I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   20 ,   N o .   3 ,  D e c e m b e r   20 20 ,   pp .   1538 ~ 1546   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 20 .i 3 . pp 153 8 - 1546        1538       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   A   b e a m f o r m i n g   st u d y   o f   t h e   l i n e a r   a n t e n n a   a r r a y   u si n g   g r e y   w o l f   o p t i m i z a t i o n   a l g o r i t h m       A s m a  I s s a  M o h s i n 1 ,   A s aad .   S .   D a gh al 2 ,  A d h e e d   H as an   S a l l o m i 3   1 M i n i s t r y   o f   O i l ,   I r a q   1, 2 Al - F ur a t   Al - A w s a t   T e c hni c a l   U n i v e r s i t y ,   I r a q   3 F a c ul t y   of   E ng i ne e r i ng ,   Al - M us t a ns i r i y a h  U ni v e r s i t y ,   I r a q       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  A pr   14,   20 20   R e v i s e d  J un   4 ,   2020   A c c e pt e d  J ul   2 0,   2020       T he   g r e y   w o l f   o pt i m i z a t i o n  ( G W O )   a l g o r i t hm   i s   c o ns i de r e d  a n  i n s pi r e d  m e t a - he ur i s t i c   a l g o r i t hm ,   w hi c h   i n s p i r e d   by   t he   s o c i a l   hi e r a r c hy   a nd   hunt i ng   be ha v i o r   of   t he   g r e y   w o l v e s .   G W O   ha s   a   hi g h - pe r f o r m a nc e   c a p a bi l i t y   of   s o l v i ng   c o ns t r a i ne d ,   a s   w e l l   a s   unc o ns t r a i n e d  o pt i m i z a t i o n  pr o bl e m s .   I n  t hi s   pa pe r ,   t h e   be a m f o r m i ng   o f   s m a r t   a n t e nna s   i n  a   c o de   di v i s i o n  m ul t i pl e   a c c e s s   s y s t e m   ba s e d  o n  t he   G W O   a l g o r i t hm   i s   i nv e s t i g a t e d.   T he   s i de l o be   l e v e l   ( S L L )   i s   m i ni m i z e d  a l o ng   w i t h  pe a k  s i d e l o be   l e v e l   r e duc t i o n,   a s   w e l l   a s   a n  o pt i m a l   be a m   p a t t e r n  h a s   b e e n  a c c o m pl i s h e d  by   us i ng   G W O   t o   uni f o r m   l i n e a r   a n t e n na   a r r a y s .   I n  t hi s   w o r k ,   a n  a m pl i t ude   i s   i n t r o duc e d  a s   c o ns t a nt ,   w hi l e   t h e   i nt e r s pa c i n g   di s t a nc e   be t w e e n  a n t e n na   a r r a y   e l e m e nt s   a nd     t he   num b e r   o f   e l e m e n t s   i n   a   l i ne a r   a r r a y   a r e   v a r i a bl e s .   T h e   s i m u l a t i o n  r e s u l t s   s ho w   t ha t   a   f a s t e r   c o nv e r g e nc e   a nd  l i k e l y   hi g h  a c c ur a t e   be a m f o r m i ng   a r e   g a i ne d   us i ng   G W O   ba s e d   m e t ho d.   F i n a l l y ,   i t   i s   s ho w n  t ha t   t he   G W O   o ut pe r f o r m s   t h e   g e ne t i c   a l g o r i t hm   ( G A )   b a s e d  m e t ho d.     Ke y w or d s :   B e a m fo r m i ng   G e n e t i c   a l go ri t hm   G r e y   w o l f   o pt i m i z a t i o n   S m a r t   a n t e nna   C opy r i gh t   ©   20 20   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   A s a a d.   S .   D a g h a l ,     D e pa rt m e n t   o f   A v i o n i c s   E n gi n e e r i n g ,   E n gi n e e r i n g   T e c hn i c a l   Co l l e ge - N a j a f ,   Al - F u r a t   A l - A w s a t   T e c hni c a l   U ni v e r s i t y ,   K uf a ,   I ra q .   E m a i l :   a d4 66ke n t @ a t u. e du . i q       1.   I N TR O D U C TI O N     T h e   de m a nd  f o r   m o b i l e   c o m m uni c a t i o n   s e r v i c e s ,   s uc h   a s   vo i c e   a n d  hi g h - s pe e d  da t a   ra t e s   i s   i n c r e a s e d  d r a s t i c a l l y   dur i ng  t h e   l a s t   de c a de .   T h e r e f o r e ,   t h e   m o b i l e   n e t w o r k  o pe r a t o r s   a r e   gi v i n g  a   s i g n i fi c a nt   pri o r i t y   t o   s uppo r t   m o r e   us e r s   pe r   b a s e   s t a t i o n   (B S )  a nd  p r o vi de   a   hi g h   qu a l i t y   of   s e r v i c e s   a t   a   l ow   c o s t   [1 - 3].   S i n c e   t h e   c a pa c i t y   of   t h e   s pe c t r u m   i s   l i m i t e d  due   t o   t h e   a v a i l a b l e   t ra n s m i s s i o n   b a n dw i dt h   i s   fi ni t e ,   a t t e m pt s   t o  bo os t   t ra f fi c   w i t h   a   c o n s t a nt   b a n dw i dt h   p r o duc e   m o r e   i n t e r f e r e n c e   i n   t h e   s y s t e m   a n d  h a rm f ul   t h e   s i g na l   qua l i t y   [4 - 6].   H ow e ve r ,   w h e n   us i ng  o m n i d i r e c t i o na l   a n t e nna s   a t   t h e   b a s e   s t a t i o n,   t h e   t r a n s m i t t e d  a nd  r e c e i v e d   s i g n a l   o f   e a c h   us e r   t u rns   i nt o   a   s o ur c e   o f   i n t e r f e r e n c e   t o   o t h e r  us e r s ,   w h i c h   l i e s   i n   t h e   s a m e   c e l l ,     m a k i n g   t h e   o v e r a l l   s y s t e m   i n t e r f e r e n c e   l i m i t e d  [ 7 - 9] .   T h e   m a i n   pu rpo s e   o f   be a m f o r m i n g  i s   us e d  t o   s t e e r   m u l t i pl e   b e a m s   t ow a r ds   w a n t e d  us e r s   w hi l e   c a n c e l l i ng  t h e   i nt e r f e r e r s   a t   t h e   s a m e   t i m e   [10 - 12] .   It   c a n   do   t h a t   t hr o ug h   a dj us t m e n t   o f   t h e   b e a m f o r m e r s   w e i ght   v e c t o r s ,   w h e r e   t h e   qu a l i t y   of   t h e   c o m m uni c a t i o n   c h a nn e l   c a n   m a xi m i z e   t hr o ugh   t h e   p r o c e s s   of  a l t e r i ng  t h e   c o m pl e x  w e i gh t   [1 3 - 17] .   T o   a c c o m pl i s h   a   na rr o w   be a m   w i t h   hi g h   g a i n,   a   l a rge   num b e r   o f  a n t e nn a   e l e m e n t s   a r e   c o m pa c t   t o ge t h e r   t o   c o n s t r uc t   t h e   a rra y   [18 - 22].   P ha s e d  a rr a y   a nt e nna s   c a n   s t e e r    t h e   b e a m   pa t t e rn   e l e c t r o ni c a l l y   i n   pa rt i c u l a r   d i r e c t i o n s ,   m i ni m a l   S L L ,   a n d  s upp r e s s   i n t e r f e r e n c e   [23 - 26].   H ow e ve r ,   t h e   g r e y   w o l f   o pt i m i z a t i o n   (G W O )  a l go ri t hm   w a s   s ugge s t e d  by   M i r j a l i l i . e t . a l   i n   20 14  [5] ,     w h i c h  i n s p i r e d  by   t h e   l e a de r s h i p  py r a m i d a l   a n d   h u nt i n g   m e c ha n i s m   o f   t h e   g r e y   w o l v e s .   G W O   i s   c o n s i de r e d  a   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       A   b e am f or m i ng   s t ud y   o f   t he   l i n e ar   an t e nna   ar r ay   us i ng   gr e y   w ol f   op t i m i z a t i o n . . .   ( A s m a  Is s a  Mohs i n)   1539   pr o m i s i n g  a l go r i t h m   f o r   s o l v i n g  p r a c t i c a l   t r o ub l e   s i t ua t i o n s   i n   di f f e r e n t   e n g i n e e r i ng  fi e l ds ,   s uc h   a s   w e l de d   b e a m   de s i gn,   o pt i c a l   b uff e r   de s i g n ,   e t c   [5] .   T h e r e fo r e ,   i t   m o t i v a t e s   us   t o   us e   t h i s   a l go r i t h m   (G W O )  i n   a n t e nna   a rr a y   t o   r e i n f o r c e   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   t h e   s y s t e m .   T h e   m a i n   c o n t r i b ut i o n s   o f   t h i s   pa pe r  a r e :   a)   T h e   di r e c t i v i t y   ha s   b e e n   i n c r e a s e d  s i g ni fi c a n t l y   w h e n  a   G W O   i s   us e d  c o m pa r e d  t o   ge n e t i c   a l go r i t h m   (G A ),   w hi c h  g i v e s   a   s h a rpe r  a nd  m o r e   p r e c i s e   b e a m   p a t t e rn.   b)   T h e   r e s ul t s   s h o w   t h a t   c o n v e r ge n c e   o f   a   G W O   i s   a c h i e v e d  f a s t e r  t ha n  G A   b a s e d  m e t h o d.   T h e   r e s t   o f   t h i s   pa pe r   i s   o r ga ni z e d  a s   f o l l ow s .   A   g e o m e t r y   c o n fi gura t i o n   o f   a n   a n t e nn a   l i n e a r   a rr a y   a n d  t h e   e qua t i o n s   o f   a r ra y   f a c t o r s   a r e   di s c us s e d  i n   S e c t i o n   2.   T h e   G W O   a l go r i t hm   a n d  i t s   i m p l e m e nt a t i o n   s t e ps   a r e   de s c r i b e d  i n   S e c t i o n   3 .   T h e   a rra y   pa t t e rn s   a r e   de m o n s t r a t e d  i n   S e c t i o n   4,   a s   w e l l   a s   s e v e r a l   e xa m pl e s   o f   t h e   l i n e a r  a rra y   a na l y s i s   a l o n g   w i t h   t h e   G W O   o pt i m i z e d  a n t e nna   c u rr e n t s   a n d  po s i t i o n s   a r e   pr e s e nt e d.   W hi l e   t h e   c o n c l us i o n   p r e s e nt s   i n   S e c t i o n  5.       2.   C O N F I G U R A TI O N   O F   T H E   A N TEN N A   LI N EA R   A R R A Y .     T h e   - e l e m e n t   a rra y   i s   c o n s i de r e d   a   c o m m o n  ge n e r a l   l i n e a r  a rr a y .   F o r  s i m p l i c i t y ,   a l l   e l e m e nt s   i n  t h i s   s t udy   a r e   a s s u m e d  t ha t   h a v e   e qua l   a m p l i t u de s   a n d   e qua l l y   s pa c e d.   F i g u r e   1  de p i c t s   a   l i n e a r   a rr a y   of   a n    N - e l e m e n t ,   w h i c h   c o l l e c t e d  i s o t r o pi c   r a di a t i o n   o f   a n t e nna   e l e m e n t s .   I t   i s   s uppo s e d  t h a t   t h e   ℎ   e l e m e n t   s t e e r s   t h e   ( − 1 )  e l e m e nt s   v i a   a n   e l e c t r i c a l   p h a s e   s hi f t     r a d i a n s ,   w h e r e   t h e   p h a s e   s hi f t   c a n  b e   e a s i l y   pe r f o r m e d   t hr o ugh  t h e   p ha s e   s hi f t i n g   o f   t h e   a nt e nn a   c u rr e n t   f o r   e a c h  e l e m e n t .   By   s uppo s i n g   ≫   t ha t   r e p r e s e n t s     t h e   f a r - fi e l d  c o n d i t i o n s ,   a   f a r - fi e l d  d i s t a n c e   i s   g i v e n   by .     = 2 2 /   (1)     w h e r e     i s   t h e   di s t a n c e   f r o m   e l e m e n t     t o   f a r - f i e l d  po i nt   a n d     i s   t h e   m a xi m u m   a n t e nna   d i m e n s i o n .   T h e   a rra y   f a c t o r   i s   de fi n e d  a s   [1] .      = 1 + (  ∅ + ) + 2 (  ∅ + ) + 3 (  ∅ + ) + ⋯ + ( − 1 ) (  ∅ + )   (2)     w h e r e     i s   t h e   ph a s e   s h i f t   b e t w e e n   s uc c e s s i v e   e l e m e n t s .   (2)  c a n   m o r e   pr e c i s e l y   e xpr e s s   a s :      = ∑ ( − 1 ) ( ) = 1     ( 3 )     w h e r e   =  si n ∅   + .     It   i s   n o t e d  t ha t   i f   t h e   a rra y   i s   l i n e d  up   a l o n g   t h e   −   t h e n     =  c o s   ∅   +           F i gu r e   1 .   U ni f o r m   l i n e a r  a rr a y   ge o m e t r y       3.   G R E Y   WO L F   O P TI M I ZA TI O N   A L G O R TH I M   T h e   G W O   a l go r i t hm   i s   c o n s i de r e d  o n e   o f   t h e   m e t a - h e u ri s t i c   a l go r i t hm s   t ha t   e m ul a t e   t h e   s o c i a l   h u nt i ng  m a nn e r   a n d  h i e r a r c h i c a l   o f  t h e   gr e y   w o l v e s   gr o up.   T h e   h u n t i n g  m a nn e r   o f  t h e   gr e y   w o l v e s   c a n   be   s um m a r i z e d  a s   f o l l ow s : - T h e   f i r s t   g r a de ,   w h i c h  r e p r e s e n t s   t h e   c hi   ( )  t h a t   t h e y   a r e   t h e   l e a de r s   a n d   c a n  b e   m a l e s   o r  f e m a l e s .   T h e   s e c o n d  g ra de   i n  t h e   hi e ra r c h i c a l   i s   c o n s i s t s   o f   t h e   rh o   ( )  w o l v e s ,   w h i c h  f o l l ow e d  b y   t h e   w o l v e s   c a l l e d  ga m m a   ( ),   w h i l e   t h e   do w n   s o rt i n g   o f   t h e   g re y   w o l ve s   i s   n a m e d  m u  ( ).   T h e   hi e r a r c h i c a l   o f  t h e   g r e y   w o l v e s   a r e   c o n s t i t ut e d  m a t h e m a t i c a l l y   t hr o ug h o ut   c o un t i n g     as   t h e   b e s t   s o l ut i o n   t h a t   f o l l ow e d  by  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                     IS S N :   25 02 - 475 2   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   20 ,   N o .   3 ,  D e c e m be r   2 020   :   1538   -   1546   1540   t h e   2 nd   a nd   t h e   3 rd   f i n e s t   s o l ut i o n s     a n d   ,   r e s pe c t i v e l y .   T h e   r e m a i n i ng  o f   t h e   n o m i na t e d   s o l ut i o n s   a r e   s uppo s e d  t o   be   .   T h e   m a j o r   s t e ps   s e que n c e   o f   t h e   g r e y   w o l f   hunt i ng  c a n  b e   s um m a r i z e d  a s   f o l l ow s   [5,   6] :   a)   P ur s u i t ,   c h a s i n g  a f t e r  a nd  d ra w   n e a r   t h e   p r e y .     b)   K e e p  t ra c ki n g ,   s u rr o u n d i n g ,   a n d   b e s e t   t h e   p r e y   unt i l   i t   s t o ps   m o v i n g.     c)     R a i d  t o w a r ds   t h e   p r e y .   D uri n g   a   h u nt i n g   p r o c e s s ,   gr e y   w o l v e s   h e dge   t h e   p r e y   t ha t   i s   m a t h e m a t i c a l l y   m o de l l e d  a s   [ 5]:     ⃗ ⃗   = |   .  ( ) ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   − ( ) ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   |   (4)       ( + 1 ) ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   =  ( ) ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   −   . ( ) ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗       (5)     w h e r e       a n d       a r e   t h e   c o e ff i c i e n t   v e c t o r s ,     i s   r e f e r r e d  t o   t h e   c u rr e nt   i t e r a t i o n,    ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗     r e p r e s e n t s   t h e   l o c a t i o n  v e c t o r   o f   t h e   p r e y ,   a n d   ⃗     r e f e r s   t o   t h e   l o c a t i o n  v e c t o r   o f   t h e   g r e y   w o l f .   T h e   v e c t o r s       a nd       a r e   e v a l ua t e d  a s : -         = 2 . 2 ⃗ ⃗ ⃗   ,   (6)       = 2   . 1 ⃗ ⃗ ⃗   −   ,   (7 )     w h e r e   c o m po n e nt s   o f       a r e   de c r e a s e d  l i n e a rl y   f r o m   2  t o   0   du ri n g   t h e   i t e ra t i o n s   a n d     1 ⃗ ⃗ ⃗   ,     2 ⃗ ⃗ ⃗     a r e   ra n do m   v e c t o r s   t h a t   l i e   i n   t h e   r a nge   [0, 1].   I n   t h e   G W O   a l go r i t h m   p r o c e s s ,   t h e   h u nt i n g  a pp r o a c h   h a s   l e d  by   χ ,   ρ,   a n d  γ ,     w h e r e   t h e   o t h e r   w o l v e s   fo l l ow   t h o s e   t hr e e   t y pe s   of   w o l ve s .   F urt h e r,   i n  t h e   pa c k  o f   t h e   w o l v e s ,   i t   i s   s uppo s e d   t h a t   t h e   w o l ve s ’  χ ,   ρ,   a n d  γ   ha v e   t h e   b e s t   f a m i l i a r i t y   a bo ut   t h e   po t e n t i a l   po s i t i o n   o f  t h e   pr e y .     Co n s e que n t l y ,   t h e   fi r s t   t hr e e   b e s t   s o l ut i o n s   w i l l   b e   s a v e ,   a nd  t h e   o t h e r   s e a r c h i n g  o pe ra t o r s   w i l l   upd a t e   t h e i r  l o c a t i o n s   a c c o r di n g   t o   t h e   po s i t i o n  o f   t h e   b e s t   s e a r c h  o pe r a t o r.   F o r  t hi s   pu r po s e ,   w e   us e   t h e   f o l l o w i n g  [5] :        ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   = | 1 ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   .  ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   − ⃗     |                        ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   = | 2 ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   .  ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   − ⃗     |                        ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   = | 3 ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   .  ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   − ⃗     |                     1 ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   =  ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   − 1 ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   . (  ) ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗                     2 ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   =  ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   − 2 ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   . (  ) ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗                     3 ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   =  ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   − 3 ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   . (  ) ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗                     ⃗   ( + 1 ) = 1 ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   + 2 ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   + 3 ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   3         }                     ( 8 )     By   us i n g  ( 8),   a n d  a c c o r di n g  t o   t h e   p a r a m e t e r s   χ ,   ρ,   a n d  γ   i n  t h e   nt h - d i m e n s i o n a l   s e a r c hi n g  d o m a i n,   w h i c h  i s   de pi c t e d  i n  F i g u r e   2 ,   a   s e a r c h  o pe r a t o r   w i l l   b e   upd a t i n g  i t s   l o c a t i o n  [5] .             F i gu r e   2 .   L o c a t i o n  upd a t e   i n   G W O   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       A   b e am f or m i ng   s t ud y   o f   t he   l i n e ar   an t e nna   ar r ay   us i ng   gr e y   w ol f   op t i m i z a t i o n . . .   ( A s m a  Is s a  Mohs i n)   1541   A l s o ,   t h e   fi na l   l o c a t i o n  o f   t he   s e a rc h  d o m a i n  w o u l d   b e   i n  a   r a n d o m   p l a c e   w i t hi n  a   c i rc l e   t h a t   i s   c l a r i fi e d   b y   t he   l o c a t i o ns   o f   χ ,   ρ ,   a nd   γ .   S o   t h a t ,   χ ,   ρ ,   a n d   γ   e v a l u a t e   t he   l o c a t i o n  o f   t he   p re y ,   w h i l e   t he   re s t   o f   t he   w o l v e s   u p d a t e   t he i r   l o c a t i o ns   r a n d o m l y   t h ro u g ho u t   t he   p re y   [ 5 - 7 ] .   H o w e v e r,   t he   G W O   a l g o ri th m   i s   s u m m a r i z e d   a s   f o l l o w   [ 5 , 6 ,   8 ,   9 ] :   a)   M a ke   a   r a n do m   po pul a t i o n   o f   gr e y   w o l v e s   (c a n di da t e   s o l ut i o n s ).   b)   χ ,   ρ,   a n d  γ   w o l v e s   e v a l ua t e   t h e   l i ke l y   po s i t i o n   o f   t h e   pr e y   t h r o ugh o ut   i t e r a t i o n s ,   w h e r e   e a c h   c a n di da t e   upda t e s   i t s   di s t a n c e   a c c o r di n g  t o   t h e   pr e y   po s i t i o n.   c)   T h e   f a c t o r   “   ”   i s   l i n e a r l y   r e duc e d  f r o m   2  t o   0,   i n   o r de r   t o   c o n f i r m   t h e   s e a r c h i n g  a n d  r a i di n g  o f   t h e   pr e y ,   r e s pe c t i v e l y .   T o   a v o i d  r e c e s s i o n   i n   l o c a l   s o l ut i o n s ,   t h e   c a n di da t e   s o l ut i o n s   w i l l   t e n d  t o   c o n v e r ge   t o w a r ds   t h e   pr e y   w h e n   |   | < 1   a n d  di v e r ge   f r o m   t h e   pr e y   w h e n   |   | > 1   a n d  [5,   11].   d)   E v e n t ua l l y ,   t h e   G W O   a l go r i t h m   i s   s t o ppe d  b y   t h e   c o n t e n t m e n t   o f   a n   e n d  c r i t e r i o n .       4.   R ES U LTS   A N D   A N A L Y S I S   A   G W O   t e c h ni que   i s   ut i l i z e d  t o   r e duc e   t h e   S L L ,   a s   l o n g  a s   t o   di r e c t   t h e   m a i n  b e a m   a t   d i f f e r e n t   a n gl e s .   S i m u l a t i o n   t o o l   of   M A T L A B   s of t w a r e   ha s   b e e n   us e d   to   a n a l y z e   t h e   pe r f o r m a n c e   of   t h e   s y s t e m ,     w h e r e   a   c u r v e   be t w e e n   t h e   S L L   a n d  t h e   p h a s e   a ngl e   o f   t h e   di f f e r e n t   e l e m e n t s   ha s   t a ke n  i nt o   c o n s i de r a t i o n.   B e s i de s ,   s i m ul a t i o n   r e s ul t s   w e r e   t a ke n   i n   b o t h   G A   a n d  G W O   t e c hn i q ue s   fo r   v a ri o us   a rr a y   a nt e nna   de s i g n s .   T h e   m a i n  s i m u l a t i o n  pa ra m e t e r s   o f   t hi s   p a pe r  a r e   s h o w n   i n  T a b l e   1.       T a b l e   1 .   S i m u l a t i o n  p a r a m e t e r s   P a ra m e t e r   D e s c ri p t i o n   D i re c t i o n   o f   a rr i v a l   (D O A )   a n g l e   D O A 1 = 3 0 o ,   D O A 2 = - 45o   F re q u e n c y   9 0 0 M H Z   E l e m e n t   s p a c i n g   0 . 2 5 λ ,   0 . 5 λ,   0 . 7 5 λ,   1 λ,   2λ   N o   o f   i t e ra t i o n   f o r   G W O   5       In  o ur  i n v e s t i ga t i o n,   t h e r e   i s   a n  a rra y   of   4, 8, 16   e l e m e nt s   w i t h  t h e   po s s i b i l i t y   of   c h a n g i n g  t h e   d i s t a n c e   b e t w e e n   e l e m e nt s   by   0. 25 ,   0. 5 ,   0. 7 5 ,   1   a n d  2 .   I n  T a b l e   2,   a n  a v e r a ge   o f   a l l   a nt e nn a   a rra y   pa ra m e t e r s   fo r   t h e   c a s e   s t u dy   h a s   b e e n   t a ke n ,   w h e r e   a l l   s t u dy   c a s e s   of   i nt e r - e l e m e nt   s pa c i ng,   a c c o r di n g   to   t h e   num b e r   of   e l e m e n t s ,   w hi c h   a r e   4,   8  a n d  16 .   A s   w e   n o t i c e   t h e   i n c r e a s i ng  n u m b e r   of   a n t e nna s   i n   t h e   a rr a y   w i l l   r e s ul t   i n  i n c r e a s i ng  o f   D 1  a n d  D 2,   w h i c h   m e a n s   g r e a t e r   di r e c t i v i t y .   F u r t h e r ,   t h e   ha l f - po w e r   b e a m w i dt h   (H P B W ),   H P B W 1  a n d  H P B W 2  a r e   de c r e a s i n g  t h a t   m e a n s   m o r e   a c c ur a t e   a n d   s h a rpe r  b e a m   pa t t e rn,   a l t h o ug h  t hi s   i m p r o v e m e n t   b r i ngs   g r e a t e r  S L L   a n d   m o r e   s i de   l o b e   n um b e rs .   T a b l e   3  s ho w s   t he   a v e ra g e   o f   t he   s a m e   p a ra m e t e rs   a c c o rd i ng   t o   i nt e r - e l e m e nt   d i s t a nc e s   f o r  a l l   t h re e   c a s e s   o f   e l e m e nt s   nu m b e rs .   A s   w e   c a n  re c o g ni z e   t he   i nc re a s i ng   o f   i nt e r - e l e m e nt   s p a c i ng ,   w i l l   re s u l t s   i n   g ra t e r   H P B W   t h a t   m e a ns   l e s s   p re c i s e   b e a m   p a t t e r n .   T h i s   i nc re a s e   w i l l   p e rf o rm   g re a t e r  S L L   a nd   m o re   nu m b e rs   o f   s i d e   l o b e s .   T a b l e s   4   a nd   5   re p re s e nt   t he   a v e ra g e   o f   p a ra m e t e rs   a c c o rd i ng   t o   nu m b e r  o f   e l e m e nt s   a nd   t he   a v e ra g e   o f   p a ra m e t e rs   a c c o rd i ng   t o   i n t e r - s p a c i ng   d i s t a nc e   f o r  s a m e   c a s e   s t u d i e s   s i m u l a t e d   b y   G A   a l g o ri t hm .   I n  T a b l e   4 ,   w e   c a n  no t i c e   a n  i nc re a s e   i n  t he   nu m b e r  o f   s a m p l e s   ne e d e d  f o r  c o nv e rg e nc e   b y   i nc re a s i ng   t he   nu m b e r  o f   e l e m e nt s   t hi s   m e a ns   t ha t   w e   w i l l   ne e d   m o re   p ro c e s s i ng   t i m e   w hi l e   t he   nu m b e r  o f   s a m p l e s   a nd   p ro c e s s i ng   t i m e   i n  t he   G W O   a l g o ri t h m   i s   s a m e   f o r  a l l   nu m b e r  o f   e l e m e nt s .   I n  T a b l e   6 ,   t w o   e x a m p l e s   a s   a   c o m p a ri s o n  b e t w e e n  b e a m   p a t t e r n  a nd   H P B W   a nd   o t he r  p a r a m e t e rs   a c hi e v e d   b y   g re y   w o l f   o p t i m i z a t i o n  t e c hn i q u e   a nd   g e ne t i c   a l g o r i t hm   a re   c o ns i d e re d .   I n  t he   fi rs t   c a s e ,   a   4 - e l e m e nt s   a nt e n n a   a r ra y   w i t h  0 . 2 5 λ   i nt e r - s p a c i ng   b e t w e e n  e l e m e nt s   ha s   b e e n  s t u d i e d .   F i g u re   3   ( a ,   b ,   c ,   a nd   d )   a nd   F i g u re   4   ( a ,   b ,   c   a nd   d )   s ho w   t ha t   t h e   c u rv e s   o f   p a ra m e t e rs   w hi c h  a c hi e v e d   b y   a p p l y i ng  t he   G W O   a nd   G A   a l g o ri t hm ,   re s p e c t i v e l y .   I t   i s   c l e a r  f ro m   ra p p ro c he m e nt   i n  T a b l e   6   t ha t   t he   d i re c t i v i t y   o f   D O A   1  a nd   D O A   2   a re   i nc re a s e d   b y   0 . 6 9   a nd   0 . 7 3   d e g re e s ,   re s p e c t i v e l y ,   w he n  t he   G W O   t e c hni q u e   i s   u s e d ,   w hi c h  i n  t u r n   re s u l t s   i n  a   s ha rp e r  a nd   m o re   p re c i s e   b e a m   p a t t e r n.   H o w e v e r,   t he   nu m b e r  o f   S L L   i n  b o t h  o p t i m i z a t i o n  t e c h ni q u e s   re m a i ns   o ne   f o r  e a c h  D O A .   F u rt he r m o re ,   F i g u re   3   ( a   &   b )   a nd   F i g u re   4   ( a   &   b )   i l l u s t ra t e d   t ha t   t he   a p p l y i ng   G A ,   re s u l t s   i n  l e s s   S L L .   I n  a d d i t i o n,   f ro m   F i g u re   3   ( c   &   d )   a nd   F i g u re   4   ( c   &   d ) ,   i t   c a n   b e   no t i c e d   t ha t   u s i ng   t he   G A   a l g o ri t h m   c a n  re d u c e   t he   S L L   i nt o   1 1   d B   a nd   1 3   d B   f o r  fi rs t   a n d   s e c o nd   D O A   re s p e c t i v e l y   w hi c h  m e a ns   1 2 . 5 8   a nd   1 9 . 9 5   w a t t s   l e s s   po w e r  i n  c o m p a ri s o n  w i t h  t he   u s e   o f   G W O .   I n  G A ,   t he   c o nv e rg e nc e   p ro c e s s   w a s   a c hi e v e d   a f t e r  3 0   i t e ra t i o ns ,   w hi l e   i t   ha s   t a k e n   fi v e   i t e ra t i o ns   i n   t he   G W O   t e c hni q u e .       T a b l e   2 .   T h e   a v e ra ge   o f   pa r a m e t e r s   a c c o r di n g   t o   num b e r  o f   e l e m e nt s   f o r   G W O   It e m   N o . E l e m e n t   D1   D2   H P BW 1   H P BW 2   S L L 1   S L L 2   N o . S L 1   N O . S L 2   1   4   5 . 2 4 6   5 . 1 2 8   4 3 . 4   41   0 . 3   0 . 2 8   1   1   2   8   8 . 3 3   8 . 2 6   1 9 . 2   2 3 . 6   0 . 2 8   0 . 2 9   3   2   3   16   7 9 . 01   0 1 7 0 .   0 1 7 1   9 7 2   1 7 2 .   1 7 . 2   1   5   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                     IS S N :   25 02 - 475 2   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   20 ,   N o .   3 ,  D e c e m be r   2 020   :   1538   -   1546   1542   T a b l e   3 .   T h e   a v e ra ge   o f   pa r a m e t e r s   a c c o r di n g   t o   i n t e r - s p a c i ng  di s t a n c e   f o r   G W O       T a b l e   4 .   T h e   a v e ra ge   o f   pa r a m e t e r s   a c c o r di n g   t o   num b e r   o f   e l e m e nt s   f o r   G A   It e m   N o . E l e m e n t   D1   D2   H P BW 1   H P BW 2   S L L 1   S L L 2   N o . S L 1   N O . S L 2   Co n v e r g.   1   4   5 . 3 7 2   5 . 2 5 6   4 3 . 8   4 6 . 2   0 . 1 4 9   0 . 1 5 2   0   0   65   2   8   7 . 8 6   7 . 8 2   2 3 . 4   2 2 . 6   0 . 1 8 4   0 . 1 7 8   1   1   101   3   16   1 1 . 1 3 6   1 1 . 0 8 4   10   1 0 . 8   0 . 1 9 4   0 . 1 4 8   4   4   134       T a b l e   5 .   T h e   a v e ra ge   o f   pa r a m e t e r s   a c c o r di n g   t o   i n t e r - s p a c i ng  di s t a n c e   f o r   G A   It e m   D i s t a n c e   D1   D2   H P BW 1   H P BW 2   S L L 1   S L L 2   N o . S L 1   N O . S L 2   C o n v e r g e n c e   1   0 . 2 5   8 . 1 7   8 . 1 3   24   2 7 . 3 3   0 . 2 3   0 . 1 7   2   2   93   2   0 . 5   8 . 2 4   8 . 1 9   27   2 6 . 3 3   0 . 1 3   0 . 1 1   2   1   85   3   0 . 7 5   7 . 9 2   8 . 0 7   2 5 . 3 3   2 7 . 3 3   0 . 1 9   0 . 1 3   2   2   61   4   1   8 . 1 5   8 . 2 1   2 5 . 3 3   2 4 . 6 6   0 . 1 6   0 . 1 8   2   2   6 .   5   2   8 . 1 2   7 . 7 4   27   27   0 . 1 5   0 . 1 8   2   2   193       T a b l e   6 .   Co m p a r i s o n  b e t w e e n   t w o   c o n s i de r e d  c a s e s   pa ra m e t e r s     It e m   N   λ   A l g o ri t h m   D1   D2   H P BW 1   H P BW 2   S L L 1   S L L 2   N o . S L 1   N O . S L 2   1   4   0 . 2 5   G W O   6 . 0 2   5 . 3 2   36   38   0 . 2 3   0 . 3 5   1   1   2   4   0 . 2 5   GA   5 . 3 3   4 . 5 9   40   54   0 . 0 7   1 . 5   1   1   3   16   1   G W O   1 1 . 2 9   1 0 . 8 8   10   8   0 . 2 1   0 . 2   4   4   4   16   1   GA   1 0 . 9 1   1 1 . 0 8   10   10   0 . 1 8   0 . 1 1   4   4       In   t h e   s e c o n d   c a s e ,   t h e 16 - e l e m e nt   a nt e nn a   a rra y   w i t h   1λ   i n t e r s pa c i n g   b e t w e e n   e l e m e n t s   i s   c o n s i de r e d.   F i g u r e   5   (a ,   b ,   c ,   a nd  d)   a nd  F i g u r e   6  ( a ,   b ,   c ,   a n d   d)  s h o w   t h e   c u r v e s   ge n e ra t e d  b y   a ppl y i n g  G W O   a n d  G A ,   r e s pe c t i v e l y .   F r o m   t h e   r e s ul t s   o f   T a b l e   6,   i t   c a n   b e   ob s e r v e d  t h a t   t h e   di r e c t i v i t y   o f  D O A 1  i s   i n c r e a s e d  by   0. 38  de gr e e s   w h e n   t h e   G W O   t e c h ni que   i s   us e d  c o m pa r e d  w i t h   t h e   G A .   H ow e v e r ,   t h e   H P B W   de c r e a s e s   by   4  a n d  6  de gr e e s   fo r   t h e   fi r s t   a n d  s e c o n d  D O A ,   r e s pe c t i v e l y .   F i g ur e   5  (a   &   b )  a n d  F i g u r e   6     (a   &   b )  s h o w s   t ha t   a p pl y i n g   G A   r e s ul t s   i n  l e s s   S L L   by   0. 03  a n d   0 . 09   f o r   1 st   a n d   2 nd   D O A ,   r e s pe c t i v e l y .     F r o m   t h e   F i g u r e   5  (c ,   d)  a n d  F i g u r e   6  (c ,   d),   i t   c a n   e a s i l y   c on c l ude   t ha t   us i n g  t h e   G A   pr o v i de s   us   1 0   a n d  3   dB   i n  t h e   fi r s t   a nd  t h e   s e c o n d  D O A ,   r e s pe c t i v e l y ,   w hi c h  e qua l s   t o   10  a n d   1 . 99  w a t t s   l e s s   po w e r   i n  c o m pa ri s o n   w i t h   t h e   us i n g   o f   G W O   a l go r i t h m .   I n  c o n t ra s t ,   t h e   s i de l o b e   l e v e l s   r u n   hi g h   b y   0. 1  a n d   0. 2 3  f o r   t h e   1 st   a nd  2 nd   D O A   i n   t h e   G W O   t e c hni que .   B e s i de s ,   t h e   c o n v e r ge n c e   i n   G A   t a ke s   110  i t e ra t i o n s ,   w h i l e   i t   us e s   o n l y   fi v e   i t e r a t i o n s   i n  t h e   G W O   t e c hn i q ue .           F i g u r e   3 ( a ) .  S L L ,   m a i n   l o b e   of   1 st   D O A   f o r   N = 4,   λ = 0. 25 , G W O   F i g u r e   3 ( b ) .   S L L ,   m a i n  l o b e   of   2 nd   D O A   f o r   N = 4 ,     λ = 0. 25 ,   G W   It e m   D i s t a n c e   D1   D2   H P BW 1   H P BW 2   S L L 1   S L L 2   N o . S L 1   N O . S L 2   1   0 . 2 5   8 . 4 4   8 . 0 3   2 0 . 6 6   22   0 . 3   0 . 2 8   2   2   2   0 . 5   7 . 9 9   8 . 0 4   24   2 3 . 6 6   0 . 3 0   0 . 4 1   2   3   3   0 . 7 5   8 . 0 5   7 . 9 6   2 4 . 6 6   3 0 . 6 6   0 . 2 8   0 . 3 3   2   2   4   1   8 . 2 6   8 . 1 6   2 5 . 3 3   2 2 . 6 6   0 . 2 9   0 . 2 6   3   2   5   2   8 . 2   8 . 0 2   2 4 . 3 3   24   0 . 2 2 7   0 . 2 2   3   3   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       A   b e am f or m i ng   s t ud y   o f   t he   l i n e ar   an t e nna   ar r ay   us i ng   gr e y   w ol f   op t i m i z a t i o n . . .   ( A s m a  Is s a  Mohs i n)   1543         F i g u r e   3 ( c ) .   S L L   o f   1 st   D O A   i n  dB   f o r   N = 4 ,     λ = 0. 25 ,   G W O     F i g u r e   3 ( d ) .  S L L   of   2 nd   D O A   i n  dB   f o r   N = 4,     λ = 0. 25 ,   G W O             F i g u r e   4 ( a ) .  S L L ,   m a i n   l o b e   of   1 st   D O A   f o r   N = 4,   λ = 0. 25 ,   G A     F i g u r e   4 ( b ) .   S L L ,   m a i n  l o b e   of   2 nd   D O A   f o r   N = 4 ,   λ = 0. 25 ,   G A             F i g u r e   4 ( c ) .   S L L   o f   1 st   D O A   i n  dB   f o r   N = 4 ,     λ = 0. 25 ,   G A     F i g u r e   4 ( d ) .   S L L   of   2 nd   D O A   i n  dB   f o r   N = 4,     λ = 0. 25 ,   G A   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                     IS S N :   25 02 - 475 2   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   20 ,   N o .   3 ,  D e c e m be r   2 020   :   1538   -   1546   1544         F i g u r e   5 ( a ) .   S L L ,   m a i n   l o b e   of   1 st   DOA  f o r   N = 16,     λ = 0. 25 ,   G W     F i g u r e   5 ( b ) .  S L L ,   m a i n  l o b e   of   2 nd   D O A   f o r   N = 16 ,   λ = 0. 25 ,   G W O             F i g u r e   5 ( c ) .   S L L   o f   1 st   D O A   i n  dB   f o r   N = 16 ,     λ = 0. 25 ,   G W O     F i g u r e   5 ( d ) .   S L L   of   2 nd   D O A   i n  dB   f o r   N = 16,   λ = 0. 25 ,   G W O             F i g u r e   6 ( a ) .   S L L ,   m a i n   l o b e   of   1 st   D O A   f o r   N = 16,     λ = 0. 25 ,   G A     F i g u r e   6 ( b ) .   S L L ,   m a i n  l o b e   of   2 nd   D O A   f o r   N = 16 ,   λ = 0. 25 ,   G A   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       A   b e am f or m i ng   s t ud y   o f   t he   l i n e ar   an t e nna   ar r ay   us i ng   gr e y   w ol f   op t i m i z a t i o n . . .   ( A s m a  Is s a  Mohs i n)   1545         F i g u r e   6 ( c ) .   S L L   o f   1s t   D O A   i n  dB   f o r   N = 1 6,     λ = 0. 25 ,   G A     F i g u r e   6 ( d ) .   S L L   of   2n d   D O A   i n  dB   f o r   N = 16 ,     λ = 0. 25 ,   G A       5.   C O N C LU S I O N   In   t hi s   pa pe r,   t h e   G W O   a l go r i t hm   ha s   s t udi e d  a s   a n   o pt i m i z a t i o n   t e c hn i que   f o r   be a m f o r m i n g  t o   a c hi e v e   o pt i m a l   b e a m   pa t t e rn   w i t h   m a xi m u m   s i de l o b e   r e duc t i o n   f o r   s m a rt   l i n e a r   a rra y s .   In   ge n e r a l ,   by   us i n g  bo t h   a l go ri t hm s   w e   c a n   r e c o gn i z e   t h a t   a n   i n c r e a s e   i n   t h e   num b e r   o f   e l e m e n t s   i n   a n t e nna   a rra y   l e d  t o   be t t e r   b e a m   pa t t e rn s .   T hi s   i m p r o v e m e n t   i s   a t   t h e   e xpe n s e   of   s i de l ob e   n um b e r s   a nd  s i de l o b e   l e v e l   gr o w t h .   I t   c a n   a l s o   ob s e r ve   t ha t   t h e   i n c r e a s e   of   t h e   di s t a n c e   b e t w e e n   e l e m e n t s   c a n   r e s ul t   i n  b e t t e r   di r e c t i v i t y   a nd  n a rr o w e r   b e a m w i dt h   o n   t h e   a c c o un t   o f   m o r e   s i de   l ob e s   n um b e r s .   T he   fi n di n gs   o f   G W O   o pt i m i z a t i o n   a l go r i t hm   h a v e   b e e n   c o m pa r e d  w i t h   t h e   G A   o pt i m i z a t i o n   t e c hni que   r e s ul t s .   T h e   fi n d i n gs   de m o n s t r a t e d  t ha t   G W O   p r o v i de s   s i g n i fi c a n t   e nh a n c e m e n t s   i n   b e a m f o r m i n g   a n d   t h e   r e s ul t s   a r e   ge n e ra l l y   c l os e   t o   o ut c o m e s   f r o m   G A   a l go ri t hm .   It   c o n c l ude s   t ha t   t h e   us e   o f   G W O   o pt i m i z a t i o n   t e c hni que   i m p r o v e s   t h e   di r e c t i v i t y   of   t h e   s m a r t   a nt e nna   a n d   n e e ds   f e w e r   s a m pl e s   s e que nt i a l l y   l e s s   c o m put a t i o n  t i m e   i n   ra ppr o c h e m e nt   w i t h  G A .       R EF ER EN C ES   [ 1]   C .   A .   B a l a n i s ,   “ A nt e nn a   t he o r y :   a na l y s i s   a nd   d e s i g n ,”   J o hn  w i l e y   &   s o ns ,   2 01 5 .   [ 2]   D. - C .   C ha n g   a nd  C . - N .   H u ,   “ S m a r t   a nt e nna s   f o r   a dv a nc e d  c o m m uni c a t i o n  s y s t e m s , ”   P r oc e e di ng s   of   t he   I E E E ,    v o l .   100 ,   no .   7 ,   pp .   2233 – 224 9,   20 12 .   [ 3]   M .   A g i w a l ,   A .   R oy ,   a nd  N .   S a xe na ,   “ N e x t   g e ne r a t i o n  5g   w i r e l e s s   ne t w o r ks :   A   c o m pr e he n s i v e   s u r v e y , ”   I E E E   C om m uni c at i on s   Sur v e y s   &   T ut o r i a l s ,   v o l .   1 8,   no .   3,   p p.   16 17 – 1 65 5,   201 6.   [ 4]   S .   F .   M a h a r i m i ,   e t   a l . ,   “ I m pa c t   o f   s pa c i ng   a nd  num be r   o f   e l e m e nt s   o n  a r r a y   f a c t o r , ”   P r oc .   o f   P r ogr e s s   i n   E l e c t r om agne t i c s   R e s e ar c h  Sy m po s i um ,   20 12.   [ 5]   S .   M i r j a l i l i ,   S .   M .   M i r j a l i l i ,   A .   L e w i s ,   “ G r e y   W ol f   O pt i m i z e r , ”  I n  adv a nc e s   i n  e ng i ne e r i ng  s o f t w ar e ,    vol .  69,   p p.   46 - 61 ,   201 4.   [ 6]   A . A . E l - G a a f a r y , e t   a l . , “ G r e y   w o l f   o pt i m i z a t i o n  f o r   m ul t i   i npu t   m ul t i   o ut pu t   s y s t e m , ”   U ni v e r s al   J o ur n al   of   C om m uni c at i on s   and   N e t w or k ,   v o l .   3,   no .   1 ,   p p.   1 – 6,   20 15 .   [ 7]   H .   M .   S o ng ,   M .   H .   S ul a i m a n,   a nd   M .   R .   M o ha m e d ,   “ A n  a pp l i c a t i o n  of   g r e y   w o l f   o pt i m i z e r   f o r   s o l v i ng   c o m bi ne d   e c o n o m i c   e m i s s i o n  di s pa t c h  pr o bl e m s , ”   I nt e r n at i ona l   R e v i e w   o n  M o de l l i ng  and  Si m u l a t i ons ,   v o l .   7 ,   no .   5 ,     pp.   83 8 – 84 4,   20 14.   [ 8]   L .   I .   W o ng ,   e t   a l . ,   " G r e y   W o l f   O pt i m i z e r   f o r   s o l v i ng   e c o n o m i c   di s pa t c h  pr o bl e m s , "   201 4  I E E E   I nt e r na t i ona l   C onf e r e nc e   on   P ow e r   and  E ne r g y   ( P E C on) ,   K uc hi ng ,   pp .   150 - 154 ,  2014 .  do i :   10. 110 9/ P E C O N . 2 014 . 706 2431 .   [ 9]   C .   M ur o ,   e t   a . ,   “ W o l f - pa c k  ( c a ni s   l upu s )   h un t i ng   s t r a t e g i e s   e m e r g e   f r o m   s i m pl e   r ul e s   i n  c o m put a t i o na l   s i m u l a t i o ns , ”   B e hav i or al   pr oc e s s e s ,   v o l .   88 ,   no .   3 ,   pp .   192 – 197 ,   20 11.   [ 10]   R .   A .   H a s a n,   e t   a l . ,   " A   c o m pr e he ns i v e   s t udy :   A nt   C o l o n y   O pt i m i z a t i o n  ( A C O )   f o r   f a c i l i t y   l a y o ut   pr o bl e m , "   i n  2017   16t h   R oE duN e t   C on f e r e nc e :   N e t w or k i ng  i n   E d uc a t i on  and   R e s e ar c h  ( R oE duN e t ) ,   p p.   1 - 8 ,  2 017 .   [ 11]   R .   A .   H a s a n  a nd   M .   N .   M o ha m m e d ,   " A   kr i l l   h e r d  be h a v i o ur   i ns p i r e d  l o a d  b a l a nc i ng   o f   t a s ks   i n  c l o ud  c o m put i ng , "   St ud i e s   i n   I nf o r m a t i c s   and   C on t r ol ,   v o l .   26 ,   no   4 ,   p p.   41 3 - 424 ,   2017 .   [ 12]   Z .   F .   H us s a i n,   e t   a l . ,   " A   ne w   m o de l   f o r   i r i s   da t a   s e t   c l a s s i f i c a t i o n  ba s e d  o n  l i n e a r   s u ppo r t   v e c t o r   m a c hi ne   pa r a m e t e r ' s   o pt i m i z a t i o n, "   I n t e r na t i ona l   J o ur n al   o f   E l e c t r i c al   &   C om put e r   E ngi ne e r i n g ,  v o l .   10 ,   no .   1,     pp .   10 79 - 1084 ,   202 0.   [ 13]   M .   A .   M o ha m m e d  a n d  R .   A .   H a s a n ,   " P a r t i c l e   s w a r m   o pt i m i z a t i o n  f o r   f a c i l i t y   l a y o ut   pr o bl e m s   F L P — A  c om pr e he n s i v e   s t udy , "   i n  2017  13t h  I E E E   I n t e r na t i ona l   C onf e r e n c e   on  I nt e l l i ge nt   C om p ut e r   C om m un i c a t i on  and   P r oc e s s i ng   ( I C C P ) ,   pp .   93 - 99 ,  2017 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                     IS S N :   25 02 - 475 2   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   20 ,   N o .   3 ,  D e c e m be r   2 020   :   1538   -   1546   1546   [ 14]   M .   A .   M o ha m m e d ,   e t   a l . ,   " A   F o c a l   l o a d  ba l a nc e r   ba s e d   a l g o r i t h m   f o r   t a s k   a s s i g nm e n t   i n  c l o ud  e nv i r o nm e n t , "     i n  2018   1 0t h   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   E l e c t r o ni c s ,   C om pu t e r s   a nd  A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge nc e   ( E C A I ) ,  p p.   1 - 4 ,  2 018 .   [ 15]   M .   A .   M o ha m m e d,   e t   a l . ,   " A n  E f f e c t i v e   C o nt e xt   S e ns i t i v e   O f f l oa di ng   S y s t e m   f o r   M o bi l e   C l o ud  E nv i r o nm e n t s   us i ng   S up po r t   V a l u e - ba s e d  C l a s s i f i c a t i o n, "   S c a l ab l e   C om put i n g:   P r ac t i c e   an d  E x pe r i e nc e ,   v o l .   20 ,   no .   4 ,     pp.   68 7 - 698,   2 019 .   [ 16]   M .   A .   M o ha m m e d ,   e t   a l . ,   " G r e e n  E ne r gy   S o ur c e s :   I s s ue s   a nd  C h a l l e ng e s , "   i n   201 9  18 t h  R oE duN e t   C onf e r e nc e :   N e t w or k i ng   i n   E d uc a t i on   and   R e s e ar c h  ( R oE d uN e t ) ,  pp.   1 - 8 ,  2019 .   [ 17]   M .   A .   M o ha m m e d ,   e t   a l . ,   " S e c ur i t y   a nd  a c c o unt a bi l i t y   f o r   s ha r i ng   t he   d a t a   s t o r e d  i n  t h e   c l o ud, "   i n  20 16  1 5t h  R oE duN e t   C on f e r e nc e :   N e t w or k i ng  i n   E d uc a t i on  and   R e s e ar c h ,  pp .   1 - 5 ,  20 16 .   [ 18]   M .   A .   M o ha m m e d  a nd  N .   Ţ Ă P U Ş ,   " A   N ov e l   A ppr o a c h  o f   R e duc i ng   E ne r gy   C o ns um pt i o n  by   U t i l i z i ng   E nt h a l py   i n  M o bi l e   C l o ud  C o m put i ng , "   St udi e s   i n  I n f or m a t i c s   a nd  C ont r o l ,   v o l .   26 ,   no .   4 ,   pp .   425 - 434 ,   201 7.   [ 19]   N .   Q .   M o ha m m e d ,   e t   a l . ,   " C o m pa r a t i v e   A na l y s i s   b e t w e e n   S o l a r   a n d   W i nd  T ur b i n e   E ne r gy   S o ur c e s   i n  I o T   B a s e d  o n  E c o n o m i c a l   a nd  E f f i c i e nc y   C o ns i de r a t i o ns , "   i n   201 9  22 nd  I n t e r nat i ona l   C onf e r e nc e   on   C on t r o l   Sy s t e m s   a nd   C om put e r   Sc i e nc e   ( C SC S) ,  pp .   448 - 452 ,  201 9 .   [ 20]   M .   A .   A .   R oy i da   e t   a l . ,   " E f f i c i e nt   m e t ho d  f o r   br e a s t   c a nc e r   c l a s s i f i c a t i o n  ba s e d  o n  e n s e m b l e   ho f f e di ng   t r e e   a nd   na ï v e   B a y e s , "   I n done s i an  J our nal   of   E l e c t r i c al   E ng i ne e r i ng   and  C om p ut e r   S c i e nc e ,   v o l .   18 ,   no .   2 ,     pp.   10 74 - 1080 ,   202 0.   [ 21]   Z .   H .   S a l i h,   G .   T .   H a s a n ,   a n d  M .   A .   M o ha m m e d,   " I nv e s t i g a t e   a nd  a na l y z e   t he   l e v e l s   o f   e l e c t r o m a g ne t i c   r a di a t i o ns   e m i t t e d  f r o m   unde r g r o und  po w e r   c a b l e s   e xt e nde d  i n  m o de r n   c i t i e s , "   i n  2 017  9t h   I n t e r na t i ona l   C o nf e r e nc e   on   E l e c t r oni c s ,   C om pu t e r s   and   A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge nc e   ( E C A I ) ,  pp .   1 - 4,   2017 .   [ 22]   Z .   H .   S a l i h ,  e t   l . ,   " S t udy   t he   E f f e c t   of   I nt e g r a t i ng   t he   S o l a r   E n e r g y   S o ur c e   o n  S t a bi l i t y   o f   E l e c t r i c a l   D i s t r i bu t i o n  S y s t e m , "   i n  20 19  22nd  I nt e r n at i ona l   C on f e r e nc e   on  C ont r ol   Sy s t e m s   and  C om pu t e r   Sc i e nc e   ( C SC S) ,    pp.   44 3 - 447 ,  2 019 .   [ 23]   N .   D .   Z a ki ,   e t   a l . ,   " A   r e a l - t i m e   bi g   da t a   s e n t i m e nt   a na l y s i s   f o r   i r a q i   t w e e t s   us i ng   s pa r k  s t r e a m i ng , "   B ul l e t i n  of   E l e c t r i c al   E ng i ne e r i ng   a nd  I n f or m at i c s ,   v o l .   9 ,   no   6 ,   2020 .   [ 24]   O .   A .   H a m m oo d,   e t   a l . ,   " T he   V A N E T - S o l ut i o n  A ppr o a c h  f o r   D a t a   P a c ke t   F o r w a r di ng   I m pr ov e m e nt , "   A dv a nc e d  S c i e nc e   L e t t e r s ,   v o l .   24 ,   no   10 ,   p p.   74 23 - 7427 ,   201 8.   [ 25]   O .   A .   H a m m oo d,   e t   a l . ,   " R E S P :   R e l a y   S ui t a b i l i t y - ba s e d  R o ut i ng   P r o t o c o l   f o r   V i de o   S t r e a m i ng   i n  V e h i c ul a r   A d  H o c   N e t w o r ks , "   I n t e r na t i o nal   J our nal   o f   C om pu t e r s ,   C om m uni c a t i ons   &   C ont r ol ,   v o l .   14 ,   no   1 ,   pp.   2 1 - 38,   20 19.   [ 26]   R .   A .   H a s a n ,   e t   a l . ,   " H S O :   A   H y br i d  S w a r m   O pt i m i z a t i o n  A l g o r i t hm   f o r   R e duc i ng   E ne r g y   C o ns um pt i o n  i n  t he   C l o udl e t s , "   T e l k om n i k a ,   v o l .   16 ,   no .   5,   pp .   214 4 - 2154 ,   2018 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.