TELKOM NIKA Indonesia n  Journal of  Electrical En gineering   Vol. 13, No. 2, Februa ry 20 15, pp. 209 ~ 214   DOI: 10.115 9 1 /telkomni ka. v 13i2.704 2          209     Re cei v ed  No vem ber 1 8 , 2014; Re vi sed  Jan uar y 11, 2 015; Accepte d  Jan uary 25,  2014   ARM 9 Based Intelligent System for Biometric Figure  Authentication      V. Krishna Chaitany a Re dd y ,  B. Sukumar, S. Ja v e ed Hus sain   Dept of ECE, Madh av Institut e of  T e chnol og y a nd Scie nce,   Morar, G w a l i o r, Madh ya Prad esh, India   Corresp on din g  author, e-mai l : javee d h u ssai n .s@gmail.com       A b st r a ct  Now  a day ’ s  s o me un iversiti es in Ind i a ar e  enfor cin g  afil i a ted col l e ges to impl e m ent b i o m etri c   finger print attenda nce  syste m   to monitor student attend ance. This syt em r e q u ires bi ometric fin ger pri n t   scann er n e e d  to be  inst all e d in  affili ated   colle ge   w here  stude nt study ing  an d  it is mo nitor ed by the  univ e rsity onl in e. As finger pri n t scanner is  pl aced at aff ili ate d  coll ege w h ic h is far aw ay from th e univ e rsi t y,   there is p o ssib i lity of add ing f a ke fing er pri n t into  the sca nn er w h ich can b e  used for  pro xy attenda nce  of   student w h o  is  not atte ndi ng   the co lle ge. In  this p a p e r, th e pro pos ed sy stem  is d e sig n ed i n  s u ch  a  w a y  that, the acquir ed fing erpri n t of the  student is initial l y stor ed  in the data bas e w i th  compl e t e  student profi l e   and  phot ogra p h . And, w hen  the stude nt plac es his fi n gerpri n t it co mp ares w i th s t ored d a tab a s e . If  finger print  matches it  dis p lays  the stu d e n t ph oto. T he pro p o s ed  i n tel lig ent system incl ud e s   R30 5   fi nger p r in t   sensor a nd A R M 9 process o r. We used RS 2 32 for inte rfac i ng w i th system and vis ual stu d io 2 0 0 8  softw are   for desig nin g  the interfac e. This attend anc e system is  verifi ed practic a lly  w i th students a nd w e  obtai ned  th e   desir ed resu lts accurate ly.    Keywo r d s: R3 05 sens or, RS 232, ARM 9, Vi sual stud io 2 0 0 8     Copy right  ©  2015 In stitu t e o f  Ad van ced  En g i n eerin g and  Scien ce. All  rig h t s reser ve d .       1. Introduc tion   Implanted f r ameworks a r e el ect r oni c gad gets  th at fuse  microchi ps with  in their  executio ns. T he p r in ciple  p u rpo s e s   of the micro c hip s   are to  re arra nge the  fram ewo r k plan  a nd  give adaptabi lity. Having a  chip in the ga dget help s  in upro o ting the  bugs, ma kin g  alteration s, o r   inclu d ing n e w gimmicks are just matte r  of cha ngi ng t he produ ct th at controls th e gad get. On  the  other  hand  a s  su ch im plant ed ma chin e frameworks  are ele c troni c frameworks th at inco rpo r ate  a  microcomput er to perfo rm  a particul a r  committed a pplication [1]. The machi n e is cove red  up   insid e  the s e  items. Install ed  fram eworks  are unive rsal. Con s iste ntly a large   numbe r of  small  machi ne chips come spilling out of  plants discovering  their path in to our commonplace items.   Installed f r am ewo r ks  are i ndep ende nt  proje c ts  that  are i n se rted i n sid e  a bit  of fittings  [2]. While a g eneral ma chi ne ha s n u me rou s  di stincti v e appli c atio ns a nd p r og ramming th at can   be  conn ecte d  to differe nt a ssi gnme n ts, i n se rted f r am ewo r ks  are  typically  situate d  to a  parti cul a r  unde rtaki ng t hat can't  be   modified  with out phy sicall y cont rolling   the ha rd wa re . An alte rnat e   approa ch to  think abo ut a n  in stalled f r amework i s  a s  a  ma chin e  frame w ork th at is m ade  with  ideal p r ofici e ncy, su bsequ ently permitti ng it to fi nish  particula r ca pacitie s a s  f a st a s  could  be   expecte d und er the ci rcum stan ce s.   Implanted  fra m ewo r ks cre a tors n o rm all y  hav e a crit ical han dle o f   fittings  a d vances.  They utilize  particula r pro g rammi ng di alect s   and p r ogra mming t o  create in se rted fram ewo r ks  and  cont rol t he  suppli e s [3]. At the poi nt whe n  lo oki ng on  the  we b, org ani zatio n s  offer in stal led  frameworks i m provem ent  units  and ot her inserted  fr ameworks i n strument s for utilization b y   architect s  an d orga nizatio n s.   No w a  day’s  attendan ce i n  the a c ad emi c  in stit ution s  i s  very im po rtant. So, to m a ke  the   taking of attendan ce in an  easy way an d accurate ly we are going  to implemen t the finger print  based attend ance with the  latest ARM 9  Mini 2440 an d  latest finger print sen s o r   R30 5  so that  it  will be in a faster  way.        Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 13, No. 2, Februa ry 2015 :  209 – 214   210 2.  Existing and  Proposed S y stem  In the  cu rrent  frame w o r k, the e ngin eeri n g  utilized i s  a  RFID,  whi c h   embodi es three p a rt s  an re ceptio n appa ratu s, a transceive r  a nd a tran sp o nder. Th e rad i o wire u s e s  radio re cu rren ce   wave s to tran smit flag that ena cts the tra n sp ond er.  At the point wh e n  initia ted, the tag tran smits  informatio n a gain to th e rece ption a p p a ratu s. Utili zi ng the  RF, t he RFID ta g  ca n be  pe ru sed  fr o m  a  s e pa ra tio n  thr o ug h th e   w a llet,  garments , tote or rucks ac k [4]. Eac h   RFID tag has  an   extraordina ry ID [6]. The  run d o w n  of und erstudi e s  to  be e n listed is select ed first an d  thei r  layouts  are  p u t away in th e data b a s e  with a p a rticul a r  RFID l abel I D . Be that  as it may, in  RF ID  case, there i s  a probability of the  fakeness of  client s by taking  ca re of the  RFID tag through a    unap prove d  individual rather tha n  ap proved i ndividual' s  en rol m ent whi c h  prompt s p o o r   achi evement  rate of the framewor k. Wi th a spe c ific  end go al to conqu er this  d o wn sid e , in our   frame w ork bi ometri cs i s  prese n t ed for p a rticip ation e n listment.   The biom etric is an art of secu ring a h u m an pe rsonal ity focused a r ound p h ysiol ogical or  behavio ral attribute s  and i n  this prop osed frame w o r k unique ma rk is utilized as Biometrics. On   receipt of live  layout uniq u e  mark [5], it is c onfirm ed  with the d a ta base an d recogni zable  pro o f  pro c ed ure h appe ns fo cu sed a r o und  Clo s e en oug h.  In the event that more sign s, the n  is  ackno w le dge d overall  reje cted. Late r , for the  a c kno w led ged in di vidual, the progra mming  d eals  with all the things, whi c h  is  created uti lizing P H P and CGI sc ri pts and the  w eb site utilizi ng  Lighthttpd  se rver, to im pa rt a typical d a taba se  of S q lite, intende d for im plant ed ga dget s.  The  compl e te pro c ed ure i s  a  mecha n ized  one and n obody ne ed s to screen t he frame w o r k's   con d u c t. For  the   und erstu d ies the  indiv i dual s  who  a r e  non attend ant, the fin g e r pri n ts  are n o t  enroll ed in t he live form at, a cautioni ng SMS  will  be sent after an endorsed time, whi c h is  situated at an  edge time of school/ c olleg e , to t he Parent/ Guardi an  with a su bsta nce illumi nati n g   that the unde rstudy i s  not sho w  so as to  dodge d e ceitful if any.      Table 1. Co m pari s ion tabl e  stating the Effi cien cy throu gh put of different sy stems        In Existing  system a  stu d ent finge r  are pla c e d  b u t not di spl a y  stude nt ph oto. In thi s   disa dvantag e  that instead  of  enrollin g stude nt data  there a r e  e n rolling the stu dent data  with  other facultie s /attenders.  In the Propose d  Inte llig ent System, to overco me  this probl e m   a   fingerp r int  scanne r is  used  whi c h  can b e  dire ctly c o n necte d to the  pc’ s  com po rt. In this sen s or  the device h a s two p r o c e ss. Th e first  pro c e ss i s  th e fingerp r int  enroll m ent a nd anoth e r o ne is  the matchin g .  In fingerp r i n t enrollme n t, student has two enroll h i s finger  with two times and   gene rate a te mplate of the  finger. In ma tching  whe n   stude nt is pla c ed hi s fing er it compa r e t h e   gene rated  te mplate  with referen c e  tem p late, if matches itdi spl a y the stud ent I d . We  also a dded  his photo a n d  his name a nd roll num b e r. The s e fingerp r intd evice is con n e c te d to ARM 9  and  displ a ys the result.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     ARM 9 Base d Intelligent System  for Bio m etri c Figure …  (V. Krishn a Chaita nya Red d y)  211     Figure 1. Block  Diag ram o f  Proposed System usin g ARM 9       3. Sy stem  Des c ription   The Ha rd wa re  Device s  u s ed  in   impl em entation of  th e Intelligent system are m entioned   and di scusse d with implem entation meth od.    3.1. Fingerprint  s e nsor  R305     Finge r imp r e ssi on tra n sfo r ming in co rpo r ates two sect ions: u n ique  mark enli s tm ent and  uniqu e finge r impre s sion  matchin g  (th e  matchi ng  can  be 1:1  or 1: N). At the point  when  sele cting,  clie nt nee ds to  e n ter th e fing e r  two  times .   T h e  fr a m ew or k w ill tr an s f or m th e two  time   finger pi cture s ,  cre a te a  fo rmat of  the fi nger  fo cu sed   aroun d  p r ep aring  come s about and   st ore   the template.whe n matchi ng, client ent ers the fi nge r through opti cal se nsor an d framework will   prod uce a l a yout of the fin ger  and  co ntrast it an d formats of th e fi nger library.  For  1:1 mat c hing,  frame w ork will pose a s  a  viable rival the live fi nger with pa rticular form at assi gne d in the  Module; fo r 1 :  N matchi ng , or se eki ng,  frame w ork  will hunt the  entire fing er l i bra r y down the  matching finger. In both ci rcumstances,  framew ork  will furni s h a propor tional  payback result,  achi evement or  disapp oint ment.            Figure 2. Fingerp r int sen s or R3 05       3.2. ARM  9   The F r iendly  ARM Mini2 4 40 is  a solitary boa rd ma chin e focuse d aro und  a  Samsu ng  S3c24 40 Arm9 chi p . The  board mea s ure s  10  cm x  10 cm, pe rfe c t for lea r nin g  about a r m  [12]  frame w orks  o r   coo r din a ting  into va riou s i t ems. Th e S3 c24 40a  isdev elope d   with A r m92 0 t cente r ,  0.13um CM O S   stand ard cells and a  m e mory compli e r .  Its lo w p o wer, ba si c, ri ch  and  complet e ly  static  outline   is e s p e ci ally suitabl e for e x pense    and  influen ce tou c hy a ppli c ations. It receive s   anothe r tra n sport  stru ctura l  engin eeri n g  kno w n  as  A d vanced Mi cro co ntrolle r B u s Archite c tu re  (Amba ) .the S3c2 440 a offers exception a l  gimmic ks with its CPU center, a 16/3 2 -bit Arm9 20 t  RISC processor [9] outlin ed by Advan c ed  RISC  M a chi n e s , Ltd. The Arm92 0 t  executes M M U,  AMBA BUS, and Ha rvard store stru ct ural plan nin g  with pa rticular 16 kb in struction a nd 1 6 kb   informatio n st ore s , each wi th a 8-statem ent line lengt h [11].  Differen c e b e t ween ARM 7  and ARM 9:   a)  The ARM 7  core ha s a  Von Neu m ann– s tyle  archite c ture  where A R M9  has  Harva r d  architectu re.   b)  ARM7 core h a s a three-st age pip e line.  ARM9 co re h a s 5 - sta ge pi peline. Thi s  i m prove s  the     Clo ck fre que ncy   c)  ARM7 op erat es in re gion o f  20-60 Mh z  whe r e 20 0Mh z  in ARM9.   d)  ARM9 is fa ster than ARM 7 .  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 13, No. 2, Februa ry 2015 :  209 – 214   212   Figure 4. ARM 9 block dia g ram       Its frequency  ranges from  400M Hz to  533M Hz .It has t w o  32M  bytes  (64M  bytes in  total) SDRA Ms commo nl y known a s  memory. The LCD i n terface is  coordinat ed 4-wire re si stive  touch  scree n  [10], which  can b e  straightforwardl y asso ciated  with four wire  resi stive tou c h   scree n . It is a 41-pin  con n e c tor.       4. Metho dolog y       In Present  day's coll eges/affiliated  univers ities  are redesigning the participation  frame w orks u t ilizing mo st rece nt innovat ions, a s   a  pie c e of thi s  me cha n ization,  Biometric uni que   finger imp r e s sion g adg ets  are utilized to  secure the p a rticip ation of  the framework. In this pap e r,  the pro p o s ed  frame w ork i s  outlined i n  such  a ro ute, to the poi nt that, the obtain ed uni que m a rk  of the un derstudy is at fi rst p u t a w ay  in t he datab ase with co mplete  u n de rstudy  p r ofile and  photo. Wh at's more, wh en  the unde rstu dy puts his u n ique finge r i m pre s sion it contrast s and  put  away  datab a s e. In th e ev ent that u n iq ue fing er  i m p r essio n  m a tches it sho w s the u nde rst u dy  photog rap h . The p r op ose d  ke en fra m e w ork in co rpo r ates  R30 5  un ique ma rk se nso r  an d ARM 9  p r oc es so r .   The imple m e n tation metho dology is  discussed  and  re pre s ente d  in t he flow  cha r t  format.  This Flo w  p r ocess provides the i n fo rmation   ab o u t the  wo rki ng p r o c e s s  of the  pro p o s ed   Intelligent System.     4.1. Flo w   Char t  The flowcha r t  is impleme n ted in two pa rts:  1)  Senso r  conn ected to PC  2)  Senso r  to ARM 9 to search  the finger library  1)  Sensor con n ecte d  to PC  In this fingerp r int device ca n be directly con n e c ted to  PC COM  port .  When the d e vice is  su ccess we sho u ld put o u r finge r. At the point wh e n  enlistin g , cl ient need s  to  enter the fin ger  two time s. Th e fram ework  will h andle  th e two  time fi n ger  pictu r e s ,  prod uce a  format of the fin g er  focu sed  aro u nd prepa ring   come s a bout  and  store th e  layout.After enrollin g we a dded im age  a n d   store in d a tab a se.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     ARM 9 Base d Intelligent System  for Bio m etri c Figure …  (V. Krishn a Chaita nya Red d y)  213     Figure 5. Flow ch art of Enrolling p r o c e ss      2)  Sensor to  ARM 9     This finge rp ri nt sen s or i s  conne cted to  ARM 9 and result is di spl a yed in LCD.           Figure 6. Flow Ch art of propo sed Intelli gent System       The Imple m e n tation p r o c e ss  ca rri ed in  two m odule s  t h rou g h  whi c h  the authe ntication of  the candi dat e is pe rform ed. And, In   this p r o c e s s the bi ometri c fing er en rollment a nd  the  authenti c atio n of the  candi date is  don e  and hi s  com p lete  profile is  displ a yed, su ch that p r oxyi ng   of the attend ance or d upli c ati ng the  ca ndidate  while  writing the  e x amination s  can be e r adi ca ted.  The  whole  software  interf acin g imple m entation  an d de signi ng  the win d o w s is impl emen ted   using Visual Studio software. T he results of the proposed inte lligent system are shown in t h e  next sectio n.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 13, No. 2, Februa ry 2015 :  209 – 214   214 5. Resul t s  and  Discus s ion   The propo se d intelligent  system i s  tested fo r a cl a ss of 5 0  stu d ents. The s e  stude nts  initially we re   enroll ed i n to t he d a taba se   by takin g   thei r fing er pri n ts  initially. Then   the data b a s e  is  update d   with the  stud ents details su ch as  p hotog rap h , Roll n u mb er, Date of bi rth the s e met r i cs  are u pdate d   as to auth ent icate the  stu dent whil e attendin g  any e x amination s   or p r oviding  him  attendan ce, t h is info rmatio n being  displ a yed on AR M 9 eliminat es the p r oxy or du plication  of  can d idate a n d  su ch this  can also be a  proof fo r the  invigilator for the ca ndida tes attenda nce.  The re sp ecti ve result s of the System are di splaye d below al on g with the hard w a r e syst em  desi gn.           Figure 7. Prototype of Inte lligent system  with re sults      6. Conclu sion   In this pap er  we de sig ned  the Intelligent  Sy tem for figure a u thenti c ation and  exe c ute the   equipm ent configuration  and p r og ram m ing ne ede d   for a finge r  impre s sion v a lidation  syst em.  This pa per i n co rpo r ate s   both the  fittings i n te rfa c in g outlin e  and  the  pro d u c t programmin g  i n   installe d visu al Studio and using ARM  9 proces so r. At  the point when the finger imp r e ssion  locato r re cog n ize s  any  fin ger on  it s screen   its sw e eps it, and  checks for the  clie nt id  of the   uniqu e mark i n  its databa se, if that the  uniqu e mark  i s  located the n  print s  the cl ient id on the  lcd  scree n , confi r ming the indi vidual is legiti mate and allo ws the a c ce ss.       Referen ces   [1]  Ming-j i n  Xu,  Xin-h ong  W u . Appl icatio n of  F PS200  base d  on  DSP  em bed de d s y ste m .  Journa l o f   Cho ngq in g Uni v ersity . 2006; 5 :  23-25.   [2]  E Jovanov, D  Raskovic, J Price, A Moore, J C hapm an, A Krishnam urth y. Patie n t Mon i torin g  Usin g   Person al Ar ea   Net w orks  of W i reless  Intell ig e n t Sens ors”,  Bi omed ical  Sci e nce Instru ment ation,  vo l . 37 ,  200 1, pp. 373- 378.   [3]  CG Xi e. ARM- Based A u toma tic  F i nger print Identificati on  S y stem.  Microc omputer Inf o r m ati on.  20 09;  25(1- 4): 292-2 9 4   [4]  JM Nam, SM  Jun g , DH  Y ang, MK  Le e. Desi gn  an d  Impleme n tatio n  of  160   ﾗ 192 Pixel Arr a y   Cap a citive-T y p e F i nger print S ensor.  Circ u its, System s &Signal Proc essing . 2005; 24( 4): 401-4 13.   [5 ]  L  Zh an g .  Ba se d   o n  D S P an d   R F  C a rd   Emb e d d e d  Fi ng e r p r in t Ide n t i f i c a t i o n  Sy ste m  D e si g n  and  Implementation.  Univers i ty of Electronic Sci ence a nd T e ch nol ogy of Ch in a,  Chen gd u. 2009.   [6]  H Guo, YS Gu o, Y Chen. T h e mp leme ntati on of Remote  Meter Rea d in g  S y stem Base d on Lin u x  an d   GPRS.  Applica t ion of Electro n i c T e chni que.  2 008; 34( 11): 82 -84.  [7] F  Ding.  ARM- Based  F i n gerp r int Ide n tificati on Syste m  R e search  an d I m ple m entatio n.  South Chi n a   Univers i t y   of  T e chn o lo g y , Guangz ho u. 200 7 .   [8]  Z M  Ma, YH Xu. ARM Bas e d  Embed de d Pr ocessor Arc h it ecture a nd A p plicati on. B e ij i ng iv ersit y  of   Aeron autics a n d  Astronautics  Press, Beiji ng, 200 2.  [9]  K Al-Begain, I  Aw an, DD Kouvatsos. Analy s is of  GSM/GPRS Cell  w i th Mu l t iple Dat a  Serv ice Class es.   W i reless Pers o nal C o mmun ic ations . 20 03; 2 5 (1): 41-5 7 .  [10] Y  Li.  Μ CLin u x  Based o n  ARM  Embedd ed S ystem  T heor y  a nd App licati on.   T s inghu a Univ ersit y  Press ,   Beiji ng, 20 09.   [11]  JK Z hang, XQ Z hang.  Embe d ded L i nu x S y st em Devel opm e n t  T e chnol og y  Xi an gji e ― Bas ed on ARM.   Posts &  T e leco m Press, Beijin g. 2006.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.