I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   1 6 ,   N o .   3 ,  D e c e m b e r   201 9 ,   pp .   1 327 ~ 1 333   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 6 .i 3 . pp 1 32 7 - 1 333             1327       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i ae s c or e . c om / j our na l s / i nde x . php/ i j e e c s   L a n d   u s e   l a n d   c o v e r   a n a l y si s   w i t h   p i x e l - b a sed  c l a ssi f i c a t i o n   a p p r o a c h       H as l i n a   H as h i m ,  Zu l k i f l e e   A b d   Lati f ,  N o r   A i z am   A d n an   F a c ul t y   o f   A r c hi t e c t u r e ,   P l a nn i ng   a n d  S ur v e y i ng ,   U ni v e r s i t i T e kno l o g i   M A R A ,   M a l a y s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T     Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  M a r   18 ,   2 019   R e v i s e d  J un   20 ,   2019   A c c e pt e d  J ul   22 ,   201 9       R a pi d  d e v e l o pm e n t   i n  c e r t a i n  ur ba n  a r e a   w i l l   a f f e c t   i t s   na t u r a l   f e a t ur e s .   T he r e f o r e ,   i t   i s   i m po r t a n t   t o   i de nt i f y   a nd  de t e r m i ne   t he   c ha ng e s   o c c ur   f o r   f ur t he r   a na l y s i s   a nd   f ut u r e   de v e l o pm e n t   p l a n ni ng .   T h i s   p r o c e s s   w i l l   i nf l u e nc e   s e v e r a l   f a c t o r s   s uc h  a s   a r e a   de v e l o pm e n t ,   e nv i r o nm e nt a l   i s s ue s   a nd  hum a n   s o c i a l   a c t i v i t i e s .   T he   s e l e c t i o n  o f   r e m o t e   s e ns i ng   da t a   a n d  m e t ho d  w i l l   de r i v e   t he   a c c ur a t e   l a nd   us e   l a n d  c o v e r   m a ps .   T h i s   r e s e a r c h  s t udy   a c c e s s e d  t he   c l a s s i f i c a t i o n  a c c ur a c y   o f   di f f e r e nt   c l a s s i f i e r   a pp r o a c h  f o r   l a nd  us e   l a nd  c o v e r   c l a s s i f i c a t i o n  i n   ur ba n   a r e a .   T he   o bj e c t i v e   o f   t h i s   pa p e r   i s   t o   c o m pa r e   t h e   a c c ur a c y   of   t he   c l a s s i f i c a t i o n  f o r   e a c h  t e c hni qu e   us e d.   T h e   s t udy   w a s   c o nduc t e d  i n  a   hi g hl y   ur ba ni z e d  a r e a   i n  K ua l a   L um pur ,   M a l a y s i a .     T he   da t a s e t   us e d  f o r   t hi s   s t udy   i s   t he   m ul t i   t e m po r a l   L A N D S A T   s a t e l l i t e   i m a g e r i e s   f o r   t h e   y e a r   o f   2001,   20 06 ,   201 1  a n d  201 6.   T he   p r e - p r o c e s s i ng   a nd   a na l y s i s   o f   t he   da t a s e t   h a s   b e e n  do ne   u s i ng   s o f t w a r e   E N V I   5. 3.   F i v e   l a n d  us e   c l a s s e s   ( U r b a n / bu i l t   u p  a r e a ,   F o r e s t ,   A g r i c ul t u r e ,   W a t e r   B o dy   a nd  f a l l o w   l a nd )   w e r e   i de nt i f y   f o r   c l a s s i f i c a t i o n  pr o c e s s .   T he   c l a s s i f i c a t i o n  a p pr o a c h  f o r   t hi s   s t udy   i s   t h e   s up e r v i s e d  c l a s s i f i c a t i o n  w i t h  t w o   a l g o r i t hm s   na m e l y   M a x i m um   L i ke l i ho o d  ( M L )   a nd   S up po r t   V e c t o r   M a c hi n e   ( S V M ) .     T he   o v e r a l l   a c c ur a c y   a nd  ka pp a   s t a t i s t i c   o f   t he   c l a s s i f i c a t i o n  i n d i c a t e   t ha t   s uppo r t   v e c t o r   m a c hi ne   a l g o r i t hm   w a s   m o r e   a c c ur a t e   t ha n  m a xi m um   l i k e l i ho o d  a l g o r i t hm   f o r   f i v e   d i f f e r e n t   t i m e   i n t e r v a l s .   T he r e f o r e ,   t hi s   c l a s s i f i c a t i o n  a pp r o a c h  i s   a c c e pt a b l e   a nd   h i g hl y   r e c om m e nde d  f o r   m a pp i ng   t he   c ha ng e s   o f   l a n d  c o v e r .     Ke y w or ds :   L a n d   us e   l a n d   c o ve r   M a xi m um   l i ke l i h o o d   P i xe l - b a s e d   R e m o t e   s e n s i n g   S uppo r t   v e c t o r   m a c h i n e   C opy r i gh t   ©   201 9   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   H a s l i na   H a s h i m ,     A ppl i e d  R e m o t e   S e n s i n g   &   G e o s pa t i a l   R e s e a r c h  G r o up ,    F a c ul t y   of   A r c hi t e c t u r e ,   P l a nni n g   a nd  S u r v e y i n g ,   U n i v e r s i t i   T e kn o l o gi   M A R A ,   40450   S h a h  A l a m ,   S e l a n go r ,   M a l a y s i a .   E m a i l :   h a s l i na h 8118 @ g m a i l . c o m       1.   I N TR O D U C TI O N     E n v i r o n m e n t a l   c ha n ge s   m o s t l y   oc c ur r e d  i n   a n   a r e a   t h a t   ha v e   r a pi d   de v e l o pm e n t   a nd  hi g h - de n s i t y   po pul a t i o n .   S u r f a c e   c o ve r   o n   t h e   g r o un d   s uc h  a s   v e ge t a t i o n   a r e a ,   w a t e r   e l e m e n t s   a n d  de v e l o pm e n t   a r e a   r e p r e s e n t   t h e   l a nd  c o ve r   of   a n   a r e a   [1] .  H um a n   a c t i v i t i e s   de f i n i t e l y   w i l l   c ha n ge   t h e   l a n d  c o ve r s .   T h i s   a c t i v i t y   w i l l   gi v e   h u ge   i m pa c t   t o w a r ds   s us t a i na b l e   r e s o ur c e s ,   f o r   e xa m p l e   de g r a d a t i o n   o r   l o s s e s   of   l a nd  a nd  w a t e r   r e s o ur c e s   a n d  de m a n d  s p a c e   fo r   ur b a n   de v e l o pm e n t   [2] .   L a n d  us e   c ha n ge   i n   u r b a n   a r e a   i n f l ue n c e s   b y   ph y s i c a l   a nd  hum a n   a s p e c t s   t ha t   r e l a t e d  w i t h   s o c i o  e c o n o m i c   f a c t o r s .   C h a n ge   de t e c t i o n   f o r   l a n d  us e   i s   i m po rt a nt   t o   de t e r m i n e   t h e   ra pi d  c ha n ge s   ha ppe n   i n   a n   a r e a   t h i s   ha v e   b e e n   w i de l y   u s e d  fo r   pl a nni n g  a n d   m a na gi ng  l a n d  [3] .   G l o b a l   e n v i r o nm e n t   c h a nge s   c a n   b e   i de n t i f i e d  w i t h   t h e   i de nt i f i c a t i o n   o f   l a n d  us e   l a n d   c ove r   e l e m e nt s   [ 4 ] .  M o r e o ve r ,   t o   h a v e   s ub s t a nt i a l   de v e l opm e nt ,   s t a t e   a ut h o r i t i e s   n e e d  t o   h a v e   a   t o o l   t o  e ff i c i e n t l y   m o n i t o r  l a n d   us e   l a n d   c o ve r   c h a n ge s   a n d   pl a nni n g   t o w a r ds   f ut u r e   de m a nd.     T h e r e f o r e ,   de c i s i o n   m a ke r s ,   s t a ke h o l de r s   a n d  c i t y   c i t i z e n  s h o ul d  u n de r s t a n d  t h e   i m p a c t   t o   t h e   e n v i r o n m e n t   due   t o   t h e   c h a n ge s   t h a t   ha ppe n   t o w a r ds   t h e   l a n d  c ov e r .   T h i s   w i l l   e n s u r e   t ha t   u r b a n  g r e e n  s pa c e s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p   S c i ,   V o l .   1 6 ,   N o .   3 ,  D e c e m be r   2 01 9   :     1 3 2 7   -   1 3 33   1328   a n d  i t s   e c o s y s t e m   i s   pr o t e c t e d  fo r   b e t t e r   s us t a i n a b l e   e n v i r o nm e nt   p l a nni n g .   Ide n t i f i c a t i o n  a n d   e xt r a c t i o n   o f  i n f o r m a t i o n  f o r   c h a n ge   de t e c t i o n   pu r po s e   c a n  b e   do n e   us i n g   di gi t a l   c l a s s i f i c a t i o n.     R e m o t e   s e n s i n g  h a s   s e v e r a l   a dv a n t a ge s   s uc h   a s   t i m e   s a v i ng ,  upda t e   m a p  i n f o r m a t i o n ,   c ov e r   h uge   da t a   w i t h   l e s s   t i m e   ( m o r e   e c o n o m i c ),   di gi t a l   i m a ge   c l a s s i f i c a t i o n ,   v a ri e t y   da t a s e t   (m ul t i   r e s o l ut i o n   a nd  m ul t i   t e m po ra l )  a nd  s pe c t r a l   i n f o r m a t i o n   [1] .   Co n v e n t i o n a l   m e t h o ds   fo r   l a n d  us e   l a nd  c ov e r   c l a s s i f i c a t i o n   a n d   m a pp i n g   i s   a   t i m e   c o n s um i n g  a n d  hi g h  c o s t   t o   pr o c e s s   [5] .  M a ppi ng  o f   l a nd  us e   a n d   l a n d  c o v e r   c h a nge s  a r e   i m po rt a nt   f o r   gl o b a l   e n v i r o nm e n t   m o n i t o r i ng  a n d   f ut u r e   de ve l o pm e n t   pl a nn i n g  [6,   7 ].   R e m o t e   s e n s i n g   t e c hn o l o g y   h a s   a n   a dv a n t a ge   t o   p r o duc e   a c c ura t e   c l a s s i f i e d  r e s ul t   o f   l a n d  us e   l a nd  c o ve r   o v e r   l a rge   a r e a   a n d   c o m b i n e d  w i t h   c o n v e n t i o n a l   f i e l d  s a m pl i ng  da t a   [ 8 ] .   F urt he r m o r e ,   r e m o t e   s e n s i n g  i s   a n   a dv a n c e   t o o l   t h a t   off e r s   s e ve r a l   c l a s s i f i c a t i o n  a pp r o a c h  f o r   m a pp i n g   o f   l a n d  us e   a n d   l a nd  c o v e r .     R e m o t e   s e n s i n g  c l a s s i f i c a t i o n   t e c hni que s   ha s   b e e n   us e d  w i de l y   t o   de t e r m i n e   t h e   di s t ri b ut i o n   o f   e a r t h  s ur f a c e   c ov e r .   Im a ge   c l a s s i f i c a t i o n   h a d  m a de   g r e a t   p r o gr e s s   fo r   l a nd  c ov e r   m a p  p r o duc t i o n   w i t h   t h e   us e   of   i t s   a dv a n c e   c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t hm s   [ 6 ].   T h e   hi g h   r e s o l ut i o n   m ul t i s pe c t r a l   s e n s o r   c o n t a i n s   a   v i s ua l   b a nd  a n d   i n f r a r e d  l a y e r   t h a t   c a n   r e p r e s e n t   t h e   r e a l   s i g h t   o f   e a rt h   s ur f a c e   v i s ua l i z a t i o n,   t h us   i t   c a n  b e   us e d  fo r   c l a s s i f i c a t i o n  o f   l a nd  i n f o rm a t i o n  [3] .   M o s t   o f   t h e   l a n d   u s e   l a n d  c o v e r   c l a s s i f i c a t i o n  w e r e   de r i v e d  f r o m   r e m o t e l y   s e n s e d  da t a   us i ng  pi xe l   b a s e d  m e t h o d  o f   c l a s s i f i c a t i o n   m a i nl y   by   s up e r v i s e d  c l a s s i f i c a t i o n .   R e m o t e   s e n s i n g  c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t hm   t h a t   m o s t l y   us e d  fo r   l a n d  i nfo r m a t i o n   m a ppi ng  i s   t h e   M a xi m um   L i ke l i h o o d  c l a s s i f i c a t i o n   (M L C)   a nd  S uppo r t   V e c t o r   M a c hi n e s   (S V M )   [9 ,  10] .   I n   s u pe r v i s e d   c l a s s i f i c a t i o n   a pp r o a c h,   us e f ul   i n f o r m a t i o n   c a t e go ri e s   a r e   di s t i n c t   f i r s t   by   i de n t i f y   t he   t r a i n i ng  s i t e s   a n d  e a c h   pi xe l   i s   c l a s s i f i e d  b a s e d   o n   s t a t i s t i c a l   a n a l y s i s t h e n  t h e i r  s e pa ra b i l i t y   i s   e xa m i n e d   a c c ura t e l y   [11] .   M L C  i s   k n o w n   t o   b e   t h e   m o s t   po pul a r  s upe r v i s e d  c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t hm   us e d  w i de l y   i n  s e v e r a l   a ppl i c a t i o n   f o r   f i e l d  m a ppi n g   [11 ] .   R e m o t e   s e n s i n g  da t a s e t   i s   w i de l y   us e d  fo r   l a n d  c o ve r   c l a s s i f i c a t i o n   a nd  m o n i t o ri n g  l a n d  us e   c ha n ge s   us i n g  M a x i m um   L i ke l i h o o d  c l a s s i f i c a t i o n   a p p r o a c h,   t hi s   c l a s s i f i c a t i o n   a pp r o a c h   ha s   p r o v e n   t o   pr o duc e   h i g h  a c c ura c i e s   t h a t   m o r e   t h a t   80 %   [ 12 ].   T h i s   c l a s s i f i c a t i o n   us i n g  p a r a m e t ri c   a pp r o a c h  w h i c h   t h e   s pe c t ra l   s t a t i s t i c   d a t a   s h o ul d  b e   di s t ri b ut e d  n o r m a l l y   [ 13 ,   14 ] .   T h e   M L C  t o o l   c o n s i de r s   b o t h   t h e   v a r i a n c e s   a n d  c o v a r i a n c e ’s   of   t h e   c l a s s   s i gna t u r e s   w h e n   a s s i gni n g  e a c h   c e l l   t o   o n e   of  t h e   c l a s s e s   r e pr e s e nt e d  i n   t h e   s i g na t u r e   f i l e   [ 15 ] .     B a s e d  f r o m   r e c e n t   r e s e a r c h   i n   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   f i e l d,   S uppo rt   V e c t o r   M a c h i n e s   (S V M )  a l s o   kn ow n   a s   s upe r v i s e d  c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t h m   t ha t   h a s   b e e n   us e d  i n  t h e   f i e l d  o f   r e m o t e   s e n s i n g   w i t h   i t s   p ri m a r y   a dv a n t a ge   i n   ge n e r a l i z a t i o n   w i t h   l i m i t e d  t r a i n i ng  s a m p l e s   [7,   9,   16] .   T hi s   c l a s s i f i c a t i o n   a pp r o a c h   ha s   b e e n   us e d  i n   s e v e r a l   r e m o t e   s e n s i n g  da t a s e t s   s uc h   a s   L a n ds a t   m ul t i s pe c t r a l   a n d  H y p e r s pe c t r a l   da t a   [17] .   SVM  a l go ri t hm   i s   a   n o n - p a r a m e t r i c   t ha t   de t e r m i n e s   t h e   bo un da ri e s   i n   f e a t u r e   s pa c e   by   di v i de   a n d  di f f e r e n t i a t e s   t h e   c l a s s e s   [1 8 ].   S V M   ha s   b e e n   p r o ve n   a   go o d  c l a s s i f i e r   f o r   c om pl e x  m a n   m a de   i n f r a s t r uc t u r e s   t ha t   ha v e   s i m i l a r   s pe c t r a l   s i g n a t u r e s   [ 19 - 21] .   T hi s   c l a s s i f i c a t i o n   a l go ri t hm   a b l e   t o   pr o v i de   h i g h e r   a c c u r a c y   i n   c o m pa r i s o n   t o  M a xi m um   L i ke l i h o o d  c l a s s i f i c a t i o n   f o r   c e rt a i n   a ppl i c a t i o n   [22 - 25] .  T hi s   r e s e a r c h   w o r k   a i m s   t o   a c c e s s   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   a c c u r a c y   of  l a n d  us e   l a n d  c o ve r   us i n g  pi xe l   b a s e d  w i t h   M L C  a nd  S V M   c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t h m  i n   u r b a n  a r e a   o f   K ua l a   L um pu r,   by   m ul t i   t e m po r a l   L a nds a t   i m a ge r y .        2.   M A TER I A LS   A N D   M E TH O D   2. 1 .       S tu d y  ar e a   T h e   s e l e c t e d  s t ud y   a r e a   i s   l o c a t e d  i n   K ua l a   L um pu r,   M a l a y s i a ,   t hi s   a r e a   i s   kn o w n   a s   t h e   w e l l - de ve l o pe d   a r e a   w i t h   h i g h   po pul a t i o n   de n s i t y .   T h e   s t udy   a r e a   c o ve r s   t h e   c oo r di na t e s   of   3º  8’  51”   N ,   101º  41’  36”   E   (F i gu r e   1) .   T hi s   a r e a   ha s   e xpe ri e n c e d  h uge   u r b a n i z a t i o n   p r o c e s s   due   t o   e c o n o m i c   a n d  po pul a t i o n   gr o w t h   a n d  e xpe c t e d  t o   e n l a r ge   i t   u r b a n   a r e a   i n   f ut u r e .   T h e   t o t a l   po pul a t i o n   o f  K ua l a   L um pu r   i n   2016  i s   1. 79  m i l l i o n   pe o pl e   i n  a n  a r e a   o f   243  km ²   [ 26].         F i gu r e   1 .   S t udy   a r e a ,   K u a l a   L u m pu r  (S o ur c e :   G o o gl e )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       L and  us e   l and  c o v e r   ana l y s i s   w i t h  pi x e l - bas e d   c l as s i f i c at i on  appr oac h   ( H as l i na   H as hi m )   1329   2. 2 .       D at as e t   T h e   da t a   us e d  f o r   t h i s   r e s e a r c h  a r e   m o s t l y   f r o m   s e c o n da r y   da t a   s uc h   a s   s a t e l l i t e   i m a ge r i e s :   L a nds a t   5   T M   ( T h e m a t i c   M a ppe r)  f o r   y e a r   2 001  a n d  2006 ,   L a n ds a t   7   E T M   +   (E nha n c e d  T h e m a t i c   M a p pe r   pl us )  f o r   y e a r   2011  a nd  L a n ds a t   8  O L I  (O pe ra t i o na l   L a n d  Im a ge r)  f or   y e a r   2016 .   T h e   s a t e l l i t e   i m a ge r y   fo r   t h i s   s t udy   w e r e   do w n l o a de d  f r o m   t h e   U S G S   E a r t h  E xpl o r e r.   A l l   i m a ge ri e s   w e r e   c a pt ur e d  w i t h  di f f e r e n t   t y pe   o f   s e n s o r s   w i t h   c l o ud  c o ve r   l e s s   t h a n   20 %  w i t h   30 m   s pa t i a l   r e s o l ut i o n .   T h i s   da t a   i s   c o rr e c t e d  f o r   ge o m e t r i c   a n d   t o po gr a p hi c   e rr o r s .   O t h e r s   s uppo r t i n g  i s   t h e   c urr e nt   l a n d  us e   m a p  o f   K ua l a   L um pu r  p r o v i de d  by   T ow n   a nd  R e gi o n a l   P l a nni n g   de pa rt m e n t ,   t h i s   da t a   i s   i m po rt a nt   f o r   v a l i da t i o n   pu r po s e .       2. 3 .       I m age   P r e p r o c e s s i n g    T h e   m a i n   s t e ps   fo r   i m a ge   c l a s s i f i c a t i o n   i n c l ude   s e l e c t i o n   of   s ui t a b l e   c l a s s i f i c a t i o n   m e t h o d,     s e l e c t i o n   o f   t r a i n i ng  s a m p l e s ,   i m a ge   p r e - p r o c e s s i n g,   f e a t ur e   e xt r a c t i o n,   s e l e c t i o n   o f   c l a s s i f i c a t i o n  a l go ri t hm ,   po s t   c l a s s i f i c a t i o n   p r o c e s s i n g  a n d  a c c ura c y   a s s e s s m e n t .   I m a ge   c l a s s i f i c a t i o n   i s   t h e   s t a ge   o f   i m a ge   a n a l y s i s   i n   w h i c h   t h e   m u l t i v a r i a t e   qua nt i t a t i v e   m e a s ur e m e n t   a s s o c i a t e d   w i t h   e a c h   pi xe l   i s   t r a n s l a t e d  i nt o   a   l a b e l   f r o m   a   pr e - de f i n e d  s e t   (e . g. ,   l a n d  us e   c a t e go r i e s )  [4].   T h e   m ul t i   t e m po ra l   i m a ge s   do w n l o a de d  f r o m   t h e   U S G S   f r e e   w e bs i t e   i s   a   s t a n d a r d  p r o duc t   t ha t   ha v e   be e n   ge o m e t r i c a l l y   a n d  r a di o m e t r i c a l l y   c o r r e c t e d  by   t h e   da t a   pr o v i de r s .   A l l   t h e   s a t e l l i t e   i m a ge s   w e r e   ge o m e t r i c a l l y   c o r r e c t e d  t o   t h e   o r t h o - r e c t i f i e d  l e v e l .   F o r   t hi s   s t udy ,     t h e   s pa t i a l   de t a i l ,   o ri g i na l   p i xe l   s i z e   a n d   v a l ue   f o r   e a c h   i m a ge   f o r   s pe c i f i c   b a n ds   a r e   r e t a i n.       2. 4 .      C l as s i fi c at i o n   o f  I m age s   A s   fo r   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   s t a ge ,   a   u n i f o r m   s upe r v i s e d  c l a s s i f i c a t i o n   w a s   a ppl i e d  o n   a l l   i m a ge s .   S upe r v i s e d  c l a s s i f i c a t i o n   w a s   do n e   by   c o l l e c t i n g  t ra i n i n g  s a m pl e s   fo r   l a nd  us e   l a nd  c ov e r   c l a s s e s .   T r a i n i ng  a r e a s   w a s   c r e a t e d  a c c ur a t e l y   us i n g  po l y g o n   f o r   e a c h   o f  t h e   c l a s s e s   a n d  c l a s s i f i c a t i o n   w a s   pe r f o r m e d  us i n g  M a xi m um   L i ke l i h o o d  (M L )  a n d  S u ppo r t   V e c t o r   M a c hi n e   ( S V M )  m e t h o d.   T h e   c l a s s i f i c a t i o n   w a s   do n e   b y   o n l y   c o n s i de ri n g  f i v e   m a i n  c l a s s e s :   u r b a n/ b ui l t   up  a r e a ,   v e ge t a t i o n,   w a t e r   b o d y ,   l ow   l a n d  a n d   b a r e   l a nd.     T h e   m a i n   c l a s s e s   a nd  t h e i r  de s c r i p t i o n  a r e   p r e s e nt e d  i n   T a b l e   1 .   T h e   o ve r a l l   i m a ge   c l a s s i f i c a t i o n  p r o c e dur e   w a s   i l l us t ra t e d  i n  F i g u r e   2.           F i gu r e   2 .   F l o w   c h a rt   o f   Im a ge   P r o c e s s i n g       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p   S c i ,   V o l .   1 6 ,   N o .   3 ,  D e c e m be r   2 01 9   :     1 3 2 7   -   1 3 33   1330   T a b l e   1 .   D e s c r i pt i o n   o f   L a nd  us e   L a nd  Co v e r   C l a s s e s   C l a s s e s   D e s c r i p ti o n   Bu i l t - u p   a r e a   In d u s t r i a l ,   r e s i d e n t i a l ,   c o m m e r c i a l   a n d   s e rv i c e s ,   t ra n s p o rt a t i o n   i n fra s t ru c t u r e ,   v i l l a g e s   a n d   s e t t l e m e n t .   V e g e t a t i o n   T re e s ,   s h ru b   l a n d s   a n d   s e m i   n a t u ra l   v e g e t a t i o n ,   d e c i d u o u s ,   c o n i fe r o u s   a n d   m i x e d   f o re s t ,   g a rd e n s ,   i n n e r  c i t y   t re e   a r e a s ,   p a rk   a n d   p l a y g ro u n d ,   g ra s s   l a n d   a n d   v e g e t a b l e   l a n d .   W a t e r   B o d i e s   Ri v e r,   p e r m a n e n t   o p e n   w a t e r,   l a k e s ,   p o n d s ,   c a n a l s   a n d   r e s e rv o i r s   L o w   l a n d   P e r m a n e n t   a n d   s e a s o n a l   w e t l a n d ,   l o w - l y i n g   a re a s ,   m a r s h y   l a n d ,   m u d fl a t s ,   a l l   c u l t i v a t e d   a r e a s   i n c l u d i n g   u r b a n   a g ri c u l t u re ,   c r o p   f i e l d s   a n d   r i c e   p a d d i e s .   F a l l o w   l a n d   S a n d   i n   fi l l i n g s ,   c o n s t ru c t i o n   s i t e s ,   d e v e l o p e d   l a n d ,   e x c a v a t i o n   s i t e s ,   s o l i d   w a s t e   l a n d f i l l s ,   o p e n   s p a c e ,   b a r e   a n d   e x p o s e d   s o i l s .       2. 5 .       A c c u r ac y   A s s e s s m e n t   T h e   f i na l   s t a ge   o f   t h e   i m a ge   c l a s s i f i c a t i o n  p r o c e s s   i n v o l v e s   w i t h   a n   a c c ur a c y   a s s e s s m e n t   p r o c e s s   t o  e v a l ua t e   t h e   r e s ul t   f r o m   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   s t a ge s   [20].   T hi s   pr o c e s s   i s   us e f ul   i n   e v a l ua t i o n   o f   c l a s s i f i c a t i o n   a l go ri t hm   a nd  a b l e   t o   de t e r m i n e   t h e   l e v e l   of   e rr o r   t ha t   c o nt r i b ut e   by   t h e   i m a ge .   T h e   c l a s s i f i c a t i o n   a c c ura c y   of  e a c h   a l go r i t hm   b e i n g  us e d  i s   e xpr e s s e d  o r   s h o w n   i n   t h e   f o r m   of   c o n f us i o n   m a t ri x.   T h e   a c c u ra c y   m e a s ur e s   f o r   t h i s   pa pe r   t e s t e d  t h e   o ve r a l l   a c c ura c y ,   us e r  a nd  p r o duc e r  a c c u ra c y   a n d  ka pp a   c o e ff i c i e n t .       3.   R ES U LTS   A N D   A N A L Y S I S   T h e   f i n a l   l a nd  us e   l a n d  c o ve r   m a ps   f o r   K ua l a   L um pu r   i n   t h e   y e a r   o f   2001,   2006,   2011  a n d  201 6  w e r e   pr e s e nt e d  i n   F i gu r e   3  a nd  F i gu r e   4.   T h e   l a n d  us e   l a n d   c ove r   m a ps   s h o w   t h e   m a j o r   c l a s s e s   a r e   b ui l t   u p  a r e a ,   v e ge t a t i o n,   w a t e r   b o d y ,   l ow   l a n d  a nd  f a l l o w   l a nd.   T h e   c l a s s i f i c a t i o n   r e s ul t   w a s   c o m pa r e   b a s e   o n   t h e   c o r r e s po n di ng  a c c ura c y   a s s e s s m e n t   m e a s u r e s   (o ve r a l l ,   pr o duc e r ’s   a n d  us e r ’s   a c c ura c i e s   a n d  k a pp a   c oe ff i c i e n t ) .   T h e   c l a s s i f i c a t i o n   r e s ul t   w a s   t e s t e d  us i n g  c o n fus i o n   m a t r i x.   T o   pe r f o r m   t h e   c o n f us i o n   m a t r i x,   t r a i ni n g   s a m pl e s   w e r e   n e e de d .  T h e   f i v e   di ff e r e n t   t i m e   i nt e rv a l s   (y e a r )  o v e r a l l   a c c ura c y   a nd  k a pp a   s t a t i s t i c   pr o duc e d  us i n g   M a x i m um   L i ke l i h o o d  w e r e   2001  (8 3. 46 %,   0 . 73),   2006   (90 . 83 ,   0 . 85) ,   2011   (90 . 93 ,   0 . 855 )  a n d  2016  (89. 38,   0 . 83)  a nd  us i n g  S uppo r t   V e c t o r   M a c hi n e   c l a s s i f i e r   w e r e   2001  (91. 65%,   0 . 86) ,   2006  (94 . 83 %,   0. 91) ,   2011  (93 . 43 %,   0 . 89)  a nd  2016  (92 . 83 ,   0. 88).   T h e r e fo r e ,   bo t h   c l a s s i f i c a t i o n   m e t h o ds   pe r f o r m e d  go o d   r e s ul t s   a nd  c a n   b e   us e d  t o   c l a s s i fy   l a n d  us e   a n d  l a n d  c o ve r   a c c ur a t e l y   f r o m   m ul t i   t e m po ra l   L a n ds a t   i m a ge r y .   A n   e v a l ua t i o n   o f   t h e   a c c ur a c y   of   t h e   c l a s s i f i e d  i m a ge s   s h o w s   t ha t   t h e   o v e r a l l   a c c u r a c i e s   fo r   s uppo r t   v e c t o r   m a c h i n e   (S V M )  c l a s s i f i c a t i o n   i s   hi g h e r   t h a t   M a x i m um   L i ke l i h o o d  pi xe l - b a s e d  c l a s s i f i c a t i o n   r e s ul t s .     T h i s   r e s ul t   i n d i c a t e s   t h a t   s uppo r t   v e c t o r   m a c h i n e   a b l e   t o   c l a s s i fy   l a n d  us e   l a n d  c o ve r   i n   u r b a n   a r e a   a c c u r a t e l y   t h a n  m a xi m u m   l i ke l i h o o d  b a s e   f r o m   t h e   a c c ura c y   r e s ul t s .   T hi s   r e s ul t   s up po r t e d  b y   pr e v i o us   r e s e a r c h   t ha t   ha s   e v a l ua t e d  v a r i o us   c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t hm   a n d  c o n c l ude d  t ha t   S V M   a b l e   t o  pr o v i de   h i g h e r   a c c ura c y   t h a n  M L C  i n   l a nd  us e   l a nd  c o v e r   m a ppi ng  [2 5].           F i gu r e   3 .   C l a s s i f i e d  l a n d   us e / l a n d   c o ve r   m a ps   us i n g   M a xi m um   L i ke l i h o o d  c l a s s i f i e r   f o r   20 01 - 2016       F i gu r e   4 .   C l a s s i f i e d  l a n d   us e / l a n d   c o ve r   m a ps   us i n g   S uppo r t   V e c t o r   M a c h i n e   c l a s s i f i e r  f o r   200 1 - 2016         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       L and  us e   l and  c o v e r   ana l y s i s   w i t h  pi x e l - bas e d   c l as s i f i c at i on  appr oac h   ( H as l i na   H as hi m )   1331   T a b l e   2 .   A c c ura c y   A s s e s s m e n t   o f   M a xi m um   L i ke l i h o o d  Cl a s s i f i e r   Y e a r   2001   2006   2011   2016   L a n d   U s e / L a n d   Co v e r   P ro d u c e r 's   A c c u ra c y   (% )   U s e r 's   A c c u ra c y   (% )   P ro d u c e r 's   A c c u ra c y   (% )   U s e r 's   A c c u ra c y   (% )   P ro d u c e r 's   A c c u ra c y   (% )   U s e r 's   A c c u ra c y   (% )   P ro d u c e r 's   A c c u ra c y   (% )   U s e r 's   A c c u ra c y   (% )   U r b a n / Bu i l t   u p   A r e a   9 2 . 4   8 8 . 9 4   9 0 . 7 6   9 9 . 8 2   9 3 . 9 2   9 9 . 3 6   8 6 . 3 4   9 9 . 0 5   V e g e t a t i o n   8 1 . 0 9   9 9 . 3 3   8 8 . 2 0   9 8 . 1 8   8 1 . 4 2   100   9 0 . 7 1   9 9 . 7 6   L o w   L a n d   8 8 . 6 6   5 4 . 2 4   8 6 . 5 5   6 4 . 9 8   9 4 . 9 6   5 1 . 9 5   9 2 . 8 6   7 2 . 2 2   F a l l o w   L a n d   3 1 . 1 0   3 6 . 7 6   9 9 . 6 8   6 3 . 6 7   100   7 2 . 4 8   9 7 . 0 1   5 5 . 7 7   W a t e r   B o d i e s   9 4 . 7 9   9 4 . 7 9   9 8 . 9 6   9 7 . 9 4   9 7 . 9 2   9 6 . 9 1   9 8 . 9 6   9 8 . 9 6   O v e ra l l   A c c u ra c y   8 4 . 4 6 %   9 0 . 8 3 %   9 0 . 9 3 %   8 9 . 3 8 %           K a p p a   Co e ff i c i e n t   0 . 7 3   0 . 8 6   0 . 8 5   0 . 8 3               T a b l e   3 .   A c c ura c y   A s s e s s m e n t   o f   S uppo r t   V e c t o r  M a c h i n e   C l a s s i f i e r   Y e a r   2001   2006   2011   2016   L a n d   U s e / L a n d   Co v e r   P ro d u c e r 's   A c c u ra c y   (% )   U s e r 's   A c c u ra c y   (% )   P ro d u c e r 's   A c c u ra c y   (% )   U s e r 's   A c c u ra c y   (% )   P ro d u c e r 's   A c c u ra c y   (% )   U s e r 's   A c c u ra c y   (% )   P ro d u c e r 's   A c c u ra c y   (% )   U s e r 's   A c c u ra c y   (% )   U r b a n / Bu i l t   u p   A r e a   9 4 . 4 7   9 9 . 7 7   9 5 . 9 6   9 9 . 3 1   9 7 . 2 3   9 9 . 7 7   9 2 . 9 8   9 8 . 5 3   V e g e t a t i o n   8 5 . 4 6   9 7 . 6 3   9 7 . 6 0   9 7 . 0 7   8 3 . 3 9   9 9 . 8 7   9 1 . 6 9   9 9 . 5 3   L o w   L a n d   8 1 . 5 1   6 8 . 0 7   7 2 . 2 7   9 5 . 0 3   9 5 . 8   5 7 . 7 2   9 2 . 8 6   7 6 . 4 7   F a l l o w   L a n d   9 9 . 0 0   6 5 . 6 3   9 6 . 1 7   7 0 . 9 9   100   8 6 . 9 8   9 3 . 4 1   6 9 . 0 3   W a t e r   B o d i e s   100   8 9 . 7 2   9 8 . 9 6   9 6 . 9 4   9 8 . 9 6   8 7 . 9 6   9 8 . 9 6   9 4 . 0 6   O v e ra l l   A c c u ra c y   9 1 . 6 5 %   9 4 . 8 3 %   9 3 . 4 3 %   9 2 . 8 3 %           K a p p a   Co e ff i c i e n t   0 . 8 6   0 . 9 1   0 . 8 9   0 . 8 8               4.   C O N C LU S I O N   A s   c o n c l us i o n ,   r e m o t e   s e n s i ng  a pp r o a c h  a b l e   t o   i de nt i fy   a nd   c l a s s i fy   ur b a n   l a nd  us e   l a n d   c ov e r   t y p e   a n d  c ha n ge s .   F u r t h e rm o r e ,   r e m o t e   s e n s i n g  d a t a s e t   a n d  c l a s s i f i c a t i o n   m e t h o d  c a n   h e l p  i n   p r o duc i n g  a n   a c c ur a t e   l a n d  us e   l a n d   c o ve r   m a p  f o r   s e v e r a l   a pp l i c a t i o n s   r e l a t e d  w i t h  u r b a n   p l a nni n g   a nd  de v e l o pm e n t .     T h e   s uc c e s s   of   a n   i m a ge   i de n t i f i c a t i o n   c l a s s i f i c a t i o n   i n   r e m o t e   s e n s i n g  de pe n ds   o n   s e v e r a l   f a c t o r s   s uc h   a s   t h e   a v a i l a b i l i t y   of   qua l i t y   r e m o t e l y   s e n s e d  i m a ge r y ,   t h e   f r a m e w o r k  o f   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   p r o c e dur e   a n d  t h e   s ki l l s   o r   e xpe ri e n c e   by   t h e   a n a l y s t s   t o   e xe c ut e   t h e   i m a ge   p r o c e s s i ng  p r o c e dur e .   T h e   c l a s s i f i c a t i o n  r e s ul t   w i l l   r e f l e c t   i n   t h e   a c c ur a c y   a s s e s s m e n t   o f  t h e   c l a s s i f i c a t i o n   i n   t h e   s t a t i s t i c a l   t a b l e .   I n   t hi s   s t udy ,   t h e   c o m pa ri s o n   b e t w e e n   t w o   di f fe r e n t   c l a s s i f i c a t i o n   a l go ri t hm s   h a s   b e e n   us e d  t o   e xt ra c t   u r b a n   l a n d   us e   a n d  l a n d   c ov e r   c l a s s e s .     T h e   m u l t i   t e m po ra l   r e m o t e   s e n s i n g   d a t a s e t   o f   K ua l a   L u m pu r,   i n   5   y e a r s ’  i nt e r v a l   h a s   b e e n   us e d  (Y e a r   2 001,   2006,   2011  a n d  2016) .   F r o m   t h e   r e s ul t s ,   i t   i s   p r o v e n   t h a t   t he   l e ve l   of   a c c ur a c y   f r o m   s uppo r t   v e c t o r   m a c h i n e   m e t h o d  i s   hi g h e r   t ha n  m a xi m u m   l i ke l i h o o d  m e t h o d.   M a x i m u m   l i ke l i h o o d  p r o b a b l y   un a b l e   t o   ha n d l e   c o m pl e x  i m a ge s   t h e r e fo r e   m a n y   o f   t h e   pi xe l s   a r e   n o t   c l a s s i f i e d  a c c o r di n gl y ,   a s   c o m pa r e d  t o   s uppo r t   v e c t o r   m a c h i n e ,   th i s   c l a s s i f i e r   a b l e   t o   ov e r c o m e   t h e   m i xe d  pi xe l   p r o b l e m   a n d  c l a s s i f i e d  t h e   pi xe l   c o r r e c t l y .   S e l e c t i o n   of  c l a s s i f i c a t i o n  a l go ri t hm   p l a y s   a n  i m po rt a nt   r o l e   t o   i de nt i f y   a nd  c l a s s i fy   e ve r y   ob j e c t   i n  a n  u r b a n   a r e a .   S a t e l l i t e   r e m o t e   s e n s i ng  t e c hn o l o gy   a r e   us e f ul   fo r   u n de r s t a ndi n g   t h e   l a n d  us e   a n d  l a n d   c ov e r   c ha n ge   dy n a m i c s .   T h e r e f o r e ,   t h i s   s t udy   w o ul d  be   t i m e   a n d  c o s t - e ffe c t i v e   m e t h o ds   fo r   ur b a n   p l a nn e r s   a n d  de c i s i o n   m a ke r s   t o w a r ds   b e t t e r   pl a nni n g  f o r   n e w   de v e l o pm e n t .   A c c o r di ng  t o   t h i s   s t udy   t h e   s e l e c t i o n   of   c l a s s i f i c a t i o n  a l go ri t hm   p l a y s   i s   i m po rt a nt   t o   de v e l o p  a c c ur a t e   l a nd  us e   l a n d  c ov e r   m a p  f o r   u r b a n   a r e a   a n d  i t s   s u rr o u n di ngs .   T h i s   i n f o r m a t i o n   i s   us e f ul   fo r   f urt h e r  m o n i t o r i ng  a nd  p l a nni n g   pu r po s e s   of   l a n d  us e   a nd  l a n d   c o ve r   i n   u r b a n   a r e a   i n   f ut u r e .       A C K N O WL ED G E M EN TS   T h e   a ut h o r s   w o ul d  l i ke   t o   e xpr e s s   t h e i r   g ra t i t ude   t o   t h e   U n i v e r s i t i   T e k n o l o gi   M A R A   (U i T M ),   M a l a y s i a ,   f o r   fi n a n c i n g  t h e   r e s e a r c h   u n de r   B e s t a r i   P e r da na   R e s e a r c h   G ra n t   (60 0 - IR M I/ P E R D A N A   5/ 3  B E S T A R I  (079/ 201 8))  a n d  a l s o   t o   D e pa r t m e n t   o f   T ow n   P l a nni n g ,   C i t y   H a l l   o f   K ua l a   L um pu r   f o r   p r o v i di n g   t h e   l a n d  us e   m a p  o f   K ua l a   L um pu r   f o r   g r a nt i ng  a c c e s s   t o   t h e   s t udy   a r e a .   T h e   a u t h o r s   w o ul d  l i ke   t o   t ha n k   U S G S   fo r   p r o v i di n g   m u l t i   t e m po ra l   L a n ds a t   i m a ge r y   fo r   t hi s   r e s e a r c h .         R E F E R E N C E S     [ 1]   A hm a d,   A .   a nd  Q ue g a n ,   S . ,   A na l y s i s   o f   m a xi m um   l i ke l i ho o d  c l a s s i f i c a t i o n  o n  m ul t i   s p e c t r a l   d a t a .   A ppl i e d  M a t he m at i c s   an d   S c i e nc e ,   6   pp .   642 5 - 6436 ,   2012 .   [ 1]   [ 2]   A s pi na l ,   R .   J .   a nd  H i l l ,   M . J . ,   L a nd  U s e   C h a ng e ,   S c i e nc e   P o l i c y   a nd  M a n a g e m e nt   ( N e w   Y o r k:   C R C   P r e s s   T a y l o r   a nd  F r a nc i s   G r o up) ,   200 8.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p   S c i ,   V o l .   1 6 ,   N o .   3 ,  D e c e m be r   2 01 9   :     1 3 2 7   -   1 3 33   1332   [ 3]   D e i l m a i ,   B .   R . ,   A hm a d ,   B .   & Z a b i h i ,   H . ,   C o m pa r i s o n  o f   t w o   C l a s s i f i c a t i o n  m e t ho ds   ( M L C   a nd  S V M )   t o   e xt r a c t   l a nd  us e   l a nd  c o v e r   i n  J o ho r   M a l a y s i a .   I n  I O P   C onf e r e nc e   Se r i e s :   E ar t h  an d  E nv i r o nm e nt   Sc i e nc e .  ht t ps : / / do i . o r g / 10. 1088 / 17 55 - 1315 / 2 0/ 1 / 01 2 052 ,   201 4a .   [ 4]   D e i l m a i ,   B .   R . ,   A hm a d ,   B .   & Z a b i h i ,   H . ,   C o m pa r i s o n  o f   t w o   C l a s s i f i c a t i o n  m e t ho ds   ( M L C   a nd  S V M )   t o   e xt r a c t   l a nd  us e   l a nd  c o v e r   i n  J o ho r   M a l a y s i a .   I n  I O P   C onf e r e nc e   Se r i e s :   E ar t h  an d  E nv i r o nm e nt   Sc i e nc e .  ht t ps : / / do i . o r g / 10. 1088 / 17 55 - 1315 / 2 0/ 1 / 01 20 52 ,   201 4b .   [ 5]   Al - A hm a di ,   F . ,   H a m e s ,   A . ,   C o m pa r i s o n  o f   F o ur   C l a s s i f i c a t i o n  M e t ho ds   t o   E xt r a c t   L a nd  U s e   L a nd   C o v e r   f r o m   R a w   S a t e l l i t e   I m a g e s   f o r   s o m e   R e m o t e   A r i d  a r e a ,   K i ng do m   of   S a udi   A r a bi a .   J ou r na l   K i ng  A bd ul A z i z   U ni v .   S c i . ,   20 ,   167 - 191 ,   2009 .   [ 6]   B i r o hm a t i nA m a l i s a na ,   R .   a n d  R . H . ,   L a nd  C o v e r   A na l y s i s   bu   U s i ng   P i xe l - B a s e d  a nd  O b j e c t - B a s e d  I m a g e   C l a s s i f i c a t i o n  M e t ho d  i n   B o g o r .   E ar t h   and   E n v i r onm e nt   S c i e nc e ,   9 8( 1 ) ,   1 - 7.   h t t ps : / / do i . o r g / 119 . 40 . 114 . 7 3,   20 17 .   [ 7]   F o o d y ,   G .   M .   a n d  M a t hur ,   A . ,   A   r e l a t i v e   e v a l ua t i o n  o f   m ul t i c l a s s   i m a g e   c l a s s i f i c a t i o n  by   s uppo r t   v e c t o r   m a c hi ne s .   G e os c i e nc e   an d  R e m ot e   Se ns i ng ,   I E E E   T r a ns a c t i o ns   o n,   42,   1 335 - 1 343,   2 004 .   [ 8]   L i l l e s a nd ,   T . M .   a n d  K i e f e r ,   R . W . ,   R e m o t e   S e ns i ng   a nd   I m a g e   I nt e r p r e t a t i o n.   3r d  E d i t i o n,   J o hn  W i l e y   a nd  S o ns ,   I n c . ,   H o bo ke n,   75 0,   19 94.   [ 9]   E r e n e r ,   A . ,   C l a s s i f i c a t i o n  m e t ho d,   s pe c t r a l   d i v e r s i t y ,   ba nd   c o m bi na t i o n  a n d  a c c ur a c y   a s s e s s m e nt   e v a l ua t i o n  f o r   ur ba n  f e a t u r e   d e t e c t i o n.   I nt e r n at i on al   J our n al   o f   A pp l i e d  E ar t h  O bs e r v a t i o n  G e oi nf or m a t i on ,   2013;   21 ,   397 - 40 8,   2013 .   [ 10]   J e ns e n ,   J . R . , I nt r o duc t o r y   D i g i t a l   I m a g e   P r o c e s s i ng :   A   R e m o t e   S e ns i ng   P e r s pe c t i v e .   3r d  E d i t i o n,   P r e nt i c e - H a l l ,   I nc . ,   N e w   Y o r k,   3 16,   2 004 .   [ 11]   K e uc he l ,   J . ,   N a um a nn ,   S . ,   H e i l e r ,   M .   a nd  S i e g m und ,   A . ,   A ut o m a t i c   l a nd  c o v e r   a na l y s i s   f o r   T e ne r i f e   by   s upe r v i s e d   c l a s s i f i c a t i o n  us i ng   r e m o t e l y   s e ns e d  d a t a .   R e m ot e   Se ns i n g  o f   E nv i r o nm e nt ,   86 ,   pp .   5 30 - 541 ,   2003 .   [ 12]   L a t i f ,   Z . A . ,   Z a m r i ,   I .   &   O m a r ,   H . ,   D e t e r m i n a t i o n  o f   t r e e s   s pe c i e s   u s i ng   W o r l dV i e w - 2  da t a .   I E E E   8t h  I nt .   C o nf .   o n  S i g na l   P r o c e s s   A ppl .   a nd   T e c hno l .   ( I C S P A T ) ,   3 83 – 3 87 ,   2 012 .   [ 13]   Al - do s ki ,   J . ,   M a ns o r ,   S . ,   & M o hdS ha f r i ,   H .   Z . ,   I m a g e   C l a s s i f i c a t i o n  i n  R e m o t e   S e ns i ng .   J ou r na l   o f   E n v i r onm e nt   and  E ar t h   Sc i e nc e ,  3 ( 1 0) ,   141 – 148 ,   2013 .   [ 14]   S a he b j a l a l ,   E .   a n d  K .   D a s ht e k i a n ,   ( 201 3) .   A na l y s i s   o f   l a n d  u s e - l a nd  c o v e r s   c ha ng e s   u s i ng   no r m a l i z e d   di f f e r e n c e   v e g e t a t i o n  i nde x  ( N D V I )   di f f e r e nc i ng   a nd  c l a s s i f i c a t i o n  m e t ho ds .   A f r i c an   J ou r na l   o f   A g r i c u l t u r a l   R e s e ar c h ,   8   ( 3 7) :   p.   461 4 - 4622 ,   2006 .   [ 15]   S r i v a s t a v a ,   P . ,   H a n ,   D . ,   M i g ue l ,   A . ,   R a m i r e z ,   R . ,   B r a y ,   M . ,   a nd  I s l a m ,   T . , :   S e l e c t i o n  o f   c l a s s i f i c a t i o n  t e c hni que s   f o r   l a nd   u s e / l a nd   c o v e r   c ha ng e   i nv e s t i g a t i o n .   A d v   Spa c e   R e s . 5 0:   1250 – 1265 ,   2012 .   [ 16]   K a v z og l u,   T .   a nd  C o l k e s e n,   I . ,   A   ke r n e l   f unc t i o ns   a na l y s i s   f o r   s uppo r t   v e c t o r   m a c hi ne s   f o r   l a n d  c o v e r   c l a s s i f i c a t i o n.   I n t e r na t i o na l   J our na l   o f   A pp l i e d   E ar t h   O bs e r v at i o n  a nd  G e oi n f o r m a t i o n ,   11 ,   352 - 35 9,   20 09 .   [ 17]   F o nt e h,   M . ,   T he o ph i l e ,   F . ,   C o r ne l i u s ,   M . ,   M a i n ,   R . ,   R a m o e l o ,   A . ,   &   C ho ,   M . ,   A s s e s s i ng   t he   U t i l i t y   of   S e nt i ne l - 1  C   B a nd  S y nt he t i c   A pe r t u r e   R a da r   I m a g e r y   f o r   L a nd  U s e   L a nd  C o ve r   C l a s s i f i c a t i o n  i n  a   T r o pi c a l   C o a s t a l   S y s t e m s   W he n  C o m pa r e d  w i t h  L a nds a t   8 .   J o ur na l   o f   G e ogr a ph i c   I nf or m a t i on  Sy s t e m ,   8 ,   4 95 - 505 .   do i :   10. 4 236 / j g i s . 2 016 . 84 041 ,   2016 .   [ 18]   K a v z og l u,   T .   a nd  C o l k e s e n,   I . ,   A   ke r n e l   f unc t i o ns   a na l y s i s   f o r   s uppo r t   v e c t o r   m a c hi ne s   f o r   l a n d  c o v e r   c l a s s i f i c a t i o n.   I n t e r na t i o na l   J our na l   o f   A pp l i e d   E ar t h   O bs e r v at i o n  a nd  G e oi nf o r m a t i o n ,   11 ,   352 - 35 9,   20 09 .   [ 19]   S a l l e h ,   S . A . ,   L a t i f ,   Z . A . ,   P r a dha n ,   B . ,   W a n  M o hd ,   W . M . N . ,   a n d  C ha n,   A . ,   “ F unc t i ona l   r e l a t i on  of   l and  s ur f ac e   al be do  w i t h  c l i m at ol o gi c al   v ar i ab l e s :   a  r e v i e w   on  r e m ot e   s e ns i ng  t e c hni que s   and  r e c e nt   r e s e ar c h  de v e l opm e nt s , ”   G e o c a r t o   I nt e r na t i o na l   29  ( 2 ) ,   14 7 - 163   ( 2 014 ) .   [ 20]   Z hu,   Z . ,   &   W o o dc o c k,   C .   E . ,   C o nt i nuo us   c ha ng e   de t e c t i o n  a nd   c l a s s i f i c a t i o n  o f   l a nd  c o v e r   us i ng   a l l   a v a i l a bl e   L a nds a t   d a t a .   R e m ot e   Se ns i ng   o f   E nv i r o nm e nt ,   14 4,   15 2 – 17 1,   2 014 .   [ 21]   O t uk e i ,   J . R . ,   & B l a s c hke ,   T . ,   L a nd  c o v e r   c ha ng e   a s s e s s m e nt   us i n g   de c i s i o n  t r e e s ,   s uppo r t   v e c t o r   m a c hi ne s   a nd   m a xi m um   l i ke l i ho o d  c l a s s i f i c a t i o n  a l g o r i t hm s .   I n t e r nat i on al   J our nal   o f   A pp l i e d  E ar t h  O b s e r v a t i o n  and   G e oi nf o r m at i on ,   12 ,   527 - 31 ,   201 0.   [ 22]   T a a t i ,   A . ,   S a r m a d i a n ,   F . ,   M o us a v i ,   A . ,   P o ur ,   C . T . H .   a nd   S h a hi r ,   A . H . E . ,   L a nd  U s e   C l a s s i f i c a t i o n  U s i ng   S u ppo r t   V e c t o r   M a c hi ne   a nd  M a xi m um   L i ke l i ho o d  A l go r i t hm s   by   L a nds a t   5  T M   I m a g e s .   W al ai l a k   J o ur n al   of   Sc i e nc e   and   T e c hnol o gy ,   12,   6 81 - 687 ,   2015 .   [ 23]   M a r kha m ,   B .   L . ,   a nd  T o w ns e n d ,   R .   G . ,   L a nd  c o v e r   c l a s s i f i c a t i o n  a c c ur a c y   a s   a   f unc t i o n  o f   s e ns o r   s pa t i a l   r e s o l u t i o n  P r oc e e di ngs   of   t he   15t h  I n t e r na t i ona l   R e m ot e   Se ns i ng  of   t he   E nv i r onm e nt   ( A nn  A r bo r U S A , )   ( U ni v e r s i t y   of   M i c hi g a n   P r e s s )   10 75 - 1090   1 1 - 15,   19 81.   [ 24]   M o nda l ,   A . ,   K undu ,   S . ,   C ha ndn i ha ,   S .   K . ,   S huk l a ,   R .   &   M i s hr a ,   P . ,   C o m pa r i s o n  o f   S uppo r t   V e c t o r   M a c hi n e   a nd   M a x i m um   L i k e l i ho o d  C l a s s i f i c a t i o n  T e c hn i qu e   us i ng   S a t e l l i t e   I m a ge r y ,   2012 .   [ 25]   P a l ,   M .   a nd   M a t he r ,   P . ,   S u ppo r t   v e c t o r   m a c hi ne s   f o r   c l a s s i f i c a t i o n  i n  r e m o t e   s e ns i ng .   I n t e r na t i o na l   J o ur n al   of   R e m ot e   Se ns i n g ,   26 ,   100 7 - 1011 ,   2005 .   [ 26]   M .   M .   S .   M A L A Y S I A ,   " D e pa r t m e nt   o f   S t a t i s t i c s ,   M a l a y s i a , "   201 6.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.