I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   21 ,   N o .   3 ,  M a r c h  2021 ,   pp.   16 92 ~ 17 03   IS S N :   25 02 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 21 .i 3 . pp 169 2 - 1703        1692       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   S e c u r e   i m a g e   h i d i n g   i n   sp e e c h   si g n a l   b y   st e g a n o g r a p h y - m i n i n g   a n d   e n c r y p t i o n       A m al   H am e e d   K h a l e e l ,   I m an   Q ays   A b d u l jal e e l   C o m put e r   S c i e nc e   D e p a r t m e n t ,   C o l l e g e   o f   C o m put e r   S c i e nc e   a nd   I nf o r m a t i o n  T e c hno l o gy ,   U ni v e r s i t y   of   B a s r a h,   I r a q       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d   O c t   4 ,   2020   R e v i s e d  D e c   6 ,   2 020   A c c e pt e d  D e c   20 ,   2 020       I n f o r m a t i o n  hi di ng   t e c hni qu e s   a r e   c o ns t a n t l y   e vo l v i ng   due   t o   t he   i nc r e a s e d   ne e d  f o r   s e c ur i t y   a nd  c o nf i de nt i a l i t y .   T hi s   pa pe r   pr o po s e s   a   w o r ki ng   m e c ha ni s m   i n  t h r e e   pha s e s .   T he   f i r s t   pha s e   i nc l ude s   s c r a m b l i ng   t he   v a l ue s   o f   t he   g r a y   i m a g e   de pe ndi ng   o n  a   s e r i e s   o f   ke y s   t ha t   a r e   g e ne r a t e d  us i ng   a   qua n t um   c ha o t i c   m a p.   T he   s e c o nd  pha s e   g e ne r a t e s   hy br i d  ke y s   b y   m i xi ng   a   Z a s l a v s ky   a nd  a   3D   H a no n  m a p  t ha t   a r e   u s e d  t o   e nc r y pt   t h e   g r a y   i m a g e   v a l ue s   p r o duc e d  a f t e r   t he   s c r a m b l e .   F i n a l l y ,   i n  t he   t h i r d  pha s e ,   a   ne w   a l g o r i t hm   i s   s ug g e s t e d  t o   hi de   t he   e nc r y pt e d  g r a y   i m a g e   a t   r a ndo m   l o c a t i o ns   w i t h i n  a   s p e e c h  f i l e .   T hi s   a l g o r i t hm   i nc l ud e s   t h e   L S B   a l g o r i t hm   t o   de t e r m i ne   t he   h i dd e n  b i t s   a nd  t he   z e r o - c r o s s i ng   K - m e a ns   a l g o r i t hm   i n   s e l e c t i ng   l o c a t i o ns   m i ni ng   i n   a   s c a t t e r e d   m a nn e r   s o   t ha t   ha c ke r s   c a nno t   e a s i l y   r e t r i e v e   t he   h i d de n  d a t a   o f   a n y   ha c ke d  pe r s o n.   A l s o   us e d  a   f r a c t i o na l   f o ur i e r   t r a ns f o r m   t o   c ho o s e   m a g ni t ude   v a l ue   a s   s pe c i f i c   d a t a   t o   hi de   e nc o de d  i m a g e   da t a .   T he   m e a s u r e s   M S E ,   P S N R ,   N S C R ,   a nd   U A C I   a r e   u s i ng   t o   m e a s u r e   t he   w o r k  e f f i c i e nc y   i n  t he   e nc r y pt i o n  a l g o r i t hm ,   a n d  i n  m e a s u r i ng   t h e   e f f i c i e nc y   o f   t he   hi dd e n  a l g o r i t hm ,   us e   t h e   m e a s u r e s   S N R ,   P S N R ,   a nd  M S E .   T he   r e s ul t s   o f   t he   pa p e r   a r e   e nc o ur a g i ng   a nd  e f f i c i e n t   c o m pa r e d  t o   o t he r   a l g o r i t hm s   t h a t   pe r f o r m e d  t he   s a m e   w o r k.   H e nc e   o u r   r e s ul t s   s ho w   t h e   l a r g e r   t he   i m a g e   di m e n s i o ns   us e d ,   t h e   b e t t e r   t h e   v a l ue s .   Ke y w or d s :   Cha o t i c   m a p   Cr y pt o gr a p h y   D a t a   m i ni n g    S c r a m b l i n g   S pe e c h   s t e ga n o gra p h y   T hi s   i s   an   ope n   ac c e s s   ar t i c l e   u nde r   t he   C C   B Y - SA   l i c e ns e .     Cor r e s pon di n g   Au t h or :   A m a l   H a m e e d  K h a l e e l   D e pa rt m e n t   o f   Co m put e r  S c i e n c e   B a s r a h  U n i v e r s i t y ,   B a s r a h,   I r a q   E m a i l :   a m a l _a l b a hr a n y @ y a h o o . c o m       1.   I N TR O D U C TI O N     In f o r m a t i o n   h i di n g ,   a   t y pe   of   s t e ga n o g r a p h y ,   i s   o n e   of   t h e   e vo l v i n g  t e c hni que s   of   e m be ddi n g  hi dde n   i n f o r m a t i o n   i n   d i gi t a l   m e di a   [1] .   D i gi t a l   s t e ga n o gra p h y   i s   t h e   m o s t   e ffe c t i ve   pr o t e c t i o n   t e c h ni que   us e d  t o  pr e s e r v e   t h e   p r i v a c y   a n d  c o n f i de nt i a l i t y   o f   da t a   d u ri n g  t r a n s m i s s i o n  [2] .   S t e ga n o g r a p h y   i s   a n  a rt   t ha t   c o n c e a l s   da t a   f o r   a n y   m ul t i m e di a - b a s e d  (c o ve r   m e di um )  w i t hi n  t h e   s i g na l s .   It   i s   us e d  fo r   i n v i s i b l e   s e c r e t   c o m m uni c a t i o n   b e t w e e n   pa r t i e s   by   h i di n g  t h e   e xi s t e n c e   of   s e c r e t   da t a   t ha t   c h a nge s   w i t hi n   o t h e r   m e di a .   S t e ga n o gra p h y ' s   m a i n   go a l s   i n c l u de   a   h i g h   p a y l o a d,   e nh a nc e d  r o b u s t n e s s ,   a n d  i m p r o v e d  i m pe r c e pt i b i l i t y .   S t e ga n o gra p h y   r e qui r e m e n t s   i n c l ude   a   hi dde n   f i l e   (t e xt ,   i m a ge ,   v i de o   o r   a ud i o ),   a   c a rri e r   o b j e c t   (c ov e r / h o s t )   m e di a ,   a   hi de   t e c hni que ,   a n d   o f t e n   a   s e c r e t   ke y   a n d  e n c r y pt i on  t e c hni que   t o   i m p r o v e   t h e   s e c uri t y   l e ve l s   [1 ,  3].     A u di o   s t e g a no g ra p h y   i s   a l s o   o n e   o f   t he   p a pe r   h o t s po t s   o f   s e c uri t y .   S pe e c h   s t e ga no g ra p h y   i s   t he   w a y   t o   hi de   t he   s e c r e t   d a t a   i n   a n  a u di o   m e d i u m   w hi c h   m a ke s   t h e   s e c r e t   d a t a   u nno t i c e a b l e   i nt ru de rs   [ 4] .   A ud i o   s t e ga no g ra p h y   i s   t h e   m o s t   c ha l l e ng i ng  t e c hni q ue   i n   t h e   w o rl d  o f   s t e ga no g ra p h y   b e c a us e   t he   hu m a n   a u d i t o r y   s y s t e m   i s   m o r e   e x t e ns i v e   t ha n   t he   hu m a n   v i s u a l   s y s t e m   (H V S ) .   T h e   a u d i t o r y   s y s t e m   i s   t h e   s e c o nd  l a rge s t   s o u rc e   o f   i n f o rm a t i o n  a c q ui s i t i o n  a f t e r  t he   v i s u a l   s y s t e m .   H o w e v e r,   t he   d i v e r s e   a u d i o   f e a t u re s   o f   a u di o   s t e g a n o g ra p h y ,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Se c ur e   i m age   h i di n g  i n  s p e e c h   s i gna l   b y   s t e g anogr aph y   m i ni ng…   ( A m al   H am e e d  Khal e e l )   1693   s uc h  a s   l o ud   n o i s e s   t e nd i ng  t o   hi de   t he   q u i e t e r   n o i s e s ,   m a ke   i t   a   p r o m i n e nt   s t e g a n o g ra p h y   c o v e r   m e d i u m   [ 5] .   Co m b i ni ng   a   c r y p t o g ra p h y   a nd   s t e ga no g ra p h y   a p p r o a c h  o f f e r s   a   hi g h e r  de g re e   o f   p ro t e c t i o n  a s   a   ke y   i s   r e qu i re d   t o   de c r y p t   t he   s e c r e t   m e s s a ge   [ 2] .   A l s o   us e d  T h e   c ha o t i c   s y s t e m   i m p r o v e   r o b us t n e s s   b e c a us e   i t   i s   a   c ha o t i c   s e ri e s   o f   v a l ue s   us e d  t o   ge n e ra t e   a   ra nd o m   s e ri e s   w i t hi n  a   s p e c i f i e d  ra nge .  A l l   a ud i o   (s pe e c h)  e n c r y p t i o n  a nd  s pe e c h  s t e g a n o g ra p h y   a re   us e d  t o   s e c u r e   s e n s i t i v e   i n f o rm a t i o n,   b u t   t h e   s e c u ri t y   i s   s o m e w ha t   d i f f e r e nt .   A ud i o   e n c r y pt i o n   hi de s   t he   ' c o nt e nt '   o f   t h e   hi d de n   s e c re t   s i g na l ,   w hi l e   t h e   a ud i o   s t e g a n o g ra p h y   hi de s   t h e   hi dde n  ' b e hi nd '   t h e   h o s t   a u di o   a nd   c o n v e rt s   t he   s e c r e t   i nt o   s o m e t hi ng   u nde r s t a nd a b l e   [ 6] .     T h e   r e s e a r c h e r s   h a v e   s ugge s t e d  m a n y   hi di n g   m e t h o ds   a nd  s t ra t e gi e s ,   s uc h  a s   s t e g a n o gra p h y .   T h e   m e t h o d  hi di n g  o f   t h e   i m a ge   i n   t h e   a udi o   s i g na l   i n   [7].   T h e   m e t h o d  i s   r e l i a b l e ,   l e s s   c o m pl e x  a n d  c o m put a t i o n  t i m e   a n d   t h e   d i s c r e t e   c o s i n e   t ra n s f o r m   a n d   s ki n  de t e c t i o n   a re   us e d.   A   n o v e l   s c h e m e   o f   da t a   hi di ng  i n  v i de o  a n d  a udi o   f i l e s   i s   s ugge s t e d  i n  [8] .   T h e   s c h e m e   us e d  4L S B   a n d  a   p ha s e   e n c o di ng  a l go ri t hm   t o   pr e s e r v e   t h e   qua l i t y   of   t h e   v i de o   f i l e   e ve n   a f t e r  s e c r e t   d a t a   e m b e ddi n g.   T h e   a pp l i c a t i o n  o f   t h e   a u di o   s t e ga n o g r a p h y   w i t h   ri v e s t   c i p h e r   4  (R C4)  s t r e a m   c i p h e r   e n c r y pt i o n   t e xt   i s   de s i gn e d  i n   [9] .   T h e   a ppl i c a t i o n   i s   a   w i n do w s   s h a pe   t h a t   a l l o w s   us e r s   t o  h i de   a n d  r e c o gn i z e   t h e i r   m e s s a ge   o n l y   i n   “ . w a v ”   a udi o .   N e w   t e c hn i que   i s   p r e s e n t e d  i n  [10]  f o r   da t a   e m b e ddi n g  us e s   a   10 - di g i t   num b e r   i n   t h e   s pe e c h   s i g na l   a n d  e m b e dde d  i n   f ra m e   s a m p l e s   of   t h e   L S B .   T h e   u n i que   ke y   i s   us e d  t o   e n c r y pt   a n d   de c r y pt   s i g na l   f o r   m o r e   s e c ur e   t r a n s m i s s i o n .   T h e   p r o po s e d   m e t h o d  i n   [ 11]  b a s e d  o n   t h e   f un c t i o n   o f   a n   o c t a l   m o dul us   m o di f y i n g  t h e   c o ve r   s a m pl e s .   T hr e e   t e s t   i m p l e m e nt a t i o n s   a r e   pe r f o r m e d  t o   c o m pl e t e l y   r e t r i e v e   t h e   a udi o   c ove r   f i l e   f r o m   t h e   s t e go - o n e   w i t h o ut   us i n g   t h e   po s i t i o n   m a p  by   m o di fy i n g  t h e   b a s e   of   t h e   un s i g n e d  i n t e ge r   (u n i t )  f un c t i o n   b a s e d  o n   8,   16,   a n d  24  u n i t   of  t h e   a udi o   c ov e r   s a m pl e s .   T h e   s ugge s t e d  a pp r o a c h   i n  [12]  t o   a udi o   s t e ga n o gra p h y   us e d  a   c o m b i n a t i o n   o f   D CT   c oe ff i c i e n t   c o m put a t i o n   a n d  a n   A E S   e n c r y pt i o n   s c h e m e   t o   i m pr o v e   t h e   s e c ur i t y   of   t h e   m o dul e .   In   [1 3],   pr o po s e d  a   t e c hn i que   a i m e d  t o   hi de   s e c r e t   i n f o r m a t i o n   i n   a   h o s t   m e s s a ge   ( r e c e i ve r ).   I t   us e d  t h e   L S B  t e c hn i q ue   fo r   e m b e ddi n g  i n f o r m a t i o n   i n   di g i t a l   a udi o   by   r e pl a c i n g  b i t s   o f  s a m pl e s   i n   a   c i r c ul a r   m a nn e r   f r o m   L S B   t o   M S B   o r   v i c e   v e r s a   t o   h i de   a   s e que n c e   o f   b i t s   of   s e c r e t   t e x t .   In   t hi s   pa pe r,   s pe e c h   f i l e   i s   c h o s e n   a s   c a rri e r   m e di a   a n d  i m a ge   da t a   i s   hi dde n   i n s i de   i t   us i n g  t hr e e   a l go ri t hm s :   s c r a m b l i n g ,   e n c r y pt i o n   a nd  h i di n g .   T h i s   p a pe r  c o n t a i n s   5  s e c t i o n s .   S e c t i o n   2   di s c us s e s   b a s i c   c o n c e pt s ;   S e c t i o n   3  e l a b o r a t e s   o n   t h e   m e t h o do l o g y ;   S e c t i o n   4  de s c r i b e s   t h e   r e s ul t s   a n d  s i m ul a t i o n,   a n d   S e c t i o n   5  e n ds   w i t h   a   c o n c l us i o n .       2.   B A S I C   C O N C EP TS   In   t h i s   p a pe r ,   it  us e d  s e v e r a l   m e t h o ds   a n d  c o m b i n e d  t h e m   i n   o rde r   t o   ge t   goo d  r e s ul t s .   B e l o w   i s   a n   e xpl a n a t i o n   o f   t h e   b a s i c   c o n c e pt s   o f   t h e s e   m e t h o ds .     2 . 1 .       Q u an tu m   c h ao ti c   m ap   Co m b i n i ng  qu a n t u m   ke y   w i t h   t h e   c h a o t i c   s i g n a l s   c o ul d  e a s i l y   d e v e l o p  s c r a m b l i n g  a n d  c r y pt o gr a p hi c   a l go ri t hm s .   T hi s   m e a n s   t h a t   w h e n  it   m i x es   t w o   e n c o di ng  m e t h o ds   (c h a o s   c r y pt o gr a p h y   a n d  qua nt u m   c r y pt o gr a p h y ),   it   p r o duc e s   a   hi g h l y   s e c ur e   l i n k   [14 ].   It   c a l c ul a t e d   c h a o t i c   m a p  w i t h  t h e   f o l l ow i n g   (1 )   [1 5 ,  16] :     ( , ) = {                             = [ 0 , ) ( 1 − )   ( 1 − )               = ( , 1 ]         (1)     w h e r e ,   (e i ,   di ) ,   r e s pe c t i v e l y ,   t h e   f un c t i o n   v a r i a b l e s   a nd  t h e   i ni t i a l   s t a t e   a s s i g n e d  t o   a   s pe c i f i c   m a p .   It   o b t a i n s   v a l ue s   t ha t   ha v e   c h a o t i c   s e que n c e s   t h a t   m a y   be   b e t w e e n   ( 0 - 1)  us i n g   t h e   f r e que n c y   F (e ,   d) .   It   c a l c ul a t e d  qua n t um   c ha o t i c   w i t h  t h e   f o l l o w i n g  E qua t i o n s   (2)   [17] :     Q u a n t u m   C h a o t i c = { + 1   =   ( − |     | ) 2   − ,                                                                 + 1   = −   − 2 + −   [ ( 2 − −   ∗ ) −     ∗ −   ∗ ] , + 1 = − − 2 + −   [ 2 ( 1 −   ∗ ) − 2 − ] .                     (2)     w h e r e ,   x [0, 1],   y   [0, 0. 1] ,   z [0, 0 . 2] ,   x* = x ,   z *= z ,   [6 , ),   a n d  d  [0, 4] .   ɑ  r e p r e s e nt s   a   n e w   qua nt u m   f l uc t ua t i o n   a b o ut   ɑ .   E f f e c t s   r e ga r d i n g  qu a n t u m   c o rr e c t i o n s   pr o duc e d  by   ɑ= ɑ + ɑ,   x = ɑ ,   y = ɑt ɑ   a n d  z   = ɑ ɑ ,   x *,   z *   a r e   c o m pl e x  c o n j uga t e s   o f   x  a n d   z   r e s pe c t i v e l y .     Is   t h e   pa rt i c ul a r   d i s s i pa t i o n   p a r a m e t e r   i n  t h e   s pe c i f i c   d y n a m i c   s y s t e m   a n d  t h e   i nt e rm e di a t e   v a l ue s   o f     i n   a ddi t i o n  t o   y n ,   z n 0 .   If   t h e   qu a n t um   c o r r e c t i o n s   y n ,   z n 0,   t h e   l o gi s t i c   m a p  i s   o n e - di m e n s i o n a l .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                     IS S N :   25 02 - 475 2   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   21 ,   N o .   3 ,  M a r c h  2 021   :   16 92   -   17 0 3   1694   2 . 2 .       Z as l av s k y   m ap   T h e   Z a s l a v s k y   m a p  i s   a   di s c r e t e - t i m e ,   n o nl i n e a r   s y s t e m .   It   e xh i b i t s   c o m pl e x  b e h a v i o r   t h a t   i s   a n  i n t e g r a l   pa rt   o f   t h e   a l go r i t hm s   f o r   e n c r y pt i o n .   It   us e d  i t   i n   t hi s   pa pe r   t o   ge n e ra t e   ps e udo r a ndo m   b i t s   of   ke ys   b a s e d  o n   a   s pe e c h   e n c r y pt i o n   t e c hni que .   E q ua t i o n s   i n  a   Z a s l a v s k y   m a p  a r e   a s   f o l l o w s   [18 ,  19]:     Z a sl a v sky   M a p = { n + 1 = mo d   (   + v ( 1 + µ     ) +   ԑ   v   µ   c o s   ( 2   π ) , 1 ) + 1 =   −   ( +   c o s ( 2π ) )                                                   (3)     w h e r e ,   v ,   c ,   ԑ   a r e   c o nt r o l   p a r a m e t e r s   a nd  e   i s   e xpo n e n t i a t i o n,   a n d   µ = 1 − − .   T h e   ke y   s e t   fo r   t h e   Z a s l a v s k y   m a p   i s   { x 0 , y 0 ,   v ,   c ,   ԑ } .     2 . 3 .       H é n o n   m ap   T h e   H é n o n   m a p  i s   a   c o m pl e x  2D   d i s c r e t e - t i m e   s y s t e m   t ha t   e x h i b i t s   c h a o t i c   b e h a v i o ur s .   M i c h e l   H é n o n   i nt r o duc e d  t h i s   a s   a   c o m pr e h e n s i b l e   a pp r o a c h   t o   t h e   P o i n c a r e   m a p  r e s ul t i n g  f r o m   t h e   s o l ut i o n   o f   t h e   L o r e n z   c o m pl e x  E qu a t i o n s .   T h e   H é n o n  m a p  i s   e xt r e m e l y   s e n s i t i v e   t o   i n i t i a l   v a l ue s ,   a n d  c ha n gi ng  p a r a m e t e r s   a n d  i ni t i a l   v a l ue s   c a n   c r e a t e   di f f e r e n t   c h a o t i c   s e que n c e s   w i t h   a   l a rge   t r a n s l a t i o n,   s ugge s t i ng  t ha t   i t   i s   s ui t a b l e   fo r   c r e a t i n g  c r y pt o gr a p h i c   f un c t i o n s   due   t o   i t s   a b i l i t y   t o   ge n e ra t e   h uge   c h a o t i c   s e que n c e s ,   t h us   p r o v i di n g  e xc e l l e n t   ps e udo   r a n do m n e s s   a n d  u n p r e d i c t a b i l i t y   [20].   T h e   H é n o n   m a p  E q ua t i o n s   [21]  a r e   de f i n e d  a s   fo l l ow s :       H é n o n   ma p ( 2 ) = { + 1 = 1 − 2 + + 1 =                       (4)     T h e   3D   H é n o n  m a p   r e f e r s   t o   E qua t i o n s   [22]   a s   f o l l ow s :     H é n o n   ma p ( 3 ) = { + 1 = − 2 − + 1 =                     + 1 =                           (5)     w h e r e ,   a ,   b   a r e   s t a t e   v a r i a b l e s   (t w o   b i f ur c a t i o n  p a r a m e t e r s   a ) >0 ( a nd  b   ( > 0)) .   2 = T h e   s e e d  m a p .     2 . 4 .       Z e r o   c r o s s i n g  r ate   (ZC R )   T h e   z e r o   c r o s s i n g  r a t e   i s   a   m e a s u r e   o f   t h e   n u m b e r   o f   t i m e s   t h e   s i g na l   c r o s s e s   t h e   z e r o   a m pl i t ude   l i n e   by   t r a n s i t i o n   f r o m   a   po s i t i v e   t o   n e ga t i v e   o r   v i c e   ve r s a   w i t h i n  a   c e r t a i n   t i m e f r a m e .   It   c a l c ul a t e d  Z CR   w i t h   t h e   fo l l ow i n g   (6)   [23 ,  2 4]:      = ∑ |    ( ) −    ( − 1 ) | = 1 2     (6)     W h e r e ,   s g  x( n ) = t h e   s i g n a l   o f   t h e   n - t h   s a m pl e   x( n)   N = t h e   t o t a l   n u m b e r   o f   s a m pl e s   i n   t h e   s e gm e n t .   S g  x( n )  c a n  h a v e   t hr e e   po t e n t i a l   v a l ue s : + 1 ,   0 , - 1  de pe n d i n g   o n   t h e   s a m p l e   b e i n g  po s i t i v e ,   z e r o   o r   n e ga t i v e .   T h e   i n s t a nt a n e o us   a c c ur a c y   i s   s e t   a t   20  m s   b e c a us e   t h e   h um a n   pe r c e pt ua l   s y s t e m   i s   n o t   us ua l l y   a c c ur a t e ,   a l s o  b e c a us e   s pe e c h   s i g na l s   s t a y   s t a t i o na r y   fo r   (5 - 20 )  m s .     2 . 5 .       K - M e an s   D a t a   m i ni n g  i s   a   c o m m o n   t e c hni que   f o r   da t a   a n a l y s i s   t h a t   e xt r a c t s   us e f ul   kn o w l e dge   f r o m   m a s s i v e   da t a .   C l us t e r i ng  i s   a n  e ff e c t i v e   da t a - m i n i ng  a l go ri t hm .   K - M e a n s   i s   t h e   m o s t   w i de l y   us e d  m e t h o d  i n   c l us t e r i ng  a l go ri t hm s   b e c a us e   of   i t s   e a s y   a n d  s i m p l e   i m pl e m e n t a t i o n,   a l l o w i n g  f a s t   l e a rni n g  f o r   c o m pl e x  da t a s e t s .     K - M e a n s   di v i de s   da t a   i nt o   m u l t i pl e   c l us t e r s   a c c o r di n g  t o   i n s t a n c e   s i m i l a r i t y ,   a n d  ha s   a   s t r o n g   de pe n de n c y   o n   t h e   i ni t i a l   k  c l us t e r   c e n t e r s .   Ce nt r o i ds   i n   t h e   i ni t i a l   c l us t e r   a r e   t y pi c a l l y   c h o s e n   ra n do m l y   [25 ,  26].   O n e   c a l c ul a t e s   t h e   d i s t a n c e   b e t w e e n   t h e   s a m p l e   xj   (1 ≤ ≤ )  a n d   t h e   c e nt e r   o f   e a c h   c l us t e r     (1< i < k)  us i ng  t h e   fo l l ow i n g   (7)   [27] :     ( , ) = √ ∑ |  −  | 2 = 1     (7)     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Se c ur e   i m age   h i di n g  i n  s p e e c h   s i gna l   b y   s t e g anogr aph y   m i ni ng…   ( A m al   H am e e d  Khal e e l )   1695   T h e   n e w   m e a n   v e c t o r   i s   de f i n e d  a s   f o l l ow s :        =   1 ∑ ∈     (8)     I t   us e d  K - M e a n s   a l go ri t hm   t o   r a ndo m i z e   t h e   l o c a t i o n   t o   b e   h i dde n.   A f t e r   t h e   l o c a t i o n s   i n   e a c h   b l o c k   a r e   di v i de d  i n t o   t w o   c l a s s e s ,   o n e   o f   w h i c h  ha s   t h e   v a l ue   1  a n d   t h e   o t h e r   ha s   t h e   v a l ue   2 ,   a n d   t h e   s e l e c t i o n  i s   m a de   a c c o r di n g   t o   t h e   c a t e go r y .     2 . 6 .       L e as t   s i gn i f i c an t  b i t   (LS B)   L S B   i s   t h e   s i m pl e s t   m e t h o d  t o   hi de   da t a   i n   a   s pe e c h   f i l e   by   r e pl a c i n g  t h e   b i t   o f   l e a s t   s i gni f i c a n c e   of  e a c h   b i t   i n   a   m e s s a ge .   I t   i s   go o d  t o   i n c r e a s e   t h e   a m o u n t   o f   da t a   t ha t   c a n  b e   c ov e r e d,   b ut   i t   a l l o w s   t h e   a m o u n t   of   n o i s e   i n  t h e   s pe e c h  f i l e   t o   i n c r e a s e   [28 ].     2 . 7 .       Th e   fr a c ti o n al   fo u r i e r   t r an s fo r m   (F r F T)   T h e   F r a c t i o na l   F o ur i e r   t ra n s f o r m   p r o v i de s   g e n e ra l i z a t i o n   o f  c o n v e n t i o n a l   F o ur i e r   t ra n s f o r m .   F r F T   i s   a   ge n e ra l i z e d  F o u r i e r   t r a n s f o r m ,   w h i c h   a c t s   a s   a n  a ngl e   o f   r o t a t i o n  i n  t h e   t i m e - fr e que n c y   pl a n e   a nd  i s   a l s o  kn o w n   a s   a   r o t a t i o na l   F o uri e r  t ra n s f o r m   o r   a n gul a r   F o uri e r   t ra n s f o r m .   F r F T   i s   a   l i n e a r  o pe r a t o r   w i t h   a n gl e   (α)   a n d  s i g n a l   (f (t ))  a c c o r di n g  t o   t h e   f o l l o w i n g  (9) - (11)   [28] :     F α   ( x ( t ) )   =   ∫ ( ) + ∞ − ∞ ( , )      (9)     α ( u , t )   = {         √ 1 −  2 ( ( 2 + 2 ) 2 )  −    ⁄                ≠ k                   ( − )                                                                = 2k ( + )                                                    = ( 2k + 1 )     (10)     T h e   i n v e r s e   F r F T   i s   de f i n e d  a s   [ 29]:     ´ ( ) = ∫ ( ) − + ∞ − ∞ ( , )      (11)     W h e r e ,   (t ):   r e p r e s e n t s   t h e   D i r a c   f un c t i o n ,   α :   r e p r e s e n t s   t h e   a n g l e   o f   r o t a t i o n  (α = απ / 2)   It   ob t a i n s   a   F o ur i e r   t ra n s f o r m   if   α= π / 2,   w h i l e   it  ge t s   t h e   s a m e   s i g n a l   if   α= 0,   so   t h e   t i m e f r e que n c y   r e p r e s e n t a t i o n   of   t h e   s i g n a l   is   an   i n t e rm e di a t e   v a l ue   r e s ul t   of   α: (0< α< π / 2).       3.   P R O P O S ED   M ETH O D   T h e   pr o po s e d  a l go r i t hm   (s t e g a n o gra p h y - m i ni n g)  c o n s i s t   o f   t hr e e   pha s e s   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   1,   w hi l e   t h e   pr e - p r o c e s s i n g  i s   n o t   i m po r t a nt   b e c a us e   w e   di d  n o t   n e e d  t o   di s t i n gui s h   o r   s e pa r a t e   t h e   s pe e c h   s i gna l   f r o m   s i l e n c e ,   b ut   r a t h e r   w e   de a l t   w i t h   i t   i n  t h e   b l o c ks   fo r m .     3. 1 .       S c r am b l i n g   p h as e   3. 1 . 1.   Q u an tu m   c h ao ti c   o f  i n d e x   k e y   al go r i th m   T h i s   a l go r i t hm   ge n e r a t e s   n e w   i n de x   ke y s   fo r   s c ra m b l i ng  i m a ge s .   T h e   s t e ps   a r e   a s   f o l l o w s .   a)   S pe c i fy   t h e   t w o - di m e n s i o n a l   s i z e   of   t h e   m a t ri x  f o r   w h i c h   y o u  w a n t   t o   ge n e r a t e   i n de x  ke y   v a l ue s ,   fo r   e xa m pl e   64× 6 4,   128 × 128 ,   o r   256× 256   v a l ue s .   b)   Co n v e r t   t h e   t w o - di m e n s i o n a l   m a t ri x  s i z e   t o   a   o n e - di m e n s i o na l   v e c t o r   s i z e   a n d  s a v e   i t   i n  N ;   f o r   e xa m p l e ,   i f   s i z e   i s   64× 64  v a l ue s   t ha t   m e a n s   t h e   v e c t o r   s i z e   (N )   i s   40 96   v a l ue s .   c)   U s e   t h e   q ua nt u m   c h a o t i c   m a p   (2)   w i t h   t h e   s pe c i f i e d  i n i t i a l   v a l ue s   t o   ge n e ra t e   a   s e ri e s   o f   r a n do m l y   ge n e ra t e d   ke y   v a l ue s   w i t h  l e n gt h  N   a nd  s a v e   t h e   r e s ul t   ke y s   i n  o n e   d i m e n s i o n   v e c t o r   o f   l e n gt h  N :   x1= 0 . 45234 444336 ,   y 1= 0. 0034533 24566 ,   z 1 = 0. 001324 5 235 64   x*= 0 . 00186 ,   z * = 0 . 00398 ,   = 4 . 489 ,   d= 3 . 99   d)   A rra n ge   t h e   o n e - di m e n s i o n a l   v e c t o r s   i n   a s c e n d i n g  o r de r   a n d  s a v e   e a c h   v a l ue ' s   o r i gi na l   i n de x  b e fo r e   a rr a ngi n g   i t .   e)   S a v e   e a c h   v a l ue ' s   r e s ul t   i n de x   i n  a   o n e - di m e n s i o na l   v e c t o r   f or  l a t e   us e   d u r i n g   s c ra m b l i n g .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                     IS S N :   25 02 - 475 2   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   21 ,   N o .   3 ,  M a r c h  2 021   :   16 92   -   17 0 3   1696       F i gu r e   1 .   F l o w c h a r t   o f   t h e   p r o po s e d  a l go r i t h m   (s t e ga n o g ra p hy - m i ni n g)       3. 1 . 2 .   P r o p o s e d   s c r am b l i n g  al go r i th m   In p ut :   c o l o r   i m a ge   O ut put :   g ra y   i m a ge   s c ra m b l e d   T h e   s t e ps   a r e   a s   f o l l ow s .   a)   Co n v e r t   t h e   c o l o r   i m a ge   t o   a   g ra y   i m a ge   s i z e   o f   64× 64   o r  12 8× 128   o r  256 × 256   pi xe l s .   b)   Cut   o ff   t h e   i m a ge   i nt o   s e ve r a l   s e gm e n t a t i o n s   by   di v i di n g  t h e   i m a ge   di m e n s i o na l   by   4  ( fo r   e xa m pl e   256 / 4)  a n d  t r e a t   e a c h   s e gm e n t   i nde pe n de n t l y   i n  o r de r   t o   s c ra m b l e   t he   v a l ue s .   c)   U s e   t h e   s ug ge s t e d  a l go r i t hm   (qu a nt um   c h a o t i c   o f   i nde x  ke y )   t o   ge n e ra t e   t h e   i n de x   ke y   v e c t o r   w i t h  a   s i z e   e qua l   t o   t h e   s i z e   o f   t h e   di v i de d  m a t r i x  o f   t h e   o r i gi na l   i m a ge .   d)   A rra n ge   t h e   da t a   f o r   e a c h   i nde x  of   t h e   di v i de d  i m a ge   ve c t o r s ,   de pe n di n g  o n   t h e   c o r r e s po n d i n g  i n de x  ke y   v e c t o r .   I n   o t h e r   w o r ds ,   a rr a nge   e a c h   v a l ue   i n   t h e   i m a ge   v e c t o r ,   w h i c h   c o n t a i n s ,   f o r   e xa m p l e ,   4096  v a l ue s   (i f   t h e   i m a ge   s i z e   i s   265× 256  pi xe l s )   a c c o r di n g   t o   t h e   o r de r  o f   t h e   ke y s   i n  t h e   i n de x   ke y s   ve c t o r .   e)   Co l l e c t   s e gm e n t a t i o n  m a t ri c e s   t o   r e s h a pe   t h e   o r i g i n a l   i m a ge   a f t e r   s c r a m b l i n g   i t s   v a l ue s .   f)   R e p e a t   s t e ps   2 - 5  by   a s s um i ng  t h a t   t h e   s i z e   of  t h e   n e w   i m a ge   s e gm e n t a t i o n   i s   due   t o  di v i di n g  i t s   di m e n s i o n s   by   2  (i . e .   2 56/ 2 ).   g)   R e p e a t   s t e ps   2 - 5  a ga i n  a t   t h e   o ri gi na l   i m a ge   s i z e   (i . e .   w i t h o ut   c ut t i n g) .   h)   N o t e   t ha t   t h e   i n de x  ke y   ve c t o r   s i z e   t ha t   t h e   qu a nt um   c h a o t i c   ge n e r a t e d  c h a nge s   i t s   s i z e   de pe n di ng  o n   t h e   s i z e   o f   t h e   n e w   s e gm e nt .   S o   i t   b e c o m e s   ((s i z e × s i z e )   /   2)   i n  s t e p  6  a n d  (s i z e × s i z e )  i n   s t e p  7 .   i)   Ro t a t e   t h e   r e s ul t i ng  i m a ge   by   c o n v e r t i n g  e a c h  r o w   i nt o   a   c o l um n.   j)   S a v e   t h e   r e s ul t i ng  i m a ge   f o r   us e   i n  t h e   n e xt   s t a ge   t o   e n c r y pt   t h e   g ra y   i m a ge .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Se c ur e   i m age   h i di n g  i n  s p e e c h   s i gna l   b y   s t e g anogr aph y   m i ni ng…   ( A m al   H am e e d  Khal e e l )   1697   3. 2 .     En c r yp ti n g   p h as e   3. 2 . 1.   Th e   p r o p o s e d   h yb r i d   z as l av s k y - h é n o n   m ap   al go r i th m   T h i s   a l go r i t hm   ge n e r a t e s   h y b r i d  ke y s ,   w h i c h  c o m b i n e   Z a s l a v s k y   a nd  3D   H a n o n   m a ps   f o r   e n c r y pt i n g  i m a ge s .   T h e   s t e ps   a r e   a s   f o l l ow s .   a)   Ini t i a l i z e   t h e   i n i t i a l   v a l ue s   fo r   Z a s l a v s k y   m a p  v i a   e xpe ri m e n t a l   i m p l e m e n t a t i o n   us i ng  (3)  a s   f o l l ow i n g:   x 0 = 0 . 1 ,   y 0 = 0. 1 ,   v = 0 . 2 ,   c = 5 ,   ԑ = 9 .   b)   Ini t i a l i z e   i n i t i a l   v a l ue s   f o r   t h e   pa ra m e t e r s   o f   a   3D   H é n o n   m a p   a nd  b a s e d  o n   t h e   x,   y   v a l ue s   f r o m   t h e   Z a s l a v s k y   m a p,   ge n e r a t e   a   s e que n c e   of   r a n do m   v a l ue s   fo r   x,   y ,   a n d  z   f o r   t h e   3D   H é n o n   m a p  us i n g   (5)  a s   fo l l ow i n g:   a = 1 . 6 ,   b = 0 . 5   c)   Co n v e r t   t h e   r e s ul t i n g   f ra c t i o na l   x   v a l ue s   i n   t o   i n t e ge r  v a l ue s   b a s e d  o n   t h e   f o l l o w i n g  r e l a t i o n s h i p :     X n= m o d  (f l o o r   (x × 108) ,   256)   (12)     d)   S a v e   t h e   i n t e ge r   s t ri n g   o f   r a ndo m   n u m b e r s   r e s ul t i n g   i n  a   s pe c i a l   v e c t o r   f o r   us e   i n  t h e   e n c r y pt i o n   p ha s e .     3. 2 . 1.   Th e   p r o p o s e d   e n c r yp ti n g   al go r i th m   In p ut :   s c ra m b l e d  g r a y   i m a ge     O ut put s :   g ra y   e n c r y pt e d  i m a ge   T h e   s t e ps   a r e   a s   f o l l ow s :   a)   U s e   t h e   s ugge s t e d  h y b r i d  Z a s l a v s ky - H é n o n   a l go r i t hm   t o   ge n e r a t e   t h e   h y b r i d  ke y s   w i t h   l e ngt h s   e qua l   t o   t h e   di m e n s i o n s   o f   t h e   g ra y   i m a ge   (i . e . ,   i f   t h e   i m a ge   i s   256 × 256 ,   t h e   c o rr e s po n d i n g  v e c t o r   ke y   s i z e   i s   65, 536   a n d  s o   o n ) .     b)   P e r f o r m   t h e   X O R   o pe r a t i o n  b e t w e e n   t h e   t w o   v a l ue s   (o n e   v a l ue   f r o m   t h e   i nput   i m a ge   m a t r i x   a n d   a n o t h e r   v a l ue   f r o m   t h e   ke y   v e c t o r ),   a n d   s a v e   t h e   r e s ul t i n g   v a l ue   t o   t he   r e s ul t i n g   e n c r y pt e d  i m a ge   m a t r i x .     c)   S a v e   t h e   r e s ul t i n g  v a l ue   m a t ri x  i n   a n   i m a ge   f i l e   fo r   us e   i n   t he   n e xt   s t a ge   t o   h i de   t h e   e n c r y pt e d  i m a ge   i n   a   s pe e c h   f i l e .     3. 3 .       H i d i n g  p h as e   3. 3 . 1.   Z e r o   c r o s s i n g  k - m e an s   al go r i th m   O n e   c a n   us e   t hi s   a l go r i t hm   t o   ge n e r a t e   s e c r e t   ke y s   f o r   hi di n g  i m a ge s   i n   s pe e c h   s i g n a l s .   I t   us e s   t h e   z e r o   c r o s s i n g  t o   m i n e   l o c a t i o n s   a n d  r e duc e s   t h e   da t a b a s e   fo r   k - m e a n s   c l us t e ri n g ,   w h i c h   r e duc e s   t h e   c a l c ul a t i o n   t i m e   a n d  m a ke s   t h e   a l go ri t hm   h i g h l y   e ff i c i e n t .   T h e   m i x i n g  b e t w e e n   pr o duc t s   o f   t h e   s t e go - k e y   (s e c r e t )  i s   ve r y   l a rge .   S i n c e   t h e   l e n gt h   o f   t h e   ke y   de c i de s   t he   de pt h   o f  s e c ur i t y   b e c a us e   of   t h e   l a r ge   ke y   s i z e ,   t h e n  i t   i s   d i f f i c ul t   t o   a c c e s s   t h e   h i dde n  da t a   a nd  v i c e   v e r s a .     In p ut :   s pe e c h   s i g n a l   O ut put :   p ri v a t e   s e c r e t   ke y     T h e   s t e ps   a r e   a s   f o l l ow :   a)   R e a d  t h e   i n p ut   s pe e c h   s i g na l .     b)   D i v i de   t h e   i nput   s i g na l   i nt o   s e v e r a l   b l o c ks   (i . e .   e a c h   b l o c k  ha s   a   s i z e   o f   256  s a m p l e s ).   c)   Ca l c ul a t e   t h e   c o e ff i c i e n t   o f   z e r o   c r o s s i n g   ra t e   f o r   f i r s t   b l o c k  v a l ue s   a c c o r di n g   t o   (6)   d)   S a v e   t h e   c a l c ul a t e d  z e r o   c r o s s i n g  r a t e   v a l ue s   i n   a   v e c t o r   (t h e   l e n g t h   o f   t h e   ve c t o r   i s   t h e   n um b e r   o f   b l oc ks   fo r   w hi c h  it   d i v i de d  t h e   e nt e r e d   s pe e c h   f i l e ).   e)   Ch o o s e   t h e   16t h   l a r ge s t   c o e ff i c i e n t   i n   z e r o   c r o s s i n g  r a t e   v e c t o r   c a l c ul a t e d  a b ov e   a n d  s a v e   t h e   i n de x  of  e a c h   b l o c k  i n   t h e   1 6t h  l a r ge s t   z e r o   c r o s s i n g   ra t e   v e c t o r .   f)   Co n v e r t   e a c h   b l o c k  s a m pl e   (256  s a m pl e s )  i n   t h e   16t h  l a r ge s t   z e r o   c r o s s i n g  ra t e   v e c t o r   t o   a   t w o  di m e n s i o na l   m a t ri x   o f   16× 16  v a l ue s .   g)   D i v i de   t h e   t w o - di m e n s i o na l   m a t ri x  v a l ue s   i n t o   t w o  c l us t e r s   (k  c l us t e r   c e n t e r s = 2)  us i ng  t h e   k - m e a n s   c l us t e r i ng  a l go r i t h m ,   w h e r e   t h e   E uc l i d i a n  d i s t a n c e   i s   us e d.     h)   R e pl a c e   t h e   f i r s t   c l us t e r   w i t h   t h e   v a l ue   1  a n d  t h e   s e c o n d  c l u s t e r   w i t h   t h e   v a l ue   2 ,   a nd  t h e n   c o m b i n e   t h e   t w o   c l us t e r s   t o   o b t a i n  a   v e c t o r   w i t h   a   l e ngt h  o f   16  v a l ue s .   i)   R e p e a t   6 - 8  o n   a l l   16t h  l a r ge s t   z e r o   c r o s s i n g  ra t e   v e c t o r s   t o   ob t a i n   a   v e c t o r   w i t h   16  v a l ue s   f o r   e a c h   o n e ,   t h e n   c o m b i n e   t h e   16  v a l ue s   ve c t o r s   t o   c r e a t e   a   n e w   ve c t o r   (A   of   256  v a l ue s ),   w h i c h   i s   t h e   pri v a t e   s e c r e t   ke y   t ha t   i s   us e d  by   t h e   s e n de r  a n d  r e c i p i e nt   o f   t h e   s pe e c h   f i l e .   j)   S e n d  t h e   pri v a t e   s e c r e t   ke y   t o  bo t h   t h e   s e n de r   (f o r   us e   i n  h i de   a l go r i t hm s )  a n d  r e c i pi e n t   (f o r   us e   i n     unhi de   a l go r i t hm s ) .     3. 3 . 2 .  H i d e   al go r i th m   ( s te gan o gr ap h y - m i n i n g)   T h e   h i de   a l go ri t hm   hi de s   g ra y   e n c r y pt e d  i m a ge s   i n  a   s pe e c h   s i g n a l .   In p ut :   s pe e c h   s i g n a l   f i l e ,   e n c r y pt e d  g r a y   i m a ge     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                     IS S N :   25 02 - 475 2   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   21 ,   N o .   3 ,  M a r c h  2 021   :   16 92   -   17 0 3   1698   O ut put :   S t e g - s pe e c h   f i l e   c o n t a i n i ng  t h e   hi dde n   e n c r y pt e d  i m a ge   T h e   s t e ps   a r e   a s   f o l l ow s :   a)   R e a d  t h e   s pe e c h   s i g na l   f i l e .   (N o t e :   t h e   s pe e c h   s i g na l   f i l e   m us t   b e   a t   l e a s t   t w i c e   t h e   s i z e   o f   t h e   h i dde n  i m a ge   b i t s ,   t o   e n s u r e   t ha t   t h e r e   i s   e n o ugh  r o o m   t o   h i de . )   b)   D i v i de   t h e   s i g na l   i nt o   b l o c ks   (i . e .   t h e r e   a r e   256   s a m pl e s   o f   e a c h   b l o c k  s i z e ).   c)   U s e   t h e   z e r o   c r o s s i ng  k - m e a n s   a l go r i t hm   t o   o b t a i n  a   v e c t o r   ( A   o f   256  v a l ue s ).   d)   Co n v e r t   t h e   m a t ri x  v a l ue s   o f   t h e   g r a y   i m a ge   f r o m   a   m a t r i x   t o   a   o n e - di m e n s i o n a l   v e c t o r ,   t h e n  c o n v e r t   t h e   v a l ue s   of   t h e   v e c t o r   f r o m   de c i m a l   t o   b i na r y ,   t h e n   c o n v e r t   t h e   b i n a r y   ve c t o r   t o   a   v e c t o r   c o n t a i ni n g  o nl y   z e r o   o r  o n e   v a l ue   (o n e   b i t   v a l ue ).   e)   F o r   e a c h  s pe e c h   b l o c k  w h i c h  do e s   n o t   c o n t a i n  t h e   1 6t h  l a r ge s t   z e r o   c r o s s i n g   r a t e ,   do   t h e   f o l l ow i n g :     U s e   t h e   F r F t   t r a n s f o r m a t i o n  t o   o b t a i n   t h e   m a g ni t u de   a nd  p ha s e   v a l ue s .     Co n v e r t   t h e   m a g ni t ude   v a l ue   f r o m   de c i m a l   t o   b i na r y   w i t h   l e ngt h   e qu a l   t o   64   b i t s .     E xt ra c t   t h e   b i t s   a t   t h e   l o c a t i o n s   (2 5 - 32)  f r o m   t h e   b i na r y   v e c t o r   a n d   s a v e   t h e m   i n  a   n e w   ve c t o r   (B )  o f   8   b i t s   (b 1  b 2  b 3  b 4  b 5  b 6  b 7  b 8).     R e a d  a   v a l ue   f r o m   t h e   gr a y   i m a ge   v e c t o r   (G )  a n d  a   v a l ue   f r o m   t h e   v e c t o r   (A )  a n d  t h e n   pe r f o r m   t h e   o pe r a t i o n s   a s   f o l l ow s :     If   A = 1,   do  X O R   (a 5,   a 7)= R 1  a s   t h e   f i r s t   s t a ge .   N e xt   do   X O R   ( R 1,   G )= R 2  a s   t h e   s e c o n d  s t a ge .   T h e n   us e   L S B  a l go r i t hm   t o   r e pl a c e   b i t   8  of   ve c t o r   (B )  w i t h   R 2  v a l ue   (i . e .   t h e   n e w   v a l ue s   of  ve c t o r   (B )  i s   b 1  b 2  b 3  b 4  b 5  b 6  b 7  R 2).     If   A = 2,   do  X O R   (a 6,   a 8)= R 1  a s   t h e   f i r s t   s t a ge .   N e xt   do   X O R   ( R 1,   G )= R 2  a s   t h e   s e c o n d  s t a ge .   T h e n   us e   t h e   L S B   a l go r i t h m   t o   r e pl a c e   b i t   8   o f   ve c t o r   (B )  w i t h   R 2  (i . e .   t h e   n e w   v a l ue s   of   ve c t o r   (B )  a r e   b 1  b 2  b 3  b 4  b 5  b 6  b 7  R 2).     Co m b i n e   t h e   n e w   v a l ue s   of   ve c t o r   (B )  i n   l o c a t i o n s   (25 - 3 2)  o f   t h e   m a g n i t ude   v a l ue .     Co n v e r t   t h e   v a l ue   o f   m a g n i t ude   f r o m   b i na r y   t o   de c i m a l .     P e r f o r m   a n  i n v e r s e   F r F t   t ra n s f o r m   t o   c o n s t r uc t   t h e   o ri gi na l   s pe e c h   s i g n a l   b a s e d  o n   t h e   s a m e   p h a s e   v a l ue   a n d  t h e   n e w   m a g n i t ude   v a l ue .   f)   R e p e a t   s t e p  6  u nt i l   t h e   e n d  o f   i m a ge   e n c r y pt   v e c t o r   b i na r y   v a l ue s .   g)   Co m b i n e   t h e   r e s ul t i ng  b l o c ks   i n t o   o n e   s pe e c h  s i g na l   f i l e   a nd  s a v e   i t   i n  a n   e x t e n s i o n   ( “ . w a v ” )  f i l e .       4.   R ES U LTS   A ND  D IS C U S S I O N   4 . 1 .       S e tti n g   T h e   e xpe r i m e nt s   i n   t hi s   pa pe r   us e d  bo t h   t h e   i nt e rn e t   a n d  da t a s e t   o f   40  s t a n da rd  c o l o r   i m a ge s   t a ke n  f r o m   t h e   da t a b a s e   “ USC - S IP I  Im a ge   D a t a b a s e :   M i s c e l l a n e o us ”   t ha t   i n c l ude s   v a ri o us   e dg y   a n d  s m o o t h   c o l o r   i m a ge s   i n   d i f fe r e nt   di m e n s i o n s .   It   us e d  t hi s   a f t e r   c o n v e r t i n g  i t   t o   gra y   i m a ge   t o   r e duc e   t h e   t i m e   b e c a us e   c o l o r   i m a ge s   n e e d  t o   de a l   w i t h   t hr e e   m a t r i c e s   t h a t   m a ke   up  t h e   c o l o r   i m a ge .   It   ha s   us e d  s pe e c h   f i l e s   of   t h e   pe ri o ds   3,   7 ,   11,   16 ,   a n d   25  m s   o f   t h e   pub l i c   d a t a s e t   pub l i s h e d  b y   L i n   e t   a l .   [30]   c o n t a i ni n g   m o r e   t ha n   1 00  h  o f   s pe e c h   c o n v e r s a t i o n   i n   di f f e r e n t   l a n g ua ge s   a n d  f r o m   di f f e r e n t   ge n de r s .   B l o c ks   a r e   s t o r e d  i n   “ . w a v ”   f o r m a t .   A   v a r i e t y   of   e xp e r i m e nt s   w e r e   c a r ri e d  o ut   o n   a   P C  w i t h   P e nt i u m   I n t e l   (R )  C o r e i 7,   CP U @ 2. 6 0,   6 . 00  G B   R A M ,   64  b i t   W i n do w s   10  t o  e s t i m a t e   t h e   i m pl e m e nt a t i o n   t i m e   o f  t h e   pr o po s e d  n e w   e n c r y pt i o n   m e t h o d;   a n d  a l l   o f   t h e   a b ov e   a l go r i t hm s   w e r e   c o de d  us i n g   M A T L A B   R 2018a   s o f t w a r e .   We   a s s e s s e d  t h e   e f f e c t i v e n e s s   o f   t h e   p r o po s e d  s o l u t i o n   t o   t h e   f o rm u l a t e d  p r o b l e m   w i t h   t he   f o l l o w i ng   m e a s u r e s   t o   t e s t   t he   q u a l i t y :   S N R   “ S i g na l   t o   N o i s e   R a t i o ” :   us e d  t o   q u a nt i f y   t h e   d i s t o rt i o n   o f   a   s i g na l   due   t o   n o i s e .   P S N R   “ P e a k  S i g na l   t o   N o i s e   R a t i o ” :   T hi s   m e t ri c   us e s   a s   a   qu a l i t y   m e a s u r e m e nt   b e t w e e n   t h e   o ri g i na l   a nd   s t e go - m e d i u m .   M S E   “ M e a n   S q u a r e   E rro r ” :  It   u s e d  t hi s   m e t ri c   t o   m e a s u r e   t h e   di s t o r t i o n   i n  t he   c o v e r   a f t e r  it   ha d   hi d de n   t he   d a t a   w i t hi n  i t .   N P CR   “ N u m b e r   o f   P i xe l s   C ha ng e   R a t e ” :   T hi s   i s   a   m e a s u re   t o   s e e   t h e   i n f l ue n c e   o n  t he   e n c r y pt e d  i m a ge   b y   c ha ng i ng  a   s i ng l e   p i xe l   i n   t he   o ri g i na l   i m a ge   ( i . e .   It   de t e rm i ne d  t he   pe r c e nt a ge   o f   di f f e r e nt   pi xe l   nu m b e r s   b e t w e e n   t he   t w o   i m a ge s ) .   U A CI  “ U ni f i e d  A v e ra ge   C ha ng i ng  I nt e ns i t y ” :   T hi s   m e a s u r e s   t h e   s t a nd a rd i z e d   m e a n  ra t e   o f   t he   di f f e r e n c e   b e t w e e n   t he   p l a i n  a nd   e n c r y p t e d   i m a ge s .   T h e   f o l l o w i ng   E q u a t i o ns   c o m p u t e   S N R ,   P S N R ,   M S E ,   N S CR   a nd   U A C I   [ 5 ,   1 4 ,   1 5 ,   19 ,   31 - 3 3 ]:     = 10   10   ( ∑ ( ) 2 = 1 ∑ ( ( ) − ( ) ) 2 = 1   )     (13)      = 10 10   [ m ax ( ( ) , ( ) ) 2 ( ( ) − ( ) ) 2 ]     (14)     = 10 10   ∑ ∑ ( ( ) − ( ) ) 2 ∗ = 1 = 1     (15)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Se c ur e   i m age   h i di n g  i n  s p e e c h   s i gna l   b y   s t e g anogr aph y   m i ni ng…   ( A m al   H am e e d  Khal e e l )   1699    = 1 ×   ( ∑ ( , ) , ) × 100%     (16)       = 1 ×   ( ∑ | 1 ( , ) − 2 ( , ) 255 | , ) × 100%     (17)     ( , ) = { 0       1 ( , ) = 2 ( , )           1       1 ( , ) ≠ 2 ( , )               (18)     W h e r e ,     n, m   = t h e   num b e r s   o f   r o w s   a nd  c o l um n s   i n  s pe e c h   s i g na l   o r  i m a ge   o   = t h e   b l o c k  w i t h  i nde x  n u m b e r   i n   t h e   o ri gi na l   s pe e c h   s i g n a l ,   s = t h e   b l o c k  w i t h  i nde x  n u m b e r   i n   t h e   s t e go   s pe e c h   s i g n a l   C1   = a n  e n c r y pt e d  i m a ge   w i t h o ut   a n y   c h a n ge   i n   t h e   o ri gi na l   i m a ge ,   C2 = t h e   e n c r y pt e d  i m a ge   a f t e r  c h a n g i n g   o n e   pi xe l   i n  t h e   o r i g i na l   i m a ge .     4 . 2 .       Ex p e r i m e n ts   an d   r e s u l ts   T h e   e xpe r i m e n t a l   s t u dy   de m o n s t r a t e s   t h e   e ff i c i e n c y   o f   t h e   s ugge s t e d  a pp r o a c h e s   b e c a us e   t h e   r e s ul t s   s h o w e d  n o   di f fe r e n c e   i n   t h e   l i s t e n i n g   t e s t s   b e t w e e n   t h e   o r i gi n a l   s pe e c h   s i g n a l   a n d  t h e   s t e go - s pe e c h   s i g na l   a f t e r   h i d i n g  a n   i m a ge   i n   i t .   T o   m e a s u r e   a n d  e v a l ua t e   t h e   qu a l i t y   of   s t e ga n o gra p h y   a ppr o a c h e s ,   it  us e d  m a n y   m e t r i c s   t o   m e a s ur e   t h e   o ve r a l l   pe r f o r m a n c e   of   t h e   p r o po s e d  s t e ga n o gra p h y   t e c hn i que s .   T h e   s t a t i s t i c a l   m e t ri c s   t h a t   it  us e d  a r e   S N R ,   P S N R   a n d  M S E .   T h e   r e s ul t s   s h o w   t ha t   e v e n   a f t e r   e m b e ddi n g  t h e   s e c r e t   m e s s a ge ,   t h e   s i z e   o f   t h e   s pe e c h  f i l e   r e m a i n s   t h e   s a m e .     T a b l e   1  de m o n s t r a t e s   t h a t   t h e   P S N R   v a l ue s   a r e   s m a l l ,   w h i l e   t h e r e   i s   a   c o n s i de ra b l e   di f f e r e n c e   i n  M S E   b e t w e e n   t h e   o ri gi na l   i m a ge   a n d   e n c r y pt e d  gra y   i m a ge .   T h e   N P CR   a nd  U A CI  c l o s e d  t o   100%  a nd  33. 3%  r e s pe c t i v e l y .   M o r e ove r ,   f r o m   t h e   r e s ul t s   c a n   n o t e d  t he   e ffe c t   of   t h e   i m a ge   di m e n s i o n s   us e d,   w h e r e   t h e   gr e a t e r   t h e   di m e n s i o n ,   t h e   b e t t e r   t h e   v a l ue s .   In   T a b l e   2,   T a b l e   3,   a n d  T a b l e   4   w e   c a n   s e e   di ff e r e n t   s pe e c h   s i g n a l   f i l e s   l e ngt h s   w e r e   us e d  t o   de m o n s t ra t e   i t s   e ff e c t   t o   h i d  o n   t h e   i m a ge s   s i z e s   (256× 256 ,   128 × 128 ,   a n d   64× 64)  r e s pe c t i v e l y .   A s   t h e   l o n ge r   t h e   t i m e   pe r i o d,   t h e   b e t t e r   t h e   r e s ul t s .   T h e   S N R   a n d  P S N R   v a l ue s   a r e   l a r ge ,   b ut   t h e y   de c r e a s e   a s   t h e   h i dde n   f i l e   s i z e   i n c r e a s e s ,   i n d i c a t i ng  t h a t   po o r   n o i s e   i n   hi g h e r   l a y e r s   d o e s   n o t   a f fe c t   t h e   c ha n ge d  b i t s ,   w hi l e   t h e   M S E   i s   v e r y   s m a l l .   F i gu r e   2  a n d  F i gu r e   3  s h o w s   a l l   t h e   o pe r a t i o n s   pe r f o r m e d  o n   t h e   i m a ge   w i t h   d i m e n s i o n a l   ( 256× 256 )   a n d  ( 64 × 64 )  r e s pe c t i v e l y   t o   c o n v e r t   t h e   i m a ge   i nt o   a   gra y   i m a ge   e n c o de d  t hr o ugh   t hr e e   s c r a m b l i n g  o pe r a t i o n s   fo r   t h e   pur po s e   o f  s c a t t e ri n g  t h e   v a l ue s   of  t h e   o r i gi na l   i m a ge   a n d  s e pa r a t i n g  t h e   c o rr e l a t i o n  b e t w e e n   t h e   v a l ue s   o f   t h e   p i xe l s   i n   t h e   i m a ge ,   a nd  t hi s   p r o c e s s   w a s   e s s e n t i a l   b e c a us e   t h e   e n c r y pt i o n   p r o c e s s   w a s   b a s e d   o n   ge n e r a t i ng  t h e   ke y s   a n d  m a ki n g  f ra c t i o n s   b e t w e e n   t h o s e   ke y s   a n d  t h e   i m a ge   v a l ue s   a f t e r   t h e   s c r a m b l i n g.   W h i l e   F i gu r e   4   a nd  F i gu r e   5   s h o w n   t h e   o r i gi na l   s pe e c h   s i g na l   b e fo r e   a n d   a f t e r  e m b e ddi n g  t h e   gra y   i m a ge   (256× 256 )   a n d  ( 64 × 64 )  r e s pe c t i v e l y   w i t h   l e ngt h   (30m s ).   T h e   a l go ri t hm   i s   c o m pl e t e l y   r e v e r s i b l e   due   w e   us e d  L S B   t o   c h a nge   o n l y   o n e   b i t   a t   e a c h   l o c a t i o n   i n   t h e   s pe e c h   f i l e .   I n   p ri n c i p l e ,   t h e   h i d de n  i n f o r m a t i o n  r e t ri e v e d  i s   e xa c t l y   s a m e   a s   t h e   o ri gi na l   c o ve r t   i n f o r m a t i o n .   I t   i s   no t   p o s s i b l e   t o   c o m p a re   h i d i ng   t he   i m a g e s   w i t h  t he   s o u nd ,   b e c a u s e   t he   s i z e s   o f   t he   i m a g e s   a nd   t he   s o u nd   d i f f e r,   a s   w e l l   a s   t he   re s e a rc h  o f   hi d i ng   t he   i m a g e s   w i t h  t he   s o u nd   i s   l i t t l e ,   s o   w e   m a d e   a   c o m p a ri s o n  o f   t he   i m a g e   c o d i ng   s t a g e ,   a nd   t he s e   re s u l t s   i nd i c a t e   t ha t   o u r  p ro p o s e d   m e t ho d   i s   b e t t e r  a s   w e   no t e   i n  t he   T a b l e   5.       T a b l e   1 .  G ra y   i m a ge   e n c o di n g   r e s ul t s   i n  d i f fe r e nt   s i z e s   G ra y   I m a g e     D i m e n s i o n   P S N R   M S E   N P CR   U A CI   Im g 1   2 5 6 × 2 5 6   9 . 8 6 3 5   6 7 1 . 0 0 9   0 . 9 9 6 3   0 . 3 2 7 0 0   Im g 2   2 5 6 × 2 5 6   9 . 2 3 7 2   7 7 5 . 0 8 8   0 . 9 9 5 9   0 . 3 3 0 9 7   Im g 3   2 5 6 × 2 5 6   8 . 9 6 0 5   8 2 6 . 0 8 1   0 . 9 9 5 6   0 . 3 2 9 3 9   Im g 4   2 5 6 × 2 5 6   8 . 3 8 9 2   9 4 2 . 2 3 7   0 . 9 9 5 6   0 . 3 3 1 1 4   Im g 5   2 5 6 × 2 5 6   9 . 1 6 6 0   7 8 7 . 9 0 2   0 . 9 9 6 1   0 . 3 2 8 7 8   Im g 1   1 2 8 × 1 2 8   9 . 8 2 5 2   6 7 6 . 9 5 0   0 . 9 9 5 3   0 . 3 2 7 0 5   Im g 2   1 2 8 × 1 2 8   9 . 1 6 0 5   7 8 8 . 9 1 4   0 . 9 9 4 9   0 . 3 2 8 8 7   Im g 3   1 2 8 × 1 2 8   9 . 0 0 8 9   8 1 6 . 9 3 3   0 . 9 9 4 8   0 . 3 2 9 1 3   Im g 4   1 2 8 × 1 2 8   8 . 3 4 5 7   9 5 1 . 7 1 8   0 . 9 9 6 2   0 . 3 3 1 3 2   Im g 5   1 2 8 × 1 2 8   9 . 2 0 2 1   7 8 1 . 3 8 5   0 . 9 9 6 1   0 . 3 2 8 6 7   Im g 1   6 4 × 6 4   9 . 8 6 0 3   6 7 1 . 4 9 3   0 . 9 9 5 6   0 . 3 2 6 8 2   Im g 2   6 4 × 6 4   9 . 1 7 0 8   7 8 7 . 0 4 3   0 . 9 9 7 3   0 . 3 2 8 8 4   Im g 3   6 4 × 6 4   8 . 9 4 4 3   8 2 9 . 1 7 3   0 . 9 9 6 3   0 . 3 2 9 4 9   Im g 4   6 4 × 6 4   8 . 2 8 8 4   9 6 4 . 3 4 0   0 . 9 9 7 0   0 . 3 3 1 7 0   Im g 5   6 4 × 6 4   9 . 0 8 4 7   8 0 2 . 7 9 1   0 . 9 9 7 0   0 . 3 2 9 2 2     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                     IS S N :   25 02 - 475 2   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   21 ,   N o .   3 ,  M a r c h  2 021   :   16 92   -   17 0 3   1700   T a b l e   2 .   H i de   t h e   di f f e r e n t   g r a y   i m a ge   s i z e   (256 × 256 )  i n   d i f fe r e nt   s pe e c h  s i g na l   l e n gt h s   Co v e r   L e n g t h   G ra y   I m a g e   D i m e n s i o n   S N R   P S N R   M S E   S p e e c h 1   3 0 m s   Im g 1     2 5 6 × 2 5 6   1 0 9 . 6 2 9 6   1 2 7 . 9 7 6 7   5 . 1 3 7 9 E - 14   S p e e c h 2   4 0 m s   2 5 6 × 2 5 6   1 1 2 . 2 6 3 0   1 3 0 . 6 1 0 1   2 . 8 0 1 8 E - 14   S p e e c h 3   5 0 m s   2 5 6 × 2 5 6   1 1 3 . 7 5 0 5   1 3 2 . 0 9 7 6   1 . 9 8 9 3 E - 14   S p e e c h 4   6 0 m s   2 5 6 × 2 5 6   1 1 5 . 1 3 2 1   1 3 3 . 4 7 9 2   1 . 4 4 7 2 E - 14   S p e e c h 1   3 0 m s   Im g 2     2 5 6 × 2 5 6   1 0 9 . 6 2 9 6   1 2 7 . 9 7 6 7   5 . 1 3 7 9 E - 14   S p e e c h 2   4 0 m s   2 5 6 × 2 5 6   1 1 2 . 2 6 2 9   1 3 0 . 6 1 0 0   2 . 8 0 1 9 E - 14   S p e e c h 3   5 0 m s   2 5 6 × 2 5 6   1 1 3 . 7 5 1 0   1 3 2 . 0 9 8 1   1 . 9 8 9 0 E - 14   S p e e c h 4   6 0 m s   2 5 6 × 2 5 6   1 1 5 . 1 3 2 5   1 3 3 . 4 7 9 6   1 . 4 4 7 1 E - 14   S p e e c h 1   3 0 m s   Im g 3     2 5 6 × 2 5 6   1 0 9 . 6 2 8 9   1 2 7 . 9 7 6 0   5 . 1 3 8 7 E - 14   S p e e c h 2   4 0 m s   2 5 6 × 2 5 6   1 1 2 . 2 6 2 9   1 3 0 . 6 0 9 9   2 . 8 0 1 9 E - 14   S p e e c h 3   5 0 m s   2 5 6 × 2 5 6   1 1 3 . 7 5 0 0   1 3 2 . 0 9 7 1   1 . 9 8 9 5 E - 14   S p e e c h 4   6 0 m s   2 5 6 × 2 5 6   1 1 5 . 1 3 1 6   1 3 3 . 4 7 8 7   1 . 4 4 7 4 E - 14       T a b l e   3.   H i de   t h e   di f f e r e n t   g r a y   i m a ge   s i z e   ( 128 × 128 )  i n   d i f fe r e nt   s pe e c h  s i g na l   l e n gt h s   Co v e r   L e n g t h   G ra y   I m a g e   D i m e n s i o n   S N R   P S N R   M S E   S p e e c h 1   7 m s   Im g 1     1 2 8 × 1 2 8   1 0 3 . 6 4 6 3   1 2 1 . 4 8 9 2   1 . 5 0 1 5 E - 13   S p e e c h 2   1 0 m s   1 2 8 × 1 2 8   1 0 6 . 3 2 4 1   1 2 4 . 6 7 1 2   1 . 0 9 9 9 E - 13   S p e e c h 3   2 0 m s   1 2 8 × 1 2 8   1 0 7 . 1 5 8 2   1 2 5 . 5 0 5 3   9 . 0 7 6 5 E - 14   S p e e c h 4   3 0 m s   1 2 8 × 1 2 8   1 0 9 . 6 8 7 9   1 2 8 . 0 3 5 0   5 . 0 6 9 4 E - 14   S p e e c h 1   7 m s   Im g 2     1 2 8 × 1 2 8   1 0 3 . 6 4 6 2   1 2 1 . 4 8 9 1   1 . 5 0 1 5 E - 13   S p e e c h 2   1 0 m s   1 2 8 × 1 2 8   1 0 6 . 3 2 4 1   1 2 4 . 6 7 1 2   1 . 0 9 9 9 E - 13   S p e e c h 3   2 0 m s   1 2 8 × 1 2 8   1 0 7 . 1 5 8 1   1 2 5 . 5 0 5 2   9 . 0 7 6 7 E - 14   S p e e c h 4   3 0 m s   1 2 8 × 1 2 8   1 0 9 . 6 8 8 1   1 2 8 . 0 3 5 2   5 . 0 6 9 1 E - 14   S p e e c h 1   7 m s   Im g 3     1 2 8 × 1 2 8   1 0 3 . 6 4 5 9   1 2 1 . 4 8 8 9   1 . 5 0 1 6 E - 13   S p e e c h 2   1 0 m s   1 2 8 × 1 2 8   1 0 6 . 3 2 4 0   1 2 4 . 6 7 1 1   1 . 0 9 9 9 E - 13   S p e e c h 3   2 0 m s   1 2 8 × 1 2 8   1 0 7 . 1 5 8 0   1 2 5 . 5 0 5 1   9 . 0 7 7 1 E - 14   S p e e c h 4   3 0 m s   1 2 8 × 1 2 8   1 0 9 . 6 8 7 9   1 2 8 . 0 3 5 0   5 . 0 6 9 3 E - 14       T a b l e   4.   H i de   t h e   di f f e r e n t   g r a y   i m a ge   s i z e   ( 64 × 64 )   i n  d i f fe r e n t   s pe e c h   s i g na l   l e n g t h s   Co v e r   L e n g t h   G ra y   I m a g e   D i m e n s i o n   S N R   P S N R   M S E   S p e e c h 1   2 m s   Im g 1     6 4 × 6 4   1 0 9 . 5 9 5 2   1 2 4 . 5 7 2 0   3 . 9 4 2 0 E - 14   S p e e c h 2   4 m s   6 4 × 6 4   1 1 3 . 9 9 2 3   1 3 1 . 7 2 0 3   2 . 0 8 9 9 E - 14   S p e e c h 3   7 m s   6 4 × 6 4   1 0 3 . 6 5 9 1   1 2 1 . 5 0 2 0   1 . 4 9 7 1 E - 13   S p e e c h 4   1 0 m s   6 4 × 6 4   1 0 6 . 3 4 1 1   1 2 4 . 6 8 8 2   1 . 0 9 5 5 E - 13   S p e e c h 1   2 m s   Im g 2     6 4 × 6 4   1 0 9 . 5 9 4 8   1 2 4 . 5 7 1 6   3 . 9 4 2 3 E - 14   S p e e c h 2   4 m s   6 4 × 6 4   1 1 3 . 9 8 9 8   1 3 1 . 7 1 7 7   2 . 0 9 1 1 E - 14   S p e e c h 3   7 m s   6 4 × 6 4   1 0 3 . 6 5 8 9   1 2 1 . 5 0 1 9   1 . 4 9 7 1 E - 13   S p e e c h 4   1 0 m s   6 4 × 6 4   1 0 6 . 3 4 0 9   1 2 4 . 6 8 8 0   1 . 0 9 5 6 E - 13   S p e e c h 1   2 m s   Im g 3     6 4 × 6 4   1 0 9 . 5 9 3 9   1 2 4 . 5 7 0 7   3 . 9 4 3 1 E - 14   S p e e c h 2   4 m s   6 4 × 6 4   1 1 3 . 9 9 5 9   1 3 1 . 7 2 3 9   2 . 0 8 8 1 E - 14   S p e e c h 3   7 m s   6 4 × 6 4   1 0 3 . 6 5 9 1   1 2 1 . 5 0 2 0   1 . 4 9 7 1 E - 13   S p e e c h 4   1 0 m s   6 4 × 6 4   1 0 6 . 3 4 1 1   1 2 4 . 6 8 8 2   1 . 0 9 5 6 E - 13   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       Se c ur e   i m age   h i di n g  i n  s p e e c h   s i gna l   b y   s t e g anogr aph y   m i ni ng…   ( A m al   H am e e d  Khal e e l )   1701       F i gu r e   2 .   S h o w s   a l l   t h e   o pe ra t i o n s   ( a - f )  pe r f o r m e d  o n  t h e   i m a ge   (256 × 256   p i xe l s )           F i gu r e   3 .   S h o w s   a l l   t h e   o pe ra t i o n s   ( a - f )  pe r f o r m e d  o n  t h e   i m a ge   (64 × 64   pi xe l s )         (a )  I nput   s pe e c h   s i g n a l     (b )  S pe e c h   s i g n a l   a f t e r  h i d i n g   e n c r y pt e d  gra y   i m a ge     F i gu r e   4 .   S pe e c h   s i g na l   (30   m s )   b e f o r e   a n d  a f t e r  h i d i n g   e n c ry pt e d  gra y   i m a ge   ( 256 × 256   pi xe l s )       T a b l e   5 .  T h e   c o m pa r i s o n   o f   N P CR   &   U A CI   m e a s ur e s   i n   e n c r y pt i o n   i m a ge   a l go ri t hm s   A l g o ri t h m   N P CR   U A CI   P ro p o s e d   a l g o ri t h m   0 . 9 9 6 3   0 . 3 2 7 0   [1 5 ]   0 . 9 9 6 3   0 . 3 0 5 1   [3 4 ]   0 . 9 9 6 2   0 . 3 3 5 9   [3 5 ]   0 . 9 9 6 2   0 . 3 3 5 4   [3 6 ]   0 . 9 9 6 1   0 . 3 3 2 8           a )  G r a y   i m a g e   b)  F i rs t   s c r a m bl i ng   c )  S e c on d  s c ra m bl i ng         d)  T hi rd   s c r a m bl i ng   e )  R ot a t e d  s c ra m bl i n g   f)  E nc ry pt e d  s c ra m bl i ng           a )  G r a y   i m a g e   b )  F i rs t   s c r a m bl i ng   i m a g e   c )  S e c on d  s c ra m bl i ng   i m a g e         d )   T hi rd   s c r a m bl i ng  i m a g e   e )  R ot a t e d  s c ra m bl i ng   i m a g e   f )   E nc ry pt e d  s c ra m bl i ng   i m a g e         a)   Inpu t   s pe e c h   s i gn a l   b)  S pe e c h  s i gna l   a ft e r   hi d i ng   e n c ryp t e d   gr a y   i m a g e         a)   Inpu t   s pe e c h   s i gn a l   b)  S pe e c h  s i gna l   a ft e r   hi d i ng   e n c ryp t e d   gr a y   i m a g e     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.