TELKOM NIKA Indonesia n  Journal of  Electrical En gineering   Vol. 12, No. 8, August 201 4, pp. 5784 ~ 5792   DOI: 10.115 9 1 /telkomni ka. v 12i8.607 1          5784     Re cei v ed Fe brua ry 17, 20 14; Re vised  April 8, 2014;  Accept ed Ap ril 26, 2014   Simulink Based  Multi Variable Solar Panel Mo deling       Chan dani Sharma* 1 , Ana m ika Jain 2   Electron ics & Commun i cati o n  Engg., Graph ic Era Univ ersit y , De hrad un, U ttrakhand, Ind i *Corres p o ndi n g  author, em ail :  chanda ni 19n ov@gma il.com 1 , anamikaj ain 2 829 @gma il.co m 2        A b st r a ct   Solar En ergy,  the most ab und ant an d w i dely  us ed R e new abl e Ener gy is not only  reliab l e,   scala ble b u t serves sol u tio n  to glob al w a rmi ng ar oun d the w o rld. T h is  energy is  us ed for el ectrici t gen eratio n us i ng Ph otovolt a i cs (PV) conve r ting So lar En ergy int o  el ectricity. Photovo l taics (PV) pla y   signific ant r o l e  for future  Dist r ibute d  a n d  Re new abl e E nerg y  Gener atio Systems ( D G). T h is stu d y is   a n   effort to vis ual i z e   si mulati on  tool  for s o lar  ce ll  array  un der r api dly c h a ngi n g  so lar r a d i atio n a n d  te mp erat ur e   by ins e rting  a t e st sign al  in th e contro l i nput.  T he  mai n  o b j e ctive is to fi nd t he p a ra meters  of the n onl in ea r I- and P-V equ ation by l o cati ng the curve a t  three poi nts: short circuit cu rrent, open cir c uit voltag e an d   max i mu m p o w e r. F u ture Sma r t Grids can be  opti m i z e d  if  computer i z e d  a nd  des ig ned u s ing math e m at ical   m o deling and  simulation syst em   at STC. Case study r e lat i ve to fa ctors including weat her and seas onal  variati ons is te sted throug h SIMULINK mod e l .  Predict ed cha nges ar e confi gure d   for deter mi nati on of MPP.   T he prop ose d   mo de l is bas e d  on var i atio ns  by chan gi n g   absor ption  of li ght w i th physic a l ins pecti ons  for  data corres p o n d in g to low  and  high te mp erat ures.     Ke y w ords : STC (Stand ard Test Con d itio ns ) ,  distribute d  an d renew a b le  e nergy g e n e rati on syste m s (D G),  irradianc e, MPP (Maximum  Power Point), SIMULINK     Copy right  ©  2014 In stitu t e o f  Ad van ced  En g i n eerin g and  Scien ce. All  rig h t s reser ve d .       1. Introduc tion  India ha s hi gh solar i n solation with  1500 -2 0 00  sunshine h o u r s pe r year  g enerating  about 6 00T W of po wer. At  pre s e n t sol a r ph otovolta ic is the  prim e  cont ributo r  t o  the ele c tri c ity  infrast r u c ture  in develo p in g co untrie s . T he  study of  P hotovoltaic’ s   descri b e s  ph ysical  pro c e s s of   solar  cells by which sun light is  converted into   e l ectri c al  cu rrent wh en it  stri kes a  suit able   semi con d u c tor devi c e. P hotovoltaic  b e ing  co st  effective are u s ed i n  many  spe c ific-pu r pose   appli c ation s inclu d ing tel e comm uni cati ons, lig hting,  water-p u mpin g and  sig nali ng. Appli c atio ns   in ho spital can b e  valua b l e in  regi on with u n reli abl e conventio n a l en ergy  so urces. A  re cent  appli c ation,  showi ng p r om ising fe ature  worl dwi de,  i s  a Photovol taic sy stem t hat floats a n d   purifie s wate r in landlo c ked  area s.   The  fundam ental  limits of  solar cell are  relative  to  current, voltag e, or  re si stan ce. T hey  vary with  ch a nge in  irradi a n ce  and  tem peratu r co ntributing  to lo sse s  an sol a r cell  efficien cy.  As  su ch  dete r minatio n of  Maximum p o w er poi nt fr o m  IV and  PV  Ch ara c te risti c s is requi re d to  make full utili zation of PV array output power [1, 2].         1.1. Basic S o lar Cell    The mo st co mmon  sola cell is  a large - area pn j u n c tion made fro m  Silicon. Fo r sili con  sola cell, de pletion regio n  extends  i n to  the p-side  be cau s of more heavily do p ed n -re gion  with   built-in Ele c tri c  Fiel (E)  du e to differen c e in F e rm i  Le vels of  p an n type. As th e n-sid e  i s  ve ry  narro w, most  of the photons a r e a b sorbe d   within  the depletio n regi on an d  photo ge nerate   electron -hole  pairs (E HPs). These are i mmediatel y separated by  E which drifts them apa rt. An  open  ci rcuit v o ltage  develo p between  the te rminal of the  device   with the  p - si d e  po sitive a n d  n - side ne gative .  If an external load is con necte d t hen the exce ss electro n  in  the n-si de can travel  arou nd the  e x ternal ci rcuit  and  rea c h th e p-side to  re combi ne  with  the exce ss h o les th ere. If  the   terminal s of the device are  sho r t ed, the n  the exce ss electron s in  the n-side  ca n  flow throu gh  the   external  circu i t to neutralize the exce ss  hole s  in  the p - sid e . This  cu rre nt due to t he flow of ph oto  gene rated  ca rrie r s i s  call e d  the photo c u rre nt [5].  To u nde rsta nd the  el ectronic be havio r of  so l a cell, it i s   ne ce ssary to  create  its  equivalent  el ectri c al m ode l. The mo del  con s tru c ted  i s  ba se d o n  d i screte  ele c tri c al  com pon e n ts   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Sim u link Based Multi Varia b le Solar Pan e l Modelin g (Cha nda ni Sharm a 5785 who s e  be hav ior i s   well  kn own. Exp e rim entally be hav ior  of solar cell is stu d ied   by de signi ng  its   dc eq uivalent  circuit as i n  Figure 1 [7]. We  con s ide r   an ideal  sola r cell de scrib e d  usin g a current  sou r ce in pa rallel with diod e, serie s  an d shu n t resi sta n ce a dde d to it.            Figure 1. DC  Equivalent M odel of Solar  Cell       Equation s  mentione d bel ow pri o r to sola r cell co nstru c tion a r e modele d  throu gh  electri c al  com pone nts grap hically de si gn ed in SIMULI NK. These in clud e:   Therm a l Voltage Equatio n     V = k B T OPT / q           ( 1 )     Diod e Cu rren t Equation    I D = N p  I S  [e  (V/ N s) + (IRs /Ns)/N  V T  C   - 1 ]         ( 2 )     Load Curre n Equation     I L  = I Ph  N p - I D -I S H            (3)     Photocu r rent Equation     I ph = [ k (T OPT   -T REF ) +I SC ] I R R          (4)     Shunt Cu rre n t  Equation    I SH  = (I R S +V )/ R S H           (5)     Reverse Satu ration Current     I = [ I RS  (T OPT /T REF )  3  *q 2 Eg/N k B  * e  (1/T OPT -1/T REF )        (6)     Reverse Cu rrent  Equation     I RS = I SC / [e  (q  V OC /k i CT OPT ) - 1 ]         ( 7 )     Output Powe   P = V I            ( 8 )     Standard Te st Con d itions (STC) is fol l ow e d  for implementin g a bove equatio ns with   values of pa rameters an d con s tant s eq ual to the one s mention ed i n  Table 1.             Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 8, August 2014:  578 4 –  5792   5786 Table 1. STC and other Pa ramete rs Stu d ied In De scri bing Sola r Ce ll  SYMBO PA RA M E T E R   NA M E  VALUE   V T  Thermal  Voltage   Variable  V Oper ating  Voltag Variable  V OC   Open ckt voltage   21.1 V  I SC   Short ckt current   3.8 A  I S   Diode Reverse S a turation  Curre nt   2*10-4 A   I ph  Photocurrent   Variable  Cell Output Cu rr ent  Variable  T REF   Reference Temp erature of  cell  25  °C   T OP T  Oper ating  Temp erature   Variable  R SH   Shunt Resistance of Cell  360.002    R S   Series Resistance of Cell  0.18   Eg Energ y   B and  Ga 1.12eV   N Ideality   Factor   1.36  k B   Boltzmann constant  1.38 × 10-23 J/K   k i   Curre nt Propo rtio nality  constant   2.2*10 - 3   Electron charge   1.602 × 10 - 19  C  G Irradiance   1000W/m 2   N s   No. of cells in series  Variable  N p   No. of cells in parallel  Variable  No. of Cells in module  Variable      2. Simulink  Modelling  Equation  (1 ) t o  (8 ) m ention ed for op erati ng ba si sola r cell a r e m o d e led u s in g Si mulink.  Modelin g is d one for ST C usin g physi ca l system s at compon ent level instea d eq uation s .   Thus  com p let e  Subsyst e m  formulation  and re presen tation of equ ations i s  achi eved b y   SPS (Simulink to Physical Signal) and PSS (Physi cal to Simulink Signal) blocks given in    Figure 2.       Figure 2.Com p lete Subsy s tem Model   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Sim u link Based Multi Varia b le Solar Pan e l Modelin g (Cha nda ni Sharm a 5787 2.1 STC (Sta ndard Te st Conditions The ele c trical   output   of sol a r pan els  is m easured i n   watts. T h e r are  several   scen ario durin g whi c h  sola r pan els rea c h thei r maximum ou tput. High no on is p eak ti me as it is t h e   hottest pa rt  of the day.  Whe n  it is n o t rain in g o r   sno w in g an d  ski es  are cl ear,  sola r pa nels  prod uce m a ximum effici en cy. The  STC  for  sola cell   modelin g i s  t e mpe r ature  o f  25° (29 8 .1 5K)   and a n  irra di ance of 1 000 W/m 2 Other con d ition s   in clude  altitud e  angle with pe rpen dicular  sun   and optimu m  tilt of panel. The location of  site sele cted  is also co nsi d ered.   Single  cell  o u tput is maxi mum  with 2 0 %  efficien cy  coveri ng  100 cm 2  (0.01m 2 ) s u r f ac area  produ ci ng 2.0  watts  of po wer. Sin g le  sola cell  output mo del ed at ST C i s   plotted by IV  and  PV Chara c te ristics gra p h s  given belo w  in Figure 3 an d 4.               Figure 3. IV  Grap h Ch ar a c t e ri st ic s of  S o lar  Cell   Figure 4. PV  Grap h Ch ara c teri stics of Solar  Cell       An interse c tion of IV and  PV Charact e rist i cs  are u s ed fo r dete r mination of  Maximum  Powe r Point  (MPP). MPP refers to PV u n ique  ope rati ng poi nt deliv ering  maximu m po wer givi ng   highe st efficie n cy of sola r cell or an a rray .   It varies with  solar i rra dian ce an d tempe r ature.   The valu es f o r va riou p a ram e ters at  MPP for si ngle  sol a cell are V OC =21.096V,  I SC =3.7981A and  P MA X  =75 . 32W.   Experimentall y  when  singl e  sola r cell is  model e d  ab o v e para m eters is in dicated  throug intersectio n  o f  IV and PV g r aph s a s  in Fi gure 5.            Figure 5. SIMOUT Scope  Cha r a c teri stics of Solar Cel l       Irradi an ce an d temperatu r e largely affect IV and PV  grap hs for  sin g le sola r cell.  Thus fo r   prop er mo nitoring, a rray o f  solar  cells i s  used. Sola r panel s con s ist of solar cells. As one  sin g le   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 8, August 2014:  578 4 –  5792   5788 sola r cell doe s not produ ce sufficie n t e nergy for  m o st purpo se s, sola r cells a r e put togethe r in  sola r pan els  so that they produ ce m o re  electri c ity join tly.  Gene rally an  array of 36 or 72 cell s is const r u c ted.  Comme rci a ll y these pane ls prove  best  fo r pra c tical   ap plica t ions of stre et  li ghting  a nd  wate r h e a ting  system s. Th e va rio u para m eters for  array o u tputs  wh en  model  is va ried fo r different cells result in T able   2   observation s:       Table 2. Arra y Output  CELLS IN  A R R A Y   SIMOUT  RE A D I N GS   VO LTAG E V OC   CURREN T  I SC   PO WER P MA X   36 21.073   3.798   60W  72 21.049   3.797   50W      It is clear that  on increa sin g  no. of cells i n  array, output decrea s e s .       3. Factor s Affec t ing Simulink Model Results   Many facto r affect the ene rgy output of  sola r en ergy  system. Som e  vary like i r radian ce   and temp erature  whe r e a some  are fixed like seri e s  an d shunt  resi stan ce  an d diod e ideal ity  factor. A pro p e r monito ring  of all these fa ctors is e s sen t ial.    In this p r op osed work 3 6   solar  cell  array  is  te sted fo varying valu e s  of tem perature  and  Irradi an ce ma inly.      3.1. Wea t her  Condition s causing Vari able Irradian ce (G )   The po we r of solar e n e r gy  system to b e  gene rated i s  gre a tly red u ce d due to  variou s   atmosp he ric distra ction s . These  i n clu d e   cl oudi ng a nd sha d ing  effects due   t o   fog, haze and   smog in d o m e stic o r  indu strial are a s. Rain and  sno w  also affect s solar pa nel efficien cy.   For de scri bin g  these  devi a tions, Irradi ance mo d e l is co nst r u c ted  using  Co nst ant, Step   and T r ap ezoi dal si gnal s. V a riation s   relat ed to differ ent  sign als  re sult  cha nge i n   ch ara c teri stics  o f   sola r cell a s  d e scrib ed in Fi gure 6, 7 an d  8.        Figure 6. Vari able G Outp u t  for Array IV  Sc ope   Figure 7. Vari able G Outp u t  for Array PV  Scope         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Sim u link Based Multi Varia b le Solar Pan e l Modelin g (Cha nda ni Sharm a 5789     Figure 8. Vari able G MPP Scope  Output       It is cle a r th at highe st o u tput is  evid ent  for  Con s tant irradian ce. But in p r actical  irra dian ce i s   never  con s ta nt, and vari e s . Ho weve r g r aphi cally va riation is  not very large a n d  is  appreci ably g ood for tra p e z oid a l sig nal whe n  com p a r ed to step si g nal.   Against  this b a ckgroun d, p e rform a n c e  is lar gely affe cted  cau s in g h uge  differe nces i n  Fil l   Facto r  and Ef ficien cy of panel.  Fill Facto r  is defined  as  maximum sq uare fitting in terse c tion  of IV and PV curves. It   descri b e s  rati o of maximu m power g e n e rated  by a solar  cell to th e pro d u c t of V OC  and I SC.  It  is   given by expression FF  P MAX/ V OC I SC .   This  in turn deteriorates  Effic i enc y  ( η ) d e fined a s  out put  of po we r d e li vered  from  solar pa nel to  i n cid ent p o we r. It is related  to FF  throug h exp r e ssi on  η  =  V OC I SC FF/ / P IN.   De scription of  obse r vation s for MPP is given in Table  3:      Table 3. Irrad i ance Effect on Array Outp ut  C O LO UR  PV/IV  PARA M E TER  SIMOUT   RE A D I N GS   IRRADI ANCE  VOL T A G V OC  CURREN T   I SC  PO WER  P MA X     Constant  21.073   3.798   59.393     Trapezoidal  20.786   3.038   47.120     Step 20.415   2.278   34.615       Fill Facto r  an d Efficiency o f  panel are  ca lculate d  in Ta ble 4:      Table 4. Irrad i ance Effect on Array Outp ut  P A R A M E TER ESTIM A T ED  O U TPUTS   IRRADI ANCE   FILL FAC T OR   FF = P MA X / V OC I SC   EFFICIEN CY   η  = V OC I SC FF/ / P I N   Constant  0.742085   98.9883%   Trapezoidal  0.746185   78.5333%   Step 0.744323   57.6917%       As FF i s   measure of t he "squa ren e ss"  of  the  IV   cu rve,  a sol a r cell with a  high er  voltage ha s a large r  po ssible FF as  compa r ed to l o we r voltage  that takes u p  less area.  The  maximum the o retical FF from a  sola r ce ll can  be d e te rmine d  by differentiatin g  th e po wer from  a  sola r cell wit h  respe c t to  voltage and finding where  this is equa l to zero. Th us metho d s to  maintain con s tant irradia n c e u s ing  Cont rolle rs o r  Battery Banks are desi r ed.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 8, August 2014:  578 4 –  5792   5790 3.2. Effec t  of Var y ing Temperatu r e (T )   Although the  temperature  doe sn't affect  the  amount  of sola r ene rgy received  by sola r   panel, it d o e s  affe ct ho much  po we is obtai ned.  Panels produ ce le ss p o we r from th sa me  amount of su nlight as they  start getting  hotter.  On in cre a si ng tem peratu r e, ba n d  gap redu ce s   resulting in crease in rele ase  of ene rg y by ex ited electron s du e to su n en ergy. Since the   differen c e in  rest  state an d ex ited state  of electro n determi ne vol t age output.  The pa ram e ters  most affe cted  by increa se i n  tempe r ature are th e op e n -ci r cuit volta ge that de cre a se s a nd  sho r t- circuit current  that increa se s an d vice ve rsa. Si n c e th e  voltage de creases fa ster t han in crea se  in  the current, t he  re sult i s  t hat the  overa ll efficien cy g oes do wn  a s   η  =  V OC I SC FF/ / P IN.  But overall  the effect is not very strong so sol a r panels  can still function properl y   even in the summ er  when  it is hot outsid e .   Ho wever, thi s  differe nce  of varying te mper ature i s   insig n ificant  and can b e  controlled  upto 55° C th erefo r e mo d e l in re sults  sho w  chan ge s from 5 ° C t o  55° C. After 105 °C, sha r p   decrea s e in  o u tput occu rs.  As pra c tically such  hug e tempe r ature is not fea s ible  to obtain the s are not  con s i dere d .    The Sea s on al variation of temperatu r e on  IV and PV chara c teristics is d epicte d  in   Figure 9 and  10.         Figure 9. Te mperature Effect on Array IV  Scope Output   Figure 10. Te mperature Effect on Array PV  Scope Output       Table 5. Tem peratu r e Effect on Cell O u tput  COL O R  P A R A M E TER   SIMOUT   RE A D I N GS   IV/PV  TEM P E RAT URE  VOL T A G V OC   CURREN T   I SC   PO WER  P MA X   5°C  21.305   3.754   59.829    /  15°C  21.191   3.776   59.651   25°C  21.073   3.798   59.393   35°C  20.951   3.820   59.064   45°C  20.826   3.842   58.670   55°C  20.697   3.864   58.218       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Sim u link Based Multi Varia b le Solar Pan e l Modelin g (Cha nda ni Sharm a 5791 Table 6. Tem peratu r e Effect on Cell O u tput  P A R A M E TER ESTIM A T ED  O U TPUTS   TEM P E RAT URE   FILL FAC T OR   FF = P MA X / V OC I SC   EFFICIEN CY   η  = V OC I SC FF/ / P I N   5°C  0.748059   99.715%   15°C  0.745477   99.41833 %   25°C  0.742085   98.98833 %   35°C  0.737997   98.44%   45°C  0.733251   97.78333 %   55°C  0.727969   97.03%       As ob serve d , huge vari ations in o u tpu t s are o b served for high er tempe r atu r es  a s   comp ared to lowe r one s. T h is variatio n causes o u t put to vary decre asin g efficien cy and fill factor  cal c ulatio n. This is  well def ined thro ugh  Table 5 an d 6 .     Hen c e  si gnificant  ope ratin g  temp eratu r e ne ed s to  b e  sele cted  when  used i n   mounting   of fixed pa ne l structu r e. S o metime s to  make   a rray l e ss temp erature  dep end e n t with  se aso nal  cha nge s, Co ntrolle i s   att a ch ed with system.  Th i s  delivers conti nuou s non   di storted   outp u t   for   off-noon time  whe n  tempe r ature de crea ses.       4.  Other Fac t ors Affec t in g Outpu t  of  Solar Cells    Many other  factors affect  the energy  out put of solar en ergy system. The s e a r e   descri bed b e l o w.     4.1. Shading  The solar e n e r gy system n eed s to be in stalled in a n  open a r ea n o t  influence d  b y  shade.  The ene rgy o u tput redu ce s, if even a small sectio n of the sola r pan els is shad ed . This is due to   variation cau s ing  chan ge  in resi stan ce  of sola r cell.  Both the magnitud e  of serie s  and  sh unt  resi stan ce for solar cell de pend on the  geomet ry of  cell. These ch ange s re sult shift in operat ing  point of the solar cell.  Idea lly standard value s   have b een u s ed in e x perime n tal a nalysi s  for solar  cell mod e l usi ng fixed R S  and R SH.     4.2. Diode Idealit y   The i deality f a ctor  N, of  diode  is a  me as u r e  of h o clo s ely the  di ode foll ows t he id eal  diode e quatio n. Recombin ation is limite d  by minority carrie rs in Ba nd to band lo w level inje ction   that occu rs f o N<=1. Recombinatio n i s  limited  by m a jority  carrie rs fo r b and  to  ban d hi gh l e ve injectio n with  N<=2. Fo r N=2/3 there are mo re  m a jority ca rrie r s than min o rity require d for  recombi natio n. Hen c e valu e of N is ch osen 1. 32 such that appro p ri ate values a r e obtaine d.    4.3. Proximity  to  the Equator  Site selectio n s  nea rby equ ator gen erate  more  ele c tri c ity power o u tput than othe rs. Thi s   is du e to fact that the rate of rotation  of earth   spin  is faste s t a nd sun is ve rtically ab ove  at  midday. Gen e rally a fixed  mount solar panel lo cate d on eq uato r  with adju s te d 15 0  angl es to  clea n in the rain witho u t manual rotation   4.4. Dirt y  Pa nels    Solar p anel can  be come  dirty due to P o llution, traffic du st an d bi rd d r op ping leadin g   to soiling o n  panel. To  co mbat this, pa nels n eed to  be cle ane d regula r ly. A solar pa nel co nsi s ts  of  sola r cell cove red by a  protective glass c oatin g .  Physical  in spe c tion  on  perio dic ba si s i s   done. Some times, monit o ring  device  is atta ch e d  for autom ated cle anin g  and  syst em  trouble s h ooti ng if less o u tput is dete c te d.    4.5. Contr o l Flo w   Sy stem    Solar E nergy  System  can  b e  mo re  efficie n t by  ma kin g   sur e  it  i n cl ud es  co nt rol  s y s t e m.   The control  system en sures that co nst ant MPP  is maintaine d  throu gho ut the panel o peration   irre sp ective  o f  cha nge s i n  i rra dian ce  and  tempe r at ure. Using  control l er, qu antity o f  lights to  be  l i or volume of  water th at ne eds to b e  hea ted in  appli c a t ions can be  redu ced. Thi s   increa se s solar  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 8, August 2014:  578 4 –  5792   5792 energy syste m  efficien cy. Solar shingl e s  cove ri ng e n t ire roof can  also b e  used  but probl em s a s   the tilt angle can b e  rem o ved us i ng ap propriate  cont ro l system.       5. Conclusio n   This a r ticle provides a cl assificatio n  of  solar cell pane l const r u c tion  techniqu e ba sed o n   fixed numbe r of control va riable s . The  model i s  dev elope d usi ng  basi c  ci rcuit equatio ns of  the   sola r cells i n cluding the  effects  of sol a r i rra diat ion a n d  temperature  cha nge s. The s e a r e follo wed   by identification of  MPP for  a p a rticula r  a pplic ation.  The  re sult of the  analysis a r e  rel a ted  to   variable irra d i ance model  in first part o f  paper.  The  result s sh o w  that the perform an ce s are   approximatel identical u nder both st atic  (con stan t) and  dyna mic (t rape zoi dal an d ste p con d ition s . This po rtion serves a s  a tutorial  on P V  device an d help s  in u nderstan ding  the  para m eters that comp ose the singl e-di o de PV model.  In the  se con d  pa rt, tempe r ature va riations  a r e m e a s ured  du ring   a yea r   widely  sp re ad   from  rang e 5 ° C to  55 °C.  The o u tputs  are ve ry  se n s itive  to cha n ges  in  tem p e r ature whe n  use d   for dete r mini ng efficie n cy.  Simulation a nd expe ri me n t al re sults  sh ow the  high  stability and hi gh  efficien cy of 36  cell s P V  arrays. It is inte re stin g to poi nt o u t that slig h t  differen c e s  in   perfo rman ce s co ntribute  hug cha nge i n  fill  factor an efficien cy. T o  obtai n S T C,  impleme n tation throug digital contro llers can b e  applie d to  minimize e r ror fun c tion s for   cha nge able irradia n ce and  temperature s       6. Future  Wo rk   Curre n tly total energy pro d u ce d thro ugh  sola r is le ss than 1% of total dema nd  hen ce   there is a la rg e scope in thi s  are a . Solar  power ge ne ra tion is merely con c entrated  in three state s   Gujarat, Raja sthan  an d M a hara s ht ra. T h ere  are  imm e nse  op portu ni ties in  Uttrakhand  where  PV  system s are being di stribu ted and  insta lled by URE DA on sub s i d y basis to meet the lighting   requi rem ents.   LED  Ba se d Solar Hom e  Lighting  Sy stems (SHLs), Solar  Street Lights  and   S o lar  Lanterns, a r e  among st few stand-alon e tech niqu es.    Multiple mod u les may be  use d  and o p e rated th rou g h  Governme nt-funde d sol a r po we proje c ts fo r G r id ge neratio n. This  could  prove  b enefi c ial whe n  u s e d  in re sea r ch  and technol o g validation pro j ects at vario u s level s .   Test an d vali dation  studie s  for 3 6  cells array with p r ope circuits wa s sim u lat ed an results  we re  pre s ente d  he re. However,  the obje c tive  to obtain fix ed maximu m  power  point  for   Distri buted E nergy Ge ne ra tion Syst ems  still need s to be wo rked up on.      Referen ces   [1]  T a rak Salmi, M oun ir Bo uzg u e nda, A d e l  Gast li,  Ahm ed M a s m oud i. MAT L AB/Simuli nk Bas ed M ode lli n g   Of Solar Photo v oltaic C e ll.  Internati ona l Jour nal of Re new a b le  Energy Research Tarak  Salm i Et Al 201 2; 2(2).   [2]  Dr P Sang am es w a r R a ju, M r  G Venkates w a rlu. Simsc a pe Mod e l of P hotovo l taic ce ll International  Journ a l of Adv ance d  Res earc h  in Electric al , Electron ics an d Instrumentati on Eng i n eeri n g .  2013; 2(5).   [3] URL  http://pveducat ion.org/pvcdrom/sola r-cell-operation.   [4]  URL http://phot ovolta ic mode l in MAT L AB/simulink.    [5]  Savita Nema,   RK Nema,   Gay a tri A g nih o tri. Matla b /simuli n ba sed stu d y   of ph otovo l ta i c   cells/mo dul es/arra y   an d th eir e x p e rime n t al verificati on Internation a l  Journa l of Energy a n d   En vi ronm e n t . 2 010; 1(3): 4 87- 500.    [6]  Pavels  Suskis,  Il ya Ga lkin.  E nha nce d  Ph ot ov olta ic Pa ne Mode l for MA T L AB-Simulink  Envir onme n t   Consi der ing  S o lar  Cel l  J unct i on  Ca pacita n c e Industri a l E l ectronics  Soci ety . IECON -  39th A n n ual   Confer ence  of the IEEE.   2013 [7]  Islam MA, Mohammad N Khan PKS Model i ng an d perfor m ance a n a l ysis  of a gen eral i z e d  photov olta ic   array in Matla b . Joint Intern ation a l Co nfer ence IN 20 10  on  Po w e r Ele c tronics, Drive s  and Ener g y   S y stems b y  IE EE. 2010.   [8]  Sheko o fa O, T aher ban eh  M.  Mode lli ng  of si licon  sol a r p a n e l by  Matla b /si m u link  an ev alu a ting  th e   importa nce  of its p a ra mete rs in  a s pace  ap plic atio n 3rd Inter nati o nal  Co nfere n c e  o n  R e ce nt   Advanc es in S pace T e chnologies. RAST  '07 by  IEEE. 2007.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.