I
ndo
ne
s
i
a
n J
o
ur
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd C
o
m
p
u
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
V
o
l.
10
,
N
o.
1
,
Ap
r
i
l
2
01
8
, p
p
.
3
54
~
360
I
SSN
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
11
591/
i
j
eecs
.
v
10
.i
1
.p
p
354
-
3
60
354
Jou
r
n
al
h
om
e
p
age
:
h
ttp
:
//ia
e
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
nal
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
M
eer
k
a
t
Cla
n
Al
g
o
rit
h
m
:
A
New
S
w
a
rm
I
nt
ell
ig
en
ce Alg
o
rit
h
m
A
h
m
e
d
T
.
Sa
di
q A
l
-
O
ba
i
di
1
,
H
a
s
a
ne
n S.
A
bdul
l
a
h
2
,
Z
i
e
d
O
. A
h
m
e
d
*
3
1
C
o
m
p
u
t
er
S
ci
en
ce D
ep
ar
t
m
en
t
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hnol
og
y
,
B
a
g
hda
d,
I
r
a
q
2,
3
M
u
s
ta
n
s
ir
iy
a
h
U
n
iv
e
r
s
it
y
,
B
ag
h
d
ad
,
I
r
aq
A
rt
i
cl
e I
n
f
o
AB
S
T
RAC
T
A
r
tic
le
h
is
to
r
y
:
R
ecei
v
ed
J
an
9
,
201
8
Re
v
i
se
d
M
ar
2
,
2
01
8
A
ccep
t
ed
M
ar
18
,
2
01
8
E
v
ol
ut
i
ona
r
y
c
om
put
a
t
i
on a
nd
s
w
a
r
m
i
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
m
e
t
a
-
h
eu
r
i
s
t
i
cs
ar
e
ex
cep
t
i
o
n
al
i
n
s
t
an
ces
t
h
at
en
v
i
r
o
n
m
en
t
h
as
b
een
a
n
ev
er
-
e
ndi
ng
s
our
c
e
of
cr
eat
i
v
en
es
s
.
T
h
e b
eh
av
i
o
r
o
f
b
ee
s
,
b
act
er
i
a,
g
l
o
w
-
w
or
m
s
,
f
i
r
e
f
l
i
e
s
a
nd ot
he
r
b
ei
n
g
s
h
av
e s
t
i
r
r
ed
s
w
ar
m
i
n
t
el
l
i
g
en
ce s
ch
o
l
ar
s
t
o
cr
eat
e i
n
n
o
v
at
i
v
e
opt
i
m
i
z
a
t
i
on a
l
g
or
i
t
hm
s
.
T
hi
s
pa
pe
r
pr
op
os
e
s
t
he
M
eer
k
at
C
l
an
A
l
g
o
r
i
t
h
m
(
M
C
A
)
th
a
t is
a
n
o
v
e
l s
w
a
r
m
in
te
llig
e
n
c
e
a
lg
o
r
ith
m
r
e
s
u
ltin
g
f
r
o
m
w
a
t
c
h
f
u
l
o
b
s
er
v
at
i
o
n
o
f
t
h
e M
eer
k
at
(
S
u
r
i
cat
a s
u
r
i
cat
t
a)
i
n
t
h
e K
al
ah
ar
i
D
es
er
t
i
n
s
o
u
t
h
er
n
A
f
r
i
ca.
T
h
i
s
an
i
m
al
s
h
o
w
s
an
ex
c
ep
t
i
o
n
al
i
n
t
el
l
i
g
en
ce,
t
act
i
cal
o
r
g
an
i
zat
i
o
n
al
s
k
i
l
l
s
,
an
d
r
em
ar
k
ab
l
e d
i
r
ect
i
o
n
al
cl
ev
er
n
es
s
i
n
i
t
s
t
r
av
er
s
al
o
f
t
he
de
s
e
r
t
w
he
n s
e
a
r
c
hi
ng
f
or
f
ood.
A
M
e
e
r
k
a
t
C
l
a
n
A
l
g
or
i
t
hm
(
M
C
A
)
pr
o
pos
e
d
t
o
s
ol
v
e
t
he
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
on
pr
obl
e
m
s
t
hr
o
ug
h r
e
a
c
h
t
h
e
opt
i
m
a
l
s
ol
ut
i
on
by
e
f
f
i
c
i
e
nt
w
a
y
c
o
m
pa
r
i
ng
w
i
t
h a
not
he
r
s
w
ar
m
i
n
t
el
l
i
g
en
ce.
T
r
a
v
el
i
n
g
S
al
es
m
an
P
r
o
b
l
em
u
s
e
s
as
a
cas
e s
t
u
d
y
t
o
m
e
as
u
r
e t
h
e
cap
aci
t
y
o
f
t
he
pr
op
os
e
d a
l
g
or
i
t
hm
t
hr
oug
h
c
om
pa
r
i
ng
i
t
s
r
e
s
ul
t
s
w
i
t
h a
not
h
e
r
s
w
a
r
m
in
te
llig
e
n
c
e
.
M
C
A
s
h
o
w
s
its
c
a
p
a
c
ity
to
s
o
lv
e
th
e
T
r
a
v
e
lin
g
S
a
le
s
m
a
n
’
s
P
r
o
b
le
m
.
I
ts
di
v
e
d
t
he
s
o
l
ut
i
on
s
g
r
oup
t
o s
ub
-
gr
ou
p
d
e
p
e
n
d
of
m
e
e
r
ka
t
b
e
h
a
v
io
r
t
h
a
t g
iv
e
s
a
g
o
o
d
d
iv
e
r
s
ity
to
r
e
a
c
h
a
n
o
p
tim
a
l s
o
lu
tio
n
.
P
a
r
a
lle
le
d
w
ith
th
e
c
u
r
r
e
n
t
a
lg
o
r
it
h
m
s
f
o
r
r
e
s
o
lv
in
g
T
S
P
b
y
s
w
a
r
m
in
te
llig
e
n
c
e
,
it
h
a
s
b
een
d
i
s
p
l
ay
ed
t
h
at
t
h
e s
i
ze o
f
t
h
e r
es
o
l
v
ed
pr
o
bl
e
m
s
c
oul
d be
e
nl
a
r
g
e
d by
a
dopt
i
ng
t
he
a
l
g
or
i
t
hm
pr
o
pos
e
d
he
r
e
.
Ke
y
wo
rd
s
:
M
e
e
r
k
a
t C
la
n
A
l
g
o
r
ith
m
T
r
av
el
i
n
g
S
al
e
s
m
an
P
r
o
b
l
em
C
opy
r
i
g
ht
©
201
8
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
A
d
v
anc
e
d E
ngi
ne
e
r
i
ng
an
d
Sc
i
e
nc
e
.
A
l
l
ri
g
h
t
s re
se
rv
e
d
.
Co
rre
sp
o
n
d
i
n
g
Au
t
h
o
r
:
Z
i
e
d O
.
A
hm
e
d
C
o
m
p
u
t
er
S
ci
en
ce D
ep
ar
t
m
en
t
,
M
us
t
a
ns
i
r
i
y
a
h U
ni
ve
r
s
i
t
y
,
B
ag
h
d
ad
,
I
r
aq
.
E
m
a
il:
z
i
e
d_ot
hm
a
n@
uo
m
us
t
a
ns
i
r
i
ya
h.
e
d
u.
i
q
1.
I
NT
RO
D
UCT
I
O
N
O
p
ti
m
iz
a
tio
n
p
r
a
c
tic
e
s
s
t
i
r
r
ed
f
r
o
m
s
w
ar
m
i
n
t
el
l
i
g
e
n
ce
h
av
e b
eco
m
e
p
o
p
u
l
ar
m
o
r
e an
d
m
o
r
e
t
h
r
o
u
g
h
o
u
t
t
h
e p
r
ev
i
o
u
s
p
er
i
o
d
.
T
h
ey
ar
e d
e
s
cr
i
b
ed
b
y
a d
ec
en
t
r
al
i
zed
m
an
n
er
o
f
w
o
r
k
i
n
g
i
n
w
h
i
c
h
i
t
i
m
i
t
at
e
s
t
h
e
pe
r
f
or
m
a
n
c
e
of
s
w
a
r
m
s
of
s
oc
i
a
l
i
n
s
e
c
t
s
,
f
l
oc
ks
o
f
bi
r
ds
,
or
s
c
h
ool
s
of
f
i
s
h
.
T
h
e b
en
ef
i
t
o
f
t
h
e
s
e t
act
i
c
s
ov
e
r
ol
d
-
f
a
s
h
io
n
e
d
m
e
t
h
o
d
s
is
th
e
ir
s
tr
e
n
g
t
h
a
n
d
f
le
x
ib
ilit
y
.
T
h
e
s
e
c
h
a
r
a
c
te
r
is
tic
s
m
a
k
e
s
w
a
r
m
in
te
llig
e
n
c
e
a
f
r
u
it
f
u
l p
r
o
j
e
c
t p
a
r
a
d
ig
m
f
o
r
a
lg
o
r
ith
m
s
t
h
a
t a
g
r
e
e
w
i
th
p
r
o
g
r
e
s
s
iv
e
l
y
c
o
m
p
le
x
p
r
o
b
le
m
s
.
S
w
a
r
m
in
te
lli
g
e
n
c
e
(S
I) i
s
a
n
a
r
ti
f
ic
ia
l i
n
te
l
lig
e
n
c
e
(
A
I
)
d
is
c
ip
lin
e
w
h
ic
h
i
s
a
n
x
io
u
s
w
it
h
d
e
s
i
g
n
i
n
g
i
n
t
e
llig
e
n
t
m
u
lti
-
a
ge
nt
s
ch
e
m
es
b
y
t
a
k
i
n
g
s
t
i
m
u
l
at
i
o
n
f
r
o
m
t
h
e s
h
ar
ed
co
n
d
u
ct
o
f
s
o
ci
al
i
n
s
ect
s
s
u
c
h
as
an
t
s
,
t
er
m
i
t
es
,
b
ees
,
an
d
w
a
s
p
s
,
i
n a
d
d
i
t
i
o
n t
o
o
t
he
r
a
ni
m
a
l
gr
o
up
s
s
uc
h a
s
b
i
r
d
s
o
r
f
i
s
h
.
R
e
s
ear
ch
er
s
h
a
v
e b
een
cap
t
i
v
at
ed
b
y
co
l
o
n
i
es
o
f
s
o
ci
al
i
n
s
ect
s
f
o
r
a v
er
y
l
o
n
g
t
i
m
e,
a
n
d
t
h
e d
ev
i
ces
g
o
v
e
r
n
i
n
g
t
h
ei
r
p
er
f
o
r
m
an
ce s
t
a
y
e
d
u
n
i
d
en
t
i
f
i
ed
f
o
r
a
l
o
n
g
t
i
m
e.
A
l
t
h
o
u
g
h
t
h
e s
i
n
g
l
e as
s
o
ci
at
e
s
o
f
t
h
es
e co
l
o
n
i
es
ar
e u
n
ci
v
i
l
i
zed
b
ei
n
g
s
,
b
u
t
s
till c
a
p
a
b
le
o
f
a
c
c
o
m
p
li
s
h
in
g
d
if
f
ic
u
lt j
o
b
s
in
te
a
m
w
o
r
k
.
O
r
g
a
n
iz
e
d
c
o
lo
n
y
c
o
n
d
u
c
t a
r
i
s
e
s
f
r
o
m
s
i
m
p
le
a
c
tiv
itie
s
r
e
la
ti
v
e
l
y
or
r
e
l
a
t
i
on
s
a
m
ong
t
h
e
c
ol
on
i
e
s
’
i
n
d
iv
id
u
a
l a
s
s
o
c
ia
te
s
[
1
]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
nd
o
ne
s
i
a
n J
E
l
e
c
E
ng
&
C
o
m
p
S
c
i
I
SSN
:
2502
-
4752
M
e
e
r
k
at
C
l
an A
l
gor
i
t
hm
:
a N
e
w
Sw
ar
m
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
A
l
gor
i
t
hm
(
A
hm
e
d T
.
Sadi
q A
l
-
O
bai
di
)
355
M
eer
k
at
s
-
al
s
o
k
n
o
w
n
as
s
u
r
i
cat
es
-
ar
e s
m
a
l
l
(
<1
k
g
)
car
n
i
v
o
r
es
t
h
at
be
l
on
gs
t
o t
h
e
m
ong
oos
e
f
a
m
i
l
y
a
n
d c
ont
a
i
ns
37 s
pe
c
i
e
s
i
n
18
g
e
n
e
r
a
a
n
d t
w
o s
u
bf
a
m
i
l
i
e
s
.
M
e
e
r
k
a
t
s
a
r
e
obl
i
g
i
n
g br
e
e
de
r
s
,
l
i
v
i
ng
i
n
g
r
ou
ps
o
f
u
p t
o 50 on
e
s
.
I
ns
i
de
t
h
e
m
o
n
g
oos
e
f
a
m
i
l
y
,
m
e
e
r
k
a
t
s
a
r
e
on
e
o
f
t
h
e
m
os
t
v
e
r
y
out
g
oi
n
g s
pe
c
i
e
s
,
wi
t
h
o
t
h
e
r
we
l
l
-
co
n
s
i
de
r
e
d s
oc
i
a
l
m
ong
oos
e
s
c
o
u
n
t
i
ng
t
h
e
ba
n
de
d
m
ong
oos
e
a
n
d d
w
a
r
f
m
on
g
oos
e
.
M
e
e
r
k
a
t
s
a
r
e
a
d
a
p
te
d
to
d
e
s
e
r
t a
n
d
t
h
e
ir
d
is
tr
ib
u
tio
n
is
li
m
ite
d
t
o
th
e
s
e
m
i
-
ar
i
d
ar
eas
o
f
s
o
u
t
h
-
w
e
s
t
er
n
A
f
r
i
ca
(
c
om
pr
i
s
i
ng
s
o
u
t
h
e
r
n
A
ng
ol
a
,
N
a
m
i
bi
a
,
B
ot
s
w
a
n
a
a
n
d
S
ou
t
h
A
f
r
i
c
a
)
.
T
h
e
y
ar
e n
o
t
e
n
d
an
g
er
ed
an
d
t
h
ei
r
p
r
es
er
v
at
i
o
n
p
o
s
i
t
i
o
n
i
s
co
n
s
i
d
er
ed
as
‘
l
eas
t
co
n
cer
n
’
b
y
t
h
e I
n
t
er
n
at
i
o
n
al
U
n
i
o
n
f
o
r
C
o
n
s
er
v
at
i
o
n
o
f
N
a
t
u
r
e
[2
].
T
r
a
v
e
llin
g
s
a
le
s
m
a
n
p
r
o
b
le
m
(
T
S
P
)
is
th
e
m
o
s
t
c
o
m
m
o
n
r
o
u
tin
g
p
r
o
b
le
m
.
I
t d
e
n
o
te
s
a
tr
a
v
e
lli
n
g
s
al
es
m
an
t
h
at
d
es
i
r
es
t
o
cal
l
a
n
u
m
b
er
o
f
n
o
d
es
(
ci
t
i
es
)
ex
act
l
y
o
n
ce,
an
d
l
as
t
l
y
r
et
u
r
n
s
t
o
t
h
e
i
n
i
t
i
al
n
o
d
e
(
c
it
y
)
.
O
b
j
e
c
tiv
e
o
f
th
e
p
r
o
b
le
m
is
to
d
e
f
i
n
e
a
to
u
r
w
it
h
th
e
le
a
s
t d
is
ta
n
c
e
.
T
S
P
is
a
s
u
b
-
pr
obl
e
m
of
s
e
v
e
r
a
l
a
p
p
lic
a
tio
n
s
li
k
e
tr
a
n
s
p
o
r
t [
3
]
.
T
h
e
T
r
av
el
i
n
g
S
al
e
s
m
an
P
r
o
b
l
em
(
T
S
P
)
i
s
d
e
b
at
ab
l
y
a m
a
x
i
m
u
m
n
o
t
i
ceab
l
e p
r
o
b
l
em
i
n
co
m
b
i
n
at
o
r
i
al
o
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
.
T
h
e
h
u
m
b
l
e
m
o
d
e
w
h
er
e t
h
e p
r
o
b
l
em
i
s
w
el
l
p
r
éci
s
ed
i
n
m
i
x
t
u
r
e
w
i
t
h
i
t
s
f
a
m
o
u
s
ef
f
o
r
t
h
as
i
n
s
p
i
r
ed
co
u
n
t
l
es
s
e
x
er
t
i
o
n
s
t
o
d
i
s
co
v
er
an
ef
f
ect
i
v
e s
y
s
te
m
.
T
h
e
T
S
P
is
a
s
ta
n
d
a
r
d
o
u
tin
g
p
r
o
b
le
m
w
h
er
e
a
t
h
eo
r
et
i
cal
s
al
es
m
a
n
i
s
o
b
l
i
g
at
ed
t
o
d
i
s
co
v
er
t
h
e
u
t
m
o
s
t
e
f
f
ect
i
v
e
ar
r
an
g
e
m
en
t
o
f
en
d
p
o
i
n
t
s
i
n
h
i
s
l
a
nd
,
e
nd
i
n
g o
nl
y
j
us
t
t
he
o
nc
e
a
t
e
a
c
h,
a
nd
f
i
ni
s
hi
n
g
a
t
t
he
o
r
i
gi
na
l
s
t
a
r
t
i
ng l
o
c
a
l
i
t
y
.
O
w
i
ng t
o
t
he
c
o
mb
i
n
a
to
r
ia
l d
i
f
f
ic
u
l
t
y
o
f
th
e
T
S
P
,
in
e
x
a
c
t o
r
h
e
u
r
is
tic
s
o
lu
tio
n
m
e
a
s
u
r
e
s
a
r
e
n
e
a
r
l
y
c
o
n
s
ta
n
tl
y
w
o
r
k
in
g
i
n
p
r
ep
ar
at
i
o
n
.
L
i
m
i
t
ed
p
o
t
en
t
i
al
u
s
es
o
f
T
S
P
co
m
p
r
i
s
es
d
o
m
i
n
at
i
n
g
a
n
o
p
t
i
m
i
zed
s
can
r
es
t
r
ai
n
t
s
co
u
r
s
e
i
n
a
co
m
b
i
n
ed
ch
i
p
an
al
y
s
i
s
,
p
ar
cel
s
co
l
l
ect
i
o
n
a
n
d
c
onv
e
y
i
ng
l
o
g
i
s
t
i
c
c
or
por
a
t
i
on
s
,
a
n
d t
r
a
ns
por
t
c
ou
r
s
e
pr
obl
e
m
.
M
a
ny
a
l
g
or
i
t
hm
s
h
a
v
e
be
e
n
pr
e
s
e
n
t
e
d t
o
g
i
v
e
pe
r
i
od pr
of
i
c
i
e
n
t
k
e
y
s
f
or
t
h
e
pr
obl
e
m
,
bot
h
pr
e
c
i
s
e
a
n
d
es
t
i
m
at
ed
[
4
]
.
F
i
n
al
l
y
,
t
h
e p
ap
er
i
s
p
l
an
n
ed
as
f
o
l
l
o
w
s
.
S
o
m
e i
n
t
er
r
el
at
ed
w
o
r
k
s
ar
e r
ev
i
s
e
d
in
S
e
c
tio
n
2
.
S
e
c
tio
n
3
o
ffe
r
s
a
s
h
o
r
t
-
t
er
m
acco
u
n
t
f
o
r
M
eer
k
at
b
eh
a
v
i
o
r
.
T
h
e al
g
o
r
i
t
h
m
p
r
o
p
o
s
ed
h
er
e i
s
o
f
f
er
ed
i
n
S
ec
t
i
o
n
4
.
S
ect
i
o
n
5
co
m
p
r
i
s
e
s
t
h
e ap
p
l
i
c
at
i
o
n
o
f
t
h
e cas
e
s
t
u
d
y
an
d
t
h
e
ex
p
er
i
m
e
n
t
al
r
es
u
l
t
s
.
L
a
s
t
l
y
,
cl
o
s
i
n
g
r
e
m
ar
k
s
ar
e
o
f
f
e
r
e
d
in
S
e
c
tio
n
6.
T
h
i
s
pa
pe
r
pr
e
s
e
n
t
s
a
n
e
w
a
ppr
oa
c
h
i
n
s
pi
r
e
d f
r
o
m
m
e
e
r
ka
t
l
i
f
e
,
a
ppl
i
e
d on
t
h
e
T
S
P
pr
obl
e
m
t
o
m
eas
u
r
e t
h
e e
f
f
i
cac
y
o
f
p
er
f
o
r
m
an
ce.
T
h
i
s
s
ect
i
o
n
p
r
es
e
n
t
s
s
o
m
e a
s
y
m
p
t
o
t
i
c
w
o
r
k
s
.
I
n
[
5]
2012
,
A
ns
h
u
l
S
.
a
n
d D
e
v
e
s
h
N
.
e
m
ph
a
s
i
z
e
d on
t
h
e
B
e
e
C
ol
ony
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
o
be
u
s
e
d
f
or
r
e
s
o
l
vi
n
g
t
he
T
r
a
ve
l
i
n
g S
a
l
e
s
m
a
n p
r
o
b
l
e
m
w
i
t
h t
he
l
e
m
e
nt
a
r
y d
e
vi
c
e
o
f
b
e
e
s
h
u
nt
i
ng
c
o
nd
uc
t
a
nd
i
t
s
c
om
pe
t
e
n
c
e
i
n
r
e
s
ol
v
i
n
g
d
i
r
e
c
t
pa
t
hw
a
y
be
t
w
e
e
n
num
e
r
ou
s
r
ou
t
e
s
.
N
e
i
gh
bor
h
ood e
x
a
m
i
n
a
t
i
on
i
s
ad
v
an
t
a
g
eo
u
s
o
n
ce u
t
i
l
i
zat
i
o
n
i
s
w
an
t
ed
.
I
t
can
b
e p
r
act
i
cal
af
t
er
each
b
ee p
h
as
e t
o
i
m
p
r
o
v
e t
h
e q
u
al
i
t
y
o
f
s
o
lu
tio
n
s
.
I
n
[
6]
2012
,
K
r
i
s
h
n
a
H
.
,
R
a
v
i
n
dr
a
K
.
,
a
n
d G
a
j
e
n
dr
a
S
.
c
onf
i
r
m
e
d t
h
a
t
t
h
e
A
n
t
C
ol
o
ny
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
on
(
A
C
O
)
i
s
a
m
et
a
h
eu
r
i
s
t
i
c al
g
o
r
i
t
h
m
t
h
a
t
h
as
b
een
v
er
i
f
i
e
d
as
a ef
f
ect
i
v
e
m
et
h
o
d
an
d
p
r
act
i
cal
t
o
m
an
y
C
o
m
bi
n
a
t
or
i
a
l
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
on
(
C
O
)
pr
obl
e
m
s
.
T
h
e
r
e
a
r
e
n
um
e
r
ou
s
m
ot
i
v
e
s
f
or
c
h
oos
i
n
g
t
h
e
T
S
P
pr
obl
e
m
t
o
c
la
r
if
y
th
e
f
u
n
c
tio
n
in
g
o
f
A
C
O
a
lg
o
r
it
h
m
s
it
is
s
i
m
p
l
y
r
e
a
s
o
n
a
b
le
,
s
o
a
s
t
h
e
a
l
g
o
r
ith
m
c
o
n
d
u
c
t
is
n
o
t
h
id
d
e
n
by
t
oo l
ot
s
of
pr
oc
e
du
r
e
s
.
I
t
i
s
a
n
or
m
a
l
t
e
s
t
be
d f
or
i
nn
ov
a
t
i
v
e
a
l
g
or
i
t
hm
i
c
t
h
oug
ht
s
a
s
a
w
or
t
hy
pe
r
f
or
m
a
n
c
e
o
n
t
h
e T
S
P
i
s
f
r
eq
u
en
t
l
y
t
a
k
en
as
an
ev
i
d
en
ce o
f
t
h
ei
r
p
r
act
i
cal
i
t
y
.
T
h
e
y
o
f
f
er
ed
a m
e
t
h
o
d
f
o
r
r
e
s
o
l
v
i
n
g
t
r
av
el
i
n
g
s
a
l
es
m
a
n
p
r
o
b
l
em
ce
n
t
er
ed
o
n
b
et
t
er
-
qu
a
l
i
t
y
a
n
t
c
ol
ony
a
l
g
or
ith
m
.
I
n [
7
]
2
01
4
,
S
o
na
m
K
ha
t
t
a
r
a
nd
D
r
.
P
une
e
t
G
o
s
a
w
m
i
ha
s
c
o
m
e
up
i
n t
he
i
r
p
a
p
e
r
w
i
t
h ho
w
G
e
ne
t
i
c
A
l
g
o
r
i
t
h
m
ca
n
b
e u
s
ed
f
o
r
r
es
o
l
v
i
n
g
t
h
e T
r
av
el
i
n
g
S
al
e
s
m
a
n
P
r
o
b
l
em
.
G
en
et
i
c
A
l
g
o
r
i
t
h
m
cat
ch
es
t
h
e
u
p
r
i
g
h
t
s
o
l
ut
i
o
n f
o
r
t
he
T
S
P
,
d
e
p
e
nd
i
ng o
n t
he
m
e
t
ho
d
o
f
h
o
w
t
h
e p
r
o
b
l
em
i
s
e
n
co
d
ed
an
d
t
h
e cat
eg
o
r
i
es
o
f
cr
o
s
s
o
v
er
an
d
t
r
an
s
f
o
r
m
at
i
o
n
ap
p
r
o
ach
es
ar
e
u
s
ed
.
A
p
l
en
t
y
o
f
g
en
e
t
i
c
al
g
o
r
i
t
h
m
p
r
act
i
ces
w
er
e
ex
a
m
i
n
ed
a
nd
m
e
a
s
ur
e
d
f
o
r
r
e
s
o
l
vi
ng T
S
P
.
I
n
[
8]
2012,
A
hm
e
d T
.
S
a
di
q A
l
O
ba
i
di
a
n
d
A
m
a
a
l
G
.
H
a
m
a
d pr
opos
e
d a
n
e
w
B
e
e
s
a
lg
o
r
ith
m
f
r
a
m
e
w
or
k
.
T
h
i
s
n
e
w
a
ppr
oa
c
h
i
s
hi
gh
l
y
g
e
n
e
r
a
l
a
n
d c
a
n
be
m
odi
f
i
e
d t
o s
u
i
t
a
ny
a
ppl
i
c
a
t
i
on
a
r
e
a
.
R
e
s
u
l
t
s
of
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
s
w
i
t
h
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
pr
obl
e
m
s
s
h
o
w
t
h
e
a
ppl
i
c
a
bi
l
i
t
y
of
t
h
e
pr
opos
e
d m
e
t
h
ods
.
I
n
[
9]
2013
,
A
hm
e
d T
.
S
a
di
q A
l
-
O
ba
i
di
i
m
pr
ov
e
S
cat
t
er
E
x
a
m
i
n
e
w
i
t
h
h
ap
h
azar
d
co
n
s
i
d
er
at
i
o
n
t
o
s
ear
ch
t
h
e s
p
ace o
f
p
r
o
b
l
em
an
d
m
o
r
e o
f
v
ar
i
et
y
a
n
d
a
m
p
l
i
f
i
cat
i
o
n
f
o
r
h
o
p
ef
u
l
s
o
l
u
t
i
o
n
s
cen
t
er
ed
o
n
t
h
e
H
ar
m
o
n
y
s
ear
ch
al
g
o
r
i
t
h
m
.
I
n [
1
0
]
2
0
14
,
S
o
na
m
K
.
a
nd
D
r
.
P
une
e
t
G
.
ha
s
c
o
nc
l
ud
e
d
i
n
t
hi
s
w
o
r
k
ho
w
G
e
n
e
tic
A
l
g
o
r
it
h
m
(
G
A
)
s
o
l
ve
t
he
T
S
P
.
G
A
f
i
nd
s
t
he
b
e
s
t
-
s
ol
u
t
i
on
f
or
t
h
e
T
S
P
,
de
pe
n
d u
pon
pr
obl
e
m
de
s
c
r
i
pt
i
on
,
c
r
os
s
ov
e
r
t
y
pe
a
n
d
m
u
t
at
i
o
n
ap
p
r
o
ach
es
.
G
A
t
ec
h
n
i
q
u
es
h
av
e b
ee
n
s
u
r
v
e
y
ed
an
d
an
al
y
zed
t
o
s
o
l
v
e T
S
P
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
25
02
-
4752
I
nd
o
ne
s
i
a
n J
E
l
e
c
E
ng
&
C
o
m
p
Sc
i
,
Vo
l
.
10
, N
o
.
1
,
Ap
r
i
l
2
01
8
:
3
54
–
3
60
356
2.
M
EER
K
A
T B
EH
A
V
IO
U
R
M
eer
k
at
s
ar
e
s
ear
ch
i
n
g
a
ni
m
a
l
s
,
l
i
vi
ng
i
n
gr
e
a
t
o
p
e
n
ne
t
w
o
r
ks
w
i
t
h
n
u
m
e
r
o
u
s
e
nt
r
a
nc
e
s
i
n
w
hi
c
h
t
he
y l
e
a
ve
o
nl
y
t
hr
o
u
g
ho
ut
t
he
d
a
y
.
T
he
y a
r
e
c
o
n
s
i
d
e
r
e
d
a
s
s
o
c
i
a
l
a
nd
up
t
o
f
o
r
t
y
c
a
n l
i
ve
i
n c
o
l
o
ni
e
s
.
A
n
i
m
al
s
o
f
t
h
e
s
i
m
i
l
ar
g
r
o
u
p
f
r
eq
u
e
n
t
l
y
p
r
ep
ar
e each
o
t
h
e
r
t
o
r
ei
n
f
o
r
ce
s
o
ci
al
b
o
n
d
s
.
T
h
e
a
lp
h
a
p
a
ir
w
ill
o
f
t
en
t
r
ace s
cr
at
ch
f
o
r
t
h
e g
r
o
u
p
t
o
ex
p
r
es
s
t
h
ei
r
p
o
w
er
,
an
d
s
u
c
h
act
i
o
n
s
ar
e co
m
m
o
n
l
y
t
r
ac
k
ed
b
y
t
h
e
s
u
b
o
r
d
i
n
at
es
l
i
c
k
i
n
g
t
h
e
f
aces
o
f
an
d
g
r
o
o
m
i
n
g
t
h
e
al
p
h
as
.
T
h
es
e
act
i
o
n
s
ar
e
al
s
o
f
r
eq
u
en
t
l
y
t
r
ai
n
ed
w
h
e
n
m
e
m
be
r
s
of
t
h
e
g
r
ou
p
ar
e r
e
u
n
i
f
i
ed
a
f
t
er
a
s
h
o
r
t
d
at
ed
t
i
m
e.
Mo
s
t
m
eer
k
at
s
w
i
t
h
i
n
t
h
e s
a
m
e
g
r
o
u
p
ar
e al
l
s
i
bl
i
ng
s
a
n
d of
f
s
pr
i
ng
of
t
h
e
a
l
ph
a
pa
i
r
[
11
]
.
2
.1
.
Se
nt
r
y
B
e
ha
v
i
o
ur
M
e
e
r
k
a
ts
e
s
ta
b
li
s
h
a
ltr
u
is
tic
c
o
n
d
u
c
t
w
it
h
in
t
h
e
ir
c
o
lo
n
ie
s
;
o
n
e
o
r
m
o
r
e
m
e
e
r
k
a
ts
w
il
l a
tti
tu
d
e
s
e
n
tr
y
(
l
ook
ou
t
)
w
h
i
l
e
t
h
e
ot
h
e
r
s
hun
t
or
pl
a
y
i
n
or
de
r
t
o i
nf
or
m
t
h
e
m
i
f
a
ny
t
hi
ng
da
ng
e
r
ou
s
h
a
ppe
n
s
.
T
h
e
m
e
e
r
k
a
t
p
e
r
f
o
r
m
s
a
s
s
e
nt
r
y
i
f
a
hu
nt
e
r
i
s
f
o
u
nd
,
a
nd
gi
ve
s
a
no
t
i
c
e
b
a
r
k,
a
nd
t
he
o
t
he
r
s
r
un
ni
ng a
nd
hi
d
i
n
g i
n o
ne
o
f
t
h
e
num
e
r
ou
s
bol
t
h
ol
e
s
a
n
d t
h
e
y
o
u
gh
t
t
o
r
an
g
e acr
o
s
s
t
h
ei
r
l
an
d
.
T
h
e s
en
t
r
y
m
eer
k
a
t
i
s
t
h
e f
i
r
s
t
o
n
e t
o
r
et
u
r
n
f
r
o
m
t
he
ho
l
e
a
nd
l
o
o
k f
o
r
hu
nt
e
r
s
,
a
nd
ke
e
p
b
a
r
ki
n
g t
o
ha
ve
t
he
o
t
he
r
s
und
e
r
gr
o
und
.
I
f
t
he
d
a
n
ge
r
i
s
go
ne
,
th
e
s
e
n
tr
y
m
e
e
r
k
a
t
w
i
ll s
to
p
b
a
r
k
in
g
a
n
d
th
e
o
t
h
e
r
s
w
ill b
e
h
a
r
m
le
s
s
to
g
o
.
M
eer
k
at
s
w
i
l
l
al
s
o
w
at
ch
a
n
y
y
o
un
g
on
e
i
n
t
h
e
g
r
ou
p.
F
e
m
a
l
e
s
t
h
a
t
h
a
v
e
n
ot
m
a
de
t
h
e
i
r
ow
n br
oods
w
i
l
l
of
t
e
n
nu
r
s
e
t
he
a
l
ph
a
pa
i
r
'
s
y
o
u
ng
w
h
i
l
e t
h
e l
ead
i
n
g
f
e
m
al
e i
s
ab
s
en
t
w
i
t
h
t
h
e o
t
h
er
s
l
ef
t
i
n
t
h
e g
r
o
u
p
.
T
h
ey
w
i
l
l
al
s
o
d
ef
en
d
t
h
e
y
o
u
n
g
f
r
o
m
a
n
y
r
i
s
k,
f
r
eq
u
e
n
t
l
y
j
eo
p
ar
d
i
zi
n
g
t
h
ei
r
o
w
n
l
i
v
es
t
o
d
o
s
o
.
I
n
ca
s
e o
f
a d
a
n
g
er
,
t
h
e
b
ab
y
s
i
t
t
er
w
i
l
l
ei
t
h
er
t
a
k
e
t
h
e
y
o
u
n
g
t
o
a s
af
e p
l
ace u
n
d
er
g
r
o
u
n
d
an
d
b
e r
ead
y
t
o
s
u
p
p
o
r
t
t
h
e
m
i
f
t
h
e t
h
r
eat
i
s
t
h
er
e,
o
r
g
at
h
er
al
l
t
h
e
y
o
u
n
g
a
n
d l
i
e
on
t
op of
t
h
e
m
i
f
g
oi
ng u
n
de
r
g
r
oun
d i
s
n
ot
pos
s
i
bl
e
[
2]
.
2
.2
.
F
or
agi
n
g B
e
h
avi
ou
r
F
o
r
ag
i
n
g
b
e
h
av
i
o
r
i
s
u
s
u
al
o
f
s
o
ci
al
m
o
n
g
o
o
s
es
,
w
h
er
e a
n
i
m
al
s
ex
t
e
n
t
o
u
t
an
d
f
o
r
ag
e
s
ep
ar
at
el
y
w
h
i
l
e
up
ho
l
d
i
ng
vi
s
ua
l
a
nd
vo
c
a
l
c
o
nt
a
c
t
.
S
ys
t
e
m
a
t
i
c
a
l
l
y a
p
a
c
k
f
o
r
a
ge
s
a
nd
c
a
r
e
f
ul
l
y
w
i
t
h
i
n i
t
s
ho
m
e
r
a
nge
,
t
ak
i
n
g
a
d
i
f
f
er
en
t
r
o
u
t
each
d
a
y
an
d
t
y
p
i
cal
l
y
l
et
t
i
n
g
at
l
eas
t
a
w
eek
f
o
r
an
ar
ea
t
o
r
es
t
ar
t
i
t
s
f
o
o
d
s
u
p
p
l
y
b
et
w
ee
n
v
i
s
i
t
s
.
H
i
d
d
en
p
r
e
y
ar
e l
o
cat
ed
b
y
s
m
al
l
an
d
d
u
g
o
u
t
w
i
t
h
t
h
e
f
o
r
ef
eet
.
A
d
u
l
t
r
ead
i
l
y
s
h
ar
e f
o
o
d
w
i
t
h
y
o
un
gs
t
e
r
s
i
n
t
h
e
pa
c
k
[
12]
.
2
.3
.
B
a
by
-
s
i
t
t
er B
eh
a
v
i
o
u
r
M
eer
k
at
s
co
n
t
r
i
b
u
t
e i
n
a
n
u
m
er
al
o
f
s
u
p
p
o
r
t
i
v
e act
i
o
n
s
.
T
h
e k
e
y
as
s
i
s
t
an
ce
s
t
o
s
u
p
p
o
r
t
i
v
e u
p
k
eep
ar
e b
ab
y
-
w
a
t
c
hi
n
g,
a
nd
he
l
p
e
r
s
p
e
r
s
i
s
t
a
t
t
he
b
ur
r
o
w
w
i
t
h p
up
s
2
5
w
he
r
e
a
s
t
he
r
e
s
t
o
f
t
he
gr
o
up
i
s
a
b
s
e
nt
f
o
r
f
o
r
a
gi
ng,
a
nd
p
up
f
e
e
d
i
n
g
w
h
e
r
e
h
e
l
pe
r
s
of
f
e
r
a
n a
m
o
u
nt
of
t
h
e
i
r
f
ood s
t
uf
f
s
t
o pu
p
s
w
h
i
l
e
f
or
a
g
i
ng
.
B
ot
h
ba
by
-
w
a
t
c
hi
ng a
nd
p
up
-
f
eed
i
n
g
g
o
al
o
n
g
w
i
t
h
b
y
s
u
b
s
t
a
n
t
i
al
en
er
g
et
i
c co
s
t
s
t
o
t
h
e
h
el
p
e
r
:
b
ab
y
-
s
itte
r
s
f
o
r
g
o
f
e
e
di
ng
i
s
u
p t
o 24 h
ou
r
s
,
a
n
d
l
e
a
ds
t
o i
n
s
i
gn
i
f
i
c
a
nt
w
e
i
gh
t
l
os
s
,
a
nd
p
up
-
f
eed
er
s
l
o
s
e t
h
ei
r
o
w
n
f
o
r
ag
e i
t
e
m
s
i
n
f
a
v
or
of
de
l
i
v
e
r
i
n
g
t
h
e
m
t
o pu
ps
[
11]
.
3.
M
EER
K
A
T C
LA
N
A
L
G
O
R
ITH
M
T
he
t
ho
ug
ht
f
ul
o
b
s
e
r
vi
n
g o
f
t
he
c
o
nd
uc
t
o
f
s
o
m
e
l
i
vi
n
g b
e
i
ng
s
c
a
n s
ho
w
us
t
he
w
a
y t
he
y
p
l
a
n t
he
i
r
na
t
ur
a
l
b
e
ha
vi
o
r
i
nt
o
a
l
go
r
i
t
h
m
i
c
r
o
ut
i
ne
s
.
T
ha
t
is
w
h
y
th
e
n
e
w
m
e
ta
-
h
e
u
r
is
tic
s
d
e
b
a
te
d
in
th
i
s
w
o
r
k
a
r
e
na
t
ur
e
-
s
ti
m
u
la
te
d
a
lg
o
r
ith
m
s
.
T
h
e
s
e
n
o
v
e
l
m
e
t
h
o
d
s
a
r
e
g
lo
b
a
l o
p
tim
iz
a
t
io
n
m
e
ta
-
he
ur
i
s
t
i
c
s
a
nd
t
he
y a
r
e
es
s
e
n
t
i
al
l
y
co
l
l
ect
ed
b
y
c
h
o
o
s
i
n
g
t
h
e b
es
t
s
t
r
u
ct
u
r
e a
n
d
b
y
a
r
an
d
o
m
i
zat
i
o
n
s
t
r
u
ct
u
r
e.
T
h
e
f
o
r
m
e
r
g
ui
d
e
s
,
t
he
a
lg
o
r
ith
m
m
e
r
g
i
n
g
to
th
e
o
p
tim
a
lit
y
(
u
til
iz
a
tio
n
)
a
n
d
th
e
f
a
r
a
h
e
a
d
e
v
a
d
e
s
b
o
th
th
e
lo
s
s
o
f
v
a
r
ie
t
y
a
n
d
th
e
a
lg
o
r
ith
m
to
g
e
t b
o
r
d
e
r
e
d
in
lo
c
a
l o
p
ti
m
a
(
e
x
a
m
in
a
t
io
n
)
.
A
g
o
o
d
s
ta
b
ilit
y
b
e
t
w
e
e
n
u
til
iz
a
tio
n
a
n
d
in
v
e
s
ti
g
a
tio
n
m
a
y
le
a
d
to
th
e
g
lo
b
a
l
o
p
t
i
m
a
l
i
t
y a
c
hi
e
ve
m
e
nt
.
M
eer
k
at
s
ar
e
an
i
m
al
s
t
h
at
l
i
v
e
s
o
ci
al
l
y
i
n
co
l
o
n
i
e
s
o
f
5
–
3
0
in
d
iv
id
u
a
ls
.
B
e
in
g
s
o
c
ia
b
le
b
e
in
g
s
,
t
h
e
y
ex
ch
a
n
g
e b
o
t
h
t
o
i
l
et
an
d
p
ar
e
n
t
al
car
e d
u
t
i
es
.
E
ach
m
o
b
h
a
s
a l
ead
i
n
g
al
p
h
a
m
al
e an
d
l
e
ad
i
n
g
al
p
h
a
f
e
m
al
e.
E
a
c
h
m
o
b
ha
s
i
t
s
o
w
n
l
a
n
d
w
h
e
r
e
t
h
e
y
oc
c
a
s
i
o
n
a
l
l
y
t
r
a
n
s
f
e
r
i
f
f
ood i
s
n
ot
f
oun
d or
w
h
e
n
obl
i
g
e
d b
y
a
t
oug
h
e
r
m
o
b
.
I
f
th
e
la
t
te
r
h
a
p
p
e
n
s
,
t
h
e
w
e
a
k
e
r
m
o
b
w
ill t
h
e
n
a
tte
m
p
t to
in
c
r
e
a
s
e
i
n
a
n
o
th
e
r
w
a
y
o
r
s
ta
y
ti
ll t
h
e
y
b
eco
m
e t
o
u
g
h
er
an
d
r
eco
v
er
t
h
ei
r
l
o
s
t
b
u
r
r
o
w
.
E
ach
m
o
b
h
a
s
al
s
o
w
ha
t
i
s
c
a
l
l
e
d a
‘
s
e
n
t
r
y
’
w
hi
c
h
m
e
a
ns
s
o
m
e
on
e
w
ho gu
a
r
ds
ov
e
r
t
he
m
ob a
n
d
w
h
e
n t
o
s
p
o
t
r
i
s
k
a
nd
no
t
i
f
y t
he
o
t
he
r
m
e
m
b
e
r
s
i
f
d
a
n
ge
r
i
s
t
he
r
e
.
T
he
s
e
nt
r
y e
i
t
he
r
w
a
t
c
he
s
f
r
o
m
t
he
gr
o
und
o
r
f
r
o
m
c
l
i
m
b
i
n
g a
t
r
e
e
o
r
i
n
t
he
b
u
s
he
s
.
T
he
s
e
nt
r
y
w
a
t
c
he
s
o
ve
r
b
o
t
h
t
he
b
ur
r
o
w
s
c
he
m
e
a
nd
w
he
n t
he
o
t
he
r
m
e
m
be
r
s
of
t
h
e
m
ob a
r
e
f
or
a
g
i
ng
f
or
f
ood.
T
h
e
s
e
nt
r
y
w
i
l
l
g
i
v
e
a
s
oun
d of
a
l
ou
d
ba
r
k
w
h
e
n
a
r
i
s
k
i
s
obs
e
r
v
e
d a
n
d t
h
e
m
ob
w
i
l
l
t
h
e
n
bol
t
r
a
pi
dl
y
t
o t
h
e
i
r
h
i
di
ng
hol
e
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
nd
o
ne
s
i
a
n J
E
l
e
c
E
ng
&
C
o
m
p
S
c
i
I
SSN
:
2502
-
4752
M
e
e
r
k
at
C
l
an A
l
gor
i
t
hm
:
a N
e
w
Sw
ar
m
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
A
l
gor
i
t
hm
(
A
hm
e
d T
.
Sadi
q A
l
-
O
bai
di
)
357
F
r
o
m
th
e
p
r
io
r
e
x
p
la
n
a
tio
n
a
b
o
u
t M
e
e
r
k
a
t a
n
i
m
a
l i
n
s
p
i
r
ed
M
C
A
,
b
el
o
w
i
s
t
h
e
g
e
n
er
al
s
t
ep
s
f
o
r
M
C
A
,
t
h
e
s
e s
t
ep
s
ar
e can
b
e c
h
an
g
e d
ep
en
d
u
p
o
n
p
r
o
b
l
e
m
en
co
d
ed
.
a.
I
n
i
t
i
al
i
zat
i
o
n
:
cr
eat
e cl
an
o
f
i
n
d
i
v
i
d
u
al
s
'
r
an
d
o
m
l
y
an
d
s
et
t
h
e o
t
h
er
p
a
r
am
et
e
r
s
'
cl
an
s
i
z
e,
f
o
r
ag
i
n
g
s
i
z
e
,
c
a
r
e
s
i
z
e
a
nd w
o
r
s
t
f
or
a
gi
ng a
nd c
a
r
e
r
at
e.
b.
C
o
m
p
ut
e
t
he
f
i
t
ne
s
s
f
or
t
he
c
l
a
n
c.
C
ho
s
e
t
he
be
s
t
o
ne
as
'
s
en
t
r
y
'
d.
D
i
vi
d
e
t
he
c
l
a
n
i
nt
o t
w
o
gr
o
u
p
s
(
f
or
a
gi
ng
&
c
a
r
e
)
e.
G
e
ne
r
a
t
e
ne
i
ghbo
r
s
f
or
f
or
a
gi
n
g gr
o
u
p
f.
C
ho
s
e
t
he
w
o
r
s
t
i
n
d
i
vi
d
ua
l
s
i
n
f
o
r
a
gi
ng gr
o
up a
n
d
s
w
a
p
w
i
t
h t
he
b
e
s
t
i
n
d
i
vi
d
ua
l
s
i
n
c
a
r
e
gr
oup
g.
Dr
o
p t
he
w
o
r
s
t
i
nd
i
vi
d
ua
l
s
i
n c
a
r
e
g
r
o
u
p
a
nd ge
ne
r
a
t
e
a
not
he
r
i
ndi
vi
d
u
a
l
r
a
n
do
m
l
y
h.
R
e
p
l
a
c
e
t
he
be
s
t
i
ndi
vi
d
ua
l
i
n
f
o
r
a
gi
ng w
i
t
h s
e
nt
r
y
i
f
i
t
s
be
s
t
.
T
he
p
s
e
u
doc
ode
a
l
g
or
i
t
hm
s
ho
w
n
i
n
t
h
e
F
i
gu
r
e
1.
F
i
gu
r
e
1.
M
e
e
r
k
a
t C
la
n
A
lg
o
r
i
th
m
P
s
e
u
doc
ode
.
4.
M
EER
K
A
T
C
LA
N
A
L
G
O
R
ITH
M
TO
S
O
LV
E
TS
P
A
r
o
ut
i
ng
s
o
l
ut
i
o
n
i
n
t
he
T
S
P
c
a
n b
e
s
i
gni
f
i
e
d
a
s
a
gr
a
p
h
G
=
(
V
,
E
)
,
i
n
w
hi
c
h,
V
=
{
1
,
2
,
.
.
.
,
n}
i
s
t
he
s
e
t
o
f
a
l
l
n
o
d
e
s
(
c
i
t
i
e
s
)
w
i
t
h
i
n
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
g
r
a
p
h
,
a
n
d
E
=
{
(
i
,
j
)
|
i
,
j
ϵ
V
}
i
s
t
h
e
s
e
t
o
f
a
l
l
p
o
s
s
i
b
l
e
e
d
g
e
s
a
m
ong
t
h
e
n
ode
s
.
M
o
r
e s
p
eci
f
i
cal
l
y
,
each
n
o
d
e r
ep
r
es
en
t
s
t
h
e p
o
s
i
t
i
o
n
o
f
a ci
t
y
,
w
h
er
eas
eac
h
ed
g
e
c
or
r
e
s
pon
ds
t
o a
j
oi
n
i
ng pa
t
h
be
t
w
e
e
n
t
w
o
c
i
t
i
e
s
.
T
h
e
di
s
t
a
n
c
e
di
j
w
h
i
c
h
i
s
a
s
s
oc
i
a
t
e
d
w
i
t
h e
dg
e
(
i
,
j
)
,
r
ep
r
es
en
t
s
t
h
e E
u
cl
i
d
ean
d
i
s
t
a
n
ce f
r
o
m
ci
t
y
i
t
o
ci
t
y
j
,
an
d
i
s
cal
cu
l
a
t
e
d a
c
c
or
di
n
g
t
o E
q.
1.
B
e
f
or
e
e
m
pl
o
y
i
n
g
t
h
e S
I
al
g
o
r
i
t
h
m
s
at
o
f
f
l
i
n
e s
t
ep
t
h
e h
e
u
r
i
s
t
i
c i
n
f
o
r
m
at
i
o
n
i
s
cal
cu
l
at
ed
.
A
s
a r
es
u
l
t
,
t
h
e d
i
s
t
an
ce
s
o
f
al
l
ed
g
es
w
er
e s
a
v
ed
.
d
ij
=
(
−
)
2
+
(
−
)
2
(1
) [
3
]
I
n
a
ll S
I
a
lg
o
r
it
h
m
s
,
a
f
te
r
c
o
n
s
tr
u
c
t
in
g
t
h
e
s
o
l
u
tio
n
s
,
th
e
q
u
a
litie
s
o
f
t
h
e
c
o
lle
c
te
d
s
o
lu
tio
n
s
a
r
e
as
s
es
s
ed
b
y
t
h
e d
ef
i
n
ed
o
b
j
ec
t
i
v
e f
u
n
ct
i
o
n
,
w
h
i
c
h
i
s
s
a
m
e
f
o
r
al
l
S
I
al
g
o
r
i
t
h
m
s
.
I
t
can
b
e ev
al
u
at
ed
f
o
r
each
s
o
l
u
t
i
o
n
(
a ch
r
o
m
o
s
o
m
e,
a p
ar
t
i
cl
e,
an
an
t
,
o
r
a b
ee
)
b
y
s
i
m
p
l
y
cal
c
u
l
at
i
n
g
t
h
e s
u
m
o
f
E
u
cl
i
d
ean
d
i
s
t
an
ce
s
o
f
t
h
e co
n
s
ec
u
t
i
v
e ed
g
e
s
i
n
s
i
d
e t
h
e t
o
u
r
as
f
o
l
l
o
w
s
:
Co
st
=
∑
=
1
(2
) [
3
]
T
o
s
o
lv
e
T
S
P
b
y
S
I
a
lg
o
r
it
h
m
s
,
a
t
th
e
f
ir
s
t,
a
n
i
n
itia
l p
o
p
u
la
tio
n
is
g
e
n
e
r
a
te
d
to
s
e
a
r
c
h
a
m
o
n
g
N
-
d
i
m
en
s
i
o
n
s
ear
c
h
s
p
ace acco
r
d
i
n
g
t
o
g
et
an
o
p
t
i
m
u
m
t
o
u
r
.
I
n
o
r
d
er
t
o
g
en
er
at
e t
h
e i
n
i
t
i
al
s
o
l
u
t
i
o
n
s
,
at
f
i
r
s
t
,
a
ci
t
y
i
s
s
el
ect
ed
r
an
d
o
m
l
y
as
t
h
e i
n
i
t
i
al
n
o
d
e (
e.
g
.
,
ci
t
y
i
)
.
T
h
en
,
t
h
e r
e
m
ai
n
ed
ci
t
i
es
ar
e co
n
s
ecu
t
i
v
el
y
ad
d
ed
t
o
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
25
02
-
4752
I
nd
o
ne
s
i
a
n J
E
l
e
c
E
ng
&
C
o
m
p
Sc
i
,
Vo
l
.
10
, N
o
.
1
,
Ap
r
i
l
2
01
8
:
3
54
–
3
60
358
th
e
to
u
r
,
u
n
til a
ll c
it
ie
s
w
i
l
l
b
e s
el
ect
ed
.
A
t
eac
h
s
t
ep
,
t
h
e n
ex
t
ci
t
y
i
s
ch
o
s
e
n
acco
r
d
i
n
g
t
o
a d
ef
i
n
ed
ch
an
c
e
w
h
i
c
h
co
r
r
es
p
o
n
d
s
t
o
t
h
e r
ev
e
r
s
e o
f
i
t
s
d
i
s
t
a
n
ces
f
r
o
m
t
h
e cu
r
r
en
t
ci
t
y
[
3
]
.
F
o
r
t
h
e s
et
s
o
f
e
x
p
er
i
m
e
n
t
s
p
ar
am
et
er
s
i
n
v
o
l
v
i
n
g
M
eer
k
at
C
l
an
A
l
g
o
r
i
t
h
m
(
M
C
A
)
,
G
en
et
i
c
Al
g
o
r
ith
m
(
G
A
)
,
A
n
t
C
o
lo
n
y
O
p
ti
m
iz
a
tio
n
(
A
C
O
)
,
P
r
a
c
tic
a
l S
w
a
r
m
O
p
ti
m
iz
a
tio
n
(
P
S
O
)
a
n
d
A
r
tif
ic
ia
l B
e
e
C
o
l
o
n
y
(
A
B
C
)
.
T
ab
l
e 1
co
v
er
s
t
h
e i
n
f
o
r
m
at
i
o
n
o
f
t
h
e p
ar
a
m
et
er
s
u
s
ed
.
T
ab
l
e 1
.
E
x
p
e
r
im
e
n
ta
l
A
l
g
o
r
ith
m
s
p
a
r
a
m
e
te
r
M
CA
GA
AC
O
PSO
AB
C
P
a
r
a
m
et
er
V
a
lu
e
P
a
r
a
m
et
er
V
a
lu
e
P
a
r
a
m
et
er
V
a
lu
e
P
a
r
a
m
et
er
V
a
lu
e
P
a
r
a
m
et
er
V
a
lu
e
M
a
x
I
te
r
a
tio
n
5
0
0
M
a
x
I
te
r
a
tio
n
5
0
0
M
a
x
I
te
r
a
tio
n
5
0
0
M
a
x
I
te
r
a
tio
n
5
0
0
M
a
x
I
te
r
a
tio
n
2
0
0
N
o.
of
M
eer
k
a
t
s
1
0
0
N
o.
of
C
h
r
o
m
os
o
m
e
1
0
0
N
u
m
b
e
r o
f
An
t
s
1
0
0
N
o.
of
P
ar
t
i
cl
e
s
1
0
0
N
o.
of
E
m
p
l
o
ye
d
B
ees
1
0
0
F
o
r
a
g
i
n
g
s
i
ze
6
0
S
e
le
c
ti
o
n
T
yp
e
E
l
itis
m
S
e
le
c
ti
o
n
N
o.
of
C
a
n
di
d
a
a
n
t
s
2
T
yp
e
o
f
C
om
b
i
na
t
i
o
n
o
f
p
b
e
s
t
a
n
d
g
b
e
s
t
t
o
G
en
er
a
t
e
th
e
V
e
l
o
c
ity
P
M
X
O
p
er
a
t
o
r
N
o.
of
S
c
o
u
t
B
ees
5
C
a
r
e s
i
ze
3
9
N
o.
of
S
el
ec
t
ed
P
a
r
en
t
s
5
I
n
itia
l
P
h
er
o
m
o
n
e
o
f
A
ll
E
d
g
es
0
.5
P
r
o
b
a
b
il
it
y
o
f
a
p
p
l
y
i
n
g
NS
o
p
e
r
a
t
o
r
2
0
%
W
o
r
s
t
f
o
r
a
gi
n
g
ra
t
e
1
3
%
C
r
o
s
s
o
ve
r
O
p
e
r
a
t
io
n
M
OX
E
va
p
or
a
t
i
on
F
act
o
r
ℷ
1
5
%
T
yp
e
o
f
C
om
b
i
na
t
i
o
n
t
h
e P
a
r
t
i
c
l
e
w
ith
i
ts
V
e
l
o
c
i
ty
M
OX
O
p
er
a
t
o
r
P
r
o
b
a
b
il
it
y
o
f
a
p
p
l
y
i
n
g
NS
C
o
p
e
r
a
t
o
r
3
0
%
W
o
r
s
t
C
a
re
ra
t
e
2
0
%
N
o.
of
P
oi
n
t
fo
r
C
r
o
s
s
o
ve
r
3
p
oi
n
t
s
D
e
p
os
i
t
i
o
n
a
m
o
un
t
(
D
)
0
.5
P
r
o
b
a
b
il
it
y
o
f
a
p
p
l
y
i
n
g
NC
o
p
e
r
a
t
o
r
5
0
%
N
e
i
gh
b
or
s
o
l
u
t
i
o
n
2
0
Mu
t
a
tio
n
O
p
e
r
a
t
io
n
NC
Α
2
N/
A
-
β
-
2
0
N/
A
-
Mu
t
a
tio
n
P
r
o
b
a
b
il
it
y
0
.5
/
N
o
.
o
f
c
it
ie
s
N/
A
-
N/
A
-
ϒ
3
2
N/
A
-
N/
A
-
N/
A
-
N/
A
-
H
5
N/
A
-
N/
A
-
N/
A
-
N/
A
-
α
2
T
h
e b
es
t
ach
i
ev
e
m
en
t
s
o
l
u
t
i
o
n
f
o
r
each
al
g
o
r
i
t
h
m
w
i
t
h
r
u
n
s
1
0
t
i
m
e
s
can
b
e s
h
o
w
n
i
n
T
ab
l
e 2
.
T
h
e
f
i
r
s
t
c
o
l
u
m
n i
s
t
he
p
r
o
b
l
e
m
na
m
e
s
;
t
he
s
e
c
o
nd
,
t
hi
r
d
,
f
o
ur
t
h,
f
i
f
t
h
a
nd
s
i
xt
h c
o
l
u
m
n
s
a
r
e
c
o
ns
i
s
t
i
ng o
f
t
he
b
e
s
t
e
rro
r ra
t
e
f
o
u
n
d
,
re
s
p
e
c
t
i
v
e
l
y
u
s
i
n
g
M
C
A
w
i
t
h
G
A
,
A
C
O
,
P
S
O
,
a
n
d
A
B
C
[3
].
T
h
e
E
rro
r R
a
t
e
(E
R
) i
s
cal
cu
l
at
ed
as
f
o
l
l
o
w
s
:
=
(
ℎ
−
)
(3
)
T
ab
l
e 2
.
C
om
pa
r
i
s
on
o
f
t
h
e
B
e
t
E
rro
r
R
at
e
f
or
10
Ru
n
s
(
i
n
P
er
cen
t
ag
e
)
P
r
o
b
l
em
M
CA
GA
AC
O
PSO
AB
C
a
t
t4
8
1
.
1
4
1
.
2
3
0
.
7
2
0
.
6
7
0
.
3
1
ei
l
5
1
0
.
1
2
1
.
7
1
0
.
4
3
0
.2
0
b
e
r
l
i
n
5
2
0
.
2
2
1
.
6
2
0
1
.
0
3
0
.
2
7
ei
l
7
6
0
.2
2
.
0
3
0
0
0
k
r
o
A
1
0
0
0
.
7
6
1
.
9
2
1
.
2
5
1
.
3
7
1
.
0
8
l
i
n
10
5
0
.
7
6
2
.
6
7
1
.
0
8
0
.
9
3
0
.
3
6
b
e
i
r
1
2
7
0
.
5
7
3
.
0
4
2
.
1
2
1
.
2
5
1
.
2
5
k
r
o
A
2
0
0
1
.
8
6
4
.
3
3
2
.
4
5
1
.
8
7
1
.
3
7
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
nd
o
ne
s
i
a
n J
E
l
e
c
E
ng
&
C
o
m
p
S
c
i
I
SSN
:
2502
-
4752
M
e
e
r
k
at
C
l
an A
l
gor
i
t
hm
:
a N
e
w
Sw
ar
m
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
A
l
gor
i
t
hm
(
A
hm
e
d T
.
Sadi
q A
l
-
O
bai
di
)
359
T
h
e d
i
f
f
er
en
ce b
et
w
een
G
A
,
A
C
O
,
P
S
O
,
A
B
C
,
an
d
t
h
e p
r
o
p
o
s
ed
al
g
o
r
i
t
h
m
t
o
f
i
n
d
i
n
g
t
h
e
b
es
t
v
al
u
e
w
a
s
c
l
e
a
r
l
y
s
ho
w
n
i
n F
i
g
ur
e
2
.
F
i
gu
r
e
2.
D
i
f
f
er
en
ce
b
et
w
een
S
tr
a
te
g
ie
s
5.
CO
NCL
U
S
I
O
N
G
e
ne
r
a
l
l
y s
p
e
a
ki
n
g,
t
h
i
s
p
a
p
e
r
p
r
e
s
e
n
ts
t
h
e
M
e
e
r
k
a
t
C
la
n
A
l
g
o
r
ith
m
,
a
n
d
d
is
p
la
y
s
i
ts
c
a
p
a
b
ilit
y
to
s
o
l
v
e t
h
e T
r
av
el
i
n
g
S
al
e
s
m
an
’
s
P
r
o
b
l
e
m
.
T
he
r
e
s
ul
t
s
o
f
M
C
A
ga
i
ne
d
t
hr
o
ug
h d
i
vi
d
e
t
he
s
o
l
ut
i
o
n s
e
t
i
nt
o
t
w
o
s
et
s
(
f
o
r
ag
i
n
g
&
car
e)
.
m
o
s
t
t
h
e o
p
er
at
i
o
n
s
p
er
f
o
r
m
ed
o
n
f
o
r
ag
i
n
g
s
et
a
n
d t
h
e
w
or
s
t
s
ol
u
t
i
ons
r
e
pl
a
c
e
d
w
i
t
h
t
h
e
be
s
t
on
e
s
i
n c
a
r
e
s
ol
ut
i
on.
T
h
e
w
or
s
t
s
ol
u
t
i
on
i
n
c
a
r
e
s
e
t
a
r
e
dr
oppe
d a
n
d a
dd a
n
ot
he
r
s
ol
u
t
i
o
n
c
r
e
a
t
e
d
r
an
d
o
m
l
y
.
T
h
es
e r
es
u
l
t
s
s
h
o
w
t
h
e a
m
azi
n
g
p
er
f
o
r
m
an
ce o
f
t
h
e al
g
o
r
i
t
h
m
’
s
cap
aci
t
y
t
o
o
b
t
ai
n
o
p
t
i
m
al
o
r
n
ear
-
opt
im
a
l s
o
lu
tio
n
s
a
t a
n
i
n
c
r
e
d
ib
ly
f
a
s
t r
a
te
.
N
o
w
a d
a
y
s
t
h
e co
m
m
u
n
i
t
y
o
f
co
m
p
u
t
er
s
ci
e
n
ce
h
av
e l
ea
r
n
ed
ab
o
u
t
t
h
e s
i
g
n
i
f
i
can
ce o
f
g
r
o
w
i
n
g
be
h
a
v
i
or
s
f
or
c
om
pl
e
x
pr
obl
e
m
s
ol
v
i
ng
.
A
s
e
x
pos
e
d i
n
t
h
i
s
s
t
u
d
y
,
g
e
t
t
i
ng
t
o l
e
a
r
n
a
bou
t
t
h
e
c
ol
l
e
c
t
i
v
e
be
h
a
v
i
or
of
l
i
v
i
ng
b
e
i
n
gs
c
a
n
o
f
f
e
r
m
o
t
i
va
t
i
n
g a
nd
va
l
ua
b
l
e
s
w
a
r
m
-
b
as
ed
m
et
a
-
he
ur
i
s
t
i
c
s
.
T
he
w
o
r
k
t
ha
t
ha
ve
b
een
d
o
n
e t
o
d
at
e s
h
o
w
t
h
e
p
o
t
en
t
i
al
o
f
t
h
es
e
n
e
w
m
et
h
o
d
s
t
o
s
u
cces
s
f
u
l
l
y
f
i
n
d
e
f
f
ect
u
al
s
o
l
u
t
i
o
n
s
t
o
n
um
e
r
ous
k
i
n
ds
of
a
ppl
i
e
d opt
i
m
i
z
a
t
i
on
pr
obl
e
m
s
.
I
n
f
a
c
t
,
t
h
e
r
e
i
s
n
o
‘
be
s
t
’
m
e
t
h
od,
i
n
di
v
i
du
a
l
l
y
of
s
pe
c
i
f
i
c
c
o
n
te
x
t.
D
i
f
f
e
r
e
n
t a
p
p
lic
a
tio
n
s
w
ill
b
e
m
o
r
e
a
c
c
e
p
ta
b
le
f
o
r
d
if
f
e
r
e
n
t p
r
o
b
le
m
s
,
e
ith
e
r
le
a
d
in
g
to
b
e
tte
r
s
ol
u
t
i
o
n
s
,
or
e
nh
a
n
c
e
d s
pe
e
d.
F
u
r
t
h
e
r
m
or
e
,
t
h
e
s
ui
t
a
bi
l
i
t
y
of
a
s
pe
c
i
f
i
c
m
e
t
h
od doe
s
n
o
t
r
e
s
t
on
l
y
on
t
h
e
pr
obl
e
m
:
di
v
e
r
s
e
pr
oc
e
du
r
e
s
w
i
l
l
be
m
or
e
s
ui
t
a
bl
e
f
or
di
f
f
e
r
e
n
t
pe
opl
e
,
c
ou
n
t
i
ng
on
t
he
i
r
k
n
o
w
l
e
d
g
e
a
n
d
c
a
p
a
b
ilit
y
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
C
h
r
is
tia
n
B
l
um
,
a
nd X
i
a
o
do
ng
L
; "
S
w
a
r
m
I
n
te
llig
e
n
c
e
in
O
p
tim
iz
a
tio
n
"
;
Spr
i
nge
r
-
V
er
l
a
g
B
er
l
i
n
H
ei
d
el
b
er
g
;
2
00
8.
[
2]
S
i
né
a
d E
ng
l
i
s
h;
"I
ndi
v
i
du
al
V
a
r
i
at
i
o
n i
n C
oo
pe
r
at
i
v
e
B
e
h
av
i
o
r
i
n M
e
e
r
k
at
s
";
U
n
iv
e
r
s
ity
o
f
C
a
m
b
r
id
g
e
in
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n f
or
t
he
de
g
r
e
e
of
D
oc
t
or
of
P
hi
l
os
o
phy
;
20
09
.
[
3]
S
hi
m
a
S
a
be
t
,
M
oha
m
m
a
d S
hok
ouh
i
f
a
r
,
a
nd F
a
r
da
d F
a
r
ok
h
i
;
"
A
C
o
m
pa
r
i
s
on B
e
t
w
e
e
n S
w
a
r
m
I
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
A
l
g
o
r
ith
m
s
F
o
r
R
out
i
ng
P
r
obl
e
m
s
"
;
E
l
e
c
t
r
i
c
al
&
C
om
put
e
r
E
ngi
n
e
e
r
i
ng:
A
n I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
our
nal
(
E
C
I
J
)
V
ol
um
e
5,
N
um
be
r
1,
M
a
r
c
h 2
01
6.
[
4]
N
.
S
a
t
hy
a
*
a
nd A
.
M
ut
huk
um
a
r
a
v
e
l
;
"
A
R
e
v
i
e
w
of
t
he
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
on A
l
g
or
i
t
hm
s
on T
r
a
v
e
l
i
ng
S
a
l
e
s
m
a
n P
r
obl
e
m
"
;
I
ndi
an
J
our
n
al
of
Sc
i
e
nc
e
an
d T
e
c
hnol
ogy
,
V
ol
8(
2
9)
,
N
ov
e
m
be
r
2015
[
5]
S
i
ng
h A
,
a
nd N
a
r
a
y
a
n D
.
"
A
S
ur
v
e
y
P
a
pe
r
on S
ol
v
i
ng
T
r
a
v
e
l
i
ng
S
a
l
e
s
m
a
n pr
obl
e
m
U
s
i
ng
B
e
e
C
ol
ony
O
p
tim
iz
a
tio
n
"
;
I
nt
e
r
na
t
i
o
nal
J
our
nal
of
E
m
e
r
g
i
ng
T
e
c
hn
ol
ogy
an
d
A
dv
anc
e
d
E
n
g
i
n
eer
i
n
g
;
20
12;
2(
5
)
:
30
9
–
14.
[
6]
Hi
n
g
r
a
j
i
y
a
KH,
G
upt
a
R
K
,
a
nd
C
ha
nde
l
G
S
.
;
"
A
n A
nt
C
ol
ony
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
on A
l
g
or
i
t
hm
f
or
S
ol
v
i
ng
T
r
a
v
e
l
i
ng
S
al
es
m
an
P
r
o
b
l
em
"
;
I
nt
e
r
nat
i
o
na
l
J
our
n
al
of
Sc
i
e
nt
i
f
i
c
an
d
R
e
s
e
ar
c
h
P
u
bl
i
c
at
i
ons
;
2
01
2;
2(
8)
:
1
–
6.
[
7]
K
h
a
tta
r
S
,
a
n
d
G
o
s
a
w
m
i P
.
; "
A
S
o
lu
tio
n
o
f
G
e
n
e
tic
A
lg
o
r
ith
m
f
o
r
S
o
lv
in
g
T
r
av
el
i
n
g
S
al
es
m
an
P
r
o
b
l
em
"
;
I
nt
e
r
nat
i
o
nal
J
our
n
al
f
or
Sc
i
e
nt
i
f
i
c
R
e
s
e
ar
c
h an
d D
e
v
e
l
opm
e
nt
(
I
J
S
R
D
)
;
20
14;
2(
4)
:
3
41
–
3.
[
8]
A
h
m
ed
T
.
S
ad
i
q
A
l
O
b
ai
d
i
a
n
d
A
m
aal
G
.
H
a
m
ad
;
"
E
x
p
l
o
r
at
i
o
n
-
B
a
la
n
c
e
d
B
e
e
s
A
lg
o
r
ith
m
s
to
S
o
lv
e
O
p
tim
iz
a
tio
n
a
nd N
P
-
C
o
m
p
le
te
P
r
o
b
le
m
s
"
;
In
t
e
r
nat
i
o
na
l
J
our
nal
of
R
e
s
e
ar
c
h and
R
e
v
i
e
w
s
i
n S
of
t
an
d I
n
t
e
l
l
i
g
e
nt
C
om
p
ut
i
n
g
(
IJ
R
R
S
IC)
V
ol
.
2
,
N
o.
1,
M
a
r
c
h
2
012
[
9]
A
h
m
e
d T
.
S
a
di
q A
l
O
ba
i
di
;
"
H
a
r
m
on
y
-
S
cat
t
er
S
ear
ch
t
o
S
o
l
v
e T
r
av
el
l
i
n
g
S
al
es
m
an
P
r
o
b
l
em
"
;
I
r
aqi
J
our
nal
o
f
S
ci
en
ce
,
V
ol
54,
N
o.
4,
20
13
.
0
0.
5
1
1.
5
2
2.
5
3
3.
5
4
4.
5
5
MC
A
GA
A
C
O
P
SO
A
B
C
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
25
02
-
4752
I
nd
o
ne
s
i
a
n J
E
l
e
c
E
ng
&
C
o
m
p
Sc
i
,
Vo
l
.
10
, N
o
.
1
,
Ap
r
i
l
2
01
8
:
3
54
–
3
60
360
[
1
0]
K
h
at
t
ar
S
,
G
o
s
a
w
m
i P
.
; "
A
S
o
lu
ti
o
n
o
f
G
e
n
e
tic
A
l
g
o
r
ith
m
f
o
r
S
o
lv
in
g
T
r
a
v
e
lin
g
S
a
le
s
m
a
n
P
r
o
b
le
m
"
;
I
nt
e
r
nat
i
o
nal
J
our
n
al
f
or
Sc
i
e
nt
i
f
i
c
R
e
s
e
ar
c
h a
nd D
e
v
e
l
opm
e
n
t
(
I
J
SR
D
)
.
20
14
.
[
1
1]
J
o
h
an
n
a F
.
N
i
el
s
en
;
"
T
he
E
v
ol
u
t
i
onar
y
G
e
ne
t
i
c
s
of
M
e
e
r
k
at
s
(
Sur
i
c
at
a s
ur
i
c
at
t
a)
";
T
he
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
E
di
nb
ur
g
h f
or
t
he
de
g
r
e
e
of
D
oc
t
or
of
P
hi
l
os
o
ph
y
;
2012
[
1
2]
M
o
i
r
a J
.
v
an
S
t
aad
en
;
"
M
am
m
al
i
an
S
p
eci
es
"
;
T
h
e A
m
er
i
can
S
o
ci
et
y
o
f
M
a
m
m
al
o
g
i
s
t
s
:
N
o
.
4
8
3
,
p
p
;
1
-
8 19
94
.
B
I
O
G
RAP
H
I
E
S
O
F
AUT
H
O
RS
A
h
m
ed
T
.
S
ad
i
q
r
ecei
v
ed
a B
.
S
c.
,
M.
S
c.
&
P
h
.
D
.
d
eg
r
ee i
n
C
o
m
p
u
t
er
S
ci
en
ce
f
r
o
m
t
h
e
U
ni
ve
r
s
i
t
y o
f
T
e
c
hno
l
o
g
y,
C
o
m
p
ut
e
r
S
c
i
e
nc
e
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
,
I
r
a
q,
1
993,
19
96 &
200
0
r
es
p
ect
i
v
el
y
.
H
e i
s
P
r
o
f
es
s
o
r
i
n
A
.
I
.
s
in
c
e
2
0
1
4
.
H
is
r
e
s
e
a
r
c
h
in
te
r
e
s
ts
i
n
A
r
ti
f
ic
ia
l
in
te
lli
g
e
n
c
e
,
d
at
a s
ecu
r
i
t
y
,
p
at
t
er
n
s
r
eco
g
n
i
t
i
o
n
&
d
a
t
a
m
i
ni
n
g.
H
as
an
e
n
S
.
A
b
d
u
l
l
a
h
r
ecei
v
ed
a B
.
S
c.
d
eg
r
ee i
n
C
o
m
p
u
t
er
S
ci
en
ce f
r
o
m
t
h
e U
n
i
v
er
s
i
t
y
o
f
T
e
c
h
n
ol
ogy
,
B
a
gh
da
d,
I
r
a
q,
i
n
2000
.
h
e
gr
a
d
ua
t
e
d
f
r
o
m
t
he
U
ni
ve
r
s
i
t
y o
f
T
e
c
hno
l
o
g
y,
B
ag
h
d
ad
,
I
r
aq
,
i
n
2
0
0
4
w
i
t
h
a
n
M
.
S
c.
d
eg
r
ee i
n
C
o
m
p
u
t
er
S
ci
en
ce.
he
gr
ad
u
at
ed
f
r
o
m
t
he
U
ni
ve
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hno
l
o
g
y
,
B
a
ghd
a
d
,
I
r
a
q
,
i
n 2
00
8
w
i
t
h a
n P
h.
D
.
d
e
gr
e
e
i
n C
o
m
p
ut
e
r
S
ci
en
ce.
H
i
s
r
es
ear
ch
i
n
t
er
es
t
s
i
n
cl
u
d
e t
h
e ar
t
i
f
i
ci
al
i
n
t
el
l
i
g
e
n
ce t
ech
n
i
q
u
e
s
an
d
a
p
p
lic
a
tio
n
s
.
Z
i
ed
O
.
A
h
m
ed
r
ecei
v
ed
a B
S
c d
eg
r
ee i
n
C
o
m
p
u
t
er
S
ci
e
n
ce
f
r
o
m
t
he
M
u
s
t
a
ns
i
r
i
ya
h
U
ni
ve
r
s
i
t
y,
P
a
l
a
s
t
i
ne
S
t
.
,
B
a
gh
d
a
d
,
i
n 2
0
02
.
H
e
gr
a
d
ua
t
e
d
f
r
o
m
t
he
M
us
t
a
n
s
i
r
i
y
a
h
U
n
i
v
er
s
i
t
y
,
P
al
as
t
i
n
e
S
t
.
,
B
ag
h
d
ad
i
n
2
0
0
7
w
i
t
h
an
MS
C
d
eg
r
ee i
n
C
o
m
p
u
t
er
S
ci
e
n
ce.
H
is
r
e
s
e
a
r
c
h
in
te
r
e
s
ts
i
n
c
l
u
d
e
th
e
a
p
p
lic
a
tio
n
o
f
o
p
ti
m
iz
a
tio
n
te
c
h
ni
q
ue
s
a
s
s
o
l
ut
i
o
ns
t
o
c
om
bi
n
a
t
or
i
a
l
a
n
d opt
i
m
i
z
a
t
i
on
pr
obl
e
m
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.