I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
b
e
r
201
9
,
pp.
775
~
780
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
6
.i
2
.
pp775
-
780
775
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
na
l
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
V
o
i
c
e
d
a
n
d
u
n
v
o
i
c
e
d
sep
a
r
a
t
i
o
n
i
n
m
a
l
a
y
sp
e
e
c
h
u
si
n
g
z
e
r
o
c
r
o
ssi
n
g
r
a
t
e
a
n
d
e
n
e
r
g
y
R
afi
z
ah
M
o
h
d
H
an
i
fa
1
,
K
h
a
l
i
d
I
s
a
2
,
S
h
am
s
u
l
M
o
h
am
ad
3
,
S
h
ah
ar
i
l
M
o
h
d
S
h
ah
4
,
S
h
e
l
e
n
a
S
o
o
s
ay
N
ath
an
5
,
R
o
s
n
i
R
am
l
e
6
,
M
az
n
i
h
a
Be
r
ah
i
m
7
1
,
5
,
6
,
7
C
e
nt
r
e
f
o
r
D
i
pl
o
m
a
S
t
u
di
e
s
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
un
H
u
s
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
,
M
a
l
a
y
s
i
a
1
,
2
,
3
,
4
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
n
d
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
a
n
20
,
2
018
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
2
7
,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
M
e
i
1
7
,
2
01
9
T
hi
s
pa
p
e
r
c
o
nt
r
i
bu
t
e
s
t
o
t
h
e
l
i
t
e
r
a
t
ur
e
o
n
v
o
i
c
e
-
r
e
c
og
ni
t
i
o
n
i
n
t
h
e
c
o
nt
e
xt
o
f
no
n
-
E
ng
l
i
s
h
l
a
ng
ua
g
e
.
S
p
e
c
i
f
i
c
a
l
l
y
,
i
t
a
i
m
s
t
o
v
a
l
i
d
a
t
e
t
he
t
e
c
hni
q
u
e
s
u
s
e
d
t
o
pr
e
s
e
n
t
t
he
ba
s
i
c
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
o
f
s
pe
e
c
h,
v
i
z
.
v
o
i
c
e
d
a
nd
unv
o
i
c
e
d,
t
ha
t
n
e
e
d
t
o
be
e
v
a
l
ua
t
e
d
w
he
n
a
n
a
l
y
s
i
ng
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
s
.
Z
e
r
o
C
r
o
s
s
i
ng
R
a
t
e
(
Z
C
R
)
a
nd
S
ho
r
t
T
i
m
e
E
ne
r
gy
(
S
T
E
)
a
r
e
us
e
d
i
n
t
h
i
s
pa
pe
r
t
o
pe
r
f
o
r
m
s
i
g
na
l
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
ng
o
f
c
o
nt
i
nuo
us
M
a
l
a
y
s
pe
e
c
h
t
o
s
e
pa
r
a
t
e
t
h
e
v
o
i
c
e
d
a
nd
unv
o
i
c
e
d
pa
r
t
s
.
T
h
e
s
t
udy
i
s
ba
s
e
d
o
n
no
n
-
r
e
a
l
t
i
m
e
d
a
t
a
w
hi
c
h
w
a
s
de
v
e
l
o
pe
d
f
r
o
m
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
o
f
a
udi
o
s
pe
e
c
he
s
.
T
h
e
s
i
g
na
l
i
s
a
s
s
e
s
s
e
d
us
i
ng
Z
C
R
a
nd
S
T
E
f
o
r
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
pur
po
s
e
s
.
T
he
r
e
s
u
l
t
s
r
e
v
e
a
l
e
d
t
ha
t
Z
C
R
a
r
e
l
o
w
f
o
r
vo
i
c
e
d
pa
r
t
a
nd
hi
g
h
f
o
r
u
nv
o
i
c
e
d
pa
r
t
w
h
e
r
e
a
s
t
h
e
S
T
E
i
s
h
i
g
h
f
o
r
v
o
i
c
e
d
pa
r
t
a
nd
l
o
w
f
o
r
unv
o
i
c
e
d
pa
r
t
.
T
h
us
,
t
h
e
s
e
t
w
o
t
e
c
hni
qu
e
s
c
a
n
be
us
e
d
e
f
f
e
c
t
i
v
e
l
y
f
o
r
s
e
pa
r
a
t
i
ng
v
o
i
c
e
d
a
nd
unv
o
i
c
e
d
f
o
r
c
o
nt
i
nuo
us
M
a
l
a
y
s
pe
e
c
h.
Ke
y
w
or
ds
:
Co
n
t
i
nuo
us
M
a
l
a
y
s
pe
e
c
h
P
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
i
g
na
l
S
h
o
rt
t
i
m
e
e
n
e
r
gy
S
pe
e
c
h
a
n
a
l
y
s
i
s
Z
e
r
o
c
r
o
s
s
i
n
g
r
a
t
e
C
opy
r
i
gh
t
©
201
9
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
R
a
f
i
z
a
h
M
o
hd
H
a
n
i
f
a
,
Ce
n
t
r
e
f
o
r
D
i
pl
o
m
a
S
t
udi
e
s
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
(U
T
H
M
),
J
o
h
o
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
@
gm
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
S
pe
e
c
h
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
h
a
s
b
e
c
o
m
e
p
o
pul
a
r
a
s
m
a
n
y
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
t
o
da
y
us
e
s
pe
e
c
h
a
s
a
m
e
di
u
m
t
o
e
nh
a
n
c
e
o
ur
e
v
e
r
y
da
y
l
i
f
e
[1
-
2].
S
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
i
s
di
f
fe
r
e
nt
f
r
o
m
v
o
i
c
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
a
l
t
h
o
ug
h
i
t
s
o
un
ds
s
i
m
i
l
a
r
[
3].
S
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
i
s
us
e
f
ul
fo
r
pe
o
pl
e
w
i
t
h
a
v
a
r
i
e
t
y
of
di
s
a
b
i
l
i
t
i
e
s
s
uc
h
a
s
t
h
o
s
e
w
i
t
h
p
h
y
s
i
c
a
l
di
s
a
b
i
l
i
t
i
e
s
w
h
o
f
i
n
d
t
y
pi
ng
di
f
f
i
c
ul
t
,
p
a
i
n
f
ul
o
r
i
m
po
s
s
i
b
l
e
a
n
d
a
l
s
o
t
h
o
s
e
w
h
o
h
a
v
e
di
ff
i
c
ul
t
i
e
s
i
n
r
e
c
o
gn
i
z
i
n
g
w
o
r
ds
a
n
d
i
n
s
pe
l
l
i
n
g
s
uc
h
a
s
t
h
o
s
e
w
i
t
h
d
y
s
l
e
xi
a
[4].
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
A
b
dul
l
a
h
e
t
a
l
.
[5]
,
t
h
e
num
b
e
r
o
f
r
e
gi
s
t
e
r
e
d
i
n
di
v
i
du
a
l
s
w
i
t
h
p
h
y
s
i
c
a
l
di
s
a
b
i
l
i
t
i
e
s
i
n
M
a
l
a
y
s
i
a
i
s
153
,
918
(33
.
1%)
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
s
pe
e
c
h
di
s
o
r
de
r
w
h
i
c
h
i
s
o
n
l
y
2,
725
(0.
59%)
.
T
hi
s
s
h
o
w
s
t
h
a
t
,
t
h
e
r
e
i
s
s
t
i
l
l
h
o
pe
t
o
h
e
l
p
pe
o
pl
e
w
i
t
h
p
h
y
s
i
c
a
l
di
s
a
b
i
l
i
t
i
e
s
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
f
o
r
t
h
o
s
e
o
n
s
m
a
rt
w
h
e
e
l
c
h
a
i
r
w
h
e
r
e
t
h
e
y
c
a
n
us
e
t
h
e
i
r
o
w
n
vo
i
c
e
t
o
e
a
s
e
t
h
e
i
r
m
o
ve
m
e
n
t
s
f
r
o
m
o
n
e
l
o
c
a
t
i
o
n
t
o
a
n
o
t
h
e
r.
M
o
s
t
o
f
t
h
e
v
o
i
c
e
-
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
p
r
o
gra
m
s
a
r
e
i
n
E
ngl
i
s
h
[6]
a
nd
t
h
e
r
e
i
s
a
l
i
m
i
t
e
d
s
t
udy
c
o
n
duc
t
e
d
o
n
o
t
h
e
r
l
a
n
g
ua
ge
s
s
uc
h
a
s
t
h
e
M
a
l
a
y
l
a
n
g
ua
ge
.
M
a
l
a
y
l
a
n
g
ua
ge
i
s
t
h
e
n
a
t
i
o
na
l
l
a
n
gu
a
ge
of
M
a
l
a
y
s
i
a
a
nd
i
t
i
s
a
l
s
o
o
n
e
of
t
h
e
fo
ur
off
i
c
i
a
l
l
a
n
gu
a
ge
s
of
S
i
n
g
a
po
r
e
.
B
e
s
i
de
s
t
h
e
s
e
c
o
un
t
r
i
e
s
,
I
n
do
n
e
s
i
a
,
B
r
u
n
e
i
a
n
d
s
o
ut
h
e
rn
T
ha
i
l
a
nd
a
l
s
o
us
e
d
M
a
l
a
y
l
a
n
gua
ge
a
s
a
s
po
ke
n
l
a
ngua
ge
b
ut
w
i
t
h
d
i
f
fe
r
e
nt
d
i
a
l
e
c
t
s
a
n
d
a
c
c
e
n
t
s
[7].
W
u
e
t
a
l
.
[8]
h
i
g
hl
i
g
ht
e
d
t
h
a
t
t
h
e
M
a
l
a
y
l
a
n
gu
a
ge
i
s
a
n
o
n
-
t
o
n
a
l
l
a
n
g
ua
ge
w
h
i
c
h
m
e
a
n
s
t
ha
t
i
t
do
e
s
n
o
t
n
e
e
d
l
e
xi
c
a
l
s
t
r
e
s
s
.
A
s
e
t
o
f
37
ph
o
n
e
m
e
s
a
r
e
us
e
d
a
s
t
h
e
ph
o
n
e
m
i
c
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
i
n
M
a
l
a
y
l
a
n
g
ua
ge
:
s
i
x
vow
e
l
s
,
27
c
o
n
s
o
n
a
n
t
s
,
t
hr
e
e
di
p
ht
h
o
n
gs
a
n
d
o
n
e
fo
r
s
i
l
e
n
c
e
[9
-
10]
.
V
ow
e
l
s
a
r
e
di
v
i
de
d
i
n
t
o
vow
e
l
b
a
c
kn
e
s
s
a
n
d
v
ow
e
l
h
e
i
g
h
t
w
h
i
l
e
di
p
h
t
h
o
n
gs
a
r
e
gr
o
upe
d
by
vow
e
l
b
a
c
kn
e
s
s
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
c
o
n
s
o
n
a
nt
s
a
r
e
gr
o
upe
d
by
m
a
nn
e
r
a
nd
p
l
a
c
e
o
f
a
r
t
i
c
u
l
a
t
i
o
n.
Int
e
r
e
s
t
i
n
gl
y
,
m
a
n
y
c
o
n
s
o
n
a
n
t
s
a
r
e
p
r
o
n
o
un
c
e
d
n
e
a
r
l
y
i
n
t
he
s
a
m
e
w
a
y
a
s
i
n
t
h
e
E
ngl
i
s
h
l
a
n
g
ua
ge
.
S
y
l
l
a
b
i
c
o
r
ph
o
n
e
m
i
c
i
s
t
h
e
s
pe
e
c
h
un
i
t
i
n
m
a
n
y
l
a
n
gu
a
ge
s
[11
-
1
3].
H
ow
e
v
e
r
,
M
a
l
a
y
l
a
n
gua
ge
i
s
a
n
a
l
p
ha
b
e
t
i
c
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
019
:
77
5
-
778
776
l
a
n
gu
a
ge
w
i
t
h
s
a
l
i
e
n
t
s
y
l
l
a
b
i
c
s
t
r
uc
t
u
r
e
s
[14]
.
F
r
o
m
t
h
e
p
h
o
n
o
l
o
gi
c
a
l
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
,
a
s
y
l
l
a
b
l
e
i
s
m
a
de
up
o
f
a
c
o
n
s
o
n
a
n
t
pl
us
a
v
ow
e
l
o
r
a
s
i
ngl
e
v
ow
e
l
t
ha
t
f
o
l
l
o
w
s
t
h
e
m
a
xi
m
a
l
o
n
s
e
t
a
n
d
m
i
n
i
m
a
l
c
o
da
[15]
.
S
pe
e
c
h
c
a
n
b
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
i
nt
o
vo
i
c
e
a
n
d
u
n
v
o
i
c
e
d
[16
-
18].
B
o
t
h
c
l
a
s
s
e
s
h
a
v
e
di
ff
e
r
e
n
t
c
h
a
ra
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
i
n
t
i
m
e
a
nd
f
r
e
que
n
c
y
do
m
a
i
n
s
w
h
i
c
h
l
e
a
d
t
o
di
f
f
e
r
e
n
t
m
e
t
h
o
ds
o
f
pr
o
c
e
s
s
i
ng
[1
9
-
21]
.
T
h
i
s
p
a
pe
r
i
s
o
r
ga
ni
z
e
d
i
n
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
s
e
que
n
c
e
.
S
e
c
t
i
o
n
2
p
r
e
s
e
n
t
s
a
b
ri
e
f
ove
r
v
i
e
w
o
n
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
t
h
a
t
c
ov
e
r
s
s
h
o
r
t
t
i
m
e
e
n
e
r
gy
a
n
d
z
e
r
o
c
r
o
s
s
i
n
gs
.
S
e
c
t
i
o
n
3
e
xpl
a
i
n
s
i
n
de
pt
h
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
a
do
pt
e
d
i
n
c
o
n
duc
t
i
n
g
t
h
e
e
xpe
ri
m
e
n
t
.
S
e
c
t
i
o
n
4
d
i
s
c
us
s
e
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
a
n
d
f
i
n
a
l
l
y
,
S
e
c
t
i
o
n
5
dra
w
s
t
h
e
c
o
n
c
l
us
i
o
n
a
nd
a
v
e
n
ue
s
f
o
r
f
urt
h
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h.
2.
TEC
H
N
I
Q
U
ES
F
O
R
D
ETEC
TI
N
G
V
O
I
C
ED
A
N
D
U
N
V
O
I
C
ED
S
I
G
N
A
LS
T
h
i
s
w
o
r
k
us
e
d
t
h
e
b
a
s
i
c
m
e
t
r
i
c
s
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
o
n
s
p
e
e
c
h
s
uc
h
a
s
e
n
e
r
gy
a
n
d
z
e
r
o
-
c
r
o
s
s
i
n
gs
b
y
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
t
h
e
n
o
n
-
r
e
a
l
t
i
m
e
a
pp
r
o
a
c
h
w
h
i
c
h
i
m
pl
i
e
s
t
ha
t
t
h
e
s
i
g
n
a
l
i
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
fo
r
m
e
a
s
u
r
e
s
.
In
t
h
e
fo
l
l
ow
i
n
g
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
s
,
a
b
r
i
e
f
e
xpl
a
n
a
t
i
o
n
i
s
gi
v
e
n
o
n
t
he
t
e
c
h
n
i
que
s
us
e
d
i
n
t
h
i
s
w
o
r
k
w
h
i
c
h
a
r
e
t
h
e
S
T
E
a
n
d
Z
CR
.
2.
1
.
S
h
o
r
t
Ti
m
e
En
e
r
gy
T
h
e
a
m
p
l
i
t
ude
o
f
un
v
o
i
c
e
d
s
e
gm
e
n
t
s
i
s
ge
n
e
r
a
l
l
y
m
uc
h
l
ow
e
r
t
ha
n
t
h
e
a
m
pl
i
t
u
de
of
vo
i
c
e
d
s
e
gm
e
n
t
s
.
T
h
e
s
h
o
rt
-
t
i
m
e
e
n
e
r
gy
of
t
h
e
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
p
r
o
v
i
de
s
a
c
o
n
v
e
n
i
e
n
t
r
e
p
r
e
s
e
nt
a
t
i
o
n
t
ha
t
r
e
f
l
e
c
t
s
t
h
e
s
e
a
m
p
l
i
t
ude
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
.
T
h
e
s
h
o
r
t
-
t
i
m
e
e
n
e
rgy
c
a
n
b
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
by
us
i
n
g
(
1
)
[22
-
24]:
∑
(
[
]
[
]
)
(1)
It
i
s
i
m
po
rt
a
nt
t
o
ha
v
e
a
s
h
o
rt
du
ra
t
i
o
n
w
i
ndo
w
t
o
b
e
r
e
s
po
n
s
i
v
e
t
o
r
a
pi
d
a
m
pl
i
t
u
de
c
h
a
nge
s
.
U
n
fo
r
t
u
na
t
e
l
y
,
a
w
i
n
do
w
t
ha
t
i
s
t
o
o
s
h
o
r
t
w
i
l
l
n
o
t
p
r
o
v
i
de
a
s
uf
f
i
c
i
e
n
t
a
v
e
r
a
ge
t
o
pr
o
duc
e
a
s
m
o
o
t
h
e
n
e
rg
y
f
un
c
t
i
o
n.
T
h
e
e
f
fe
c
t
of
w
i
n
do
w
o
n
t
h
e
t
i
m
e
-
de
pe
n
de
nt
e
n
e
r
gy
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
by
t
h
e
pr
o
pe
rt
i
e
s
o
f
t
w
o
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
v
e
w
i
n
do
w
s
,
i
.
e
.
,
t
h
e
r
e
c
t
a
n
gu
l
a
r
w
i
n
do
w
a
n
d
c
a
n
b
e
r
e
f
e
r
r
e
d
t
o
i
n
(
2
)
:
[
]
{
(2)
A
n
d
t
h
e
H
a
m
m
i
n
g
w
i
n
do
w
w
h
i
c
h
c
a
n
b
e
r
e
f
e
r
r
e
d
t
o
i
n
(
3
)
:
[
]
(
)
{
(
)
(3)
W
h
e
r
e
N
i
s
t
h
e
w
i
n
do
w
l
e
n
g
t
h
i
n
t
h
e
s
a
m
p
l
e
s
.
T
h
e
r
e
c
t
a
n
gul
a
r
w
i
n
do
w
a
ppl
i
e
s
e
qua
l
w
e
i
g
h
t
t
o
a
l
l
t
h
e
s
a
m
p
l
e
s
i
n
t
h
e
i
n
t
e
r
v
a
l
,
w
h
e
r
e
a
s
t
h
e
H
a
m
m
i
n
g
w
i
n
do
w
gi
v
e
s
m
o
r
e
w
e
i
gh
t
t
o
t
h
e
c
e
n
t
e
r
o
f
t
h
e
w
i
n
do
w
.
If
t
h
e
w
i
ndo
w
s
i
z
e
,
N
i
s
s
m
a
l
l
,
i
.
e
.
,
i
n
t
h
e
o
r
de
r
o
f
a
pi
t
c
h
pe
r
i
o
d
o
r
l
e
s
s
,
E
(
n
)
w
i
l
l
f
l
uc
t
ua
t
e
v
e
r
y
ra
pi
d
l
y
d
e
pe
n
di
n
g
o
n
t
h
e
e
xa
c
t
de
t
a
i
l
s
o
f
t
h
e
w
a
ve
fo
r
m
.
If
N
i
s
t
o
o
l
a
r
ge
,
i
.
e
.
,
i
n
t
h
e
o
r
de
r
o
f
s
e
ve
r
a
l
p
i
t
c
h
pe
r
i
o
ds
,
E
(
n
)
w
i
l
l
c
h
a
nge
v
e
r
y
s
l
ow
l
y
.
T
h
us
,
i
t
w
i
l
l
n
o
t
a
de
qu
a
t
e
l
y
r
e
f
l
e
c
t
t
h
e
c
h
a
ngi
n
g
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
o
f
t
h
e
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
.
T
h
i
s
i
m
pl
i
e
s
t
ha
t
n
o
s
i
n
g
l
e
v
a
l
ue
o
f
N
i
s
e
nt
i
r
e
l
y
s
a
t
i
s
f
a
c
t
o
r
y
.
2.
2
.
Z
e
r
o
C
r
o
s
s
i
n
gs
A
s
fo
r
d
i
s
c
r
e
t
e
-
t
i
m
e
s
i
g
na
l
s
,
a
z
e
r
o
-
c
r
o
s
s
i
ng
o
c
c
ur
s
i
f
s
uc
c
e
s
s
i
ve
s
a
m
pl
e
s
ha
v
e
di
ff
e
r
e
n
t
a
l
ge
b
r
a
i
c
s
i
g
n
s
.
T
h
e
r
a
t
e
a
t
w
h
i
c
h
z
e
r
o
c
r
o
s
s
i
n
gs
o
c
c
ur
i
s
a
s
i
m
pl
e
m
e
a
s
u
r
e
o
f
f
r
e
que
n
c
y
c
o
n
t
e
n
t
o
f
a
s
i
g
na
l
a
n
d
t
h
i
s
i
s
t
r
ue
f
o
r
n
a
rr
o
w
b
a
n
d
s
i
g
n
a
l
s
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
a
s
i
nus
o
i
da
l
s
i
g
na
l
o
f
f
r
e
que
n
c
y
f
0
,
s
a
m
pl
e
d
a
t
a
ra
t
e
o
f
F
s
,
ha
s
F
s
/f
0
s
a
m
pl
e
s
pe
r
c
y
c
l
e
of
t
h
e
s
i
n
e
w
a
v
e
.
E
a
c
h
c
y
c
l
e
h
a
s
t
w
o
z
e
r
o
c
r
o
s
s
i
n
gs
a
n
d
f
o
r
t
ha
t
r
e
a
s
o
n
,
t
h
e
l
o
ng
-
t
i
m
e
a
v
e
r
a
ge
ra
t
e
o
f
z
e
r
o
-
c
r
o
s
s
i
n
gs
c
a
n
b
e
s
h
o
w
n
i
n
(
4
)
:
C
r
o
s
s
i
n
gs
pe
r
s
a
m
p
l
e
(4)
T
h
us
,
t
h
e
a
v
e
r
a
ge
z
e
r
o
-
c
r
o
s
s
i
n
g
ra
t
e
pr
o
v
i
de
s
a
r
e
a
s
o
n
a
b
l
e
w
a
y
i
n
e
s
t
i
m
a
t
i
n
g
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
o
f
a
s
i
n
e
w
a
v
e
.
T
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
r
e
qui
r
e
d
i
s
de
f
i
n
e
d
i
n
(
5
)
t
o
(
7
)
:
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
V
oi
c
e
d
and
un
v
oi
c
e
d
s
e
par
at
i
on
i
n
m
al
a
y
s
pe
e
c
h
…
(
R
a
f
i
z
ah
Mohd
H
an
i
f
a
)
777
∑
|
(
[
]
(
[
]
)
)
|
[
]
(5)
W
h
e
r
e
(
[
]
)
{
[
]
(6)
A
n
d
,
[
]
{
(7)
T
h
e
m
o
de
l
fo
r
s
pe
e
c
h
pr
o
duc
t
i
o
n
s
ugge
s
t
s
t
ha
t
t
h
e
e
n
e
r
gy
of
vo
i
c
e
d
s
pe
e
c
h
i
s
c
o
n
c
e
n
t
r
a
t
e
d
b
e
l
ow
3
t
o
4
kH
z
,
w
hi
l
e
f
o
r
u
n
v
o
i
c
e
d
s
pe
e
c
h
,
t
h
e
e
n
e
r
gy
i
s
fo
un
d
a
t
hi
g
h
e
r
f
r
e
que
n
c
i
e
s
.
T
h
e
r
e
i
s
a
s
t
r
o
ng
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
z
e
r
o
-
c
r
o
s
s
i
n
g
ra
t
e
a
nd
e
n
e
r
gy
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n
w
i
t
h
f
r
e
que
n
c
y
.
If
t
h
e
z
e
r
o
-
c
r
o
s
s
i
n
g
r
a
t
e
i
s
h
i
g
h,
t
h
e
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
i
s
u
n
v
o
i
c
e
d
a
nd
i
f
t
h
e
z
e
r
o
-
c
r
o
s
s
i
ng
ra
t
e
i
s
l
ow
,
t
h
e
s
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
i
s
v
o
i
c
e
d.
3.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
O
L
O
G
Y
M
A
T
L
A
B
2014a
i
s
us
e
d
i
n
t
h
i
s
w
o
r
k.
M
A
T
L
A
B
i
s
c
h
o
s
e
n
a
s
i
t
off
e
r
s
m
a
n
y
a
dv
a
n
t
a
ge
s
.
It
c
o
n
t
a
i
n
s
a
v
a
r
i
e
t
y
of
s
i
gn
a
l
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
a
n
d
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
t
o
o
l
s
,
w
h
i
c
h
he
l
p
us
e
r
s
i
n
ge
n
e
ra
t
i
n
g
a
v
a
ri
e
t
y
o
f
s
i
gn
a
l
s
a
n
d
pl
o
t
t
i
n
g
t
h
e
m
.
M
A
T
L
A
B
e
x
c
e
l
s
a
t
n
um
e
r
i
c
a
l
c
o
m
put
a
t
i
o
n
s
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
w
h
e
n
de
a
l
i
n
g
w
i
t
h
v
e
c
t
o
r
s
o
r
m
a
t
r
i
c
e
s
of
da
t
a
[2
5
-
26]
.
In
t
hi
s
w
o
r
k,
f
o
ur
r
e
s
po
n
de
n
t
s
r
e
a
d
d
i
f
fe
r
e
nt
t
e
xt
s
i
n
M
a
l
a
y
l
a
n
gu
a
ge
a
c
qu
i
r
e
d
f
r
o
m
l
o
c
a
l
n
e
w
s
w
e
bs
i
t
e
s
u
s
i
n
g
t
h
e
s
pe
e
c
h
c
o
r
pus
de
ve
l
o
p
e
d
f
r
o
m
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
of
a
udi
o
s
pe
e
c
h
e
s
c
o
l
l
e
c
t
e
d
by
T
a
n
e
t
.
a
l
[9]
.
T
h
e
c
r
e
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
o
r
po
ra
i
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
e
s
p
e
c
i
a
l
l
y
fo
r
l
o
w
-
r
e
s
o
ur
c
e
d
l
a
n
g
ua
ge
s
[27]
.
T
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
us
e
d
i
n
t
h
i
s
w
o
r
k
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1
.
F
i
gu
r
e
1
.
B
l
o
c
k
di
a
g
r
a
m
f
o
r
t
h
e
r
e
s
e
a
e
r
c
h
T
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
a
udi
o
i
s
r
e
a
d
us
i
n
g
t
h
e
a
udi
o
r
e
a
d
(
)
f
u
n
c
t
i
o
n.
T
h
e
n,
t
h
e
s
i
g
na
l
l
e
n
gt
h
i
s
i
de
n
t
i
f
i
e
d
a
n
d
t
h
e
t
i
m
e
t
a
ke
n
f
o
r
s
i
gna
l
i
s
ge
n
e
ra
t
e
d
by
us
i
n
g
t
h
e
f
o
r
m
ul
a
,
t
s
=
n
*
(
1
/
F
s
)
.
I
n
t
h
i
s
w
o
r
k,
t
h
e
r
e
c
t
a
n
gu
l
a
r
w
i
n
do
w
i
s
c
h
o
s
e
n
b
e
c
a
us
e
i
t
a
ppl
i
e
s
e
qua
l
w
e
i
g
h
t
t
o
a
l
l
t
h
e
s
a
m
p
l
e
s
w
i
t
h
i
n
t
h
e
i
nt
e
r
v
a
l
.
T
h
e
ra
t
e
f
o
r
Z
CR
a
n
d
S
T
E
a
r
e
t
h
e
n
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
.
L
a
s
t
l
y
,
t
h
e
g
ra
p
h
s
f
o
r
b
o
t
h
Z
CR
a
n
d
S
T
E
a
r
e
pl
o
t
t
e
d.
4.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
T
h
e
de
m
o
gr
a
p
h
i
c
pr
o
f
i
l
e
s
o
f
fo
ur
r
e
s
po
n
de
nt
s
i
n
v
o
l
v
e
d
i
n
t
hi
s
w
o
r
k
a
r
e
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
1.
T
h
e
r
e
a
s
o
n
f
o
r
c
h
o
o
s
i
n
g
di
f
f
e
r
e
n
t
e
t
hn
i
c
g
r
o
ups
i
s
t
o
pr
o
v
i
de
e
v
i
de
n
c
e
t
h
a
t
t
h
e
t
w
o
pr
o
po
s
e
d
t
e
c
h
ni
que
s
c
o
ul
d
de
t
e
c
t
t
h
e
v
o
i
c
e
d
a
n
d
u
n
v
o
i
c
e
d
i
n
c
o
n
t
i
n
uo
us
M
a
l
a
y
s
pe
e
c
h
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
019
:
77
5
-
778
778
T
a
b
l
e
1
.
D
e
m
o
g
r
a
p
hi
c
P
r
o
f
i
l
e
s
G
e
n
d
e
r
E
t
h
n
i
c
S
p
e
e
c
h
U
t
t
e
r
e
d
F
e
m
a
l
e
Ch
i
n
e
s
e
P
e
r
k
a
r
a
i
n
i
b
e
r
l
a
k
u
k
e
p
a
d
a
p
e
l
a
k
o
n
E
i
z
l
a
n
Y
u
s
u
f
y
a
n
g
b
e
r
l
a
k
o
n
d
a
l
a
m
f
i
l
e
m
P
a
n
a
s
y
a
n
g
m
e
n
a
m
p
i
l
k
a
n
t
e
r
m
a
s
e
k
s
u
a
l
i
t
i
d
a
l
a
m
m
a
s
y
a
r
a
k
a
t
F
e
m
a
l
e
In
d
i
a
n
P
u
n
b
e
g
i
t
u
,
S
a
r
a
y
a
l
a
t
i
d
a
k
s
e
m
p
a
t
m
e
n
u
n
a
i
k
a
n
h
a
j
a
t
n
y
a
u
n
t
u
k
m
a
k
a
n
k
a
r
i
a
y
a
m
c
a
m
p
u
r
u
b
a
t
,
p
i
s
a
n
g
d
a
n
s
a
m
b
a
l
p
e
t
a
i
M
a
l
e
M
a
l
a
y
P
a
d
a
S
u
k
a
n
S
E
A
Ch
i
e
n
g
m
a
i
d
i
T
h
a
i
l
a
n
d
1
9
9
5
,
s
n
o
k
e
r
m
e
n
y
u
m
b
a
n
g
e
n
a
m
p
i
n
g
a
t
e
m
a
s
M
a
l
e
O
t
h
e
r
s
K
a
m
i
d
i
b
e
r
i
t
a
h
u
E
r
r
a
d
a
n
Y
u
s
r
i
s
a
h
a
k
a
n
h
a
d
i
r
p
a
d
a
h
a
r
i
t
a
y
a
n
g
a
n
y
a
n
g
d
i
t
e
t
a
p
k
a
n
p
a
d
a
1
0
S
e
p
t
e
m
b
e
r
p
u
k
u
l
9
m
a
l
a
m
T
a
b
l
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
ut
t
e
r
e
d
s
pe
e
c
h
f
r
o
m
fo
ur
r
e
s
po
n
de
n
t
s
’
a
s
s
t
a
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
r
e
v
e
a
l
t
ha
t
f
o
r
Z
CR
,
t
h
e
vo
i
c
e
d
pa
r
t
h
a
s
l
o
w
e
r
e
n
e
r
gy
a
s
c
om
pa
r
e
d
t
o
S
T
E
w
h
i
c
h
h
a
s
h
i
g
h
e
r
e
n
e
r
gy
fo
r
t
h
e
vo
i
c
e
d
pa
rt
a
n
d
v
i
c
e
v
e
r
s
a
f
o
r
t
h
e
u
n
v
o
i
c
e
d
pa
r
t
.
T
a
b
l
e
2
.
R
e
s
ul
t
s
O
f
Z
CR
a
n
d
S
T
E
F
o
r
Co
nt
i
nuo
us
S
pe
e
c
h
U
t
t
e
r
e
d
by
D
i
ff
e
r
e
n
t
E
t
hn
i
c
G
r
o
ups
G
e
n
d
e
r
E
t
h
n
i
c
Z
CR
S
T
E
F
e
m
a
l
e
Ch
i
n
e
s
e
F
e
m
a
l
e
In
d
i
a
n
M
a
l
e
M
a
l
a
y
M
a
l
e
O
t
h
e
r
s
O
n
e
w
o
r
d
f
r
o
m
t
h
e
c
o
n
t
i
n
uo
us
s
pe
e
c
h
ut
t
e
r
e
d
by
a
Chi
n
e
s
e
f
e
m
a
l
e
h
a
s
b
e
e
n
s
e
l
e
c
t
e
d
a
s
s
h
o
w
n
by
t
h
e
b
l
a
c
k
do
t
t
e
d
bo
x
i
n
F
i
gu
r
e
2
f
o
r
Z
CR
a
n
d
F
i
gu
r
e
3
f
o
r
S
T
E
.
F
i
gu
r
e
4
s
h
o
w
s
t
h
e
e
xt
r
a
c
t
e
d
s
e
gm
e
n
t
f
o
r
t
h
e
w
o
r
d
“
pe
r
ka
ra
”
us
i
n
g
P
R
A
A
T
i
nt
o
i
t
s
s
y
l
l
a
b
l
e
s
w
h
i
c
h
a
r
e
“
pe
r
”
,
“
ka
”
a
n
d
“
r
a
”
.
T
h
e
h
i
g
hl
i
g
ht
e
d
y
e
l
l
ow
c
o
l
o
r
i
s
t
h
e
u
n
v
o
i
c
e
d
s
i
gn
a
l
.
A
s
c
a
n
b
e
s
e
e
n
f
r
o
m
t
h
e
f
i
gu
r
e
,
t
h
e
y
e
l
l
o
w
pa
rt
i
s
hi
g
h
f
o
r
Z
CR
a
n
d
l
o
w
fo
r
S
T
E
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
V
oi
c
e
d
and
un
v
oi
c
e
d
s
e
par
at
i
on
i
n
m
al
a
y
s
pe
e
c
h
…
(
R
a
f
i
z
ah
Mohd
H
an
i
f
a
)
779
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
do
t
t
e
d
b
o
x
c
o
n
t
a
i
n
s
t
h
e
w
o
r
d
“
pe
r
ka
ra
”
f
r
o
m
Z
CR
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
F
i
gu
r
e
3
.
T
h
e
do
t
t
e
d
b
o
x
c
o
n
t
a
i
n
s
t
h
e
w
o
r
d
“
pe
r
k
a
ra
”
f
r
o
m
S
T
E
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
F
i
gu
r
e
4
.
P
R
A
A
T
i
s
us
e
d
t
o
e
xt
r
a
c
t
t
h
e
w
o
r
d
“
pe
r
ka
ra
”
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
e
t
w
o
pr
o
po
s
e
d
t
e
c
h
ni
que
s
s
e
r
v
e
a
s
a
r
e
a
s
o
na
b
l
e
t
o
o
l
fo
r
t
h
e
pu
r
po
s
e
of
a
n
a
l
y
s
i
n
g
M
a
l
a
y
s
pe
e
c
h
a
udi
o
s
i
g
n
a
l
s
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
v
o
i
c
e
d
a
n
d
u
n
v
o
i
c
e
d
s
i
gn
a
l
.
T
h
i
s
pa
rt
i
c
ul
a
r
s
t
a
ge
i
s
i
m
po
rt
a
nt
t
o
r
e
m
o
v
e
a
n
y
n
o
i
s
e
b
e
fo
r
e
f
e
e
di
n
g
t
h
e
r
e
qui
r
e
d
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
t
o
f
e
a
t
ur
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n.
F
u
t
u
r
e
w
o
r
k
m
a
y
be
c
o
n
s
i
de
r
e
d
i
n
t
e
rm
s
of
s
t
ud
y
i
n
g
t
h
e
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
i
n
t
h
e
m
e
a
n
p
i
t
c
h
a
nd
i
n
t
e
n
s
i
t
y
of
t
h
e
M
a
l
a
y
ut
t
e
r
e
d
s
pe
e
c
h
by
e
a
c
h
e
t
hni
c
gr
o
up
due
t
o
di
f
f
e
r
e
n
c
e
s
i
n
t
h
e
i
r
m
o
t
h
e
r
t
o
n
gue
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
T
T
h
e
a
u
t
h
o
r
s
w
o
ul
d
l
i
ke
t
o
t
ha
n
k
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
(U
T
H
M
)
fo
r
f
un
d
i
n
g
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
u
n
de
r
t
h
e
T
i
e
r
-
1
R
e
s
e
a
r
c
h
G
r
a
nt
(U
926).
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
P
r
e
e
t
i
S
a
i
n
i
a
nd
P
a
r
n
e
e
t
K
a
u
r
,
“
A
ut
o
m
a
t
i
c
S
pe
e
c
h
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n:
A
R
e
v
i
e
w
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
J
ou
r
na
l
o
f
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
T
r
e
nds
and
T
e
c
hno
l
o
gy
,
v
o
l
.
4,
no
.
2
,
2013
.
[
2]
P
a
l
s
a
n
i
a
M
uz
a
f
f
a
r
a
nd
V
.
C
.
K
o
t
a
k
,
“
A
N
o
v
e
l
A
ppr
o
a
c
h
f
o
r
S
m
a
r
t
H
o
m
e
U
s
i
ng
M
i
c
r
o
s
o
f
t
S
pe
e
c
h
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
ou
r
na
l
o
f
A
dv
an
c
e
d
R
e
s
e
ar
c
h
i
n
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
and
C
om
m
uni
c
at
i
on
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
A
R
E
C
E
)
,
v
o
l
.
3
,
no
.
4
,
2014
.
[
3]
T
ho
m
ps
o
n
L
.
,
“
K
e
y
di
f
f
e
r
e
nc
e
s
be
t
w
e
e
n
s
pe
e
c
h
r
e
c
og
ni
t
i
o
n
a
nd
v
o
i
c
e
r
e
c
og
ni
t
i
o
n
,
”
2
017
,
[
O
nl
i
n
e
]
,
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
p:
/
/
w
w
w
.
s
t
r
e
e
t
di
r
e
c
t
o
r
y
.
c
om
/
t
r
a
v
e
l
_g
ui
d
e
/
1
3954
5/
t
e
c
hno
l
o
gy
/
ke
y
di
ffe
r
e
nc
e
s
_
be
t
w
e
e
n
_s
p
e
e
c
h_r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n_a
nd
_v
o
i
c
e
_r
e
c
og
ni
t
i
o
n.
h
t
m
l
.
[
4]
R
.
M
.
H
a
n
i
f
a
,
K
.
I
s
a
,
S
.
M
o
ha
m
a
d
,
“
M
a
l
a
y
s
pe
e
c
h
r
e
c
og
ni
t
i
o
n
f
o
r
d
i
f
f
e
r
e
n
t
e
t
h
ni
c
s
pe
a
ke
r
s
:
A
n
e
xpl
o
r
a
t
o
r
y
s
t
ud
y
,
”
2017
I
E
E
E
S
y
m
po
s
i
um
on
C
om
p
ut
e
r
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
&
I
nd
us
t
r
i
al
E
l
e
c
t
r
on
i
c
s
(
I
SC
A
I
E
)
,
2
017
[
5]
W
.
A
bdul
l
a
h,
a
nd
W
.
A
r
ni
da
w
a
t
i
,
“
S
up
po
r
t
e
d
e
m
p
l
oy
m
e
nt
:
p
e
r
s
o
ns
w
i
t
h
l
e
a
r
n
i
ng
d
i
f
f
i
c
ul
t
i
e
s
i
n
D
o
c
t
o
r
a
l
M
a
l
a
y
s
i
a
,
”
P
h.
D
.
di
s
s
e
r
t
a
t
i
o
n,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
W
a
r
w
i
c
k,
2013
.
[
6]
M
.
F
a
r
c
h
i
,
K
.
T
a
hi
r
y
,
S
.
M
o
un
i
r
,
B
.
M
o
un
i
r
,
A
.
M
o
uh
s
e
n
,
“
E
ne
r
g
y
di
s
t
r
i
bu
t
i
o
n
i
n
f
o
r
m
a
nt
ba
nd
s
f
o
r
a
r
a
bi
c
v
ow
e
l
s
”
,
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
a
nd
C
om
pu
t
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
v
o
l
.
9,
n
o
.
2
,
pp
.
1163
-
11
67
,
A
pr
2019
.
[
7]
A
.
E
-
L
.
Y
o
us
i
f
,
a
n
d
Z
.
M
.
D
o
n,
“
T
e
x
t
-
to
-
S
pe
e
c
h
C
o
nv
e
r
s
i
o
n
o
f
S
t
a
nda
r
d
M
a
l
a
y
,
”
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
J
ou
r
na
l
o
f
S
pe
e
c
h
T
e
c
hnol
o
gy
,
K
l
uw
e
r
A
c
a
de
m
i
c
P
ubl
i
s
he
r
s
,
v
o
l
.
3,
p
p.
12
9
-
146,
2
00
0.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
2
019
:
77
5
-
778
780
[
8]
Z
-
Z
.
W
u,
E
.
S
.
C
hng
,
a
n
d
H
.
L
i
,
“
D
e
v
e
l
o
pm
e
nt
o
f
H
M
M
-
ba
s
e
d
M
a
l
a
y
T
e
xt
-
to
-
S
pe
e
c
h
S
y
s
t
e
m
,
”
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
t
he
Se
c
ond
A
P
SI
P
A
A
n
nua
l
Sum
m
i
t
and
C
on
f
e
r
e
nc
e
,
B
i
o
po
l
i
s
,
S
i
ng
a
po
r
e
,
2
010
,
pp
.
4
94
-
497
.
[
9]
T
.
P
.
T
a
n
,
B
.
R
a
na
i
v
o
-
M
a
l
a
nç
o
n
,
“
M
a
l
a
y
G
r
a
phe
m
e
t
o
P
ho
ne
m
e
T
o
o
l
f
o
r
A
ut
o
m
a
t
i
c
S
pe
e
c
h
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
,
”
T
hi
r
d
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
W
or
k
s
ho
p
on
M
a
l
a
y
and
I
n
done
s
i
an
L
an
guage
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
S
i
ng
a
po
r
e
,
200
9.
[
10]
H
a
y
M
a
r
H
t
un
,
T
he
i
ng
i
Z
i
n
,
H
l
a
M
y
o
T
un,
“
T
e
xt
T
o
S
pe
e
c
h
C
o
nv
e
r
s
i
o
n
U
s
i
ng
D
i
f
f
e
r
e
nt
S
p
e
e
c
h
S
y
nt
he
s
i
s
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
S
c
i
e
n
t
i
f
i
c
&
T
e
c
hno
l
o
gy
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
ol
.
4,
no
.
7
,
2015
.
[
11]
R
uv
a
n
W
e
e
r
a
s
i
ng
he
,
A
s
a
nka
W
a
s
a
l
a
a
nd
K
um
udu
G
a
m
a
g
e
,
“
A
R
ul
e
B
a
s
e
d
S
y
l
l
a
b
i
f
i
c
a
t
i
o
n
A
l
go
r
i
t
hm
f
o
r
S
i
nh
a
l
a
,
”
L
e
c
t
ur
e
N
o
t
e
s
i
n
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
N
a
t
u
r
a
l
L
angu
age
P
r
oc
e
s
s
i
ng
(
I
J
C
N
L
P
2005)
,
v
o
l
.
3651
,
pp
.
438
-
449
,
200
5.
[
12]
M
a
i
m
a
i
t
i
m
i
n
S
a
i
m
a
i
t
i
,
Z
hi
w
e
i
F
e
ng
,
“
A
S
y
l
l
a
bi
f
i
c
a
t
i
o
n
A
l
g
o
r
i
t
h
m
a
nd
S
y
l
l
a
b
l
e
S
t
a
t
i
s
t
i
c
s
o
f
W
r
i
t
t
e
n
U
y
g
hur
,
”
[
O
nl
i
ne
]
,
A
v
a
i
l
a
bl
e
:
h
t
t
p:
/
/
c
o
r
pus
.
bh
a
m
.
a
c
.
uk
/
c
o
r
pl
i
ng
pr
o
c
e
e
d
i
ng
s
0
7
.
[
13]
N
.
H
.
S
a
m
s
u
di
n
a
n
d
T
.
E
.
K
o
ng
.
“
A
S
i
m
pl
e
M
a
l
a
y
S
pe
e
c
h
S
y
nt
he
s
i
z
e
r
U
s
i
ng
S
y
l
l
a
bl
e
C
o
nc
a
t
e
na
t
i
o
n
A
ppr
o
a
c
h,
”
I
n
pr
oc
e
e
di
ng
of
M
M
U
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
Sy
m
p
os
i
um
on
I
n
f
or
m
at
i
on
a
nd
C
om
m
u
ni
c
at
i
on
s
T
e
c
hno
l
o
gi
e
s
20
04
(
M
2U
SI
C
20
04)
,
200
4
.
[
14]
L
.
W
.
L
e
e
,
H
.
M
.
L
o
w
,
a
nd
A
.
R
.
M
o
ha
m
e
d
,
“
A
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
A
na
l
y
s
i
s
of
W
o
r
d
S
t
r
uc
t
ur
e
s
i
n
M
a
l
a
y
a
nd
E
ng
l
i
s
h
C
hi
l
dr
e
n’
s
S
t
o
r
i
e
s
,
”
P
e
r
t
ani
k
a
J
ou
r
na
l
of
So
c
i
al
S
c
i
e
nc
e
a
nd
H
um
a
ni
t
i
e
s
,
v
o
l
.
21
,
no
.
1
,
p
p
.
6
7
-
84,
20
13
.
[
15]
H
.
M
us
a
,
A
.
R
.
K
a
d
i
r
,
A
.
A
z
m
a
n,
a
nd
M
.
T
.
A
bdul
l
a
h
,
“
S
y
l
l
a
bi
f
i
c
a
t
i
o
n
A
l
g
o
r
i
t
hm
ba
s
e
d
o
n
S
y
l
l
a
bl
e
R
u
l
e
s
M
a
t
c
hi
ng
f
o
r
M
a
l
a
y
L
a
ng
ua
g
e
,
”
A
pp
l
i
e
d
C
om
pu
t
e
r
a
nd
A
pp
l
i
e
d
C
om
pu
t
a
t
i
on
al
Sc
i
e
nc
e
,
2
011
.
[
16]
M
.
W
o
l
f
e
l
a
nd
J
.
M
c
D
o
no
u
g
h,
D
i
s
t
an
t
Spe
e
c
h
R
e
c
og
ni
t
i
on
,
J
o
hn
W
i
l
e
y
&
S
o
ns
,
L
t
d
,
P
ub
l
i
c
a
t
i
o
n,
20
11.
[
17]
G
a
m
i
t
,
M
.
R
.
,
D
ha
m
e
l
i
y
a
,
K
.
,
a
nd
B
ha
t
t
,
N
.
S
.
,
“
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hni
qu
e
s
f
o
r
S
pe
e
c
h
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n:
A
R
e
v
i
e
w
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
our
n
al
o
f
E
m
e
r
gi
ng
T
e
c
hno
l
og
y
and
A
d
v
an
c
e
d
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
,
v
o
l
.
5,
no
.
2,
20
15
.
A
v
a
i
l
a
bl
e
:
ht
t
p:
/
/
w
w
w
.
i
j
e
t
a
e
.
c
o
m
.
[
18]
S
.
K
.
G
a
i
kw
a
d,
B
.
W
.
G
a
w
a
l
i
a
n
d
P
.
Y
a
nn
a
w
a
r
,
“
A
R
e
v
i
e
w
o
n
S
pe
e
c
h
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
T
e
c
hni
que
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
our
nal
o
f
C
om
pu
t
e
r
A
p
pl
i
c
a
t
i
on
s
,
v
ol
.
10
,
n
o
.
3
,
2
010
.
[
19]
J
a
be
r
M
a
r
v
a
n,
“
V
o
i
c
e
A
c
t
i
v
i
t
y
D
e
t
e
c
t
i
o
n
M
e
t
ho
d
a
nd
A
ppa
r
a
t
u
s
f
o
r
v
o
i
c
e
d/
unv
o
i
c
e
d
de
c
i
s
i
o
n
a
nd
P
i
t
c
h
E
s
t
i
m
a
t
i
o
n
i
n
a
N
o
i
s
y
s
pe
e
c
h
f
e
a
t
u
r
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
,
”
08/
23
/
200
7,
U
n
i
t
e
d
S
t
a
t
e
s
P
a
t
e
nt
20
0701
9825
1.
[
20]
D
.
S
.
S
he
t
e
,
S
.
B
.
P
a
t
i
l
,
S
.
B
.
P
a
t
i
l
,
“
Z
e
r
o
c
r
o
s
s
i
ng
r
a
t
e
a
nd
E
n
e
r
g
y
o
f
t
he
S
pe
e
c
h
S
i
g
na
l
o
f
D
e
v
a
na
g
a
r
i
S
c
r
i
p
t
,
”
I
O
SR
J
our
nal
o
f
V
L
SI
a
nd
Si
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
n
g
(
I
O
S
R
-
J
V
SP
)
,
v
ol
.
4
,
no
.
1,
v
e
r
.
I
,
J
a
n
.
2014
.
[
21]
R
.
B
a
c
hu
,
S
.
K
o
ppa
r
t
h
i
,
B
.
A
da
p
a
,
a
nd
B
.
B
a
r
k
a
na
,
“
V
o
i
c
e
d
/
U
nv
o
i
c
e
d
D
e
c
i
s
i
o
n
f
o
r
S
pe
e
c
h
S
i
g
na
l
s
B
a
s
e
d
o
n
Z
e
r
o
-
C
r
o
s
s
i
ng
R
a
t
e
a
nd
E
n
e
r
g
y
,
”
A
dv
anc
e
d
T
e
c
hni
que
s
i
n
C
om
p
ut
i
ng
Sc
i
e
nc
e
s
and
So
f
t
w
ar
e
E
ngi
ne
e
r
i
ng
,
Spr
i
nge
r
,
D
o
r
dr
e
c
ht
,
2010
.
[
22]
R
a
bi
n
e
r
L
.
R
.
,
a
n
d
S
c
ha
f
e
r
R
.
W
.
,
D
i
gi
t
a
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
of
Spe
e
c
h
S
i
gna
l
s
,
P
e
a
r
s
o
n;
U
S
e
d
i
t
i
o
n,
E
ng
l
e
w
o
o
d
C
l
i
f
f
s
,
N
e
w
J
e
r
s
e
y
,
P
r
e
n
t
i
c
e
H
a
l
l
,
S
e
p
1978
.
[
23]
R
a
ng
a
na
dh
N
a
r
a
y
a
na
m
,
“
V
o
i
c
e
d
a
nd
U
nv
o
i
c
e
d
S
e
pa
r
a
t
i
o
n
i
n
S
pe
e
c
h
A
udi
t
o
r
y
B
r
a
i
ns
t
e
m
R
e
s
po
ns
e
s
O
f
H
um
a
n
S
ubj
e
c
t
s
U
s
i
ng
Z
e
r
o
C
r
o
s
s
i
ng
R
a
t
e
(
Z
C
R
)
A
nd
E
ne
r
g
y
O
f
T
he
S
p
e
e
c
h
S
i
g
na
l
,
”
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
O
f
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
Sc
i
e
nc
e
s
&
R
e
s
e
ar
c
h
T
e
c
hno
l
ogy
,
20
17.
[
24]
A
nu
P
r
i
y
a
S
ha
r
m
a
,
“
I
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
Z
C
R
a
nd
S
T
E
t
e
c
hni
q
ue
s
f
o
r
t
he
d
e
t
e
c
t
i
o
n
o
f
t
he
v
o
i
c
e
d
a
nd
unv
o
i
c
e
d
s
i
g
na
l
s
i
n
C
o
n
t
i
n
uo
us
P
u
nj
a
bi
S
p
e
e
c
h
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
J
ou
r
nal
of
E
m
e
r
gi
ng
T
r
e
nds
i
n
Sc
i
e
nc
e
and
T
e
c
hnol
o
gy
,
2016
.
[
25]
R
a
f
i
z
a
h
M
o
hd
H
a
ni
f
a
,
K
ha
l
i
d
I
s
a
a
nd
S
ha
m
s
u
l
M
o
ha
m
a
d
,
“
S
i
l
e
n
c
e
R
e
m
o
v
a
l
f
r
o
m
I
s
o
l
a
t
e
d
M
a
l
a
y
W
o
r
ds
U
s
i
ng
F
r
a
m
i
ng
a
nd
W
i
ndo
w
i
ng
M
e
t
ho
d
,
”
A
I
P
C
on
f
e
r
e
nc
e
P
r
oc
e
e
di
ngs
20
16
,
20
18.
[
26]
“
M
a
t
l
a
b:
C
r
e
a
t
i
ng
G
r
a
ph
i
c
a
l
U
s
e
r
I
nt
e
r
f
a
c
e
s
,
”
2015
.
[
27]
A
y
e
N
y
e
i
n
M
o
n,
W
i
n
P
a
P
a
,
Y
e
K
y
a
w
T
hu,
“
U
C
S
Y
-
S
C
1:
A
M
y
a
m
ba
r
S
pe
e
c
h
C
o
r
pu
s
f
o
r
A
ut
o
m
a
t
i
c
S
pe
e
c
h
R
e
c
og
ni
t
i
o
n
,
”
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
an
d
C
om
put
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
v
o
l
.
2
0,
n
o
.
4,
pp.
93
7
-
949,
2
017
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.