TELKOM NIKA Indonesia n  Journal of  Electrical En gineering   Vol. 14, No. 1, April 2015, pp. 9 ~ 15   DOI: 10.115 9 1 /telkomni ka. v 14i1.723 2          9      Re cei v ed  De cem ber 2 4 , 2014; Re vi sed  F ebruary 27,  2015; Accept ed March 1 3 , 2015   Detection of Power Quality Disturbances in Micro Grid  Connected Power System       K. M. Priy ad harshini* 1 , S. Sriniv asan 2 , C. Sriniv asan 3   K.S.Rangas am y Co lle ge of T e chno log y , K. S.R Kalvi nag ar, T i ruchengo de,  India   *Corres p o ndi n g  author, e-ma i l : kmpri y ad hars h ini 2 4 @ gma il. com* 1 , srinivas ksreee@ gma il. com 2       A b st r a ct   Micro Grid  is  a  contracte d  d i s t ributed  AC  or  DC  n e tw ork. Micro Grid  res o u r ces are  co nn e c ted to   the d i strib u ted  l i ne ar as  w e ll  a s  no nli n e a r l o a d s thro ug h p o w er electro n ics  conv erter to  pr ovid e a n   efficie n t,   mor e  rel i a b le  a nd q ual ity pow er to  the d i stri buted  lo ads w i t h reduc ed c o 2  emissio n . Co n s equ ently  mak e full us e of low   cost gen erati o n reso urces a n d  red u ce  w a ste. Interconn ect ed Mo de i n  the  MG is conn ected   to ma in gr id  eit her b e in g a b so rbed  by it or in j e cti ng s o me a m o unt of p o w e r into the  ma in  system. Islan d i n g   Mode in th e MG operates se parate l w hen upstrea m vo lt occurs in  mai n  grid netw o rk. Usag e of pow er  electronic inter f ace conv erter s , Integration  of t he renewable-res ourc e based  MG system  to the  main  pow er system  and n onl in ear l oads res u lts in  harmon i cs  ge nerati on clutter  the syst em rel i abi lity an d oth e r   associ ated  qu a lity issu es. Mo st of de ma ndi n g  users  of e l ec tricity are suffe ring to  a c e rtai n po or q u a lity  of  electric al  pow e r . T he exc e ll en t time-sc a li ng  r e sol u tion   ch ar acteristic  of W T  used  for d e tection  of var i o u s   pow er q ual ity disturb ances  o f  in tegrati ng a nd  is lan d i ng Micro  Gr id c o nnecte d D i stributed G ener ati o n   systems. The  WT plays impo rt ant role i n  an alysis, des ig n and cl assific a ti on of discr ete  sign al pr ocessi ng .   T he accuracy  and re li abi lity of classificati o n  techn i qu es  have  assesse d on si gna ls  conta m i nate d  w i th   nois e .     Ke y w ords : car bon d i oxi de, po w e r quality, w a velet transfor m , micro gri d , dis t ributed g e n e ra tion.         Copy right  ©  2015 In stitu t e o f  Ad van ced  En g i n eerin g and  Scien ce. All  rig h t s reser ve d .       1. Introduc tion  A title of a r ticle recent te ch nologi cal  dev elopme n ts co mmittee works to wa rd s the  Micro  gene ration  d o main  focus  need  of  red u c ing  emi s sio n s i n  the  el e c tri c ity gen eration field  wit h  the   help  of Micro   Grid  whi c h  is  a lo cal A C /DC g r id  us ed t o  in cre a se th e sy stem  efficien cy al ong   with   rene wa ble  en ergy  re sou r ces  [1].  L o sses  in  en tire  pow er   s y s t e m   n e t w o rk  is  du e  to  d i s t r i butio n   s o ,   M i c r o   G r i d   a s   u s e d  to improve the  quality  o f  power because  Power Quality (PQ) is a  big   problem, which plays an  impor tant r o le in   our modern dyna mic power systems ne tw ork.  Ho weve r, thi s  i n te gratio ha s i n trod u c ed P o we Qu ality i s su es [ 2 ] that  sho u l d  b e   co n s id e r in g   w h e n   de si gn in g  M i c r o  G r i d The  quality  of the powe supplying to t he utilities,  becom e  a red-hot  issue re ce ntly. The users’ d e mand for p u r e ele c tr icity is risi ng const antly due to the wide  spre ad  use of sen s itive electri c al  and ele c tro n i c  devices  [3]. The intercon nectio n  of Micro  Grid (MG )   system s to existing power sy stems p e rsua de po we r quality, degrade  system  reliability, and  cau s e ove r-v oltage an safety issue s , this pa pe r mainly focusin g  on th ese i s sue s . The   extensively fashi ona ble g enerati on resource s are wi nd, photovolt a ic  (PV), fuel  cell, etc., wh ich   can  be  ope ra ted in i s olate d  or gri d -con necte d mo de  depe ndin g  u pon the  re qui reme nts [4].  Due   to some  ope rational issu e s  an d un ce rtainties in   ch a r acte ri stics of  powe r  g ene ration from  wi n d   and PV systems, these reso urce s ne ed to be int egrated al ong  with main energy sy ste m  to  enha nce the quality and reliability of the power  su p p ly [5] and [6]. Thus, con c entration of  solar  and win d  vari es over the p e riod p o tenti a lly l ead to unpre d icta ble  PQ disturban ce s like volta g e   sag,  swell, h a rmo n ics   al ong  with p o w er flow   tho s e ca used b y   load adju s tments, cap a c itor  swit chin g, etc. In convent ional  p o wer  system s, PQ  distu r ba nce  related   probl ems ca used by  sud den  additi on or  rej e ctio n of larg e lin ear a nd n onli near l oad, in ductio n  moto rs, tra n sfo r m e rs,   etc in  the vol t age  sign al. PQ distu r b a n c e s  a r isi ng  ei ther from the  so urce  sid e   or the  loa d   si de  may lead to  variou s op erational i s sue s  such a s  m a lfunctio n s, f a ilure  of ele c trical  equip m ent,  instabilitie s, a nd so  on [7]. PQ disturba nce s  ne ed to  be dete c ting  effectively and cla s sified  for   effective ope ration, co ntrol,  and p r ote c ti on of t he M G  system f r om  any un wante d  ope ration.  On  islan d ing d e tection i n  Mi cro  Gri d -con necte d sy ste m s ha d con s ide r ed  ba se d on fre que ncy  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 14, No. 1, April 2015 :  9 – 15  10 variation at the PCC [8] a nd [9]. In addition to variou s re sea r che s ,  work availab l e for dete c tion  and  cla ssifi ca tion of PQ  disturban ce FF T, WT, et were i n cl ude d.  Different f r om  FFT, WT h a v e   based on th e Multi Reso lution Analysis (M RA), which d e comp ose s  the ori g inal sig nal i n to   variou s e s tim a ted de scripti ons  and  deta iled versio n s   by time -scali ng an d wavelet function [8 ].  The  wavelet t r an sform  ha s been i n tro d u c ed  as  an  a d aptable te ch n i que fo r no n-stationa ry sig nal  analysi s ; the  sig nals ma y be havin g  faulted  sinu soid al o r  n o n -si n u s oid a wave s [10].  The  recognitio n  a nd cla s sificat i on of faults is im po rtant for safe an d  optimal ope ration of po wer  system s u s e d  for secure maintena nce  and o peratio n of Micro G r id system  a feasi b le ap pro a ch  is to monito r fault sign als so that a ccurate a nd  ra pid cl assifica tion of fault is po ssible o n ly  throug Wav e let Tran sform [11]. Wave let Tra n sfo r m s effe ctive wi ndo wing  tech nique  is u s ed  to   extract the fa ult informatio n [12]. The p r ese n ce  of the  MG syste m   open s a n e chall engin g  task  to resea r chers in the  study  of the detecti on an cla s sification  of PQ related  pro b le ms. [2] and [3 based o n  a r tificial intellig e n ce te ch niqu es  su ch  as  A r tific i al  Neural Network   (ANN), fuzz y logic ,   etc. Agai n, K a lman  filters  and  Fa st Fo urie r tr an sform are  used f o r th featu r e extra c tion,  but  these te chni que s re quire  the ability to decomp o se the sig nal  in both time and fre q u ency   domain s  [13] . AC sig nal  is inje cted  into DC po wer  system to  detect the   AC ha rmoni cs  asso ciated  wi th sign al u s in g both  com b i nation  of  WT  and A N N [1 4]. WT h a s i m pleme n ted  to   detect and id entify the various ki nd s of PQ distur ba nce s , this techniqu e req u ire the ability to  decompo se t he sign al in both time  – scali ng do mains [15] and [8]. The detection a n d   locali zation  o f  PQ disturb ances by wavelet appro a ch es e n tirel y  depend o n  whi c h mot her  wavelet. To  overcome th e disadvanta ge of the  or i g inal  WT, Ka lman filter  ha ve develop ed  for  detec ting the PQ events [4]. Para llel  A c tive Po wer fi lter h a ve b e e n  u s ed  to im prove  the  po wer  quality in grid  conn ecte d system [16].      2. Modelling of  H y brid M G  Sy stem  Fa shi o n abl e ene rgy re so urce s,   su ch  as sol a PV   an d wi nd   e n e r gy hav e attra c t e d   e n e rg y s e c t ors  to  g e n e r a t e  p o w e r  that  interconn ecte d at P C C to t he mai n  p o wer g r id  with  a n   aim to impro v e reliability in power  sup p ly again s t the load d e m and.  Bo th  w i n d   an d  so l a r,  i s   un syst em atic in n a tu re  an d de pe nd en ce on  c limati c  ch an ge s. F o rtun ately, t h e  probl em ca n   mod e rately  o v erco me  by i n teg r ati n g  th e re so urce s t o  fo rm  hyb r id M G   sy ste m , st re ngt h o f  on s o u r ce   o v er co me th e limita t io n o f  th e oth e r   s o u r ce T h e en er g y   re so urc e s   co nn ec ted  to th MG  to all o cat e  th sh ort a g e  p o wer a s   pe co nditi on al  d e ma nd s.  Ho wev e r, t h e  in terfa c i n g  of  MG   with  the s e e n e r gy  re sou r ce le ad t o   sev e ral P Q   and  i s la ndi n g  p r o b le m s   whi c h m u st  be  dete c te d, a n a l yze d  a nd mit i gate d  effe cti v ely.       F i gure  1 .  Micro  Gr id  Connec ted   Energ y   Resources  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Dete ction of Powe r Qualit y Di sturb a n c e s  in Micro G r i d  Con n e c ted  (K. M. Priyadha rshini)  11 Maximum p o w er obtai ning  from  sola r h a s di re ct ly re lated to  sola r irra dian ce i n tensity  and tem p e r at ure. Seve ral  photovoltai c   cell con nect ed in  se rie s ,  whi c h  is  PV module.  The  output cu rren t is equal to d i fference of light gene rate d curre n t to diode current [17].    I = I ph  - I D            (1)   I D        Curre n t of the diode     =     Cell outp u t cu rre nt and voltage.   I ph      Light gen erat ed cu rrent.    Wind turbine  extract s  maximum kin e tic  energy  from the win d , which strikes  rotor blade.   The po wer  coefficient C i s  a mea s ure  of how much the ener gy extracted by  the turbine. C P   may be expre s sed a s  a fun c tion of the Ti p Speed Ratio (TSR) give n by equation  [17].      ω R V           ( 2 )      1 2 C ρ V ω AW          ( 3 )   P       =   Powe r ( W).   C p     =    Power c o efficient.   V     =   Wind  v e lo city   (m/s).   A       =   Swept area o f  rotor disc (m 2 ).        =   Den s ity  of Air (kg/m 3 ).       3. Classifica tion Method  for Distu r ban ce De tec t ion   In this sectio n, it is expla i ned the  pro posed meth o d  for d e tecti on of po we r quality  disturban ce and this give  the brief discussion a bout  wavelet tran sform.    3.1. Discre t e  Wav e let Transform (DWT)   The voltage  sign al taken  at PCC i s  u s ed a s   inp u t signal to the  wavelet al gorithm and   Dau b e c hie s 4  (dB4 as mot her wavelet i s  e m ploye d  a s  it  ha s b een   confirmed  to  perfo rm  well  [3]  and [18] i n  d e tecting  the  PQ as well a s  i s landi ng  di sturb a n c e s The  sign al p a ssed  thro ug h a  seri es of high  pass filters to analyze the  high fr eque n c ie s, and it passed throug h a succe s sive of  low pa ss filters to evalu a te  the low freq uen cie s . Therefore, the si g nal (S) d e co mposed into t w o   types of  co m pone nts; a p p r oximation  (A ) an d d e ta il (D).  T he app roximation  i s  high scale   a s   well  as lo w-frequ ency comp on ent of the si gnal. The d e t ail is low  scale as  well a s  high -fre que ncy   comp one nt. The d e comp osition  proce s s might b e   prog re ssed,  with succe s si ve app roxima tions  decompo se d  in turn, accordingly tha t  one signal  has divided  into many  lowe r re solut i on   comp one nts,  which calle d the wavel e t deco m po sition tre e  a nd sh own i n  Figure 2.  As   decompo sitio n s h a ve do n e  on hi ghe levels, lo wer frequ en cy compon ents h a ve filtered  out  prog re ssively.  The WT  u s es sho r wi n dows  fo r hig h  freq uen cie s  an d lon g   wind ows fo low  freque ncy co mpone nts.           F i gure  2 .  Decomposition  o f  Wa velet Tree          Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 14, No. 1, April 2015 :  9 – 15  12 4. Simulation Resul t s an d Discus s io In this se ction ,  it is explained the results  of rese arch b a se d on PQ  disturban ce in Micro  Grid co nne ct ed  p o we r sy stem  a nd at the  same  tim e  is given th e comp rehe n s ive di scu ssi on.  Re sults  can  be pre s e n ted  in figures, a nd tables. Th e discussio n  have made i n  several su b- cha p ters. Th e vario u s op erating  sce n a rio s  of th gene ration  reso urce s li ke  Win d  an PV  con n e c ted to   the MG  and  t heir  co mbinat ions have  cre a ted a nd  sim u lated i n  MA TLAB / Simuli nk.  The voltage  sign al at PCC is extracte d for sim u lati on of ea ch o peratin g sce nario  and fe d to  detectio n  alg o rithm s . Simulation s a r carri ed o u t u s ing WT an d t he time-f req u ency lo cali zat i on  prop erty of the WT and t he distu r ba n c e insta n ts  a r e dete c ted. Distu r ba nce detectio n  inst ants  have ob serve d  usin g MAT LAB / Simulink.    4.1. Inter Co nnec t ed Detection for Energ y  Resources Co nnec t ed to Micro  Grid:  This  sub s e c ti on explain s  t he gri d -con n e cted  hyb r id  MG syste m  u nder va riou operating   scena rio s . Th e thre e-p h a s e voltage  sig nal is  ca pt ure d  at PCC. Vol t age an d current wavefo rm  o f   grid conn ecte d MG system  have voltage  unbala n ce  at initial state. Voltage devia tion in terms  of  Total  Harmon ic di sto r tion  o f  grid  conn ect ed M G   sho w n in  Figu re  3 ( a). T here i s   THD p r e s ent   in   grid  co nne ct ed  system, freque ncy of  g r id  con n e c te d MG i s   sh o w n i n  Fig u re  3(b ) . F r eq ue ncy  deviation p r e s ent i n  the  p o we system  with th e  all o wa ble limit  becau se of l oad s an d p o w er  electroni c interfaces. Th e comp uted val ues for  a ll the con s ide r ed  scen ario s a r given in Tabl e 1.         (a)       (b)   Figure 3. Grid  Conn ecte d, (a) THD, (b ) F r equ en cy                4.2. Islanding Detectio n for Energ y  R esourc es Co nnec t ed to  Micro Grid   This subsecti on expl ain s  t he i s lan ded  d e tect ion  u s in g WT in  the  grid  co nne cte d  hybri d   DG system u nder  vario u s operat ing  scenari o s. I s lan d ing i s  a p h enome non  o c curs  when   DG  resou r ces int egrate d  to th e local load  and the utility grid a nd is  discon ne cted  [19]. The three- pha se volta g e  si gnal  hav e captu r ed  a t  PCC. V o lta ge d e viation  in te rm s of  Total  Ha rm onic  distortio n  of g r id  conn ecte d  MG sho w n i n  Figu re 4 ( a ) . There is so me minimu amount  of T HD  pre s ent   in gri d   conn ecte d system, with the  allo wa ble  limit of frequ ency i n   grid   con n e c ted  M G   sho w n in Fig u re 4 ( b). No frequ en cy deviation pre s e n t in the island ed po wer  system.  If any fault o c curs in the  main po we r grid  want to se cure the di stribut rd ge n e ration   resou r ce, in that ca se isl andin g  is n e c e s sory  for  Micro Gri d  system.in addi tion to the fault   islan d ing   two  ca se s have   con s id ere d  a ddition  of  sud den l oad,  rej e ction  of  sudd en lo ad.with  the  help of Wavelet Tran sfo r m here th e p o we r qu a lity disturban ce  events  have detecte d,  sh own   throug h grap hical rep r e s e n tation as  we el as tabul ate d     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Dete ction of Powe r Qualit y Di sturb a n c e s  in Micro G r i d  Con n e c ted  (K. M. Priyadha rshini)  13   (a)       (b)   Figure 4. Isla nded, (a ) THD, (b) F r eq ue ncy       4.3.  PQ Distur ba nce De te ctio n for Energ y  Resou r ces  Conn ected to Micro Grid   Det e cti o n  of  the d i fferent  PQ di stu r ba n c e s   play an  imp o rt ant  ro le fo r th ei r p o ssi b le   mitigati o ns using some effective  al gorithm s   so t h at the  stabilit y get s im proved t h ere  by  increasi ng the reliability  of  sy stem.  Thi s  subsecti on f u rther demonstrates  performance of  WT  in  dete c ti on of  PQ di stu r b a n c e s   su ch  a s  Voltag e Unb a la nce (V U) and l o a d  swi t chi ng. T he  PQ   d i s t u r b anc es   h a v e   cr ea te d   in  gr id-c on nec ted  h y br id  po we r   s y s t e m   in  MATL AB / Simu link   4.3.1. Dete cti on of THD at  Sudden Ad dition Load  S w i t ching                    Sig n a l   sw itc h in g ar e co ns id er ed  the   meth o d  pr op osed  in  tw o sce na r i os ; is lan d in g   a n d   loa d   scen a r io are ext r a c t ed  an d th corre s po ndi ng  chan ge  in  T H D i s   cal c ula t ed i n  p e rcen tage   and t a b u lat e d  in Ta ble  1.        (a)     (b)     Figure 5. Addition of Load  Switch in g; (a) THD, (b ) Fre quen cy                 The a b rupt  chan ge i n  THD valu e s  is o b serv ed to b e  mo re tha n  the th re sh old  value a n d   th us  bo th  th e d i s t ur ba nc es a r e  de tec t ed a s  is la ndi ng  event. It  wa ob se rve d  th a t  the d r awba ck  of VU/T HD techni qu e is t hat a lo ad swit chi ng  ca n  cau s e an a b rupt cha n g e  in perf o rma n ce  indices  even if  the MG is c o nnec ted  to  the ut ility gr id (no is landing  c a se) .  V o l t age  an c u r r ent  waveform of  grid  co nne cte d  MG  with  cu rre nt value  h a s i n crea se with in crea se  in lo ad, volta ge  deviation in t e rm s of Total  Ha rmoni c di stortion   of g r i d  co nne cted  MG sho w n in  Figure (a) th ere   is a n  in crea se in  pe rcenta ge of  THD prese n t in  micro g r id  co nne cted sy stem. F r equ en cy of  g r id  con n e c ted M G  sho w n i n  F i gure  (b)  sev e re f r eq uen cy  deviation  wit h in the  allo wable limit  pre s ent  in the micro g r id co nne cted  system. The  thre e - ph ase voltage si gnal  have ca pture d  at PCC.     4.3.2, Dete cti on of THD at Sudden Rej ection Lo ad  S w i t ching :    Voltage an curre n t wavef o rm of g r id  conne cted M G  with current  value de crea se s at  the decrea s in load.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 14, No. 1, April 2015 :  9 – 15  14     (a)     (b)     Figure 6. Rej e ction of Lo a d  Swit chin g; (a) THD, (b ) F r equ en cy                   Voltage devia tion in term s of Total Ha rmonic  disto r tion of grid  co nne cted MG  sho w n in   Figure 6 ( a).  There shoul d  be  severe in cre a se in  percenta ge of T HD  present  i n  gri d  conn e c ted  system. F r eq uen cy of gri d  co nne cted  MG show in Figu re 6 ( b ) . Dip in f r eq uen cy deviati on  within the allo wabl e limit prese n t in the powe r  syste m     Table 1. The  Perform a n c of various  scenari o with their comp ari s on   Po w e r Qualit y   Disturbance E v ents  Scenarios E v ents   WT  FFT   THD  Frequenc y   THD   Frequenc y   Modes of  operat i on   G r id - c o n n e c t e d  m o d e   45.34  50.08  09.34  48.53  Islanded mode   0 3 . 0 7   5 0 . 0 0   0 7 . 0 7   4 9 . 9 7   PQ   distur ban ces   Rejection of load  180.24 49.94  150.24  50.01  Addition of load  1500  49.99  1500  49.33      5. Conclusio n   T h e wor k  in  th is pa pe r h a s in tro duc ed  a s i mu la tion  on  de tec t ion   of is la nd ing  e v e n t   a nd  PQ  d i s t urb anc es  in  Micr G r id   c o n n e c te d   d i s t r i b u t ed p o w e r   s y s t em us ing   W T  te ch n i q ues  und er   vari ou s o p e r ating  sce n a r i o s. V a ri ou ca ses  such  as  dete c ti on  of isl a n d in g  event a nd  PQ  d i s t u r b anc es  s i mu ltan eo us  oc cur r e n c e  o f   is la ndi ng  event  wit h  th re e-ph a s e f a ult at P C h a ve  co n s id ered. Th ree - ph ase   fault wit h   i s l and in a nd  PQ ev ent were inv e stig a t ed fo diffe rent  ope ratin g   sce n a r io s. T h e  q ualit ative a n d  qu antitativ e   re su lts  c l ea r l s how ed   the  me rits  o f  W T  in  dete c ti on, lo cali zati on of i s l and in g eve n t and P Q  di stu r b a n c e s  i n  th e Mi cro G r id  po we syst e m     Referen ces   [1]  Koda nd a R a m R B P  U S B,  M Ven u  Gop a l a R ao. Op erat ion  an d C ontro l of Grid  Co nn ected H y b r i d   AC/DC Micro g r id usi ng V a rio u s RES.  Intern ation a l Jo urn a l  of Pow e r Ele c tronics a nd D r ive Syste m .   201 4; 5(2); 195 -202.   [2]  Peças L opes  JA, Moreira  CL, Madur ei ra. Defini ng  Contro l Strate gies for Micr o G rids Islan d e d   Operatio n . IEEE Transactions  on Power System s.  2 006; 2 1 ( 2 ): 916-9 24.     [3]  Gaing Z L . W a velet-b a sed  ne ural  net w o rk  fo r po w e r d i stur banc e rec ogn ition  an d class i fi cation.  IE EE  T r ans. Pow e r Del . 20 04; 19( 4): 1560- 15 68.     [4]  Prakash  K R a y, Soum ya  R M oha nt y ,   Na ndK ishor.  Cla ss ific ation  of P o w e r   Qualit Disturb ances  Du e t o   Enviro nmenta l  Char acteristics   in  D i stribute d   Generati on S ystem.  IEEE  Tr ansactions on Sustainabl Energy . 20 13;  4(2): 302- 31 3.   [5]  Kim SK, Jeon JH, Cho CH, Ahn JB, K w o n  SH D y nam ic mode lin g an d control of a gri d -con necte d   h y bri d  ge ner ati on s y stem  w i t h  versatil e p o w e r transfer . IEEE Trans. Ind.  Electron.  20 08 ; 5 5 ( 4 ) : 16 77 - 168 8.   [6]  Ra y PK, Moha nt y  SR, Kis hor  N. Proportio n a l-int egra l  cont roller  bas ed s m all-si gn al a n a l y s is of h y br i d   d i stri bu te d  ge ne ra ti on  sy ste m s . Energy Con v ers Mana ge.  201 1; 52: 194 3 - 195 4.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Dete ction of Powe r Qualit y Di sturb a n c e s  in Micro G r i d  Con n e c ted  (K. M. Priyadha rshini)  15 [7]  Via w a n  F A , K a rlsso n D, S a nni no A,  Daa l der J.  Prot ection sc hem e  for  me shed distribution  system w i th high  pe ne tration of  d i stri buted  ge nerati on.  In Proc. IEEE Po w e r S y st em Conf. E x positioin 200 6:   99-1 04.   [8]  Dash PK, Pa ni grah i BK, Pand a G. Po w e r qu alit y an al ys is u s ing S-tra n sfor m . IEEE Trans. Power Del 200 3; 18(2): 40 6-41 1.    [9]  W ang Z Y , Z h a o  BC, Sh XC,  Z hu YW A ne w  metho d  of  d e tecting  PV gr i d  con necte d i n verter isl a n d in g   base d  on th e  frequency v a riatio n.  Int. C onf. Materials  for Rene w a b l e Ener g y   & Enviro nmenta l   (CMREE) 201 1: 44-48.     [10]  Shee lava nt VR , Vija ya  C, Sh i r alas hetti SC.  W a velet b a se d  F ault D e tectio n Metho d  for  Ungr oun de d   Po w e r S y stem   w i t h  Bal ance d  and U nba la nc ed lo ad.  Intern ation a l Jo urna l  of Electrical a nd Co mpute r   Engi neer in g.  2011; 1(1): 9-1 6 .   [11]  Sat y anar a y a n a  K, Saheb  Hu ssain MD, R a mesh B.  Identi f ication of  F a u l ts  in HVD C  S y stem us in g   Wavelet Analysis.  Internation a l Jour nal of El ectrical a nd Co mp uter Eng i n e e rin g .  201 2; 2(2): 175-1 82.   [12]  F an YU, Shu o  Z H ANG, Bao Lon g LIU. Ba sed o n  the W a vel e t F unctio n  of Po w e r N e t w o r k F a u l t   Locati on.  T E L K OMNIKA Indones ian J ourn a l of  Electrica l  Engi neer in g.  2013; 11( 4): 192 4-19 29.   [13]  Boll en MHJ, Gu I Signal Pro c essin g  of Po w e r Qualit y   Dist u rb a n ces. Ho b o ken, NJ: Wile y - IEEE Press.  200 6.   [14] Z hong yu a n  Z h ang, W e i Z h en g, Cha o  Ma, Y u che n  Z h a ng,  Shua ibi ng  Li.  An Effective A ppro a ch of A C   Sign al Det e ctio n in DC P o w e r  S y stem Bas e d on W a ve let Neur al Net w o r k . T E LKOMNIKA Indon esia n   Journ a l of Elec trical Eng i ne eri ng.  201 4; 12(5) : 3662-3 6 7 0 .   [15] Choe GH, Kim HS, Ki m HG,  Choi YH, Kim  JC.  T he ch ara c teristic an alys is of gri d  freq u ency var i atio n   under is landing  m o de for  utility in teractiv PV system with reactiv e   power variation sc hem e  f o r anti- islan d i ng.  IEEE Pow e r Electronics Spec ialists Conf 200 6: 1-5.    [16]  Brahim B e rb ao ui, Samir a  D i b,  Rach id  De hin i . Grid-con necte d Ph otovolt a ic  Po w e r S y st em s an d Po w e r   Qualit y Improv ement Bas ed  on Active Po wer F ilter. T E LKOMNIKA Indonesi an Jo urna l  of Electrica l   Engi neer in g . 2014; 12( 8): 586 1-58 68.   [17]  Muhamm ad H  Rashi d . Po w e Electr on ics Ha ndb ook. Lo nd o n : 2007; 6 57-7 11.    [18]  Hsieh  CT , Lin JM, Huan g SJ. Enha ncem ent  of is la ndi ng- d e tection  of dist ribute d  ge ner a t ion s y stems   via w a v e let  tra n sform-bas ed  appr oach e s.  Int. J.  Elect. Power Energy Syst 2008; 30( 10): 575- 5.  [19]  Soum ya  R  Mo hant y, N a n d Kis hor,  Prak ash  K  Ra y, J o ã o  PS  Cata lão.  Com parativ e Stu d y   of Adva nce d   Sign al Proces sing T e chniq u e s for Islandi n g  Detect io n in  a H y br id Dist r ibute d  Gener ation S y stem.   IEEE Transactions on Sust ainable Ener gy . 2014: 1-1 0 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.