I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
17
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
20
20
,
pp
.
2
48~
25
5
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
7
.i
1
.
pp248
-
255
248
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
A
u
t
h
o
r
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
u
n
d
e
r
-
r
e
s
o
u
r
c
e
d
l
a
n
g
u
a
g
e
K
a
d
a
z
a
n
d
u
su
n
N
u
r
s
yah
i
r
ah
Ta
r
m
i
z
i
,
S
u
h
ai
l
a
S
ae
e
,
D
ayan
g
H
an
an
i
A
b
an
g
I
b
r
ah
i
m
F
a
c
ul
t
y
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
nd
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
M
a
l
a
y
s
i
a
S
a
r
a
w
a
k
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
A
pr
28
,
201
9
R
e
v
i
s
e
d
J
un
29
,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
J
ul
1
2
,
201
9
T
hi
s
p
a
pe
r
pr
e
s
e
n
t
s
t
he
t
a
s
k
o
f
A
ut
ho
r
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
K
a
da
z
a
nD
us
un
l
a
ng
ua
g
e
by
us
i
ng
t
w
e
e
t
s
a
s
t
h
e
s
o
ur
c
e
o
f
da
t
a
t
o
pe
r
f
o
r
m
A
ut
ho
r
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
o
f
s
ho
r
t
t
e
xt
o
n
K
a
da
z
a
nD
us
un,
w
h
i
c
h
i
s
c
o
n
s
i
d
e
r
e
d
a
s
o
ne
t
he
unde
r
-
r
e
s
o
ur
c
e
d
l
a
ng
ua
g
e
i
n
M
a
l
a
y
s
i
a
.
T
he
a
i
m
o
f
t
hi
s
p
a
pe
r
i
s
t
o
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
A
ut
ho
r
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
s
ho
r
t
t
e
xt
o
n
K
a
da
z
a
nD
us
un
.
B
e
s
i
d
e
s
,
t
hi
s
pa
pe
r
a
l
s
o
e
xa
m
i
n
e
s
t
he
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
t
w
o
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
o
n
t
he
K
a
d
a
z
a
nD
us
u
n
da
t
a
s
e
t
by
a
na
l
y
z
i
ng
t
he
s
t
y
l
o
m
e
t
r
i
c
f
e
a
t
u
r
e
s
.
S
t
y
l
o
m
e
t
r
i
c
f
e
a
t
u
r
e
s
a
r
e
us
e
d
t
o
qua
n
t
i
f
y
t
he
w
r
i
t
i
ng
s
t
y
l
e
s
o
f
t
he
a
ut
ho
r
s
w
hi
c
h
i
nc
l
u
de
s
c
ha
r
a
c
t
e
r
n
-
g
r
a
m
s
a
nd
w
o
r
d
n
-
g
r
a
m
s
.
T
he
w
o
r
kf
l
o
w
o
f
A
ut
ho
r
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
m
pl
e
m
e
n
t
s
t
he
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
ni
ng
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
s
o
l
v
e
t
he
s
i
ng
l
e
-
l
a
b
e
l
l
e
d
m
ul
t
i
-
c
l
a
s
s
pr
o
bl
e
m
a
nd
pr
e
di
c
t
t
h
e
a
ut
ho
r
o
f
a
g
i
v
e
n
m
e
s
s
a
g
e
i
n
K
a
d
a
z
a
nD
us
u
n.
T
w
o
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
a
r
e
us
e
d
t
o
c
o
m
pa
r
e
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
i
nc
l
ud
i
ng
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
a
nd
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
h
i
ne
(
S
V
M
)
.
T
he
r
e
s
ul
t
s
s
ho
w
t
ha
t
t
h
e
c
o
m
bi
na
t
i
o
n
o
f
n
-
g
r
a
m
s
w
hi
c
h
i
s
w
o
r
d
-
l
e
v
e
l
uni
g
r
a
m
a
nd
{1
-
5}
-
g
r
a
m
s
w
i
t
h
c
ha
r
a
c
t
e
r
3
-
g
r
a
m
s
a
r
e
t
h
e
m
o
s
t
r
e
l
e
v
a
nt
s
t
y
l
o
m
e
t
r
i
c
f
e
a
t
u
r
e
s
i
n
i
de
n
t
i
f
y
i
ng
t
he
a
ut
ho
r
o
f
K
a
da
z
a
nD
us
u
n
m
e
s
s
a
g
e
w
i
t
h
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
80.
17%
.
T
he
r
e
s
ul
t
s
a
l
s
o
s
ho
w
t
h
a
t
S
V
M
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
h
a
s
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
N
a
i
v
e
B
a
y
e
s
i
n
t
h
i
s
A
ut
ho
r
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
w
i
t
h
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
80.
17
%
.
Ke
y
w
or
ds
:
A
ut
h
o
r
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
K
a
da
z
a
n
dus
u
n
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
S
t
y
l
o
m
e
t
r
y
U
n
de
r
-
r
e
s
o
ur
c
e
d
l
a
n
gu
a
ge
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
N
ur
s
y
a
h
i
ra
h
B
i
nt
i
T
a
rm
i
z
i
,
F
a
c
ul
t
y
of
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hn
o
l
o
gy
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
M
a
l
a
y
s
i
a
S
a
r
w
a
k
(U
N
IM
A
S
),
K
o
t
a
S
a
m
a
ra
h
a
n,
9430
0,
S
a
ra
w
a
k,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
s
y
a
hi
r
a
hm
i
z
i
93@
g
m
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
A
ut
h
o
r
Ide
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
a
p
r
o
c
e
s
s
of
i
de
n
t
i
fy
i
n
g
t
h
e
a
ut
h
o
r
o
f
a
n
a
n
o
n
y
m
o
us
t
e
xt
gi
v
e
n
t
h
e
pr
e
de
f
i
n
e
d
s
e
t
o
f
c
a
n
d
i
da
t
e
a
ut
h
o
r
s
a
nd
c
o
rr
e
s
po
n
di
n
g
s
a
m
pl
e
s
o
f
t
h
e
i
r
t
e
xt
s
.
A
u
t
h
o
r
Ide
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
a
n
a
l
y
s
e
s
t
h
e
w
r
i
t
i
n
g
s
t
y
l
e
of
e
a
c
h
a
ut
h
o
r
by
e
xt
r
a
c
t
i
n
g
o
ut
t
h
e
s
t
y
l
o
m
e
t
r
i
c
f
e
a
t
ur
e
s
f
r
o
m
t
h
e
t
e
xt
a
n
d
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
w
i
l
l
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
s
t
h
e
w
r
i
t
i
ng
s
t
y
l
e
of
e
a
c
h
a
ut
ho
r
[
1
].
F
r
o
m
a
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
,
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
i
n
A
ut
h
o
r
Ide
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
v
i
e
w
e
d
a
s
a
s
i
n
g
l
e
-
l
a
b
e
l
l
e
d,
m
ul
t
i
-
c
l
a
s
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
,
i
n
w
h
i
c
h
a
s
e
t
of
c
l
a
s
s
l
a
be
l
s
i
s
kn
o
w
n
a
s
a
pri
o
r
i
.
T
h
e
c
ha
l
l
e
n
ge
s
i
n
A
ut
h
o
r
Ide
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
e
xi
s
t
i
n
m
o
de
l
l
i
n
g
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
s
o
t
h
a
t
t
h
e
a
u
t
o
m
a
t
i
c
m
e
t
h
o
ds
w
i
l
l
b
e
a
b
l
e
t
o
a
s
s
i
g
n
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
s
(a
ut
h
o
r
s
)
t
o
t
h
e
o
bj
e
c
t
s
(t
e
xt
s
a
m
p
l
e
s
).
P
r
e
v
i
o
us
s
t
udi
e
s
s
h
o
w
t
h
a
t
A
u
t
h
o
r
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
ha
s
b
e
e
n
us
e
d
i
n
a
s
m
a
l
l
b
ut
di
v
e
r
s
e
n
um
b
e
r
o
f
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
a
r
e
a
s
s
uc
h
a
s
i
de
n
t
i
fy
i
ng
a
ut
h
o
r
s
i
n
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
[
2
],
i
n
p
r
o
gra
m
c
o
de
,
a
n
d
i
n
f
o
r
e
n
s
i
c
a
n
a
l
y
s
i
s
fo
r
c
r
i
m
i
na
l
c
a
s
e
s
[
3
].
In
r
e
c
e
nt
y
e
a
r
s
,
t
h
e
v
a
s
t
po
pul
a
r
i
t
y
of
s
oc
i
a
l
m
e
di
a
ha
s
c
r
e
a
t
e
d
a
s
pe
c
i
a
l
i
nt
e
r
e
s
t
i
n
a
ut
h
o
r
s
h
i
p
a
t
t
ri
b
ut
i
o
n
a
r
e
a
,
b
o
t
h
t
h
e
o
r
e
t
i
c
a
l
l
y
a
n
d
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
i
n
s
ho
r
t
t
e
xt
[
4
].
T
h
e
c
i
r
c
um
s
t
a
n
c
e
s
h
a
v
e
l
e
d
t
o
t
h
e
de
ve
l
o
pm
e
n
t
o
f
a
ut
h
o
r
s
hi
p
a
t
t
ri
b
ut
i
o
n
p
r
o
j
e
c
t
s
t
h
a
t
e
xpe
ri
m
e
n
t
e
d
w
i
t
h
w
e
b
da
t
a
i
.
e
.
w
e
b
fo
r
um
,
e
-
m
a
i
l
s
[
5
],
b
l
o
gs
[
6
]
a
n
d
s
o
c
i
a
l
m
e
di
a
i
.
e
.
T
w
i
t
t
e
r,
F
a
c
e
boo
k,
In
s
t
a
g
r
a
m
[
7
].
D
ue
t
o
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
num
b
e
r
o
f
a
v
a
i
l
a
b
l
e
do
c
um
e
n
t
s
i
n
d
i
g
i
t
a
l
f
o
r
m
i
n
s
o
c
i
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
,
A
ut
h
o
r
Ide
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
ha
s
b
e
c
o
m
e
de
c
i
s
i
v
e
t
a
s
k
i
n
a
na
l
y
s
i
n
g
t
h
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
ut
hor
i
d
e
n
t
i
f
i
c
at
i
on
f
or
u
nde
r
-
r
e
s
o
ur
c
e
d
l
angua
ge
K
adaz
a
n
dus
un
(
Nur
s
y
ahi
r
a
h
T
ar
m
i
z
i
)
249
di
gi
t
a
l
do
c
um
e
n
t
t
o
s
o
l
ve
c
y
be
r
c
r
i
m
e
i
s
s
ue
s
s
uc
h
a
s
c
yb
e
r
b
ul
l
y
.
O
n
e
of
t
h
e
s
oc
i
a
l
m
e
di
a
pl
a
t
f
o
r
m
s
,
T
w
i
t
t
e
r
c
o
m
pri
s
e
d
o
f
m
e
s
s
a
ge
s
t
h
a
t
a
r
e
po
s
t
e
d
by
us
e
r
s
w
h
i
c
h
a
r
e
c
a
l
l
e
d
t
w
e
e
t
s
t
ha
t
a
r
e
s
t
ri
c
t
l
y
l
i
m
i
t
e
d
t
o
280
c
h
a
ra
c
t
e
r
s
.
T
h
e
c
ha
ra
c
t
e
r
r
e
s
t
ri
c
t
i
o
n
i
m
po
s
e
s
m
a
j
o
r
di
f
f
i
c
ul
t
i
e
s
o
n
A
u
t
h
o
r
Ide
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
s
i
n
c
e
a
ut
h
o
r
s
h
i
p
a
t
t
ri
b
ut
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
of
t
e
n
w
o
r
k
w
e
l
l
o
n
l
o
n
g
t
e
xt
o
r
m
e
s
s
a
ge
s
[
8
,
9
]
n
o
t
a
s
us
e
f
ul
a
ppl
i
e
d
t
o
s
h
o
rt
t
e
xt
[
1
0
,
1
1
].
W
hi
l
e
,
t
o
t
h
e
b
e
s
t
of
o
ur
k
n
o
w
l
e
dge
,
n
o
n
e
of
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
s
t
udi
e
s
ha
s
f
o
c
us
e
d
o
n
A
ut
h
o
r
Ide
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
f
o
r
u
n
de
r
-
r
e
s
o
ur
c
e
d
l
a
n
gu
a
ge
s
l
i
ke
K
a
da
z
a
n
D
us
u
n
a
s
U
n
de
r
-
R
e
s
o
ur
c
e
d
L
a
n
gu
a
ge
(U
-
R
L
)
i
n
M
a
l
a
y
s
i
a
.
T
hi
s
pa
pe
r
w
o
r
ks
o
n
i
de
n
t
i
fy
i
n
g
t
h
e
a
ut
h
o
r
o
f
s
h
o
rt
t
e
xt
f
o
r
U
-
R
L
us
i
n
g
K
a
da
z
a
nD
us
u
n
t
w
e
e
t
s
a
s
t
h
e
s
o
ur
c
e
of
da
t
a
.
T
h
e
o
b
j
e
c
t
i
ve
s
o
f
t
h
i
s
pa
pe
r
i
s
t
o
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
a
ut
h
o
r
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
s
h
o
rt
t
e
xt
o
n
K
a
da
z
a
n
D
us
u
n
a
n
d
t
o
e
xa
m
i
n
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
s
e
v
e
r
a
l
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
s
s
uc
h
a
s
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
a
n
d
S
u
ppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
n
e
o
n
K
a
da
z
a
n
D
us
u
n
l
a
n
g
ua
ge
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
r
e
s
t
o
f
t
h
e
pa
pe
r
i
s
o
r
g
a
n
i
z
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
.
S
e
c
t
i
o
n
2
de
s
c
r
i
b
e
s
t
h
e
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
r
e
v
i
e
w
.
S
e
c
t
i
o
n
3
de
s
c
r
i
b
e
s
t
h
e
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
o
f
A
I
w
o
r
kf
l
ow
a
n
d
t
h
e
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
i
n
de
t
a
i
l
s
.
S
e
c
t
i
o
n
4
r
e
po
rt
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
e
xpe
ri
m
e
n
t
s
.
T
h
e
l
a
s
t
s
e
c
t
i
o
n
o
f
t
h
i
s
pa
pe
r
s
t
a
t
e
s
o
ur
c
o
nc
l
us
i
o
n
a
n
d
f
ut
u
r
e
w
o
r
ks
.
2.
LI
TER
A
TU
R
E
R
EV
I
EW
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
di
s
c
us
s
e
s
t
h
e
de
f
i
n
i
t
i
o
n
o
f
i
n
di
ge
n
o
us
l
a
n
gu
a
ge
a
nd
U
-
RL
b
e
s
i
de
s
r
e
v
i
e
w
i
n
g
t
h
e
i
s
s
ue
a
n
d
g
a
p
r
e
ga
rdi
n
g
U
-
RL
b
a
s
e
d
o
n
p
r
e
v
i
o
us
pa
pe
r
s
.
A
l
s
o
,
w
e
r
e
v
i
e
w
t
h
e
s
t
a
t
e
-
of
-
a
r
t
o
f
A
ut
h
o
r
Ide
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
of
s
h
o
rt
t
e
xt
(
t
w
e
e
t
s
)
i
n
c
l
u
di
n
g
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
s
.
2.
1
.
I
n
d
i
g
e
n
o
u
s
Lan
gu
age
i
n
M
a
l
ays
i
a
an
d
U
-
RL
In
a
n
a
r
t
i
c
l
e
by
[
1
2
],
M
a
l
a
y
s
i
a
ha
s
a
hi
g
h
de
n
s
i
t
y
of
i
n
d
i
ge
n
o
us
l
a
n
gu
a
ge
s
.
I
n
di
ge
n
o
us
l
a
n
gu
a
ge
i
s
de
f
i
n
e
d
a
s
a
l
a
n
gu
a
ge
t
ha
t
ha
s
a
s
t
a
b
l
e
c
o
m
m
uni
t
y
of
s
p
e
a
ke
r
s
w
i
t
h
a
c
o
n
s
i
de
ra
b
l
e
t
i
m
e
-
de
pt
h
,
a
ge
n
e
t
i
c
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
w
i
t
h
o
t
h
e
r
n
a
t
i
v
e
l
a
n
g
ua
ge
s
i
n
t
h
e
s
a
m
e
ge
o
-
l
i
n
g
ui
s
t
i
c
r
e
gi
o
n
a
n
d
r
e
c
o
gn
i
z
e
d
a
s
a
n
a
t
i
v
e
l
a
n
gu
a
ge
by
t
h
e
c
o
m
m
u
ni
t
y
t
h
e
m
s
e
l
v
e
s
.
In
M
a
l
a
y
s
i
a
,
t
h
e
r
e
a
r
e
s
l
i
g
ht
l
y
a
bo
ut
100
o
f
i
n
di
ge
n
o
us
l
a
ngua
ge
s
c
ove
r
i
n
g
t
h
e
e
a
s
t
a
nd
w
e
s
t
M
a
l
a
y
s
i
a
.
B
e
s
i
de
s
M
a
l
a
y
l
a
n
gu
a
g
e
,
Ib
a
n
o
f
S
a
r
a
w
a
k
a
nd
K
a
da
z
a
nD
us
u
n
o
f
S
a
b
a
h
c
a
n
b
e
s
a
i
d
ha
v
e
a
l
a
r
ge
n
u
m
b
e
r
o
f
n
a
t
i
v
e
s
pe
a
ke
r
s
a
s
M
a
l
a
y
s
i
a
n
i
n
di
ge
n
o
us
l
a
ngua
ge
s
.
N
o
w
a
da
y
s
,
t
h
e
us
e
o
f
t
h
e
s
e
t
hr
e
e
n
a
t
i
v
e
l
a
n
gu
a
ge
s
i
n
M
a
l
a
y
s
i
a
h
a
v
e
be
e
n
w
i
de
l
y
us
e
d
n
o
t
o
n
l
y
a
s
of
t
h
e
m
o
t
h
e
r
t
o
n
gue
o
f
t
h
e
c
o
m
m
uni
t
y
b
ut
r
a
t
h
e
r
a
c
t
i
v
e
l
y
b
e
e
n
us
e
d
i
n
s
o
c
i
a
l
o
n
l
i
n
e
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
a
s
w
e
l
l
.
A
l
t
h
o
ug
h
t
h
e
na
t
i
v
e
l
a
n
gu
a
g
e
s
(M
a
l
a
y
,
Ib
a
n
a
n
d
K
a
da
z
a
nD
us
u
n
)
ha
v
e
a
w
i
de
r
a
n
ge
o
f
us
a
ge
i
n
t
h
e
i
r
c
o
m
m
u
n
i
t
i
e
s
,
y
e
t
,
t
h
e
r
e
a
r
e
s
t
i
l
l
n
o
w
r
i
t
i
ng
s
y
s
t
e
m
h
a
s
b
e
e
n
a
s
c
r
i
b
e
d
t
o
t
h
e
m
w
h
i
c
h
a
pp
e
r
t
a
i
n
t
h
e
s
e
na
t
i
v
e
l
a
n
gu
a
ge
s
a
s
un
de
r
-
r
e
s
o
ur
c
e
d
l
a
n
gu
a
ge
s
[
1
2
].
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
[
1
3
]
,
u
nde
r
-
r
e
s
o
ur
c
e
d
l
a
n
gu
a
ge
(U
-
R
L
)
i
s
r
e
f
e
r
r
e
d
t
o
a
s
l
a
n
gu
a
ge
w
i
t
h
s
o
m
e
(i
f
n
o
t
a
l
l
)
l
a
c
k
o
f
un
i
q
ue
w
r
i
t
i
n
g
s
y
s
t
e
m
o
r
s
t
a
b
l
e
o
r
t
h
o
gra
p
h
y
,
t
h
e
l
i
m
i
t
e
d
p
r
e
s
e
n
c
e
of
t
h
e
w
e
b
,
l
a
c
k
of
l
i
n
gu
i
s
t
i
c
e
xpe
r
t
i
s
e
,
a
n
d
l
a
c
k
o
f
e
l
e
c
t
r
o
n
i
c
r
e
s
o
ur
c
e
s
fo
r
b
o
t
h
s
pe
e
c
h
a
nd
l
a
n
gu
a
ge
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g.
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
i
n
f
l
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
U
-
RL
s
i
n
o
nl
i
n
e
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
h
a
s
b
e
c
o
m
e
a
n
i
m
po
r
t
a
n
t
f
a
c
t
o
r
f
o
r
n
a
t
u
r
a
l
l
a
n
gu
a
ge
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
(N
L
P
)
t
a
s
ks
t
o
b
e
a
b
l
e
t
o
a
n
a
l
y
z
e
t
h
e
s
e
t
e
xt
s
f
o
r
t
h
e
p
u
r
po
s
e
of
c
y
b
e
r
s
e
c
ur
i
t
y
a
n
d
c
y
b
e
r
c
r
i
m
e
f
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
i
f
t
h
e
t
e
xt
i
m
p
l
i
c
a
t
e
s
t
h
e
us
a
ge
o
f
t
h
e
i
n
d
i
ge
n
o
us
l
a
n
g
ua
ge
s
.
2.
2
.
S
ta
te
-
of
-
ar
t
A
u
th
o
r
I
d
e
n
ti
fi
c
ati
o
n
A
ut
h
o
r
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
a
n
i
m
po
r
t
a
n
t
t
a
s
k
t
o
de
t
e
c
t
o
r
r
e
v
e
a
l
t
h
e
c
ul
pri
t
i
n
t
e
r
m
s
o
f
c
y
be
r
c
r
i
m
e
a
nd
c
y
be
r
-
a
t
t
a
c
ks
[
1
4
].
A
s
s
t
a
t
e
d
by
[
1
5
],
A
u
t
h
o
r
Ide
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
i
n
v
o
l
v
e
s
t
e
c
hn
i
q
ue
s
i
n
pe
r
f
o
r
m
i
ng
f
o
r
e
n
s
i
c
s
of
o
n
l
i
n
e
m
e
s
s
a
ge
s
t
o
c
o
l
l
e
c
t
pr
a
c
t
i
c
a
l
e
v
i
de
n
c
e
by
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
a
na
l
y
s
e
s
a
l
a
r
ge
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
of
s
us
pi
c
i
o
us
o
n
l
i
n
e
m
e
s
s
a
ge
s
f
r
o
m
a
n
um
b
e
r
o
f
s
u
s
pe
c
t
s
.
T
h
e
t
a
s
k
i
n
v
o
l
ve
s
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
ut
h
o
r
s
a
n
d
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
t
h
e
s
y
s
t
e
m
i
s
i
n
f
l
ue
n
c
e
d
by
t
h
e
t
e
xt
l
e
n
g
t
h
,
t
h
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
of
s
t
y
l
o
m
e
t
r
i
c
f
e
a
t
ur
e
s
a
n
d
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
us
e
d
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
t
h
e
a
ut
h
o
r
s
.
A
s
t
udy
do
n
e
by
[
1
6
]
e
xpl
o
r
e
s
t
h
e
s
t
y
l
o
m
e
t
r
i
c
l
i
k
a
b
i
l
i
t
y
of
t
w
e
e
t
s
da
t
a
.
T
h
e
y
us
e
d
c
h
a
ra
c
t
e
r
n
-
g
ra
m
s
a
s
s
t
y
l
o
m
e
t
r
i
c
f
e
a
t
ur
e
s
a
nd
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
a
s
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
W
i
t
h
a
s
ub
s
e
t
o
f
300
-
2000
t
w
e
e
t
s
da
t
a
o
f
a
v
a
r
y
i
n
g
n
um
b
e
r
o
f
us
e
r
s
,
t
h
e
y
ob
t
a
i
n
e
d
92%
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
a
c
h
i
v
e
d
fo
r
uni
g
ra
m
m
o
de
l
w
h
i
l
e
100%
a
c
hi
e
v
e
d
t
hr
o
ugh
t
h
e
b
i
-
gra
m
s
m
o
de
l
.
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
[
1
7
],
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
i
s
s
i
m
pl
e
y
e
t
e
ffe
c
t
i
v
e
m
e
t
h
o
d
i
n
de
s
i
gni
n
g
a
t
e
xt
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
w
i
t
h
hi
g
h
a
c
c
ura
c
y
ra
t
e
a
nd
f
a
s
t
s
pe
e
d
gi
v
e
n
a
l
a
rge
n
u
m
b
e
r
o
f
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
h
a
n
d
,
[
7
]
s
t
ud
i
e
d
t
h
e
us
e
of
c
h
a
r
a
c
t
e
r
n
-
g
ra
m
s
us
i
n
g
Co
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
(CN
N
)
a
s
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
t
o
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
a
ut
h
o
r
.
U
s
i
n
g
100
0
t
w
e
e
t
s
pe
r
us
e
r
w
i
t
h
9000
us
e
r
s
,
t
h
e
b
e
s
t
c
h
a
ra
c
t
e
r
n
-
g
r
a
m
s
m
o
de
l
t
h
e
y
ob
t
a
i
n
e
d
w
a
s
c
h
a
ra
c
t
e
r
u
ni
g
ra
m
m
o
de
l
w
i
t
h
76
.
1%
of
a
c
c
ur
a
c
y
.
W
h
i
l
e
[
1
8
]
c
o
n
s
i
de
r
e
d
v
e
r
i
fy
i
n
g
c
o
m
pr
o
m
i
s
e
d
T
w
i
t
t
e
r
a
c
c
o
un
t
us
i
n
g
A
ut
h
o
r
V
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
b
y
us
i
n
g
a
r
a
nge
o
f
50
-
100
w
o
r
ds
pe
r
us
e
r
w
i
t
h
10,
000
us
e
r
s
.
I
n
t
hi
s
s
t
udy
,
t
h
e
y
us
e
d
pr
o
f
i
l
e
-
b
a
s
e
d
a
ppro
a
c
h
w
h
e
r
e
t
h
e
y
i
m
pl
e
m
e
n
t
S
i
m
pl
i
f
i
e
d
P
r
o
f
i
l
e
Int
e
r
s
e
c
t
i
o
n
(S
P
I)
m
e
t
h
o
d
t
o
ve
r
i
fy
t
h
e
a
ut
h
o
r.
U
s
i
n
g
w
o
r
d
n
-
g
ra
m
s
(N
=
6)
a
s
t
h
e
i
r
b
e
s
t
s
t
y
l
o
m
e
t
ri
c
fe
a
t
u
r
e
s
w
i
t
h
100
w
o
r
ds
f
r
o
m
e
a
c
h
us
e
r
,
t
h
e
y
ob
t
a
i
n
e
d
a
n
a
c
c
ura
c
y
of
95
.
8%
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
17
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
20
20
:
248
-
255
250
3.
M
ET
H
O
D
O
L
O
G
Y
In
t
h
i
s
p
a
pe
r,
w
e
pr
o
po
s
e
d
t
h
e
w
o
r
kf
l
ow
o
f
A
ut
h
o
r
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
s
h
o
rt
t
e
xt
t
o
i
de
n
t
i
fy
t
h
e
a
ut
h
o
r
of
K
a
da
z
a
n
D
us
u
n
t
w
e
e
t
s
f
r
o
m
T
w
i
t
t
e
r.
W
e
us
e
d
t
w
o
s
u
pe
r
v
i
s
e
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
r
i
t
h
m
s
,
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
n
e
s
(S
V
M
)
a
n
d
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
,
t
o
l
e
a
rn
t
h
e
s
t
y
l
o
m
e
t
r
i
c
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
e
a
c
h
us
e
r
.
T
h
e
s
t
y
l
o
m
e
t
r
i
c
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
da
t
a
t
ha
t
ha
s
b
e
e
n
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
di
f
fe
r
e
nt
T
w
i
t
t
e
r
us
e
r
s
.
F
i
gu
r
e
1
s
h
o
w
s
t
h
e
w
o
r
kf
l
ow
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
.
T
he
e
xpl
a
na
t
i
o
n
o
f
e
a
c
h
p
h
a
s
e
i
n
t
h
e
w
o
r
kf
l
ow
i
s
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
F
i
gu
r
e
1
.
T
h
e
w
o
r
kf
l
ow
of
a
ut
h
o
r
Ide
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
s
h
o
r
t
t
e
xt
3.
1
.
Tw
e
e
ts
C
o
l
l
e
c
ti
o
n
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
[
3
]
,
t
h
e
r
e
a
r
e
n
o
pub
l
i
c
da
t
a
s
e
t
e
xi
s
t
f
o
r
a
ut
h
o
r
s
hi
p
a
t
t
r
i
b
ut
i
o
n
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
w
e
n
e
e
d
t
o
c
r
a
w
l
o
ut
ow
n
s
e
t
o
f
da
t
a
f
o
r
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
pu
rpo
s
e
f
r
o
m
T
w
i
t
t
e
r
us
i
n
g
T
w
i
t
t
e
r
A
P
I
n
a
m
e
l
y
t
w
e
e
py
.
S
i
n
c
e
T
w
i
t
t
e
r
i
s
a
v
e
r
y
po
pul
a
r
p
l
a
t
f
o
r
m
w
h
e
r
e
c
y
be
r
c
r
i
m
e
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
f
r
e
que
n
t
l
y
h
a
ppe
n
e
d
[
1
],
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
i
s
b
ui
l
t
o
f
a
l
i
s
t
of
t
w
e
e
t
s
t
h
a
t
a
r
e
e
xt
ra
c
t
e
d
b
a
s
e
d
o
n
a
l
i
s
t
o
f
vul
ga
r
w
o
r
ds
i
n
K
a
da
z
a
n
D
us
u
n
l
a
ngua
ge
w
h
i
c
h
i
s
ob
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
a
w
e
b
b
l
o
g
[
19
].
A
l
i
s
t
o
f
13
v
ul
ga
r
w
o
r
ds
w
a
s
i
n
s
e
r
t
e
d
i
n
t
h
e
c
ra
w
l
e
r
t
o
c
r
a
w
l
a
l
i
s
t
o
f
t
w
e
e
t
s
c
o
n
t
a
i
ni
n
g
gi
v
e
n
v
ul
ga
r
w
o
r
ds
.
B
e
l
ow
e
xa
m
pl
e
s
s
h
o
w
t
w
e
e
t
s
i
n
K
a
d
a
z
a
n
D
us
u
n
w
i
t
h
v
ul
g
a
r
w
o
r
ds
i
n
t
h
e
m
:
a)
"
ni
b
k
n
s
t
kt
pa
l
ui
i
i
.
.
bas
u
g
!
ki
m
b
e
t
!
t
o
bu
r
u
s
!"
b)
"
N
da
l
a
m
a
ko
a
k
a
n
po
s
t
s
u
r
u
h
o
r
g
pg
i
m
a
t
i
s
b
b
j
a
ga
j
o
do
h
.
M
u
l
au
.
D
u
ni
a
2.
"
3.
2
.
Pre
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
T
h
e
t
w
e
e
t
s
a
r
e
c
o
l
l
e
c
t
e
d
i
n
J
S
O
N
f
o
r
m
a
t
us
i
n
g
c
r
a
w
l
e
r
p
rov
i
de
d
by
T
w
i
t
t
e
r
A
P
I.
A
f
t
e
r
a
l
i
s
t
o
f
t
w
e
e
t
s
i
s
c
o
l
l
e
c
t
e
d,
a
dd
i
t
i
o
n
a
l
t
w
e
e
t
s
a
r
e
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
e
a
c
h
us
e
r
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
'
us
e
r
_
i
d'
a
nd
a
r
e
s
a
v
e
d
i
n
CS
V
fo
r
m
a
t
f
o
r
da
t
a
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g.
A
f
t
e
r
c
o
l
l
e
c
t
i
n
g
t
h
e
t
w
e
e
t
s
f
ro
m
e
a
c
h
a
ut
h
o
r
,
t
h
e
t
w
e
e
t
s
a
r
e
pr
e
-
p
r
o
c
e
s
s
e
d
b
y
r
e
m
o
v
i
n
g
t
h
e
m
e
t
a
-
d
a
t
a
a
n
d
n
o
i
s
e
s
.
S
o
m
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
s
e
xc
l
ude
d
dur
i
n
g
t
h
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
i
n
c
l
udi
ng
t
h
e
r
e
t
w
e
e
t
s
m
e
s
s
a
ge
s
a
nd
a
l
s
o
t
w
e
e
t
s
t
h
a
t
c
o
nt
a
i
n
m
e
m
e
.
T
he
o
n
l
y
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
ha
t
i
s
ke
pt
a
r
e
t
h
e
t
e
xt
a
n
d
a
ut
h
o
r
c
o
l
um
n
s
.
T
w
e
e
t
s
w
i
t
h
l
e
s
s
t
ha
n
f
o
ur
w
o
r
ds
a
r
e
r
e
m
o
ve
d.
In
t
hi
s
pa
pe
r,
t
h
e
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
a
ge
w
i
l
l
b
e
fo
c
u
s
i
n
g
m
o
r
e
o
n
t
e
xt
n
o
rm
a
l
i
z
a
t
i
o
n
w
h
e
r
e
t
h
e
t
w
e
e
t
s
a
r
e
n
o
r
m
a
l
i
z
e
d
t
o
s
t
a
n
d
a
r
d
t
e
xt
.
H
e
n
c
e
,
t
h
e
pr
e
-
p
r
o
c
e
s
s
o
r
t
a
ke
s
a
w
a
y
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
t
e
xt
a
nd
r
e
pl
a
c
e
t
h
e
t
e
xt
w
i
t
h
s
t
a
n
d
a
r
d
t
a
gs
t
ha
t
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
r
e
pl
a
c
e
d
c
o
n
t
e
n
t
.
T
h
i
s
p
r
o
c
e
s
s
i
s
i
m
po
rt
a
nt
a
s
i
t
w
o
ul
d
g
r
e
a
t
l
y
r
e
duc
e
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
t
o
b
e
a
na
l
y
s
e
d,
f
o
r
e
xa
m
pl
e
,
l
o
n
g
num
b
e
rs
o
r
w
e
b
l
i
nks
a
n
d
r
e
pe
a
t
e
d
d
a
t
e
a
n
d
t
i
m
e
.
T
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
e
x
a
m
p
l
e
s
s
h
o
w
t
w
e
e
t
s
be
fo
r
e
a
n
d
a
f
t
e
r
t
h
e
a
f
or
e
m
e
n
t
i
o
n
e
d
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
p
r
o
c
e
dur
e
:
B
e
fo
r
e
p
r
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g:
“
@
Q
c
Lyn
h
a
ha
hha
a
o
ka
y
s
y
a
s
t
ud
y
s
a
t
u
pu
n
t
i
a
d
a
#fi
n
a
l
e
x
am
#s
tr
e
s
s
A
f
t
e
r
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g:
“
@R
EF
ha
ha
hha
a
o
ka
y
s
y
a
s
t
ud
y
s
a
t
u
pu
n
t
i
a
da
H
TA
G
H
TA
G
3.
2
.
1.
N
ati
v
e
f
e
atu
r
e
s
o
f
Tw
i
tt
e
r
In
t
h
i
s
pa
pe
r,
i
n
s
t
e
a
d
o
f
d
e
pe
n
di
n
g
s
o
l
e
l
y
o
n
t
h
e
s
t
y
l
o
m
e
t
r
i
c
f
e
a
t
ur
e
s
,
n
a
t
i
v
e
fe
a
t
u
r
e
s
of
T
w
i
t
t
e
r
s
uc
h
a
s
ha
s
h
t
a
gs
,
us
e
r
r
e
f
e
r
e
n
c
e
s
,
w
e
b
l
i
n
ks
a
n
d
E
m
o
j
i
a
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
i
n
a
l
l
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
.
T
h
e
e
m
pl
oy
m
e
n
t
o
f
na
t
i
v
e
fe
a
t
ur
e
s
o
f
T
w
i
t
t
e
r
i
n
A
u
t
h
o
r
Ide
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
t
o
f
ur
t
h
e
r
r
e
f
i
n
e
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
a
t
t
r
i
b
ut
i
o
n
by
pur
s
u
i
n
g
a
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
ut
hor
i
d
e
n
t
i
f
i
c
at
i
on
f
or
u
nde
r
-
r
e
s
o
ur
c
e
d
l
angua
ge
K
adaz
a
n
dus
un
(
Nur
s
y
ahi
r
a
h
T
ar
m
i
z
i
)
251
h
y
b
r
i
d
a
pp
r
o
a
c
h
t
ha
t
e
xt
e
n
ds
b
e
y
o
n
d
j
us
t
s
t
y
l
o
m
e
t
r
y
.
A
s
s
t
a
t
e
d
i
n
[
3
]
ha
s
h
t
a
g
i
s
r
e
f
e
r
r
e
d
a
s
ke
y
w
o
r
ds
us
e
d
i
n
t
w
e
e
t
s
t
o
i
de
n
t
i
f
y
m
e
s
s
a
ge
s
o
n
a
s
pe
c
i
f
i
c
t
o
pi
c
a
n
d
t
h
e
y
a
r
e
p
r
e
c
e
de
d
by
a
‘#’
c
ha
r
a
c
t
e
r
.
W
hi
l
e
us
e
r
r
e
f
e
r
e
n
c
e
s
a
r
e
t
h
e
us
e
r
s
o
f
T
w
i
t
t
e
r
t
ha
t
a
r
e
b
e
i
n
g
m
e
n
t
i
o
n
e
d
by
o
t
h
e
r
us
e
r
s
i
n
t
w
e
e
t
s
us
i
n
g
a
n
‘
@
’
f
o
l
l
ow
e
d
by
t
h
e
i
r
us
e
rn
a
m
e
.
E
m
o
j
i
a
r
e
c
a
rt
o
o
n
f
i
gu
r
e
s
t
ha
t
us
e
d
t
o
e
xpr
e
s
s
i
de
a
s
o
r
e
m
o
t
i
o
n
i
n
t
e
xt
.
3.
3
.
F
e
a
tu
r
e
Ex
tr
a
c
ti
o
n
T
o
b
ui
l
d
a
f
e
a
t
ur
e
v
e
c
t
o
r
,
w
e
n
e
e
d
t
o
t
o
k
e
n
i
s
e
t
h
e
t
e
xt
b
e
fo
r
e
h
a
nd.
T
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
t
o
ke
n
i
s
a
t
i
o
n
w
i
l
l
us
e
a
s
ui
t
a
b
l
e
t
o
ke
ni
z
e
r
t
ha
t
w
i
l
l
b
e
a
b
l
e
t
o
t
o
ke
n
i
s
e
t
h
e
K
a
d
a
z
a
n
D
us
u
n
t
e
xt
i
n
s
o
c
i
a
l
m
e
di
a
.
T
h
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
i
n
c
l
ude
s
t
h
e
l
e
xi
c
a
l
a
nd
s
y
n
t
a
c
t
i
c
a
l
s
t
y
l
o
m
e
t
r
y
f
e
a
t
ur
e
s
.
D
i
f
fe
r
e
nt
l
e
v
e
l
o
f
n
-
g
r
a
m
s
w
i
l
l
b
e
e
xt
ra
c
t
e
d
i
n
c
l
ude
t
h
e
c
h
a
ra
c
t
e
r
-
l
e
v
e
l
a
n
d
w
o
r
d
-
l
e
v
e
l
n
-
g
r
a
m
s
w
i
l
l
b
e
e
xt
r
a
c
t
e
d
a
n
d
r
e
p
r
e
s
e
nt
e
d
i
n
B
a
g
-
of
-
W
o
r
d
(B
o
W
)
m
o
de
l
s
.
3.
4
.
C
l
as
s
i
fi
c
at
i
o
n
E
a
c
h
t
e
xt
i
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
s
t
h
e
v
e
c
t
o
r
a
n
d
e
a
c
h
t
e
xt
i
s
l
a
b
e
l
l
e
d
w
i
t
h
i
t
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
a
ut
h
o
r
o
r
c
l
a
s
s
.
T
h
i
s
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
n
s
t
a
n
c
e
-
b
a
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
w
h
e
r
e
e
a
c
h
t
ra
i
ni
n
g
t
e
xt
s
a
m
pl
e
s
a
c
t
a
s
a
u
ni
t
t
ha
t
c
o
n
t
r
i
b
ut
e
s
s
e
pa
ra
t
e
l
y
t
o
t
h
e
a
t
t
r
i
b
ut
i
o
n
m
o
de
l
.
T
h
e
n
e
a
c
h
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
s
w
i
l
l
b
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
us
i
n
g
di
f
f
e
r
e
n
t
t
y
pe
s
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
t
o
b
ui
l
d
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
.
T
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
rs
i
n
v
o
l
v
e
d
a
r
e
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
(N
B
)
a
n
d
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
h
i
n
e
(S
V
M
).
T
h
e
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
w
i
l
l
y
i
e
l
d
di
ffe
r
e
n
t
a
c
c
ura
c
y
r
e
s
ul
t
s
a
n
d
ru
nn
i
ng
t
i
m
e
-
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
r
c
a
p
a
c
i
t
y
t
o
h
a
n
d
l
e
t
h
e
hi
g
h
d
i
m
e
n
s
i
o
n
a
l
i
t
y
of
fe
a
t
ur
e
s
.
T
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
t
h
e
m
o
de
l
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
k
-
fo
l
d
c
r
o
s
s
-
v
a
l
i
da
t
i
o
n.
T
hi
s
v
a
l
i
da
t
i
o
n
w
i
l
l
r
e
t
u
rn
t
h
e
m
e
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
of
t
h
e
m
o
de
l
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
k
-
f
o
l
d
of
t
r
a
i
ni
n
g
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
.
4.
EX
P
ER
I
M
EN
TA
L
S
E
TU
P
In
t
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n,
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
s
e
t
t
i
ngs
a
r
e
l
a
i
d
o
ut
a
s
f
o
l
l
ow
s
.
F
i
r
s
t
,
t
h
e
e
xpe
ri
m
e
nt
a
l
s
e
t
up
i
s
b
r
i
e
f
l
y
de
s
c
r
i
b
e
d
f
o
r
t
h
e
pu
r
po
s
e
of
pr
e
s
e
nt
i
n
g
t
h
e
c
r
i
t
e
r
i
a
a
do
pt
e
d
i
n
b
ui
l
d
i
n
g
a
b
a
l
a
n
c
e
d
d
a
t
a
s
e
t
.
N
e
xt
,
t
h
e
s
t
y
l
o
m
e
t
r
y
fe
a
t
u
r
e
s
us
e
d
i
n
t
hi
s
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
r
e
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
de
t
a
i
l
a
s
w
e
l
l
.
L
a
s
t
l
y
,
t
w
o
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
ng
a
l
go
ri
t
hm
s
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
i
n
t
hi
s
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
r
e
di
s
c
us
s
e
d
fo
l
l
ow
e
d
by
t
h
e
s
t
a
n
d
a
r
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
us
e
d
i
n
t
he
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
.
4.
1
.
D
at
as
e
t
In
t
hi
s
pa
pe
r
,
t
h
e
e
xpe
ri
m
e
n
t
i
s
c
o
n
duc
t
e
d
us
i
n
g
a
da
t
a
s
e
t
c
o
n
s
i
s
t
o
f
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
of
K
a
da
z
a
n
D
us
u
n
t
w
e
e
t
s
.
T
h
e
s
e
t
w
e
e
t
s
a
r
e
c
r
a
w
l
e
d
b
a
s
e
d
o
n
a
l
i
s
t
o
f
K
a
da
z
a
nD
us
un
v
ul
g
a
r
w
o
r
ds
a
s
m
e
nt
i
o
n
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
3
.
T
h
e
r
e
a
r
e
a
t
o
t
a
l
o
f
14,
284
t
w
e
e
t
s
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
15
di
f
fe
r
e
nt
T
w
i
t
t
e
r
us
e
r
s
.
T
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
w
o
r
ds
t
h
a
t
a
r
e
po
s
t
e
d
i
n
a
t
w
e
e
t
v
a
r
i
e
s
i
n
t
e
r
m
s
o
f
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
c
h
a
r
a
c
t
e
r
s
.
T
w
i
t
t
e
r
a
l
l
o
w
s
280
c
h
a
r
a
c
t
e
r
s
a
s
t
h
e
m
a
xi
m
u
m
c
h
a
ra
c
t
e
r
s
t
ha
t
a
r
e
a
b
l
e
t
o
po
s
t
i
n
c
l
ud
i
n
g
t
h
e
a
l
p
ha
n
u
m
e
ri
c
,
w
e
b
l
i
n
k
,
e
m
o
t
i
c
o
n
s
e
t
c
.
T
h
e
p
r
e
pa
ra
t
i
o
n
t
o
b
ui
l
d
a
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
s
e
t
i
n
v
o
l
ve
s
r
a
n
do
m
s
a
m
p
l
i
ng.
U
s
e
r
s
t
h
a
t
po
s
t
e
d
m
o
r
e
t
ha
n
400
t
w
e
e
t
s
a
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d.
T
h
e
r
e
a
r
e
10
us
e
r
s
a
nd
t
h
e
i
r
t
w
e
e
t
s
a
r
e
ra
n
do
m
l
y
s
e
l
e
c
t
e
d
up
t
o
400
t
w
e
e
t
s
s
o
t
ha
t
e
a
c
h
a
u
t
h
o
r
ha
s
a
b
a
l
a
n
c
e
d
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
t
w
e
e
t
s
.
T
h
e
pu
r
po
s
e
of
r
a
n
do
m
s
a
m
pl
i
n
g
i
s
t
o
a
vo
i
d
i
m
b
a
l
a
n
c
e
d
da
t
a
s
e
t
a
n
d
b
i
a
s
t
o
w
a
r
ds
c
e
r
t
a
i
n
a
u
t
h
o
r
s
t
ha
t
ha
v
e
a
hi
g
h
e
r
n
um
b
e
r
o
f
t
w
e
e
t
s
dur
i
ng
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
l
a
t
e
r.
A
f
t
e
r
r
a
ndo
m
s
a
m
pl
i
n
g
o
f
t
h
e
da
t
a
t
a
ke
s
pl
a
c
e
,
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
a
n
d
n
o
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n
a
r
e
c
o
n
t
i
n
ue
d
s
o
t
h
a
t
t
h
e
da
t
a
i
s
c
l
e
a
n
e
d
f
r
o
m
n
o
i
s
e
s
a
n
d
i
n
a
s
t
a
n
d
a
r
d
f
o
r
m
.
4.
2.
S
ty
l
o
m
e
tr
i
c
F
e
atu
r
e
s
U
s
e
d
In
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
w
o
r
kf
l
ow
,
t
h
e
B
a
g
-
of
-
W
o
r
d
(B
o
W
)
a
ppr
o
a
c
h
i
s
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
w
h
i
c
h
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
l
a
n
gu
a
ge
-
i
nde
pe
n
de
n
t
s
t
y
l
o
m
e
t
r
i
c
f
e
a
t
u
r
e
s
i
.
e
.
w
o
r
d
a
n
d
c
ha
ra
c
t
e
r
n
-
g
ra
m
s
a
r
e
us
e
d
[
20
]
.
4.
2
.
1.
Wo
r
d
n
-
g
r
am
s
A
s
[
2
1
]
po
i
n
t
s
o
ut
,
w
o
r
d
-
l
e
v
e
l
n
-
g
ra
m
s
a
r
e
us
e
d
t
o
t
a
ke
a
dv
a
n
t
a
ge
o
f
c
o
n
t
e
xt
ua
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n.
W
o
r
d
-
l
e
v
e
l
n
-
g
ra
m
s
a
r
e
a
c
o
nt
i
n
uo
us
s
e
que
n
c
e
of
n
w
o
r
ds
of
a
l
o
n
ge
r
po
r
t
i
o
n
o
f
a
t
e
xt
.
S
uc
h
pa
t
t
e
rn
o
f
c
h
o
i
c
e
s
of
pa
r
t
i
c
ul
a
r
w
o
r
d
s
e
que
n
c
e
s
a
r
e
u
ni
que
a
nd
d
i
f
fe
r
e
n
t
f
o
r
e
a
c
h
a
ut
h
o
r
a
s
a
n
i
n
d
i
v
i
dua
l
'
s
c
o
gn
i
t
i
v
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
l
a
ngua
ge
w
h
i
c
h
i
s
i
n
f
l
ue
n
c
e
d
by
t
h
e
s
oc
i
o
-
h
i
s
t
o
ri
c
a
l
l
i
n
gui
s
t
i
c
b
a
c
kgr
o
un
d
o
f
t
h
a
t
a
ut
h
o
r
[
2
2
].
A
s
a
n
e
xa
m
pl
e
,
l
e
t
us
c
o
n
s
i
de
r
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
s
a
m
pl
e
t
w
e
e
t
f
r
o
m
a
us
e
r
w
i
t
h
a
l
i
s
t
o
f
w
o
r
d
-
l
e
v
e
l
uni
g
ra
m
s
a
n
d
b
i
g
r
a
m
s
f
r
o
m
t
h
e
t
w
e
e
t
:
Te
x
t
:
"
b
a
gus
l
a
gi
ko
do
a
m
a
l
a
m
d
i
a
m
2
da
ri
po
s
t
2.
"
U
n
i
gr
am
s
:
("b
a
gus
"
,
"
l
a
g
i
"
,
"
ko
"
,
"
do
a
"
,
"
m
a
l
a
m
"
,
"
d
i
a
m
2"
,
"
da
r
i
"
,
"
po
s
t
2"
)
Bi
gr
am
s
:
("b
a
gus
l
a
gi
"
,
"
l
a
gi
ko
"
,
"
ko
do
a
"
,
do
a
m
a
l
a
m
"
,
"
m
a
l
a
m
d
i
a
m
2"
,
"
di
a
m
2
d
a
r
i
"
,
"
d
a
r
i
po
s
t
2"
)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
17
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
20
20
:
248
-
255
252
4.
2
.
2.
C
h
a
r
a
c
te
r
n
-
g
r
am
s
Cha
ra
c
t
e
r
-
l
e
v
e
l
n
-
g
r
a
m
s
a
r
e
a
b
l
e
t
o
c
a
pt
ur
e
t
h
e
nua
n
c
e
s
of
s
t
y
l
e
i
n
c
l
udi
ng
t
h
e
l
e
xi
c
a
l
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
a
n
d
s
y
n
t
a
c
t
i
c
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
[
20
]
s
uc
h
a
s
t
h
e
a
l
p
h
a
b
e
t
i
c
a
l
,
d
i
g
i
t
c
h
a
ra
c
t
e
r
s
,
up
pe
r
c
a
s
e
a
nd
l
o
w
e
r
c
a
s
e
c
o
un
t
s
a
s
w
e
l
l
a
s
t
h
e
l
e
t
t
e
r
f
r
e
que
n
c
i
e
s
a
n
d
pu
n
c
t
u
a
t
i
o
n
m
a
r
ks
c
o
un
t
s
.
B
e
s
i
de
s
,
t
h
i
s
f
e
a
t
ur
e
t
y
pe
i
s
a
b
l
e
t
o
c
a
pt
u
r
e
le
xi
c
a
l
a
nd
e
v
e
n
gra
m
m
a
t
i
c
a
l
a
n
d
o
r
t
h
o
g
r
a
p
hi
c
p
r
e
f
e
r
e
n
c
e
s
w
i
t
h
o
ut
t
h
e
n
e
e
d
fo
r
l
i
n
gu
i
s
t
i
c
b
a
c
kgr
o
un
d
[
2
3
].
A
pa
r
t
f
r
o
m
t
ha
t
c
h
a
ra
c
t
e
r
n
-
g
ra
m
s
a
r
e
a
l
s
o
t
o
l
e
ra
n
t
t
o
n
o
i
s
e
,
t
h
e
us
e
o
f
t
hi
s
f
e
a
t
u
r
e
i
s
c
o
m
pa
t
i
b
l
e
w
i
t
h
s
o
c
i
a
l
m
e
di
a
t
e
xt
s
uc
h
a
s
t
w
e
e
t
s
.
T
w
e
e
t
s
us
ua
l
l
y
c
o
n
t
a
i
n
hi
g
h
g
ra
m
m
a
t
i
c
a
l
e
rr
o
r
a
n
d
hi
g
h
us
a
ge
o
f
pun
c
t
ua
t
i
o
n
w
h
i
c
h
t
hi
s
t
y
p
e
of
f
e
a
t
ur
e
c
a
n
h
a
ndl
e
.
B
e
l
ow
s
h
o
w
s
a
n
e
xa
m
pl
e
o
f
c
h
a
r
a
c
t
e
r
3
-
g
ra
m
s
:
Te
x
t
:
"
p
a
l
u
i
i
i
!!!"
3
-
gr
am
s
:
("
pa
l
"
,
"
a
l
u"
,
"
l
u
i
"
,
"
u
i
i
"
,
"
i
i
i
"
,
"
i
i
!",
"
i
!!"
,
"
!!!")
4
-
gr
am
s
:
("
pa
l
u"
,
"
a
l
ui
"
,
"
l
u
i
i
"
,
"
u
i
i
i
"
,
"
i
i
i
!"
,
"
i
i
!!"
,
"
i
!!!")
4.
3
.
C
l
as
s
i
fi
e
r
s
U
s
e
d
A
ut
h
o
r
s
h
i
p
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
a
s
i
n
gl
e
-
l
a
b
e
l
l
e
d
a
n
d
m
ul
t
i
-
c
l
a
s
s
t
e
xt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
.
S
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
i
s
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
i
n
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
t
h
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
s
h
o
ul
d
b
e
do
n
e
c
a
r
e
f
ul
l
y
.
T
h
e
pu
rpo
s
e
o
f
c
o
n
duc
t
i
n
g
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
us
i
n
g
a
d
i
f
f
e
r
e
n
t
t
y
p
e
of
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
i
s
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
e
a
c
h
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
w
i
t
h
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
s
us
e
d.
T
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
i
s
do
n
e
us
i
n
g
k
-
f
o
l
d
c
r
o
s
s
-
v
a
l
i
da
t
i
o
n
t
o
m
e
a
s
u
r
e
t
h
e
pe
r
f
o
rm
a
n
c
e
o
f
e
a
c
h
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
4.
3
.
1.
N
aï
v
e
Baye
s
In
o
u
r
w
o
r
k,
w
e
us
e
m
ul
t
i
n
o
m
i
a
l
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
(N
B
)
t
h
a
t
m
a
ni
pul
a
t
e
s
di
s
c
r
e
t
e
f
e
a
t
ur
e
s
i
.
e
.
w
o
r
d
c
o
un
t
s
,
w
o
r
d
f
r
e
que
n
c
i
e
s
e
t
c
.
w
h
i
c
h
i
s
s
u
i
t
a
b
l
e
f
o
r
o
ur
c
a
s
e
.
T
h
i
s
p
r
o
b
a
b
i
l
i
s
t
i
c
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
h
a
s
s
e
c
ur
e
i
n
de
pe
n
de
n
t
a
s
s
u
m
pt
i
o
n
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
B
a
y
e
s
T
h
e
o
r
e
m
.
L
e
t
t
h
e
s
e
t
o
f
c
l
a
s
s
e
s
be
de
n
o
t
e
d
by
C
.
L
e
t
N
b
e
t
h
e
s
i
z
e
o
f
t
h
e
v
o
c
a
b
ul
a
r
y
.
T
h
e
n
M
ul
t
i
n
o
m
i
a
l
N
B
w
i
l
l
a
s
s
i
g
n
t
h
e
t
e
s
t
do
c
um
e
nt
t
i
t
o
t
h
e
c
l
a
s
s
t
ha
t
ha
s
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
P
r
(
c
|
t
i
).
T
h
e
c
l
a
s
s
pri
o
r
P
r
(
c
)
c
a
n
b
e
e
s
t
i
m
a
t
e
d
by
di
v
i
di
ng
t
h
e
num
b
e
r
o
f
do
c
um
e
n
t
s
t
h
a
t
b
e
l
o
n
g
t
o
t
h
e
c
l
a
s
s
c
by
t
h
e
t
o
t
a
l
n
u
m
b
e
r
of
do
c
um
e
n
t
s
.
I
n
a
s
t
u
dy
d
o
n
e
by
[
2
4
],
P
r
(
t
i
|
c
)
i
s
t
h
e
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
ob
t
a
i
n
i
n
g
a
do
c
um
e
nt
l
i
ke
t
i
i
n
c
l
a
s
s
c
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
s
1:
̂
(
|
)
=
∏
Pr
(
|
)
(1)
W
h
e
r
e
α
i
s
a
c
o
n
s
t
a
n
t
a
nd
f
ni
i
s
t
h
e
c
o
un
t
o
f
w
o
r
d
n
i
n
t
h
e
t
e
s
t
do
c
um
e
n
t
t
i
w
hi
l
e
P
r
(
w
n
|
c
)
i
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
w
o
r
d
n
gi
v
e
n
c
l
a
s
s
c
.
4.
3
.
2.
S
u
p
p
o
r
t
V
e
c
to
r
M
a
c
h
i
n
e
s
In
t
h
i
s
pa
pe
r
,
w
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
(S
V
C)
a
s
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
w
hi
c
h
t
h
e
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
i
s
b
a
s
e
d
o
n
l
i
b
S
V
M
.
F
o
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
,
K
e
rn
e
l
f
un
c
t
i
o
n
s
c
a
n
b
e
s
pe
c
i
f
i
e
d
fo
r
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n.
I
n
t
h
e
e
xpe
ri
m
e
n
t
,
t
h
e
ke
rn
e
l
i
s
s
e
t
a
s
l
i
n
e
a
r.
T
h
i
s
a
l
go
r
i
t
hm
us
e
s
a
one
-
vs
-
r
e
s
t
s
t
r
a
t
e
gy
fo
r
m
u
l
t
i
-
c
l
a
s
s
pr
o
b
l
e
m
w
h
i
c
h
i
s
f
a
s
t
e
r
a
n
d
c
a
n
b
e
s
c
a
l
e
d
a
l
o
t
b
e
t
t
e
r
.
I
n
t
h
i
s
a
l
go
r
i
t
hm
,
t
h
e
d
a
t
a
i
t
e
m
(t
e
xt
)
i
s
pl
o
t
t
e
d
a
s
a
po
i
nt
i
n
n
-
di
m
e
n
s
i
o
na
l
s
pa
c
e
(w
h
e
r
e
n
=
num
.
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
)
w
i
t
h
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
e
a
c
h
fe
a
t
u
r
e
b
e
i
n
g
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
a
pa
r
t
i
c
ul
a
r
c
o
o
r
di
n
a
t
e
.
T
h
e
n
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
by
f
i
n
di
ng
t
h
e
h
y
pe
r
-
pl
a
n
e
t
h
a
t
di
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
e
t
h
e
c
l
a
s
s
e
s
ve
r
y
w
e
l
l
by
m
a
ki
ng
t
h
e
d
i
s
t
a
n
c
e
i
nt
e
r
v
a
l
b
e
t
w
e
e
n
e
a
c
h
c
a
t
e
go
r
y
m
a
xi
m
i
z
e
e
a
c
h
o
t
h
e
r
.
A
s
r
e
po
rt
e
d
by
[
2
5
],
t
h
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
o
f
m
i
ni
m
u
m
di
s
t
a
n
c
e
o
f
h
y
pe
r
-
pl
a
n
e
i
s
de
f
i
n
e
d
i
n
2:
mi
n
(
,
ξ
)
=
1
2
(
.
)
+
∑
ξ
1
=
1
(2)
5.
R
ES
U
LTS
A
ND
DISCUSSIO
N
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
s
e
t
up
w
a
s
r
u
n
us
i
ng
a
f
i
xe
d
po
o
l
of
10
a
ut
ho
r
s
a
n
d
i
m
pl
e
m
e
n
t
s
k
-
f
o
l
d
(
k
=
1
0)
c
r
o
s
s
-
v
a
l
i
da
t
i
o
n
t
o
v
a
l
i
da
t
e
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
.
I
n
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
t
ha
t
w
e
h
a
d
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
o
e
xa
m
i
n
e
t
h
e
a
pp
r
o
a
c
h
i
n
t
r
o
duc
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
3
a
r
e
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
a)
A
c
c
ur
a
c
y
c
o
m
pa
ri
s
o
n
f
o
r
di
f
fe
r
e
n
t
s
t
y
l
o
m
e
t
r
i
c
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
s
us
i
n
g
a
f
i
xe
d
poo
l
of
400
t
w
e
e
t
s
pe
r
a
ut
h
o
r
us
i
n
g
S
V
M
a
s
t
h
e
b
a
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
b)
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
w
o
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
,
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
a
n
d
S
V
M
,
i
n
t
e
r
m
s
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
t
i
m
e
t
a
ke
n
b
y
v
a
r
y
i
n
g
t
h
e
num
b
e
r
o
f
t
w
e
e
t
s
5
.
1
.
C
o
m
p
ar
i
s
o
n
o
f
D
i
ffe
r
e
n
t
F
e
atu
r
e
S
e
t
s
In
o
r
de
r
t
o
a
c
c
e
s
s
t
h
e
us
e
f
ul
n
e
s
s
of
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
t
y
pe
s
,
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
r
e
c
o
n
duc
t
e
d
us
i
n
g
d
i
f
fe
r
e
nt
s
e
t
s
of
f
e
a
t
ur
e
s
us
i
n
g
S
V
M
a
s
t
h
e
b
a
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r.
I
n
t
h
i
s
pa
pe
r
,
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
s
us
e
d
a
r
e
:
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
ut
hor
i
d
e
n
t
i
f
i
c
at
i
on
f
or
u
nde
r
-
r
e
s
o
ur
c
e
d
l
angua
ge
K
adaz
a
n
dus
un
(
Nur
s
y
ahi
r
a
h
T
ar
m
i
z
i
)
253
a)
W
o
r
d
U
n
i
g
ra
m
b)
W
o
r
d
{
1
-
5
}
-
g
r
a
m
s
c)
Cha
ra
c
t
e
r
3
-
g
ra
m
s
d)
Cha
ra
c
t
e
r
4
-
g
ra
m
s
e)
Co
m
b
i
n
a
t
i
o
n
1
:
W
o
r
d
U
n
i
g
r
a
m
,
W
o
r
d
{
1
-
5}
-
g
r
a
m
s
,
C
ha
r
a
c
t
e
r
3
-
g
r
a
m
s
f)
Co
m
b
i
n
a
t
i
o
n
2
:
W
o
r
d
U
n
i
g
r
a
m
,
W
o
r
d
{
1
-
5}
-
g
r
a
m
s
,
C
ha
r
a
c
t
e
r
4
-
g
r
a
m
s
A
t
t
hi
s
po
i
n
t
,
o
n
e
c
o
ul
d
w
o
n
de
r
w
ha
t
w
o
ul
d
b
e
t
h
e
i
m
p
a
c
t
of
us
i
n
g
o
n
l
y
c
h
a
ra
c
t
e
r
3
-
g
ra
m
s
a
n
d
4
-
gra
m
s
a
s
w
e
l
l
a
s
w
o
r
d
n
-
g
ra
m
s
i
n
t
h
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
.
O
u
r
c
h
o
i
c
e
fo
r
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
s
e
t
s
a
s
l
i
s
t
e
d
a
b
o
ve
w
a
s
m
o
t
i
v
a
t
e
d
by
pr
e
v
i
o
u
s
w
o
r
k
i
n
t
h
e
a
r
e
a
[
4
]
,
[
3
]
an
d
[
22
]
.
D
a
t
a
o
b
t
a
i
n
e
d
i
n
t
h
e
pr
e
v
i
o
us
s
t
ud
y
by
[
3
]
u
s
i
n
g
P
M
S
V
M
a
s
t
h
e
b
a
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
y
i
e
l
ds
a
r
e
s
ul
t
o
f
c
h
a
r
a
c
t
e
r
-
l
e
v
e
l
4
-
gr
a
m
s
a
s
t
h
e
m
o
s
t
r
e
l
e
v
a
n
t
i
n
de
pe
n
de
nt
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
w
h
i
c
h
ha
s
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
a
c
c
u
r
a
c
y
us
i
n
g
E
n
g
l
i
s
h
da
t
a
s
e
t
.
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
[
4
]
,
w
o
r
d
-
l
e
v
e
l
n
-
g
ra
m
s
f
e
a
t
ur
e
s
s
ub
s
t
a
nt
i
a
l
l
y
i
m
pr
o
v
e
ove
r
c
ha
ra
c
t
e
r
n
-
g
ra
m
f
e
a
t
u
r
e
s
.
I
n
t
h
i
s
p
a
pe
r
,
w
o
r
d
-
l
e
v
e
l
a
n
d
c
ha
r
a
c
t
e
r
-
l
e
v
e
l
n
-
gra
m
s
f
e
a
t
u
r
e
s
t
o
ge
t
h
e
r
w
i
t
h
t
h
e
i
r
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
s
a
r
e
us
e
d
t
o
a
na
l
y
s
e
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
n
o
n
y
m
o
us
a
ut
h
o
r
f
o
r
a
g
i
v
e
n
t
e
xt
i
n
K
a
da
z
a
n
D
us
u
n
.
F
i
gu
re
2
de
pi
c
t
s
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
di
ff
e
r
e
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
s
us
i
n
g
4
00
t
w
e
e
t
s
fo
r
e
a
c
h
a
ut
h
o
r
us
i
ng
S
V
M
a
s
t
h
e
b
a
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
of
di
ff
e
r
e
n
t
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
s
T
h
e
a
c
c
ura
c
y
r
e
s
ul
t
s
w
e
r
e
c
o
m
pa
r
e
d
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
s
t
o
a
na
l
y
s
e
w
h
i
c
h
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
s
i
s
m
o
r
e
r
e
l
e
v
a
nt
i
n
i
de
n
t
i
f
y
i
n
g
t
h
e
a
u
t
h
o
r
o
f
a
n
a
n
o
n
y
m
o
us
t
e
xt
i
n
K
a
da
z
a
n
D
us
u
n
.
F
i
gu
r
e
2
s
h
o
w
s
t
h
a
t
w
o
r
d
uni
g
r
a
m
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
i
s
t
h
e
be
s
t
i
n
di
v
i
du
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
w
i
t
h
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
of
76.
42%
fo
l
l
ow
e
d
by
c
h
a
ra
c
t
e
r
-
l
e
v
e
l
4
-
g
r
a
m
s
a
n
d
3
-
g
r
a
m
s
w
i
t
h
a
s
l
i
g
ht
di
f
f
e
r
e
n
c
e
of
0.
03%.
A
s
c
a
n
b
e
s
e
e
n
,
t
hi
s
i
s
r
e
l
e
v
a
nt
a
s
t
h
e
w
o
r
d
uni
g
r
a
m
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
i
s
a
b
l
e
t
o
c
a
pt
u
r
e
t
h
e
c
h
o
i
c
e
s
of
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
w
o
r
ds
w
h
i
c
h
a
r
e
u
n
i
q
ue
a
n
d
d
i
f
fe
r
e
nt
f
o
r
e
a
c
h
a
ut
h
o
r.
A
l
t
h
o
ug
h
c
h
a
ra
c
t
e
r
-
l
e
v
e
l
4
-
gra
m
s
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
a
b
i
t
b
e
l
ow
t
h
a
n
c
ha
r
a
c
t
e
r
-
l
e
v
e
l
3
-
gr
a
m
s
,
i
t
s
t
i
l
l
o
ffe
r
s
c
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
a
c
c
ur
a
c
y
w
i
t
h
o
n
l
y
a
s
l
i
g
h
t
di
f
f
e
r
e
n
c
e
.
T
h
e
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
i
m
p
r
o
v
e
d
e
ve
n
hi
g
h
e
r
(f
a
i
rl
y
by
4%)
a
s
bo
t
h
w
o
r
d
-
l
e
v
e
l
a
n
d
c
h
a
ra
c
t
e
r
-
l
e
v
e
l
fe
a
t
ur
e
s
e
t
s
a
r
e
c
o
m
b
i
n
e
d.
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
F
i
gu
r
e
2
a
b
o
ve
,
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
a
c
c
ura
c
y
i
s
ob
t
a
i
n
e
d
by
Co
m
b
i
n
a
t
i
o
n
1
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
s
w
i
t
h
m
o
r
e
t
ha
n
80
%
a
c
c
u
r
a
c
y
fo
l
l
ow
e
d
b
y
Co
m
b
i
n
a
t
i
o
n
2
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
s
,
w
h
i
c
h
s
l
i
g
h
t
l
y
be
l
ow
by
0.
3%.
It
c
a
n
b
e
ob
s
e
r
v
e
d,
bo
t
h
Co
m
b
i
na
t
i
o
n
1
&
2
by
f
a
r
ga
i
n
hi
g
h
e
r
a
c
c
u
r
a
c
y
w
h
i
c
h
s
ugge
s
t
t
ha
t
c
h
a
ra
c
t
e
r
3
-
g
ra
m
s
a
n
d
4
-
g
ra
m
s
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
s
a
r
e
a
b
l
e
t
o
c
a
pt
ur
e
t
h
e
di
f
fe
r
e
nt
c
h
o
i
c
e
of
e
m
o
t
i
c
o
n
s
,
a
b
b
r
e
v
i
a
t
i
o
n
s
,
a
n
d
c
r
e
a
t
i
v
e
pun
c
t
u
a
t
i
o
n
us
e
d
by
e
a
c
h
a
ut
h
o
r
.
5
.
2
.
C
o
m
p
ar
i
s
o
n
o
f
C
l
as
s
i
fi
e
r
s
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
s
e
t
w
o
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
i
s
c
o
m
pa
r
e
d
i
n
t
e
rm
s
of
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
t
h
e
c
o
s
t
of
r
u
nni
n
g
t
i
m
e
us
i
n
g
Co
m
b
i
n
a
t
i
o
n
1
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
.
T
h
e
r
e
a
s
o
n
f
or
us
i
n
g
Co
m
b
i
n
a
t
i
o
n
1
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
i
s
b
e
c
a
us
e
t
h
i
s
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
h
a
s
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
a
c
c
ura
c
y
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
o
t
h
e
r
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
s
f
r
o
m
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
s
e
c
t
i
o
n
.
T
h
us
,
i
t
i
s
r
e
l
e
v
a
nt
t
o
c
h
o
o
s
e
t
hi
s
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
for
t
h
e
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k.
F
o
r
t
hi
s
e
xpe
ri
m
e
n
t
,
w
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
us
i
ng
10
a
ut
h
o
r
s
w
i
t
h
a
v
a
ri
a
b
l
e
n
u
m
b
e
r
o
f
t
w
e
e
t
s
t
h
a
t
r
a
nge
b
e
t
w
e
e
n
100
t
o
400
t
w
e
e
t
s
.
T
a
b
l
e
1
b
e
l
ow
s
h
ow
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
w
o
di
f
fe
r
e
nt
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
,
N
a
i
v
e
B
a
y
e
s
a
nd
S
V
M
.
T
a
b
l
e
1
.
T
h
e
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
N
a
i
v
e
B
a
y
e
s
a
n
d
S
V
M
w
i
t
h
D
i
ff
e
r
e
n
t
N
um
b
e
r
of
T
w
e
e
t
s
N
u
m
b
e
r
o
f
t
w
e
e
t
s
N
a
ï
v
e
Ba
y
e
s
S
V
M
A
c
c
u
ra
c
y
(
%
)
T
i
m
e
T
a
k
e
n
(
s
)
A
c
c
u
ra
c
y
(
%
)
T
i
m
e
t
a
k
e
n
(
s
)
100
6
9
.
2
0
7
.
8
7
2
.
1
0
2
5
.
1
200
7
3
.
0
5
1
5
.
3
7
4
.
8
5
8
4
.
8
300
7
6
.
7
3
2
2
.
0
7
9
.
2
0
1
7
1
.
7
400
7
7
.
5
8
1
7
.
6
8
0
.
1
7
2
1
1
.
8
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
17
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
20
20
:
248
-
255
254
A
s
c
a
n
b
e
s
e
e
n
i
n
T
a
b
l
e
1
,
t
h
e
r
u
nni
n
g
t
i
m
e
fo
r
b
o
t
h
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
i
n
c
r
e
a
s
e
a
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
t
w
e
e
t
s
i
n
c
r
e
a
s
e
.
T
hi
s
i
s
r
e
l
e
v
a
n
t
a
s
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
v
e
c
t
o
r
s
i
n
c
r
e
a
s
e
w
i
t
h
t
h
e
h
i
g
h
e
r
num
b
e
r
o
f
t
w
e
e
t
s
us
e
d
a
s
t
r
a
i
ni
n
g
d
a
t
a
.
R
e
s
ul
t
f
r
o
m
T
a
b
l
e
1
p
r
o
v
e
s
t
h
a
t
t
h
e
t
i
m
e
t
a
ke
n
f
o
r
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
t
o
y
i
e
l
d
r
e
s
ul
t
s
i
s
f
a
s
t
e
r
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
S
V
M
.
T
hi
s
i
s
b
e
c
a
us
e
t
h
e
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
p
o
s
s
e
s
s
m
o
r
e
s
i
m
pl
e
m
e
t
h
o
d
i
n
b
ui
l
di
ng
up
a
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
t
ha
t
r
e
s
ul
t
e
d
i
n
p
r
o
duc
i
n
g
f
a
s
t
s
pe
e
d
r
e
s
ul
t
s
[
1
7
].
F
i
gu
r
e
3
s
h
o
w
s
t
h
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
f
o
r
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
i
n
t
e
rm
s
o
f
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
F
i
gu
r
e
3
.
A
c
c
ura
c
y
c
o
m
pa
ri
s
o
n
b
e
t
w
e
e
n
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
a
n
d
S
V
M
F
i
gu
r
e
3
de
pi
c
t
s
t
h
a
t
S
V
M
ga
i
n
s
s
ub
s
t
a
n
t
i
a
l
l
y
h
i
g
h
a
c
c
ura
c
y
t
h
a
n
N
a
i
v
e
B
a
y
e
s
.
D
a
t
a
f
r
o
m
a
pr
e
v
i
o
us
s
t
udy
[
8
]
s
h
o
w
e
d
t
ha
t
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
of
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
w
i
l
l
d
r
o
p
gra
du
a
l
l
y
w
i
t
h
a
n
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
t
w
e
e
t
s
f
r
o
m
300
t
o
500
t
w
e
e
t
s
,
a
s
i
t
i
s
de
pe
n
de
nt
o
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
.
I
n
t
h
e
i
r
pa
pe
r,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
h
o
w
s
t
h
a
t
L
i
n
e
a
r
S
V
C
h
a
s
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
o
t
h
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
w
i
t
h
300
t
w
e
e
t
s
up
t
o
72.
66%
b
ut
t
h
e
n
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
dr
o
p
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
t
o
68%
w
h
e
n
t
h
e
y
us
e
d
500
t
w
e
e
t
s
.
T
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
b
o
t
h
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
ke
e
ps
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
w
i
t
h
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
t
w
e
e
t
s
a
n
d
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
a
c
c
ura
c
y
a
c
h
i
e
v
e
d
by
S
V
M
w
i
t
h
o
v
e
r
80%
a
c
c
ur
a
c
y
us
i
n
g
400
t
w
e
e
t
s
.
It
c
a
n
b
e
ob
s
e
r
v
e
d,
t
h
e
i
n
c
r
e
m
e
nt
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
s
ugge
s
t
t
ha
t
t
h
e
m
o
r
e
t
w
e
e
t
s
a
r
e
ga
t
h
e
r
e
d
a
s
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
,
t
h
e
b
e
t
t
e
r
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
.
B
e
s
i
de
s
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
ob
t
a
i
n
e
d
p
r
o
v
e
t
h
a
t
a
s
m
o
r
e
da
t
a
i
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
t
o
c
a
pt
u
r
e
t
h
e
a
u
t
h
o
r'
s
s
t
y
l
e
a
n
d
di
s
c
ri
m
i
na
t
e
t
h
e
w
r
i
t
i
n
g
s
t
y
l
e
s
of
t
h
e
a
u
t
h
o
r
s
.
6.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
p
a
pe
r
h
a
s
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
t
h
e
K
a
d
a
z
a
n
D
us
u
n
t
w
e
e
t
s
a
s
a
n
U
n
de
r
-
R
e
s
o
ur
c
e
d
l
a
n
gu
a
ge
da
t
a
s
e
t
o
n
A
ut
h
o
r
Ide
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
f
o
r
s
h
o
r
t
t
e
xt
.
F
o
r
t
h
e
pu
r
po
s
e
of
a
ut
o
m
a
t
i
c
A
I
fo
r
s
h
o
rt
t
e
xt
s
,
e
xpe
ri
m
e
n
t
s
ha
v
e
b
e
e
n
c
o
n
duc
t
e
d
by
c
o
m
b
i
n
i
n
g
di
f
f
e
r
e
n
t
s
e
t
s
o
f
s
t
y
l
o
m
e
t
r
i
c
f
e
a
t
u
r
e
s
t
ha
t
a
r
e
i
nde
pe
n
de
n
t
-
l
a
ngua
ge
f
e
a
t
u
r
e
s
i
n
c
l
udi
ng
w
o
r
d
-
l
e
v
e
l
a
n
d
c
h
a
ra
c
t
e
r
-
l
e
v
e
l
n
-
g
r
a
m
s
.
T
h
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
w
o
r
d
uni
g
ra
m
a
n
d
c
h
a
ra
c
t
e
r
3
-
g
r
a
m
s
a
n
d
a
l
l
w
o
r
d
n
-
g
r
a
m
s
r
e
s
ul
t
s
w
i
t
h
hi
g
h
a
c
c
ura
c
y
w
i
t
h
80
.
1
7
%
a
c
c
ura
c
y
.
T
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
s
e
t
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
s
a
r
e
hi
g
h
l
y
pr
e
di
c
t
i
v
e
fo
r
A
I
t
a
s
k
i
n
K
a
da
z
a
n
D
us
u
n
l
a
ngua
ge
da
t
a
s
e
t
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
h
a
nd,
S
V
M
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
a
c
h
i
e
v
e
d
hi
g
h
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
t
h
i
s
t
a
s
k
o
n
t
h
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
w
o
r
d
-
l
e
v
e
l
n
-
gra
m
s
w
i
t
h
c
ha
r
a
c
t
e
r
3
-
g
ra
m
s
t
ha
t
ha
v
e
s
h
o
rt
e
r
e
xe
c
ut
i
o
n
t
i
m
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
c
h
a
ra
c
t
e
r
4
-
gr
a
m
s
.
I
n
f
ut
u
r
e
,
o
t
h
e
r
t
y
p
e
s
of
fe
a
t
ur
e
s
r
e
l
a
t
e
d
t
o
l
a
ngua
ge
-
de
pe
n
de
nt
s
uc
h
a
s
P
a
rt
-
of
-
S
pe
e
c
h
(P
O
S
)
n
-
g
r
a
m
s
w
i
l
l
b
e
t
e
s
t
e
d.
M
o
r
e
ove
r
,
di
f
f
e
r
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
c
a
n
b
e
e
xpl
o
r
e
d
t
o
e
xa
m
i
n
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
a
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
o
n
t
hi
s
da
t
a
s
e
t
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
P
.
J
uo
l
a
a
n
d
G
.
K
.
M
i
kr
o
s
,
“
C
r
o
s
s
-
L
i
ng
ui
s
t
i
c
S
t
y
l
o
m
e
t
r
i
c
F
e
a
t
ur
e
s
:
A
P
r
e
l
i
m
i
na
r
y
I
n
v
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n”
,
i
n
J
A
D
T
2
016
:
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
S
t
at
i
s
t
i
c
a
l
A
na
l
y
s
i
s
o
f
T
e
x
t
ua
l
D
at
a
,
F
r
a
nc
e
,
201
6.
[
2]
R
.
C
h
e
n
,
L
.
H
o
ng
,
C
.
L
u
a
nd
W
.
D
e
ng
,
"
A
ut
ho
r
I
de
nt
i
c
a
t
i
o
n
o
f
S
o
f
t
w
a
r
e
S
o
ur
c
e
C
o
de
w
i
t
h
P
r
o
g
r
a
m
D
e
pe
nde
nc
e
G
r
a
ph
s
,
"
i
n
2
010
I
E
E
E
3
4t
h
A
nnua
l
C
om
pu
t
e
r
S
of
t
w
ar
e
and
A
pp
l
i
c
at
i
ons
C
on
f
e
r
e
nc
e
W
or
k
s
ho
ps
,
S
e
o
ul
,
2
010
.
[
3]
A
.
R
o
c
ha
a
nd
W
.
J
.
S
c
he
i
r
e
r
e
t
a
l
,
“
A
ut
ho
r
s
hi
p
A
t
t
r
i
bu
t
i
o
n
f
o
r
S
o
c
i
a
l
M
e
d
i
a
F
o
r
e
n
s
i
c
s
”
,
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
o
n
I
nf
or
m
a
t
i
on
F
or
e
ns
i
c
s
a
nd
Se
c
ur
i
t
y
,
p
p.
5
-
33
,
2017
.
[
4]
R
.
S
c
hw
a
r
t
z
a
nd
O
.
T
s
u
r
e
t
a
l
,
“
A
ut
ho
r
s
h
i
p
A
t
t
r
i
bu
t
i
o
n
o
f
M
i
c
r
o
-
M
e
s
s
a
g
e
s
”
,
i
n
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
t
he
2013
C
onf
e
r
e
nc
e
on
E
m
p
i
r
i
c
a
l
M
e
t
hods
i
n
N
at
ur
a
l
L
ang
uage
P
r
oc
e
s
s
i
n
g
,
S
e
a
t
t
l
e
,
W
a
s
h
i
ng
t
o
n,
201
3
.
[
5]
O
.
d.
V
e
l
a
nd
A
.
A
nde
r
s
o
n
e
t
a
l
,
“
M
i
ni
ng
E
-
m
a
i
l
c
o
nt
e
nt
f
o
r
A
ut
ho
r
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
F
o
r
e
n
s
i
c
s
”
,
A
C
M
S
I
G
M
O
D
R
e
c
or
d
,
N
Y
,
U
S
A
,
2001
.
[
6]
H
.
M
o
ht
a
s
s
e
b
a
nd
A
.
A
hm
e
d,
“
M
i
ni
ng
O
nl
i
ne
D
i
a
r
i
e
s
f
o
r
B
l
o
gg
e
r
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n”
,
i
n
Se
c
on
d
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
,
B
i
g
D
a
t
a
A
n
l
ay
t
i
c
s
(
B
D
A
)
201
3
,
M
y
o
s
o
r
e
,
I
ndi
a
,
20
13
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
ut
hor
i
d
e
n
t
i
f
i
c
at
i
on
f
or
u
nde
r
-
r
e
s
o
ur
c
e
d
l
angua
ge
K
adaz
a
n
dus
un
(
Nur
s
y
ahi
r
a
h
T
ar
m
i
z
i
)
255
[
7]
P
.
S
h
r
e
s
t
ha
,
S
.
S
i
e
r
r
a
a
n
d
F
.
G
o
nz
a
l
e
z
,
“
C
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
f
o
r
A
ut
ho
r
s
hi
p
A
t
t
r
i
bu
t
i
o
n
o
f
S
ho
r
t
T
e
xt
s
”
,
i
n
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
t
he
15t
h
C
on
f
e
r
e
nc
e
of
t
he
E
ur
o
pe
an
C
hapt
e
r
of
t
he
A
s
s
oc
i
a
t
i
on
f
or
C
om
pu
t
at
i
o
nal
L
i
ngu
i
s
t
i
c
s
,
V
a
l
e
nc
i
a
,
S
pa
i
n
,
201
7
.
[
8]
J
.
S
o
l
e
r
-
C
o
m
pa
n
y
a
nd
L
.
W
a
nne
r
,
“
O
n
t
he
R
e
l
e
v
a
nc
e
o
f
S
y
nt
a
c
t
i
c
a
nd
D
i
s
c
o
ur
s
e
F
e
a
t
u
r
e
s
f
o
r
A
ut
ho
r
P
r
o
f
i
l
i
ng
a
nd
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n”
,
i
n
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
t
he
15
t
h
C
on
f
e
r
e
nc
e
of
t
h
e
E
ur
ope
an
C
hap
t
e
r
o
f
t
he
A
s
s
o
c
i
a
t
i
on
f
o
r
C
om
put
at
i
ona
l
L
i
ngu
i
s
t
i
c
s
,
V
a
l
e
nc
i
a
,
S
pa
i
n
,
2
017
.
[
9]
A
.
M
.
M
o
hs
e
n
,
N
.
M
.
E
l
-
M
a
kky
a
nd
N
.
G
h
a
ne
m
,
“
A
ut
ho
r
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
U
s
i
ng
D
e
e
p
L
e
a
r
n
i
ng
”
,
i
n
201
6
15
t
h
I
E
E
E
9
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
M
ac
h
i
ne
L
e
ar
n
i
n
g
a
nd
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
(
I
C
M
L
A
)
,
A
na
he
i
m
,
C
A
,
20
17.
[
10]
S
.
O
kuno
,
H
.
A
s
a
i
a
nd
H
.
Y
a
m
a
n
a
,
“
A
c
ha
l
l
e
ng
e
o
f
a
ut
ho
r
s
hi
p
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
t
e
n
-
t
ho
us
a
nd
-
s
c
a
l
e
m
i
c
r
o
bl
o
g
us
e
r
s
”
,
i
n
2
014
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
B
i
g
D
at
a
(
B
i
g
D
at
a)
,
W
a
s
h
i
ng
t
o
n,
D
C
,
2
015
.
[
11]
R
.
B
a
ng
a
a
nd
P
.
M
e
h
nd
i
r
a
t
t
a
,
“
A
ut
ho
r
s
h
i
p
a
t
t
r
i
b
ut
i
o
n
f
o
r
t
e
xt
ua
l
da
t
a
o
n
o
nl
i
ne
s
o
c
i
a
l
ne
t
w
o
r
ks
”
,
i
n
2017
T
e
nt
h
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
on
t
e
m
por
a
r
y
C
om
pu
t
i
ng
(
I
C
3)
,
N
o
i
d
a
,
I
ndi
a
,
20
18.
[
12]
A
.
O
m
a
r
,
“
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
M
a
l
a
y
s
i
a
n
I
ndi
g
e
no
us
L
a
ng
ua
g
e
s
:
A
F
o
c
us
o
n
P
ho
no
l
o
gy
a
nd
G
r
a
m
m
a
r
”
,
O
pe
n
J
o
ur
n
al
o
f
M
ode
r
n
L
i
ngu
i
s
t
i
s
,
4
,
pp
.
728
-
73
8,
20
14.
[
13]
S
.
K
r
a
uw
e
r
,
“
T
h
e
B
a
s
i
c
L
a
ng
ua
g
e
R
e
s
o
ur
c
e
K
i
t
(
B
L
A
R
K
)
a
s
t
h
e
F
i
r
s
t
M
i
l
e
s
t
o
ne
f
o
r
t
h
e
L
a
ng
ua
g
e
R
e
s
o
ur
c
e
s
R
o
a
dm
a
p”
,
i
n
P
r
oc
e
e
di
n
gs
of
t
he
20
03
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
W
or
k
s
hop
Spe
e
c
h
and
C
om
p
ut
e
r
,
M
o
s
c
o
w
,
R
us
s
i
a
,
200
3.
[
14]
I
.
F
r
o
m
m
h
o
l
z
a
nd
H
.
M
.
a
l
-
K
ha
t
e
e
b
e
t
a
l
,
“
O
n
T
e
xt
ua
l
A
na
l
y
s
i
s
a
nd
M
a
c
h
i
ne
L
e
a
r
ni
ng
f
o
r
C
y
be
r
s
t
a
l
ki
ng
D
e
t
e
c
t
i
o
n”
,
D
a
t
e
nbank
Spe
k
t
r
um
,
v
o
l
.
16
,
no
.
2,
p
.
127
–
135
,
201
6.
[
15]
S
.
N
i
r
khi
,
R
.
V
.
D
h
a
r
a
s
ka
r
a
nd
V
.
T
ha
ka
r
e
,
“
A
n
E
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
S
t
udy
o
n
A
ut
ho
r
s
hi
p
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
C
y
be
r
F
o
r
e
ns
i
c
s
”
,
I
J
C
SN
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
C
om
p
ut
e
r
Sc
i
e
nc
e
and
N
e
t
w
or
k
,
p
p.
75
6
-
60,
20
15
.
[
16]
M
.
A
l
m
i
s
ha
r
i
a
nd
D
.
K
a
a
f
a
r
e
t
a
l
,
“
S
t
y
l
o
m
e
t
r
i
c
L
i
nka
b
i
l
i
t
y
o
f
T
w
e
e
t
s
”
,
i
n
W
P
E
S
'
14
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
t
he
13
t
h
W
or
k
s
hop
on
P
r
i
v
a
c
y
i
n
t
he
E
l
e
c
t
r
on
i
c
Soc
i
e
t
y
,
A
r
i
z
o
na
,
2
014
.
[
17]
Y
.
Y
u
a
nd
L
.
Z
ho
u
,
"
A
c
o
us
t
i
c
E
m
i
s
s
i
o
n
S
i
g
na
l
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
S
up
po
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
n
e
,
"
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
I
ndo
ne
s
i
an
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
10
,
no
.
5
,
pp
.
10
27
-
1032
,
2012
.
[
18]
R
.
A
.
I
g
a
w
a
a
nd
A
.
M
.
G
.
de
A
l
m
e
i
da
e
t
a
l
,
“
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
o
f
C
om
pr
o
m
i
s
e
d
A
c
c
o
unt
s
o
n
T
w
i
t
t
e
r
”
,
i
n
SB
SI
2
015
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
t
he
ann
ual
c
on
f
e
r
e
nc
e
on
B
r
a
z
i
l
i
an
S
y
m
pos
i
um
o
n
I
n
f
or
m
a
t
i
on
S
y
s
t
e
m
s
:
I
nf
or
m
a
t
i
on
Sy
s
t
e
m
s
:
A
C
om
put
e
r
So
c
i
o
-
T
e
c
hn
i
c
a
l
P
e
r
s
pe
c
t
i
v
e
,
G
o
i
a
s
,
20
15.
[
19]
C
.
J
a
f
r
a
n
,
“
P
e
r
k
a
t
a
a
n
m
a
ki
a
n
da
n
ku
t
uk
a
n
(
ba
h
a
s
a
ka
s
a
r
)
da
l
a
m
ba
h
a
s
a
K
a
da
z
a
n
dus
u
n”
,
a
v
a
i
l
a
b
l
e
a
t
ht
t
p:
/
/
gaga
r
i
t
ab
ada
.
b
l
og
s
po
t
.
c
om
/
2014
/
0
2/
pe
r
k
at
aan
-
m
ak
i
an
-
dan
-
k
ut
uk
an
-
baha
s
a
.
h
t
m
l
,
10
F
e
b
r
ua
r
y
2014.
[
20]
M
.
K
o
ppe
l
a
n
d
J
.
S
c
h
l
e
r
,
“
C
o
m
put
a
t
i
o
na
l
M
e
t
ho
ds
i
n
A
ut
ho
r
s
h
i
p
A
t
t
r
i
but
i
o
n”
,
J
o
ur
n
al
of
T
he
A
m
e
r
i
c
an
Soc
i
e
t
y
f
o
r
I
nf
or
m
a
t
i
on
Sc
i
e
nc
e
and
T
e
c
hn
ol
o
gy
,
v
o
l
.
60
,
no
.
1
,
pp
.
9
-
26,
20
09
.
[
21]
E
.
S
t
a
m
a
t
a
t
o
s
,
“
A
S
ur
v
e
y
of
M
o
de
r
n
A
ut
ho
r
s
hi
p
A
t
t
r
i
bu
t
i
o
n
M
e
t
ho
ds
”
,
J
our
n
al
o
f
t
he
A
m
e
r
i
c
an
S
oc
i
e
t
y
f
or
I
nf
or
m
a
t
i
on
Sc
i
e
nc
e
and
T
e
c
hn
ol
o
gy
,
v
o
l
.
60
,
no
.
3
,
pp
.
538
-
556
,
2
009.
[
22]
R
.
L
a
y
t
o
n,
P
.
W
a
t
t
e
r
s
a
nd
R
.
D
a
z
e
l
e
y
,
“
A
ut
ho
r
s
hi
p
A
t
t
r
i
but
i
o
n
f
o
r
T
w
i
t
t
e
r
i
n
140
C
h
a
r
a
c
t
e
r
s
o
r
L
e
s
s
”
,
in
2010
Se
c
ond
C
y
be
r
c
r
i
m
e
an
d
T
r
u
s
t
w
or
t
hy
C
om
pu
t
i
ng
W
or
k
s
ho
p
,
B
a
l
l
a
r
a
t
,
V
I
C
,
201
0.
[
23]
D
.
W
r
i
g
ht
,
“
U
s
i
ng
w
o
r
d
n
-
g
r
a
m
s
t
o
i
de
n
t
i
f
y
a
ut
ho
r
s
a
nd
i
di
o
l
e
c
t
s
:
A
c
o
r
pus
a
ppr
o
a
c
h
t
o
a
f
o
r
e
ns
i
c
l
i
n
g
ui
s
t
i
c
”
,
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
C
o
r
pu
s
L
i
n
gui
s
t
i
c
s
,
v
o
l
.
22
,
no
.
2
,
2017
.
[
24]
D
.
L
i
-
g
u
o
a
nd
L
.
A
.
-
p.
D
i
pe
ng
,
"
A
N
e
w
N
a
i
v
e
B
a
y
e
s
T
e
xt
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
A
l
go
r
i
t
h
m
,
"
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
I
nd
one
s
i
a
n
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
12
,
no
.
2
,
pp
.
947
-
952
,
201
4
.
[
25]
A
.
A
.
G
.
G
l
a
dw
i
n
,
M
.
J
.
L
a
v
i
n
a
nd
D
.
M
.
L
oo
k,
"
S
t
y
l
o
m
e
t
r
y
a
nd
c
ol
l
a
bo
r
a
t
i
v
e
u
t
ho
r
s
hi
p:
E
dd
y
,
L
ov
e
c
r
a
f
t
,
a
nd
'
T
he
L
o
v
e
d
D
e
a
d'
,
"
D
SH
,
v
o
l
.
32
,
pp
.
1
23
-
140
,
2017
.
[
26]
A.
M
.
K
i
b
r
i
y
a
a
nd
E
.
F
r
a
n
k
e
t
a
l
,
“
R
e
v
i
s
i
t
e
d
,
M
ul
t
i
no
m
i
a
l
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
f
o
r
T
e
xt
C
a
t
e
g
o
r
i
z
a
t
i
o
n”
,
i
n
A
us
t
r
a
l
a
s
i
a
n
J
oi
n
t
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
A
r
t
i
f
i
c
i
al
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
,
C
a
i
r
ns
,
2004
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.