I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m p u t er   Science   Vo l.   22 ,   No .   3 J u n 2 0 2 1 ,   p p .   1379 ~ 1 3 8 8   I SS N:  2 5 02 - 4 7 5 2 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /i j ee cs.v 2 2 .i 3 . pp 1 3 7 9 - 1 3 8 8          1379       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ee cs.ia esco r e. co m   The dev elo p m en o hea lthcare   m o bile robo for hel ping   m edica perso nnel in  deali ng   w ith  CO VID - 19   p a tient       No v a   E k a   B ud iy a nta 1 L ind a   Wij a y a nti 2 Wido do   Widja j a   B a s uk i 3   H a rlia nto   T a nu dja j a 4 ,   V.   B ud i K a rt a din a t a 5   1 , 2, 5 De p a rtm e n o f   El e c tri c a En g in e e rin g ,   Un iv e rsitas   Ka to li k   In d o n e sia   A t m a   Ja y a ,   In d o n e sia   3 De p a rtme n o f   M e c h a n ica En g i n e e rin g ,   Un iv e rsitas   Ka to li k   In d o n e sia   A t m a   Ja y a ,   In d o n e sia   4 De p a rtme n o f   In f o rm a ti o n   S y ste m ,   Un iv e rsitas   K a to li k   In d o n e sia   A t m a   Ja y a ,   In d o n e sia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Sep   2 3 ,   2 0 2 0   R ev i s ed   Ma r   3 1 ,   2 0 2 1   A cc ep ted   A p r   2 ,   2 0 2 1       Co ro n a v iru d ise a se   (COV ID - 1 9 )   p a n d e m ic   h a su c c e e d e d   in   sh a k in g   th e   w h o le  w o rld .   T h is  sit u a ti o n   re q u ires   m e d ica p e rso n n e l   to   w o rk   e x trao rd in a ril y   to   trea COV ID - 19   p a ti e n ts  w it h   v e r y   h ig h   risk   o f   tran sm issio n .   F o th is  re a so n ,   th i stu d y   a i m e d   to   h e lp in g   m e d ica l   p e rso n n e l   h a n d le  CO V ID - 19   p a ti e n ts  t h ro u g h   ro b o ti c   tec h n o l o g y .   T h e   d e v e lo p m e n m e th o d   in   t h is  st u d y   is  p ro p o se d   a a   w a y   to   d e v e lo p   ro b o ts   t o   se r v e   p a ti e n ts  in   iso lati o n   r o o m c o n tro ll e d   a a   d istan c e   a w a y   f ro m   o th e ro o m s.  F ro m   tec h n ica tes ti n g ,   t h e   m o v e m e n o f   th e   ro b o w it h   a   l o a d   o f   1 2 . 5 9   k g   o n ly   e x p e rien c e d   a   sp e e d   sl o w d o w n   w h ich   w a n o to o   sig n if ica n t,   n a m e l y   a 0 . 4 3 s w it h   a n   a v e ra g e   p e rc e n tag e   o f   slo w d o w n   o f   8 . 9 6 % .   T h e   a c c u ra c y   o f   th e   p ro x im it y   se n so tes ti n g   is  c lo se   to   p e rf e c w it h   a n   a c c u ra c y   p e rc e n tag e   o 9 9 . 6 2 % .   T h e   r o b o t   c o n tro l   d istan c e   w a m o n it o re d   a n d   r u n n in g   w e ll .   A lso ,   th e   in c re a se   in   m o to tem p e ra tu re   is  n o to o   larg e ,   su p p o r ted   b y   m e a su re m e n t   re su lt o f   3 2 . 1 3 % .   F r o m   n o n - tec h n ica tes ti n g ,   b a se d   o n   t h e   tes re s u lt o f   th e   f e a sib il it y   tes o f   a ll   re sp o n d e n ts w it h   2 5   in d ica to rs  re a c h e d   a   f e a sib il it y   lev e l   o f   9 1 . 4 6 % .   I n   o th e w o rd s,   h e a lt h c a re   m o b il e   ro b o ts  d e v e lo p e d   f o h e l p in g   m e d ica p e rso n n e in   d e a li n g   w it h   COV ID - 19   p a ti e n ts  a re   v e r y   f e a sib le  to   b e   a p p li e d   in   h o s p it a ls.     K ey w o r d s :   C OVI D - 19   Hea lth ca r m o b ile  r obot   Me d ical  ass is ta n t   R o b o t d ev elo p m e n t   W ir eless   r o b o t   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   No v E k B u d i y a n ta   Dep ar t m en t o f   E lectr ical  E n g i n ee r in g   Un i v er s ita s   Kato lik   I n d o n esia  A t m J a y a   3 th   C a m p u s   B SD ,   R a y C i s au k   L ap a n   St. ,   Sa m p o r a,   Kec .   C i s au k ,   T an g er an g ,   B an ten   1 5 3 4 5 ,   I n d o n esia   E m ail:  n o v a. e k a@ at m aj a y a. ac . id       1.   I NT RO D UCT I O N   T h C o r o n av ir u s   d is ea s ( C OVI D - 19 )   p an d em ic  w h ic h   w a s   d ec lar ed   b y   th W o r ld   Hea lth   Or g an iza tio n   ( W HO)   o n   J an u ar y   3 0 ,   2 0 2 0   [ 1 ]   h as  h ad   tr e m en d o u s   i m p ac o n   ev er y   n at io n   in   th last   f e w   m o n t h s ,   i n clu d i n g   I n d o n esia.   A   m o n th   s i n ce   t h an n o u n c e m en o f   th f ir s ca s o f   C o r o n av ir u s   d is ea s e k n o w n   as  C OVI D - 19   in   I n d o n esia,  th er h a s   b ee n   s i g n i f ican in cr ea s e,   r ea ch i n g   ar o u n d   2 0 0 0   p eo p le   in f ec ted   w ith   th v ir u s   t h r o u g h o u I n d o n e s ia,   an d   ar o u n d   5 0 in   th Sp ec ial  C ap ital   Dis tr ict  o f   J ak ar ta     ( DKI   J ak ar ta )   P r o v in ce .   T h is   n u m b er   i s   li k el y   to   i n cr ea s b ec au s t h n u m b er   o f   p o s iti v p atien ts   w i th   C OVI D - 19   is   cu r r en t l y   s till   in cr ea s i n g .   T h is   i s   v er y   co n ce r n i n g   b ec au s m ed ical  p er s o n n el  a n d   h ea lt h   w o r k er s   ar n ee d ed   to   tr ea t p a tien t s   d u r in g   t h C OVI D - 19   p an d e m ic  t h at  h as o c cu r r ed   ar o u n d   t h w o r ld .   C OVI D - 19   p atien ts   w h o   e x p er ien ce   m ild   an d   m o d er ate  s y m p to m s   w h o   ar h o s p italized   m u s en ter   is o latio n   r o o m s .   Q u ite  n u m b er   o f   p atien t s   w it h   t h co n d itio n   ar s till   ab le  to   ca r r y   o u t h eir   n o r m a l   ac tiv itie s .   T h e y   m u s b m o n i to r ed   b y   d o cto r s   an d   n u r s es  f o r   s ev er al  d ay s   u n til  th C OV I D - 19   test   n eg a tiv e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  22 ,   No .   3 J u n 2 0 2 1   :   1 3 7 9   -   1 3 8 8   1380   r esu lt s   ar d ec lar ed   h ea lt h y   a n d   ca n   g o   h o m e.   T h t r ea t m en o f   C O VI D - 19   p atien t s   i n   h o s p itals   r eq u ir es   f r eq u en co n tact  o f   d o cto r s   an d   n u r s es  w it h   p atien ts   i n   ter m s   o f   p atien v is i ts   a n d   co n s u lt atio n s   w it h   d o cto r s ,   m ea s u r e m e n t s   o f   b o d y   te m p er atu r e,   b lo o d   p r ess u r an d   h ea r r ate  o f   p atien t s   ca r r ied   o u b y   n u r s e s ,   d eliv er i n g   m ed icin e s   b y   n u r s es,  d eliv er i n g   f o o d   an d   d r in k s   an d   o th er   eq u ip m e n b y   n u tr itio n   o f f ic er s .   W ith   f r eq u en t   d ir ec co n tact  w it h   p atien t s ,   th ch a n ce s   o f   b ein g   i n f ec ted   ar h ig h er .   A l s o ,   w it h   th li m itatio n s   o f   p er s o n a l   p r o tectiv eq u ip m e n ( PPE )   an d   to   r ed u ce   th in ter ac tio n   o f   m ed ical  p er s o n n el  a n d   h ea lth   w o r k er s   w it h   p atien ts ,   f ac i lit y   i s   n ee d ed   t h at  ca n   b u s ed   to   s e r v p ati en ts   w it h o u th n ee d   f o r   d ir ec co n tact,   s o   as  to   r ed u ce   ex p o s u r to   th C OVI D - 19   v ir u s .   B ased   o n   th is   p r o b lem ,   to o th at  ca n   b co n tr o lled   b y   th o p er ato r   is   n ee d ed   to   r e p lace   d o cto r s   an d   n u r s es  co m i n g   to   th p atien s o   th at  d ir ec co n tact  w it h   th p atien ca n   b r ed u ce d .   I n cr ea s es  in   t h e   ap p licatio n   o f   au to m atio n   an d   m ed ical  r o b o tics   o cc u r   ev er y   d ay   [ 2 ] - [ 5 ] .   T h er ar e   s ev er al  p r ev io u s   s tu d ies   r eg ar d in g   h ea lt h ca r r o b o tics .   As  i m p le m e n ted   i n   t h P o l y cli n ic  o f   Mo d en ( I tal y )   [ 6 ] ,   Hu m an o id   co m p a n i o n   r o b o t   f o r   p a t i e n t s   [ 7 ] ,   a s s i s t i v e   r o b o t   [ 8 ] - [ 11 ] ,   e n d - e f f e c t o r   w h e e l e d   r o b o t i c   a r m   [ 1 2 ] a u t o m a t i o n   a n d   c o n t r o l   s y s t em   i n   m e d i c a l   s e c t o r   [ 13 ] - [ 15 ] ,   a n d   a l s o   a   r o b o t   w i t h   a   r e h a b i l i t a t i o n   f u n c t i o n   a n d   m o t i o n   a s s i t a n c e   [ 16 ] - [ 23 ].   I n   ad d itio n ,   th er ar also   r o b o ts   w ith   s li g h tl y   d if f er en g o al s ,   n a m el y   to   d is i n f ec t   th e n v i r o n m e n u s i n g   UV   lig h w h ich   ca n   also   b ap p lied   f o r   h ea lth ca r p u r p o s es [ 24 ].   Fro m   s o m o f   th r e s u l ts   t h at  h av e   b ee n   d escr ib ed ,   th m ai n   f u n ct io n   n ee d ed   in   d es ig n i n g   th is   to o l is   th ac c u r ac y   in   ev er y   m o v e m en t,  s u c h   as   i n   m u lti  d e g r ee   o f   f r ee d o m   ( DOF )   s u r g ical  r o b o w h ich   r eq u ir es  a   m i n i m u m   er r o r   in   ev er y   m o v e m en [ 25 ] - [ 27 ] .   C o m m u n icat i o n   is   u s ed   s o   th a d o cto r s   an d   n u r s e s   ca n   in ter ac t   d ir ec tl y   w it h   p atien t s   r e m o tel y .   T h en ,   to   h elp   p r o v id f o r   t h p atien t ' s   n ee d s ,   d ev ice  th at  ca n   b c o n tr o lled   r e m o tel y   is   n ee d ed   to   s er v th p atien t ' s   n ee d s   s u c h   as  f o o d ,   d r in k   an d   m ed ici n e.   Fro m   s o m o f   th k n o wn   n ee d s ,   it  is   co n cl u d ed   th at  th i s   d ev elo p m en is   r o b o th at  ca n   b co n tr o lled   r em o tel y   t o   h elp   d o cto r s   an d   n u r s es i n ter ac t a n d   s er v t h n ee d s   o f   p atien ts   i n   is o lat io n   r o o m s .       2.   RE S E ARCH   M E T H O D   2 . 1 .     Dev el o p m ent   m o de l   T h ap p licatio n   o f   s u p p o r tin g   to o ls   f o r   h an d li n g   C OVI D - 19   p atien ts   h a s   r ec eiv ed   s p ec ia atten tio n   f r o m   r esear c h er s   ar o u n d   t h w o r ld .   T h ap p r o ac h   tak en   i n   t h is   s t u d y   ad o p ts   t h P r ess m an   De v elo p m e n t   m o d el.   O n o f   th d ev e lo p m e n m o d el s   b y   P r ess m an   i s   t h e   w ater f all  m o d el  o r   o f ten   r ef e r r ed   to   as  lin ea r   s eq u en tial   m o d el  [ 28 ] .   P r ess m an   ar g u e s   th at  th w ater f a l d ev elo p m e n m o d el  co n tain s   an   ap p r o ac h   th at  ca n   b u s ed   to   s u p p o r s eq u en ti al  an d   s y s te m a tic  d ev elo p m en t.  T h w ater f a ll  m o d el  h a s   4   s tag es,  n a m el y   An al y s i s   as   p r o ce s s   o f   g at h e r in g   n ee d s ,   d esig n   to   tr an s late   r eq u ir e m en ts   i n to   q u alit y   h ar d w ar an d   s o f t w ar e   r ep r esen tati o n s   b e f o r d ev elo p m e n b eg in s ,   d ev elo p m e n as   m ea n s   o f   i m p le m e n ti n g   d es ig n   to   b tr an s lated   in to   h ar d w ar a n d   s o f t w ar e,   an d   T ests   to   test   t h f u n ct i o n s   a n d   b en ef its   o f   p r o d u ct  d ev elo p m en t.  T h w ater f all  m o d el  ca n   b v ie w ed   f r o m   th f lo w   c h ar t in   Fi g u r 1 .             Fig u r 1 .   Dev elo p m e n m o d el  ad o p ted   f r o m   w ater f al m o d el  b y   p r ess m a n   [ 28 ]       B ased   o n   Fig u r 1 ,   th m o s i m p o r tan t h i n g   to   d o   to   s tar th is   r esear c h   is   n ee d   an a l y s is I d en tif icat io n   o f   n ee d s   is   ca r r i ed   o u in   o r d er   to   id en tify   r ea l   n ee d s   an d   p r o b lem s   t h at  o cc u r   in   th f ield   to   b r eso lv ed .   I n   th is   s tag e,   i n f o r m atio n   is   co llected   to   cr ea te  r o b o d ev elo p m en f lo w .   I n f o r m atio n   g at h er i n g   w as   c a r r i e d   o u t   b y   m e an s   o f   a   fo cu s   g r o u p   d i s cu s s i o n   ( F GD ) .   T h e   F G D   w as   c a r r i e d   o u t   b y   d i s cu s s in g   w ith   th u s e r ,   in   th is   c as e   th e   h o s p i t a l   h e a l th   w o r k e r ,   t o   f in d   o u t   th e   f u n c ti o n al   r e q u i r em en ts   o f   th e   r o b o t   b e i n g   m a d e .     Af ter   t h n ee d s   h a v b ee n   o b tain ed ,   th e n   t h d esi g n   is   ca r r ied   o u t o   m ap   t h tec h n ical  asp ec ts   o f   h ar d w ar a n d   s o f t w ar e.   Har d w ar d esi g n   is   ca r r ied   o u m o r o n   m ap p in g   t h p o w er   s u p p l y   r eq u ir e m en ts ,   elec tr o n ic  cir cu its ,   co n tr o s y s te m s ,   a n d   o th er   r eq u ir ed   p er ip h er als.  As  f o r   th s o f t w ar e,   it  is   d o n m o r o n   m ap p in g   th n e ed s   o f   t h u s er   in ter f ac e,   n et w o r k i n g ,   an d   o p er atin g   s y s te m   f o r   r o b o ts .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4752       Th d ev elo p men o f h ea lth c a r mo b ile  r o b o t fo r   h el p i n g   me d ica l p ers o n n el  in   …  ( N o va   E ka   B u d iya n ta )   1381   Fu r t h er m o r e,   af ter   th h ar d w a r an d   s o f t w ar d esig n   is   d ete r m in ed ,   th r o b o m a n u f ac t u r i n g   p r o ce s s   is   ca r r ied   o u t.  T h r o b o w o r k in g   p r o ce s s   is   d i v id ed   in to   h ar d w ar a n d   s o f t w ar w o r k .   Har d w ar w o r k   i s   d o n b y   m ak i n g   p r in ted   cir cu it  b o ar d   ( P C B )   b o a r d   co n s is t in g   o f   2   b o ar d s ,   n a m el y   t h p o w er   s u p p l y   b o ar d   an d   th co n tr o b o ar d .   T h en   t h s o f t w ar w o r k   i s   d o n b y   cr ea tin g   m icr o co n tr o ller   p r o g r a m   co d o n   t h co n tr o b o ar d   an d ,   m a k i n g   d es k to p   s o f t w ar e,   an d   also   m ak in g   s er v er   f o r   in ter n al  v id eo   co n f er en ci n g   w it h o u t u s in g   t h in ter n et.   Af ter   th r o b o m an u f ac t u r in g   s tag is   ca r r ied   o u t,  th e n   th t esti n g   p h a s is   ca r r ied   o u o n   th r o b o t.  T esti n g   o n   th tech n ical  asp ec ts   is   ca r r ied   o u o n   t h s p ee d   test   w it h   an d   w it h o u lo ad ,   th d is tan ce   m ea s u r e m e n t   test   o n   t h 3   s id es  o f   t h r o b o ( f r o n t,  r i g h t,   le f t) ,   co n tr o d is ta n ce   t esti n g ,   a n d   m o to r   p er f o r m a n ce   test i n g .   T esti n g   o n   n o n - tec h n ica asp ec t s   is   ca r r ied   o u b y   m ea n s   o f   a   f ea s ib ili t y   test .   T h f ea s ib ili t y   tes w a s   ca r r ied   o u w it h   d escr ip tiv s tatis tical  a p p r o ac h .   T h p u r p o s o f   th is   t est  is   to   d eter m i n th f ea s ib ilit y   o f   th r o b o m a d f o r   i m p le m en tat io n   i n   t h f ield .   Qu an titati v d ata  is   i n   t h f o r m   o f   ca lcu la ted   an d /o r   m ea s u r e m e n r es u lt s   a n d   ca n   b p r o ce s s ed   b y   ad d in g   it  u p   a n d   th e n   co m p ar in g   it   w it h   t h ex p ec ted   n u m b er   s o   th at  p er ce n ta g is   o b tain ed .   T h p er ce n tag is   d eter m i n ed   b y   t h f o llo w in g   ca l cu latio n :          ( % ) =                     100%   ( 1 )     An al y s i s   o f   n u m er ical  d ata  i n   th is   ac t iv i t y   u s e s   lik er s ca l e,   b ec au s th li k er s ca le  is   m o r r eliab le  w h en   co m p ar ed   to   t h s i n g le - tea m   s ca le   [ 29 ] .   A f ter   th p er ce n ta g m ea s u r e m e n s ca le  i s   f o r m ed   th e n   t h d ata  i s   g r o u p ed   ac co r d in g   to   th p er ce n tag ac h ie v ed   an d   in ter p r ete d   in to   th s co r co n v er s io n   tab le  as in   T ab le  1 .         T ab le  1 .   Sco r e   co n v er s io n   P e r c e n t a g e   ( %)   C r i t e r i a s   1 0 0     76   V e r y   F e a si b l e   7 5     51   F e a si b l e   5 0     26   N o t   F e a si b l e   2 5     0   V e r y   I n f e a si b l e       2 . 2 .   H a rdwa re   G o o d   h ar d w ar is   v er y   i n f l u e n tial  o n   t h r u n n in g   o f   t h r o b o t.  T h er ar s ev er al  b lo ck s   o f   i m p o r tan co m p o n e n t s   u s ed   in   m a k i n g   t h is   r o b o h ar d w ar e.   T h co m p o n en b lo ck s   i m p le m en ted   in   th m a n u f ac tu r o f   th is   r o b o in clu d co n n ec tio n   b lo ck s ,   s en s o r   b lo ck s   an d   liq u id   cr y s tal  d is p la y   ( L C D )   in d icato r s ,   m ai n   m o to r   d r iv er   b lo ck s ,   s tep p er   b lo ck s   an d   m ai n   s w i tch   co n n ec tio n s ,   ch ar g er   b lo ck s ,   an d   s a f et y   b l o ck s .   P o w er   s u p p l y   u s ed   2   b atter ies  w it h   1 2 v   2 0 A h   ca p ac it y   ar r an g ed   in   s er ies.  T h p o w er   s u p p l y   is   u s ed   to   s u p p l y   p o w er   to   all   elec tr o n ic  h ar d w ar s y s te m s .   R o b o ts   ar s u p p o r te d   b y   co n n ec ti v it y   b et w ee n   s en s o r ,   m i cr o co n tr o ller s ,   m icr o co n tr o lle r   co n tr o ls ,   tab lets ,   an d   r o b o ca m er as  w it h   p er s o n al  co m p u ter   ( PC )   o r   L ap to p   in   th co n tr o r o o m .   T h er ar 2   eth er n e s h ield s   an d   a n   I P   ca m er c o n n ec ted   to   t h ac ce s s   p o in t .   T h f u n ctio n   o f   t h et h er n et  s h ie ld   is   a s   an   in ter m ed iar y   f o r   s e n d in g   an d   r ec eiv i n g   d ata  to   an d   f r o m   t h m icr o co n tr o ller .   T h r o b o s y s te m   b lo ck   d iag r a m   ca n   b s ee n   i n   Fi g u r 2 .           Fig u r 2 .   T h r o b o t sy s te m   b l o ck   d iag r a m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  22 ,   No .   3 J u n 2 0 2 1   :   1 3 7 9   -   1 3 8 8   1382   T h m icr o co n tr o ller   u s ed   in   t h is   s tu d y   w er 2   A r d u in o   U n o   w it h   A T Me g 3 2 8 p   as  m ai n   co n tr o ller T h u s o f   t h ese  2   m icr o co n tr o ller s   is   f o r   r ec eiv in g   d ata  f r o m   d es k to p   ap p licatio n s   o n   l ap to p / PC   to   co n tr o l   th r o b o t,   an d   also   s en d in g   s en s o r   an d   ca m er d ata  to   d esk to p   ap p licatio n s .   T h r o b o i n   th is   s t u d y   is   also   eq u ip p ed   w it h   m o to r   d r iv er   u s i n g   t h B T 8 9 8 2   I C   w it h   co n s ta n c u r r en ca p ac it y   o f   3 0 to   d r iv a   r ed u ce d   2 4 v   3 0 0 r p m   DC   m o to r   w i th   1 :3   g ea r s .   T h en ,   to   i n s tal all  th ese   co m p o n e n t s ,   s tain le s s   s teel  SU S   3 0 4 L   is   u s ed   a s   b o x   p an el   an d   f r a m an d   r o b o tr ay .   T h d etail  o f   m ed ical  r o b o t,  c o n tr o ller   b o ar d   an d   o v er all  d esig n   o f   t h h ar d w ar e   an d   r o b o t m ec h a n ics ca n   b s ee n   in   F ig u r 3 .                     Fig u r 3 .   ( a)   M ed ical  r o b o t ,   ( b )   C o n tr o ller   b o ar d ,   ( c)   M ec h a n ical  r o b o t d esig n   ( a)   ( b )   ( c)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4752       Th d ev elo p men o f h ea lth c a r mo b ile  r o b o t fo r   h el p i n g   me d ica l p ers o n n el  in   …  ( N o va   E ka   B u d iya n ta )   1383   2 . 3 .   So f t w a re   T h s o f t w ar e   d esig n ed   in   t h is   s tu d y   i n cl u d es  d es k to p   ap p licatio n s   f o r   lap to p s /P C s   as  w e ll  as  r o b o t   o p er atin g   s y s te m   ( OS ) .   Des k t o p   ap p licatio n s   f o r   lap to p s /P C s   w er d ev elo p ed   u s i n g   t h b asic  p r o g r am m i n g   lan g u a g u s i n g   v i s u a b asic  I DE   6 .   A s   f o r   m icr o co n tr o ller   p r o g r am m i n g ,   th A r d u in o   I D E   v 1 . 8 . 1 2   w a s   u s ed   in   t h is   s tu d y   to   s u p p o r th d ev elo p m en o f   r o b o OS  w i th   C - li k p r o g r a m m i n g   lan g u ag b ec au s o f   its   s i m p le  u s [ 30 ] - [ 32 ]   co m p ar ed   to   u s in g   r asp b er r y   p [ 3 3 ] I n   a d d i t i o n ,   a   s e r v e r   t o   s u p p o r t   i n t e r n al   v i d eo   c o n f e r en c in g   w a s   d e v e l o p e d   u s i n g   J it s i M e et .   J i ts i   M e e t is   an   o p e n   s o u r c p l a tf o r m   f o r   v i d e o   c o n f e r en ci n g   f r o m   w w w . j i ts i . o r g   [ 3 4 ] [ 3 5 ].     2. 4 .     P r o g ra m m i ng   T h er ar e   3   p r o g r am m i n g   ca r r ied   o u in   th is   s t u d y   i n cl u d in g   co d in g   d ev elo p m e n f o r   m icr o co n tr o ller s   as  r ec eiv er s   an d   p r o ce s s in g   co n tr o d at f r o m   d es k to p   ap p licatio n s   to   r o b o ts ,   co d in g   d ev elo p m en f o r   m icr o co n tr o l ler s   as  p r o ce s s in g   an d   s en d i n g   s en s o r   d ata  f r o m   r o b o ts   to   d e s k to p   ap p licatio n s ,   an d   d ev elo p in g   co d in g   f o r   d e s k to p   ap p licatio n s   its el f .   B r o ad ly   s p ea k i n g ,   t h r o b o t' s   lo g ic   ca n   b in ter p r eted   as sh o w n   i n   th f lo w ch ar F ig u r 4 .           Fig u r 4 .   S y s te m   f lo w ch ar t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  22 ,   No .   3 J u n 2 0 2 1   :   1 3 7 9   -   1 3 8 8   1384   3.   RE SU L T S AN AN AL Y SI S   3 . 1 .     Ro bo t   s y s t e m   t esting   re s ult   T h er ar 4   tech n ical   tes tin g   c r iter ia  ca r r ied   o u in   th is   s tu d y ,   in cl u d in g   s p ee d   test   w i th   a n d   w ith o u t   lo ad ,   d is tan ce   m ea s u r e m en te s o n   3   s id es  o f   t h r o b o ( f r o n t,  r ig h t,  le f t) ,   co n tr o d is tan c te s tin g ,   an d   m o to r   p er f o r m a n ce   tes tin g .   T h f o llo w i n g   ar th r es u lts   o f   tech n ic al  test i n g .     3 . 2 .     Ro bo t   s peed  t est  w it h a nd   w it ho ut  lo a d   R o b o t r u n n i n g   te s w i th   lo ad   an d   w it h o u t lo ad   is   ca r r ied   o u t to   d eter m i n t h s p ee d   p er f o r m an ce   o f   th r o b o ag ain s t h lo ad   ca r r ied .   1 2 . 5 9   k g   o f   th m eta lo ad   h a s   b ee n   u s ed   to   test   t h r o b o t.  r o b o s p ee d   test   r esu lt s   d ata  w it h   a n d   w it h o u lo ad   ca n   b s ee n   in   T ab le  2 .   B ased   o n   th d ata  o b tain ed   f r o m   t h r o b o s p ee d   test   w it h   lo ad   an d   n o   lo ad ,   it  c an   b co n clu d ed   th at  th er is   a   s lo w i n g   s p ee d   th at  is   n o to o   s ig n i f ica n t,  n a m el y   at  0 . 4 3 s   w i th   a n   av er a g p er ce n tag o f   s lo w d o w n   o f   8 . 9 6 %.       T ab le  2 .   R o b o t sp ee d   test   w it h   lo ad   an d   n o   lo ad   T e st i n g   ( w i t h i n   5 m)   T e st i n g   t i me   ( s)   1   2   3   N o   L o a d   8 . 1 7   8 . 0 5   8 . 0 5   W i t h   L o a d   ( 1 2 . 5 9   k g )   8 . 5 7   8 . 4 9   8 . 5 0       3 . 3 .     Dis t a nce  m ea s ure m e nt  t est  o n 3   s ide o f   ro bo t   ( re a r,   r ig ht,   lef t )   R o b o t   d is tan ce   m ea s u r e m e n t   test   is   ca r r ied   o u to   d eter m i n th e   ac cu r ac y   o f   t h m ea s u r e m en t   d is tan ce   f r o m   th d i s tan ce   s en s o r   to   th ac tu al  d is ta n ce .   T h d ata  f r o m   t h d is ta n ce   m ea s u r e m en te s r es u lts   o n   th 3   s id es  o f   th r o b o t   ( f r o n t,  r ig h t,  lef t)   ca n   b s ee n   in   T ab le   3 .   B ased   o n   th d is tan ce   m ea s u r e m e n test   d ata  o n   th 3   s id es  o f   th r o b o ( f r o n t,  r ig h t,  lef t)   it  ca n   b co n clu d ed   th at  t h ac cu r ac y   r at is   clo s to   p er f ec w it h   a n   ac cu r ac y   p er ce n tag o f   9 9 . 6 2 %.        T ab le  3 .   Dis tan ce   m ea s u r e m e n t te s t o n   3   s id e   o f   r o b o t ( r ea r ,   r ig h t,  le f t)   D i st a n c e   M e a su r e me n t   R i g h t   S e n so r   L e f t   S e n so r   R e a r   S e n so r   M o n i t o r   D i s p l a y   A v e r a g e   5 1 8   5 2 0   5 2 0   A c t u a l   A v e r a g e   D i st a n c e   5 1 6   5 1 8   5 1 8       3 . 4 .     Ro bo t   co ntr o l dis t a nce  t est   R o b o co n tr o d is tan ce   test i n g   is   ca r r ied   o u to   s ee   th p er f o r m an ce   o f   th r o b o co n tr o lled   r em o tel y .   R o b o co n tr o l d is tan ce   test   w a s   ca r r ied   o u w ith   2   ex p er i m e n ts .   I n   th f ir s ex p er i m e n th r o b o t r u n s   w ell  at  d is tan ce   b et w ee n   r o o m s   as  f a r   as  3 5 . 2 m .   T h s ec o n d   ex p er i m e n is   also   w e n w ell  an d   r e m ai n ed   co n n ec te d   v ia  t h ac ce s s   p o in at  to tal   tr av el  d is ta n ce   o f   5 6 . 8 m .   T h f ir s a n d   s ec o n d   ex p er i m en t al  s ch e m es  ca n   b e   s ee n   i n   Fi g u r 5 .             ( a)   ( b )     Fig u r 5 .   R o b o t c o n tr o llin g   d i s tan ce   te s t e x p er i m en s ch e m e :   ( a)   f ir s t e x p er i m e n t   a n d   ( b )   s ec o n d   ex p er i m e n t       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4752       Th d ev elo p men o f h ea lth c a r mo b ile  r o b o t fo r   h el p i n g   me d ica l p ers o n n el  in   …  ( N o va   E ka   B u d iya n ta )   1385   3 . 5 .     M o t o perf o rm a nce  t est   Mo to r   p er f o r m a n ce   test i n g   is   ca r r ied   o u to   s ee   th s ig n if ica n ce   o f   th in cr ea s in   m o to r   tem p er at u r b ef o r an d   a f ter   w o r k .   I n   t h is   s tu d y   t h F lu k T is 4 0   T h er m a I m a g er   w as   u s ed   to   m ea s u r e   th te m p er at u r o f   th r ig h m o to r   an d   lef m o to r .   T est  d ata  ca n   b s ee n   i n   Fi g u r 6 .   B ased   o n   th m o to r   test   d ata  b ef o r an d   af ter   w o r k i n g ,   t h m o to r   te m p er atu r d id   n o t in cr ea s s i g n i f i ca n tl y   f r o m   2 4 . 9   to   3 2 . 9   ℃.   I t c an   b r ep r esen ted   th at  t h in cr ea s i n   te m p er atu r is   o n l y   3 2 . 1 3 %.     3 . 4 .    F e a s ibi lity   t est  re s ult   T h f ea s ib ilit y   test   in   t h i s   s t u d y   is   b ased   o n   t h u s ab ilit y   asp ec ass es s ed   b y   u s er s   b ased   o n   th FGD   r esu lt s .   R e s p o n s e s   f r o m   u s ab ilit y   asp ec ts   w er co llected   b y   m ea n s   o f   q u e s tio n n air w it h   s e v er al  p o in t s   r ep r esen tin g   t h s u b - a s p ec t s   o f   o p er ab ilit y ,   u n d er s ta n d ab ili t y ,   attr ac ti v e n es,  a n d   lear n ab i lit y .   Feasib ilit y   test   d ata  ca n   b s ee n   in   Fi g u r 7 .   B y   d ata  s h o w n   i n   Fi g u r e   7 ,   th to tal  m ea n   o f   t h f ea s ib il it y   s co r is   9 1 . 4 6   o u o f   1 0 0   p o in ts .   I n   o th er   w o r d s ,   f r o m   th e   d ata  in   th e   ta b le,   th p er ce n tag o f   f ea s ib ili t y   ca n   b e   r ep r esen ted   u s in g   th eq u atio n   p r ev io u s l y   d escr i b ed   ( 2 ) .           ( a)     ( b )       ( c)   ( d )     Fig u r 6 .   Mo to r   tem p er atu r t esti n g :   ( a)   l ef m o to r   b ef o r w o r k in g ,   ( b )   l ef m o to r   af ter   w o r k in g ,     ( c)   r ig h m o to r   b ef o r w o r k in g   an d   ( d )   r ig h m o to r   af ter   w o r k in g           Fig u r e   7 .   Feasib ilit y   test   r es u lt   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  22 ,   No .   3 J u n 2 0 2 1   :   1 3 7 9   -   1 3 8 8   1386      =    .      . .    100%          = 91 . 46 100   100%          = 91 . 46%   ( 2 )     B ased   o n   th e   r es u lts   o f   t h f ea s ib ilit y   tes t,  it  ca n   b r ep r esen ted   th at  f r o m   ea ch   ass e s s m e n ite m   a f te r   b ein g   co n v er ted   i n to   q u alitati v d ata,   all   asp ec ts   o f   t h d e v elo p m e n s tu d y   o f   h ea lth ca r m o b ile  r o b o f o r   h elp in g   m ed ical  p er s o n n el  i n   d ea lin g   w it h   CO VI D - 19   p atie n ts   ar i n cl u d ed   in   th v er y   f e asib le  ca teg o r y   to   b e   u s ed   w it h   p er ce n tag o f   elig i b ilit y ,   a m o u n ted   to   9 1 . 4 6 %.         4.   CO NCLU SI O N   Ov er all,   t h tes tin g   o f   h ea lt h ca r m o b ile  r o b o ts   f o r   h elp in g   m ed ical   p er s o n n e i n   d ea lin g   w it h   C OVI D - 19   p atien ts   is   g o o d   an d   v er y   f ea s ib le.   T h is   ca n   b co n clu d ed   f r o m   th g o o d   tech n ical  an d   n o n - tech n ical  tes tin g .   Fro m   tech n i ca test i n g   r ela ted   to   th m o v e m en o f   t h r o b o w i th   lo ad   o f   1 2 . 5 9   k g ,   it  o n l y   ex p er ien ce d   s lo w   s p ee d   w h ich   w a s   n o to o   s ig n i f ica n t,   n a m el y   at  0 . 4 3 s   w it h   an   a v er ag p er ce n tag o f   8 . 9 6 d ec eler atio n .   I n   ad d itio n ,   t h ac c u r ac y   r ate   o f   t h p r o x i m i t y   s e n s o r   tes tin g   is   c lo s to   p er f ec w i th   an   ac cu r ac y   p er ce n ta g o f   9 9 . 6 2 %.  T h r o b o c o n tr o d is tan c w a s   m o n ito r ed   an d   th te s t   w a s   r u n n in g   w ell.   A l s o ,   th i n cr ea s i n   m o to r   tem p er at u r w h ich   i s   n o to o   b ig   is   s u p p o r ted   b y   t h m ea s u r e m en r esu lts   o f   t h e   in cr ea s i n   m o to r   te m p er at u r e   o f   o n l y   3 2 . 1 3 %.  Fro m   n o n - te ch n ica test i n g ,   b ased   o n   th t est  r esu l ts   f r o m   t h e   f ea s ib ili t y   tes o f   all  r esp o n d en ts   w it h   2 5   in d icato r s ,   th r esu lts   o f   t h d ev elo p m e n o f   th i s   s tu d y   r ea c h ed   an   elig ib ilit y   le v el  o f   9 1 . 4 6 %.  I n   o th er   w o r d s ,   h ea lt h ca r m o b il r o b o ts   d ev elo p ed   f o r   h elp in g   m ed ical  p er s o n n el   in   d ea lin g   w it h   C OVI D - 19   p atien ts   v er y   f ea s ib le  to   b ap p lied   in   th h o s p ital.       ACK NO WL E D G E M E NT S   T h au th o r s   th an k   th Facu l t y   o f   E n g i n ee r in g   at  Un i v er s it as  Kato lik   I n d o n esia  A t m J a y a,   A t m a   J ay Ho s p ital ,   a n d   Facu lt y   o f   E n g i n ee r i n g   A l u m n ae   ( AKUT E KNI K)   th at  h a s   f u ll y   s u p p o r ted   o u r   r esear ch .       RE F E R E NC E S   [1 ]   W o rld   He a lt h   Org a n iza ti o n .   Re p o rt  o f   th e   W HO - Ch in a   J o in t   M is sio n   o n   Co r o n a v iru s   Dise a se   2 0 1 9   ( CO V ID - 19 ) ,   W HO G e n e v a ,   S w it z e rl a n d ,   2 0 2 0 .     [2 ]   Z.   H Kh a n ,   A .   Kh a li d b ,   a n d   J .   I q b a l ,   T o w a rd re a li z in g   ro b o ti c   p o ten ti a in   f u tu re   i n telli g e n f o o d   m a n u f a c tu rin g   s y ste m s,”   In n o v .   Fo o d   S c i.   Eme rg .   T e c h .   v o l .   4 8 ,   p p .   1 1 - 2 4 ,   2 0 1 8 ,   d o i: 1 0 . 1 0 1 6 /j . if se t. 2 0 1 8 . 0 5 . 0 1 1 .     [3 ]   J .   Iq b a l Z.   H .   Kh a n ,   a n d   A .   Kh a li d ,   P r o sp e c t o f   ro b o t ics   in   f o o d   in d u stry ,   Fo o d   S c i.   T e c h n o l v o l.   3 7 ,   p p .   1 5 9 - 1 6 5 ,   2 0 1 7 ,   d o i: 1 0 . 1 5 9 0 / 1 6 7 8 - 4 5 7 x . 1 4 6 1 6 .     [4 ]   J .   Iq b a l,   M.  R .   U I   Isla m ,   S .   Z .   A b b a s,  A .   A .   Kh a n   a n d   S .   A .   A j w a d ,   A u to m a ti n g   in d u str ial   tas k th ro u g h   mec h a tro n ic  sy ste m s - A   re v ie w   o f   ro b o ti c in   in d u str ial  p e rsp e c ti v e , ”  T e h n ičk i   v jes n ik   v o l.   2 3 ,   n o .   3 ,   p p .   9 1 7 - 9 2 4 ,   2 0 1 6 ,   d o i :1 0 . 1 7 5 5 9 /T V - 2 0 1 4 0 7 2 4 2 2 0 4 0 1 .     [5 ]   A .   M .   T a h ir,   J .   Iq b a l,   T .   A ize d ,   Hu m a n   m a c h in e   in terf a c e :   ro b o ti z in g   th e   in sti n c ti v e   li v in g , ”  In ter n a ti o n a l   Ro b o ti c &   Au to ma ti o n   J o u rn a l.   v o l.   4 ,   p p .   3 0 8 - 3 1 4 ,   2 0 1 8 ,   d o i: 1 0 . 1 5 4 0 6 /i ra tj . 2 0 1 8 . 0 4 . 0 0 1 4 2 .     [6 ]   F.  Ca p e z io ,   e a l ,   M o b il e   Ro b o t in   Ho s p it a E n v iro n m e n ts:  a n   I n sta ll a ti o n   Ca se   S tu d y ,   ECM R p p .   1 - 7 .   2 0 1 1 .   d o i:   h tt p :/ /w ww . a a ss . o ru . se /A g o r a /E CM R2 0 1 1 / p ro c e e d i n g s/p a p e rs/ECM R2 0 1 1 _ 0 0 3 8     [7 ]   M .   Z u k o w sk i,   e a l . ,   Hu m a n o id   m e d ica a ss istan a n d   c o m p a n io n   r o b o t   f o p a ti e n ts,”   AIP   C o n fer e n c e   Pro c e e d in g s ,   2 0 2 9 ,   0 2 0 0 8 6 .   2 0 1 8 ,   d o i:   1 0 . 1 0 6 3 / 1 . 5 0 6 6 5 4 8 .     [8 ]   N .   Ch iv a ro v D .   Ch ik u rtev ,   K .   Yo v c h e v ,   a n d   S .   S h iv a ro v ,   Co s t - Orie n ted   M o b i le  Ro b o A ss istan f o d isa b le d   Ca re ,   IFA C - Pa p e rs On L i n e .   v o l.   4 8 ,   n o .   2 4 ,   p p .   1 2 8 - 1 3 3 ,   2 0 1 5 ,   d o i 1 0 . 1 0 1 6 /j . if a c o l. 2 0 1 5 . 1 2 . 0 6 9 .     [9 ]   M .   S h is h e h g a r D .   Ke rr a n d   J .   Bl a k e ,   A   s y ste m a ti c   re v ie w   o f   re se a rc h   in to   h o w   ro b o ti c   te c h n o lo g y   c a n   h e lp   El d e p e o p le,”   S ma rt He a lt h .   p p .   1 - 1 8 ,   2 0 1 8 d o i :1 0 . 1 0 1 6 /J. S M HL . 2 0 1 8 . 0 3 . 0 0 2 .   [1 0 ]   R.   Bo g u e ,   Eu r o p e   lea d th e   w a y   in   a ss isti v e   ro b o ts   f o t h e   e l d e rly , ”  In d u stri a Ro b o t:   t h e   i n ter n a ti o n a jo u rn a l   o ro b o t ics   re se a rc h   a n d   a p p li c a ti o n v o l.   4 4   n o .   3 ,   p p .   2 5 3 - 2 5 8 ,   2 0 1 7 ,   d o i 1 0 . 1 1 0 8 /IR - 02 - 2 0 1 7 - 0 0 4 1 .     [1 1 ]   A.   A .   A ll a b a n ,   M.   W a n g ,   a n d   T P a d ır,   A   S y st e m a ti c   Re v ie w   o Ro b o ti c Re se a rc h   in   S u p p o rt  o f   In - Ho m e   Ca r e   f o Old e A d u lt s,”   In f o rm a ti o n ,   v o l.   1 1 ,   n o .   7 5 ,   2 0 2 0 ,   d o i:   1 0 . 3 3 9 0 / in f o 1 1 0 2 0 0 7 5 .     [1 2 ]   A .   H .   Ba so ri,   En d - e f fe c to w h e e led   ro b o ti c   a rm   g a m in g   p ro to ty p e   f o u p p e l im b   c o o rd in a ti o n   c o n tr o i n   h o m e - b a se d   th e ra p y ,   T EL KOM NIKA  T e lec o mm u n ica ti o n   Co m p u t in g   E lec tro n ics   a n d   Co n tro l ,   v o l .   1 8   n o .   4 ,   p p .   2 0 8 0 - 2 0 8 6 ,   2 0 2 0 ,   d o i:   1 0 . 1 2 9 2 8 / telk o m n ik a . v 1 8 i4 . 3 7 7 5 .     [1 3 ]   M .   Ily a s ,   A .   Kh a q a n ,   J .   Iq b a l ,   a n d   R .   A .   Riaz ,   Re g u latio n   o f   h y p n o sis  in   P ro p o f o a n e sth e sia   a d m i n istratio n   b a se d   o n   n o n - l in e a c o n tr o stra teg y ,   Bra J   An e sth e si o l ,   v o l.   6 7 ,   n o .   2 ,   p p .   1 2 2 - 1 3 0 ,   2 0 1 7 ,   d o i:   10. 1 0 1 6 / j. b ja n e . 2 0 1 5 . 0 8 . 0 1 1 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4752       Th d ev elo p men o f h ea lth c a r mo b ile  r o b o t fo r   h el p i n g   me d ica l p ers o n n el  in   …  ( N o va   E ka   B u d iya n ta )   1387   [1 4 ]   M .   Ily a s,  J.  Iq b a l,   S .   A h m a d ,   A .   A rsh a d ,   W .   A .   I m ti a z ,   a n d   R.   A .   Riaz ,   " H y p n o sis  re g u latio n   in   p r o p o f o a n e sth e sia   e m p lo y in g   su p e r - tw isti n g   slid in g   m o d e   c o n tr o to   c o m p e n sa te  v a riab il it y   d y n a m ics , IET   S y st.   Bi o l. ,   Oc t.   2 0 1 9 doi : 1 0 . 1 0 4 9 /i e t - sy b . 2 0 1 8 . 5 0 8 0 .     [1 5 ]   W .   A la m ,   N.  A li ,   S .   A h m a d ,   a n d   J.  I q b a l,   " S u p e tw isti n g   c o n tro l   a lg o rit h m   f o b lo o d   g lu c o se   re g u l a ti o n   in   ty p e   1   d iab e tes   p a ti e n ts,"   1 5 t h   In ter n a ti o n a Bh u rb a n   Co n fer e n c e   o n   Ap p li e d   S c ien c e a n d   T e c h n o l o g y   ( IBCA S T ) Isla m a b a d ,   2 0 1 8 p p .   2 9 8 - 3 0 3 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /IBCA S T . 2 0 1 8 . 8 3 1 2 2 3 9 .     [1 6 ]   J .   Iq b a lab H .   K h a n a N .   G.   T s a g a ra k isa a n d   D .   G.   Ca ld w e ll ,   A   n o v e e x o sk e leto n   ro b o ti c   s y ste m   f o h a n d   re h a b il it a ti o n - C o n c e p t u a li z a ti o n   t o   p ro t o ty p in g , ”  Bi o c y b e rn e ti c s   a n d   Bi o me d ica l   En g in e e rin g ,   v o l.   3 4 ,   n o .   2 ,   p p .   79 - 8 9 .   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 /j . b b e . 2 0 1 4 . 0 1 . 0 0 3 .     [1 7 ]   J.  Iq b a l N.   G .   T sa g a ra k is D.   G .   Ca ld w e ll ,   Hu m a n   h a n d   c o m p a ti b le  u n d e ra c tu a ted   e x o sk e leto n   r o b o ti c   sy ste m ,   El e c tro n ics   L e tt e rs v o l.   5 0 ,   n o .   7 ,   p p .   4 9 4 .   2 0 1 4 ,   d o i 1 0 . 1 0 4 9 /el. 2 0 1 4 . 0 5 0 8 .     [1 8 ]   J.  Iq b a l N.   G .   T sa g a r a k is D.   G .   Ca ld w e ll ,   " A   h e lp in g   h a n d :   A   li g h tw e i g h t,   f lex ib le,  u n d e r - a c tu a t e d   e x o sk e leto n   h a n d   w it h   a   w id e   ra n g e   o f   p o t e n ti a a p p li c a ti o n f ro m   m e d ici n e   to   e n terta in m e n t, "   El e c tro n ics   L e tt e rs ,   2 0 1 5 d o i: 1 0 . 1 0 4 9 /el. 2 0 1 5 . 1 7 5 1 .     [1 9 ]   J.  Iq b a l N.   G .   Tsa g a ra k i s D.   G .   Ca ld w e ll ,   F o u r - f in g e re d   li g h t w e ig h e x o sk e leto n   ro b o ti c   d e v ice   a c c o m m o d a ti n g   d if fe re n h a n d   siz e s,”   El e c tro n ics   L e tt e rs v o l.   5 1 ,   n o .   1 2 ,   p p .   8 8 8 ,   2 0 1 5 ,   d o i:   1 0 . 1 0 4 9 /el. 2 0 1 5 . 0 8 5 0 .     [2 0 ]   K.   Na v e e d ,   J.   I q b a l,   a n d   H.   U.   R a h m a n ,   Bra in   c o n t ro ll e d   h u m a n   ro b o i n terf a c e ,   IEE In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   R o b o ti c a n d   Arti fi c i a I n telli g e n c e / Isla ma b a d ,   P a k istan ,   2 0 1 2 p p .   5 5 - 60 d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ICRA I. 2 0 1 2 . 6 4 1 3 4 1 0 .     [2 1 ]   L .   S h i,   Y .   Yu ,   N .   X iao ,   a n d   D .   G a n ,   " Bio lo g ica ll y   In sp ired   a n d   Re h a b il i tatio n   Ro b o ti c s , Ap p li e d   Bi o n ics   a n d   Bi o me c h a n ics ,   v o l.   2 0 1 9 ,   A rti c le ID  2 4 2 8 7 0 7 ,   2   p a g e s,   2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 5 /2 0 1 9 / 2 4 2 8 7 0 7 .     [2 2 ]   A .   C .   Lo L .   Rich a r d s P .   D.   G u a rin o a n d   J .   Ha se lk o rn ,   Ro b o t - A ss ist e d   T h e ra p y   f o L o n g - T e r m   Up p e r - L i m b   Im p a ir m e n a f ter  S tro k e ,   T h e   Ne E n g l a n d   J o u rn a l   o f   M e d icin e ,   v o l.   3 6 2 ,   p p .   1 7 7 2 - 1 7 8 3 ,   2 0 1 0 d o i:   1 0 . 1 0 5 6 / n e jm o a 0 9 1 1 3 4 1 .     [2 3 ]   P.   Zh a o ,   B.   Zi ,   A.   P u rw a r,   a n d   N.  An ,   E d it o r ial:  S p e c ial  issu e   o n   re h a b il it a ti o n   r o b o t s,  d e v ice a n d   m e th o d o lo g ies ,   J .   En g .   S c i.   M e d .   Dia g n .   T h e r .   v o l.   3 ,   n o .   1 ,   2 0 2 0 ,   d o i:   1 0 . 1 1 1 5 /1 . 4 0 4 6 3 2 5 .     [2 4 ]   C .   E .   Zan t,   N .   Kle m e n t,   B .   Be tt a y e b ,   M ’H .   S a h n o u n ,   a n d   V .   Ha v a rd ,   UV - Ro b o s u p e rv isio n   sy st e m   d e sig n   a n d e v e lo p m e n t,   2 5 è me   c o ll o q u e   d e s S c ien c e s d e   la   c o n c e p ti o n   e d e   l’i n n o v a ti o n ,   Bu d a p e st,  Hu n g a ry ,   h a l - 0 2 0 5 3 3 2 0 ,   2 0 1 8   d o i h t tp s:// h a l. a rc h iv e s - o u v e rtes . f r/h a l - 0 2 0 5 3 3 2 0     [2 5 ]   S.  Ba las u b ra m a n ian ,   T h e   e ra   o f   ro b o ti c s:  De x terit y   f o su rg e r y   a n d   m e d ica c a re N a rra ti v e   r e v ie w ,   In ter n a ti o n a l   S u rg e ry   J o u r n a l ,   v o l.   7   n o .   4 ,   p p .   1 3 1 7 - 1 3 2 3 ,   2 0 2 0 ,   d o i: 1 0 . 1 8 2 0 3 / 2 3 4 9 - 2 9 0 2 . isj2 0 2 0 1 0 5 7 .     [2 6 ]   A .   A .   S y e d ,   A .   M .   S o o m ro ,   A .   N .   Kh iza r,   X . - G.   Du a n ,   H .   Qia n g ,   F .   M a n z o o r ,   T e le - Ro b o ti c   A ss isted   De n tal   Im p lan S u rg e r y   w it h   v irt u a F o rc e   F e e d b a c k ,   T EL KOM NIKA  T e lec o mm u n ica ti o n   Co mp u ti n g   El e c tro n ics   a n d   Co n tro l ,   v o l.   1 2   n o . 1 ,   p p .   4 5 0 - 4 5 8 .   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 9 1 /t e lk o m n ik a . v 1 2 i1 . 3 1 2 4 .     [2 7 ]   L.   Ba i J.   Ya n g X.   Ch e n ,   Y.   S u n ,   a n d   X.   L i,   M e d ica Ro b o ti c i n   Bo n e   F ra c tu re   Re d u c ti o n   S u rg e ry A   Re v i e w ,   S e n so rs   ( Ba se l,   S wi tze rla n d ) ,   v o l.   1 9 ,   n o .   3 5 9 3 ,   p p .   1 - 1 9 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 /s1 9 1 6 3 5 9 3 .     [2 8 ]   R.   S P re ss m a n ,   S o f twa re   En g in e e rin g A   P ra c ti ti o n e r' s A p p ro a c h ,   Ne Y o rk M c Gr a w - Hill ,   2 0 0 1 .     [2 9 ]   R.   L ik e rt,   " A   T e c h n iq u e   f o th e   M e a su re m e n o f   A tt it u d e s,"   Arc h ive s o Psy c h o lo g y ,   v o l .   1 4 0 ,   p p .   1 - 55,   1 9 3 2 .     [3 0 ]   A .   B .   D .   Na n d iy a n to ,   R .   Zae n ,   R .   Ok ti a n i,   A .   G .   A b d u ll a h ,   a n d   L .   S .   Riza ,   A   si m p le,  ra p id   a n a ly sis ,   p o r tab le,  l o w - c o st,  a n d   A rd u in o - b a se d   sp e c tro p h o t o m e ter  w it h   w h it e   L ED  a a   li g h so u rc e   f o a n a ly z in g   so lu ti o n   c o n c e n tratio n ,   T EL KOM NIKA  T e lec o mm u n ica t io n   Co m p u t in g   El e c tro n ics   a n d   Co n t ro l ,   v o l.   6   n o .   2 ,   p p .   5 8 0 ,   2 0 1 8 ,   d o i:   1 0 . 1 2 9 2 8 /t e lk o m n ik a . v 1 6 i2 . 7 1 5 9 .     [3 1 ]   H.  M u h a m m a d   As ra f ,   K.  A .   N u Da li la,  A .   W .   M u h a m m a d   Ha k i m   a n d   R.   H.  M u h a m m a d   F a izz u a n   Ho n ,   De v e lo p m e n o f   E x p e ri m e n tal  S im u lato v ia  A rd u in o - b a se d   P ID  T e m p e r a tu r e   Co n tro S y ste m   u sin g   L a b V IEW ,   J .   T e lec o mm u n .   El e c tro n .   Co mp u t.   En g .   v o l .   9 ,   p p .   5 3 - 5 7 .   2 0 1 7 .   d o i:   h tt p s:// c o re . a c . u k /rea d e r/2 2 9 2 7 5 4 1 0   [3 2 ]   Jid in   A .   Z,   Yu so f   N.  M ,   S u ti k n o   T ,   A rd u in o   Ba se d   P a p e rles Qu e u e   M a n a g e m e n S y ste m ,   T EL KOM NIKA  T e lec o mm u n ica ti o n   C o mp u ti n g .   El e c tro n ics . a n d   Co n tro l ,   v o l.   1 4   n o .   3 ,   p p .   8 3 9 - 8 4 6 .   2 0 1 6 ,   d o i:   1 0 . 1 2 9 2 8 /t e lk o m n ik a . v 1 4 i3 . 3 1 1 4 .     [3 3 ]   Bu d iy a n ta,  N.  E. ,   S e re a ti   C.   O.,   L u k a s,   P c o n tro l ler  c o m p u ter  v isio n   a n d   r o b o ti c i n teg ra ti o n   b a se d   f o stu d e n t' s   p ro g ra m m in g   c o m p re h e n sio n   i m p ro v e m e n t,   T EL KOM NIKA  T e lec o m mu n ica ti o n   C o mp u ti n g .   El e c tro n ics . a n d   Co n tro l ,   v o l.   1 8   n o .   2 ,   p p .   8 9 9 - 9 0 6 .   2 0 2 0 d o i: 1 0 . 1 2 9 2 8 /t e lk o m n ik a . v 1 8 i2 . 1 4 8 8 1 .     [3 4 ]   A s fa r,   A .   M .   I.   T ,   a n d   A s f a r,   A .   M .   I.   A . ,   Ho w   T o   Us in g   On li n e   M e e ti n g   On   Jitsi  M e e A p li c a ti o n ,   2 0 2 0 ,   doi 1 0 . 1 3 1 4 0 /RG . 2 . 2 . 2 8 5 3 6 . 8 0 6 4 4 .     [3 5 ]   G ro z e v   B L .   M a rin o v ,   V .   S i n g h ,   a n d   E.   In o v ,   L a st  N:  re le v a n c e - b a se d   se lec ti v it y   f o f o rwa rd in g   v id e o   in   m u lt i m e d ia  c o n f e r e n c e s,”   In   Pro c e e d in g o th e   2 5 t h   ACM   W o rk s h o p   o n   Ne two rk   a n d   Op e ra ti n g   S y ste ms   S u p p o rt   fo Dig it a A u d i o   a n d   Vi d e o   ( NOS S DAV  '1 5 ) ,   Ass o c ia ti o n   f o C o mp u t in g   M a c h i n e ry ,   Ne Y o rk ,   NY ,   US A 2 0 1 5 ,   p p .   1 9 - 2 4 ,   d o i 1 0 . 1 1 4 5 /2 7 3 6 0 8 4 . 2 7 3 6 0 9 4 .   2 0 1 5 .             Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  22 ,   No .   3 J u n 2 0 2 1   :   1 3 7 9   -   1 3 8 8   1388   B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       No v a   E k a   B u d iy a n ta   g o h is  B a c h e lo De g re e   in   M e c h a tr o n ics   En g in e e rin g   E d u c a ti o n   f ro m   Un iv e rsitas   Ne g e ri  Yo g y a k a rta,  th e n   p u rsu i n g   h is   M a ste De g re e   in   El e c tri c a E n g in e e rin g   Ed u c a ti o n   f ro m   Un iv e r sitas   Ne g e ri  Yo g y a k a rta  a n d   El e c tri c a En g in e e rin g   M a ste P ro g ra m   f ro m   Un iv e rs it a K a to li k   In d o n e sia   A t m a   Ja y a .   He   h a e x p e rien c e   in   h a rd w a re - so f t w a r e   p ro g ra m m in g .   No w   a c ti n g   a lec tu re a n d   t h e   He a d   o f   Ro b o t ics   a n d   I n telli g e n c e   Co m p u ti n g   L a b o ra to ry   o f   El e c tri c a En g in e e De p a rtm e n t,   Un iv e rsitas   Ka to li k   In d o n e sia   A t m a   Ja y a   w it h   c o n c e rn   i n   im a g e   p ro c e ss in g ,   ro b o ti c s,  a n d   m a c h in e   lea rn in g   re se a r c h   f ield .         Lin d a   W ij a y a n ti   g o h e Ba c h e l o De g re e   in   E lec tri c a En g in e e ri n g   f o rm   Un iv e rsitas   Ka to li k   In d o n e sia   A tma   Ja y a ,   th e n   p u rs u i n g   h e M a ste De g re e   in   El e c tri c a En g in e e rin g   f ro m   In s ti tu t   T e k n o lo g Ba n d u n g .   S h e   h a e x p e rien c e   in   c o n tr o sy ste m .   N o w   a c ti n g   a a   le c tu re in   El e c tri c a En g in e e rin g   De p a rtme n t,   Un iv e rsitas   Ka to li k   In d o n e sia   A t m a   Ja y a   w it h   c o n c e rn   i n   c o n tro sy ste m   r e se a r c h   f ield .         W i d o d o   W id j a ja   B a suk i   g o h is   Ba c h e lo De g re e   in   M e c h a n ica En g i n e e rin g   f o rm   Un iv e rsitas   Ka to li k   In d o n e sia   A t m a   Ja y a ,   th e n   p u rsu i n g   h is  M a ste De g re e   a n d   Do c to ra l   De g re e   in   M e c h a n ica En g in e e rin g   f ro m   Un iv e rsitat  K a rlsru h e   T H.  He   h a e x p e rien c e   in   M a teria a n d   En e rg y .   No a c ti n g   a a   lec tu re in   M e c h a n ica E n g in e e rin g   De p a rtme n a n d   V ice   De a n   f o F a c u lt y   o f   En g in e e rin g ,   Un iv e rsitas   Ka to li k   In d o n e sia   A t m a   Ja y a   w it h   c o n c e rn   in   M a teria a n d   E n e rg y   re se a r c h   field .           H a r li a n t o   Ta n u d ja ja   g o h is  B a c h e lo De g re e   in   El e c tri c a E n g in e e rin g   f o rm   Un iv e rsitas   T risa k ti ,   th e n   p u rs u in g   h is  M a ste De g r e e   in   El e c tri c a En g in e e rin g   f ro m   Un iv e rsitas   In d o n e sia .   He   h a e x p e rien c e   in   S e n so a n d   In str u m e n tatio n .   N o w   a c ti n g   a a   le c tu re a n d   He a d   o f   S tu d y   P ro g ra m   f o In f o rm a ti o n   S y ste m   De p a rt m e n t,   Un iv e rsitas   K a to li k   In d o n e sia   A t m a   Ja y a   w it h   c o n c e rn   in   I n stru m e n tatio n   re se a rc h   f ield .         V .   B u d K a r ta d in a ta   g o h is  Ba c h e lo De g re e   in   El e c tri c a E n g in e e rin g   f o rm   Un iv e rsitas   T risa k ti ,   th e n   p u rs u in g   h is  M a ste De g r e e   in   El e c tri c a En g in e e rin g   f ro m   Un iv e rsitas   In d o n e sia .   He   h a e x p e rien c e   in   P o w e El e c tro n ics .   No w   a c ti n g   a a   lec tu re i n   El e c tri c a l   En g in e e rin g   De p a rtm e n t,   Un iv e r sitas   Ka to li k   In d o n e sia   A t m a   Ja y a   w it h   c o n c e rn   in   In d u str ia Co n tr o a n d   P o w e El e c tro n ics   re se a rc h   f ield .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.