I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   1 7 ,   N o .   1 ,  J a n u a r y   20 20 ,   pp .   1 0~ 17   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 7 .i 1 . pp10 - 17             10       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   Pr e d i c t i o n   o f   s o l a r   i r r a d i a n c e   u si n g   g r e y   w o l f   o p t i m i z e r     l e a st   sq u a r e   su p p o r t   v e c t o r   m a c h i n e       Zu h ai l a  M a t  Y as i n 1 ,   N u r   A s h i d a  S a l i m 2 ,   N u r   F ad i l ah   A b   A z i z 3 ,   H as m ai n i   M o h am ad 4 ,   N o r fi s h ah   A b   Wah ab 5   1 , 2 , 4 , 5 F a c ul t y   of   E l e c t r i c a l   E ng i n e e r i ng ,   U n i v e r s i t i   T e kno l o g i   M A R A ,   M a l a y s i a   3 D e pa r t m e n t   o f   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng ,   C o l l e g e   o f   E ng i ne e r i ng ,   U n i v e r s i t i   T e na g a   N a s i o na l ,   M a l a y s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d   F e b   20 ,   2 01 9   R e v i s e d  M a y   17 ,   20 19   A c c e pt e d  J ul   11 ,   201 9       P r e d i c t i o n  o f   s o l a r   i r r a d i a nc e   i s   i m po r t a n t   f o r   m i ni m i z i ng   e ne r gy   c o s t s   a nd   pr o v i di ng   hi g h  po w e r   q ua l i t y   i n  a   pho t o v o l t a i c   ( P V )   s y s t e m .   T hi s   pa pe r   pr o po s e s   a   ne w   t e c hn i qu e   f o r   pr e di c t i o n  o f   ho ur l y - a he a d  s o l a r   i r r a d i a nc e   na m e l y   G r e y   W o l f   O pt i m i z e r   L e a s t   S qua r e   S u ppo r t   V e c t o r   M a c hi n e   ( G W O - L S S V M ) .   L e a s t   S qu a r e s   S uppo r t   V e c t o r   M a c hi ne   ( L S S V M )   h a s   s t r o ng  a bi l i t y   t o   l e a r n  a   c o m pl e x  no nl i ne a r   p r o bl e m s .   I n  G W O - L S S V M ,   t h e   pa r a m e t e r s   o f   L S S V M   a r e   o pt i m i z e d   us i ng   G r e y   W o l f   O pt i m i z e r   ( G W O ) .   G W O   a l g o r i t hm   i s   d e r i v e d  ba s e d  o n  t he   hi e r a r c hy   o f   l e a de r s hi p  a n d  t h e   g r e y   w o l f   hunt i ng   m e c ha ni s m   i n  na t u r e .   T he   m a i n  s t e p  o f   t he   g r e y   w ol f   hunt i ng   m e c ha ni s m   a r e   h unt i ng ,   s e a r c hi ng ,   e nc i r c l i ng ,   a n d  a t t a c ki ng   t he   pr e y .   T he   m o de l   ha s   f o ur   i npu t   v e c t o r s :   t i m e ,   r e l a t i v e   hum i di t y ,   w i nd  s pe e d   a nd   a m bi e nt   t e m pe r a t ur e .   M e a n   A bs o l ut e   P e r f o r m a nc e   E r r o r   ( M A P E )   i s   us e d  t o   m e a s u r e   t h e   p r e d i c t i o n  pe r f o r m a nc e .   C o m pa r a t i v e   s t udy   a l s o   c a r r i e d  o ut   us i ng   L S S V M   a nd  P a r t i c l e   S w a r m   O pt i m i z e r - L e a s t   S qu a r e   S upp o r t   V e c t o r   M a c hi n e   ( P S O - L S S V M ) .   T he   r e s ul t s   s ho w e d  t ha t   G W O - L S S V M   pr e di c t s   m o r e   a c c ur a t e   t h a n  o t he r   t e c hni que s .     Ke y w or d s :   G r e y   w o l f   o pt i m i z e r   L e a s t - s qua r e   s uppo rt   v e c t o r   m a c h i n e   P a rt i c l e   s w a r m   o pt i m i z a t i o n   P h o t o vo l t a i c   S o l a r  i rra di a t i o n   C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   Z uh a i l a   M a t   Y a s i n,   F a c ul t y   of   E l e c t r i c a l   E n g i n e e ri n g,   U n i v e r s i t i   T e kn o l o gi   M A R A ,   40450,   S ha h   A l a m ,   S e l a ngo r ,   M a l a y s i a .     E m a i l :   z u ha i l a m y 74@ gm a i l . c o m       1.   I N TR O D U C TI O N     P h o t o vo l t a i c   (P V )  i s   a   s o ur c e   of   r e n e w a b l e   e n e r gy   t h a t   s ub s t i t ut e s   c o n v e n t i o na l   f ue l .   T h e   P V   s y s t e m   a n d  o t h e r   r e n e w a b l e   e n e r gy   s o ur c e s   h a v e   r e c e n t l y   de ve l o p e d  a n d   i m p r o v e d  r a p i dl y   t hr o ug h o ut   t h e   w o r l d  due   t o   e n v i r o n m e n t a l   a w a r e n e s s   a nd  f a v o r a b l e   po l i t i c a l   r e gul a t i o n s   f r o m   l o c a l   go v e r nm e n t s   (e s t a b l i s h i n g   f e e d - i n   t a r i f f s   de s i gn e d  t o   a c c e l e r a t e   i n v e s t m e nt   i n   r e n e w a b l e   e n e r g y   t e c h n o l o gi e s )  [1] .   A c c o r di n g  t o   t h e   E u r o pe a n   P h o t o vo l t a i c   I n dus t r y   A s s oc i a t i o n   (E P IA ) ,   s o l a r   e n e r gy   r e m a i n s   t h e   t h i rd  l a rge s t   r e n e w a b l e   e n e r gy   s o ur c e   a f t e r   h y dr o   a n d  w i n d  po w e r   i n   t e rm s   o f   gl ob a l   i n s t a l l e d  c a pa c i t y .   In   20 17,   t h e   n e w l y   i n s t a l l e d  p h o t ov o l t a i c   e n e r gy   c a pa c i t y   of   a t   l e a s t   99. 1  G i ga w a t t s   (G W )  w o r l dw i de   a n d  t h e   gl o b a l   c um ul a t i v e   i n s t a l l e d  c a pa c i t y   r e a c h e d  m o r e   t ha n   4 00  G W   [2] .   D ue   t o   t h e   f a s t   g r o w t h   o f   P V   i n s t a l l a t i o n ,   t h e r e   i s   a n   i n c r e a s i n g  r e qui r e m e nt   fo r   m o r e   e xa c t   a n d   a p pl i c a b l e   m o de l l i n g ,   p r e d i c t i o n  a nd  f o r e c a s t i n g  o f   s o l a r  r a di a t i o n   s i n c e   t h e   o ut put   po w e r   i n duc e d  i n   t h e   P V   m o dul e s   i s   i n f l ue n c e d  by   a n   i nt e n s i t y   of   s o l a r   i rr a d i a n c e   [3 ,   4] .   H ow e v e r ,   t h e   c o m pl e xi t y   of   t h e   da i l y   be h a v i o r   o f   s o l a r   i rr a di a t i o n   i n  t e r m s   o f   v a r i a b i l i t y   a n d  n o n - s t a t i o n a r y   a s   w e l l   a s   i t s   r a n do m   c h a ra c t e ri s t i c ,   l e a ds   t o   c o n s i de r  m o r e   s o ph i s t i c a l   m o de l l i n g   a n d   p r e di c t i o n  t e c hni que s .       A n   a c c u ra t e   p r e di c t i o n   o f   s o l a r   i rra d i a n c e   c a n   r e duc e   t h e   i m pa c t   o f   un c e r t a i n t y   o f  P V   g e n e ra t i o n ,   i m p r o v e   t h e   c o n t r o l   a l go ri t hm s   o f   b a t t e r y   s t o r a ge   c ha r ge   c ont r o l l e r s   a n d  b r i n g   t h e   s i g ni f i c a n t   c o s t   b e n e f i t   of  t h e   P V - s t o r a ge   s y s t e m s   [5] .   F ur t h e rm o r e ,   t h e   a c c ura t e   p r e di c t i o n   o f   s o l a r   i rra di a n c e   i s   i m po rt a nt   i n   de s i g ni n g  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       P r e di c t i on   of   s ol ar   i r r ad i anc e   us i ng   gr e y   w ol f   o pt i m i z e r   l e as t   s quar e   s upp or t   …   ( Z uhai l a   M at   Y as i n )   11   t h e   c o n t r o l   a l go ri t hm   f o r   M a xi m u m   P o w e r   P o i n t   T ra c ki n g   ( M P P T )  [6 ,   7] .   A rt i f i c i a l   N e u r a l   N e t w o r k  (A N N )  i s   o n e   o f  t h e   m o s t   f a m o us   pr e di c t i v e   m a c h i n e   l e a rn i ng  t e c hni que s   [8 - 12] .  T h e   a dv a nt a ge   o f  A N N s   ove r   o t h e r  m o de l l i n g  t e c hni que s   i s   t h e   a b i l i t y   t o   m o de l   c o m pl e x,   n o nl i n e a r  p r o c e s s e s   w i t h o ut   a s s um i n g   t h e   f o r m   o f   t h e   r e l a t i o n s h i p   b e t w e e n   i n put   a nd  o ut put   v a ri a b l e s .   H ow e ve r ,   ov e r   f i t t i n g   p r o b l e m s   m o s t l y   oc c ur s   due   t o   t o o  m a n y   pa r a m e t e r s   t o   f i x  a nd  f a l l   i n t o   l o c a l   m i ni m a   [13] .  T h e   S uppo r t   V e c t o r   M a c h i n e   (S V M )  m o de l   ha s   b e e n   de ve l o pe d  a s   a n   A N N   ov e r   f i t t i n g  s o l ut i o n.   S V M ’s   m a i n   i de a   i s   b a s e d  o n   t h e   c o n c e pt   o f  de c i s i o n   m a ki n g   pl a n s   t ha t   de f i n e   de c i s i o n   l i m i t s   [14] .   T o   a v o i d  l o c a l   m i ni m a ,   S V M   c a l c ul a t e s   u ni v e r s a l   o pt i m a l   s o l ut i o n s .   A n  i m p r o v e m e n t   o f   t h e   e xi s t i n g   S V M   a l go r i t hm   i s   L e a s t   S qua re s - S uppo r t   V e c t o r   M a c hi n e   (L S S V M ).   L S S V M   s i m pl i f i e d  t h e   S V M   p r o c e s s .   I n   r e c e n t   y e a r,   L S S V M   m o de l s   h a v e   s e e n   a n  e xpl o s i o n   o f   i n t e r e s t ,   a n d   t h e i r  a ppl i c a b i l i t y   a c r o s s   a   w i de   r a n ge   o f   pr o b l e m   do m a i n s   [ 15 - 1 8] .   L S S V M   m o de l s   c a n   b e   m a i nl y   us e d  t o   s o l ve   pr o b l e m s   r e l a t e d  t o   pr e di c t i o n   a n d  c l a s s i f i c a t i o n .   L S S V M   i s   a n   e nh a n c e m e n t   o f   S V M .   M o di f i c a t i o n s   o f   S V M   i s   b a s e d  o n   t h e   S t a t i s t i c a l   L e a rn i ng  T h e o r y   (S L T ).   T h e   a i m   of   L S S V M   i s   t o   r e duc e   t h e   pr e di c t i o n   e rr o r   b y   i t e ra t i v e   t r i a l s   a nd  e rr o r s .   L S S V M   a ppl i e s   s qua r e   e rr o r s   ra t h e r   t ha n   n e ga t i v e   e r r o r s   i n   t h e   c o s t   f un c t i o n .   L S S V M   us e d  e qua l i t y   c o n s t r a i n t   i n  f un c t i o n   o f   fo r m u l a t i o n;   m e a n w hi l e   S V M   us e d  i n e q ua l i t y   c o n s t ra i nt .   I n   a ddi t i o n,   L S S V M   o n l y   c o m pa r e s   l i n e a r   e qua t i o n s   t o   c o m pl i c a t e d  a pp l i c a nt s   o n c e .   In   t e r m s   o f   l e a s t   qua dra t i c ,   us a ge   o f   Q P   i n c r e a s e s   da t a   t ra i n i n g   c o m pl e xi t y .   A t   t h e   s a m e   t i m e ,   S V M   l e d  t h e   ke rn e l - b a s e d  l e a rni n g   de ve l o pm e n t s .   T h e   K a r us h - K u hn - T uc ke r  (K K T )   s y s t e m   h a s   b e e n   r e f o r m ul a t e d  t o   s o l v e   t h e   p r o b l e m   [19] .    T h e   a c c ur a c y   of   pr e di c t i o n   i n   L S S V M   de pe n ds   o n   t h e   s e l e c t i o n   o f  t h e   ke rn e l   p a r a m e t e r s .   T h e r e f o r e ,   t h i s   pa pe r   i s   p r o po s e d  a   n e w   h y b r i d  t e c hn i q ue   na m e l y   G r e y   W o l f   O pt i m i z e r   L e a s t   S qu a r e   S uppo r t   V e c t o r   M a c hi n e   (G W O - L S S V M )  t o  pr e di c t   s o l a r   i rra di a t i o n.   F r o m   pr e v i o us   s t udi e s ,   i t   w a s   fo un d  t ha t   G W O   i s   o n e   of   t h e   b e s t   a l t e rna t i v e s   fo r   s o l v i n g  c o m pl e x  a n d  l a r ge - s c a l e   o pt i m i z a t i o n   p r o b l e m s .   R e f e r e n c e   [20]   ha s   pr e s e nt e d  a   m a xi m um   po w e r   po i n t   t ra c ki n g  (M P P T )  de s i g n  fo r   a   P V   s y s t e m   us i n g  G W O   t e c hn i que .   G W O   ov e r c o m e s   t h e   l i m i t a t i o n s   s uc h   a s   l o w e r   t r a c k i n g  e f f i c i e n c y ,   s t e a d y - s t a t e   o s c i l l a t i o n s ,   a n d  t ra n s i e nt s   a s   e n c o un t e r e d  i n   P e rt u r b   a n d  O b s e r v e   (P & O )  a n d  i m p r o v e d  P a rt i c l e   S w a rm   O pt i m i z a t i o n   (IP S O )  t e c hni que s .   G W O   t e c h n i q ue   w a s   a l s o   i m pl e m e nt e d  i n   [21]   f o r   s o l v i n g  e c o n o m i c   di s pa t c h   p r o b l e m   w i t h   c o n s i de r i ng  t h e   v a l v e - l o a di n g  e f fe c t s .   T h e   e ff e c t i v e n e s s   of   G W O   w a s   t e s t e d  o n   13 - u ni t s   s y s t e m   a n d  T A IP O W E R   40 - u ni t s   s y s t e m s .   F o r m   t h e   s i m ul a t i o n s   r e s ul t s ,   i t   c a n  b e   c o n c l ude d  t ha t   G W O   o ff e r s   pr o m i s i n g  a n d   c o m pe t i t i v e   r e s ul t s   a s   c o m pa r e d  t o   o t h e r   m e t h o ds .   A n o t h e r   s t udy   w a s   c a rri e d  o ut   i n   [22 ]   f o r   s o l v i n g  u n i t   c o m m i t m e nt     pr o b l e m     w i t h   c o n s i de ra t i o n   o f     w i n d  po w e r     ge n e ra t o r s     a l o n g    w i t h    t h e rm a l     po w e r   s y s t e m .   I t   w a s   f o un d  t h a t   G W O   ha s   t h e   c a p a b i l i t y   t o   ob t a i n  o pt i m a l   r e s ul t s .   I n  [ 23] ,   G W O   w a s   ut i l i z e d  f o r   de t e rm i n i n g   m u l t i pl e   D i s t r i b ut e d  G e n e r a t i o n   (D G )  l o c a t i o n   a n d  s i z i ng  i n  a   d i s t ri b ut i o n  s y s t e m .   T h e   o b j e c t i ve   of   t h e   o pt i m i z a t i o n   w e r e   t o   m i n i m i z e   r e a c t i v e   pow e r   l o s s e s   a n d  i m p r o v e   t h e   vo l t a ge   p r o f i l e   of   t h e   di s t ri b ut i o n   s y s t e m ,   w i t h o ut   v i o l a t i n g  po w e r   s y s t e m   c o n s t r a i n t s .   T h e   r e s ul t s   s h o w e d   t h a t   G W O   pe r fo r m e d  b e t t e r   t ha n   G r a v i t a t i o n a l   S e a r c h  A l go r i t h m   (G S A )  a n d  t h e   B a t   A l go r i t h m   (B A )  b a s e d   m e t a - h e u r i s t i c   m e t h o ds   i n   t e rm s   of   f i t n e s s   a n d   c o n v e r ge n c e   t i m e .   T h e   pe r f o r m a n c e   o f   G W O - L S S V M   i s   c o m pa r e d  t o   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   L S S V M   a n d   P a rt i c l e   S w a r m   O pt i m i z a t i o n - L e a s t   S qua r e   S uppo rt   V e c t o r   M a c h i n e   (P S O - L S S V M )  [25]   i n   t e r m s   o f  a c c ur a c y   a n d   c o n v e r ge n c e   t e s t .       2.   R ES EA R C H   M ET H O D     H i s t o r i c a l   d a t a   i m pl e m e nt e d  i n  t hi s   pa pe r   w e r e   t a ke n  f r o m   N a t i o n a l   R e n e w a b l e   E n e rgy   (N R E L )’s   w e bs i t e .   N R E L   a r e   foc us i n g  o n   s o l v i n g  t o da y ' s   e n e r gy   c h a l l e n ge s .   T h e   da t a   w a s   t a ke n   du ri n g  s um m e r   i n   2017.   T h e   da t a   w a s   r e c o r de d  e ve r y   o n e   h o ur   w hi c h   i s   h o url y   da t a   o n   d a y l i g h t .   T h e   i n pu t s   c o n s i de r e d  f o r   pr e di c t i o n   m o de l   w e r e   a i r  t e m pe ra t u r e ,   r e l a t i v e   hum i di t y ,   w i n d   s pe e d  a n d   t i m e .   T h e   o ut pu t   o f   t h e   p r e d i c t i o n  m o de l   w a s   s e t   t o   s o l a r   i rra d i a n c e .   T h e   num b e r   o f   t ra i ni n g  d a t a   i s   692  da t a   a n d  t h e   num b e r   o f   t e s t i n g  da t a   i s   173.   T h e   l o a d  b e ha v i o r   v a r i a t i o n s   a r e   due   t o   w e a t h e r   c o n d i t i o n s ,   di f f e r e n t   i n dus t ri a l   a c t i v i t i e s   e t c .   T h e   a m o u n t   o f   s o l a r   i rra di a n c e   us ua l l y   a t   a   m a xi m u m   o f   12. 00  p . m   a n d  1 . 00  p. m .   T h e   a m o unt   o f   s o l a r   i rra di a n c e   pe r   da y   i s   n o t   c o n s i s t e n t   b e c a us e   of   w e a t h e r   c o n d i t i o n.       2. 1 .       D e v e l o p m e n t  o f  Le as t  S q u ar e   S u p p o r t  V e c to r   M ac h i n e   ( LS S V M )   In   t hi s   pa pe r ,   L S S V M   m e t h o d  w i t h   r a di a l   b a s i s   f un c t i o n  ke rn e l   i s   ut i l i z e d  t o   pr e di c t   t h e   s o l a r  i rr a d i a n c e .     a n d    m us t   b e   c o n s i de r  a s   i nput   t ra i ni n g   da t a   a n d   o ut put   t ra i ni n g   da t a .   It   a l s o   b e   w r i t e n   a s     Є     a nd    Є   .   T h e   m u l t i v a ri a t e   f un c t i o n  ƒ   a pp r o xi m a t i o n   ha s   s h o w n   a s   t ra i ni n g   d a t a   i n  l e a rni n g   of  L S S V M .   T h e   a pp r o xi m a t i o n   s h o w e d  t h e   r e l a t i o n s h i p  b e t w e e n   t h e   i n p ut   a n d  t h e   o ut put .   T h e   f un c t i o n   of  L S S V M   c o ul d  b e   e xpr e s s e d  a s :       (1)     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   1 7 ,   N o .   1 ,  J a n u a r y   20 20  :     1 0   -   1 7   12   T h e   c o n s t a nt   b  r e p r e s e n t s   a   s c a l a r,   w h i l e      a s   t h e   v e c t o r   o f   m - di m e n s i o na l .   H e n c e ,   t h e   f un c t i o n   e s t i m a t i o n  o f   L S S V M   c o ul d  b e   e xpr e s s e d  a s :       (2)     T h e   f o l l ow i n g   a r e   po pul a r  ke rn e l   f u n c t i o n  ( , )   us e d  f o r   L S S V M   r e g r e s s i o n  o r  c l a s s i f i c a t i o n  pr o b l e m :     i.   R a di a l   B a s i s   F u n c t i o n  (R B F )       (3)     ii.   L i n e a r  ke rn e l       (4)     i i i .   P o l y n o m i a l   ke rn e l   w i t h   t u ni n g   pa ra m e t e r  c       (5)     T h e   f l ow c h a r t   o f   L S S V M   t e c hn i que   i s   p r e s e n t e d  i n   F i gu r e   1.   O n c e   N R E L ’s   da t a   h a s   b e e n   c o l l e c t e d,   t h e   da t a   w e r e   a rra n ge d  i nt o   i n pu t   d a t a   a nd  o ut put   da t a .   W i nd  s pe e d,   r e l a t i v e   h u m i d i t y ,   a i r   t e m pe r a t u r e ,   a n d   t i m e   w e r e   s e l e c t e d  a s   t h e   i n pu t   d a t a .   W h i l e ,   s o l a r  i rra di a n c e   w a s   s e l e c t e d  a s   t h e   o ut pu t   d a t a .   I n  t hi s   pa pe r,   80%  of   t h e   da t a   w e r e   t a ke n   a s   t h e   t r a i n i n g  d a t a   a n d  20%  l a t e r   a s   t h e   t e s t i n g  da t a .   A f t e r   t ha t ,   t h e   i n i t i a l   t u ni n g   pa r a m e t e r s   a r e   de t e r m i n e d  b a s e d  o n   c r o s s   v a l i da t i o n  t e c hni que .   T hi s   p a pe r   us e d  R B F   pa ra m e t e r s   w hi c h  a r e   ga m m a   (δ )  a n d   s i g m a   s qua r e   ( 2 ) .   L S S V M   w i l l   t r a i n s   a n d   c a l c ul a t e s   t h e   e rr o r   g ra d i e nt .   T h e n,   t h e   ra t e   o f   l e a rn i n g  i s   e s t i m a t e d  a nd  t h e   pa ra m e t e r s   v a l ue s   a r e   upda t e d .   L S S V M   r u n s   c o n t i n uo us l y   un t i l   t h e   r e s ul t   m e e t s   t h e   m a xi m u m   f un c t i o n   e v a l ua t i o n   a n d  t h e   o pt i m i z a t i o n   ha s   b e e n   s uc c e s s f ul l y   c o m pl e t e d.   M e a n   A b s o l ut e   P e r c e n t a ge   E rr o r   ( M A P E )  w a s   us e d  i n  t hi s   pa pe r   t o   m e a s u r e   t h e   a c c ur a c y   of   t h e   p r o po s e d  pr e di c t i o n  m o de l .   M A P E   c a l c ul a t i o n  i s   e xp r e s s e d  a s :      = ( 1 ∑ | −   | | | = 1 ) × 100   (6)     T h e   num b e r  o f   t e s t i n g   d a t a   h a s   r e p r e s e n t e d   a s   n,   w h i l e      a n d      a r e   t h e   a c t ua l   o ut put   da t a   a n d   t h e   p r e d i c t e d  d a t a   o f   t h e   L S - SVM.     2. 2 .       D e v e l o p m e n t  o f  G r e y  Wo l f  O p ti m i z e r   -   Le as t - S q u ar e   S u p p o r t  V e c to r   M ac h i n e   (G WO - LS S V M )     G r e y   W o l f   O pt i m i z e r   (G W O )  i s   o n e   of   m e t a - h e u r i s t i c   a l g o r i t hm   p r o po s e d   by   Ca ni s   L upus .   T h e   G W O   a l go r i t hm   ha s   i m i t a t e d  t h e   h i e r a r c h y   o f   l e a de r s h i p  a n d   t h e   g r e y   w o l f   h unt i n g   m e c ha n i s m   i n  n a t u r e .   G r e y   w o l f   h a v e   t h e i r   o w n   gr e a t   o r g a ni z a t i o n   t ha t   a rra n ge s   t h e m   i nt o   r o l e   of   p o s i t i o n .   T h e   m a i n   s t e p  o f  t h e   gr e y   w o l f   h u n t i n g   m e c ha ni s m   w a s   t o   hu n t ,   s e a r c h   f o r   p r e y ,   e n c i r c l e   p r e y   a n d   a t t a c k  p r e y   [24] .   T h e   g r e y   w o l f  ha v e   f o ur   s t a ge s ,   b e gi nni n g  w i t h   A l p ha ,   B e t a ,   D e l t a   a nd  O m e ga .   A l p ha   a c t   a s   a   l e a de r   t o   a l l   g r e y   w o l f s   i n   t h e   o r ga ni z a t i o n .   A l p h a   i s   r e p r e s e n t e d  a s   de c i s i o n   m a k i n g  i n  t h e   o r ga ni z a t i o n.   A l p ha   i s   n o t   n e c e s s a r i l y   t h e   s t r o n ge s t   g r e y   w o l f   m e m b e r s ,   b ut   t h e   b e s t   i n   ha n dl i n g   t h e   p a c k.   B e t a   i s   t h e   s ub o r di na t e   w o l f   f o r   A l p h a .   I t   w i l l   h e l p  A l p h a   t o   m a ke   a   de c i s i o n   a n d  o r ga ni z e   a d di t i o na l   p a c ka ge   a c t i v i t i e s .   A l p h a   w i l l   r e p r e s e nt   t h e   b e s t   c a n d i da t e .   O n   t h e   o t h e r   ha n ds ,   D e l t a   i s   t h e   l o w e s t   l e ve l   i n   g r e y   w o l f   o r ga ni z a t i o n .   I t   a l s o   de f i n e s   a s   s c a pe go a t .   O m e g a   p l a y e d  a n  i m po r t a nt   r o l e   i n  t h e   o r ga ni z a t i o n .   T h e   e n t i r e   g r o up  w i l l   f a c e   i nt e rna l   s t ruggl e s   a n d  p r o b l e m s   i f   t h e   D e l t a   i s   l o s t .   L a s t l y ,   D e l t a   g r e y   w o l f  i s   t h e   s e c o n d  l a s t   g r e y   w o l f   t h a t   p l a c e   i n   t h e   do m i n a t i o n   hi e ra r c h y   of  gr e y   w o l f .   D e l t a   n e e ds   t o   ob e y   t o   A l p h a   a nd  B e t a   b ut   i t   w a s   d o m i na n t   t o   O m e ga .   D e l t a   a l s o   a c t s   a s   hu n t e r s ,   e l de r s ,   s c o ut s ,   s e nt i n e l s   e t c .   H e nc e ,   G W O   i s   m o de l e d  b a s e d  o n   f i v e   s t e p s   w h i c h   a r e   s o c i a l   hi e ra r c h y ,   pr e y   e n c i r c l i n g ,   c ha s i n g ,   p r e y   a t t a c ki n g   a n d  p r e y   s e a r c h i n g .   I n   t h e   s o c i a l   h i e r a r c h y ,   t h e   f i t t e s t   s o l ut i o n   i s   A l p ha ,   B e t a ,   a nd  D e l t a .   W hi l e   c a n d i da t e   s o l ut i o n s   i s   O m e ga   w o l f ,   t h e   o pt i m i z a t i o n  m e c h a ni s m   o r   de f i n e   a s   h u nt i ng  m e c h a ni s m   w a s   gui de d  b y   A l p h a ,   B e t a ,   D e l t a   a nd  f o l l ow e d  by   O m e ga .   F o r   e n c i r c l i n g   p r e y ,   t h e   m a t h e m a t i c a l   m o de l ’s   b e h a v i o r   ha s   s h o w n  i n  (7)   a nd  (8):           (7)     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       P r e di c t i on   of   s ol ar   i r r ad i anc e   us i ng   gr e y   w ol f   o pt i m i z e r   l e as t   s quar e   s upp or t   …   ( Z uhai l a   M at   Y as i n )   13       (8)     T h e   c urr e nt   i t e ra t i o n   i s   de f i n e d  a s   t ,   ⃗   a n d  ⃗   a r e   c o e ff i c i e nt   v e c t o r s .   T h e s e   b o t h   v e c t o r s   a r e   c a l c ul a t e d   us i n g   (9)   a n d  (10) .   x p ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗   i s   t h e   p r e y   po s i t i o n ,   a nd  x ⃗ ⃗    r e p re s e n t s   t h e   g r e y   w o l f   pos i t i o n  [24] .        (9)       (10)     F o r   e n c i r c l i ng  s t e p,   po s i t i o n   o f   gr e y   w o l f   a n d  p r e y   w e r e   de f i n e d  a s   ( , )   a n d   ( ∗ , ∗ ) .   T h e   po s i t i o n   of   gr e y   w o l f   t h a t   i n v o l ve   i n   h u nt i ng  a c t i v i t i e s   n e e d  t o   b e   upd a t e d  a c c o r di n g  t o   pr e y   p o s i t i o n s .   F o r   t h e   hu n t i n g   pa r t ,   g r e y   w o l ve s   m us t   b e   a b l e   t o   r e c o gn i z e   t h e   p l a c e   o f   t h e   pr e y   a n d  s u rr o u n d  i t .   T h i s   a c t i v i t y   w a s   c o n duc t e d  t hr o ugh   A l p h a .   I n   a n   a b s t r a c t   r e s e a r c h   s pa c e ,   t h e r e   i s   n o   i de a   o f   t h e   l o c a t i o n   of   t h e   o pt i m u m   (p r e y ).   In   o r de r   t o   m a t h e m a t i c a l l y   s i m ul a t e   t h e   h u n t i n g  b e h a v i o r   o f   gr e y   w o l ve s ,   t h e   A l p ha   (b e s t   c a n di da t e   s o l ut i o n ),   B e t a   a n d  D e l t a   m us t   h a v e   a   b e t t e r   k n o w l e dge   of   t h e   po t e n t i a l   l o c a t i o n   o f   t h e   pr e y .   T h e   g r e y   w o l ve s   e n d  t h e   h u nt   w i t h   t h e   p r e y   w h e n   i t   s t o ps   m o v i n g .   F o r   a t t a c ki ng  s t e p,   m o ve m e n t   o f   gr e y   w o l f   a ppr o a c h i ng  t h e   p r e y   i s   de f i n e d  i n  t e rm s   o f   ⃗ .   T h e   de c r e a s e   v a l ue s   o f   ⃗   m e a n s   t h a t   t he   gr e y   w o l f s   s t a r t   t o   a pp r o a c h  t h e   p r e y .   If   t h e   v a l ue   o f   A   de c r e a s e s   be l ow   t h a n  1   (| A |   <   1),   i t   w i l l   i n f l u e n c e   gr e y   w o l f s   t o   a t t a c k  t h e   p r e y .   If   A   v a l ue   i n c r e a s e s   m o r e   t h a n  1  (A |   >   1) ,   g r e y   w o l f s   a r e   f o r c e d  t o   m ov e   a w a y   f r o m   t h e   p r e y .   L a s t l y ,   s e a r c h  p r o c e s s   s t a r t s   w i t h   t h e   p r o duc t i o n   o f   t h e   g r e y   w o l f s ’  r a n do m   po pul a t i o n .   T h e   po s i t i o n   o f   t h e   p r e y   i s   e s t i m a t e d  o ve r   t h e   c o ur s e   of   i t e r a t i o n s .   T o   po i n t   o ut   t h e   e xpl o ra t i o n   a n d  e xp l o i t a t i o n,   t h e   p a ra m e t e r   o f   ⃗   i s   r e duc e d  f r o m   2  t o   0.   A f t e r   t h e   c a n di d a t e   s o l ut i o n   di v e r ge d  ( | | ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ > 1   )  f r o m   t h e   p r e y   a n d  c o n v e r ge d  ( | | ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ < 1 ),   G W O   a l go ri t hm   w i l l   t e r m i n a t e .   I t   m e a n s   t ha t   t h e   s a t i s f a c t i o n   o f   c r i t e ri o n   w a s   e n d .   F i g u r e   2  i l l us t r a t e s   t h e   o ve r a l l   f l o w c h a rt   o f  G W O - L S S V M .             F i gu r e   1 .   F l o w c h a r t   o f   L S S V M       F i gu r e   2 .   F l o w c h a r t   o f   G W O - L S S V M       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   1 7 ,   N o .   1 ,  J a n u a r y   20 20  :     1 0   -   1 7   14   N um b e r s   of   s e a r c h   a ge nt s   a r e   de f i n e d  a s   pa c ks   o f  t h e   w o l f .   In   G W O   pr o gra m ,   t h e   g r e y   w o l f  t y pe s   fo r   s o c i a l   hi e r a r c h y   a r e   b a s e d  o n   t h e   n u m b e r   o f   di m e n s i o n s   i n   t h e   G W O   pr o g r a m .   T h e   n u m b e r   o f   di m e n s i o n s   i s   t h e   n um b e r   o f   v a r i a b l e s   c o n s i de r e d  t hi s   pa pe r .   T h e   v a ri a b l e s   c o n s i de r e d  a r e   ga m m a   a n d  s i g m a   s qu a r e .   T h e   s e a r c h   a ge n t s   a r e   i ni t i a l i z e d  b e fo r e   t h e   h u nt i n g  s t e p .   T h e n,   t he   gr e y   w o l f   w i l l   e n c i r c l e   t h e   p r e y .   S e a r c h   a ge nt s   w i l l   upd a t e   t h e i r   po s i t i o n   t o   o t h e r s   a c c o r di ng  t o   t h e   po s i t i o n s   o f   t h e   p r e y .   T h e   l o c a t i o n   o f   t h e   s e a r c h  a ge nt s   de pe n ds   o n   s e a r c h   a ge n t   num b e r,   di m e n s i o n,   a nd  v a l ue   o f   l ow e r   a n d   uppe r   b o un d  t ha t   s e t   i n  G W O   p r o gra m .   O n c e   t h e   po s i t i o n   h a s   b e e n   i n i t i a l i z e d,   t h e   s e a r c h   a ge n t   c o nv e r ge s   t o   f i n d  t h e   b e s t   s e a r c h   a ge n t   a n d  de v e l op   t h e   s e a r c h   a ge nt ’s   hi e r a r c h y .   T h e   pr o g r a m   w i l l   c o n t i n uo us l y   r u n   u nt i l   G W O   c o n v e r ge   o r   r e a c h   t h e   m a xi m u m   n u m b e r   o f   i t e r a t i o n.   T h e   num b e r  o f   i t e ra t i o n   s e t   i n  t h e   p r o gra m   i s   60   i t e ra t i o n s .       3.   R ES U LTS   A N D   D I S C U S S I O N S   T h e   hi s t o ri c a l   d a t a   us e d  i n   t h i s   p a pe r   w e r e   di v i de d  i n t o   t w o   pa r t s .   80%  o f   t h e   ov e r a l l   d a t a   w e r e   us e d   fo r   t ra i ni n g .   M e a n w h i l e ,   20 %  a m o u n t   o f   h i s t o r i c a l   d a t a   w e r e   us e d  f o r   t e s t i n g .   N um b e r   o f   t r a i n i ng  d a t a   i s   692   da t a   a n d  n u m b e r   of   t e s t i n g  da t a   i s   173.   T h e   r e s ul t s   o f  L S S V M   us i n g  c r o s s   v a l i da t i o n   t e c hni que   f o r   t r a i n i ng  a n d   t e s t i n g   d a t a   a r e   s h o w n   i n  F i gu r e   3  a n d   F i g u r e   4 .   T h e   p re di c t e d  da t a   ( )   w a s   s h o w n   i n  r e d  c o l o ur ,   w hi l e   t h e   a c t ua l   d a t a   w a s   s h ow n   i n   b l ue   c o l o ur .   F r o m   F i gu r e   3,   i t   c a n   b e   s e e n   t h a t   t h e   pr e d i c t e d  a nd  a c t ua l   da t a   h a s   s i m i l a r   p a t t e rn.   T h e   v a l ue s   of   ga m m a   a nd  s i gm a   s qua r e   t ha t   ge n e ra t e d  by   L S S V M   us i n g  c r o s s   v a l i da t i o n  t e c hn i q ue   w e r e   9057. 5126  a n d  25 . 634 3  r e s pe c t i v e l y .   T h e   M A P E   v a l ue   i s   15. 4 908% .   I n   o r de r   t o   i m p r o v e   t h e   s o l a r   i rra d i a n c e   p r e di c t i o n   o f   L S S V M ,   G W O   i s   h y b r i d i z e d   t o   de t e r m i n e   t h e   o pt i m a l   R B F   pa r a m e t e r s .   T h e   RB F   pa r a m e t e r s   c o n s i s t   o f   ga m m a   a n d  s i g m a   s qua r e .   F i gu re   5  a n d  F i gu r e   6  p r e s e n t   t h e   t ra i ni n g  a nd  t e s t i n g   r e s ul t s   us i ng  G W O - L S S V M   r e s pe c t i v e l y .             F i gu r e   3 .   R e s ul t s   o f   t ra i ni n g   d a t a   us i n g  L S S V M           F i gu r e   4 .   R e s ul t s   o f   t e s t i n g  da t a   us i n g   L S S V M           F i gu r e   5 .   R e s ul t s   o f   t ra i ni n g   d a t a   us i n g  G W O - L S S V M         F i gu r e   6 .   R e s ul t s   o f   t e s t i n g  da t a   us i n g   G W O - L S S V M     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       P r e di c t i on   of   s ol ar   i r r ad i anc e   us i ng   gr e y   w ol f   o pt i m i z e r   l e as t   s quar e   s upp or t   …   ( Z uhai l a   M at   Y as i n )   15   F r o m   t h e   r e s ul t s   p r e s e nt e d  i n  F i gu r e   5 ,   i t   c a n  b e   ob s e r ve d  t ha t   t h e   p r e di c t e d  d a t a   a r e   s l i g ht l y   s i m i l a r  t o   t h e   a c t u a l   da t a .   S i m i l a r   o b s e r v a t i o n   c a n   b e   s e e n   i n  F i gu r e   6  f o r   t e s t i n g  da t a ,   w h e r e   t h e   p r e di c t e d  da t a   ha s   s i m i l a r   pa t t e rn   w i t h   t h e   a c t ua l   da t a .   T h e   M A P E   v a l ue   i s   o nl y   7. 316 7%.   By   us i n g  G W O - L S S V M ,   t h e   v a l ue   of  M A P E   ha s   r e duc e d  f r o m   15. 490 8%  t o   7. 3 167% .   I n   G W O - L S S V M ,   t h e   R B F   pa r a m e t e r s   w e r e   o pt i m a l l y   s e l e c t e d.   T h e r e f o r e ,   t h e   pr e di c t i o n   pe r f o r m a n c e   of   G W O - L S S V M   i s   be t t e r   t ha n   L S S V M   w i t h   c r o s s - v a l i da t i o n   t e c hn i que .   I n   o r de r   t o   v e r i fy   t h e   e ff e c t i ve n e s s   of   G W O - L S S V M ,   t h e   r e s ul t s   w e r e   a l s o   c o m pa r e d  t o   PSO - L S S V M   i n   t e rm s   o f   a c c ur a c y   a n d  c o n v e r ge n c e   t e s t .   T h e   n u m b e r   o f   m a xi m u m   i t e ra t i o n   a nd  s e a r c h  a ge nt s   t h a t   s e t   fo r   bo t h   t e c hni que s   a r e   s a m e   w h i c h   a r e   60  m a xi m um   i t e r a t i o n   a n d  20  s e a r c h   a ge nt s .   F i gu r e   7  s h o w s   t h e   c o n v e r ge n c e   r e s ul t s   o f   G W O - L S S V M   a n d   P S O - L S S V M .           F i gu r e   7 .   Co n v e r ge n c e   r e s ul t   o f   G W O - L S S V M   a n d   P S O - L S S V M       T h e   r e s ul t s   pr e s e nt e d  i n   F i gu r e   7  s h o w s   t h a t   G W O - L S S V M   pr o duc e d  t h e   l o w e s t   v a l ue   of  fo r e c a s t i n g  e rr o r   a s   c o m pa r e d  t o   P S O - L S S V M .   T h e   v a l u e   o f  M A P E   fo r   G W O - L S S V M   w a s   7. 3167%,   m e a n w h i l e   P S O - L S S V M   w a s   7. 3176 %.   F u r t h e rm o r e ,   G W O - L S S V M   h a s   f a s t e r   c o n v e r ge n c e   r a t e   t ha n   P S O - L S S V M .   G W O - L S S V M   c o n v e r ge d  a t   18t h  i t e ra t i o n,   w h i l e   P S O - L S S V M   c o n v e r ge d  a t   57t h.     F r o m   t hi s   s t udy ,   i t   c a n   b e   c o n c l ude d  t h a t   G W O - L S S V M   c a n  p r e di c t   t h e   s o l a r   i rra d i a n c e   m o r e   a c c ura t e   t h a n  P S O - L S S V M   a nd  L S S V M .         4.   C O N C LU S I O N   T h i s   pa pe r   h a d  p r e s e n t e d  a   n e w   t e c hn i que   t o   fo r e c a s t   s o l a r   i rra di a n c e   n a m e l y   G r e y   W o l f  O pt i m i z e r   L e a s t   S qua r e   S upp o rt   V e c t o r   M a c hi n e   (G W O - L S S V M ).   In   G W O - L S S V M ,   t h e   pa r a m e t e r s   o f  L S S V M   w e r e   o pt i m i z e d  us i n g  G r e y   W o l f   O pt i m i z e r   (G W O ) .   G W O   h a s   i m i t a t e d  t h e   h i e r a r c h y   of   l e a de r s h i p  a nd  t h e   g r e y   w o l f   h u n t i ng  m e c ha n i s m   i n  na t u r e .   T h e r e   a r e   f i v e   s t e ps   of  h u n t i n g   m e c ha n i s m   o f   g r e y   w o l f   w h i c h   a r e   i t   s oc i a l   hi e ra r c h y ,   pr e y   e n c i r c l i ng,   c ha s i n g ,   p r e y   a t t a c ki ng  a n d   p r e y   s e a r c hi n g .   T h e   h o u rl y   da t a   o n  da y l i g h t   w a s   ut i l i z e d   a s   t h e   i nput   t o   L S S V M   f o r   p r e di c t i o n  o f   s o l a r   i rr a di a n c e .   T h e   i n pu t s   c o n s i de r e d  f o r   p r e di c t i o n  m o de l   w e r e   a i r  t e m p e ra t u r e ,   r e l a t i v e   h um i di t y ,   w i n d  s pe e d  a nd  t i m e .   M e a n w h i l e ,   t h e   o ut put   o f   t h e   p r e di c t i o n   m o de l   w a s   s e t   t o   s o l a r   i rra di a n c e .   T h e   r e s ul t s   i n di c a t e d  t h a t   t h e   pr o po s e d  t e c h ni que   p r o v i de   b e t t e r   pr e di c t i o n   pe r f o r m a n c e   a s   c o m pa r e d  t o   o t h e r   t e c hni que s   s uc h   a s   L S S V M   a n d  P a rt i c l e   S w a r m   O pt i m i z a t i o n   – L e a s t   S qua r e   S uppo r t   V e c t o r   M a c h i n e   (P S O - L S S V M ).       A C K N O WL ED G E M EN TS   T h e   a u t h o r s   w o ul d  l i ke   t o   t ha n k  t h e   R e s e a r c h   M a n a ge m e nt   I n s t i t u t e   (R M I),   U n i v e r s i t i   T e k n o l o gi   M A R A ,   M a l a y s i a   a n d  t h e   M i ni s t r y   of   H i gh e r   E duc a t i o n   ( M O H E ),   M a l a y s i a   t hr o ug h   r e s e a r c h   g ra n t   600 - IR M I/ F R G S   5/ 3  (157 / 2019)   f o r   t h e   f i na n c i a l   s uppo rt   o f   t h i s   r e s e a r c h.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   1 7 ,   N o .   1 ,  J a n u a r y   20 20  :     1 0   -   1 7   16   R EF ER EN C ES     [ 1]   S .   K o ur o ,   J .   I .   L e o n,   D .   V i nni ko v ,   a nd  L .   G .   F r a n que l o ,   “ G r i d - c onne c t e d  p ho t o vo l t a i c   s y s t e m s :   A n   ov e r v i e w   of   r e c e nt   r e s e a r c h  a n d  e m e r g i ng   P V   c o nv e r t e r   t e c hno l o gy , ”   I E E E   I n du s t r i a l   E l e c t r on i c s   M a gaz i ne ,   201 5.   [ 2]   S o l a r P o w e r   E u r o pe ,   “ G l o ba l   M a r k e t   O u t l o o k  f o r   S o l a r   P o w e r   20 17 - 2021, ”   2 017 .   [ 3]   A .   A t t o u,   A .   M a s s o um ,   a n d  M .   S a i di ,   “ P ho t o v o l t a i c   p o w e r   c o nt r o l   us i ng   M P P T   a n d  B o o s t   c o n v e r t e r , ”   B al k an   j our na l   o f   E l e c t r i c a l   &   C om p ut e r   E ng i ne e r i ng ,   2014 .   [ 4]   S .   P e l l a nd ,   J .   R e m und ,   J .   K l e i s s l ,   T .   O o z e ki ,   a nd  K .   D e   B r a b a nd e r e ,   “ P ho t o vo l t a i c   a nd  S o l a r   F o r e c a s t i ng :   S t a t e   o f   t he   A r t , ”   I n t e r na t i o na l   E ne r gy   A g e nc y :   P ho t ov o l t ai c   P ow e r   Sy s t e m s   P r ogr am m e ,   R e po r t   I E A   P V P S  T 14 ,   2 013 .   [ 5]   X .   Q i ng   a nd   Y .   N i u,   “ H o ur l y   da y - a he a d  s o l a r   i r r a d i a nc e   p r e d i c t i o n  us i ng   w e a t h e r   f o r e c a s t s   by   L S T M , ”   E ne r gy ,  2018 .   [ 6]   A .   A .   A bdul r a z z a q  a nd  A .   H us s e i n  A l i ,   “ E f f i c i e nc y   P e r f o r m a nc e s   o f   T w o   M P P T   A l g o r i t hm s   f o r   P V   S y s t e m   W i t h   D i f f e r e n t   S o l a r   P a ne l s   I r r a di a nc e s s , ”   I nt e r n at i ona l   J ou r na l   o f   P o w e r   E l e c t r on i c s   an d  D r i v e   S y s t e m s   ( I J P E D S) ,  2019 .   [ 7]   M .   Y a i c h i ,   M .   K .   F e l l a h ,   a n d  A .   M a m m e r i ,   “ A   ne u r a l   ne t w o r k  b a s e d  M P P T   t e c hni que   c o nt r o l l e r   f o r   pho t o v o l t a i c   pum pi ng   s y s t e m , ”   I nt e r na t i ona l   J ou r na l   of   P ow e r   E l e c t r o ni c s   and   D r i v e   Sy s t e m s ( I J P E D S) ,   2 014 .   [ 8]   F .   S a l e m   a nd  M .   A .   A w a da l l a h,   “ D e t e c t i o n  a n d  a s s e s s m e nt   o f   pa r t i a l   s h a di ng   i n   pho t o v o l t a i c   a r r a y s , ”   J ou r na l   of   E l e c t r i c al   Sy s t e m s   and   I nf or m a t i on   T e c hno l og y ,   20 16 .   [ 9]   W .   C hi n e ,   A .   M e l l i t ,   V .   L ug hi ,   A .   M a l e k ,   G .   S u l l i g o i ,   a n d  A .   M a s s i   P a v a n ,   “ A   no v e l   f a ul t   di a g no s i s   t e c hn i que   f o r   pho t o vo l t a i c   s y s t e m s   b a s e d  o n  a r t i f i c i a l   n e ur a l   n e t w o r k s , ”   R e ne w abl e   E ne r gy ,   201 6.   [ 10]   Y .   S un ,   S .   L i ,   B .   L i n,   X .   F u,   M .   R a m e z a ni ,   a nd  I .   J a i t hw a ,   “ A r t i f i c i a l   N e ur a l   N e t w o r k  f o r   C o nt r o l   a nd  G r i d   I nt e g r a t i o n  o f   R e s i de nt i a l   S o l a r   P ho t o v o l t a i c   S y s t e m s , ”   I E E E   T r an s ac t i on s   on  Sus t a i na bl e   E ne r g y ,   2 017 .   [ 11]   V .   S ha r m a ,   D .   Y a ng ,   W .   W a l s h,   a nd  T .   R e i nd l ,   “ S ho r t   t e r m   s o l a r   i r r a di a nc e   f o r e c a s t i ng   us i ng   a   m i x e d  w a v e l e t   ne ur a l   n e t w o r k , ”   R e ne w abl e   E ne r gy ,   v o l .   9 0,   pp .   481 – 492 ,   201 6.   [ 12]   N .   R oy   a nd  K .   B h a t t a c ha r y a ,   “ D e t e c t i o n,   c l a s s i f i c a t i o n,   a nd  e s t i m a t i o n  o f   f a ul t   l o c a t i o n  o n  a n  o v e r he a d   t r a ns m i s s i o n  l i n e   u s i ng   s - t r a ns f o r m   a nd  ne u r a l   n e t w o r k , ”   E l e c t r i c   P o w e r   C om pone nt s   and   Sy s t e m s ,   v o l .   43 ,   no .   4 ,   pp.   46 1 – 47 2,   20 15.   [ 13]   S .   K .   H .   C ho w ,   E .   W .   M .   L e e ,   a nd  D .   H .   W .   L i ,   “ S ho r t - t e r m   pr e d i c t i o n  o f   pho t ovo l t a i c   e n e r g y   g e ne r a t i o n  by   i nt e l l i g e nt   a pp r o a c h, ”   E ne r g y   a nd   B ui l d i ng s ,   v o l .   55 ,   p p.   66 0 – 66 7,   2012 .   [ 14]   W .   H .   C he n ,   J .   Y .   S h i h ,   a nd  S .   W u,   “ C o m pa r i s o n  o f   s uppo r t - v e c t o r   m a c hi ne s   a nd  b a c k  pr o pa g a t i o n  ne u r a l   ne t w o r k s   i n  f o r e c a s t i ng   t he   s i x  m a j o r   A s i a n  s t o c k  m a r ke t s , ”   I n t e r na t i o na l   J our nal   o f   E l e c t r on i c   F i nan c e ,   v o l .   1,   no .   1,   p.   4 9,   20 06.   [ 15]   X.   Y a n ,   Y .   S o ng ,   a nd  N .   A .   C ho w dhur y ,   “ P e r f o r m a nc e   e v a l u a t i o n  o f   s i ng l e   S V M   a nd  L S S V M   ba s e d  f o r e c a s t i ng   m o de l s   us i ng   pr i c e   z o ne s   a na l y s i s , ”   i n  A s i a - P ac i f i c   P ow e r   and  E ne r gy   E ngi ne e r i n g  C onf e r e nc e ,   A P P E E C ,   2016,   v o l .   2016 - D e c e m ,   pp .   79 – 83 .   [ 16]   S .   I s m a i l ,   A .   S ha br i ,   a nd  R .   S a m s ud i n ,   “ A   hy br i d  m o de l   o f   s e l f - o r g a ni z i ng   m a ps   ( S O M )   a n d  l e a s t   s qu a r e   s up po r t   v e c t o r   m a c hi ne   ( L S S V M )   f o r   t i m e - s e r i e s   f o r e c a s t i ng , ”   E x pe r t   S y s t e m s   w i t h  A pp l i c at i on s ,   v o l .   38 ,   no .   8 ,   p p.   105 74 – 10578 ,   201 1.   [ 17]   A .   Z e nde h bo udi ,   “ I m pl e m e n t a t i o n  o f   G A - L S S V M   m o de l l i ng   a pp r o a c h  f o r   e s t i m a t i ng   t he   pe r f o r m a nc e   o f   s o l i d   de s i c c a nt   w h e e l s , ”   E ne r gy   C on v e r s i on   and   M an age m e nt ,   v o l .   12 7,   no .   11 ,   pp .   245 – 255 ,   2016 .   [ 18]   Y .   G a o ,   S .   L i u ,   F .   L i ,   a n d  Z .   L i u ,   “ F a u l t   d e t e c t i o n  a n d  di a g no s i s   m e t ho d  f o r   c o o l i ng   de hum i d i f i e r   ba s e d  o n  L S - S V M   N A R X   m o de l , ”   I n t e r na t i ona l   J ou r na l   of   R e f r i ge r a t i on ,   v o l .   6 1,   pp .   69 – 8 1,   20 16.   [ 19]   S .   M .   A bd  E l a z i m   a nd  E .   S .   A l i ,   “ O p t i m a l   P o w e r   S y s t e m   S t a b i l i z e r s   de s i g n  v i a   C uc ko o   S e a r c h  a l g o r i t hm , ”   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   E l e c t r i c al   P ow e r   &   E ne r gy   Sy s t e m s ,   v o l .   7 5,   pp .   99 – 1 07,   2 016 .   [ 20]   S .   M o ha n t y ,   B .   S ubudhi ,   a nd  P .   K .   R a y ,   “ A   ne w   M P P T   de s i g n  us i ng   g r e y   W o l f   o pt i m i z a t i o n  t e c hni qu e   f o r   pho t o vo l t a i c   s y s t e m   unde r   pa r t i a l   s ha d i ng   c o ndi t i o ns , ”   I E E E   T r ans ac t i on s   on  S us t ai nab l e   E ne r gy ,   v o l .   7 ,   no .   1 ,   pp .   181 – 1 88,   2 016 .   [ 21]   M .   H .   S u l a i m a n ,   W .   L o   I ng ,   Z .   M u s t a f f a ,   a n d  M .   R .   M o ha m e d ,   “ G r e y   w o l f   o pt i m i z e r   f o r   s o l v i ng   e c o nom i c   di s p a t c h  p r o bl e m   w i t h  v a l v e - l o a di ng   e f f e c t s , ”   A R P N   J our nal   o f   E n gi ne e r i ng  a nd  A pp l i e d  Sc i e nc e s ,  v o l .   10,   no .   2 1,   pp.   97 96 – 9 801 ,   2015 .   [ 22]   S .   S .   S a k t h i ,   R .   K .   S a n t h i ,   N .   M ur a l i   K r i s hna n ,   S .   G a n e s a n,   a nd  S .   S ub r a m a ni a n,   “ W i nd  I nt e g r a t e d  T he r m a l   U ni t   C o m m i t m e nt   S o l ut i o n  U s i ng   G r e y   W o l f   O pt i m i z e r , ”   I nt e r na t i o na l   J o ur n al   of   E l e c t r i c a l   an d  C om pu t e r   E ngi ne e r i n g  ( I J E C E ) ,   201 7.   [ 23]   U .   S u l t a na ,   A .   B .   K ha i r u ddi n,   A .   S .   M o kht a r ,   N .   Z a r e e n ,   a nd  B .   S ul t a n a ,   “ G r e y   w o l f   o pt i m i z e r   ba s e d  pl a c e m e nt   a nd  s i z i ng   o f   m ul t i p l e   di s t r i bu t e d   g e ne r a t i o n  i n   t he   di s t r i bu t i o n  s y s t e m , ”   E ne r g y ,   20 16.   [ 24]   S .   M i r j a l i l i ,   S .   M .   M i r j a l i l i ,   a n d  A .   L e w i s ,   “ G r e y   W o l f   O pt i m i z e r , ”   A dv an c e s   i n  E ng i ne e r i ng  So f t w ar e ,   v o l .   69,   pp.   46 – 61 ,   201 4.   [ 25]   R .   G ho l g he y s a r i   G o r j a e i ,   R .   S o ng o l z a de h,   M .   T o r k a m a n ,   M .   S a f a r i ,   a nd  G .   Z a r g a r ,   “ A   nov e l   P S O - L S S V M   m o de l   f o r   pr e d i c t i ng   l i qu i d  r a t e   o f   t w o   pha s e   f l o w   t hr o ug h  w e l l he a d   c ho ke s , ”   J ou r na l   o f   N at ur a l   G as   Sc i e nc e   and   E ngi ne e r i n g ,   20 15 .               Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       P r e di c t i on   of   s ol ar   i r r ad i anc e   us i ng   gr e y   w ol f   o pt i m i z e r   l e as t   s quar e   s upp or t   …   ( Z uhai l a   M at   Y as i n )   17   B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S         Z uha i l a   M a t   Y a s i n  g r a du a t e d  f r o m   U ni v e r s i t i   S a i n s   M a l a y s i a   w i t h   ho no ur s   de g r e e   i n  E l e c t r i c a l   a nd  E l e c t r o ni c s   E ng i n e e r i ng   i n  1 998 .   S he   o bt a i n e d  he r   M S c   de g r e e   i n  20 08  a n d  P hD   de g r e e   i n   2015   f r o m   U ni v e r s i t i   T e k no l o g i   M A R A .   S he   i s   c u r r e nt l y   a   s e n i o r   l e c t u r e r   a t   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M A R A ,   M A L A Y S I A .   H e r   r e s e a r c h  i nt e r e s t   i nc l ud e s   po w e r   s y s t e m   o pe r a t i o n ,   o pt i m i z a t i o n,   d i s t r i bu t e d   g e ne r a t i o n,   A r t i f i c i a l   I nt e l l i g e nc e   a n d  s m a r t   g r i d   s y s t e m .         N ur   A s hi da   S a l i m   r e c e i v e d  he r   P h. D   i n  E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M A R A   M a l a y s i a   i n  2 015   a nd   M E ng   ( P o w e r   S y s t e m   &   E l e c t r i c a l   E ne r gy )   f r o m   U ni v e r s i t i   M a l a y a   i n  2006 .   S h e   i s   c u r r e nt l y   a   l e c t ur e r   a t   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M A R A ,   M A L A Y S I A .   H e r   r e s e a r c h  i n t e r e s t s   i nc l ud e s   po w e r   s y s t e m   r e l i a b i l i t y ,   po w e r   s y s t e m   pl a nn i ng ,   po w e r   s y s t e m   s t a bi l i t y   a nd  po w e r   s y s t e m   r i s k   a s s e s s m e nt .         N ur   F a di l a h   A b  A z i z   r e c e i v e d  h e r   P h. D   i n   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i n g   f r o m   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M A R A   M a l a y s i a   i n  2 014  a n d  M . E ng .   ( H o ns . )   i n  E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t y   o f   S o ut ha m p t o n,   i n  2006 .   S h e   i s   c ur r e nt l y   a   s e ni o r   l e c t u r e r   a t   U ni v e r s i t i   T e na g a   N a s i o na l   ( U N I T E N )   M A L A Y S I A .   H e r   r e s e a r c h  i nt e r e s t s   i nc l ude s   po w e r   s y s t e m   p l a nni ng ,   po w e r   s y s t e m   s t a bi l i t y   a nd  A r t i f i c i a l   I nt e l l i g e nt   ( A I )   a pp l i c a t i o n  i n   po w e r   s y s t e m .         H a s m a i ni   M o ha m a d  r e c e i v e d   t he   B . E ng ,   M . E ng   a nd   P h . D .   de g r e e s   f r o m   t he   U ni v e r s i t y   of   M a l a y a ,   i n   19 99,   20 04 ,   a nd  2 013 ,   r e s pe c t i v e l y .   S he   s t a r t e d   he r   c a r e e r   a s   a   l e c t u r e r   i n  U i T M   i n   2003  w he r e   c ur r e n t l y   s he   i s   a   s e ni o r   l e c t u r e r .   A pa r t   f r o m   t ha t ,   s he   ha s   pub l i s h e d  m o r e   t h a n  30   j o ur na l   pa p e r s   i nc l u di ng   hi g h  i m pa c t   I S I   j o ur na l s   a n d  20  c o nf e r e nc e   pa pe r s .   H e r   m a j o r   r e s e a r c h  i nt e r e s t   i nc l ud e s   i s l a ndi ng   o pe r a t i o n  o f   di s t r i b ut e d  g e ne r a t i o n,   hy dr o   g e ne r a t i o n,   l o a d  s ha r i ng   t e c hni que ,   a nd   l o a d  s he d di ng   s c he m e .         N o r f i s ha h  A b  W a ha b   w a s   bo r n  i n  M a l a y s i a ,   i n  1963 .   S he   r e c e i v e d  t he   de g r e e   i n  e l e c t r o ni c s   E ng i ne e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M A R A   ( U i T M ) ,   M a l a y s i a ,   M S c   i n  T e l e c o m m uni c a t i o n   a nd  I nf o r m a t i o n  E ng i ne e r i ng   a nd  P hD   i n  m i c r o w a v e s ,   e l e c t r o m a g ne t i s m   i n  t he   s a m e   uni v e r s i t y .   C ur r e nt l y ,   s he   i s   a   s e ni o r   l e c t ur e r   i n  F a c ul t y   of   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng ,   U i T M   S ha h  A l a m ,   M a l a y s i a .   S he   h a s   b e e n  w o r k i ng   i n  U i T M   s i nc e   A pr i l   2 008 .   F r o m   1992  t o   2004 ,   s he   w a s   e m pl o y e d  b y   T e l e ko m   M a l a y s i a .   S h e   w o r ke d  i n  v a r i o us   d i v i s i o ns   s uc h  a s   m i c r o w a v e ,   f i be r   c a b l e   a nd  ne t w o r k  s y s t e m   de pa r t m e n t s .   H e r   m a j o r   r e s e a r c h  a r e a s   a r e   i n  m i c r o w a v e   a nd   e l e c t r o m a g ne t i c   m o de l i ng ,   l o w - po w e r e d   e l e c t r o ni c   de s i g n,   e n e r g y   ha r v e s t i ng   a nd   e f f i c i e nc y .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.