Indonesian J ournal of Ele c trical Engin eering and  Computer Sci e nce   Vol. 2, No. 2,  May 2016, pp . 417 ~ 425   DOI: 10.115 9 1 /ijeecs.v2.i2.pp41 7-4 2 5        417     Re cei v ed  Jan uary 21, 201 6 ;  Revi sed Ap ril 14, 2016; Accepted Ap ril 28, 2016   A Power Efficient Trust Based SecureRouting Scheme  for Mobile Ad-Hoc Networks      MV Rath nam m a* 1 , P Chenna Re dd y 2   JNT U A, Anantapur-AP-In dia.  T e l::+ 91 9849 7 778 31   JNT UCEP, Pulivendula-YSR- AP-India  *Corres p o ndi n g  author, e-ma i l : mvrathnamm a @gma il.com 1 , pcredd y1 @re d iffmail.com 2       A b st r a ct   MANET s  are s e lf-org ani z i ng,  infrastructure  l e ss  ad- hoc  net w o rks w i th ma ny cha l l eng es  like  lo w   pow er, li mite d  storage  an d l i m ite d  pr ocess i ng d e vic e s.  A m o ng  all  the  p a ra meters th at  affect the n e tw ork  efficiency acc u racy, scalab ilit y, and pow er consu m ption  ar e ma in ch all e n ges in the ro uting of Mob ile a d - hoc netw o rks. T he netw o rk  lifetime is dep en dent on the p o w er effici ency of the nodes i n  the netw o rk. The   protoco l s hav e  to provi de th e  ener gy efficie n t route th ro ug h inter m edi ate  nod es in t he n e tw ork. T he trust   base d  ro utin g  appr oach  is  o ne of th e  best  mecha n is ms t o  esta blis h a n  ener gy effici e n t route  betw e en  source  an d d e s tinatio n. In thi s  pap er w e  firs t prop ose th e f a mily r e lati ons hip  bas ed trust  mode l a nd t h en   prop ose  a n e w  energy  effici ent trust bas e d  routi ng  pr oto c ol to re duc e the ro utin g ov e r hea d, de lay  a nd  provi des better  packet del iver y ratio that perform s b e tter tha n  the existin g  routin g protoc ol s.      Ke y w ords : Mo bile  ad-h o c net w o rks, Security, T r ust Manage me nt        Copy right  ©  2016 In stitu t e o f  Ad van ced  En g i n eerin g and  Scien ce. All  rig h t s reser ve d .       1. Introduc tion  The MANET s  are auton omou s sy ste m  of  portab l e wirele ss  mobile n ode s that   comm uni cate  without any  spe c ific inf r a s tructu re  o r  ce ntralized a c cess. Every mobile no de in  the   netwo rk  act s  as a route r  a nd wo rks a s   an in term edi ate node  bet wee n  so urce  and de stinati on.  Many Rea c ti ve, Proactive  and hybrid routing pr otocols have be e n  prop osed to make p r op er  comm uni cati on in the n e twork n ode s.  In MANETs,  node  com m u n icatio n is d e pend ent on t h e   mutual trust [ 1 ] [2] amon g  the nod es.  T he  con s tr ai nts in th e MA NETs p o se ma ny new resea r ch  chall enge s i n  the routin g, privacy, trust  an d se curity incl udi ng authe ntication and  key  manag eme n t among the n o des.   A Genetic al gorithm b a se d energy entropy  multipat h routing app roachwas p r o posedin  [16] to adjust  energy utilization  of indiv i dual no de, calcul ate  the  minimal en ergy of node a nd  drag  out th e  lifetime and  energy chan ge of the   sy stem. Th e e nergy  savin g  routin g p r ot ocol s  have be en d e sig ned to i m prove th e p e rform a n c e i n  term s of o v erhea d in  ro uting, end to  en d   delay, PDR  of the netwo rks and  con s umptio n of the energy. Se cu rity is one of the main   chall enge s fo r the practi ca l implementat ion of ad- ho c netwo rks, su ch a s  MANE Ts o r  Wi rele ss  sen s o r  networks. Tra d itio nally, functions that  drive  WSNs, such as mediu m  accesscon trol   (MAC) and ro uting proto c ol s, always a ssume t hat theoperating env ironm ent is trustworthy [15 ] .  This  assu mpt i on is not  always ri ght an d  remote  environment s a r e  alway s  susce p tible to atta cks  and a r e very  tough to p r otect. It is o b se rved that  the ene rgy i nefficien cy af fects the  ove r all  netwo rk  pe rfo r man c e  and li fetime. So we ca n say tha t  the insuffici ent po wer  of a nod e lead s to   link failures a nd deg rad e s t he network p e rform a n c e.   The co ncept of trust origi n ally taken fro m  soci al scie nce s  an d is d e scrib ed a s  subje c tive   belief about the behavio rs of a particul a r entit y [3].  Tru s t manag ement is introdu ced [4] and  clarifie d a s  "trust ma nage ment provid e s  a uni fie d  approa ch for spe c ifying a nd interpretin g   se curity poli c ies, crede ntials, and  rela tionshi ps ." T he de sign of  trust ba sed  energy efficient  routing  proto c ol in this pa p e r, first explai ns  ab out the  energy model  to  find the energy facto r  a nd  gives a overvi ew of our trust based a ppro a ch to be imp l emented.   The rem a inin g part of the pape r org ani zed a s  follows: In sectio n 2, the background an d   related  work  is given. Section 3 descri bes the  overview of trust and re putatio n model use d  in   this meth od.  Section  4  sho w s ou r resea r ch fram e w o r k and  propo se d ro uting  prot ocol. In S e cti on  5,  extensive experim ents and simulatio n s con d u c ted   in co mpa r iso n  with the  exi s ting p r oto c ol s is  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                             ISSN: 25 02-4 752                   IJEECS  Vol.  2, No. 2, May 2016 :  417 –  425   418 pre s ente d , a nd finally in  section  6, co n c lu sion  and  challen ges en cou n tere d an d future  scop e is  pre s ente d .      2. Backg rou nd Work   For effici ent  utilization of  battery po we r of  node s in t he net work, variou s p o wer  efficient  routing  me ch anism s [5]-[1 1] have be en  prop osed. T r ust value s  a r e used to  co n s tru c t safe pa ths  among the n ode s in the network. Co nsidera b le am o unt of work is don e on the power effici en t   routing p r oto c ol s but not i n  trust ba se d  approa ch . Authors [12] propo sed a n e w ene rgy efficient  and  secure SEER multipat h routin g protocol. Thi s  protocol  updat es each node  with remaining  energy on d y namic b a si s for finding  the ap pro p ri ate path from  multiple choi ce s. The m a in  advantag e of this kind of  approa ch is  minimizi ng th e overhe ad to maintain th e route an d  can  maximize the  efficiency an d lifetime of other nod es in  the netwo rk.   Many autho rs have discu s sed va riou s i s su e s  re gardi ng tru s t man ageme n t in MANET' s   and in  wi rele ss sensor net works.  Th e a u thors in [1 3]  have di scu ssed a  novel tru s t a w are routi n g   proto c ol that  use s  dire ct  trust and in dire ct trust. It has monito ring compo n ent with sev e ral  metrics like data confidenti a lity,  data integrity, available ene rgy,  network-a ck, a nd rep u tation . A  TCLM [1 4], trust ba se d cross laye r mo del u s e s  the  ACKs from DL layer  and  TCP to p r om ote   trust an d eli m inates th e malicio us n o des a nd in si sts hig h ly trusted  route  from so urce  to   destin a tion.   Tru s t mana g e ment in MA NETs i s  n eed ed when n e w node s join th e network an d wa nts  to establi s h   a co mmuni ca tion with  acceptable l e vel  of tru s t relat i onship s  amo ng them selve s .  Trust management has applicabilit y in many deci si on making  si tuations incl uding intrusi o n   detectio n , acce ss  control, key manag ement, authe ntication an d  for effective routing. Tru s t  manag eme n t, includ es tru s t establishme n t and tru s t revocatio n .       3. Trust Ev aluation   In our e a rli e r wo rk, we  prop osed tru s t ba sed  m odel for  MANETs  usi n g  Family  relation shi p  b a se d app roa c h. The mi sb ehavior  of th e node s deg rade s the perf o rma n ce of the   netwo rk,  so t he tru s t mod u le used to  provide  se cu re commu nication and  efficient routing  is  possibl e. A mobile ad -ho c   netwo rk fully  depe nd s on the co -op e ration between n ode s for ro uting  and fo rwardin g . The  succe ssful  delive r y of data  fro m   sou r ce to  de stination  will h appe n if all  th e  node s co-op e rate  well. T he attacksare identifi ed and solved by  intrusi on detectio n ,  se cure  routing,  key manag eme n t and tru s t manag ement.T his sectio n d i scusse s ab o u t the differe nt  ways of e s tab lishin g  trust b e twee n nod e s  in mobile a d -ho c  net wo rks.     Direc t  Trus t  The di re ct tru s t will  be  cal c ulate d  by di rect inte ra ctio n bet wee n  im mediate  neig hbori n g   node s i n  the  netwo rk a s   shown in  Figu re 1.  The   direct trust  can   log the  num b e r of  su cce s sful  packet tra n sf ers, recomm endatio n and  misbe havio r detection. It is the mo st widely u s ed t r ust   cal c ulatio n method when t here a r e n o  p r e-esta b lishe d infrast r u c tures an d ce ntra lized  control.    Recomme nd ation Trus t  There might  be some m a li ciou s n ode s,  whi c h  b ehav e differe ntly with different  node s. In   this  kind  of situation, the  dire ct tru s t i s  not   sufficien t and  so th e  re comm end ation a bout t hat  particular node  will al so be cons idered  to cal c ulate trust. Here  the other  mutu al nei ghbors  will  sha r e  its tru s t table  with  the n e igh b o r  node s.  T he trust  cal c ulation m e th od i s   kno w n  as  recomme ndat ion tru s t or i n dire ct tru s t. There  are  som e  pro b lem s  i n  this recom m endatio n trust,  su ch a s  false  recomme ndat ion by the other nod es d ue  to maliciou s  n a ture of network n ode s.     Trust Comp uta t ion   In this sub se ction  we di scuss ab out the diffe rent tru s t com putatio ns u s e d  in o u r work.  All trust val u e s   comp uted i n  ou r  schem e ra nge s f r o m  0 to  1. Ba sed  on  the to tal tru s t value  the   role/relationship will be  assigned  to the neighbor node. For  cal c ul ating trust, we are using the  con c e p t of co nvex hull whi c h give s a va lue that lies b e twee n two fixed points.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJEECS   ISSN:  2502-4 752     A Power Efficient Tru s t Based Se cu re Routing Sch e m e  for Mobile  Ad-Hoc …   (M V Rathnam ma)  419 Initial Trust  This t r u s t is calcul ated  usi ng the  pa ram e ters,  battery  po wer an d  si gnal  stre ngth.  Thi s  is  the ba si c  crit eria fo r  a n o d e  to b e  in  the  network. Thi s  trust i s  the   main fa ctor to  de cide  whet her   to kee p  the n ode a s  a  neig hbor  or  not. Trust u p g r ad ation al so d epe nds  on thi s  trust value. Init ial  trust valu e i s  mainly u s ed  to re du ce t he atta cks b y  the selfi s h  node s  be ca use  of resou r ce   limitation.     ∗  ∗     In above  eq u a tion  IT re pr es e n t s  th e in itia l tr us t,  BP  re pre s ent s the   battery po we r and   SS   rep r e s ent s the signal  stre ngt h of neig hbors of ne w node  N . The    and    r e pr es e n t s th e   variable s  an d  the summati on sh ould be  1. In our work  we have  taken 0.5, 0 . 5 for    and    r e spec tively.    Behav i oral Trust  The beh avioral trust is calculate d  by di rect inte ra ctio n and expe rience of one node to   anothe r no de . The pa ram e ters fo r  cal c ul ating be havio ral tru s t  will vary for  differe nt node s b a sed  on its level as mentioned in  table 1.     1 ∗      In the above  equatio n  BT  repre s e n ts the  behavio ral trust,  l rep r e s e n t s the tru s t le vel and  p r e pr es en ts  th e  p a r a me te r o f  N o de   N . For exa m ple  if the node  le vel is  l = 2, th e  p 1  and   p 2  of   node  N  will be taken as shown in Table  1.     1 ∗      Recommendation Trust  The recomm endation trust is calcula t ed from the mutual neighbors of a n y two  neighboring   nodes. All the mutual nei ghbors will  s hare their tru s t value or  opinion abou t  a   particular nod e to calculate  the recomme ndation trust.  In the above  equation,  RT  repre s ents re commendatio n trust,  n  represents the nu mber of  mutual neighbors and  t i  represents the trust value shared by  i th  mu tual neighbor of node  N .   Total Trus t:  The total trus t is calculated from Behav ioral trust a n d recomme ndation trust. The   total trust will be useful in  upgrading o r   degrading  th e trust level of a node. The total trust also   ranges from 0  to 1 .       ∝ ∗  ∗     In the above equatio n,  TT  repres ent s  total trus t,  BT  repre s e n ts be havioral trust  and  RT   rep r e s ent s a recomme ndat ion tru s t of node  N . Th e variabl es   an d   sho u ld h a ve the values  su ch that the summ ation wi ll be 1. In our work we co nsider 0.7 an d 0 . 3 for   and   res p ec tively.      4. Algorithm and Propos e d  Work   This  se ction   descri b e s  a b out the  key id ea of  o u r  pro posed  wo rk.  There a r e t w o differe nt  pha se s name l y bootstrap p i ng and up gra d ing/do wn g r a d ing pha se.  The boot stra pping ph ase will  take pla c e  when a ne w n ode wants to  join the  network with out  any previou s  experi e n c e.  In   Bootstra ppin g  ph ase initi a l tru s t is u s ed  for  t r u s t com putation .  The u p g r a d ing/do wng r a d ing   pha se will be  use d  to updat e the trust val ue and relatio n  of the neigh bor no de s.    4.1. Boot Str a pping Phas e  Whe n  a ne w node  want s to join the netwo rk, the  neighb or  wil l  che ck  wh ether a n y  mutual neig h bors are there or not. If any mutual  nei ghbo rs  are th ere, the no de  will req u e s t for  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                             ISSN: 25 02-4 752                   IJEECS  Vol.  2, No. 2, May 2016 :  417 –  425   420 recomme ndat ion trust fro m  all other mut ual neigh bo rs having relati onship mo re than or e qual  to   “pa r ent”. Th en the ne w node will  be add ed to  the netwo rk one level  lesser tha n  the   recomme ndat ion tru s t. If n o t, the initial trust  w ill be calcul ated an d  the node  will be adde d to the   netwo rk with  least  privile ge. The  wo rking  of  boot strap p ing  ph ase i s  d e scri bed in foll owing  algorith m :       Algorithm 1  (Bo o ts tra pping phase ):  // When ne w node  want s to be a neig h b o r  if (mutual nei ghbo r) {     cal c ulate recommen dation  trust  RT (N )     add no de  N  a s  a neig hbo r (trust value  =  RT( N )/2 )  }  else {     cal c ulate initi a l trust  IT(N)    add  no de  N  a s  a neig hbo r (trust value  = 0)  }      4.2. Upgradi ng/Do w n g r a d ing Phase   Whe n  a n ode  want s mo re  privilege, it wi ll se n d  an  up date re que st  to its neig hbo r. First  initial tru s t is  cal c ulate d  to  ensure  that t he no de i s  h a ving sufficie n t re sou r ces.  If the nod e  has  sufficie n t re source s, total trust is  cal c ul ated  from  be havioral t r ust  and recomm endatio n tru s t. If   the total trust is greate r  th an thre shol d value 0. 75 th en it is eligibl e  for up-gra d a tion. Otherwise,  it indicate s th e malici o u s  b ehavior; the n  the node i s   marked  as m a licio us n ode  by setting th e   trust valu e to  -1. If the r e  a r e n o   sufficie n t re sou r ce s, but the  total  trust i s  m o re   than 0.7 5 ; th en   the node i s  n o t eligible for upgradatio n. In this ca se  the node  will  retain its ol d  trust value. T he  followin g  algo rithm explain s  the actu al  worki ng of upg rading/d o wn grading p h a s e.       Algorithm 2  (Up g rading /  Do w n gr adin g Phase):  // W hen a trust  upgr ade r equ e s t from node  N   calcul ate in itial  trust of node  N  [ IT(N) ]  if ( IT(N)>0.75 ) {  calcul ate total t r ust of node  N  [ TT(N) ]  if ( TT(N)> 0.75) {  upgr ade nod e  N  (trust value =  current trust *2)  }  else  mark nod e  N  a s  malicio us no de (trust value  =  -1)  }  else {   if ( TT(N)> 0.75) {  Don’t u pgra de  nod e  N  (trust valu e =  current trust)  }  else  mark nod e  N  a s  malicio us no de (trust value  =  -1)  }      4.3. Energ y   Sa v i ng Model  From tru s ted  energy  savi ng persp ectiv e , pow e r  a w are routing p r otocol PTSRP, based  on the  above  describe d  trust meth od f o r effici ent  ut ilization  of en ergy a nd u s e s  hyb r id p o wer  saving  sche me, whi c h is  more b a lan c ed and  se cu re is propo se d. It provides better sh ari n g of  netwo rk  reso urces a nd m a intain s efficient powe r   sa ving. This is achi eved by isolatin g the bad  node s an d de legating p a rt of the trust ca lculat io ns to the se nde rs a s  ba se statio ns.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJEECS   ISSN:  2502-4 752     A Power Efficient Tru s t Based Se cu re Routing Sch e m e  for Mobile  Ad-Hoc …   (M V Rathnam ma)  421 To illustrat e  the benefits  of PTSRP,  we will sh o w  the calcul ations for a bov e approa ch  with   respe c t to th e po wer. T h e  overhe ad i s   cla ssifie d   to two different  parts, th e re p o rts  se nt by the   node s an d ce ntral re port sent by the BS.    Energy 1 =     1   (1)     Her e   M - Size of the messag e, per neig hbo r in  bytes.  N - Total no d e s in the net work.   h- Averag e n u mbe r  of hop s from no de to BS.  AN- Active ne ighbo rs of a n ode.   Rx energy- Energy to re cei v e one byte  Tx energy- E nergy to tran smit one byte  As pe r th e  BS cent ral  report, it  con s ist s  of  me ssag es from   all mali ciou s nod es an d  is   broa dcaste d to all the node s for every time peri od t is calculated a s  follows    Energy 2 =     (2)     Whe r e Ml is t he numb e r of  maliciou s  no des.  Assum e  tx=E and normalizin g Rx we obtai n,    1   1 1  (3)     2   1  (4)     If the average  time interval of droppi ng p a ckets i s  td    2     1   (5)     w h er e  is the pa cket size in bytes  Packet follows the full dupl ex commu nication  and divi ding by Rx to norm a lize, we obtain     2   1    (6)     The ene rgy saving ca n be  obtaine d for the frequ ent p e riod s   is calculated a s       /  1 2 ⁄    (7)     Es is con s ide r ed a s  the en ergy savin g s  for the  PTSRP and all the values a r e filtered  re sults o f   trust from the  previou s  se ction algorith m s.      5. Results a nd Analy s is  I n  t h is  se ct io n,  we  de sign  som e  si mula t i on test exp e rime nts of P T SRP protocol usi n g   Network  Simulator-2. In this   s i mulation t e s t  ex p e rim e nts, we  simul a te an d  com p are  ene rgy  cost  and total re ceiving data p a ckets a gain s t the ot her  prop osed pro t ocol s like S A ODV [17] and   TRRP [18].     5.1 Performa nce Ev aluation  Total Throug hput:  The total numbe r of packet s  re cei v ed per unit time.  Total O v e r he ad:  Total n u m ber  of ro uting contro l pa ckets tran smi tted at time  t   by all the n o d e s in   the netwo rk.   P a ck et  D e liv e r y  Rat i o:  It i s   the ratio  of to tal numb e r of  pa ckets  su ccessfully deliv ered  to the  to ta l  numbe r of pa ckets sent.  P a ck et  lat e n c y:  the total time elap se d since  a data  p a cket is t r an smitted to time the data p a cket   rea c he d the d e stinatio n.  The simulatio n s are   condu cted  to exami ne  the pe rformance by  ad ding  se cu rity. He re PTS R P  is  comp ared to SAODV and  TRRP.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                             ISSN: 25 02-4 752                   IJEECS  Vol.  2, No. 2, May 2016 :  417 –  425   422 Table 1. Simulation Para meters  Number of  Node s  100  Topolog y dimension  1000m x  1000m   Radio range   250m   Node pause time s  0-40s   Traffic Pattern   FTP/T CP`  Maximum node s peed   1-20m/s   Source-destination pairs  20      In our scen ario, simulation s co ndu cted t o   examine th e perfo rman ce by adding  se curity  to the routing  protocols. We comp are o u r propo sed  model with e x isting two ro uting proto c ol s  and obtai n b e tter re sults.  Simulation p a ram e ters  are given in th e table, and  a malici o u s  n ode  rand omly dro p s data p a ckets and  can  be dete c ted  durin g format ion of netwo rk topolo g y. Here   the drop ping i s  in the scale  of 20% to 50% and eac h simulation tim e  is 600 s to collect the out put  data.    0 100 200 3 0 0 4 00 5 0 0 6 0 0 700 800 0 5 10 15 20 T o t a l  T h ro ughpu t  ( P a cket s x10 3 ) Ti m e  ( s )  SA OD V  T RRP  PT S R P   Figure 1. Total Thro ugh pu t in the prese n ce of 5 mali ciou s no de s      Figure 1 re prese n ts the through put of the three p r oto c ol s und er five malici ous  n ode s out   of 50. All the  routing  proto c ol s a r e d e livering th e pa ckets to th e de stination s  d u e to less n u m ber  of mali ciou s  node s.  Ho we ver, ou r p r o p o se d met hod  outpe rforms  the othe rs, h ence the  efficient  res u lts.       0 100 200 300 400 5 0 0 6 00 7 0 0 800 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 T o t a l T h roughput  (Packet sx10 3 ) Ti m e ( s )  SA OD V  TR RP  PTSR P   Figure 2. Total Thro ugh pu t in the prese n ce of 10 mal i ciou s no de s      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJEECS   ISSN:  2502-4 752     A Power Efficient Tru s t Based Se cu re Routing Sch e m e  for Mobile  Ad-Hoc …   (M V Rathnam ma)  423 If the num ber of mali ciou s nod es in cre a se s f r om  5  to 10, a nd to  20, a s   sh own in t h e   Figure 2 and  Figure  3, we can  ob serv e the pa cket delivery of T RRP a nd SAODV de crea ses  proportionally, whereas PT SRP st ill deli v ers the packets efficientl y. SAODV stops delivering of  packet s  at ti me t=5 40 in  the 30% to  4 0 % malici o u s  node s.  Due  to the he avy packet d r o p , the  con n e c tion  wi ll be  timed  ou t and  ne w  ro ute di scovery  will  be  initiat ed a gain.  Even m o re  n u m ber  of malici o u s  node s i n  the net wo rk,  PTSRP di scovers th e t r ust w o r thy ro utes a nd  re sults  su ccessful pa cket delivery.      0 100 200 300 400 5 0 0 6 00 7 0 0 800 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 T o t a l T h roughput  (Packet sx10 3 ) Ti m e ( s )  B  C  D   Figure 3. Total Thro ugh pu t in the prese n ce of 20 mal i ciou s no de s.      Figure 4  rep r ese n ts the to tal overhe ad  of  SAODV, T RRP  and  pro posed PTS R P. From  the analysi s  of the results, PTSRP has t he le ss ove r he ad  than the remainin g ro uting  approa che s .  The  ba sic re aso n  b ehin d  t h is i s  th at the  PTSRP  dete c t the  mali cio u s  nod es u s i ng  trust ba sed  mech ani sm a nd avoid s  those n ode s fr om the routin g.  SAODV tend s to wait and   time out often.     6 9 12 15 1 8 21 24 2 7 30 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 T o t a l O v e r he ad  ( P a c k e t s x1 00 0) Num b er  o f  M a licio us  Nod e s  SAOD V  T RRP  PT SR P   Figure 4. Total overhe ad i n  the pre s en ce of maliciou s  node s      Figure 5  sho w s th e PDR  of PTSRP at differ ent  spe eds  com p a r e d  to the T R RP and   SAODV. PTSRP ch oo se s the more  reli able route s  b y  avoiding th e more m a licious n ode s a nd  increa se s the  efficien cy. The spee d in creases f r om 1 . 3 to 2.6 m/s,  even thou gh  link b r e a kag e s  may red u ce t he pa cket de livery ratio, the nod es  are  more li kely to find the av ailable p a irs  to   forwa r d the p a ckets.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                             ISSN: 25 02-4 752                   IJEECS  Vol.  2, No. 2, May 2016 :  417 –  425   424 02 4 6 8 1 0 0.4 0 0.4 5 0.5 0 0.5 5 0.6 0 0.6 5 0.7 0 0.7 5 0.8 0 0.8 5 0.9 0 Packe t  D e l i v ery  R a t i o ( % ) M a x  Sp eed   ( m /s)  SAODV  TRR P  PT S R P   Figure 5. Packet Delive r y Ratio at different spe e d s       As the  maxi mum  spe ed i n crea se s fro m  2.5 to   10  m/s,  the  li nk brea ka ge  i s  main cau s e  that redu ce s the pa cket del ivery ratio. P DR d e crea se s as the m a ximum sp eed i n crea se s.      6. Conclusio n s and Fu tur e  Work   From th e re sults of si mula tions, we su mmari ze th e  contri bution  o f  this re se arch; PTSRP  is  suitable  fo r the  se cu re  routin g  with  truste d valu es i n  MA NETs d ue to  it' s   con s id era b l e   accuracy, av erag e path l ength an d m oderate ene rgy con s um ption. This p a per p r op ose d   a   method f o r t r ust  calculation, an d the  tru s t me ch anism  integ r ated  with th e efficie n t p o we r  utilization model and gives the better  results  than widely used AODV routing  scheme.  T h e  proposed PT SRP outperf orm s  the  existing  routing  protocol s in the perf orm ance. Still it is  possibl e to improve the en e r gy saving  scheme  by re du cing  cal c ulati on overh ead  of trust.      Referen ces   [1]    JH Cho, A S w a m i, and IR  Che n . “A Surve y   o n  T r ust Manag ement for Mo bi le Ad  Hoc N e tw o r ks”.  IE EE  Co mmun icati o ns Surveys & T u toria l s . 201 1; 13(4).   [2]    L Capr a. “ T o w a rd a Hu ma n T r ust Model  for Mobile A d -hoc N e tw orks ”. Proc. 2nd  UK-UbiN e t   W o rkshop, Ca mbridg e Un iver sit y , Cambr i d g e , UK. 2004.   [3]    KS Cook (editor).  T r ust in Society . Russell Sa ge F oun dati on  Series o n  T r ust, Ne w  Y o rk. 20 03; 2.  [4]    M Blaz e, J F e i gen ba um a nd  J Lac y. “ D e ce n t rali z e d  T r ust  Mana ge me nt ”. Proc. IEEE S y mposium o n   Securit y   an d Privac y .  1 9 9 6 : 164 - 173.   [5]    D F eng a nd Y  Z hu. “An Improved AODV R outin g Protoco l  Based o n  Re maini ng P o w e r  and F a me” .   Electron ic Co mputer T e chn o l o gy . 2009: 1 17- 121.   [6]    V Rod o p l u a n d  T H  Meng. “ M inimum  Ener g y  Mob ile  W i reless  Net w ork s ”.  IEEE Journal on Selected   Areas in C o mmu n ic ations.  1 999; 17( 8): 133 3-13 43.   [7]    PJ W an, G Cali nesc u , XY  Li a nd O F r ied e r. “Minim u m-ener g y  bro adcasti ng i n  s t atic ad  ho c   net w o rks”.  W i rel. Netw . Journal . 200 2; 8(6): 607- 617.   [8]    I Park, T H  Meng  a nd I  Pu . “Blocki ng  E x pan din g   Rin g  Searc h  A l gor ithm for Ef fi ci ent En erg y   Cons umptio n i n  Mobi le Ad H o c Net w orks”.  IFIP W O NS . 2006: 191- 19 5.  [9]    LM Fee n e y   an d M  Nilss on. “I nvestig a tin g  th e En erg y   Co ns umptio n of  a W i reless  N e t w or k Interface  i n   Ad hoc Net w o r k Environm ent” .   IEEE IN FOC O M . 2001; 3: 1548- 155 7.   [10]    N Sumathi a n d  AS  T hanam ani. “Eval uatio n of Energ y  E f fi cient Reactiv e  Routi ng roto cols in Qo S   Enab led R outi ng for MANET S ”.  Int. Journal  of Computer A pplic atio ns . 20 11; 14: 10- 14.   [11]    A S y arif a nd R F  Sari. “Performance An al ysi s  of  AODV-UI  Routi ng Protoc ol  w i th En erg y   Cons umptio n   Improveme n t u nder M obi lit y  Mode ls in  H y b r id Ad  hoc N e tw o r k”.  Int. Jou r nal  on C o mp uter Scie nce   and En gi neer in g (IJCSE).  201 1; 3: 2904- 291 8.  [12]    N Nasser an d  Y Chen. “SEEM: secure an d ener g y -e ffici ent multip ath routin g protoco l  for  w i rel e ss   sensor n e t w ork s ”.  Comp uter C o mmunic a tio n s . 2007; 30( 11-1 2 ): 2401 –2 412.   [13]    T heodore Z a h a ria d is, Pa na gi otis T r akadas ,  Hel e n  Le lig ou , Pana giotis  K a rkazis.  “ I m p l ementi ng a   T r ust-Aw are Routin g Protoco l  in W i reless Se nsor No des ”. D e SE 201 0, Lon don UK. 20 10.   [14]    Rah hal  HA, A li IA, Sha h e e n  SI. "A nove l  T r ust-Based Cross-La ye r  Mode l for W i r e less S ens or   Net w orks". 28th  Natio nal R a d i o Scie nce Co n f erence (N RSC ) . 2011; 1(1 0 ).  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJEECS   ISSN:  2502-4 752     A Power Efficient Tru s t Based Se cu re Routing Sch e m e  for Mobile  Ad-Hoc …   (M V Rathnam ma)  425 [15]    G  T heodorak o pou los an d J  Baras. “On trus t models a nd trust evalu a tion metrics  for ad ho c   net w o rks”.  IEEE J. Sel. Areas Commun . 20 0 6 ; 24(2): 31 8 – 328.   [16]    B Sun, C  Gui,  and  P L i u. “ En ergy Entr opy M u ltip ath R outin g Opti mi z a ti on   Algorit h m  i n  M A NET  bas e d   on GA ”. Proc.  Fifth IEEE  Int.  Conf. on Bio-I n spir ed Co m p uting: T heories  and App licati o ns (BIC-T A).  201 0: 943- 947.   [17]   MG Z apata an d N Asok an. “S ecuri ng Ad h o c  Routin g Proto c ols”. W i Se. 20 02.   [18]    Neel aka n d an  S, Anan d JG. " T ru st based  op timal ro utin g i n  MANET ' s".  Emer gin g  tre nds  in  Electric a l   and C o mput er T e chno logy (IC E T E CT . 2011: 115 0, 115 6.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.