TELKOM NIKA , Vol.11, No .11, Novemb er 201 3, pp. 6427 ~6 433   e-ISSN: 2087 -278X           6427      Re cei v ed Ma y 13, 201 3; Revi sed  Jun e  20, 2013; Accepted July 1 1 ,  2013   A Multi-agent Supply Chain Information Coordination  Mode based on Cloud Computing       Wuxu e Jian g* 1,2 , Jing Zhang 1 , Junhu ai Li 1   1 School of Co mputer Scie nc e and En gi neer ing,  Xi’ an Un iv ersit y  of T e chn o lo g y ,  Xi ’an  71 004 8, Shaa n x i,   Chin a   2 Departme n t of Computer En g i ne erin g, Don g gua n  Pol y tec h nic, Don g g uan  523 80 8, Guan gdo ng, Ch ina   *Corres p o ndi n g  author, e-ma i l : jian g w u xue _ 1 @1 63.com       A b st r a ct     In order to i m prove th e hig h  efficiency a n d  secu rity of su pply ch ai n info rmati on co ordi natio n   und er clo ud c o mputi ng e n vir o n m e n t, this paper pr op os es  a supp ly cha i n infor m ati on  coord i nati on  mod e   base d  on cl oud  comp utin g. T h is mo de h a s two basic stat use s  w h ich are onl ine status  an d  offline status. A t   the onl in e status, cloud co mp utin g  cente r  is respons ib le for coord i n a ting the w h o l e sup p ly ch a i n   infor m ati on. At  the offli ne st atu s , infor m ati on  excha n g e  ca n  be r eal i z e d  a m ong  differe nt n odes  by  usin g t h e   pre-b a ckup s u pply ch ain i n f o rmatio n  an d netw o rk  addr e ss of other n odes. T h is co ordi natio n mo de  coord i nates  th e w hol e su pp l y  chai n  infor m ation  throu g h  the cl ou d co mp uting  cent er  at  the  onl ine  sta t us  and  m a ximi z e s  the  overall benefit. Me anwhile, the  offline s t atus effect ively avoids the r i sks to the whole  supp ly cha i n b r oug ht by the  over d epe nd en ce of clou d co mp utin g on  ne tw ork and the  hig h  infor m atio n   conce n tratio n. T he tw o statuses hav e  g ood   customers ’  s a ti sfaction a nd  hi gher  order  finis hed r a te i n  su p p ly   chai n. T he si mu lati on ex per iment bas ed  o n  multi-Ag ent  verifies the  effect iven ess of this  mod e  in t h is   pap er.     Ke y w ords :  su pply ch ain, i n fo rmati on co ordi nat io n, clou d computi ng, risk avoi danc e      Copy right  ©  2013 Un ive r sita s Ah mad  Dah l an . All rig h t s r ese rved .       1. Introduc tion  With the  dev elopme n t of i n formatio n te chn o logy  and  network te chnolo g y in th e 21 st  centu r y, sup p ly chai n ha s ente r ed i n  a ne w er a  of informatio nizatio n  an d  netwo rk. In  the  comp etition  betwe en e n terp rises, the  quality of  sup p ly ch ain  has  played  an in creasi ngly   importa nt rol e  in term s  of determi ning t he future an d  destiny of th e ente r pri s e.  The e n terp rises  maste r ing  an d re spo ndin g   to the su pply  chai n informa t ion rapi dly are more po ssi b le to wi n in t h e   fierce  b u sin e s s comp etitions. T he  su pp ly chai n  co n s ists of sup p lier,  ma nufa c ture r,  di strib u tor,   vendor an d  cu stome r  an d ea ch  of th em con s is t s   of many enti t ies. Mo reov er, ea ch  enti t y  in c l ud es   c o un tle s s   s u pp ly in fo r m a t ion a n d  d e man d  info rmatio n. Ho w t o   coordi nate  m a ss   informatio n from different obje c ts in su pply chai n a nd how to m a ximize the overall be nefit of  sup p ly chai n have alre ady become a bu rning issu e  in the cu rrent su pply chai n informatio nization   p r oc es s .   The ma rket of traditional  supply  chai n is re l a tively stable; ho wever, its te chni cal   prog re ss is sl ow an d the produ ct life cycle is lo n g . Therefo r e, u s u a lly the previous  sup p ly chai n   informatio n coordi nation  a dopted t he  chaine d info rmation flo w   mode. In  ord e r to  solve t he  probl em s in the ch aine d in formation flo w  su ch  as  inf o rmatio n dist ortion, lon g  transfe r cy cle, low  utilization rat e   and hard-t o -sha re,  the schola r s pro posed  a se ri es  of info rma t ion co ordi na tion   mode s. M r . McCull en  and  Mr. T o will [1]  pro p o se d a   sup p ly ch ain i n formation  m ode  stren g theni ng  dema n d  informatio n. Thi s  m ode  add ed the  chan nels feedi ng  ba ck custo m e r   informatio n to supplie r, ma nufactu re r, distri buto r  and  vendor. Altho ugh su ch a m ode ha s solv ed   the pro b lem  of cu stome r  deman d information di stortion in the supply ch ain,  it still does  n o t  reali z e information sh ari ng of the other fou r   nod es in cludin g  sup p lier.  R.  Garcia-Flores [2]  prop osed a n e twork info rm ation flow mo de. At this  mode, ea ch no de tran sfers i n formatio n to the   other  nod es  and m a kes  d e ci sion s to th e be st of  thei r o w n a d vant age s. Ho wev e r, this  mod e  can  not maximize  the overall benefit of su pply c hai n. Mr. Hau L. L ee and M r . Seungjin  Wh ang   prop osed an  integrate d  informatio n flow operatio n mode [3] which  concentrates all informatio n   in an i n form ation  cente r  for ce ntrali zed  p r ocessi n g . Su ch m ode  ha d  the a d vantag es  of a c curat e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               e-ISSN: 2 087-278X   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 11, Novemb er 201 3:  642 7 – 6433   6428 informatio n, fast tra n sfe r  speed  and  suff icient info rma t ion sh arin g, however, a s   all inform atio n is  saved i n  one  informatio n center, it is e a s y to form inf o rmatio n man ageme n t mon opoly which  can   cau s e th e informatio n asy mmetry at e a ch  node i n   sup p ly chai n. The do cum ents [4] and  [5]  prop ose a virtual inform ation cente r  sch e me ba se d o n  clo ud  com p uting to solve  the problem  of  sup p ly chain   coo r din a tion.  It takes the  cl oud  com put in g platform a s   the informatio n center at th e  integrate d  inf o rmatio n flo w  mo de. It has  so lve d  the p r oble m s of inform ation ma nage m ent  monop oly an d se cu rity; howeve r , a s  it adopt s  the centralized  in formation ma nagem ent,  th is  sup p ly chai n informatio n flow mod e  will  suffer  a dev astating bl ow if the cloud computing  cen t er  is atta cked.  Some  sch o lars impl em ent the  re la ted stu d ies  from a nothe r persp ective  o f   informatio n coordi nation.  The do cu me nt [6] analyze s  the  so cial ri sks a nd te ch nical  risks in  the  pro c e s s  of cloud com puti ng sup p ly  chain  i n form ation  coo r din a tion in  de pth. Aiming  at the   traditional ag ricultu r al  p r o duct sup p ly  mode s  which  are hi ghly di screte, the d o cum ents [7]  and  [8] implement  studie s  to th e clo s e d  ag ri cultural p r od u c t su pply cha i n inform ation i zation  platform  based on co mputing. The  docum ent [9, 10] propose s  a para - virtu a l enterp r ise logisti cs mo d e   and an alyze s  the main logi stics relatio n ship  of this logi stics mode by  actual cases.   Clou d co mpu t ing is a n e w IT technol og y following g r id com puting.  It has a cert ain ri sk  while  it bri n g s  the  ne w o p portunitie s  fo r su pply  chain  inform ation  coordi nation  m ode. Ba sed  o n   the clou d co mputing tech nology, this  pape r ta ke s  the advantag es an d disad v antage s of its   appli c ation s  in sup p ly chai n informatio n  coordi natio n  into a comp rehe nsive  co nsid eratio n a n d   prop oses  a supply chain   coordi nation  mode whi c h   i s  cap able of resi sting   the clou d comp uting  ris k .       2. Supply  Chain Coordina tion   2.1. Definitio n  of Supply   Chain   Some Chine s e schol ars  su ch a s  M r . MA  Shihua  belie ve that su ppl y chain  is  a f unctio nal  netwo rk  chai n st ru ctural   mode  integ r a t ing suppli e r,  man u factu r e r , di stributo r ,  retaile r a nd fi nal  cu stome r . It surroun ds th e  core ent erp r i s e s  an d c ontrols the i n form ation flow, lo gistics flo w  a nd  capital flo w  to produ ce inte rmediate p r od ucts  a nd finished produ cts  star ting from purcha s in g ra w  material s. Fin a lly the produ cts a r e delive r ed  to consu m ers throu g h  the selling n e twork.     2.2. Supply   Chain Infor m ation Coo r dination   Information fl ow reflect s  the pro c e ss  of informatio n transfe rri ng a m ong differe nt node s   in su pply ch ai n. As ea ch n ode bel ong s t o  diffe rent e n t ities and e a ch node  only knows thei r o w n  situation, the informatio n of  other node s  can only be  maste r ed by informatio n co mmuni cation.  In   orde r to e n h ance the u n derstandi ng  and ma ste r in g  of inform ation of on e n ode to the  o t her   node s  and to  the  whole  su pply chain, e a ch  no de n e eds  to tra n sf er thei r  own  i n formatio n to  the  other.   The fun c tion  and p u rp ose of su pply  chai n in form ation coordin a tion are rea lizing th e   operation and   market data sha r ing   an d  e x chan ge of  di fferent no de s  and im proving the  re spo n se   spe ed  and  q uality of ea ch no de. Su p p ly ch ai n i n formatio n  coo r dinatio n m a i n ly incl ude s  the  following items:  1) Interfa c e coordi nation   The goal of i n terface co ordination i s  re aliz in g the co ordin a tion of each nod e in terface   and  ope ratin g  mod e  a nd i m provin g the   effectivene ss of informatio n exchan ge b e twee n the  u s er  and the wh ole sup p ly chain. Inte rfa c e co ordinati on inclu d e s  t he similarity  of information   manag eme n t interfa c e  of ea ch  nod e i n  supply  c h a i n an d the  si milarity of  system  ope rati ng  mode.   2 )  D a ta   c o or din a t io n  The goal   of data coo r din a tion  i s  kee p i ng  the  con s istency  of   information definit ion  a n d   format of e a ch nod e in  su pply ch ain a n d  re alizin g  se amless i n formation utili za tion of one  n ode  to the other  node s. Data  coo r din a tion  is very  imp o rtant to the  whole  syste m  coo r din a tion.   Without  data coo r din a tion, different  no d e s can  n o t  communi cate  with ea ch oth e r, like that t hey  are commu ni cating with dif f erent lang ua ges. Data  co ordin a tion ca n be measured and evalu a ted   from three  aspect s : firstly,  the data  avai lability  deg re e of different  syst em s; secondly, the d a t a   repetition  deg ree of differe nt system s; thirdly,  the dat a com patibilit y degre e  of d i fferent syste m s  in terms of se mantic limit a nd format.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   e-ISSN:  2087 -278X       A Multi-agent  Supply Chai n Inform ation Coo r di n a tion  Mode ba se d on Clo ud… (Wu x ue  Jian g)  6429 3) Co ntrol  co ordin a tion   The goal of control coordin a tion is com b ining  the different functio n s of the whole sup p ly  chai n syste m  into an organi c whole  and achi evi ng the sam e  goal toget her. The  co ntrol   coo r din a tion  degree in clud es the availa bility degr ee  of services p r ovided by th is nod e and the  availability degree of  servi c es  provided b y  the other no des.   4) Prog ram  coordi nation   The g oal of  prog ram  co ordination i s  re alizin g sub s ystem s  interaction to su ppo rt som e   spe c ific  prog rams.  T he progra m  coo r di nation deg re e in clud es th e follo wing  two l e vels: firstly,  wheth e r the  related  su bsystem com b i nation of  the  same p r o g ram is smoot h; secondly,  the   perfo rman ce  and efficie n cy  of related su bsyste m colla boratio n.      3. Cloud Co mputing   3.1. Definitio n  of Cloud  Computing    Clou d com p u t ing is a new comme rci a l comp ut ing m odel ba sed o n  the develo p ment of  distrib u ted co mputing and  virtualizatio n techn o l ogy.  No wad a ys, t here  is no  a b sol u tely unif o rm  definition to  cloud  com puti ng yet. Mr. LI U Pen g , a  clo ud  comp uting  expert i n  Chi na beli e ves that  clou d  comp u t ing di stribut es th e  comp uting ta sks  i n   the re sou r ce pool co nsisting of  a  lo t  of  comp uters a nd ma ke s dif f erent a ppli c a t ion sy ste m s  gain the  co m puting p o wer,  storage  sp a c e  and differe nt softwa r e  serv ice s  on dem a nd.    3.2. Cloud Computing Ri sk   It does not  m ean th at the r e is no  ri sk a t  all  by a dopti ng  clou d  com puting. Fi rstly ,  clou d   comp uting is suppo rted b y  high-spee d  network.  If  the use r ’s n e twork conn ection is b r o k en   because  of the low  bandwi dth or any emergency,  the user  will not gain t he required servi c es  by   netwo rk.   Se c o nd ly, th e u s er  mus t  gain  a n y  se r v ic e th rou gh the  clou d comput ing center.  O n ce th e   clou d comp uting cente r  fai l s to  work  by atta ck, the  supply chain   will b r ea k d o w n. If the u s er   saves data i n  cloud  without loca l  backup, once the cloud platfo rm breaks down,  the user  will  s u ffer ines timable los s .       4. Supply  Chain, Information Coordin a tion, Cloud  Compu t ing, Risk Av oidance   4.1. Coordin a tion of O n line and Offlin e Statu ses   After taking  an overall consi deration  of  advantag es a nd ri sks of applying  clou d   comp uting, th is pa per  pro p o se s a  su ppl y chain info rmation coo r di nation mo de  whi c h i s  ca pa ble   of re si sting  clou d  comp u t ing ri sk a s  sh own  in   Figure 1  an d Fig u re  2.  Thi s  info rm ation  coo r din a tion  mode ha s two basi c  statu s es wh ich  are online status and  offline  st atus.             Figure 1.  Online Status Co ordin a tion Mo de   Figure 2. Offline Status Co ordin a tion Mo de       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               e-ISSN: 2 087-278X   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 11, Novemb er 201 3:  642 7 – 6433   6430 At the onli n e  statu s , the   netwo rk i s   smoot h and   the clou d co mputing   cent er run s   norm a lly. At su ch  statu s ,  each n ode  in  su pply  c hai n  only ex cha n ges info rmati on  with the   cl oud   comp uting ce nter and g a in s the re quire d se rvice s  fro m  the cloud  comp uting ce nter. The cl o u d   comp uting  ce nter ta ke s  ch arge  of  co ord i nating th e  in formation   of different nod es and   reali z i ng  the optimal in formation int egratio n and  intere st ma ximization of th e whol e su pp ly chain. At the  online  statu s , each n ode  can ba ckup  th e su pply  chai n inform ation  and th e net work  add re ss of  the other no d e s in re al time within its o w n aut h o ri zat i on ran ge for  usin g at the off-line statu s .  Once the  net work fail s to  work  or th e cloud  com puting cente r  fail s to  work  normally by  attack, it will enter into the offline status.  At the offline status, each n o d e  can excha nge  informatio n with the other  node s by usi ng the  ba cku p  sup p ly chai n informatio n  and add re ss of  the othe r n o d e s  com p leted  at the o n line  statu s  fo r its  own  ben efit maximizatio n . This mod e   can   guarantee  th e no rmal  op eration  of  su pply chain   in  the  ca se  of network p a ralysis or cl o ud  comp uting ce nter brea kdo w n.     4.2. Multi-ag ent Inform ati on Coordin a tion Meth od   The la st se cti on de scrib e s  the informatio n net wo rk at the onlin e coo r dinatio n stat us an d  at the offline  coo r din a tion  status. A s  these  two inf o rmatio n net works a r e dif f erent, su ppo rting  two differe nt informatio n n e tworks by u s ing o ne coordination meth od is the  key of the probl e m .  This  pap er  so lves the  probl em by u s in g the mult i-A g e n t inform ation  co ordi nation  method [1 0]. At  the onlin e  status, the r e a r e total five-la y er onl i ne Ag ent entities in  the cl oud  co mputing  ce nter  inclu d ing  sup p lier, m anufa c ture r, di stri b u tor,  ven dor  and  cu stom e r . Each laye r Agent i n cl ud es   online A gent  for o r de r m anag ement,  online A gent  for mate rial  planni ng, o n line Ag ent  for  prod uctio n  pl annin g , onlin e Agent fo r capa city pl ann ing, onlin e A gent for  man u facturi ng, o n line  Agent for inventory, online  Agent for su pplier  m anag ement and o n line Agent for marketing, etc.  The fun c tion s of each on line Agent are diffe rent. F o r exampl e, the online A gent for  orde r man a g e ment is respon sible for  cu stome r ’s  o r de r pro c e s si ng su ch a s  receivin g ord e r,   che c king inve ntory and deli v ering a c cord ing to the  informatio n tran sferred by dif f erent nod es  in   real time; the  online Ag ent for mate rial pl annin g  is  re spon sible fo r p u rcha sing  an d mana ging  raw  material s, formulating p u rchase plan s a nd providi ng  the material  available q u a n tity information  according  to  each n ode  in formation.  Th e cl oud   com puting  ce nter provid es services for  ea ch   node  by e s ta blishi ng th e fi ve-layer Age n t entities  fro m  supplie r to  cu stom er an d by th e mut ual   coo r din a tion  and commu ni cation am ong  different Age n ts.  There is  an  offline Age n t co rre sp on ding to e a ch  online A g e n t in ea ch  n ode. Th e   function s of the offline Age n t are almo st exactly  same  as tho s e of the online Age n t. When it is at  the online  status, the offline  Agent wi ll synch r oni ze with the o n line Agent. The differe nce  betwe en the m  is that the offline Agent only wo rks in  ca se  of netwo rk  p a ralysi s o r  cloud   comp uting ce nter breakdo wn; in that ca se, the  offline Agent will co mmuni cate with each Age n t  distrib u ted in  the network and gai n  the info rmation tran sfe rre d from its up strea m  and  downstream  busi n e ss Age n ts; based on  such informa t ion, the offlin e Agent will provide service s   for the re spe c tive node.    4.3. Critical Steps Es tabl ishing the Coordinatio n  Mode   The info rmati on security p e rform a n c e  o f  cloud  comp uting cente r  i s  mu ch  co ncerne d by  th e  us er  to o. T h e   c l ou d c o mp u t in g  c e n t er  mu st  have  goo d  inform ation  cla s sificatio n  an d  confid entiality and e s tablish the autho rity managem e n t  to informati on. Accordi n g to the different  confid entiality levels  of ent erp r ise info rmation,  the i n formatio n  can b e  divide d into th ree   basi c   levels. Th e in formation  at the hig h e s t le vel ca n  only  be viewed  by the ente r p r ise itself a nd t h e   core  coo perative enterpri s e s ; in ad dition,  su ch i n formatio n can  only be  sa ved insi de t h e   enterp r i s e. T he informatio n at the intermediate leve l  is op en to th e wh ole  sup p ly chain; h o we ver,  su ch inform ation can o n ly be edited by the enterp r ise itself. The informatio n at the lowest le vel  can b e  browsed thro ugh ou t the whole n e twork. A  go od inform atio n cla ssifi catio n  system i s  g ood  for the inform ation se cu rity of  the whole sup p ly chain  and strength e n s the tru s t of the user to th e   se curity of the clou d com p uting ce nter.   Whe n  this co ordin a tion m ode i s  at the  off line statu s , the cl oud  co mputing  ce nter d o e s   not play  any  role  any m o re. In thi s   ca se, the  offline  Agent of  ea ch no de  whi c h  wa s depl oye d  in  advan ce  sh al l play the  role . The foll owi n g item s n eed  to b e  n o tice d in th e  pro c ess of  depl oying  the offline Agent: firstly, whe n  the offline Agent  i s  at the onlin e statu s , it shall ba ckup t he  informatio n whi c h can b e   browsed  within  the  a u thority limit of the no d e  from th e  cloud   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   e-ISSN:  2087 -278X       A Multi-agent  Supply Chai n Inform ation Coo r di n a tion  Mode ba se d on Clo ud… (Wu x ue  Jian g)  6431 comp uting ce nter. On ce th e netwo rk fail s to wo rk a n d  the node ent erp r ise fails to comm uni ca te   with the clou d comp uting cente r , the node ca n  co m p lete the sub s eq uent wo rks by using th e  backu p info rmation  whi c h  wa s  co mple ted in  re al ti me p r eviou s l y  until the  n e twork re cov e rs.  Secon d ly, if the net work  works n o rm a lly and  th e cloud com puti ng cente r   b r eaks do wn,  t h e   offline appli c ation shall  co mmuni cate  with the ot he r  node s a nd g a in the  req u ired info rmatio n by  usin g the ba ckup net work addre s s of the other n o d e s. In this case, the coo r dinatio n mo de   pre s ent s the  netwo rk flo w   mode a nd ev ery nod e ca n  work no rmall y . The only difference is th a t   the goal of informatio n co o r dinatio n is transfo rme d  to benefit maximization of p a rtial nod es from  the benefit maximization of  the whole  su pply chai n.    4.4. Coordin a tion Model   This pap er p r esented  a  fair  coo r di nati on m odel  ba sed  on  tra n saction  hi story, it is  defined a s  fol l ows.     ,, , d M NS V W                                                                                                                                                         (1)     1, 2 3 : { , , .. ., } n NN a a a a  is Agent se t involved in supply ch ai n coo r din a tio n , n is th e   numbe r of the Agent.   1, 1 2 2 : { , , , ... , , , } mm SS s z s z s z   is pa rtici p a n ts’ p r opo siti on, incl udin g  tasks,  r e sour ces ,  et c .   : { , , , .. ., } 3 12 SS SS mm mm V V VVV V aa n aa is issue’ s vector-valu ed set which is rai s ed by Agent.   : { , , . .., } 12 SS S mm m WW w w w k  is wei ght value of ea ch issue of p r op osition   assi gn ed by   an individual  agent an d   1 1 k k k w .  In this pape r, a satisfa c tio n  degree eva l uation fun c tion ba sed o n  coo r din a tion fairne ss  wa s de sign ed  and it is described a s  follo ws.     1 (, ) ( , ) K ii i VT v t                                                                                (2)    In which,  (, ) ii vt  is satisfactio n  de gree of   i x   and it’s definition is as follo ws.    0 (1 ) (,) ( ( ) ) ( ) i t ii i i i i ii th vt t h v v w vv                                                                                  (3)    Among them,   th  is minim u m  threshold fo r satisfa c ti on  degree, al so  is the retenti on of  sat i sf a c t i on.   0 i v  is initial  val ue of  i s sue  vector  i x , while  0 ii vv  , the sati sfaction  deg re e of  individual ag e n t to the issu e of   i a   is    1 .      5. Experimental Simulation      Figure 3.  The Simulated  Supply Chai n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               e-ISSN: 2 087-278X   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 11, Novemb er 201 3:  642 7 – 6433   6432 JACK si mulat i on platform f a cin g  to multi-A gent imple m ents  simula tion verificati on to the  sup p ly chain i n formatio n  co ordin a tion m o de p r op osed i n  this pap er.  The  simul a te d supply  chai n  can b e  se en in Figure 3, which  con s i s ts  of one  su ppli e r, one ma nu facture r , one  distrib u tor, on e   vendor a nd o ne cu stome r .   See the detail ed simul a tion  param eters in Table 1.       Table 1. Simulation Para meters  Parameter Value  customer’s order  request   200  supply  lea d  time  4  production lead time  3  mobile time span  1  finished goods inventor y  g oal  600  ra w  mate rial inventor y   goal   600  initial raw  mate rial inventor y  200  initial number of  finished goods  100  initial number of stock-out  0  initial unfulfilled o r der   0  initial number of r a w   material   100      In the process  of s i mulation, five times   tes t s ha d do ne, the total simulatio n  du ration is  200, Onli ne a nd offline takes 1 00 ea ch.   Acco rdi ng to  formula  (3),  some  re sult o f  the satisfa c ti on  of online an d offline is sh o w n a s  Figu re  4 and Figu re  5.            Figure 4. Satisfactio n  De gree between  Online  and Offline   Figure 5. Differen c e of Sat i sfactio n  De gree  betwe en Onli ne and Offlin e      From Figu re  4, in the prop ose d  coo r di n a tion model, offline satisfa c tion is lo wer than the   satisfa c tion  d egre e  of the   online  statu s , on the  wh ol e, they are very simil a r. I n  Figu re  5, the  differen c e  of satisfa c tion  b e twee n onli n e and  offline t end s to b e  st able d u rin g  th e five tests,  a n d   the differen c e  value is between 0.19 to 0. 21.  Switch the  su pply chai n to the offline  sta t us  from  the online status whe n     100 t . See   the averag e o r de r finishi ng  rate befo r e a nd after statu s  switchi ng in  Table 2.       Table 2.  Average O r d e r Fi nishi ng Ra te at the Online/ Offline Status    Average finished rate   online status  99.7%   offline status  96.8%   50 60 70 80 90 100 110 1234 5 satisfaciton times o n lin e 0 0. 5 1 1. 5 2 2. 5 1234 5 diff of  satisfacation time s dif  of   … Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   e-ISSN:  2087 -278X       A Multi-agent  Supply Chai n Inform ation Coo r di n a tion  Mode ba se d on Clo ud… (Wu x ue  Jian g)  6433 It can  be  see n  from  the  ta ble that  the  supply  chai n o perate s  well  whe n  it i s   at the o n line   status an d th e ave r age  o r der finishi ng  rate i s   nea rly 100%. It i s   becau se th e  clou d  comp uting   cente r  gath e r s the i n formation of all  node s a n d  coo r din a tes the su pply  chai n inform ation   intensively to  improve th e p r odu ction  and  transpo rtatio n ca pability of the  su pply chain. When t he  sup p ly chai n is switch ed t o  the offline status , e a ch  node o n ly op timizes th eir  own  status  a nd  only pursue s  for the benefi t  maximization of thei r own  instead of pu rsui ng for the  overall benef it  maximizatio n . As a  co nse q uen ce, the  a v erage  fini shi ng rate falls;  however, the  falling rang e  is  small an d the  average fini shing rate  still rea c he s 96.8 % . Viewed from the simul a tion re sult, the  sup p ly  chain informatio n coordi nation   m ode pro p o s e d  in thi s   pap er avoi ds ri sks effe ctively and  improve s  the  prod uctio n  a nd tran sp orta tion cap abilit y of supply chain by u s ing  the advanta ges  of cloud  com puting center.       6. Conclusio n   This pa pe r a nalyze s  the  advantag es  and ri sks of  clou d com p u t ing and pro poses a   sup p ly ch ain  coo r din a tion  mode  whi c h  can  avoid the  clou d compu t ing risks. Thi s  mo de h a s t w o   basi c  statu s e s  whi c h a r e o n line statu s  a nd off line stat us. At the online statu s , cl oud computin g   cente r  is re spon sible fo r  coo r din a ting  the wh ole  su pply ch ain in formation;  while at the of fline   status, info rm ation exch an ge ca n be  re alize d  am o n g  different nod es by u s ing t he pre-b a cku p   sup p ly chain  information  and netwo rk add re ss o f  other nod es. This  co ordin a tion m ode   coo r din a tes t he wh ole su pply chai n informatio n  thro ugh the cl ou d com puting  cente r  at onli ne  status  and m a ximize s the  overall be ne fit. Meanwhil e , the offline status effe ctively avoids the   risks to the  whole  sup p ly chain b r ou ght  by t he overd epen den ce  of clou d comp u t ing on n e two r k  and  th e high  informatio n concentratio n .  The   si mula ti on  re sult  sho w s that  wh en  the m ode  i s   at  the online  status, it has v e ry good  pro c e ssi ng c apa city, includin g  cu stome r s’  satisfa c tion  and   orde r fini sh ed  rate.  Wh en it  is at the  offline  stat us,   its pro c e ssi ng capa city  falls  slightly; even  so,  its processi ng capaci ty is st ill excellent.       Ackn o w l e dg ement  This wo rk  wa s sup porte d by  the  Nation al  Natural  Science Fo und ation of  Chin a (G ra nt  No. 611 720 18), an d by  the Nation al Natu ral S c ien c e F oun dation of China (Gra nt  No.  6117 2124 ).       Referen ces   [1]  McCull enP, T o w i ll D. Dia gnos i s  and re ductio n  of bull w h i p in  suppl y ch ai ns.  Supply C h a i n  Mana ge me nt:   an Internati o n a l  Journ a l.   200 2; 7(3): 164-1 7 9 .  [2]  R Garcia-F lor e s, XZ  W ang,  GE Goltz. Agent-base d  infor m ation fl o w  fo r process i n d u s tries’ sup p l y   chai n mode li ng .  Comp uters & Che m ic al En gi neer ing.  2 000;  24(1): 11 35- 11 41.   [3]  Sean Marston, Zhi Li, Subhajy o ti B andy opadhy ay , et al. Cloud computing  the business  perspectiv e .   Decisi on Su pp ort Systems.  2 011; 51( 1): 176 -189.   [4]  Susan a  Azeve do, Paul a Prat a, Paulo F a z e nde ir o, V Crua -Macha do. Assessment of S upp l y   Cha i n   Agilit y i n  a  Clo ud C o mputi ng- base d  Frame w ork.  Scala b le  Co mp uting: Pr actice a nd Ex p e rie n ce.  2 012;  13(4): 29 5-3 0 1 .   [5]  I Mohamme d,  R Sha n kar, D  Ban w et. Cr eati ng fle x - l ea n-a g ile v a lu e ch ain  b y  outs ourci n g : An ISM- base d  interv en tiona l roadm ap .  Business Pro c ess Mana ge ment Journ a l.  20 08; 14(3): 3 38– 389.   [6]  J Yan, K Ye, H W ang, Z  Hua. Ontolog y  of colla bor ative m anufactur i n g : Ali gnm ent of ser v ice-ori ente d   frame w ork  w i t h  service-d o min ant log i c.  Expe rt Systems w i th Applic ations.  2 010; 37( 3): 222 2–2 23 1.  [7]  Olson G. Creat ing an Enterp r i se-lev el Gr e en Stra te gy .  Jo ur nal of Bus i nes s Strategy.  200 8; 29(2): 22- 30.   [8]  S Hua ng, S Z eng, Y F a n, G Hua ng. Optim a l serv ice s e le ction a nd c o m positi on for s e r v ice-ori ente d   manufactur i ng  net w o rk.  Inter n ation a l J our nal   of Co mput er In tegrated  Ma nuf acturin g .  20 11;  24( 5): 41 6- 430.   [9 ]  An th o n y  Bi song , Sy ed  M Ra h m an . An  Ove r vi e w   o f  th e Se cu ri ty  C once r n s  i n  En te rp ri se  Cl ou d  Comp uting.  Internati ona l Jour nal of Netw ork Security & Its  Appl icatio ns.  2 011; 1(1): 3 0 -4 5.  [10]  Haluk D e mirk a n , Hsing Ke ne th Chen g, Sub hha j y oti Ba nd yopa dh ya y .  C o ordi natio n Stra tegies i n  an   Saas Sup p l y  C hai n.  Journ a l o f  Manage ment  Information Sy stems.  20 10; 2 6 (4): 119- 14 3.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.