I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   20 ,   N o .   1 O c t o be r   20 20 ,   pp .   545 ~ 55 1   IS S N :   25 02 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 20 .i 1 . pp 545 - 55 1       545       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   A n   e f f i c i e n t   h y b r i d   m o d e l   f o r   s e c u r e   t r a n sm i ssi o n   o f   d a t a   b y   u si n g   e f f i c i e n t   d a t a   c o l l e c t i o n   a n d   d i ssem i n a t i o n   ( E D C D )   a l g o r i t h m   b a sed W S N       M u s tafa  M ah m o o d   A k aw e e 1 ,   M o h an ad   A l i   M e te ab   A l - O b ai d i   2 ,   H ai d e r   M o h am m e d   Tu r k i   A l - H i l f i 3   S ab b ar   I n s ai f   Jas s i m 4 , To l e   S u ti k n o 5   1 D e pa r t m e n t   o f   T he o l o gy ,   T he   G r e a t   E m a m   U ni v e r s i t y   C o l l e g e ,   I r a q   2 Al - M us t a ns i r i y a   U ni v e r s i t y ,   C o l l e g e   o f   S c i e nc e ,   D e pa r t m e nt   o f   C o m put e r   S c i e nc e I r a q   3 D i r e c t o r a t e   G e ne r a l   o f   V o c a t i o na l   E d uc a t i o n ,   M i ni s t r y   of   E duc a t i o n,   I r a q   4 F a c ul t y   of   A l - do ur   T e c hni c a l   i ns t i t u t e ,   N o r t he r n   T e c hni c a l   U ni v e r s i t y ,   I r a q   5 D e pa r t m e n t   o f   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng ,   U ni v e r s i t a s   A hm a d   D a h l a n ,   I nd o ne s i a   5 E m be dde d   S y s t e m   a nd  P o w e r   E l e c t r o ni c s   R e s e a r c h   G r o up  ( E S P E R G ) ,   I ndo ne s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e J a n   20 ,   2 020   R e v i s e M a r   22 ,   20 20   A c c e pt e A p r   2 ,   2020       W i r e l e s s   s e n s o r   ne t w o r i s   t he   l i f e   w i r e   o f   t he   i n t e r ne t   o f   t hi ng s   ( I o T )   pa r a di g m O ne   o f   t he m a j o r   i s s ue s   i I o T   a nd  W S N   i s   e ne r gy   c ons um p t i o n   o w i ng   t o   t he   c o ns um pt i o o f   e ne r gy   b y   t he   s e c ur i t y   g a dg e t s   i t h e   ne w t o r k S o l v i ng   t he   s e c ur i t y - r e l a t e i s s u e s   f o r   t he   t r a ns m i t t e d   da t a   us i ng   I o T   s e ns o r   no de   a l s o   i nv o l v e s   e ne r gy   c o ns um pt i o a nd  t h i s   a ds   t o   t he   a l r e a d y   e xi s t i ng   e ne r g y - r e l a t p r o bl e m   i t he   s y s t e m .   W i t t he s e   c o ns i de r a t i o n s ,   i t   s e e m s   di f f i c ul t   t o   f i nd  s o l u t i o ns   t h a t   c a a c hi e v e   s a t i s f a c t o r y   r e duc t i o o f   e ne r g y   c o ns um pt i o w h i l e   m a i n t a i ng   t h e   e x pe c t e l e v e l   o f   s y s t e m   s e c ur i t y   a nd  s e r v i c e s .   T he r e f o r e ,   i t h i s   pa pe r ,   w e   pr o po s e a e f f i c i e n t   hy br i m o de l   f o r   s e c ur e   t r a ns m i s s i o o f   da t a   f r o m   s e ns o r   no de s   t o   r e c e i v e r s   i W S N   a ppl i c a t i o ns .   T h e   p r o po s e m o de l   i nc l u de s   t w o   a l g o r i t hm s   R i v e s t S ha m i r A dl e m a ( R S A )   a nd  e f f i c i e nt   da t a   c o l l e c t i o a n d i s s e m i n a t i o n   ( E D C D ) .   T he   k e y   i de a   b e h i nd   t h e   p r o po s e m o de l   i s   t o   pr e v e n t   t o   s e c ur e   s e n s e da t a   i f   no   s i g ni f i c a nt   c ha ng e   be t w e e t he   c ur r e n t   d a t a   a n t he   l a s t   t r a ns m i t t e da t a   by   t he   a pp l y   E D C D a l g o r i t hm ,   w h i c t ha t   w i l l   he l i s a v i ng   t he   s e n s o r   no de   e ne r gy .   T he   r e a s o f o r   t h a t   t he   s i z e   o f   c i phe r   da t a   i s   s o   l a r g e   c om pa r e d   t o   t he   s e n s e da t a ,   w hi c t ha t   w i l l   i nc r e a s e   t he   e ne r gy   c o n s um pt i o n.     T he   o ut c o m e   r e s u l t s   s ho w t ha t   t he   p r o po s e m o de l   ha s   a   h i g pe r f o r m a nc c om pa r e d   t o   R S A   i t e r m   o f   e n e r g y   c o ns um pt i o n   Ke y w or d s :   D a t a   c o l l e c t i o n   E n e rgy   c o n s um pt i o n   R i ve s t s h a m i r a d l e m a n   s e c ur i t y   W i r e l e s s   s e n s o n e t w o r k   C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   M us t a f a   M a h m o o A ka w e e .   D e pa rt m e n t   o f   T h e o l o g y ,   T h e   G r e a t   E m a m   U n i v e r s i t y   Co l l e ge ,   B a gh d a d ,   I ra q     E m a i l :   i t . d i y a l a 2@ g m a i l . c o m       1.   I N TR O D U C TI O N     D ue   t o   t h e   u n i que   c ha l l e nge s   b r o ught   a b o ut   by   " s e n s o r   n e t w o r ks ,   t r a d i t i o na l   s e c u r i t y   t e c hn o l o gi e s   us e i n   t ra d i t i o n a l   n e t w o r ks   c a nn o t   b e   a ppl i e di r e c t l y "   [1 ,   2] .   F i r s t ,   t h e   s e n s o r   n e t w o r i s   e c o n o m i c a l l y   pr o f i t a b l e   b e c a us e   t h e   e n e r gy ,   c o m put i n a n c o m m u ni c a t i o n   c a pa b i l i t i e s   o f   t h e   s e n s o r   de v i c e   a r e   l i m i t e d .   S e c o n d,   s e n s o r   n o de s   a r e   o f t e n   de pl oy e i n   i na c c e s s i b l e   a r e a s ,   i n c r e a s i n t h e   ri s o f   ph y s i c a l   a t t a c ks   [3 - 6] T h i r d ,   t h e   s e n s o r   n e t w o r i nt e r a c t s   c l o s e l y   w i t h   t h e   p h y s i c a l   e n v i r o n m e nt   a nd  pe r s o nn e l   a n c o n s t i t u t e s   a   n e w   s e c ur i t y   i s s ue .   W S N   i s   " o n e   of   t h e   m o s t   i m po r t a n t   e l e m e nt s   o f   t h e   i n t e rn e t   o f   t hi n gs   ( Io T )   pa ra di gm .   It   e xt e n ds   t h e   b e n e f i t s   of   r e m o t e   a c c e s s ,   m o n i t o r i ng,   h e a l t h,   a n e n v i r o nm e nt a l   r e s e a r c t o   s m a rt   c i t i e s   a nd  s m a r t e r   pl a n e t s "   [ 7] .   T h e   c o n v e r ge n c e   o f   w i r e l e s s   s e n s o r   n e t w o r ks   w i t h   o t h e r   t e c hn o l o gi e s   ha s   c r e a t e n e w   de m a n ds   a n d   b r o ug h t   a   v a r i e t y   of   s e c ur i t y   t hr e a t s   [8]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2 502 - 47 52   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   20 ,   N o .   1 O c t o b e r   20 20  :   5 45   -   55 1   546   T he   p re v i o u s   w o rk s   d e s c ri b e s   t he   i nv e s t i g a t i o o f   v a ri o u s   s e c u ri t y   i s s u e s   t ha t   a ri s e   w he " i nt e g r a t i ng   w i re l e s s   s e ns o ne t w o rk s   i nt o   t he   I o T " .   I t   i s   d i f f i c u l t   t o   f i nd   s o l u t i o ns   t ha t   c a a c hi e v e   s i g ni f i c a nt   re d c t o i n   p o w e r   c o ns u m p t i o a nd   s t i l l   m a i nt a i ns   s y s t e m   f u nc t i o na l i t y   a nd   s e c uri t y   [ 9 ,   1 0 ] I o u e a rl y   s t u d i e s ,   a   he t e ro g e ne o us   o f f l i ne   a nd   o nl i ne   e nc ry p t i o s s t e m   w a s   p ro p o s e d   f o e ns u r i ng   t he   s e c u ri t y   o f   c o m m u ni c a t i o d a t a   b e t w e e n   i n t e r ne t   ho s t   a nd   s e ns o no d e s .   T hi s   p a p e d e m o ns t r a t e s   t he   s c he m e   a s   i nd i s t i ng u i s ha b l e   f ro m   t he   u ns e l e c t a b l e   c i p he rt e x t   a t t a c k   i t he   b i l i ne a D i f f i e - H e l l m a i nv e rs i o p ro b l e m   a nd   t he   q - s t ro ng   D i f f i e - H e l l m a p ro b l e m   i t he   ra nd o m   o ra c l e   p re d i c t i o m o d e l .   T he   a d v a nt a g e s   o f   t he   p ro p o s e d   s o l u t i o i nc l u d e   a c hi e v i ng   a   g o o d   l e v e l   of   c o nf i d e nt i a l i t y ,   c e rt i f i c a t i o n,   no n - re p u d i a t i o n ,   a nd   i n t e g ri t y   i a   s i ng l e   a nd   l o g i c a l   s t e p .   T he   s y s t e m   a l s o   a l l o w s   m e s s a g e   p ro p a g a t i o f ro m   t he   s e ns o no d e s   i i d e nt i t y - ba s e d   c ry p t o g ra p hy   t o   t he   i nt e r ne t   ho s t s   t hro u g a   p u b l i c   k e y   s y s t e m .   F i na l l y ,   t e   s y s t e m   c o ns i d e rs   t w o   s t a g e s   o f   e nc ry p t i o n ;   t he s e   a re   o f f l i ne   a nd   o nl i ne   e c r y p t i o p ha s e s T he   o f f l i ne   p ha s e   p e rm i t s   o f f l i ne   he a v y   c a l c u l a t i o ns   w i t ho u t   ha v i ng   t o   k no w   t h m e s s a g e ,   w hi l e   t he   o nl i ne   p ha s e   p e rm i t s   o n l y   l i g ht w e i g ht   c a l c u l a t i o ns   w he n   t he   m e s s a g e   i s   a c c e s s i b l e   [11 - 14] .   I n   W S N ,   s i z e   o f   t ra ns m i t t e d   d a t a   i s   d i re c t l y   r e l a t e t o   e n e rgy   c o n s u m p t i o n .   T h e re f o r e ,   p a pe r   p r o po s e d   a n   e f f i c i e nt   h y b ri m o d e l   f o r   e ns u ri ng   t he   s e c u r i t y   o t ra ns m i t e d a t a   f r o m   t he   s e n s o r   n o de s   t o   t h e   r e c e i v e r s   v i a   W S N .   T h i s   s t u dy   w a s   c o n c e i v e i n   a   b i t o   d i s c o u ra ge   t h e   us e   o f   da t a   s e c u ri t y   a l go ri t hm s   f o r   s e n s o r   d a t a   i s i t u a t i o n s   w hre   t h e   c u rre nt   s e ns o re a d i ng   i s   e qu i v a l e nt   t o   t he   t ra ns m i t t e d   v a l ue   t o   t he   b a s e   s t a t i o n   [ 15 - 1 7] .   Th e   c o n t ri b ut i o n s   o f   t h i s   p a pe a r e   a s   f o l l ow s :   a)   D e ve l o pm e n t   o f   a   s y s t e m   t ha t   a c hi e v e i n t e g ri t y ,   c o n f i de n t i a l i t y ,   c e r t i f i c a t i o n,   a nd  n o n - r e pu di a t i o n   i bo t s i n gl e   a n d   l o gi c a l   s t e ps .   b)   D e ve l o pm e n t   o f   a   s y s t e   t h a t   a l l o w s   pr o pa g a t i o n   o   m e s s a ge s   by   s e n s o r   n o de s   i n   i de n t i t y - b a s e d   c r y pt o gr a p h y   t o   t h e   i n t e rn e t   h o s t s   i a   pub l i c   ke y   i n f r a s t ruc t u r e .   c)   It   a v o i ds   a pp l y i n d a t a   s e c uri t y   a l go ri t hm s   f o r   s e n s o r   d a t a   w h e n   t h e   c u rr e nt   s e n s o r   r e a di n g   i s   e qu a l   t o   t h e   v a l ue   s e n t   t o   t h e   b a s e   s t a t i o n .   T h i s   p a pe r   i s   o r g a n i z e i nt o   s e c t i o n s ,   S e c t i o n   i s   a   p r e f a c e   w h e r e   t h e   p r o b l e m   a n d   t h e   m o s t   i m po rt a nt   go a l s   h a v e   be e n   de f i n e d.   S e c o n s e c t i o n   w e n t   t hr o ug h   t h e   s t udi e s   r e l a t e t o   t h e   pr o b l e m   a nd  di s c us s e s t r e n g t h s   a n w e a kn e s s e s   of   i t .   T h i r s e c t i o n   s po ke   a bo ut   t h e   pr o po s e s y s t e m   a n i n c l ude c o de ,     a   d i a g ra m   a n m a t h e m a t i c a l   e qu a t i o n,   a n f o ur t s e c t i o di s c us s e s   r e s ul t s   a nd  c o m pa ri n t h e m   t o   a l go ri t hm s   e xi s t   a nd  t h e   l a s t   pa rt   i s   s i g n i f i c a n c e   o f   s t a t e m e n t   a n d   c o n c l u s i o n .       2.   EF F I C I EN D A TA   C O LLEC TI O N   A N D   D I S S EM I N A T I O N   (ED C D )   A   s t udy   by   L i ,   F . ,   &   X i o n g   de v e l o p e a   m e t h o c a l l e E D CD f o r   r e duc i ng  t h e   num b e o f   da t a   pr o pa g a t i o n   a nd  a m o un t   o f   da t a   t o   e n s u r e   e xt e n s i o n   o t h e   s e r v i c e   l i f e   o t h e   n e t w o r k   [18 - 2 0] .   T h e   pr o po s e d   E D CD w a s   b a s e o n   t h e   r e l a t i v e   di f f e r e n c e   be t w e e n   t h e   m e a s u r e t ra n s m i t e v a l ue s   o f   t h e   c urr e n t   s e n s o r   a n t h e   l a s t   s e n s o a s   de f i n e d   i a s   s h o w n   i n   ( 1 ) , w h e r e   β  i s   t h e   m a xi m um   a l l o w e di ff e r e n t i a l   v a l ue .           {            |   (   )       (       ) |   (       )                                     (1)     Pseudo code for the EDCD1 algorithm as presented in  [8]   EDCD1 Algorithm   Inputs     (   )   ,     (       )     and       Output       : the binary parameter to send data / not send data      Begin   Set    (       )   ← last measuring value transmitted by the sensor   Read: the sensor value (V) at  t   time     Set    (   )     ← V   //Calculate the  relative change (           =Abs(   (   )     (       )   ) /  (   (       ) )   If             Then        Set            Else: Set            End if    // The decision to send data   If            Then        transmit (ON) // Send the new data   Else        transmit (Off) // No   End If   End Algorithm   Th e   d e c i s i o n - m a ki n p r o c e s s   i n   t h e   E D CD r e l i e s   o n   t h e   r e l a t i v e   di f fe r e n c e   v a l ue   a s   s h o w n   i n   (1)  b a s e o n   a   gi v e n   t hr e s h o l d   v a l ue   o f       f o r   t h e   up da t e .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A e f f i c i e nt   hy br i d   m ode l   f or   s e c ur e   t r ans m i s s i on   of   da t by   us i ng  e f f i c i e nt   ( Mus t af a   Mahm ood  A k aw e e )   547   3.   R S A   A LG O R I TH M   T h e   w o r l t o da y   pl a c e s   m uc h   e m p h a s i s   o n   d a t a   s e c uri t y   ow i n t o   t h e   a dv a n c e m e n t   o f   t h e   i n t e rn e t   a n t h e   e m e rge n c e   o f   e - c o m m e r c e ,   e - m a i l o n l i n e   b a n ki ng,   a n d   o t h e r   s e r v i c e s   t ha t   ha v e   b e c o m e   a   pa rt   o f   o ur   da i l y   l i v e s D e s pi t e   t h e   pl e a s u r e   w e   de r i v e   f r o m   t h e s e   s e r v i c e s ,   t h e y   a r e   a l s o   pr o n e   t o   pr i v a c y   a n s e c ur i t y   ri s ks   [21,   22] .   A s   s uc h ,   c r y pt o gr a p h y   h a s   b e e n   s ugge s t e a s   t e   i de a l   s o l ut i o n   t o   t h e s e   pr o b l e m s   a n m a n y   m o r e   [21,   23,   24] C r y pt o gr a p h y   c o m s   i n   di f f e r e n   f o r m s b a s e o n   t h e   n u m b e r   o f   k e y s   e m pl oy e d;   t h e   t r e   m a j o r   c a t e go r i e s   o f   c r y pt o gr a p h y   a r e :     a)   S e c r e t   ke y   c r y pt o gr a p h y :   Bo t h   e n c r y pt i o n   a nd  de c r y pt i o n   p ro c e s e s   a r e   i m pl e m e n t e d   us i n g   a   s i ngl e   ke y .   b)   P ub l i c   ke y   c r y pt o gr a p h y :   A   p ub l i c   ke y   w h i c h   i s   a v a i l a b l e   t o   e ve r y o n e   i s   us fo r   t h e   e n c r y pt i o n   p r o c e s s   w h i l e   t h e   de c r y pt i o n   p r o c e s s r e qi r e s   a   p r i v a t e / s e c r e t   ke y   w h i c i s   a v a i l a b l e   t o   o nl y   t h e i nt e n de d   r e c i pi e n t .     c)   H a s h   f u nc t i o n s :   H e r e ,   a i r r e v e rs i b l e   f u nc t i o i s   us e d   t o   m a ke   i n f o rm a t i o n   i t h e   t ra ns m i t t e m e s s a ge   un - r e t ri e v a l e   f r o m   t he   o ri gi na l   d a t a ;   s uc s y s t e m s a re   us e d   i m a i n l y   f o s e c u ri ng   d a t a   i nt e g ri t y   [6 ,   2 5 - 28 ] .   P s e udo   c o de   fo r   R S A   a l go ri t hm   a s   de s c ri b e d   in   [ 29]       RSA  -   Key generation   Select two distinct prime numbers p and q so that the product               has the required  length.   Calculate    (   )       (       ) (       )     Select a common exponent                    (   ) , which is relatively prime to    (   )            (       (   ) )             Calculate a private index d that satisfies                           (           (   ) )     Make the public          (       )   available to others. Privacy privacy values                       (   )       RSA  -   Key generation   Rule -   Encryption:   ciphertext,                          (   )                                               Rule -   Decryption:   plaintext,                             (   )                           Inverse transformation:                              (                 (   ) )     4.   TH E   P R O P O S ED   M O D EL     T h i s   s e c t i o n   de s c r i b e t h e   pr o po s e m o de l .   F i gur e   de s c ri b e s   t h e   ge n e r a l   s t r uc t u r e   o t h e   pr o po s e d   m o de l .   T h e   p r o po s e m o d e l   h a s   t w o   m a i n   s t a ge s :   (i E D C D a n (i i R S A .   T h e   s e pt s   o f   i m pl e m e n t i n t h e   pr o po s e m o de l   de s c r i b e i n   de t a i l   i t h e   f o l l o w i n P s e udo c o de           F i g u r e   1 .   F l o w c h a r t   p r o po s e a l go ri t hm       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2 502 - 47 52   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   20 ,   N o .   1 O c t o b e r   20 20  :   5 45   -   55 1   548   PROPOSED MODEL   START:    INPUT: Real - time sensor value     (   )     SET:                     ,                              ,     APPLY EDCD1                    (   (   )     (       ) )   IF  (                                    )    THEN    Encrypt the measured value by Apply RSA // Encryption  measured data//                     (   (   )         )                 SEND Data Encrypted              TO the BS    Calculate the Energy consumption   SET      (   )       (       )   GO TO START   ELSE    No need to Encrypt the measured value   GO TO START   END IF    END ALGORITHM        5.   R ES U TS   A N D   D I S C U S S I O N S   T h i s   s e c t i o n   i n t r o duc e s   t h e   s i m ul a t i o n   a n a na l y s i s   s t ud y   t h a t   us e t t e s t   pe r fo r m a n c e   t h e   pr o po s e d   m o de l .   T h e   a s s e s s m e n t   i s   b a s e o n   n u m e r o us   s c e n a r i o s .   T h e   r e a l - t i m e   da t a   s e t   us e i n   t h i s   pa pe r   w a s   e xt ra c t e f r o m   t h e   W S N   de pl oy m e n t   a t   I nt e l   B e r ke l e y   Re s e a r c h   L a b s .   S e l e c t   a   s ub s e t   of   t h i s   d a t a   s e t   t o   e v a l ua t e   t h e   pr o po s e m o d e l   a nd  M A T L A B   s of t w a r e   w a s   us e fo r   a na l y s i s .   In   t hi s   a rt i c l e ,   w e   a s s um e   t h a t   t h e   c o s t   of   s e n di n g   o n e   b y t e   i s   59. 2   u J ,   a s   c a l c ul a t e d   f o r   M IC A 2D o t   m o t e .   T h e   pr o po s e m o de l   w a s   e v a l ua t e i n   v a r i o us   s c e n a ri o s   a s   t h e   fo l l ow s ,   F i gur e   s h o w n   t h e   T e m pe ra t u r e   s e n s o r   v a l ue s   i n   v a r i o us   fo r m s   f l o a t i n po i nt   a n i n t e ge r ,   F i gu r e   s h o w n   t h e   H um i di t y   s e n s o r   v a l ue s   i n   v a r i o us   f o r m s   f l o a t i n g   po i nt   a nd  i n t e ge r   a nd  F i g ur e   3   s h o w n   t h e   L i ght   s e n s o r   v a l ue s   i n   v a r i o us   fo r m s   f l o a t i ng  po i nt   a n d   i nt e ge r.   T h e   p a r a m e t e r s   v a l ue s   s e t   a s   s h o w n   i n   T a b l e   1 .     F i g u re s   4 ,   5 ,   6   a n d   7   s ho w   t he   re s u l t s   o f   a p p l y i ng   t he   p ro v i d e d   m o d e l   a n d   R S A   t o   re a l - t i m e   d a t a   s e t s   w i t h   d i f f e re n t   t y p e s   o f   s e ns o rs .   I t   c a b e   s e e f ro m   t he   re s u l t s   t h a t   t he   p ro p o s e d   m o d e l   s ho w s   b e t t e p e rf o r m a nc e   i t e r m s   o f   e ne rg y   c o ns u m p t i o n .   T he   t o t a l   e ne r g y   c o m p u t a t i o ns   b y   a p p l i e d   R S A   a l g o r i t h m   w a s   h i g he r   t h a n   t o t a l   e ne r g y   c o m p u t a t i o n s   b y   a p p l i e d   t h e   p ro p o s e d   m o d e l   i n   t h i s   a r t i c l e   f o a l l   s e ns o rs   t e m p e r a t u re s ,   h u m i d i t y ,   a n d   l i g h t .     T he   re a s o f o t h a t   ha s   R S A   t r a n s m i t t e d   t he   c h i r p e d a t a   f o a l l   s a m p l e s   w hi c t h a t   i nc r e a s e   t h e   e ne rg y   c o ns u m p t i o ns   b e c a u s e   t he   s i z e   o f   t he   c i p h e i s   s u c m u c l a r g e   c a m p e t o   t he   o ri g i n a l   d a t a ,   e s p e c i a l l y   f o t he   s e ns o rs   i f l o a t i n g   p o i n t   f o rm a t   a s   t h a t   c l e a f ro m   t he   re s u l t s .   F o e x a m p l e ,   F i g u re   4   s ho w e d   t he   c i p he r   d a t a   f o 3   s a m p l e s   f o e a c v a l u e   ne e d   7   v a l u e s   a f t e a p p l i e d   R S A   t o   s e c u re   t he   t r a n s m i t t e d   d a t a .   F o r m   t h e   f i g u re   i t   o b s e rv e d   t h a t   t he   c i p he d a t a 2   a n d   d a t a 3   a re   t o t a l l y   s a m e ,   w hi c h   t h a t s   m e a t he   s e ns o no d e   w i l l   w a s t e   t he   e ne r g y   t o   t r a n s m i t   s a m e   c h i p p e d a t a   f o t w o   c o ns e c u t i v e   s a m p l e s .   C o nv e rs e l y ,   t he   p ro p o s e d   m o d e l   a b l e   t o   p re v e n t   s e c u re   s e ns e d   d a t a   i f   n o   s i g n i f i c a n t   c h a n g e   b e t w e e t h e   c u r re n t   d a t a   a n d   t he   l a s t   t r a n s m i t t e d   d a t a   b y   t he   a p p l y   E D C D 1   a l g o r i t h m .         T a b l e   1 .   P a p r a m t e r s   v a l ue s   P a ra m t e r   V a l u e   Co s t   o s e n d i n g   o n e   b y t e   5 9 . 2 u J       0 . 0 1   N   t h e   n u m b e r   o s a m p l e s   500   q ,   p   3 7 , 5 1               F i gu r e   2.   T e m pe r a t u r e   s e n s o v a l ue s   i n   v a ri o us   f o r m s   f l o a t i n g   po i n t   a nd  i n t e ge r   F i gu r e   3.   H um i d i t y   s e n s o r   v a l ue s   i v a ri o us   f o r m s   f l o a t i n g   po i n t   a nd  i n t e ge r   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A e f f i c i e nt   hy br i d   m ode l   f or   s e c ur e   t r ans m i s s i on   of   da t by   us i ng  e f f i c i e nt   ( Mus t af a   Mahm ood  A k aw e e )   549           F i gu r e   4.   L i g ht   s e n s o v a l ue s   i v a r i o us   f o r m s   f l o a t i n g   po i n t   a nd  i n t e ge r   F i gu r e   5.   A   H um i di t y   s e n s o r   (c i p h e r t r a n s m i t t e d                   F i gu r e   6 .   T o t a l   e n e r gy   c o n s um pt i o n   b y   e n c r y pt i o n   s e n s i n g   da t a   (R S A )   F i gu r e   7 .   T o t a l   e n e r gy   c o n s um pt i o n   b y   e n c r y pt i o n   s e n s i n g   da t a   ( p r o po s e )                 F i gu r e   8.   A v e r a ge   t o t a l   e n e r gy   c o n s um pt i o by   e n c r y pt i o n   s e n s i ng    da t a   w i t R S A   di r e c t l y   v s .   pr o po s e m o de l       6.   S I G N I F I C A N C O F   S TA TE M EN   T h i s   p a pe r   de m o n s t ra t e s   t h e   s c h e m e   a s   i ndi s t i n gu i s h a b l e   f r o m   t h e   un s e l e c t a b l e   c i p h e rt e xt   a t t a c i n   t h e   b i l i n e a r   D i f f i e - H e l l m a n   i n v e r s i o n   p r o b l e m   a n t h e   q - s t r o n D i f f i e - H e l l m a n   p r o b l e m   i n   t h e   ra n do m   o ra c l e   pr e di c t i o n   m o de l .   T h e   a dv a n t a ge s   of   t h e   p r o po s e s o l ut i o n   i n c l ude   a c hi e v i n a   go o l e v e l   of   c o n f i de n t i a l i t y ,   c e r t i f i c a t i o n ,   n o n - r e pudi a t i o n,   a n i nt e g r i t y   i n   a   s i n g l e   a n d   l o gi c a l   s t e p.   T h e   s y s t e m   a l s o   a l l ow s   m e s s a ge   pr o pa g a t i o n   f r o m   t h e   s e n s o r   n o de s   i n   i de n t i t y - b a s e c r y pt o g ra p h y   t t h e   i n t e rn e t   h o s t s   t hr o ug h   a   pub l i c   ke y   s y s t e m .   F i n a l l y ,   t h e   s y s t e m   c o n s i de r s   t w o   s t a ge s   o f   e n c r y pt i o n ;   t h e s e   a r e   o ff l i n e   a n d   o n l i n e   e c r y pt i o n   p ha s e s .   T h e   o ff l i n e   p h a s e   pe rm i t s   o ff l i n e   h e a vy   c a l c ul a t i o n s   w i t h o ut   h a v i n t o   k n o w   t h e   m e s s a ge ,   w h i l e   t h e   o n l i n e   pha s e   pe r m i t s   o n l y   l i g h t w e i g h t   c a l c ul a t i o n s   w h e t h e   m e s s a g e   i s   a c c e s i b l e .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
            IS S N :   2 502 - 47 52   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   20 ,   N o .   1 O c t o b e r   20 20  :   5 45   -   55 1   550   7.   C O N C LU S I O N   In   t hi s   pa pe r,   w e   pr o p o s e a n   e ff i c i e n t   h y b r i m o de l   fo r   s e c ur e   da t a   p r o pa g a t i o n   f r o m   t h e   s e n s o r   n o de s   t o   t h e   r e c e i ve r s   v i a   Io T - W S N   pl a t f o r m s .   T h e   p r o po s e m o de l   i n c l ude s   t w o   a l go r i t hm s   R S A   a n d   E D CD 1.   T h e   ke y   i de a   b e h i n t h e   p r o po s e m o de l   i s   t o   pr e v e n t   s e c ur e   s e n s e da t a   i f   n o   s i g n i f i c a nt   c ha n ge   b e t w e e n   t h e   c urr e n t   d a t a   a n t h e   l a s t   t ra n s m i t t e da t a   by   a ppl y   E D CD   a l go ri t hm ,   w h i c h   t h a t   w i l l   h e l i s a v i n t h e   s e n s o r   n o de   e n e r gy .   T h e   r e a s o n   f o r   t h a t   t h e   s i z e   of   c i ph e r   da t a   i s   s o   l a r ge   c o m pa r e t o   t h e   s e n s e da t a ,   w h i c h   t ha t   w i l l   i n c r e a s e   t h e   e n e rgy   c o n s um pt i o n.   T h e   o ut c o m e   r e s ul t s   s h o w n   t h a t   t h e   pr o po s e m o de l   ha s   a   hi g pe r f o r m a n c e   c o m pa r e t o   R S A   i t e rm   o f   e n e rgy   c o n s um pt i o n .       R EF ER EN C ES     [ 1]   R .   A .   H a s a a nd   M .   N .   M o ha m m e d ,   " A   kr i l l   h e r be h a v i o ur   i ns p i r e l o a b a l a nc i ng   o f   t a s ks   i c l o ud  c o m put i ng , "   St ud i e s   i n   I nf o r m a t i c s   and   C on t r ol ,   v o l .   26 ,   pp .   413 - 424 ,   20 1 7.   [ 2]   M .   A .   M o ha m m e d,   Z .   H .   S a l i h,   N .   Ţ ă puş ,   a nd  R .   A .   K .   H a s a n ,   " S e c ur i t y   a nd  a c c o unt a b i l i t y   f o r   s ha r i ng   t he   d a t a   s t o r e d   i t h e   c l o ud , "   i 2016   1 5t h   R oE duN e t   C on f e r e nc e :   N e t w or k i ng  i n   E du c at i on   a nd  R e s e ar c h p p.   1 - 5 2016 .   [ 3]   M .   A .   M o ha m m e a n R .   A .   H a s a n ,   " P a r t i c l e   s w a r m   o pt i m i z a t i o f o r   f a c i l i t y   l a y o ut   pr o bl e m s   F L P c om pr e he n s i v e   s t udy , "   i 2017  13t I E E E   I n t e r na t i ona l   C onf e r e n c e   on  I nt e l l i ge nt   C om p ut e r   C om m un i c a t i on  and   P r oc e s s i ng   ( I C C P ) pp .   93 - 99 2017 .   [ 4]   R .   A .   H a s a n ,   M .   A .   M o ha m m e d ,   N .   Ţ ă puş ,   a n O .   A .   H a m m oo d,   " A   c o m pr e he ns i v e   s t udy :   A nt   C o l o n y   O pt i m i z a t i o ( A C O )   f o r   f a c i l i t y   l a y o ut   pr o bl e m , "   i n   201 1 6t h   R oE duN e t   C o nf e r e nc e :   N e t w or k i ng  i n   E du c at i on   and  R e s e ar c h   ( R oE duN e t ) pp .   1 - 8 201 7 .   [ 5]   R .   A .   H a s a n ,   M .   A .   M o ha m m e d ,   Z .   H .   S a l i h ,   M .   A .   B .   A m e e de e n,   N .   Ţ ă pu ş ,   a n M .   N .   M o ha m m e d,   " H S O :   A   H y br i S w a r m   O pt i m i z a t i o A l go r i t hm   f o r   R e duc i ng   E ne r g y   C o ns um pt i o i t h e   C l o udl e t s , "   T e l k om ni k a ,   v o l .   16,   pp.   21 44 - 2154 ,   201 8.   [ 6]   N .   Q .   M o ha m m e d ,   M .   S .   A hm e d,   M .   A .   M o ha m m e d ,   O .   A .   H a m m oo d,   H .   A .   N .   A l s ha r a ,   a nd  A .   A .   K a m i l ,   " C o m pa r a t i v e   A na l y s i s   be t w e e S o l a r   a nd  W i nd  T u r b i ne   E ne r gy   S o ur c e s   i I o T   B a s e o E c o n o m i c a l   a nd   E f f i c i e nc y   C o ns i de r a t i o ns , "   i 20 19  22 nd  I nt e r na t i ona l   C on f e r e nc e   on  C ont r ol   Sy s t e m s   and  C om pu t e r   Sc i e nc e   ( C SC S) pp .   448 - 45 2 20 19 .   [ 7]   M .   A .   M o ha m m e d,   R .   A .   H a s a n ,   M .   A .   A hm e d,   N .   T a p us ,   M .   A .   S ha na n ,   M .   K .   K h a l e e l ,   e t   a l . ,   " A   F o c a l   l o a ba l a nc e r   ba s e a l g o r i t hm   f o r   t a s a s s i g nm e n t   i c l o ud  e nv i r o nm e nt , "   i n   201 1 0 t h   I n t e r na t i ona l   C o nf e r e nc e   on   E l e c t r oni c s ,   C om pu t e r s   and   A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge nc e   ( E C A I ) pp .   1 - 4 2018 .   [ 8]   O .   A .   H a m m oo d,   M .   N .   M .   K a ha r ,   a nd  M .   N .   M o ha m m e d ,   " E n ha nc e m e n t   t he   v i d e o   qua l i t y   f o r w a r di ng   U s i ng   R e c e i v e r - B a s e A ppr o a c ( U R B A )   i V e hi c ul a r   A d - H oc   N e t w o r k, "   i 20 17  I n t e r na t i ona l   C on f e r e nc e   on  R adar ,   A nt e nna ,   M i c r ow av e ,   E l e c t r oni c s ,   and   T e l e c om m un i c a t i ons   ( I C R A M E T ) pp .   64 - 67 2017 .   [ 9]   M .   A .   A hm e d,   R .   A .   H a s a n ,   A .   H .   A l i ,   a n M .   A .   M o ha m m e d ,   " T he   c l a s s i f i c a t i o o f   t he   m o de r a r a b i c   po e t r y   us i ng   m a c hi ne   l e a r n i ng , "   T e l k om n i k a ,   v o l .   17 ,   pp .   2667 - 26 74,   2 019 .   [ 10]   R .   A .   H a s a n ,   I .   A l ha y a l i ,   A .   R o y i da ,   N .   D .   Z a k i ,   a nd   A .   H .   A l i ,   " A a da pt i v e   c l us t e r i ng   a nd  c l a s s i f i c a t i o a l g o r i t hm   f o r   T w i t t e r   d a t a   s t r e a m i ng   i n   A pa c he   S pa r k , "   T e l k om n i k a ,   v o l .   17 ,   2 019.   [1 1]   R .   A .   H a s a n,   M .   N .   M o ha m m e d ,   M .   A .   B .   A m e e de e n,   a nd  E .   T .   K ha l a f ,   " D y na m i c   L o a B a l a nc i ng   M o de l   B a s e d   o S e r v e r   S t a t us   ( D L B S )   f o r   G r e e n   C o m put i ng , "   A d v anc e d   Sc i e nc e   L e t t e r s ,   v o l .   24 ,   p p.   77 77 - 7782 ,   20 18.   [ 12]   E .   T .   K h a l a f ,   M .   N .   M o ha m m a d ,   K .   M o o r t hy ,   a n R .   A .   H a s a n,   " B i o m e t r i c   T e m p l a t e   P r o t e c t i o ba s e o H i l l   C i phe r   A l g o r i t hm   w i t h   T w o   I nv e r t i b l e   ke y s , "   A d v an c e Sc i e nc e   L e t t e r s ,   v o l .   24,   p p.   76 43 - 7649 ,   201 8.   [ 13]   O .   A .   H a m m oo d,   M .   N .   M .   K a ha r ,   M .   N .   M o ha m m e d ,   W .   A .   H a m m oo d,   a nd  J .   S ul a i m a n ,   " T he   V A N E T - S o l ut i o n   A ppr o a c f o r   D a t a   P a c ke t   F o r w a r d i ng   I m pr o v e m e nt , "   A d v anc e d   Sc i e nc e   L e t t e r s ,   v o l .   24 ,   p p.   74 23 - 7427 ,   201 8.   [ 14]   O .   A .   H a m m oo d,   N .   N i z a m ,   M .   N a f a a ,   a nd  W .   A .   H a m m o o d,   " R E S P :   R e l a y   S ui t a b i l i t y - ba s e R o ut i ng   P r o t o c o l   f o r   V i de o   S t r e a m i ng   i V e hi c u l a r   A d   H o c   N e t w o r ks , "   I nt e r na t i on al   J o ur n al   of   C om put e r s ,   C om m uni c a t i o ns   &   C ont r ol ,   v o l .   14 ,   201 9.   [ 15]   M .   A .   M o ha m m e d ,   A .   A .   K a m i l ,   R .   A .   H a s a n ,   a nd  N .   T a p us ,   " A E f f e c t i v e   C o nt e xt   S e n s i t i v e   O f f l o a di ng   S y s t e m   f o r   M o bi l e   C l o ud  E nv i r o nm e n t s   u s i ng   S uppo r t   V a l ue - ba s e C l a s s i f i c a t i o n, "   Sc a l a bl e   C om pu t i n g:   P r ac t i c e   and  E x pe r i e nc e ,   v o l .   20 ,   pp .   687 - 69 8,   20 19.   [ 16]   M .   A .   M o ha m m e d ,   I .   A .   M o ha m m e d,   R .   A .   H a s a n ,   N .   Ţ ă puş ,   A .   H .   A l i ,   a nd  O .   A .   H a m m oo d,   " G r e e E n e r gy   S o ur c e s :   I s s ue s   a nd  C ha l l e ng e s , "   i 2019  1 8t R oE duN e t   C on f e r e nc e :   N e t w or k i ng  i E duc at i on  an R e s e ar c h   ( R oE duN e t ) p p.   1 - 8 2 019 .   [ 17]   Z .   F .   H us s a i n,   H .   R .   I br a he e m ,   M .   A l s a j r i ,   A .   H us s e i A l i ,   M .   A .   I s m a i l ,   S .   K a s i m ,   e t   al . ,   " A   ne w   m o de l   f o r   i r i s   da t a   s e t   c l a s s i f i c a t i o ba s e o l i n e a r   s u ppo r t   v e c t o r   m a c hi ne   pa r a m e t e r ' s   o pt i m i z a t i o n, "   I n t e r na t i o na l   J ou r na l   o f   E l e c t r i c al   &   C om pu t e r   E n gi ne e r i n ( 208 8 - 8 708) ,   v o l .   10,   2 020 .   [ 18]   F .   L i   a nd  P .   X i o ng ,   " P r a c t i c a l   s e c ur e   c o m m uni c a t i o f o r   i n t e g r a t i ng   w i r e l e s s   s e n s o r   ne t w o r ks   i n t o   t h e   i nt e r ne t   o f   t hi ng s , "   I E E E   Se ns o r s   J o u r na l ,   v o l .   13 ,   pp .   3 677 - 368 4,   20 13 .   [ 19]   N .   D .   Z a ki ,   N .   Y .   H a s hi m ,   Y .   M .   M o hi a l d e n,   M .   A .   M o ha m m e d,   T .   S ut i kno ,   a n A .   H .   A l i ,   " A   r e a l - t i m e   b i g   da t a   s e n t i m e nt   a na l y s i s   f o r   i r a q i   t w e e t s   us i ng   s pa r s t r e a m i ng , "   B ul l e t i n   of   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng  and  I nf or m a t i c s ,   v o l .   9,   pp .   1411 - 14 19,   2 020 .   [ 20]   H .   R .   I br a he e m ,   Z .   F .   H u s s a i n ,   S .   M .   A l i ,   M .   A l j a n a bi ,   M .   A .   M o ha m m e d,   a nd  T .   S u t i kno ,   " A   ne w   m o de l   f o r   l a r g e   da t a s e t   d i m e n s i o na l i t y   r e duc t i o ba s e o t e a c hi ng   l e a r ni ng - ba s e o pt i m i z a t i o a nd  l o g i s t i c   r e g r e s s i o n, "   T e l k om ni k a ,   v o l .   18 ,   2020 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A e f f i c i e nt   hy br i d   m ode l   f or   s e c ur e   t r ans m i s s i on   of   da t by   us i ng  e f f i c i e nt   ( Mus t af a   Mahm ood  A k aw e e )   551   [ 21]   O .   A .   H a m m o o d,   M .   N .   M .   K a ha r ,   W .   A .   H a m m o o d,   R .   A .   H a s a n,   M .   A .   M o ha m m e d ,   A .   A .   Y o o b ,   e t   a l . ,   " A n   e f f e c t i v e   t r a ns m i t   p a c ke t   c o di ng   w i t h   t r u s t - ba s e d   r e l a y   no de s   i V A N E T s , "   B ul l e t i o f   E l e c t r i c al   E n gi ne e r i n a nd   I nf or m a t i c s ,   v o l .   9 ,   p p.   68 5 - 697 ,   2020 .   [ 22]   H .   D .   K .   A l - j a na b i ,   H .   D .   K .   A l - j a na b i ,   a nd  R .   A .   H .   A l - B uka m r h ,   " I m pa c t   o f   L i g ht   P ul s e s   G e n e r a t o r   i n   C o m m uni c a t i o S y s t e m   A ppl i c a t i o by   U t i l i z i ng   G a us s i a n   O pt i c a l   P ul s e , "   i 2019   22 nd  I n t e r nat i o nal   C on f e r e nc e   on  C o nt r ol   S y s t e m s   a nd  C om pu t e r   S c i e nc e   ( C SC S) pp .   459 - 46 4 2 0 19 .   [ 23]   A .   H .   A l i   a nd  M .   Z .   A bdul l a h ,   " R e c e nt   t r e nds   i di s t r i bu t e o nl i ne   s t r e a m   pr o c e s s i ng   pl a t f o r m   f o r   bi g   da t a :   S ur v e y , "   i 2 018   1s t   A nn ual   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   I n f o r m at i on  a nd   Sc i e nc e s   ( A i C I S) pp .   140 - 14 5 20 18 .   [ 24]   M .   A .   A hm e a nd  S .   T r a u s a n - M a t u,   " U s i ng   na t u r a l   l a ng ua g e   p r o c e s s i ng   f o r   a na l y z i ng   A r a bi c   po e t r y   r h y t hm , "   i n   2017   16 t h   R oE d uN e t   C o nf e r e nc e :   N e t w or k i ng   i n   E du c at i on   a nd  R e s e ar c h   ( R oE duN e t ) pp .   1 - 5 20 17 .   [ 25]   S .   I .   J a s i m ,   M .   M .   A ka w e e ,   a nd  R .   A .   H a s a n ,   " S pe c t r um   s e n s i ng   a p pr o a c he s   i c o g ni t i v e   r a d i o   ne t w o r k, "   P e r i od i c a l s   o f   E ngi ne e r i ng   and   N a t ur al   Sc i e nc e s ,   v o l .   7,   pp .   155 5 - 1562,   2 019 .   [ 26]   Z .   H .   S a l i h,   G .   T .   H a s a n ,   a n M .   A .   M o ha m m e d,   " I nv e s t i g a t e   a nd  a na l y z e   t he   l e v e l s   o f   e l e c t r o m a g ne t i c   r a di a t i o ns   e m i t t e f r o m   unde r g r o und  po w e r   c a b l e s   e xt e nde i m o de r n   c i t i e s , "   i 2 017  9t h   I n t e r na t i ona l   C o nf e r e nc e   on   E l e c t r oni c s ,   C om pu t e r s   and   A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge nc e   ( E C A I ) pp .   1 - 4 2017 .   [ 27]   Z .   H .   S a l i h,   G .   T .   H a s a n ,   M .   A .   M o ha m m e d,   M .   A .   S .   K l i b ,   A .   H .   A l i ,   a n R .   A .   I br a hi m ,   " S t u dy   t he   E f f e c t   of   I nt e g r a t i ng   t he   S o l a r   E ne r g y   S o ur c e   o S t a b i l i t y   o f   E l e c t r i c a l   D i s t r i b ut i o S y s t e m , "   i n   201 22 nd  I nt e r n at i on al   C onf e r e nc e   on   C on t r ol   Sy s t e m s   an C om put e r   Sc i e nc e   ( C SC S) pp .   443 - 447 2019 .   [ 28]   S .   A . - b.   S a l m a n ,   A . - H .   A .   S a l i h,   A .   H .   A l i ,   M .   K .   K h a l e e l ,   a n M .   A .   M o ha m m e d,   " A   N e w   M o de l   f o r   I r i s   C l a s s i f i c a t i o B a s e o N a ï v e   B a y e s   G r i P a r a m e t e r s   O pt i m i z a t i o n, "   I n t e r na t i ona l   J o ur n al   o f   S c i e nc e s :   B as i c   a nd   A ppl i e R e s e ar c ( I J SB A R ) ,   v o l .   4 0,   pp .   150 - 15 5,   20 18 .   [ 29]   M .   C o nt i ,   A .   D e hg ha n t a n ha ,   K .   F r a nk e ,   a nd  S .   W a t s o n,   " I nt e r n e t   o f   T hi ng s   s e c ur i t y   a nd  f o r e ns i c s :   C ha l l e ng e s   a nd   o ppo r t uni t i e s , "   e d:   E l s e v i e r ,   2018 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.