I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
18
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
20
20
,
pp
.
1172
~
1179
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
8
.i
3
.
pp
117
2
-
1179
1172
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
S
i
m
u
l
a
t
i
o
n
a
n
d
m
o
d
e
l
i
n
g
o
f
t
w
o
-
l
e
v
e
l
D
C
/
D
C
b
o
o
st
c
o
n
v
e
r
t
e
r
u
si
n
g
A
R
X
,
A
R
M
A
X
,
a
n
d
OE
m
o
d
e
l
st
r
u
c
t
u
r
e
s
M
.
A
.
N
.
A
m
r
an
,
A
.
A
.
Ba
k
ar
,
M
.
H
.
A
.
Ja
l
i
l
,
M
.
U
.
W
ah
yu
,
A
.
F
.
H
.
A
.
G
an
i
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
un
H
u
s
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
O
c
t
11
,
2019
R
e
v
i
s
e
d
D
e
c
1
2
,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
D
e
c
26
,
2
01
9
T
hi
s
pa
p
e
r
pr
e
s
e
n
t
s
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
a
nd
m
o
de
l
i
ng
o
f
t
w
o
-
l
e
v
e
l
D
C
/
D
C
bo
o
s
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
us
i
ng
s
y
s
t
e
m
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
qu
e
.
T
he
m
a
i
n
o
bj
e
c
t
i
v
e
i
s
t
o
i
de
n
t
i
f
y
t
he
u
nkno
w
n
m
a
t
he
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
f
r
o
m
de
s
i
g
na
t
e
d
c
o
nv
e
r
t
e
r
t
ha
t
ha
s
2
m
o
de
s
o
f
o
pe
r
a
t
i
o
n
.
S
i
g
na
l
s
f
r
o
m
t
h
e
c
o
nv
e
r
t
e
r
w
e
r
e
p
r
o
c
e
s
s
e
d
ba
s
e
d
o
n
t
he
i
m
pu
l
s
e
r
e
s
po
ns
e
f
r
o
m
i
n
pu
t
a
nd
o
ut
pu
t
v
o
l
t
a
g
e
s
,
w
hi
c
h
w
e
r
e
i
n
t
i
m
e
do
m
a
i
n
da
t
a
.
A
ut
o
R
e
g
r
e
s
s
i
v
e
w
i
t
h
e
X
o
g
e
no
us
(
A
R
X
)
,
A
ut
o
R
e
g
r
e
s
s
i
v
e
M
o
v
i
ng
A
v
e
r
a
g
e
w
i
t
h
e
X
o
g
e
no
us
(
A
R
M
A
X
)
,
a
nd
O
u
t
pu
t
-
E
r
r
o
r
(
O
E
)
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
ur
e
t
e
c
hn
i
que
s
h
a
d
be
e
n
e
m
pl
o
y
e
d
t
o
g
e
ne
r
a
t
e
a
m
o
de
l
f
r
o
m
t
he
c
o
n
v
e
r
t
e
r
,
w
ho
s
e
v
a
l
i
da
t
i
o
n
w
a
s
b
a
s
e
d
o
n
c
o
e
f
f
i
c
i
e
nt
o
f
de
t
e
r
m
i
n
a
t
i
o
n
(
R
2)
o
r
be
s
t
f
i
t
s
c
r
i
t
e
r
i
o
n.
T
he
r
e
s
u
l
t
s
ho
w
s
t
ha
t
t
he
A
R
X
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
pr
o
duc
e
d
t
he
b
e
s
t
m
o
de
l
w
i
t
h
94
.
0
3%
,
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
A
R
M
A
X
a
nd
O
E
w
i
t
h
93.
7
0%
a
n
d
92
.
25
%
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
I
n
t
e
r
m
s
o
f
s
t
a
bi
l
i
t
y
f
o
r
o
pe
n
-
l
o
op
a
na
l
y
s
i
s
,
t
he
A
R
X
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
g
a
v
e
t
h
e
m
o
s
t
s
t
a
bl
e
s
y
s
t
e
m
.
Ke
y
w
or
ds
:
D
C/
D
C
c
o
n
v
e
r
t
e
r
S
y
s
t
e
m
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
T
w
o
-
l
e
ve
l
b
oo
s
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
A
f
a
r
ul
ra
z
i
A
b
u
B
a
k
a
r
,
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
n
d
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
E
n
g
i
n
e
e
r
i
ng,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
,
86400
P
a
r
i
t
R
a
j
a
B
a
t
u
P
a
ha
t
,
J
o
h
o
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
a
f
a
r
ul
@
u
t
h
m
.
e
du.
m
y
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
D
C/
D
C
c
o
n
v
e
r
t
e
r
s
a
r
e
kn
o
w
n
a
s
m
e
a
n
s
fo
r
r
e
duc
i
n
g
o
r
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
i
nput
v
o
l
t
a
ge
[1]
.
T
h
e
r
e
a
r
e
v
a
r
i
o
us
t
y
pe
s
of
D
C/
D
C
c
o
n
v
e
r
t
e
r
s
,
s
uc
h
a
s
b
oo
s
t
,
b
uc
k
-
b
oos
t
a
n
d
b
uc
k
c
o
n
v
e
r
t
e
r.
B
oo
s
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
i
s
o
n
e
of
t
h
e
m
o
s
t
po
pul
a
r
c
o
n
v
e
r
t
e
r
s
t
o
s
t
e
p
up
t
h
e
o
ut
pu
t
v
o
l
t
a
ge
.
B
oo
s
t
c
o
n
ve
r
t
e
r
s
a
r
e
w
i
de
l
y
us
e
d
i
n
v
a
ri
o
us
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
s
uc
h
a
s
i
n
r
e
n
e
w
a
b
l
e
e
n
e
r
gy
s
y
s
t
e
m
,
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
de
v
i
c
e
s
,
a
s
w
e
l
l
a
s
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
v
e
h
i
c
l
e
s
[2
-
5]
.
L
a
t
e
l
y
,
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
p
a
r
t
i
c
ul
a
rl
y
s
t
ud
y
i
n
g
c
o
n
t
r
o
l
s
y
s
t
e
m
h
a
v
e
ga
i
n
e
d
m
o
r
e
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
n
v
o
l
t
a
ge
r
e
gul
a
t
i
o
n
i
s
s
ue
s
r
e
l
a
t
e
d
t
o
D
C
/
D
C
b
o
o
s
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
[4]
.
Tw
o
-
l
e
ve
l
D
C/
D
C
b
oo
s
t
c
o
n
ve
r
t
e
r
i
s
a
m
ul
t
i
p
l
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
b
o
o
s
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
t
h
a
t
i
s
a
rra
n
ge
d
i
n
pa
r
a
l
l
e
l
m
a
nn
e
r
s
.
T
h
e
a
dv
a
n
t
a
ge
s
of
a
N
-
l
e
ve
l
b
oo
s
t
c
o
n
v
e
rt
e
r,
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
b
o
os
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
t
o
po
l
o
g
y
s
,
a
r
e
a
b
i
l
i
t
y
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
i
n
put
a
n
d
o
ut
pu
t
c
u
rr
e
n
t
ri
ppl
e
[6
,
7]
,
r
e
duc
e
s
w
i
t
c
h
e
s
s
t
r
e
s
s
a
n
d
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
l
o
a
d
t
r
a
n
s
i
e
nt
[8
-
13]
.
P
u
l
s
e
-
w
i
dt
h
m
o
dul
a
t
i
o
n
(P
W
M
)
s
i
gna
l
s
o
f
t
w
o
-
l
e
ve
l
b
oo
s
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
a
r
e
a
ppo
i
n
t
e
d
by
180
de
gr
e
e
p
h
a
s
e
-
s
hi
f
t
e
d
a
t
e
a
c
h
l
e
v
e
l
t
o
t
urn
-
o
n
a
n
d
t
u
rn
-
o
f
f
t
h
e
M
O
S
F
E
T
s
[14]
.
R
e
c
e
n
t
l
y
,
r
e
s
e
a
r
c
h
e
s
ha
v
e
pr
i
m
a
r
i
l
y
foc
us
e
d
o
n
de
s
i
gn
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
a
n
d
s
t
r
uc
t
u
r
e
,
s
uc
h
a
s
l
e
s
s
w
e
i
gh
t
,
r
e
duc
t
i
o
n
i
n
s
i
z
e
,
c
o
m
po
n
e
nt
c
o
un
t
a
nd
c
o
s
t
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
c
o
n
c
e
rn
o
n
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
m
e
t
h
o
ds
t
o
b
ui
l
d
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
s
m
e
a
s
u
r
e
d
da
t
a
f
o
r
f
ur
t
h
e
r
de
t
e
rm
i
na
t
i
o
n
o
f
d
y
n
a
m
i
c
s
y
s
t
e
m
be
h
a
v
i
o
r,
w
h
i
c
h
c
a
n
p
r
o
v
i
de
f
ur
t
h
e
r
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
r
o
b
us
t
n
e
s
s
of
t
h
e
s
y
s
t
e
m
,
a
r
e
l
e
s
s
de
l
i
b
e
ra
t
e
d.
S
y
s
t
e
m
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
c
o
m
m
o
n
m
e
t
h
o
d
of
c
r
e
a
t
i
n
g
a
dy
n
a
m
i
c
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
s
y
s
t
e
m
m
o
d
e
l
us
i
n
g
t
h
e
s
y
s
t
e
m
i
n
put
a
nd
o
ut
pu
t
s
i
g
na
l
m
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
[1
5]
.
M
o
de
l
i
n
g
a
t
w
o
-
le
ve
l
bo
os
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
us
i
n
g
s
y
s
t
e
m
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
fe
r
s
m
o
r
e
de
t
a
i
l
e
d
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
o
n
t
h
e
dy
n
a
m
i
c
b
e
h
a
v
i
o
r
a
n
d
t
h
e
t
ra
n
s
i
e
n
t
r
e
s
po
n
s
e
o
f
t
h
e
c
o
n
v
e
r
t
e
r
[16
-
19]
.
F
u
r
t
h
e
r
m
o
r
e
,
t
h
e
s
y
s
t
e
m
b
e
h
a
v
i
o
r
c
a
n
b
e
f
ur
t
h
e
r
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
m
o
de
l
,
s
uc
h
a
s
t
h
e
ov
e
r
s
h
o
o
t
,
unde
r
s
h
o
o
t
a
nd
s
t
e
a
dy
-
s
t
a
t
e
o
p
e
r
a
t
i
o
n.
S
y
s
t
e
m
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
s
w
i
t
h
pa
ra
m
e
t
ri
c
a
n
d
n
o
n
-
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Si
m
ul
a
t
i
on
an
d
m
od
e
l
i
ng
of
t
w
o
-
l
e
v
e
l
D
C/
D
C
bo
os
t
c
on
v
e
r
t
e
r
us
i
ng
A
R
X
,
A
R
MA
X
,
a
nd…
(
M.
A
.
N.
A
m
r
an
)
1173
pa
r
a
m
e
t
r
i
c
m
e
t
h
o
d
ha
v
e
be
e
n
a
pp
l
i
e
d
i
n
di
g
i
t
a
l
a
n
d
a
na
l
o
g
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
D
C/
D
C
c
o
n
v
e
r
t
e
r
s
[
20,
21]
.
T
hr
e
e
m
o
de
l
s
ha
v
e
b
e
e
n
c
o
n
s
i
de
r
e
d
i
n
t
h
i
s
s
t
udy
v
i
a
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
,
w
h
i
c
h
a
r
e
A
ut
o
R
e
gr
e
s
s
i
v
e
w
i
t
h
e
X
o
ge
n
o
us
(A
R
X
),
A
ut
o
Re
gr
e
s
s
i
v
e
M
ov
i
n
g
A
v
e
r
a
ge
w
i
t
h
e
X
o
ge
n
o
us
(A
R
M
A
X
),
a
n
d
O
ut
put
-
e
rr
o
r
(O
E
)
m
o
de
l
s
t
ruc
t
u
r
e
.
A
ut
o
R
e
gr
e
s
s
i
ve
w
i
t
h
e
X
o
ge
n
o
us
m
o
de
l
(A
R
X
)
i
s
t
h
e
m
o
s
t
c
o
m
m
o
n
l
i
n
e
a
r
m
o
de
l
us
e
d
i
n
s
y
s
t
e
m
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
a
s
i
t
p
r
o
v
i
de
s
t
h
e
s
i
m
p
l
e
s
t
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
,
a
l
o
n
g
w
i
t
h
e
xc
e
l
l
e
n
t
pe
r
f
o
rm
a
n
c
e
[22
-
25]
.
T
h
e
r
e
m
a
i
n
i
ng
o
f
t
hi
s
pa
pe
r
i
s
o
r
g
a
n
i
z
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
S
e
c
t
i
on
2
e
xpl
a
i
n
s
t
h
e
p
ri
n
c
i
pl
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
o
f
t
w
o
-
l
e
ve
l
boo
s
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r,
S
e
c
t
i
o
n
3
de
s
c
r
i
b
e
s
t
h
e
p
r
o
c
e
dur
e
t
o
pe
r
f
o
r
m
t
h
e
s
y
s
t
e
m
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
,
a
n
d
S
e
c
t
i
o
n
4
gi
v
e
s
a
n
o
v
e
r
v
i
e
w
a
bo
ut
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
a
n
d
d
i
s
c
us
s
i
o
n
.
L
a
s
t
l
y
,
S
e
c
t
i
o
n
5
gi
v
e
s
a
c
o
n
c
l
us
i
o
n
a
b
o
ut
ov
e
r
a
l
l
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
.
2.
P
R
I
N
C
I
P
LE
O
P
ER
A
TI
O
N
O
F
TW
O
-
LEV
EL
BO
O
S
T
C
O
N
V
ER
TER
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
c
i
r
c
ui
t
c
o
n
f
i
gura
t
i
o
n
o
f
t
w
o
-
l
e
v
e
l
boo
s
t
c
o
n
v
e
rt
e
r
i
s
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1.
T
h
e
c
i
r
c
ui
t
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
t
w
o
di
o
d
e
s
,
t
w
o
s
w
i
t
c
h
e
s
,
t
w
o
i
n
duc
t
o
r
s
,
a
c
a
pa
c
i
t
o
r
a
nd
a
n
i
nduc
t
o
r.
T
h
e
di
o
de
s
,
s
w
i
t
c
h
e
s
,
a
n
d
i
n
duc
t
o
r
s
a
r
e
c
o
nn
e
c
t
e
d
i
n
pa
ra
l
l
e
l
.
F
i
gu
r
e
1
.
T
w
o
-
l
e
v
e
l
boo
s
t
c
o
n
ve
r
t
e
r
T
a
b
l
e
1
s
h
ow
s
t
h
e
m
o
de
of
o
pe
r
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
t
w
o
-
l
e
ve
l
bo
os
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r.
I
n
m
o
de
1,
s
w
i
t
c
h
S
1
i
s
c
l
o
s
e
d
w
h
i
l
e
s
w
i
t
c
h
S
2
i
s
o
pe
n
e
d.
M
e
a
n
w
hi
l
e
,
i
n
d
uc
t
o
r
f
o
r
L
1
w
i
l
l
b
e
r
e
c
ha
r
ge
d,
a
n
d
i
nduc
t
o
r
L
2
w
i
l
l
b
e
di
s
c
ha
r
ge
d,
t
h
us
t
h
e
c
urr
e
nt
i
n
i
n
duc
t
o
r
L
2
de
c
r
e
a
s
e
s
.
I
n
t
h
i
s
c
a
s
e
,
d
i
o
de
D
1
a
c
t
s
a
s
a
f
o
r
w
a
r
d
b
i
a
s
,
t
h
e
r
e
f
o
r
e
c
urr
e
n
t
w
i
l
l
f
l
ow
t
hr
o
ugh
i
t
;
w
h
i
l
e
di
o
de
D
2
a
c
t
s
a
s
r
e
v
e
r
s
e
d
b
i
a
s
.
S
w
i
t
c
h
S
2
w
i
l
l
b
e
c
l
os
e
d
w
h
i
l
e
s
w
i
t
c
h
S
1
w
i
l
l
b
e
o
pe
n
e
d.
Co
n
v
e
r
s
e
l
y
,
i
nduc
t
o
r
L
2
i
s
r
e
c
ha
r
ge
d
w
h
i
l
e
i
nduc
t
o
r
L
1
i
s
d
i
s
c
ha
r
ge
d;
t
hus
c
urr
e
n
t
t
hr
o
ug
h
i
n
duc
t
o
r
L
1
de
c
r
e
a
s
e
s
.
In
t
h
i
s
c
a
s
e
,
di
o
de
D
2
a
c
t
s
a
s
fo
r
w
a
r
d
b
i
a
s
,
t
h
e
re
fo
r
e
c
ur
r
e
n
t
w
i
l
l
f
l
ow
t
h
r
o
ug
h
i
t
,
w
h
i
l
e
di
o
de
D
1
a
c
t
s
a
s
r
e
v
e
r
s
e
d
b
i
a
s
.
T
a
b
l
e
1.
M
o
de
O
pe
r
a
t
i
o
n
of
T
w
o
-
L
e
ve
l
B
oo
s
t
Co
n
v
e
r
t
e
r
T
i
m
e
S
w
i
t
c
h
e
s
,
S
n
D
i
o
d
e
,
D
n
t
0
-
t
1
(M
o
d
e
1
)
S
1
c
l
o
s
e
d
S
2
o
p
e
n
e
d
D
i
o
d
e
D
1
r
e
v
e
r
s
e
d
b
i
a
s
w
h
i
l
e
D
2
f
o
r
w
a
r
d
b
i
a
s
t
1
-
t
2
(M
o
d
e
2
)
S
2
c
l
o
s
e
d
S
1
o
p
e
n
e
d
D
i
o
d
e
D
2
r
e
v
e
r
s
e
d
b
i
a
s
w
h
i
l
e
D
1
f
o
r
w
a
r
d
b
i
a
s
3.
I
D
EN
TI
F
I
C
A
TI
O
N
P
R
O
C
ED
U
R
E
S
y
s
t
e
m
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
a
s
ub
di
s
c
i
pl
i
n
e
of
c
o
n
t
r
o
l
e
n
gi
n
e
e
ri
n
g
w
h
i
c
h
c
a
n
b
e
us
e
d
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
o
f
t
h
e
m
e
a
s
u
r
e
d
s
y
s
t
e
m
.
F
i
gu
r
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
c
o
n
t
r
i
v
a
n
c
e
t
o
pe
r
f
o
r
m
t
h
e
s
y
s
t
e
m
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
f
or
t
h
e
t
w
o
-
l
e
v
e
l
boo
s
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
.
T
h
e
p
ro
c
e
dur
e
i
n
c
l
ude
s
s
i
m
ul
a
t
i
o
n,
d
a
t
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
,
m
o
de
l
o
r
de
r
de
t
e
r
m
i
na
t
i
o
n
,
m
o
de
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
,
a
nd
m
o
de
l
v
a
l
i
da
t
i
o
n.
If
t
h
e
o
ut
c
o
m
e
i
s
un
a
c
c
e
pt
a
b
l
e
,
r
e
pe
a
t
e
d
pr
o
c
e
s
s
l
oo
p
a
s
c
y
c
l
e
1,
c
y
c
l
e
2,
c
y
c
l
e
3,
o
r
c
y
c
l
e
4.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
18
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
20
2
0
:
1
1
7
2
-
1
1
7
9
1174
F
i
gu
r
e
2
.
S
y
s
t
e
m
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
dur
e
3.
1
.
M
o
d
e
l
S
t
r
u
c
tu
r
e
F
i
gu
r
e
3
s
h
o
w
s
t
h
r
e
e
m
o
de
l
s
t
ruc
t
u
r
e
s
fo
r
s
y
s
t
e
m
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
b
l
o
c
k
i
n
F
i
gu
r
e
3
(a
)
,
i
t
s
h
o
w
s
t
h
e
s
t
r
uc
t
u
r
e
o
f
t
h
e
A
R
X
m
o
de
l
,
w
h
e
r
e
e
(t
)
r
e
pre
s
e
n
t
s
t
h
e
di
s
t
u
r
b
a
n
c
e
,
y
(t
)
i
s
t
h
e
o
ut
put
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
,
a
n
d
u(
t
)
i
s
t
h
e
i
nput
s
y
s
t
e
m
.
I
n
t
h
i
s
s
t
udy
,
A
R
X
w
a
s
c
o
n
s
i
de
r
ed
a
s
t
h
e
m
a
i
n
m
o
de
l
a
s
i
t
i
s
t
h
e
s
i
m
pl
e
s
t
m
o
de
l
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
o
t
h
e
r
m
o
de
l
s
.
A
R
X
m
o
de
l
i
s
t
h
e
b
e
s
t
a
nd
m
o
s
t
e
f
f
i
c
i
e
n
t
po
l
y
n
o
m
i
a
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
wh
o
s
e
s
o
l
ut
i
o
n
gi
v
e
s
a
m
i
n
i
m
a
l
g
l
o
b
a
l
l
o
s
s
f
un
c
t
i
o
n
.
T
h
i
s
s
o
l
ut
i
o
n
i
s
i
m
po
r
t
a
n
t
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
fo
r
hi
g
h
e
r
o
r
de
r
s
.
T
h
e
s
t
r
uc
t
u
ra
l
e
qua
t
i
o
n
o
f
t
h
e
A
R
X
m
o
de
l
i
s
gi
v
e
n
by
(
1
)
.
(a
)
(b
)
(
c)
F
i
gu
r
e
3
.
M
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
s
o
f
(a
)
A
R
X
,
(b
)
A
R
M
A
X
a
n
d
(c
)
O
E
(
)
=
(
)
+
(
)
(1)
F
i
gu
r
e
3
(
b
)
s
h
o
w
s
t
h
e
s
t
r
uc
t
u
r
e
f
o
r
A
R
M
A
X
m
o
de
l
.
T
h
e
s
t
ruc
t
u
r
e
o
f
t
h
e
A
R
M
A
X
m
o
de
l
di
ff
e
r
s
f
r
o
m
t
h
e
A
R
X
m
o
d
e
l
,
i
n
c
l
ud
i
n
g
t
h
e
pe
r
t
u
r
b
a
t
i
o
n
s
t
h
a
t
o
c
c
u
r
a
t
t
h
e
b
e
gi
nni
n
g
o
f
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
.
T
h
e
A
R
M
A
X
m
o
de
l
i
s
c
a
pa
b
l
e
of
h
a
nd
l
i
ng
o
f
di
s
t
u
r
b
a
n
c
e
m
o
de
l
i
ng
b
e
t
t
e
r
t
h
a
n
t
h
e
A
R
X
m
o
de
l
.
T
h
e
s
t
ruc
t
u
r
a
l
e
qua
t
i
o
n
o
f
t
h
e
A
R
MA
X
m
o
de
l
i
s
gi
v
e
n
b
y
(
2
)
.
(
)
=
(
)
+
(
)
(2)
F
i
gu
r
e
3
(c
)
s
h
o
w
s
t
h
e
O
E
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
,
i
n
w
hi
c
h
n
o
pa
ra
m
e
t
e
r
is
us
e
d
t
o
de
s
c
r
i
b
e
t
h
e
di
s
t
u
r
b
a
n
c
e
.
A
s
s
h
o
w
n
i
n
(
3
)
s
h
o
w
s
t
h
e
s
t
r
uc
t
u
ra
l
e
qua
t
i
o
n
f
or
O
E
m
o
de
l
s
t
ruc
t
u
r
e
.
(
)
=
(
)
+
(
)
(3)
3.
2
.
M
o
d
e
l
D
e
v
e
l
o
p
m
e
n
t
F
o
r
t
h
e
m
o
de
l
o
r
de
r
o
f
A
R
X
,
A
R
M
A
X
,
a
n
d
O
E
m
o
de
l
,
f
i
v
e
n
um
b
e
r
o
f
o
r
de
r
s
ha
d
b
e
e
n
pi
c
ke
d
ra
n
do
m
l
y
.
T
h
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
of
m
o
d
e
l
o
r
de
r
w
a
s
by
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
t
h
e
o
r
de
r
u
nt
i
l
o
b
t
a
i
ni
n
g
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
v
a
l
ue
of
R
2
,
w
h
e
r
e
‘1’
de
n
o
t
e
s
ha
v
i
ng
t
h
e
b
e
s
t
m
o
de
l
.
T
h
e
o
r
de
r
w
a
s
s
e
l
e
c
t
e
d
a
s
s
t
a
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2.
T
a
b
l
e
2
.
F
i
v
e
r
a
ndo
m
o
r
de
r
s
f
o
r
A
R
X
,
A
R
M
A
X
,
a
nd
O
E
A
R
X
A
R
M
A
X
OE
(1
,
1
,
1
)
(1
,
1
,
1
,
1
)
(2
,
1
,
1
)
(2
,
1
,
1
)
(2
,
2
,
2
,
1
)
(2
,
2
,
1
)
(3
,
2
,
1
)
(3
,
2
,
2
,
1
)
(3
,
1
,
1
)
(4
,
2
,
1
)
(4
,
2
,
2
,
1
)
(4
,
1
,
1
)
(5
,
4
,
1
)
(4
,
1
,
1
,
1
)
(4
,
2
,
1
)
De
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
m
o
d
e
l
o
r
d
e
r
a
n
d
m
o
d
e
l
s
t
ru
c
t
u
re
t
o
b
e
u
s
e
d
C
o
l
l
e
c
t
i
o
n
o
f
m
e
a
s
u
r
e
d
i
n
p
u
t
a
n
d
o
u
t
p
u
t
d
a
t
a
M
o
d
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
V
a
l
i
d
a
t
e
t
h
e
m
o
d
e
l
b
y
R
2
o
r
b
e
st
f
i
t
s
E
x
p
e
ri
m
e
n
t
E
n
d
S
t
a
rt
c
y
c
l
e
1
c
y
c
l
e
4
c
y
c
l
e
3
c
y
c
l
e
2
M
o
d
e
l
a
c
c
e
p
t
e
d
?
+
y
(t
)
e
(t
)
u(t
)
u(t
)
y
(t
)
e
(t
)
+
+
u(t
)
y
(t
)
e
(t
)
q
A
1
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Si
m
ul
a
t
i
on
an
d
m
od
e
l
i
ng
of
t
w
o
-
l
e
v
e
l
D
C/
D
C
bo
os
t
c
on
v
e
r
t
e
r
us
i
ng
A
R
X
,
A
R
MA
X
,
a
nd…
(
M.
A
.
N.
A
m
r
an
)
1175
4
.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
F
i
gu
r
e
4
a
n
d
T
a
b
l
e
3
s
h
o
w
f
i
v
e
r
a
n
do
m
s
t
r
uc
t
u
r
e
s
o
f
t
h
e
A
R
X
m
o
de
l
a
nd
t
h
e
b
e
s
t
f
i
t
s
f
o
r
t
h
e
r
a
ndo
m
o
r
de
r
s
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
F
i
gur
e
4
s
h
ow
s
t
h
e
gr
a
p
h
o
ut
pu
t
v
o
l
t
a
ge
ve
r
s
u
s
s
a
m
pl
e
t
i
m
e
.
T
h
e
g
r
a
p
h
w
a
s
pl
o
t
t
e
d
b
a
s
e
d
o
n
(1,
1
,
1)
,
(2
,
1
,
1,
),
(3,
2
,
1)
,
(
4,
2
,
1)
a
n
d
(5
,
4,
1)
o
r
de
r
s
t
o
di
s
t
i
n
gu
i
s
h
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
of
e
a
c
h
o
r
de
r
.
B
a
s
e
d
o
n
T
a
b
l
e
3,
t
h
e
l
o
w
e
s
t
b
e
s
t
f
i
t
s
gi
v
e
s
v
a
l
ue
of
1.
36%
w
i
t
h
(1,
1
,
1)
o
rde
r,
w
h
i
l
e
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
i
s
(5
,
4,
1)
w
i
t
h
96.
81
%
b
e
s
t
f
i
t
s
.
T
h
e
i
n
pu
t
a
n
d
o
ut
pu
t
da
t
a
f
r
o
m
t
h
e
t
w
o
-
l
e
v
e
l
boo
s
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
ha
d
b
e
e
n
c
o
m
pa
r
e
d,
a
n
d
t
h
e
b
e
s
t
r
e
s
ul
t
f
r
o
m
t
h
e
A
R
X
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
y
i
e
l
de
d
96.
81%
b
e
s
t
f
i
t
s
.
T
h
e
di
s
c
r
e
t
e
t
i
m
e
po
l
y
n
o
m
i
a
l
f
o
r
A
R
X
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
f
o
r
s
y
s
t
e
m
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
n
M
A
T
L
A
B
/
S
i
m
ul
i
n
k
s
o
f
t
w
a
r
e
c
a
n
b
e
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
(
4
)
.
T
h
e
b
e
s
t
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
s
f
o
r
A
R
X
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
(
5,
4
,
1)
a
r
e
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
(
5
)
a
n
d
(
6
)
.
T
a
b
l
e
3
.
A
R
X
M
o
de
l
b
a
s
e
d
O
r
de
r
M
o
d
e
l
o
r
d
e
r
Be
s
t
f
i
t
s
(1
,
1
,
1
)
1
.
3
6
%
(2
,
1
,
1
)
4
1
.
7
8
%
(3
,
2
,
1
)
7
6
.
7
0
%
(4
,
2
,
1
)
9
4
.
0
3
%
(5
,
4
,
1
)
9
6
.
8
1
%
F
i
gu
r
e
4
.
M
e
a
s
u
r
e
d
a
n
d
s
i
m
ul
a
t
e
d
A
R
X
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
(
−
1
)
(
)
=
(
−
1
)
(
)
+
(
)
(4)
T
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
f
o
r
o
ut
put
i
s
e
xp
r
e
s
s
e
d
a
s
∴
(
−
1
)
=
1
−
2
.
043
−
1
+
1
.
762
−
2
−
0
.
9202
−
3
+
0
.
2919
−
4
−
0
.
04167
−
5
(5)
T
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
f
o
r
i
n
pu
t
i
s
e
xp
r
e
s
s
e
d
a
s
∴
(
−
1
)
=
0
.
071
59
−
1
(6)
F
i
gu
r
e
5
s
h
ow
s
t
h
e
vo
l
t
a
ge
ve
r
s
us
s
a
m
pl
e
t
i
m
e
g
r
a
p
h
f
o
r
A
R
M
A
X
m
o
d
e
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
.
T
h
e
g
r
a
p
h
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
(1,
1,
1,
1
),
(4,
1,
1
,
1)
,
(3
,
2
,
2,
1),
(4,
2,
2
,
1)
,
a
n
d
(
2,
2
,
2,
1)
A
R
M
A
X
m
o
de
l
o
r
de
r
s
.
T
a
b
l
e
4
s
h
o
w
s
t
h
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
f
o
r
b
e
s
t
f
i
t
s
fo
r
f
i
v
e
r
a
n
do
m
m
o
d
e
l
o
r
de
r
s
.
T
a
b
l
e
4
s
h
o
w
s
t
ha
t
t
h
e
l
o
w
e
s
t
b
e
s
t
f
i
t
s
i
s
f
r
o
m
(1,
1
,
1,
1)
w
i
t
h
2
.
60%
,
w
hi
l
e
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
i
s
f
r
o
m
(4
,
1,
1,
1)
w
i
t
h
93
.
7%
b
e
s
t
f
i
t
s
.
T
a
b
l
e
4
.
A
R
M
A
X
M
o
de
l
b
a
s
e
d
O
r
de
r
M
o
d
e
l
o
r
d
e
r
Be
s
t
f
i
t
s
(1
,
1
,
1
,
1
)
2
.
6
0
%
(2
,
2
,
2
,
1
)
4
9
.
4
6
%
(4
,
2
,
2
,
1
)
8
0
.
4
7
%
(3
,
2
,
2
,
1
)
8
5
.
5
3
%
(4
,
1
,
1
,
1
)
9
3
.
7
0
%
F
i
gu
r
e
5
.
M
e
a
s
u
r
e
d
a
n
d
s
i
m
ul
a
t
e
d
A
R
M
A
X
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
0
0
.
5
1
1
.
5
2
2
.
5
S
a
m
p
l
e
T
i
m
e
10
5
-
20
0
20
40
60
80
V
o
l
t
a
g
e
(
V
)
A
R
X
M
o
d
e
l
(
5
,
4
,
1
)
(
1
,
1
,
1
)
(
3
,
2
,
1
)
(
2
,
1
,
1
)
(
4
,
2
,
1
)
(
s
y
s
)
0
0
.
5
1
1
.
5
2
2
.
5
S
a
m
p
l
e
T
i
m
e
10
5
-
20
0
20
40
60
80
V
o
l
t
a
g
e
(
V
)
A
R
M
A
X
M
o
d
e
l
(
1
,
1
,
1
,
1
)
(
4
,
1
,
1
,
1
)
(
3
,
2
,
2
,
1
)
(
4
,
2
,
2
.
1
)
(
2
,
2
,
2
,
1
)
(
s
y
s
)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
18
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
20
2
0
:
1
1
7
2
-
1
1
7
9
1176
T
h
e
di
s
c
r
e
t
e
t
i
m
e
po
l
y
n
o
m
i
a
l
e
qua
t
i
o
n
f
o
r
A
R
M
A
X
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
i
s
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
(
7
)
.
T
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
s
f
o
r
(4,
1,
1
,
1)
a
r
e
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
(
8
)
,
(
9
)
a
n
d
(
10
)
.
F
o
r
di
s
c
r
e
t
e
t
i
m
e
po
l
y
n
o
m
i
a
l
of
A
R
M
A
X
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
,
(
−
1
)
(
)
=
(
−
1
)
(
)
+
(
−
1
)
(
)
(7)
T
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
f
o
r
o
ut
put
i
s
e
xp
r
e
s
s
e
d
a
s
:
∴
(
−
1
)
=
1
−
1
.
691
−
1
+
1
.
305
−
2
−
0
.
7489
−
3
+
0
.
2193
−
4
(8)
W
h
i
l
e
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
f
o
r
i
n
pu
t
i
s
e
xp
r
e
s
s
e
d
a
s
:
∴
(
−
1
)
=
0
.
07162
−
1
(9)
A
n
d
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
f
o
r
d
i
s
t
u
r
b
a
n
c
e
i
s
e
xp
r
e
s
s
e
d
a
s
:
∴
(
−
1
)
=
1
−
−
1
(10)
F
i
gu
r
e
6
s
h
o
w
s
t
h
e
g
r
a
p
h
v
o
l
t
a
ge
v
e
r
s
us
s
a
m
pl
e
t
i
m
e
fo
r
f
i
ve
r
a
n
do
m
o
r
de
r
s
fo
r
O
E
m
o
de
l
.
T
h
e
g
r
a
p
h
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
o
r
de
r
s
o
f
(2,
2
,
1),
(2
,
1,
1),
(3,
1,
1)
,
(4,
2
,
1)
a
n
d
(4
,
1,
1).
T
h
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
f
o
r
b
e
s
t
s
f
i
t
s
fo
r
f
i
ve
r
a
n
do
m
o
r
de
r
s
i
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
5.
A
c
c
o
r
di
ng
t
o
T
a
b
l
e
5,
t
h
e
l
ow
e
s
t
be
s
t
f
i
t
s
i
s
f
r
o
m
(2,
1,
1
)
w
i
t
h
19.
96
%,
w
h
i
l
e
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
b
e
s
t
f
i
t
s
i
s
(
4,
1
,
1)
w
i
t
h
92.
2
5%
i
n
v
a
l
ue
.
T
a
b
l
e
5
.
O
E
m
o
de
l
b
a
s
e
d
o
r
de
r
M
o
d
e
l
o
r
d
e
r
Be
s
t
f
i
t
s
(2
,
1
,
1
)
1
9
.
9
6
%
(3
,
1
,
1
)
4
3
.
4
1
%
(4
,
1
,
1
)
6
3
.
4
3
%
(2
,
2
,
1
)
7
5
.
2
2
%
(4
,
2
,
1
)
9
2
.
2
5
%
F
i
gu
r
e
6
.
M
e
a
s
u
r
e
d
a
n
d
s
i
m
ul
a
t
e
d
O
E
m
o
de
l
s
t
ruc
t
u
r
e
T
h
e
di
s
c
r
e
t
e
t
i
m
e
po
l
y
n
o
m
i
a
l
e
qu
a
t
i
o
n
f
o
r
O
E
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
ur
e
i
s
s
h
o
w
n
i
n
(
11
)
.
A
s
s
h
o
w
n
i
n
(
12
)
a
n
d
(
13
)
s
h
o
w
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
s
f
o
r
(4,
2,
1)
.
D
i
s
c
re
t
e
t
i
m
e
po
l
y
n
o
m
i
a
l
f
o
r
O
E
m
o
de
l
s
t
ruc
t
u
r
e
i
s
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
(
)
=
(
−
1
)
(
−
1
)
(
)
+
(
)
(11)
T
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
f
o
r
i
n
pu
t
s
i
de
i
s
e
xp
r
e
s
s
e
d
a
s
∴
(
−
1
)
=
0
.
0261
−
1
+
0
.
0261
−
2
−
0
.
0261
−
3
+
0
.
0261
−
4
(12)
a
n
d,
∴
(
−
1
)
=
1
−
1
.
429
−
1
+
0
.
5003
−
2
(13)
A
m
o
n
g
t
h
e
m
o
de
l
s
ge
n
e
r
a
t
e
d
by
A
R
X
,
A
R
M
A
X
,
a
n
d
O
E
,
t
h
e
A
R
X
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
g
a
v
e
t
h
e
b
e
s
t
b
e
s
t
f
i
t
s
of
96.
81%
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
o
s
e
of
A
R
M
A
X
a
n
d
O
E
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
s
,
w
i
t
h
93
.
70
%
a
n
d
O
E
92.
25%
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
0
0
.
5
1
1
.
5
2
2
.
5
S
a
m
p
l
e
T
i
m
e
10
5
-
20
0
20
40
60
80
V
o
l
t
a
g
e
(
V
)
O
E
M
o
d
e
l
(
2
,
2
,
1
)
(
2
,
1
,
1
)
(
3
,
1
,
1
)
(
4
,
2
,
1
)
(
4
,
1
,
1
)
(
s
y
s
)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Si
m
ul
a
t
i
on
an
d
m
od
e
l
i
ng
of
t
w
o
-
l
e
v
e
l
D
C/
D
C
bo
os
t
c
on
v
e
r
t
e
r
us
i
ng
A
R
X
,
A
R
MA
X
,
a
nd…
(
M.
A
.
N.
A
m
r
an
)
1177
4.
1
.
S
tab
i
l
i
ty
fo
r
O
p
e
n
-
Lo
o
p
(5,
4,
1
)
A
R
X
M
o
d
e
l
S
tr
u
c
tu
r
e
N
o
r
m
a
l
l
y
,
f
r
e
que
n
c
y
r
e
s
po
n
s
e
c
a
n
b
e
ob
t
a
i
n
e
d
t
hr
o
ug
h
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
.
S
y
s
t
e
m
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
r
o
v
i
de
s
a
f
r
e
que
n
c
y
r
e
s
po
n
s
e
ge
n
e
ra
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
o
f
t
h
e
m
o
de
l
.
F
r
e
que
n
c
y
r
e
s
po
n
s
e
c
a
n
b
e
us
e
d
t
o
pr
e
di
c
t
t
h
e
b
e
h
a
v
i
o
r
of
ope
n
-
l
o
o
p
s
y
s
t
e
m
i
n
c
l
o
s
e
d
-
l
o
o
p
s
y
s
t
e
m
.
In
o
rde
r
t
o
f
i
n
d
t
h
e
r
o
b
us
t
n
e
s
s
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
,
g
a
i
n
m
a
r
gi
n
a
nd
p
ha
s
e
m
a
r
gi
n
a
r
e
t
a
ke
n
i
nt
o
a
c
c
o
un
t
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
s
t
a
b
i
l
i
t
y
of
o
pe
n
-
l
o
o
p
s
y
s
t
e
m
.
F
i
gu
r
e
7
s
h
o
w
s
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
re
s
po
n
s
e
fo
r
A
R
X
f
o
r
(5,
4
,
1)
m
o
de
l
o
r
de
r.
F
i
gu
r
e
7
.
F
r
e
que
n
c
y
r
e
s
po
n
s
e
f
o
r
(5
,
4,
1)
A
R
X
m
o
de
l
T
h
e
ga
i
n
c
r
o
s
s
ove
r
f
r
e
que
n
c
y
f
o
r
A
R
X
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
7
i
s
a
b
o
ut
3.
4e
-
6
H
z
,
w
h
e
r
e
by
t
h
e
pha
s
e
m
a
r
gi
n
i
s
a
b
o
ut
91
de
gr
e
e
s
.
F
o
r
t
h
e
p
ha
s
e
c
r
o
s
s
ov
e
r
f
r
e
que
n
c
y
,
t
h
e
v
a
l
ue
i
s
9.
4e
-
6
H
z
,
w
h
e
r
e
by
t
h
e
ga
i
n
m
a
r
g
i
n
i
s
a
b
o
ut
0.
65
.
T
h
e
pl
o
t
s
h
o
w
s
t
h
a
t
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
r
e
s
po
n
s
e
fo
r
(5,
4,
1)
ga
v
e
a
s
t
a
b
l
e
o
pe
n
-
l
o
o
p
s
y
s
t
e
m
.
T
h
i
s
i
s
b
e
c
a
us
e
t
h
e
c
r
o
s
s
ove
r
f
r
e
que
n
c
y
m
e
t
t
h
e
r
e
qui
r
e
m
e
n
t
o
f
-
180
de
gr
e
e
s
w
h
e
n
t
h
e
m
a
g
ni
t
u
de
pl
o
t
i
nt
e
r
s
e
c
t
e
d
0dB
l
i
n
e
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
p
a
pe
r
h
a
s
p
r
e
s
e
nt
e
d
a
s
t
udy
o
n
t
w
o
-
l
e
v
e
l
D
C/
D
C
b
oos
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
w
i
t
h
s
y
s
t
e
m
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
pp
r
o
a
c
h
us
i
ng
M
A
T
L
A
B
/
S
i
m
ul
i
n
k
s
o
f
t
w
a
r
e
.
T
h
e
t
w
o
-
l
e
v
e
l
D
C/
D
C
bo
os
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r,
w
h
i
c
h
o
pe
r
a
t
e
s
i
n
di
s
c
o
n
t
i
n
uo
us
c
o
n
duc
t
i
o
n
m
o
de
,
c
a
n
b
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
i
n
s
y
s
t
e
m
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
f
o
r
c
o
n
t
r
o
l
pu
r
po
s
e
.
T
h
e
ge
n
e
ra
t
e
d
A
R
X
,
A
R
M
A
X
a
n
d
O
E
m
o
de
l
s
t
ruc
t
u
r
e
s
h
a
v
e
m
o
r
e
t
h
a
n
90
pe
r
c
e
n
t
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
w
i
t
h
t
h
e
a
c
t
ua
l
m
o
de
l
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
s
y
s
t
e
m
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
ffe
r
s
a
s
i
m
p
l
e
t
e
c
hn
i
que
t
o
ge
n
e
ra
t
e
s
y
s
t
e
m
dy
n
a
m
i
c
a
n
d
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
f
o
r
t
h
e
t
w
o
-
l
e
v
e
l
boo
s
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
w
o
ul
d
l
i
ke
t
o
e
xpr
e
s
s
t
h
e
i
r
de
e
pe
s
t
a
pp
r
e
c
i
a
t
i
o
n
t
o
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
f
o
r
s
uppo
rt
i
ng
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
u
n
de
r
T
IE
R
1
V
o
t
U
195
r
e
s
e
a
r
c
h.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
S
.
H
.
L
i
a
o
,
J
.
H
.
T
e
ng
,
a
nd
S
.
W
.
C
he
n
, “
B
i
d
i
r
e
c
t
i
ona
l
D
C
-
D
C
c
o
nv
e
r
t
e
r
w
i
t
h
hi
gh
s
t
e
p
-
d
ow
n
and
s
t
e
p
-
up
v
o
l
t
age
c
onv
e
r
s
i
on
r
at
i
o
,
”
i
n
2016
I
E
E
E
2nd
A
nnua
l
S
o
ut
h
e
r
n
P
o
w
e
r
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
C
o
nf
e
r
e
nc
e
,
S
P
E
C
20
16
,
2
016
,
pp
.
1
–
6.
[
2]
F
.
S
.
A
l
a
r
g
t
,
A
.
S
.
A
s
hur
,
M
.
A
.
S
hr
ud
,
a
nd
A
.
H
.
K
h
a
r
a
z
,
“
I
nt
e
r
l
e
a
v
e
d
B
o
o
s
t
D
C
-
D
C
C
o
nv
e
r
t
e
r
U
s
i
ng
D
e
l
t
a
-
S
i
g
m
a
M
o
du
l
a
t
i
o
n
S
ui
t
a
bl
e
f
o
r
R
e
ne
w
a
bl
e
E
ne
r
g
y
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
”
I
nt
.
J
.
C
om
pu
t
.
E
l
e
c
t
r
.
E
ng
.
,
v
o
l
.
6
,
no
.
4
,
2014
.
[
3]
A
.
F
a
r
o
o
q,
Z
.
M
a
l
i
k
,
Z
.
S
un,
a
nd
G
.
C
he
n,
“
A
R
e
v
i
e
w
o
f
N
o
n
-
I
s
o
l
a
t
e
d
H
i
g
h
S
t
e
p
-
D
o
w
n
D
c
-
D
c
C
o
n
v
e
r
t
e
r
s
,
”
I
n
t
.
J
.
Sm
ar
t
H
om
e
,
v
o
l
.
9
,
no
.
8,
pp
.
133
–
150
,
201
5.
[
4]
W
.
J
i
a
ng
,
S
.
H
.
C
h
i
nc
ho
l
ka
r
,
a
nd
C
.
Y
.
C
ha
n,
“
I
nv
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
o
f
a
V
o
l
t
a
g
e
-
M
o
de
C
o
nt
r
o
l
l
e
r
f
o
r
a
dc
-
dc
M
ul
t
i
l
e
v
e
l
B
oo
s
t
C
o
nv
e
r
t
e
r
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
C
i
r
c
ui
t
s
Sy
s
t
.
I
I
E
x
pr
e
s
s
B
r
i
e
f
s
,
v
o
l
.
65
,
no
.
7
,
pp
.
908
–
9
12
,
2018
.
[
5]
A
.
N
.
D
e
P
a
ul
a
,
D
.
D
e
C
a
s
t
r
o
P
e
r
e
i
r
a
,
W
.
J
.
D
e
P
a
ul
a
,
a
nd
F
.
L
.
T
o
f
o
l
i
,
“
A
n
e
x
t
e
ns
i
v
e
r
e
v
i
e
w
of
noni
s
o
l
a
t
e
d
D
C
-
D
C
boos
t
-
bas
e
d
c
onv
e
r
t
e
r
s
,
”
2014
11
t
h
I
E
E
E
/
I
A
S
I
nt
.
C
o
nf
.
I
nd.
A
ppl
.
I
E
E
E
I
N
D
U
S
C
O
N
2014
-
E
l
e
c
t
r
o
n.
P
r
o
c
.
,
2014
.
[
6]
A
.
A
.
B
a
ka
r
,
M
.
U
.
W
a
hy
u,
A
.
P
o
nni
r
a
n
,
a
nd
T
.
T
a
uf
i
k
,
“
S
i
m
u
l
a
t
i
o
n
a
nd
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
m
ul
t
i
pha
s
e
bo
o
s
t
c
o
nv
e
r
t
e
r
w
i
t
h
s
o
f
t
-
s
w
i
t
c
hi
ng
f
o
r
r
e
ne
w
a
b
l
e
e
ne
r
gy
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n,
”
I
n
t
.
J
.
P
o
w
e
r
E
l
e
c
t
r
on
.
D
r
i
v
e
Sy
s
t
.
,
v
o
l
.
8
,
no
.
4
,
pp.
18
94
–
1
902
,
2017
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
18
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
20
2
0
:
1
1
7
2
-
1
1
7
9
1178
[
7]
M
.
A
.
D
e
v
i
,
K
.
V
a
l
a
r
m
a
t
hi
,
a
nd
R
.
M
a
he
ndr
a
n
,
“
R
i
pp
l
e
c
ur
r
e
nt
r
e
duc
t
i
o
n
i
n
i
nt
e
r
l
e
av
e
d
b
oos
t
c
onv
e
r
t
e
r
by
us
i
ng
adv
an
c
e
d
P
W
M
t
e
c
hni
q
ue
s
,
”
i
n
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
2014
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
A
d
v
a
nc
e
d
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
,
C
o
nt
r
o
l
a
nd
C
o
m
put
i
ng
T
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
,
I
C
A
C
C
C
T
2
014
,
2015
,
no
.
9
78,
pp
.
115
–
119
.
[
8]
B
.
A
xe
l
r
o
d,
Y
.
B
e
c
k,
a
nd
Y
.
B
e
r
ko
v
i
c
h,
“
H
i
g
h
s
t
e
p
-
up
D
C
–
D
C
c
onv
e
r
t
e
r
ba
s
e
d
o
n
t
he
s
w
i
t
c
he
d
-
c
o
upl
e
d
-
i
nduc
t
o
r
bo
o
s
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
a
nd
di
o
de
-
c
a
pa
c
i
t
o
r
m
ul
t
i
pl
i
e
r
:
s
t
e
a
dy
s
t
a
t
e
a
nd
dy
na
m
i
c
s
,
”
I
E
T
P
ow
e
r
E
l
e
c
t
r
o
n.
,
v
o
l
.
8
,
no
.
8
,
pp.
14
20
–
1
428
,
2015
.
[
9]
K
.
H
.
J
a
s
m
i
ne
a
n
d
C
.
R
.
R
a
j
,
“
A
hi
gh
ga
i
n
boo
s
t
c
o
nv
e
r
t
e
r
w
i
t
h
i
npu
t
c
ur
r
e
nt
r
i
pp
l
e
r
e
duc
t
i
on
,
”
i
n
201
4
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
i
r
c
ui
t
s
,
P
o
w
e
r
a
nd
C
o
m
put
i
ng
T
e
c
hn
o
l
og
i
e
s
,
I
C
C
P
C
T
2014
,
201
4,
pp
.
455
–
460
.
[
10]
F
.
Z
ha
ng
,
F
.
Z
.
P
e
ng
,
a
n
d
Z
.
Q
i
a
n
,
“
St
udy
of
t
he
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
c
onv
e
r
t
e
r
s
i
n
D
C
-
D
C
app
l
i
c
a
t
i
o
ns
,
”
P
E
S
C
R
e
c
.
-
I
E
E
E
A
nnu.
P
o
w
e
r
E
l
e
c
t
r
o
n.
S
p
e
c
.
C
o
nf
.
,
v
o
l
.
2,
p
p.
17
02
–
1
706
,
2004
.
[
11]
M
.
R
e
z
v
a
ny
v
a
r
do
m
,
E
.
A
di
b
,
a
nd
H
.
F
a
r
z
a
ne
hf
a
r
d
,
“
N
e
w
i
nt
e
r
l
e
a
v
e
d
z
e
r
o
-
c
ur
r
e
nt
s
w
i
t
c
hi
ng
pul
s
e
-
w
i
d
t
h
m
o
dul
a
t
i
o
n
bo
o
s
t
c
o
nv
e
r
t
e
r
w
i
t
h
o
ne
a
u
xi
l
i
a
r
y
s
w
i
t
c
h,
”
I
E
T
P
ow
e
r
E
l
e
c
t
r
on
.
,
v
o
l
.
4
,
no
.
9,
pp
.
979
–
983
,
201
1.
[
12]
J
.
W
e
n
,
T
.
J
i
n
,
a
nd
K
.
S
m
e
d
l
e
y
,
“
A
N
e
w
I
nt
e
r
l
e
av
e
d
I
s
o
l
at
e
d
B
oos
t
C
onv
e
r
t
e
r
f
or
H
i
gh
P
ow
e
r
A
ppl
i
c
at
i
o
ns
,
”
T
w
e
nt
y
-
F
i
r
s
t
A
nnu.
I
E
E
E
A
ppl
.
P
o
w
e
r
E
l
e
c
t
r
o
n.
C
o
nf
.
E
xpo
.
20
06
.
A
P
E
C
’
06
.
,
pp.
7
9
–
84
,
200
6.
[
13]
A
.
F
.
H
.
A
.
G
a
n
i
,
A
.
A
.
B
a
ka
r
,
A
.
P
o
nni
r
a
n,
M
.
H
us
s
a
i
na
r
,
a
nd
M
.
A
.
N
.
A
m
r
a
n
,
“
D
e
s
i
g
n
a
nd
d
e
v
e
l
o
pm
e
nt
o
f
P
W
M
s
w
i
t
c
hi
ng
f
o
r
5
-
l
e
v
e
l
m
ul
t
i
pha
s
e
i
nt
e
r
l
e
a
v
e
d
D
C
/
D
C
bo
os
t
c
o
nv
e
r
t
e
r
,
”
I
nd
one
s
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
E
n
g.
C
o
m
put
.
Sc
i
.
,
v
o
l
.
17
,
no
.
1
,
pp
.
1
31
–
1
40
,
2
020
.
[
14]
A
.
A
.
B
a
ka
r
,
W
.
M
.
U
t
o
m
o
,
S
.
A
.
Z
u
l
ki
f
l
i
,
E
.
S
ul
a
i
m
a
n,
M
.
Z
.
A
hm
a
d,
a
nd
M
.
J
e
n
a
l
,
“
DC
-
D
C
I
n
t
e
r
l
e
av
e
d
B
oo
s
t
C
onv
e
r
t
e
r
us
i
ng
F
P
G
A
,
”
I
E
E
E
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
l
e
a
n
E
ne
r
gy
a
nd
T
e
c
hno
l
ogy
(
C
E
A
T
)
D
C
-
DC
,
2013
,
pp
.
97
–
1
00
.
[
15]
M
.
A
l
-
G
r
e
e
r
,
M
.
A
r
m
s
t
r
o
ng
,
M
.
A
hm
e
i
d
,
a
n
d
D
.
G
i
a
o
ur
i
s
,
“
A
dv
a
n
c
e
s
o
n
s
y
s
t
e
m
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
f
o
r
D
C
-
D
C
s
w
i
t
c
h
m
o
de
po
w
e
r
c
o
nv
e
r
t
e
r
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
,
”
I
E
E
E
T
r
a
ns
.
P
ow
e
r
E
l
e
c
t
r
on
.
,
v
o
l
.
3
4,
no
.
7
,
p
p.
69
73
–
6
990
,
2019
.
[
16]
V
.
V
a
l
d
i
v
i
a
,
A
.
B
a
r
r
a
do
,
A
.
L
á
z
a
r
o
,
P
.
Z
um
e
l
,
C
.
R
a
g
a
,
a
nd
C
.
F
e
r
n
á
nde
z
,
“
S
i
m
p
l
e
m
o
de
l
i
ng
a
n
d
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pr
o
c
e
dur
e
s
f
o
r
‘
b
l
a
c
k
-
bo
x’
be
h
a
v
i
o
r
a
l
m
o
de
l
i
ng
o
f
p
o
w
e
r
c
o
nv
e
r
t
e
r
s
ba
s
e
d
o
n
t
r
a
ns
i
e
n
t
r
e
s
po
ns
e
a
na
l
y
s
i
s
,
”
I
E
E
E
T
r
ans
.
P
ow
e
r
E
l
e
c
t
r
on
.
,
v
o
l
.
24
,
no
.
1
2,
pp
.
277
6
–
27
90
,
2
009
.
[
17]
M
.
M
.
P
e
r
e
t
z
a
nd
S
.
B
e
n
-
Y
a
a
ko
v
,
“
T
i
m
e
-
do
m
a
i
n
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
pul
s
e
-
w
i
d
t
h
m
o
dul
a
t
e
d
c
o
nv
e
r
t
e
r
s
,
”
I
E
T
P
ow
e
r
E
l
e
c
t
r
on
.
,
v
o
l
.
5
,
no
.
2,
pp
.
166
–
172
,
201
2.
[
18]
M
.
A
l
g
r
e
e
r
,
M
.
A
r
m
s
t
r
o
ng
,
a
n
d
D
.
G
i
a
o
ur
i
s
,
“
Sy
s
t
e
m
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
P
W
M
dc
-
d
c
c
onv
e
r
t
e
r
s
dur
i
ng
ab
r
up
t
l
oa
d
c
hange
s
,
”
i
n
I
E
C
O
N
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
(
I
ndus
t
r
i
a
l
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
C
o
nf
e
r
e
nc
e
)
,
2
009
,
pp
.
1
788
–
1793
.
[
19]
L
.
A
r
ne
do
,
R
.
B
u
r
g
o
s
,
D
.
B
o
r
oy
e
v
i
c
h,
a
nd
F
.
W
a
ng
,
“
Sy
s
t
e
m
-
L
e
v
e
l
B
l
a
c
k
-
B
ox
D
c
-
to
-
D
c
C
onv
e
r
t
e
r
M
o
de
l
s
,
”
200
9
T
w
e
nt
y
-
F
o
ur
t
h
A
nnu.
I
E
E
E
A
ppl
.
P
o
w
e
r
E
l
e
c
t
r
o
n.
C
o
nf
.
E
xpo
.
,
pp.
147
6
–
14
81
,
2
009
.
[
20]
A
.
D
a
vo
udi
,
N
.
K
o
ng
,
H
.
B
e
h
j
a
t
i
,
M
.
H
a
g
e
n,
a
nd
E
.
O
e
t
t
i
ng
e
r
,
“
A
ut
o
m
a
t
e
d
s
y
s
t
e
m
i
d
e
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
t
un
i
ng
f
o
r
d
i
g
i
t
a
l
l
y
c
o
nt
r
o
l
l
e
d
dc
-
dc
c
o
n
v
e
r
t
e
r
s
,
”
I
E
T
P
ow
e
r
E
l
e
c
t
r
o
n.
,
v
o
l
.
5,
no
.
6
,
p
p.
7
65
–
7
72,
2
012
.
[
21]
N
.
B
e
o
ha
r
,
V
.
N
.
K
.
M
a
l
l
a
d
i
,
D
.
M
a
n
da
l
,
S
.
O
z
e
v
,
a
nd
B
.
B
a
kka
l
o
gl
u,
“
O
nl
i
ne
B
u
i
l
t
-
I
n
S
e
l
f
-
T
e
s
t
o
f
H
i
g
h
S
w
i
t
c
hi
ng
F
r
e
q
ue
nc
y
D
C
–
D
C
C
o
nv
e
r
t
e
r
s
U
s
i
ng
M
o
de
l
R
e
f
e
r
e
nc
e
B
a
s
e
d
S
y
s
t
e
m
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hni
que
s
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
C
i
r
c
ui
t
s
Sy
s
t
.
I
R
e
gul
.
P
ap.
,
v
o
l
.
65
,
no
.
2
,
pp
.
8
18
–
8
31
,
2
018
.
[
22]
F
.
A
l
o
ng
e
,
R
.
R
a
bb
e
n
i
,
M
.
P
uc
c
i
,
a
n
d
G
.
V
i
t
a
l
e
,
“
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
R
o
bus
t
C
o
nt
r
o
l
o
f
a
Q
ua
d
r
a
t
i
c
D
C
/
D
C
B
o
o
s
t
C
o
nv
e
r
t
e
r
by
H
a
m
m
e
r
s
t
e
i
n
M
o
de
l
,
”
I
E
E
E
T
r
a
ns
.
I
nd
.
A
pp
l
.
,
v
o
l
.
5
1
,
no
.
5
,
pp
.
3975
–
398
5,
S
e
p
.
20
15.
[
23]
M
.
A
l
-
G
r
e
e
r
,
M
.
A
r
m
s
t
r
o
ng
,
M
.
A
hm
e
i
d
,
a
nd
D
.
G
i
a
o
u
r
i
s
,
“
A
dv
a
nc
e
s
o
n
S
y
s
t
e
m
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hni
qu
e
s
f
o
r
D
C
-
D
C
S
w
i
t
c
h
M
o
de
P
o
w
e
r
C
o
nv
e
r
t
e
r
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
P
ow
e
r
E
l
e
c
t
r
on
.
,
v
o
l
.
899
3,
no
.
c
,
p
p.
1
–
17
,
2
018
.
[
24]
N
.
I
s
m
a
i
l
,
M
.
H
.
F
.
R
a
h
i
m
a
n
,
a
nd
M
.
N
.
T
a
i
b,
“
I
nv
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
o
f
A
R
X
m
o
de
l
o
n
p
a
r
t
i
a
l
i
npu
t
-
o
ut
pu
t
d
a
t
a
i
n
he
a
t
i
ng
pr
o
c
e
s
s
,
”
P
r
oc
.
-
201
1
I
E
E
E
C
on
t
r
o
l
Sy
s
t
.
G
r
ad
.
R
e
s
.
C
o
l
l
o
qu
i
um
,
I
C
SG
R
C
20
11
,
p
p.
7
–
11
,
2
011
.
[
25]
M
.
H
.
M
a
r
z
a
k
i
,
M
.
T
a
j
j
ud
i
n
,
R
.
A
dna
n,
M
.
H
.
F
.
R
a
h
i
m
a
n
,
a
nd
M
.
H
.
A
.
J
a
l
i
l
,
“
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
di
f
f
e
r
e
n
t
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
us
i
ng
R
2,
M
D
L
a
nd
A
I
C
c
r
i
t
e
r
i
o
n,
”
P
r
oc
.
-
20
13
I
E
E
E
4t
h
C
on
t
r
ol
Sy
s
t
.
G
r
ad
.
R
e
s
.
C
o
l
l
o
qu
i
um
,
I
C
SG
R
C
2013
,
pp
.
80
–
8
5,
20
13
.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
M
o
hd
A
z
l
e
e
N
o
o
r
A
m
r
a
n
w
a
s
bo
r
n
i
n
S
e
l
a
ng
o
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
o
n
M
a
y
5,
19
95
.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
B
a
c
he
l
o
r
’
s
d
e
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
un
H
u
s
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
T
H
M
)
,
P
a
r
i
t
R
a
j
a
,
B
a
t
u
P
a
ha
t
,
J
o
ho
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
i
n
2
019
.
H
e
i
s
c
ur
r
e
nt
l
y
pur
s
u
i
ng
M
.
S
.
de
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
a
t
U
T
H
M
.
Hi
s
c
ur
r
e
nt
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ud
e
t
h
e
a
r
e
a
s
o
f
D
C
/
D
C
c
o
n
v
e
r
t
e
r
,
s
y
s
t
e
m
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
de
s
i
g
n.
A
f
a
r
ul
r
a
z
i
A
bu
B
a
ka
r
w
a
s
bo
r
n
i
n
J
o
ho
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
o
n
M
a
y
18,
198
0.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
B
.
E
ng
.
d
e
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
no
l
o
g
i
M
a
r
a
(
U
i
T
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
,
i
n
2
004
a
n
d
M
.
E
ng
a
nd
P
h
.
D
,
de
g
r
e
e
s
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
un
H
u
s
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
T
H
M
)
,
i
n
2019
a
nd
2007
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
H
e
ha
s
be
e
n
w
o
r
ki
ng
a
s
a
l
e
c
t
u
r
e
r
a
t
t
he
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
P
o
w
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
n
d
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
T
H
M
,
s
i
nc
e
200
7.
H
i
s
c
ur
r
e
n
t
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ude
r
e
ne
w
a
bl
e
e
ne
r
gy
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n,
D
C
/
D
C
c
o
n
v
e
r
t
e
r
s
,
m
u
l
t
i
p
l
e
-
i
npu
t
c
o
n
v
e
r
t
e
r
s
,
m
u
l
t
i
ph
a
s
e
c
o
nv
e
r
t
e
r
s
,
r
e
s
o
na
nt
c
o
nv
e
r
t
e
r
s
,
a
nd
a
dv
a
nc
e
d
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
de
s
i
g
n.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Si
m
ul
a
t
i
on
an
d
m
od
e
l
i
ng
of
t
w
o
-
l
e
v
e
l
D
C/
D
C
bo
os
t
c
on
v
e
r
t
e
r
us
i
ng
A
R
X
,
A
R
MA
X
,
a
nd…
(
M.
A
.
N.
A
m
r
an
)
1179
M
o
hd
H
a
f
i
z
A
.
J
a
l
i
l
@
Z
a
i
n
udd
i
n
w
a
s
bo
r
n
i
n
K
l
ua
ng
,
J
o
ho
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
,
i
n
198
0.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
B
.
E
ng
de
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
no
l
o
g
i
M
a
r
a
(
U
i
T
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
i
n
200
4,
M
a
s
t
e
r
s
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
M
e
c
ha
t
r
o
ni
c
s
)
i
n
2006
a
nd
P
h.
D
,
de
g
r
e
e
s
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
a
r
a
(
U
i
T
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
i
n
20
19
.
H
e
ha
s
be
e
n
w
o
r
k
i
n
g
a
s
a
l
e
c
t
u
r
e
r
a
t
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
s
i
nc
e
2006
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
i
s
r
e
l
a
t
e
d
t
o
pr
o
c
e
s
s
c
o
nt
r
o
l
,
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
dv
a
nc
e
d
c
o
nt
r
o
l
,
i
ns
t
r
um
e
n
t
a
t
i
o
n
a
nd
s
y
s
t
e
m
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
W
a
h
y
u
M
ul
y
o
U
t
o
m
o
w
a
s
bo
r
n
i
n
P
a
t
i
,
I
ndo
ne
s
i
a
,
i
n
1969
.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
B
.
S
.
de
g
r
e
e
i
n
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
a
s
B
r
a
w
i
j
a
y
a
M
a
l
a
ng
,
i
n
1993
,
M
.
S
.
d
e
g
r
e
e
i
n
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
t
he
I
ns
t
i
t
ut
e
S
e
pul
uh
N
o
pe
m
be
r
S
u
r
a
b
a
y
a
,
i
n
2
000
,
a
n
d
D
r
.
E
ng
D
e
g
r
e
e
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
a
l
a
y
s
i
a
i
n
200
7.
H
e
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
a
n
a
s
s
o
c
i
a
t
e
p
r
o
f
e
s
s
o
r
a
t
t
h
e
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
P
o
w
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
D
e
pa
r
t
m
e
nt
,
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
.
H
i
s
c
ur
r
e
nt
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
u
de
t
he
a
r
e
a
o
f
pow
e
r
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
a
nd
m
o
t
o
r
dr
i
v
e
s
c
o
nt
r
o
l
.
A
hm
a
d
F
a
i
z
H
i
l
m
i
A
bdul
G
a
n
i
w
a
s
bo
r
n
i
n
K
e
da
h
,
M
a
l
a
y
s
i
a
i
n
1995
.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
B
.
E
ng
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
n
n
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
T
H
M
)
,
P
a
r
i
t
R
a
j
a
,
B
a
t
u
P
a
ha
t
,
J
o
ho
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
i
n
2018
.
H
e
i
s
c
ur
r
e
nt
l
y
pur
s
ui
ng
M
.
S
.
de
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
t
U
T
H
M
.
H
i
s
c
ur
r
e
nt
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
u
de
t
he
a
r
e
a
o
f
r
e
ne
w
a
b
l
e
e
ne
r
gy
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
,
m
ul
t
i
l
e
v
e
l
D
C
/
D
C
c
o
nv
e
r
t
e
r
a
n
d
s
o
f
t
-
s
w
i
t
c
hi
ng
c
o
nv
e
r
t
e
r
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.