I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   1 8 ,   N o .   1 A p r i l   20 20 ,   p p.   32 ~ 40   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 8 .i 1 . pp 32 - 40             32       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   r e v i e w   p a p e r   o n   a r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n c e   a t   t h e   se r v i c e   o f   h u m a n   r e s o u r c e s m a n a g e m e n t       S i h am   Be r h i l 1 ,   H ab i b   Be n l ah m ar 2 ,   N as s e r   Lab an i 3   1 , 3 D e pa r t m e n t   o f   M a t he m a t i c s   a n C o m put e r   S c i e nc e ,   F a c ul t y   o f   S c i e nc e s ,   M o r o c c o ,     2 D e pa r t m e n t   o f   M a t h e m a t i c s   a nd   C o m put e r   S c i e nc e ,   F a c ul t y   of   S c i e nc e s   B e n   M s i k ,   M o r o c c o       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T     Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e A ug   1 ,   2019   R e v i s e O c t   2 ,   20 19   A c c e pt e O c t   1 6 ,   2 01 9       I t he   l a s t   f e w   y e a r s ,   a l l   c o m pa ni e s   ha v e   b e e i n t e r e s t e i t he   a na l y s i s   o f   da t a   r e l a t e t o   H um a R e s o ur c e s   a n ha v e   f oc us e o hum a c a pi t a l ,   w hi c h   i s   c o ns i d e r e a s   t he   m a j o r   f a c t o r   i nf l u e nc i ng   t he   c o m pa ny s   de v e l o pm e nt   a nd   a l l   i t s   a c t i v i t i e s   a t   a l l   l e v e l s   o f   hum a r e s o ur c e   po l i c i e s .   D a t a   a n a l y s i s     ( H R   a na l y t i c s )   w i l l   s i g ni f i c a nt l y   i m pr o v e   bus i ne s s   pr o f i t a bi l i t y   ov e r   t he   n e x t   y e a r s .   W e   s t a r t e w i t a n   e x t e n s i v e   s ur v e y   of   di f f e r e n t   hum a n   r e s o ur c e s   pr o bl e m s   a nd  r i s k s   r e po r t e by   H R   s pe c i a l i s t s ,   t h e a   c o m pr e he ns i v e   r e v i e w   o f   r e c e nt   r e s e a r c e f f o r t s   o c o m put e r   s c i e nc e   t e c hni q ue s   p r o po s e t o   s o l v e   t he s e   pr o bl e m s   a nd   f i na l l y   f oc us i ng   o s ug g e s t e d   a r t i f i c i a l   i n t e l l i g e nc e   m e t ho ds .   T h i s   r e v i e w   a r t i c l e   w i l l   b e   a a r c hi v e   a n a   r e f e r e nc e   f o r   c om put e r   s c i e n t i s t s   w o r ki ng   o H R   b y   s u m m a r i z i ng   t he   I T   s o l ut i o ns   a l r e a d y   m a de   i n   hum a r e s o ur c e s   f o r   t he   p e r i o be t w e e 200 a n 201 8.   I t   a i m s   t o   pr e s e n t   c l e a r l y   t he   i s s ue s   t ha t   H R   r e s e a r c he r s   f a c e   a n f o r   w hi c c o m put e r   s c i e n t i s t s   s e e k   s o l u t i o ns .   I t   s um m a r i z e s   a t   t he   s a m e   t i m e   t h e   r e c e n t   a nd   di f f e r e nt   m e t ho ds ,   I T   a ppr o a c he s   a nd  t o o l s   a l r e a dy   us e by   hi g hl i g ht i ng   t h o s e   us i ng   a r t i f i c i a l   i n t e l l i g e nc e .   Ke y w or ds :   A r t i f i c i a l   i nt e l l i ge n c e   H R   a na l y t i c s   H R   i s s ue s   H R   r i s ks     H um a r e s o ur c e s   p r o b l e m s     C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   S i ha m   B e rhi l ,   D e pa rt m e n t   o f   M a t h e m a t i c s   a n d   Co m put e S c i e n c e ,     F a c ul t y   of   S c i e n c e ,   E l   J a d i da ,   M o r o c c o .   E m a i l :   s i h a m b e rh i l @ gm a i l . c o m       1.   I N TR O D U C TI O N     H um a R e s o ur c e s   M a n a ge m e nt   ha s   u nde r go n e   p r o fo und  t ra n s f o r m a t i o n s   a s   a   r e s ul t   o f   a   di v e r s i f i c a t i o n   o f   i s s ue s   r e l a t e t o   t h e   H R   f un c t i o n   a n a   s t r e n g t h e ni n o f   i t s   i n f l ue n c e   i n   t h e   s t ra t e gi c   de c i s i o n - m a ki n p r o c e s s e s   of   c o m pa n i e s .   T o da y ,   t h e   H f un c t i o n   i s   m o v i n g   m o r e   a n m o r e   t o w a r ds   pe r s o n a l i z i ng  H R   pr a c t i c e s   t h a t   t a ke   i nt o   a c c o un t   t h e   s pe c i f i c i t i e s   o f   e a c h   t a r ge t .   T h e   go a l   i s   t o   h e l p   m a n a ge r s   a c hi e v e   a   b e t t e r   i n t e r ge n e ra t i o na l   c o l l a b o r a t i o n.   H um a n   R e s our c e s   A na l y s i s   e n a b l e s   c o m pa ni e s   t o   m a ke   go o d   us e   of   t h e i r   " e m pl o y e e "   da t a b a s e s   i n   o r de r   t o   m a ke   t h e   b e s t   de c i s i o n s   a n i m p r o v e   t h e i r   o pe r a t i o na l   pe r f o r m a n c e   [ 1 2 ].     A t   a   t i m e   w h e n   b us i n e s s   l e a de r s   a r e   p r e pa r i ng  f o r   a   di g i t a l   w o r l t ha t   i s   g a i ni n m o m e nt um ,   a r t i f i c i a l   i n t e l l i ge n c e   b a s e o n   t h e   " m a c hi n e   l e a rni n g"   t e c hn o l o g y   [3]  p r o m i s e s   t o   r e vo l ut i o ni z e   h u m a n   r e s o ur c e s   de pa r t m e n t s   a t   d i f fe r e n t   l e v e l s :   r e c r ui t m e n t ,   t ra i ni n g ,   m a na ge m e n t   o f   c a r e e r,   m o b i l i t y ,   c o m pe n s a t i o n   a n b e n e f i t s   i n   o r de r   t o   a t t ra c t   t a l e nt   a n h i gh   po t e nt i a l ,   t r e a t   a n e v a l ua t e   n o m i n a t i o n s   a s   qui c k l y   a s   po s s i b l e ,   c h e c t h e   s ui t a b i l i t y   of   t h e   p r o f i l e   a n po s i t i o n   a n p r e d i c t   t h e   c a ndi d a t e ' s   a dde v a l ue   fo r   t h e   c o m pa n y , t h e s e   a r e   t h e   m a j o r   c h a l l e n ge s   o f   a n y   H um a n   R e s o ur c e s   D e pa r t m e n t [4]   O n e   o t h e   m o s t   di ff i c ul t   s i t ua t i o n s   o f   a n y   c o m pa n y   t h a t   w a nt s   t o   b e   m o de r n   a nd  c o m pe t i t i v e   i s   t l o s e   o n e   o r   m o r e   o f   i t s   s uc c e s s f ul   e m pl oy e e s   t o   o n e   of   i t s   c o m pe t i t o r s   [ 5] .   T h a nks   t o   a r t i f i c i a l   i n t e l l i ge n c e ,   H R D s   c a n   i m pl e m e n t   pe r f o r m a n c e   i n d i c a t o r s   o f   t h e i h u m a n   c a pi t a l ,   b a s e o n   i n t e rna l   d a t a   a n a l y s i s ,   c r o s s - r e f e r e n c e w i t h   e xt e rn a l   m a r ke t   da t a   a n d   i pa rt i c ul a r   c o m p e t i t i o n .   T h e   r e s ul t s   o f   t h e s e   a n a l y s e s   w i l l   m a ke   i t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A   r e v i e w   pape r   on   ar t i f i c i al   i n t e l l i ge n c e   a t   t he   s e r v i c e   of   hu m an  r e s our c e s   m anag e m e n t   ( Si ham   B e r hi l )   33   po s s i b l e   t o   m a t h e   e xi s t i ng  p r o f i l e s   a c c o r di n t o   e a c h   e m pl o y e e ' s   pr o duc t i v i t y   a n e f fe c t i v e n e s s   [ 6 - 9 ].   In s p i r e by   t h e   f un c t i o n i ng  o f   t h e   h u m a b r a i n,   t hi s   t e c hn o l o g y   i s   t h e   s ub j e c t   of   a   t e c h n o l o gi c a l   b oo m   a n i t   i s   i n c r e a s i ngl y   b r i n g i n a b o ut   c o n v i n c i n r e s ul t s   i n   t h e   gi a n t s   o f   t e c h n o l o gy   (A ppl e ,   F a c e b oo k,   G o o gl e ,   M i c r o s of t   . . . ) .   T h e   t r e a t m e n t   o f   t h e   d a t a   i s   a n   i nt e l l i ge n c e   t ha t   m us t   b e   i nt e r p r e t e d ,   m a s t e r e t o   m a ke   t h e   b e s t   of   i t .   A n i t   i s   o n   t h e   b a s i s   o f   t h i s   r e f l e c t i o n   a nd  o n   i t s   i n t u i t i o n   t ha t   t h e   H R   f un c t i o n   w i l l   b e   a b l e   t o   c a pi t a l i z e   a nd  t o   pl a c e   i t s   f un c t i o n   a t   a   hi g h e r   s t r a t e gi c   a n de c i s i o na l   l e v e l .   S o m e   m a y   t h i n t ha t   d a t a   a n a l go r i t h m s   c o ul b e   a   s ubs t i t ut e   f o r   t h e   i nt e l l i ge n c e   o f   t h e i de c i s i o n   w h e i n   f a c t ;   t h e y   a l l o w   a   be t t e r   e xp r e s s i o n   o f   t h i s   i n t e l l i ge n c e .   It   i s   f un d a m e n t a l   t o   u n de r s t a n d   t ha t   i f   da t a   b e c o m e s   un a v o i da b l e ,   i t   i s   n o t   i n de pe n de n t .   A l l   i t s   v a l ue   l i e s   i n   t h e   r e a d i n a n i nt e r p r e t a t i o n   o f   t hi s   i n f o r m a t i o n   by   h um a n   i nt e l l i ge n c e .   D a t a   do e s   n o t   r e pl a c e   t h e   i nt e l l i ge n c e   a n c o ur a ge   o H R ;   i t   i s   a t   t h e i r   s e r v i c e .   H R ,   s uppo r t e by   t h e   da t a ,   ha s   t h e   m e a n s   t o   b ui l d   t h e i r   f ut u r e .   C ha l l e n g i n g   r e a dy - m a de   r e pr e s e nt a t i o n s   a nd  p r e c o n c e i v e d   i de a s   t o   i n d uc e   pr o po s i t i o n s   b a s e o n   t h e s e   ob s e r v a t i o n s   i s   t h e   c ha l l e n ge   t ha t   a c c o m pa n i e s   t h e   t a m i n g   o f   da t a   by   H R   [ 10 ].       2.   LI TER A TU R S U R V E Y   O v e r   t h e   l a s t   y e a r s ,   t h e r e   h a v e   be e n   s o m e   r e s e a r c h e r s   w h o   ha v e   c o m pl e t e t h e i r   w o r s uc c e s s f ul l y   o n   H um a n   r e s o u r c e s   a na l y t i c s .   W e   h a v e   c h o s e n   t o   c o l l e c t   t h e   v a ri o us   r e s e a r c h e s   o n   t hi s   s ub j e c t   dur i n t h e   pe r i o b e t w e e n   2008  u n t i l   201 8.   T h e   m a j o r i t y   of  a r t i c l e s   de a l i ng  w i t h   t o pi c s   r e l a t e t o   t h e   f i e l of   a r t i f i c i a l   i n t e l l i ge n c e   a n h u m a n   r e s o ur c e s   w e r e   pu b l i s h e i n   n e w s pa pe r s   f r o m   2015  t o   2018,   e s pe c i a l l y   be t w e e n   2015  a n 20 17.   I n   20 18,   t h e   n u m b e r   o f   r e s e a r c h e s   i n v o l ve i n c r e a s e b e t w e e n   t h e   m o nt h s   o f   M a r c h   u nt i l   S e pt e m b e r   a n d   du ri n g   t h e   m o nt h   o f   N o ve m be r .   H un d r e ds   of   a r t i c l e s   ha v e   a ppe a r e i n   s c i e nt i f i c   j o urn a l s   r e l a t e t o   c o m put e r   s c i e n c e   s uc h   a s   (F ut u r e   G e n e ra t i o n   Co m p ut e r   S y s t e m s ,   Int e rna t i o na l   J o u rn a l   o f   In t e r a c t i v e   M ul t i m e d i a   a n d   A r t i f i c i a l   I nt e l l i ge n c e ,   Int e rna t i o na l   J o urna l   o f   Co m put i n a nd  I n f o r m a t i c s ,   T h e   S c i e n t i f i c   W o r l J o urna l ,   …  e t c w h i l e   o t h e r s   ha v e   a pp e a r e i h u m a r e s o ur c e s   m a na ge m e n t   j o urna l s   (f o r   e xa m p l e :   M a na ge m e nt   :   J o urna l   o f   Co n t e m po ra r y   M a n a ge m e nt   Is s ue s ,   J o urn a l   o f   B us i n e s s   S t ra t e gy ,   B us i n e s s   H o r i z o n s ,   …  e t c ).   E xpo n e n t i a l   g r o w t h   o f   H a r t i c l e s   num b e f r o m   2 008  t o   2018   a s   s h o w n   i F i gu r e   1.           F i gu r e   1 .   E xpo n e n t i a l   g r o w t h   o f   H R   a rt i c l e s   n u m b e r   f r o m   20 08  t o   20 18       3.   H U M A N   R ES O U R C ES   R I S K S   T o   a c h i e v e   t h e s e   H R   g o a l s   s e v e r a l   ri s ks   a r e   a ri s e   [8,   11,   12 ,   69] H um a n   R e s o ur c e s   r i s ks   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   2 .           F i gu r e   2 .   H um a r e s o ur c e s   r i s ks   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   1 8 ,   N o .   1 A p r i l   20 20  :     3 2   -   4 0   34   3. 1 .      Th e   S o c i al   D i al o gu e :   A   f a i l u r e   i t h e   m a na ge m e nt   o f   s oc i a l   di a l o gue   f o l l ow i n a   l a c o f   c o m m uni c a t i o n   o r   p r e c i s i o of  m a na ge r i a l   o b j e c t i v e s   c a ge n e ra t e   s t r o n t e n s i o n s   w i t hi t h e   c o m pa n y :   pr o l o nge s t r i ke   (a b s e n t e e i s m ,   de m o t i v a t i o n,   l a c k   o f   t r us t   b e t w e e n   m a na ge r s   a nd  e m p l oy e e s   . . . ) .   P r e di c t :   S t ri ke   E xt ra   /   A b s e n t e e i s m   R a t e   [ 13 ].     3. 2 .      S k i l l s   M an a ge m e n t   A   l a c o f   fo l l ow - up  o t h e   s ki l l s   a n t a l e nt s   o f   t h e   c o m pa n y   s y s t e m a t i c a l l y   l e a ds   t o   a n   a c c e n t ua t e de pa rt u r e   o f   ke y   e m pl oy e e s   of   t h e   c o m pa n y :   i n c r e a s e de m o t i v a t i o n   o f   s t a ff ,   l a c o f   t r a i n i ng,   a n s t a g na t i o n   of   t e a m s . . .   P r e di c t :   a t t ri t i o n   r a t e   /   a s s i s t e a w a r e n e s s   ra t e   [ 14 - 1 8 ].     3. 3 .      We l l - Be i n g   an d   M o ti v ati o n   at  Wo r k   S o m e   m a n a ge r i a l   p r a c t i c e s   s uc h   a s   t h e   s e t t i n o f   una t t a i n a b l e   go a l s   a n t h e   l a c o f   c o m m u n i c a t i o n   b e t w e e n   m a na ge r s   a nd  e m pl o y e e s   c a n   b e   c o n s i de r e a s   a   t r i gge r   f o r   s t r e s s ,   b urn   o ut   o r   e v e n   s ui c i de   of  e m pl oy e e s .   P r e di c t :   S t a f f   S a t i s f a c t i o /   S t a f f   In v o l v e m e n t   [1 9 - 21] .     3. 4 .      Em p l o ye e   S af e ty   A   l a c o f   f o r m a l i z a t i o n   o f   s a f e t y   pr o c e dur e s   a nd  t h e   a b s e n c e   o f   i n t e rna l   c o nt r o l   i t hi s   a r e a   m a y   l e a t h e   c o m pa n y   t o   p o s s i b l e   c i v i l   a n /   o r   c r i m i na l   pe n a l t i e s   fo l l o w i n i n j uri e s   o r   e v e n   de a t h s   i n   t h e   w o r kpl a c e   (de gra da t i o o f   hi s   i m a ge ).   P r e di c t :   O pe r a t i o na l   r i s ks   r e l a t e t o   t h e   a c t i v i t y   of   t h e   c o m pa n y   [ 22 ].     3. 5 .      " M al i c i o u s "   H R   P r a c ti c e s   A   c a l a m i t o us   s o c i a l   c l i m a t e   m a y   be   t h e   r e s ul t   o f   a n   u n s e n s i t i z e m a na ge m e nt   s y s t e m   b a s e o n   e xc e s s i ve   pr e s s u r e   o n   t h e   p a r t   o f   m a n a ge m e nt   (   p r e s s ur e   o o bj e c t i v e s a n d   l a c o f   c o n t r o l   o f   m a na ge ri a l   pra c t i c e s   i n t e rna l l y   (h a ra s s m e n t   o f   s t a f f ,   un e qu a l   t r e a t m e n t   o f   s i t ua t i o n s ) .   P r e di c t :   I n d i c a t o r s   t o   a s s e s s   t h e   s o c i a l   c l i m a t e   [ 23 ].     3. 6 .      H R   C o s ts   A   l a c of   c o n t r o l   of   H R   c o s t s   m a y   l e a t o   a ddi t i o n a l   c o s t s   a n a   s t r uc t u r a l   i n c r e a s e   i n   m a n a ge m e nt   c os t s ,   e s pe c i a l l y   i n   t h e   a b s e n c e   of   m a n a ge m e nt   a n d   H R   m a na ge m e n t   c o n t r o l :   po o r   m a na ge m e nt   o f   pa y r o l l ,   c os t   h e a l t h   i n s u r a n c e   /   p r o v i de nt   i n s u r a n c e .   T h e   IT   s o l ut i o n s   fo r   h u m a r e s o ur c e s   i s s ue s   a s   s h o w n   i n   T a b l e   1 .   P r e di c t :   I n d i c a t o r s   t o   c o n t r o l   H R   c o s t s   a nd  e nha n c e H R   m a na g e m e n t   c o n t r o l   [ 24 ].       T a b l e   1 .   T h e   I T   S o l ut i o n s   f o r   H um a n   R e s o ur c e s   Is s ue s   H Ri s k s   P ro b l e m   P re d i c t i o n   T h e   s o c i a l   d i a l o g u e   A b s e n t e e i s m ,   d e m o t i v a t i o n ,   l a c k   o f   t ru s t   b e t w e e n   m a n a g e r s   a n d   e m p l o y e e s   S t ri k e   E x t ra / A b s e n t e e i s m   Ra t e   S k i l l s   m a n a g e m e n t   D e m o t i v a t i o n   o f   s t a ff ,   l a c k   o f   t ra i n i n g ,   a n d   s t a g n a t i o n   o t e a m s . . .   A t t ri t i o n   ra t e / a s s i s t e d   a w a r e n e s s   ra t e   W e l l - b e i n g   a n d   m o t i v a t i o n   a t   w o rk   S t r e s s ,   b u rn   o u t   o r   e v e n   s u i c i d e   o e m p l o y e e s   S t a ff   S a t i s f a c t i o n / S t a ff  I n v o l v e m e n t   E m p l o y e e   s a fe t y   c i v i l   a n d / o c r i m i n a l   p e n a l t i e s   fo l l o w i n g   i n j u ri e s   o e v e n   d e a t h s   i n   t h e   w o rk p l a c e   ( d e g ra d a t i o n   o h i s   i m a g e )   O p e ra t i o n a l   r i s k s   r e l a t e d   t o   t h e   a c t i v i t y   o t h e   c o m p a n y   " M a l i c i o u s "     H p ra c t i c e s   h a ra s s m e n t   o f   s t a ff,   u n e q u a l   t r e a t m e n t   o f   s i t u a t i o n s   In d i c a t o r s   t o   a s s e s s   t h e   s o c i a l   c l i m a t e   H c o s t s   p o o m a n a g e m e n t   o f   p a y ro l l ,   c o s t   h e a l t h   i n s u ra n c e p ro v i d e n t   i n s u ra n c e   In d i c a t o r s   t o   c o n t r o l   H c o s t s   a n d   e n h a n c e d   H R   m a n a g e m e n t   c o n t r o l       4.   I S O LU TI O N S   A N D   A R TI F I C I A I N TEL LI G EN C E   F O R   H U M A N   R ES O U R C ES   P R O B L EM S   4. 1 .      Th e   D i ff e r e n H R   I s s u e s   S tu d i e d   A c c o r di n t o   o ur   r e s e a r c h ,   s e v e r a l   H R   i s s u e s   h a v e   b e e n   a s ke t o   c o m put e r   s c i e n t i s t s   t o   f i n t h e   b e s t   po s s i b l e   s o l ut i o n s ;   m o s t   o f   t h e   i s s ue s   r a i s e a r e   c o n c e rni n g :   J ob s ,   t a l e nt s   a nd  s ki l l s   m a n a ge m e nt ,   c a n di da t u r e /   s t a f f   s e l e c t i o n   a nd  r e c rui t m e n t ,   a t t r i t i o n,   t u rn o v e r ,   f ut u re   h u m a c a p i t a l   n e e ds ,   H R   pe r fo r m a n c e   a n d   e ffe c t i ve n e s s ,   e t c .   T h e   f o l l ow i n g r a p h   s h o w s   t h e   i m po r t a n t   H R   i s s ue s   r a i s e a n f o r   w h i c h   c o m put e s c i e n t i s t s   h a v e   p r o po s e di f fe r e nt   I T   s o l ut i o n s .   T h e   i m po rt a nt   H R   i s s ue s   s t udi e us i n I T   s o l ut i o n s   a s   s h o w n   F i gu r e   3 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A   r e v i e w   pape r   on   ar t i f i c i al   i n t e l l i ge n c e   a t   t he   s e r v i c e   of   hu m an  r e s our c e s   m anag e m e n t   ( Si ham   B e r hi l )   35       F i gu r e   3 .   T h e   i m po rt a nt   H R   i s s ue s   s t udi e us i n g   I T   s o l ut i o n s       A c c o r di n t o   t h e   c h a rt ,   m o s t   o f   t h e   a r t i c l e s   fo un c o n c e rn   H R   de v e l o pm e n t ,   f o l l ow e by   s ki l l s   m a na ge m e n t ,   r e c r ui t m e n t   a nd  t u rn o v e r   a nd  a t t r i t i o n s .     4. 2 .      I T   S o l u ti o n s   fo r   H u m an   R e s ou r c e s   I s s u e s   A c c o r di n t o   o ur   qua nt i t a t i v e   r e s e a r c h,   s e ve r a l   IT   s o l ut i o n s   ha v e   b e e n   pr o po s e t o   s o l ve   t h e   v a r i o us   pr o b l e m s   r e l a t e t o   h u m a r e s o ur c e s .   P e r c e n t a ge   o f   U s e   of   IT   s o l ut i o n s   f o r   H R   i s s ue s   a s   s h o w n   i F i gu r e   4.           F i gu r e   4.   P e r c e n t a ge   o f   us e   of   IT   s o l ut i o n s   f o r   H R   i s s ue s       A c c o r di n t o   o ur   de t a i l e r e s e a r c h,   w e   h a v e   fo un t h a t   t he   s o l ut i o n s   us i ng  a rt i f i c i a l   i n t e l l i ge n c e   a l go ri t hm s   (M a c hi n e   L e a rni n g ,   N e ura l   N e t w o r k,   D a t a   M i ni n g)   a r e   t h e   m o s t   us e t o   s o l v e   t h e   H R   pr o b l e m s .   T h e y   ov e r s e e   t h e   o t h e r s   by   a   us e   p e r c e n t a ge   of   41%,   fo l l ow e by   29%  of   o t h e r   a na l y s i s   m e t h o ds   o r   s i m pl e   s t a t i s t i c s ,   14 o f   B I,   B i D a t a   a n D a t a   W a r e h o us e   s o l ut i o n s   t h e n   16 o f   s i m pl e   a na l y s i s   us i n s o f t w a r e ,   E R P ,   f r a m e w o r ks   o r   w e b s i t e s .   T h e   T a b l e   2   s um m a ri z e s   t h e   di f fe r e n t   s o l ut i o n s   p r o po s e d   fo r   e a c h     H R   pr o b l e m .     4. 3 .      A r ti f i c i al   I n te l l i ge n c e   S o l u ti on s   fo r   H u m an   R e s ou r c e s   I s s u e s   A b r i dge w i t h   t h e   a c r o n y m   AI ,   i t   i s   t h e   s c i e n c e   t r e a t i n t he   pr o duc t i o n   o f   t h e   h u m a k n o w l e dge ,   a n o f fe r i n t o   m a c hi n e s   t h e   a b i l i t y   t o   i m i t a t e   hum a n   r e a s o n i n g   a nd  i nt e l l i ge n c e .   It   s i m u l a t e s   t h e   e xe c ut i o n   o t a s ks   s i m i l a r   t o   t h o s e   h a ndl e by   t h e   h u m a b e i n g :   r e c o g ni t i o n ,   p r e di c t i o n ,   c l a s s i f i c a t i o n ,   u n de r s t a ndi ng,   di a l o gue ,   a d a p t a t i o a nd  l e a rn i ng.   T h e   ke y w o r A r t i f i c i a l   I nt e l l i ge n c e   i s   qui t e   t h e   b uz z   i t h e   v i r t u a l   w o r l i n   a l l   do m a i n s   t o da y   a n s i n c e   i t s   a ppe a ra n c e   i t   ha s   u n de rgo n e   a   r e na i s s a n c e   i n   t h e   fo r m   o M a c h i n e   L e a rni n a nd  s ub s e qu e n t l y   t h e   e m e r gi ng  o f   D e e L e a rn i ng,   w hi c h   ha s   b oo m e ove r   t h e   l a s t   f e w   y e a r s   ;   t h e r e by   gi v i n a   n e w   t y pe   w i t h   de e pe r   e xa m pl e s   a nd  a l go r i t hm s   t o   M a c h i n e   L e a rni n g .   F urt he r m o r e ,   w e   c a nn o t   t a l a b o ut   t h e s e   t e r m s   w i t h o ut   m e nt i o ni n t h e   n e u r a l   n e t w o r ks   w h i c h   r e p r e s e n t   t h e   c o r e   of  o ur   r e s e a r c h   i n   v i e w   of   t h e i r   i m po rt a n c e   i n   a l l   s ub s t a n t i a l   i t e m s   a l r e a dy   m e n t i o n e d.   T h e   m o s t   k n o w n   a rt i f i c i a l   i nt e l l i ge n c e   a l go r i t h m s   us e t o   s o l ve   h um a r e s o ur c e s   i s s ue s   a s   s h o w n   i F i gu r e   5 .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   1 8 ,   N o .   1 A p r i l   20 20  :     3 2   -   4 0   36   T a b l e   2 .   T h e   I T   S o l ut i o n s   f o r   H um a n   R e s o ur c e s   Is s ue s   H I s s u e s   IT   S o l u t i o n s   p ro p o s e d   P u b l i c a t i o n s   Re c ru i t m e n t   J o b s   &   S k i l l s   M a n a g e m e n t   J o b   P ru n e r ,   S i n g l e - l a b e l   c l a s s i f i e r,   S V M   L i n e a &   RB F   K e r n e l ,   R F s ,   A N N s ,   L M I   K n o w l e d g e   G ra p h ,   a d v a n c e d   S M A   f ra m e w o rk s ,   S N W s ,   C l u s t e a n a l y s i s ,   G e n e t i c   a l g o r i t h m s ,   N a t u ra l   L a n g u a g e   P ro c e s s i n g ,   S p e e c h   a n d   I m a g e   r e c o g n i t i o n ,   R e g r e s s i o n   M o d e l s ,   S e n t i m e n t   A n a l y s i s ,   S i g n a l   P r o c e s s i n g   a n d   D a t a   V i s u a l i z a t i o n ,   w e b   s c ra p i n g ,   S t ru c t u ra l   e q u a t i o n   m o d e l i n g   (M S E M )/   M p l u s   s o f t w a r e ,   A M O   m o d e l ,   A c c e s s ,   S A P , IBM   S P S S ,   O ra c l e ,   R ,   S A S ,   V i s i e r   W o rk f o r c e   A n a l y t i c s ,   S h a r e P o i n t ,   W o rk d a y ,   E x c e l ,   Bi g   D a t a ,   F u z z y   A n a l y t i c   H i e ra rc h y   P r o c e s s   ( F A H P ),   G r e y   R e l a t i o n a l   A n a l y s i s   (G R A ) Ce n t r o i d   m e t h o d ,   F u z z y   V I K O m e t h o d ,   J o b v i t e ,   D a t a   M i n i n g ,   C4 . 5   D T s ,   5 . 0   D T s ,   L D A ,   T re e   J 4 8 ,   T h e   s t e p w i s e   w e i g h t   a s s e s s m e n t   ra t i o   a n a l y s i s   (S W A R A ) ,   g r e y   a d d i t i v e   ra t i o   a s s e s s m e n t   ( A R A S - G ),   M u l t i c ri t e r i a   D e c i s i o n - M a k i n g   ( M CD M ),   G r e y   R e l a t i o n a l   A n a l y s i s   (G R A ),   M u l t i   Cri t e ri a   D e c i s i o n   M a k i n g   ( M CD M ),   A N CO V A ,   N a i v e   Ba y e s i a n ,   BI,   S o c i a l   R e c ru i t i n g   ( S R)  t e c h n o l o g i e s ,   O n - l i n e   E v o l u t e   H e l i x   a p p l i c a t i o n ,   C l u s t e r s ,   R o t a t i o n   F o r e s t ,   M a p p i n g   H R - A n a l y t i c s - S t ra t e g y ,   R e t u r n   o In v e s t m e n t   RO o f   H A n a l y t i c s ,   G i a n t   O ra c l e ,   O n l i n e   A n a l y t i c a l   P r o c e s s i n g   (O L A P ) ,   T e c h n o l o g y   A c c e p t a n c e   M o d e l   (T A M ) ,   S t a n d a rd   P r o c e s s   fo D a t a   M i n i n g   (CR IS P - D M ),   W a i k a t o   t o o l   E n v i r o n m e n t   fo r   K n o w l e d g e   A n a l y s i s   (W E K A ),   Ba y e s   N e t ,   J RI P ,   M CD M ,   W e b   2 . 0   t e c h n o l o g i e s ,   F u z z y   E x p e r t   S y s t e m   (F E S ),   A ff i n i t y   P r o p a g a t i o n ,     [1 7 ],   [2 5 - 51]   E m p l o y e e   A t t ri t i o n   P re d i c t i o n   RF s ,   S V M s ,   K N N s ,   A N N s ,   D T s ( C5 . 0 ,   C4 . 5 ,   RE P T re e , ),   L o g i s t i c   Re g r e s s i o n (L o g i t   a n d   P r o b i t   m o d e l ),   CA RT ,   d i s c r i m i n a n t   a n a l y s i s ,   C A RT ,   N a ï v e   Ba y e s ,   R s t u d i o ,   W E K A   d a t a   m i n i n g   t o o l ,   C4 . 5 (J 4 8 ),   RE P T re e ,   C A RT   ( S i m p l e Ca rt d e c i s i o n   t r e e ,   l o g i s t i c   r e g re s s i o n ,   n e u ra l   n e t w o rk ,   S E M M A   m e t h o d o l o g y ,   s u b s e t   s e l e c t i o n   m e t h o d ,   T a g u c h i   m e t h o d   a n d   N e a re s t   N e i g h b o u Cl a s s i fi c a t i o n ,   p a r t i c l e   s w a r m   o p t i m i z a t i o n ,   D a t a   M i n i n g ,     [ 14 - 1 8 ],   [ 52 ]   E m p l o y e e s   T u rn   O v e r   D T s ,   R F s ,   S V M ,   M L P ,   K N N ,   N a ï v e   Ba y e s ,   S e q u e n t i a l   Ba c k w a r d   S e l e c t i o n   A l g o ri t h m   ( S B S ),   D e c i s i o n   T re e ,   G ra d i e n t   Bo o s t i n g   T re e s ,   L o g i s t i c   Re g r e s s i o n ,   L i n e a D i s c ri m i n a n t   A n a l y s i s ,   P o l y n o m i a l   R e g r e s s i o n s ,   Cr o s s - Cl a s s i fi e d   M u l t i l e v e l   A n a l y s i s ,   M L P ,   P y t h o n ,   S P S S ,   w e i g h t e d   l e a s t   s q u a re s   ( W L S ),   L i n e a D i s c ri m i n a n t   A n a l y s i s   ( L D A ),   Co n d i t i o n a l   s e m i - M a r k o v   ( CS M K m o d e l ,   s e l f - o rg a n i z i n g   m a p s   (S S O M ),   E x t re m e   G ra d i e n t   Bo o s t i n g   ( X G B o o s t ),   d y n a m i c   re g re s s i o n ,   C4 . 5   D e c i s i o n   T re e ,   S P S S   1 2 . 0   s o ft w a r e   p a c k a g e ,   Cr o n b a c h s   a   a n d   c o n fi r m a t o ry   f a c t o r   a n a l y s i s ,   P e a r s o n s   c o rre l a t i o n ,   A N O V A   a n d   S c h e ffe ´ s   p o s t   h o c   a n a l y s i s ,   T a g u c h i   M e t h o d s ,   L e a d e r - M e m b e r   E x c h a n g e   (L M X )   s c a l e ,   t h e   M i n n e s o t a   S a t i s f a c t i o n   Q u e s t i o n n a i r e   ( M S Q )   [2 0 ,   21,   [5 3 - 69]   Im p ro v e   h u m a n   re s o u rc e s   t a l e n t s ,   p ro d u c t i v i t y ,   e ffe c t i v e n e s s   a n d   p e r f o r m a n c e   M u l t i p l e   Cr i t e ri a   D e c i s i o n - M a k i n g   ( M CD M ),   A n a l y t i c a l   H i e ra rc h y   P ro c e s s   (A H P ),   i T h i n k   s o ft w a re ,   Ba c k   P r o p a g a t i o n ,   H p r e d i c t i v e   a n a l y t i c s   (H RP A ),   S t ru c t u ra l   E q u a t i o n   M o d e l l i n g   ( S E M ),   n e u ro - f u z z y   a p p ro a c h ,   D a t a   w a r e h o u s e ,   E T L   f ra m e w o rk ,   C S V , C S V Q L ,   BI ,   D a t a   M i n i n g :   C4 . 5   c l a s s i f i e r ,   J 4 8 ,   K N N ,   A p ri o ri   a l g o ri t h m s ,   D e c i s i o n   T r e e ,   Ra n d o m   F o re s t ,   N e u ra l   N e t w o rk   (M u l t i l a y e P e r c e p t r o n ,   Ra d i a l   Ba s i s   f u n c t i o n ),   N e a re s t   N e i g h b o r,   L o g i s t i c   R e g r e s s i o n ,   S E M M A   S A S ,   G l o b a l   Bu s i n e s s   S e r v i c e s   (G B S ) ,   O ra c l e   F u s i o n   W o rk fo r c e   P r e d i c t i o n s ,   P ri c e w a t e r h o u s e C o o p e r s   H u m a n   Re s o u rc e   S y s t e m (P W C - H R S ),   k - m e a n s ,   S i m p l e   A d d i c t i v e   W e i g h t i n g   (S A W ),   T a h a n i   f u z z y ,   H u m a n   R e s o u rc e   I n fo r m a t i o n   S y s t e m   H RIS ,   K n o w l e d g e   D i s c o v e r y   i n   D a t a b a s e   K D D ,   In t e l l i g e n t   D e c i s i o n ,   A p ri o ri   a l g o ri t h m ,   S u p p o rt   S y s t e m   (ID S S ) ,   F u z z y   H y b r i d   M u l t i c ri t e ri a   D e c i s i o n - M a k i n g   (M CD M ) ,   w o r s t - c a s e   m e t h o d ,   M o d i f i e d   F u z z y   V I K O R,   T e x t   M i n i n g ,   Ba y e s i a n ,   S e q u e n t i a l   M i n i m a l   O p t i m i z a t i o n   ( S M O ),   N e u ra l   N e t w o rk s   t o o l s   fro m   M a t l a b ,   Ba c k p ro p a g a t i o n , ), S V M ,   h u m a n   c a p i t a l   m a n a g e m e n t   (H C M s o f t w a r e ,   Ba s i c   d a t a   a n a l y s i s ( M e a n , M e d i a n   M i n i m u m   &   m a x i m u m   ra n g e ,   P e r c e n t i l e s ) ,   I n t e r m e d i a t e   d a t a   a n a l y s i s   ( Co rr e l a t i o n ,   S t a t i s t i c a l l y   s i g n i fi c a n t   d i ffe r e n c e s ,   S t a n d a rd   d e v i a t i o n ),   Ba s i c   m u l t i v a ri a t e   m o d e l s   ( A N O V A   /   A N CO V A ,   R e g re s s i o n ,   F a c t o a n a l y s i s ),   A d v a n c e d   m u l t i v a ri a t e   m o d e l s   ( S t ru c t u ra l   e q u a t i o n s   m o d e l s ,   H i e ra r c h i c a l   l i n e a m o d e l s ,   Bi v a ri a t e   /   m u l t i v a ri a t e   c h o i c e   m o d e l s ,   C ro s s   l e v e l   m o d e l s ,   i n c l u d i n g   a d j u s t m e n t s   fo r   g r o u p e d   a n d   n o n   n o r m a l   e rr o r s   ),   B I,   K n o w l e d g e   D i s c o v e r y   i n   D a t a b a s e   ( K D D ) ,   I n t e l l i g e n t   D e c i s i o n   S u p p o r t   S y s t e m   ( ID S S   [7 0 - 99 ]         It   i s   de duc e t h a t   t h e   s e a r c h   f o r   IT   s o l ut i o n s   fo r   H R   i s s ue s   a r e   i n c r e a s i n g l y   d e v e l o pi n g.   S c i e nt i s t s   ha v e   pr o po s e di ff e r e n t   s o l ut i o n s   t o   s o l ve   t h e s e   H R   pr ob l e m s .   A rt i f i c i a l   i n t e l l i ge n c e   i s   n o t   t h e   e xc e pt i o n .     It   a l s o   o ff e r s   di f fe r e nt   a l go r i t hm s   a n d   m e t h o ds .           F i gu r 5 .   T h e   m o s t   k n o w n   a rt i f i c i a l   i n t e l l i ge n c e   a l go r i t h m s   u s e t o   s o l ve   h u m a r e s o ur c e s   i s s ue s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A   r e v i e w   pape r   on   ar t i f i c i al   i n t e l l i ge n c e   a t   t he   s e r v i c e   of   hu m an  r e s our c e s   m anag e m e n t   ( Si ham   B e r hi l )   37   A c c o r di n t o   o ur   qua nt i t a t i v e   r e s e a r c h,   s e ve r a l   IT   s o l ut i o n s   ha v e   b e e n   pr o po s e t o   s o l ve   t h e   v a r i o us   pr o b l e m s   r e l a t e t o   h um a n   r e s o ur c e s .   M a n y   A r t i f i c i a l   I nt e l l i ge n c e   s o l ut i o n s   h a v e   b e e n   a ppl i e d,   us i n g   di f fe r e nt   m e t h o ds   a nd  a l go ri t hm s .   T h e   m o s t   k n o w n   A r t i f i c i a l   Int e l l i ge n c e   a l go r i t hm s   t ha t   ha v e   be e n   us e a r e :   D e c i s i o n   T r e e ,   R a n do m   F o r e s t ,   S up po r t   V e c t o r   M a c h i n e ,   M ul t i - L a y e r   P e r c e pt r o n ,   K - N e a r e s t   N e i g h b o r   (K N N ),   G a us s i a N a ï v e   B a y e ,   L o gi s t i c   R e gr e s s i o n ,   C4 . 5   a l g o r i t hm   e t c .   T h e   m o s t   us e d   A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge n c e   a l go r i t hm   i s   D e c i s i o n   T r e e   w i t h   30%  o f   us e ,   17%  us i n S V M   a n R a n do m   F o r e s t ,   15%  f o r   L o gi s t i c   R e gr e s s i o n   fo l l ow e by   11%  fo r   K N N ,   4%  M P L   a n 4. a n t h e   l e s s   us e a r e   N a ï v e   B a y e s   w i t h   pe r c e nt a ge   o f   us e   2%.         5.   C O N C LU S I O N   F r o m   o ur   r e s e a r c h   o n   t h e   t w a xe s   :   H um a n   R e s o ur c e s   a nd  A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge n c e ,   w e   w e r e   a b l e ,   f i r s t   o f   a l l ,   t o   hi g h l i g h t   t h e   di f f e r e n t   i s s ue s   r a i s e by   t h e   e xpe rt s   a n t h e   m a n a ge r s   o f   t h e   do m a i n   a n t o   t a r ge t   t h e   m o s t   po s e pr o b l e m s ,   a f t e r w a r ds .   W e   h a v e   t r i e t o   f i n a l l   t h e   s o l ut i o n s   p r o po s e by   s c i e n t i s t s   a n d   c o m put e r   s c i e n t i s t s   f o r   e a c h   pr o b l e m   a nd  e s pe c i a l l y   t h o s e   us i n A rt i f i c i a l   I nt e l l i ge n c e   t e c hn i que s   fo r   t h e   pe r i o b e t w e e n   2008  a n 201 8.   W e   c o n c l ude f r o m   t h e   n u m b e r   o a rt i c l e s   fo un t ha t   s e v e r a l   H R   A n a l y t i c s   w e r e   pr o po s e a n m o s t   o f   t h e m   us e a rt i f i c i a l   i nt e l l i ge n c e   a l go ri t hm s   a nd  m e t h o ds ,   w hi c h   s h o w s   t h e   r a pi d   a n o b s e r v e de v e l o pm e n t   a n t h e   i n c r e a s e i n t e r e s t   a nd  c o m pe t i t i o n   i n   a p pl y i n t hi s   t e c hn o l o gy   i n     H R   f i e l d.     T h e   m o s t   H R   i s s ue s   a s ke w e r e   a bo ut   a n a l y z i n a nd  p r e di c t i n g :   R e c r ui t m e nt ,   S k i l l s   M a na ge m e n t ,   H um a n   R e s o ur c e s   D e ve l o pm e n t   (e m pl o y e e s   t a l e nt s ,   e f fe c t i v e n e s s ,   pr o duc t i v i t y   a n pe r f o r m a n c e ),   a t t ri t i o n s   a n t u rn o v e r .   P r o po s e s o l ut i o n s   w e r e   c o n c e rn i ng  k n o w n   t e c hn o l o gi e s   l i ke   B us i n e s s   In t e l l i ge n c e ,   B i D a t a ,   D a t a   M i ni n g   &   D a t a   W a r e h o us e ,   s o m e   k n o w n   s o f t w a r e ,   f ra m e w o r ks   a n d   E R P   (S A P ,   S P S S ,   O r a c l e ,   S A S ,   CR M ,   S M A ,   S N W )   a n A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge n c e   a l go r i t hm s (M a c h i n e   L e a rni n g,   N e u r a l   N e t w o r k,   D e e p   L e a rn i ng…) ,   o t h e r s   us e o r   pr o po s e o t h e r   a na l y s i s   m e t h o ds   a n s i m pl e   s t a t i s t i c s   c o m b i n e w i t h   H a n a l y s i s   a n H a ppr o a c h e s .   T h e   m o s t   A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge nc e   a l go r i t hm s   kn o w n   us e w e r e :   D e c i s i o n   T r e e   (D T ),   R a n do m   F o r e s t   (R F ),   S uppo rt   V e c t o r   M a c h i n e   (S V M ),   M u l t i - L a y e r   P e r c e pt r o n   (M L P ),   K - N e a r e s t   N e i gh b o r   (K N N ) ,   G a us s i a n   N a ï v e   B a y e s   (G N B ),   L o gi s t i c   R e gr e s s i o (L R ),   C4 . 5 .   T h e   f i e l of   H um a n   R e s o ur c e s   i s   v a s t   a n c o n s t a n t l y   de v e l o pi n g .   T h e   c o n c e r n   o f   e a c h   c o m pa n y   i s   t h e   m a n a ge m e nt   o f   i t s   H um a R e s o ur c e s   by   c o n s i de r i ng  hum a c a p i t a l   t h e   s o ur c e   o f   de v e l o pm e n t   a nd  t h e   pi l l a r   o f   s uc c e s s   t o   i n c r e a s e   pr o duc t i v i t y ,   a t t r a c t   t a l e n t   a n t h e   c us t o m e r s   i n   o r de r   t o   w e l l   c o pe   w i t h   t h e   c o m pe t i t i o n.   O n   t h e   o t h e r   h a nd,   t h e   f i e l o f   i n t e l l i ge n c e   i s   a l w a y s   e vo l v i n a n n e w   a ppr o a c h e s   a n m e t h o ds   a r e   a l w a y s   pr o po s e d.       R EF ER E N C ES   [ 1]   B e r na r d   M a r r .   T he   8   H R   A na l y t i c s   E v e r y   M a na g e r   S ho ul d   K no w   A b o ut .   F or be s .   M a r   1 ,   201 6.     [ 2]   B e r na r d   M a r r .   T he   18   B e s t   A na l y t i c s   T o o l s   E v e r y   B us i ne s s   M a na g e r   S ho ul d   K no w .   F or be s .   F e b   4,   2 016 .     [ 3]   R . S .   M i c ha l s k i ,   J . G .   C a r bo ne l l ,   T . M .   M i t c he l l .   M a c hi ne   L e a r n i ng :   A A r t i f i c i a l   I nt e l l i g e nc e   A ppr o a c h” .   2013 .     [ 4]   N o r ha s l i nd a   K a m a r udd i n ,   A bdul   W a h a b   A bdul   R a hm a n ,   R a m i z a A m i r a M o hd  L a w i .   J o bs e e ke r - i nd us t r y   m a t c hi ng   s y s t e m   u s i ng   a ut o m a t e k e y w o r s e l e c t i o a nd   v i s ua l i z a t i o a pp r o a c h” .   I nd one s i a J our nal   o f   E l e c t r i c al   E ngi ne e r i n and   C om pu t e r   Sc i e nc e   ( I J E E C S) .   2 018 .     [ 5]   J o hn  B r a t t o n ,   J e f f   G o l d .   H um a n   R e s o ur c e   M a n a g e m e nt ,   6 t h   E d i t i o n :   T he or y   a nd   P r ac t i c e ,   1   M a r .   2017 .     [ 6]   M a x i m e   C o m pt i e r L e s   R e s s o ur c e s   H um a i n e s   p l us   hum a i n e s   g r â c e   à   l I nt e l l i g e nc e   A r t i f i c i e l l e O c t ope e k .   2 018 .     [ 7]   B e r na r d   G a uv i g no n.   L og i c i e l   D e   G e s t i o D e s   T a l e n t s   E t   I nt e l l i g e n c e   A r t i f i c i e l l e F oc u s   R H .   L og i c i e l s   R H .     [ 8]   S ho ko   H a ne da   & K e i ko   I t o .   O r g a ni z a t i o na l   a nd   hum a r e s o ur c e   m a na g e m e n t   a n i nno v a t i o n:   W hi c m a na g e m e nt   pr a c t i c e s   a r e   l i nke t o   pr o duc t   a n d/ o r   pr o c e s s   i nno v a t i o n?   ”,   F e br u a r y   2018.     [ 9]   A s ho K .   G up t a   A r v i nd   S i ng ha l M a na g i ng   H um a n   R e s o ur c e s   f o r   I nnov a t i o a nd   C r e a t i v i t y ,   27   J a n   201 6.     [ 10]   R o m a i G i r y .   I nt e l l i g e nc e   A r t i f i c i e l l e   :   Q ue l l e s   A ppl i c a t i o ns   P o ur   L e s   R ?   ”,   F oc us   R h .   E r p / S i r h.   M a y   2017.     [ 11]   S a bi ne   G e r m a i n,   G e s t i o D e s   R i s q ue s   :   L e s   R e s s o ur c e s   H um a i n e s   T r o P e P r i s e s   E C o m pt e   P a r   L e s   R i s k s   M a n a g e r s .   E nt r e p r i s e   &   C a r r i è r e s .   N o v e m br e   2 014 .     [ 12]   N i c o l a s   D U F O U R   e t   a bd e l   B E N C H E I K H .   C o m pr e ndr e   l e s   r i s que s   r e s s o ur c e s   hum a i ne s v é r i t ab l e   e nj e u   e t   c r é a t i on   de   v al e ur   po ur   l e nt r e pr i s e .   20 17 .     [ 13]   P o r t e r ,   L y m a W . ,   S t e e r s ,   R i c ha r M .   O r g a ni z a t i o na l ,   w o r k,   a nd  pe r s o na l   f a c t o r s   i e m p l oy e e   t ur no v e r   a nd   a bs e nt e e i s m P s y c ho l og i c a l   B u l l e t i n .   2 016 .     [ 14]   R a hul   Y e di da ,   R a hu l   R e d dy ,   R a ks hi t   V a h i ,   R a hu l   J a n a ,   A bhi l a s G V ,   D e e pt i   K ul ka r ni .   E m p l o y e e   A t t r i t i o n   P r e d i c t i o n” .   02   N o v e m be r   2 018 .     [ 15]   J e s s i c a   F r i e r s o n,   D o ng   S i E m a i .   W ho’ s   N e x t :   E v al uat i ng  A t t r i t i on  w i t M ac hi ne   L e ar ni ng  A l gor i t hm s   an Sur v i v al   A nal y s i s ? ,   I nt e r n a t i o na l   C o nf e r e nc e   o B i g   D a t a .   21   J une   20 18.     [ 16]   D e v e s K um a r   S r i v a s t a v a ,   P r i y a nka   N a i r .   E m p l oy e e   A t t r i t i o A na l y s i s   U s i ng   P r e di c t i v e   T e c hni qu e s .   I C T I S   2017 :   I n f or m a t i on   and   C om m u ni c at i on   T e c hn ol ogy   f or   I n t e l l i ge n t   S y s t e m s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   1 8 ,   N o .   1 A p r i l   20 20  :     3 2   -   4 0   38   [ 17]   K .   M .   S uc e e nd r a n ,   R .   S a r a v a na n ,   D i v y a   A na nt hr a m ,   D r . S . P o o nkuz ha l i ,   R . K i s ho r e   K um a r ,   D r . K . S a r u ke s i .   A ppl y i ng   C l a s s i f i e r   A l g o r i t hm s   t o   O r g a ni z a t i o na l   M e m o r y   t o   B ui l d   A A t t r i t i o P r e di c t o r   M o de l .   A d v an c e s   I n   I nf or m a t i on  Sc i e nc e   A nd   C om p ut e r   E ng i ne e r i ng .   2015 .     [ 18]   A l a o   D .   &   A de y e m o   A .   B .   A na l y z i ng   E m pl oy e e   A t t r i t i o U s i ng   D e c i s i o T r e e   A l g o r i t hm s .   C om put i ng ,   I nf or m a t i on  Sy s t e m s   &   D e v e l opm e nt   I n f o r m at i c s   V o l .   N o .   1   M a r c h,   201 3.     [ 19]   E m m a nue l   N w a ha ny e L e   r ôl e   m é d i a t e u r   de   l a   s a t i s f a c t i o a t r a v a i l   da n s   l e   l i e e n t r e   l i nt e ns i t é   de   l a   g e s t i o de s   r e s s o ur c e s   hum a i ne s   e t   l e   r o ul e m e n t   d pe r s o nne l ,   S e pt e m br e   201 6.   [ 20]   I s m a t i l l a   T .   M a r da no v ,   K e nne t H e i s c hm i dt ,   A m y   H e ns o n.   L e a de r - M e m be r   E xc ha ng e   a n J o S a t i s f a c t i o B o nd  a nd  P r e di c t e d   E m pl o y e e   T ur no v e r J ou r na l   o f   L e ade r s h i p   &   O r ga ni z a t i ona l   St ud i e s .   200 8.     [ 21]   Y a f a ng   T s a i   a nd  S hi h - W a ng   W u.   T he   R e l a t i o ns h i ps   B e t w e e O r g a n i s a t i o na l   C i t i z e n s hi B e ha v i o ur ,   J o b   S a t i s f a c t i o n   a nd   T u r no v e r   I nt e n t i o n J ou r na l   o f   C l i n i c al   N ur s i ng .   2 010.     [ 22]   C a r o l   A l e x a nd e r .   M a na g i ng   O pe r a t i o na l   R i s k s   w i t B a y e s i a N e t w o r ks .   20 03 .     [ 23]   J Y   S a ul qui n,   G   S c hi e r .   R e s po ns a b i l i t é   s o c i a l e   d e s   e nt r e p r i s e s   et   pe r f o r m a nc e L a   R e v ue   de s   S c i e nc e s     de   G e s t i o n .   2 007 .     [ 24]   H   S a v a l l ,   V   Z a r de t M a î t r i s e r   l e s   c o ût s   e t   l e s   pe r f o r m a nc e s   c a c s :   l e   c o nt r a t   d' a c t i v i t é   r i o di que m e n t   g oc i a bl e E c onom i c a .   20 10.     [ 25]   B r uno   S i l v a ,   M a r c o   A . S . N e t t o ,   R e n a t o   L . F . C unh a .   J o bP r u ne r :   A   m a c hi ne   l e a r ni ng   a s s i s t a nt   f o r   e xpl o r i ng   pa r a m e t e r   s p a c e s   i n   H P C   a p pl i c a t i o ns F ut u r e   G e ne r at i on   C om pu t e r   Sy s t e m s .   J une   20 18.     [ 26]   R o be r t o   B o s e l l i , M i r ko   C e s a r i n i , F a b i o   M e r c o r i o ,   M a r i o   M e z z a nz a ni c a .   C l a s s i f y i ng   o nl i ne   J o A dv e r t i s e m e n t s   t hr o ug M a c hi n e   L e a r n i ng F ut ur e   G e ne r at i o C om put e r   Sy s t e m s .   S e p t e m b e r   20 18 .     [ 27]   C l y de W . H o l s a ppl e ,   S h i h - H ui   H s i a o ,   R a m   P a ka t h .   B us i ne s s   s o c i a l   m e di a   a na l y t i c s :   C ha r a c t e r i z a t i o a nd  c o n c e pt ua l   f r a m e w o r k” .   D e c i s i on   Sup por t   Sy s t e m s .   J une   2 018 .     [ 28]   A ndr e a   D e   M a u r o ,   M a r c o   G r e c o M i c he l e   G r i m a l d i ,   P a a v o   R i t a l a .   H um a r e s o ur c e s   f o r   B i g   D a t a   p r o f e s s i o ns :   A   s y s t e m a t i c   c l a s s i f i c a t i o o f   j o r o l e s   a nd  r e qu i r e s k i l l   s e t s .   I nf or m a t i on  P r oc e s s i ng  &   M anage m e nt .     S e pt e m be r   2018 .     [ 29]   R e i j a   O k s a n e n .   N e w   t e c hno l o gy - ba s e r e c r u i t m e nt   m e t h o ds .   U n i v e r s i t y   o f   T a m pe r e   F a c u l t y   of     M a n a g e m e nt .   201 8.     [ 30]   D e l o r e s   A l a r c o n,   A ng e l a   V i l l a r r e a l ,   A nna   W a l l e r ,   S a nd r a   D e g r a s s i ,   H e a t h e r   S t a pl e s .   F ol l ow   M e :   t he   U s e   of   S oc i al   M e di a   i R e c r u i t m e nt .   S o ut hw e s t   A c a de m y   O f   M a na g e m e nt   P r o c e e di ng s   A nnua l   M e e t i ng   ( S u a m   20 18   P r o c e e di ng s ) .   201 8.     [ 31]   W i l l i a m   J .   H e e r m a n ,   N a t a l i e   J a c ks o n,   C h r i s t i a n ne   L .   R o um i e ,   P a ul   A .   H a r r i s , S . T r e n t   R o s e nb l o o m ,   J i l l   P ul l e y ,   C o ns ue l o   H .   W i l ki ns ,   N e e l y   A .   W i l l i a m s e , D a v i d   C r e ns h a w ,   C a r de l l a   L e a k,   J o S c he r d i n ,   D a ni e l   M uño z , J us t i n   B a c hm a nn, R us s e l l   L .   R o t hm a n,   S uni l   K r i pa l a ni .   R e c r u i t m e n t   m e t ho ds   f o r   s ur v e y   r e s e a r c h:   F i ndi ng s   f r o m   t he   M i d - S o ut C l i ni c a l   D a t a   R e s e a r c N e t w o r k” .   C on t e m por ar y   C l i ni c al   T r i al s .   2 017 .     [ 32]     E l i z a be t C .   A l e xa nd e r ,   D e a nna   R .   D .   M a de r ,   F r e H .   M a de r .   U s i ng   S o c i a l   M e di a   D ur i ng   t h e   H i r i ng   P r o c e s s :   A   C o m pa r i s o B e t w e e n   R e c r u i t e r s   a nd   J o S e e k e r s .   2017 .     [ 33]   J a R a bc a n,   M o ni k a   V a c l a v ko v a ,   R udo l f   B l a s ko .   Se l e c t i o o f   a ppr op r i at e   c a ndi dat e s   f or   t y p e   pos i t i o us i ng   C 4. 5   de c i s i on  t r e e .   I nt e r n a t i o na l   C o nf e r e nc e   o I nf o r m a t i o a nd   D i g i t a l   T e c hno l o g i e s   ( I D T ) .   2 017 .     [ 34]   A nc a   A pa t e a n,   E v e l y S z a ka c s ,   M a g no l i a   T i l c a 2.   M a c hi ne - L e a r ni ng   B a s e A ppl i c a t i o F o r   S t a f f   R e c r ui t i ng A c t a   T e c hn i c a   N a poc e ns i s   E l e c t r o n i c s   A nd   T e l e c om m un i c at i on s .   2 017.     [ 35]   J a l i l   H e i da r y   D a hoo i e ,   E l h a m   B e h e s h t i   J a z a A ba di ,   A m i r   S a l a r   V a na k i ,   H a m i R e z a   F i r o o z f a r .   C o m pe t e nc y - ba s e I T   pe r s o nne l   s e l e c t i o us i ng   a   hy br i d   S W A R A   a nd   A R A S - G   m e t ho do l o gy W i l e y   P e r i od i c a l s .   2017 .     [ 36]   N oo r   A w a ni s   M u s l i m , D a v i D e a n , D a v i C o he n .   E m pl oy e e   J ob  Se ar c M o t i v a t i on  F ac t or s :   A e v i de nc e   f r om   E l e c t r i c i t y   P r o v i de r   C om p any   i M a l ay s i a .   P r o c e di a   E c o no m i c s   a nd  F i na nc e .   201 6.     [ 37]   N i l s e K u nda kc ı .   P e r s o nn e l   s e l e c t i o w i t g r e y   r e l a t i o na l   a na l y s i s .   M a na g e m e n t   S c i e nc e   L e t t e r s .   M a na g e m e n t   S c i e nc e   L e t t e r s .   201 6.   [ 38]   M a r i a m   E l   O u i r d i ,   I v a na   P a i s ,   J e s s e   S e g e r s , A s m a   E l   O u i r di .   T h e   r e l a t i o ns hi be t w e e r e c r u i t e r   c ha r a c t e r i s t i c s   a nd   a ppl i c a n t   a s s e s s m e n t   o s o c i a l   m e d i a C om pu t e r s   i n   H um a B e ha v i or   [ 39]   B e di   S u pr i a t y ,   R he o   M a l a n i ,   O k i   D w i   N u r ha y a t i .   D e s i g o f   I n f o r m a t i o S y s t e m   f o r   A c c e pt a nc e   S e l e c t i o o f   P r o s pe c t i v e   E m p l oy e e s   O nl i n e   U s i ng   T a ha n i   F uz z y   L og i c   M e t h o a nd  S i m pl e   A ddi t i v e   W e i g ht i ng   ( S A W )   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   C om put i n a nd   I n f o r m at i c s   ( I J C A N D I ) .   20 16.     [ 40]   A bdul - K a da r   M a s um ,   L o o - S e e   B e h,   A bul - K a l a m   A z a d,   a nd   K a z i   H o que .   i R e c r u i t   :   A   F unc t i o f o r   R e c r ui t m e nt   us i ng   C 4. C l a s s i f i c a t i o n   T e c hni que T he   I n t e r na t i o nal   A r ab   J o ur nal   o f   I n f or m a t i on   T e c hno l og y .   20 15 .     [ 41]   S v e L a um e r , C h r i s t i a M a i e r ,   A n dr e a s   E c kha r dt .   T he   i m pa c t   o f   bus i n e s s   pr o c e s s   m a n a g e m e nt   a nd  a pp l i c a n t   t r a c k i ng   s y s t e m s   o r e c r ui t i ng   pr o c e s s   pe r f o r m a nc e :   a e m p i r i c a l   s t udy J ou r na l   of   B u s i ne s s   E c onom i c s .   20 15 .     [ 42]   R a s i m   M .   A l g ul i y e v ,   R a m i z   M .   A l i g u l i y e v ,   a nd  R a s m i y y a   S .   M a hm udo v a .   M u l t i c r i t e r i a   P e r s o nne l   S e l e c t i o by   t he   M o d i f i e d   F uz z y   V I K O R   M e t ho d T he   S c i e n t i f i c   W or l J our na l .   2015 .     [ 43]   K i a   H a d j i   A boo t o r a K a s h i   M . P . A dm .   ( H R ) ,   B . P . A dm .   D e t e r m i n a nt s   a nd  P r e - hi r e   O ut c o m e s   o f   S oc i a l   R e c r ui t i ng   T e c hno l o gy   A d o pt i o a nd   U s e .   D e a k i n   U ni v e r i s t y .   201 5.     [ 44]   A r i   V i s a ,   J a r no   E i no l a n de r ,   H a nn V a nha r a n t a .   N e w   T ool s   t o   H e l i t he   R e c r u i t m e nt   P r oc e s s .   P r o c e di a   M a n uf a c t ur i ng   6t I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o A ppl i e H um a n   F a c t o r s   a n E r g o no m i c s   ( A H F E   2015)   a nd  t h e   A f f i l i a t e d   C o nf e r e nc e s ,   A H F E   2015 .     [ 45]   C i pr i a n - O c t a v i a T r ui c ă ,   A dr i a n a   B a r no s c hi .   I nnov a t i ng   H R   U s i ng   a E x pe r t   S y s t e m   f o r   R e c r ui t i ng   I T   S pe c i a l i s t s - E S R I T J ou r na l   of   S of t w ar e   &   Sy s t e m s   D e v e l opm e nt .   2 015.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A   r e v i e w   pape r   on   ar t i f i c i al   i n t e l l i ge n c e   a t   t he   s e r v i c e   of   hu m an  r e s our c e s   m anag e m e n t   ( Si ham   B e r hi l )   39   [ 46]   V i na y   S ha s h i dh a r ,   S h a s h a nk   S r i ka nt ,   V a r un   A gg a r w a l .   L e ar ni n M ode l s   f or   P e r s ona l i z e d   E d uc a t i ona l   F e e dbac k   and  J o Se l e c t i on .   P r o c e e di ng s   o f   t he   32  nd  I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o M a c hi n e   L e a r n i ng ,   L i l l e ,   F r a nc e ,   20 15.   J M L R :   W & C P .   2015 .     [ 47]   J a nn e ke   K . O o s t r o m ,   D i m i t r i v a de r   L i nde n,   M a r i s e   P h. B o r n ,   H e nk  T . v a de r   M o l e n.   N e w   t e c hno l o gy   i pe r s o nne l   s e l e c t i o n:   H o w   r e c r ui t e r   c ha r a c t e r i s t i c s   a f f e c t   t he   a do pt i o o f   ne w   s e l e c t i o t e c hno l o gy C om put e r s   i n   H um an  B e ha v i o r .   2 013 .   [ 48]   A khi l e s k .   S ha r m a ,   D r .   K a m a l j i t   L a kht a r i a ,   S a nt o s h   V i s hw a ka r m a .   D a t a   M i ni ng   B a s e P r e d i c t i o ns   f o r   E m pl oy e e s   S k i l l   E nha nc e m e nt   U s i ng   P r o S ki l l - I m pr o v e m e nt   P r o gr a m   a nd  P e r f o r m a nc e   U s i ng   C l a s s i f i e r   S c he m e   A l go r i t hm I n t e r na t i o na l   J our na l   o f   A dv anc e R e s e ar c h   i n   C om p u t e r   S c i e nc e . 2 013 .     [ 49]   J . O .   D a r a m o l a ,   O . O .   O l a d i pupo   a nd  A . G .   M u s a .   A   f uz z y   e xpe r t   s y s t e m   ( F E S )   t o o l   f o r   o nl i ne   pe r s o nne l   r e c r u i t m e nt s I n t .   J .   B us i ne s s   I nf o r m a t i o Sy s t e m s .   20 10.     [ 50]   Q i a ng w e i   W a ng ,   B oy a ng   L i ,   J i ng l H u.   F e a t u r e   s e l e c t i o f o r   H um a r e s o ur c e   s e l e c t i o ba s e o A f f i ni t y   P r o pa g a t i o a nd  S V M   s e ns i t i v i t y   a na l y s i s .   W or l C o ngr e s s   o N at ur e   &   B i ol og i c a l l y   I n s p i r e C om pu t i n g   ( N aB I C ) .   2 009 .     [ 51]   H .   C ha u dha r i ,   N .   Y a da v ,   Y . S huk l a .   A   p r e di c t i v e   anal y s i s   o j ob  r e c r ui t m e nt .   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o R e c e nt   T r e nd s   i n   E ng i n e e r i ng ,   S c i e nc e   &   T e c hno l o gy - ( I C R T E S T   2016 ) .     [ 52]   D i l i S i ng S i s o d i a ,   S o m dut t a   V i s hw a k a r m a ,   A bi na s P uj a ha r i .   E v al u at i on   o f   m a c hi ne   l e ar n i ng   m ode l s   f or   e m pl oy e e   c hur p r e di c t i on .   201 I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o I nv e nt i v e   C o m put i ng   a nd   I nf o r m a t i c s   ( I C I C I ) .     [ 53]   M i r z a   M o ht a s h i m   A l a m E m a i l   a u t ho r K a r i s hm a   M o hi udd i n M d ,   K a bi r u l   I s l a m M e he d i   H a s s a n M d,   A r s ha d - U l   H o que S ha i kh  M u ha m m a A l l a y e a r .   A   M ac h i ne   L e ar ni n A pp r oac t A na l y z e   and  R e duc e   F e at ur e s   t Si gn i f i c an t   N um be r   f o r   E m p l oy e e s   T ur n   ov e r   P r e di c t i on  M ode l .   S c i e nc e   a n I nf o r m a t i o C o nf e r e nc e   S A I   2018:   I nt e l l i g e n t   C o m put i ng . 2018 .     [ 54]   S o phi e   D e   W i nn e ,   E l i s e   M a r e s c a u x,   L uc   S e l s ,   I l ke   V a B e v e r e &   S t i j V a no r m e l i ng e n.   T he   i m pa c t   o f   e m pl oy e e   t ur no v e r   a nd  t u r no v e r   v o l a t i l i t y   o l a bo r   pr o duc t i v i t y :   a   f l e xi b l e   no n - l i n e a r   a pp r o a c h T he   I n t e r na t i o na l   J ou r na l   o f   H um an  R e s o ur c e   M a nage m e nt .   20 18.     [ 55]   A n g e l i k a   K o r nbl um ,   D a na   U ng e r   &   G ude l a   G r o t e ,   W he do   e m pl oy e e s   c r o s s   bo unda r i e s ?   I ndi v i dua l   a nd   c o nt e xt ua l   de t e r m i n a nt s   o f   c a r e e r   m o bi l i t y E ur o pe an  J our na l   o f   W or k   and   O r g ani z a t i ona l   P s y c ho l ogy .   201 8.     [ 56]   M a r i   M a i s u r a dz e .   P r e d i c t i v e   A l a y s i s   O T he   E xa m p l e   O f   E m pl oy e e   T ur no v e r .   T a l l i n U ni v e r s i t y   O f   T e c hno l o gy .   2017.     [ 57]   X i o m a r a D e J e s us .   S t r a t e g i e s   f o r   R e d uc i ng   V o l unt a r y   E m pl oye e   T u r no v e r .   W a l d e U n i v e r s i t y ,   P r o Q ue s t   D i s s e r t a t i o ns   P u b l i s h i ng .   201 7.     [ 58]   A l e L .   R ube ns t e i n ,   M a r i o B .   E be r l y ,   T ho m a s   W .   L e e ,   T e r e nc e   R .   M i t c he l l .   S u r v e y i ng   t he   f o r e s t :   A   m e t a - a na l y s i s ,   m o de r a t o r   i nv e s t i g a t i o n,   a nd  f ut u r e - o r i e nt e di s c us s i o o f   t he   a nt e c e d e n t s   o f   vo l unt a r y   e m pl oy e e   t ur no v e r W i l e y   P e r s onne l   P s y c ho l og y .   20 17 .     [ 59]   E do ua r R i be s ,   K a r i m   T o ua hr i ,   B e no î t   P e r t h a m e ,   E m p l oy e e   t ur n o v e r   pr e di c t i o a nd  r e t e n t i o po l i c i e s   de s i g n:   a   c a s e   S t udy .   C o m put e r s   a nd   S o c i e t y .   201 7.     [ 60]   M i ng   F a ng a ,   J i a - H a o   S ub,   T a o   W a ng c ,   a nd  R e n - J i e   H e d.   E m p l oy e e   T ur nov e r   P r e di c t i on  B a s e on   S t at e - t r ans i t i on   and  Se m i - M ar k ov - A   C a s e   St u dy   of   C hi ne s e   St a t e - ow ne E nt e r pr i s e .   T he   4 t A nnua l   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o n   I n f o r m a t i o T e c hno l o gy   a nd  A ppl i c a t i o ns   ( I T A   2017) .     [ 61]   M a u r i c i o   A . V a l l e ,   G o nz a l o   A . R uz ,   V í c t o r   H . M a s í a s c .   U s i ng   s e l f - o r g a ni z i ng   m a ps   t o   m o de l   t ur no v e r   o f   s a l e s   a g e nt s   i a   c a l l   c e nt e r A pp l i e So f t   C om put i ng . 2 017 .     [ 62]   G a o   Y i ng .   U s i ng   D e c i s i o T r e e   t o   A na l y z e   t he   T ur no v e r   o f   E m pl oy e e s .   U pps a l a   U n i v e r s i t y   D e pa r t m e n t   o f   I n f o r m a t i c s   a n M e di a   I nf o r m a t i o S y s t e m s .   20 17 .     [ 63]   X i a o j ua Z hu ,   R a pi n de r   S a w h ne y ,   G i r i s U p r e t i .   D e t e r m i na t e s   o f   E m pl oy e e   V o l unt a r y   T ur no v e r   a nd  F o r e c a s t i ng   i R & D   D e p a r t m e n t s :   A   C a s e   S t udy S t ud i e s   i n   E ng i ne e r i ng   an T e c hnol o gy .   2 016 .     [ 64]   X i a o j ua Z hu ,   W i l l i a m   S e a v e r ,   R a pi nde r   S a w hne y a ,   S hug ua ng   J i ,   B r uc e   H o l t ,   G ur ud a t t   B ha s ka r   S a ni l a   a nd  G i r i s U pr e t i .   E m p l oy e e   t ur no v e r   f o r e c a s t i ng   f o r   hum a r e s o ur c e   m a na g e m e nt   b a s e o t i m e   s e r i e s   a n a l y s i s . J o ur n al   o f   A ppl i e S t a t i s t i c s .   20 16.     [ 65]   J o hn  E .   K o bz a ,   J a m e s   L .   S i m o nt o n ,   R us s e l l   Z a r e t z ki ,   F o r e c a s t i n g   E m pl oy e e   T ur nov e r   i L a r g e   O r g a ni z a t i o ns U ni v e r s i t y   o f   T e nne s s e e ,   K no x v i l l e   T r ac e :   T e nne s s e e   R e s e ar c a nd   C r e at i v e   E x c ha nge .   201 6.     [ 66]   X i a o - L i   Q U .   A   de c i s i on  t r e e   appl i e t t he   gr a s s - r o ot s   s t a f f s '   t u r nov e r   pr ob l e m - t ak e   C - R   G r oup  a s   an  e x am pl e 2015   I E E E   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o G r e y   S y s t e m s   a nd   I nt e l l i g e nt   S e r v i c e s   ( G S I S ) .     [ 67]   G o nz a l o   A . R uz ,   M a ur i c i o   A . V a l l e .   T ur no v e r   P r e d i c t i o i a   C a l l   C e nt e r :   B e ha v i o r a l   E v i de nc e   o f   L o s s   A v e r s i o us i ng   R a ndo m   F o r e s t   a n N a ï v e   B a y e s   A l go r i t hm s A ppl i e A r t i f i c i al   I nt e l l i ge nc e   A n   I n t e r na t i ona l   J ou r na l .   2 015 .     [ 68]   H S I N - Y U N   C H A N G .   E m pl oy e e   T ur no v e r :   A   N ov e l   P r e d i c t i o S o l ut i o w i t E f f e c t i v e   F e a t ur e   S e l e c t i o n W SE A T r an s ac t i ons   on   I nf or m a t i on   Sc i e nc e   and   A p pl i c a t i ons .   20 0 9.     [ 69]   R o hi t   P un no o s e ,   P a nk a j   A j i t .   P r e d i c t i o o f   E m pl oy e e   T ur no ve r   i O r g a ni z a t i o ns   u s i ng   M a c hi n e   L e a r n i ng   A l go r i t hm s ( I J A R A I )   I nt e r nat i on al   J our n al   o f   A dv a nc e R e s e ar c h   i n   A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge nc e .   201 6.     [ 70]   H a m i da J a n t a n ,   A bdul   R a z a H a m d a n,   a nd  Z u l a i ha   A l i   O t hm a n .   K no w l e dg e   D i s c o v e r y   T e c hni que s   f o r   T a l e n t   F o r e c a s t i ng   i H um a n   R e s o ur c e   A ppl i c a t i o n W or l A c ade m y   of   Sc i e nc e ,   E ng i ne e r i ng   and   T e c hno l og y   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   I ndu s t r i al   an M a nuf ac t ur i ng   E n gi ne e r i n g .   2009 .     [ 71]   J a y a nt hi   R a nj a n ,   D . P .   G oy a l ,   S . I .   A hs o n.   D a t a   m i n i ng   t e c hni que s   f o r   be t t e r   de c i s i o ns   i hum a r e s o ur c e   m a na g e m e nt   s y s t e m s I nt e r n at i ona l   J o ur na l   o f   B u s i ne s s   I n f o r m at i on  S y s t e m s .   200 8.     [ 72]   M e h di   P a r i a v ,   A ha K ha l a j i ,   S . Z . H a s he m i ,   M a j i d   R a df a r d .   A s s e s s m e nt   o f   pr i o r i t i z i ng   t h e   e f f e c t i v e   f a c t o r s   o hum a n   r e s o ur c e s   e f f e c t i v e ne s s   ( C a s e   s t udy :   T e hr a I ndus t r i a l   P a r k s   O r g a n i z a t i o n)   D at i n   B r i e f .   A ug us t   2018 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   1 8 ,   N o .   1 A p r i l   20 20  :     3 2   -   4 0   40   [ 73]   D e r r i c M c I v e r , M a r kL . L e ng ni c k - H a l l , C y nt hi a A . L e ng ni c k - H a l l .   A   s t r a t e g i c   a ppr o a c t o   w o r kf o r c e   a na l y t i c s :   I nt e g r a t i ng   s c i e nc e   a nd   a g i l i t y B us i ne s s   H o r i z on s .   M a y J une   201 8.     [ 74]   M a r i o   A ndr é s   P a r e de s   V a l v e r de ,   M a r í a   de l   P i l a r   S a l a s - Z á r a t e ,   R i c a r do   C o l o m o - P a l a c i o s ,   J u a M i g ue l   G óm e z - B e r b í s ,   R a f a e l   V a l e nc i a - G a r c í a .   A o nt o l ogy - ba s e a p pr o a c w i t w hi c t o   a s s i g hum a r e s o u r c e s   t o   s o f t w a r e   pr o j e c t s S c i e nc e   o f   C om pu t e r   P r og r am m i ng .   1   M a y   2018.     [ 75]   I nm a c ul a da   B e l t r á n - M a r t í n   J u a C a r l o s   B o u - L l us a r .   E x a m i n i n g   t he   i nt e r m e di a t e   r o l e   o f   e m pl oy e e   a bi l i t i e s ,   m o t i v a t i o a n o ppo r t un i t i e s   t o   pa r t i c i pa t e   i t h e   r e l a t i o ns h i b e t w e e H R   bund l e s   a n e m p l oy e e   pe r f o r m a nc e B R Q   B u s i ne s s   R e s e ar c Q u ar t e r l y .   A pr i l - J une   20 18 .     [ 76]   D a l e   L .   L uns f o r P hD   P a t t i   P .   P h i l l i ps   P hD .   T o o l s   U s e by   O r g a ni z a t i o ns   t o   S uppo r t   H um a C a pi t a l   A na l y t i c s P e r f or m a nc e   I m pr o v e m e nt .   25  M a r c 2 018 .     [ 77]   T y r o ne   D .   S m i t h,   J r .   P e r c e p t i o ns   o f   H um a R e s o ur c e   P r o f e s s i o na l s   o U s i ng   D a t a   A na l y t i c s   f o r   T a l e nt   M a n a g e m e nt .   8   J a nua r y   2018.     [ 78]   Y a v uz   Ö z de m i r ,   K e m a l   G ökh a N a l ba n t ,   H üs e y i B a ş l ı g i l .   P e r s o nne l   S e l e c t i o F o r   P r o m o t i o U s i ng   A n   I nt e g r a t e F uz z y   A na l y t i c   H i e r a r c hy   P r oc e s s - G r e y   R e l a t i o na l   A na l y s i s   M e t ho do l o gy :   A   R e a l   C a s e   S t udy A na d o l U ni v e r s i t y   J o ur na l   o f   S c i e nc e   A nd  T e c hno l o gy   A - A ppl i e d   S c i e nc e s   A nd  E ng i ne e r i ng .   2 018 .     [ 79]   R i c ha   D a s   R e l a t e d,   C h a nd a B ha r .   S y s t e m   dy na m i c s - ba s e a p pr o a c t o   m a npo w e r   pl a nn i ng :   a   s t udy   o f   I ndi a n   m i c r o f i na nc e   i ns t i t u t i o ns I nt .   J .   B u s i ne s s   I n f or m at i on   Sy s t e m s .   20 18.     [ 80]   S .   C hi t r a ,   D r .   P .   S r i v a r a m a ng a i .   A   S t udy   o A na l y t i c s   o f   H um a R e s o ur c e   M a na g e m e nt   i B i g   D a t a I nt e r n at i on al   J our nal   of   S c i e n t i f i c   R e s e ar c i C om p ut e r   Sc i e n c e ,   E ngi ne e r i ng  an I n f o r m at i on  T e c hno l og y   ( I J SR C SE I T ) .   201 8.     [ 81]   Z hi b i L i n ,   I l i a s   V l a c ho s .   A a dv a nc e a na l y t i c a l   f r a m e w o r f o r   i m p r o v i ng   c us t o m e r   s a t i s f a c t i o n:   A   c a s e   o f   a i r   pa s s e ng e r s T r an s po r t a t i on   R e s e ar c h   P ar t   E :   L o gi s t i c s   a nd   T r a ns p or t a t i on   R e v i e w .   20 18.     [ 82]   W i do do   B udi ha r t o ,   A ngg i t a   D i a C a hy a ni .   M o de l i n I n t e l l i ge nt   H um an  R e s our c e s   Sy s t e m s   ( I R H S)   us i ng  B i g   D at and  Supp or t   V e c t or   M ac h i ne   ( SV M ) .   I C M L C   2017  P r o c e e di ng s   o f   t h e   9 t h   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o M a c hi n e   L e a r n i ng   a n C o m put i ng .     [ 83]   N a i m a t ul l a S h a h ,   Z a hi r   I r a ni ,   A m i r   M . S h a r i f .   B i g   d a t a   i a n   H R   c o nt e xt :   E xpl o r i ng   o r g a ni z a t i o na l   c ha ng e   r e a d i n e s s ,   e m p l oy e e   a t t i t ude s   a nd   be ha v i o r s J ou r na l   of   B u s i ne s s   R e s e ar c h .   201 7.     [ 84]   M i l a   L a z a r o v a ,   H i l l a   P e r e t z ,   Y i t z hk   F r i e d .   L o c a l s   kno w   be s t ?   S ub s i di a r y   H R   a ut o no m y   a nd  s ubs i d i a r y   pe r f o r m a nc e J our na l   o f   W or l d   B us i ne s s .   201 7.     [ 85]   J o h T . D e l a ne y ,   M a r A . H us e l i d .   T he   I m pa c t   of   H um a R e s our c e   M a n a g e m e nt   P r a c t i c e s   o P e r c e pt i o ns   o f   O r g a ni z a t i o na l   P e r f o r m a nc e A c ade m y   o f   M anage m e nt   J ou r na l .   2 0 17.     [ 86]   J a s m i e n   L i s m o nt ,   J a V a n t h i e n e n ,   B a r t   B a e s e ns ,   W i l f r i e d   L e m a hi e u .   D e f i n i ng   a na l y t i c s   m a t ur i t y   i nd i c a t o r s :   A   s ur v e y   a ppr o a c h I nt e r n at i ona l   J ou r na l   of   I nf or m a t i on   M anage m e nt .   2 017 .     [ 87]   T o m a s   C ha m o r r o - P r e m uz i c ,   R e e c e   A kht a r ,   D a v e   W i ns bo r o ug h,   R y ne   A S he r m a n.   T he   d a t a f i c a t i o o f   t a l e n t :   how   t e c hno l o gy   i s   a dv a nc i ng   t he   s c i e nc e   o f   hum a po t e n t i a l   a t   w o r k?   C ur r e nt   O p i n i o i B e ha v i o r a l   S c i e nc e s .   20 17.     [ 88]   S   V a de H e uv e l ,   T   B o nda r o u,   T he   r i s e   ( and  f al l ?)   of   H R   ana l y t i c s :   A   s t udy   i nt t he   f ut ur e   app l i c at i on ,   v a l ue ,   s t r uc t ur e   a nd   s y s t e m   s upp or t .   t h e   2 nd   H R   D i v i s i o n   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e ( H R I C ) .   20 17 .     [ 89]   V e s ko   L uko v a c , D r a g a P a m a r ,   M i l e na   P o po v i ć ,   B o ba Đ o r o v i ć .   P o r t f o l i o   m o de l   f o r   a na l y z i ng   hum a r e s o ur c e s :   A a ppr o a c ba s e o n e ur o - f uz z y   m o de l i ng   a n t he   s i m ul a t e a nne a l i ng   a l g o r i t hm E x pe r t   S y s t e m s   w i t A p pl i c a t i ons .   20 17.     [ 90]   Z a g r o s s   H a da di a n,   K i m i y a   M e s ba h ,   S e l e c t i ng   A E f f e c t i v e   L e a de r -   A   C o m pe t e nc y   B a s e F uz z y   V i ko r   A na l y s i s   M o de l ,   I nv e s t i g a c i ón ,   C i e nc i a   Y   T e c no l o g í a   I ns t i t uc i ón   U n i v e r s i t a r i a   S a l a z a r   Y   H e r r e r a ,   I us h.   2017 .     [ 91]   G udi v a da   V e n ka t   R a o ,   K .   I ndi r a   P r i y a da r s h i n i .   S o m e   I ns i g ht s   I nt o   P r o c e du r e s   A nd  P r a c t i c e s   T o   A c qui r e   T he   R i g ht   T a l e n t J our nal   O f   St r at e g i c   H um an   R e s ou r c e   M ana ge m e nt .   201 7.     [ 92]   S e f i I l ki S e r e ng i l ,   A l pe r   O z pi n a r .   W o r kf o r c e   O pt i m i z a t i o f o r   B a nk  O pe r a t i o C e nt e r s :   A   M a c hi ne   L e a r n i ng   A ppr o a c h I nt e r na t i ona l   J ou r na l   of   I nt e r a c t i v e   M u l t i m e di a   an A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge nc e .   2017 .     [ 93]   K o ns t a n t i no s   T r i a n t o s .   H um a r e s o ur c e s   a na l y t i c s   a t   V i g g w a r e ho us i ng   s o l ut i o ns   f o r   C S V   da t a .   E i nd ho v e U ni v e r s i t y   o f   T e c hno l ogy ,   D e pa r t m e nt   o f   M a t h e m a t i c s   a nd   C o m put e r   S c i e nc e   W e E ng i ne e r i ng   G r o up.   2 016 .     [ 94]   S ha j i   A . K ha n ,   J i n t o ng   T a ng .   T he   P a r a do o f   H um a R e s o ur c e   A na l y t i c s :   B e i ng   M i ndf ul   o f   E m pl oy e e s J ou r na l   of   G e ne r a l   M an age m e nt .   201 6.     [ 95]   T o m   P a pe .   P r i o r i t i s i ng   da t a   i t e m s   f o r   b us i n e s s   a na l y t i c s :   F r a m e w o r a nd  a pp l i c a t i o t o   hum a r e s o ur c e s E ur ope an   J o ur n al   o f   O pe r a t i ona l   R e s e ar c .   2 016 .     [ 96]   D r .   S e e m a   S w a n a nd   S a n t .   A   s t udy   o t he   H R   a na l y t i c s   c o m pe t i t i v e   a dv a n t a g e   f o r   o r g a ni z a t i o a s   a   H R   s t r a t e gy J our nal   o f   A dv a nc e   i B us i ne s s   M ana ge m e nt .   2016 .     [ 97]     J e ns e n - E r i ks e n,   K r i s t a .   T he   r o l e   o f   H R   a na l y t i c s   i n   c r e a t i ng   da t a - dr i v e n   H R M :   T e xt u a l   ne t w o r a na l y s i s   o f   o nl i ne   bl o g s   o f   H R   pr o f e s s i o na l s .   D e pa r t m e nt   o f   M a n a g e m e nt   S t ud i e s   A a l t o   U n i v e r s i t y   S c h o o l   o f   B us i ne s s .   2 016 .   [ 98]   M un e f   A bdul l a A hm e d,   R a e A bdul ka r e e m   H a s a n ,   A hm e H u s s e i A l i ,   M o s t a f a   A bdul g ha f o o r   M o ha m m e d.   T he   c l a s s i f i c a t i o o f   t h e   m o de r n   a r a b i c   po e t r y   us i ng   m a c hi n e   l e a r n i ng .   T E L K O M N I K A   ( T e l e c om m un i c a t i on ,   C om put i ng ,   E l e c t r on i c s   and   C on t r ol ) ,   V o l . 17,   N o . 5 ,   O c t o be r   2019 ,   pp. 2 667 - 2 67 4.     [ 99]   T e w   J i a   Y u,   C hi P o o   L e e ,   K i a M i ng   L i m ,   S i t i   F a t i m a A bdul   R a z a k.   A I - B a s e T a r g e t e A dv e r t i s i ng   S y s t e m .   I ndo ne s i an   J our nal   o f   E l e c t r i c a l   E ngi ne e r i ng   and   C om p ut e r   Sc i e nc e   ( I J E E C S) .   201 8.     [ 100]   S .   K a r u pi a h,   M .   H .   H us s a i n,   I   M us i r i n ,   S . R . A .   R a h i m .   P r e d i c t i o o f   o v e r c ur r e nt   r R e l a y   m i s c oo r di na t i o t i m e   us i ng   a r t i f i c i a l   ne ur a l   ne t w o r k“ .   I ndo ne s i an   J our n al   o f   E l e c t r i c al   E ng i ne e r i ng   and   C om p ut e r   Sc i e nc e     ( I J E E C S) .   201 8.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.