Indonesi an  Journa l  of El ect ri cal Engineer ing  an d  Comp ut er  Scie nce   Vo l.   1 3 ,  No.   2 ,  Febr uar y   201 9 , pp.  8 31 ~ 836   IS S N: 25 02 - 4752, DO I: 10 .11 591/ijeecs .v1 3 .i 2 .pp 831 - 836          831       Journ al h om e page :  http: // ia es core.c om/j ourn als/i ndex. ph p/ij eecs   Perform ance enh ancemen t o f   OC DMA  system b ased on  sequenti al algori thm   (Se Q)   code       C.   A. S.  Fa z li na 1 , C.  B.  M.  Ra s hidi 2 , S.  N. Az emi 3 , S . A.   Alju nid 4 ,   S . Y aakob 5   1,3 Advanc ed  Co m m unic at ion  En gine er ing, Schoo l  of  Com pute r   an d  Com m unic at io n  Engi n ee ring ,     Univer siti   Malays ia   Perl is,  Per li s,   Malay si a   2 W IPN ET ,   Depa rtment  of   Com pute r and  Com m unic a ti on  S y stems   Engi n ee ring ,   Fa cul t y   of Enginee ring,     Univer siti   Pu tra   Malay s ia (UP M),   Sel angor ,   Mal a y sia       Art ic le  In f o     ABSTR A CT   Art ic le  history:   Re cei ved   J ul   1 2 , 2 018   Re vised  Oct   2 0,   2018   Accepte d  Nov   2,   2018       Thi s  pap er  pr ese nts  a   new  class   of  Sequentia l   Algorit hm   (Se Q )  code  for   Optic a l  Code  Division  Multi pl e   Acc ess  (OCDMA)  sy stem.  T he  SeQ  code  has  adva nta g es  of  var ious  cro ss - cor relati on  prop erty   at   an y   giv e n  num ber   of   users,  and  code   weight s.  The   r esult   show n,   at   err or  floor  BER  =  10 - 09,   the  SeQ  code   ca pa bil ity   to  su ppor t  190  num ber s  of  sim ult ane ous  users  wa s   highe r  th an  thos e  ac h ie ved  b y   F CC  (W =4),   DCS   (W =4)  and  MF H  (W =4).   SeQ  code   exc e ll entl y   support  190  num ber   of   users  due  to  due  to  th e   arr ange m ent   of  code   a lgori thm  and  fle xib il i t y   c ross - cor rel ation  (0  and  1)   role .   In  addi t ion ,   SeQ  code   c apable   to  support  u p  to  70  km   for  bit   rate  155   Mbps   in  compar ison 6 22  Mbps ,   1  Gbps ,   and   2  G bps be   ab le t o  su pport  40km ,   30km   and  20km   respe ctively .   He nce ,   we can ascerta in  th at   PIIN   a nd  MA I  are   succ essfull y   el i m ina te d  for   SA C - OCD MA   codi ng  s y st em.       Ke yw or ds:   Bi t Err or Rat e  (BER)   Mult iple Acces s Interfe re nce  (MAI)   Op ti cal  Co de Divisi on M ulti ple  Access  (O C D MA)   Ph ase  Induce d In te ns it y No ise   (P I IN)   SeQ  c ode     Copyright   ©   201 9   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .     Al l   rights  reserv ed.   Corres pond in g  Aut h or :   Sit i Fazl ina Bi nti Che  ‘Ad,   Adva nced Co m m un ic at ion  E ng i neer i ng, Ce ntre of  E xcell ence,   School  of Com pu te r  a nd Com m un ic at ion  Enginee rin g,     Un i ver sit i M al ay sia  Per li s (U niMAP ),     01000,  Kanga r , P e rlis, Ma la ysi a.   Em a il :  eng _faz z@ya hoo.com         1.   INTROD U CTION   The  A  c omm u nicat ion   syst e m   transf er  in f or m at ion   from   on e  sta ti on   t o  ano th er  sta ti on,  w hethe r  to  sp li t  by  a  few   kilom et er  or   lo ng - hau l  distan ces.  Com m un ic at ion   is  re gu l arly   su pp or te d  by  an  el ect r oma gn et ic   carrier  wav e  t hat  fr e qu e ntly   able  to  diff er ent  from   a   few   m egah ertz  (MHz)   to  m or e  than  a  few   hund re d  TeraHe rtz  ( TH z)  [ 1].  O ptica l  com m un ic at ion   syst em s  con t rast  in  source   for  m ic ro wa ve   syst e m s  on ly   in  the  fr e qu e ncy  se ve ral  o f  t he  co uri er  wa ve  us ed  t o  tra ns m i t  the  com m un ic at ion   in form ation .  An   e nhancem ent  in  the  data  siz e  of  opti cal   com m un ic at ion   via   cause  of  up  to   10  000  is  pos sibil it y  easi ly   cause  s uc h  as  extrem e   carrier  freq ue nc ie s u se d for li gh t wav e  syst em s [ 2].   In   m ulti pl e  ac cess,  there  ha ve  three  ty pes   of   te ch niques   wh e re,  tw o  m ai n  m ulti ple   acce ss  sk il ls,  wh ic h  are   eve r y  us er  is   assig ned  at   a  preci s e  tim e  slot  in  tim e  div isi on   m ulti ple  acce ss  ( TDMA )  a nd  a  giv e n  wav el e ng t h  spa ce  in  wav el e ng t h  div isi on   m ul ti ple  acce ss  ( WD MA )  [ 3] .  Fo r  opti cal   cod e  div isi on  m ul ti ple   acce ss (OCDM A)   sk il l was  pr ogressi vely  u pwar d  in  n e w de cades  pr e vious ly  b ecause  of t he huge  requir e m ent  for  ba ndwidt h  consum ption ,  i nter net  facil it i es  with  el ect ronic  sel li ng   an d  te le - networ kin g  [4 ] .  T he  go al   was  t he  abili ty   to  accom m od at e  a  high  num ber  of   us er s  at   sm al le r  bit  rate  to  co nn ect   al l  tog et he r  acr oss  the     fiber [ 5].   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   1 3 , N o.   2 ,  Fe bru ary  201 9   :   8 3 1   –   8 3 6   832   In   OC DMA  s yst e m ,  the  m ain ly   pr inci pal  at te ntion   is  the  cod e  propose d  wh ere  un acce ptable  co de   const ru ct e d  an d  m or e  synchrono us   us e rs  ab le   to  b e  sli gh tl y  red uce d  the  syst e m   i m ple m entat ion   bec ause  of   the  cu rr e nt  m ulti ple  acce ss  interfer e nce  (MAI)  [ 6].  T her e  are  sim i la rly   a  nu m ber   no ise   r eso ur ces  a risin g  f ro m   the  physi cal   prop e rtie s  of  the  arr a ng em ent  schem e,  fo r  e xa m ple  ph ase  in du ce  i ntensity   no is e  (P I I N) ,  t her m al  and  shot no ise ,   res pecti vely . P IIN o cc ur s   se ver el y  c onnect ed  to   MA I  bec ause o f   the ove rlap ping  s pectr a  since   nu m erous user s [7].    This  noise   is  becau se  of  the  natu ral  release   of   the  broa dband   li ght  su ppl y.  PI I N  determ ined  by  th e   total   of   the  del ay ing   use rs  a nd  can ’t  be  e nh anced   by  arisi ng  the  tra nsfer re d  po wer   or   a dd it ion al   am plifi cat ion   at   the  receiver  par t  w hile,  sig nal  am plific ati on   ha pp e ns   c onti nuously   accom pan ie d  via  an  eq uiv al e nt  vo l um e   of   noise   an d  can’ t  increas e  the  rati o  of   sig nal   power   to  noise   powe r  [8 ] .  MAI  is  the  restrict ion   from   ano t he r   us er   tra ns fe rr i ng  at   the   sam e  t i m e,  wh ic h  wil l  bound  the  op erati on  er ror  possibil it y  with  the  real  noise   in  the   gen e ral syst em  [9].   A  fe w  of  the  op e rati ve  re so l ution   f or   P IIN   destr uction  a r e  to   reduce  t he   nu m ber   of   r est rict ion s   a m on g  t he  sig nals  of  othe r  use rs,   wh e reas  t he  val ue  of  cr oss - co rrel at ion   m us t  m ino rs  a s  workable.  T hus,  the  OCDM A  co din g  sc hem e  mu st  have  an  e ff ect ive  ad dre ss  cod e  ar ra ngem ent  con sist ent  cro ss - co rrel at ion .   In a ppr opriat e  c ro ss   c orrelat ion  be twee n  th e  ad dr e ss  orde rs  e nlar ged  [ 10] .  T he  c r os s - correla ti on  co ntr ol  th e   MAI  w hich  is  ov e rall   and   m a in  su bject   in  th e  OCDMA  sys tem s.  The  m or e  the  cro ss - c or relat ion   bet we en  any   two  co de  w ord s,  will   m ake  robu st  f orce  of  the  MAI  a nd   i na ccu rate  res olut ion   w hich  will   dam age  the  sy stem  i m ple m entat io n  of   BER   [11].   Hen ce,  the  co rr el at ion   pro pe rtie s  of   the  co de   add re ss  i m portant  m easur e  in  the  op e rati on  of   OCDM A  syst e m s.  Additi on al ly ,  on ce  t he   sit uation  co nt ai ns   the  c orr el at ion   pr op e r ti es  i t   corr es pondin gly  ob se r ved  ab ou t  t he  c od e   siz e  an d  the   co de   le ng t h.   The  c od e   le ngth  de ve lop s  a  rest rict ion   t o  the num ber   of   synch ron ous  use rs  t hat the  O CDMA syst em s ab le  t o  s uppo rt [12 ] .       2.   ESSENTI AL  OF SEQ UE N TIAL AL GO RITH M (SeQ )  C ODE  D ES I GN   The  fam il y  of   SeQ  co d e  de sign   is  co nce r ned   m at he m at i cal   pr eface s  to   desig n  the  c odes  f or   a ny   giv e n  nu m ber   of  wei gh ts  an d  us e rs  with  m i nim u m   cod e  le ng t h.   Since,   opti cal   co des  m ay   be  represe nt ed  as   vecto rs,   t he  li ne ar  al ge br a  will   be  use d  t o  ide ntify  this  Se Q  cod e .  T he  a uto - co rr el at io n  of   each  c od e  w ord  a nd   the  cr os s - co rr e la ti on   betwee n  any  Ai  =  (a1,  a2 ,  a 3,  ..  aN )  tw o  se pa rate  co dewo rd  Ai =(a1,a2 ,a3..a N )  a nd   Bj=( b1,b2,b 3. . bN),   res pecti ve ly .   A  sho rt  nota ti on   of   K  re pre sented  num ber   of   us er s  in  bi nar y  [ 0,   1]  se qu e nces  of   le ngth  N,   c od e  weig ht  W  is  t he   num ber   of  “ 1”  in   eac h  c odewor d  a nd  the  su prem e  cro ss - correla ti on,  λa.   The   aut o  a nd  cro ss - correla ti on func ti on s  of these   seq uen ces  are   def i ned b y;     ( )   = ∑ + =      = 0 = 1   (1)     ( ) = ∑ + ≤ 1      = 0 = 1   (2)     It  is  no te w or t hy   wh en  sc hem i ng   c od i ng  seq uen ce s  su c h  th at ,  m ay   be  cause  sli gh te st  overly ing   bet wee n  data   chips . Let  A  =  {an} a nd B = { bn }  b e  the  ord ers of  len gth   N  su c h  t hat the  ve ct or   form  can be  wr it te n  as;     {   }   = ′   0′      ′1 ′ , = 0 , . . − 1 {   }   = ′   0′      ′1 ′ , = 0 , . . − 1 }   (3)     The n,   a n  is  a  {0,   1}  bin a ry  seq uen ce ,  the  m axi m u m   value  of   λ a  (τ)   i n  Eq uatio n   ( 1)  is  for  τ  =  0  a nd  is  equ i valent t o W,  t he  c od e  wei gh t  of the s eq uen ce  can  be e xpresse d  as;       ( 0 ) =   (4)     The  c ode  words label le d by E q uatio n   ( 2)  ca n ex pr es sed  as;     = {   } =    = 0 , 1 , … − 1 = {   } =    = 0 , 1 . . . − 1 }   (5)     In term s o f  the   vecto rs A a nd  B, Eq uatio n s  ( 1) an d (2) ca n be  wr it te n  as;     ( 0 ) = =  ( 0 ) =   }   (6)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Perf orma nce e nhanceme nt  of  OCDMA  syste m ba se d o n  se quential  algorit hm (SeQ)  code   ( C. A. S.   Fa zli na )   833   Wh e re,  A T  and BT  de no te  t he  tran s fer o f ve ct or s  A  a nd B,  resp ect ively . T he  fi rst A it h r ow fo r  the  first  K user   of the c ode m a trix ca n be  wr it te n  as;       =   1   1 . . 1 ⏞       0 . . . 0 ⏞   (7)     Wh e re,  the  firs t row  of A i i s  define as;     +   ;      1 , 2 , …   (8)     Assum e that, r = ( W - λ ab )  a nd  x i   ca n be  der i ve d  as;     =  +  − ( − 1 ) −     = ( − )   (9)     The  MA I  an d  PI I N  am on g  us ers  ca n  be   su pp resse d  e ff ect ively ,  w he n  the  set   of  cod e  ca n  be  const ru ct e d  wi th au to and cro ss - co rrel at ion   by d eco ding th e sign al s.  T his r eq uires  that t he  ad dress co de s  m us t   appr opriat e,  w her e  al l  ad dr es s  cod e  wor d  m ay be  easi ly   disti ng uis he d  fro m   a  po ssibly   sh ifte d  ver si on   of   e ver y   oth e r  c od e  word.   No ti ce,  it   is  de sired  t o  gen e ra te   a  set   of  m ini m u m   le ng th  of  Se Q  c ode  f or  K  =   4,  W  =  3  a nd  λa   ≥  0  and 1.  C od e w ord  of S e Q f or   W=3,  K=4 an d  ≥ 0   an d 1 as  sho w n  in  Ta ble 1 :       Table  1.   C ode word of  SeQ  for  W = 3, K= 4  a nd  ≥ 0   and   1   Bas ic   Parity   (  1  2 4  )   1  1 0  1 0  0 0   (  2  3 5  )   0  1 1  0 1  0 0   (  3  4 6  )   0  0 1  1 0  1 0   (  4  5 7  )   0  0 0  1 1  0 1       No ti ce, t he rel at ion   betwee n N  and  K for Se Q  code ca n be e xpress a s:     = + 2 − 3   (10)       3.   NOI SE  PER F ORMA N CE  ANALY SIS     The  SN R   is de fine d  as   the   a ve rag e   sig nal  t o  no ise   po wer, S NR  =   I 2/ 2   is  the   ave ra ge  powe r   of noise  wh ic h  is  giv e n by,     2 =   〈 ℎ  2 〉 +   〈  2 〉 + 〈 ℎ  2 〉   (11)     Eq uation   ( 11) c an be stat ed  a s,        (12)     Power Spe ct rum  D ensity  ( PS D)   will  b e  calc ulate d  a nd the   photodio de  c ur ren t  I  a nd can   be writt en  as  foll ows;        =   ℛ ∫   ( )    ∞ 0   (13)     ℛ   re pr ese nts as  the  respo ns ivel y of t he p ho t o - detect or s . Hen ce the  photo c urre nt I can  b e  e xpresse d  as;       (14)     The p ow e r o f   Shot n ois e ca n be  wr it te n  as;       22 4 2 bn C L K T B e BI I B R    [] sr PW N I    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   1 3 , N o.   2 ,  Fe bru ary  201 9   :   8 3 1   –   8 3 6   834   〈 ℎ  2 〉 = 2  ℛ [  ] [ 3 + 1 ]   (15)     The  Ph a se  Ind uced  I nten sit y  N oise  (P I I N)  noise   will   di ct at e  the  broa db a nd  s ources .   The   cal culat ion  f or  receiver   P IIN  no ise   directl y  from   the  total   PSD  of  eac h  phot od i od e .  By   us in g  a n  E q.  ( 15)  t he  P IIN  noise   at   the r ecei ver o ut pu t i s  giv e n b y;     〈  2 〉 = ( 1   2 1 + 1   2 2 ) =   2   ∗ *B   (16)     The varia nce  of the  PII N no is e at t he recei ve r  ca n be e xpres sed  as;     〈  2 〉 =   ℛ 2  2  2 ∆ [ 3 + 1 ]   (17)     Since  al l  eq uation  s how n  the  pro per ti es  of  S eQ  co de  a re  un iqu e  a n d  in depend e nt  of  eac h  oth e r,   E quat io n   (17)  is al so  in de penden t  of the  acti ve user s’ data , c onseq ue ntly . Th erm al  n oise  is give n  as;     〈 ℎ   2 〉 = 4     (18)     Fr om  Eq s . (1 4), (1 5) ,  and  ( 16) , th e  SN R  for t he pr opos e d Se Q - A  c ode ca n be  def i ned as;      = [ ℜ  [ − 1 ] ] 2 [ 2  ℜ  ] [ 3 + 1 ] + ℜ [  2 2 Δ ] [ 3 + 1 ] +   4   (19)     The  Bi t Er r or  Ra te  ( BER )  ca n be  ob ta ine d a s;        =   1 2    ( √  8 )   (20)     Table  2  s how s  the  ty pical   par am et er  fo r   theor et ic al   al gorithm   fo r  the  pro pose d  SeQ  co de  i n  com par ison wi th ex ist in g  c od e.       Table  2.  Ty pic al  p aram et ers  f or the or et ic al  c al culat ion s   Para m eter   Valu e   Electr o n ’s cha rge   e  =  1 .60 2 1 7 6 4 6  ×  1 0 - 19   co u lo m b s   PD qu an tu m   η  =  0 .75   Electr i cal ban d wid th   B = 80  M Hz   Bo ltz m an n  con stan t   K b   = 1.3 8  ×10 - 23   W /K/Hz   Receiv er  n o ise   T n  = 30 0 K   Receiv er  lo ad  r esis to r   R L   =  10 3 0   Ω   Data tran s m iss io n  r ate   R b  = 15 5  M b p s   Bro ad b an d  line wid th   Δλ   = 3.7 5  T Hz       4.   RESU LT S   A ND AN ALYSIS    Fig ure   1  s how s  the  perf or m a nce  of  BER   ve rsu s   num ber   of  sim ultaneou s  us ers   f or  Se Q  cod e   ( W= 4) ,   FCC   ( W =4 ),   DCS  ( W=4)  and   MF H  ( W = 4),  unde r  a  155  Mbp s  data  bi t  rate  and   Psr   =  - 10   dBm ,  an d  W   =4 ,   resp ect ively .  The  value  of   weig ht  eq ual  to  f our  is  the   ideal   weig ht   for  eac h  co de s.  BER =1 0 - 9  is  the  ben c hm ark   e rror  flo or  for  e ver y  c ode.  At   BER =1 0 - 9,  the  syst em   perform ance  of  t he  BER   bec om es   increasin gly  de gr a de d  as  the  nu m ber   of   sim ultaneo us   us e r s  increases .  Se Q  co de  ( W = 4)   capab il it y  to  s upport   190  nu m ber s  of  sim ultaneou s   u sers  was  higher  tha n  th os e  achieve d  by  F CC   ( W =4 ),   D CS  ( W = 4)   a nd   MFH  ( W = 4).  It  can  be  seen  that,  F CC   ( W =4 )  wa s  able  to  support  14 0  us e rs,   DCS  ( W=4)  c an  accom m od at e  90  us ers ,  w her ea s  MFH  ( W=4)  c an  sup port  on l y  20   sim ultane ou s  us e rs.   Sinc e  each  co de  se qu e nce  wa s  as sign e d  to  sp eci fic  BE R= 10 - 9  e rror   flo or ,  t he  car di nalit y  of   SeQ   cod e  s howe d  resp ect ive  im pro vem ents  of  35 % ,   111%  a nd  85 0%   com par ed  w it h  tho se  of  the   FCC   ( W = 4),DC S  ( W = 4)  an d  MFH  ( W= 4)   cod e s.  T hese  r esults  rev eal e d  that S eQ  co de  e nh a nc es the p e rform anc e o f  t he OCDM A  syst em  than  o the r  e xisti ng  c odes due to  th e   arr a ng em ent of  code alg ori th m  an d  flexi bili ty  cro ss - co rr el at ion   (0 an d 1)  ro le .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Perf orma nce e nhanceme nt  of  OCDMA  syste m ba se d o n  se quential  algorit hm (SeQ)  code   ( C. A. S.   Fa zli na )   835       Figure  1. BER   ver s us   num ber   of sim ultaneous u se rs for  SeQ  code  ( W = 4), FC C ( W = 4),  D CS ( W=4) a nd  MFH  ( W = 4)       Fig ur e   2  prese nts  the  plo ts  be tween  perf orm ances  of  BE R  ver s us   t he  fi ber   le ng t h  of   SeQ  c od e   f or  155  M bp s ,  622  Mb ps ,   1  G bps  a nd  2  G bps  bit  rates  am ong  t he  th ree  nu m ber   of   us e rs.   F r om   the  resu lt   ob ta ine d,  at   th e  com m un ic at i on  er ror  fl oor  BER   =  10 - 09,   the  bit  rate   155  Mb ps   by  S eQ  c od e  sho w s  the  excell ent  pe rfo rm ance  con tras t  with  622  M bps,  1  G bps  an d  2  G bps.  Wh e r eas,  at   bit  rate  155  Mb ps   ca pa ble  to   reach  at   70  km  fibe r  le ngth .  I n  c om par ison  with  622  M bps,  1  G  bps  a nd   2  Gbps   the  ac hievem ent  are  40  km ,  30 k m  an d 2 0 k m , r especti vel y. In O C DMA ,  the S e Q  c ode  perform s su ff ic ie ntly  f or 70  km  f iber  le ng t h for  bit  rate  155  Mb ps  at  thres ho l d  B ER  =  10 - 09. I t  is  obviously   m on it ore d  via  ey e  diag ram   sh owed ,  at   15 5  M bp s   the   ey e  diagr am   pro duced  a  bigg er  ey e  openi ng  betwee n  to p  a nd   bott om   le vel.  The  pea k  of  ey e  openi ng  at   the  certai n  ti m e  interval  il lustrate s  the  noise   m arg in  or   im m un it y  to  noise .  Whereas,  i n  co ntra st  with  62 2  Mb ps ,  1  Gbps  an d  2  G bp s  pr ese nts  the  m or e  increase  bit  rate  m or e  ey e  diag ra m   beco m e   cl os er  the  m or e  t ough  t o  disti nguish   am ongs t  the  on es   and   ze ro s  i n  the  sig nal.  Fro m   this  per f orm ance,  the  Se Q  co de  at   bit  r at e  155  Mbp s  a ble  ef f ect ively   el i m inate   and   s uppre ssed  the  pro du ced  P IIN  a nd   MAI  for  the  S AC - OCDM A  cod i ng   syst e m .       Figure  2. Per f orm ance o f  BE R against  fibe r l eng th  (km )  of  SeQ  c ode  ( W = 4) for  d if fer e nt  b it  r at es       5.   CONCL US I O N    In   this  pap e r,   a  new   c od e  r e ferred  as  Se qu entia l  Algorith m   (S eQ)   c od e   was  pro posed   fo r  Op ti cal   Cod e  Divisio n  Mult iple  Acce ss  (O C DMA ).The  perform ance  of   t he  OC D MA  syst e m   with  SeQ  c ode  ha s  bee n  evaluate d  via  ut il iz ing   analy ti cal   analy sis  an d  s of t war e   by  Op ti syst em .  The  al go rithm   of   Se Q  c ode  de velo p  t o  enh a nce  t he  im pact  of   cro s s   –   co rr el at io n  t hat  ha d  been   presente d  in  OC DMA.   At  er r or  flo or  BER   =  10 - 09,   SeQ  co de  can  accom m od at e  190  num ber   of  us ers  the  pe rfor m ance  of   BE R  was  excell en t  a m on g  200  num ber   of   us ers   wh ic h  are  the  la rg es t  nu m ber   of   use rs  in  com par i so n  FCC   ( W = 4),  DCS  ( W= 4)  an d  MFH  ( W=4).   1 . E -4 5 1 . E -4 1 1 . E -3 7 1 . E -3 3 1 . E -2 9 1 . E -2 5 1 . E -2 1 1 . E -1 7 1 . E -1 3 1 . E -0 9 1 . E -0 5 1 . E -0 1 0 20 40 60 80 1 0 0 1 2 0 1 4 0 1 6 0 1 8 0 2 0 0 BER N u m b er of  si m u l t an eo u s  U s ers ,  K SeQ  Co d e (W =4 ) FCC  (W =4 ) D CS (W =4 ) MFH  (W =4 ) 1.00E-19 1.00E-15 1.00E-11 1.00E-07 1.00E-03 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 BER L e n gth  of fibe r,  km SeQ   c ode  ( W =4) 155 Mbps SeQ   c ode  ( W =4) 622 Mbps 1  G b p s 2  G b p s 1 5 5   Mb p s   6 2 2   M b p s     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   1 3 , N o.   2 ,  Fe bru ary  201 9   :   8 3 1   –   8 3 6   836   SeQ  c ode  al so  be  a ble  to  s upport  un ti l  70 km   for  bit  rate  15 5  Mbps.  F r om   t he  re su lt s,  t his  SeQ  c ode  will   giv e   an opp or t un it y  in O C DMA  syst e m  f or b et te r   qu al it y o f  se rv i ce in  op ti cal  ac cess f or futu re  gen e rati on’s  u s age.       ACKN OWLE DGE MENTS     Spon s or a nd f i nan ci al  s upport  ack nowled gme nts ca n be m e ntion e d he re. 9 003 - 556       REFERE NCE S    [1]   S.  N.  Bhusari  et   al. ,   “ Anal y sis  o f  Self - Phase  Mo dula ti on  and  Fo ur - W ave   Mixing  in  Fiber  Optic   Com m unic at ion,”   Inte rnational   Co nfe renc e  on   Autom ati c  Con trol and Dynamic Opti mization  Te ch nique ,   vol .   2 ,   pp   798 – 803,   2016 ,   [2]   A.  O.  Aldh ai b a ni,   et  al ,   “ Redu ci ng  the   Eff e ct  of  Noise  for   S AC - OCD MA   Sy st em  b y   using  OF DM   Modulat ion , ”  Indian  Journal   o f  Sc ie nc e  and   Te chnol ogy ,   vo l. 8, pp  8 – 11 ,   2015 .   [3]   M.  Kum ari   and  H.  Sara ngal,  “ Perform anc e  Anal y sis  of  Z ero   Cro ss - Corre la ti on  C ode  in  Spec tra l  Am pli tude   Codi ng - OCD MA , ”  Inte rnational   Con fe re nce   on   Com muni cat ion ,   Computi ng  &   Syste ms ,   vol.   1 ,   pp   21 – 24,   2014.     [4]   T.   H.  Abd,  et   al . ,   “ Enha n ce m ent  of  Perform anc e   of  a  H y brid  S AC - OCD M A  S y stem  using  D y namic  C y clic  Shif t   Code, ”   J .   Phy s.   Opt ,   vol .   13 ,   pp   12 – 27,   2012 .     [5]   T.   H.   Abd,   et  a l . ,   “ New  appr oa ch  for  evalua t io n  of  th e  p erf or m anc e  of   spec tr al   amplit ude   co ding - opti c al  cod e   divi sion multi p le a c ce ss   s y s te m   o n  high - spee d   da t a  ra te,”  IET  Com mun ,   vol .   6 ,   pp   1 742,   2012 .     [6]   N.  A.  A.   Ahm ad,   e t  al   “ Perform anc e  Ana l y s is  of  Subcar rie r   OCD MA   Sy st em  using  Rec ursiv e  Co m bina tori a l  Co d e   Based  on  AN D   Dete c ti on  Techn ique , ”  3rd  Inte rnational   Confe r enc e  on  El e ct ro nic   Design  ( ICE D) ,   pp   141 – 145 ,   2016.     [7]   C.   B.   M.  R ashid i,   et   a l . ,   “ New  Approac h  of  Fl e xibl e  Cross   Corr el a ti on  (FCC )  A lgori thm  for  Noi se  Alle v ia t ion  o n  OCD MA   Sy ste m s,”   MUCET ,   p p  10 – 11,   2014.     [8]   Z.   G.   Khaki   et  al . ,   “ Tra nsien t  Corre ction  usin g  EDFA :  In  –   Li ne   Optical  Fi ber   with   Feedb ac k, ”  In te rnatio na l   Confe renc e  on   C omputing  Sc ie nc es ,   pp   233  –   238 ,   2012 .     [9]   C. B. M.  Rashidi,   et   al . ,   “ Cardi n al ity   Enri chmen t  of  Flexi ble   Cr oss   Corre la ti on  (FC C)  Code  for  SA C - OC DMA   S y stem b y   Al le v ia ti on   Int erf er en ce   Sch eme  (AIS ), ”  Opt ik ,   vo l. 12 5,   pp   4889 – 4894 ,   2014 .   [10]   N.  Nanda n  et   a l . ,   “ A  Novel  Interfere nc e  Can ce l l at ion  T ec hn ique  for  Optic a l  CDM A  Sy stem, ”  I EE E  In te rnation al   Confe renc e  on   A dvanc ed   Comm unic ati on   Co ntrol   and  Computing   Technol ogi es ,   v ol.   97 ,   pp   730 – 7 33,   2014 .     [11]   M.  Z.   Nora zi m a h,   et  al . ,   “ Im pac t   of  Diffe ren t  Tr a nsce ive r  D esign  on  the   Perform a nce   of  SA C  –   OCD MA   Sy stems , ”   2 nd   Inte rnat ional Confe ren ce on El e ct ric   Design  ( ICED  2014) ,   P P 122  –   126 ,   201 4.   [12]   C.   B .   M.  Rashidi   et   al.,   “ Cardi nal i t y   enha n cem ent   using  Flexi ble   Cross   Corre lation  (FCC )  code   for  Spect r a l   Am pli tude   Codi ng  Optical  Cod e   Division  Mult ip le   Ac ce ss   s y st e m s,”   Journal  of   Appl ie d   Sc ie nc es   Re search ,   vo l.   1 2,   pp.   5614 - 5626 ,   2012.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.