I n d on e s ian   Jou r n al   o f   E lec t r ica l   E n gin e e r in a n d   Com p u t e r   S c ience   Vo l .   25 ,   N o .   3 M a r c h   2022 ,   pp.   1383 ~ 1391   I S S N:  2502 - 4752,   DO I 10 . 11591/i j e e c s . v 25 .i 3 . pp1383 - 1391             1383     Jou r n al  h o m e page ht tp: // ij e e c s . iaes c or e . c om   F ast  i m age  w a t e r m ar k i n g b as e d  on  si gn u m  of  c osi n e   m at r ix       F e r d E r n awan 1 ,   P r aj an t Wah yu   Adi 2 ,   S iau - Chu in   L iew 1 ,   E k Adi   S ar wok o 2 ,   E d Win ar n o 3   1 F a c ul t y   of  C omput in g, C o ll e g e   of  C o mput in g a nd A ppl ie d S c i e n c e s , U ni ve r s it M a la y s ia  P a ha ng, P e ka n, M a la y s ia   2 D e pa r tm e nt   of  I n f or ma ti c s , F a c ul t y   of   S c i e n c e  a nd M a th e ma ti c s , U ni ve r s it a s  D ip o ne g or o , C e nt r a J a v a , I nd o ne s ia   3 D e pa r tm e nt   of  I n f or ma ti o T e c hn o l o g y , F a c u lt y   of  I n f or ma ti on T e c hn o l o g y , U ni ve r s it a s  S ti kuba nk,  C e nt r a J a v a I nd o ne s ia       Ar t ic l e   I n f o     AB S T RA CT   A r ti c le  h is tor y :   R e c e i ve M a r   9 2021   R e vi s e No v   11 2021   A c c e pt e De c   2 202 1       I n   t h e   f i e l d   o i m ag w at e r m ark i n g ,   t h e   s i n g u l ar   v a l u d eco m p o s i t i o n   h as   g o o d   i m p e r ce p t i b i l i t y   an d   ro b u s t n e s s ,   b u t   i t   h as   h i g h   c o m p l e x i t y .     I t   d i v i d e s   h o s t   i m ag e   i n t o   m at ri ce s   o U ,   S,   an d   V .   Si n g u l ar   m at ri x   h as   b e en   w i d el y   u s e d   fo em b e d d i n g   an d   e x t rac t i n g   w at e r m ark ,   w h i l o rt h o g o n al   m at ri ce s   o f   U   an d   V   a r e   u s e d   i n   d ec o m p o s i t i o n   a n d   r eco n s t ru c t i o n .   T h e   p ro p o s e d   s i g n u m   o f   c o s i n e   m at ri x   me t h o d   i s   c arr i e d   o u t   t o   e l i m i n at e   t h e   g en e rat i o n   o t h e   t h r ee   m at ri ce s   at   e ach   b l o ck   an d   re p l a ce   i t   w i t h   s i g n u m   o c o s i n e   m at ri x .   T h p ro p o s e d   s i g n u m   o c o s i n e   m at ri x   i s   p e rfo r med   fas t e o n   t h e   d ec o m p o s i t i o n   an d   r eco n s t ru c t i o n .   T h e   i m ag e   i s   t ran s fo rmed   i n t o   a   c o e ff i ci e n t   m at ri x   u s i n g   t h e   s i g n u m   m at ri x .   T h e   m at ri x   v al u e s   are   cl o s e t o   t h e   v al u e   o s i n g u l ar   v al u e   d ec o m p o s i t i o n   w h i c h   c an   p r e s e r v e   h i g h   q u al i t y   o t h e   w at e r m ar k ed   i m ag e .   T h e   e x p e r i me n t al   r e s u l t s   s h o w   t h at   o u r   me t h o d   i s   ab l t o   p ro d u ce  s i mi l ar  i m p e r ce p t i b i l i t y   a n d   ro b u s t n e s s   l ev el   o t h e   w at e r m ark ed   i m a g e   w i t h   l e s s   c o m p u t at i o n al   t i me.   K e y w o r d s :   E m be dd i ng  wa t e r m a r k   E x t r a c t i n wa t e r m a r k   S i g n u m   c o s i ne   m a t r i x   S i n gu l a r   v a l ue   W a t e r m a r k i ng   Th i s   i s   a n   o p en   a c ces s   a r t i c l u n d e r   t h CC  B Y - SA   l i cen s e.     C or r e s pon din A u th or :   F e r da   E r n a wa n   F a c u l t y   o f   C o m put i n g,   C o l l e ge   o f   C o m put i n a n A pp li e S c i e n c e s ,   Uni ve r s i t i   M a l a y s i a   P a h a n g   P e ka n ,   P a h a n g,   M a l a y s i a   E m a i l f e r da @ u m p. e du. my       1.   I NT RODU C T I ON   I m a ge   wa t e r m a r k i n b e c o m e s   o n e   o f   t h e   m o s t   r a pi d - gr o wi n f i e l d s   i n   c o m put e r   s c i e n c e .   I wa s   dr i v e by   t h e   hi g h   de m a n f o r   c o py r i g h t   pr ot e c t i o n   i n   t h e   c ur r e n t   i n dus t r i a l   r e v o l ut i o n   [ 1] ,   [ 2] .   A   wa t e r m a r k i ng   a l go r i t hm   m u s t   h a ve   a   goo l e v e l   o f   i m pe r c e pt i bil i t y ,   s t r o n r o b us t n e s s ,   a n a bl e   t o   w or k   i n   s h o r t   t i m e   i o r de r   to   ge t   a   r e l i a bl e   wa t e r m a r k i n m o de l .   O n e   o f   t h e   m o s t   po pul a r   a l go r i t hm s   i s   s i ngu l a r   va l ue   de c o m po s i t i o [ 3] [ 6]   whi c h   h a s   go o d   r o b us t n e s s   a ga i ns t   c o m pr e s s i o n   a n f i l t e r i n b ut   r e qui r e s   c o m p l e x   m a t he m a t i c a o pe r a t i o n   f o r   t h e   de c o m po s i t i o n   a n r e c o n s t r uc t i o n .   On   t h e   ot h e r   h a n d,   t h e   C hi ne s e   r e m a i nde r   t h e o r e m   m o d e l   [ 7] ,   [ 8]   h a s   a   goo d   i m pe r c e pt i bil i t y   w i t h   l e s s   c o m p l e xi t y   b ut   we a a ga i n s t   m o s t   o f   t h e   wa t e r m a r a tt a c ks .   C ur r e n t l y ,   t h e   C hi ne s e   r e m a i nde r   i s   m o s t l y   d e v e l o pe i n   s e c r e t   i m a ge   s h a r i ng   [ 9] ,   [ 10]   S o m e   m o de l s   a r e   de ve l o pe t o   i m pr o v e   t h e   pe r f o r m a n c e   t h r o ugh   t r a n s f o r m a t i o n   do m a i n       m o de l s   s uc a s   c o s i n e   t r a n s f o r m   [ 11] [ 13] ,   wa v e l e t   t r a n s f o r m   [ 14] [ 16] ,   c o n to ur l e t   t r a n s f o r m   [ 17] ,   [ 18 ]   a n e v e n   us i n a o p t i m a z i o n   a l go r i t hm   [ 19]   w i t h   t h e   c o ns e que n c e s   o f   a n   i nc r e a s e   i pr o c e s s i ng  t i m e .   W h e r e a s ,   t h e   c ur r e n t   n e e d   i s   a   m o de l   w i t h   f a s t   c o m put a t i o n a l   t i m e ,   goo d   r o b us t n e s s ,   a n i m pe r c e pt i bil i t y   [ 20] [ 22] .   C o m bi n i n s e v e r a l   a l go r i t hm s   i s   n o t   t h e   b e s t   s o l ut i o n   i n   o pt i mi z i ng  i mper c e pt i bil i t y ,   r o b us t n e s s ,   or   p r o c e s s i ng  t i m e   [ 23] .   Ge n e r a ll y ,   t h e r e   i s   a n   i nv e r s e ly   pr o p o r t i o n a l   r e l a t i o n s hi r e qu i r e m e n t s   o f   i m p e r c e pt i bil i t y ,   r o b us t n e s s ,   a n r u nni ng  t i m e .   T h e   m a i c h a ll e n ge   i s   to   i m pr o ve   o n e   o f   t h e   r e qu i r e m e n t s   a n ke e p i n t he   ot h e r s .   T hi s   p a pe r   i s   pr o po s e a   n e wa t e r m a r k i ng  m e t h o us i n t h e   s i g n u m   o f   c o s i n e   m a t r i x   w hi c h   a bl e   t o   r e pl a c e   t h e   s i n gu l a r   m a t r i x   m o de l   f r o m   [ 24] ,   [ 25]   whi c h   h a s   t h r e e   m a t r i c e s   w i t h   a   s i n g l e   m a t r i x .   I de c o m po s e s   a n   im a ge   i n t m a t r i c e s   o f   U S ,   a n V .   T h e   di a go n a l   m a t r i x   S   i s   us e i n   wa t e r m a r e m be dd i ng,   whi l e   t h e   U   a n V   a r e   us e i Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2502 - 4752   I n do n e s i a n   J   E l e c   E n &   C o m S c i ,   Vo l .   25 ,   N o .   3 M a r c h   20 22 1383 - 1391   1384   t h e   r e c o n s t r uc t i o n   pr o c e s s .   M e a n w hil e ,   t h e   pr opo s e m o de l   ha s   us e a   s i g n u m   c o s i ne   m a t r i o n   b o t h   de c o m po s i t i o n   a n r e c o n s t r uc t i o n   pr o c e s s e s   to   r e d uc e   t h e   c o m p l e xi t y   a n f a s t e r   t h e   pr o c e s s i ng  t i m e .       2.   RE S E AR CH   M E T HO D     T h e   m a i i de a   o f   o ur   m e t h o i s   us i ng  t h e   l a r ge s t   va l ue   o f   s i g n u m   o f   m a t r i x .   I t   i s   us e t o   e m be a n d   e x t r a c t h e   wa t e r m a r bi t s   us i ng  a   pa r t i t i o n   f u n c t i o n .   T h e   de t a i l e e x p l a n a t i o n   o f   t h e   m e t h o i s   pr e s e nt e d   i n   t h e   f o l l o w i n s e c t i o n .     2 . 1.     S ign u m   of   c os in e   m at r i x   T h e   s i g n u m   o f   t h e   c o s i n e   m a t r i x   i s   a   s i g n e v a l ue   o f   t h e   r e a l   n u m be r s   f r o m   t h e   c o s i ne   m a t r i x   [ 26] F o r   a   s qua r e   m a t r i x   o f   s i z e   o f   N ,   i t   i s   a s   ( 1) :     ( , ) = {          { 1 } , = 0  { 2  ( 2 + 1 ) 2 } , 0   ( 1)     w h e r e   a n y   a r e   r o ws   a n c o l u m ns ,   s g n   i s   a   s i g n u m   f u n c t i o n   de f i ne a s   ( 2) :      ( ) = { 1 0 1 , > 0 , = 0 , < 0   ( 2)     t h e   m a t r i x   c o n s i s t s   o f   a   s i g n e v a l ue   o f   w hi c h   ha s   a   l o c o m put a t i o na l   c o s t .   I t   c a n   b e   ut i li z e t o   de c o m po s e   n - t h   bl o c o f   h o s t   i m a ge   I n   i n to   c o e f f i c i e n t   m a t r i x   C n   as   ( 3) :     = 1   ( 3)     t h e   r e c o n s t r uc t i o n   i s   o b t a i n e w i t h :     = 1   ( 4)     h e n c e ,   t h e   de c o m po s i t i o n   a n r e c o n s t r uc t i o n   c a n   be   do n e   us i ng  a   m a t r i x   o f   D .   T h e   m e t h o wo r ks   s i mp l e r   t h a t h e   de c o m po s i t i o n   o f   s i ngu l a r   v a l ue   w hi c h   d i vi de s   i m a g e   I n   i n t o   m a t r i c e s   o f   U n ,   S n ,   V n .   A n t h e n   r e c o n s t r uc t s   t h e   i m a ge   us i ng:     = 1   ( 5)     t h e   e m b e dd i ng  i s   p e r f o r m e o n   t h e   l a r ge s t   c o e f f i c ien t   o f   m a t r i x   C   b e c a us e   i t   h a s   s im il a r   m a g ni t ude s   w i t h   t h e   l a r ge s t   v a l ue   o f   m a t r i x   S.   T h e i r   l a r ge s t   v a l ue   i s   t h e   f i r s t   e l e m e n t   o f   t h e   m a t r i x   w hi c h   c o n t a i ns   t he   i m a ge   c h a r a c t e r i s t i c .   T h e   c o m pa r i s o n   b e t we e n   t h e   l a r ge s v a l ue   o f   m a t r i x   S   a n m a t r i x   C   f r o m   r a n do m   s e que n c e   bl o c k s   a r e   pr e s e n t e i n   F i gur e   1.           F i gur e   1 C o m pa r i s o n   b e t we e n   l a r ge s t   v a l ue   o f   S   m a t r i x   a n C   m a t r i x   f r o m   r a n do m   s e que nc e   bl o c k s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n do n e s i a n   J   E l e c   E n &   C o m S c i     I S S N:   2502 - 4752         F as image   w ater mar k ing  bas e on  s ignum  of   c os i ne   matr ix  ( F e r da  E r na w an)   1385   I s h o ws   t h a t h e   l a r ge s t   v a l ue   o f   m a t r i x   C   f r o m   ( 3)   i s   s i mi l a r   to  di a go na l   m a t r i x   S .   T h e   pr o p o s e m a t r i x   i s   a bl e   t o   pr o duc e   a   s i mi l a r   v a l ue   w i t h   a   s im p l e r   m o de l .   M o r e o v e r ,   m a t r i x   D   o nl y   n e e d s   to   b e   ge n e r a t e o n c e ,   a n t h e n   i t   i s   us e to   ge t   t h e   e n t i r e   m a t r i x   C,   whi l e   t h e   S   m a t r i x   m us t   pe r f o r m   a t   e a c h   bl o c to   ge t   t h e   wh o l e   m a t r i x   S   a s   s e e n   i n   ( 4)   a n ( 5 ) .   T h e   r e c o n s t r uc t i o n   o f   t h e   S   m a t r i x   r e qu i r e s   U n   a n d   V n   o n   e a c h   n - t h   bl o c k,   whil e   t h e   pr o p o s e m e t h o o nl y   r e qu i r e s   m a t r i x   o n   a l l   bl o c k s .     2 . 2   Wat e r m a r k   e m b e d d in g   T h e   pr o p o s e d   m e t h o i s   i n t e n de to  r e duc e   t h e   c om p l e xi t y   o f   t h e   S   m a t r i x - b a s e m o de l .   I n s t e a o f   us i n t h r e e   m a t r i c e s ,   a   s i g n u m   m a t r i x   D   i s   us e   f o r   e m be dd i ng  a n e x t r a c t i o n   a s   s h o wn   i n   F i gur e   2 .   T h e   wa t e r m a r e m be dd i n r e qu i r e s   a   s i g n u m   o f   c o s i n e   m a t r i x ,   pa r t i t i o n   f u n c t i o n ,   a n e m be dd i ng  r u l e s   i n   de t a i l   a s :   S tep  1:   Ge n e r a t e   a   s i g n u m   o f   c o s i n e   m a t r i x   D   w i t h   t h e   s i z e   o f   N   us i n ( 1) .   S tep  2:     S p l i t   h o s t   i m a ge   i n to   t h e   bl o c o f   N .   S tep  3:   C a l c u l a t e   t h e   c o e f f i c i e n t   m a t r i x   C n   o n   e a c h   bl o c us i n a s   ( 3) .   S tep  4:   T a ke   t h e   l a r ge s t   c o e f f i c i e n t   whi c h   i s   t h e   i ni t i a l   va l ue   o f   C n   a s   c n .   S tep  5:   C r e a t e   e qua t i o ns   to  di vi de   t h e   v a l ue   a s   f o l l o ws :     = (  ( )  ( ) ) /       ( 6)     =  ( ) + ( 1 )   ( 7)     =  ( ) + ( 2 )   ( 8)     = ( + ) / 2   ( 9)     wh e r e   r   a n l   a r e   t h e   r a n ge   a n l e v e l   o f   pa r t i t i o n ,   whi c h   i s   40,   whi l e   t i b i m i ,   a r e   t h e   to p,   b ott o m ,   a nd   mi dd l e   va l u e   o f   i - th   pa r t i t i o n   l e v e l .   S tep  6:     As s i g n   c n   to   t h e   i - t h   pa r t i t i o n   us i ng:     <   ( 10)     S tep  7:     E m be t h e   wa t e r m a r bi t   w   t o   ge t h e   e m b e dde va l ue     a c c o r di n t t h e   f o l l o w i ng  c o n d i t i o n :     = { ( + ) / 2 ,  = 0 ( + ) / 2 ,  = 1   ( 11)     S tep  8   Upda t e   t h e   f i r s t   e l e m e n t   o f   C n   us i n   to  ge t h e   e m b e dde m a t r i x   ,   a n t h e n   r e c o n s t r uc t h e   wa t e r m a r ke bl o c   us i n as   ( 4) .   S tep  9:     R e pe a t   s t e p   un t i l   to   t h e   r e m a i n i ng  bl o c ks   t ge a   c o m p l e t e   wa t e r m a r ke i m a g e .           F i gur e   2 T h e   p r o p o s e wa t e r m a r k i ng  s c h e m e     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2502 - 4752   I n do n e s i a n   J   E l e c   E n &   C o m S c i ,   Vo l .   25 ,   N o .   3 M a r c h   20 22 1383 - 1391   1386   2 . 3   Wa term a rk  e x tra cti o n   T hi s   pr o c e s s   r e qu i r e s   a   de f i n i t e   e x t r a c t i o n   r u l e   w i t h   t h e   s a m e   p a r t i t i o n   f u nc t i o n .   T h e   de t a i l e pr o c e s s   i s   f o l l o w s :   S tep  1:   S p l i t   wa t e r m a r ke i m a g e   I’  i n t bl o c ks   o f   N .   S tep  2:     C a l c u l a t e   t h e   e m b e dde m a t r i x     us i n as   ( 3) .   S tep  3:   T a ke   t h e   e m b e dde v a l ue     f r o m   ,   a n a s s i g n   t h e   v a l ue   us i ng  as   ( 10) .   S tep  4:   Ge t   t h e   wa t e r m a r bi t s   us i ng  t h e   f o l l o w i ng  r u l e :     = { 1 ,  < 0 ,  <   ( 12)     S tep  5:   R e pe a t   s t e p   a n to  ge a   c o m p l e t e   wa t e r m a r i m a ge .       3.   RE S UL T S   A ND  DI S CU S S I ON   T h e   e x pe r im e n t s   we r e   c a r r i e o u wi t h   a   s t a n da r im a ge   da t a s e t   a s   t h e   h o s t   to   e n s ur e   t h e   v a li d i t y   o f   t h e   t e s t   r e s ul t s F i v e   8 - bi t   i m a ge s   a   w i t h   a   s i z e   o f   51 2x 512  a r e   us e a s   h o s t   i m a ge s   w hi l e   a   1 - bi t   i m a ge   o f   64x 64   i s   us e a s   a   wa t e r m a r k.   T h e   da t a s e i s   pr e s e n t e i n   F i gur e   3.             Bab o o n   Bo at   E l ai n e           Pi rat e   Sai l b o at   W at e r m ark     F i gur e   3 .   Da t a s e i m a g e s       3. 1.     I m p e r c e p t ib il it iy  an d   r ob u s t n e s s     T h e   h o s t   i m a ge   t h a h a s   be e n   e m b e dd e w i t h   a   wa t e r m a r w i ll   e x p e r i e n c e   a   c h a n ge   i n   va l ue   a n d   vi s u a l .   T h e   d i f f e r e nc e   b e t we e n   t h e   i m a ge   be f o r e   a n a f t e r   e m b e dd i ng  i s   m e a s ur e w i t h   s t r uc t ur a l   s im il a r i t y   ( S S I M )   [ 27 ]   whi c h   a bl e   to  m e a s ur e   t h e   s i mi l a r i t y   a n s tr uc t ur e   o f   t h e   i m a ge s   [ 28] .   T a bl e   s h o ws   t h a o ur   m e t h o h a s   t h e   s a m e   v a l ue   a s   t h e   S   m a t r i x - b a s e wa t e r m a r k i ng  w i t h   a n   a v e r a ge   S S I M   o f   0. 9944.   I i s   due   to  t h e   us e   o f   t h e   l a r ge s t   c o e f f i c i e n t   va l ue   t h a t   h a s   be e n   pr o v e n   t o   b e   a bl e   t o   pr o duc e   a   v a l u e   c l o s e   t o   t h e   s i n gu l a r   v a l ue   a s   s h o wn   i n   F i gur e   1.       T a bl e   1 .   C o m pa r i s o n   o f   S S I M   v a l ue   be t we e n   S VD   a n t h e   pr o p o s e s c h e m e   I ma ge s   S  M a tr ix   P r o p o s e d   B a boo n   0.9978   0.9979   B o a t   0.9936   0.9937   E la in e   0.9940   0.9940   J e t   0.9924   0.9924   S a il bo a t   0.9940   0.9941   A ve r a ge   0.9944   0.9944   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n do n e s i a n   J   E l e c   E n &   C o m S c i     I S S N:   2502 - 4752         F as image   w ater mar k ing  bas e on  s ignum  of   c os i ne   matr ix  ( F e r da  E r na w an)   1387   T a bl e   2 .   C o m pa r i s o n   o f   e x t r a c t e wa t e r m a r i m a g e s   A tt a c ks   M e th o d   B a boo n   B o a t   E la in e   J e t   S a il bo a t   J P E G   S  M a tr ix             P r o p o s e d             J P E G   2000   S  M a tr ix             P r o p o s e d             M e di a n   F il t e r   S  M a tr ix             P r o p o s e d             G a us s ia n   F il te r   S  M a tr ix             P r o p o s e d             B r ig ht e n   S  M a tr ix             P r o p o s e d             R e s c a le   S  M a tr ix             P r o p o s e d                 I n   t h e   n e x t   ph a s e wa t e r m a r ke i m a ge s   a r e   t e s t e us i n s t a n da r d i z e t e s t s   t h a c o m p ly   w i t h   t h e   pr i n c i p l e s   o f   r o b us t n e s s   t e s t i n g .   T h e y   a r e   j o i n t   ph o to gr a ph   e x pe r gr o up   ( J P E G )   wi t h   a   qua l i t y   o f   50% ,   J P E G2000  wi t h   a   r a t i o   o f   5,   Ga us s i a n   f il t e r i n w i t a   f il t e r   o f   3x 3,   a n s i g m a   o f   0. 5,   b r i g h t e ni ng  o f   10,   a n t h e   r e s c a l i ng  o f   ( 0. 5 ) .   E a c h   e x t r a c t e wa t e r m a r i s   c o m pa r e w i t h   t h e   e m b e dd e wa t e r m a r a n t h e n   m e a s s ur e d   n o r m a li z e c o r r e l a t i o n   ( NC )   a s   f o l l o w s   [ 29] ,   [ 30] .      =  = 1 2  = 1 2  =     ( 13)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2502 - 4752   I n do n e s i a n   J   E l e c   E n &   C o m S c i ,   Vo l .   25 ,   N o .   3 M a r c h   20 22 1383 - 1391   1388   W h e r e   w n   a n w’ n   a r e   t h e   e m b e dde a n e x t r a c t e wa t e r m a r f r o m   t h e   a t t a c ke i m a ge   o f   a n   n - t h   e l e m e n t .   T h e   vi s u a l   c o m p a r i s o n   o f   e x t r a c t e d   wa t e r m a r s h o ws   i n   T a bl e   2 .   M e a n w hil e   t h e   c o m pa r i s o n   o f   t h e   NC   v a l ue   i s   pr e s e n t e i n   T a bl e   3.         T a bl e   3 .   C o m pa r i s o n   o f   NC   v a l ue   o f   e x t r a c t e d   wa t e r m a r k   A tt a c ks   M e th o d   B a boo n   B o a t   E la in e   J e t   S a il bo a t   J P E G   M a tr ix   0.9809   0.9874   0.9958   0.9863   0.9941   P r o p o s e d   0.9673   0.9778   0.9850   0.9791   0.9919   J P E G 2000   S  M a tr ix   0.9106   1.0000   0.9963   0.9998   0.9965   P r o p o s e d   0.8982   1.0000   0.9941   1.0000   0.9956   M e di a n   F il t e r   S  M a tr ix   0.7362   0.9227   0.9762   0.9303   0.8522   P r o p o s e d   0.7440   0.9212   0.9752   0.9296   0.8656   G a us s ia n   F il te r   S  M a tr ix   0.9184   0.9531   0.9685   0.9563   0.9660   P r o p o s e d   0.9599   0.9587   0.9674   0.9578   0.9802   B r ig ht e n   S  M a tr ix   0.9361   0.9480   0.7685   0.8257   0.8479   P r o p o s e d   0.9378   0.9532   0.7702   0.8277   0.8791   R e s ha pe   S  M a tr ix   0.9805   0.9978   1.0000   0.9997   0.9992   P r o p o s e d   0.9929   0.9997   1.0000   0.9997   1.0000       T a bl e s   a n s h o t h a t   e x t r a c t e wa t e r m a r ks   f r o m   t h e   pr o po s e m e t h o h a ve   a   s im il a r   qua li t y   t t h e   S   m a t r i x   w i t h   t h e   a v e r a ge   NC   v a l ue   o f   0. 9470  a n 0. 9444.   M o s t   o f   t h e   e x t r a c t e wa t e r m a r ks   c a b e   s e e pr o pe r l y   a n h a v e   a n   NC   v a l ue   c l o s e   to   1 .   T h e   us e   o f   t h e   l a r ge s t   c o e f f i c i e n t   v a l ue   i s   a bl e   to   r e pl a c e   t h e   S   v a l ue .   I i s   o nl y   s l i g h t l y   c ha n ge e v e n   t h o ugh   t h e   wa t e r m a r ke i m a ge   ha s   e x pe r i e n c e s i g nif i c a n t   di f f e r e n c e s   f r o m   v a r i o us   a t t a c ks .     3. 2.     P r oc e s s in t im e   T h e   m a i pur po s e   o f   t h e   pr o p o s e m e t h o i s   to   r e duc e   c o m put a t i o n a l   c o s t   o f   t h e   S   m a t r i x .   M e a s ur e m e n t s   a r e   pe r f o r m e o n   t h e   e m be dd i ng  o f   wa t e r m a r ke i m a g e   a n e x t r a c t i o n   o f   t h e   e n t i r e   a tt a c ke d   wa t e r m a r ke i m a ge s   i n   s e c o n ds .   F i gur e   s h o ws   t h a o ur   m e t h o i s   f a s t e r   wi t h   a n   a ve r a ge   t i m e   o f   0. 5327   s e c o n ds   t h a n   t h e   S   m a t r i x   w i t h   a   pr o c e s s i ng  t i m e   of   0. 7513  s e c o n ds .   A s   we ll   a s   i n   e x t r a c t i o n   t i m e ,   t h e   m e t h o h a s   a n   a v e r a ge   e x t r a c t i o n   t i m e   o f   0. 1975  s e c o n d s   whi c h   i s   f a s t e r   t h a n   t h e   S   m a t r i x   w hi c h   h a s   0. 2684  s e c o n ds   a s   s h o wn   i F i gur e   5.   T h e   m e t h o h a s   f a s t e r   e x t r a c t i o n   a n e m be dd i ng  t i m e   c o m pa r e to   t h e   S   m a t r i x .   I t   i s   r e p l a c e t h e   de c o m po s i t i o n   a n r e c o n s t r uc t i o n   o f   U S ,   a n V   m a t r i c e s   o n   e a c h   bl o c us i ng  t h e   c oe f f i c i e n t   m a t r i x   to  b u i l a   s im p l e r   m a t r i x   o pe r a t i o n .             F i gur e   4 .   C o m put a t i o n a l   t i m e   o f   t h e   e m be dd i ng  wa t e r m a r   0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 B a bo on B oa t E l a i ne J e t S a i l bo a t S  M a tr ix P r opos e d Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n do n e s i a n   J   E l e c   E n &   C o m S c i     I S S N:   2502 - 4752         F as image   w ater mar k ing  bas e on  s ignum  of   c os i ne   matr ix  ( F e r da  E r na w an)   1389       F i gur e   5 .   C o m pa r i s o n   o f   e x t r a c t i o n   t ime       4.   CONC L USI ON     T h e   pr o p o s e s i g n u m   o f   c o s i ne   m a t r i x   m e t h o h a s   b e e n   us e t o   r e pl a c e   m a t r i c e s   o f   U S ,   a n V   i n   im a ge   wa t e r m a r k i n g.   I t   i s   us e to   ge n e r a t e   C   m a t r i x   w hi c h   h a s   s im il a r   w i t h   s i n gu l a r   va l u e   o f   s i n gu lar   v a l u e   de c o m po s i t i o n   ( S VD ) .   T h e   de c o m po s i t i o n   a n r e c on s t r uc t i o n   o f   s i ngu l a r   m a t r i x   r e qu i r e s   a   l a r ge   c o m p ut a t i o n a l   t i m e   o n   e a c h   i m a g e   bl o c k.   T h e   pr o p o s e d   s i g n u m   m a t r i x   pe r f o r m s   f a s t e r   t h a n   t h e   S VD   i n   i m a ge   wa t e r m a r k i ng.   T h e   e x pe r i m e n t a l   r e s u l t s   s h o t h a t   t h e   pr o p o s e m e t h o p r o duc e s   a n   a v e r a ge   N C   va l u e   o f   a b o ut   0 . 94 44  un de r   v a r i o us   a t t a c ks .   T h e   pr o p o s e s c h e m e   a c hi e v e s   high   S S I M   v a l u e   o f   a b o ut   0 . 9 944.   I n   a dd i t i o n ,   t h e   pr o p o s e d   s i g n u m   o f   c o s i n e   m a t r i x   pr o duc e s   a   s h o r t e r   c o m pu t a t i o n a l   t i m e   t h a n   t h e   S VD   m e t h o i n   t e r m s   o f   e mb e dd i ng   a n e x t r a c t i n wa t e r m a r i m a g e .   T h e   pr o p o s e s i g n u m   o f   c o s i n e   m a t r i x   c o n s u m e s   0. 5327  s e c o n f o r   e m b e dd i ng  wa t e r m a r a n 0 . 1975  s e c o n f o r   e x t r a c t i n wa t e r m a r k.   T h e   pr o p o s e m e t h o pe r f o r m s   f a s t e r   c o m put a t i o n a l   t i m e   t h a n   S VD   m e t h o i n   i m a ge   w a ter m a r k i n w i t h   m a i n t a i n i ng  i m pe r c e pt i bil i t y   a n r ob us t ne s s   pe r f o r m a n c e s .       AC K NOWL E DGE M E NT   T hi s   wo r wa s   s upp o r t e by   F u n da m e n t a l   R e s e a r c h   Gr a n t   S c h e m e   ( F R GS) ,   M i ni s t r y   o f   E duc a t i o n   un de r   Gr a n t   No.   F R GS/ 1/2018/ I C T 04/UM P /02/ 2,   R DU 190117  a n P GR S 1903186.       RE F E R E NC E S     [ 1]   V M M a ni ka nda a nd  V M a s il a ma ni H is to gr a s hi f ti ng - b a s e bl in w a te r m a r ki ng  s c h e m e   f or   c o p y r ig ht   p r o te c ti o n   in   5 G ,”   C om put e r s  and E le c t r ic al  E ngi ne e r in g , v o l.  72, pp. 614 630, N ov . 2018, d o i:  10.1016/j . c o mp e l e c e ng.2018.03.007.   [ 2]   W K e a L e e   a nd  S C hui   L i e w F in ge r p r in W a te r ma r ki ng  W it T a mp e r   L oc a li z a ti o a nd  E x a c R e c ove r y   U s in M ul ti - L e ve A ut he nt i c a ti o n,”   I nt e r nat io nal  J our nal  o So f tw ar e  E ngi ne e r in g  and C om put e r  S y s te m s , v o l.  4, no . 1, pp. 120 132, F e b. 2018, d o i:   10.1528 2/ ij s e c s .4.1.2018.10.0043.   [ 3]   H S D e vi   a nd  K M S in gh,  R e d - c y a a na gl y ph  im a ge   w a te r ma r ki ng  us in D W T H a da ma r tr a ns f or a nd  s in gul a r   v a lu e   de c o mp o s it i o f or   c o p y r ig ht   pr o t e c ti o n,”   J our nal   of   I nf or m at io Se c ur it y   and  A ppl ic at io ns vo l.   50,  p.   102424,   F e b.   2020,  do i:   10.1016/j .j is a .2019.102424.   [ 4]   S W a ng  e al . O pt i c a im a g e   w a te r ma r ki ng  ba s e d  o s in gul a r  v a lu e   d e c omp o s it io n   gh o s im a gi ng  a nd  li f ti ng  w a ve l e tr a ns f o r m,”   O pt ic s  and L as e r s  i n E ngi ne e r in g , v o l.  114, pp. 76 82, M a r . 20 19, do i:  10.1016/ j. o p tl a s e ng.2018.10.014.   [ 5]   T K A r a ghi A A M a na f a nd  S K A r a ghi A   s e c ur e   bl in di s c r e te   w a ve l e tr a ns f o r ba s e w a t e r ma r ki ng  s c he me   us in t w o - le ve s in gul a r   v a lu e   d e c omp o s it io n,”   E x pe r Sy s te m s   w it A ppl ic at io ns v ol 112,  pp.  208 228,  D e c 2018 d o i:   10.1016/j .e s w a .2018.06.024.   [ 6]   S L J ia A   n ove bl in c o l o r   im a ge s   w a t e r ma r ki ng   ba s e on  S V D ,”   O pt ik vo l.   125,   n o 12,  pp.   2868 2874,  J un.  2014,  do i:   10.1016/j .i jl e o .2014.01.002.   [ 7]   J . C . P a tr a , A . K a r th ik , a nd C . B or na nd, “ A  nove C R T - ba s e w a te r ma r ki ng t e c hni qu e   f o r  a ut he nt i c a ti o of  mul ti m e di a   c o nt e nt s ,”   D ig it al  Si gnal   P r oc e s s in g:  A  R e v ie w  J our nal , vo l.  20, n o . 2, pp.  442 453, M a r . 2010, do i:  10.1016/j .ds p.2009.07.004.   [ 8]   P W A di Y P A s tu ti a nd  E R S ubhi y a kt o I mp e r c e pt ib l e   i ma ge   w a te r ma r ki ng  ba s e o c hi n e s e   r e ma in d e r   th e or e m   ov e r   th e   e dg e s ,”  i I nt e r nat io nal  C on f e r e nc e  on  E le c tr ic al  E ngi ne e r in g,  C om put e r  Sc i e nc e  and I n f or m at ic s  ( E E C SI ) , S e p. 2017,  vo l.  20 17 - D e c e mb e r , d o i 10.1109/E E C S I .2017.8239117.   [ 9]   X Y a n,  Y L u,  L .   L iu J L iu a nd  G Y a ng,  C hi ne s e   r e ma in d e r   t he o r e m - ba s e d   tw o - in - o n e   i ma ge   s e c r e s ha r in w it th r e e   d e c o d in o pt i o ns ,”   D ig it al  Si gnal   P r oc e s s in g:  A  R e v ie w  J our nal vo l.  82,  pp. 80 90, Nov . 2018, d o i:  10.1016/j .ds p.2018.07.015.   [ 10]   M D e s hmukh,  N .   N a in a nd  M A h me d,  A   no ve a ppr o a c f or   s ha r in mul ti pl e   c o l o r   im a ge s   b y   e mpl oy in C hi ne s e   R e ma in de r   T h e or e m,”   J our nal   of   V is ual   C om m uni c at io and  I m ag e   R e pr e s e nt at io n v ol 49,  pp.  291 302,  N ov 2017,  do i:   10.1016/j .j vc i r .2017.09.013.   [ 11]   Z Y ua n,  D L iu X Z ha ng,  a nd  Q S u,  N e w   im a ge   bl in d   w a te r ma r ki ng  m e th o ba s e o two - di m e ns io na di s c r e t e   c o s in e   tr a ns f o r m,”   O pt ik , vo l.  204, p. 164152, F e b. 2020, d o i:  10.1016 /j .i jl e o .2019.164152.   [ 12]   M Y N e ja d,  M M o s le h,  a nd  S R H e ik a la ba d,  A   bl in qua nt um  a udi o   w a te r ma r k in ba s e o qua nt um  di s c r e t e   c os in e   tr a ns f o r m,”   J our nal  of  I n f or m at io n Se c ur it y  and A ppl ic at io ns , v o l.  55, p. 102495, D e c . 2020, d o i:  10.1016/j .j is a .2020.102495.   0 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 S  M a tr ix P r opos e d S  M a tr ix P r opos e d S  M a t r i x P r opos e d S  M a tr ix P r opos e d S  M a t r i x P r opos e d S  M a tr ix P r opos e d J P E G J P E G200 0 M e di a n F i l t e r Ga us s i a n F i l t e r B r i gh t e n R e s ha pe Bab o o n Bo at E l ai n e J e t Sai l b o at Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2502 - 4752   I n do n e s i a n   J   E l e c   E n &   C o m S c i ,   Vo l .   25 ,   N o .   3 M a r c h   20 22 1383 - 1391   1390   [ 13]   S R oy   a nd  A K P a l,   A   bl in D C T   ba s e c o l o r   w a t e r ma r k in a lg o r it hm  f or   e mbe ddi ng   mul t ip l e   w a t e r ma r ks ,”   A E U   -   I nt e r nat io nal   J our nal  of  E le c t r oni c s  and  C om m uni c at io ns , v o l.  72, pp. 149 1 61, F e b. 2017, d o i:  10.1016/j .a e u e .2016.12.003.   [ 14]   Y L u o   e al . A   mu lt i - s c a l e   i ma ge   w a t e r ma r k in ba s e o in t e g e r   w a ve le t   tr a ns f o r m   a nd  s in gul a r   v a lu e   d e c o mp o s it i o n,”   E x pe r t   Sy s te m s  w it h A ppl ic at io ns , vo l.  168, p. 114272, Apr . 2021, d o i:   10.1016/j .e s w a .2020.114272.   [ 15]   F E r na w a a nd  D A r ia tm a nt o I ma g e   w a te r ma r ki ng  ba s e o in t e g e r   w a v e le tr a ns f o r m - s in gul a r   v a lu e   d e c o mp o s it i o w it v a r ia n c e   pi xe ls ,”   I nt e r nat io nal   J our nal   of   E le c tr ic al   and  C om put e r   E ngi ne e r in g vo l.   9,   n o 3,   pp.  2185 2195,  J un.  2019,   d o i:   10.11591/i je c e . v 9i 3.pp2185 - 2195.   [ 16]   N . S a nge e th a  a nd X . A ni ta , “ E nt r o p y  ba s e d t e x tu r e  w a te r ma r ki ng us in g di s c r e t e  w a ve l e tr a ns f o r m,”   O pt ik , vo l.   160, pp. 380 388,   M a y  2018, d o i 10.1016/j .i jl e o .2018.01.136.   [ 17]   A N a ji h,  S A R A l - H a dda d,  A R R a ml i,   S J H a s hi m,  a nd   M A N e ma t o ll a hi ,   D ig it a im a ge   w a te r ma r ki ng  ba s e d   o a n gl e   qua nt iz a ti o n i n di s c r e t e  c o n t o ur l e tr a ns f o r m,”   J our nal  of  K in Sa ud U ni v e r s it y   -   C om put e r  and I nf or m at io n Sc ie n c e s , v o l.  29,  no .   3, pp. 288 294, J ul . 2017, do i:  10.1016/j .j ks u c i. 2016.02.005.   [ 18]   S E t e ma a nd  M A mi r ma z la gha ni A   ne w   mul ti p li c a ti ve   w a te r ma r d e t e c t o r   in   th e   c o nt o u r l e d o ma in   us in L oc a ti o n - S c a le   di s tr ib ut io n,”   P at te r n R e c ogni ti on , vol . 77, pp. 99 112, M a y  20 18, do i:  10.1016/j .pa t c o g.2017.12.006.   [ 19]   A M A bdul a z e e z ,   D M H a j y D .   Q Z e e ba r e e a nd  D .   A Z e ba r i,   R o bus w a t e r ma r ki ng   s c h e m e   ba s e d   L W T   a nd  S V D   us in a r ti f ic ia be e   c o l o n y   o pt im i z a ti o n,”   I ndone s ia n J our nal  of  E le c t r ic al  E ngi ne e r in g and C om put e r  Sc ie n c e , v o l.  21,  n o . 2, pp. 12 18 1229, J a n. 2020, do i:  10.11591/i j e e c s . v 21.i 2.pp1218 - 1229.   [ 20]   C P W a ng,  X Y W a ng,  a nd  Z Q X ia G e o m e tr i c a ll y   in v a r ia nt   im a ge   w a t e r ma r ki ng  ba s e d   o f a s R a d ia H a r m o ni c   F o u r ie r   M o me n ts ,”   Si gnal   P r oc e s s in g:  I m age  C om m uni c at io n , vo l.  45,  pp. 10 23, J ul . 2016, do i:  10.1016/j .i ma g e .2016.03.007.   [ 21]   S B r a vo - S o l o r i o ,   F C a ld e r o n,  C T .   L i,   a nd  A .   K .   N a ndi F a s f r a gi l e   w a t e r ma r e mb e ddi ng  a nd  it e r a ti v e   me c ha ni s m   w it h ig s e l f - r e s t o r a ti o p e r f o r ma n c e ,”   D ig it al   Si gnal   P r oc e s s in g:   A   R e v ie w   J our nal vo l.   73,  pp.   83 92,  F e b.  2018,  do i:   10.1016/j .ds p.2017.11.005.   [ 22]   H y in Y a ng,  S r e Q i,   P pa N iu a nd  X y a ng  W a ng,  C o l or   im a ge   z e r o - w a t e r ma r ki ng  ba s e o f a s q ua t e r ni o g e n e r i c   p ol a r   c o mpl e x   e x p o ne n ti a tr a ns f o r m,”   Si gnal   P r oc e s s in g:   I m age   C om m uni c at io n vo l.   82,  p.  115747,  M a r 2020,  do i:   10.1016/j .i ma ge .2019.115747.   [ 23]   P W A di   a nd  P A r s iwi A   n ov e l   w a te r ma r ki ng  m e th o us i ng  ha da ma r ma tr i x   qua nt i z a ti o n,”   J our nal   of   I C T   R e s e ar c and  A ppl ic at io ns , vo l.  14, n o . 1, pp. 1 15, J ul . 2020, d o i:  10.5614/i t bj .i c t. r e s .a ppl .2020.14.1.1.   [ 24]   B C M o ha a nd  S S .   K uma r A   r o bus im a g e   w a t e r ma r ki ng   s c he m e   us in s in gul a r   v a lu e   de c o mp o s it i o n,”   J our nal   of   M ul ti m e di a vo l.  3, n o . 1, pp. 7 15, M a y  2008, d oi 10.4304/j mm .3.1.7 - 15.   [ 25]   P . W . A di  a nd F . Z . R a hma nt i,  “ R o bus I nt e g e r   H a a r  W a ve l e B a s e d W a te r ma r ki ng U s in g S in gul a r  V a lu e  D e c o mp o s it i o n,”   J ur nal   I lmu K om put e r  dan I nf o r m as i , v o l.  9, n o . 1, p. 26, F e b. 2016, d o i:  10.21609/j ik i. v 9i 1.363.   [ 26]   T .   I .   H a w e e l,   A   n e w   s qua r e   w a v e   tr a ns f o r m   ba s e o n   th e   D C T ,”   Si gnal   P r oc e s s in g vo l.   81,  n o .   11,  pp.  2309 2319,   N ov 2 001,  do i:  10.1016/ S 0 165 - 1684( 01 ) 00106 - 2.   [ 27]   Z W a ng,  A C B ov ik ,   H .   R S h e ik h,   a nd  E .   P S im o n c e ll i,   I ma ge   qua li t y   a s s e s s me nt F r o e r r o r   vi s ib il it y   t s tr uc tu r a s im i la r i t y ,”   I E E E  T r ans ac ti ons  on I m age  P r oc e s s in g , v o l.  13, n o . 4, pp. 60 0 612, Apr . 2004, do i:  10.1109 / T I P . 2003.819861.   [ 28]   A . N a gm a nd M . S a f y , “ A   r o bus w a te r ma r ki ng a lg o r it hm   f o r   me di c a im a g e s ,”   I ndone s ia n J our nal  of  E le c tr ic al  E ngi ne e r in g  and  C om put e r  Sc ie n c e , v o l.  20, n o . 3, pp. 1601 1612, D e c . 2020, d o i:  10.11591/i je e c s .v 20. i3 .pp1601 - 1612.   [ 29]   F . E r na w a n, “ T c h e bi c h e f  i ma ge  w a t e r ma r ki ng a l o ng t h e   e dge  u s in g Y C o C g - R  c ol o r  s pa c e   f o r   c o p y r ig ht  p r o te c ti o n,”   I n te r nat io nal   J our nal  of  E le c t r ic al  and C om put e r  E ngi ne e r in g , v o l.  9, n o . 3,  pp. 1850 1860, J un. 2019, do i:  10.11591/i j e c e . v 9 i3 .pp1850 - 18 60.   [ 30]   P W A di F . E r na w a n,  A W ib o w o E .   A S a r w o k o a nd  F .   A gu ng  N ugr o h o ,   W a te r ma r ki ng   S c h e me   ba s e d o C hi n e s e   R e ma in de r   T h e or e m   a nd  I nt e g e r   W a ve l e F i lt e r s   f o r   C o p y r ig ht   P r o t e c ti on,”   in   P r oc e e di ngs   -   2021  I nt e r nat io nal   C onf e r e nc e   on  Sof tw ar e   E ngi ne e r in and   C om put e r   Sy s te m s   and  4t I nt e r nat io nal   C onf e r e nc e   on  C om put at io nal   Sc ie nc e   and  I nf or m at io M anage m e nt I C SE C S - I C O C SI M  2021 , A ug. 2021, pp. 70 74, d o i:  10.1109/I C S E C S 52883.2021.00020.       B I OG RA P HI E S   OF   AU T HO RS       F erda   Ern a w a n           i s   c u rr en t l y   S en i o L ec t u re r   at   t h Fa c u l t y   o C o m p u t i n g ,   Co l l eg e   o Co m p u t i n g   an d   A p p l i ed   S ci e n ce s ,   U n i v e rs i t i   Mal a y s i Pah a n g .   H r ece i v e d   h i s   Mas t e i n   So ft w ar e   E n g i n ee ri n g   a n d   I n t e l l i g e n t   an d   P h . D   fro m   t h Fa c u l t y   o f   I n f o r m at i o n   an d   C o mm u n i c at i o n   T e c h n o l o g y ,   U n i v e rs i t i   T e k n i k al   Mal a y s i M e l a k i n   2 0 1 1   an d   2 0 1 4   re s p ec t i v el y .   H i s   r e s e ar c h   i n t e r e s t s   i n c l u d i m ag c o mp re s s i o n ,   d i g i t al   w at e r m ark i n g   a n d   s t e g an o g rap h y .   H c an   b e   co n t ac t e d   at   em a i l :   f e r d a@ u mp . e d u . my .         P ra ja n to   Wa h y A d i           r ece i v e d   t h Bar c h el o r   i n   c o m p u t e s c i en ce   fo r m   U n i v e rs i t as   St i k u b an k ,   I n d o n e s i i n   2 0 1 1 .   H fi n i s h ed   h i s   m as t e r's   d e g r ee  t h ro u g h   a   d u a l   d eg r ee   p ro g ra m   i n   i n fo r m at i o n   t ec h n o l o g y   at   U n i v e rs i t as   D i a n   N u s w an t o r o ,   I n d o n e s i an d   i n   fi el d   o f   c o m p u t e s ci e n ce  at   t h U n i v e rs i t i   T ek n i k a l   Ma l ay s i a   M e l a k a,   Ma l a y s i a   i n   2 0 1 4 .   H s e rv e d   as   l ec t u r e at   t h e   D e p art me n t   o In fo r m at i o n   T ech o l o g y ,   Fa cu l t y   o Co m p u t e r   Sci en ce ,   U n i v e rs i t as   D i an   N u s w a n t o ro   an d   c u rr en t l y   w o rk s   as   l ec t u r e at   t h e   D e p art men t   o In fo r m at i c s ,   Fa cu l t y   o f   S c i e n ce  an d   Mat h em at i c s ,   U n i v e rs i t as   D i p o n e g o ro .   H i s   ar e as   o f   e x p e rt i s ar e   c r y p t o g rap h y ,   d i g i t al   i m a g e   cl as s i fi c at i o n ,   s t e g a n o g rap h y   a n d   w at e r m ark i n g .     H c an   b e   co n t a c t ed   at   em a i l :   p raj a n t o @ l ec t u r e r. u n d i p . ac . i d .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n do n e s i a n   J   E l e c   E n &   C o m S c i     I S S N:   2502 - 4752         F as image   w ater mar k ing  bas e on  s ignum  of   c os i ne   matr ix  ( F e r da  E r na w an)   1391     Si a u - C hu i n   L i ew           i s   c u rr en t l y   S en i o L ec t u r e at   t h e   Fa cu l t y   o Co m p u t i n g ,   Co l l eg e   o Co m p u t i n g   an d   A p p l i ed   S ci e n ce s ,   U n i v e rs i t i   Mal a y s i Pah a n g .   H r ece i v e d   h i s   Mas t e i n   St rat eg i Bu s i n e s s   I T   fr o m   U n i v e rs i t y   o P o rt s mo u t h   i n   2 0 0 6   an d   P h . D   i n   Co m p u t e r   Sci en ce   fr o m   U n i v e rs i t i   Mal a y s i Pa h an g   i n   2 0 1 1 .   H i s   r e s e ar ch   i n t e r e s t s   i n c l u d b i o med i c a l   i m ag e   p ro ce s s i n g .   H e   c an   b e   co n t a c t ed   at   em ai l :   l i ew s c@ u m p . e d u . my .         Ek o   A di   Sa rw o k o           r ece i v e d   t h e   Bar ch e l o r   d eg r ee  i n   m at h em at i c s   fro U n v i e rs i t as   D i p o n eg o r o ,   In d o n e s i i n   1 9 9 1   an d   t h e   Mas t e o co m p u t e s c i en ce   at   U n i v e rs i t as   I n d o n e s i i n   2 0 0 3 .   H e   w o r k s   as   l ec t u r e at   t h e   D e p art m en t   o I n f o r m at i c s ,   Facu l t y   o f   Sci en ce   a n d   Mat h em at i c s ,   U n i v e rs i t as   D i p o n eg o r o .   H e   h as   s e rv e d   as   H e ad   o f   t h e   D e p art me n t   o In fo r m a t i c s   i n   2 0 0 9     2 0 1 4 ,   U n i v e rs i t as   D i p o n eg o r o   an d   w as   o n   t h e   b o ard   o d i r ec t o rs   o f   t h A s s o c i at i o n   o f   I n f o r m at i c s   an d   C o m p u t e r   S c i en ce   C o l l e g e s   (A p t i k o m i n   2 0 1 6 2 0 2 1 .   H i s   re s e ar ch   fi el d s   i n cl u d e   d ee p   l e ar n i n g ,   i n f o r m at i o n   h i d i n g ,   o b j ec t   d e t ec t i o n   an d   cl as s i fi c at i o n .     H c an   b e   co n t a c t ed   at   em a i l :   ek o a d i s ar w o k o @   l ec t u r e r. u n d i p . a c . i d .         Edy   Wi n a rn o           recei v ed   t h e   D o c t o ra l   d eg r ee   i n   Co m p u t e V i s i o n   fr o D e p art men t   o C o m p u t e r   S c i en ce ,   Fa c u l t y   o f   Mat h emat i c s   a n d   N at u ra l   Sci e n ce s ,   G ad j a h   Mad U n i v e rs i t y   I n d o n e s i 2 0 1 1 - 2 0 1 5 .   H i s   l ec t u r e i n   In fo r m at i c s   E n g i n e e r i n g   D e p art men t ,   St i k u b an k   U n i v e rs i t y   I n d o n e s i a.   H i s   r e s e ar c h   ar e a   i n   C o m p u t e r   V i s i o n ,   i m ag e   p ro ce s s i n g   an d   art i fi ci al   i n t e l l i g e n t .   H e   h as   au t h o r e d   o co au t h o r e d   mo r e   t h an   2 5   S c o p u s   i n d e x e d   p u b l i c at i o n ,   w i t h   6   H - i n d e x .   H i s   r e s e ar ch   i n t e r e s t   i n c l u d e s   p at t e rn   reco g n i t i o n ,   c r y p t o g rap h y ,   e x p e rt   s y s t em   a n d   i n t el l i g en t   s y s t em .   H c an   b c o n t ac t e d   at   em ai l :   e d y w i n @ e d u . u n i s b an k . a c . i d .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.