Indonesian Journal of Electrical  Engineer ing and Computer Scien ce   V o l. 9, N o . 2 ,  Febr u ar y 201 8, pp .  26 5 ~ 26 6  ISSN: 2502-4752, DOI: 10. 11591/ijeecs .v9. i 2 .pp265-266          2 65     Jo urn a l  h o me pa ge : http://iaescore.c om/jo urnals/index.php/ijeecs  Effici ent   and Energy S cheme  for Wireless Rechargeable   Sensor Network        S.  V .  Sar a van a n   Department o f Electrical and El ectronics Engin e ering (Marin e),  A M ET University, Chenn ai       Article Info    A B STRAC T Article histo r y:  Received Oct 16, 2017  Rev i sed   D ec 23 , 20 17  Accepte d Ja n 11, 2018      The  wire less  rec h argeab le  s ensor   network  is  a t t ra ctiv e  cruc ia l  and   important  in  r ec ent  ye ars   for  the  adva ncem ent  of  w irel es s   energ y   c om m unic ation  skill.  The  previous  e x p lore  s hown  that  not  a ll  of  s ens o rs  can  b e  rech a rged  due  t o   the  l i m itat i on  of   power  c apac it y  to  m obile   c ha r g ers   can   carr y .   If  a  sensor   play ing  a  critical  r ole  in   a   s ensing  task  cannot  f unction  as  u s ual  due  t o  th e  exhausted  energ y ,  then  t he  s ens i ng  task  w ill  be  i nterrup t ed .  Th erefore ,   t h i s   paper  proposes  a   novel  rech argin g   m echanism  tak i ng  the  prior iti es  o f  sensors   into  c onsider atio n  such  t hat  m obile  c h a rgers  c a n  recharg e   t he  s en sor  with  a   higher  prio rity   a nd  the  networ k  life tim e  can  b e  eff i ci entl y  s u s tained .  T h e   priority   o f  each   s ensor  depends  on  its  c ontribution  to  t he  s ens ing  task,  including  th e  co verage  a n d   c onn ect ivit y  c a pab ilit ies.  B ased  on  th e  priori t y ,   the  sensor  w ith  a   h igher  pr iority   w ill  be  p roperly   r ech arged  to   e xtend  th e  network  lifetime.  S imulation  r e sults  s how  t ha t  the  proposed  m ec hanism  performs better against the rel at e d  work in  netwo rk lif etim e .   K eyw ords :   An dr oi d A p pl i cat i o n   Energy Harves ting  Fuzzy C   Priority  WS N   Copyright ©  201 8 Institut e  o f   Ad vanced  Engin eer ing and S c i e nce.  All rights re se rve d .  Co rresp ond i ng  Autho r :  S.  V .  Sara va na n,   Depa rtm e nt of  Electrical  and Electronics  E nginee ring (Ma rine),    AM ET  Uni v er sity ,   Ch enn a i.  Em a il:        1.   INTRODUCTION  W i rel e ss se nso r  net w o r k   h as been  w i d el y   de pl oy ed i n n u m e ro us fi elds, such   as military  su r v e illan c e,  h ealth   c are  mo n itoring ,  and  so   o n .   H o w ev er,  th e  n e t w ork   lifetim e  o f   a   W SN  i s  often   limited   b y   s en so rs’  ener gy   [ 1] -[ 3] .   As  a   r es ul t ,   h ow  t o  ext e nd  t h e  net w o r k  l i f et im e   i s  beco m i ng  t h e  m o st   i m port a nt   i ss u e   i n  t h e  sy st em .  In   a d d i t i on  t o   p o w er   c ont rol   o r   p o w er  s a v i n g  a p pr oache s ,  wh ich  ar e  two  co mmo n  w a ys  t o  ex t e n d i n g   net w or k  l i f et i m e,  i n  previ o u s   r esearc h   o ne   o f  ext e ndi ng  net w or k   lifetime  sch e m e s  is   t o   p l an   a n   effectiv e  wake - up/ sl eep   s che dul e  fo r  se nso r s  t o   achi e v e   t he  p u r p o se  o f  e x tend ing   t h e  netwo r k   lifeti m e  [4 ]-[5 ].  I n   th is  k i nd   o f  research es,  sen s o r s  will  au to m a tica l l y   j ud g e   w h e t h er  t h e y  a r e  r e d u n d a n t .   I f  t h e   s e n s o r   e n t e r s  a  s l e e p   m ode,  it  can  a voi d  unnecess a ry  p owe r   c onsum ption.  F uz zy  C   s tran ge  p oi nt s  cl ust e ri n g   a l g ori t h m   i s   a ssi st ed   whi c h  red u ces  t he p o w er  co n s u m p t i on co nsi d era b l y  [ 6] .    To  f i n d  a  set   o f   s e n so rs  t o  c o ve r  th e  en tire  area  with   t h e   m in i m u m   num ber  o f   s e n s o r s   i s  t h e  g o al   o f   t h i s   k i nd  of  r e s earche s .  H o w e ver ,   no  m a t t e r  ho w  t o   s ave   t h e  ene rg y,  t h e   o v e rall  n e t w ork   lifetim e   is  s til l  l i m i t e d  by   s e n sors ’  p o we r.   A nd r o i d   a p p l i cat i on  base d  m a l w are   de tection  by  r igorous  a n alysis  o f  decom p iled  so ur ce cod e  is p r esen ted in  [7].  There f ore,  t o  get   t h e  m o re  s t a bl e  way   of  c har g i n g,  u si n g   m obi l e   c h a rgers  equ i pp ing   with   w ireless  ener gy   t ra nsfe r   i s   t he  m ost   pr om i s i ng  way   t o   p r ovi de  s ust a i n abl e  e n ergy   a nd  h ave   hi gh  l oad  efficienc y   t han  ener gy   h a r vest i ng.  T he re  a re  m any   t y pes  of  r esearc h   i n  t h i s   f i e l d .   I n  t h i s   p a p e r ,  t h e  s e n s o r s  a r e  c l a s s i f i e d  i n t o   t h ree  l e vel s   b y   t h ei r  c o nt ri b u t i ons   i n  c o vera ge  a nd   c on nect i v i t y   t o   t he  s en si ng   f i e l d   [ 8] -[ 9] .  Acco rdi n g  t o   t h e   levels  a n  effec tive  and  efficient  charging  s c h em e  for  m obile  c h arge rs  t o  r echar ge  s ens o r s   i s  pro pose d   i n  t h i s   pape r  s u c h   t hat   t h e necessa ry  sens o rs   i n  t h e  s e nsi n g fi el d  ca n  b e   r estored  to   c ertain   c o v e rag e   a n d   c onn ectiv ity   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        ISS N :  2502- 4 752  In d onesi a n  J  E l ec En g &   C o m p  Sci , Vol .   9 ,  N o.  2 ,   Fe br uar y  20 1 8   :   2 65 – 266  26 6 o f  t h e  s e n s i n g   a r e a   t h i s  c a n  b e   o v e r c o m e   b y  u s i n g  g e n e t i c  a l g o r i t h m s   b ase d   e nha n ced  K   S t r a n ge   p oi nt s  clu s tering  al g orith m   [1 0 ] .      2.   R E SEARC H M ETHOD  Thi s  can a voi d   t h e occu rre nce   of t he  hol e a n d sust ai n t h e n e t w o rk  g ene r at ion.  T he rem aining ene rgy   of  s e n s o rs  a t   t h e  en d  o f   t he  s im ul at i on,  w he re  t he  b l u e  l i n es  s tand  for  the  PERS  a nd  t he  r ed  ones  for  the  e- PER S .  Ob vi o u s l y ,  and  n o   s en sor  de pl et es  i t s   e ner g y   at   t he  e nd  o f  t h e  si m u l a t i on,  n o  m a tt er  t he  r e p l e ni s h m e nt   schem e   i s  PE RS  o r  e-PER S .  More over,  we  can  s ee  t h at  e -PERS  main tain   t h e   e ffectiv en ess  o f   p ower  Perform a nce  com p arison  regardi ng  n e two r k   lifeti m e.  B et ter  th an   PERS,  because  e -PE R S  enables  t h e   action  of  m obi l e  char g er  an d  t hi s ca n  red u ce t h e e n ergy  c o n sum p t i on.   Th e  au thor s  assu m e d   th at  t h e   m o b ile  c h a rg er   h as  e n ough   e n e rg y  t o  r e ch ar g e   s ensor s .  Based   on   t he  assum p t i on,  t h e   a ut h o r' s  st ud y   and  opt i m i z at i on  p r obl em   w i t h   t h e  o b j e ctiv e  o f   m ax i m i z in g   th e  ratio   o f  the  vacation  tim e  of  m obile  c harger  o ver  the   re newa ble  e n ergy  cycle   t im e.  D iffe re nt  f rom   the  st udies   m ention e d   ab ov e exp l or es th e  r ech ar g i ng pr ob l e m   for t h e sens o r s ca pa bl e o f m ovi n g   not   s t a t i ona ry .       3.   RESULTS AND ANALYSIS  Th erefo r e,  i n   ad d ition   to   t h e   t rad ition a l  recharg i n g   prob lem   to   f ind   an  a p p ro priate  p ath  for  ch arg i ng   the  pa per  als o   n eeds  t o   d isc u ss  the  rendez vous  p roblem   b etwee n   a  m obi l e   c har g er  a nd  m obi l e   s en sors  i n   or der  n o t   t o   m i ss  t h e  rec h ar g i ng  of  t he  s en s o r .   H owe v e r ,  t h ere  is  s till  some  l i t eratu r es  e x p l o r e  ho w  t o   s elec t   t h e  ap pr o p ri at e  p o i n t   i n   t he  m obi l e   c harge r ,  i n   t he  c har g i ng  ra nge  a nd  choose   the  num b er  o f  low  energy  sens or l oa d.       4.   CO NCL USI O N   In  t he  p re vi o u s   resea r ch ,  t h ey   a l s o  c o nsi d e r   t he  r em ai ni ng  capa ci t y   o f   a  s e ns or  n ode ,  bu t   t h ey   d i d n' t   recognize  the  im portance  of  s ens o r   i n  t h e  s c e n e .   T h i s  d i s c u s s e s   t he  r em aini n g   p owe r   o f sens or  b ut   a l s o   adde d  to   t h e   i m p o r tan ce  of   S en so r  in   t h e   s cen e.  S o   we  p r oposed   P ERS  a nd  e-PERS,  t w o  effective  c h a r gi ng  m e t hods .  Whi c h  perm i t   of  t he  n et w o r k   t o   m a i n t a i n   t he  c ove ra ge  o f  e m pty   senso r ?   In  f ut u r e,  t he  m obi l e   char gi n g   v ehi c l e   can  a l s o   be  m ult i - m obi l e   a nd   can  c o ope ra t e   a nd   c oordinate  with  h i g h  e fficiency  o f  c h argi ng  m o re t han si ng l e  sens o r   l o a d .       REFERE NC ES   [1]   Oliveir a   L .  M.  a nd  Rodrigues  J.   J . ,   “Wire le ss  Se ns or  N e t works:  A  Survey   on  Environmental  Monitoring,”  JCM , vol/issue: 6(2 ), pp . 143-151 , 2 011.   [2]   Raw a t  P .,  et al. ,   “Wire le ss  se nsor   n e t works:  a   s urvey   on  recen t  developments  a n d  potenti al  s ynergi es ,”  The Journal  of supercomputing , vol /is s u e:  68 ( 1), pp . 1-48 , 20 14.    [3]   Yick  J .,   et  al . , “ Wireless sensor network survey , ”  Computer n e tworks,  vol/issue: 52(12),  pp. 229 2-2330, 2008 .  [4]   Carbunar  B.,  et al. ,  “Coverag e   p reserving  redun dancy   el im inatio n  in  s ensor  network s, ”   International Conference  In Sensor and  Ad Hoc Communications and  Networks , pp. 377-3 86, 2004 .   [5]   Gupta  H.,  et al. ,  “Connected   s ensor  cover:  S elf-organization  of  s ensor  networks  f o r  e f f i c i e n t   q u e r y   execu tion, ”  I E EE/ACM  Transactions on Networking ( T oN ) ,  vol/is sue: 14(1), pp . 5 5-67, 2006 .  [6]   Johnson  T.  a nd  Singh  S.  K . ,   “ Fuzz y   C  strange  points  clustering  algor ithm,”  Internatio nal Conferen ce  in Information  C o mmunication a nd Embedded  Systems ( I CICES) , pp. 1-5 , 2016 .  [7]   Tiwari   P .,   et al. ,   “Ma l wa re  d et ec t i o n  i n   a ndroi d  application   b y   r igorous  a naly s i s  of  d ecompiled   source  c ode,”  International  Co nferenc e  in  Com puting Co mmuni cation  Control a nd automation  ( I CCUBEA) ,  pp. 1 -6, 2016 .  [8]   Ganes h   K .  K.  a nd  Arivazh agan  D .,  “ N ew  c r y pto g raph y  algo rith m   wi th  f or  e ffe c tive  d a ta   c om m unica tion, ”  India n   Journal of Scien ce and  Techno lo gy , vo l/issue: 9( 48), pp . 108-970 .  [9]   Johnson  T.  a nd  Singh  S.  K .,  “Genetic  a lgor ithms  based  enh a nced  K  Strange  points  cluster i ng  algorithm,”  International Co nference in  Com puti ng and  Netw ork Communications ( C oCoNet) , pp. 737-741 , 20 15.  [10]   O.  N ajah,  et al. ,  “ P acket  L oss  Rat e   D ifferen tia ti on  in  s lotte d  Optical  P acke t   S witching   OCDM/WDM, ”   TELKOMNIKA (Telecommunica tion Computing   Electronics and   Control) , vol/iss u e: 15(3) , 2017 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.