I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   22 ,   N o .   2 M a y   202 1 pp .   780 ~ 78 6   IS S N :   25 0 2 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 22 .i 2 . pp 780 - 786             780       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   N e t w o r k   a n a l y si s   o f   Y o u T u b e   v i d e o s ba sed   o n   k e y w o r d   se a r c h   w i t h   g r a p h   c e n t r a l i t y   a p p r o a c h       Ed i   S u r ya  N e gar a R i a   A n d r yan i R i yan   A m an d a   D a t a   S c i e nc e   I nt e r d i s c i pl i na r y   R e s e a r c C e nt e r ,   I nf o r m a t i o S y s t e m   D e pa r t e m e n t ,   U n i v e r s i t a s   B i na   D a r m a ,   I ndo ne s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T     Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e O c t   1 8 ,   2020   R e v i s e J a n   6 ,   202 1   A c c e pt e F e b   25,   202 1       Y o uT ube   i s   a   s o c i a l   m e d i a   t ha t   h a s   bi l l i o ns   o f   us e r s ,   w i t t h i s   c a n   be   u s e d   a s   a   pr o m o t i o na l   m e d i a ,   t r e nds ,   bu s i ne s s ,   a nd  s o   f o r t h.   T hi s   s t ud y   a i m s   t o   a na l y z e   t he   c o r r e l a t i o be t w e e Y o uT ube   v i de o s   by   ut i l i z i ng   ha s ht a g s   o v i de o   us i ng   g r a ph  t h e o r y .   D a t a   c o l l e c t i o i t h i s   s t udy   us e s   s c r a p i ng   t e c hni que s   t a k e f r o m   t h e   Y o uT ube   w e b s i t e   i n   t h e   f o r m   o f   l i n ks ,   t i t l e s ,   ke y w o r ds ,   a nd  h a s h t a g s .   T he   m e t ho us e i t hi s   r e s e a r c i s   s o c i a l   ne t w o r a na l y s i s ,   t he   m e a s u r e m e n t s   us e i t h i s   s t u dy   a r e   de g r e e   c e n t r a l i t y   a nd   be t w e e nn e s s   c e nt r a l i t y .   T he   r e s u l t s   o f   t hi s   s t udy   i ndi c a t e   t ha t   t he   m o s t   po pul a r   h a s h t a g s   w i t t he   ke y w o r s e a r c f o r   " v i r us e s "   a r e   # K i df l i xP T ,   #P o r t ug ue s ,   a nd  # M o ndo   w i t de g r e e   c e n t r a l i t y   v a l ue s   e qua l   t o   0. 07 1875 .   a nd  t he   c o r r e l a t i o be t w e e t h e   m o s t   c l o s e l y   r e l a t e v i de o s   a bo ut   #C o r o na v i r us   w i t a   v a l ue   o f   be t w e e n ne s s   c e n t r a l i t y   of   0. 08 2626 .   Ke y w or d s :   D e gr e e   c e n t ra l i t y   G ra p h   S c r a pp i n g   S o c i a l   n e t w o r a na l y t i c s   Y o ut ub e   T hi s   i s   an   ope n   ac c e s s   ar t i c l e   u nde r   t he   C C   B Y - SA   l i c e ns e .     Cor r e s pon di n g   Au t h or :   E di   S u r y a   N e ga ra   D a t a   S c i e n c e   I n t e rdi s c i pl i n a r y   R e s e a r c h   Ce n t e r   In f o r m a t i o S y s t e m   D e pa r t m e nt   Un i v e r s i t a s   B i n a   D a rm a ,   I n do n e s i a   E m a i l :   e . s . n e ga ra @ b i na d a r m a . a c . i d       1.   I N TR O D U C TI O N     S o c i a l   m e di a   i s   a   t e c hn o l o g y   t h a t   i s   c urr e n t l y   c l o s e l y   r e l a t e t o   h um a n   l i f e ,   i t   i s   i n c o n c e i v a b l e   t h a t   o n e   da y   t h e   w o r l w i l l   l o s e   a l l   o f   i t s   t e c h n o l o gy .   S o c i a l   m e di a   i s   us e f o r   v a r i o us   pu r po s e s   s u c h   a s   pr o m o t i o n s ,   b us i n e s s ,   h o s pi t a l i t y ,   a n s o   o n .   S o c i a l   m e di a   t ha t   i s   po pul a r   ri g ht   n o w   i s   Y o uT ube   w h i c i s   a   w e b - b a s e v i de o   s h a r i n g   s o c i a l   m e d i a .   M a n y   pe o pl e   u s e   Y ouT ub e   t o   s h a r e   v i de o s   o n   v a ri o us   t o pi c s   s uc h   a s   n e w s ,   a c t i v i t i e s   (v l o gs ),   t ut o r i a l s ,   a n s o   o n .   W i t h   b i l l i o n s   of   us e r s ,   Y o uT ub e   h a s   a   v e r y   l a r ge   da t a   s e t .   T h e r e f o r e ,   by   a n a l y z i n t h e   da t a   s e t   c a n   f i n n e w   c o r r e l a t i o n s   [1 ] [ 2].   M a n y   m e t h o ds   fo r   a na l y z i n s o c i a l   m e di a   da t a   s e t s ,   l i ke   t e xt   a na l y t i c s ,   t o pi c   m o de l i n g   a n d   i n c l u di n g   s o c i a l   n e t w o r a n a l y s i s   ( SNA [3 ] - [ 5].   S N A   i s   a   m e t h o do l o g y   t h a t   e m e r ge b a s e o n   g r a p h   t he o r y   [6].   In   a dd i t i o n ,   S N A   ha s   b e e n   s uc c e s s f ul l y   a ppl i e t o   m a n y   r e s e a r c h   do m a i n s   [6 ] - [ 8 ] .   Y ouT ub e   i s   a   f r e e   pl a t f o r m   f r o m   G o o gl e   t h a t   h a s   b i l l i o n s   o f   us e r s   a n pe o pl e   us ua l l y   w a t c h   hu n d r e ds   o f   m i l l i o n s   o f   h o ur s   o n   Y o uT ub e   a n ge n e ra t e   b i l l i o n s   o v i e w e r s   [9 ] [ 10].   T h i s   c a n   b e   us e by   c o n t e n t   c r e a t o r s   t o   f i nd  o ut   t h e   r i g ht   t r e n ds ,   b e h a v i o r ,   a n # ha s h t a gs   i pr o m o t i n g   t h e i r   v i de o s .   I t h i s   s t u dy ,   t he   a u t ho rs   a na l y z e   Y o u T ub e   d a t a   t o   f i nd   o u t   t he   c o rre l a t i o b e t w e e v i d e o s   b y   u t i l i z i ng   t he   # ha s ht a g   i t he   v i d e o   u s i ng   g r a p t he o ry .   I a d d i t i o t o   k no w i n g   t he   c o rre l a t i o b e t w e e v i d e o s ,   i t he   f u t u re ,   i t   i s   e x p e c t e d   t o   f i nd   o u t   t he   # h a s h t a g s   t h a t   a re   m o s t   p o p u l a re l a t e d   t o   c e rt a i v i d e o   t o p i c s .   D a t a   re t r i e v e d   u s i ng   t he   s c ra p p i ng   t e c hni q u e   w i t t he   py t ho p ro g ra m m i ng   l a ng u a g e .   T he   a t t ri b u t e s   u s e d   i t hi s   s t u dy   a re   l i nk s ,   t i t l e s ,   k e y w o rd s ,   a nd   #   h a s h t a g s .   A f t e t he   d a t a   i s   o b t a i ne d ,   re s e a rc he rs   c a u s e   i t   f o c a l c u l a t i o ns ,   e x p l a n a t i o ns ,   a nd   s i m u l a t i o ns   [ 1 1 ] [ 1 2 ] .   T he   m e a s u re s   u s e d   i t hi s   s t u d y   a re   t he   d e g re e   c e nt r a l i t y   a nd   b e t w e e nne s s   c e nt ra l i t y .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       Ne t w or k   anal y s i s   of   Y ouT ube   v i d e os   b as e d   on   k e y w or s e ar c w i t gr aph   c e nt r a l i t y   ( E di   Sur y a   Ne gar a )   781   T h i s   s t udy   pr o po s e s   t h e   us e   o f   t h e   ha s h t a m o de l i n a pp r o a c t o   t h e   n e t w o r o n   t h e   Y o uT ub e   s i t e   t o   f i n t h e   r e l a t i o n s hi b e t w e e n   t h e   ha s h t a a nd  de t e r m i n e   t h e   m o s t   po pul a r   ha s ht a o n   t h e   Y o uT ub e   s i t e   w i t h   t h e   n e t w o r a na l y s i s   a ppr o a c h.   T hi s   a pp r o a c h   i s   a   n e w   a ppr o a c h   t o   de t e r m i n e   t h e   r e l a t i o n s hi b e t w e e n   v i de os   a n de t e rm i n e   t h e   m o s t   po pul a v i de o s   us i ng  ke y w o r ds   a nd  ha s ht a gs .       2.   LI TER A TU R R EV I EW   2. 1 .       G r ap h   A   gra p h   i s   a   m a t h e m a t i c a l   a pp r o a c h   w h i c h   i s   t h e   m a i n   a pp r o a c h   i n   S N A .   G r a p h   t h e o r y   i s   de r i v e d   f r o m   a   m a t h e m a t i c a l   i n v e s t i ga t i o n   c a rri e o ut   by   E ul e r   a n p r o v i de s   a   m e t h o f o r   s t udy i n a l l   t y pe s   of  n e t w o r ks   [ 13 ] [ 14 ] .   I n f o r m a l l y ,   a   g ra p h   i s   a   g r o up  o f   o bj e c t s   c a l l e n o de s   c o n n e c t e by   e dge s .   U s ua l l y ,   gra p h s   a r e   de s c ri b e a s   a   s e t   o f   po i nt s   c o nn e c t e by   l i n e s   [15 ].   T h e r e   a r e   t w o   w a y s   t o   d e s c r i b e   r e l a t i o n s hi ps   i n   a   g r a p h,   na m e l y   di r e c t e gra p h   a nd  b o n de d - t i e   gra p h.   A   di r e c t e g r a p h   i s   a   c o l l e c t i o n   o f   n o de s   t ha t   a r e   c o nn e c t e by   a   di r e c t   l i n e ,   w hi l e   a   b o n de d - t i e   g r a p h   i s   a   c o l l e c t i o n   of   n o de s   t h a t   a r e   c o n n e c t e t o   a   di r e c t i o nl e s s   l i n e .   A   s i m pl e   g r a p h   e x a m p l e   c a n   b e   s e e n   i F i gu r e s   a n d   2 .           F i gu r e   1 .   S i m p l e   g ra p h       F i gu r e   2 .   D i r e c t e g r a p h       2. 2 .       S o c i a l   n e tw o r k   an al yti c s   S o c i a l   n e t w o r a na l y s i s   (S N A c a n   b e   de f i n e a s   a   s t udy   of   h um a n   r e l a t i o n s   t hr o ug g r a p h   t h e o r y   [16].   T hr o ug h   g r a p h   t h e o r y ,   S N A   c a n   e xa m i n e   t h e   s t r uc t u re   o s o c i a l   r e l a t i o n s   w i t hi n   a   p a r t i c ul a r   g r o up  t o   r e v e a l   i n f o r m a l   r e l a t i o n s h i ps   b e t w e e n   i n d i v i dua l s .   I t   w a s   de v e l o pe t o   un de r s t a n t h e   i nt e ra c t i o n   o f   a c t o r s   i t h e   s y s t e m   w i t h   f o c us   i n   c e r t a i n   s o c i a l   c o nt e xt s   [17] .   T h e   t y pi c a l   t a s o f   S N A   i n v o l ve s   i de n t i fy i n t h e   m o s t   i n f l ue n t i a l ,   p r e s t i gi o us   o r   c e n t ra l   a c t o r s ,   us i n s t a t i s t i c a l   m e a s u r e s   [18].   T h e r e   a r e   s e v e r a l   v a ri a t i o n s   i n   S N A ,   o n e   of   w h i c h   i s   c e n t ra l i t y   [19 ] [ 20] .   T h e r e   a r e   f o ur   w a y s   t o   m e a s u r e   c e n t r a l i t y ,   n a m e l y   by   de gr e e   c e n t r a l i t y ,   b e t w e e n n e s s   c e n t ra l i t y ,   c l o s e n e s s   c e n t ra l i t y ,   a n e i ge n v e c t or   c e nt r a l i t y .   In   t hi s   s t udy ,   o n l y   de gr e e   c e n t ra l i t y   a n b e t w e e nn e s s   c e n t ra l i t y   w i l l   b e   us e d.     2. 3 .       D e gr e e   c e n tr al i ty   D e gr e e   Ce n t ra l i t y   i s   b a s e o n   t h e   i de a   t ha t   i m po r t a n t   n o de s   a r e   t h e   n o de s   t h a t   h a v e   t h e   l a rge s t   n u m b e r   o f   t i e s   t o   o t h e r   n o de s   i n   a   g r a p h   [21] .   D e g r e e   c e n t ra l i t y   i s   m e a s ur e b y   t h e   t o t a l   n u m b e r   o f   di r e c t   c o n n e c t i o n s   w i t h   o t h e r   n o de s   [21],   e s t i m a t i ng  t h e   n u m b e r   of   i n t e r a c t i o n s   m a de   by   a   n o de   [21].   T o   c a l c ul a t e   t h e   de g r e e   c e n t ra l i t y   v a l ue   of   t h e   n o de s   i t h e   g ra p h   c a n   b e   d o n e   us i n g   t h e   f o r m ul a   i n   ( 1)  [ 22] .     (  ) = (  )   (1)     W h e r e   ( ni )   i s   t h e   num b e o f   i n t e ra c t i o n s   po s s e s s e by   t h i s   n o de   w i t h   o t h e r   n o de s   i t h e   g r a p h.       2. 4 .       Be tw e e n n e s s   c e n t r al i ty   B e t w e e nne s s   c e nt ra l i t y   i s   us e t o   m e a s u re   a   n o de   w hi c h   i s   t he   c o nne c t i ng  r o l e   i n   t h e   g ra p h.   If   a   n o de   i s   t h e   o nl y   pa t t ra v e l e b y   o t h e n o de s ,   s uc a s   c o m m u ni c a t i o n,   c o nne c t i o ns ,   t ra ns po rt a t i o n   o r   t ra ns a c t i o n s ,   t he t h e   n o de   ha s   a n   i m po rt a nt   r o l e   a nd  c o u l ha v e   a   hi g h   c e nt ra l i t y   be t w e e nne s s   [ 2 3 ] .   N o de s   t ha t   ha v e   t h e   hi g h e s t   b e t w e e nne s s   c e nt ra l i t y   a r e   n o de s   t ha t   ha v e   t h e   r o l e   o f   b e i ng  t he   b e s t   l i nk  b e t w e e n   no de s   i t h e   g ra p [ 23 ] .   T o   c a l c u l a t e   t h e   v a l ue   o f   b e t w e e nne s s   c e nt ra l i t y   c a b e   do n e   w i t t h e   f o rm ul a   i ( 2 )   [ 22 ] .     (  ) =    (  )   /        (2)     W h e r e   gj ( ni i s   t h e   n u m b e r   o f   s h o r t e s t   pa t h s   f r o m   n o de   j   t n o de   t ha t   p a s s e s   t hr o ugh  n o de   i .   A n d   gj i s   t h e   n u m b e r   o f   s h o rt e s t   p a t h s   b e t w e e n   ( t w o n o de s   i n   a   g ra p h.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   22 ,   N o .   2 M a y   202 1   :     780   -   78 6   782   3.   R ES EA R C H   M ET H O D   In  ge n e ra l ,   t hi s   r e s e a r c h   go e s   t hr o ug h   s e v e r a l   s t a ge s ,   na m e l y   da t a   c o l l e c t i o n ,   da t a   p r e p r o c e s s i n g ,   a nd  gra p v i s ua l i z a t i o n .   T h e   f l ow   of   t h e   r e s e a r c h   p r o c e s s   c a n   b e   s e e n   i F i gu r e   3.           F i gu r e   3 .   P r o c e s s   f l ow   r e s e a r c s t a ge s       3. 1 .       D at c o l l e c ti o n   In   t hi s   s t udy ,   t h e   da t a   w a s   t a ke n   f r o m   t h e   Y o uT ub e   w e b s i t e .   D a t a   i s   t a ke n   by   a   w e s c r a ppi n g   t e c hn i q ue   us i n t h e   py t h o n   p r o gra m m i ng  l a ngua ge .   W e b   s c r a ppi ng  i s   a   fo r m   o f   da t a   m i n i ng  t h a t   a i m s   t o   m i n e   i n f o r m a t i o n   f r o m   w e b s i t e s   t h a t   a r e   di f f e r e n t   f r o m   u n s t ruc t u re a nd  t u rn   t h e m   i nt o   s t r uc t u r e s o   t ha t   t h e y   c a n   b e   un de r s t o o [24 ] [ 25] .   D a t a   a t t ri b ut e s   i n   t hi s   s t udy   a r e   l i n k ,   t i t l e ,   ke y w o r d,   # h a s ht a g .   D a t a   w a s   t a ke n   o F e b r ua r y   2,   2 020,   w i t h   t h e   ke y w o r " v i r us "   s e a r c h,   a n d   t h e   re s ul t s   o f   t h e   v i de o   s e a r c w e r e   f i l t e r e b a s e o v i de o   o n l y   a n r e l e v a n c e .   T h e   H T M L   a n c h o r   t a t a ke n   t o   ge t   t h e   da t a   i n   t h i s   s t udy   i s   " i =   v i de o - t i t l e " ,   t h e c o pi e a s   X pa t h   w h i c h   w i l l   l a t e r   b e   us e i n   a   py t h o n   a pp l i c a t i o n   t o   pul l   da t a .   T h e   r e s ul t s   o f   da t a   r e t ri e v a l   c a b e   s e e n   i F i g u r e   5 .     3. 2 .       D at p r e p r o c e s s i n g   A t   t hi s   s t a ge   t h e   da t a   w i l l   b e   c l e a r e by   d e l e t i ng  r o w s   w i t h   n o   v a l ue s ,   t ra n s f o r m i ng  t h e   l i n ks   a t t ri b ut e   t o   n um e ri c ,   r e m o v i n s pa c e s   a t   t h e   b e gi nn i ng  a n e n d,   de l e t i ng  a l l   pu n c t ua t i o n ,   c ha n g i n a l l   l e t t e r s   i n t o   l o w e r ,   a n r e pe a t i n "   F O R   " t o   a dd  a   n e w   l i n e   a c c o r di ng  t o   t h e   n u m b e r   o f   #h a s ht a gs   o w n e by   t h e   n o de .   A n   e xa m pl e   of   r e pe t i t i o n   o n   t h e   h a s ht a gs   a t t ri b ut e s   a s   s h ow n   i n   F i gu r e   4 ,   l i n ks   A   ha s   (t hr e e h a s ht a gs   na m e l y   1,   2,   3,   a n l i nks   B   h a s   (t w o )   h a s h t a gs   n a m e l y   2,   4.   L oo a t   T a b l e   1.   A f t e r   r e pe a t i n t h e   ha s h t a a t t r i b ut e ,   t h e   t a b l e   w i l l   l o o l i ke   T a b l e   2.           F i gu r e   4 .   R a w   da t a       T a b l e   1 .   E xa m p l e s   o f   r a w   da t a   l i n k s   H a s h t a g s   A   # 1 ,   # 2 ,   # 3   B   # 2 ,   # 4     T a b l e   2 .   E xa m p l e s   o f   f i na l   da t a   L i n k s   H a s h t a g s   A   #1   A   #2   A   #3   B   #2   B   #4         A f t e r   t h e   p r e pr o c e s s i n g   a n d   l o o pi n p r o c e s s   i s   f i ni s h e d,   t h e t h e   g r a p h   i s   v i s ua l i z e d.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       Ne t w or k   anal y s i s   of   Y ouT ube   v i d e os   b as e d   on   k e y w or s e ar c w i t gr aph   c e nt r a l i t y   ( E di   Sur y a   Ne gar a )   783   3. 3 .       G r ap h   v i s u al i z ati o n   A t   t h i s   s t a ge ,   t h e   da t a   t ha t   h a s   go n e   t hr o ugh   t h e   p r e p r o c e s s i n s t a ge   w i l l   b e   v i s ua l i z e us i ng  g r a p h s   [26],   w i t h   t h e   s i z e   d i s c us s e i t h e   p r e v i o us   s e c t i o n s na m e l y   de gr e e   c e n t ra l i t y   a n b e t w e e nn e s s   c e n t r a l i t y .   A t   t h i s   s t a ge ,   y o w i l l   a l s o   f i n t h e   m o s t   i n f l ue nt i a l   n o de   i n   t h e   gra p h.   I n   t h i s   s t udy ,   t h e   p a n d a s   pa c ka ge   i s   us e fo r   d a t a   a n a l y s i s   a n d   t h e   N e t w o r kX   pa c ka ge   i s   f o r   n e t w o r a na l y s i s   [27 ] [ 28] .       4.   R ES U LTS   A ND  DISCUSSIO N   4. 1 .       P r e p r o c e s s i n g     A t   t h i s   s t a ge   t h e   da t a   p r e p r o c e s s i n w i l l   go   t hr o ug h   s e v e r a l   s t a ge s ,   na m e l y   de l e t i n r o w s   t h a t   ha v e   na n   v a l ue s   ( n o   v a l ue s ),   r e pe a t i n g   t h e   ha s h t a gs   a t t r i b ut e ,   c a s e   fo l di ng,   a nd  t r a n s f o r m a t i o n   ( l a b e l   e n c o de r o t h e   l i n ks   a t t ri b ut e .   T h e   e n c o de r   l a b e l   i s   t h e   pr o c e s s   of   t r a n s f orm i n t h e   v a l ue s   i n   t h e   l i n ks   a t t ri b ut e   t o   n um e ri c   w i t h   v a l ue s   f r o m   t o   n   w h e r e   n   i s   a   di f f e r e n t   v a l ue .   T h i s   i s   do n e   t o   m a ke   g ra p v i s ua l i z a t i o n   b e t t e r.   F o t hi s   pr e p r o c e s s i n s t e p ,   s e e   F i gu r e   w hi c s h o w s   t h e   d a t a   a f t e p e r e pr o c e s s i n g .         F i gu r e   5 .   D a t a   a f t e r   p r e pr o c e s s i n g       4. 2 .       G r ap h   d ata   v i s u al i z ati o n   A s   e xpl a i n e i n   p r e v i o us   s e c t i o n s   t ha t   g r a p i s   a   c o l l e c t i o o f   o bj e c t s   c a l l e n o de s   c o nn e c t e b y   e dge s .   F r o m   t h e   da t a s e t   t ha t   ha s   b e e n   pr o c e s s e i n   t h i s   s t ud y ,   t h e   n u m b e r   o f   n o de s   i s   321  a n t h e   n u m b e r   o e dge s   i s   411  w i t a n   a v e r a ge   de g r e e   o f   2. 5607.   T h e   g ra p f orm   o f   t h e   da t a s e t   t h a t   ha s   b e e n   pr o c e s s e i n   t hi s   s t udy   c a n   b e   s e e n   i n   F i gu r e   6 .   B a s e o n   t h e   o b j e c t i ve ,   w h i c i s   t o   f i n o ut   t h e   c o rr e l a t i o n   b e t w e e n   v i de os   a n d   t h e   m o s t   po pul a r   # ha s h t a gs   b a s e o n   v i de o   t o pi c s ,   t h e   m e a s u r e s   t o   be   us e a r e   de gr e e   c e n t ra l i t y   a n d   b e t w e e n n e s s   c e nt r a l i t y .           F i gu r e   6 .   G ra p v i s ua l i z a t i o n   f o r m   p r e p r o c e s s i n d a t a   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   22 ,   N o .   2 M a y   202 1   :     780   -   78 6   784   4. 2 . 1.   D e g r e e   c e n tr a l i ty   D e gr e e   c e n t ra l i t y   c a n   b e   us e a s   a   m e a s ur e   t o   f i n t h e   po pul a r i t y   o a   n o de .   T h e   r e s ul t s   o t h e   c a l c ul a t i o o f   de gr e e   c e n t ra l i t y   c a n   b e   s e e n   i F i g u r e   7.   F r o m   F i g u r e   7,   i t   c a b e   s e e n   t h a t   t h e   h i g h e s t   de g r e e   of   c e n t ra l i t y   i s   f o un i t h e   ha s h t a gs   #K i df l i xP T ,   #P o r t ugue s ,   a nd  #M o ndo .   It   c a n   b e   a s s um e t h a t   t h e   t hr e e   (3)  h a s ht a gs   a r e   t h e   o n e s   t ha t   h a v e   t h e   h i g h e s t   po pul a r i t y   c om pa r e t o   o t h e r   ha s h t a gs .   ( t hr e e h a s ht a gs   a r e   a l s o   ha s h t a gs   t ha t   ha v e   t h e   m o s t   r e l a t i o n s h i (e dge c o m pa re t o   o t h e r   ha s h t a gs .   T h e   f o r m   o f   gr a p de g r e e   c e n t r a l i t y   c a n   b e   s e e n   i F i g u r e   10 .   In   F i g u r e   8,   t h e   s i z e   of   t h e   n o de   i s   b a s e o n   t h e   de gr e e   of   d e gr e e   c e n t r a l i t y .   T h e   gr e a t e r   t h e   v a l ue   of  t h e   de gr e e   c e n t r a l i t y ,   t h e   gr e a t e r   t h e   s i z e   of   t h e   n o de .   L i ke w i s e ,   w i t h   t h e   c o l o r   of   t h e   n o de ,   t h e   c o l o r   of   t h e   n o de   r e p r e s e n t s   t h e   de g r e e   c e n t ra l i t y   v a l ue   o f   a   n o de .           F i gu r e   7 .   R e s ul t s   o f   de gr e e   c e n t ra l i t y   c a l c ul a t i o n       F i gu r e   8 .   G ra p de g r e e   c e n t r a l i t y       4. 2 . 2.   Be tw e e n n e s s   c e n tr al i ty   T o   s e e   t h e   r e l a t i o n s h i b e t w e e n   v i de os   c a n   b e   us e a s   a   m e a s u r e   of   b e t w e e nn e s s   c e n t ra l i t y .   T h e   r e s ul t s   o f   t h e   c a l c ul a t i o n   o f   b e t w e e n n e s s   c e n t ra l i t y   c a n   b e   s e e n   i n   F i gu r e   9.   F r o m   F i g u r e   9,   i t   c a n   b e   s e e n   t ha t   t h e   h i g h e s t   v a l ue   o f   be t w e e nn e s s   c e n t r a l i t y   i s   fo un i n   t h e   # Co r o n a v i r us   ha s h t a g .   I t   c a b e   a s s um e t ha t   t h e   ha s h t a w h i c h   ha s   t h e   b e s t   c o n n e c t i n r o l e   i s   #Co r o na v i rus .   A n i t   c a n   b e   a s s um e t ha t   t h e   c o rr e l a t i o b e t w e e n   v i de o s   w i t h   t h e   ke y w o r " v i r us "   i s   t h e   m o s t   a b o ut   " Co r o n a   V i rus " .   T h e   f o r m   o gr a p h   b e t w e e n n e s s   c e n t r a l i t y   c a n   b e   s e e n   i F i g u r e   12 .   F r o m   F i gu r e   10,   i t   c a n   b e   s e e n   t h a t   t h e   r e l a t i o n s h i b e t w e e n   t h e   v i de o   w i t h   t h e   ke y w o r " v i r us "   i s   n o t   o n l y   a bo ut   " Co r o n a   V i rus "   b ut   a l s o   h a s   t o   do   w i t h   " W uha n " ,   " C h i na " .   It   c a n   b e   a s s um e t ha t   t h e   m o s t   " Co r o n a   V i r us "   o ut b r e a ks   o c c urr e i n   o r   f r o m   t h e   " W u ha n "   c o unt r y   of   " Ch i na " .   T hi s   c a n   b e   pr o v e n   b y   f i l t e r i ng  g r a p h s   b a s e o n   r e l a t e w o r ds   i n   t h e   v i de t i t l e   a s   re l a t i o n s   b e t w e e n   n o de s .   T h e   r e s ul t s   c a n   b e   s e e n   i n   F i gu r e s   11   a nd  12 .           F i gu r e   9 .   T h e   r e s ul t s   o f   t h e   c a l c ul a t i o n   of  b e t w e e n n e s s   c e nt r a l i t y       F i gu r e   10 .   G ra p b e t w e e n n e s s   c e n t ra l i t y   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       Ne t w or k   anal y s i s   of   Y ouT ube   v i d e os   b as e d   on   k e y w or s e ar c w i t gr aph   c e nt r a l i t y   ( E di   Sur y a   Ne gar a )   785       F i gu r e   11 .   G ra p o f   v i de o   t i t l e   c o n t a i n i ng  t h e   w o r " c o r o n a "       F i gu r e   12 .   G ra p o f   v i de o   t i t l e   c o n t a i n i ng  t h e   w o r " Chi n a   a n d   W u h a n "       5.   C O N C LU S I O N     T h i s   r e s e a r c h   w a s   s uc c e s s f ul l y   c o n duc t e a nd  a n s w e r e t h e   pr o b l e m   fo r m ul a t i o n   a n o b j e c t i ve s   o t h i s   s t udy   w i t h   a   d a t a s e t   o b t a i n e f r o m   Y o uT ub e   b a s e d   o n   t h e   ke y w o r s e a r c h   " v i r us " .   T h e   c l o s e s t   c o r r e l a t i o n   b e t w e e n   v i de os   w i t h   t h e   #Co r o na v i r us   ha s h t a w i t h   a   v a l ue   o be t w e e n n e s s   c e n t ra l i t y   of  0. 0826 26,   a n t h e   m o s t   po pul a h a s ht a g   i s   t h e   ha s h t a #K i df l i xP T ,   #P o rt ugue s ,   a n #M o n do   w i t h   a   de g r e e   of  c e n t r a l i t y   e qua l   o f   0. 071875 .   T h e   s ugge s t i o n   t ha t   t h e   a ut ho r   c a n   c o n v e y   fo r   f urt h e r e s e a r c h   i s   t o   t r y   t pr e di c t   t h e   h a s ht a g   o f   t h e   v i de o   t a ke b e c a us e   n o t   a l l   v i de o s   ha v e   a   ha s h t a g.       R EF ER EN C ES   [ 1]   S ha i l a   S . G ,   P r a s a nna   M S M ,   a nd  K .   M o h i t ,   C l a s s i f i c a t i o o f   Y o uT ube   D a t a   ba s e o S e nt i m e n t   A na l y s i s ,   I nt e r n at i on al   J o ur na l   o f   E ngi ne e r i ng  R e s e ar c i C om p ut e r   Sc i e nc e   and  E ngi ne e r i n ( I J E R C SE ) ,   v o l .   5,   no .   6,   2018 .   [ 2]   K ha n,   A . U . R . ,   K ha n ,   M .   a nd  K h a n ,   M . B . ,   N a ï v e   M u l t i - l a b e l   c l a s s i f i c a t i o o f   Y o uT ube   c om m e nt s   us i ng   c om pa r a t i v e   o pi ni o m i n i ng ,   P r oc e di C om pu t e r   Sc i e nc e v o l .   82,   pp .   57 - 64 ,   20 16 ,   do i :   10. 1 016 / j . p r o c s . 2016 . 04 . 0 09   [ 3]   M .   T s v e t o v a t   a n A .   K o uz ne t s o v ,   S o c i a l   ne t w o r k   a n a l y s i s   f o r   s t a r t ups ,   O R e i l l y   M e di a   I nc ,   2011 .   [ 4]   T .   S u t a br i ,   A .   S ur y a t no ,   D .   S e t i a d i   a nd  E .   S .   N e g a r a ,   " I m pr ov i ng  N a ï v e   B a y e s   i S e nt i m e n t   A na l y s i s   F o r   H o t e l   I ndus t r y   i I ndo ne s i a , "   2 018  T h i r I n t e r na t i o n a l   C onf e r e nc e   on  I nf or m at i c s   and  C om put i ng  ( I C I C ) ,   P a l e m b a ng ,   I nd o ne s i a ,   pp .   1 - 6 ,   201 8 ,   do i :   10. 1 109 / I A C . 2018. 8780 444   [ 5]   E .   S .   N e g a r a ,   D .   T r i a d i   a nd  R .   A ndr y a ni ,   T o pi c   M o de l l i ng   T w i t t e r   D a t a   w i t L a t e n t   D i r i c h l e t   A l l o c a t i o M e t ho d,   2019  I n t e r nat i on al   C on f e r e nc e   on  E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   and   C om put e r   Sc i e nc e   ( I C E C O S) ,   B a t a m   I s l a n d ,   I nd o ne s i a ,   pp .   3 86 - 390 ,   201 9,   do i :   10. 1 109 / I C E C O S 47637. 2019 . 8 9 84523   [ 6]   T a c he v a ,   Z .   a n S i m p s o n,   N ,   " S o c i a l   ne t w o r a na l y s i s   i h um a n i t a r i a l o g i s t i c s   r e s e a r c h, "   J o ur n al   o f   H um ani t ar i a L og i s t i c s   and  Supp l y   C hai M ana ge m e nt ,   v o l .   9 ,   n o .   3 ,   pp .   4 92 - 514 ,   20 19 ,   do i :   10. 110 8/ J H L S C M - 06 - 2018 - 004 7   [ 7]   C. - S .   W a ng ,   I . - H .   T i ng ,   a nd  Y . - C .   L i ,   T a i w a A c a de m i c   N e t w o r D i s c us s i o v i a   S o c i a l   N e t w o r ks   A na l y s i s   P e r s pe c t i v e ,   i 201 I n t e r na t i o nal   C o nf e r e nc e   on  A dv a nc e s   i S o c i a l   N e t w or k s   A na l y s i s   and  M i ni n g K a o hs i ung   C i t y ,   T a i w a n ,   pp .   685 - 689 ,   201 1.   do i :   10. 1 109 / A S O N A M . 2011 . 99 .   [ 8]   E .   S .   N e g a r a ,   D .   K e r a m i ,   I .   M .   W i r y a na ,   a nd  T .   B .   M .   K u s um a ,   R e s e a r c hg a t e   D a t a   A na l y s i s   T o   M e a s u r e   T h e   S t r e ng t h   O f   I ndo ne s i a n   R e s e a r c h,   F J E C ,   v o l .   1 7,   no .   5,   p p.   11 77 - 1 183,   2 017 ,   do i :   10. 176 54 / E C 017 0511 77 .   [ 9]   L i ,   T . ,   L i n,   L . ,   C ho i ,   M . ,   F u ,   K . ,   G o ng ,   S .   a nd  W a ng ,   J . ,   Y o ut ub e   a v   50k:   a a nno t a t e c o r pus   f o r   c o m m e nt s   i n   a ut o no m o us   v e hi c l e s ,   I n   20 18  I n t e r nat i o nal   J o i n t   Sy m po s i um   o A r t i f i c i al   I n t e l l i ge nc e   a nd  N at u r a l   L a ngua ge   P r oc e s s i ng   ( i SA I - N L P ) ,   I E E E ,   pp .   1 - 5,   201 8 .   [ 10]   C he n,   Y . L . ,   C h a ng ,   C . L .   a nd  Y e h ,   C . S . ,   " E m o t i o c l a s s i f i c a t i o o f   Y o uT ube   v i de o s , "   D e c i s i o Sup por t   Sy s t e m s v o l .   101 ,   pp. 40 - 50 ,   2017 ,   do i :   10. 10 16 / j . ds s . 2017 . 0 5. 0 14   [ 11]   J .   Z ha ng   a nd  Y .   L uo ,   D e g r e e   C e n t r a l i t y ,   B e t w e e n ne s s   C e nt r a l i t y ,   a nd  C l o s e ne s s   C e n t r a l i t y   i S o c i a l   N e t w o r k,   i n   P r oc e e di ngs   o f   t he   201 2 nd  I n t e r nat i o nal   C on f e r e nc e   on  M o de l l i ng,   S i m ul at i on   an A pp l i e M at he m at i c s   ( M SA M 2017) ,   B a nko g ,   T h a i l a n d,   20 17,   do i :   10. 2991 / m s a m - 17. 2 01 7. 68 .   [ 12]   Y og a na r a s i m h a n ,   H . ,   " I m pa c t   o f   s oc i a l   ne t w o r s t r uc t ur e   o c o nt e nt   p r o pa g a t i o n:   A   s t udy   us i ng   Y o uT ube   da t a , "   Q uant i t at i v e   M a r k e t i ng   and   E c onom i c s v o l .   10 ,   no .   1 ,   p p.   11 1 - 150 ,   201 2,   do i :   10. 1007 / s 1112 9 - 011 - 9105 - 4   [ 13]   J .   S c o t t ,   S o c i a l   ne t w o r a n a l y s i s :   de v e l o pm e nt s ,   a dv a nc e s ,   a nd  pr o s pe c t s ,   SO C N E T ,   v o l .   1,   no .   1,   pp .   21 - 26 ,   2011 ,   do i :   10. 100 7/ s 132 78 - 010 - 00 12 - 6.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   22 ,   N o .   2 M a y   202 1   :     780   -   78 6   786   [ 14]   M a j e e d,   A .   a nd  R a uf ,   I . ,   " G r a p T he o r y :   A   C o m pr e he n s i v e   S u r v e y   a bo ut   G r a ph  T he o r y   A ppl i c a t i o ns   i n   C o m put e r   S c i e nc e   a nd   S o c i a l   N e t w o r k s , "   I n v e nt i ons v o l .   5 ,   no .   1 ,   p .   10,   2 020 ,   do i :   10. 3 390 / i nv e n t i o ns 5010 010   [ 15]   F .   R i a z   a nd  K .   M .   A l i ,   A ppl i c a t i o ns   o f   G r a ph  T he o r y   i C om put e r   S c i e nc e ,   i 2 011  T hi r I nt e r na t i ona l   C onf e r e nc e   on  C om put at i ona l   I nt e l l i ge nc e ,   C om m u ni c at i o Sy s t e m s   and  N e t w or k s ,   B a l i ,   I ndo ne s i a ,   pp .   142 - 145 ,   2011 ,   do i :   10. 110 9/ C I C S y N . 2011. 40 .   [ 16]   D .   F .   B r i a nn a ,   E .   S u r y a   N e g a r a ,   a nd  Y .   N .   K una ng ,   N e t w o r C e nt r a l i z a t i o A na l y s i s   A ppr o a c i t he   S p r e a o f   H o a N e w s   o S oc i a l   M e di a ,   i 2019  I n t e r nat i o nal   C o nf e r e nc e   o E l e c t r i c al   E n gi ne e r i ng  and  C om pu t e r   Sc i e nc e   ( I C E C O S) ,   B a t a m   I s l a nd ,   I ndo ne s i a ,   pp .   303 - 30 8,   20 19 ,   do i :   10 . 110 9/ I C E C O S 47637. 2019 . 8 9845 26.   [ 17]   M .   C o r de i r o ,   R .   P .   S a r m e nt o ,   P .   B r a z di l ,   a nd   J .   G a m a ,   E v o l v i ng   N e t w o r ks   a nd   S o c i a l   N e t w o r k   A na l y s i s   M e t ho ds   a nd  T e c hn i qu e s ,   i Soc i a l   M e di an J ou r na l i s m   -   T r e nds ,   C onne c t i on s ,   I m pl i c at i on s ,   J .   V i š ň ov s k ý   a nd  J .   R adoš i n s k á ,   E ds .   I nT e c h v o l .   10 1,   no .   2 ,   2 018 ,   do i :   10. 57 72/ i n t e c h o pe n. 79 041   [ 18]   L .   T a ng   a nd  H .   L i u,   G r a ph  M i ni ng   A ppl i c a t i o ns   t o   S o c i a l   N e t w o r A na l y s i s ,   i M an agi ng  and  M i ni ng  G r a ph   D at a ,   C .   C .   A gga r w al   and  H .   W ang,   E ds .   B os t on ,   M A :   Spr i nge r   U S ,   v o l .   40,   pp.   4 87 - 513 .   2010 ,   do i :   10. 1007/ 978 - 1 - 4419 - 6045 - 0_ 16   [ 19]   V .   L a t o r a   a nd  M .   M a r c hi o r i ,   A   m e a s u r e   o f   c e nt r a l i t y   ba s e o n e t w o r e f f i c i e nc y ,   N e w   J .   P hy s . ,   v o l .   9,   no .   6 ,   pp .   188 - 188 ,   J un .   2007 ,   do i :   10. 1 088 / 13 67 - 2630 / 9 / 6 / 188 .   [ 20]   L i n,   C . C . ,   H u a ng ,   W . ,   L i u,   W . Y .   a n W u,   S . F . ,   " A   nov e l   c e nt r a l i t y - ba s e m e t ho f o r   v i s ua l   a na l y t i c s   o f   s m a l l - w o r l n e t w o r k s , "   J o ur na l   of   V i s u al i z at i on v o l .   22 ,   no .   5 ,   pp .   97 3 - 9 90,   20 19,   do i :   10. 1007 / s 1265 0 - 019 - 005 82 - 5   [ 21]   S a l a v a t i ,   C . ,   A bdo l l a hpo ur i ,   A .   a nd  M a nba r i ,   Z . ,   R a nk i ng   no de s   i n   c o m pl e ne t w o r ks   ba s e o l o c a l   s t r uc t u r e   a nd   i m pr o v i ng   c l o s e ne s s   c e n t r a l i t y , "   N e ur oc om pu t i ng v o l .   336 ,   pp .   36 - 45,   20 19,   do i :   10. 1016 / j . ne uc o m . 2018 . 04 . 08 6   [ 22]   K no ke ,   D .   a nd   Y a ng ,   S . ,   " S o c i a l   ne t w o r a na l y s i s , Sage   P ubl i c at i o ns v o l .   154 ,   2019 .   [ 23]   F a n,   C . ,   Z e ng ,   L . ,   D i ng ,   Y . ,   C h e n ,   M . ,   S un ,   Y .   a nd  L i u ,   Z . ,   " L e a r n i ng   t o   i de nt i f y   hi g be t w e e nn e s s   c e n t r a l i t y   n o de s   f r o m   s c r a t c h :   A   n o v e l   g r a ph  ne ur a l   n e t w o r a ppr o a c h, "   I P r oc e e di ngs   of   t he   28t A C M   I nt e r na t i ona l   C on f e r e nc e   on  I nf or m a t i on   and   K n ow l e dge   M ana ge m e nt ,   pp .   5 59 - 568 ,   2019 ,   d o i :   10. 1 145 / 33 5738 4. 3 3579 79   [ 24]   S .   A na nd  V ,   P .   K e d a r   G ,   a nd  G .   S hw e t a   A ,   A O v e r v i e w   O W e S c r a p i ng   T e c hni que s   A nd  T o o l s ,   I J F R C SC E v o l .   4,   no .   4,   p p.   36 3 - 367 ,   2 018 .   [ 25]   T ho m a s ,   D . M .   a nd   M a t hur ,   S . ,   D a t a   a na l y s i s   by   w e s c r a pi ng   us i n g   p y t ho n, "   I 2019   3 r I n t e r nat i o nal   c o nf e r e nc e   on  E l e c t r o ni c s ,   C om m un i c at i on   and   A e r os p ac e   T e c hno l og y   ( I C E C A ) ,   I E E E ,   pp .   45 0 - 454 ,   20 19 ,   do i :   10. 1 109 / I C E C A . 2019 . 882 2022   [ 26]   L i nha r e s ,   C . D . ,   e t   a l . ,   " A   s c a l a bl e   no de   o r d e r i ng   s t r a t e g y   ba s e o c o m m uni t y   s t r uc t u r e   f o r   e n ha nc e d   t e m po r a l   ne t w o r k   v i s u a l i z a t i o n, "   C om put e r s   &   G r ap hi c s v o l .   84 ,   pp .   1 85 - 19 8,   201 9,   do i :   10. 1 016 / j . c a g . 201 9. 0 8. 006   [ 27]   J i m e n e z - Ma r q ue z ,   J . L . ,   G o nz a l e z - C a r r a s c o ,   I . ,   L o pe z - C ua dr a do ,   J . L .   a nd  R u i z - M e z c ua ,   B . ,   " T o w a r ds   a   b i g   da t a   f r a m e w o r f o r   a na l y z i ng   s oc i a l   m e d i a   c o nt e nt , "   I nt e r na t i ona l   J ou r nal   of   I n f o r m at i on   M ana ge m e nt v o l .   44 ,   pp .   1 - 12,   20 19,   do i :   10. 1016 / j . i j i nf o m g t . 2018 . 09 . 0 03 .     [ 28]   de   S i r a c us a   P e d r o ,   C . ,   M R   J r ,   G . L .   a n A r t ur ,   Z . ,   " N e w   p e r s pe c t i v e s   o a na l y s i ng   da t a   f r o m   bi o l o g i c a l   c o l l e c t i o ns   ba s e o s o c i a l   ne t w o r a n a l y t i c s , "   S c i e n t i f i c   R e por t s   ( N at u r e   P ubl i s he r   G r o up) v o l .   1 0,   no .   1 p p.   1 - 10,   202 0,   do i :   10. 1 038 / s 4 1598 - 02 0 - 60134 - y       B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S         E d i   S u r y N e gar a   ha s   o bt a i n e hi s   ba c he l o r ' s   a nd  m a s t e r   o f   i nf o r m a t i c s   f r o m   U ni v e r s i t a s   B i n a   D a r m a   a nd  D o c t o r   o f   I nf o r m a t i o T e c hno l o gy   f r o m   G una da r m a   U ni v e r s i t y .   H e   ha s   10  y e a r s   o f   t e a c hi ng   a nd   r e s e a r c e x pe r i e nc e .   H e   pub l i s h e r e s e a r c p a pe r s   a t   t h e   i n t e r na t i o na l   l e v e l .         R i A n d r y an i   h a s   o bt a i n e h e r   ba c he l o r ' s   a nd  m a s t e r   o f   i nf o r m a t i c s   f r o m   U ni v e r s i t a s   B i na   D a r m a .   S he   ha s   12  y e a r s   o f   t e a c hi ng   e x pe r i e nc e .   S h e   pu bl i s h e r e s e a r c p a pe r s   a t   t h e   i nt e r na t i o na l   l e v e l .           R i y an   A m an d a   ha s   o bt a i ne h i s   ba c he l o r ' s   a nd  no w   he   i s   a   m a s t e r   s t ud e n t   o f   i nf o r m a t i c s   f r o m   U ni v e r s i t a s   B i na   D a r m a .   H e   pu bl i s h e d   1   r e s e a r c pa pe r   a t   t he   i nt e r n a t i o na l   l e v e l .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.