I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
19
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
20
,
pp
.
600
~
607
IS
S
N
:
25
02
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
19
.i
2
.
pp
600
-
607
600
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
A
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
o
f
m
u
t
a
n
t
p
a
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
M
PPT
i
n
p
h
o
t
o
v
o
l
t
a
i
c
sy
st
e
m
Th
i
Th
o
m
H
o
an
g,
Th
i
H
u
o
n
g
Le
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
&
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
N
h
a
T
r
a
ng
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
V
i
e
t
na
m
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
D
e
c
1
,
2019
R
e
v
i
s
e
d
M
a
r
3,
202
0
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
r
24,
202
0
T
he
P
–
V
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
of
a
pho
t
o
vo
l
t
a
i
c
s
y
s
t
e
m
(
P
V
s
)
i
s
no
n
-
l
i
ne
a
r
a
n
d
de
-
pe
nd
s
e
n
t
i
r
e
l
y
o
n
t
he
e
x
t
r
e
m
e
e
nv
i
r
o
nm
e
n
t
a
l
c
o
ndi
t
i
o
n,
t
hu
s
a
l
a
r
g
e
a
m
o
unt
P
V
e
n
e
r
g
y
i
s
l
o
s
t
i
n
t
he
e
nv
i
r
o
nm
e
n
t
.
T
o
e
nh
a
nc
e
t
he
o
pe
r
a
t
i
ng
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
o
f
t
he
P
V
s
,
a
m
a
xi
m
um
po
w
e
r
po
i
nt
t
r
a
c
ki
ng
(
M
P
P
T
)
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
i
s
no
r
m
a
l
l
y
e
qui
pp
e
d
i
n
t
he
s
y
s
t
e
m
.
T
h
i
s
pa
p
e
r
p
r
o
po
s
e
s
a
ne
w
m
ut
a
nt
pa
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
M
P
S
O
)
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
t
r
a
c
ki
ng
t
he
m
a
xi
m
um
po
w
e
r
po
i
nt
(
M
P
P
)
i
n
t
he
P
V
s
.
T
he
M
P
S
O
-
ba
s
e
d
M
P
P
T
a
l
g
o
r
i
t
hm
no
t
o
nl
y
s
ur
m
o
unt
s
t
h
e
s
t
e
a
dy
-
s
t
a
t
e
o
s
c
i
l
l
a
t
i
o
n
(
S
S
O
)
a
r
o
und
t
he
M
P
P
,
but
a
l
s
o
t
r
a
c
ks
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
t
he
o
pt
i
m
um
po
w
e
r
unde
r
d
i
f
f
e
r
e
n
t
v
a
r
y
i
ng
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
a
l
c
o
ndi
t
i
o
ns
.
T
o
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
o
f
t
he
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
ho
d,
M
A
T
L
A
B
s
i
m
ul
a
t
i
o
ns
a
r
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
i
n
t
hr
e
e
c
ha
l
l
e
ng
i
ng
s
c
e
na
r
i
o
s
t
o
t
h
e
P
V
s
y
s
t
e
m
,
i
nc
l
u
di
ng
c
ha
ng
i
ng
i
r
r
a
d
i
a
t
i
o
n
,
l
o
a
d
v
a
r
i
a
t
i
o
n
a
nd
pa
r
t
i
a
l
s
ha
di
ng
c
o
ndi
t
i
o
n
(
P
S
C
)
.
F
ur
t
he
r
m
o
r
e
,
t
h
e
o
bt
a
i
ne
d
r
e
s
u
l
t
s
a
r
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
s
o
m
e
of
t
he
c
o
n
-
v
e
nt
i
o
na
l
M
P
P
T
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,
s
uc
h
a
s
i
nc
r
e
m
e
nt
a
l
c
o
nduc
t
a
nc
e
(
I
N
C
)
a
nd
c
l
a
s
-
s
i
c
a
l
pa
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
P
S
O
)
i
n
o
r
de
r
t
o
s
ho
w
t
he
s
upe
r
i
o
r
i
t
y
o
f
t
he
pr
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
i
n
i
m
pr
o
v
i
ng
t
he
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
o
f
P
V
s
.
Ke
y
w
or
ds
:
In
c
r
e
m
e
n
t
a
l
c
o
n
duc
t
a
n
c
e
pa
r
t
i
c
l
e
s
w
a
rm
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
M
a
xi
m
um
po
w
e
r
po
i
nt
t
r
a
c
k
i
n
g
P
h
o
t
o
vo
l
t
a
i
c
s
y
s
t
e
m
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
T
h
i
T
h
o
m
H
o
a
n
g,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
ri
c
a
l
&
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
E
n
g
i
n
e
e
r
i
ng,
N
ha
T
r
a
ng
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
N
o
.
2,
N
guy
e
n
D
i
nh
C
h
i
e
u
S
t
.
,
V
i
nh
N
guy
e
n
,
N
ha
T
ra
n
g,
V
i
e
t
na
m
.
E
m
a
i
l
:
t
ho
m
ht
@
nt
u.
e
du
.
v
n
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
T
h
e
P
V
s
i
s
o
n
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
po
pul
a
r
r
e
n
e
w
a
b
l
e
e
n
e
r
gy
s
o
ur
c
e
be
c
a
us
e
of
l
ow
c
o
s
t
,
f
r
e
e
m
a
i
n
t
e
n
a
n
c
e
a
n
d
go
o
d
fo
r
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
[1].
T
o
e
nha
n
c
e
t
h
e
ut
i
l
i
z
i
n
g
e
ffi
c
i
e
n
c
y
o
f
P
V
s
,
a
M
P
P
T
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
i
s
n
o
rm
a
l
l
y
i
n
t
e
g
r
a
t
e
d
w
i
t
h
a
po
w
e
r
c
o
n
v
e
r
t
e
r
i
n
o
r
de
r
t
o
o
b
t
a
i
n
t
h
e
m
a
xi
m
um
po
w
e
r
ge
n
e
r
a
t
e
d
by
t
h
e
P
V
s
.
T
h
e
P
–
V
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
;
h
o
w
e
ve
r
,
i
s
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
b
e
c
a
us
e
of
t
h
e
c
o
m
pl
i
c
a
t
e
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
a
l
c
o
n
di
t
i
o
n
s
,
s
o
i
t
i
s
a
gr
e
a
t
c
h
a
l
l
e
n
ge
f
o
r
t
h
e
M
P
P
t
ra
c
ki
n
g
a
l
go
ri
t
hm
s
.
U
p
t
o
n
ow
,
a
v
a
ri
e
t
y
of
M
P
P
T
m
e
t
h
o
ds
ha
v
e
be
e
n
pr
o
po
s
e
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
n
g
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
of
t
h
e
P
V
s
.
T
h
e
m
o
s
t
c
o
m
m
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
r
e
t
h
e
pe
r
t
u
r
b
a
n
d
ob
s
e
r
ve
(P
&
O
)
a
n
d
t
h
e
i
n
c
r
e
m
e
n
t
a
l
c
o
n
d
uc
t
a
n
c
e
(IN
C).
T
h
e
(P
&
O
)
m
e
t
h
o
d
i
s
o
n
b
a
s
i
c
o
f
t
h
e
pe
r
t
u
r
b
e
d
v
ol
t
a
ge
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
a
c
o
m
pa
ri
s
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
pr
e
s
e
nt
a
n
d
p
r
e
v
i
o
us
o
pe
r
a
t
i
ng
po
w
e
r
[2
-
4].
I
n
s
pi
t
e
of
s
i
m
pl
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
,
t
h
e
dra
w
b
a
c
k
of
t
h
i
s
m
e
t
h
o
d
i
s
t
h
e
o
s
c
i
l
l
a
t
i
o
n
a
r
o
u
n
d
t
h
e
b
a
l
a
n
c
e
s
t
a
t
e
,
r
e
s
ul
t
i
ng
i
n
t
h
e
pow
e
r
l
o
s
s
e
s
a
n
d
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
e
of
t
h
e
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
t
i
m
e
.
M
e
a
n
w
hi
l
e
,
t
h
e
(IN
C)
m
e
t
h
o
d
c
a
rri
e
s
o
ut
c
o
m
pa
ri
n
g
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
ra
t
i
o
o
f
de
r
i
v
a
t
i
v
e
of
c
o
n
duc
t
a
n
c
e
a
n
d
t
h
e
i
n
s
t
a
nt
a
n
e
o
us
c
o
n
-
duc
t
a
n
c
e
i
n
o
r
de
r
t
o
r
e
m
o
v
e
t
h
e
l
o
s
s
of
t
ra
c
ki
n
g
d
i
r
e
c
t
i
o
n
[
5
-
7]
.
N
e
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
t
h
e
s
t
e
a
dy
-
s
t
a
t
e
o
s
c
i
l
l
a
t
i
o
n
us
s
ua
l
l
y
a
ppe
a
r
s
a
r
o
u
n
d
M
P
P
b
e
c
a
us
e
of
t
h
e
d
y
n
a
m
i
c
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
a
n
d
t
h
e
s
i
z
e
of
pe
r
t
u
r
b
a
t
i
o
n
s
t
e
p,
de
c
r
e
a
s
i
ng
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
ng
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
of
P
V
s
[8].
I
n
p
a
pe
r
[9]
,
t
h
e
a
ut
h
o
r
s
a
ppl
i
e
d
t
h
e
f
uz
z
y
l
o
gi
c
c
o
n
t
r
o
l
(F
L
C)
f
o
r
M
P
P
T
by
us
i
ng
t
hr
e
e
s
t
e
ps
:
f
uz
z
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
f
uz
z
y
r
ul
e
b
a
s
e
t
a
b
l
e
a
n
d
de
f
uz
z
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
T
h
e
di
s
a
dv
a
n
t
a
ge
o
f
t
hi
s
m
e
t
h
o
d
i
s
t
h
e
t
ra
c
ki
n
g
a
c
c
ura
c
y
de
pe
n
di
ng
o
n
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
t
h
e
m
e
m
b
e
r
f
u
n
c
t
i
o
n
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
m
u
t
an
t
p
ar
t
i
c
l
e
s
w
ar
m
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
f
or
MP
P
T
i
n
pho
t
ov
ol
t
ai
c
s
y
s
t
e
m
(
T
hi
T
hom
H
oang
)
601
T
o
ove
r
c
o
m
e
t
h
i
s
p
r
o
b
l
e
m
,
t
h
e
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(A
N
N
)
i
s
us
e
d;
h
o
w
e
v
e
r
,
i
t
t
a
ke
s
a
l
o
ng
t
i
m
e
t
o
t
ra
c
k
t
h
e
M
P
P
b
e
c
a
us
e
t
h
e
P
V
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
v
a
r
i
e
s
t
o
i
t
s
l
i
f
e
[10].
F
o
r
t
ra
c
ki
n
g
t
h
e
M
P
P
,
t
h
e
h
o
t
s
po
t
pr
o
b
l
e
m
s
h
o
ul
d
b
e
c
o
n
c
e
rn
e
d
i
n
c
a
s
e
of
P
V
s
un
de
r
P
S
C
b
e
c
a
us
e
i
t
c
a
n
da
m
a
ge
P
V
c
e
l
l
s
.
T
o
ove
r
c
o
m
e
t
h
i
s
s
i
t
u
a
t
i
o
n
,
s
o
m
e
of
a
da
p
t
i
v
e
be
h
a
v
i
o
us
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
i
n
c
l
udi
ng
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
(G
A
)
[11]
,
di
f
f
e
r
e
n
t
i
a
l
e
vo
l
ut
i
o
n
(D
E
)
[12]
,
a
n
d
p
a
r
t
i
c
l
e
s
w
a
rm
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(P
S
O
)
[13
,
14]
h
a
v
e
b
e
e
n
p
r
o
po
s
e
d
fo
r
t
r
a
c
ki
ng
t
h
e
gl
o
b
a
l
po
i
n
t
f
r
o
m
P
V
s
.
A
l
t
h
o
ug
h
t
hi
s
m
e
t
h
o
d
i
s
qui
t
e
e
ff
e
c
t
i
v
e
,
i
t
s
t
i
l
l
s
uf
fe
r
s
f
r
o
m
ge
t
t
i
n
g
t
ra
ppe
d
i
n
t
o
t
h
e
l
o
c
a
l
o
pt
i
m
a
a
n
d
f
r
o
m
t
h
e
e
xc
e
s
-
s
i
v
e
t
i
m
e
r
e
qu
i
r
e
m
e
nt
.
In
t
hi
s
p
a
p
e
r,
a
n
o
v
e
l
M
P
S
O
a
l
go
ri
t
hm
ha
s
b
e
e
n
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
by
r
e
m
o
v
i
n
g
t
h
e
w
o
r
s
t
p
a
r
t
i
c
l
e
by
a
m
ut
a
n
t
p
a
r
t
i
c
l
e
ge
n
e
ra
t
e
d
r
a
ndo
m
l
y
u
s
i
n
g
pe
r
s
o
n
a
l
b
e
s
t
c
om
-
po
n
e
n
t
s
o
f
c
l
a
s
s
i
c
a
l
P
S
O
i
n
o
r
de
r
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
t
h
e
o
ut
put
pow
e
r
of
P
V
s
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
M
P
S
O
-
b
a
s
e
d
M
P
P
T
h
a
s
a
s
i
m
i
l
a
r
s
t
r
uc
t
u
r
e
t
o
t
h
e
c
l
a
s
s
i
c
a
l
P
S
O
a
nd
h
e
n
c
e
i
t
i
s
a
l
s
o
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
of
a
vo
i
di
n
g
t
h
e
s
t
e
a
dy
-
s
t
a
t
e
o
s
c
i
l
l
a
t
i
o
n
a
n
d
t
r
a
c
ki
ng
t
h
e
M
P
P
u
n
de
r
t
h
e
c
o
m
pl
i
c
a
t
e
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
a
l
c
o
n
di
t
i
o
n
s
.
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
t
h
e
a
l
go
r
i
t
h
m
h
a
s
f
a
s
t
e
r
t
ra
c
ki
ng
s
pe
e
d,
s
i
m
pl
e
r
de
pl
oy
m
e
n
t
us
i
n
g
a
l
o
w
e
r
c
o
s
t
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
o
t
h
e
r
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
M
P
P
T
m
e
t
h
o
ds
.
T
h
e
s
upe
ri
o
r
i
t
y
of
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
i
s
c
a
pa
b
i
t
y
of
t
ra
c
ki
n
g
t
h
e
gl
o
b
a
l
pe
a
k
a
m
o
ng
m
ul
t
i
-
l
o
c
a
l
pe
a
ks
i
n
t
h
e
P
V
c
h
a
ra
c
t
e
r
i
s
t
i
c
p
r
o
v
i
de
d.
2.
P
R
O
B
L
EM
D
ES
C
R
I
P
TI
O
N
2
.
1
.
M
o
d
e
l
l
i
n
g
o
f
th
e
P
V
m
o
d
u
l
e
an
d
ar
r
ay
T
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
e
qui
v
a
l
e
n
t
c
i
r
c
ui
t
m
o
de
l
s
pr
o
po
s
e
d
t
o
d
e
s
c
r
i
b
e
t
h
e
P
V
m
o
dul
e
s
;
h
o
w
e
ve
r
,
t
h
e
s
i
n
g
l
e
di
o
de
m
o
de
l
,
a
s
de
pi
c
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
1,
i
s
t
h
e
m
o
s
t
po
pul
a
r
[1
5
].
F
i
gu
r
e
1
.
M
o
de
l
l
i
ng
o
f
a
P
V
m
o
dul
e
It
c
a
n
b
e
c
l
e
a
r
f
r
o
m
F
i
g
u
r
e
1
t
ha
t
t
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
o
ut
put
c
u
rr
e
n
t
I
a
n
d
t
h
e
p
h
o
t
o
c
urr
e
n
t
IP
H
i
s
gi
v
e
n
a
s
:
1
V
I
R
S
I
I
I
PH
D
R
SH
(
1
)
w
h
e
r
e
:
e
x
p
1
1
V
I
R
S
II
D
R
S
V
T
(2)
w
h
e
r
e
IR
S
i
s
t
h
e
r
e
v
e
r
s
e
s
a
t
u
r
a
t
i
o
n
c
u
rr
e
n
t
o
f
di
o
de
D
1,
α
i
s
t
h
e
d
i
o
de
i
de
a
l
i
t
y
c
o
n
s
t
a
nt
,
a
nd
V
T
i
s
t
h
e
t
h
e
rm
a
l
v
o
l
t
a
ge
o
f
P
V
m
o
dul
e
s
t
ha
t
i
s
s
e
xp
r
e
s
s
e
d
by
:
T
Vk
T
q
(3)
w
h
e
r
e
k
i
s
t
h
e
B
o
l
t
z
m
a
nn
c
o
n
s
t
a
nt
,
T
i
s
t
h
e
t
e
m
pe
ra
t
u
re
of
t
h
e
p
-
n
j
u
n
c
t
i
o
n
i
n
K
e
l
v
i
n
a
n
d
q
i
s
t
h
e
e
l
e
c
t
r
o
n
c
ha
r
ge
.
A
P
V
a
rr
a
y
i
s
c
o
m
po
s
e
d
of
m
a
n
y
m
o
dul
e
s
,
w
h
i
c
h
a
r
e
c
o
n
n
e
c
t
e
d
i
n
a
s
e
ri
e
s
–
pa
ra
l
l
e
l
m
a
t
ri
x
(N
S
x
N
P
)
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
2
.
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
l
y
,
a
P
V
a
rra
y
c
a
n
b
e
de
s
c
r
i
b
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
20
:
600
-
607
602
(
2
)
V
I
R
S
I
N
I
I
I
P
P
H
P
RS
R
RS
(4)
w
h
e
r
e
:
e
x
p
e
x
p
1
V
I
R
V
I
R
SS
I
p
V
N
p
V
N
TT
SS
(5)
N
S
N
P
(6)
F
i
gu
r
e
2
.
M
o
de
l
l
i
ng
o
f
a
P
V
a
rra
y
It
c
a
n
b
e
s
e
e
n
f
r
o
m
(4)
a
nd
(5)
t
ha
t
I
-
V
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
o
f
t
h
e
P
V
s
i
s
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r,
i
n
w
h
i
c
h
t
h
e
o
ut
put
c
urr
e
n
t
v
a
r
i
e
s
a
s
a
f
un
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
i
rr
a
d
i
a
n
c
e
a
n
d
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
,
t
h
us
de
c
r
e
a
s
i
ng
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
n
g
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
of
P
V
s
.
2.
2
.
P
V
ar
r
ays
u
n
d
e
r
P
S
C
W
h
e
n
t
h
e
P
V
s
i
s
s
e
t
un
de
r
a
u
ni
f
o
r
m
s
o
l
a
r
i
n
s
o
l
a
t
i
o
n,
a
s
i
n
g
l
e
M
P
P
i
s
ob
t
a
i
n
e
d
o
n
t
h
e
P
−
V
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
c
u
r
v
e
of
t
h
e
P
V
s
.
H
ow
e
ve
r
,
a
t
a
l
l
t
i
m
e
,
e
a
c
h
c
e
l
l
c
a
n
r
e
c
e
i
v
e
a
di
ff
e
r
e
n
t
a
m
o
unt
o
f
s
o
l
a
r
e
n
e
r
gy
b
e
c
a
us
e
s
o
m
e
m
o
dul
e
s
m
i
g
h
t
b
e
c
ove
r
e
d
by
n
e
a
r
by
t
r
e
e
,
c
hi
m
n
e
y
,
o
r
c
l
o
ud,
kn
o
w
n
a
s
P
S
C
[16
,
17
].
I
n
t
hi
s
c
a
s
e
,
t
h
e
s
unl
i
g
ht
e
n
e
rgy
r
e
c
e
i
v
e
d
by
t
h
e
s
h
a
de
d
c
e
l
l
s
i
s
l
o
w
e
r
t
ha
n
t
h
a
t
o
b
t
a
i
n
e
d
by
t
h
e
n
o
n
-
s
h
a
de
d
c
e
l
l
s
,
l
e
a
di
n
g
t
o
t
h
e
h
o
t
s
po
t
pr
o
b
l
e
m
.
I
n
o
t
h
e
r
w
o
r
ds
,
t
h
e
h
o
t
po
t
p
h
e
n
o
m
e
n
o
n
i
s
o
c
c
ur
r
e
d
by
a
b
s
o
r
b
i
ng
t
h
e
e
l
e
c
t
r
i
c
po
w
e
r
ge
n
e
r
a
t
e
d
by
t
h
e
n
o
n
-
s
h
a
de
d
P
V
c
e
l
l
s
,
gi
v
i
n
g
r
i
s
e
t
o
da
m
a
ge
P
V
s
y
s
t
e
m
s
[18].
I
n
c
a
s
e
o
f
P
S
C;
t
h
e
r
e
f
o
r
e
,
e
a
c
h
P
V
c
e
l
l
i
s
n
o
r
m
a
l
l
y
c
o
nn
e
c
t
e
d
i
n
p
a
ra
l
l
e
l
w
i
t
h
a
by
pa
s
s
di
o
de
t
o
pr
o
duc
e
o
t
h
e
r
p
a
t
h
f
o
r
t
h
e
c
urr
e
n
t
i
n
o
r
de
r
t
o
r
e
m
o
v
e
t
h
e
h
o
t
s
po
t
pr
o
b
l
e
m
.
H
ow
e
v
e
r,
t
h
e
di
s
a
dv
a
n
t
a
ge
of
i
n
s
e
r
t
i
n
g
a
d
i
o
de
i
s
t
h
e
pr
e
s
e
n
c
e
o
f
m
ul
t
i
pl
e
pe
a
ks
o
n
t
h
e
P
–
V
c
h
a
ra
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
,
a
s
s
how
n
F
i
gu
r
e
3,
i
n
w
h
i
c
h
t
h
e
r
e
i
s
o
nl
y
o
n
e
gl
o
b
a
l
o
pt
i
m
a
l
po
i
nt
(G
P
)
,
gi
v
i
n
g
t
h
e
t
r
ue
M
P
P
[
19
,
20]
.
F
i
gu
r
e
3
.
T
h
e
P
-
V
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
du
ri
n
g
P
S
C
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
m
u
t
an
t
p
ar
t
i
c
l
e
s
w
ar
m
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
f
or
MP
P
T
i
n
pho
t
ov
ol
t
ai
c
s
y
s
t
e
m
(
T
hi
T
hom
H
oang
)
603
T
o
t
ra
c
k
t
h
i
s
G
P
du
r
i
ng
P
S
C,
s
o
m
e
of
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
M
P
P
T
a
l
go
r
i
t
h
m
s
a
r
e
pr
o
po
s
e
d,
b
ut
t
h
e
y
a
r
e
n
o
t
e
ff
e
c
t
i
v
e
be
c
a
us
e
of
h
i
g
h
po
w
e
r
l
o
s
s
.
T
o
ove
r
c
o
m
e
t
hi
s
pr
o
b
l
e
m
;
i
n
t
hi
s
pa
pe
r,
a
n
i
m
p
r
o
v
e
d
P
S
O
i
s
m
e
nt
i
o
n
e
d
f
o
r
f
i
ndi
n
g
t
h
e
t
r
ue
M
P
P
.
3.
TH
E
M
P
S
O
-
M
P
P
T
A
L
G
O
R
I
T
H
M
P
S
O
i
s
a
s
w
a
r
m
i
nt
e
l
l
i
ge
n
c
e
,
w
hi
c
h
i
s
i
n
t
r
o
duc
e
d
i
n
t
h
e
f
i
r
s
t
t
i
m
e
by
K
e
n
n
e
dy
a
n
d
E
b
e
rh
a
rt
i
n
1
995
[21].
It
i
s
i
n
s
p
i
r
e
d
by
s
o
c
i
a
l
a
n
d
c
o
o
pe
r
a
t
i
v
e
b
e
h
a
v
i
o
r
o
f
b
i
r
d
f
l
oc
ki
n
g
o
r
f
i
s
h
s
c
h
o
o
l
i
n
g
.
A
t
f
i
r
s
t
,
e
a
c
h
p
a
r
t
i
c
l
e
i
s
i
ni
t
i
a
l
i
z
e
d
b
y
a
r
a
ndo
m
s
o
l
ut
i
o
n
s
a
n
d
t
h
e
n
ke
e
ps
s
e
a
r
c
h
i
ng
f
o
r
t
h
e
o
pt
i
m
u
m
s
o
l
ut
i
o
n
by
upda
t
i
ng
ge
n
e
ra
t
i
o
n
s
.
It
c
a
n
b
e
n
o
t
e
d
t
h
a
t
t
h
e
s
e
pa
r
t
i
c
l
e
s
f
l
y
i
n
t
h
e
s
e
a
r
c
h
s
p
a
c
e
by
fo
l
l
ow
i
n
g
t
h
e
pe
r
s
o
n
a
l
e
xpe
ri
e
n
c
e
(P
b
e
s
t
)
a
n
d
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
e
xpe
r
i
e
n
c
e
(G
b
e
s
t
).
M
o
r
e
de
t
a
i
l
s
a
bo
ut
t
h
e
b
a
s
i
c
c
o
n
c
e
pt
ua
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
P
S
O
c
a
n
b
e
fo
un
d
i
n
[
22
-
24]
.
T
h
e
m
a
i
n
di
s
a
dv
a
n
t
a
ge
of
P
S
O
i
s
t
o
be
s
u
ff
e
r
r
e
d
f
r
o
m
ge
t
t
i
ng
t
ra
ppe
d
i
nt
o
l
o
c
a
l
m
i
n
i
m
a
.
I
n
t
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n,
a
n
e
w
ve
r
s
i
o
n
o
f
P
S
O
,
na
m
e
l
y
M
P
S
O
i
s
i
n
t
r
o
du
c
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
o
b
t
a
i
n
a
h
i
g
h
e
r
q
ua
l
i
t
y
s
o
l
ut
i
o
n
i
n
t
h
e
s
e
a
r
c
h
s
pa
c
e
.
T
h
e
n,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
i
s
us
e
d
fo
r
f
i
ndi
n
g
t
h
e
t
rue
M
P
P
a
m
o
ng
t
h
e
m
u
l
t
i
pl
e
pe
a
ks
o
n
P
-
V
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
o
f
t
h
e
t
e
s
t
e
d
P
V
s
.
3.
1
.
M
P
S
O
In
M
P
S
O
,
t
h
e
w
o
r
s
t
pa
r
t
i
c
l
e
i
s
r
e
pl
a
c
e
d
by
t
h
e
m
ut
a
n
t
-
p
a
rt
i
c
l
e
ge
n
e
r
a
t
e
d
ra
n
do
m
l
y
by
s
e
-
l
e
c
t
i
n
g
o
n
e
o
r
m
o
r
e
P
b
e
s
t
c
o
m
po
n
e
n
t
s
o
f
s
o
m
e
o
r
a
l
l
pa
rt
i
c
l
e
s
of
t
he
c
l
a
s
s
i
c
a
l
P
S
O
.
T
h
e
m
u
t
a
nt
-
p
a
r
t
i
c
l
e
i
s
a
v
e
c
t
o
r
of
t
h
e
s
a
m
e
s
i
z
e
a
s
e
a
c
h
pa
rt
i
c
l
e
.
It
i
s
de
n
o
t
-
e
d
a
s
M
b
e
s
t
.
F
o
r
a
po
pul
a
t
i
o
n
of
(N
x
D
),
w
h
e
r
e
N
i
s
s
i
z
e
of
s
w
a
r
m
a
n
d
D
i
s
t
h
e
d
i
m
e
n
s
i
o
n
o
f
e
a
c
h
p
a
r
t
i
c
l
e
,
M
b
e
s
t
c
a
n
b
e
ge
n
e
ra
t
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
fo
r
q
=
1:
D
Mbe
s
t
q=
P
be
s
t
(
r
andi
(
N,
1)
,
q)
E
nd
w
h
e
r
e
ra
n
d
i
(N
,
1
)
i
s
a
f
u
n
c
t
i
o
n
u
ni
f
o
r
m
l
y
ge
n
e
ra
t
i
ng
a
n
i
n
t
e
g
e
r
b
e
t
w
e
e
n
0
a
n
d
N
.
T
h
us
,
i
n
t
h
e
a
b
o
ve
fo
r
-
l
o
o
p,
a
t
o
t
a
l
o
f
D
i
n
t
e
ge
r
s
a
r
e
ge
n
e
r
a
t
e
d
a
n
d
t
h
e
c
o
rr
e
s
po
n
di
n
g
c
o
m
po
n
e
n
t
f
r
o
m
e
a
c
h
c
o
l
um
n
i
s
s
e
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
m
a
t
r
i
x
P
b
e
s
t
t
o
f
o
r
m
a
v
e
c
t
o
r
M
b
e
s
t
.
T
hi
s
p
r
o
c
e
s
s
c
a
n
b
e
u
n
d
e
r
s
t
o
o
d
m
o
r
e
c
l
e
a
r
l
y
t
hr
o
ug
h
a
n
e
x
a
m
p
l
e
.
S
uppo
s
e
t
h
e
s
i
z
e
of
po
pul
a
t
i
o
n
i
s
6
a
n
d
t
h
e
di
m
e
n
s
i
o
n
of
e
a
c
h
pa
rt
i
c
l
e
i
s
5.
N
ow
,
i
n
t
h
e
fo
r
-
l
o
o
p,
ra
n
do
m
l
y
ge
n
e
ra
t
e
d
i
n
d
i
c
e
s
a
r
e
{
3,
5
,
1
,
5
,
4}
.
T
hus
,
t
h
e
c
o
m
po
n
e
nt
s
o
f
ve
c
t
o
r
M
b
e
s
t
w
i
l
l
t
h
e
c
o
m
po
n
e
nt
s
o
f
m
a
t
r
i
x
P
b
e
s
t
w
h
o
s
e
e
n
t
r
i
e
s
a
r
e
u
n
de
r
l
i
n
e
d.
P
b
e
s
t
=
P
b
e
s
t
1
,
1
P
b
e
s
t
1
,
2
P
b
e
s
t
1
,
3
P
b
e
s
t
1
,
4
P
b
e
s
t
1
,
5
P
b
e
s
t
2
,
1
P
b
e
s
t
2
,
2
P
b
e
s
t
2
,
3
P
b
e
s
t
2
,
4
P
b
e
s
t
2
,
5
P
b
e
s
t
3
,
1
P
b
e
s
t
3
,
2
P
b
e
s
t
3
,
3
P
b
e
s
t
3
,
4
P
b
e
s
t
3
,
5
P
b
e
s
t
4
,
1
P
b
e
s
t
4
,
2
P
b
e
s
t
4
,
3
P
b
e
s
t
4
,
4
P
b
e
s
t
4
,
5
P
b
e
s
t
5
,
1
P
b
e
s
t
5
,
2
P
b
e
s
t
5
,
3
P
b
e
s
t
5
,
4
P
b
e
s
t
5
,
5
P
b
e
s
t
61
P
b
e
s
t
6
,
3
P
b
e
s
t
6
,
3
P
b
e
s
t
6
,
4
P
b
e
s
t
6
,
5
M
b
e
s
t
=
[
P
b
e
s
t
3
,
1
P
b
e
s
t
5
,
2
P
b
e
s
t
1
,
3
P
b
e
s
t
5
,
4
P
b
e
s
t
4
,
5
]
O
n
c
e
M
b
e
s
t
i
s
ge
n
e
ra
t
e
d,
t
h
e
c
o
rr
e
s
po
n
d
i
n
g
o
b
j
e
c
t
i
v
e
f
un
c
t
i
o
n
i
s
a
l
s
o
e
v
a
l
ua
t
e
d.
A
l
s
o
,
t
h
e
o
b
j
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n
c
o
rr
e
s
po
n
di
ng
t
o
t
h
e
w
o
r
s
t
pa
rt
i
c
l
e
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d.
If
t
h
e
m
ut
a
nt
pa
rt
i
c
l
e
ha
s
t
h
e
b
e
t
t
e
r
v
a
l
ue
of
ob
j
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n,
t
h
e
n
t
h
e
w
o
r
s
t
pa
rt
i
c
l
e
i
s
r
e
p
l
a
c
e
d
by
M
be
s
t
.
It
c
a
n
b
e
e
xp
r
e
s
s
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
:
1
1
1
()
k
k
k
k
I
f
f
M
b
e
s
t
f
P
b
e
s
t
t
h
e
n
P
b
e
s
t
M
b
e
s
t
w
o
r
s
t
w
o
r
s
t
(7)
3.
2
.
Th
e
M
P
S
O
-
M
P
P
T
al
go
r
i
th
m
fo
r
i
m
p
r
o
v
i
n
g
th
e
o
u
t
p
u
t
p
o
w
e
r
o
f
P
V
s
T
h
e
o
v
e
r
a
l
l
f
l
ow
c
h
a
r
t
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
M
P
S
O
-
M
P
P
T
m
e
t
h
o
d
i
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
4.
F
i
r
s
t
l
y
,
t
h
e
i
n
i
t
i
a
l
po
s
i
t
i
o
n
o
f
pa
r
t
i
c
l
e
i
s
c
h
o
s
e
n
by
t
h
e
r
a
n
do
m
v
a
l
ue
of
dut
y
c
y
c
l
e
(d)
of
a
bo
os
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
w
hi
l
e
t
h
e
f
i
t
n
e
s
s
f
un
c
t
i
o
n
i
s
de
t
e
r
m
i
n
e
d
by
t
h
e
o
ut
put
po
w
e
r
o
f
P
V
s
y
s
t
e
m
.
It
c
a
n
b
e
n
o
t
e
d
t
ha
t
t
h
e
i
n
i
t
i
a
l
v
a
l
ue
o
f
(d)
s
h
o
ul
d
b
e
s
u
b
j
e
c
t
e
d
t
o
uppe
r
a
nd
l
o
w
e
r
bo
un
ds
,
[D
m
i
n,
D
m
a
x]
.
N
e
xt
,
a
P
W
M
c
o
m
m
a
nd
c
o
r
r
e
s
po
n
di
ng
t
o
t
h
e
dut
y
c
y
c
l
e
i
s
s
e
n
t
f
r
o
m
a
di
gi
t
a
l
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r,
t
h
e
o
ut
put
vo
l
t
a
ge
a
n
d
c
urr
e
n
t
a
r
e
m
e
a
s
u
r
e
d,
l
e
a
di
n
g
t
o
t
h
e
o
ut
put
po
w
e
r
o
f
P
V
s
y
s
t
e
m
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d.
A
f
t
e
r
t
h
e
f
i
t
n
e
s
s
of
e
a
c
h
pa
rt
i
c
l
e
i
s
e
v
a
l
u
a
t
e
d,
t
h
e
b
e
s
t
i
n
i
t
i
a
l
p
a
r
t
i
c
l
e
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d.
F
i
n
a
l
l
y
,
t
h
e
M
P
S
O
a
l
go
r
i
t
hm
up
da
t
e
s
t
h
e
po
s
i
t
i
o
n
a
n
d
v
e
l
o
c
i
t
y
of
p
a
rt
i
c
l
e
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
pe
r
s
o
na
l
a
n
d
o
v
e
r
a
l
l
e
xpe
r
i
e
n
c
e
unt
i
l
t
h
e
o
pt
i
m
um
v
a
l
ue
of
t
h
e
dut
y
c
y
c
l
e
i
s
ob
t
a
i
n
e
d.
It
c
a
n
b
e
n
o
t
e
d
t
h
a
t
t
h
e
pe
r
t
u
r
b
a
t
i
o
n
o
f
ve
l
oc
i
t
y
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
o
n
c
e
t
h
e
t
o
l
e
ra
n
c
e
l
i
m
i
t
h
a
s
n
o
t
m
e
t
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
20
:
600
-
607
604
F
i
gu
r
e
4
.
T
h
e
f
l
o
w
c
h
a
r
t
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
M
P
S
O
-
M
P
P
T
m
e
t
ho
d
4.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
M
P
S
O
-
M
P
P
T
a
l
go
ri
t
hm
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
o
n
a
m
o
de
l
,
w
h
i
c
h
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
a
P
V
s
o
l
a
r
p
a
n
e
l
c
o
n
n
e
c
t
e
d
t
o
a
l
o
a
d
t
hr
o
ug
h
a
b
oo
s
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
w
i
t
h
M
P
P
T
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r.
F
i
gu
r
e
5
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
M
A
T
L
A
B
–
S
i
m
ul
i
n
k
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
m
o
de
l
o
f
t
h
e
P
V
s
us
e
d
i
n
t
h
i
s
pa
pe
r.
T
hi
s
m
o
de
l
i
s
de
s
i
g
n
e
d
a
nd
e
xpe
ri
m
e
nt
e
d
a
t
Co
n
t
r
o
l
E
n
g
i
n
e
e
r
i
ng
a
n
d
A
ut
o
m
a
t
i
c
L
a
b
,
H
o
Ch
i
M
i
nh
C
i
t
y
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
T
ra
n
s
po
rt
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
6:
Y
e
s
S
e
t
w
,
c
1
,
c
2
,
n
S
e
n
s
e
V
(
i
)
,
I
(
i
)
.
C
a
l
c
u
l
a
t
e
i
n
i
t
i
a
l
f
i
t
n
e
s
s
o
f
e
a
c
h
p
a
r
t
i
c
l
e
:
P
(
i
)=
V
(
i
)*
I
(
i
)
E
v
a
l
u
a
t
e
i
n
i
t
i
a
l
f
i
t
n
e
s
s
o
f
e
a
c
h
p
a
r
t
i
c
l
e
a
n
d
s
e
l
e
c
t
P
b
e
s
t
a
n
d
G
b
e
s
t
S
e
t
i
t
e
r
a
t
i
o
n
c
o
u
n
t
k
=
1
U
p
d
a
t
e
v
e
l
o
c
i
t
y
a
n
d
p
o
s
i
t
i
o
n
o
f
e
a
c
h
p
a
r
t
i
c
l
e
E
v
a
l
u
a
t
e
f
i
t
n
e
s
s
o
f
e
a
c
h
p
a
r
t
i
c
l
e
a
n
d
u
p
d
a
t
e
P
b
e
s
t
I
f
k
<
=
M
a
x
i
t
e
?
P
r
i
n
t
o
p
t
i
m
u
m
v
a
l
u
e
s
o
f
t
h
e
d
u
t
y
c
y
c
l
e
a
s
G
b
e
s
t
k
=
k
+
1
No
I
n
i
t
i
a
l
i
z
e
p
o
s
i
t
i
o
n
s
a
n
d
v
e
l
o
c
i
t
y
o
f
e
a
c
h
p
a
r
t
i
c
l
e
d
=
d
0
;
v
=
0
.
1
*
d
0
q
=
1
:
D
M
b
e
s
t
q
=
P
b
e
s
t
(
r
a
n
d
i
(
N
,
1
)
,
q
)
f
(
M
b
e
s
t
k
+
1
)
<
f
(
P
b
e
s
t
k
w
o
r
s
t
)
P
b
e
s
t
k
+
1
w
o
r
s
t
=
M
b
e
s
t
k
+
1
Y
e
s
No
U
p
d
a
t
e
G
b
e
s
t
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
m
u
t
an
t
p
ar
t
i
c
l
e
s
w
ar
m
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
f
or
MP
P
T
i
n
pho
t
ov
ol
t
ai
c
s
y
s
t
e
m
(
T
hi
T
hom
H
oang
)
605
F
i
gu
r
e
5
.
M
o
de
l
l
i
ng
o
f
t
h
e
P
P
S
O
-
M
P
P
T
s
y
s
t
e
m
F
i
gu
r
e
6
.
T
h
e
e
xpe
ri
m
e
nt
a
l
M
P
P
T
s
y
s
t
e
m
T
o
i
m
pl
e
m
e
n
t
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
M
P
S
O
v
a
r
i
a
n
t
,
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
ha
v
e
b
e
e
n
c
o
n
s
i
de
r
e
d
.
It
i
s
t
o
b
e
n
o
t
e
d
t
h
a
t
t
h
e
s
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
ha
v
e
b
e
e
n
s
e
l
e
c
t
e
d
a
f
t
e
r
pe
r
f
orm
i
n
g
r
e
pe
a
t
e
d
r
u
n
by
v
a
r
y
i
n
g
t
h
e
m
[2
5].
a)
T
h
e
s
i
z
e
o
f
s
w
a
r
m
i
s
s
e
t
a
s
10
0
b)
T
h
e
i
n
e
r
t
i
a
w
e
i
ght
b
e
l
o
n
gs
t
h
e
ra
n
ge
o
f
0.
4
a
n
d
0
.
9
c)
A
c
c
e
l
e
r
a
t
i
o
n
f
a
c
t
o
r
s
c
1
=
c
2
=
2
d)
M
a
xi
m
um
i
t
e
ra
t
i
o
n
i
s
s
e
t
t
o
10
00.
N
o
t
e
d
t
h
a
t
t
h
e
p
r
o
g
r
a
m
s
h
a
v
e
b
e
e
n
de
v
e
l
o
pe
d
i
n
M
A
T
L
A
B
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
a
n
d
e
xe
c
ut
e
d
o
n
a
n
I
n
t
e
l
Co
r
e
i
7
p
r
o
c
e
s
s
o
r
a
n
d
2
.
66G
H
z
c
l
o
c
k
f
r
e
que
n
c
y
w
i
t
h
8
192M
B
R
A
M
.
T
o
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
t
h
e
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
of
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d,
t
h
e
P
V
s
i
s
t
e
s
t
e
d
u
n
de
r
f
o
ur
di
f
f
e
r
e
n
t
c
a
s
e
s
,
na
m
e
l
y
1)
w
i
t
h
o
ut
M
P
P
T
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
;
2)
l
a
r
ge
f
l
uc
t
ua
t
i
o
n
o
f
i
n
s
o
l
a
t
i
o
n
;
3)
v
a
ri
e
d
l
o
a
d;
a
n
d
4)
P
S
C
.
T
a
b
l
e
1
c
o
m
pa
r
e
s
t
h
e
m
a
xi
m
um
po
w
e
r
,
P
m
a
x
ge
n
e
ra
t
e
d
by
t
h
e
P
V
a
rra
y
un
de
r
l
a
r
ge
s
t
e
p
f
l
uc
t
ua
t
i
o
n
o
f
i
rra
di
a
t
i
o
n
i
n
c
a
s
e
of
w
i
t
h
a
n
d
w
i
t
h
o
ut
t
h
e
M
P
P
T
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
.
T
a
b
l
e
1
.
T
h
e
o
pe
r
a
t
i
ng
po
w
e
r
r
e
s
ul
t
s
w
i
t
h
o
ut
/
w
i
t
h
t
h
e
M
P
P
T
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
G
(W
/
m
2
)
W
i
t
h
o
u
t
M
P
P
T
M
P
S
O
-
M
P
P
T
T
h
e
t
h
e
o
re
t
i
c
a
l
v
a
l
u
e
o
f
P
V
600
4
5
6
7
.
0
5
1
5
7
.
5
5
1
5
7
.
7
700
5
9
1
3
.
0
6
0
0
9
.
2
6
0
0
9
.
7
800
6
8
2
0
.
0
6
8
4
9
.
5
6
8
5
0
.
0
900
7
3
6
0
.
0
7
6
7
8
.
0
7
6
7
8
.
3
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
20
:
600
-
607
606
It
i
s
o
bs
e
r
v
e
d
f
r
o
m
T
a
b
l
e
1
t
h
a
t
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
ng
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
of
t
h
e
P
V
pa
nn
e
l
w
h
e
n
us
i
ng
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
MPSO
-
M
P
P
T
m
e
t
h
o
d
i
s
g
r
e
a
t
e
r
t
ha
n
99%
i
n
a
l
l
t
e
s
t
c
o
n
di
t
i
o
n
s
.
F
i
gu
r
e
7
s
h
o
w
s
t
h
e
dy
n
a
m
i
c
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
o
f
t
h
e
o
ut
put
vo
l
t
a
ge
,
c
u
rr
e
n
t
,
du
t
y
c
y
c
l
e
a
n
d
po
w
e
r
duri
n
g
t
h
e
v
a
r
i
e
d
s
o
l
a
r
i
n
s
o
l
a
t
i
o
n
a
t
a
f
i
xe
d
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
o
f
2
5°
C
a
f
t
e
r
a
ppl
i
c
a
t
i
n
g
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
M
P
S
O
.
A
t
t
=
2s
,
t
h
e
i
n
s
o
l
a
t
i
o
n
i
n
c
r
e
a
s
e
s
f
r
o
m
400
W
/
m
2
t
o
1000
W
/
m
2,
t
h
e
pa
r
t
i
c
l
e
s
(dut
y
c
y
c
l
e
s
)
c
o
n
t
i
n
uo
us
l
y
s
e
a
r
c
h
t
h
e
n
e
w
M
P
P
i
n
e
xpl
o
ra
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
,
r
e
s
ul
t
i
n
g
i
n
t
h
e
l
a
r
ge
c
ha
n
ge
i
n
o
ut
put
v
o
l
t
a
ge
a
n
d
c
u
rr
e
n
t
.
A
c
c
o
r
di
n
g
l
y
,
t
h
e
gl
o
b
a
l
po
w
e
r
(G
P
)
i
s
t
r
a
c
ke
d
a
c
c
u
r
a
t
e
l
y
a
t
240
W
a
f
t
e
r
t
h
e
e
i
g
ht
h
i
n
t
e
r
a
t
i
o
n
.
S
i
m
i
l
a
r
l
y
,
w
h
e
n
t
h
e
s
o
l
a
r
ra
di
a
t
i
o
n
i
s
de
c
r
e
a
s
e
d
f
r
o
m
240
W
/
m
2
t
o
90
W
/
m
2
a
t
t
=
6
s
,
t
h
e
e
xpl
o
r
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
s
t
a
rt
s
unt
i
l
i
t
t
ra
c
ks
t
h
e
t
r
ue
M
P
P
a
t
90
W
a
f
t
e
r
t
h
e
ni
n
t
h
i
nt
e
ra
t
i
o
n.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
i
t
c
a
n
b
e
s
e
e
n
f
r
o
m
F
i
gu
r
e
8
t
ha
t
t
h
e
M
P
S
O
-
M
P
P
T
a
l
go
ri
t
hm
i
s
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
of
di
m
i
n
i
s
hi
n
g
t
h
e
o
s
c
i
l
l
a
t
i
o
n
a
r
o
und
t
h
e
M
P
P
,
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
s
t
h
e
s
upe
r
i
o
ri
t
y
of
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d.
F
i
gu
r
e
8
s
h
o
w
s
t
h
e
r
e
s
po
n
s
e
t
i
m
e
o
f
o
ut
put
po
w
e
r
i
n
c
a
s
e
of
t
h
e
v
a
r
i
e
d
l
o
a
d
a
n
d
P
S
C.
T
h
e
i
ni
t
i
a
l
l
e
v
e
l
of
pow
e
r
i
s
s
e
t
a
t
240
W
.
W
h
e
n
t
h
e
l
o
a
d
v
a
ri
a
t
i
o
n
o
c
c
ur
s
a
t
t
=
2
s
,
t
h
e
r
e
i
s
a
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
di
p
i
n
t
h
e
o
ut
put
po
w
e
r
;
h
o
w
e
v
e
r
,
i
t
c
a
n
i
m
m
e
di
a
t
e
l
y
t
ra
c
k
t
h
e
t
rue
M
P
P
a
ga
i
n
.
A
t
t
=
4
s
,
t
h
e
P
V
s
i
s
i
m
po
s
e
d
un
de
r
P
S
C,
t
h
e
gl
o
b
a
l
m
a
x
i
m
um
po
w
e
r
i
s
c
o
r
r
e
c
t
l
y
t
r
a
c
ke
d
w
i
t
hi
n
t
h
e
s
e
v
e
n
t
h
i
nt
e
ra
t
i
o
n.
I
n
s
h
o
r
t
,
t
h
e
M
P
S
O
b
a
s
e
d
M
P
P
T
i
s
a
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
m
e
t
h
o
d
us
e
d
i
n
c
a
s
e
o
f
P
S
C.
It
n
o
t
o
nl
y
r
e
m
o
v
e
s
t
h
e
t
h
e
s
t
e
a
dy
-
s
t
a
t
e
o
s
c
i
l
l
a
t
i
o
n
s
a
r
o
und
M
P
P
,
b
ut
a
l
s
o
s
i
m
pl
i
e
r
i
m
pl
e
m
e
n
t
s
w
i
t
h
l
o
w
c
o
s
t
.
F
i
gu
r
e
7
.
T
r
a
c
ki
ng
t
h
e
M
P
P
u
nde
r
l
a
r
ge
f
l
uc
t
u
a
t
i
o
n
of
i
n
s
o
l
a
t
i
o
n
F
i
gu
r
e
8
.
T
r
a
c
ki
ng
t
h
e
M
P
P
u
nde
r
v
a
r
i
e
d
l
o
a
d
a
n
d
P
S
C
T
a
b
l
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
M
P
P
t
r
a
c
k
i
n
g
r
e
s
ul
t
s
us
i
n
g
s
o
m
e
of
di
f
f
i
r
e
nt
M
P
P
T
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
s
a
t
a
f
i
xe
d
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
o
f
25°
C
a
n
d
t
h
e
s
o
l
a
r
i
n
s
o
l
a
t
i
o
n
o
f
900
W
/
m
2.
I
t
c
a
n
b
e
ob
s
e
r
v
e
d
f
r
o
m
T
a
b
l
e
2
t
ha
t
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
o
pe
r
a
t
i
ng
po
w
e
r
us
i
n
g
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
M
P
S
O
a
l
gori
t
hm
r
e
a
c
h
e
s
7678
W
,
w
h
i
c
h
i
s
b
e
t
t
e
r
t
ha
n
t
h
e
ob
t
a
i
n
e
d
r
e
s
ul
t
s
by
a
ppl
y
i
n
g
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
m
e
t
h
o
ds
.
F
u
r
t
h
e
r
m
o
r
e
,
i
t
t
a
ke
s
0.
52
s
f
o
r
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
t
o
t
r
a
c
k
t
h
e
M
P
P
,
w
h
e
r
e
a
s
i
t
c
o
n
s
um
e
s
0.
87s
fo
r
t
h
e
c
l
a
s
s
i
c
a
l
P
S
O
a
n
d
2.
9s
f
o
r
t
h
e
P
&
O
a
n
d
IN
C,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
a
b
l
e
2
.
T
h
e
M
P
P
T
r
e
s
ul
t
s
o
f
us
i
n
g
s
o
m
e
o
f
di
f
i
r
e
nt
M
P
P
T
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
s
M
P
P
T
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
s
M
a
x
i
m
u
m
p
o
w
e
r
(W
)
T
ra
c
k
i
n
g
t
i
m
e
(
s
)
P
&
O
7
6
5
5
.
0
2
.
9
IN
C
7
6
5
6
.
0
2
.
9
PSO
7
6
7
7
.
2
0
.
8
7
M
P
S
O
7
6
7
8
.
0
0
.
5
2
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
In
t
h
i
s
p
a
pe
r
,
a
n
o
v
e
l
M
P
S
O
i
s
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
n
g
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
of
a
P
V
s
b
y
r
e
pl
a
c
i
n
g
t
h
e
w
o
r
s
t
pa
rt
i
c
l
e
by
a
m
u
t
a
nt
-
p
a
rt
i
c
l
e
.
O
v
e
ra
l
l
,
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
c
o
n
c
l
us
i
o
n
s
c
a
n
b
e
s
h
o
w
n
a
s
f
o
l
l
ow
s
;
a
)
L
i
ke
t
h
e
c
l
a
s
s
i
c
a
l
P
S
O
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
P
P
S
O
-
ba
s
e
d
M
P
P
T
i
s
a
l
s
o
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
of
e
l
i
m
i
n
a
t
i
n
g
t
h
e
s
t
e
a
dy
-
s
t
a
t
e
o
s
c
i
l
l
a
t
i
o
n
s
t
o
z
e
r
o
v
a
l
ue
.
F
u
rt
h
e
r
m
o
r
e
,
i
t
c
a
n
f
i
nd
t
h
e
M
P
P
a
c
c
ura
t
e
l
y
un
de
r
l
a
rge
f
l
uc
t
ua
t
i
o
n
s
o
f
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
m
u
t
an
t
p
ar
t
i
c
l
e
s
w
ar
m
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
f
or
MP
P
T
i
n
pho
t
ov
ol
t
ai
c
s
y
s
t
e
m
(
T
hi
T
hom
H
oang
)
607
i
n
s
o
l
a
t
i
o
n
a
s
w
e
l
l
a
s
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
.
b
)
U
n
de
r
l
o
a
d
v
a
r
i
a
t
i
o
n
a
n
d
P
S
C
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
M
P
S
O
a
l
go
r
i
t
hm
h
a
s
t
h
e
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
of
t
r
a
c
ki
n
g
t
h
e
g
l
o
b
a
l
o
pt
i
m
a
l
pe
a
k
(t
h
e
t
r
ue
m
a
xi
m
um
a
m
o
n
g
t
h
e
m
u
l
t
i
pl
e
l
o
c
a
l
m
i
ni
m
a
l
)
t
ha
t
c
a
n
n
o
t
b
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
by
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
m
e
t
h
o
ds
.
c
)
T
ra
c
ki
n
g
t
h
e
t
r
ue
gl
o
b
a
l
pe
a
k
us
i
n
g
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
MPSO
-
b
a
s
e
d
M
P
P
T
m
e
t
h
o
d
i
s
e
a
s
i
l
i
e
r
a
nd
s
i
m
p
l
e
r
w
i
t
h
i
n
a
s
h
o
rt
t
i
m
e
i
n
l
o
w
-
c
o
s
t
m
i
c
r
o
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
s
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
N
.
M
u
ha
m
m
a
d
,
H
.
Z
a
i
nu
dd
i
n,
E
.
J
a
a
pe
r
,
Z
.
I
dr
us
,
A
n
e
a
r
l
y
f
a
ul
t
de
t
e
c
t
i
o
n
a
p
pr
o
a
c
h
i
n
g
r
i
d
-
c
o
nne
c
t
e
d
pho
t
o
v
o
l
t
a
i
c
(
G
C
P
V
)
s
y
s
t
e
m
.
I
ndone
s
i
an
J
E
l
e
c
E
ng
&
C
om
p
Sc
i
,
v
o
l
.
17,
no
.
2
,
pp
.
671
-
679
,
202
0.
[
2]
S
.
L
.
B
r
u
nt
o
n,
C
.
W
.
R
o
w
l
e
y
,
S
.
R
.
K
u
l
ka
r
ni
,
a
nd
C
.
C
l
a
r
k
s
o
n,
M
a
x
i
m
um
po
w
e
r
po
i
n
t
t
r
a
c
ki
ng
f
o
r
pho
t
ov
o
l
t
a
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
us
i
ng
r
i
pp
l
e
-
ba
s
e
d
e
xt
r
e
m
um
s
e
e
ki
ng
c
o
nt
r
o
l
;
I
E
E
E
T
r
ans
.
P
ow
e
r
E
l
e
c
t
r
on
,
v
o
l
.
25
,
pp.
25
31
-
2540
,
201
0.
[
3]
C
.
A
l
i
,
a
nd
A
.
C
h
a
nd
r
a
,
A
n
O
pt
i
m
a
l
M
a
x
i
m
um
P
o
w
e
r
P
o
i
nt
T
r
a
c
ki
ng
A
l
go
r
i
t
hm
f
o
r
P
V
S
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
C
l
i
m
a
t
i
c
P
a
r
a
m
e
t
e
r
s
E
s
t
i
m
a
t
i
o
n;
I
E
E
E
T
r
an
s
.
Su
s
t
ai
n.
E
ne
r
g
y
,
v
o
l
.
6
,
pp
.
64
4
-
652,
20
15.
[
4]
P
.
T
a
ng
a
nd
L
.
W
a
,
A
s
i
ng
l
e
c
e
l
l
m
a
x
i
m
um
po
w
e
r
po
i
n
t
t
r
a
c
ki
ng
c
o
nv
e
r
t
e
r
w
i
t
ho
ut
a
c
u
r
r
e
nt
s
e
n
s
o
r
f
o
r
hi
g
h
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
v
e
hi
c
l
e
s
o
l
a
r
a
r
r
a
y
s
;
I
n
:
P
r
oc
e
e
di
ng
36
t
h
annu
al
I
E
E
E
pow
e
r
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
pe
c
i
f
i
c
c
o
nf
e
r
e
nc
e
,
pp.
16
5
-
171,
2
005
.
[
5]
K
.
T
.
K
o
ba
y
a
s
hi
,
I
.
T
a
ka
no
,
a
n
d
Y
.
S
a
w
a
da
,
A
s
t
udy
o
n
a
t
w
o
s
t
a
g
e
m
a
xi
m
um
po
w
e
r
po
i
n
t
t
r
a
c
ki
n
g
c
o
nt
r
o
l
o
f
a
pho
t
o
vo
l
t
a
i
c
s
y
s
t
e
m
u
nde
r
p
a
r
t
i
a
l
l
y
s
ha
de
d
i
n
s
o
l
a
t
i
o
n
c
o
ndi
t
i
o
ns
;
I
n
:
P
r
e
s
e
nt
e
d
at
t
he
pow
e
r
e
ngi
ne
e
r
i
ng
s
o
c
i
e
t
y
ge
ne
r
al
m
e
e
t
i
ng
,
200
3.
[
6]
K
.
S
.
T
e
y
a
nd
S
.
M
e
khi
l
e
f
,
“
M
o
di
f
i
e
d
i
nc
r
e
m
e
nt
a
l
c
o
nduc
t
a
nc
e
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
pho
t
ov
o
l
t
a
i
c
s
y
s
t
e
m
unde
r
pa
r
t
i
a
l
s
ha
d
i
ng
c
o
ndi
t
i
o
ns
a
nd
l
o
a
d
v
a
r
i
a
t
i
o
n
”,
I
E
E
E
T
r
ans
.
I
nd
.
E
l
e
c
t
r
o
n.
,
v
o
l
.
61,
p
p.
53
84
-
5392
,
201
4.
[
7]
E
l
g
e
ndy
,
M
o
ha
m
m
e
d,
Z
.
B
a
s
ha
r
,
a
nd
J
.
A
.
D
a
v
i
d
,
O
pe
r
a
t
i
ng
C
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
o
f
t
he
P
&
O
A
l
g
o
r
i
t
hm
a
t
H
i
g
h
P
e
r
t
ur
ba
t
i
o
n
F
r
e
qu
e
nc
i
e
s
f
o
r
S
t
a
n
da
l
o
ne
P
V
S
y
s
t
e
m
s
,”
E
ne
r
g
y
C
onv
e
r
s
i
o
n,
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
,
v
o
l
.
30
,
pp.
1
89
-
198
,
2015
.
[
8]
K
.
I
s
ha
que
,
Z
.
S
a
l
a
m
,
&
G
.
L
a
us
s
,
“
T
he
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
pe
r
t
ur
b
a
n
d
o
bs
e
r
v
e
a
nd
i
nc
r
e
m
e
nt
a
l
c
o
nduc
t
a
nc
e
m
a
xi
m
um
po
w
e
r
po
i
nt
t
r
a
c
ki
ng
m
e
t
ho
d
u
nde
r
dy
na
m
i
c
w
e
a
t
he
r
c
o
ndi
t
i
o
ns
,
“
A
pp
l
i
e
d
E
ne
r
g
y
,
v
o
l
.
119
,
pp.
22
8
-
236,
2
014
.
[
9]
G
.
B
a
l
a
s
ub
r
a
m
a
n
i
a
n,
S
.
“
S
i
ng
a
r
a
v
e
l
u,
F
uz
z
y
l
og
i
c
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
f
o
r
t
h
e
m
a
xi
m
um
po
w
e
r
po
i
n
t
t
r
a
c
ki
ng
i
n
pho
t
o
v
o
l
t
a
i
c
s
y
s
t
e
m
,
”
I
n
t
J
C
om
pu
t
v
o
l
.
41
,
pp
.
22
-
28,
20
12
.
[
10]
S
y
a
f
a
r
uddi
n,
e
t
a
l
.
,
“
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
-
po
l
a
r
c
o
o
r
di
na
t
e
d
f
uz
z
y
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
ba
s
e
d
m
a
xi
m
um
po
w
e
r
po
i
n
t
t
r
a
c
k
i
ng
c
o
nt
r
o
l
u
nde
r
pa
r
t
i
a
l
l
y
s
ha
d
e
d
c
o
ndi
t
i
o
ns
”
,
I
E
T
R
e
ne
w
P
o
w
e
r
G
e
ne
r
a
,
v
o
l
.
3,
p
p.
23
9
-
253,
2
009
.
[
11]
A
.
M
e
s
s
a
i
e
t
a
l
.
,
“
M
a
x
i
m
um
po
w
e
r
po
i
n
t
t
r
a
c
k
i
ng
us
i
ng
G
A
o
pt
i
m
i
z
e
f
uz
z
y
l
o
g
i
c
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
a
n
d
i
t
s
F
P
G
A
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
”
,
Sol
ar
E
ne
r
gy
,
v
o
l
.
86
,
pp
.
265
-
77
,
201
1.
[
12]
K
.
I
s
ha
que
,
e
t
a
l
.
,
“
A
nov
e
l
m
a
xi
m
um
po
w
e
r
po
i
nt
t
r
a
c
ki
ng
c
o
n
t
r
o
l
o
f
pho
t
o
-
vo
l
t
a
i
c
s
y
s
t
e
m
unde
r
p
a
r
t
i
a
l
a
nd
r
a
p
i
d
l
y
f
l
uc
t
ua
t
i
ng
s
ha
do
w
c
o
ndi
t
i
o
ns
u
s
i
ng
di
f
f
e
r
e
nt
i
a
l
e
v
o
l
ut
i
o
n
”
,
I
n
:
P
r
e
s
e
nt
e
d
at
t
he
2010
I
E
E
E
s
y
m
po
s
i
um
on
i
ndu
s
t
r
i
al
e
l
e
c
t
r
on
i
c
s
an
d
app
l
i
c
at
i
o
ns
201
0.
[
13]
C
.
K
.
-
H
s
i
a
ng
,
L
.
H
.
C
h
i
e
n
.
,
“
M
a
x
i
m
um
po
w
e
r
po
i
n
t
t
r
a
c
ki
n
g
m
e
t
ho
d
ba
s
e
d
o
n
m
o
di
i
f
e
d
p
a
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
p
ho
t
o
vo
l
t
a
i
c
s
y
s
t
e
m
s
”
,
I
nt
J
P
hot
oe
ne
r
gy
,
pp
.
1
-
6,
2013
.
[
14]
K
.
I
s
ha
que
,
“
A
de
t
e
r
m
i
n
i
s
t
i
c
p
a
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
m
a
x
i
m
u
m
po
w
e
r
po
i
n
t
t
r
a
c
ke
r
f
o
r
pho
t
o
v
o
l
t
a
i
c
s
y
s
t
e
m
unde
r
pa
r
t
i
a
l
s
ha
d
i
ng
c
o
ndi
t
i
o
n
”
,
I
E
E
E
T
r
a
ns
I
n
d
E
l
e
c
t
r
on
,
v
o
l
.
60
,
pp.
31
95
-
206
,
2013
.
[
15]
K
.
B
.
A
.
R
a
m
d
a
n
,
Z
.
F
.
A
hm
e
d,
a
nd
E
.
A
de
l
,
“
N
o
v
e
l
M
P
P
T
A
l
g
o
r
i
t
h
m
B
a
s
e
d
o
n
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
f
o
r
P
ho
t
o
vo
l
t
a
i
c
S
y
s
t
e
m
s
”
,
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
on
S
us
t
ai
nab
l
e
E
ne
r
gy
,
pp.
19
49
-
3029
,
201
6.
[
16]
G
i
r
a
ud
,
F
.
a
nd
Z
.
M
.
S
a
l
a
m
e
h
,
“
A
na
l
y
s
i
s
o
f
t
he
e
f
f
e
c
t
s
o
f
a
pa
s
s
i
ng
c
l
o
ud
o
n
a
g
r
i
d
-
i
n
t
e
r
a
c
t
i
v
e
p
ho
t
o
vo
l
t
a
i
c
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
b
a
t
t
e
r
y
s
t
o
r
a
g
e
u
s
i
ng
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
s
”
,
E
ne
r
gy
C
on
v
e
r
s
i
on,
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
,
v
o
l
.
14
,
pp.
1
572
-
157
7,
19
99
.
[
17]
C
a
r
a
n
na
n
t
e
,
G
.
,
e
t
a
l
.
,
“
E
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
M
P
P
T
A
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
P
ho
t
o
v
o
l
t
a
i
c
S
o
ur
c
e
s
S
ub
j
e
c
t
t
o
I
nh
o
m
o
g
e
ne
o
us
I
ns
o
l
a
t
i
o
n
”
.
I
ndus
t
r
i
a
l
E
l
e
c
t
r
on
i
c
s
,
I
E
E
E
T
r
an
s
a
c
t
i
ons
,
v
o
l
.
56
,
pp.
4
374
-
438
0,
20
09.
[
18]
A
g
a
r
w
a
l
,
H
.
P
.
a
.
V
.
,
“
M
A
T
L
A
B
-
B
a
s
e
d
M
o
de
l
i
ng
t
o
S
t
udy
t
he
E
f
f
e
c
t
s
o
f
P
a
r
t
i
a
l
S
ha
d
i
ng
o
n
P
V
A
r
r
a
y
C
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
”
.
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
o
n
E
ne
r
gy
C
onv
e
r
s
at
i
on
,
v
o
l
.
23,
pp
.
302
-
31
0,
20
08.
[
19]
M
a
s
a
f
um
i
M
i
y
a
t
a
k
e
,
M
.
V
.
,
F
uhi
t
o
T
o
r
i
um
i
,
N
o
buh
i
ko
F
u
j
i
i
,
H
i
d
e
y
o
s
hi
K
o
,
“
M
a
xi
m
um
P
o
w
e
r
P
o
i
n
t
T
r
a
c
ki
ng
o
f
M
ul
t
i
pl
e
P
ho
t
o
vo
l
t
a
i
c
A
r
r
a
y
s
:
A
P
S
O
A
ppr
o
a
c
h.
”
I
E
E
E
t
r
ans
.
O
n
A
e
r
os
pac
e
and
E
l
e
c
t
r
o
.
Sy
s
,
v
o
l
.
4
7,
20
11
.
[
20]
P
hi
m
m
a
s
o
ne
,
V
.
K
.
,
Y
.
,
K
a
m
e
j
i
m
a
,
T
.
,
M
i
y
a
t
a
k
e
,
M
.
,
“
E
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
e
xt
r
a
c
t
e
d
e
ne
r
gy
f
r
o
m
P
V
w
i
t
h
P
S
O
-
ba
s
e
d
M
P
P
T
a
g
a
i
ns
t
v
a
r
i
o
us
t
y
pe
s
o
f
s
o
l
a
r
i
r
r
a
d
i
a
t
i
o
n
c
ha
ng
e
s
”
,
I
n
t
e
r
n
at
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
E
l
e
c
t
r
i
c
al
M
a
c
hi
ne
s
and
Sy
s
t
e
m
s
(
I
C
E
M
S
)
,
pp
.
487
-
492
,
201
0.
[
21]
J
.
K
e
nn
e
dy
,
R
.
C
.
E
b
e
r
ha
r
t
a
nd
Y
.
S
hi
,
S
w
a
r
m
I
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
,
M
o
r
g
a
n
K
a
uf
m
a
nn
,
S
a
n
F
r
a
nc
i
s
c
o
,
U
S
A
,
20
01.
[
22]
R
a
m
e
s
h
B
a
bu
M
,
C
.
V
e
nka
t
e
s
h
K
um
a
r
,
R
.
S
r
e
e
ka
n
t
h
,
“
O
pt
i
m
a
l
v
o
l
t
/
v
a
r
c
o
nt
r
o
l
o
f
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
s
y
s
t
e
m
us
i
ng
M
O
P
S
O
”
,
I
nd
one
s
i
an
J
E
l
e
c
E
ng
&
C
om
p
S
c
i
,
v
o
l
.
16
,
no
.
3,
pp
.
1
088
-
1095
,
201
9.
[
23]
T
hi
T
ho
m
H
o
a
ng
,
M
i
ng
Y
ua
n
C
ho
,
Q
uo
c
T
ua
n
V
u,
“
A
no
v
e
l
P
e
r
t
ur
b
e
d
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
-
ba
s
e
d
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
ne
f
o
r
f
a
ul
t
d
i
a
g
no
s
i
s
i
n
po
w
e
r
di
s
t
r
i
bu
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
”
,
T
u
r
k
i
s
h
J
our
nal
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
&
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
s
,
v
o
l
.
26,
p
p.
51
8
-
529,
2
017
.
[
24]
S
a
l
a
m
W
a
l
e
y
J
e
a
e
b,
A
bba
s
Z
g
ha
i
r
S
a
l
m
a
n
,
Q
us
a
y
A
.
J
a
w
a
d,
H
a
i
de
r
S
h
a
r
e
e
f
,
“
A
dv
a
nc
e
d
o
pt
i
m
a
l
by
P
S
O
-
P
I
f
o
r
D
C
m
o
t
o
r
”
,
I
n
done
s
i
an
J
E
l
e
c
E
ng
&
C
om
p
Sc
i
,
v
o
l
.
1
6,
no
.
1
,
p
p.
165
-
175
,
2019
.
[
25]
V
a
n
H
uo
ng
D
o
n
g
,
K
ha
i
H
o
a
n
N
hu,
T
hi
T
ho
m
H
o
a
ng
,
T
ha
nh
C
ong
P
ha
m
,
“
T
r
a
c
ki
ng
m
a
xi
m
um
p
o
w
e
r
po
i
nt
f
o
r
pho
t
o
vo
l
t
a
i
c
s
y
s
t
e
m
us
i
ng
a
no
v
e
l
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
l
pa
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
”
,
J
our
n
al
of
M
e
c
ha
ni
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
R
e
s
e
ar
c
h
a
nd
D
e
v
e
l
opm
e
nt
s
,
v
o
l
.
41
,
pp
.
1
16
-
121
,
201
8.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.