I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   16 ,   N o .   2 N o v e m b e r   201 9 ,   pp.   956 ~ 963   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 6 .i 2 . pp 956 - 963             956       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i ae s c or e . c om / j our na l s / i nde x . php/ i j e e c s   Op t i m a l   si z i n g   a n d   l o c a t i o n   o f   m u l t i p l e   d i st r i b u t e d   g e n e r a t i o n   f o r   p o w e r   l o ss m i n i m i z a t i o n   u s i n g   g e n e t i c   a l g o r i t h m         A b d u l h am i d   M u s a 1 ,   T e n g k u   Ju h an Te n gk u   H as h im 2   1 D e pa r t m e n t   o f   E l e c t r i c a l   a nd   E l e c t r o ni c   E ng i ne e r i ng ,   P e t r o l e um   T r a i n i ng   I ns t i t u t e   ( P T I ) ,   E f f ur un ,   N i g e r i a   2 D e pa r t m e n t   o f   E l e c t r i c a l   P o w e r   E ng i ne e r i ng ,   U ni v e r s i t i   T e na g a   N a s i o na l   ( U N I T E N ) ,   K a j a ng ,   M a l a y s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T     Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e J a n   20 ,   2 01 9   R e v i s e d   M a r   17 ,   20 19   A c c e pt e A p r   11 ,   201 9       T hi s   p a pe r   p r e s e n t s   a   G e ne t i c   A l go r i t hm   ( G A )   f o r   o pt i m a l   l o c a t i o a nd  s i z i ng   o f   m ul t i pl e   di s t r i b ut e g e ne r a t i o ( D G )   f o r   l o s s   m i ni m i z a t i o n.     T he   s t udy   i s   i m pl e m e n t e o a   33 - bus   r a d i a l   di s t r i but i o s y s t e m   t o   o pt i m a l l y   a l l o c a t e   di f f e r e nt   n um be r s   o f   D G s   t hr o ug t he   m i ni m i z a t i o o f   t o t a l   a c t i v e   po w e r   l o s s e s   a nd  v o l t a g e   de v i a t i o a t   po w e r   c o ns t r a i nt s   o f   0 M W   a nd  0 M W   r e s p e c t i v e l y .   T he   s t u dy   pr o p o s e a   P Q   m o de l   o f   D G   a nd  D i r e c t   L o a d   F l o w   ( D L F )   t e c hni q ue   t ha t   us e s   B us   I nc i de nc e   t o   B r a nc c ur r e nt   ( B I B C )   a nd  B r a nc C u r r e n t   t o   B us   V o l t a g e   ( B C B V )   m a t r i c e s .   T he   r e s u l t   o bt a i ne a   m i ni m um   ba s e   c a s e   v o l t a g e   l e v e l   o f   0. 9898  p. a t   bus   18  w i t v a r i a t i o ns   o f   v o l t a g e   i m pr o v e m e nt s   a t   o t h e r   bus e s   a f t e r   s i ng l e   a n m ul t i pl e   D G   a l l o c a t i o ns   i t he   s y s t e m .   B e s i de s ,   t h e   t o t a l   po w e r   l o s s   be f o r e   D G   a l l o c a t i o i s   o bs e r v e d   a s   0 . 2 243  M W ,   a n t o t a l   po w e r   l o s s   a f t e r   D G   a l l o c a t i o w a s   d e t e r m i n e d   ba s e o t h e   po w e r   c o ns t r a i n t s .   V a r i o us   o pt i m a l   l o c a t i o ns   w e r e   s e e de pe n di ng   o n   t he   po w e r   l i m i t s   o f   di f f e r e nt   D G   s i z e s .   T he   r e s u l t s   ha v e   s ho w n   t ha t   t he   i m pa c t   o f   o pt i m a l   a l l o c a t i o a nd  s i z i ng   o f   t hr e e   D G   i s   m o r e   a dv a nt a g e o us   c o nc e r ni ng   v o l t a g e   i m pr o v e m e nt ,   r e duc t i o o f   t he   v o l t a g e   de v i a t i o a nd  a l s o   t o t a l   po w e r   l o s s   i n   t h e   d i s t r i bu t i o s y s t e m .   T he   r e s u l t s   o bt a i n e i t h e   0 M W   po w e r   l i m i t   i s   c o ns i s t e nt   t o   t he   0 M W   po w e r   l i m i t s   r e g a r d i ng   t he   i nf l u e nc e   o f   a l l o c a t i ng   D G   t o   t h e   n e t w o r a nd   m i ni m i z a t i o o f   t o t a l   po w e r   l o s s e s .   Ke y w or ds :   D i s t r i b ut e ge n e r a t i o n   G e n e t i c   a l go ri t hm   P ow e r   l o s s e s   V o l t a ge   de v i a t i o n   V o l t a ge   p r o f i l e   C opy r i gh t   ©   201 9   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   T e n g ku  J u ha na   T e ngku   H a s h i m ,     D e pa rt m e n t   o f   E l e c t ri c a l   P o w e r   E n gi n e e r i n g ,   U n i v e r s i t i   T e na ga   N a s i o n a l   (P ut ra j a y a   Ca m p us ),   KM - J a l a IK R A M - U N IT E N ,   43 000 ,   K a j a n g,   S e l a ngo r,   M a l a y s i a .   E m a i l :   j uha n a @ u ni t e n. e du. m y       1.   I N TR O D U C TI O N     E n e rgy   i s   o n e   of   t h e   f un d a m e nt a l   a r e a s   f o r   t h e   e xi s t e n c e   a n d   de v e l o pm e n t   o f   h um a n k i n a n d   i s   a   c r uc i a l   i s s ue   i n   t e c hni c a l   a nd  s o c i oe c o n o m i c   o p e r a t i o n s   o f   p ow e r   s y s t e m s .   H ow e ve r ,   t h e   s i g ni f i c a n c e   of  e l e c t r i c i t y   a s   a n   e n e r gy   s o ur c e   i s   a   f un c t i o n   o f   i t s   a dv a n c e m e n t   i n   t e c hn o l o g y   i n   a l l   s o c i e t i e s   t ha t   ge n e r a t e   a   c o n s i de r a b l y   h i g h   de m a nd  f o r   e l e c t r i c   pow e r .   T h e r e fo r e ,   t h e   n e e fo r   e l e c t r i c   e n e r gy   i s   n e ve r   e n di ng  due   t a n   i n c r e a s e   i n   e n e r gy   de m a nd   a s   a   r e s ul t   o f   r a p i po pul a t i o a n d   e c o n o m i c   g r o w t h ,   i n dus t r i a l i z a t i o n ,     a n po w e r   qua l i t y   a n r e l i a b i l i t y   [1] .   A c c o r di n gl y ,   e l e c t r i c   ut i l i t i e s   a r e   b e c o m i n m o r e   s t r e s s e a s   t h e   di s t r i b ut i o n   s y s t e m s   a r e   o pe r a t i n b a s e o n   t h e i r   c o n s t r a i nt s   w i t h   t h e   gr o w i n l o a d .   A   s i gni f i c a n t   p r o b l e m   w h i c h   i m p a c t   t h e   e ff i c i e n c y   a n s e c ur i t y   of  t h e   pow e r   di s t ri b ut i o n   n e t w o r ks   i s   t h e   l o s s   of   p ow e r   oc c ur ri n w i t h i n   t h e   pr o c e s s   of   e n e r gy   de l i ve r i n t o   t h e   c o n s um e r s .   T he   l o s s e s   c a n   e i t h e r   b e   t e c h ni c a l   o r   n o n - t e c hni c a l .   S i g n i f i c a n t   po w e r   l o s s e s   dur i n t h e   t r a n s m i s s i o n   a s   w e l l   a s   di s t r i b ut i o n   p r o c e s s e s   w a s   a l s o   fo un t o   be   a s   a   r e s ul t   o f   r e duc e e ff i c i e n c y   of   t h e   e xi s t i ng  s y s t e m s .   Re s e a r c h   h a s   r e v e a l e t h a t   di s t ri b ut e pow e r   l o s s e s   a s   a   r e s ul t   o f   t h e   J o ul e   e ff e c t   i s   r e s po n s i b l e   f o r   a n   a pp r o xi m a t e p r o po r t i o o f   13%  of   t h e   t o t a l   e n e r gy   t ha t   i s   ge n e ra t e [2] .   N o n e t h e l e s s ,   a   p r o po r t i o n   e s t i m a t e t o   b e   70%  o f   t h e   t o t a l   l o s s e s   h a v e   b e e n   a s s o c i a t e w i t t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       O pt i m al   s i z i ng  and  l o c at i on   of   m ul t i p l e   di s t r i bu t e d   ge ne r a t i o f or   pow e r   l os s   ( A bdul ham i d   Mus a )   957   pri m a r y   a s   w e l l   a s   t h e   s e c o n da r y   di s t r i b ut i o n   s y s t e m s .   C o n v e r s e l y   t h e   r e m a i ni n p r o po r t i o n   o f   30%  i s   b e l i e v e t o   be   a s   a   r e s ul t   o f   i n e f f i c i e n t   t ra n s m i s s i o n   a n s ub - t r a n s m i s s i o n   l i n e s .   O n   t h e   o t h e r   ha n d ,   di s t r i b ut i o n   l o s s e s   a r e   a pp r o xi m a t e t o   be   15. 5%  of   t h e   ge n e ra t i o n   c a pa c i t y ,   a   pr o po r t i o n   t h a t   i s   s l i g ht l y   l o w e r   t ha n   t h e   t a r ge t   l e v e l   of   7. 5%.   P r e v i o us   r e s e a r c h   w o r ha s   i n d i c a t e t h a t   a   c o n s um pt i o n   o f   b e t w e e n   10%   a n 13%  o f   t h e   t o t a l   ge n e r a t e pow e r   i s   c l a s s i f i e a s   l o s s   a t   t h e   di s t ri b ut i o n   s y s t e m   (r e a l   po w e r   l o s s ).   T h e r e f o r e ,   i t   i s   b e n e f i c i a l   t o   c o n s i de r   pl a c i n t h e   D G   i n   t he   di s t r i b ut i o n   s y s t e m   t l ow e r   t h e   l o s s   of  p ow e r   w h i l e   i m p r o v i n t h e   b us   vo l t a ge s   [3] .   T h e   a t t e m p t s   a n d   de s i r e   t o   m i n i m i z e   l o s s e s   i n   t h e   di s t r i b ut i o n ,   h o w e ve r ,   ha s   l e t o   s i g n i f i c a n t   f oc us   i n   t h e   l a s t   de c a de ,   g l o ba l l y .   L ow e r i n g   t h e   l o s s   i n   a   di s t r i b ut i o n   n e t w o r ha s   b e e n   c o n s i de r e a   c r i t i c a l   r e qui r e m e n t   f o r   e nha n c i n t h e   r e l i a b i l i t y   a n e f f i c i e n c y   of   p ow e r   s y s t e m s .   M a n y   r e s e a r c h e r s   ha v e   c a rr i e o ut   r e s e a r c h   c o n c e rni n t h e   i m pa c t   t ha t   di s t ri b ut e ge n e r a t i o n   (D G ha s   o a   di s t r i b ut e s y s t e m .   D G   c o n c e pt s   t ha t   a i m s   a t   l o s s   m i n i m i z a t i o n   h a v e   b e e n   p r e s e nt e i n   [4] .   D G   pl a nni n a n d   o pt i m i z a t i o h a v e   b e e n   i m p l e m e n t e a n r e v i e w e by   [5] ,   c os t   o f   D G   a n c o s t   o f   t a ri f f   [6] ,   a n d   i s s ue s   a n d   c h a l l e n ge s   of   i n t e gra t i o n   o f   D G   a r e   di s c us s e i n   [7] .   M o r e ov e r ,   r e duc t i o n   o l o s s   c a n   l o w e r   t h e   pow e r   f l ow s   o n   di s t ri b ut i o n   f e e de r s ,   h e n c e   y i e l di n po s i t i v e   i m pa c t s   o n   t h e   c a pa c i t y   r e l e a s e ,   vo l t a ge   p r o f i l e s   a n v o l t a ge   s t a b i l i t y   of   t h e   s y s t e m .   Co n s i de r i ng  u t i l i t i e s ,   i t   c a b e   a r g u e t h a t   D G   u ni t s   t h a t   a r e   l o c a t e n e a r   t h e   l o a ds   ha v e   s i gn i f i c a nt l y   l ow e r   t h e   l o s s e s   of   e n e r gy   i n   t h e   di s t ri b ut i o n   s y s t e m s .   N o n e t h e l e s s ,   pe n e t ra t i o n   o f   D G   uni t s   a t   hi g l e v e l s   c a n   i n t r o duc e   n u m e r o us   c h a l l e n ge s   t o   di s t r i b ut i o n   s y s t e m s   s u c h   a s   v o l t a ge   r i s e ,     pow e r   f l uc t ua t i o n s ,   l o w   vo l t a ge   s t a b i l i t y ,   a n h i g h   l o s s e s   be c a us e   o r e v e r s e   p ow e r   f l ow   [8] .   D G   pl a c e m e n t   a n s i z i ng  ha s   b e e n   i de n t i f i e a s   o n e   o f   t h e   m a j o r   p r o b l e m s   due   t o   t h e   c o m b i n a t i o o f   po s s i b l e   b us e s ,   n u m b e r   of   D G s   a n t h e i r   c a p a c i t i e s .   H ow e ve r ,   t h e   m a xi m u m   b e n e fi t   o f   i n t e gra t i n D G   t o   a   di s t r i b ut e s y s t e m   i s   a   f un c t i o n   o f   de t e r m i n i ng  t h e   s ui t a b l e   l o c a t i o n   a nd  s i z i ng  o f   a   D G .   By   i n s t a l l i n D G   a t   a   s ui t a b l e   po s i t i o n   a n d   s i z i n i t   a p p r o pri a t e l y ,   t h e   l o s s e s   c a n   b e   m i ni m i z e d.   T h e   i d e a   of   i m pl e m e n t i n D G   f o r   l o s s   r e duc t i o n   n e e ds   s pe c i a l   a t t e n t i o b e c a us e   of   v a r i o us   b e n e f i t s   t h a t   a s   a   r e s ul t   of   ob j e c t i ve s   of   D G   i m pl e m e n t a t i o n.   T h i s   i s   w h y   m a n y   s t udi e s   by   r e s e a r c h e r s   h a v e   b e e n   pe r f o r m e o n   t h i s   i s s ue   a nd  c a n   b e   by   n o   m e a n s   e x ha us t i v e .   S e v e r a l   a l go ri t hm s   h a v e   be e n   pr o po s e d   t o   pl a c e   D G   i n   a   di s t ri b ut e s y s t e m   t h a t   i n c l ude s   a n   a n a l y t i c a l   m e t h o a n d   s of t   c o m put i n g   a pp r o a c h.   A n a l y t i c a l   m e t h o i s   p r o po s e i r e s e a r c by   [9]   t o   i de n t i fy   t h e   o pt i m a l   s i z e   a n d   l o c a t i o n   o s i n gl e   a n m ul t i p l e   D G s .   O t h e r   k n o w l e dge   c o n t ri b ut i o n s   i n c l ude   a   c o m b i n a t i o n   o f   a n a l y t i c a l   a nd  c o m put i n t e c hni que   w i t h   t h e   a i m   o f   a c h i e v i n c o m pa ri s o n   i n   po w e r   l o s s   m i n i m i z a t i o n   a n r e l a t i v e   e ff i c i e n c y   o n   t h e   m o de l .   T h e   c o m pa r i s o b e t w e e n   t h e   a n a l y t i c a l   a nd  f uz z y   m e t h o i n   [10]   h a v e   p r o po s e a   m e t h o do l o g y   t h a t   c o m pri s e s   o f   t w o - s t a ge   a pp r o a c t o   a c hi e ve   o pt i m a l   s i z i n a s   w e l l   a s   p l a c e m e nt   o f   D G s .     F o r   f i n d i n o pt i m a l   s i z i n a n l o c a t i o n   o f   D G ,   t h e r e   a r e   qu i t e   a   num b e r   o f   a l go r i t hm s   w hi c h a v e   b e e n   e m pl o y e d.   In  t hi s   w o r k,   t h e   o pt i m i z a t i o n   m e t h o s e l e c t e i s   G e n e t i c   A l go ri t hm   w h e r e by   t h e   t e c hni que   i s   s e l e c t e t o   f i n t h e   o pt i m a l   s i z i n a n l o c a t i o n s   o f   on e ,   t w o   a n t hr e e   D G s .   G A   i s   f a m o us   a m o n g   e vo l ut i o n a r y   c o m put a t i o (E C)  a l go ri t hm s ,   a s   i t   ha s   b e e n   a pp l i e w i de l y   t o   offe r   s o l ut i o n s   t o   p r o b l e m s   r e l a t e t o   o pt i m i z a t i o n.   T h e   s t r a t e gy   w a s   pr o duc e by   J o h n   H o l l a n i t h e   y e a r   1975   t hr o ug h   t h e   s pa n   o f   t h e   1970s   a nd  l a s t l y   pr o m o t e d   by   o n e   of   h i s   u nde r s t udi e s ,   D a v i G o l dbe r g,   w h o   p r e s e n t e a   gu i de   o ff e r i ng  a   s o l ut i o n   t o   t h e   d i f f i c ul t   p r o b l e m   t ha t   i n v o l v e t h e   c o n t r o l   o f   ga s - pi pe l i n e   t ra n s m i s s i o n   d u r i ng  h i s   di s s e rt a t i o pr o j e c t   w r i t i n g .   T h e   a l go r i t hm   p r e s e n t s   a   s t o c h a s t i c   s e a r c h   t e c hn i q ue   i n s pi r e by   t h e   c o n c e pt s   o f   g e n e t i c s   a n na t u ra l   s e l e c t i o n.   T h i s   a l go ri t hm   b e l o n gs   t o   t h e   l a r ge r   c l a s s   o e vo l ut i o n a r y   a l go r i t h m   ( E A t ha t   ut i l i z e s   t e c hn i q ue s   i n s pi r e b y   n a t u ra l   e vo l ut i o n   t o   p r o duc e   s o l ut i o n s   t o   t h e   o pt i m i z a t i o n   p r o b l e m s   a nd  do e s   n o t   c ove r   di f fe r e nt   ge n e r a t i o n   o f   t h e   D G   [11] .   It   i s   po pul a t i o n - b a s e t ha t   e v o l v e   un de r   v a r i o us   s e l e c t i o n   gui de l i n e s   t o   m a xi m i z e   o r   m i n i m i z e   f i t n e s s   [12] .   G A   ha s   a   go o d   gl ob a l   s e a r c h   c a p a c i t y   w i t h   a   m o de ra t e l y   qui c c o n v e r ge n c e   r a t e .   G A   o pt i m i z a t i o n   ha s   b e e n   i m pl e m e nt e by   v a r i o us   r e s e a r c h e r s   t o   o pt i m a l l y   a l l o c a t e   a n s i z e   a   D G   w i t h   v a r i o us   o bj e c t i v e   f un c t i o n s .   I n   [13] ,   G A   i s   i n v e s t i ga t e t o   f i nd  t h e   m o s t   a pp r o pri a t e   l o c a t i o n   o f   S t a t i c   V a Co m pe n s a t o r   (S V C)  a n d   s i z i n o f   S V t o   e nh a n c e   t h e   v o l t a ge   p r o f i l e   us i n G A .     T h e   s t udy   a l s o ,   de t e r m i n e v o l t a ge   s a ddl e - n o de   po i n t s   o n   I E E E   30 - b us   s y s t e m   us i ng  S V fo r   a n   i n c r e a s e   i n   l o a de m a n a n l o s s   of   ge n e r a t i o n   w h e r e   M A T L A B   pr o gr a m   w i t h   M A T P O W E R   w a s   us e d.   V o l t a ge   s a ddl e - n o de   po i nt s   a r e   c a l c ul a t e f o r   10% ,   a nd  20 i n c r e a s e   i n   l o a de m a n ds ,   l o s s   of   ge n e r a t i o n   a t   b us   13  o n l y ,     a n l o s s   of   ge n e ra t i o n   a t   b us   13  a n d   b us   27  r e s pe c t i v e l y .   Be s i de s ,   G A   w a s   us e f o r   s o l v i n t h e   p r o b l e m   of  o pt i m i z a t i o n   w i t h   t h e   a i m   o f   m i n i m i z i ng  l o s s   of   a c t i ve   p ow e r   by   pl a c i n D G   s t ra t e gi c a l l y   a n i m pl e m e n t e d   o n   33 - b us   r a di a l   di s t r i b ut i o n   s y s t e m   [14] .   A c c o r di n t o   t ha t   r e s e a r c h,   t h e   r e duc t i o n   o f   c o m put a t i o na l   e f fo r t s   n e e de t o   s e l e c t   a n   a pp r o p r i a t e   l o c a t i o n   w a s   i n v e s t i ga t e a n t h e   a pp r o a c h   w a s   a b l e   t o   d e c i de   o n   t h e   l o s s   s e n s i t i v i t y   t o   i n j e c t   a c t i ve   p ow e r   a t   di f fe r e nt   n o de s .   B e s i de s ,   t h e   us e   of   a   G A   a s   a   w a y   of   o pt i m i z i n s i z e   a nd  l o c a t i n t h e   di s t r i b ut e ge n e r a t i o u ni t s   i n   a   di s t ri b ut i o s y s t e m   i [15] .   T h e   G A   w a s   i m p l e m e nt e t hr o ugh  a   M A T L A B   pa c ka ge   a n a ut o m a t i c   i n t e r a c t i o n   w i t h   t h e   l o a f l ow   pr o gr a m   t o   o b t a i n   t h e   o pt i m u m   s o l ut i o n s .     In   t h i s   s t udy ,   t h e   f i t n e s s   f un c t i o n,   t h e   de v i a t i o n   o f   c um ul a t i v e   vo l t a ge ,   a c t i v e   a n r e a c t i v e   l o s s e s   of   p ow e r ,   w a s   s e l e c t e t o   ge t   t h e   b e s t   r e s ul t .   T h e   w o r a s   de s c r i b e i n   [16 ] ,   w a s   fo c us e a t   s o l v i ng  f o r   t h e   o pt i m a l   l o c a t i o n   a n c a p a c i t y   of   di s t ri b ut e ge n e ra t i o n   w i t h   t h e   he l of   G A   w h i l e   m a ki ng  c o n s i de ra t i o n s   o f   t h e   v ul n e r a b l e   n o de   e di f i c a t i o n   i n   a n   a c t i v e   di s t r i b ut i o n   n e t w or k .   T h e   p r o po s e m e t h o w a s   be l i e ve t o   o ffe r   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   2 N o v e m be r   2 019   :     95 6 - 963   958   s o l ut i o n s   t o   m ul t i - o bj e c t i v e   pr ob l e m s   a n i m pl e m e nt e o n   IE E E   30 - b us ,   w h i c h   p r e s e nt e bo t h   e c o n o m i c   a n d   t e c hn i c a l   a dv a n t a ge s ,   a n a l s o   off e r   r o b us t   c o n c e r n s   t o   t h e   s e l e c t e obj e c t i v e s .   M o r e ov e r ,   i n   [17] ,   t h e   s t ud y   i n v e s t i ga t e t h e   o pt i m a l   a l l o c a t i o n   o f   r e n e w a b l e - b a s e D G   r e s o ur c e s   i n   r u ra l   a r e a s   w i t h   t h e   h e l o f   G A .     T h e   s t udy   a d o pt e a   pow e r   f l ow   m o d e l   o n   t h e   b a s i s   of   t he   a v a i l a b i l i t y   of   da t a   a n t h e   pe r f o r m a n c e   w i t h   r e s pe c t   t o   po w e r   l o s s e s   i n v e s t i ga t e a t   v a r y i n g   s c e n a ri o s .   O pt i m i z a t i o o f   l oc a t i o a nd  s i z e   o f   D G   w e r e   fo un o t h e   p r o c e s s   of   m i ni m i z i ng  l o s s .   A l s o ,   t h e   f ue l   s a v i n g ,   r e duc t i o n   o f   l o s s   a s   w e l l   a s   o t h e r   b e n e f i t s   t o   t h e   e n v i r o n m e n t   r e l a t i n t o   t h e   p r o po s e D G   s i z e   a t   t h e   o p t i m um   l o c a t i o n   w e r e   qua n t i f i e d.   T hr e e   po t e n t i a b e n e f i t s   t ha t   w e r e   ga i n e a f t e r   i n s t a l l i n g   r e n e w a b l e - b a s e D G   w e r e   a l s o   qua nt i f i e d.   T h i s   pa pe r   p r e s e nt s   o pt i m a l   s i z i n a nd  l o c a t i o n   o f   m ul t i p l e   di s t ri b ut e ge n e ra t i o n   f o r   pow e r   l o s s   m i ni m i z a t i o n   us i n ge n e t i c   a l go ri t hm .   It   i s   a i m   a t   e s t a b l i s hi n a   m e t h o d   t ha t   w i l l   f i n t h e   o pt i m a l   l o c a t i o n   a n s i z i n o f   D G s   i n   ra di a l   d i s t r i b ut i o n   n e t w o r ks   w i t h   r e a l   po w e r   l o s s   m i ni m i z a t i o n   a nd  i m p r o v i n o n   vo l t a ge   pr o f i l e   of   t h e   di s t r i b ut e n e t w o r us i n G e n e t i c   A l go r i t h m .   T h e   o bj e c t i v e   f un c t i o n   (O F o t h e   pr o po s e m e t h o d   i s   t o   i m p r o ve   t h e   v o l t a ge   a nd  m i ni m i z e   t h e   t o t a l   po w e r   l o s s   o f   t h e   s y s t e m .   T h e   o pt i m i z a t i o c o d e s   w e r e   i m pl e m e nt e i n   M A T L A B   2016a   i n   o r de r   t o   e v a l ua t e   t h e   o b j e c t i ve   f un c t i o n s   o f   i m pr o v i n g   vo l t a ge   p r o f i l e   a n d   m i ni m i z i n t o t a l   po w e r   l o s s e s   i IE E E   33 - b us   d i s t r i b ut i o n   s y s t e m .       2.   M ET H O D O L O G Y   T h i s   s e c t i o n   de s c r i b e s   t h e   m e t h o ds   of   D G   m o de l l i n g,   f o r m ul a t i o n   o f   t h e   o pt i m i z a t i o p r o b l e m ,   f i t n e s s   f un c t i o n,   l o a f l o w   a n d   i m pl e m e n t a t i o o f   t h e   o pt i m i z a t i o a l go ri t hm   f o r   s o l v i n o pt i m a l   p r o b l e m s .       2. 1 .       D G   M o d e l l i n g   A c c ur a t e   l o a d   r e pr e s e nt a t i o n   i s   a   n e c e s s a r y   t a s f o r   po w e r   s y s t e m   pl a nn i ng,   a na l y s i s   a nd  c o n t r o l   a n d   i t   i s   w e l l   r e c o gn i s e i n   t h e   pow e r   s y s t e m   i n dus t r y   [18] T h e r e   a r e   t w o   a ppr o a c h e s   t o   m o de l l i n D G   u ni t s   i pow e r   s y s t e m   s t udi e s ,   n a m e l y   c o n n e c t i o n   t y p e   a n D G   t y pe   [19] H ow e ve r ,   P Q   m o de l   w a s   a ppl i e by   m a n y   r e s e a r c h e r s   i n c l udi ng  [2 0]   a n i s   a do pt e f o r   t h i s   s t udy   be c a us e   i t   i s   f o un t o   b e   e ffe c t i ve   fo r   t h e   d i s t ri b ut i o s y s t e m   l o a f l ow   i n   t e r m s   o f   s a fe t y   a n e c o n o m i c   r u of   a   gr i d,   r e duc t i o n   o f   e n e r gy   c o n s um p t i o n ,     t h e   gua r a nt e e   of   n o r m a l   w o r ki n o f   i n dus t r y   a n s c i e n t i f i c   e xpe r i m e nt s .   U s i n (1) ,   t h e   a c t i v e   pow e r s   of   t h e   l o a a t   a n y   b us       of   D G   a r e   up da t e d.                                           (1)     W h e r e ,       t h e   m o di f i e a c t i v e   pow e r s   a t   b us       a f t e a dd i t i o o f   D G .                t h e   i ni t i a l   a c t i v e   po w e r s   a t   b us     .            t h e   r e a l   po w e r   o f   t h e   D G   r e p r e s e nt e a s   n e ga t i v e   l o a ds   i n   b us     .     2. 2 .       F o r m u l ati o n   o th e   O p ti m i z ati o n   P r o b l e m   T h e   o pt i m i z a t i o n   p r o b l e m   fo r m ul a t i o n   c o n s i de r s   m i ni m i z i ng  vo l t a ge   dr o a nd  t o t a l   po w e r   l o s s   of  t h e   n e t w o r k.   T h e   s e a r c h   f o r   o pt i m a l   s o l ut i o n   i s   s ub j e c t   t o   t h e   fo l l ow i n o b j e c t i ve   f un c t i o n s   a nd  t e c hni c a l   c o n s t ra i nt s .   T h e   o b j e c t i v e   f un c t i o n   (O F )   f o r   t hi s   s t udy   i s   c a l c ul a t e us i ng  (2 ).                                    ( 2)     W h e r e         a n       a r e   f u n c t i o n s   o f   f i t n e s s   f un c t i o n s   a nd  g i v e n   a s   i (3)   a nd  (4 ).   S i m i l a r l y ,                 a n d                 a r e   w e i g h i n g   f a c t o r s   i n   w hi c       i s   w e i g h t   a s   a pp l i e t o   t o t a l   re a l   po w e r   l o s s   m i ni m i z a t i o n,   a n d         i s   w e i gh t   g i v e n   t o   vo l t a ge   de v i a t i o n   m i n i m i z a t i o n.   T h e   w e i g ht s   a r e   i n d i c a t e t o   pr o v i de   e qua l   i m po r t a n c e   t e a c h   i m p a c t   i n d i c e s   a n d   de pe n d   o t h e   r e qu i r e a n a l y s i s   [21]                                                                              (3)     W h e r e ,                pow e r   l o s s   w i t D G   a t   b us   i                    pow e r   l o s s   w i t h o ut   D G   a t   b us   i.                                                       |                       |           ( 4)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       O pt i m al   s i z i ng  and  l o c at i on   of   m ul t i p l e   di s t r i bu t e d   ge ne r a t i o f or   pow e r   l os s   ( A bdul ham i d   Mus a )   959   H e r e ,              i s   t a ke a s   1 . pu  i n di c a t i ng  t h e   r e f e r e n c e   v o l t a ge ,         i s   t h e   r e a l   v o l t a ge   a t   b us   i   a n d       i s   t h e   t o t a l   n u m b e r   o f   b us e s   i n   t h e   n e t w o r k.     2. 3 .     F i tn e s s   F u n c ti o n   T h e   a do pt e f i t n e s s   f un c t i o n   p r e s e n t e a   m e t h o o f   m e a s u r i n g   t h e   s o l ut i o n s   q ua l i t y   a f t e r   t h e   ge n e ra t i o n   by   t h e   G A .   T h e   f un c t i o n   de t e rm i n e h o w   t h e   c a n d i da t e   s o l ut i o n   a nd  t h e   a c t u a l   s o l ut i o n   di f f e r e d.   U s i n (5),   t h e   f i t n e s s   f un c t i o n   c a n   b e   c a l c ul a t e d.   T h e   d e s i gn   o f   t h e   f un c t i o n   w a s   a   s i g n i f i c a n t   p a r t   o f   t h e   e n t i r e   o pt i m i z a t i o m e t h o f o r   t h e   m o de l i n p r o c e s s .                                                                                                        |                      |       (5)     W h e r e       de n o t e s   t h e   v a ri a b l e s   t o   b e   de t e rm i n e a n d       r e pr e s e nt s   a l l   t h e   de pe n de n t   v a ri a b l e s .   T h e   c o n s t ra i nt s   f o r   t h e   o pt i m a l   D G   pl a c e m e n t   f o r m u l a t i o n   a r e   D G   l o c a t i o n   c o n s t r a i n t s ,   r e a l   po w e r   c o n s t ra i nt s ,   a nd  v o l t a ge   d r o c o n s t ra i nt s   a n d   a r e   c a l c ul a t e u s i ng  (6 ),   (7)   a nd  (8 r e s pe c t i v e l y .                                                                      (6)     W h e r e   n   i n d i c a t e s   t h e   t o t a l   n u m b e r   o f   b us e s .     D G   s i z e   w i l l   b e   l e s s   t h a o r   e qua l   t o   t h e   t o t a l   l o a d   po w e r   a c c o r di n g   t o   t h e   l i t e r a t u r e   [22 ] .   T h e r e f o r e ,                                             (7)                   |     |                   (8)     W h e r e               a n d              i ndi c a t e   m i n i m u m   a n d   m a xi m u m   D G   po w e r   l i m i t s .   A l s o ,             a n d             i n d i c a t e   m i ni m u m   a n d   m a x i m u m   v o l t a ge   l i m i t s .       2. 4 .       Lo ad   F l o w   A n al ys i s   fo r   R ad i al   D i s t r i b u ti o n   S ys te m   an d   I m p l e m e n tati o n   o G e n e ti c   A l go r i th m   V a r i o us   m e t h o ds   i n c l u di n c o n v e n t i o na l   a nd  di r e c t   l o a f l ow   (D L F a r e   a v a i l a b l e   fo r   t h e   a n a l y s i s   of  b a l a n c e a n u n b a l a n c e d i s t r i b ut i o n   s y s t e m .   B e s i de s ,   c o nv e n t i o na l   l o a f l o w   t e c hn i que s   s uc h   a s   N e w t o n - R a ph s o n   M e t h o d,   G a us s   S i e de l   m e t h o m a y   be c o m e   i n e ff i c i e n t   f o r   l o a f l ow   s t udi e s   due   t o   c o n v e r ge n c e   i s s ue s   [23]   a n c o n s e que nt l y   un a b l e   t o   gi ve   a c c ur a t e   r e s ul t   v a l ue s   of  l i n e   f l ow s   a n l i n e   v o l t a ge s   i n   t h e   di s t r i b ut i o n   s y s t e m   [24] .   H ow e v e r ,   D L F   t e c hn i q ue   t h a t   us e s   B I B (B us   In c i de n c e   t o   B r a n c h   c u rr e n t a n d   B CB V   ( B r a n c h   Cu rr e nt   t o   B us   V o l t a ge m a t r i c e s   i s   a   r o b us t   a n e f f i c i e n t   w a y   fo r   di s t ri b ut i o n   s y s t e m s   a n a l y s i s   a n i t   i s   ut i l i z e f o r   t hi s   s t udy .   T h e   IE E E   33 - b us   t e s t   f e e de r   s h o w n   i n   F i gu r e   i s   us e fo r   t hi s   s t udy .   T h e   t e s t   f e e d e r   i n   t h e   F i gu r e   i s   c o nn e c t e t o   12. 66  kV   a n ha s   o n e   f e e de r   w i t h   f o ur   di f f e r e n t   l a t e ra l s ,     32  b r a n c h e s   a n d   a   t o t a l   pe a l o a o f   3715  kW   a nd  2300   kV A r.   T h e   t o t a l   l o s s   of   t h e   b a s e   c a s e   s y s t e m   i s   211. 20  kW .   T h e   i m p l e m e n t a t i o n   o f   G A   fo r   t h e   o pt i m a l   pl a c e m e n t   a nd  s i z i n o f   D G   w i t h   s y s t e m   t o t a l   a c t i v e   pow e r   l o s s   m i n i m i z a t i o i s   c h o s e n   a l go ri t hm i c a l l y ,   a s   o ut l i ne i n   [25] .   H ow e v e r ,   t h e   pa ra m e t e r s   us e i n   t h e   pr o po s e G A   de s i gn   a nd  t h e i r   v a l ue s   a r e   po pul a t i o n   s i z e   o f   100,   c r o s s ove r   p r o b a b i l i t y   of   0. 85  a n d   m u t a t i o pr o b a b i l i t y   0. 03  a t   m a x i m u m   i t e ra t i o n   o f   100.           F i gu r e   1 .   S i ngl e   l i n e   di a g r a m   o f   t h e   33 - b us   t e s t   d i s t r i b ut i o n   s y s t e m       3.   R ES U LTS   A ND  D IS C U S S I O N     T h e   de ve l o pe d   a l go r i t h m   i s   us e f o r   t e s t i n t h e   pr o po s e s t udy   i n   f i n d i n t h e   o pt i m a l   D G   l o c a t i o a n s i z i ng  f o r   t h e   I E E E   33 - b us   di s t ri b ut i o n e t w o r k.   T o   r u a   G A   p r o gra m ,   l o a f l o w   pr o gr a m   w a s   r u o t h e   s y s t e m   t ge t   t h e   b a s e   c a s e   vo l t a ge   a t   e a c h   b us   a n d   t h e   t o t a l   r e a l   po w e r   l o s s   of  t h e   n e t w o r k.   T h i s   s e c t i o Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   2 N o v e m be r   2 019   :     95 6 - 963   960   w i l l   pr o v i de   t h e   s i m ul a t i o n   r e s ul t   a nd  a na l y s i s   of   D G ,   D G s   a n D G s ’  l o c a t i o n s   f o r   l o s s   m i n i m i z a t i o n   t a   33 - b us   di s t ri b ut i o n   n e t w o r w i t h   po w e r   c o n s t ra i nt s   of   0 M W   a n 0 M W .   T hi s   i s   a c c o r di n t o   t h e   l i t e r a t u r e   t ha t   t h e   D G   s i z e   s h o ul b e   l e s s   t h a n   t h e   t o t a l   l o a pow e r   of   t h e   l i n e s   [22] ,   w hi c h   i s   3. 7 15  M W .   T h e r e f o r e ,   t h e   duo   of   t h e   pow e r   l i m i t s   a t   o n e ,   t w o   a n t hr e e   o pt i m a l   a l l o c a t i o n s   o f   D G s   a r e   c h o s e n   s i n c e   a r e   c h o s e n   f o r   t hi s   s t udy   t o   ve r i fy   t h e   c a pa b i l i t y   a n r o b us t n e s s   o f   t h e   p r o po s e s t ud y .     3. 1 .       C o n v e r ge n c e   C h a r a c te r i s ti c s   o R u n n i n th e   G A   T h e   c o n v e r ge n c e   c ha r a c t e r i s t i c s   o f   t h e   o b j e c t i ve   f un c t i o n   f or  100  i t e r a t i o n s   w i t h   c o n s t a n t   c r o s s ov e r   a n m u t a t i o n   p r o b a b i l i t i e s   f o r   D G ,   D G s   a n D G s   a t   0 M W   a n 0 M W   a r e   s h o w n   i n   F i gu r e   2a   a n d   2b .   O b j e c t i ve   f un c t i o (O F i s   m i n i m i z e w h e n   t h e   D G   i s   a t   t h e   o pt i m u m   b us   l o c a t i o n   a n d   s i z e   a t   s e t   up   t e rm i na t i o n   po i n t ,   w h i c h   i s   10 i t e ra t i o n s .   P r i m a r i l y ,   t h e   d r o i n   t h e   v a l ue   o f   t h e   O F   c ur v e   i s   s h a r a n gra du a l l y   de c r e a s e s   t o   a   c o n s t a nt   v a l ue   a s   t h e   num b e o f   i t e r a t i o n s   i n c r e a s e s .             (a )     (b )   F i gu r e   2 .   Co n v e r ge n c e   c h a ra c t e ri s t i c s   f o r   o pt i m u m   s i z i n g   a nd  l o c a t i o n   o f   D G   f o r   IE E E   33 - b us   d i s t r i b ut i o n   s y s t e m   (a 0 M W   po w e r   l i m i t   (b 0 3   M W   po w e r   r a t i ng       3. 2 .       E ffe c o S i n gl e   an d   M u l ti p l e   D G   A l l o c at i o n s   o n   V o l tage   w i th   0 3   M P o w e r   C o n s tr ai n ts   T h e   b us   vo l t a ge s   of   t h e   33 - b us   n e t w o r ks   b e f o r e   a n a f t e r   t h e   a l l o c a t i o n   o f   D G   i nt o   t h e   s y s t e m   w e r e   s i m ul a t e i n   M A T L A B   w h e r e   m i n i m u m   b us   v o l t a ge   a t   b a s e   c a s e   a nd  o pt i m a l   l o c a t i o n   a n d   s i z i n g   o f   D G s   a r e   ob s e r ve a s   0. 98 98  pu  a t   b us   18;   0 . 9974  pu  a t   b us   7;   0 . 997 pu  a t   b us   29  a n 0. 9 973  pu   a t   b us   r e s pe c t i v e l y .   T h e   v o l t a ge   pr o f i l e   o r i e n t a t i o n   f o r   t h e   t hr e e   c o m b i n a t i o n s   o o pt i m a l   D G   a l l o c a t i o n   a n d   s i z i n f o r     M W   pow e r   c o n s t r a i nt s   i s   s h o w n   i F i gu r e s   3 .   F r o m   t h e   f i gu r e ,   t h e   t o t a l   v o l t a ge   de v i a t i o n   (V D )   o f   t h e   I E E E   33 - b us   a t   t h e   b a s e   c a s e   (                o b t a i n e d   i s   0 . 2012   V .   O t h e   o t h e ha n d ,   t h e   t o t a l   v o l t a ge   de v i a t i o o b t a i n e w i t o n e ,   t w o ,   a n d   3   o pt i m a l   l o c a t i o n s   a nd   s i z i n g   o f   D G s   (             w h i c a r e   c a l c ul a t e d   us i n g   e qua t i o n   (4)   a r e   0. 0046 pu,   0 . 0314  pu  a nd  0. 03 17  pu  r e s pe c t i v e l y .   H ow e v e r ,   t h e   pe r c e n t a ge   of   vo l t a ge   pe r f o r m a n c e   V P   c a l c ul a t e d   us i n g   e qua t i o f o r   0 3   M W   a r e   7 6. 8 3%,   84 . 39%  a n 8 4. 24 r e s pe c t i v e l y .   V a ri o us   v o l t a ge   pr o f i l e s   a r e   o b t a i n e a s   a   r e s ul t   o f   di f fe r e n t   o pt i m a l   a l l o c a t i o n s   o f   D G   s i z e s   a nd  l o c a t i o n s   t ha t   i n c r e a s e   i t h e   c urr e n t   f l ow i n g   t hr o ug t h e   ra d i a l   d i s t r i b ut i o s y s t e m .                                                              (9)     3. 3 .       O p ti m al   A l l o c at i o n   o th e   D G   an d   To tal   P o w e r   Lo s s   M i n i m i z at i o n   fo r   0 - 2   M W   an d   0 3   M W   P o w e r   C o n s tr ai n ts   T h e   o pt i m i z a t i o n   r e s ul t s   f o r   t h e   po w e r   c o n s t ra i nt s   a t   s i n g l e   a n m ul t i p l e   D G s   a r e   p r e s e n t e i T a b l e s   a n 2.   It   c a n   b e   s e e n   f r o m   t h e   t a b l e s   t ha t   v a r i o us   o pt i m a l   l o c a t i o n s   a r e   o b t a i n e f o r   di ff e r e n t   n u m b e r s   o f   D G   a l l o c a t e i t h e   d i s t ri b ut i o n   s y s t e m ,   w h i c i s   a   t y pi c a l   c ha ra c t e ri s t i c s   o f   po pul a t i o n - b a s e m e t a h e u r i s t i c   a l go r i t hm s .   H ow e ve r ,   i t   i s   ob s e r v e d   t h a t   t h e   t o t a l   pow e r   l o s s   of  t h e   IE E E   33 - b us   di s t r i b ut i o n   s y s t e m   w i t h o ut   D G   i n t e g r a t i o n   i s   0 . 224 M W .   M e a n w hi l e ,   t h e   t a b l e s   pr e s e n t   t h e   o pt i m a l   l o c a t i o n s   a n s i z i ng  of   D G ,   a n t o t a l   po w e r   l o s s   w i t h o ut   a n w i t h   D G ,   w h i c h   i n d i c a t e   a   s i g n i f i c a n t   po w e r   l o s s   r e duc t i o n   w h e D G   i s   c o nn e c t e d.     0 2 4 6 8 10 1 9 17 25 33 41 49 57 65 73 81 89 97 1   D G 2   D G s 3   D G s 0 0 , 5 1 1 , 5 2 2 , 5 3 1 8 15 22 29 36 43 50 57 64 71 78 85 92 99 1   D G 2   D G s 3   D G s Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       O pt i m al   s i z i ng  and  l o c at i on   of   m ul t i p l e   di s t r i bu t e d   ge ne r a t i o f or   pow e r   l os s   ( A bdul ham i d   Mus a )   961       F i gu r e   3 .   V o l t a ge   p r o f i l e s   fo r   I E E E   33 - b us   di s t r i b ut i o n   s y s t e m   w i t h o ut   a n d   w i t h   D G s     a t   0 M W   c o n s t ra i n t s       T a b l e   1 .   T h e   O pt i m i z a t i o R e s ul t s   f o r   0 - 2   M W   f o r   S i n g l e   a n M ul t i p l e   DG  A l l o c a t i o n s   N o .   o f   DG   DG  l o c a t i o n   D G   s i z e   (M W )   T o t a l   P o w e l o s s   w i t h o u t   D G   (M W )   To t a l   P o w e l o s s   w i t h   D G   (M W )   %   P o w e r   l o s s   re d u c t i o n   1   Bu s   9   0 . 5 3 0 5   0 . 2 2 4 3   0 . 0 4 5 6   7 9 . 6 7   2   Bu s   1 8   0 . 4 9 1 2   0 . 2 2 4 3   0 . 2 0 3 2   9 . 4 1   Bu s   1 0   1 . 0 0 0 0   3   Bu s   1 0   0 . 3 9 1 4   0 . 2 2 4 3   0 . 1 8 8 5   1 5 . 9 6   Bu s   9   0 . 0 2 6 2   Bu s   1 4   0 . 0 2 7 6       T a b l e   2 .   T h e   O pt i m i z a t i o R e s ul t s   f o r   0 - 3   M W   f o r   S i n g l e   a n M ul t i p l e   DG  A l l o c a t i o n s   N o .   o f   DG   DG  l o c a t i o n   D G   s i z e   (M W )   T o t a l   P o w e l o s s   w i t h o u t   D G   (M W )   T o t a l   P o w e l o s s   w i t h   D G   (M W )   %   P o w e r   l o s s   re d u c t i o n   1   Bu s   1 5   2 . 1 4 1 0   0 . 2 2 4 3   0 . 0 7 0 5 1   6 8 . 5 6   2   Bu s   3 3   0 . 3 9 5 9   0 . 2 2 4 3   0 . 0 1 8 9   9 1 . 5 7   Bu s   2   1 . 1 2 5 5   3   Bu s   1 7   0 . 4 1 8 8 2   0 . 2 2 4 3   0 . 0 6 4 7   7 1 . 1 5   Bu s   2 0   0 . 8 9 5 9   Bu s   2   0 . 9 9 1 8       O n e   o f   t h e   m a i n   o b j e c t i v e s   of   t h i s   s t udy   i s   t o   m i ni m i z e   t h e   pow e r   l o s s e s   i n   t h e   di s t ri b ut i o s y s t e m .   T h e   i m pl e m e n t a t i o n   o f   t h e   G A   b a s e o pt i m i z a t i o f o r   t h e     M W   a n   M W   c o n s t ra i nt s   s h o w n   i n   T a b l e s   a n e xpl a i n e t h e   t o t a l   pe r f o r m a n c e   o f   t h e   s y s t e m   c o n c e rn i n m i ni m i z i n t o t a l   po w e r   of   pow e r   l o s s e s .   F r o m   T a b l e   1,   t h e   pe r c e n t a ge   o f   pow e r   l o s s   fo r     M W   l i m i t s   a r e   79. 67% ,   9 . 41%   a nd  15 . 96 f o r   o n e ,   t w o   a n t hr e e   D G s   i nt e gra t i o n s   a t   o pt i m a l   l o c a t i o n s   a n s i z i ng.   H ow e ve r ,   t h e   r e s ul t s   o f   pow e r   l o s s e m i ni m i z a t i o n   f o r   t h e   0     3   M W   l i m i t s   ha v e   a r e   o b t a i n e t o   b e   68. 56% ,   9 1. 57 a n 7 1. 15 t ha t   c o rr e s po n ds   t o   o n e ,   t w o   a n t hr e e   D G s   a t   o pt i m a l   l o c a t i o n s   a n s i z i ng.   T h e   pe r c e nt a ge   o f   p ow e r   l o s s e s   r e duc t i o c a n   b e   c a l c ul a t e d   us i n g   e qua t i o (10)   w h e r e                                    a n d                                i ndi c a t e s   t h e   t o t a l   po w e r   l o s s   w i t h o ut   a n w i t D G ,   r e s pe c t i v e l y .                                                                                                                                                               (10)       4.   C O N C LU S I O N     T h i s   pa pe r   p r e s e nt s   o pt i m a l   s i z i n a nd  l o c a t i o n   o f   m ul t i p l e   di s t ri b ut e ge n e ra t i o n   f o r   pow e r   l o s s   m i ni m i z a t i o n   us i n ge n e t i c   a l go ri t hm .   H ow e ve r ,   P Q   m o de l   i s   a do pt e fo r   t h i s   s t udy   be c a us e   i t   i s   fo un t o   be   e ffe c t i ve   fo r   t h e   di s t ri b ut i o n   s y s t e m   l o a f l ow   i n   t e rm s   o s a f e t y   a n e c o n o m i c   r u n   o f   a   gr i a m o n o t h e f a c t o r s .   A l s o ,   di r e c t   l o a f l ow   t e c hn i que   t ha t   us e s   B us   In c i de n c e   t o   B r a n c h   c u rr e n t   a nd  B ra n c h   Cu rr e n t   t o   B us   V o l t a ge   m a t r i c e s   i s   ut i l i z e f o r   t hi s   s t u dy .   T h e   o pt i m i z a t i o r e s ul t   h a s   de m o n s t ra t e d   t ha t   di f f e r e n t   po w e r   c o n s t ra i nt s   p r o v i de   v a r i a t i o n   o D G   s i z e s   a n l o c a t i o n s ,   l e v e l   of   vo l t a ge   s uppo r t   a n t o t a l   po w e r   l o s s   of   t h e   di s t r i b ut i o n   s y s t e m .   It   a l s o   s h ow n   t h a t   t h e   i m pa c t   o f   o pt i m a l   s i z i n a n l o c a t i o n   o D G   i s   s u b s t a nt i a l   c o n c e r ni n v o l t a ge   i m p r o v e m e n t ,   r e duc t i o o f   t h e   v o l t a ge   d e v i a t i o n   a n t o t a l   po w e r   l o s s   i n   t h e   di s t r i b ut i o n   s y s t e m .   L i ke w i s e ,   h i g h e r   v o l t a ge   pe r f o r m a n c e   i s   i n d i c a t e w h e n   t w o   di s t r i b ut e ge n e r a t i o n s   a r e   o pt i m a l l y   a l l o c a t e f o r   b o t h   0 M W   a n d   0 3   M W   po w e r   ge n e r a t i o n s   w h e r e   v o l t a ge   de v i a t i o n s   w e r e   de t e r m i n e m i ni m u m   f o r   e a c h   ge n e r a t i o n .   B e s i de s ,   m o r e   po w e r   l o s s   i s   m i ni m i z e c o n s i de r i ng  a l l o c a t i o n   o f   a   di s t ri b ut e ge n e ra t i o a t   0 M W   a n d   a l l o c a t i o n   o f   t w o   di s t ri b ut e ge n e ra t i o n s   a t   0 - 3   M W   r e s pe c t i v e l y .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   2 N o v e m be r   2 019   :     95 6 - 963   962   A C K N O WL ED G E M EN TS     T h e   a u t h o r s   w o ul l i ke   t o   e xp r e s s   t h e i r   g ra t i t ude   t o   U n i v e r s i t i   T e na ga   N a s i o n a l   (U N IT E N f o r   pr o v i di n t h e   f un d i n f o r   t h i s   r e s e a r c h   a nd  a c k n o w l e dge s   t h e   U N IT E N   I nt e rn a l   G r a nt   (U N IIG   P r o j e c t   Co de   J 510050699.       R EF ER EN C ES     [ 1]   A .   H a s i bua n,   S .   M a s r i ,   a nd  W .   A .   F .   W .   B .   O t hm a n ,   " E f f e c t   o f   di s t r i bu t e g e ne r a t i o i n s t a l l a t i o o po w e r   l o s s   us i ng   g e ne t i c   a l g o r i t hm   m e t ho d, "   I O P   C on f e r e nc e   Se r i e s :   M at e r i a l s   Sc i e nc e   and   E ng i ne e r i ng ,   v o l .   308 ,     no .   01 2034 ,   201 8.   [ 2]   U .   S ul t a n a ,   A .   B .   K ha i r udd i n ,   M .   M .   A m a n,   A .   S .   M o kht a r ,   a nd  N .   Z a r e e n ,   " A   r e v i e w   o f   o pt i m um   D G   pl a c e m e nt   ba s e o m i ni m i z a t i o o f   pow e r   l o s s e s   a n v o l t a g e   s t a b i l i t y   e nha n c e m e nt   o f   di s t r i bu t i o s y s t e m , "   R e ne w abl e   and  Sus t ai nab l e   E ne r gy   R e v i e w s ,   v o l .   63 ,   pp .   363 - 378 ,   201 6.   [ 3]   S .   M .   H o s s a i a n A .   H .   C ho w dhu r y ,   " M ul t i - o bj e c t i v e   o pt i m a l   p l a c e m e nt   o f   di s t r i b ut e g e ne r a t i o ns   f o r   dy na m i c   l o a ds , "   I nt e r na t i ona l   J ou r na l   of   E l e c t r i c al   an C om put e r   E ng i ne e r i ng  ( I J E C E ) ,   v o l .   9 ,   no .   4 ,   pp .   2303 - 23 13 ,   2 019 .   [ 4]   B .   B a nh t ha s i t ,   C .   J a m r o e n ,   a nd   S .   D e c ha nup a p r i t t ha ,   " O pt i m a l   G e ne r a t i o S c he dul i ng   of   P o w e r   S y s t e m   f o r   M a x i m um   R e ne w a b l e   E ne r gy   H a r v e s t i ng   a nd  P o w e r   L o s s e s   M i n i m i z a t i o n , "   I n t e r na t i ona l   J o ur n al   of   E l e c t r i c a l   an C om put e r   E ng i ne e r i ng   ( I J E C E ) ,   v o l .   8,   no .   4 ,   pp .   1 954 - 196 6,   20 18 .   [ 5]   B .   S i ng a nd  J .   S ha r m a ,   " A   r e v i e w   o di s t r i bu t e g e ne r a t i o pl a n ni ng , "   R e ne w abl e   and  Sus t a i nab l e   E ne r gy   R e v i e w s ,   v o l .   76 ,   pp .   529 544 ,   2017 .   [ 6]   J .   P .   S r i dh a r   a nd  R .   P r a ka s h,   " M ul t i - o bj e c t i v e   w ha l e   o pt i m i z a t i o ba s e m i n i m i z a t i o o f   l o s s ,   m a x i m i z a t i o o f   v o l t a g e   s t a bi l i t y   c o ns i de r i ng   c o s t   o f   D G   f o r   o pt i m a l   s i z i ng   a nd   pl a c e m e nt   o f   D G , "   I n t e r nat i on al   J ou r na l   of   E l e c t r i c al   an C om put e r   E ng i ne e r i ng   ( I J E C E ) ,   v o l .   9 ,   no .   2 ,   pp .   83 5 - 839,   20 19.   [ 7]   A .   A .   J .   J e m a n ,   N .   M .   S .   H a nno o n,   N .   H i da y a t ,   M .   M .   H .   A da m ,   I .   M u s i r i n ,   a nd  V .   V ,   " S m a l l   s i g na l   f a u l t   a na l y s i s   f o r   r e ne w a b l e   e ne r gy   ( w i nd )   po w e r   s y s t e m   di s t r i b ut e g e ne r a t i o b y   us i ng   M A T L A B   s of t w a r e   ( s i m ul i nk ) , "   I ndo ne s i an   J our nal   o f   E l e c t r i c a l   E ngi ne e r i ng   and   C om p ut e r   Sc i e nc e ,   v o l .   13 ,   no .   3,   pp .   133 7 - 1344 ,   201 9.   [ 8]   N .   M i t hu l a na n t ha n,   D .   Q .   H ung ,   a nd  K .   Y .   L e e ,   I n t e l l i ge n t   N e t w or k   I nt e gr a t i on  of   D i s t r i but e R e ne w abl e   G e ne r at i on ,   G r e e E ne r gy   an T e c hno l og y .   D O I   10 . 10 07/ 9 78 - 3 - 3 19 - 4927 1 - 1   ( G r e e E ne r gy   a nd     T e c hno l o gy ) .   2017 .   [ 9]   S .   N .   G .   N a i k ,   D .   K .   K h a t o d,   a nd  M .   P .   S ha r m a ,   " A na l y t i c a l   a pp r o a c f o r   o pt i m a l   s i t i ng   a nd  s i z i ng   o f   di s t r i bu t e g e ne r a t i o i r a di a l   d i s t r i bu t i o ne t w o r k s , "   I E T   G e ne r a t i o n,   T r ans m i s s i on  &   D i s t r i b ut i on ,   v o l .   9,   no .   3 ,     pp.   20 9 22 0,   20 13.   [ 10]   M .   M a n a s ,   B .   J .   S a i ki a ,   a nd  D .   C .   B a r ua h,   " O pt i m a l   D i s t r i b u t e G e ne r a t o r   S i z i ng   a nd  P l a c e m e n t   by   A na l y t i c a l   M e t ho a nd  F uz z y   E xpe r t   S y s t e m :   a   C a s e   S t udy   i T e z pur   U n i v e r s i t y ,   I ndi a , "   T e c hn ol o gy   an E c o nom i c s   o f   Sm ar t   G r i d s   a nd   Su s t a i na bl e   E ne r gy ,   v o l .   3,   no .   1 ,   2018 .   [ 11]   P .   L a xm i ,   J .   U m a l e ,   a nd  S .   M a ha j a n,   " M o H P B G A :   M ul t i - o bj e c t i v e   H i e r a r c hi c a l   P o pul a t i o B a l a nc e G e ne t i c   A l go r i t hm   u s i ng   M a pR e duc e , "   I n t e r na t i o na l   J o ur n al   of   C om pu t e r   A pp l i c a t i o ns ,   v o l .   40 ,     no .   2 ,   2012 .   [ 12]   P .   R u s t e m ,   " G e n e t i c   A l g o r i t hm s :   A O v e r v i e w   w i t A ppl i c a t i o ns   i n   E v o l v a bl e   H a r dw a r e ,   B i o - I ns pi r e d   C o m put a t i o na l   A l g o r i t hm s   a n T h e i r   A ppl i c a t i o ns ,   D r .   S ha ng c e   G a o   ( E d. ) ,   I S B N :   978 - 953 - 51 - 0214 - 4,   I nT e c h,   A v a i l a b l e   f r o m :   ht t p: / / w w w . i n t e c ho pe n. c o m / bo o ks / b i o - i ns pi r e d - c o m put a t i o na l - a l g o r i t hm s - a nd - t h e i r - a ppl i c a t i o ns / g e n e t i c - a l g o r i t hm s - an - o v e r v i e w   "   2012 .   [ 13]   B .   V .   S r i ka n t a nd   A .   L .   D e v i ,   " O pt i m a l   l o c a t i o a n s i z i ng   o f   S V C   us i ng   g e ne t i c   a l g o r i t hm   t o   f i nd   v o l t a g e   s a dd l e   no de   po i nt s   f o r   i m p r o v i ng   vo l t a g e   s t a b i l i t y , "   I n t e r na t i o nal   J o ur n al   o f   P ur e   and   A pp l i e M a t he m at i c s ,   v o l .   114 ,     no .   12 ,   pp .   477 - 489 ,   201 7.   [ 14]   A .   A .   S a l e h,   A . - A .   A .   M o ha m e d,   A .   M .   H e m e i da ,   a nd   A .   A .   I b r a h i m ,   " C o m pa r i s o o f   D i f f e r e nt   O pt i m i z a t i o n   T e c hni qu e s   f o r   O p t i m a l   A l l o c a t i o o f   M ul t i p l e   D i s t r i b ut i o G e ne r a t i o n, "   2 018  I n t e r na t i o na l   C on f e r e nc e   on   I nno v at i v e   T r e nd s   i C om put e r   E ngi ne e r i ng  ( I T C E   20 18) ,   A s w an  U ni v e r s i t y ,   E g y pt . ,   v o l .   2018  I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o I nnov a t i v e   T r e n ds   i C o m put e r   E ng i n e e r i ng   ( I T C E   2018 ) ,   A s w a U n i v e r s i t y ,   E gy pt . ,   201 8.   [ 15]   M . F . K o t b ,   K . M . S h e bl ,   M .   E .   K ha z e nd a r ,   a nd  A .   E .   H us s e i ny ,   " G e ne t i c   A l go r i t hm   f o r   O p t i m um   S i t i ng   a nd  S i z i ng   o f   D i s t r i bu t e G e ne r a t i o n , "   P r oc e e di ngs   of   t he   14 t I n t e r nat i o nal   M i dd l e   E as t   P ow e r   Sy s t e m s   C on f e r e nc e   ( M E P C O N 10) ,   C a i r U n i v e r s i t y ,   E gy p t . ,   pp .   433 - 44 0,   20 10.   [ 16]   T .   P .   N g u y e n,   T .   T .   T r a n,   a nd  D .   N .   V o ,   " I m pr ov e s t o c ha s t i c   f r a c t a l   s e a r c a l g o r i t hm   w i t c ha o s   f o r   o pt i m a l   de t e r m i na t i o o f   l o c a t i o n,   s i z e ,   a nd   qu a nt i t y   of   di s t r i but e g e n e r a t o r s   i n   d i s t r i bu t i o s y s t e m s , "   N e ur al   C om pu t i ng   and  A pp l i c at i on s ,   2 018 .   [ 17]   M .   H .   A l ba d i ,   A .   S .   A l - H i na i ,   N .   N .   A l - A br i ,   Y .   H .   A l - B us a f i ,   a nd   R .   S .   A l - S a da i r i ,   " O pt i m a l   A l l o c a t i o o f   R e ne w a b l e - b a s e D G   R e s o ur c e s   i R ur a l   A r e a s   U s i ng   G e ne t i c   A l g o r i t hm s , "   20 12  A s i a - P ac i f i c   P ow e r   and  E ne r gy   E ngi ne e r i n C onf e r e nc e   ( A P P E E C ) ,   Shangh ai ,   C hi na  2012 .   [ 18]   A .   A r i f ,   Z .   W a ng ,   J .   W a ng ,   B .   M a t h e r ,   H .   B a s hu a l do ,   a nd  D .   Z ha o ,   " L o a M o de l i ng     A   R e v i e w , "   I E E E   T r ans ac t i ons   on   Sm a r t   G r i d ,   1 1 .   ,   201 7.   [ 19]   E .   N .   A z a da ni ,   C .   C a n i z a r e s ,   a nd  K .   B ha t t a c ha r y a ,   " M o de l i ng   a nd  S t a b i l i t y   A na l y s i s   o f   D i s t r i bu t e G e ne r a t i o n, "   2012   I E E E   P ow e r   and  E ne r gy   Soc i e t y   G e ne r al   M e e t i ng,   p p.   1 - 8,   2 0 12.   [ 20]   V .   K um a r ,   S .   S w a pn i l ,   R .   R a nj a n ,   a nd  V .   R .   S i ng h,   " I m pr ov e A l go r i t hm   f o r   L o a F l o w   A na l y s i s   o f   R a d i a l   D i s t r i bu t i o S y s t e m , "   I nd i an   J o ur na l   of   S c i e nc e   and   T e c hno l og y ,   v o l .   1 0,   no .   18 ,   2017 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       O pt i m al   s i z i ng  and  l o c at i on   of   m ul t i p l e   di s t r i bu t e d   ge ne r a t i o f or   pow e r   l os s   ( A bdul ham i d   Mus a )   963   [ 21]   C .   Y a m m a n i ,   S .   M a h e s w a r a pu,   a n S .   M a t a m ,   " O pt i m a l   P l a c e m e nt   o f   M ul t i   D G s   i D i s t r i bu t i o S y s t e m   w i t C o ns i de r i ng   t h e   D G   B us   A v a i l a b l e   L i m i t s , "   E ne r g y   a nd   P ow e r   E ng i ne e r i ng ,   v o l .   2 ,   no .   1 ,   pp .   1 8 - 23,   20 12 .   [ 22]   M .   S h e ke e w ,   M .   E l s ha h e d ,   a nd  M .   E l m a r s a f a w y ,   " I m pa c t   o f   o pt i m a l   l o c a t i o n,   s i z e   a nd  num be r   o f   di s t r i bu t e d   g e ne r a t i o u ni t s   o t h e   p e r f o r m a nc e   o f   r a d i a l   d i s t r i bu t i o s y s t e m s , "   i n   201 I E E E   1 6t h   I n t e r na t i ona l   C o nf e r e nc e   on   E nv i r onm e nt   an E l e c t r i c a l   E n gi ne e r i ng  ( E E E I C ) ,   2016 ,   pp .   1 - 6.   [ 23]   S .   S .   P a r i ha r   a nd  N .   M a l i k,   " P o w e r   f l o w   a n a l y s i s   o f   ba l a nc e d   r a di a l   d i s t r i b ut i o s y s t e m   w i t c o m po s i t e   l o a d   m o de l , "   p r e s e n t e d   a t   t h e   2 017   R e c e nt   D e v e l o pm e n t s   i C o nt r o l ,   A ut o m a t i o &   P o w e r   E ng i ne e r i ng   ( R D C A P E ) ,   N o i da ,   I ndi a ,   20 17.     [ 24]   F .   I qba l ,   M .   T .   K h a n ,   a n A .   S .   S i ddi qui ,   " O p t i m a l   pl a c e m e nt   o f   D G   a nd  D S T A T C O M   f o r   l o s s   r e duc t i o a n v o l t a g e   pr o f i l e   i m pr o v e m e nt , "   A l e x and r i a   E n gi ne e r i n J ou r na l ,   20 17.   [ 25]   D .   T i w a r i   a nd  S .   R .   G ha t a k ,   " P e r f o r m a nc e   e n ha nc e m e n t   o f   di s t r i b ut i o s y s t e m   us i ng   o pt i m a l   a l l o c a t i o o f   di s t r i bu t e g e ne r a t i o &   D S T A T C O M , "   pr e s e n t e a t   t h e   20 17  I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o I nnov a t i v e   M e c ha ni s m s   f o r   I ndus t r y   A ppl i c a t i o ns   ( I C I M I A ) ,   B a ng a l o r e ,   I ndi a ,   2017 .         B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S           A bdul ha m i d   M us a   w a s   bo r i Z a r i a ,   t he   K a duna   s t a t e   o f   N i g e r i a   i M a r c 1971.   H e   o bt a i n e d   B a c he l o r s   de g r e e   i E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   f r o m   B a y e r o   U ni v e r s i t y   K a no  ( B U K ) ,   N i g e r i a   i n   1997  a n i s   c ur r e n t l y   a   M a s t e r s   s t ud e nt   o f   E l e c t r i c a l   E ng i n e e r i ng   i U ni v e r s i t i   T e na g a   N a s i o na l   ( U N I T E N ) ,   M a l a y s i a .   H i s   c ur r e n t   r e s e a r c w o r i s   o a r t i f i c i a l   i nt e l l i g e nc e   a n o pt i m i z a t i o i n   e l e c t r i c a l   po w e r   s y s t e m .             T e ng ku  J uh a na   T e ng ku  H a s h i m   w a s   bo r i K ua n t a n ,   P a ha n g ,   M a l a y s i a   i M a y   1979.     S he   r e c e i v e he r   B .   E ng .   I E l e c t r i c a l   P o w e r   E ng i n e e r i ng   i 2 0 02  a n m a s t e r s   i n   e l e c t r i c a l   e ng i ne e r i ng   i 2004   f r o m   U ni v e r s i t i   T e n a g a   N a s i o na l   ( U N I T E N ) ,   S e l a ng o r ,   M a l a y s i a .     S he   o bt a i ne he r   P hD   i E l e c t r i c a l ,   E l e c t r o ni c s   a n S y s t e m s   E ng i ne e r i ng   f r om   U ni v e r s i t i   K e ba ng s a a M a l a y s i a   ( U K M ) ,   B a ng i   M a l a y s i a   i 201 s pe c i a l i z i n g   i t he   a r e a   o f   o pt i m i z a t i o n   o f   vo l t a g e   c o nt r o l   m e t ho ds   i a a c t i v e   di s t r i b ut i o s y s t e m .   H e r   c ur r e n t   r e s e a r c i nt e r e s t   i nc l u de s   po w e r   qu a l i t y   a nd  o pt i m i z a t i o i po w e r   s y s t e m   a n a l y s i s .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.