I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
21
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
2021
,
pp.
17
94
~
17
99
IS
S
N
:
25
02
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
21
.i
3
.
pp
179
4
-
1799
1794
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
Fa
st
l
e
a
r
n
i
n
g
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
b
a
sed o
n
t
e
x
t
u
r
e
f
o
r
A
r
a
b
i
c
c
a
l
l
i
g
r
a
p
h
y
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
A
h
m
e
d
K
aw
th
e
r
H
u
s
s
e
i
n
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
duc
a
t
i
o
n,
M
us
t
a
ns
i
r
i
y
a
h
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
a
g
hda
d
,
I
r
a
q
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
Ju
l
28
,
20
20
R
e
v
i
s
e
d
O
c
t
13
,
2
020
A
c
c
e
pt
e
d
N
o
v
1
1
,
2020
A
r
a
bi
c
c
a
l
l
i
g
r
a
phy
i
s
c
o
ns
i
de
r
e
d
a
s
o
r
t
o
f
A
r
a
bi
c
w
r
i
t
i
ng
a
r
t
w
h
e
r
e
l
e
t
t
e
r
s
i
n
A
r
a
bi
c
c
a
n
be
w
r
i
t
t
e
n
i
n
v
a
r
i
o
us
c
ur
vy
o
r
s
e
g
m
e
nt
s
s
t
y
l
e
s
.
T
he
e
f
f
o
r
t
s
o
f
a
ut
o
m
a
t
i
ng
t
he
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
A
r
a
bi
c
c
a
l
l
i
g
r
a
phy
b
y
us
i
ng
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
w
e
r
e
l
e
s
s
c
o
m
pa
r
i
n
g
w
i
t
h
o
t
h
e
r
l
a
ng
ua
g
e
s
.
H
e
nc
e
,
t
hi
s
a
r
t
i
c
l
e
pr
o
po
s
e
s
u
s
i
ng
f
o
ur
t
y
pe
s
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
a
nd
a
s
i
ng
l
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
n
e
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
f
o
r
t
r
a
i
n
i
ng
o
n
A
r
a
bi
c
c
a
l
l
i
g
r
a
phy
a
nd
p
r
e
d
i
c
t
i
ng
t
h
e
t
y
pe
o
f
c
a
l
l
i
g
r
a
phy
t
ha
t
i
s
us
e
d.
F
o
r
n
e
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
ks
,
w
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
c
a
s
e
o
f
no
n
-
c
o
nne
c
t
e
d
i
np
ut
a
nd
o
ut
pu
t
l
a
y
e
r
s
i
n
e
x
t
r
e
m
e
l
e
a
r
n
i
ng
m
a
c
hi
n
e
E
L
M
a
nd
t
he
c
a
s
e
o
f
c
o
nne
c
t
e
d
i
npu
t
-
o
ut
put
l
a
y
e
r
s
i
n
F
L
N
.
T
he
pr
e
di
c
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
of
f
a
s
t
l
e
a
r
n
i
ng
m
a
c
hi
ne
F
L
N
w
a
s
s
upe
r
i
o
r
c
o
m
pa
r
i
ng
E
L
M
t
ha
t
s
ho
w
e
d
a
v
a
r
i
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
o
bt
a
i
ne
d
a
c
c
ur
a
c
y
.
Ke
y
w
or
ds
:
A
ra
b
i
c
c
a
l
l
i
g
r
a
p
h
y
B
i
n
a
ri
z
e
d
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
i
m
a
ge
E
xt
r
e
m
e
l
e
a
rni
n
g
m
a
c
hi
n
e
F
a
s
t
l
e
a
rn
i
ng
m
a
c
h
i
n
e
L
oc
a
l
p
ha
s
e
qua
nt
i
z
a
t
i
o
n
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
A
hm
e
d
K
a
w
t
h
e
r
H
us
s
e
i
n
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
Co
l
l
e
ge
of
E
duc
a
t
i
o
n
Mu
s
t
a
n
s
i
ri
y
a
h
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
a
g
h
da
d
,
I
r
a
q
E
m
a
i
l
:
a
hm
e
dka
w
t
h
e
r@
uo
m
us
t
a
n
s
i
ri
y
a
h
.
e
du
.
i
q
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
A
ra
b
i
c
c
a
l
l
i
g
r
a
p
h
y
i
s
a
u
ni
que
w
a
y
of
w
r
i
t
i
n
g
A
r
a
b
i
c
us
i
ng
t
h
e
s
t
y
l
e
of
c
ur
v
i
n
g
t
h
e
l
e
t
t
e
r
s
.
T
h
e
t
e
rm
us
e
d
t
o
i
n
di
c
a
t
e
t
o
A
r
a
b
i
c
c
a
l
l
i
g
ra
p
h
y
i
s
K
h
a
t
[
1].
It
i
s
de
ri
v
e
d
f
r
o
m
t
h
e
A
ra
b
i
c
w
o
r
d
‘
l
i
n
e
’
a
s
t
h
e
l
i
n
e
i
s
t
h
e
b
a
s
i
c
c
o
n
s
t
r
uc
t
o
r
i
n
A
ra
b
i
c
c
a
l
l
i
g
ra
p
h
y
[
2].
It
h
a
s
m
a
n
y
t
y
pe
s
s
uc
h
a
s
N
a
s
k
h
,
D
i
w
a
n
i
,
R
e
qa
,
T
h
u
l
ut
h
.
.
e
t
c
.
T
h
e
o
l
de
s
t
A
r
a
b
i
c
c
a
l
l
i
g
r
a
p
h
y
t
y
pe
i
s
K
uf
i
c
w
h
e
r
e
t
h
e
s
t
y
l
e
i
n
v
o
l
v
e
s
b
ui
l
di
n
g
r
i
g
i
d
a
n
d
a
n
gul
a
r
s
t
r
o
ke
s
.
T
h
e
f
a
s
t
-
e
m
e
r
gi
n
g
o
f
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
ge
n
c
e
A
I
a
n
d
m
a
c
h
i
ne
l
e
a
rn
i
ng
M
L
-
b
a
s
e
d
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
t
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
h
a
s
o
pe
n
e
d
t
h
e
do
o
r
f
o
r
a
w
i
de
r
a
n
ge
of
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
.
T
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
A
I
a
n
d
M
L
i
n
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
i
n
c
l
ude
f
a
c
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
[3]
,
e
a
r
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
[4]
,
m
e
di
c
a
l
di
a
g
n
o
s
t
i
c
[5]
,
a
ut
o
n
o
m
o
us
dr
i
v
i
n
g
[6]
,
m
a
m
m
o
g
r
a
p
h
y
[7],
i
n
d
us
t
r
i
a
l
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
[8]
,
d
i
a
b
e
t
i
c
r
e
t
i
n
o
pa
t
h
y
[9]
a
n
d
m
a
n
y
o
t
h
e
r
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
.
S
o
m
e
of
t
h
e
i
nt
e
r
e
s
t
i
ng
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
M
L
-
b
a
s
e
d
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
a
r
e
h
a
ndw
r
i
t
i
n
g
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
[10]
w
hi
c
h
i
n
v
o
l
v
e
s
i
de
nt
i
fy
i
n
g
ha
n
dw
r
i
t
t
e
n
l
e
t
t
e
r
s
f
r
o
m
t
h
e
i
m
a
ge
.
A
l
s
o
,
w
r
i
t
e
r
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
[11]
w
h
i
c
h
i
n
v
o
l
v
e
s
r
e
c
o
gn
i
z
i
ng
t
h
e
w
r
i
t
e
r
f
r
o
m
h
i
s
w
r
i
t
i
n
g
s
t
y
l
e
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
s
i
de
,
It
i
s
ob
s
e
r
ve
d
t
h
a
t
m
a
n
y
o
t
h
e
r
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
a
r
e
a
l
s
o
e
m
e
r
gi
ng
d
a
y
a
f
t
e
r
da
y
.
T
hi
s
a
rt
i
c
l
e
i
s
f
o
c
us
i
n
g
o
n
a
s
pe
c
i
a
l
f
i
e
l
d
of
t
h
e
a
r
e
a
o
f
ML
-
b
a
s
e
d
m
o
de
l
s
r
e
l
a
t
i
ng
t
o
ha
n
dw
r
i
t
i
ng
i
n
t
h
e
A
r
a
b
i
c
l
a
n
gu
a
ge
.
T
hi
s
f
i
e
l
d
i
s
A
ra
b
i
c
c
a
l
l
i
g
r
a
p
h
y
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
n
g
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
a
n
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng.
U
n
f
o
r
t
u
na
t
e
l
y
,
fe
w
s
t
udi
e
s
h
a
v
e
fo
c
us
e
d
o
n
t
hi
s
f
i
e
l
d
de
s
pi
t
e
i
t
s
go
o
d
po
t
e
n
t
i
a
l
i
n
v
a
ri
o
us
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
fo
r
s
e
r
v
i
n
g
a
rt
a
n
d
o
l
d
m
a
nus
c
ri
pt
s
.
T
h
i
s
a
r
t
i
c
l
e
a
i
m
s
a
t
b
ui
l
di
ng
a
n
o
v
e
l
f
r
a
m
e
w
o
r
k
fo
r
A
r
a
b
i
c
c
a
l
l
i
g
ra
p
h
y
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
n
g
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
a
n
d
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
.
F
o
r
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
,
a
s
e
t
o
f
t
e
xt
ur
e
f
e
a
t
u
r
e
s
w
i
l
l
b
e
e
xt
ra
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
i
m
a
ge
of
A
r
a
b
i
c
c
a
l
l
i
g
ra
p
h
y
.
F
o
r
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
,
t
w
o
ph
a
s
e
s
w
i
l
l
b
e
c
o
n
duc
t
e
d.
A
s
e
pa
ra
t
e
f
a
s
t
l
e
a
rni
n
g
n
e
u
r
a
l
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
F
as
t
l
e
ar
ni
ng
n
e
ur
al
ne
t
w
or
k
bas
e
d
on
t
e
x
t
ur
e
f
or
A
r
abi
c
c
a
l
l
i
gr
aph
y
…
(
A
hm
e
d
Kaw
t
he
r
H
us
s
e
i
n
)
1795
n
e
t
w
o
r
k
w
i
l
l
b
e
t
r
a
i
n
e
d
o
n
e
a
c
h
t
y
pe
o
f
fe
a
t
u
r
e
i
n
t
h
e
f
i
rs
t
p
h
a
s
e
a
n
d
a
l
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
w
i
l
l
b
e
f
us
e
d
t
o
ge
t
h
e
r
i
n
t
h
e
s
e
c
o
n
d
p
ha
s
e
.
T
h
e
r
e
m
a
i
ni
n
g
o
f
t
h
e
a
rt
i
c
l
e
i
s
o
r
ga
ni
z
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
.
In
S
e
c
t
i
o
n
2
,
w
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
s
ur
v
e
y
.
N
e
xt
,
t
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
i
s
pr
o
v
i
de
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
3.
A
f
t
e
r
w
a
r
d
,
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
w
o
r
ks
a
n
d
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
p
r
o
v
i
de
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
4
.
F
i
na
l
l
y
,
t
h
e
c
o
n
c
l
us
i
o
n
a
n
d
f
ut
ur
e
w
o
r
k
a
r
e
p
r
o
v
i
de
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
5
.
2.
LI
TER
A
TU
R
E
S
U
R
V
E
Y
T
h
e
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
c
o
n
t
a
i
n
s
f
e
w
a
t
t
e
m
pt
s
i
n
e
xpl
o
i
t
i
ng
o
r
de
v
e
l
o
p
i
n
g
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
-
b
a
s
e
d
m
o
de
l
s
f
o
r
A
ra
b
i
c
c
a
l
l
i
g
ra
p
h
y
[12]
i
nt
r
o
duc
e
t
h
e
A
ut
o
e
n
c
o
de
r
a
s
a
de
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
m
e
t
h
o
d
us
e
d
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
i
ng
A
r
a
b
i
c
c
a
l
l
i
g
ra
p
h
y
t
y
pe
s
,
T
h
e
A
ut
o
e
n
c
o
de
r
h
a
s
a
b
i
l
i
t
y
of
r
e
duc
i
n
g
da
t
a
d
i
m
e
n
s
i
o
n
s
i
n
a
n
d
e
xt
r
a
c
t
f
e
a
t
u
r
e
s
.
I
n
t
h
e
w
o
r
k
of
[13]
,
t
h
e
a
ut
h
o
r
s
ha
v
e
pr
e
pa
r
e
d
a
da
t
a
s
e
t
o
f
A
r
a
b
i
c
c
a
l
l
i
g
ra
p
hi
c
l
e
t
t
e
r
s
a
l
o
n
g
w
i
t
h
a
c
o
rr
e
s
po
n
di
n
g
c
o
r
pus
of
ph
ra
s
e
s
a
n
d
quo
t
e
s
.
T
h
e
l
e
t
t
e
r
s
da
t
a
s
e
t
c
o
n
t
a
i
n
s
3,
457
i
m
a
ge
s
f
o
r
a
t
o
t
a
l
l
y
o
f
32
v
a
r
i
o
us
c
a
t
e
go
r
i
e
s
of
A
r
a
b
i
c
c
a
l
l
i
g
r
a
p
hi
c
t
y
p
e
l
e
t
t
e
r
s
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
w
a
s
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
a
w
i
de
r
a
n
ge
o
f
s
o
ur
c
e
s
a
n
d
t
h
e
y
c
o
n
c
l
ude
d
f
r
o
m
t
h
e
i
r
a
r
t
i
c
l
e
t
ha
t
c
o
m
b
i
n
i
ng
s
uc
h
da
t
a
w
i
t
h
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
s
i
s
a
de
qua
t
e
fo
r
e
n
a
b
l
i
ng
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
t
o
r
e
a
d
a
nd
u
n
de
r
s
t
a
nd
A
ra
b
i
c
c
a
l
l
i
g
ra
p
h
y
.
In
t
h
e
w
o
r
k
o
f
[14]
s
e
t
of
t
e
xt
ur
e
fe
a
t
u
r
e
s
w
e
r
e
us
e
d
t
o
a
n
a
l
y
z
e
A
r
a
b
i
c
a
r
t
i
s
t
i
c
s
t
y
l
e
.
T
h
e
f
i
n
di
ng
i
s
t
ha
t
t
h
e
b
e
s
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
ha
s
b
e
e
n
y
i
e
l
de
d
by
t
h
e
B
S
I
F
de
s
c
r
i
pt
o
r
w
i
t
h
t
h
e
S
V
M
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
[15]
s
up
po
s
e
a
n
e
w
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
de
v
e
l
o
pi
n
g
a
m
e
t
h
o
d
f
o
r
ge
n
e
ra
t
i
n
g
A
ra
b
i
c
ha
n
dw
r
i
t
i
ng
by
t
e
s
t
i
n
g
7
t
y
pe
s
of
A
r
a
b
i
c
c
a
l
l
i
g
ra
p
h
y
i
n
t
h
e
w
o
r
k
o
f
[16]
t
h
e
a
u
t
h
o
r
p
r
o
po
s
e
d
a
n
e
w
f
r
a
m
e
w
o
r
k
of
o
pt
i
c
a
l
f
o
n
t
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
f
o
r
A
ra
b
i
c
c
a
l
l
i
g
ra
p
hy
by
e
n
h
a
n
c
i
ng
t
h
e
b
i
na
r
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
t
h
e
[17]
pr
e
s
e
nt
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
a
b
s
t
ra
c
t
i
o
n
s
f
o
r
ge
n
e
ra
t
i
ng
a
n
d
m
a
n
i
p
ul
a
t
i
n
g
c
a
l
l
i
g
ra
p
hi
c
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
s
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
by
s
wi
t
h
i
n
a
n
i
nt
e
r
a
c
t
i
ng
e
n
v
i
r
o
nm
e
n
t
[18
]
s
uppo
s
e
m
ul
t
i
-
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
de
c
i
s
i
o
n
s
a
s
b
a
s
e
d
off
o
r
A
ra
b
i
c
-
c
a
l
l
i
g
r
a
p
h
y
s
t
y
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
[19]
us
e
d
a
n
e
w
t
e
c
h
n
i
que
by
de
f
i
ne
t
h
e
t
hr
e
e
i
m
po
rt
a
nt
c
oo
r
di
na
t
e
s
i
n
t
h
e
i
m
a
g
e
of
e
a
c
h
c
h
a
ra
c
t
e
r
a
n
d
t
h
e
n
t
ra
n
s
l
a
t
e
s
i
t
i
n
t
o
t
ri
a
n
gl
e
ge
o
m
e
t
r
y
s
t
y
l
e
.
T
h
i
s
a
r
t
i
c
l
e
p
r
o
v
i
de
s
a
n
o
v
e
l
s
y
s
t
e
m
fo
r
i
de
nt
i
fy
i
n
g
t
h
e
s
t
y
l
e
of
A
r
a
b
i
c
W
r
i
t
i
n
g
f
r
o
m
a
s
e
t
o
f
c
a
n
d
i
da
t
e
s
t
y
l
e
s
o
r
A
ra
b
i
c
Ca
l
l
i
g
r
a
p
h
y
.
It
i
s
t
h
e
f
i
r
s
t
de
v
e
l
o
pe
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
f
o
r
pr
e
di
c
t
i
ng
t
h
e
t
y
p
e
of
us
e
d
A
r
a
b
i
c
Ca
l
l
i
g
r
a
p
h
y
i
n
a
t
e
s
t
i
ng
i
m
a
ge
.
It
e
xt
ra
c
t
s
a
s
e
t
of
t
e
xt
ur
e
f
e
a
t
ur
e
s
a
n
d
t
ra
i
n
s
a
f
a
s
t
l
e
a
rn
i
ng
a
l
go
ri
t
hm
f
o
r
t
hi
s
pu
r
po
s
e
.
T
h
e
n
o
v
e
l
t
y
of
t
h
i
s
a
rt
i
c
l
e
i
s
r
e
ga
rdi
n
g
c
o
m
b
i
n
i
n
g
e
i
g
h
t
t
y
pe
s
of
t
e
xt
ur
e
f
e
a
t
ur
e
s
f
o
r
t
h
e
t
a
s
k
o
f
A
r
a
b
i
c
s
t
y
l
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
T
h
e
c
om
b
i
na
t
i
o
n
i
s
b
a
s
e
d
o
n
a
n
a
gg
r
e
ga
t
i
o
n
r
u
l
e
.
W
e
na
m
e
i
t
a
s
a
n
a
gg
r
e
ga
t
i
o
n
b
a
s
e
d
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
ur
e
s
t
r
a
i
n
e
d
f
a
s
t
l
e
a
rni
n
g
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
A
T
F
L
N
.
3.
M
ET
H
O
D
O
L
O
G
Y
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
pr
o
v
i
de
s
t
h
e
de
v
e
l
o
p
e
d
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
fo
r
A
r
a
b
i
c
Ca
l
l
i
g
ra
p
h
y
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
p
r
o
v
i
de
d
i
n
s
ub
-
s
e
c
t
i
o
n
3.
1
.
N
e
xt
,
t
h
e
f
a
s
t
l
e
a
rni
n
g
n
e
t
w
o
r
k
i
s
g
i
v
e
n
i
n
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
3.
2
.
A
f
t
e
r
w
a
r
d
,
w
e
pr
e
s
e
nt
t
h
e
a
g
g
r
e
ga
t
i
o
n
r
ul
e
i
n
s
ub
-
s
e
c
t
i
o
n
3
.
3
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
i
s
e
xpl
a
i
n
e
d
i
n
s
ub
-
s
e
c
t
i
o
n
3
.
4
.
L
a
s
t
l
y
,
t
h
e
ev
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
t
r
i
c
s
a
r
e
p
r
o
v
i
de
d
i
n
s
ub
-
s
e
c
t
i
o
n
3
.
5
.
3.
1
.
T
e
x
tu
r
e
fe
atu
r
e
s
fo
r
A
r
ab
i
c
c
al
l
i
g
r
ap
h
y
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
p
r
o
v
i
de
s
t
h
e
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
ur
e
s
t
ha
t
w
i
l
l
b
e
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
r
o
m
a
n
A
ra
b
i
c
c
a
l
l
i
g
ra
p
h
y
ph
o
t
o
.
In
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
3.
1.
1
,
w
e
p
r
e
s
e
n
t
l
o
c
a
l
b
i
n
a
r
y
f
e
a
t
ur
e
s
L
B
P
.
N
e
xt
,
i
n
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
3
.
1.
2,
w
e
pr
e
s
e
n
t
l
o
c
a
l
p
ha
s
e
qua
n
t
i
z
a
t
i
o
n
L
P
Q
fe
a
t
ur
e
s
.
N
e
xt
,
b
i
n
a
ri
z
e
d
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
i
m
a
g
e
f
e
a
t
ur
e
s
B
S
IF
i
s
pr
o
v
i
de
d
i
n
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
3.
1.
3
.
N
e
xt
,
pa
t
t
e
rn
o
f
o
r
i
e
nt
e
d
e
dge
m
a
g
n
i
t
ude
P
O
S
E
M
i
s
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
3.
1.
4
.
T
h
e
us
e
d
c
o
n
f
i
gura
t
i
o
n
s
of
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
p
r
o
v
i
de
d
i
n
T
a
b
l
e
1.
3.
1
.
1.
Lo
c
al
b
i
n
a
r
y
p
a
tte
r
n
L
B
P
L
B
P
fe
a
t
ur
e
s
a
r
e
p
r
o
po
s
e
d
i
n
i
t
i
a
l
l
y
by
[20]
.
T
h
e
o
r
i
gi
na
l
c
o
n
c
e
pt
of
L
B
P
i
s
t
o
c
h
a
ra
c
t
e
ri
z
e
t
h
e
t
e
xt
u
r
e
pa
t
t
e
rn
o
f
a
n
i
m
a
ge
us
i
n
g
s
qua
r
e
n
e
i
g
h
b
o
rh
o
o
dt
hre
s
h
o
l
de
d
by
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
t
h
e
c
e
n
t
e
r
p
i
xe
l
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
t
h
e
s
i
g
n
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
o
nl
y
w
h
i
c
h
p
r
o
v
i
de
s
a
l
o
c
a
l
b
i
na
r
y
pa
t
t
e
rn.
T
h
i
s
i
s
p
r
o
v
i
de
d
i
n
t
h
e
b
e
l
ow
;
t
h
e
n
e
i
g
h
b
o
r
p
i
xe
l
s
de
n
o
t
e
s
t
h
e
g
r
e
y
v
a
l
ue
of
t
h
e
pi
xe
l
de
n
o
t
e
s
t
h
e
g
r
e
y
pi
xe
l
o
f
t
h
e
c
e
n
t
e
r
l
o
c
a
l
b
i
na
r
y
pa
t
t
e
rn
o
f
c
e
n
t
e
r
pi
xe
l
w
i
t
h
a
ra
d
i
us
a
n
d
n
e
i
g
h
b
or
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
21
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
2
021
:
1794
-
1799
1796
T
h
e
r
e
a
r
e
v
a
r
i
o
us
t
y
p
e
s
of
L
B
P
,
w
e
s
e
l
e
c
t
u
n
i
f
o
r
m
t
y
pe
,
w
i
t
h
a
r
a
d
i
us
o
f
2
p
i
xe
l
s
,
n
e
i
g
h
b
o
r
s
i
z
e
3.
1
.
2.
Lo
c
al
p
h
as
e
q
u
an
ti
z
ati
o
n
LP
Q
L
oc
a
l
p
h
a
s
e
qu
a
n
t
i
z
a
t
i
o
n
L
P
Q
i
s
a
t
y
p
e
of
fe
a
t
ur
e
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
b
l
u
r
i
n
v
a
r
i
a
n
c
e
pr
o
pe
rt
y
o
f
t
h
e
F
o
ur
i
e
r
p
ha
s
e
s
pe
c
t
r
um
[21]
.
S
uc
h
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
goo
d
t
o
p
r
o
v
i
de
a
pr
a
c
t
i
c
a
l
di
s
c
ri
m
i
n
a
t
i
o
n
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
a
n
d
r
o
b
us
t
n
e
s
s
t
o
b
l
urri
n
g
e
ff
e
c
t
s
.
T
h
e
c
o
n
c
e
pt
o
f
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
i
s
s
um
m
a
r
i
z
e
d
a
s
fo
l
l
ow
i
n
g
:
1
-
us
e
a
l
o
c
a
l
w
i
n
dow
a
n
d
c
a
l
c
ul
a
t
e
p
h
a
s
e
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
o
f
i
t
.
2
-
us
e
t
h
e
p
ha
s
e
s
of
t
h
e
f
o
ur
l
o
w
-
f
r
e
que
n
c
y
c
oe
ff
i
c
i
e
n
t
s
f
o
r
de
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
a
n
d
qua
nt
i
z
a
t
i
o
n
i
n
e
i
g
h
t
-
di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
s
pa
c
e
.
3
-
B
ui
l
d
t
h
e
h
i
s
t
o
g
r
a
m
o
f
t
h
e
r
e
s
ul
t
e
d
c
o
de
.
A
c
t
ua
l
l
y
,
t
h
i
s
h
i
s
t
o
g
r
a
m
i
s
us
e
d
a
s
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
of
L
P
Q
.
W
e
us
e
f
o
r
e
xt
r
a
c
t
i
n
g
t
hi
s
f
e
a
t
ur
e
s
a
w
i
n
do
w
s
i
z
e
of
3.
1
.
3.
B
i
n
a
r
i
z
e
d
s
tati
s
t
i
c
al
i
m
age
fe
a
tu
r
e
s
B
S
I
F
T
h
i
s
m
e
t
h
o
d
o
f
fe
a
t
u
r
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
w
a
s
p
r
o
po
s
e
d
by
[22]
.
T
h
e
c
o
n
c
e
pt
o
f
t
hi
s
m
e
t
h
o
d
i
s
t
o
b
ui
l
d
a
b
i
n
a
r
y
c
o
de
s
t
r
i
ng
f
o
r
t
h
e
i
m
a
ge
.
It
i
ndi
c
a
t
e
s
t
o
t
h
e
l
o
c
a
l
i
nt
e
n
s
i
t
y
pa
t
t
e
rn
i
n
t
h
e
pi
xe
l
n
e
i
g
h
b
o
r
s
.
N
e
xt
,
a
hi
s
t
o
gra
m
o
f
t
h
e
p
i
xe
l
s
c
o
de
i
s
us
e
d
t
o
c
h
a
ra
c
t
e
ri
z
e
t
h
e
t
e
x
t
u
r
e
p
r
o
pe
r
t
y
.
T
h
e
s
t
e
ps
a
r
e
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
e
a
c
h
b
i
t
i
s
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
a
l
i
n
e
a
r
f
i
l
t
e
r
t
ha
t
i
s
l
e
a
rn
e
d
b
a
s
e
d
o
n
a
t
r
a
i
ni
n
g
s
e
t
o
f
n
a
t
u
ra
l
i
m
a
ge
pa
t
c
h
e
s
by
m
a
xi
m
i
z
i
ng
t
h
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
i
n
de
pe
n
de
n
c
e
o
f
t
h
e
f
i
l
t
e
r
r
e
s
po
n
s
e
s
.
N
e
xt
,
t
h
e
r
e
s
po
n
s
e
o
f
l
i
n
e
a
r
f
i
l
t
e
r
i
s
b
i
na
r
i
z
e
d
us
i
ng
a
t
hr
e
s
h
o
l
d
o
f
z
e
r
o
.
W
e
p
o
i
n
t
o
ut
t
ha
t
t
h
e
num
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
i
s
de
t
e
r
m
i
n
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
de
s
i
r
e
d
l
e
n
gt
h
o
f
b
i
t
s
t
ri
n
g
.
F
i
na
l
l
y
,
t
h
e
h
i
s
t
o
g
r
a
m
i
s
b
ui
l
t
.
F
o
r
o
u
r
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n,
w
e
us
e
n
u
m
b
e
r
o
f
f
i
l
t
e
r
s
e
qua
l
s
t
o
8
,
f
i
l
t
e
r
s
i
z
e
e
qua
l
t
o
,
b
l
o
c
k
s
i
z
e
o
f
.
3.
1
.
4.
P
atte
r
n
o
f
o
r
i
e
n
te
d
e
d
g
e
m
agn
i
tu
d
e
P
O
E
M
T
h
i
s
f
e
a
t
u
r
e
w
a
s
pr
o
po
s
e
d
by
[23]
.
Co
m
put
i
n
g
t
h
e
P
O
E
M
f
e
a
t
u
r
e
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
s
t
e
ps
:
1
-
c
a
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
g
ra
di
e
n
t
o
f
t
h
e
i
m
a
ge
a
nd
pe
r
f
o
r
m
a
d
i
s
c
r
e
t
i
z
a
t
i
o
n
o
v
e
r
fo
r
u
n
s
i
g
n
e
d
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
a
nd
ov
e
r
fo
r
s
i
g
n
e
d
r
e
p
r
e
s
e
nt
a
t
i
o
n.
2
-
c
o
m
put
e
a
hi
s
t
o
gra
m
o
f
gra
di
e
nt
o
r
i
e
n
t
a
t
i
o
n
o
v
e
r
a
l
l
c
e
l
l
p
i
xe
l
s
.
3
-
e
n
c
o
de
t
h
e
a
c
c
um
ul
a
t
e
d
m
a
g
n
i
t
ude
us
i
n
g
a
n
L
B
P
o
pe
r
a
t
o
r
w
i
t
h
i
n
a
b
l
o
c
k.
W
e
us
e
3
o
r
i
e
nt
a
t
i
o
n,
u
ni
f
o
r
m
L
B
P
w
i
t
h
a
r
a
d
i
us
o
f
2
a
n
d
n
e
i
g
h
b
o
rh
o
o
d
s
i
z
e
o
f
8
a
n
d
b
l
o
c
k
s
i
z
e
of
.
T
a
b
l
e
1
.
Co
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n
o
f
us
e
d
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
s
f
o
r
o
ur
A
T
F
L
N
F
e
a
t
u
r
e
T
y
p
e
F
e
a
t
u
r
e
C
o
n
f
i
g
u
ra
t
i
o
n
s
L
BP
(c
i
t
a
t
i
o
n
)
U
n
i
fo
r
m
,
Ra
d
i
u
s
:
2
p
i
x
e
l
s
,
n
e
i
g
h
b
o
u
r
s
i
z
e
:
8
,
b
l
o
c
k
s
i
z
e
:
8
X
8
,
n
o
b
l
o
c
k
o
v
e
rl
a
p
L
P
Q
(
c
i
t
a
t
i
o
n
)
W
i
n
d
o
w
s
i
z
e
:
5
X
5
,
b
l
o
c
k
s
i
z
e
1
8
X
1
8
,
n
o
o
v
e
rl
a
p
BS
IF
#
F
i
l
t
e
r
s
:
8
,
fi
l
t
e
r
s
i
z
e
:
1
1
X
1
1
,
b
l
o
c
k
s
i
z
e
:
1
8
X
1
8
,
n
o
o
v
e
rl
a
p
P
O
E
M
#
O
ri
e
n
t
a
t
i
o
n
:
3
,
u
n
i
fo
r
m
L
B
P
,
ra
d
i
u
s
:
2
p
i
x
e
l
s
,
n
e
i
g
h
b
o
u
rh
o
o
d
s
i
z
e
:
8
,
b
l
o
c
k
s
i
z
e
:
1
2
X
1
2
p
i
x
e
l
s
,
n
o
b
l
o
c
k
o
v
e
rl
a
p
3.
2
.
F
as
t
l
e
ar
n
i
n
g
n
e
u
r
al
n
e
tw
o
r
k
F
a
s
t
l
e
a
rn
i
ng
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
i
s
o
n
e
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
k
w
i
t
h
c
o
n
n
e
c
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
i
n
pu
t
l
a
y
e
r
a
n
d
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
,
c
o
n
n
e
c
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
a
nd
t
h
e
o
ut
put
l
a
y
e
r
,
a
n
d
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
i
nput
l
a
y
e
r
a
n
d
o
ut
put
l
a
y
e
r
.
It
c
a
n
b
e
c
o
n
s
i
d
e
r
e
d
a
s
a
de
ve
l
o
pe
d
v
a
r
i
a
nt
o
f
e
xt
r
e
m
e
l
e
a
rni
n
g
m
a
c
h
i
n
e
[24]
.
T
h
e
t
ra
i
ni
n
g
o
f
t
h
i
s
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
i
s
a
s
f
o
l
l
ow
s
.
a)
R
a
n
do
m
l
y
i
n
i
t
i
a
l
i
z
e
t
h
e
w
e
i
gh
t
s
i
n
t
h
e
i
n
pu
t
hi
dde
n
l
a
y
e
r
.
b)
Ca
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
o
ut
pu
t
m
a
t
r
i
x
W
h
e
r
e
,
de
n
o
t
e
s
t
h
e
i
nput
-
o
ut
put
w
e
i
gh
t
s
de
n
o
t
e
s
t
h
e
hi
dde
n
o
ut
pu
t
w
e
i
g
h
t
s
de
n
o
t
e
s
t
h
e
b
i
a
s
e
s
de
n
o
t
e
s
t
h
e
i
nput
f
e
a
t
u
r
e
s
U
s
e
t
h
e
l
a
b
e
l
e
d
da
t
a
(
t
r
a
i
n
i
ng
da
t
a
)
t
o
c
a
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
w
e
i
gh
t
s
f
o
r
t
h
e
i
n
p
ut
-
o
ut
pu
t
l
a
y
e
r
a
n
d
t
h
e
h
i
d
de
n
l
a
y
e
r
o
ut
put
l
a
y
e
r
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
F
as
t
l
e
ar
ni
ng
n
e
ur
al
ne
t
w
or
k
bas
e
d
on
t
e
x
t
ur
e
f
or
A
r
abi
c
c
a
l
l
i
gr
aph
y
…
(
A
hm
e
d
Kaw
t
he
r
H
us
s
e
i
n
)
1797
de
n
o
t
e
s
t
h
e
l
a
b
e
l
s
o
f
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
W
e
us
e
d
F
L
N
be
c
a
us
e
i
t
i
s
s
h
a
l
l
o
w
t
y
pe
of
n
e
t
w
o
r
k
w
h
i
c
h
m
a
ke
s
t
h
e
i
r
t
ra
i
ni
n
g
t
i
m
e
s
h
o
rt
e
r
a
s
w
e
l
l
a
s
t
h
e
i
r
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
t
i
m
e
c
o
m
pa
r
i
n
g
w
i
t
h
de
e
p
n
e
t
w
o
r
ks
i
n
a
ddi
t
i
o
n
t
ha
t
t
h
e
y
h
a
v
e
un
i
v
e
r
s
a
l
a
pp
r
o
xi
m
a
t
i
o
n
pow
e
r
.
3.
3
.
A
g
gr
e
gati
o
n
r
u
l
e
s
F
o
r
t
h
e
a
gg
r
e
g
a
t
i
o
n
,
w
e
us
e
t
h
e
m
a
x
-
a
v
e
r
a
ge
f
i
l
t
e
r
.
T
h
e
c
o
n
c
e
pt
of
t
h
i
s
f
i
l
t
e
r
i
s
a
s
f
o
l
l
ow
s
.
Co
n
s
i
de
r
i
n
g
t
ha
t
w
e
h
a
v
e
a
s
e
t
of
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
:
.
E
a
c
h
i
s
c
om
b
i
n
e
d
w
i
t
h
e
l
e
m
e
n
t
s
w
h
e
r
e
de
n
o
t
e
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
c
l
a
s
s
e
s
.
T
h
e
n
i
s
.
T
h
e
m
a
x
a
v
e
r
a
ge
p
r
e
di
c
t
i
o
n
i
s
b
a
s
e
d
o
n
a
v
e
r
a
gi
ng
t
h
e
v
a
l
ue
s
o
f
t
h
e
c
o
m
po
n
e
n
t
a
n
d
s
e
l
e
c
t
i
n
g
de
c
i
di
n
g
t
h
e
c
l
a
s
s
a
s
t
h
e
c
o
m
po
n
e
n
t
w
i
t
h
m
a
x
i
m
um
v
a
l
ue
.
3.
4
.
D
at
as
e
t
T
h
e
da
t
a
s
e
t
i
s
na
m
e
d
a
s
P
ri
n
t
e
d
A
ra
b
i
c
T
e
xt
S
e
t
o
r
(P
A
T
S
-
A
01)
[25]
i
s
c
o
m
b
i
n
e
d
w
i
t
h
a
276
6
t
e
xt
l
i
n
e
i
m
a
ge
t
h
a
t
w
a
s
s
e
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
s
t
a
n
d
a
r
d
c
l
a
s
s
i
c
A
ra
b
i
c
bo
o
k
s
.
F
o
r
t
h
i
s
d
a
t
a
s
e
t
,
e
i
g
h
t
f
o
n
t
w
e
r
e
c
h
o
s
e
n
:
A
r
i
a
l
,
T
a
h
o
m
a
,
A
kh
b
a
r,
T
h
u
l
ut
h,
N
a
s
k
h,
S
i
m
p
l
i
f
i
e
d
A
ra
b
i
c
,
A
n
da
l
us
,
a
nd
T
ra
di
t
i
o
na
l
A
r
a
b
i
c
.
W
e
pr
e
s
e
n
t
t
w
o
s
a
m
pl
e
s
o
f
t
h
e
d
a
t
a
i
n
t
h
e
F
i
gu
r
e
1
.
F
i
gu
r
e
1
.
T
w
o
s
a
m
pl
e
s
o
f
P
A
T
S
-
A
01
3.
5
.
Ev
al
u
ati
o
n
m
e
tr
i
c
s
F
o
r
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
,
w
e
us
e
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
w
h
i
c
h
i
s
de
f
i
n
e
d
by
t
h
e
num
b
e
r
o
f
m
i
s
s
-
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
v
e
r
t
h
e
t
o
t
a
l
n
um
b
e
r
o
f
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
.
T
hi
s
m
e
a
s
u
r
e
i
s
g
i
v
e
n
by
t
h
e
b
e
l
ow
;
4
EX
P
ER
M
EN
TI
A
L
WO
R
K
In
o
r
de
r
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h,
w
e
ge
n
e
r
a
t
e
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
e
a
c
h
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
f
e
a
t
ur
e
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
p
r
e
s
e
nt
e
d
da
t
a
s
e
t
.
W
e
us
e
t
w
o
m
o
de
l
s
:
t
h
e
f
i
r
s
t
o
n
e
i
s
a
n
e
xt
r
e
m
e
l
e
a
rn
i
ng
m
a
c
h
i
n
e
E
L
M
[26]
a
n
d
t
h
e
s
e
c
o
n
d
o
n
e
i
s
a
f
a
s
t
l
e
a
rn
i
n
g
m
a
c
h
i
n
e
a
s
i
t
i
s
de
pi
c
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
s
2
a
nd
3
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
n
e
ur
o
n
s
h
a
s
b
e
e
n
c
ha
n
ge
d
f
r
o
m
o
n
e
n
e
u
r
o
n
u
p
t
o
10
n
e
u
r
o
n
s
a
nd
i
n
e
a
c
h
e
xpe
r
i
m
e
n
t
,
t
h
e
f
o
ur
t
y
p
e
s
of
fe
a
t
ur
e
s
w
e
r
e
us
e
d.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
h
ow
s
a
c
h
a
nge
i
n
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
E
L
M
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
t
y
p
e
of
fe
a
t
u
r
e
a
nd
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
h
i
dde
n
n
e
ur
o
n
s
w
h
i
l
e
t
he
a
c
c
ur
a
c
y
of
F
L
N
w
a
s
s
t
a
b
l
e
a
n
d
e
qua
l
s
t
o
t
h
e
v
a
l
ue
of
100%
r
e
ga
rdl
e
s
s
of
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
n
e
ur
o
n
s
o
r
t
h
e
num
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
.
T
h
e
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
h
i
g
h
a
c
c
ur
a
c
y
w
a
s
a
c
h
i
e
ve
d
by
F
L
N
i
s
t
h
a
t
t
h
e
t
r
a
i
ni
n
g
w
a
s
c
o
n
duc
t
e
d
o
n
s
a
m
pl
e
s
t
ha
t
ha
v
e
n
o
t
o
n
l
y
t
h
e
di
f
fe
r
e
n
t
t
y
p
e
s
o
f
A
r
a
b
i
c
c
a
l
l
i
g
ra
p
h
y
b
ut
di
ff
e
r
e
n
t
c
o
nt
e
nt
o
f
t
h
e
t
e
x
t
.
T
h
i
s
ha
s
e
n
a
b
l
e
d
t
h
e
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
t
o
i
de
nt
i
fy
t
h
e
r
e
c
o
r
d
.
H
ow
e
v
e
r
,
i
n
E
L
M
t
h
e
f
e
w
e
r
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
s
c
o
m
pa
r
i
n
g
w
i
t
h
i
t
s
e
qui
v
a
l
e
n
t
o
f
F
L
N
h
a
s
r
e
s
ul
t
e
d
i
n
v
a
r
i
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
w
i
t
h
h
a
v
i
n
g
s
i
m
i
l
a
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
be
t
w
e
e
n
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
a
n
d
c
a
s
e
o
f
s
upe
r
i
o
r
i
t
y
b
a
s
e
d
o
n
P
O
E
M
f
e
a
t
u
r
e
w
h
e
n
4
n
e
u
r
o
n
s
w
e
r
e
us
e
d.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
21
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
2
021
:
1794
-
1799
1798
F
i
gu
r
e
2
.
t
h
e
t
e
s
t
a
c
c
ura
c
y
of
E
L
M
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
num
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
a
nd
n
e
u
r
o
n
s
F
i
gu
r
e
3
.
t
h
e
t
e
s
t
a
c
c
ura
c
y
of
F
L
N
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
n
u
m
b
e
r
o
f
fe
a
t
u
r
e
s
a
n
d
n
e
u
r
o
n
s
5
C
O
M
C
LU
S
I
O
N
A
N
D
F
U
TU
R
E
W
O
R
K
T
h
i
s
a
r
t
i
c
l
e
h
a
s
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
n
a
pp
r
o
a
c
h
f
o
r
de
t
e
c
t
i
ng
t
h
e
t
y
pe
of
A
r
a
b
i
c
c
a
l
l
i
g
ra
p
h
y
.
It
us
e
s
f
o
ur
t
y
pe
s
of
fe
a
t
ur
e
s
B
S
IF
,
P
O
E
M
,
L
B
P
a
n
d
L
Q
P
.
I
t
a
ppl
i
e
d
t
w
o
t
y
pe
s
of
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
,
t
h
e
f
i
r
s
t
o
n
e
i
s
t
h
e
e
xt
r
e
m
e
l
e
a
rn
i
ng
m
a
c
h
i
n
e
E
L
M
a
n
d
t
h
e
s
e
c
o
n
d
o
n
e
i
s
t
h
e
f
a
s
t
l
e
a
rn
i
n
g
m
a
c
hi
n
e
F
L
N
.
T
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
b
o
t
h
i
s
t
h
e
c
o
n
n
e
c
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
i
n
p
ut
a
n
d
o
ut
pu
t
l
a
y
e
r
w
h
i
c
h
e
xi
s
t
s
i
n
F
L
N
a
n
d
i
t
do
e
s
n
o
t
e
xi
s
t
i
n
E
L
M
.
T
h
e
t
e
s
t
i
n
g
o
n
A
ra
b
i
c
c
a
l
l
i
g
r
a
p
h
y
pr
o
v
i
de
s
a
s
upe
ri
o
r
i
t
y
a
n
d
s
t
a
b
i
l
i
t
y
of
F
L
N
r
e
ga
r
d
l
e
s
s
of
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
n
e
u
r
o
n
s
.
A
n
o
t
h
e
r
o
b
s
e
r
v
a
t
i
o
n
i
s
t
h
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
i
n
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
w
h
e
n
E
L
M
w
a
s
us
e
d.
F
u
t
u
r
e
w
o
r
k
i
s
t
o
a
ppl
y
a
n
e
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rn
i
ng
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
a
n
d
t
e
s
t
t
h
e
s
y
s
t
e
m
o
n
di
f
f
e
r
e
n
t
t
y
pe
s
of
w
r
i
t
i
n
g
s
t
y
l
e
s
i
n
o
t
h
e
r
l
a
n
g
ua
ge
s
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
e
a
ut
h
o
r
w
o
ul
d
l
i
ke
t
o
t
h
a
n
k
t
h
e
M
us
t
a
n
s
i
ri
y
a
h
u
n
i
v
e
r
s
i
t
y
(
w
w
w
.
uo
m
us
t
a
n
s
i
ri
y
a
h
.
e
du
.
i
q
)
B
a
gh
d
a
d
-
I
ra
q
f
o
r
i
t
s
s
uppo
rt
i
n
t
h
e
p
r
e
s
e
n
t
w
o
r
k.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
nu
mber
of
ne
ur
on
s
0.5
0.55
0.6
0.65
0.7
0.75
0.8
0.85
0.9
0.95
1
a
c
c
u
r
a
c
y
E
LM
BSI
F
PO
EM
L
BP
L
Q
P
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
FLN
BSI
F
PO
EM
L
BP
L
Q
P
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
F
as
t
l
e
ar
ni
ng
n
e
ur
al
ne
t
w
or
k
bas
e
d
on
t
e
x
t
ur
e
f
or
A
r
abi
c
c
a
l
l
i
gr
aph
y
…
(
A
hm
e
d
Kaw
t
he
r
H
us
s
e
i
n
)
1799
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
B.
B
a
t
a
i
ne
h
,
S
.
N
.
H
.
S
h
e
i
kh
A
bdul
l
a
h
,
a
nd
K.
O
m
a
r
,
"
G
e
ne
r
a
t
i
ng
a
n
a
r
a
bi
c
c
a
l
l
i
g
r
a
p
hy
t
e
xt
b
l
o
c
ks
f
o
r
g
l
o
ba
l
t
e
x
t
u
r
e
a
n
a
l
y
s
i
s
,
"
I
n
t
e
r
nat
i
on
al
J
our
na
l
on
A
d
v
anc
e
d
S
c
i
e
nc
e
,
E
n
gi
ne
e
r
i
ng
and
I
nf
or
m
a
t
i
on
T
e
c
hno
l
og
y
,
v
o
l
.
1
,
no
.
2
,
pp
.
150
-
155
,
201
1
.
[
2]
M
.
S
.
A
z
m
i
,
K
.
O
m
a
r
,
M
.
F
.
N
a
s
r
u
di
n,
A
.
K
.
M
ud
a
a
nd
A
.
A
b
dul
l
a
h
,
"
A
r
a
bi
c
c
a
l
l
i
g
r
a
phy
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
ng
t
r
i
a
ng
l
e
m
o
de
l
f
o
r
D
i
g
i
t
a
l
J
a
w
i
P
a
l
e
o
g
r
a
phy
a
na
l
y
s
i
s
,
"
201
1
11t
h
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
H
y
br
i
d
I
nt
e
l
l
i
ge
nt
Sy
s
t
e
m
s
(
H
I
S)
,
M
e
l
a
c
c
a
,
p
p.
70
4
-
708
,
2
011
,
do
i
:
10.
11
09
/
H
I
S
.
2011
.
612
2194
.
[
3]
J
.
D
e
ng
,
J
.
G
uo
,
N
.
X
u
e
a
nd
S
.
Z
a
f
e
i
r
i
o
u,
"
A
r
c
F
a
c
e
:
A
ddi
t
i
v
e
A
n
g
ul
a
r
M
a
r
g
i
n
L
o
s
s
f
o
r
D
e
e
p
F
a
c
e
R
e
c
og
ni
t
i
o
n,
"
2019
I
E
E
E
/
C
V
F
C
onf
e
r
e
nc
e
on
C
om
pu
t
e
r
V
i
s
i
o
n
and
P
at
t
e
r
n
R
e
c
ogn
i
t
i
on
(
C
V
P
R
)
,
L
o
n
g
B
e
a
c
h,
C
A
,
U
S
A
,
pp.
4685
-
469
4,
20
19,
do
i
:
10.
1109
/
C
V
P
R
.
20
19.
0048
2.
[
4]
M.
H
a
s
s
a
b
a
l
l
a
h,
H
.
A
.
A
l
s
ha
z
l
y
a
nd
A
.
A
.
A
l
i
,
"
E
a
r
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
us
i
ng
l
o
c
a
l
bi
n
a
r
y
pa
t
t
e
r
ns
:
A
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
s
t
udy
.
E
x
pe
r
t
S
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
"
v
o
l
.
118
,
p
p.
182
-
20
0S
,
20
19
.
[
5]
S
.
R
a
z
i
a
a
n
d
M
.
N
.
R
a
o
,
"
M
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
t
e
c
hni
qu
e
s
f
o
r
t
hy
r
o
i
d
di
s
e
a
s
e
d
i
a
g
no
s
i
s
-
a
r
e
v
i
e
w
,
"
I
ndi
an
J
Sc
i
T
e
c
hnol
,
v
o
l
.
9
,
no
.
2
8
,
pp
.
1
-
9
,
20
16
.
[
6]
A
.
K
.
B
h
uni
a
,
A
.
D
a
s
,
A
.
K
.
B
hu
ni
a
,
P
.
S
.
R
.
K
i
s
ho
r
e
a
nd
P
.
P
.
R
oy
,
"
H
a
ndw
r
i
t
i
ng
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
i
n
L
o
w
-
R
e
s
o
ur
c
e
S
c
r
i
pt
s
U
s
i
ng
A
d
v
e
r
s
a
r
i
a
l
L
e
a
r
ni
ng
,
"
20
19
I
E
E
E
/
C
V
F
C
onf
e
r
e
nc
e
on
C
om
put
e
r
V
i
s
i
o
n
and
P
at
t
e
r
n
R
e
c
ogn
i
t
i
on
(
C
V
P
R
)
,
L
o
n
g
B
e
a
c
h,
C
A
,
U
S
A
,
p
p.
47
62
-
4771
,
201
9,
do
i
:
10.
110
9/
C
V
P
R
.
201
9.
0
0490
.
[
7]
A
.
M
.
W
a
l
l
a
c
e
,
"
I
ndus
t
r
i
a
l
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
o
f
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
s
i
nc
e
1982
,
"
i
n
I
E
E
P
r
oc
e
e
di
ng
s
E
-
C
om
put
e
r
s
a
nd
D
i
gi
t
a
l
T
e
c
hni
que
s
,
v
o
l
.
13
5
,
no
.
3
,
pp
.
1
17
-
136
,
198
8,
do
i
:
10.
1
04
9/
i
p
-
e
.
1
988
.
00
16.
[
8]
R
.
C
.
G
o
nz
a
l
e
z
a
nd
R
.
S
a
f
a
b
a
kh
s
h
,
"
C
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
t
e
c
hn
i
qu
e
s
f
o
r
i
ndus
t
r
i
a
l
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
a
nd
r
o
bo
t
c
o
nt
r
o
l
,
"
C
om
put
e
r
,
no
.
1
2
,
pp
.
17
-
32
,
1982
.
[
9]
V
.
B
e
l
l
e
m
o
e
t
al
.
,
"
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nc
e
s
c
r
e
e
n
i
ng
f
o
r
di
a
b
e
t
i
c
r
e
t
i
no
pa
t
hy
:
t
he
r
e
a
l
-
w
o
r
l
d
e
m
e
r
g
i
ng
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
,
"
C
ur
r
e
nt
D
i
abe
t
e
s
R
e
po
r
t
s
,
v
o
l
.
1
9,
no
.
9
,
p
p.
72
,
201
9
.
[
10]
J
.
D
e
ng
,
J
.
G
uo
,
N
.
X
ue
a
nd
S
.
Z
a
f
e
i
r
i
o
u
,
"
A
r
c
F
a
c
e
:
A
ddi
t
i
v
e
A
n
g
ul
a
r
M
a
r
g
i
n
L
o
s
s
f
o
r
D
e
e
p
F
a
c
e
R
e
c
og
ni
t
i
o
n,
"
2019
I
E
E
E
/
C
V
F
C
onf
e
r
e
nc
e
on
C
om
put
e
r
V
i
s
i
on
and
P
at
t
e
r
n
R
e
c
ogni
t
i
on
(
C
V
P
R
)
,
L
o
n
g
B
e
a
c
h,
C
A
,
U
S
A
,
2019,
pp.
46
85
-
4694
,
do
i
:
10.
11
09
/
C
V
P
R
.
2019
.
00
482
.
[
11]
S.
C
he
n,
Y.
W
a
ng
,
C
.
T
.
L
i
n,
W
.
D
i
ng
a
nd
Z
.
C
a
o
,
"
S
e
m
i
-
s
up
e
r
v
i
s
e
d
f
e
a
t
ur
e
l
e
a
r
n
i
ng
f
o
r
i
m
pr
o
v
i
ng
w
r
i
t
e
r
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
"
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
Sc
i
e
nc
e
s
,
v
o
l
.
48
2,
pp
.
156
-
17
0
,
20
19
.
[
1
2
]
B.
B
a
t
a
i
n
e
h
,
S
.
N
.
H
.
S
h
e
i
k
h
A
b
d
u
l
l
a
h
a
n
d
K
.
O
m
a
r
, "
G
e
n
e
r
a
t
i
n
g
a
n
a
r
a
b
i
c
c
a
l
l
i
g
r
a
p
h
y
t
e
x
t
b
l
o
c
k
s
f
o
r
g
l
o
b
a
l
t
e
x
t
u
r
e
a
n
a
l
y
s
i
s
,
"
I
n
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
r
n
a
l
o
n
A
d
v
a
n
c
e
d
S
c
i
e
n
c
e
,
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
a
n
d
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
v
o
l
.
1
,
n
o
.
2
,
p
p
.
1
5
0
-
1
5
5
,
2
0
1
1
.
[
13]
S
.
A
.
S
a
l
a
m
a
h
a
n
d
R
.
K
i
ng
,
"
T
o
w
a
r
ds
t
he
M
a
c
hi
n
e
R
e
a
d
i
ng
o
f
A
r
a
bi
c
C
a
l
l
i
g
r
a
phy
:
A
L
e
t
t
e
r
s
D
a
t
a
s
e
t
a
n
d
C
o
r
r
e
s
po
nd
i
ng
C
o
r
pus
o
f
T
e
xt
,
"
201
8
I
E
E
E
2nd
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
W
or
k
s
hop
on
A
r
ab
i
c
an
d
D
e
r
i
v
e
d
Sc
r
i
p
t
A
na
l
y
s
i
s
and
R
e
c
o
gn
i
t
i
on
(
A
SA
R
)
,
L
o
ndo
n,
2018
,
pp
.
19
-
23,
do
i
:
10
.
110
9/
A
S
A
R
.
2018.
8480
228
.
[
14]
Z
.
K
a
o
ud
j
a
,
B
.
K
h
a
l
di
a
nd
M
.
L
.
K
he
r
f
i
,
"
A
r
a
bi
c
A
r
t
i
s
t
i
c
S
c
r
i
pt
S
t
y
l
e
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
U
s
i
ng
T
e
x
t
u
r
e
D
e
s
c
r
i
pt
o
r
s
.
,
"
020
1
s
t
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
om
m
un
i
c
at
i
on
s
,
C
on
t
r
o
l
S
y
s
t
e
m
s
and
Si
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
(
C
C
SSP
)
,
E
L
O
U
E
D
,
A
l
g
e
r
i
a
,
pp
.
113
-
11
8,
20
20
,
do
i
:
10.
110
9/
C
C
S
S
P
492
78
.
202
0.
91
5156
9.
[
15]
C
.
J
.
V
y
b
o
r
n
y
a
nd
M
.
L
.
G
i
g
e
r
,
"
C
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
a
nd
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
i
n
m
a
m
m
o
g
r
a
phy
,
"
A
J
R
(
A
m
e
r
i
c
an
j
our
na
l
o
f
r
oe
n
t
ge
nol
o
gy
)
,
v
o
l
.
1
62
,
n
o
.
3
,
pp
.
6
99
-
708
,
199
4
.
[
16]
H
.
A
.
Al
-
M
uht
a
s
e
b,
S
.
A
.
M
a
hm
o
ud
a
nd
R
.
S
.
Q
a
hw
a
j
i
,
"
R
e
c
og
ni
t
i
o
n
o
f
of
f
-
l
i
ne
pr
i
n
t
e
d
A
r
a
b
i
c
t
e
xt
u
s
i
ng
H
i
dd
e
n
M
a
r
ko
v
M
o
de
l
s
,
"
Si
g
na
l
p
r
oc
e
s
s
i
n
g
,
v
o
l
.
88,
no
.
12
,
pp
.
2902
-
29
12
,
2008
.
[
17]
B
.
B
a
t
a
i
ne
h,
S
.
N
.
H
.
S
.
A
bdul
l
a
h
a
nd
K
.
O
m
a
r
,
"
A
r
a
bi
c
c
a
l
l
i
g
r
a
p
h
y
r
e
c
og
ni
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
bi
n
a
r
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
ho
ds
a
nd
de
g
r
a
de
d
i
m
a
g
e
s
,
"
2
011
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
P
at
t
e
r
n
A
nal
y
s
i
s
an
d
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
R
obo
t
i
c
s
,
P
u
t
r
a
j
a
y
a
,
20
11
,
pp.
65
-
70
,
do
i
:
10.
11
09
/
I
C
P
A
I
R
.
2011.
59
7691
3.
[
18]
H
.
M
o
us
t
a
p
ha
a
nd
R
.
K
r
i
s
hna
m
u
r
t
i
,
"
A
r
a
bi
c
c
a
l
l
i
g
r
a
p
hy
:
A
c
om
put
a
t
i
o
na
l
e
xpl
o
r
a
t
i
o
n
,
"
I
n
3r
d
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
on
M
a
t
he
m
at
i
c
s
an
d
D
e
s
i
gn
,
pp.
2
94
-
306
,
2001
.
[
19]
Z
.
K
a
o
ud
j
a
,
M
.
L
.
K
h
e
r
f
i
a
nd
B
.
K
h
a
l
di
,
"
A
n
e
f
f
i
c
i
e
nt
m
u
l
t
i
p
l
e
-
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
y
s
t
e
m
f
o
r
A
r
a
bi
c
c
a
l
l
i
g
r
a
phy
s
t
y
l
e
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n,
"
2019
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
N
e
t
w
or
k
i
ng
and
A
dv
anc
e
d
Sy
s
t
e
m
s
(
I
C
N
A
S)
,
A
nna
ba
,
A
l
g
e
r
i
a
,
2019
,
pp.
1
-
5
,
do
i
:
10.
110
9/
I
C
N
A
S
.
2019.
8
8078
29.
[
20]
T
.
O
j
a
l
a
,
M
.
P
i
e
t
i
k
a
i
ne
n
a
nd
D
.
H
a
r
w
o
o
d,
"
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
t
e
xt
u
r
e
m
e
a
s
ur
e
s
w
i
t
h
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
K
ul
l
ba
c
k
d
i
s
c
r
i
m
i
n
a
t
i
o
n
o
f
di
s
t
r
i
bu
t
i
o
ns
,
"
P
r
oc
e
e
di
ng
s
o
f
1
2t
h
I
nt
e
r
nat
i
ona
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
P
at
t
e
r
n
R
e
c
o
gn
i
t
i
on
,
J
e
r
us
a
l
e
m
,
I
s
r
a
e
l
,
1994
,
pp
.
5
82
-
585
v
o
l
.
1
,
do
i
:
10
.
110
9/
I
C
P
R
.
199
4
.
576
366
.
[
21]
E.
R
a
ht
u
,
J.
H
e
i
kki
l
ä
,
V
.
O
j
a
n
s
i
v
u
a
n
d
T
.
A
ho
ne
n
,
"
L
oc
a
l
pha
s
e
q
ua
nt
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
bl
u
r
-
i
n
s
e
n
s
i
t
i
v
e
i
m
a
g
e
a
n
a
l
y
s
i
s
,
"
I
m
age
an
d
V
i
s
i
on
C
om
put
i
ng
,
v
o
l
.
3
0,
no
.
8
,
p
p.
50
1
-
512
,
2
012
.
[
22]
J
.
K
a
nn
a
l
a
a
nd
E
.
R
a
ht
u
,
"
B
S
I
F
:
B
i
na
r
i
z
e
d
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
i
m
a
g
e
f
e
a
t
u
r
e
s
,
"
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
t
he
21s
t
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
on
P
at
t
e
r
n
R
e
c
og
ni
t
i
on
(
I
C
P
R
2012)
,
T
s
u
kuba
,
201
2,
pp
.
1363
-
13
66.
[
23]
N
.
S
.
V
u
,
a
nd
A
.
C
a
pl
i
e
r
,
"
F
a
c
e
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
w
i
t
h
pa
t
t
e
r
n
s
o
f
o
r
i
e
n
t
e
d
e
dg
e
m
a
g
ni
t
u
de
s
,
"
In
E
ur
ope
an
c
on
f
e
r
e
nc
e
on
c
om
pu
t
e
r
v
i
s
i
on
,
pp
.
313
-
326
,
S
p
r
i
ng
e
r
,
B
e
r
l
i
n
,
H
e
i
de
l
be
r
g
,
2
010
,
S
e
pt
e
m
be
r
.
[
24]
A
l
i
,
M
o
ha
m
m
e
d
H
a
s
a
n
,
B
a
ha
a
A
bba
s
D
a
w
o
o
d
A
l
M
o
ha
m
m
e
d,
A
l
y
a
ni
I
s
m
a
i
l
a
nd
M
o
ha
m
a
d
F
a
d
l
i
Z
o
l
k
i
p
l
i
,
"
A
ne
w
i
nt
r
u
s
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
ba
s
e
d
o
n
f
a
s
t
l
e
a
r
ni
ng
ne
t
w
o
r
k
a
nd
pa
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
,
"
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
6,
pp.
20
255
-
202
61
,
2
018
.
[
25]
H.
D
a
w
o
o
d,
H.
D
a
w
o
o
d,
a
nd
P
.
G
uo
,
"
I
m
pr
o
v
e
d
A
r
a
bi
c
W
o
r
d
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
ng
S
pa
t
i
a
l
P
y
r
a
m
i
d
M
a
t
c
hi
ng
M
e
t
ho
d
,
"
C
onf
e
r
e
nc
e
:
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
I
m
age
a
nd
V
i
s
i
o
n
C
om
put
i
ng
N
e
w
Z
e
al
and
I
,
20
11.
[
26]
A.
K.
H
us
s
e
i
n
,
"
S
ubj
e
c
t
R
e
v
i
e
w
:
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
ni
ng
a
nd
D
e
e
p
L
e
a
r
n
i
ng
ba
s
e
d
A
r
a
b
i
c
H
a
ndw
r
i
t
i
ng
R
e
c
og
ni
t
i
o
n
,
"
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
ou
r
na
l
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
R
e
s
e
ar
c
h
a
nd
A
d
v
an
c
e
d
T
e
c
hno
l
ogy
-
I
J
E
R
A
T
(
I
S
S
N
:
2454
-
6135)
,
v
o
l
.
5
,
no
.
10
,
pp
.
09
-
14
,
2019
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.