I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
18
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
20
20
,
pp
.
1607
~
1615
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
8
.i
3
.
pp
160
7
-
1615
1607
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
N
e
w
d
e
t
e
r
m
i
n
i
st
i
c
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
f
o
r
s
o
f
t
c
o
m
p
u
t
i
n
g
g
l
o
b
a
l
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
h
m
s
N
o
r
az
l
an
H
as
h
i
m
1
,
Za
i
n
al
S
al
am
2
,
N
i
k
F
as
d
i
N
i
k
I
s
m
ai
l
3
,
D
al
i
n
a
Jo
h
ar
i
4
1
,
3
,
4
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
A
R
A
(
U
i
T
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
2
C
e
nt
r
e
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ne
r
gy
S
y
s
t
e
m
s
,
S
c
ho
o
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
T
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
O
c
t
30,
2019
R
e
v
i
s
e
d
D
e
c
31,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
J
a
n
14,
202
0
T
he
i
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
s
t
a
g
e
o
f
a
S
o
f
t
C
o
m
put
i
ng
(
S
C
)
a
l
g
o
r
i
t
hm
i
s
v
i
t
a
l
a
s
i
t
a
f
f
e
c
t
s
t
he
s
uc
c
e
s
s
r
a
t
e
o
f
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
s
o
l
v
i
ng
m
ul
t
i
-
pe
a
k
g
l
o
ba
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
pr
o
bl
e
m
s
.
T
he
i
n
di
v
i
d
ua
l
s
i
n
a
n
i
ni
t
i
a
l
po
pul
a
t
i
o
n
,
w
hi
c
h
a
r
e
kno
w
n
a
s
s
e
a
r
c
h
a
g
e
n
t
s
,
a
r
e
o
f
t
e
n
g
e
ne
r
a
t
e
d
r
a
ndo
m
l
y
us
i
ng
ps
e
ud
o
-
r
a
ndo
m
num
be
r
g
e
n
e
r
a
t
o
r
(
P
R
N
G
)
du
e
t
o
una
v
a
i
l
a
bi
l
i
t
y
o
f
pr
i
o
r
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
o
n
t
he
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
g
l
o
ba
l
pe
a
k
(
G
P
)
.
T
he
r
a
ndo
m
na
t
u
r
e
o
f
t
he
g
e
n
e
r
a
t
e
d
s
e
a
r
c
h
a
g
e
nt
s
c
a
u
s
e
s
un
e
v
e
n
d
i
s
t
r
i
bu
t
i
o
n
o
f
t
he
i
n
i
t
i
a
l
po
pu
l
a
t
i
o
n
o
v
e
r
t
he
s
e
a
r
c
h
s
pa
c
e
(
S
S
)
,
w
h
i
c
h
m
a
y
l
e
a
d
t
h
e
s
e
a
r
c
h
t
o
w
a
r
d
s
unp
r
o
m
i
s
i
ng
r
e
g
i
o
ns
f
r
o
m
t
he
v
e
r
y
be
g
i
nni
ng
.
T
h
i
s
pa
p
e
r
p
r
o
po
s
e
s
a
n
e
w
de
t
e
r
m
i
n
i
s
t
i
c
i
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
ho
d
(
D
I
M
)
f
o
r
S
C
a
l
go
r
i
t
hm
s
w
he
r
e
s
e
a
r
c
h
a
g
e
n
t
s
a
r
e
e
v
e
nl
y
f
i
xe
d
i
n
t
he
S
S
by
us
i
ng
a
s
i
m
p
l
e
d
e
t
e
r
m
i
ni
s
t
i
c
f
o
r
m
ul
a
t
i
o
n.
T
he
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
he
p
r
o
po
s
e
d
D
I
M
i
s
t
he
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
he
c
o
nv
e
nt
i
o
na
l
P
R
N
G
a
nd
m
o
r
e
r
e
c
e
n
t
qua
s
i
-
r
a
n
do
m
num
be
r
g
e
ne
r
a
t
o
r
(
Q
R
N
G
)
.
A
n
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
c
a
s
e
s
t
udy
i
s
c
a
r
r
i
e
d
o
ut
us
i
ng
t
w
o
po
pul
a
r
S
C
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
w
hi
c
h
a
r
e
t
h
e
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
A
l
go
r
i
t
hm
(
P
S
O
)
a
nd
t
h
e
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
P
r
og
r
a
m
m
i
ng
(
E
P
)
,
a
nd
t
hr
e
e
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
ne
w
S
C
a
l
go
r
i
t
hm
s
w
hi
c
h
a
r
e
t
he
W
ha
l
e
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
A
l
go
r
i
t
hm
(
W
O
A
)
,
t
he
E
l
e
pha
nt
H
e
r
di
ng
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
E
H
O
)
,
a
nd
t
he
B
ut
t
e
r
f
l
y
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
A
l
go
r
i
t
hm
(
B
O
A
)
.
T
he
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
s
do
ne
o
n
v
a
r
i
o
us
o
ne
-
di
m
e
n
s
i
o
na
l
(
1D
)
be
nc
hm
a
r
k
f
unc
t
i
o
ns
,
a
s
w
e
l
l
a
s
p
r
a
c
t
i
c
a
l
p
r
o
bl
e
m
s
s
uc
h
a
s
pa
r
t
i
a
l
s
ha
d
i
ng
c
o
ndi
t
i
o
n
(
P
S
C
)
.
S
i
m
u
l
a
t
i
o
n
r
e
s
u
l
t
s
s
ho
w
t
ha
t
t
he
pr
o
po
s
e
d
D
I
M
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
i
m
pr
ov
e
d
t
he
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
e
a
c
h
S
C
a
l
g
o
r
i
t
hm
unde
r
s
t
udy
i
n
s
o
l
v
i
ng
a
l
m
o
s
t
a
l
l
t
e
s
t
e
d
f
unc
t
i
o
ns
w
i
t
h
99
%
s
uc
c
e
s
s
r
a
t
e
c
om
pa
r
e
d
t
o
88.
7
%
a
nd
80
.
2
%
f
o
r
t
h
e
Q
R
N
G
a
nd
P
R
N
G
a
pp
r
o
a
c
he
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
F
ur
t
he
r
m
o
r
e
,
t
h
e
W
O
A
i
s
t
he
m
o
s
t
r
e
l
i
a
b
l
e
a
nd
r
o
bus
t
a
m
o
ng
t
h
e
f
i
v
e
S
C
t
e
c
hni
que
s
un
de
r
s
t
udy
w
i
t
h
a
s
uc
c
e
s
s
r
a
t
e
o
f
93
.
8
%
w
he
n
a
l
l
i
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
ho
ds
a
r
e
e
m
pl
o
y
e
d.
Ke
y
w
or
d
s:
D
e
t
e
r
m
i
n
i
s
t
i
c
i
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
G
l
o
b
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
Ini
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
P
s
e
udo
-
r
a
n
do
m
n
u
m
b
e
r
S
of
t
c
o
m
put
i
n
g
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
N
o
r
a
z
l
a
n
H
a
s
hi
m
,
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kn
o
l
o
gi
M
A
R
A
,
40450
S
ha
h
A
l
a
m
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
a
z
l
a
n4477
@
u
i
t
m
.
e
du
.
m
y
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
S
of
t
Co
m
put
i
n
g
(S
C)
i
s
de
f
i
n
e
d
a
s
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
of
pr
ob
l
e
m
s
o
l
v
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
t
ha
t
f
a
l
l
u
nde
r
t
h
e
f
i
e
l
d
of
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
n
c
e
.
In
c
o
n
t
ra
s
t
t
o
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
ha
r
d
c
o
m
put
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
,
S
C
e
xpl
o
i
t
s
t
o
l
e
r
a
n
t
o
f
i
m
p
r
e
c
i
s
i
o
n,
pa
rt
i
a
l
t
r
u
t
h,
u
n
c
e
r
t
a
i
nt
y
,
r
ob
us
t
n
e
s
s
,
a
n
d
l
o
w
-
c
o
s
t
s
o
l
ut
i
o
n
s
[1]
.
N
o
w
a
da
y
s
,
S
C
a
l
go
r
i
t
hm
s
ha
v
e
b
e
e
n
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
a
ppl
i
e
d
t
o
m
a
n
y
di
ff
e
r
e
n
t
p
r
o
b
l
e
m
-
s
o
l
v
i
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
s
[2]
.
O
n
e
of
t
h
e
m
i
s
t
h
e
s
o
l
ut
i
o
n
t
o
t
h
e
m
ul
t
i
-
pe
a
k
g
l
o
b
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
t
h
a
t
f
e
a
t
ur
e
s
m
ul
t
i
p
l
e
l
o
c
a
l
pe
a
ks
(L
P
s
)
a
n
d
o
n
e
gl
o
b
a
l
pe
a
k
(G
P
).
I
n
ge
n
e
r
a
l
,
a
l
l
S
C
a
l
go
ri
t
hm
s
s
h
a
r
e
a
c
o
m
m
o
n
s
t
a
ge
a
t
t
h
e
b
e
gi
nni
n
g
o
f
t
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
w
hi
c
h
i
s
po
pul
a
t
i
o
n
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
[3]
.
I
n
t
h
e
o
pe
n
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
,
t
h
e
re
i
s
l
i
m
i
t
e
d
r
e
s
e
a
r
c
h
r
e
g
a
r
di
ng
t
h
e
e
f
f
e
c
t
s
of
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
18
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
20
2
0
:
1
6
0
7
-
1
61
5
1608
po
pul
a
t
i
o
n
i
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
o
n
t
h
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
o
f
S
C
a
l
go
ri
t
hm
s
.
I
n
f
a
c
t
,
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
s
t
a
ge
pl
a
y
s
a
n
i
m
po
rt
a
nt
r
o
l
e
i
n
de
t
e
rm
i
ni
n
g
t
h
e
s
uc
c
e
s
s
of
t
h
e
G
P
s
e
a
r
c
h
.
T
h
e
pu
r
po
s
e
of
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
i
s
t
o
ge
n
e
ra
t
e
i
n
i
t
i
a
l
i
n
di
v
i
du
a
l
s
k
n
o
w
n
a
s
s
e
a
r
c
h
a
ge
n
t
s
w
i
t
hi
n
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n.
T
h
e
n
,
t
h
e
i
n
i
t
i
a
l
l
y
gue
s
s
e
d
po
pul
a
t
i
o
n
w
i
l
l
b
e
i
m
pr
o
v
e
d
i
t
e
ra
t
i
v
e
l
y
t
hr
o
ug
h
a
n
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
u
n
t
i
l
a
s
t
o
ppi
n
g
c
r
i
t
e
ri
o
n
i
s
m
e
t
.
T
h
e
i
n
i
t
i
a
l
po
pul
a
t
i
o
n
i
s
t
y
pi
c
a
l
l
y
ge
n
e
r
a
t
e
d
a
t
ra
n
do
m
us
i
ng
u
ni
f
o
r
m
p
s
e
udo
-
r
a
n
do
m
n
u
m
b
e
r
ge
n
e
r
a
t
o
r
(P
R
N
G
),
w
h
e
n
n
o
a
p
r
i
o
ri
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
b
o
ut
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
gl
o
b
a
l
pe
a
k
(
G
P
)
i
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
[4
-
6]
.
P
R
N
G
h
a
s
b
e
e
n
s
h
o
w
n
t
o
ge
n
e
ra
t
e
u
ni
f
o
r
m
l
y
di
s
t
r
i
b
ut
e
d
i
ni
t
i
a
l
po
pul
a
t
i
o
n
[6]
a
n
d
c
o
v
e
r
pr
o
m
i
s
i
n
g
r
e
gi
o
n
s
o
f
t
h
e
s
e
a
r
c
h
s
p
a
c
e
(S
S
).
T
h
i
s
c
a
n
b
e
a
c
h
i
e
v
e
d
by
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
s
i
z
e
o
f
t
h
e
S
C
a
l
go
r
i
t
hm
s
l
a
r
ge
e
n
o
ug
h
t
o
e
n
a
b
l
e
a
m
o
r
e
e
xt
e
n
s
i
v
e
e
xpl
o
r
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
S
P
.
H
ow
e
v
e
r
,
l
a
r
g
e
r
po
pul
a
t
i
o
n
s
i
z
e
r
e
qui
r
e
s
m
o
r
e
CP
U
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
t
i
m
e
a
n
d
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
pr
o
g
r
a
m
'
s
m
e
m
o
r
y
r
e
qui
r
e
m
e
n
t
f
o
r
t
h
e
G
P
s
e
a
r
c
h.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
a
s
m
a
l
l
po
pul
a
t
i
o
n
s
i
z
e
i
s
pr
e
f
e
r
a
b
l
e
t
o
a
c
c
o
m
m
o
da
t
e
l
ow
-
c
o
s
t
h
a
r
dw
a
r
e
i
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
h
a
nd,
t
h
e
c
ha
n
c
e
of
c
ov
e
r
i
ng
a
l
l
pr
o
m
i
s
i
n
g
r
e
gi
o
n
s
o
f
t
h
e
S
S
r
e
duc
e
s
w
i
t
h
s
m
a
l
l
po
pul
a
t
i
o
n
s
i
z
e
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
w
h
e
n
t
h
e
di
m
e
n
s
i
o
n
o
f
t
h
e
S
P
i
n
c
r
e
a
s
e
s
.
F
u
rt
h
e
rm
o
r
e
,
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
s
e
a
r
c
h
a
ge
nt
s
i
n
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
i
s
n
o
t
e
v
e
n
l
y
di
s
t
ri
b
ut
e
d
o
ve
r
t
h
e
S
S
,
w
h
i
c
h
m
a
y
l
e
a
d
t
h
e
s
e
a
r
c
h
t
o
w
a
r
ds
u
n
p
r
o
m
i
s
i
n
g
r
e
gi
o
n
s
r
i
g
ht
f
r
o
m
t
h
e
b
e
gi
nn
i
ng.
G
e
n
e
r
a
l
l
y
,
a
go
o
d
i
ni
t
i
a
l
po
pul
a
t
i
o
n
c
a
n
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
S
C
a
l
go
ri
t
hm
s
t
o
l
oc
a
t
e
t
h
e
G
P
[6]
.
O
n
t
h
e
c
o
n
t
ra
r
y
,
s
t
a
rt
i
n
g
f
r
o
m
b
a
d
i
n
i
t
i
a
l
po
pul
a
t
i
o
n
m
a
y
r
e
s
ul
t
i
n
t
h
e
S
C
a
l
go
r
i
t
hm
s
ge
t
t
i
n
g
s
t
u
c
k
a
t
a
L
P
o
r
r
e
qui
r
e
s
ub
s
t
a
n
t
i
a
l
a
m
o
unt
of
i
t
e
ra
t
i
o
n/
t
i
m
e
i
n
o
r
de
r
t
o
c
o
n
v
e
r
ge
t
o
w
a
r
ds
t
h
e
G
P
.
T
o
m
i
t
i
ga
t
e
t
h
e
s
e
pr
o
b
l
e
m
s
,
a
ut
h
o
r
s
i
n
[7,
8]
p
r
o
po
s
e
d
a
qua
s
i
-
r
a
ndo
m
n
u
m
b
e
r
ge
n
e
r
a
t
o
r
(Q
R
N
G
)
e
m
b
e
dde
d
i
n
r
e
a
l
-
c
o
de
d
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
.
I
n
t
h
e
l
i
t
e
ra
t
ur
e
,
Q
R
N
G
i
s
de
s
c
r
i
b
e
d
a
s
a
l
ow
-
di
s
c
r
e
pa
n
c
y
t
e
c
hn
i
q
ue
[6]
a
n
d
de
s
i
g
n
e
d
t
o
ha
v
e
a
hi
g
h
l
e
v
e
l
of
un
i
f
o
r
m
i
t
y
i
n
m
u
l
t
i
di
m
e
n
s
i
o
na
l
S
S
.
I
n
c
o
n
t
ra
s
t
t
o
P
R
N
G
,
t
h
e
po
i
nt
s
i
n
Q
R
N
G
do
n
o
t
i
m
i
t
a
t
e
ge
n
ui
n
e
ra
n
do
m
po
i
n
t
s
.
I
n
s
t
e
a
d
,
t
h
e
po
i
n
t
s
a
r
e
de
s
i
g
n
e
d
t
o
c
ov
e
r
t
h
e
w
h
o
l
e
S
S
y
e
t
m
a
i
n
t
a
i
n
i
ng
a
c
e
r
t
a
i
n
de
g
r
e
e
of
r
a
n
do
m
n
e
s
s
[9]
.
T
h
i
s
gi
v
e
s
t
h
e
a
dv
a
n
t
a
ge
of
e
l
i
m
i
na
t
i
n
g
unn
e
c
e
s
s
a
r
y
s
e
a
r
c
h
s
pa
c
e
s
w
h
e
n
ge
n
e
ra
t
i
n
g
s
e
a
r
c
h
a
ge
n
t
s
f
o
r
a
n
i
ni
t
i
a
l
po
pul
a
t
i
o
n
a
n
d
c
o
n
s
e
que
n
t
l
y
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
c
h
a
n
c
e
of
f
i
n
di
n
g
t
h
e
G
P
.
D
e
s
pi
t
e
t
h
e
a
dv
a
n
t
a
ge
s
of
Q
RN
G
,
t
h
i
s
a
pp
r
o
a
c
h
i
s
n
u
m
e
ri
c
a
l
l
y
m
o
r
e
c
o
m
pl
e
x
t
h
a
n
t
h
e
P
R
N
G
a
n
d
t
h
e
r
e
f
o
r
e
de
m
a
n
ds
m
o
r
e
CP
U
t
i
m
e
.
Q
RN
G
i
s
ge
n
e
r
a
l
l
y
i
t
e
r
a
t
i
v
e
w
h
i
c
h
c
o
n
s
um
e
s
a
l
a
rge
a
m
o
u
n
t
o
f
m
e
m
o
r
y
a
n
d
r
e
qu
i
r
e
s
l
o
n
g
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
t
i
m
e
o
n
hi
g
h
-
di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
p
r
o
b
l
e
m
s
.
F
ur
t
h
e
rm
o
r
e
,
t
h
e
e
xc
e
l
l
e
n
t
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
di
m
i
ni
s
h
w
h
e
n
t
h
e
di
m
e
n
s
i
o
n
o
f
t
h
e
pr
o
b
l
e
m
i
n
c
r
e
a
s
e
s
[7,
8]
.
T
h
e
s
e
s
h
o
rt
c
o
m
i
n
gs
m
a
ke
t
h
e
Q
R
N
G
a
pp
r
o
a
c
h
l
e
s
s
w
i
de
l
y
us
e
d
i
n
t
h
e
do
m
a
i
n
o
f
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
[1
0]
.
W
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
t
h
i
s
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n,
t
hi
s
p
a
pe
r
p
r
o
po
s
e
s
a
n
e
w
de
t
e
r
m
i
ni
s
t
i
c
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
(D
IM
)
f
o
r
S
C
a
l
go
r
i
t
hm
s
.
I
t
i
s
b
a
s
e
d
o
n
a
s
i
m
p
l
e
de
t
e
r
m
i
n
i
s
t
i
c
f
o
r
m
ul
a
t
i
o
n,
w
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
a
ge
n
t
s
a
r
e
e
ve
n
l
y
di
s
t
ri
b
ut
e
d
i
n
t
h
e
S
P
w
i
t
h
e
qua
l
di
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
o
n
e
a
ge
nt
a
n
d
t
h
e
o
t
h
e
r.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
D
IM
i
s
a
ppl
i
e
d
o
n
m
a
n
y
S
C
a
l
go
ri
t
hm
s
i
n
s
o
l
v
i
ng
v
a
r
i
o
us
1D
be
n
c
hm
a
rk
f
un
c
t
i
o
n
s
a
s
w
e
l
l
a
s
pra
c
t
i
c
a
l
p
r
o
b
l
e
m
s
,
n
a
m
e
l
y
pa
r
t
i
a
l
s
h
a
d
i
n
g
c
o
n
di
t
i
o
n
(P
S
C)
.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
D
IM
i
s
t
h
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
P
R
N
G
a
nd
m
o
r
e
r
e
c
e
n
t
Q
R
N
G
m
e
t
h
o
ds
.
2.
O
V
ER
V
I
EW
O
F
S
O
F
T
C
O
M
P
U
TI
N
G
(S
C
)
A
L
G
O
R
I
T
H
M
S
T
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
of
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
S
C
a
l
go
r
i
t
hm
s
c
a
n
b
e
c
a
t
e
go
r
i
s
e
d
i
nt
o
t
hr
e
e
m
a
j
o
r
s
t
a
ge
s
w
h
i
c
h
a
r
e
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
,
r
e
p
r
o
duc
t
i
o
n,
a
n
d
s
e
l
e
c
t
i
o
n
[3
]
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
1.
F
i
gu
r
e
1
.
T
h
e
ge
n
e
ra
l
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
fo
r
po
pul
a
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
S
C
a
l
go
ri
t
hm
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Ne
w
D
e
t
e
r
m
i
n
i
s
t
i
c
I
ni
t
i
a
l
i
z
at
i
on
Me
t
hod
F
or
So
f
t
Com
pu
t
i
ng
G
l
oba
l
O
pt
i
m
i
z
at
i
on…
(
Nor
az
l
an
H
as
hi
m
)
160
9
A
t
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
s
t
a
ge
,
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
s
e
a
r
c
h
a
g
e
n
t
s
i
n
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
(N
P
)
k
n
o
w
n
a
s
pa
r
e
nt
i
s
ge
n
e
ra
t
e
d.
A
s
m
a
l
l
N
P
l
e
a
ds
t
o
l
ow
-
a
c
c
ur
a
c
y
s
o
l
ut
i
o
n
s
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
a
l
a
r
ge
N
P
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
t
i
m
e
pe
r
i
t
e
ra
t
i
o
n
[11
]
.
T
h
e
r
e
fo
r
e
,
a
t
r
a
de
-
off
i
s
t
y
pi
c
a
l
l
y
m
a
de
be
t
w
e
e
n
hi
g
h
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
r
e
a
s
o
na
b
l
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
t
i
m
e
.
I
n
t
hi
s
w
o
r
k,
t
h
e
o
pt
i
m
um
v
a
l
ue
o
f
N
P
i
s
fo
un
d
t
o
b
e
5
a
nd
a
r
e
o
b
t
a
i
n
e
d
b
y
t
r
i
a
l
a
n
d
e
rr
o
r
p
r
o
c
e
s
s
.
H
e
n
c
e
,
t
h
e
N
P
i
s
ke
pt
c
o
n
s
t
a
n
t
a
t
5
fo
r
a
l
l
S
C
a
l
go
ri
t
hm
s
a
n
d
p
r
o
b
l
e
m
s
un
de
r
c
o
n
s
i
de
r
a
t
i
o
n
.
A
s
m
e
n
t
i
o
n
e
d
e
a
rl
i
e
r,
t
h
e
m
o
s
t
f
r
e
que
n
t
l
y
us
e
d
m
e
t
h
o
d
a
t
t
h
i
s
s
t
a
ge
i
s
ra
n
do
m
i
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
us
i
n
g
P
R
N
G
.
D
IM
i
s
p
r
o
po
s
e
d
i
n
t
hi
s
w
o
r
k
t
o
m
i
t
i
g
a
t
e
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
s
e
n
c
o
un
t
e
r
e
d
i
n
t
h
e
P
R
N
G
a
nd
Q
R
N
G
t
e
c
h
ni
que
s
.
A
t
t
h
e
r
e
pr
o
duc
t
i
o
n
s
t
a
ge
,
a
n
e
w
p
o
pul
a
t
i
o
n
k
n
o
w
n
a
s
off
s
pr
i
n
g
i
s
ge
n
e
r
a
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
pa
r
e
n
t
po
pul
a
t
i
o
n
t
hr
o
ug
h
a
u
ni
que
l
y
fo
r
m
ul
a
t
e
d
e
qua
t
i
o
n,
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
v
a
r
i
o
us
di
s
t
i
n
c
t
i
v
e
S
C
a
l
go
r
i
t
hm
s
.
F
i
v
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
S
C
a
l
go
ri
t
hm
s
a
r
e
c
h
o
s
e
n
f
o
r
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
c
a
s
e
s
t
ud
y
w
h
i
c
h
a
r
e
P
a
rt
i
c
l
e
S
w
a
r
m
A
l
go
r
i
t
h
m
(P
S
O
)
[12
,
13]
,
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
P
r
o
gr
a
m
m
i
ng
(E
P
)
[14,
15]
,
W
ha
l
e
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
A
l
go
r
i
t
h
m
(W
O
A
)
[16]
,
E
l
e
p
ha
n
t
H
e
r
di
n
g
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
E
H
O
)
[17]
a
n
d
B
ut
t
e
r
f
l
y
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
A
l
go
r
i
t
hm
(B
O
A
)
[18
,
19]
.
T
h
e
r
e
p
r
o
duc
t
i
o
n
e
qua
t
i
o
n
s
a
n
d
i
nput
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
f
o
r
e
a
c
h
a
l
go
ri
t
hm
a
r
e
t
a
b
ul
a
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1.
S
i
n
c
e
t
h
e
pr
e
s
e
nt
s
t
udy
i
s
fo
c
us
e
d
o
n
t
h
e
e
ffe
c
t
of
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
t
o
w
a
r
ds
t
h
e
s
uc
c
e
s
s
of
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
f
i
n
d
i
n
g
t
h
e
G
P
,
t
e
di
o
us
pa
ra
m
e
t
e
r
t
u
n
i
ng
p
r
o
c
e
s
s
fo
r
i
m
p
r
o
v
i
ng
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
of
f
i
n
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
s
i
s
a
v
o
i
de
d.
A
t
t
h
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
s
t
a
ge
,
a
d
i
s
c
r
i
m
i
na
t
o
r
y
pr
o
c
e
s
s
i
s
c
o
n
duc
t
e
d
t
o
s
e
l
e
c
t
t
h
e
b
e
s
t
s
e
a
r
c
h
a
ge
nt
s
i
n
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
t
ha
t
c
o
ul
d
s
u
r
v
i
v
e
fo
r
t
h
e
n
e
xt
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
.
T
h
e
m
a
i
n
o
b
j
e
c
t
i
ve
i
s
t
o
a
c
c
e
pt
t
h
e
go
o
d
s
e
a
r
c
h
a
ge
nt
s
a
n
d
r
e
m
o
v
e
t
h
e
b
a
d
s
e
a
r
c
h
a
ge
nt
s
w
i
t
h
i
n
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
w
h
i
l
e
m
a
i
n
t
a
i
ni
n
g
a
c
o
n
s
t
a
n
t
po
pul
a
t
i
o
n
s
i
z
e
f
o
r
a
l
l
ge
n
e
ra
t
i
o
n
s
.
T
h
e
m
o
s
t
c
o
m
m
o
n
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
i
n
t
h
e
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
a
r
e
t
o
urn
a
m
e
nt
,
r
o
ul
e
t
t
e
w
h
e
e
l
,
ra
n
ki
ng,
bo
l
t
z
m
a
nn,
e
l
i
t
i
s
m
a
nd
s
t
e
a
dy
s
t
a
t
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
.
A
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
a
na
l
y
s
i
s
o
f
a
l
l
m
e
t
h
o
ds
c
a
n
b
e
fo
un
d
i
n
[20
-
23
]
.
In
t
h
e
p
r
e
s
e
n
t
w
o
r
k,
t
h
e
ra
n
ki
ng
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
i
s
c
h
o
s
e
n
d
ue
t
o
i
t
s
c
o
n
s
i
s
t
e
n
c
y
(n
o
r
a
n
do
m
n
e
s
s
)
w
h
i
c
h
w
a
s
pr
o
ve
n
t
o
pr
o
duc
e
goo
d
r
e
s
ul
t
s
.
I
n
t
h
e
r
a
nki
n
g
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d,
b
o
t
h
pa
r
e
n
t
a
n
d
o
ff
s
pr
i
n
g
a
r
e
c
o
m
b
i
n
e
d
t
o
ge
t
h
e
r
b
e
fo
r
e
be
i
n
g
s
o
r
t
e
d
i
n
de
s
c
e
n
di
n
g
o
r
de
r
(f
o
r
m
a
xi
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
s
)
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
r
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
f
i
t
n
e
s
s
f
un
c
t
i
o
n
v
a
l
ue
.
N
e
xt
,
N
P
b
e
s
t
i
n
d
i
v
i
dua
l
s
(s
e
a
r
c
h
a
ge
nt
s
)
a
r
e
c
h
o
s
e
n
t
o
s
u
r
v
i
v
e
i
n
t
h
e
n
e
xt
ge
n
e
ra
t
i
o
n
.
F
i
na
l
l
y
,
t
h
e
r
e
pr
o
duc
t
i
o
n
a
n
d
s
e
l
e
c
t
i
o
n
s
t
a
ge
s
a
r
e
r
e
pe
a
t
e
d
i
t
e
ra
t
i
v
e
l
y
un
t
i
l
a
p
r
e
-
de
f
i
n
e
d
s
t
o
ppi
n
g
c
r
i
t
e
ri
o
n
i
s
m
e
t
.
T
h
e
s
t
o
ppi
n
g
c
ri
t
e
r
i
o
n
i
s
t
h
e
m
e
t
h
o
d
u
s
e
d
t
o
t
e
r
m
i
n
a
t
e
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
.
T
y
pi
c
a
l
l
y
,
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
i
s
t
e
rm
i
na
t
e
d
a
f
t
e
r
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
e
d
m
a
xi
m
um
num
b
e
r
of
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
i
s
r
e
a
c
h
e
d
o
r
a
f
t
e
r
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
f
i
n
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
s
r
e
a
c
h
e
d
a
p
r
e
-
de
f
i
n
e
d
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
.
T
e
rm
i
na
t
i
o
n
c
o
ul
d
a
l
s
o
ha
ppe
n
o
n
c
e
t
h
e
b
e
s
t
s
o
l
ut
i
o
n
ha
s
n
o
t
c
ha
n
ge
d
o
v
e
r
a
s
pe
c
i
f
i
e
d
n
um
b
e
r
o
f
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
s
.
In
t
hi
s
w
o
r
k,
t
h
e
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
s
t
o
ppe
d
w
h
e
n
t
h
e
i
t
e
ra
t
i
o
n
r
e
a
c
h
e
s
t
h
e
m
a
xi
m
um
num
b
e
r
o
f
50
ge
n
e
ra
t
i
o
n
s
.
T
h
i
s
v
a
l
ue
i
s
s
uf
f
i
c
i
e
n
t
i
n
o
r
de
r
t
o
a
l
l
o
w
a
l
l
a
l
go
ri
t
hm
s
t
o
r
e
a
c
h
t
h
e
f
i
na
l
s
o
l
ut
i
o
n.
G
e
n
e
r
a
l
l
y
,
a
h
i
g
h
e
r
m
a
xi
m
u
m
ge
n
e
ra
t
i
o
n
c
o
un
t
p
r
o
duc
e
s
m
o
r
e
a
c
c
ur
a
t
e
f
i
n
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
s
t
h
o
ug
h
a
t
t
h
e
e
xpe
n
s
e
o
f
l
o
n
ge
r
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
t
i
m
e
.
In
t
h
i
s
w
o
r
k,
t
h
e
e
nt
i
r
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
i
s
r
e
pe
a
t
e
d
by
1000
i
nde
pe
n
de
n
t
t
r
i
a
l
s
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
e
rr
o
r
s
t
h
a
t
a
ri
s
e
s
f
r
o
m
u
n
c
e
rt
a
i
n
t
y
of
r
a
n
do
m
n
e
s
s
w
h
i
c
h
e
xi
s
t
s
i
n
t
h
e
u
ni
que
l
y
f
o
r
m
ul
a
t
e
d
r
e
p
r
o
duc
t
i
o
n
e
qu
a
t
i
o
n.
A
n
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
s
uc
c
e
s
s
ful
i
n
l
o
c
a
t
i
ng
t
h
e
G
P
w
h
e
n
t
h
e
f
i
n
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
s
i
s
w
i
t
h
i
n
5
%
o
f
t
h
e
t
r
ue
G
P
.
T
a
b
l
e
1
.
R
e
pr
o
duc
t
i
o
n
E
qua
t
i
o
n
a
n
d
I
n
pu
t
P
a
r
a
m
e
t
e
r
s
f
o
r
E
a
c
h
S
c
A
l
go
r
i
t
hm
S
C
A
l
g
o
ri
t
h
m
s
Re
p
ro
d
u
c
t
i
o
n
E
q
u
a
t
i
o
n
In
p
u
t
P
a
ra
m
e
t
e
r
s
PSO
12
[]
b
e
s
t
b
e
s
t
V
e
l
K
V
e
l
C
r
a
n
d
P
P
a
r
e
n
t
C
r
a
n
d
G
P
a
r
e
n
t
O
f
f
s
p
r
i
n
g
P
a
r
e
n
t
V
e
l
K
=
0
.
5
,
C
1
=
1
.
5
,
C
2
=
1
.
5
EP
1
.
*
(0
,
1
)
NP
i
i
i
f
randn
f
O
ff
s
p
r
in
g
P
a
r
e
n
t
β
=
0
.
1
W
O
A
2
2
b
e
s
t
b
e
s
t
A
r
a
n
d
C
r
a
n
d
D
C
X
P
a
r
e
n
t
O
ff
s
p
r
in
g
X
A
D
[2
,
0
]
E
H
O
be
st
be
st
c
e
nt
e
r
X
X
P
are
nt
rand
O
ff
spring
P
are
nt
X
O
ff
spring
X
=
0
.
8
,
β
=
0
.
1
BO
A
2
be
st
f
c
l
X
ran
d
g
P
are
nt
f
Off
spri
ng
P
are
nt
X
=
0
.
1
,
c
=
0
.
0
1
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
18
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
20
2
0
:
1
6
0
7
-
1
61
5
1610
3.
TH
E
P
R
O
P
O
S
ED
I
N
I
TI
A
LI
ZA
TI
O
N
M
ET
H
O
D
S
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
i
n
t
r
o
duc
e
s
t
h
e
f
o
r
m
ul
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
n
e
w
de
t
e
r
m
i
ni
s
t
i
c
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
(D
IM
).
T
h
e
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n
o
f
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
D
IM
i
s
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
P
R
G
N
a
n
d
m
o
r
e
r
e
c
e
n
t
Q
R
N
G
.
E
a
c
h
m
e
t
h
o
d
i
s
i
m
pl
e
m
e
nt
e
d
i
n
M
a
t
l
a
b
w
i
t
h
a
l
o
w
e
r
b
o
un
d
(L
B
)
of
0,
uppe
r
b
o
un
d
(U
B
)
of
1,
pr
o
b
l
e
m
di
m
e
n
s
i
o
n
(D
)
o
f
1,
a
n
d
n
u
m
b
e
r
of
s
e
a
r
c
h
a
ge
nt
s
i
n
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
(N
P
)
of
5.
T
h
e
e
xi
s
t
e
n
c
e
o
f
ra
n
do
m
n
e
s
s
i
n
e
a
c
h
m
e
t
h
o
d
i
s
ob
s
e
r
v
e
d
by
r
unni
n
g
1
00
t
ri
a
l
s
a
nd
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
s
e
a
r
c
h
a
ge
n
t
s
a
t
e
a
c
h
ru
n
i
s
pl
o
t
t
e
d
i
n
F
i
g
u
r
e
2
t
o
F
i
gur
e
4.
CP
U
t
i
m
e
s
a
r
e
m
e
a
s
u
r
e
d
i
n
s
e
c
o
n
ds
us
i
n
g
M
a
t
l
a
b
’s
f
un
c
t
i
o
n
s
t
i
c
a
nd
t
o
c
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
c
o
m
pl
e
xi
t
y
of
e
a
c
h
f
o
r
m
ul
a
t
i
o
n.
3.
1
.
P
s
e
u
d
o
-
R
an
d
om
N
u
m
b
e
r
G
e
n
e
r
a
to
r
(P
R
N
G
)
P
R
N
G
i
s
t
h
e
m
o
s
t
c
o
m
m
o
nl
y
us
e
d
m
e
t
h
o
d
f
o
r
i
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
S
C
a
l
go
ri
t
hm
s
f
o
r
m
a
n
y
y
e
a
r
s
.
T
h
e
e
m
pl
oy
m
e
n
t
o
f
P
R
N
G
t
o
pr
o
duc
e
un
i
f
o
r
m
l
y
r
a
n
do
m
n
u
m
b
e
r
s
w
i
t
hi
n
a
p
r
e
-
de
f
i
n
e
d
ra
n
ge
w
i
t
h
i
n
M
a
t
l
a
b
i
s
fo
r
m
u
l
a
t
e
d
a
s
;
1:
()
f
o
r
i
N
P
X
i
L
B
U
B
L
B
r
a
n
d
e
n
d
(1)
w
h
e
r
e
N
P
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
s
e
a
r
c
h
a
ge
n
t
s
i
n
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
,
L
B
a
n
d
U
B
a
r
e
t
h
e
l
o
w
e
r
b
o
un
d
a
n
d
t
h
e
uppe
r
bo
un
d
o
f
t
h
e
S
S
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
M
e
a
n
w
hi
l
e
,
ra
n
d
i
s
t
h
e
M
a
t
l
a
b
f
un
c
t
i
o
n
w
hi
c
h
r
e
t
u
rn
s
ra
n
do
m
n
u
m
b
e
r
s
u
ni
f
o
r
m
l
y
b
e
t
w
e
e
n
0
a
n
d
1
.
W
h
e
t
h
e
r
t
h
e
s
i
z
e
o
f
S
S
i
n
c
r
e
a
s
e
s
o
r
t
h
e
N
P
de
c
r
e
a
s
e
s
,
(1)
i
s
u
n
a
b
l
e
t
o
pr
o
duc
e
a
pe
r
f
e
c
t
l
y
un
i
f
o
r
m
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n
o
f
po
i
n
t
s
[5]
.
T
h
e
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
pl
o
t
of
t
h
e
s
e
a
r
c
h
a
ge
n
t
s
i
n
t
h
e
S
S
fo
r
100
t
r
i
a
l
s
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
2.
F
o
r
a
na
l
y
s
i
s
pur
po
s
e
s
,
t
h
e
S
S
i
s
di
v
i
de
d
i
n
t
o
t
w
o
s
e
c
t
i
o
n
s
w
h
i
c
h
i
s
t
h
e
f
i
r
s
t
ha
l
f
a
n
d
t
h
e
s
e
c
o
n
d
h
a
l
f
a
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
i
n
F
i
g
u
r
e
2
t
h
o
ugh
i
n
a
c
t
ua
l
p
r
o
b
l
e
m
s
,
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
G
P
i
s
unk
n
o
w
n
a
nd
c
o
ul
d
l
i
e
w
i
t
h
i
n
t
h
e
f
i
r
s
t
h
a
l
f
o
r
s
e
c
o
n
d
ha
l
f
of
t
h
e
S
S
.
D
ue
t
o
r
a
n
do
m
n
e
s
s
,
di
f
f
e
r
e
n
t
s
e
a
r
c
h
a
ge
nt
s
a
r
e
ge
n
e
r
a
t
e
d
a
t
e
a
c
h
t
r
i
a
l
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
2.
O
n
a
v
e
r
a
ge
,
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
s
e
a
r
c
h
a
ge
n
t
s
s
c
a
t
t
e
r
e
d
i
n
e
i
t
h
e
r
h
a
l
f
o
f
t
h
e
S
S
i
s
a
b
o
ut
3%.
M
e
a
n
w
h
i
l
e
,
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
fo
r
t
h
e
s
e
a
r
c
h
a
ge
n
t
s
l
o
c
a
t
e
d
i
n
b
o
t
h
s
i
de
s
o
f
t
h
e
S
P
i
s
a
b
o
ut
94%.
T
hi
s
i
n
di
c
a
t
e
s
t
ha
t
,
P
R
N
G
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
c
a
us
e
s
a
ppr
o
xi
m
a
t
e
l
y
3%
pos
s
i
b
i
l
i
t
y
of
S
C
a
l
go
r
i
t
h
m
g
e
t
t
i
n
g
t
r
a
p
pe
d
a
t
L
P
.
T
h
i
s
ha
ppe
n
s
w
h
e
n
t
he
G
P
e
xi
s
t
o
ut
s
i
de
o
f
t
h
e
h
a
l
f
s
e
a
r
c
h
a
r
e
a
.
T
h
e
a
v
e
r
a
ge
CP
U
t
i
m
e
t
a
ke
n
t
o
e
xe
c
ut
e
(1)
i
s
a
pp
r
o
xi
m
a
t
e
l
y
2.
66
7
m
s
.
F
i
gu
r
e
2
.
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
pl
o
t
o
f
t
h
e
s
e
a
r
c
h
a
ge
nt
s
f
o
r
1
00
t
r
i
a
l
s
(
P
R
N
G
)
3.
2
.
Q
u
as
i
-
R
an
d
o
m
N
u
m
b
e
r
G
e
n
e
r
ato
r
(
Q
R
N
G
)
Q
R
N
G
i
s
pr
o
po
s
e
d
t
o
a
dd
r
e
s
s
t
h
e
i
s
s
ue
o
f
l
ow
un
i
f
o
r
m
i
t
y
o
f
P
R
N
G
.
It
i
s
de
s
i
g
n
e
d
t
o
c
o
ve
r
t
h
e
w
h
o
l
e
s
e
a
r
c
h
s
p
a
c
e
a
n
d
t
o
pr
o
duc
e
po
i
nt
s
t
ha
t
m
a
xi
m
a
l
l
y
a
vo
i
d
e
a
c
h
o
t
h
e
r
w
h
i
l
e
m
a
i
n
t
a
i
ni
n
g
a
c
e
r
t
a
i
n
de
gr
e
e
of
r
a
n
do
m
n
e
s
s
[9]
.
T
h
e
m
o
s
t
c
o
m
m
o
n
s
e
que
n
c
e
s
a
r
e
H
a
m
m
e
r
s
l
e
y
,
H
a
l
t
o
n
,
S
o
b
o
l
,
F
a
u
r
e
a
n
d
N
i
e
de
rr
e
i
t
e
r.
In
t
h
i
s
w
o
r
k,
Q
R
N
G
b
a
s
e
d
o
n
S
o
bo
l
s
e
que
n
c
e
i
s
c
h
o
s
e
n
fo
r
a
n
a
l
y
s
i
s
due
t
o
i
t
s
po
pu
l
a
r
i
t
y
,
s
i
m
pl
i
c
i
t
y
,
a
n
d
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
i
n
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
[24]
.
T
h
e
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
o
f
a
S
obo
l
s
e
qu
e
n
c
e
a
r
e
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
de
t
a
i
l
i
n
[25,
26]
.
I
n
M
a
t
l
a
b
,
t
h
e
f
o
r
m
u
l
a
t
i
o
n
o
f
S
obo
l
s
e
que
n
c
e
i
s
gi
v
e
n
a
s
f
o
l
l
o
w
s
;
2
nd
H
a
l
f
1
st
H
a
l
f
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Ne
w
D
e
t
e
r
m
i
n
i
s
t
i
c
I
ni
t
i
a
l
i
z
at
i
on
Me
t
hod
F
or
So
f
t
Com
pu
t
i
ng
G
l
oba
l
O
pt
i
m
i
z
at
i
on…
(
Nor
az
l
an
H
as
hi
m
)
1611
1:
,
'
'
,
1
3
,
'
'
,
1
2
,
'
'
(
)
,
for
i
N
P
p
sobol
se
t
D
Sk
ip
e
L
e
ap
e
p
sc
ramble
p
Xi
d
M
ato
L
B
UB
L
B
ne
t
p
N
A
D
en
use
k
ff
ineO
w
e
n
(2)
F
urt
h
e
r
de
t
a
i
l
s
c
o
rr
e
s
po
n
di
n
g
t
o
t
hi
s
f
o
r
m
ul
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
found
e
l
s
e
w
h
e
r
e
[27]
.
F
i
g
u
r
e
3
s
h
o
w
s
t
h
e
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
pl
o
t
of
s
e
a
r
c
h
a
ge
n
t
s
f
o
r
100
t
ri
a
l
s
.
B
a
s
e
d
o
n
F
i
g
u
r
e
3,
t
h
e
s
e
a
r
c
h
a
ge
nt
s
a
r
e
s
c
a
t
t
e
r
e
d
i
n
b
o
t
h
ha
l
v
e
s
of
t
h
e
S
S
f
o
r
a
l
l
1
00
t
r
i
a
l
s
.
T
hi
s
r
e
s
ul
t
s
i
n
a
hi
g
h
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
s
uc
c
e
s
s
w
h
e
n
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
by
S
C
a
l
go
ri
t
hm
s
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
i
n
v
o
l
v
e
s
h
i
g
h
CP
U
t
i
m
e
of
a
ppr
o
xi
m
a
t
e
l
y
177.
97
m
s
w
h
i
c
h
r
e
f
l
e
c
t
s
t
h
e
c
o
m
pl
e
xi
t
y
of
t
h
e
fo
r
m
u
l
a
t
i
o
n.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
n
e
e
d
for
e
xpe
n
s
i
v
e
m
e
m
o
r
y
c
o
m
p
o
n
e
nt
s
i
s
i
n
e
v
i
t
a
b
l
e
,
w
h
i
c
h
do
e
s
n
o
t
a
l
l
o
w
l
ow
-
c
os
t
h
a
r
dw
a
r
e
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
.
3.
3
.
Th
e
N
e
w
D
e
te
r
m
i
n
i
s
ti
c
I
n
i
t
i
al
i
z
ati
o
n
M
e
th
o
d
(D
I
M)
T
h
e
p
r
e
s
e
n
t
w
o
r
k
p
r
o
po
s
e
s
a
s
i
m
pl
e
de
t
e
r
m
i
n
i
s
t
i
c
f
o
r
m
u
l
a
t
i
o
n
f
o
r
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
t
o
e
l
i
m
i
na
t
e
t
h
e
un
c
e
rt
a
i
n
t
y
c
a
us
e
d
by
r
a
n
do
m
n
e
s
s
a
n
d
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
e
qua
t
i
o
n
’s
c
o
m
pl
e
xi
t
y
.
T
h
e
fo
r
m
ul
a
t
i
o
n
i
s
pr
e
s
e
nt
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
;
0
:
(
1
)
(
1
)
0
.
1
0
.
8
/
1
fo
r
i
N
P
X
i
LB
U
B
LB
U
B
LB
N
P
i
e
n
d
(3)
A
s
s
h
o
w
n
i
n
(3)
i
s
de
s
i
g
n
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
f
a
c
t
t
h
a
t
i
n
m
o
s
t
r
e
a
l
-
l
i
f
e
pr
o
b
l
e
m
s
,
t
h
e
G
P
l
i
e
s
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
l
o
w
e
r
b
o
un
da
r
y
(L
B
)
a
n
d
t
h
e
uppe
r
b
o
un
da
r
y
(U
B
).
F
urt
h
e
r
m
o
r
e
,
t
h
e
G
P
w
o
ul
d
n
o
t
l
i
e
e
xa
c
t
l
y
a
t
t
h
e
L
B
a
n
d
t
h
e
U
B
l
i
n
e
.
T
h
us
,
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
t
h
e
us
e
o
f
s
e
a
r
c
h
a
ge
n
t
s
w
h
i
c
h
c
o
v
e
r
s
a
l
l
r
e
gi
o
n
s
t
h
a
t
m
o
s
t
l
i
ke
l
y
c
o
n
t
a
i
n
t
h
e
G
P
,
t
h
e
s
e
a
r
c
h
a
r
e
a
i
s
l
i
m
i
t
e
d
t
o
90
%
o
f
t
h
e
S
S
s
i
z
e
.
By
t
h
i
s
s
t
ra
t
e
gy
,
t
h
e
c
h
a
n
c
e
o
f
f
i
n
di
n
g
t
h
e
G
P
i
n
c
r
e
a
s
e
s
.
F
u
rt
h
e
r
m
o
r
e
,
t
o
e
l
i
m
i
n
a
t
e
r
a
ndo
m
n
e
s
s
,
t
h
e
s
e
a
r
c
h
a
ge
nt
s
a
r
e
f
i
xe
d
w
i
t
h
e
v
e
n
l
y
di
s
t
ri
b
ut
e
d
b
e
t
w
e
e
n
o
n
e
a
n
d
t
h
e
o
t
h
e
r
i
n
t
h
e
S
S
.
F
i
g
u
r
e
4
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
pl
o
t
o
f
t
h
e
s
e
a
r
c
h
a
ge
nt
s
p
r
o
duc
e
d
by
(3).
It
i
s
o
bs
e
r
v
e
d
t
h
a
t
t
h
e
s
a
m
e
s
e
a
r
c
h
a
ge
nt
s
a
r
e
ge
n
e
r
a
t
e
d
a
t
e
a
c
h
t
ri
a
l
w
h
i
c
h
e
xc
l
ude
s
t
h
e
l
i
n
e
s
o
f
L
B
a
n
d
U
B
w
h
e
r
e
t
h
e
G
P
i
s
u
nl
i
ke
l
y
t
o
b
e
fo
un
d.
I
n
t
hi
s
m
a
nn
e
r
,
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
i
s
a
v
o
i
de
d
f
r
o
m
m
o
v
i
n
g
t
o
w
a
r
ds
unp
r
o
m
i
s
i
n
g
r
e
gi
o
n
s
r
i
g
h
t
f
r
o
m
t
h
e
b
e
gi
nn
i
n
g
.
M
e
a
n
w
h
i
l
e
,
a
l
o
w
a
ve
r
a
ge
CP
U
t
i
m
e
of
a
bo
ut
2.
243
m
s
i
n
di
c
a
t
e
s
a
s
i
m
pl
e
f
o
r
m
u
l
a
t
i
o
n.
4.
B
EN
C
H
M
A
R
K
A
N
D
P
R
A
C
TI
C
A
L
TES
T
F
U
N
C
TI
O
N
S
T
o
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
t
h
e
e
ffe
c
t
s
of
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
t
ow
a
r
ds
t
h
e
s
uc
c
e
s
s
of
S
C
a
l
go
r
i
t
h
m
s
,
v
a
r
i
o
us
m
ul
t
i
-
pe
a
k
b
e
n
c
hm
a
r
k
f
u
n
c
t
i
o
n
s
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
S
S
s
i
z
e
a
nd
r
e
a
l
-
w
o
r
l
d
p
r
o
b
l
e
m
s
a
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
i
n
t
h
i
s
w
o
r
k
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
5.
A
l
l
t
e
s
t
f
u
n
c
t
i
o
n
s
a
r
e
di
v
i
de
d
i
nt
o
t
hr
e
e
di
f
fe
r
e
n
t
g
r
o
ups
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
i
r
G
P
,
w
h
i
c
h
a
r
e
a
t
t
h
e
l
e
f
t
s
i
de
o
f
t
h
e
S
S
(F
1
,
F
4
&
F
7),
t
h
e
m
i
d
d
l
e
o
f
t
h
e
S
S
(F
2
,
F
5
&
F
8
),
a
n
d
t
h
e
ri
g
ht
s
i
de
of
t
h
e
S
S
(F
3,
F
6
&
F
9).
A
l
s
o
,
t
h
e
G
P
f
o
r
e
a
c
h
f
un
c
t
i
o
n
t
e
s
t
e
d
i
n
t
hi
s
w
o
r
k
i
s
de
pi
c
t
e
d
i
n
F
i
g
u
r
e
5
.
T
h
e
r
e
a
l
-
w
o
r
l
d
p
r
o
b
l
e
m
s
(F
7,
F
8
&
F
9)
us
e
d
i
n
t
h
i
s
w
o
r
k
i
s
k
n
o
w
n
a
s
pa
r
t
i
a
l
s
ha
di
n
g
c
o
n
di
t
i
o
n
(P
S
C)
[
28]
,
w
h
i
c
h
i
s
v
e
r
y
c
o
m
m
o
n
i
n
p
h
o
t
o
vo
l
t
a
i
c
(P
V
)
s
y
s
t
e
m
.
It
i
s
a
c
o
n
di
t
i
o
n
w
h
e
r
e
t
h
e
e
n
t
i
r
e
P
V
m
o
dul
e
s
of
a
n
a
rra
y
d
o
n
o
t
r
e
c
e
i
v
e
t
h
e
s
a
m
e
s
o
l
a
r
i
rra
di
a
n
c
e
(G
).
U
n
de
r
P
S
C,
P
ow
e
r
-
V
o
l
t
a
ge
(P
-
V
)
c
h
a
ra
c
t
e
r
i
s
t
i
c
c
ur
v
e
c
o
n
t
a
i
n
s
m
ul
t
i
p
l
e
l
o
c
a
l
pe
a
ks
(L
P
s
)
w
i
t
h
a
s
i
ngl
e
gl
o
b
a
l
pe
a
k
(G
P
)
t
o
o
pe
r
a
t
e
i
n
m
a
xi
m
u
m
po
w
e
r
po
i
n
t
o
f
t
h
e
PV
s
y
s
t
e
m
.
G
e
n
e
r
a
l
l
y
,
M
a
xi
m
um
P
o
w
e
r
P
o
i
n
t
T
ra
c
ki
n
g
(M
P
P
T
)
a
l
go
ri
t
hm
t
ha
t
i
s
i
n
c
o
r
po
ra
t
e
d
w
i
t
h
i
n
a
D
C
-
D
C
c
o
n
v
e
r
t
e
r
i
s
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
t
o
m
a
i
n
t
a
i
n
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
n
g
po
i
n
t
o
f
t
h
e
P
V
s
y
s
t
e
m
a
t
G
P
.
T
o
pr
o
duc
e
t
h
e
f
un
c
t
i
o
n
s
of
F
7,
F
8,
a
nd
F
9
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
5
,
a
l
o
o
kup
t
a
b
l
e
i
s
e
m
pl
oy
e
d
i
n
t
h
i
s
w
o
r
k.
T
h
e
P
-
V
i
nput
d
a
t
a
f
o
r
t
h
e
l
o
o
kup
t
a
b
l
e
i
s
b
a
s
e
d
o
n
M
S
X
-
60
m
o
dul
e
s
a
n
d
i
s
ge
n
e
r
a
t
e
d
us
i
n
g
a
M
A
T
L
A
B
/
S
i
m
ul
i
nk
s
i
m
ul
a
t
o
r
de
v
e
l
o
pe
d
i
n
r
e
f
e
r
e
n
c
e
[29]
.
I
n
t
h
e
p
r
e
s
e
n
t
w
o
r
k,
t
h
e
P
V
a
rr
a
y
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
6
i
s
pa
rt
i
a
l
l
y
s
h
a
de
d
w
i
t
h
d
i
f
fe
r
e
nt
v
a
l
ue
s
of
i
rr
a
d
i
a
n
c
e
p
a
t
t
e
rn
s
a
s
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2.
T
a
b
l
e
2
.
M
o
dul
e
I
rra
d
i
a
n
c
e
f
o
r
S
h
a
di
n
g
P
a
t
t
e
rn
s
S
h
a
d
i
n
g
P
a
t
t
e
r
n
M
o
d
u
l
e
Irra
d
i
a
n
c
e
(
G
=
1
.
0
=
1
0
0
0
W
/
m
2
)
M
a
x
.
P
o
w
e
r
(G
P
)
G
A
G
B
G
C
G
D
G
E
P
a
t
t
e
rn
1
(F
7
)
0
.
2
5
0
.
2
5
0
.
3
5
0
.
9
3
0
.
9
3
1
0
0
.
0
1
1
W
P
a
t
t
e
rn
2
(F
8
)
0
.
3
0
0
.
3
0
0
.
5
7
0
.
5
7
0
.
9
8
1
0
0
.
0
0
7
W
P
a
t
t
e
rn
3
(F
9
)
0
.
3
3
0
.
3
3
0
.
4
8
0
.
4
8
0
.
8
2
1
0
0
.
0
0
2
W
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
18
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
20
2
0
:
1
6
0
7
-
1
61
5
1612
F
i
gu
r
e
3
.
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
pl
o
t
o
f
t
h
e
s
e
a
r
c
h
a
ge
nt
s
f
o
r
1
00
t
r
i
a
l
s
(Q
R
N
G
)
F
i
gu
r
e
4
.
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
pl
o
t
o
f
t
h
e
s
e
a
r
c
h
a
ge
nt
s
f
o
r
100
t
r
i
a
l
s
(D
IM
)
G
P
a
t
t
h
e
L
e
f
t
S
i
d
e
d
o
f
S
P
G
P
a
t
t
h
e
m
i
d
d
l
e
o
f
S
P
G
P
a
t
t
h
e
Ri
g
h
t
S
i
d
e
d
o
f
S
P
F
1
:
P
r
o
b
l
e
m
1
4
F
2
:
P
r
o
b
l
e
m
2
1
F
3
:
P
r
o
b
l
e
m
5
(
)
=
−
−
∙
sin
(
2
)
;
x
∈
[
0
,
4
]
(
)
=
∙
(
)
+
∙
cos
(
2
)
;
x
∈
[
0
,
1
0
]
(
)
=
−
(
1
.
4
−
3
)
∙
sin
(
18
)
;
x
∈
[
0
,
1
.
1
]
F
4
:
S
c
h
w
e
fe
l
F
u
n
c
t
i
o
n
F
5
:
A
c
k
l
e
y
F
u
n
c
t
i
o
n
F
6
:
E
g
g
h
o
l
d
e
r
F
u
n
c
t
i
o
n
(
)
=
418
.
9829
−
∙
sin
(
√
|
|
)
;
x
∈
[
-
2
5
0
2
5
0
]
(
)
=
−
20
∙
−
0
.
2
∙
√
2
−
c
o
s
(
2
)
+
20
+
1
;
x
∈
[
-
2
.
5
,
2
.
5
]
(
)
=
−
47
∙
(
√
|
2
+
47
|
)
−
∙
(
√
|
−
47
|
)
;
x
∈
[
0
,
5
0
0
]
F
7
:
S
h
a
d
i
n
g
P
a
t
t
e
r
n
1
F
8
:
S
h
a
d
i
n
g
P
a
t
t
e
r
n
2
F
9
:
S
h
a
d
i
n
g
P
a
t
t
e
r
n
3
f
(
x
)
=
L
o
o
k
u
p
T
a
b
l
e
;
∈
[
0
,
1
0
1
.
7
3
]
f(
x
)
=
L
o
o
k
u
p
T
a
b
l
e
;
∈
[
0
,
1
0
1
.
7
3
]
f
(
x
)
=
L
o
o
k
u
p
T
a
b
l
e
;
∈
[
0
,
1
0
1
.
7
3
]
F
i
gu
r
e
5
.
1D
P
l
o
t
o
f
B
e
n
c
h
m
a
r
k
a
nd
P
ra
c
t
i
c
a
l
T
e
s
t
F
u
n
c
t
i
o
n
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Ne
w
D
e
t
e
r
m
i
n
i
s
t
i
c
I
ni
t
i
a
l
i
z
at
i
on
Me
t
hod
F
or
So
f
t
Com
pu
t
i
ng
G
l
oba
l
O
pt
i
m
i
z
at
i
on…
(
Nor
az
l
an
H
as
hi
m
)
1613
T
a
b
l
e
3
.
S
uc
c
e
s
s
f
ul
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
T
r
i
a
l
s
a
nd
S
uc
c
e
s
s
f
ul
I
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
s
T
e
s
t
F
u
n
c
t
i
o
n
s
In
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
M
e
t
h
o
d
S
u
c
c
e
s
s
f
u
l
o
f
S
C
A
l
g
o
ri
t
h
m
on
Ea
c
h
T
e
s
t
F
u
n
c
t
i
o
n
(o
u
t
o
f
1
0
0
0
t
ri
a
l
s
)
S
u
c
c
e
s
s
f
u
l
o
f
I
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
M
e
t
h
o
d
(
o
u
t
o
f
5
0
0
0
t
ri
a
l
s
)
PSO
EP
W
O
A
E
H
O
BO
A
P
RN
G
(1
)
Q
RN
G
(2
)
D
IM
(3
)
G
P
o
n
t
h
e
l
e
ft
s
i
d
e
o
f
SP
F1
P
RN
G
-
(1
)
950
985
899
440
585
3859
–
–
Q
RN
G
-
(2
)
986
993
997
533
785
–
4294
–
D
IM
-
(3
)
1000
993
1000
536
1000
–
–
4529
F4
P
RN
G
-
(1
)
903
999
841
836
887
4466
–
–
Q
RN
G
-
(2
)
936
1000
959
984
987
–
4866
–
D
IM
-
(3
)
1000
1000
1000
1000
1000
–
–
5000
F7
P
RN
G
-
(1
)
669
832
585
327
599
3012
–
–
Q
RN
G
-
(2
)
756
849
741
525
699
–
3570
–
D
IM
-
(3
)
1000
1000
1000
1000
1000
–
–
5000
G
P
o
n
t
h
e
c
e
n
t
e
r
o
f
SP
F2
P
RN
G
-
(1
)
723
491
775
645
682
3316
–
–
Q
RN
G
-
(2
)
827
588
807
703
782
–
3707
–
D
IM
-
(3
)
1000
1000
1000
1000
1000
–
–
5000
F5
P
RN
G
-
(1
)
998
895
1000
1000
871
4
764
–
–
Q
RN
G
-
(2
)
1000
995
1000
1000
971
–
4966
–
D
IM
-
(3
)
1000
1000
1000
1000
1000
–
–
5000
F8
P
RN
G
-
(1
)
877
534
881
798
530
3620
–
–
Q
RN
G
-
(2
)
922
759
986
840
830
–
4337
–
D
IM
-
(3
)
1000
1000
1000
1000
1000
–
–
5000
G
P
o
n
t
h
e
ri
g
h
t
s
i
d
e
o
f
S
P
F3
P
RN
G
-
(1
)
693
913
988
844
981
4419
–
–
Q
RN
G
-
(2
)
776
968
977
870
989
–
4580
–
D
IM
-
(3
)
1000
1000
1000
1000
1000
–
–
5000
F6
P
RN
G
-
(1
)
746
893
888
544
856
3927
–
–
Q
RN
G
-
(2
)
898
945
994
864
996
–
4697
–
D
IM
-
(3
)
1000
1000
1000
1000
1000
–
–
5000
F9
P
RN
G
-
(1
)
997
931
1000
988
791
4707
–
–
Q
RN
G
-
(2
)
1000
999
1000
992
921
–
4912
–
D
IM
-
(3
)
1000
1000
1000
1000
1000
–
–
5000
T
O
T
A
L
T
o
t
a
l
t
ri
a
l
s
f
o
r
e
a
c
h
a
l
g
o
ri
t
h
m
=
2
7
0
0
0
T
o
t
a
l
t
ri
a
l
s
f
o
r
e
a
c
h
m
e
t
h
o
d
=
4
5
0
0
0
2
4
6
5
7
2
(9
1
.
3
%
)
2
4
5
6
2
3
(9
1
%
)
2
5
3
1
8
1
(9
3
.
8
%
)
2
2
2
6
9
5
(8
2
.
5
%
)
2
3
7
4
2
4
4
(8
7
.
9
%
)
3
6
0
9
0
3
(8
0
.
2
%)
3
9
9
2
9
2
(8
8
.
7
%)
4
4
5
2
9
1
(9
9
%
)
*
T
h
e
o
v
e
ra
l
l
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
ra
n
k
i
s
i
n
d
i
c
a
t
e
d
b
y
s
u
p
e
r
s
c
ri
p
t
s
n
u
m
b
e
r
s
F
i
gu
r
e
6
.
S
c
h
e
m
a
t
i
c
o
f
pa
r
t
i
a
l
l
y
s
h
a
de
d
P
V
a
rr
a
y
w
i
t
h
v
a
r
y
i
ng
i
rra
d
i
a
n
c
e
p
a
t
t
e
rn
5.
S
I
M
U
LA
TI
O
N
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
S
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
s
a
r
e
c
a
rri
e
d
o
ut
o
n
a
P
C
r
u
nni
n
g
o
n
a
64
-
b
i
t
W
i
n
do
w
s
10
P
r
o
fe
s
s
i
o
n
a
l
o
pe
ra
t
i
n
g
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
8G
B
D
D
R
3
M
e
m
o
r
y
a
n
d
w
i
t
h
I
n
t
e
l
(R
)
Co
r
e
(T
M
)
i
5
−
3470
p
r
o
c
e
s
s
o
r
(3.
20
G
H
z
CP
U
).
A
l
l
a
l
go
ri
t
hm
s
a
r
e
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
us
i
n
g
M
a
t
l
a
b
m
-
f
i
l
e
c
o
de
.
F
i
ve
S
C
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
r
e
c
h
o
s
e
n
i
n
t
hi
s
w
o
r
k
w
h
i
c
h
a
r
e
P
S
O
,
E
P
,
W
O
A
,
E
H
O
a
n
d
B
O
A
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
D
IM
a
pp
r
o
a
c
h,
t
o
ge
t
he
r
w
i
t
h
t
h
e
P
R
N
G
a
n
d
t
h
e
Q
R
N
G
t
e
c
hni
que
s
a
r
e
a
ppl
i
e
d
o
n
a
l
l
S
C
a
l
go
r
i
t
h
m
s
u
n
de
r
s
t
udy
c
o
n
s
e
c
ut
i
v
e
l
y
t
o
s
o
l
ve
e
a
c
h
of
t
h
e
t
e
s
t
e
d
f
un
c
t
i
o
n
s
(F
1
-
F
9).
T
o
r
e
duc
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
e
rr
o
r
,
1000
i
n
de
pe
n
de
nt
ru
n
s
of
e
a
c
h
S
C
a
l
go
r
i
t
hm
a
r
e
pe
r
f
o
r
m
e
d.
S
uc
c
e
s
s
f
ul
c
o
m
put
a
t
i
o
n
s
o
f
e
a
c
h
S
C
a
l
go
r
i
t
h
m
a
nd
e
a
c
h
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
a
r
e
r
e
c
o
r
de
d
i
n
T
a
b
l
e
3.
T
h
e
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
s
uc
c
e
s
s
f
ul
i
n
l
o
c
a
t
i
n
g
t
h
e
G
P
w
h
e
n
t
h
e
f
i
na
l
s
o
l
ut
i
o
n
s
i
s
w
i
t
hi
n
5%
o
f
t
h
e
t
r
ue
G
P
.
B
a
s
e
d
o
n
T
a
b
l
e
3,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
D
IM
i
s
100%
s
uc
c
e
s
s
f
ul
w
i
t
hi
n
50
00
t
r
i
a
l
s
i
n
f
i
n
di
ng
G
P
fo
r
f
un
c
t
i
o
n
s
F
2
t
o
F
9.
F
o
r
t
h
e
f
un
c
t
i
o
n
F
1,
t
h
e
D
IM
a
pp
r
o
a
c
h
r
e
c
o
r
de
d
4529
s
uc
c
e
s
s
e
s
o
ut
o
f
5000
t
r
i
a
l
s
w
hi
c
h
i
s
s
t
i
l
l
a
c
o
n
s
i
de
r
a
b
l
y
h
i
g
h
s
uc
c
e
s
s
r
a
t
e
.
I
n
t
o
t
a
l
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
D
IM
a
c
hi
e
v
e
s
44529
s
uc
c
e
s
s
e
s
o
ut
o
f
45000
t
r
i
a
l
s
(
99%
s
uc
c
e
s
s
r
a
t
e
)
w
h
i
c
h
i
s
s
upe
ri
o
r
a
b
ov
e
t
h
e
r
e
s
t
o
f
t
h
e
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
.
T
h
e
s
e
c
o
n
d
b
e
s
t
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
i
s
Q
R
N
G
w
h
i
c
h
a
c
hi
e
v
e
s
39929
s
uc
c
e
s
s
e
s
o
r
a
p
pr
o
x
i
m
a
t
e
l
y
88.
7%
s
uc
c
e
s
s
r
a
t
e
a
n
d
t
h
e
w
o
r
s
t
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
i
s
P
R
N
G
w
i
t
h
3
60903
s
uc
c
e
s
s
f
ul
t
ri
a
l
s
(a
b
o
ut
80.
2%
s
uc
c
e
s
s
r
a
t
e
)
i
n
f
i
n
di
ng
t
h
e
G
P
.
+
-
B
y
p
a
s
s
D
i
o
d
e
B
y
p
a
s
s
D
i
o
d
e
B
y
p
a
s
s
D
i
o
d
e
B
y
p
a
s
s
D
i
o
d
e
B
l
o
c
k
i
n
g
D
i
o
d
e
M
o
d
u
l
e
A
(
G
A
)
M
o
d
u
l
e
B
(
G
B
)
M
o
d
u
l
e
C
(
G
C
)
M
o
d
u
l
e
D
(
G
D
)
M
o
d
u
l
e
E
(
G
E
)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
18
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
20
2
0
:
1
6
0
7
-
1
61
5
1614
T
h
i
s
o
b
s
e
r
v
a
t
i
o
n
e
m
p
ha
s
i
z
e
s
t
h
e
o
bj
e
c
t
i
v
e
of
t
h
e
Q
R
N
G
t
ha
t
a
i
m
s
a
t
i
m
p
r
o
v
i
ng
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
P
R
N
G
.
O
f
a
l
l
S
C
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d,
t
h
e
W
O
A
m
e
t
h
o
d
pr
o
duc
e
s
t
h
e
b
e
s
t
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
w
i
t
h
2531
8
s
uc
c
e
s
s
f
ul
t
r
i
a
l
s
o
ut
of
27000
t
ri
a
l
s
(93.
8
%
s
uc
c
e
s
s
r
a
t
e
).
T
hi
s
i
n
di
c
a
t
e
s
t
ha
t
t
h
e
W
O
A
i
s
a
r
e
l
i
a
b
l
e
a
nd
r
o
b
us
t
a
l
go
r
i
t
hm
fo
r
s
o
l
v
i
n
g
v
a
r
i
o
us
gl
o
b
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
s
.
T
h
e
w
o
r
s
t
S
C
a
l
go
r
i
t
h
m
i
n
t
h
i
s
s
t
udy
i
s
t
h
e
E
H
O
,
w
i
t
h
22269
s
uc
c
e
s
s
e
s
o
ut
of
27000
t
ri
a
l
s
(
82.
5%
s
uc
c
e
s
s
ra
t
e
).
6.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
In
t
h
e
p
r
e
s
e
nt
s
t
udy
,
a
n
e
w
b
ut
s
i
m
pl
e
de
t
e
r
m
i
n
i
s
t
i
c
i
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
(D
IM
)
i
s
p
r
o
po
s
e
d
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
s
uc
c
e
s
s
r
a
t
e
o
f
v
a
r
i
o
us
S
C
a
l
go
r
i
t
hm
s
un
de
r
s
t
u
d
y
i
n
f
i
n
di
ng
t
h
e
gl
o
b
a
l
pe
a
k
(G
P
)
w
i
t
h
i
n
a
P
-
V
c
ur
v
e
.
D
IM
i
s
de
s
i
gn
e
d
t
o
e
l
i
m
i
na
t
e
r
a
n
do
m
n
e
s
s
w
h
i
l
e
opt
i
m
i
z
i
n
g
t
h
e
us
e
of
s
e
a
r
c
h
a
ge
nt
s
.
T
h
e
s
e
a
r
c
h
do
m
a
i
n
i
n
t
h
e
D
IM
c
ove
r
s
90%
o
f
t
h
e
s
e
a
r
c
h
s
pa
c
e
r
e
gi
o
n
t
ha
t
ha
s
hi
g
h
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
of
l
oc
a
t
i
n
g
t
h
e
G
P
.
T
h
e
e
ffe
c
t
i
ve
n
e
s
s
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
D
IM
i
s
t
h
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
P
R
N
G
a
nd
m
o
r
e
r
e
c
e
n
t
Q
R
N
G
m
e
t
h
o
ds
.
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
h
a
t
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
D
IM
de
f
i
n
i
t
e
l
y
o
ut
pe
r
fo
r
m
b
o
t
h
t
h
e
P
R
N
G
a
n
d
Q
R
N
G
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
s
.
D
IM
h
a
s
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
i
m
pr
o
v
e
d
t
h
e
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
o
f
e
a
c
h
S
C
a
l
go
r
i
t
hm
u
n
de
r
s
t
udy
i
n
s
o
l
v
i
n
g
a
l
m
o
s
t
a
l
l
t
e
s
t
e
d
f
un
c
t
i
o
n
s
.
T
h
e
s
uc
c
e
s
s
r
a
t
e
of
t
h
e
D
IM
i
s
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
us
i
n
g
v
a
ri
o
us
S
C
a
l
go
ri
t
hm
s
i
n
c
l
u
di
n
g
P
S
O
,
E
O
P
,
W
O
A
,
E
H
O
,
a
n
d
B
O
A
.
O
ut
o
f
t
h
e
f
i
ve
S
C
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
W
O
A
s
h
o
w
e
d
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
s
uc
c
e
s
s
r
a
t
e
o
f
93.
8%
w
i
t
h
2
5318
s
uc
c
e
s
s
e
s
o
ut
o
f
27000
t
ri
a
l
s
.
W
O
A
ha
s
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
t
h
e
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
o
f
a
r
o
b
us
t
a
n
d
r
e
l
i
a
b
l
e
a
l
go
ri
t
hm
w
hi
c
h
i
s
hi
ghl
y
r
e
c
o
m
m
e
n
de
d
t
o
b
e
us
e
d
fo
r
s
o
l
v
i
n
g
m
a
n
y
pra
c
t
i
c
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
s
.
In
o
r
de
r
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
pe
rfo
r
m
a
n
c
e
of
o
t
h
e
r
S
C
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
i
t
i
s
s
ugge
s
t
e
d
t
h
a
t
t
h
e
fo
r
m
ul
a
t
i
o
n
o
f
r
e
pr
o
duc
t
i
v
e
i
s
e
n
ha
n
c
e
d
t
o
b
e
m
o
r
e
d
y
n
a
m
i
c
a
n
d
e
ff
e
c
t
i
v
e
i
n
s
o
l
v
i
n
g
v
a
ri
o
us
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
s
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
s
uppo
rt
e
d
a
n
d
f
u
n
de
d
b
y
t
h
e
I
n
s
t
i
t
u
t
e
o
f
Q
ua
l
i
t
y
a
n
d
K
n
o
w
l
e
dge
A
dv
a
n
c
e
m
e
n
t
(In
Q
K
A
)
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
n
o
l
o
gi
M
A
R
A
(U
i
T
M
),
S
h
a
h
A
l
a
m
,
S
e
l
a
n
go
r,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
L
.
A
.
Z
a
de
h,
"
F
uz
z
y
l
og
i
c
,
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
ks
,
a
nd
s
o
f
t
c
o
m
put
i
ng
,
"
C
om
m
uni
c
a
t
i
o
ns
of
t
he
A
C
M
,
v
o
l
.
37,
no
.
3,
pp.
77
-
85
,
199
4.
[
2]
I
.
I
s
m
a
i
l
a
nd
A
.
H
.
H
a
l
i
m
,
"
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
udy
of
m
e
t
a
-
he
ur
i
s
t
i
c
s
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
us
i
ng
be
nc
hm
a
r
k
f
unc
t
i
o
n,
"
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
o
ur
n
al
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
an
d
C
om
pu
t
e
r
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
(
I
J
E
C
E
)
,
A
r
t
i
c
l
e
v
o
l
.
7,
no
.
3
,
pp.
16
43
-
1650
,
201
7.
[
3]
N
.
H
a
s
hi
m
a
nd
Z
.
S
a
l
a
m
,
"
C
r
i
t
i
c
a
l
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
s
o
f
t
c
o
m
put
i
n
g
m
e
t
ho
ds
f
o
r
m
a
xi
m
um
po
w
e
r
po
i
n
t
t
r
a
c
ki
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
o
f
pho
t
ov
o
l
t
a
i
c
s
y
s
t
e
m
s
,
"
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
o
ur
n
al
o
f
P
ow
e
r
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
a
nd
D
r
i
v
e
Sy
s
t
e
m
s
(
I
J
P
E
D
S)
,
v
o
l
.
10,
no
.
1
,
p.
54
8,
20
19
.
[
4]
D
.
B
a
j
e
r
,
G
.
M
a
r
t
i
no
v
i
ć
,
a
nd
J
.
B
r
e
s
t
,
"
A
po
pul
a
t
i
o
n
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
ho
d
f
o
r
e
vo
l
ut
i
o
na
r
y
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
ba
s
e
d
o
n
c
l
us
t
e
r
i
ng
a
n
d
C
a
uc
hy
de
v
i
a
t
e
s
,
"
E
x
pe
r
t
S
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
A
p
pl
i
c
a
t
i
on
s
,
v
o
l
.
60,
p
p.
29
4
-
310
,
2
016
.
[
5]
B
.
K
a
z
i
m
i
po
ur
,
X
.
L
i
,
a
nd
A
.
K
.
Q
i
n
,
"
I
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
on
m
e
t
ho
ds
f
or
l
ar
ge
s
c
a
l
e
gl
ob
al
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
,
"
i
n
20
13
I
E
E
E
C
o
ng
r
e
s
s
o
n
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
C
o
m
put
a
t
i
o
n
,
C
E
C
2
013
,
2013
,
pp
.
275
0
-
2757.
[
6]
B
.
K
a
z
i
m
i
po
ur
,
X
.
L
i
,
a
nd
A
.
K
.
Q
i
n,
"
A
r
e
v
i
e
w
of
popul
a
t
i
on
i
ni
t
i
al
i
z
at
i
on
t
e
c
hn
i
que
s
f
o
r
e
v
ol
ut
i
ona
r
y
al
go
r
i
t
hm
s
,
"
i
n
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
t
he
2014
I
E
E
E
C
o
n
g
r
e
s
s
o
n
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
C
o
m
put
a
t
i
o
n,
C
E
C
2014
,
20
14,
pp.
25
85
-
2592
.
[
7]
H
.
M
a
a
r
a
ne
n
,
K
.
M
i
e
t
t
i
n
e
n,
a
nd
M
.
M
.
M
ä
k
e
l
ä
,
"
Q
ua
s
i
-
r
a
ndo
m
i
ni
t
i
a
l
po
pul
a
t
i
o
n
f
o
r
g
e
ne
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,
"
C
om
put
e
r
s
&
M
at
he
m
at
i
c
s
w
i
t
h
A
pp
l
i
c
at
i
o
ns
,
v
o
l
.
47
,
no
.
1
2,
pp
.
1
88
5
-
1895
,
200
4.
[
8]
W
.
J
.
M
o
r
o
ko
f
f
a
nd
R
.
E
.
C
a
f
l
i
s
c
h
,
"
Q
ua
s
i
-
r
a
ndo
m
s
e
qu
e
nc
e
s
a
nd
t
he
i
r
di
s
c
r
e
p
a
nc
i
e
s
,
"
S
I
A
M
J
our
n
al
on
S
c
i
e
n
t
i
f
i
c
C
om
put
i
ng
,
v
o
l
.
15
,
no
.
6,
pp
.
125
1
-
1279
,
199
4.
[
9]
H
.
M
a
a
r
a
n
e
n
,
K
.
M
i
e
t
t
i
ne
n
,
a
nd
A
.
P
e
n
t
t
i
n
e
n,
"
O
n
i
ni
t
i
a
l
po
pu
l
a
t
i
o
ns
o
f
a
g
e
n
e
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
c
o
nt
i
nuo
us
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
bl
e
m
s
,
"
J
ou
r
na
l
of
G
l
oba
l
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
v
o
l
.
3
7,
n
o
.
3,
p
.
405
,
200
7.
[
10]
K
.
D
i
ng
a
nd
Y
.
T
a
n
,
"
C
om
par
i
s
on
o
f
r
an
dom
num
be
r
ge
ne
r
a
t
or
s
i
n
P
ar
t
i
c
l
e
Sw
ar
m
O
pt
i
m
i
z
at
i
o
n
al
gor
i
t
hm
,
"
i
n
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
t
he
201
4
I
E
E
E
C
o
ng
r
e
s
s
o
n
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
C
o
m
put
a
t
i
o
n,
C
E
C
2014
,
201
4,
p
p.
26
64
-
2671
.
[
11]
T
.
W
e
i
s
e
,
Y
.
W
u,
R
.
C
h
i
o
ng
,
K
.
T
a
ng
,
a
n
d
J
.
L
ä
s
s
i
g
,
"
G
l
o
ba
l
v
e
r
s
u
s
l
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h:
t
he
i
m
pa
c
t
o
f
po
pul
a
t
i
o
n
s
i
z
e
s
o
n
e
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
a
l
g
o
r
i
t
hm
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
,
"
J
ou
r
na
l
of
G
l
oba
l
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
on,
v
o
l
.
6
6,
no
.
3,
p
p.
51
1
-
534
,
2
016
.
[
12]
R
.
P
o
l
i
,
J
.
K
e
nne
dy
,
a
nd
T
.
B
l
a
c
kw
e
l
l
,
"
P
a
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
"
Sw
ar
m
i
n
t
e
l
l
i
ge
nc
e
,
v
o
l
.
1
,
no
.
1
,
pp.
33
-
57
,
200
7.
[
13]
J
.
K
e
nn
e
dy
a
nd
R
.
E
b
e
r
ha
r
t
,
"
P
ar
t
i
c
l
e
s
w
ar
m
op
t
i
m
i
z
at
i
on
,
"
i
n
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
-
C
o
nf
e
r
e
nc
e
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
,
19
95
,
v
o
l
.
4,
p
p.
19
42
-
1948
.
[
14]
J
.
Y
ur
y
e
v
i
c
h
a
nd
K
.
P
.
W
o
ng
,
"
E
vo
l
ut
i
o
na
r
y
pr
og
r
a
m
m
i
ng
ba
s
e
d
o
pt
i
m
a
l
po
w
e
r
f
l
o
w
a
l
go
r
i
t
hm
,
"
I
E
E
E
t
r
ans
ac
t
i
o
ns
on
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
14
,
no
.
4
,
pp
.
1
245
-
125
0,
199
9.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Ne
w
D
e
t
e
r
m
i
n
i
s
t
i
c
I
ni
t
i
a
l
i
z
at
i
on
Me
t
hod
F
or
So
f
t
Com
pu
t
i
ng
G
l
oba
l
O
pt
i
m
i
z
at
i
on…
(
Nor
az
l
an
H
as
hi
m
)
1615
[
15]
N
.
H
a
s
h
i
m
,
Z
.
S
a
l
a
m
,
a
nd
S
.
M
.
A
y
o
b,
"
M
ax
i
m
um
P
ow
e
r
P
oi
nt
T
r
a
c
k
i
ng
f
o
r
s
t
a
nd
-
al
one
P
hot
ov
ol
t
a
i
c
s
y
s
t
e
m
us
i
ng
E
v
ol
ut
i
ona
r
y
P
r
ogr
am
m
i
ng
,
"
i
n
P
r
o
c
e
e
d
i
ng
s
o
f
t
he
2014
I
E
E
E
8t
h
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
P
o
w
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
C
o
nf
e
r
e
nc
e
,
P
E
O
C
O
20
14
,
2
014
,
pp
.
7
-
1
2.
[
16]
S
.
M
i
r
j
a
l
i
l
i
a
nd
A
.
L
e
w
i
s
,
"
T
h
e
w
ha
l
e
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
,
"
A
dv
anc
e
s
i
n
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
s
o
f
t
w
ar
e
,
v
o
l
.
9
5,
pp.
51
-
67
,
201
6.
[
17]
G
.
G
.
W
a
ng
,
S
.
D
e
b,
a
nd
L
.
D
.
S
.
C
o
e
l
ho
,
"
E
l
e
phan
t
H
e
r
di
ng
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
on
,
"
i
n
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
-
2015
3r
d
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
S
y
m
po
s
i
um
o
n
C
o
m
put
a
t
i
o
na
l
a
nd
B
us
i
n
e
s
s
I
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
,
I
S
C
B
I
2015,
20
16,
p
p.
1
-
5.
[
18]
S
.
A
r
o
r
a
a
nd
S
.
S
i
ng
h,
"
B
ut
t
e
r
f
l
y
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
:
a
no
v
e
l
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
g
l
o
ba
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
"
Sof
t
C
om
pu
t
i
n
g,
v
o
l
.
2
3,
no
.
3
,
pp.
7
15
-
734
,
2019
.
[
19]
M
.
G
he
t
a
s
,
C
.
H
.
Y
o
ng
,
a
nd
P
.
S
um
a
r
i
,
"
H
ar
m
on
y
-
bas
e
d
m
ona
r
c
h
bu
t
t
e
r
f
l
y
op
t
i
m
i
z
at
i
on
a
l
go
r
i
t
hm
,
"
i
n
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
-
5
t
h
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
o
nt
r
o
l
S
y
s
t
e
m
,
C
o
m
pu
t
i
ng
a
nd
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
I
C
C
S
C
E
2015
,
2016
,
pp
.
156
-
161
.
[
20]
S
.
G
a
n
dh
i
,
D
.
K
ha
n,
a
nd
V
.
S
.
S
o
l
a
nki
,
"
A
c
om
pa
r
a
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
s
e
l
e
c
t
i
o
n
s
c
he
m
e
,
"
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
our
nal
of
So
f
t
C
om
put
i
ng
an
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
2,
no
.
4
,
pp
.
1
31
-
134
,
2012
.
[
21]
D
.
E
.
G
o
l
db
e
r
g
a
nd
K
.
D
e
b
,
"
A
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
a
na
l
y
s
i
s
o
f
s
e
l
e
c
t
i
o
n
s
c
he
m
e
s
us
e
d
i
n
g
e
n
e
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,
"
i
n
F
oun
dat
i
on
s
of
ge
ne
t
i
c
al
g
or
i
t
hm
s
,
v
o
l
.
1:
E
l
s
e
v
i
e
r
,
1991
,
pp
.
69
-
93.
[
22]
S
.
L
.
Y
a
da
v
a
nd
A
.
S
o
ha
l
,
"
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
udy
of
di
f
f
e
r
e
n
t
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hni
qu
e
s
i
n
g
e
ne
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
,
"
J
our
nal
H
om
e
page
:
h
t
t
p
:
/
/
w
w
w
.
i
j
e
s
m
.
c
o
.
i
n
,
v
o
l
.
6
,
no
.
3
,
2017
.
[
23]
P
.
J
.
B
.
H
a
nc
o
c
k,
"
A
n
e
m
pi
r
i
c
a
l
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
ho
ds
i
n
e
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,
"
i
n
L
e
c
t
u
r
e
N
ot
e
s
i
n
C
om
put
e
r
Sc
i
e
nc
e
(
i
n
c
l
udi
ng
s
ub
s
e
r
i
e
s
L
e
c
t
ur
e
N
ot
e
s
i
n
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
a
nd
L
e
c
t
ur
e
N
o
t
e
s
i
n
B
i
o
i
nf
or
m
a
t
i
c
s
)
v
o
l
.
865
L
N
C
S
,
e
d
,
1994
,
pp
.
80
-
94.
[
24]
B
.
K
a
z
i
m
i
po
ur
,
X
.
L
i
,
a
nd
A
.
K
.
Q
i
n
,
"
E
f
f
e
c
t
s
of
popu
l
a
t
i
on
i
ni
t
i
a
l
i
z
at
i
on
on
d
i
f
f
e
r
e
nt
i
a
l
e
v
ol
u
t
i
on
f
or
l
a
r
ge
s
c
a
l
e
opt
i
m
i
z
at
i
o
n
,
"
i
n
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
t
he
2014
I
E
E
E
C
o
ng
r
e
s
s
o
n
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
C
o
m
put
a
t
i
o
n,
C
E
C
2014
,
2014
,
pp.
24
04
-
2411
.
[
25]
N
.
A
.
M
o
ha
m
m
e
d
,
"
C
o
m
pa
r
i
ng
H
a
l
t
o
n
a
nd
S
o
bo
l
S
e
qu
e
nc
e
s
i
n
I
nt
e
g
r
a
l
E
v
a
l
ua
t
i
o
n,
"
Z
A
N
C
O
J
ou
r
na
l
o
f
P
ur
e
and
A
ppl
i
e
d
S
c
i
e
nc
e
s
,
v
o
l
.
31
,
no
.
1
,
pp
.
32
-
39,
2
019
.
[
26]
G
.
L
e
vy
,
"
A
n
i
nt
r
o
duc
t
i
o
n
t
o
qua
s
i
-
r
a
n
do
m
num
be
r
s
,
"
N
um
e
r
i
c
a
l
A
l
gor
i
t
hm
s
G
r
oup
L
t
d
.
,
ht
t
p
:
/
/
w
w
w
.
nag.
c
o
.
uk
/
I
ndu
s
t
r
y
A
r
t
i
c
l
e
s
/
i
n
t
r
o
duc
t
i
on_
t
o_q
uas
i
_
r
and
om
_num
be
r
s
.
pd
f
(
l
as
t
ac
c
e
s
s
e
d
i
n
A
pr
i
l
10,
2
012)
,
p
.
143
,
2002
.
[
27]
"
ht
t
p
s
:
/
/
a
u
.
m
a
t
hw
o
r
ks
.
c
o
m
/
he
l
p
/
s
t
a
t
s
/
s
o
bo
l
s
e
t
.
ht
m
l
.
"
[
28]
Z
.
S
a
l
a
m
,
Z
.
R
a
m
l
i
,
J
.
A
hm
e
d,
a
n
d
M
.
A
m
j
a
d,
"
P
a
r
t
i
a
l
s
ha
d
i
ng
i
n
bui
l
di
ng
i
n
t
e
g
r
a
t
e
d
P
V
s
y
s
t
e
m
:
C
a
us
e
s
,
e
f
f
e
c
t
s
a
nd
m
i
t
i
g
a
t
i
ng
t
e
c
hni
que
s
,
"
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
P
ow
e
r
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
and
D
r
i
v
e
Sy
s
t
e
m
s
(
I
J
P
E
D
S)
,
A
r
t
i
c
l
e
v
o
l
.
6,
no
.
4
,
pp.
7
12
-
722
,
2015
.
[
29]
K
.
I
s
ha
que
,
Z
.
S
a
l
a
m
,
a
nd
S
y
a
f
a
r
udd
i
n
,
"
A
c
o
m
pr
e
he
ns
i
v
e
M
A
T
L
A
B
S
i
m
ul
i
nk
P
V
s
y
s
t
e
m
s
i
m
u
l
a
t
o
r
w
i
t
h
pa
r
t
i
a
l
s
ha
d
i
ng
c
a
pa
bi
l
i
t
y
ba
s
e
d
o
n
t
w
o
-
di
o
de
m
o
de
l
,
"
S
ol
a
r
E
ne
r
gy
,
A
r
t
i
c
l
e
v
o
l
.
85,
no
.
9
,
pp.
2
217
-
222
7,
20
11
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.