I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
20
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
b
e
r
20
20
,
pp
.
1507
~
1512
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
20
.i
3
.
pp
150
7
-
1512
1507
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
D
a
t
a
m
i
n
i
n
g
i
n
w
e
b
p
e
r
so
n
a
l
i
z
a
t
i
o
n
u
si
n
g
t
h
e
b
l
e
n
d
e
d
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
m
o
d
e
l
Q
u
s
ay
A
b
d
u
l
l
ah
A
b
e
d
,
O
s
am
ah
M
o
h
am
m
e
d
F
ad
h
i
l
,
Wat
h
i
q
Laftah
A
l
-
Y
as
e
e
n
K
a
r
ba
l
a
T
e
c
hn
i
c
a
l
I
ns
t
i
t
u
t
e
,
A
l
-
F
ur
a
t
Al
-
A
w
s
a
t
T
e
c
hni
c
a
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
F
e
b
2
1,
2
020
R
e
v
i
s
e
d
M
a
y
21,
20
20
A
c
c
e
pt
e
d
J
un
1
4
,
2020
I
n
g
e
ne
r
a
l
,
m
ul
t
i
di
m
e
ns
i
o
na
l
da
t
a
(
m
o
bi
l
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
e
xa
m
p
l
e
)
c
o
nt
a
i
n
a
l
a
r
g
e
n
um
be
r
o
f
u
nne
c
e
s
s
a
r
y
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
.
W
e
b
a
p
p
us
e
r
s
f
i
nd
i
t
d
i
f
f
i
c
ul
t
t
o
g
e
t
t
he
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
ne
e
d
e
d
q
ui
c
kl
y
a
n
d
e
f
f
e
c
t
i
v
e
l
y
due
t
o
t
he
s
he
e
r
v
o
l
u
m
e
o
f
d
a
t
a
(
bi
g
d
a
t
a
pr
o
duc
e
d
p
e
r
s
e
c
o
nd)
.
I
n
t
hi
s
pa
p
e
r
,
w
e
t
e
nd
t
o
s
t
udy
t
he
d
a
t
a
m
i
ni
ng
i
n
w
e
b
pe
r
s
o
na
l
i
z
a
t
i
o
n
us
i
ng
b
l
e
n
de
d
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
m
o
de
l
.
S
o
,
o
ne
o
f
t
he
e
f
f
e
c
t
i
v
e
s
o
l
ut
i
o
ns
t
o
t
h
i
s
pr
o
b
l
e
m
i
s
w
e
b
pe
r
s
o
na
l
i
z
a
t
i
o
n.
A
s
w
e
l
l
a
s
,
e
xp
l
o
r
e
ho
w
t
h
i
s
m
o
de
l
he
l
ps
t
o
a
na
l
y
z
e
a
nd
e
s
t
i
m
a
t
e
t
he
hug
e
a
m
o
unt
s
o
f
o
pe
r
a
t
i
o
ns
.
P
r
o
v
i
di
ng
pe
r
s
o
na
l
i
z
e
d
r
e
c
o
m
m
e
nda
t
i
o
ns
t
o
i
m
pr
o
v
e
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
de
pe
nd
s
o
n
t
he
w
e
b
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
us
i
ng
us
e
f
ul
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
i
n
t
he
w
e
b
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n.
T
he
r
e
s
u
l
t
s
o
f
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
a
r
e
i
m
po
r
t
a
n
t
f
o
r
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
a
nd
t
e
s
t
i
n
g
of
l
a
r
g
e
da
t
a
s
e
t
s
f
o
r
a
m
a
p
o
f
d
e
e
p
m
i
xe
d
l
e
a
r
n
i
ng
b
a
s
e
d
o
n
t
he
m
o
de
l
o
f
ba
c
k
-
s
pr
e
a
d
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k.
T
he
H
A
D
O
O
P
f
r
a
m
e
w
o
r
k
i
s
us
i
ng
t
o
pe
r
f
o
r
m
a
num
be
r
o
f
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
i
n
a
d
i
f
f
e
r
e
n
t
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
w
i
t
h
a
l
e
a
r
n
i
ng
r
a
t
e
b
e
t
w
e
e
n
-
1
a
n
d
+
1.
A
l
s
o
,
us
i
ng
t
h
e
num
be
r
o
f
t
e
c
hni
qu
e
s
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
he
n
um
be
r
o
f
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
,
t
r
u
e
po
s
i
t
i
v
e
c
a
s
e
s
a
r
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
nd
f
a
l
l
i
n
t
o
po
s
i
t
i
v
e
c
a
s
e
s
i
n
t
h
i
s
e
xa
m
pl
e
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
he
pr
o
po
s
e
d
m
o
de
l
.
Ke
y
w
or
d
s
:
D
a
t
a
M
i
ni
n
g
D
e
e
p
L
e
a
rn
i
n
g
M
o
de
l
M
a
p
R
e
duc
e
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
h
i
n
e
W
e
b
P
e
r
s
o
n
a
l
i
z
a
t
i
o
n
C
opy
r
i
gh
t
©
20
20
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
Q
us
a
y
A
b
dul
l
a
h
A
b
e
d,
K
a
r
b
a
l
a
T
e
c
hni
c
a
l
I
n
s
t
i
t
ut
e
,
Al
-
F
u
r
a
t
A
l
-
A
w
s
a
t
T
e
c
hni
c
a
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
56001
,
K
a
r
b
a
l
a
,
I
r
a
q.
E
m
a
i
l
:
i
n
k
r.
ks
@
a
t
u.
e
du
.
i
q
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
N
ow
a
da
y
s
,
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
i
s
c
o
n
t
i
n
uo
us
l
y
gr
o
w
i
n
g
i
n
b
i
g
w
a
y
.
E
xi
s
t
i
ng
m
a
c
h
i
n
e
-
l
e
a
rn
i
ng
a
l
go
r
i
t
h
m
s
a
r
e
una
b
l
e
t
o
s
o
l
v
e
t
h
i
s
i
n
a
n
e
f
f
e
c
t
i
v
e
w
a
y
.
B
i
g
da
t
a
i
s
h
uge
i
n
i
t
s
e
l
f
be
c
a
us
e
i
t
i
n
c
l
ude
s
da
t
a
i
n
b
o
t
h
c
a
s
e
s
o
r
ga
n
i
z
e
d
a
n
d
u
n
o
rga
ni
z
e
d
[1]
.
S
i
n
c
e
da
t
a
i
s
p
r
e
s
e
nt
i
n
a
c
o
m
pl
e
x
w
a
y
,
s
t
o
ri
n
g
a
n
d
r
e
t
ri
e
v
i
n
g
d
a
t
a
i
s
n
o
t
a
n
e
a
s
y
t
a
s
k
i
n
B
i
g
D
a
t
a
.
If
w
e
ha
v
e
t
o
pr
o
c
e
s
s
t
hi
s
b
i
g
da
t
a
.
B
i
g
da
t
a
i
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
i
n
t
hr
e
e
l
e
v
e
l
s
a
n
d
l
e
v
e
l
s
a
r
e
s
pe
e
d,
s
i
z
e
,
a
nd
v
a
r
i
e
t
y
[2,
3]
.
T
h
e
s
pe
e
d
h
e
r
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
s
pe
e
d
o
f
da
t
a
a
c
c
e
s
s
.
A
s
w
e
l
l
,
t
h
e
s
i
z
e
h
e
r
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
a
m
o
unt
of
da
t
a
b
e
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
H
e
r
e
,
a
v
a
r
i
e
t
y
of
da
t
a
s
e
t
s
r
e
pr
e
s
e
nt
s
t
h
e
di
f
fe
r
e
nt
s
h
a
pe
s
o
f
a
w
e
l
l
-
o
r
ga
ni
z
e
d,
u
n
o
r
g
a
n
i
z
e
d,
s
e
m
i
-
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
s
t
r
uc
t
u
r
e
.
If
w
e
do
t
h
i
s
a
na
l
y
s
i
s
,
i
t
w
i
l
l
b
e
us
e
ful
f
o
r
b
o
t
h
p
r
e
di
c
t
i
ng
us
e
r
b
e
ha
v
i
o
r
a
n
d
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
k
i
n
g
[4
,
5]
.
In
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
w
o
r
k,
t
h
e
y
h
a
v
e
off
e
r
e
d
t
h
e
c
o
o
r
di
n
a
t
i
n
g
o
f
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
n
e
(
SVM
)
s
a
r
e
c
o
m
b
i
n
e
d
t
o
ge
t
h
e
r
i
n
a
r
e
m
o
t
e
g
r
o
up
a
n
d
r
e
s
po
n
s
e
s
t
o
b
e
c
o
n
v
e
r
s
i
o
n
t
o
a
s
e
pa
r
a
t
e
S
V
M
[6]
.
T
h
e
p
r
o
c
e
dur
e
c
o
n
t
i
n
u
e
s
w
h
i
l
e
t
h
e
r
e
m
o
t
e
v
e
c
t
o
r
g
r
o
up
i
s
l
e
f
t
i
n
t
h
e
que
u
e
.
W
i
t
hi
n
t
h
i
s
f
r
a
m
e
w
o
r
k,
a
u
ni
que
S
V
M
i
s
n
o
t
m
a
n
d
a
t
o
r
y
i
n
t
h
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
a
rra
n
ge
m
e
nt
.
T
h
e
t
ra
di
t
i
o
na
l
S
V
M
m
o
de
l
i
s
c
o
m
pl
e
t
e
l
y
f
ul
l
t
o
h
a
v
e
s
c
r
ut
i
n
y
o
n
b
i
g
s
c
a
l
e
l
uc
r
a
t
i
v
e
p
r
o
b
l
e
m
s
.
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
w
o
r
k
h
a
s
f
o
c
us
e
d
o
n
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g:
S
pe
c
i
f
i
c
da
t
a
t
h
a
t
go
i
n
t
o
t
hr
e
e
s
e
c
t
i
o
n
s
(da
t
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n,
d
a
t
a
c
l
e
a
n
i
ng
a
nd
da
t
a
t
ra
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
)
t
hr
o
ug
h
w
hi
c
h
i
n
c
o
rr
e
c
t
a
nd
h
y
dr
o
l
o
gi
c
a
l
n
o
i
s
e
d
a
t
a
i
s
t
o
b
e
p
r
o
c
e
s
s
e
d.
T
h
e
l
e
a
rni
n
g
m
a
c
h
i
n
e
(L
M
)
a
l
go
r
i
t
hm
e
n
a
b
l
e
s
b
o
t
h
i
n
b
o
un
d
a
nd
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
be
r
20
20
:
15
07
-
15
12
1508
o
ut
bo
un
d
s
e
a
r
c
h
[7]
.
B
a
c
k
P
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
(B
P
)
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
t
w
o
h
i
dde
n
f
o
l
de
d
l
a
y
e
r
s
a
s
s
e
m
b
l
e
d
t
o
pr
e
di
c
t
l
e
v
e
l
[8,
9]
.
M
a
n
y
o
t
h
e
r
m
o
de
l
s
a
r
e
c
o
m
pa
r
e
t
o
t
h
e
B
a
c
k
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n
N
e
t
w
o
r
k
(B
P
N
)
t
o
c
r
e
a
t
e
a
n
i
nde
pe
n
de
n
t
pl
a
t
f
o
r
m
f
o
r
di
s
a
gg
r
e
ga
t
e
d
da
t
a
a
n
d
s
upe
r
v
i
s
e
d
t
e
xt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
[10]
.
G
r
a
p
h
-
p
ri
m
a
r
i
l
y
b
a
s
e
d
s
e
m
i
-
s
upe
r
v
i
s
e
d
ga
i
ni
n
g
k
n
o
w
l
e
dge
of
(S
S
L
)
h
a
s
a
t
t
r
a
c
t
e
d
b
r
i
l
l
i
a
n
t
a
t
t
e
n
t
i
o
n
o
v
e
r
t
h
e
p
a
s
t
de
c
a
de
[11]
.
R
e
f
i
n
i
n
g
de
e
p
l
e
a
rni
ng
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
us
i
n
g
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
H
T
M
c
o
r
t
i
c
a
l
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
ri
t
hm
[12]
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
us
i
n
g
M
a
p
R
e
duc
e
b
a
s
e
d
B
a
y
e
s
i
a
n
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
[
13]
.
T
h
i
s
p
a
pe
r
p
r
e
s
e
nt
s
“
da
t
a
m
i
ni
n
g
i
n
w
e
b
pe
r
s
o
n
a
l
i
z
a
t
i
o
n
u
s
i
ng
t
h
e
b
l
e
nde
d
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
m
o
de
l
”
i
s
b
a
s
e
d
o
n
a
s
m
a
r
t
a
n
d
dy
n
a
m
i
c
a
l
go
r
i
t
hm
t
h
a
t
e
nh
a
n
c
e
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
l
e
v
e
l
of
a
c
c
ur
a
c
y
t
o
e
xt
r
a
c
t
us
e
r
'
s
l
a
r
ge
w
e
b
us
a
ge
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
.
T
hi
s
c
a
n
b
e
us
i
n
g
f
o
r
t
ra
i
ni
n
g
a
n
d
t
e
s
t
i
ng
i
n
di
f
f
e
r
e
n
t
s
t
ud
i
e
s
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ETH
O
D
M
a
p
R
e
duc
e
B
l
e
n
de
d
D
e
e
p
L
e
a
rni
n
g
B
a
s
e
d
o
n
B
a
c
k
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n
N
e
u
ra
l
N
e
t
w
o
r
k
(M
R
-
FDL
-
BP
N
N
).
In
t
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
,
t
o
p
r
e
s
e
nt
e
xa
c
t
l
y
h
o
w
o
n
e
c
a
n
B
a
c
k
P
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
l
e
a
rn
i
ng
f
o
r
de
e
p
m
o
de
s
c
a
n
b
e
us
e
d
i
f
u
ni
que
c
oo
pe
r
a
t
i
v
e
l
y
l
e
a
rn
s
a
r
e
c
o
m
m
e
n
d
a
t
i
o
n
t
a
s
k
us
i
ng
m
a
ppe
r
r
e
duc
e
r
m
o
de
l
[14
,
15]
.
M
a
n
y
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
t
a
ke
a
dv
a
n
t
a
ge
o
f
s
h
a
l
l
o
w
m
e
t
h
o
ds
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
l
i
m
po
r
t
a
n
c
e
,
w
e
ha
v
e
de
pl
oy
e
d
t
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
t
o
t
h
e
c
i
r
c
um
s
t
a
n
c
e
w
h
e
r
e
t
o
t
r
a
i
n
a
B
a
c
k
P
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
N
e
ura
l
N
e
t
w
o
r
k
e
n
t
r
e
n
c
hi
n
g
t
o
ge
t
h
e
r
t
hr
o
ug
h
a
B
a
c
k
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n
w
i
t
h
s
i
gm
o
i
da
l
de
e
p
m
ul
t
i
-
l
a
y
e
r
pa
t
t
e
rn
s
o
n
s
e
v
e
r
a
l
l
a
y
e
r
s
o
f
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
i
s
r
e
qu
i
r
e
d,
a
nd
t
hi
s
ha
s
p
r
o
v
i
de
d
r
e
a
l
b
e
n
e
f
i
t
s
i
n
t
h
e
d
i
f
f
i
c
ul
t
y
of
t
a
s
ks
.
W
e
w
i
l
l
us
e
a
s
i
m
i
l
a
r
a
p
pr
o
a
c
h
t
o
us
e
t
h
e
c
o
n
c
e
pt
s
e
s
t
a
b
l
i
s
h
e
d
i
n
B
a
c
k
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n
f
o
r
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
.
It
a
l
s
o
h
e
l
ps
t
o
k
n
o
w
t
h
e
c
o
r
re
c
t
w
a
y
t
o
us
e
t
h
e
s
t
a
nda
rd
B
a
c
k
P
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
i
n
de
e
p
po
s
i
t
i
o
n
s
by
pe
r
s
e
v
e
r
i
n
g
i
n
a
n
y
l
a
y
e
r
o
f
de
s
i
gn.
T
h
e
m
o
s
t
c
o
m
m
o
n
a
n
d
us
e
f
ul
t
e
c
hni
que
f
o
r
M
a
p
R
e
duc
e
B
l
e
n
de
d
i
s
D
e
e
p
L
e
a
rni
n
g
B
a
s
e
d
o
n
B
a
c
k
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
[16]
.
A
b
a
c
k
-
pr
o
pa
g
a
t
i
o
n
i
s
a
s
upe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
m
e
t
h
o
d
a
n
d
us
e
d
i
n
d
i
s
t
i
n
c
t
d
i
v
e
r
s
i
t
i
e
s
o
f
t
h
e
p
r
o
g
r
a
m
s
.
T
hr
o
ug
h
B
a
c
k
-
p
r
o
pa
ga
t
i
o
n
l
e
a
rn
i
ng
m
e
t
h
o
d
i
n
c
l
udi
n
g
g
r
a
di
e
n
t
de
s
c
e
n
t
rul
e
,
w
e
a
t
t
e
m
pt
t
o
r
e
duc
e
o
pe
n
e
rr
o
r
c
u
r
v
e
s
.
W
i
t
h
t
h
e
us
e
of
t
h
e
B
a
c
k
pr
o
pa
ga
t
i
o
n
a
nd
m
ul
t
i
-
l
a
y
e
r
po
pul
a
r
f
e
e
di
n
g
o
f
t
h
e
n
e
u
ra
l
f
o
r
w
a
r
d
,
w
e
di
d
da
t
a
t
o
l
e
a
rn
n
e
w
t
h
i
ngs
e
v
e
r
y
t
i
m
e
.
O
n
e
o
f
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
s
i
s
t
h
e
l
o
c
a
l
m
i
ni
m
u
m
t
ha
t
t
o
p
r
o
hi
b
i
t
i
n
t
h
e
d
a
t
a
t
ra
i
n
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
by
t
h
e
s
t
e
e
pe
s
t
de
s
c
e
n
t
t
e
c
hni
que
,
i
n
a
n
o
b
l
e
m
a
nn
e
r
w
a
y
[17,
18]
.
O
n
e
s
i
m
pl
e
t
hi
n
g
i
s
t
o
r
e
a
rra
n
ge
t
h
e
w
e
i
ght
s
f
o
r
ra
n
do
m
n
u
m
b
e
r
s
v
a
ri
a
n
c
e
a
n
d
t
r
y
de
e
p
t
ra
i
ni
n
g
y
e
t
a
ga
i
n
a
nd
a
g
a
i
n.
T
h
e
n
e
xt
s
o
l
ut
i
o
n
i
s
t
o
c
h
a
n
ge
t
h
e
w
e
i
ght
a
nd
f
r
e
que
n
c
y
t
ha
t
c
a
n
b
e
de
pe
nde
d
n
o
t
o
nl
y
o
n
t
h
e
c
urr
e
n
t
e
rr
o
r,
b
ut
a
l
s
o
o
n
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
c
h
a
n
ge
s
a
s
w
e
l
l
.
T
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
w
a
y
s
t
o
e
xt
ra
c
t
po
l
i
c
i
e
s
,
w
h
e
r
e
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
s
c
h
e
m
e
s
c
o
m
m
o
n
l
y
us
e
d
a
r
e
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
,
b
a
c
k
p
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k.
T
h
e
e
s
t
a
b
l
i
s
h
m
e
n
t
o
f
t
h
e
r
u
l
e
s
o
f
b
i
n
a
r
y
a
rri
v
e
s
a
n
d
o
ut
put
s
t
ra
t
e
gi
e
s
us
i
n
g
b
l
e
n
de
d
l
e
v
e
l
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
b
a
s
e
d
b
a
c
k
p
r
o
pa
ga
t
i
o
n
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
[19]
.
D
i
s
c
o
ve
r
y
of
t
h
e
de
t
e
r
m
i
n
e
d
s
u
i
t
a
b
l
e
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
o
f
m
i
ni
n
g
r
u
l
e
s
i
t
f
i
n
ds
hi
g
h
-
qua
l
i
t
y
c
o
n
s
e
que
n
c
e
s
t
h
a
t
c
a
n
di
s
t
i
n
gu
i
s
h
t
h
e
s
e
t
o
f
s
pe
c
i
f
i
c
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
n
d
a
s
s
e
s
s
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
t
h
e
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
e
xt
ra
c
t
e
d
[20
]
.
It
i
s
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
t
o
e
xpl
a
i
n
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
s
of
t
h
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
h
a
t
i
s
m
i
n
i
n
g
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
de
t
a
i
l
s
.
T
h
e
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
m
i
x
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
m
o
de
l
o
f
po
s
t
e
r
i
o
r
di
f
f
us
i
o
n
t
ha
t
c
a
n
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
r
e
c
o
m
m
e
nda
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
ugge
s
t
i
v
e
l
y
[21]
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1
.
It
ha
s
b
e
e
n
w
i
de
l
y
us
e
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
b
a
s
e
d
o
n
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
.
B
a
c
k
p
r
o
pa
ga
t
i
o
n
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
i
s
o
n
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
ut
i
l
i
z
e
d
t
e
c
hn
i
q
ue
f
o
r
d
a
t
a
m
i
n
i
ng
p
r
e
di
c
t
i
o
n
t
ha
t
ha
v
e
b
e
e
n
p
r
o
po
s
e
d
[22
,
23]
.
B
P
N
N
i
s
o
n
e
o
f
t
h
e
v
e
r
y
di
f
fe
r
e
nt
m
e
t
h
o
ds
f
o
r
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
a
l
go
ri
t
hm
v
e
r
y
of
t
e
n
n
u
m
b
e
r
o
f
t
i
m
e
s
.
T
h
e
n
e
u
r
a
l
p
r
o
c
e
s
s
of
po
s
t
e
r
i
o
r
d
i
f
f
us
i
o
n
[10
]
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
t
hr
e
e
l
a
y
e
r
s
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
2,
w
i
t
h
go
o
d
i
l
l
us
t
r
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
of
a
n
i
n
pu
t
l
a
y
e
r
,
a
n
o
ut
pu
t
l
a
y
e
r
a
n
d
a
hi
dde
n
l
a
y
e
r
o
f
da
t
a
.
It
i
s
t
ra
i
ni
n
g
i
n
t
w
o
di
s
t
i
n
c
t
w
a
y
s
:
f
o
r
w
a
r
d
p
r
o
pa
ga
t
i
o
n
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
m
e
t
h
o
d
a
nd
b
a
c
k
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
[24]
.
T
hr
o
ug
h
b
a
c
k
pr
o
pa
g
a
t
i
o
n,
w
e
c
o
r
r
e
c
t
e
rr
o
r
s
t
ha
t
c
a
n
b
e
r
a
i
s
e
w
h
i
l
e
e
n
t
e
ri
ng
da
t
a
i
nt
o
t
h
e
o
ut
put
l
a
y
e
r
.
W
e
a
r
e
a
b
l
e
t
o
e
n
a
b
l
e
s
e
a
r
c
h
t
e
c
hn
i
q
ue
s
a
s
w
e
l
l
a
s
r
e
duc
e
e
rr
o
r
r
a
t
e
w
i
t
h
t
hi
s
p
r
o
c
e
s
s
i
ng.
I
n
t
h
e
h
i
d
de
n
l
a
y
e
r
,
t
h
e
2N
+
1
c
o
n
f
i
gu
ra
t
i
o
n
r
u
n
o
n
c
o
n
t
i
nuo
us
l
y
.
Wh
e
r
e
,
W
h
e
r
e
N
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
n
e
r
v
e
n
u
m
b
e
r
s
o
f
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
o
n.
W
i
t
h
t
h
e
r
e
s
ul
t
f
r
o
m
t
h
e
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
,
i
t
c
a
n
b
e
t
r
e
a
t
e
d
a
s
a
n
i
nput
t
o
t
h
e
o
ut
put
l
a
y
e
r
a
n
d
t
h
e
r
e
s
ul
t
i
s
o
b
s
e
r
ve
d
i
n
i
t
s
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
w
h
e
t
h
e
r
i
t
i
s
c
o
rr
e
c
t
o
r
n
o
t
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
at
a
m
i
ni
n
g
i
n
w
e
b
pe
r
s
on
al
i
z
a
t
i
o
n
us
i
ng
t
h
e
b
l
e
n
de
d
d
e
e
p
l
e
ar
ni
ng
m
od
e
l
(
Q
us
ay
A
bdu
l
l
ah
A
be
d
)
1509
F
i
gu
r
e
1
.
M
a
p
R
e
duc
e
b
l
e
n
de
d
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
b
a
s
e
d
o
n
b
a
c
k
pr
o
pa
g
a
t
i
o
n
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
F
i
gu
r
e
2
.
B
a
c
k
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
N
=
[2
,
3,
…
,
10]
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
di
s
c
o
ve
r
y
t
h
e
g
r
e
a
t
e
s
t
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
o
ut
c
o
m
e
.
[
x
1
,
x
2
,
.
.
.
,
x
n
]
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
i
n
pu
t
v
a
ri
a
b
l
e
s
.
[w
1
, w
2
,
…
,
w
n
]
r
e
p
r
e
s
e
nt
s
t
h
e
w
e
i
gh
t
s
a
m
o
n
g
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
a
nd
i
n
pu
t
l
a
y
e
r
[v
1
, v
2
,
…
,
v
n
]
a
r
e
w
e
i
ght
s
a
s
s
i
g
n
t
o
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
s
a
n
d
o
ut
put
l
a
y
e
r
s
.
Y
(t
)
i
s
t
h
e
p
r
e
di
c
t
a
b
l
e
o
ut
put
,
i
n
a
dd
i
n
g,
t
h
e
c
o
m
m
o
n
S
i
gm
o
i
d
f
un
c
t
i
o
n
f
o
r
t
r
a
n
s
f
e
r
f
u
n
c
t
i
o
n
t
o
g
ri
p
t
h
e
n
o
n
l
i
n
e
a
r
p
r
o
b
l
e
m
a
t
i
c
,
w
h
i
c
h
c
a
n
b
e
a
r
t
i
c
ul
a
t
e
d
a
s
:
Y
=
f
(x)
=
1/
1+
e
−
x
H
i
dde
n
l
a
y
e
r
Z
i
s
a
o
ut
pu
t
o
f
t
h
e
c
a
ni
s
t
e
r
b
e
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
,
Z
=
f
1
(
∑
w
i
x
i
)
Co
rr
e
s
po
n
di
n
g
l
y
,
t
h
e
o
ut
l
a
y
e
r
o
f
t
h
e
c
o
n
t
a
i
n
e
r
b
e
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
,
U
=
f
2
(
∑
u
k
z
k
)
T
h
us
,
t
h
e
p
r
o
g
r
e
s
s
i
o
n
o
f
fo
r
w
a
r
d
p
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
i
s
a
c
c
o
m
pl
i
s
h
e
d.
T
h
e
n
,
t
h
e
e
rr
o
r
s
i
g
na
l
i
s
f
o
r
m
by
t
h
e
t
a
s
k
o
f
u
a
n
d
Y
(t
),
w
h
i
c
h
i
s
i
n
t
e
n
d
a
s
,
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
be
r
20
20
:
15
07
-
15
12
1510
U
=
1
2
⁄
(
∑
y
i
(
t
)
u
−
z
i
)
2
T
h
e
r
u
nt
i
m
e
e
rr
o
r
i
s
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
nd
s
o
m
e
a
ddi
t
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
c
ha
n
ge
s
a
r
e
p
r
o
v
i
di
n
g,
a
nd
t
h
e
G
ra
di
e
n
t
R
a
t
i
o
t
e
c
hn
o
l
o
gy
i
s
a
ppl
i
e
d.
T
hi
s
m
e
t
h
o
d
w
a
s
us
e
d
t
o
a
dv
a
n
c
e
t
h
e
wi
a
nd
vi
w
e
i
gh
t
s
a
n
d
c
o
n
t
i
n
ue
t
o
do
t
h
e
s
a
m
e
u
nt
i
l
t
h
e
f
i
na
l
r
e
s
ul
t
i
s
n
o
t
e
rr
o
r
-
f
r
e
e
,
s
o
w
e
do
t
h
i
s
m
e
t
ho
d
unt
i
l
t
h
e
f
i
na
l
r
e
s
ul
t
a
s
a
n
o
ut
p
ut
o
f
t
h
e
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
m
a
t
c
h
i
n
g
o
f
t
h
e
s
t
a
n
da
rds
o
f
u
a
n
d
Y
(
t
)
a
r
e
m
a
t
c
hi
n
g
b
y
t
h
i
s
m
e
t
h
o
d
t
o
ge
n
e
ra
t
e
r
e
s
ul
t
s
.
T
h
e
w
e
i
gh
t
s
v
e
r
y
m
uc
h
r
e
qu
i
r
e
d
i
n
t
h
i
s
a
r
e
e
nha
n
c
e
t
hr
o
ug
h
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
t
h
a
t
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
s
o
m
e
o
f
t
h
e
t
i
m
e
.
3.
A
P
P
LY
I
N
G
A
L
G
O
R
I
T
H
M
B
P
N
N
-
B
l
e
n
de
d
-
D
e
e
p
L
e
a
rni
n
g
i
t
de
s
i
g
n
e
d
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
t
o
t
h
e
e
ffo
r
t
a
s
a
c
o
m
m
o
n
de
c
i
s
i
o
n
c
l
a
s
s
i
nput
t
o
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
:
c
o
m
pl
e
t
e
d
a
t
a
s
e
t
a
t
t
ri
b
ut
e
s
.
T
h
e
r
e
fo
r
e
,
i
n
p
ut
da
t
a
s
h
o
ul
d
b
e
s
e
pa
ra
t
e
i
n
t
o
t
w
o
pa
rt
s
.
D
e
e
p
b
a
c
k
p
r
o
pa
ga
t
i
o
n
T
ra
i
ni
n
g
s
e
t
a
n
d
de
e
p
b
a
c
k
p
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
t
e
s
t
s
e
t
s
.
A
s
w
e
l
l
,
t
h
e
d
e
e
p
b
a
c
k
p
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
t
r
a
i
ni
n
g
o
ug
h
t
t
o
b
e
ge
n
e
ra
t
e
t
o
c
o
m
pr
i
s
e
a
n
i
de
n
t
i
c
a
l
di
v
e
r
s
i
t
y
of
pa
t
t
e
rn
s
.
T
h
e
d
e
e
p
b
a
c
k
pr
o
pa
g
a
t
i
o
n
t
ra
i
ni
n
g
m
us
t
b
e
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
a
s
a
rri
v
e
t
o
t
h
e
B
P
N
N
.
T
h
e
s
e
t
o
f
o
ut
put
r
ul
e
s
i
s
t
h
e
s
o
phi
s
t
i
c
a
t
i
o
n
l
a
b
e
l
b
e
e
xpe
c
t
f
o
r
s
pe
c
i
f
i
e
d
e
n
t
e
r
s
a
m
pl
e
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
t
h
e
b
l
e
n
de
d
o
pe
ra
t
i
o
n
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
t
h
e
p
r
o
pe
r
r
e
s
ul
t
s
.
T
h
e
s
t
e
ps
t
o
b
e
fo
l
l
ow
i
n
g
i
n
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
a
r
e
gi
v
e
n
b
e
l
ow
:
T
h
e
f
i
r
s
t
s
t
e
p
i
s
s
e
t
t
i
n
g
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
f
o
r
B
P
N
N
-
B
l
e
n
de
d
-
D
e
e
p
L
e
a
rni
n
g
a
l
go
ri
t
hm
.
F
o
l
l
ow
i
n
gs
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
a
r
e
t
o
b
e
s
e
t
.
a.
Ini
t
i
a
l
w
e
i
ght
d
i
v
e
r
s
i
t
y
(w
):
It
i
s
t
h
e
d
i
v
e
r
s
i
t
y
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
a
l
l
y
a
m
o
n
gs
t
[
-
w
,
w
].
H
e
r
e
l
o
w
e
r
m
o
s
t
i
n
i
t
i
a
l
ra
n
ge
[
-
1
,
1]
i
s
t
a
ke
n.
b.
N
um
b
e
r
o
f
hi
dde
n
l
a
y
e
r
s
:
U
p
t
o
f
i
v
e
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
s
c
a
n
l
a
rg
e
r
b
e
u
n
de
r
s
t
o
o
d
t
h
e
i
n
d
i
c
a
t
i
o
n
s
e
gm
e
nt
f
o
r
b
e
t
t
e
r
a
s
pe
c
t
o
n
l
a
y
e
r
s
i
n
a
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(i
n
p
ut
,
hi
dde
n
a
nd
o
ut
put
).
O
c
c
upa
n
c
y
us
r
e
qui
r
e
t
h
e
qua
nt
i
t
y
t
o
b
e
1.
c.
N
um
b
e
r
o
f
N
o
de
s
i
n
H
i
dde
n
L
a
y
e
r
:
t
h
e
r
e
qu
i
r
e
d
num
b
e
r
of
n
o
de
s
i
n
e
a
c
h
hi
dde
n
l
a
y
e
r
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
c
h
o
o
s
i
n
g
t
h
e
e
xt
e
n
s
i
v
e
v
a
ri
a
b
i
l
i
t
y
o
f
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
s
a
nd
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
n
o
de
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
l
y
r
e
l
i
e
s
o
f
pr
o
v
i
s
i
o
n
a
l
o
ut
c
o
m
e
a
n
d
e
rr
o
r
.
d.
L
e
a
rn
i
ng
R
a
t
e
f
o
r
G
r
a
di
e
n
t
D
e
s
c
e
n
t
:
T
h
e
v
a
l
ue
s
f
o
r
t
h
e
s
t
a
g
e
l
e
n
gt
h
f
r
e
que
nt
l
y
di
v
e
r
s
i
t
y
v
a
r
i
e
s
f
r
o
m
0.
1
t
o
0.
9
.
e.
E
rr
o
r
t
o
l
e
r
a
n
c
e
:
T
h
e
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
a
l
l
y
e
rr
o
r
t
o
l
e
ra
n
c
e
i
s
a
m
i
n
o
r
c
o
s
t
,
c
o
n
f
i
de
nt
i
a
l
t
o
t
h
e
di
v
e
r
s
i
t
y
z
e
r
o
t
o
o
n
e
.
f.
T
h
e
p
r
o
duc
t
i
o
n
o
f
e
a
c
h
hi
dde
n
n
o
de
pe
r
m
i
t
s
v
i
a
a
s
i
g
n
e
d
f
u
nc
t
i
o
n
;
t
h
e
v
a
ri
a
t
i
o
n
i
s
b
e
t
w
e
e
n
0
a
n
d
1.
g.
T
h
e
a
nt
i
c
i
pa
t
e
d
m
i
s
t
a
ke
s
(M
S
E
)
f
o
r
a
v
o
i
di
n
g
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
t
ra
i
n
i
n
g
.
If
t
h
e
r
e
a
l
e
rr
o
r
s
a
r
e
s
i
m
i
l
a
r
t
o
o
r
l
e
s
s
t
h
a
n
s
ub
s
e
que
n
c
e
e
rr
o
r,
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
c
o
ul
d
b
e
e
n
di
ng.
T
h
e
s
e
c
o
n
d
s
t
e
p
i
s
a
ppl
y
i
n
g
D
e
e
p
B
a
c
k
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n
T
ra
i
ni
n
g
P
a
t
t
e
rn
t
o
B
P
N
N
.
T
h
e
p
r
o
v
i
de
i
n
pu
t
v
a
l
ue
s
t
o
t
h
e
de
e
p
b
a
c
k
p
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
f
r
o
m
t
r
a
i
n
i
ng
p
a
t
t
e
rn
s
.
a.
A
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n:
f
u
n
c
t
i
o
n
t
o
s
e
l
e
c
t
t
h
e
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
ut
i
l
i
t
y
f
o
r
hi
dde
n
l
a
y
e
r
n
e
u
r
o
n
s
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
o
ut
put
l
a
y
e
r
n
e
u
r
o
n
s
.
b.
L
e
a
rn
i
ng
r
a
t
e
:
K
e
e
p
c
o
n
f
i
de
n
t
i
a
l
i
t
y
of
t
h
e
s
ugge
s
t
e
d
t
e
c
hn
i
q
u
e
i
n
t
h
e
s
t
a
rt
d
i
s
c
ov
e
r
y
o
ut
m
us
t
b
e
o
c
c
upi
e
d
i
n
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
,
i
n
t
h
e
r
a
nge
o
f
[0.
5
-
0
.
8]
c.
N
um
b
e
r
o
f
e
p
oc
h
s
:
It
i
s
t
h
e
u
ni
que
s
w
e
e
p
t
hr
o
ugh
a
l
t
o
ge
t
h
e
r
o
f
t
h
e
do
c
um
e
n
t
s
i
n
t
h
e
de
e
p
b
a
c
k
pr
o
pa
g
a
t
i
o
n
t
r
a
i
n
s
e
t
.
T
h
e
l
a
s
t
s
t
e
p
i
s
c
o
m
put
e
e
rr
o
r
a
m
o
n
g
a
l
l
t
h
e
a
t
t
a
i
n
e
d
o
ut
p
ut
s
a
n
d
c
h
o
s
e
n
o
ut
pu
t
o
n
c
e
t
h
e
o
ut
pu
t
l
a
y
e
r
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
i
n
d
i
s
c
ov
e
r
y
e
r
r
o
r
.
T
h
e
n,
r
e
gu
l
a
t
e
t
h
e
w
e
i
ght
s
e
x
pe
n
di
ng
e
rr
o
r
g
ra
di
e
n
t
s
ub
s
e
que
n
t
l
y
a
nd
t
o
c
r
e
a
t
e
a
b
l
e
n
de
d
l
e
v
e
l
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n.
T
hi
s
b
l
e
n
de
d
l
e
v
e
l
s
h
o
ul
d
s
i
g
ni
fy
t
h
e
w
e
i
ght
s
o
f
B
P
N
N
a
t
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
s
t
e
p.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
m
us
t
c
r
e
a
t
e
a
b
l
e
nde
d
i
n
pu
t
i
ndi
s
c
ri
m
i
na
t
e
l
y
r
e
l
a
t
e
d
(
n
-
1)
b
l
e
nde
d
l
e
v
e
l
i
n
t
h
e
v
a
ri
e
t
y
of
[
-
1,
1]
,
fo
r
b
l
e
nde
d
i
nput
s
i
z
e
o
f
n.
A
l
s
o
,
a
pp
l
y
de
e
p
t
ra
i
ni
n
g
pa
t
t
e
rn
a
n
d
a
c
qui
r
e
o
ut
put
.
A
t
l
a
s
t
,
pe
r
f
o
r
m
r
e
de
e
p
b
a
c
k
pr
o
pa
g
a
t
i
o
n
t
ra
i
ni
n
g
a
n
d
i
n
c
r
e
m
e
n
t
n
e
w
r
e
l
e
a
s
e
c
o
unt
.
4.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
T
o
pe
r
f
o
r
m
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
i
n
di
f
f
e
r
e
n
t
c
o
m
put
i
n
g
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
s
,
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
h
a
s
a
H
A
D
O
O
P
2.
7.
3
m
ul
t
i
-
n
o
de
g
r
o
up
t
o
h
a
ndl
e
l
a
rge
d
a
t
a
a
m
o
unt
,
i
3
-
CP
U
-
2.
8G
H
z
w
a
s
us
e
d
w
i
t
h
8
.
00
G
B
R
A
M
.
A
di
f
f
e
r
e
n
t
j
o
urn
a
l
da
t
a
s
e
t
i
s
us
i
ng
t
o
c
o
m
pa
r
e
di
f
f
e
r
e
nt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
f
o
r
e
c
a
s
t
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
n
e
w
s
.
B
l
e
n
de
d
l
e
v
e
l
D
e
e
p
L
e
a
rn
i
n
g
b
a
s
e
d
o
n
b
a
c
k
p
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
i
s
a
s
s
i
g
n
t
o
a
s
s
e
s
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
[25]
.
Co
rr
e
s
po
n
di
n
g
l
y
,
R
e
s
a
m
pl
i
n
g
b
i
na
r
y
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
a
n
d
b
a
c
k
p
r
o
pa
ga
t
i
o
n
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
a
l
go
ri
t
hm
s
w
e
r
e
us
i
ng
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
T
h
e
H
A
D
O
O
P
f
r
a
m
e
w
o
r
k
w
a
s
us
e
d
t
o
pe
r
f
o
r
m
a
num
b
e
r
o
f
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
i
n
a
di
f
f
e
r
e
n
t
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
w
i
t
h
a
l
e
a
rn
i
ng
ra
t
e
b
e
t
w
e
e
n
-
1
a
n
d
+
1
[26
,
2
7]
.
T
o
us
e
a
n
u
m
b
e
r
o
f
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
at
a
m
i
ni
n
g
i
n
w
e
b
pe
r
s
on
al
i
z
a
t
i
o
n
us
i
ng
t
h
e
b
l
e
n
de
d
d
e
e
p
l
e
ar
ni
ng
m
od
e
l
(
Q
us
ay
A
bdu
l
l
ah
A
be
d
)
1511
t
e
c
hn
i
q
ue
s
to
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
,
t
rue
po
s
i
t
i
v
e
c
a
s
e
s
a
r
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
n
d
f
a
l
l
i
nt
o
po
s
i
t
i
v
e
c
a
s
e
s
t
o
c
a
l
c
ul
a
t
e
i
n
t
h
i
s
e
xa
m
pl
e
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
.
T
o
f
i
n
d
o
ut
t
h
e
e
xa
c
t
v
a
l
ue
us
e
d
t
o
ob
t
a
i
n
a
n
u
m
b
e
r
o
f
po
s
i
t
i
v
e
r
e
s
ul
t
s
t
ha
t
c
a
n
s
h
o
w
a
po
s
i
t
i
v
e
r
e
s
po
n
s
e
.
T
h
e
m
e
t
ri
c
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
c
a
n
b
e
de
pe
n
de
n
t
o
n
f
o
ur
f
e
a
t
u
r
e
s
.
T
h
e
s
e
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
a.
T
h
e
r
e
a
l
p
l
us
e
s
a
r
e
t
h
e
a
pp
r
o
pri
a
t
e
do
c
um
e
n
t
s
t
ha
t
w
e
r
e
a
pp
r
o
pr
i
a
t
e
i
de
nt
i
f
i
e
d
a
s
t
h
e
ri
g
ht
c
a
t
e
go
r
y
.
b.
T
h
e
r
e
a
l
n
e
ga
t
i
v
e
s
a
r
e
i
n
a
pp
r
o
pri
a
t
e
do
c
um
e
nt
s
t
ha
t
a
r
e
a
pp
r
o
pri
a
t
e
i
de
nt
i
f
i
e
d
a
s
a
n
i
n
a
p
p
r
o
pri
a
t
e
c
a
t
e
go
r
y
.
c.
F
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
s
a
r
e
i
n
a
p
p
r
o
pri
a
t
e
do
c
um
e
nt
s
t
ha
t
a
r
e
i
n
c
o
rr
e
c
t
i
de
n
t
i
f
i
e
d
a
s
a
n
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
c
a
t
e
go
r
y
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
i
t
i
s
o
n
e
ki
nd
o
f
e
rr
o
r.
d.
E
rr
o
n
e
o
us
n
e
ga
t
i
v
e
s
a
r
e
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
do
c
um
e
n
t
s
t
ha
t
a
r
e
i
m
pe
r
f
e
c
t
i
de
n
t
i
f
i
e
d
a
s
i
na
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
c
a
t
e
go
r
y
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
i
t
i
s
c
o
n
t
ra
s
t
a
n
o
t
h
e
r
t
y
pe
of
e
r
r
o
r.
A
f
t
e
r
t
h
e
s
e
f
o
ur
f
e
a
t
u
r
e
s
,
t
h
e
t
w
o
di
f
fe
r
e
nt
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
us
e
d
f
o
r
t
o
f
i
n
d
t
h
e
p
r
e
c
i
s
i
o
n
s
c
a
l
e
a
r
e
F
.
T
h
e
f
o
l
l
o
w
i
n
g
t
w
o
pa
r
a
m
e
t
e
r
P
r
e
c
i
s
i
o
n
pa
ra
m
e
t
e
r
i
s
t
h
e
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
pe
c
i
f
i
e
s
h
o
w
m
a
n
y
do
c
um
e
nt
s
de
t
e
r
m
i
n
e
p
r
o
pe
rl
y
:
Pr
e
c
i
s
i
o
n
=
T
r
u
e
po
s
i
t
i
v
e
s
T
r
u
e
po
s
i
t
i
v
e
s
+
F
a
ls
e
po
s
i
t
i
v
e
s
R
e
c
a
l
l
p
a
r
a
m
e
t
e
r
i
s
t
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
t
ha
t
s
pe
c
i
f
i
e
s
h
o
w
m
a
n
y
a
ppr
o
p
r
i
a
t
e
do
c
um
e
n
t
s
a
r
e
de
t
e
rm
i
n
e
d.
R
e
c
a
l
l
i
s
a
v
a
l
ue
f
o
un
d
by
t
h
e
t
r
ue
po
s
i
t
i
v
e
v
a
l
ue
a
n
d
d
i
v
i
de
d
by
t
h
e
t
o
t
a
l
ra
t
e
o
f
t
r
ue
po
s
i
t
i
v
e
a
nd
f
a
l
s
e
n
e
g
a
t
i
v
e
v
a
l
ue
s
:
R
e
c
a
l
l
=
T
r
u
e
po
s
i
t
i
v
e
s
T
r
u
e
po
s
i
t
i
v
e
s
+
F
a
ls
e
ne
g
a
t
i
v
e
s
T
h
e
s
e
a
r
e
b
e
s
t
m
e
t
h
o
ds
t
o
f
i
n
d
o
ut
r
e
s
ul
t
i
n
t
h
e
f
o
r
m
o
f
m
e
a
s
ur
e
m
e
nt
b
ut
t
h
i
s
a
pp
r
o
a
c
h
i
s
n
o
t
s
i
m
pl
e
fo
r
ge
t
t
i
ng
t
h
e
p
r
o
pe
r
de
c
i
s
i
o
n.
Co
n
s
e
que
n
t
l
y
,
t
h
e
F
-
m
e
a
s
u
r
e
a
c
qu
i
r
e
s
a
s
i
n
g
l
e
m
e
a
s
u
r
e
f
o
r
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
r
e
s
ul
t
s
.
T
h
e
F
-
m
e
a
s
u
r
e
a
pp
r
o
a
c
h
i
s
t
h
e
ha
r
m
o
n
i
c
m
e
a
n
o
f
pr
e
c
i
s
i
o
n
a
n
d
r
e
c
a
l
l
:
F
-
m
e
as
u
r
e
=
2
T
r
u
e
po
s
i
t
i
v
e
s
2
T
r
u
e
po
s
i
t
i
v
e
s
+
F
a
ls
e
ne
g
a
t
i
v
e
s
+
F
a
ls
e
po
s
i
t
i
v
e
s
S
V
M
:
S
up
po
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
n
e
a
l
go
ri
t
hm
.
B
P
N
N
:
B
a
c
k
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
a
l
go
r
i
t
hm
.
S
3V
M
:
S
e
m
i
-
S
u
pe
r
v
i
s
e
d
S
uppo
rt
V
e
c
t
o
r
M
a
c
h
i
n
e
s
a
l
go
r
i
t
hm
.
F
D
L
-
B
P
N
N
:
B
l
e
n
de
d
D
e
e
p
L
e
a
rn
i
ng
-
B
a
c
k
P
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
N
e
ura
l
N
e
t
w
o
r
k
a
l
go
r
i
t
hm
.
T
a
b
l
e
1
i
l
l
us
t
ra
t
e
s
t
h
e
c
o
n
c
e
r
t
m
e
t
r
i
c
s
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
ri
t
hm
w
i
t
h
10
-
f
o
l
d
s
a
m
p
l
i
n
g
a
l
go
r
i
t
h
m
s
,
c
r
o
s
s
-
v
a
l
i
da
t
i
o
n
,
a
nd
c
h
a
ngi
n
g
t
h
e
l
e
a
rni
n
g
ra
t
e
a
m
o
n
g
0
.
1
a
n
d
0.
8.
T
h
e
m
a
xi
m
um
t
e
c
hni
que
w
i
t
h
F
D
L
-
b
a
c
k
pr
o
pa
g
a
t
i
o
n
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
l
e
a
rn
i
ng
t
hr
o
ug
h
l
e
a
rn
i
ng
ra
t
e
0
.
3
a
g
r
e
e
s
t
o
t
h
e
t
a
b
l
e
.
T
a
b
l
e
1
.
B
l
e
nde
d
l
e
v
e
l
de
e
p
l
e
a
n
i
ng
(m
u
l
t
i
l
a
y
e
r
p
e
r
c
e
pt
r
o
n
)
pe
r
c
e
pt
r
o
n
w
i
t
h
r
e
s
a
m
pl
e
N
a
m
e
A
l
g
o
ri
t
h
m
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F
-
M
e
a
s
u
re
S
V
M
0
.
9
0
0
0
.
8
5
6
0
.
9
7
7
BP
N
N
0
.
9
1
0
0
.
8
8
4
0
.
9
7
7
S
3
V
M
0
.
9
1
0
0
.
8
4
4
0
.
9
7
7
F
D
L
-
BP
N
N
0
.
9
2
0
0
.
8
7
6
0
.
9
7
7
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
p
a
pe
r
p
r
e
s
e
n
t
s
“
da
t
a
m
i
ni
n
g
i
n
w
e
b
pe
r
s
o
na
l
i
z
a
t
i
o
n
us
i
n
g
b
l
e
nde
d
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
”
i
s
b
a
s
e
o
n
a
s
m
a
r
t
a
n
d
dy
n
a
m
i
c
a
l
go
r
i
t
h
m
t
h
a
t
e
nha
n
c
e
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
l
e
v
e
l
of
a
c
c
ura
c
y
t
o
e
xt
ra
c
t
us
e
r'
s
l
a
r
ge
w
e
b
us
a
ge
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n.
T
h
i
s
c
a
n
b
e
us
i
ng
f
o
r
t
ra
i
n
i
n
g
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
i
n
d
i
f
f
e
r
e
n
t
s
t
ud
i
e
s
.
T
hi
s
i
s
r
e
a
l
l
y
a
g
r
e
a
t
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
da
t
a
m
i
ni
n
g
.
O
u
r
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
F
D
L
-
B
P
N
N
i
n
c
l
ude
s
b
l
e
nde
d
l
e
v
e
l
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
B
a
c
k
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n
N
e
t
w
o
r
k.
B
l
e
n
de
d
l
e
v
e
l
(m
e
a
n
s
t
ha
t
t
h
e
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
r
e
pe
t
i
t
i
o
n
a
nd
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
)
.
In
t
h
i
s
w
o
r
k
t
o
c
o
m
b
i
n
e
t
h
e
b
a
c
k
pr
o
pa
g
a
t
i
o
n
n
e
t
w
o
r
k
f
i
v
e
ke
rn
e
l
m
e
t
h
o
ds
w
i
t
h
de
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
c
o
n
c
e
pt
B
l
e
n
de
d
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
,
D
e
e
p
B
a
c
k
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n,
o
pe
ra
t
i
o
n
o
f
s
i
gm
o
i
da
l
B
a
c
k
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n
,
g
r
a
di
e
n
t
de
s
c
e
n
t
d
a
t
a
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
.
U
s
i
n
g
t
h
e
n
e
w
S
S
L
a
n
d
S
3V
M
,
de
v
e
l
o
pi
n
g
a
n
e
w
M
a
p
r
e
duc
e
m
o
de
l
t
o
i
m
p
r
o
v
e
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
a
n
d
r
e
duc
e
t
h
e
c
o
m
pl
e
xi
t
y
of
a
s
s
i
g
n
m
e
n
t
a
nd
r
e
c
o
m
m
e
nda
t
i
o
n
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
be
r
20
20
:
15
07
-
15
12
1512
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
A
.
H
.
A
l
-
H
a
m
a
m
i
a
nd
A
.
A
.
F
l
a
y
y
i
h,
"
E
nh
a
nc
i
ng
B
i
g
D
a
t
a
A
na
l
y
s
i
s
by
us
i
ng
M
a
p
-
r
e
duc
e
T
e
c
hn
i
qu
e
,
"
B
u
l
l
e
t
i
n
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
I
n
f
or
m
at
i
c
s
,
v
o
l
.
7
,
pp
.
113
-
116
,
201
8.
[
2]
E
.
M
o
c
a
nu,
P
.
H
.
N
g
uy
e
n,
M
.
G
i
b
e
s
c
u,
a
nd
W
.
L
.
K
l
i
ng
,
"
D
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
f
o
r
e
s
t
i
m
a
t
i
ng
bu
i
l
di
ng
e
n
e
r
gy
c
o
ns
um
pt
i
o
n,
"
S
us
t
a
i
nab
l
e
E
ne
r
g
y
,
G
r
i
ds
a
nd
N
e
t
w
or
k
s
,
v
o
l
.
6,
pp
.
91
-
99,
20
16.
[
3]
Y
.
C
h
e
n,
Z
.
L
i
n
,
X
.
Z
h
a
o
,
G
.
W
a
ng
,
a
nd
Y
.
G
u,
"
D
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
-
ba
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
d
a
t
a
"
I
E
E
E
J
our
nal
o
f
Se
l
e
c
t
e
d
t
op
i
c
s
i
n
app
l
i
e
d
e
a
r
t
h
obs
e
r
v
at
i
on
s
and
r
e
m
ot
e
s
e
ns
i
ng
,
v
o
l
.
7
,
p
p.
2
094
-
210
7,
20
14.
[
4]
K
.
Z
ha
ng
a
nd
X
.
-
W
.
C
he
n
,
"
L
a
r
g
e
-
s
c
a
l
e
d
e
e
p
be
l
i
e
f
n
e
t
s
w
i
t
h
m
a
pr
e
duc
e
"
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
2
,
pp
.
3
95
-
403
,
2014
.
[
5]
D
.
J
.
H
a
n
d,
"
D
a
t
a
M
i
n
i
ng
,
"
E
n
c
y
c
l
ope
d
i
a
of
E
n
v
i
r
onm
e
t
r
i
c
s
,
v
o
l
.
2,
200
6
.
[
6]
X
.
K
e
,
H
.
J
i
n
,
X
.
X
i
e
,
a
n
d
J
.
C
a
o
,
"A
d
i
s
t
r
i
bu
t
e
d
SV
M
m
e
t
hod
b
as
e
d
on
t
he
i
t
e
r
at
i
v
e
M
a
pR
e
duc
e
,
"
i
n
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
t
he
20
15
I
E
E
E
9
t
h
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
S
e
m
a
nt
i
c
C
o
m
put
i
n
g
(
I
E
E
E
I
C
S
C
2015
)
,
20
15
,
p
p.
11
6
-
119
.
[
7]
I
.
S
a
l
a
m
a
h
a
nd
M
.
A
.
G
a
n
i
a
r
d
i
,
"
D
e
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
e
-
l
e
a
r
ni
ng
s
o
f
t
w
a
r
e
ba
s
e
d
m
ul
t
i
pl
a
t
f
o
r
m
c
o
m
po
ne
nt
s
,
"
B
ul
l
e
t
i
n
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
I
n
f
or
m
at
i
c
s
,
v
o
l
.
6
,
pp
.
228
-
234
,
201
7.
[
8]
D
.
W
a
n
,
Y
.
X
i
a
o
,
P
.
Z
ha
ng
,
a
n
d
H
.
L
e
ung
,
"
H
y
dr
o
l
o
g
i
c
a
l
bi
g
da
t
a
p
r
e
di
c
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
s
e
a
r
c
h
a
nd
i
m
pr
o
v
e
d
B
P
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k,
"
i
n
2015
I
E
E
E
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
C
o
ngr
e
s
s
o
n
B
i
g
D
at
a
,
2015
,
pp
.
343
-
350
.
[
9]
A
.
M
a
s
e
l
e
no
,
N
.
S
a
ba
n
i
,
M
.
H
uda
,
R
.
A
hm
a
d,
K
.
A
.
J
a
s
m
i
,
a
nd
B
.
B
a
s
i
r
o
n,
"
D
e
m
y
s
t
i
f
y
i
ng
l
e
a
r
n
i
ng
a
na
l
y
t
i
c
s
i
n
pe
r
s
o
na
l
i
s
e
d
l
e
a
r
n
i
ng
,
"
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
J
our
na
l
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
&
T
e
c
hnol
ogy
,
v
o
l
.
7
,
pp.
1
124
-
112
9,
20
18.
[
10]
S
.
Z
.
M
i
s
h
u
a
nd
S
.
R
a
f
i
ud
di
n,
"
P
e
r
f
or
m
anc
e
an
al
y
s
i
s
of
s
u
p
e
r
v
i
s
e
d
m
a
c
h
i
ne
l
e
ar
n
i
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
s
f
or
t
e
x
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
on
,
"
i
n
201
6
19
t
h
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
o
m
put
e
r
a
nd
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hn
o
l
o
gy
(
I
C
C
I
T
)
,
2
016
,
pp
.
409
-
413
.
[
11]
Y
.
L
y
u,
X
.
F
a
n
,
a
n
d
K
.
L
i
u
,
"A
n
op
t
i
m
i
z
e
d
s
t
r
a
t
e
gy
f
or
s
m
al
l
f
i
l
e
s
s
t
or
i
ng
a
nd
a
c
c
e
s
s
i
ng
i
n
h
df
s
,
"
i
n
2017
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
o
m
put
a
t
i
o
na
l
S
c
i
e
nc
e
a
nd
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
C
S
E
)
a
n
d
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
E
m
be
dde
d
a
nd
U
b
i
qu
i
t
o
us
C
o
m
put
i
ng
(
E
U
C
)
,
20
17
,
p
p.
61
1
-
614
.
[
12]
M
.
A
.
A
bba
s
,
"
I
m
pr
ov
i
ng
de
e
p
l
e
ar
n
i
ng
pe
r
f
or
m
an
c
e
us
i
ng
r
andom
f
or
e
s
t
H
T
M
c
o
r
t
i
c
al
l
e
ar
ni
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
,
"
i
n
20
18
F
i
r
s
t
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
W
o
r
ks
ho
p
o
n
D
e
e
p
a
nd
R
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
L
e
a
r
ni
ng
(
I
W
D
R
L
)
,
2
018
,
pp
.
13
-
18
.
[
13]
M
.
O
.
S
ha
f
i
q
a
n
d
E
.
T
o
r
un
s
k
i
,
"Tow
ar
d
s
M
apR
e
du
c
e
bas
e
d
B
a
y
e
s
i
a
n
de
e
p
l
e
ar
n
i
ng
ne
t
w
or
k
f
or
m
oni
t
o
r
i
ng
b
i
g
da
t
a
appl
i
c
at
i
on
s
,
"
i
n
201
7
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
B
i
g
D
a
t
a
(
B
i
g
D
a
t
a
)
,
2017
,
pp
.
2112
-
21
21
.
[
14]
X
.
Y
ua
n
,
P
.
H
e
,
Q
.
Z
hu
,
a
nd
X
.
L
i
,
"
A
dv
e
r
s
a
r
i
a
l
e
xa
m
p
l
e
s
:
A
t
t
a
c
ks
a
nd
d
e
f
e
ns
e
s
f
o
r
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
,
"
I
E
E
E
t
r
an
s
a
c
t
i
on
s
o
n
ne
ur
al
ne
t
w
or
k
s
and
l
e
ar
ni
n
g
s
y
s
t
e
m
s
,
20
19
.
[
15]
S
.
K
.
C
he
u
ng
,
L
.
K
w
o
k,
W
.
M
a
,
L
.
L
e
e
,
a
n
d
H
.
Y
a
ng
,
B
l
e
nde
d
L
e
a
r
ni
n
g
:
S
pr
i
ng
e
r
,
2
017
.
[
16]
K
.
M
o
da
r
r
e
s
i
a
nd
J
.
D
i
ne
r
,
"A
n
e
f
f
i
c
i
e
nt
de
e
p
l
e
ar
n
i
n
g
m
ode
l
f
or
r
e
c
om
m
e
nde
r
s
y
s
t
e
m
s
,
"
i
n
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
o
m
put
a
t
i
o
na
l
S
c
i
e
nc
e
,
201
8,
pp
.
221
-
23
3.
[
17]
A
.
S
a
i
c
ha
nd
a
nd
P
.
K
.
B
a
r
ua
h,
"B
l
e
nde
d
L
e
ar
n
i
ng
-
A
s
s
i
m
i
l
at
i
ng
A
u
t
h
e
nt
i
c
D
a
t
a
I
n
t
o
D
e
e
p
L
e
ar
ni
n
g
M
ode
l
s
,
"
i
n
201
8
I
E
E
E
25t
h
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
H
i
g
h
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
C
o
m
put
i
ng
W
o
r
ks
ho
ps
(
H
i
P
C
W
)
,
201
8,
pp
.
75
-
80
.
[
18]
L
.
R
.
H
a
l
v
e
r
s
o
n
a
n
d
C
.
R
.
G
r
a
h
a
m
,
"
L
e
a
r
ne
r
E
ng
a
g
e
m
e
nt
i
n
B
l
e
nd
e
d
L
e
a
r
n
i
ng
E
nv
i
r
o
nm
e
n
t
s
:
A
C
o
nc
e
pt
ua
l
F
r
a
m
e
w
o
r
k
,
"
O
n
l
i
ne
L
e
ar
n
i
ng
,
v
o
l
.
23
,
pp
.
145
-
1
78
,
201
9.
[
19]
Y
.
W
a
ng
,
G
.
S
u
n,
a
n
d
H
.
S
hi
,
"R
e
s
e
ar
c
h
on
B
l
e
nde
d
L
e
ar
n
i
ng
A
c
t
i
v
i
t
y
and
A
pp
l
i
c
a
t
i
on
,
"
i
n
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
E
-
L
e
a
r
ni
ng
,
E
-
E
duc
a
t
i
o
n,
a
nd
O
n
l
i
ne
T
r
a
i
n
i
ng
,
201
8,
p
p.
26
6
-
27
2.
[
20]
B
.
A
.
A
j
a
y
i
a
nd
H
.
H
u
s
s
i
n
,
"
C
o
nc
e
pt
u
a
l
i
z
i
ng
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
G
o
v
e
r
na
nc
e
M
o
de
l
f
o
r
H
i
g
he
r
E
duc
a
t
i
o
n:
A
n
A
bs
o
r
pt
i
v
e
C
a
pa
c
i
t
y
A
ppr
o
a
c
h,
"
B
ul
l
e
t
i
n
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
I
n
f
or
m
at
i
c
s
,
v
o
l
.
7
,
pp
.
117
-
124
,
201
8.
[
21]
Q
.
A
.
A
be
d
,
M
.
T
.
A
bdu
l
l
a
h,
a
nd
H
.
J
.
D
i
kh
i
l
,
"
M
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
f
o
r
d
i
s
t
r
i
b
ut
e
d
o
pe
r
a
t
i
o
ns
i
n
i
nt
e
r
ne
t
o
f
t
hi
ng
s
I
o
T
,
"
P
e
r
i
odi
c
a
l
s
of
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
and
N
at
ur
a
l
Sc
i
e
nc
e
s
,
v
o
l
.
7,
pp
.
1638
-
16
48,
2
019
.
[
22]
X
.
D
i
ng
,
Y
.
L
i
,
a
nd
Y
.
Z
ha
o
,
"A
f
r
am
e
w
or
k
of
u
s
e
r
m
ode
l
ba
s
e
d
on
Se
m
i
-
s
upe
r
v
i
s
e
d
t
e
c
hn
i
que
s
,
"
i
n
200
8
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
n
c
e
o
n
e
-
B
u
s
i
n
e
s
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
2
008
,
pp
.
3
96
-
401.
[
23]
N
.
S
.
A
.
A
.
B
a
k
a
r
a
n
d
N
.
Y
a
hy
a
,
"
T
e
s
t
F
i
r
s
t
M
o
de
l
f
o
r
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
A
c
a
de
m
i
c
S
e
t
t
i
ng
,
"
B
u
l
l
e
t
i
n
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
and
I
n
f
o
r
m
at
i
c
s
,
v
o
l
.
7,
pp
.
80
-
89
,
2018
.
[
24]
K
.
N
e
s
ha
t
po
ur
,
M
.
M
a
l
i
k
,
a
nd
H
.
H
o
m
a
y
o
un,
"A
c
c
e
l
e
r
at
i
ng
m
ac
h
i
n
e
l
e
ar
n
i
ng
k
e
r
ne
l
i
n
ha
doop
us
i
ng
f
pg
as
,
"
i
n
20
15
15t
h
I
E
E
E
/
A
C
M
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
S
y
m
p
o
s
i
um
o
n
C
l
us
t
e
r
,
C
l
o
ud
a
nd
G
r
i
d
C
o
m
put
i
ng
,
2015
,
pp
.
115
1
-
1154
.
[
25]
P
.
D
e
B
r
a
,
"
C
h
a
l
l
e
ng
e
s
i
n
us
e
r
m
o
de
l
i
ng
a
n
d
pe
r
s
o
na
l
i
z
a
t
i
o
n,
"
I
E
E
E
I
n
t
e
l
l
i
ge
n
t
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
3
2,
pp
.
76
-
80
,
2017
.
[
26]
Y
.
S
.
T
a
n
,
J
.
T
a
n,
E
.
S
.
C
h
ng
,
B
.
S
.
L
e
e
,
J
.
L
i
,
S
.
D
a
t
e
,
e
t
a
l
.
,
"
H
a
do
o
p
f
r
a
m
e
w
o
r
k:
i
m
pa
c
t
o
f
d
a
t
a
o
r
g
a
ni
z
a
t
i
o
n
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
,
"
So
f
t
w
ar
e
:
P
r
ac
t
i
c
e
an
d
E
x
pe
r
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
43,
p
p.
12
41
-
1260,
20
13.
[
27]
C
.
L
a
m
,
H
a
do
o
p
i
n
a
c
t
i
o
n:
M
a
nn
i
ng
P
u
bl
i
c
a
t
i
o
ns
C
o
.
,
2010
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.