I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   19 ,   N o .   3 ,  S e pt e m b e r   20 20 ,   pp .   1490 ~ 1496   IS S N :   25 02 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 19 .i 3 . pp149 0 - 1496             1490       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   S y st e m a t i c   r e v i e w   o f   e v e n t   p r e d i c t i o n   s y st e m s       F ak h r u z y  S h a k i r i n   b i n   Jam al u d i n ,   R   K an e s ar aj  R am as a m y   F a c ul t y   o f   C o m put i ng   a nd   I nf o r m a t i c s   ( F C I ) ,   M ul t i m e di a   U ni v e r s i t y   ( M M U ) ,   M a l a y s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  D e c   1 9 ,   2019   R e v i s e d  F e b   2,   2020   A c c e pt e d  M a r   25,   202 0       I n  t hi s   pa pe r ,   m a t t e r s   t ha t   w e r e   d i s c us s e d  w e r e   t h e   a l g o r i t hm s   us e d  f o r   t he   e v e nt   pr e d i c t i o n  s y s t e m s ,   t he   t y pe   o f   a l go r i t hm s   a nd  t h e   c o m pa r i s o n  be t w e e n   di f f e r e n t   t y pe s   o f   a l g o r i t hm .   T w o   m a i n  t ha t   w a s   di s c us s e d  a nd  r e v i e w e d  i n   t he   pa pe r   w e r e   t h e   s i ng l e   m a c h i ne   l e a r ni ng   a l g o r i t hm   a nd  t he   hy br i d  a l g o r i t hm ,   a   c o m bi na t i o n  of   t w o   o r   m o r e   a l g o r i t hm s ,   i nc l udi n g   but   no t   l i m i t e d  t o   o pt i m i z a t i o n  a l g o r i t hm s   a n d  m a c hi ne   l e a r n i ng .   O ne   o f   t he   m a i n  o bs e r v a t i o ns   f r o m   t he   r e v i e w e d   pa pe r s   w e r e   t h a t   hy br i d  a l g o r i t h m s   s ho w s   m o r e   r o bus t ne s s   i n  ha nd l i ng   a   l a r g e   da t a s e t   c o m pa r e d   t o   a   s i ng l e   a l g o r i t hm .   Ke y w or ds :   A l go r i t h m   E v e n t   H y b r i d   P r e di c t i o n   S i ngl e   C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   R   K a n e s a ra j   R a m a s a m y ,   F a c ul t y   of   Co m put i n g   a n d   I n f o r m a t i c s ,   M ul t i m e di a   U ni v e r s i t y ,   M a l a y s i a .   E m a i l :   ka n e s 87 @ gm a i l . c o m ,   r, ka n e s a ra j @ m m u . e du. m y       1.   I N TR O D U C TI O N     P r e di c t i ng  a n   e v e n t   i s   s o m e t h i n g   t ha t   w o ul d  b e   m o s t   a ppr e c i a t e d  b y   m a n y   i n dus t ri e s .   T h e   a b i l i t y   t o  kn o w   be fo r e ha n d  a b o ut   t h e   po s s i b i l i t y   of   a n   e v e n t   o c c ur ri n g   c a n   b e   a n   a dv a n t a ge   t o   t h e m .   T ha t   i s   o n e   of   t h e   r e a s o n s   t ha t   w h y   m a n y   c o m pa n i e s   a r e   s t a rt i n g  t o   p ur s u e   t h i s   e v e n t   p r e di c t i o n   s y s t e m s .   F o r   e xa m pl e ,     a n   a i r l i n e   c o m pa n y   c a n   b o o s t   t h e i r   r e v e n ue   i f   t h e y   kn e w   t h e   l i ke l i h o o d  o f   a n   e v e n t   t ha t   w o ul d  c a us e   c e r t a i n  c o un t r i e s   t o   h a v e   m o r e   t r a f f i c   a t   a   c e r t a i n   t i m e   of   t h e   y e a r   [1 - 2] .   A   p r e di c t i o n   s y s t e m   n e e ds   t o   b e   r o b us t   a n d  r e l i a b l e   i n  m o s t   s i t u a t i o n s   o r   i t   w o ul d  n o t   h o l d   m uc h  s i g ni f i c a n c e .     G e ne ra l l y ,   a   p re d i c t i o n  s y s t e m   c a n  b e   p ro d uc e d   us i ng   a l g o ri t h m s   s u c h  a s   na ï v e   B a y e s ,   d e c i s i o n  t re e   a nd   ne u r a l   ne t w o rk .   T ho s e   a re   s o m e   o f   t he   m o re   po p u l a r  a l g o ri t hm s   u s e d   f o r   t he s e   s y s t e m s .   E a c h  w i t h  t he i r  o w n  s t re ng t h  a nd   w e a k ne s s .   T he y   a re   u t i l i z e d   b a s e d   o n  t he   p u rp o s e   o f   t he i r  p re d i c t i o ns .   T hi s   i s   b e c a u s e   t he re   i s   no   a b s o l u t e   a l g o ri t h m   w he re   i t   i s   u s e f u l   i n  e v e r y   s c e na ri o .   P e rf o rm a nc e   v a ri e s   w i t h  t he   s i t u a t i o n   o f   t he   d a t a   a v a i l a b l e   t o   i t   W e   w i l l   c o v e r  t he   c o m m o n  a l g o ri t hm s   u s e d   i n  t he   e v e nt s   p re d i c t i o n  d o m a i n .   T he re   a re   m a ny   s i m i l a ri t i e s   t h a t   c a n   b e   s e e n   i n  a l l   t ho s e   p a p e rs .   O ne   o f   i t   i s   t he   c ho i c e   o f   a l g o ri t h m s   u s e d   i n   t he   p re d i c t i o n  p h a s e .   T h e   m o t i v a t i o n   f o r   t hi s   pa pe r   i s   due   t o   t h e   l a c k  o f  pa pe r s   i n   t h e   a r e a   o f   e ve n t   p r e di c t i o n   a r e a   a n d  t h e   i n c r e a s e   of   di ffe r e nt   t y p e   of   da t a   a v a i l a b l e   i n   r e c e n t   t i m e s   [2 - 5].   I n   t hi s   pa pe r,   m a t t e r s   t o   be   di s c us s e d  a n d  r e v i e w e d  a r e   t h e   w o r ks   do n e   by   o t h e r s   i n   t h e   a s pe c t   o f   e v e n t   pr e d i c t i o n   s y s t e m .   W ha t   m o t i v a t e s   t h e   r e s e a r c h  a n d  t h e   r e s ul t s   t ha t   t h e y   a c h i e v e d  us i n g   t h e i r  m e t h o ds .   B y   t he   e n d  o f   t h e   r e v i e w ,   w e   w i l l   t a ke   a   l o o k  w h e t h e r   c urr e n t l y   a   h y b r i d  a l go r i t hm   i s   b e t t e r   t h a n  a   s i ngl e   a l go r i t h m   fo r   a n   e v e n t   p r e di c t i o n   s y s t e m .       2.   A LG O R I T H M S   C O M M O N LY   U S ED   I N   P R ED I C TI O N   M O D ELS   I n  t hi s   f i rs t   s e c t i o n,   w e   w i l l   l o o k   i nt o   t he   c o m m o nl y   u s e d   a l go ri t h m s   i n  p re d i c t i o n  m o d e l s .   T he re   a re   a   v a ri e t y   o f   a l g o ri t h m s   ha s   b e e n  u s e d   b y   o t he rs   a nd   t hi s   p a r t   i s   o nl y   t o   g i v e   a   b ri e f   i nt ro d u c t i o n  t o   t he   c o m m o nl y   u s e d   o ne s .   F i rs t   o ne   i s   t he   d e c i s i o n  t r e e   a l g o ri t h m ,   a   s i m p l e   b ut   a   v e r y   po p u l a r  a l g o ri t hm   b e c a u s e   o f   i t s   a b i l i t y   t o   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Sy s t e m a t i c   r e v i e w   of   e v e nt   pr e d i c t i o n  s y s t e m s   ( F ak hr uz y   Sha k i r i n   bi n  J am al udi n )   1491   g i v e   o u t   go o d   re s u l t s   a nd   e n a b l i ng   t ra ns p a re nc y   i n  t he   p ro c e s s .   T he   a l g o r i t hm   c a n  b e   i nt e rp re t e d   e a s i l y   a nd   t o   s o m e   t h a t   i s   a   hu g e   f a c t o r  t o   b e   c o ns i d e re d .   T he re   a re   s o m e   d i s a dv a nt a g e s   o f   t he   a l g o ri t hm ,   w hi c h  i s   t he   m e m o r y   us a g e   a nd   o v e rf i t t i ng   p ro b l e m .   A   m o re   re c e nt   d e c i s i o n  t re e   a l g o ri t h m   h a s   b e e n  d e v e l o p e d   a nd   s ho w s   a n  i m p ro v e m e nt   f ro m   t he   p re v i o u s   v e rs i o n  na m e l y   i n  e f f i c i e nc y   i n  m e m o ry   u s a ge   a nd   re d u c e d   e rro r   p ru ni ng   [ 6 ].   T h e   n e xt   a l go r i t hm   i s   t h e   n e u r a l   n e t w o r k  a l go ri t hm   o r  a rt i f i c i a l   n e u r a l   n e t w o r k.   It   i s   a n  a l go ri t hm   t h a t   i s   v e r y   r e l i a b l e   a n d  c a n   p r o duc e   goo d  r e s ul t s   e v e n   w h e n   h a ndl i n g  c o m pl e x  t y pe   of   da t a .   T h e r e   a r e   a   n u m b e r   o f   ve r s i o n s   o f   n e u r a l   n e t w o r k  [ 7 ] ,   b ut   t h e   us u a l l y   t h e y   a r e   c o n s i s t i n g   o f   t hr e e   l a y e r s   w h i c h  i s   t h e   i n put   l a y e r ,   hi dde n   l a y e r   a nd  o ut put   l a y e r .   T h e   o ut c o m e   of  t h e   a l go r i t h m   de pe n ds   o n   t h e   w e i ght   a n d  n o de s   of  t h e   n e u r a l   n e t w o r k.   A l t h o ug h   i t   i s   v e r y   r e l i a b l e ,   s o m e   m i ght   n o t   c h o o s e   t h i s   m e t h o d  a s   i t   i s   c o n s i de r e d  a s   a   b l a c k - bo x  a pp r o a c h  due   t o   i t   b e i n g   n o t   i n t e r p r e t a b l e .   N a ï v e   B a y e s   i s   t h e   o t h e r   a l go ri t hm   us e d  i n   e v e n t   p r e di c t i o n  s y s t e m s .   B a s e d  o n   t h e   B a y e s   t h e o r e m ,     i t   i s   us e d  w h e n   t h e   i n pu t   ha s   a   hi g h   di m e n s i o n   [ 8 ].   It   i s   l a b e l e d  a s   n a ï v e   b e c a us e   t h e   a l go r i t hm   a s s um e s   a l l   v a r i a b l e s   c o n t ri b ut e s   t o w a r ds   c l a s s i f i c a t i o n  a n d   a r e   m u t ua l l y   c o r r e l a t e d.   T h e   a dv a nt a ge   o f   us i ng  t hi s   m e t h o d  i s   t ha t   i t   o n l y   r e qui r e s   s h o r t   c o m put a t i o na l   t i m e   f o r   t r a i n i n g   i t   a nd  h a s   go o d  pe r f o r m a n c e s   b ut   i t   i s   l e s s   a c c ur a t e   c o m pa r e d  t o   o t h e r  m e t h o ds   o n   c e rt a i n   d a t a s e t s   a s   t h e   B a y e s   t h e o r e m   do e s   n o t   w o r k  i n   e v e r y   c a s e .   B e s i de s   t h o s e   t hr e e   a l go r i t h m s ,   t h e r e   a r e   o t h e r   n o t a b l e   o n e s   s uc h   a s   t h e   S up po r t   V e c t o r   M a c hi n e   (S V M )  a n d   H i dde n   M a rko v   M o d e l   (H M M )   [9 - 11] .       3.   R EV I EW  O F   R ELA TED   W O R K S   T h e   t y pe   of   e v e n t s   di s c us s e d  i n   t h e   pa pe r   a r e   b r o a d  i n   c a t e go r y   a n d  do e s   n o t   l i m i t e d  t o    m e ga - e v e n t s   [ 6 ].   T h e r e   a r e   v a ri o us   w o r ks   t h a t   di s c us s e d  a b o ut   t h e   e v e n t   r e c o gn i t i o n   s y s t e m ,   h o w   i t   c a t e go r i z e s   t h e   e ve n t s   a n d  t h e   po s s i b l e   de f i n i t i o n   o f   e ve n t s   [ 13 - 15 ] .   T h i s   pa pe r   w i l l   b e   di s c us s i n g  t h e   e v e n t s   by   t h e   de f i n i t i o n   o f   s o m e t h i ng  t o o k  pl a c e .     In   t h i s   s e c t i o n,   t h e   r e l a t e d  w o r ks   a r e   d i s c us s e d  a n d  s u m m a ri z e d  t o   ga i n  i n s i g h t   o n   t h e   m e t h o ds   us e d   i n   p r o duc i n g  t h e   e ve n t   p r e di c t i o n   s y s t e m .   It   w o ul d  be   di v i de d  i nt o   t w o   pa r t s   w h e r e   t h e   f i r s t   p a r t   i s   t h e   r e v i e w   of   pa pe r s   t h a t   us e s   o n l y   o n e   t y pe   o f   a l go r i t hm   i n   t h e i r  p r e di c t i o n  s y s t e m   a n d   t h e   s e c o n d  pa rt   w o ul d  b e   w h e r e   t h e   r e s e a r c h e r s   a r e   us i n g   m o r e   t ha n  o n e   t y pe   of   a l go ri t hm s .     3. 1 .     S i n gl e   al go r i th m s   A   pa pe r   s pe a ks   a b o ut   a   f un da m e nt a l   f l a w   i n   c l a s s i c   fo r e c a s t i n g  m o de l s   t h a t   us e s   t i m e     s e r i e s   a na l y s i s   [16].   T h e   f l a w   i s   t ha t   i t   r e qui r e s   a   c o m pl e t e   ob s e r v a t i o n  f o r   a   f ul l   pe r i o d  o f   a   t i m e   s e ri e s   m a k i n g  i t   u n a b l e   t o   gi v e   o ut   a   goo d  pr e di c t i o n   o n   a n   e a r l y   b a s i s .   T h e y   s e e k  t o  c r e a t e   a   m o de l   t ha t   e n a b l e s   t h e m   t o   p r e di c t   a n   e v e n t   a t   a n   e a rl y   s t a ge   b a s e d  o n   o n l i n e   s o c i a l   n e t w o r ks   da t a   w h i c h   ha s   a   l o t   o f   n o i s e   a n d   c o m pl e x.   T h e   m o de l   pr o po s e d  by   t h e m   ha s   t o   be   a b l e   t o  gi ve   o ut   a   hi g h   a c c ura c y   pr e di c t i o n   w i t h   l i m i t e d  a n d   hi g h   n o i s e   da t a   a t   a n   e a rl y   s t a ge   a n d  t h e   t i m e   c o m pl e xi t y   s h oul d  b e   w i t h i n   a n   a c c e pt a b l e   r a nge .   T h e y   c a m e   up   w i t h   a   m o de l   b a s e d  o n   t h e   B a y e s i a n  N e t w o r k  c a l l e d  B a y e s i a n  pe r s pe c t i v e   E a r l y   s t a ge   E v e n t   P r e di c t i o n   m o de l   (B E E P ).   It   i s   a   di f f e r e n t   a p p r o a c h   t ha n   a   n o rm a l   B a y e s i a n   n e t w o r k  i n   t h e   s e n s e   t ha t   i t   i s   a n   i m p r o v e d  v e r s i o n   of   n a ï v e   B a y e s   c l a s s i f i e r   b ut   l oo s e r   c o n s t ra i nt s .   T h e   da t a s e t   us e d  i s   f r o m   t w e e t s .   T h e   r e s ul t s   s h o w n   t ha t   t h e i r   m e t h o d  i s   b e t t e r   a t   a n   e a rl y   s t a ge   t h a n   o t h e r   b a s e l i n e   m e t ho ds ,   S V M   (S uppo r t   V e c t o r   M a c h i n e )  a nd  G N B  (G a us s i a n  N a ï v e   B a y e s )  b ut   a s   t i m e   p a s s e s   by   t h e   a c c u r a c y   dr o ps   b ut   s t i l l   b e t t e r   t ha n  o t h e r   m e t h o ds   t h a t   w a s   t e s t e d  w i t h .   T h i s   p a pe r   t o uc h e s   t h e   a b i l i t y   of   B a y e s i a n   c l a s s i f i e r   i n   p r e d i c t i o n   a b i l i t y   w h e n   s o ur c e   of   da t a   i s   l i m i t e d .   B e s i de s   t h e   f l a w   of   h a v i n g  t h e   n e e d  o f   c o m pl e t e   ob s e r v a t i o n,   t i m e   s e r i e s   a na l y s i s   ha s   o t h e r   f a c t o r s   t h a t   h i nde r s   i t s   a b i l i t y   t o   fo r e c a s t .   T h e   t i m e   s e r i e s   da t a   o f fe r s   s o m e   c h a l l e n ge s   t h a t   n e e ds   t o   b e   c o n s i de r e d  w h e n   us i n g  i t   [ 17].   T h e   w o r k  m e nt i o n s   a b o ut   t h e   t i m e   c om pl e xi t y ,   pr i v a c y   of   da t a ,   n o i s e   i n   da t a   a n d  t h e   di m e n s i o n  o f   t i m e   s e r i e s   da t a .   T h e r e   a r e   s t e ps   t ha t   c a n   b e   t a k e n   t o   h a ndl e   t h e s e   c h a l l e n ge s   i n   o r de r  t o   c r e a t e   a   go o d   fo r e c a s t i n g  m o de l   b a s e d  o n   t i m e   s e r i e s   a na l y s i s .   T he   w o r k  h a s   a l s o   l i s t e d  t h e   o t h e r   w o r ks   do n e   i n  v a r i o us   f i e l ds   t ha t   u t i l i z e s   t h e   t i m e   s e r i e s   a na l y s i s   a nd  i t   c ov e r s   a   w i de   ra n ge   o f   s c o p e   [18].   In   [19 ]  r e s e a r c h e s   t h e   w a y   of  h e l pi n g  f a r m e r s   i n   m a n a gi n g   t h e i r   a g r i c ul t u r e .   G l o b a l   w a r m i n g  h a s   c a us e d  m a n y   un p r e di c t a b l e   w e a t h e r s   t o   o c c ur   a nd  t ha t   h a s   t r o ub l e d  t h e   f a r m e r s   i n  m a na gi ng  t h e i r  f a rm s .     T h i s   r e s e a r c h  s e e ks   t o   de ve l o p  a   de c i s i o n   s uppo rt   s y s t e m   fo r   a g ri c ul t u r e   m a n a ge m e nt   w h e r e   t h e y   us e   t i m e   s e r i e s   a n a l y s i s .   T hi s   m e t h o d  h o w e ve r   h a s   t h e   f l a w   a s   [16]  h a d  m e n t i o n e d  i n   t h e i r   p a pe r .   I t   r e qui r e s   a   c o m pl e t e   s e t   of  da t a   i n   a   pe r i o d   t o   m a ke   a   go o d  pr e di c t i o n.   A l t h o ug h   t h e i r   m o de l   c a n   p r e d i c t   w i t h   t h e   l a c k  of  da t a ,   i t   w o ul d  b e   c o n s i de r e d  i n c o m pl e t e   a n d  i na c c ura t e   a s   t h e   a l go ri t hm   de pe n ds   o n   t ha t   upda t e   f r o m   t h e   us e r .   I n   [ 20 - 21]   a nd  [8 ]  a ppl i e s   de c i s i o n   t r e e   i n  t h e i r   m e t h o d   f o r   t h e   f o r e c a s t i n g   pa rt .   A m o n g  t h e m ,   [2 0]  s h o w s   t h e   l e a s t   s uc c e s s f ul   r e s ul t   a m o n g   t h e m   t hi s   i s   b e c a us e   t h e r e   ha s   n o t   b e e n   a   s i g ni f i c a nt   i n c r e a s e   o f  a c c ur a c y   d e s pi t e   us i n g  m a n y   f a c t o r s   a nd  a   go o d   a m o un t   o f   d a t a   s i z e .   H ow e v e r ,   t hi s   i s   n o t   s e e n   i n   t h e   s t ud y   b y   [21]  a n d  [ 8].   O n e   o f   t h e   r e a s o n s   i s   t ha t   t h e   f a c t o r s   c h o s e n   by   t h e   r e s e a r c h e r s   m a y   n o t   m a t t e r   m uc h   t h us   do e s   n o t   c o n t ri b ut e   t o   t h e   a c c ura c y   of   t h e   r e s ul t s   o r   b e c a us e   of   t he   do m a i n   k n o w l e dge   o f   t h e   pr o b l e m .   T h e   pa pe r   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   19 ,   N o .   3 ,  S e pt e m b e r   20 20  :    14 90   -   14 96   1492   by   [21]  a n d  [8 ]  c l e a rl y   s h ow s   a n   e xpe rt i s e   i n   t h o s e   a r e a   a s   t h e y   w e r e   a b l e   t o   de t e r m i n e   t h e   i m po r t a n t   f a c t o r s   t o   i n c l ude   i n   t h e   t r e e   a n d  i n   a ddi t i o n   t o   t ha t   t h e y   a l s o   e m pl oy   t e c hn i que s   s uc h   a s   f i n di ng  t h e   i n f o r m a t i o n   ga i n  t o   h e l p  de c i de   w h i c h   f a c t o r   t o   c o n s i de r.   A   pr e c a ut i o n   m e a s ur e   t o   a vo i d  ove r f i t t i ng  w a s   a l s o   us e d,   pr u n i ng.   T h i s   h e l ps   t h e   r e s e a r c h e r s   t o   m a i n t a i n   t h e   a c c ura c y   of   t h e   m o de l   a n d  a v o i di n g  t h e   m o de l   f r o m   ove r f i t t i ng  t h e   t r a i ni n g   d a t a .   In  a   pa pe r  [22] ,   t h e y   a r e   c r e a t i n g   a   f o r e c a s t i n g   m o de l   b a s e d  o n   w a ve l e t   t r a n s f o r m   a n d   b a c k  pr o pa g a t i o n   n e u r a l   n e t w o r k  b ut   t h e   a u t h o r s   h a s   a l s o   m e nt i o n   a b o ut   t h e   c o m pa r i s o n   o f   a l go r i t hm s   i n   t h e i r  pa pe r.   T o   s um   i t   up ,   a   s i n g l e   a l go r i t h m   i s   de pe n de n t   o n   t he   s i t ua t i o n   o f   t h e   pr o b l e m   a n d  us ua l l y   t h e y   c a n   h a n dl e   a   s m a l l   s a m pl e   s e t   da t a   i f   i t   w e r e   t o   h a v e   a   l o w e r   t i m e   c o m pl e xi t y .   F o r   e xa m p l e ,   a   n e u ra l   n e t w o r k   a l go ri t hm   c a n   ha n dl e   a   l a r ge   a nd  c o m pl e x  da t a s e t   b ut   t h e   t i m e   c o m pl e xi t y   w o ul d  b e   h i g h   a n d  f o r   m o s t   c a s e s   t h a t   i s   n o t   t h e   i de a l   s o l ut i o n.   [16 ]  h a s   m e nt i o n   t h e   w e a kn e s s   of   t i m e   s e r i e s   a na l y s i s   a n d  na ï v e   B a y e s   c l a s s i f i e r   ha s   t h e   l i m i t a t i o n   o f   n e e di n g   a   l a r ge   num b e r  o f   da t a   t o   o b t a i n  a   go o d  r e s ul t   [23 ].     A   p a p e r  p re d i c t i ng   t he   l i f e   e v e nt s   o f   a   pe rs o n  b a s e d  o n  t he   u s e r’ s   t w e e t   hi s t o r y   us e s   S V M   a s   t he i r   p re d i c t i o n  m o d e l   [ 2 4 ] .   T he y   m i ne d   t he   d a t a   ne e d e d   f ro m   T w i t t e r’ s   A P I   a nd   t he y   s o rt e d   o u t   t he   d a t a   b a s e d   o n  t he   l i f e   e v e nt   t ha t   t he y   ha v e   d e f i ne d .   T he y   l o o k   f o r  k e y w o rds   f ro m   t he   u s e rs   t o   i d e nt i f y   t he   l i f e   e v e nt s   t h a t   t he   u s e rs   m i g ht   b e   g o i ng   t h ro u g h .   T he y   d i d   no t   u t i l i z e   t i m e   s e ri e s   f e a t u r e   i n  t he i r  re s e a rc h  a nd   t he y   b e l i e v e   t ha t   m a y   ha v e   c a u s e   i na c c u ra t e   re s u l t s   f o r  a   s ho rt e r   p e ri o d   o f   t i m e   a s   t he i r   re s u l t s   h a v e   t he   b e s t   a c c u ra c y   i n  s i x   m o nt hs   d u ra t i o n.   W e   h a v e   l oo k e d  i n t o   t h e   m o de l s   by   o t h e r s   t ha t   o nl y   us e s   a n   a l go ri t hm   i n   t h e i r   r e s e a r c h .   B a s e d  o n   t h o s e   f i n di n gs   w e   c a n   i n f e r   t h a t   i t   i s   pl a us i b l e   t o   us e   a   s i n gl e   a l go r i t hm   a s   l o n g  a s   t h e   a l go r i t hm   c h o s e n   fo r   t h e   p r o b l e m   i s   s ui t a b l e   b e c a us e   s o m e   pr o b l e m s   a r e   o nl y   s ui t a b l e   t o   b e   s o l ve d  us i ng  c e r t a i n  a l go ri t hm s .     F o r   e xa m p l e ,   a   n e u ra l   n e t w o r k  a l go ri t hm   m a y   f i n d  a   l o n g e r   t i m e   t o   c o m put e   i n   c o m put i ng  a   p r o b l e m   a s   c o m pa r e d  t o   B a y e s i a n   n e t w o r k  w h i c h   pe r f o r m s   f a s t e r   b ut   m a y   gi v e   l ow e r   a c c ura c y   r e s ul t .   T h e   us e r   n e e ds   t o  b e   a b l e   t o   di s c e r n  t h e   m a i n  p r o b l e m   t o   b e   s o l ve d.     3. 2 .    H yb r i d   al go r i th m s   T h e   fo l l ow i n g  p a r t   t o uc h e s   a b o ut   t h e   m o de l s   t ha t   u t i l i z e d  h y b r i d  a l go ri t hm s   w h i c h   i s   a   c o m b i na t i o n  of   t w o   o r   m o r e   a l go r i t h m s   i n   t h e   p r e di c t i o n   m o de l .   A   pa pe r  t e s t e d  t h e   po w e r   o f   t w o   a l go r i t hm s   [25]   w i t h   t h e   s a m e   da t a s e t .   I n   a ddi t i o n   t o   s i m pl y   t e s t i n g  t h e   p r e di c t i o n  c a pa b i l i t i e s ,   t h e   a ut h o r s   h a v e   a l s o   t e s t e d  t h e   a l go ri t hm   w h e n   t h e y   a r e   us e d  t o ge t h e r   w i t h   K - m e a n s   c l us t e ri n g  a l go ri t hm .   T h e   K - m e a n s   a r e   a pp l i e d  t o   t h e   da t a s e t   a n d  t h e   r e s ul t   i s   f e d  t o   t h e   p r e di c t i o n   a l go r i t hm s .   T h e   r e s ul t   w a s   t ha t   w hi l e   w i t h o ut   t h e   h e l p  o f   K - m e a n s ,   b o t h   o f  t h e   a l go ri t hm s   pe r f o r m   o n   a n   a v e r a ge   b a s i s   b ut   w i t h   K - m e a n s ,   t h e   r e s ul t s   w e r e   i n c r e a s e d  s i g n i f i c a n t l y .   T h i s   h o w e v e r   do e s   n o t   p r o ve   t h a t   K - m e a n s   w i l l   w o r k  o n   a l l   o t h e r   a l go ri t hm   s uc h   a s   i t   w o r ks   o n   t h e   de c i s i o n   t r e e   a n d   n e u ra l   n e t w o r k  a s   t h e   a ut h o r   ha s   n o t   t r y   t hi s   i n  t h e i r   e xpe r i m e n t .     K - m e a n s   i s   o n e   o f   t h e   c l us t e ri n g  a l go r i t h m s   t ha t   c a n   h e l p   t o   c l us t e r  t h e   da t a   i n t o   s i m i l a r  pa t t e rn s   o r   c l a s s   a n d  i t   i s   a l s o   us e d  i n   num e r o us   c a s e s   a s   t h e   c o m b i n a t i o n   o f   a l go ri t hm s   i n  p r e di c t i o n   m o de l   [ 26 ,   27 ].     In  [28]   i s   o n e   o f   t h e   e xa m p l e s   t ha t   do e s   s o .   A pa r t   f r o m   K - m e a n s ,   ge n e t i c   a l go r i t hm   i s   o n e   o t h e r   f r e que nt l y   us e d  a l go ri t hm   w hi c h   w a s   us e d  f o r   pa r a m e t e r   o pt i m i z a t i o n  [ 29 - 33] .   G e n e t i c   a l go r i t hm   o pt i m i z e s   pa ra m e t e r s   t h a t   w i l l   b e   i n pu t   t o   t h e   p r e di c t i o n   a l go r i t h m s .   By   o pt i m i z i ng  t h e   pa ra m e t e r s ,   t h e   p r e d i c t i o n  m o de l s   a r e   a b l e   t o   pe r f o r m   b e t t e r   a n d   f a s t e r  [34 - 37].   In   [29]  de m o n s t ra t e s   t h i s   e x a m p l e   w h e r e   t h e y   a r e   t r y i n g  t o   c r e a t e   a   m o de l   t o   p r e di c t   t h e   s t r e s s   o f   a n  A n c h o r   b o l t .   T h e y   c r e a t e d  a   m o de l ,   a   b a c k  p r o pa g a t i o n   n e u r a l   n e t w o r k  w i t h   ge n e t i c   a l go r i t hm   a s   t h e   pa r a m e t e r   o pt i m i z e r .   T o   pr o v e   t h a t   t h e i r   m o de l   pe r f o r m s   b e t t e r,   t h e y   h a v e   a l s o   t e s t e d  i t   w i t h   a   s i m i l a r  n e u r a l   n e t w o r k  b ut   w i t h o ut   t h e   a ddi t i o n   o f   ge n e t i c   a l go ri t hm   t o   o pt i m i z e   t h e   p a r a m e t e r s .   I t   i s   s h o w n   t h a t   w i t h   t h e   h e l p   o f   ge n e t i c   a l go ri t hm ,   i t   o b t a i n s   a   b e t t e r   a c c ura c y .   In  [31 ]  a n d   [32]  a l s o   c o m b i n e s   ge n e t i c   a l go r i t hm   w i t h  n e u r a l   n e t w o r k  f o r   t h e i r   p r e di c t i o n   m o de l .   T h e   f o r m e r   p re di c t s   t ra i n  a rri v a l   t i m e   a n d  t h e   l a t t e r   p r e di c t s   a i r c r a f t   e n g i n e   w e a r .   T h e s e   a r e   t w o   di ffe r e nt   e v e n t   s c e n a r i o s   b ut   t h e   m a i n   pu r po s e   i s   s t i l l   t h e   s a m e ,   w h i c h   i s   t o   pr e di c t   t h e   e ve n t   b e f o r e h a n d .   A s   t h e   w o r k  m e n t i o n e d  b e f or e ,   t h e   ge n e t i c   a l go r i t hm   pl a y s   a n   i m po rt a nt   r o l e   i n   t h e s e   c a s e s   w h e r e   i t   o pt i m i z e s   t h e   pa ra m e t e r s   f o r   t h e   n e ura l   n e t w o r k  a l go r i t hm   [29] .   I n   a   p r e v i o us   w o r k   do n e ,   t h e y   a r e   a b l e   t o   s o l ve   t h e   p r o b l e m   of   l ow   s pe e d  i n   l o c a l   o pt i m i z a t i o n   a nd  c o n v e r ge n c e   of  b a c kpr o pa ga t i o n  n e u r a l   n e t w o r k  [2 3]  a n d   a n o t h e r   o n e   w a s   a b l e   t o   a c h i e v e   h i g h   a c c ura c y   fo r   t h e i r  p r e di c t i o n   w i t h  t h e   de pl o y m e n t   o f   ge n e t i c   a l go r i t h m   [31] .     T h e r e   h a v e   a l s o   b e e n   s t udi e s   w h e r e   t h e y   c o m b i n e   w i t h   2  di ff e r e n t   a l go r i t hm s   t h a t   do e s   n o t   us e   t h e   h e l p   o f   k - m e a n s   o r   ge n e t i c   a l go ri t hm .   O n e   us e s   t h e   h y b r i d  a l go r i t hm   t ha t   c o m b i n e s   r e g r e s s i o n   a n a l y s i s   w i t h  t i m e   s e r i e s   a na l y s i s   [38].   Bo t h   a r e   w h i c h   a n   i m po r t a n t   p r e di c t i o n   m o de l .   T h e y   c o m b i n e   t h e m   t o   ga i n   t h e   a dv a n t a ge s   of   e a c h   m o de l   f o r   t h e i r   w o r k.   A n o t h e r   s t udy   c o m b i n e s   de c i s i o n   t r e e   w i t h   n e u r a l   n e t w o r k  [39].   T h e y   a l s o   be l i e ve   i n   t h e   m e r i t   o f   c o m b i n i ng  t h e s e   2  a l g o r i t hm s   t o ge t h e r.   T h e y   w i s h e d  t o   c ov e r   up  t h e   w e a kn e s s   of   a   s i n gl e   a l go r i t hm   f o r   pr e di c t i o n,   w h i c h   t h e y   us e   n e ura l   n e t w o r k  f i r s t   a n d  di s c o v e r   t h a t   a l t h o ug h   e rr o r  w a s   s m a l l ,   i t   ha d   h i g h  t i m e   c o m pl e xi t y   m a ki n g   i t   l e s s   e ff i c i e n t .   T h e   c o m b i na t i o n  o f   t h o s e   t w o   m a ke s   t h e   m o de l   t o   be c o m e   m o r e   e f f i c i e n t   a n d  f a s t e r   e v e n   fo r   a   l a rge r  da t a s e t   w h i c h   t h e   n e u ra l   n e t w o r k  h a s   hi g h   t i m e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Sy s t e m a t i c   r e v i e w   of   e v e nt   pr e d i c t i o n  s y s t e m s   ( F ak hr uz y   Sha k i r i n   bi n  J am al udi n )   1493   c o m pl e xi t y .   T h e   a c c ura c y   ob t a i n e d  w a s   s l i g h t l y   l ow e r   t h a n   a   s i ngl e   a l go r i t h m ,   o nl y   di ffe r s   by   1% - 2%  b ut   t h e   a v e r a ge   t i m e   t a ke n   f o r   t h e   c o m b i n a t i o n   w a s   i m pr o v e d  dra s t i c a l l y .   T a ki n g  t h a t   i n t o   c o n s i de r a t i o n ,     t h e   c o m b i n a t i o n  a l go ri t hm   i s   a   b e t t e r   c h o i c e   i n   t h a t   c a s e .   A   r e c o m m e nda t i o n  s y s t e m   fo r   F a c e b oo k  pub l i c   e v e n t s   us e s   t h e   c o m b i n a t i o n   o f   R a n do m   F o r e s t   a n d   L o gi s t i c   R e gr e s s i o n   [40].   T h e   r e s ul t   s h o w s   e ff e c t i v e n e s s   b u t   s t i l l   u n c l e a r   o n   t h e   a pp l i c a t i o n   o n   a   w i de   s c a l e   b a s i s   a s   t h e   e xpe ri m e n t   w a s   do n e   o nl y   i n   a   s e l e c t e d  c i t y   b ut   t h e   m a i n   r e a s o n  f o r   us i n g  t h e   m e t h o d  o f   t h e   t w o  a l go ri t hm s   i s   t o   r e duc e   ov e r f i t t i n g  i n   t h e   m o de l .   T h e   r e s e a r c h  a l s o   t a l ks   a b o ut   t h e   po s s i b i l i t y   of   a n   i ndi v i du a l   m o de l   t o   h a v e   a   poo r e r   pe r f o r m a n c e   c o m pa r e d  t o   a   m o de l   w i t h   a   c o m b i n a t i o n   o f  a l go r i t h m s .   T h e y   be l i e ve   t h a t   i t   m a y   be   c a us e d  by   t h e   da t a   di s t ri b ut i o n  o r   t y pe   of   t h e   pr o b l e m   b e i n g  a dd r e s s e d.   A n o t h e r  r e s e a r c h   w a s   do n e   pr e v i o us l y   t o   c r e a t e   a   m e t h o d  t o   f o r m   a n  e n s e m b l e   [41] .   A   de c i s i o n   t r e e   t ha t   w a s   us e d  t o   pr e di c t   a   f l i g h t   de l a y   w i t h  t h e   h e l p   o f   gr a di e n t   b oo s t i n g   a l go r i t hm   a l s o   gi v e s   o ut   a   go o d  a c c ur a c y   [17].   T h e y   de c i de d  t o   us e   t h a t   m e t h o d  a s   i t   ha s   b e e n   p r o ve n   t ha t   t h e   de c i s i o n   t r e e   w i t h   g ra d i e nt   b oo s t i n g   a r e   a b l e   t o   ha n d l e   r e g r e s s i o n  t a s k  qui t e   w e l l   [42].   T h e   gra di e n t   b oo s t i n g  a l go ri t hm   r e duc e s   t h e   e r r o r   m a de   by   t h e   pr e di c t i o n   m o de l   a l l o w i n g   a   b e t t e r  o ve r a l l   a c c ura c y .   It   w a s   t e s t e d  w i t h  70   a i rp o r t s   a n d   s h o w n   a   go o d  r e s ul t .   A   c o m b i na t i o n   o f   n e u ra l   n e t w o rk  a nd  ge ne t i c   a l go ri t hm   ha s   b e e n   s h o w n   e f f e c t i v e n e s s   f r o m   v a ri o u s   w o r ks .   A n o t h e r  w o r k   us e s   t h e   ge ne t i c   a l go ri t hm   i n  c o n j u n c t i o n   w i t h   S V M   [ 43 ] .   T he   w o r k  s e e ks   t o   p r e d i c t   t h e   e v e nt   o f   b a nk rup t c y   us i ng  t h o s e   a l go ri t hm s .   S i m i l a r   t o   h y b ri d   m o de l   t ha t   u s e s   ge n e t i c   a l go ri t hm ,   t hi s   w o rk  a l s o   ut i l i z e s   i t   t o   o p t i m i z e   t he   p a ra m e t e r  f o r  t he   us e   o f   S V M .   T he   r e s u l t   s h o w s   t ha t   w h e n  c o m p a r e d  t o   S V M   o nl y   m o de l ,   i t   pe r f o rm s   b e t t e r  s ho w i ng   t h e   e f f e c t i v e n e s s   o f   ge ne t i c   a l go ri t hm   i n  b o o s t i ng   t h e   m o de l ’s   a c c u ra c y .   A   h y b r i d  a pp r o a c h   i n   p r e d i c t i n g  c r i m e s   a l s o   h a v e   be e n   m a de   [44] .   T h e   a pp r o a c h   i s   u nl i ke   t h e   pr e v i o us   m e t h o ds   di s c us s e d   a s   i t   i n v o l v e s   s e m a n t i c   a na l y s i s .   T h e   m a i n   i de a   i s   t h e   s a m e   t h o ugh,   t h e   i de a   i s   t o  c o m b i n e   t w o   di ff e r e n t   a p p r o a c h e s   i n   o rde r   t o   ge t   a   m uc h   b e t t e r   r e s ul t   a s   m o r e   a n d  m o r e   t y pe   of   da t a   i s   a v a i l a b l e   c o m pa r e d   t o   15   y e a r s   b a c k.   A   h y b r i d  a l go ri t hm   i s   n o t   j us t   t h e   c o m b i n a t i o n s   b e t w e e n   t w o   di ff e r e n t   a l go r i t hm s .   I t   s h o ul d   s e e k  t o  m a x i m i z e   t h e   a b i l i t i e s   of   bo t h   a l go r i t h m s   t o   i t s   f ul l   po t e nt i a l .   A s   s uc h,   [3 9]  h a s   t a l ke d  a b o ut   t h e   i m po r t a n c e   of   c h oo s i n g  w h i c h   a l go r i t hm s   f o r   t h e   c o m b i n a t i o n s .   S o m e   c o m b i na t i o n   m a y   pr o ve   t o   b e   m o r e   us e f ul   i n   c e r t a i n   c a s e s   t ha n   t h e   o t h e r.   T h e   m e t ri c s   us e d  i n   a s s e s s i n g  t he   m a c hi n e   l e a rn i ng  m o de l   s h o ul d  a l s o   fo l l ow   t h e   c o r r e c t   s t a n da r d,   s t a t i s t i c a l   a p p r o a c h e s   [45 - 5 0 ].   T h e r e   c a n  b e   m u l t i pl e   m e t r i c s   t ha t   c a n   b e   us e d  t o   e v a l ua t e   t h e   m o de l   t ha t   i s   b ui l t .   A   s t a n da rdi z e d  m e t ri c   s h o ul d  b e   us e d  s o   t h a t   n o   b i a s   i s   i n v o l ve d  i n   e v a l ua t i n g  t h e   m o de l s   w h e t h e r   s i n gl e   o r   a   h y b r i d  m o de l .     3. 3 .     S u mm ar y  o f  r e l at e d   w o r k s   T a b l e   1  i s   t h e   s um m a r y   of   t h e   a l go r i t hm s   us e d  i n   t h e   r e l a t e d  w o r ks   s e c t i o n ;   t h e   t i c k  s i g n   i n di c a t e s   t h e   a l go r i t h m   us e d  i n  t h e i r  p a pe r.   T h e   p a pe r  t ha t   us e s   h y b r i d  a l go ri t hm   ha v e   m o r e   t ha n  o n e   t i c k  i n d i c a t i n g  t h e   c o m b i na t i o n   o f   t h e   a l go r i t hm s .   T h e r e   a r e   s o m e   pa pe r s   n o t   i n c l ude d  i n  t h e   t a b l e   of   s um m a r y   be c a us e   t h e   pa pe r s   w h i c h   w e r e   e xc l ude d  a r e   n o t   p r e di c t i o n   s y s t e m s   i n   e v e n t   b ut   a r e   us e d  t o   j us t i fy   t h e   a r gu m e nt   m a de .     In   t h e   o t h e r s   c o l um n ,   t h e   a l go ri t hm   c a n   b e   S uppo r t   V e c t o r   M a c hi n e   (S V M ),   K - m e a n s ,   R e gr e s s i o n   A n a l y s i s   o r   e v e n   a l go ri t hm s   s pe c i f i c a l l y   m a de   t o   c a t e r  t h e i r   s pe c i f i c   p rob l e m .       T a b l e   1 .   T h e   s um m a r y   of   a l go r i t h m s   us e d  i n  r e l a t e d  w o r ks     Re l a t e d   W o rk s   A l g o ri t h m ( s )  U s e d     T i m e   S e ri e s   A n a l y s i s   N e u ra l   N e t w o rk   G e n e t i c   A l g o ri t h m   D e c i s i o n   T re e   Ba y e s   O t h e r s   [1 6 ]           ✓     [1 9 ]   ✓               [2 0 ]         ✓       [2 1 ]         ✓       [2 9 ]     ✓   ✓         [3 8 ]   ✓           ✓   [8 ]         ✓       [2 2 ]     ✓           [1 6 ]         ✓     ✓   [3 0 ]       ✓       ✓   [3 1 ]     ✓   ✓         [3 2 ]     ✓   ✓         [3 9 ]     ✓     ✓       [4 0 ]         ✓     ✓   [1 7 ]         ✓     ✓   [4 2 ]         ✓     ✓   [2 4 ]             ✓   [4 3 ]       ✓       ✓   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   19 ,   N o .   3 ,  S e pt e m b e r   20 20  :    14 90   -   14 96   1494   4.   CO M P A R I S O N   BETWE EN   S I N G LE  A N D   H Y B R I D   A LG O R I T H M S   I n  t hi s   s e c t i o n,   w e   w i l l   l o o k   i nt o   t he   s u m m a ri z a t i o n  o f   t he   p re v i o us   p a rt   w he re   i n  t he   e v e nt   p re d i c t i o n   s y s t e m s ,   re s e a rc he rs   ha v e   s t a rt e d   t o   a p p l y   h y b ri d   a l g o ri t hm s   a nd   t he   b e ne f i t s   o f   do i ng   s o .   A p a rt   f ro m   t ha t ,     w e   w o u l d   a l s o   l o o k   i nt o   t he   b e ne f i t   o f   u s i ng   a   s i n g l e   a l g o r i t hm .   T a b l e   2   i s   t he   g e ne ra l i z a t i o n  o f   c o m p a ri s o n  b e t w e e n  t he   t w o   t y pe s   o f   a l g o ri t hm s   u s e d   i n  t he   p re d i c t i o n  m o d e l .   T he   t a b l e   i s   a l s o   c re a t e d   w i t h  i n  m i nd   t ha t   t he y   a re   i n  t he   s c e na ri o   w he re   a   l a rg e   d a t a s e t   i s   u s e d .   G i v e n  a   l a rg e   d a t a s e t ,   a   s i ng l e   a l g o ri t hm   c a n   ha v e   a   h i g h  t i m e   c o m p l e x i t y ,   a c c u ra c y   c a n  b e   hi g h  b u t   d e p e nd s   o n  t he   s i t u a t i o n,   e f f i c i e nc y   i s   l o w   a s   t he   t i m e   c o m p l e x i t y   i s   hi g h  a nd   a c c u ra c y   i s   no t   t ha t   g o o d   b u t   i t   i s   e a s y   t o   i nt e g r a t e   i n t o   t he   p r e d i c t i o n  m o d e l .   L e s s   s t e p s   a re   ne e de d   t o   a p p l y   t he   m o d e l   i nt o   t he   p re d i c t i o n  m o d e l .   A s   f o r   hy b ri d   a l g o ri t h m s ,   f o r  a   l a rg e   d a t a s e t ,   i t   i s   v e r y   s u i t a b l e   a s   t he y   c a n  h a v e   hi g h   a c c u ra c y   w i t h  a   l o w   t i m e   c o m p l e x i t y   b u t   u nl i k e   a   s i ng l e   a l g o ri t h m ,   i t   i s   m o re   c o m p l i c a t e d   a nd   m o re   s t e p s   a re   ne e d e d   t o   i nt e g ra t e   t he   a l g o ri t h m   i nt o   t he   m o d e l .   A   s m a l l e r   da t a s e t   o r   a   s m a l l e r   s c a l e   p r o j e c t   i t   i s   be t t e r   t o   us e   a   s i n gl e   a l go r i t h m   f o r   t h e   pr e di c t i o n  m o de l .   H ow e v e r ,   i t   i s   n o t   r e a l l y   t h e   c a s e   w h e n   t h e   p r o j e c t   e xpa n ds   t o   b e c o m e   b i gge r   b e c a us e   a   s i ngl e   a l go ri t hm   ha s   t h e i r   o w n   l i m i t a t i o n s .   F o r   e xa m p l e ,   t h e   m o de l   m a y   be   ove r f i t t e d  i nt o   t h e   t ra i n i n g   d a t a s e t   a n d   t h us   pe r f o r m a n c e   o v e r a l l   i s   a f f e c t e d.   T h e r e   a r e   m e a s u r e s   t o   pr e v e n t   t hi s   s uc h  a s   m o r e   t h o r o ugh  da t a     pr e - p r o c e s s i n g,   p r u ni n g  a n d  e t c .   A   h y b r i d  a l go r i t hm   t a c kl e s   t h e   p r o b l e m   by   e n a b l i n g   t h e   b e n e f i t s   o f   t h e   a l go ri t hm s   t o   b e   u s e d  pr o pe r l y .   G i ve n   a   de c i s i o n   t r e e   a n d  ne ur a l   n e t w o r k  [ 30 ],   t h e y   c o m pl e m e n t   e a c h   o t h e r   a n d  a s   a   r e s ul t ,   t h e   m o de l   h a s   t h e   s t r e n gt h   o f   bo t h   n e u r a l   n e t w o r k  a n d  de c i s i o n   t r e e .   P r o pe r   s t e ps   a r e   n e e de d   fo r   t h e   de pl oy m e n t   o f   m o de l   w i t h   h y b r i d  a l go r i t h m   a s   n o t   a l l   c o m b i n a t i o n  c a n  w o r k  pe r f e c t l y .       T a b l e   2 .   T h e   Co m p a r i s o n  b e t w e e n   s i n g l e   a nd  h y b r i d  a l go ri t hm     S i n g l e   H y b r i d   T i m e   C o m p l e x i t y   H i g h   g i v e n   a   l a rg e   d a t a s e t   L o w   e v e n t   w i t h   l a rg e   d a t a s e t   A c c u ra c y   A v e ra g e   H i g h   E ffi c i e n c y   L o w   H i g h   Im p l e m e n t a t i o n   S i m p l e   Co m p l e x       5.   P R O P O S ED   M O D EL   F O R   EF F EC TI V E  EV EN T   P R ED I C TI O N     T he   m o d e l   p ro p o s e d   f o r  e v e nt   p re d i c t i o n  s y s t e m   i s   o ne   t h a t   i s   w i d e l y   u s e d   i n  t he   v a r i o u s   d o m a i n s   o f   e v e nt   p re d i c t i o n   w h i c h  i s   t he   G e ne t i c   A l g o r i t h m   –   N e u r a l   N e t w o r k   ( G A - N N ) .   P ro v e n  t o   b e   e f f i c i e n t   i n   o t he r  d o m a i n s ,     t h i s   m o d e l   s ho w s   p o t e n t i a l   i n  p ro d u c i n g   a   g o o d   re s u l t   i n  t he   e v e n t   p re d i c t i o n .   T h e   g o a l   o f   t he   e v e n t   p re d i c t i o n  s y s t e m   t h a t   u s e s   t h i s   m o d e l   i s   t o   p re d i c t   w h a t   t y p e   o f   e v e nt   w i l l   m o s t   l i k e l y   b e   s u c c e s s f u l   i f   t he   e v e nt   i s   o rg a n i z e d .   G i v e n  t he   d a t a s e t   c o n t a i n s   i nf o r m a t i o n  s u c h  a s   e v e n t   p a r t i c i p a t i o n ,   t he   re v i e w   o f   t he   e v e nt ,   t y p e   o f   e v e nt ,   d u r a t i o n   o f   t he   e v e n t   a n d   t he   d a t e   o f   t he   e v e nt s   he l d   i n  t h e   p a s t .   A n  e v e n t   w o u l d   b e   c o ns i d e re d   s u c c e s s f u l   i f   t he   e v e nt   h a s   a   p a r t i c i p a t i o n   r a t e   o f   a b o v e   7 0 %   a n d   h a s   g o o d   re v i e w s   f ro m   t he   p a r t i c i p a n t .   A   g o o d   re v i e w   i s   w he n  t he   a v e ra g e   ra t i n g   g i v e n  b y   t he   p a r t i c i p a n t   i s   a b o v e   6 0 %   w he re   t he   p a r t i c i p a n t s   a re   re q u i re d   t o   r a t e   t he   e v e nt   f ro m   a   s c a l e   o f   1   t o   5 .     G e n e t i c   A l go ri t hm   w i l l   b e   us e d  a s   t h e   n e u r a l   n e t w o r k  pa r a m e t e r   o pt i m i z a t i o n   a s   i t   h a s   b e e n   s h o w n  e ffe c t i ve n e s s   i n   b oo s t i n g  t h e   pe r f o r m a n c e   of   pr e di c t i o n   m o de l .   T h e   pa r a m e t e r   i s   t o   un de r go   t h e   ge n e t i c   a l go ri t hm   p r o c e s s   o f  e v a l ua t i o n   w i t h   f i t n e s s   f un c t i o n ,   s e l e c t i o n ,   c r o s s ov e r   a n d  m ut a t i o n .   T h e   n e u r a l   n e t w o r k   t o   be   us e d  i n   t h e   p r o po s e d  m o de l   i s   t h e   b a c k  pr o pa g a t i o n   n e u r a l   n e t w o r k  w h i c h   a l l o w s   t h e   m o de l   t o   b a c k   pr o pa g a t e   a n d  r e a dj us t   t h e   w e i gh t s   a c c o r di n g l y   un t i l   t h e   e rr o r   p r o duc e d   i s   i n   t h e   a c c e pt a b l e   t hr e s h o l d.     F o r   t h e   a c t i v a t i o n   f u n c t i o n   o f   n e u r a l   n e t w o r k,   R e L U   ( R e c t i f i e d  L i n e a r   U ni t )  w i l l   b e   us e d.   It   t a ke s   l e s s   t i m e   t o  c o m put e   due   t o   t h e   s i m p l e   m a t h  a n d   i t   c o n v e r ge s   f a s t e r  m a k i n g   i t   a   v i a b l e   c h o i c e .       (   )     {                                     }     F o r m ul a   1.   R e L U     6.   C O N C LU S I O N   B a s e d  o n   t h e   pa pe r s   d i s c us s e d  a n d  t h e   r e s ul t s   t h e y   a c h i e ve d ,   a n   e v e n t   p r e di c t i o n   s y s t e m   i s   f e a s i b l e   bo t h   b y   a   s i ngl e   a l go ri t hm   o r   e v e n   a   h y b r i d  a l go r i t h m .   I t   a l l   de pe n ds   o n  t h e   a pp l i c a t i o n  o f   t h e   m o de l ,   i f   i t   i n v o l ve s   a   h uge   a m o unt   o f   da t a   t h e n   i t   i s   b e t t e r   t o   de pl oy   a   m o de l   w i t h   a   h y b r i d  a l go ri t hm   due   t o   i t s   a b i l i t y   t o  ha n dl e   l a rge   da t a s e t   a n d  r o b us t n e s s .   F o r   a   s m a l l e r  s c a l e   p r o j e c t ,   a   s i n gl e   a l go r i t hm   i s   m o r e   s ui t a b l e   a s   i t   c a n   gi v e   o ut   a n   a de qua t e   a c c ura c y   w i t h  e a s i e r   i m pl e m e nt a t i o n.   A l t h o ug h   h y b r i d  a l go r i t hm   o f fe r s   a   m o r e   r o b us t   a n d  e ff i c i e n t   m o de l ,   t h e   f a c t o r   t ha t   n e e ds   t o   b e   c o n s i de r e d  w h e n   us i n g  i t   i s   t h e   s ui t a b l e   c o m b i n a t i o n   f o r   t h e   purpo s e   of   fo r e c a s t i n g   a s   c e rt a i n  c o m b i na t i o n  a r e   m o r e   s u i t a b l e   fo r   i t   t h a n  t h e   o t h e r.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Sy s t e m a t i c   r e v i e w   of   e v e nt   pr e d i c t i o n  s y s t e m s   ( F ak hr uz y   Sha k i r i n   bi n  J am al udi n )   1495   A s   s uc h ,   a   n e w   po s s i b l e   r e s e a r c h  f i e l d  i s   t o   i de nt i fy   t h e   c o m b i na t i o n   b e t w e e n   a l go ri t hm s   f o r   e v e n t   pr e di c t i o n s .   T h e   s ugge s t e d  r e s e a r c h   m i g h t   b e   i n c l u de d  b ut   no t   l i m i t e d  t o   t h e   t y p e   o f  e v e n t s   w e   a r e   t r y i n g  t o   pr e di c t   w i t h   v a ri o us   c o m b i n a t i o n s   o f   a l go r i t hm s   t ha t   r e t urn s   t h e   h i g h e s t   a c c ura c y .   T h e r e   m i g ht   b e   a   c o r r e l a t i o n   b e t w e e n   t h e   t y pe   of   a l go r i t h m s   us e d  a nd  w h a t   k i nd  o f   e v e n t s   a r e   p r e di c t e d.       A C K N O WL ED G E M EN TS   T h i s   r e s e a r c h   i s   s uppo r t e d   b y   T M   R & D   ( R D T C/ 180969) ,   t h e   da t a   w a s   pr o v i de d  by   G i r l   G u i de s   Ass oc i a t i o n  M a l a y s i a   w h i c h  w a s   us e d  v a l i d a t e   t h e   m o de l .         R EF ER EN C ES     [ 1]   D i e t t e r i c h ,   T .   G . ,   &   M i c ha l s ki ,   R .   S .  “ D i s c o v e r i ng   pa t t e r n s   i n  s e qu e nc e s   o f   e v e nt s ” .  A r t i f i c i a l   I nt e l l i ge nc e ,  v o l .   25 ,  no .   2,   pp.   1 87 - 232 ,   1985 .     [ 2]   L e t ha m ,   B . ,   R ud i n ,   C .   &   M a d i g a n,   D .   “ S e qu e n t i a l   e v e n t   p r e d i c t i o n” .   M a c h   L e ar n   93 ,   pp.   3 57 - 380 ,   2013 .     [ 3]   R us s o m ,   P .  “ B i g   da t a   a n a l y t i c s ” .  T D W I   be s t   pr a c t i c e s   r e por t ,   f ou r t h   qua r t e r ,  v o l .   19 ,   no .   4 ,  pp .   1 - 34 ,   2 011 .     [ 4]   Ra g hupa t hi ,   W . ,   &   R a g hupa t h i ,   V .  “ B i g   da t a   a na l y t i c s   i n  he a l t hc a r e :   pr o m i s e   a nd  p o t e nt i a l ” .  H e al t h  i n f or m a t i on   s c i e nc e   and   s y s t e m s ,  v o l .   2 ,   no .   1 ,  p.   3 ,   201 4 .     [ 5]   K a m ba t l a ,   K . ,   K o l l i a s ,   G . ,   K um a r ,   V . ,   &   G r a m a ,   A .  “ T r e nds   i n  bi g   da t a   a n a l y t i c s ” .  J o ur n al   o f   P ar al l e l   an d  D i s t r i bu t e d  C om pu t i ng ,  v o l .   74 ,   no .   7 ,  pp .   256 1 - 2573 ,   2014 .     [ 6]   P a ndy a ,   R . ,   &   P a ndy a ,   J .   C 5 .   “ 0  a l g o r i t hm   t o   i m p r o v e d  de c i s i o n  t r e e   w i t h  f e a t u r e   s e l e c t i o n  a nd   r e duc e d  e r r o r   pr un i ng ” .  I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   C om put e r   A pp l i c a t i ons ,  v o l .   11 7 ,   no .   1 6 ,  pp .   18 - 21 ,   2015 .     [ 7]   N w ul u ,   N .   I .  “ A   de c i s i o n  t r e e s   a pp r o a c h  t o   o i l   pr i c e   p r e di c t i o n ” .  I n  201 7  I n t e r nat i on al   A r t i f i c i al   I nt e l l i ge nc e   and   D at a   P r oc e s s i ng   Sy m p os i um   ( I D A P ) ,  I E E E ,   pp .   1 - 5 ,   S e p t e m b e r   20 1 7 .     [ 8]   T r a f a l i s ,   T .   B . ,   &   I n c e ,   H .  “ S up po r t   v e c t o r   m a c hi ne   f o r   r e g r e s s i o n  a nd  a p pl i c a t i o ns   t o   f i na nc i a l   f o r e c a s t i ng ” .   I n  P r oc e e di ngs   o f   t he   I E E E - I N N S - E N N S  I nt e r n at i on al   J oi nt   C o nf e r e nc e   on  N e ur al   N e t w or k s .   I J C N N   200 0.   N e ur a l   C om put i ng :   N e w   C ha l l e nge s   and   P e r s pe c t i v e s   f or   t he   N e w   M i l l e nn i um ,  I E E E ,   v o l .   6 ,   pp.   3 48 - 353 ,   J u l y   2000 .     [ 9]   M e y e r ,   D . ,   L e i s c h,   F . ,   &   H o r ni k ,   K .  “ T he   s up po r t   v e c t o r   m a c hi ne   unde r   t e s t ” .  N e ur oc om put i n g ,  v o l .   55 ,   no .   1 - 2 ,  pp.   16 9 - 186 ,   2 003 .     [ 10]   B e a l ,   M .   J . ,   G ha h r a m a ni ,   Z . ,   &   R a s m u s s e n,   C .   E .  “ T he   i nf i ni t e   hi dd e n  M a r ko v   m o de l ” .   I n  A dv an c e s   i n   ne ur a l   i nf or m a t i on   pr o c e s s i ng   s y s t e m s ,   pp .   5 77 - 584 ,   2002 .     [ 11]   M ül l e r ,   M .  “ W h a t   m a k e s   a n  e v e n t   a   m e g a - e v e nt ?   D e f i ni t i o ns   a nd  s i z e s ” .  L e i s ur e   s t ud i e s ,  v o l .   34,   no .   6 ,    pp.   62 7 - 642 ,   2 015 .     [ 12]   C ha ude t ,   H .  “ E x t e n di ng   t he   e v e nt   c a l c u l us   f o r   t r a c k i ng   e pi de m i c   s pr e a d ” .  A r t i f i c i al   I n t e l l i ge nc e   i n  M e d i c i ne ,    v o l .   38,   no .   2 ,  pp.   1 37 - 156 ,   2006 .     [ 13]   K a t z o ur i s ,   N. ,   A r t i k i s ,   A . ,   &   P a l i o ur a s ,   G .  “ O n l i ne   l e a r n i ng   o f   e ve nt   de f i n i t i o ns ” .  T he or y   an d  P r ac t i c e   o f   L og i c   P r ogr am m i n g ,  v o l .   1 6,   no .   5 - 6 ,  pp .   81 7 - 833 ,   2 016 .     [ 14]   K a t z o ur i s ,   N . ,   A r t i ki s ,   A . ,   &   P a l i o ur a s ,   G .  “ I nc r e m e nt a l   l e a r n i ng   o f   e v e nt   de f i ni t i o ns   w i t h  i n duc t i v e   l o g i c   pr o g r a m m i ng ”,   M ac h i ne   L e ar n i ng ,  v o l .   1 00,   no .   2 - 3 ,  p p.   55 5 - 585 ,   2 015 .     [ 15]   M a ,   X . ,   G a o ,   X . ,   &   C he n,   G .  “ B e e p:   A   ba y e s i a n  p e r s pe c t i v e   e a r l y   s t a g e   e v e nt   p r e d i c t i o n  m o de l   f o r   o nl i ne   s o c i a l   ne t w o r k s ” .   I n  201 7  I E E E   I n t e r na t i ona l   C onf e r e nc e   o n  D a t a   M i ni n g   ( I C D M) ,  I E E E ,   p p.   97 3 - 978 ,   N o v e m be r   201 7 .     [ 16]   M a n na ,   S . ,   B i s w a s ,   S . ,   K und u,   R . ,   R a ks h i t ,   S . ,   G up t a ,   P . ,   &   B a r m a n,   S .  “ A   s t a t i s t i c a l   a pp r o a c h  t o   pr e di c t   f l i g ht   de l a y   us i ng   g r a di e n t   bo o s t e d  de c i s i o n  t r e e ” .   I n  2017  I nt e r na t i ona l   C onf e r e nc e   on  C om put at i ona l   I n t e l l i ge nc e   i n   D at a   Sc i e nc e   ( I C C I D S) ,  I E E E ,   pp.   1 - 5 ,   J un e   2 017 .   [ 17]   S .   M .   M o l a e i   a nd  M .   R .   K e y v a npo ur ,   " A n  a na l y t i c a l   r e v i e w   f o r   e v e nt   p r e d i c t i o n  s y s t e m   o n  t i m e   s e r i e s , "   201 5  2nd   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   P at t e r n   R e c ogn i t i o n  and   I m a ge   A na l y s i s   ( I P R I A ) ,   R a s h t ,   p p.   1 - 6 ,   2 015 .     [ 18]   P a nda ,   S . ,   S a h u,   S . ,   J e na ,   P . ,   &   C ha t t o pa dhy a y ,   S .  “ C o m pa r i ng   f uz z y - C   m e a ns   a nd  K - m e a ns   c l us t e r i ng   t e c hni que s :   a   c o m pr e he ns i v e   s t udy ” .   I n  A dv anc e s   i n  c om p ut e r   s c i e nc e ,   e ngi ne e r i n g  &   appl i c a t i on s ,  Sp r i nge r ,   B e r l i n ,   H e i de l b e r g ,   pp .   451 - 46 0 ,   201 2 .    [ 19]   K a r y pi s ,   M .   S .   G . ,   K um a r ,   V . ,   &   S t e i nba c h ,   M .  “ A   c o m pa r i s o n  o f   do c um e nt   c l us t e r i ng   t e c hni q ue s ” .   I n  T e xt M i n i ng   W o r ks ho p  a t   K D D 20 00 ,   M a y   2000 .     [ 20]   M o r i s s e t t e ,   L . ,   &   C ha r t i e r ,   S .  “ T h e   k - m e a n s   c l us t e r i ng   t e c hni q ue :   G e ne r a l   c o ns i de r a t i o ns   a nd  i m pl e m e n t a t i o n  i n  M a t he m a t i c a ” .  T u t o r i a l s   i n  Q uan t i t a t i v e   M e t hod s   f or   P s y c hol ogy ,  v o l .   9 ,   no .   1 ,  pp .   15 - 24 ,   2013 .     [ 21]   A ni m a s ,   M .   I . ,   B y un,   Y .   C . ,   G e r a r do ,   B .   D . ,   &   C o nc e pc i o n,   M .   B .  “ D e c i s i o n  s u ppo r t   s y s t e m   f o r   a g r i c ul t ur a l   m a na g e m e nt   u s i ng   p r e d i c t i o n  a l g o r i t hm ” .   I n  2013   I E E E / A C I S  1 2 t h  I n t e r nat i o nal   C on f e r e nc e   on  C om pu t e r   and   I nf or m a t i on  Sc i e nc e   ( I C I S) ,  I E E E ,   p p.   1 91 - 194 ,   J un e   2 013 .     [ 2 2 ]   T a n g ,   X . ,   L i u ,   Z . ,   L i ,   T . ,   W u ,   W . ,   &   W e i ,   Z .   “ T h e   A p p l i c a t i o n   o f   D e c i s i o n   T r e e   i n   t h e   P r e d i c t i o n   o f   W i n n i n g   T e a m ” .   I n   2 0 1 8   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   V i r t u a l   R e a l i t y   a n d   I n t e l l i g e n t   S y s t e m s   ( I C V R I S ) ,  I E E E ,   p p .   2 3 9 - 2 4 2 ,   A u g u s t   2 0 1 8 .     [ 23]   G uo ,   J . ,   L i u,   H . ,   L ua n,   Y . ,   &   W u,   Y .   “ A ppl i c a t i o n  o f   B i r t h  D e f e c t   P r e d i c t i o n  M o de l   B a s e d  o n  C 5.   0  D e c i s i o n  T r e e   A l go r i t hm ” .   I n  2018  I E E E   I n t e r nat i o nal   C on f e r e nc e   on  I nt e r ne t   o f   T h i ng s   ( i T h i n gs )   and   I E E E   G r e e n  C om pu t i n g  and  C om m un i c at i on s   ( G r e e nC om )   and  I E E E   C y be r ,   P hy s i c a l   an d   Soc i al   C om pu t i n g  ( C P SC om )   and  I E E E   Sm a r t   D at a   ( Sm ar t D at a) ,  I E E E ,   pp .   1 867 - 187 1,   J ul y   2018 .     [ 24]   H u,   W . ,   T a o ,   Z . ,   G uo ,   D . ,   &   P a n,   Z .   “ N a t ur a l   g a s   pr e d i c t i o n  m ode l   ba s e d  o n  w a v e l e t   t r a ns f o r m   a nd  B P   ne u r a l   ne t w o r k ” .   I n  2018  33r d  Y o ut h  A c ade m i c   A n nua l   C onf e r e nc e   of   C hi ne s e   A s s oc i a t i on  o f   A ut om at i on  ( Y A C )   I E E E ,    pp.   95 2 - 955,   M a y   2018 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   19 ,   N o .   3 ,  S e pt e m b e r   20 20  :    14 90   -   14 96   1496   [ 25]   J a dh a v ,   S .   D . ,   &   C h a nn e ,   H .   P .   “ C o m pa r a t i v e   s t u dy   o f   K - N N ,   na i v e   B a y e s   a nd  de c i s i o n  t r e e   c l a s s i f i c a t i o n  t e c hni que s ” .  I n t e r nat i o nal   J our nal   o f   Sc i e nc e   and   R e s e ar c h  ( I J SR ) ,  v o l .   5,   no .   1 ,  p p.   18 42 - 1845 ,   201 6 .     [ 26]   A be ,   S . ,   S hi r a k a w a ,   M . ,   N a ka m ur a ,   T . ,   H a r a ,   T . ,   I ke da ,   K . ,   &   H o a s hi ,   K .   “ P r e d i c t i ng   t he   O c c ur r e nc e   o f   L i f e   E v e nt s   f r o m   U s e r ' s   T w e e t   H i s t o r y ” .   I n  2018  I E E E   12t h  I n t e r na t i o na l   C on f e r e nc e   on  Se m ant i c   C om p ut i ng  ( I C SC ) ,  I E E E ,    pp.   21 9 - 226 ,   2 018 .     [ 2 7 ]   L a j e v a r d i ,   S .   B . ,   &   M i n a e i - B i d g o l i ,   B .   “ C o m p a r i s o n   b e t w e e n   A N N   a n d   D e c i s i o n   T r e e   i n   A e r o l o g y   E v e n t   P r e d i c t i o n ” .   I n  2 0 0 8   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   A d v a n c e d   C o m p u t e r   T h e o r y   a n d   E n g i n e e r i n g ,  I E E E ,   p p .   5 3 3 - 5 3 7 ,   D e c e m b e r   2 0 0 8 .     [ 28]   X i ng ,   H . ,   S u n,   X . ,   W a ng ,   M . ,   &   Z he ng ,   H .   “ A ppl i c a t i o n  o f   B P   ne ur a l   ne t w o r k  a n d  g e ne t i c   a l g o r i t hm   i n  s t r e s s   pr e d i c t i o n  o f   a nc ho r   bo lt ” .   I n  2015  7 t h  I nt e r n at i on al   C onf e r e nc e   on  M ode l l i n g,   I de nt i f i c at i on  and  C ont r o l   ( I C M I C ) ,  I E E E ,   p p.   1 - 4 ,   D e c e m b e r   201 5 .     [ 29]   C he ng ,   X . ,   S un ,   L . ,   &   L i u,   P .   “ A ppl i c a t i o n  o f   r e g r e s s i o n  a na l y s i s   ba s e d  o n  g e ne t i c   pa r t i c l e   s w a r m   a l g o r i t hm   i n   f i na nc i a l   a na l y s i s ” .   I n  2010   I n t e r na t i ona l   C onf e r e nc e   O n   C om put e r   D e s i gn   and   A pp l i c a t i ons ,  I E E E ,   v o l .   4,     pp.   V 4 - 335 ,   J un e   2010 .     [ 30]   L i u,   Y . ,   T a ng ,   T . ,   &   X u n,   J .   “ P r e di c t i o n  a l g o r i t hm s   f o r   t r a i n  a r r i v a l   t i m e   i n   u r ba n   r a i l   t r a ns i t ” .   I n  2017  I E E E   20 t h   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   I n t e l l i ge n t   T r an s po r t a t i on   Sy s t e m s   ( I T SC ) ,   I E E E ,   p p.   1 - 6,   O c t o be r   20 17 .     [ 31]   X uf e ng ,   J . ,   C ha ng y i ng ,   G . ,   Y ua n ,   Z . ,   &   J i a nbo ,   W .   “ A ppl i c a t i o n   o f   G e ne t i c   A l g o r i t hm - B a s e d  A r t i f i c i a l   N e u r a l   N e t w o r k  i n   P r e di c t i o n  o f   A i r c r a f t   E ng i n e   W e a r ” .   I n  2010  I n t e r na t i o na l   C on f e r e nc e   on   D i g i t al   M anu f a c t u r i ng  &   A ut om a t i on ,   I E E E ,   v o l .   1 ,   p p.   26 0 - 262 ,   D e c e m be r   20 10 .     [ 32]   W e i s s ,   G .   M . ,   &   H i r s h ,   H .   “ L e a r n i ng   t o   P r e d i c t   R a r e   E v e n t s   i n  E v e nt   S e qu e nc e s ” .   I n  K D D ,   v o l .   98,   p p.   3 59 - 363 ,   A u g us t   1998 .     [ 33]   H o u,   T .   H . ,   S u ,   C .   H . ,   &   L i u ,   W .   L .   “ Pa r a m e t e r s   o pt i m i z a t i o n  of   a   na no - pa r t i c l e   w e t   m i l l i ng   pr o c e s s   us i ng   t he   T a g uc hi   m e t ho d,   r e s po ns e   s u r f a c e   m e t ho d  a nd  g e n e t i c   a l g o r i t hm ” .  P ow de r   t e c hnol o gy ,  v o l .   173 ,   no .   3 ,    pp.   15 3 - 162 ,   2 007 .     [ 34]   A l y ,   A .   A .   “ P I D   pa r a m e t e r s   o pt i m i z a t i o n  us i ng   g e ne t i c   a l g o r i t h m   t e c hn i que   f o r   e l e c t r o hy dr a ul i c   s e r v o   c o nt r o l   s y s t e m ” .  I n t e l l i ge nt   C on t r ol   an d  A ut om at i on ,  v o l .   2 ,   no .   2 ,  p .   69 ,   20 11 .     [ 35]   O u,   C . ,   &   L i n,   W .   “ C o m pa r i s o n  be t w e e n  P S O   a nd  G A   f o r   pa r a m e t e r s   o pt i m i z a t i o n  o f   P I D   c o nt r o l l e r ” .   I n  2006   I nt e r n at i on al   c o nf e r e nc e   on   m e c ha t r o ni c s   and   a ut om at i on ,  I E E E ,   p p.   247 1 - 2475 ,   J un e   2 006 .     [ 36]   Z ha o ,   M . ,   F u,   C . ,   J i ,   L . ,   T a ng ,   K . ,   &   Z ho u,   M .  “ F e a t ur e   s e l e c t i o n  a nd  pa r a m e t e r   o pt i m i z a t i o n  f o r   s uppo r t   v e c t o r   m a c hi ne s :   A   ne w   a ppr o a c h  ba s e d  o n  g e ne t i c   a l g o r i t hm   w i t h   f e a t u r e   c hr o m o s o m e s ” .  E x p e r t   S y s t e m s   w i t h   A ppl i c a t i ons ,  v o l .   3 8,   no .   5 ,  p p.   51 97 - 5204 ,   201 1 .     [ 37]   S un ,   W .   X . ,   S o ng ,   T . ,   &   Z ho ng ,   H .   “ S t udy   o n  bus   p a s s e ng e r   c a pa c i t y   f o r e c a s t   b a s e d  o n  r e g r e s s i o n  a na l y s i s   i nc l ud i ng   t i m e   s e r i e s ” .   I n  2009  I nt e r na t i ona l   C on f e r e nc e   on  M e as u r i ng  T e c h nol ogy   a n d  M e c ha t r oni c s   A u t om a t i on ,  I E E E ,   v o l .   2,   pp .   381 - 38 4,   A pr i l   2009 .     [ 38]   W a ng ,   J . ,   &   Y u,   L .   “ U s e   t he   c o m bi na t i o n  o f   t he   de c i s i o n  t r e e   a nd  t he   a r t i f i c i a l   n e ur a l   n e t w o r k s   t o   pr e d i c t   t he   o ut c o m e   of   t a bl e   t e n ni s   m a t c he s ” .   I n  2010  Si x t h  I n t e r na t i ona l   C on f e r e nc e   on  N at ur al   C om p ut a t i on ,  I E E E ,   v o l .   4,     pp.   19 29 - 1933 ,   A ug us t   20 10 .     [ 39]   N g u y e n,   D .   L . ,   &   L e ,   T .   M .   “ R e c o m m e nda t i o n  s y s t e m   f o r   F a c e bo o k  publ i c   e v e nt s   b a s e d  o n  p r o ba b i l i s t i c   c l a s s i f i c a t i o n  a nd   r e - r a nk i ng ” .   I n  2016  E i gh t h   I n t e r na t i ona l   C on f e r e nc e   on  K now l e dge   and  Sy s t e m s   E ng i ne e r i ng   ( K SE ) ,   I E E E ,   pp .   133 - 138 ,   O c t o be r   201 6 .     [ 40]   C a r ua na ,   R . ,   N i c ul e s c u - M i z i l ,   A . ,   C r e w ,   G . ,   &   K s i ke s ,   A .   “ E ns e m bl e   s e l e c t i o n  f r o m   l i br a r i e s   o f   m o de l s ” .   I n   P r oc e e di ngs   o f   t he   t w e nt y - f i r s t   i n t e r na t i o na l   c on f e r e nc e   on  M a c h i n e   l e ar ni ng ,  A C M ,   p.   18 ,   J u l y   2004 .     [ 41]   Y e ,   J . ,   C ho w ,   J .   H . ,   C he n,   J . ,   &   Z he ng ,   Z . “ S t o c ha s t i c   g r a di e n t   bo o s t e d  d i s t r i bu t e d  de c i s i o n  t r e e s ” .   I n  P r oc e e di ngs   of   t he   18t h  A C M   c o nf e r e nc e   on   I nf or m a t i on   and   k now l e dge   m anage m e nt ,  A C M ,   pp .   2 061 - 20 64,   N o v e m be r   2009 .     [ 42]   M i n ,   S .   H . ,   L e e ,   J . ,   &   H a n ,   I .   “ H y br i d  g e ne t i c   a l g o r i t hm s   a nd  s u pp o r t   v e c t o r   m a c hi ne s   f o r   ba nk r up t c y   pr e di c t i o n ” .  E x pe r t   s y s t e m s   w i t h   ap pl i c a t i ons ,  v o l .   3 1,   no .   3 ,  p p.   65 2 - 660 ,   2 006 .     [ 4 3 ]   A z e e z ,   J . ,   &   A r a v i n d h a r ,   D .   J .   “ H y b r i d   a p p r o a c h   t o   c r i m e   p r e d i c t i o n   u s i n g   d e e p   l e a r n i n g ” .   I n   2 0 1 5   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   A d v a n c e s   i n   C o m p u t i n g ,   C o m m u n i c a t i o n s   a n d   I n f o r m a t i c s   ( I C A C C I ) ,  I E E E ,   p p .   1 7 0 1 - 1 7 1 0 ,   A u g u s t   2 0 1 5 .     [ 44]   F ur nk r a nz ,   J . ,   &   F l a c h,   P .   “ A n  a n a l y s i s   o f   r u l e   l e a r n i ng   he ur i s t i c s   ( T e c hni c a l   R e po r t   C S T R - 03 - 002) ” .   D e p a r t m e n t   o f   C om put e r   S c i e nc e ,   U ni v e r s i t y   o f   B r i s t o l ,   200 3 .     [ 45]   M .   H a l l ,   G .   H o l m e s ,   “ B e nc hm a r ki ng   A t t r i bu t e   S e l e c t i o n  T e c hni que s   f o r   D i s c r e t e   C l a s s   D a t a   M i n i ng ” ,  I E E E   T r ans .   K now l e dge   and  D a t a   E n g .  V o l .   15 ,   no .   6,   pp .   143 7 - 1447 ,   2003 .     [ 46]   C .   X .   L i ng ,   J .   H u a ng ,   H .   Z ha ng ,   “ A U C :   A   B e t t e r   M e a s u r e   t ha n  A c c ur a c y   i n  C o m pa r i ng   L e a r n i ng   A l go r i t hm s ” ,  C anad i an   C on f e r e nc e   on   A r t i f i c i al   I nt e l l i ge nc e ,   H a l i f a x,   C a na d a ,   p p.   329 - 34 1 ,   20 03.     [ 47]   T .   M e nde ,   R .   K o s c hke ,   “ R e v i s i t i ng   t he   E v a l u a t i o n  o f   D e f e c t   P r e di c t i o n  M o de l s ” ,  P r oc .   5t h  i nt e r na t i ona l   C onf e r e nc e   on   P r e di c t or   M ode l s   i n   So f t w ar e   E ng i ne e r i n g ,   V a nc o uve r ,   C a na d a ,   pp .   1 - 10 ,   2 009 .     [ 48]   T .   M e nz i e s ,   J .   G r e e nw a l d ,   A .   F r a nk ,   “ D a t a   M i ni ng   S t a t i c   C o de   A t t r i but e s   t o   L e a r n  D e f e c t   P r e d i c t o r s ” ,  I E E E   T r ans ac t i ons   on   So f t w ar e   E ngi ne e r i ng , v o l .   32 ,   no .   1,   pp .   2 - 13 ,   2 00 7.     [ 49]   C a t a l ,   C .   “ P e r f o r m a nc e   e v a l ua t i o n  m e t r i c s   f o r   s o f t w a r e   f a ul t   p r e di c t i o n  s t ud i e s ” .  A c t a  P ol y t e c hn i c a  H un gar i c a ,    v o l .   9,   no .   4 ,  p p.   19 3 - 206 ,   2 012 .     [ 50]   G una w a r da n a ,   A . ,   &   S h a ni ,   G .   “ A   s ur v e y   o f   a c c ur a c y   e v a l ua t i o n   m e t r i c s   o f   r e c o m m e nda t i o n  t a s k s ” .  J ou r na l   of   M ac hi ne   L e ar ni ng   R e s e ar c h ,  v o l .   10 ,  pp .   2 935 - 296 2 ,   D e c   2009 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.