I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
19
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
20
20
,
pp
.
23
3
~
2
40
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
9
.i
1
.
pp23
3
-
240
233
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
N
o
v
e
l
m
u
l
t
i
p
l
e
a
c
c
e
ss
f
o
r
c
o
o
p
e
r
a
t
i
v
e
n
e
t
w
o
r
k
s w
i
t
h
n
a
k
a
g
a
m
i
-
m
f
a
d
i
n
g
:
sy
st
e
m
m
o
d
e
l
a
n
d
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
a
l
y
s
i
s
Tu
-
Tr
i
n
h
Th
i
N
gu
ye
n
1
,
D
i
n
h
-
Th
u
an
D
o
2
1
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
T
e
c
hno
l
o
gy
,
I
ndus
t
r
i
a
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
H
o
C
hi
M
i
nh
C
i
t
y
,
V
i
e
t
n
a
m
2
W
i
r
e
l
e
s
s
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
R
e
s
e
a
r
c
h
G
r
o
up,
T
o
n
D
uc
T
ha
ng
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
V
i
e
t
n
a
m
2
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
&
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
T
o
n
D
uc
T
h
a
ng
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
V
i
e
t
na
m
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
A
pr
1
8
,
201
9
R
e
v
i
s
e
d
A
ug
1
3,
20
19
A
c
c
e
pt
e
d
J
a
n
15
,
202
0
T
hi
s
s
t
udy
c
o
ns
i
de
r
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
s
o
f
a
do
w
nl
i
nk
no
n
-
or
t
ho
g
o
na
l
m
ul
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
(
N
O
M
A
)
ne
t
w
o
r
k
o
v
e
r
N
a
ka
g
a
m
i
-
m
f
a
di
ng
c
ha
nne
l
s
.
T
hi
s
s
c
he
m
e
e
m
p
l
oy
s
t
w
o
ho
p
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n.
W
e
f
i
r
s
t
e
xa
m
i
ne
t
h
e
a
na
l
y
t
i
c
a
l
o
ut
a
g
e
pr
o
ba
b
i
l
i
t
y
e
xpr
e
s
s
i
o
n
f
o
r
e
a
c
h
us
e
r
a
nd
t
he
n
t
h
e
s
e
r
e
s
u
l
t
s
a
r
e
v
e
r
i
f
i
e
d
by
M
o
nt
e
C
a
r
l
o
s
i
m
u
l
a
t
i
o
ns
.
B
a
s
e
d
upo
n
t
h
e
o
ut
a
g
e
pr
o
ba
b
i
l
i
t
y
,
t
he
m
a
xi
m
a
l
t
hr
o
ug
hput
a
r
e
o
bt
a
i
n
e
d
a
nd
a
na
l
y
z
e
d
unde
r
d
i
f
f
e
r
e
n
t
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
.
F
ur
t
he
r
m
o
r
e
,
t
he
e
f
f
e
c
t
s
o
f
N
a
ka
g
a
m
i
-
m
c
ha
nne
l
f
a
d
i
ng
o
n
t
he
p
r
o
ba
bi
l
i
t
y
a
nd
t
h
r
o
ug
hput
a
r
e
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
e
d
.
T
he
r
e
s
ul
t
s
i
nd
i
c
a
t
e
t
ha
t
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
t
he
N
O
M
A
s
y
s
t
e
m
i
s
e
xc
e
l
l
e
n
t
a
s
a
pp
r
o
pr
i
a
t
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
s
i
m
u
l
a
t
e
d
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
.
T
h
i
s
a
na
l
y
s
i
s
c
a
n
be
r
e
c
o
m
m
e
nde
d
f
o
r
de
s
i
g
ni
ng
t
h
e
N
O
M
A
s
y
s
t
e
m
s
i
n
t
h
e
f
u
t
ur
e
f
i
f
t
h
-
g
e
ne
r
a
t
i
o
n
w
i
r
e
l
e
s
s
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n.
Ke
y
w
or
ds
:
NOMA
O
ut
a
ge
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
T
hr
o
ug
h
put
C
opy
r
i
gh
t
©
20
20
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
D
i
nh
-
T
hua
n
D
o
,
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
&
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
E
ngi
n
e
e
r
i
n
g
,
T
o
n
D
uc
T
ha
n
g
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
H
o
Ch
i
M
i
nh
Ci
t
y
,
V
i
e
t
na
m
.
E
m
a
i
l
:
do
di
nh
t
hua
n@
t
d
t
u
.
e
du.
v
n
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
A
s
o
n
e
of
t
h
e
b
r
i
g
ht
n
e
t
w
o
r
ks
,
t
h
e
n
o
n
-
o
r
t
h
o
go
na
l
m
u
l
t
i
pl
e
a
c
c
e
s
s
(N
O
M
A
)
t
e
c
h
ni
que
ha
s
b
e
e
n
pr
o
po
s
e
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
d
s
pe
c
t
r
a
l
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
fo
r
t
h
e
f
i
f
t
h
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
(5G
)
w
i
r
e
l
e
s
s
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
[1
,
2].
U
n
l
i
ke
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
o
rt
h
o
go
n
a
l
m
u
l
t
i
pl
e
a
c
c
e
s
s
(M
A
)
t
e
c
hn
i
q
ue
,
N
O
M
A
c
a
n
d
i
v
i
de
t
h
e
po
w
e
r
do
m
a
i
n
t
o
m
ul
t
i
p
l
e
us
e
r
s
t
o
a
c
c
e
s
s
t
o
n
e
t
w
o
r
ks
[3].
A
t
t
h
e
b
a
s
e
s
t
a
t
i
o
n
(B
S
)
s
i
de
,
s
upe
r
po
s
i
t
i
o
n
c
o
di
ng
i
s
e
m
pl
oy
e
d
t
o
s
uppo
r
t
t
h
e
s
i
g
na
l
s
o
f
m
ul
t
i
p
l
e
us
e
r
s
m
ul
t
i
p
l
e
xe
d
b
e
fo
r
e
t
r
a
n
s
m
i
t
t
i
ng.
A
t
t
h
e
us
e
r
s
’
s
i
de
,
t
h
e
i
nt
e
r
-
us
e
r
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
c
a
n
b
e
e
l
i
m
i
na
t
e
d
b
y
e
m
pl
oy
i
n
g
s
uc
c
e
s
s
i
ve
i
nt
e
r
f
e
r
e
n
c
e
c
a
n
c
e
l
l
a
t
i
o
n
(S
IC)
.
I
n
a
ddi
t
i
o
n
t
o
po
w
e
r
do
m
a
i
n
b
a
s
e
d
m
u
l
t
i
pl
e
xi
n
g
,
a
n
a
n
o
t
h
e
r
d
i
s
t
i
n
c
t
i
v
e
fe
a
t
ur
e
of
N
O
M
A
i
s
us
e
r
f
a
i
rn
e
s
s
[4]
.
I
n
t
h
e
s
e
N
O
M
A
s
c
h
e
m
e
s
,
m
o
r
e
po
w
e
r
i
s
a
l
l
o
c
a
t
e
d
t
o
us
e
r
s
w
h
o
po
s
s
e
s
s
w
o
r
s
e
c
h
a
nn
e
l
c
o
n
di
t
i
o
n
s
w
h
i
l
e
us
e
r
s
w
i
t
h
hi
g
h
e
r
c
h
a
nn
e
l
g
a
i
n
s
r
e
qu
i
r
e
l
e
s
s
pow
e
r
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
,
N
O
M
A
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
c
a
n
b
e
a
b
l
e
r
e
a
l
i
z
e
d
t
o
i
m
p
r
o
ve
t
r
a
de
-
o
ff
be
t
w
e
e
n
us
e
r
f
a
i
rn
e
s
s
a
n
d
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
By
pr
o
v
i
di
n
g
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
a
dv
a
n
t
a
ge
s
o
ve
r
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
o
r
t
h
o
go
na
l
m
u
l
t
i
pl
e
a
c
c
e
s
s
pr
o
t
o
c
o
l
s
,
s
e
v
e
r
a
l
s
t
udi
e
s
ha
v
e
s
h
o
w
n
pr
o
m
i
s
i
n
g
de
p
l
oy
m
e
n
t
o
f
N
O
M
A
t
o
a
c
h
i
e
v
e
h
i
g
h
e
r
t
hr
o
ug
h
pu
t
a
n
d
f
a
s
t
e
r
t
r
a
f
f
i
c
.
R
e
c
e
nt
l
y
,
e
n
e
r
gy
h
a
r
v
e
s
t
i
n
g
a
n
d
r
e
l
a
y
i
n
g
s
c
h
e
m
e
a
r
e
pr
o
po
s
e
d
t
o
pr
o
v
i
de
e
xt
e
n
de
d
c
ov
e
r
a
ge
a
nd
i
m
p
r
o
v
e
d
o
ut
a
ge
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
m
a
n
y
s
c
e
n
a
r
i
o
s
s
uc
h
a
s
[5
-
16]
.
F
ul
l
-
dup
l
e
x
s
c
h
e
m
e
i
s
p
r
o
po
s
e
d
t
o
pr
o
v
i
de
b
a
n
dw
i
dt
h
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
fo
r
s
uc
h
r
e
l
a
y
i
n
g
n
e
t
w
o
r
ks
[5,
6].
U
s
i
n
g
r
e
l
a
y
i
n
g
s
c
h
e
m
e
,
t
h
e
r
e
l
a
y
a
s
s
i
s
t
s
t
o
f
a
r
us
e
r
s
a
c
hi
e
v
e
m
o
r
e
c
h
a
n
c
e
s
t
o
r
e
m
a
i
n
t
h
e
i
r
o
pe
ra
t
i
o
n
s
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
t
h
e
s
e
s
y
s
t
e
m
s
c
a
n
b
e
a
b
l
e
t
o
e
l
i
m
i
na
t
e
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
s
uc
h
a
s
c
o
-
c
h
a
nn
e
l
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
(CCI)
[8].
T
h
i
s
p
a
pe
r
f
i
r
s
t
e
xa
m
i
n
e
r
e
l
a
y
i
n
g
n
e
t
w
o
r
k
t
o
ge
t
h
e
r
w
i
t
h
e
m
pl
oy
i
n
g
P
D
M
A
u
nde
r
i
m
pa
c
t
o
f
CCI
o
n
i
t
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
na
l
y
s
i
s
.
In
o
r
de
r
t
o
f
ur
t
h
e
r
e
nh
a
n
c
e
t
h
e
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
of
N
O
M
A
,
t
h
i
s
t
e
c
hn
i
que
h
a
s
b
e
e
n
e
xt
e
n
de
d
t
o
c
oo
pe
r
a
t
i
v
e
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
s
c
e
n
a
ri
o
s
[5
-
8].
I
n
c
o
o
p
e
r
a
t
i
v
e
N
O
M
A
(C
-
N
O
M
A
)
n
e
t
w
o
r
ks
,
us
e
r
s
a
n
d
r
e
l
a
y
s
c
oo
pe
r
a
t
e
t
o
c
o
m
b
a
t
c
h
a
nn
e
l
f
a
di
n
g
a
n
d
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
202
0
:
23
3
-
24
0
234
F
urt
h
e
rm
o
r
e
,
i
m
p
r
o
v
e
d
s
y
s
t
e
m
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
a
s
c
o
m
b
i
n
i
n
g
r
e
l
a
y
i
n
g
n
e
t
w
o
r
ks
w
i
t
h
N
O
M
A
a
s
i
n
[17
-
2
4
]
.
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
i
n
[17
]
c
o
n
s
i
de
r
e
d
r
e
l
a
y
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
o
i
m
p
r
o
v
e
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
of
f
a
r
us
e
r
s
i
n
s
uc
h
N
O
M
A
.
Int
e
r
e
s
t
i
n
gl
y
,
s
e
c
ur
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
a
n
b
e
s
a
t
i
s
f
i
e
d
i
n
N
O
M
A
b
a
s
e
d
o
n
r
e
l
a
y
s
e
l
e
c
t
i
o
n
[17].
W
i
r
e
l
e
s
s
pow
e
r
e
d
n
e
t
w
o
r
ks
a
r
e
e
m
p
l
oy
e
d
t
o
s
uppo
r
t
N
O
M
A
p
r
o
l
o
n
g
l
i
f
e
-
t
i
m
e
a
s
po
w
e
r
c
o
n
s
t
ra
i
nt
-
a
s
s
i
s
t
e
d
de
v
i
c
e
[18,
19].
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
i
n
[18
]
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
i
m
pe
r
f
e
c
t
i
o
n
i
n
c
ha
nn
e
l
s
t
a
t
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
(CS
I)
o
n
s
y
s
t
e
m
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
C
-
N
O
M
A
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
s
e
s
y
s
t
e
m
s
a
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
t
e
rm
o
f
R
a
y
l
e
i
gh
f
a
di
n
g
c
ha
nn
e
l
.
T
h
e
b
a
d
s
i
t
ua
t
i
o
n
o
f
i
m
pe
r
f
e
c
t
CS
I
c
a
n
b
e
s
h
ow
n
i
n
de
g
r
a
d
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
s
i
n
[
19
,
21
]
.
T
o
c
o
n
s
i
de
r
N
a
ka
g
a
m
i
-
m
f
a
di
ng,
M
e
n
e
t
a
l
.
[
2
4
]
ha
v
e
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
o
f
t
h
e
C
-
N
O
M
A
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
t
h
e
o
ut
a
ge
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
,
b
ut
t
h
e
d
i
v
e
r
s
i
t
y
t
e
c
h
ni
que
w
a
s
n
o
t
c
o
n
s
i
de
r
e
d.
A
c
t
ua
l
l
y
,
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
s
f
urt
h
e
r
e
nha
n
c
e
d
by
di
v
e
r
s
i
t
y
r
e
c
e
pt
i
o
n.
U
n
f
o
r
t
u
na
t
e
l
y
,
t
h
e
c
l
o
s
e
d
-
fo
r
m
s
o
f
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
ri
c
s
a
r
e
ha
r
d
t
o
de
ri
v
e
i
n
s
uc
h
a
c
a
s
e
.
T
h
us
,
i
t
i
s
v
e
r
y
c
h
a
l
l
e
n
gi
ng
t
o
pr
o
v
i
de
a
n
a
c
c
ura
t
e
a
n
a
l
y
s
i
s
of
t
h
e
C
-
N
O
M
A
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
r
e
l
a
y
i
n
g
s
c
h
e
m
e
a
n
d
N
a
ka
g
a
m
i
-
m
f
a
di
n
g
.
M
o
t
i
v
a
t
e
d
b
y
t
h
i
s
r
e
qui
r
e
m
e
nt
,
w
e
c
o
n
s
i
de
r
a
r
e
l
a
y
i
n
g
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
f
o
r
do
w
n
l
i
n
k
i
n
N
O
M
A
n
e
t
w
o
r
k
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
N
a
k
a
ga
m
i
-
m
f
a
di
n
g
i
n
t
h
i
s
s
t
udy
.
2.
S
Y
S
TE
M
M
O
D
EL
A
N
D
O
U
TA
G
E
P
ER
F
O
R
M
A
N
C
E
A
N
A
LY
S
I
S
2.
1
.
S
ys
t
e
m
m
o
d
e
l
Co
n
s
i
de
r
a
do
w
n
l
i
n
k
f
o
r
t
h
i
s
N
O
M
A
n
e
t
w
o
r
k
i
n
t
h
i
s
s
y
s
t
e
m
m
o
de
l
.
T
hi
s
s
y
s
t
e
m
m
o
de
l
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
o
n
e
s
i
n
gl
e
-
a
n
t
e
nna
b
a
s
e
s
t
a
t
i
o
n
(B
S
),
o
n
e
s
i
n
gl
e
-
a
nt
e
nn
a
r
e
l
a
y
(
R
)
a
n
d
t
w
o
s
i
n
gl
e
-
a
nt
e
nn
a
us
e
r
s
(
12
,
DD
),
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1.
I
n
t
h
i
s
s
c
e
n
a
ri
o
,
t
h
e
B
S
s
e
r
ve
s
t
h
e
t
w
o
us
e
r
s
i
n
t
h
e
s
a
m
e
t
i
m
e
.
T
w
o
f
a
r
N
O
M
A
us
e
r
s
c
a
n
b
e
a
c
t
i
v
a
t
e
d
t
ha
n
ks
t
o
t
h
e
h
e
l
p
o
f
a
de
c
o
d
e
-
a
n
d
-
f
o
r
w
a
r
d
(D
F
)
r
e
l
a
y
.
It
i
s
a
s
s
um
e
d
t
ha
t
t
h
e
c
ha
nn
e
l
g
a
i
n
of
t
h
e
B
S
-
r
e
l
a
y
l
i
n
k
e
xpe
r
i
e
n
c
e
s
N
a
ka
ga
m
i
-
m
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
w
i
t
h
f
a
di
ng
pa
ra
m
e
t
e
r
s
m
.
E
a
c
h
o
f
t
h
e
c
h
a
nn
e
l
ga
i
n
s
i
s
a
s
s
u
m
e
d
t
o
b
e
i
n
de
pe
nde
nt
.
F
i
gu
r
e
1
.
S
y
s
t
e
m
m
o
de
l
o
f
N
O
M
A
ov
e
r
N
a
ka
ga
m
i
-
m
f
a
d
i
n
g
c
h
a
nn
e
l
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
a
f
o
r
e
m
e
nt
i
o
n
e
d
a
s
s
um
p
t
i
o
n
s
,
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
s
i
gna
l
s
a
t
k
D
,
1
,
2
k
c
a
n
b
e
w
r
i
t
t
e
n
a
s
fo
l
l
ow
s
:
2
1
dd
k
k
i
i
k
i
y
P
g
a
x
w
(1)
w
h
e
r
e
k
g
i
s
c
ha
nn
e
l
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
f
r
o
m
r
e
l
a
y
t
o
k
D
,
P
de
n
o
t
e
s
t
h
e
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
po
w
e
r
a
t
r
e
l
a
y
a
n
d
d
k
w
de
n
o
t
e
s
t
h
e
A
W
G
N
a
t
k
D
,
i
.
e
.
,
2
~
0
,
d
k
w
,
12
,
xx
a
r
e
t
h
e
n
o
r
m
a
l
i
z
e
d
s
i
g
na
l
f
o
r
1
D
,
2
D
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
It
i
s
a
s
s
um
e
d
t
h
a
t
22
12
1
E
x
E
x
,
12
,
aa
a
r
e
pow
e
r
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
f
a
c
t
o
r
s
.
T
o
s
t
i
pul
a
t
e
b
e
t
t
e
r
f
a
i
rn
e
s
s
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
us
e
r
s
,
w
e
a
s
s
um
e
t
h
a
t
12
aa
s
a
t
i
s
fy
i
n
g
12
1
aa
.
T
h
e
S
IN
R
a
t
de
s
t
i
n
a
t
i
o
n
1
i
n
o
r
de
r
t
o
de
c
o
d
e
i
t
s
ow
n
da
t
a
c
a
n
b
e
w
r
i
t
t
e
n
by
:
1
2
11
2
21
,
1
r
d
r
ag
ag
.
(2)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Nov
e
l
m
u
l
t
i
pl
e
ac
c
e
s
s
f
or
c
oop
e
r
at
i
v
e
n
e
t
w
or
k
s
w
i
t
h
nak
ag
a
m
i
-
m
f
adi
ng
:
s
y
s
t
e
m
.
.
.
(
T
u
-
T
r
i
nh
T
hi
Ngu
y
e
n)
235
A
ddi
t
i
o
n
a
l
l
y
,
us
e
r
2
o
n
l
y
r
e
c
ov
e
r
s
i
t
s
da
t
a
a
f
t
e
r
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
de
c
o
m
pos
i
n
g
us
e
r
1
da
t
a
a
n
d
a
pp
l
y
i
n
g
S
IC.
T
h
e
n,
t
h
e
S
IN
R
a
n
d
S
N
R
a
t
s
e
c
o
n
d
us
e
r
2
D
t
o
de
t
e
c
t
t
h
e
f
i
r
s
t
us
e
r
s
y
m
bo
l
fo
r
S
IC
pu
r
po
s
e
a
n
d
t
o
di
s
c
ov
e
r
i
t
s
o
w
n
da
t
a
a
r
e
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
gi
v
e
n
by
:
2
2
12
1
2
22
,
1
r
d
r
ag
ag
(3)
W
e
de
n
o
t
e
2
r
P
a
s
s
i
g
na
l
t
o
n
o
i
s
e
r
a
t
i
o
(S
N
R
)
a
t
r
e
l
a
y
.
T
h
e
n
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
S
IN
R
a
t
2
D
t
o
de
t
e
c
t
i
t
s
o
w
n
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
s
gi
v
e
n
by
:
2
2
22
,
p
S
I
C
dr
ag
(4)
a
nd
,
2
1
2
22
2
.
1
r
ip
S
I
C
d
rd
ag
k
(5)
3.
P
ER
F
O
R
M
A
N
C
E
A
N
A
L
Y
S
I
S
W
e
f
i
r
s
t
c
a
l
l
c
h
a
nn
e
l
a
s
s
um
p
t
i
o
n
:
A
s
s
um
i
n
g
,
a
l
l
c
ha
nn
e
l
g
a
i
n
u
n
de
r
go
i
n
de
pe
n
de
n
c
e
N
a
ka
g
a
m
i
-
m
f
a
di
ng
d
i
s
t
ri
b
ut
i
o
n.
T
h
e
P
D
F
a
n
d
CD
F
a
r
e
gi
v
e
n
by
2
1
e
x
p
,
z
z
m
m
z
z
zz
xx
fx
m
(6)
2
1
0
1
1
,
1
e
x
p
,
!
z
m
n
z
n
z
n
z
z
z
z
x
x
x
F
x
m
m
n
(7)
w
h
e
r
e
z
z
z
m
w
i
t
h
z
a
n
d
z
m
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
m
e
a
n
a
n
d
i
nt
e
ge
r
f
a
d
i
n
g
f
a
c
t
o
r
,
11
2
h
g
k
m
m
m
m
m
,
1
2
1
1
1
2
,
,
,
h
r
g
r
g
r
k
h
d
d
d
,
1
1
2
,,
r
r
r
ddd
a
r
e
d
i
s
t
a
n
c
e
s
r
e
l
a
t
e
d
t
o
t
h
e
s
e
n
o
de
s
,
i
s
pa
t
h
-
l
o
s
s
e
xpo
n
e
n
t
.
3.
1
.
Th
e
o
u
tage
p
r
o
b
ab
i
l
i
ty
fo
r
d
e
t
e
c
t
i
n
g
1
x
at
1
D
W
e
f
i
r
s
t
c
o
n
s
i
de
r
t
h
e
o
ut
a
ge
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
fo
r
de
t
e
c
t
i
n
g
1
x
a
t
1
D
c
a
n
b
e
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
:
1
11
1
P
r
th
d
OP
.
(8)
w
h
e
r
e
1
2
1
21
R
th
.
A
f
t
e
r
s
i
m
pl
e
m
a
ni
pu
l
a
t
i
o
n
s
,
w
e
ha
v
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
e
qua
t
i
o
n
a
s
2
1
2
11
11
2
21
1
1
1
2
1
Pr
1
r
th
r
th
th
g
rr
ag
OP
ag
F
aa
(10
)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
202
0
:
23
3
-
24
0
236
3.
2
.
Th
e
o
u
tage
p
r
o
b
ab
i
l
i
ty
fo
r
d
e
t
e
c
t
i
n
g
2
x
at
2
D
W
e
c
a
l
l
2
2
2
21
R
th
a
s
t
hr
e
s
h
o
l
d
S
N
R
.
N
e
xt
,
w
e
c
o
n
t
i
n
ue
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
out
a
ge
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
2
D
t
o
de
t
e
c
t
2
x
a
nd
i
t
i
s
de
f
i
n
e
d
b
y
:
22
2
1
1
2
1
P
r
,
p
S
I
C
t
h
p
S
I
C
t
h
dd
OP
(11)
P
l
uggi
ng
a
b
ov
e
v
a
l
ue
s
o
f
(3)
a
n
d
(4)
i
nt
o
(11)
,
w
e
ha
v
e
:
2
2
2
2
12
2
1
2
2
2
2
22
1
1
Pr
,
1
r
p
S
I
C
th
th
r
r
g
ag
O
P
a
g
ag
F
(12)
A
f
t
e
r
t
h
e
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n,
w
e
h
a
v
e
t
h
e
o
u
t
a
ge
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
fo
r
de
t
e
c
t
i
n
g
2
x
at
2
D
c
a
n
b
e
fo
r
m
u
l
a
t
e
d
i
n
c
l
o
s
e
d
-
fo
r
m
a
s
:
1
2
1
1
2
2
1
11
2
0
1
1
e
x
p
!
g
m
n
p
S
I
C
n
n
g
g
OP
n
(13)
w
h
e
r
e
12
1
2
1
1
2
m
a
x
,
t
h
t
h
th
r
rr
a
aa
.
3.
3
.
Th
e
o
u
tage
p
r
o
b
ab
i
l
i
ty
fo
r
d
e
t
e
c
t
i
n
g
2
x
at
2
D
w
i
th
i
m
p
e
r
fe
c
t
S
I
C
T
h
e
o
ut
a
ge
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
fo
r
de
t
e
c
t
i
n
g
2
x
a
t
2
D
i
n
s
pe
c
i
a
l
c
a
s
e
o
f
i
m
pe
r
f
e
c
t
S
IC
22
2
1
1
2
1
P
r
,
i
p
S
I
C
t
h
i
p
S
I
C
t
h
dd
OP
(14)
P
l
uggi
ng
a
b
ov
e
v
a
l
ue
s
o
f
(3)
a
n
d
(5)
i
nt
o
(14)
,
w
e
ha
v
e
1
1
1
22
1
2
2
2
2
1
2
22
22
2
2
1
2
1
2
1
2
1
1
2
1
2
2
2
2
2
1
P
r
,
1
1
1
1
P
r
,
m
a
x
0
,
1
Pr
rr
ipS
I
C
th
th
r
rd
th
th
d
th
th
th
r
rr
th
a
g
a
g
OP
ag
k
a
gk
aa
aa
g
a
11
2
22
2
2
1
2
1
2
1
2
1
,
m
a
x
0
,
1
th
th
dd
th
th
rr
a
kk
a
aa
(15)
F
r
o
m
(
15),
w
e
c
a
n
c
a
l
c
ul
a
t
e
1
a
n
d
2
a
s
f
o
l
l
ow
:
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Nov
e
l
m
u
l
t
i
pl
e
ac
c
e
s
s
f
or
c
oop
e
r
at
i
v
e
n
e
t
w
or
k
s
w
i
t
h
nak
ag
a
m
i
-
m
f
adi
ng
:
s
y
s
t
e
m
.
.
.
(
T
u
-
T
r
i
nh
T
hi
Ngu
y
e
n)
237
1
22
2
1
2
2
1
2
1
12
1
2
1
1
2
1
2
1
2
1
1
2
1
1
2
1
2
1
P
r
,
m
a
x
0
,
1
1
1
m
a
x
0
,
1
d
th
th
d
th
th
th
r
rr
th
th
th
th
th
g
k
r
rr
a
gk
aa
aa
a
FF
aa
aa
2
2
2
21
1
1
1
2
1
2
1
1
11
0
1
2
1
1
2
1
1
1
11
00
1
2
1
1
1
2
1
1
e
xp
!
1
e
xp
!
!
g
k
gd
d
d
n
m
th
th
n
th
th
n
g
r
r
r
r
g
n
m
m
th
th
n
n
th
n
th
nn
k
g
r
r
k
r
r
g
n
a
a
aa
n
a
a
n
aa
(
16)
a
nd
,
11
3
2
3
22
21
23
2
2
11
22
2
2
2
2
1
22
22
1
2
1
2
1
2
2
2
2
00
3
2
2
2
2
1
P
r
,
m
a
x
0
,
1
1
e
xp
!
g
k
d
dd
th
th
th
dd
th
th
rr
n
n
n
m
th
th
th
n
m
n
nn
r
g
r
g
k
k
a
g
k
k
aa
aa
n
n
a
a
a
nm
3
1
1
22
11
22
3
22
11
,
k
d
d
dd
nm
th
th
k
g
k
g
k
nm
aa
(17)
P
l
uggi
ng
a
b
o
v
e
v
a
l
ue
s
of
(16)
a
nd
(1
7)
i
n
t
o
(15)
,
A
f
t
e
r
t
h
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n,
w
e
ha
v
e
t
h
e
o
ut
a
ge
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
fo
r
de
t
e
c
t
i
n
g
2
x
at
2
D
i
n
s
pe
c
i
a
l
c
a
s
e
o
f
i
m
pe
r
f
e
c
t
S
IC
c
a
n
b
e
fo
r
m
u
l
a
t
e
d
i
n
c
l
o
s
e
d
-
fo
r
m
a
s
:
21
1
2
2
2
21
3
2
2
11
1
1
1
2
00
1
2
1
2
22
0
3
2
2
1
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
e
x
p
!
1
e
x
p
!
1
e
x
p
!
k
gd
k
d
dd
m
m
th
ip
S
I
C
n
th
nn
g
r
r
g
th
n
m
n
n
rg
g
k
k
d
d
n
th
n
n
th
k
rr
k
OP
n
aa
n
n
a
nm
aa
n
3
2
3
2
2
3
1
1
22
11
1
2
0
22
22
3
22
11
,
g
k
d
d
dd
n
n
n
m
th
th
n
r
nm
th
th
k
g
k
g
k
aa
nm
aa
(18)
3.
4
.
Th
e
th
r
o
u
gh
p
u
t
o
n
th
e
o
u
tage
p
r
o
b
ab
i
l
i
ty
O
t
h
e
r
m
e
t
ri
c
p
r
o
v
i
de
s
f
ur
t
h
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
s
uc
h
n
e
t
w
o
r
k.
T
h
e
t
hr
o
ug
h
pu
t
m
a
i
n
l
y
de
pe
n
ds
o
n
t
h
e
o
ut
a
ge
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
.
I
n
pa
rt
i
c
ul
a
r
,
t
hr
o
ug
hput
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
a
n
b
e
o
b
t
a
i
n
e
d
i
n
t
hr
e
e
c
a
s
e
s
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
11
1,
O
P
R
(19)
22
1,
pS
I
C
pS
I
C
O
P
R
(20)
22
1.
ip
S
I
C
ip
S
I
C
O
P
R
(21)
4.
S
I
M
U
LA
TI
O
N
R
ES
U
LTS
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
202
0
:
23
3
-
24
0
238
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
p
r
o
v
i
de
s
n
um
e
r
i
c
a
l
r
e
s
ul
t
s
.
It
c
a
n
b
e
s
e
e
n
o
u
t
a
ge
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
w
o
us
e
r
s
ve
r
s
us
t
r
a
n
s
m
i
t
S
N
R
a
t
t
h
e
B
S
a
s
i
n
F
i
g
u
r
e
2.
A
t
i
pS
IC
c
a
s
e
,
us
e
r
2’
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
i
l
l
m
e
e
t
f
l
o
o
r
v
a
l
ue
a
t
hi
g
h
S
N
R
.
T
h
e
v
a
r
y
i
n
g
t
a
r
ge
t
ra
t
e
s
c
o
n
t
ri
b
ut
e
t
o
o
ut
a
ge
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
nd
i
t
s
h
o
w
s
t
h
a
t
t
h
e
b
e
t
t
e
r
o
ut
a
ge
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
s
l
o
w
e
r
t
a
r
ge
t
ra
t
e
s
r
e
qui
r
e
d.
W
h
i
l
e
F
i
g
u
r
e
3
i
l
l
us
t
ra
t
e
s
t
hr
o
ug
hput
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
v
e
r
s
us
t
ra
n
s
m
i
t
S
N
R
.
F
i
gu
r
e
2
.
O
u
t
a
ge
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
v
s
.
t
h
e
t
ra
n
s
m
i
t
S
N
R
w
i
t
h
1
0
.
9
a
,
2
0
.
1
a
,
2
m
,
2
,
0
.
0
0
5
,
1
1
2
0
.
5
,
0
.
5
,
0
.
2
5
r
r
r
ddd
F
i
gu
r
e
3
.
T
hr
o
ug
h
put
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
v
s
.
t
h
e
t
ra
n
s
m
i
t
S
N
R
w
i
t
h
1
0
.
9
a
,
2
0
.
1
a
,
2
m
,
2
,
0
.
0
3
,
1
1
2
0
.
5
,
0
.
5
,
0
.
2
5
r
r
r
ddd
F
i
g
u
r
e
4
e
xa
m
i
n
e
s
i
m
pa
c
t
o
f
N
a
ka
ga
m
i
-
m
f
a
di
n
g
f
a
c
t
o
r
s
o
n
o
ut
a
ge
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
s
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
ra
n
ge
o
f
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
l
e
v
e
l
s
5
0
0
dB
.
It
c
a
n
b
e
s
e
e
n
c
l
e
a
r
l
y
t
ha
t
hi
g
he
r
l
e
v
e
l
of
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
o
f
S
IC
i
m
pe
r
f
e
c
t
i
o
n
l
e
a
ds
t
o
o
ut
a
ge
c
o
n
d
i
t
i
o
n.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Nov
e
l
m
u
l
t
i
pl
e
ac
c
e
s
s
f
or
c
oop
e
r
at
i
v
e
n
e
t
w
or
k
s
w
i
t
h
nak
ag
a
m
i
-
m
f
adi
ng
:
s
y
s
t
e
m
.
.
.
(
T
u
-
T
r
i
nh
T
hi
Ngu
y
e
n)
239
F
i
gu
r
e
4
.
O
u
t
a
ge
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
un
de
r
i
m
p
a
c
t
o
f
w
i
t
h
1
0
.
9
a
,
2
0
.
1
a
,
12
0
.
5
,
1
RR
,
2
,
0
.
0
3
,
1
1
2
0
.
5
,
0
.
5
,
0
.
2
5
r
r
r
ddd
.
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
In
t
h
i
s
p
a
pe
r,
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
dow
n
l
i
nk
N
O
M
A
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
t
w
o
h
o
p
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
o
v
e
r
N
a
ka
g
a
m
i
-
m
f
a
di
n
g
c
ha
nn
e
l
s
i
s
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d.
F
i
r
s
t
,
w
e
de
r
i
v
e
d
e
xpr
e
s
s
i
o
n
s
of
o
ut
a
ge
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
t
o
pr
o
v
i
d
e
t
h
e
a
n
a
l
y
t
i
c
a
l
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
f
o
r
e
a
c
h
us
e
r.
T
o
c
o
n
f
i
rm
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
t
h
e
a
na
l
y
t
i
c
a
l
r
e
s
ul
t
s
,
M
o
n
t
e
-
C
a
r
l
o
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
s
a
r
e
pe
r
f
o
r
m
e
d.
I
n
a
ddi
t
i
o
n
,
by
s
e
l
e
c
t
i
n
g
s
u
i
t
a
b
l
e
t
a
r
ge
t
ra
t
e
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
s
,
N
a
k
a
g
a
m
i
-
m
f
a
d
i
n
g
f
a
c
t
o
r
s
,
i
t
c
a
n
b
e
a
c
h
i
e
v
e
d
t
h
e
o
ut
a
ge
b
e
ha
v
i
o
r
s
o
f
t
h
e
us
e
r
s
.
T
h
e
n,
w
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
t
h
e
t
hr
o
ug
h
p
ut
o
f
t
h
e
N
O
M
A
s
y
s
t
e
m
b
a
s
e
d
up
o
n
t
h
e
o
ut
a
ge
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
e
a
c
h
us
e
r
.
By
c
o
n
duc
t
i
n
g
n
u
m
e
r
i
c
a
l
r
e
s
e
a
r
c
h
o
n
s
e
v
e
r
a
l
pa
ra
m
e
t
e
r
s
,
t
h
e
l
o
w
e
s
t
o
ut
a
ge
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
h
i
g
h
e
s
t
t
hr
o
ug
h
p
ut
s
w
e
r
e
o
b
t
a
i
n
e
d.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
T
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
f
un
de
d
by
F
o
un
da
t
i
o
n
f
o
r
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
D
e
ve
l
o
pm
e
n
t
o
f
T
o
n
D
uc
T
h
a
ng
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
(F
O
S
T
E
CT
),
w
e
b
s
i
t
e
:
h
t
t
p:
/
/
f
o
s
t
e
c
t
.
t
d
t
.
e
du
.
v
n,
u
nde
r
G
r
a
nt
F
O
S
T
E
C
T
.
2017
.
B
R
.
21.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
Q
.
Z
h
a
ng
,
e
t
a
l
.
,
“
B
uf
f
e
r
-
a
i
de
d
no
n
-
o
r
t
ho
go
na
l
m
u
l
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
r
e
l
a
y
i
ng
s
y
s
t
e
m
s
i
n
R
a
y
l
e
i
g
h
f
a
di
ng
c
ha
nne
l
s
,”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
C
om
m
u
n
,
v
o
l
.
65
,
no
.
1
,
pp
.
95
-
106
,
2
017
.
[
2]
G
.
C
a
i
,
e
t
a
l
.
,
“
D
e
s
i
g
n
a
nd
a
na
l
y
s
i
s
o
f
r
e
l
a
y
-
s
e
l
e
c
t
i
o
n
s
t
r
a
t
e
g
i
e
s
f
o
r
t
w
o
-
w
a
y
r
e
l
a
y
ne
t
w
o
r
k
-
c
o
de
d
D
C
S
K
s
y
s
t
e
m
s
,”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
V
e
h.
T
e
c
hn
ol
,
v
o
l
.
67
,
no
.
2
,
pp
.
125
8
-
1271
,
201
8
.
[
3]
M
.
F
.
K
a
de
r
a
nd
S
.
Y
.
S
hi
n
,
“
C
o
o
pe
r
a
t
i
v
e
r
e
l
a
y
i
ng
us
i
ng
s
pa
c
e
-
t
i
m
e
bl
o
c
k
c
o
de
d
no
n
-
o
r
t
ho
go
na
l
m
ul
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
,”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
V
e
h.
T
e
c
hn
ol
,
v
o
l
.
66
,
no
.
7
,
pp
.
589
4
-
5903
,
201
7
.
[
4]
Z
.
Y
u
,
e
t
a
l
.
,
“
N
o
n
-
o
r
t
ho
go
na
l
m
ul
t
i
pl
e
a
c
c
e
s
s
r
e
l
a
y
i
ng
w
i
t
h
t
r
unc
a
t
e
d
A
R
Q
,”
I
E
T
C
om
m
un
.
,
v
o
l
.
11
,
no
.
4
,
pp.
51
4
-
521
,
2
017
.
[
5]
X.
X
.
N
g
u
y
e
n
a
nd
D
.
T
.
Do
,
“
O
pt
i
m
a
l
po
w
e
r
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
a
nd
t
hr
o
ug
hput
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
of
f
ul
l
-
dupl
e
x
D
F
r
e
l
a
y
i
ng
ne
t
w
o
r
k
s
w
i
t
h
w
i
r
e
l
e
s
s
po
w
e
r
t
r
a
ns
f
e
r
-
a
w
a
r
e
c
ha
nne
l
,”
E
U
R
A
S
I
P
J
our
n
al
o
n
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
un
i
c
at
i
on
s
an
d
N
e
t
w
or
k
i
ng
,
p.
15
2
,
20
17
.
[
6]
X.
X
.
N
g
uy
e
n
a
nd
D
.
T
.
Do
,
“
M
a
x
i
m
um
H
a
r
v
e
s
t
e
d
E
ne
r
gy
P
o
l
i
c
y
i
n
F
ul
l
-
D
upl
e
x
R
e
l
a
y
i
ng
N
e
t
w
o
r
ks
w
i
t
h
S
W
I
P
T
,”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
C
om
m
un
i
c
a
t
i
on
Sy
s
t
e
m
s
(
W
i
l
e
y
)
,
v
o
l
.
30
,
no
.
17
,
2
017
.
[
7]
D
.
T
.
Do
,
“
E
ne
r
gy
-
a
w
a
r
e
t
w
o
-
w
a
y
r
e
l
a
y
i
ng
ne
t
w
o
r
ks
und
e
r
i
m
p
e
r
f
e
c
t
ha
r
dw
a
r
e
:
o
pt
i
m
a
l
t
h
r
o
ug
hput
d
e
s
i
g
n
a
nd
a
na
l
y
s
i
s
,”
T
e
l
e
c
om
m
un
i
c
a
t
i
on
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
62
,
no
.
2
,
pp
.
449
-
459
,
2016
.
[
8]
T.
L
.
N
g
u
y
e
n
a
nd
D
.
T
.
Do
,
“
A
ne
w
l
oo
k
a
t
A
F
t
w
o
-
w
a
y
r
e
l
a
y
i
ng
ne
t
w
o
r
ks
:
e
ne
r
gy
ha
r
v
e
s
t
i
ng
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
a
nd
i
m
pa
c
t
o
f
c
o
-
c
ha
nne
l
i
n
t
e
r
f
e
r
e
nc
e
,”
A
nn
al
s
of
T
e
l
e
c
om
m
un
i
c
a
t
i
ons
,
v
o
l
.
72
,
no
.
11
,
pp
.
669
-
678
,
201
7
.
[
9]
D
.
T
.
D
o
,
“
T
i
m
e
P
o
w
e
r
S
w
i
t
c
hi
ng
b
a
s
e
d
R
e
l
a
y
i
ng
P
r
o
t
oc
o
l
i
n
E
ne
r
gy
H
a
r
v
e
s
t
i
ng
M
o
b
i
l
e
N
o
de
:
O
pt
i
m
a
l
T
hr
o
ug
hput
A
na
l
y
s
i
s
,
”
M
ob
i
l
e
I
n
f
or
m
at
i
on
Sy
s
t
e
m
s
,
2015
.
[
10]
D
.
T
.
D
o
,
“
P
o
w
e
r
S
w
i
t
c
hi
ng
P
r
o
t
o
c
o
l
f
o
r
T
w
o
-
w
a
y
R
e
l
a
y
i
ng
N
e
t
w
o
r
k
unde
r
H
a
r
dw
a
r
e
I
m
pa
i
r
m
e
nt
s
,
”
R
adi
oe
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
24
,
n
o
.
3,
pp
.
765
-
7
71,
2
015
.
[
11]
D
.
T
.
D
o
a
nd
H
.
S
.
N
g
uy
e
n,
“
A
T
r
a
c
t
a
b
l
e
A
ppr
o
a
c
h
t
o
A
na
l
y
z
e
t
he
E
ne
r
g
y
-
A
w
a
r
e
T
w
o
-
w
a
y
R
e
l
a
y
i
ng
N
e
t
w
o
r
ks
i
n
P
r
e
s
e
nc
e
o
f
C
o
-
c
ha
nne
l
I
nt
e
r
f
e
r
e
nc
e
,
”
E
U
R
A
S
I
P
J
ou
r
na
l
o
n
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
un
i
c
a
t
i
ons
and
N
e
t
w
or
k
i
ng
,
p
.
2
71,
2016
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
202
0
:
23
3
-
24
0
240
[
12]
M.
N
.
P
h
a
m
,
e
t
a
l
.
,
“
E
n
e
r
g
y
H
a
r
v
e
s
t
i
ng
A
s
s
i
s
t
e
d
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
:
R
a
ndo
m
L
o
c
a
t
i
o
n
-
ba
s
e
d
T
r
a
ns
c
e
i
v
e
r
s
S
c
he
m
e
a
nd
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
A
na
l
y
s
i
s
,
”
T
e
l
e
c
om
m
un
i
c
at
i
on
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
67
,
n
o
.
1,
p
p.
12
3
-
132
,
2
018
.
[
13]
D
.
T
.
D
o
,
e
t
a
l
.
,
“
W
i
r
e
l
e
s
s
P
o
w
e
r
e
d
R
e
l
a
y
i
ng
N
e
t
w
o
r
ks
unde
r
I
m
pe
r
f
e
c
t
C
ha
nne
l
S
t
a
t
e
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n:
S
y
s
t
e
m
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
a
nd
O
pt
i
m
a
l
P
o
l
i
c
y
f
o
r
I
ns
t
a
nt
a
ne
o
us
R
a
t
e
,
”
R
ad
i
oE
n
gi
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
26
,
n
o
.
3,
pp
.
869
-
87
7,
20
17
.
[
14]
H.
S
.
N
g
uy
e
n,
e
t
a
l
.
,
“
E
x
pl
o
i
t
i
ng
H
y
br
i
d
T
i
m
e
S
w
i
t
c
hi
ng
-
ba
s
e
d
a
nd
P
o
w
e
r
S
p
l
i
t
t
i
ng
-
ba
s
e
d
R
e
l
a
y
i
ng
P
r
o
t
o
c
o
l
i
n
W
i
r
e
l
e
s
s
P
o
w
e
r
e
d
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
N
e
t
w
o
r
ks
w
i
t
h
O
u
t
d
a
t
e
d
C
ha
nn
e
l
S
t
a
t
e
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n,
“
A
u
t
om
a
t
i
k
a
‒
J
o
ur
n
al
f
or
C
ont
r
ol
,
M
e
as
ur
e
m
e
nt
,
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
,
C
om
pu
t
i
n
g
a
nd
C
om
m
un
i
c
a
t
i
o
ns
,
v
o
l
.
58,
n
o
.
1
,
pp.
1
11
-
118
,
2017
.
[
15]
D
.
T
.
D
o
,
“
O
pt
i
m
a
l
E
n
e
r
g
y
H
a
r
v
e
s
t
i
ng
S
c
he
m
e
f
o
r
P
o
w
e
r
B
e
a
c
o
n
-
A
s
s
i
s
t
e
d
W
i
r
e
l
e
s
s
-
P
o
w
e
r
e
d
N
e
t
w
o
r
ks
,
”
I
ndo
ne
s
i
an
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
and
C
om
p
ut
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
7
,
no
.
3
,
pp
.
802
-
80
8,
20
17.
[
16]
D
.
A
.
N
g
u
y
e
n
a
nd
D
.
T
.
D
o
,
“
T
he
M
a
x
i
m
a
l
S
I
N
R
S
e
l
e
c
t
i
o
n
M
o
de
f
o
r
5G
M
i
l
l
i
m
e
t
e
r
-
W
a
v
e
M
I
M
O
:
M
o
de
l
S
y
s
t
e
m
s
a
nd
A
na
l
y
s
i
s
,
”
I
ndone
s
i
an
J
o
ur
n
al
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
n
gi
ne
e
r
i
ng
and
C
om
put
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
7
,
n
o
.
1
,
201
7
.
[
17]
D
.
T
.
D
o
,
e
t
a
l
.
,
“
N
O
M
A
-
A
s
s
i
s
t
e
d
M
u
l
t
i
p
l
e
A
c
c
e
s
s
S
c
he
m
e
f
o
r
I
o
T
D
e
pl
oy
m
e
nt
:
R
e
l
a
y
S
e
l
e
c
t
i
o
n
M
o
de
l
a
nd
S
e
c
r
e
c
y
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
I
m
pr
o
v
e
m
e
nt
,”
Se
ns
o
r
s
,
v
o
l
.
19
,
no
.
3
,
p
.
7
36
,
201
9
.
[
18]
D
.
T
.
D
o
a
nd
C
.
B
.
L
e
,
“
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
N
O
M
A
i
n
W
i
r
e
l
e
s
s
S
y
s
t
e
m
w
i
t
h
W
i
r
e
l
e
s
s
P
o
w
e
r
T
r
a
ns
f
e
r
S
c
he
m
e
:
O
ut
a
g
e
a
nd
E
r
g
o
di
c
C
a
pa
c
i
t
y
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
A
na
l
y
s
i
s
,”
Se
ns
or
s
,
v
o
l
.
18
,
no
.
10
,
p
.
3501
,
201
8
.
[
19]
T
.
L
.
N
g
uy
e
n
a
nd
D
.
T
.
Do
,
“
P
o
w
e
r
A
l
l
o
c
a
t
i
o
n
S
c
he
m
e
s
f
o
r
W
i
r
e
l
e
s
s
P
o
w
e
r
e
d
N
O
M
A
S
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
I
m
pe
r
f
e
c
t
C
S
I
:
S
y
s
t
e
m
m
o
de
l
a
nd
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
a
na
l
y
s
i
s
,”
I
nt
e
r
nat
i
on
al
J
our
nal
o
f
C
om
m
un
i
c
at
i
on
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
31
,
no
.
15
,
p.
378
9
,
20
18
.
[
20]
D
.
T
.
D
o
a
nd
M
.
S
.
V
a
n
N
g
u
y
e
n,
“
D
e
v
i
c
e
-
to
-
de
v
i
c
e
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
m
o
de
s
i
n
N
O
M
A
ne
t
w
o
r
k
w
i
t
h
a
nd
w
i
t
ho
ut
W
i
r
e
l
e
s
s
P
o
w
e
r
T
r
a
n
s
f
e
r
,
”
C
om
p
ut
e
r
C
om
m
un
i
c
a
t
i
ons
,
v
o
l
.
1
39,
p
p
.
67
-
77,
M
a
y
2019
.
[
21]
D.
T
.
D
o
,
e
t
a
l
.
,
“
W
i
r
e
l
e
s
s
P
ow
e
r
e
d
C
oope
r
at
i
v
e
R
e
l
ay
i
ng
us
i
ng
N
O
M
A
w
i
t
h
I
m
pe
r
f
e
c
t
C
SI
,
”
i
n
P
r
o
c
.
o
f
I
E
E
E
G
l
o
be
c
o
m
W
o
r
ks
ho
ps
(
G
C
W
k
s
hp
s
)
,
A
bu
D
ha
b
i
,
U
A
E
,
p
p.
1
-
6
,
2
0
18.
[
22]
D
.
T
.
D
o
,
e
t
a
l
.
,
“
O
n
E
x
a
c
t
O
u
t
a
g
e
a
nd
T
hr
o
ug
hput
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
ba
s
e
d
N
o
n
-
O
r
t
ho
g
o
na
l
M
ul
t
i
pl
e
A
c
c
e
s
s
N
e
t
w
o
r
ks
W
i
t
h
a
nd
W
i
t
ho
ut
D
2D
L
i
n
k
,”
Se
ns
or
s
,
v
o
l
.
19,
p.
331
4
,
20
19
.
[
23]
D
.
T
.
Do
a
nd
A
.
T
.
L
e
,
“
N
O
M
A
ba
s
e
d
c
og
ni
t
i
v
e
r
e
l
a
y
i
ng:
T
r
a
ns
c
e
i
v
e
r
ha
r
dw
a
r
e
i
m
pa
i
r
m
e
nt
s
,
r
e
l
a
y
s
e
l
e
c
t
i
o
n
po
l
i
c
i
e
s
a
nd
o
u
t
a
g
e
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n,
”
C
om
p
ut
e
r
C
om
m
un
i
c
at
i
on
s
,
v
o
l
.
146
,
pp.
1
44
-
154
,
2019
.
[
24]
J
.
M
e
n,
e
t
a
l
.
,
“
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
a
na
l
y
s
i
s
f
o
r
do
w
nl
i
nk
r
e
l
a
y
i
ng
a
i
de
d
no
n
-
o
r
t
ho
go
na
l
m
ul
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
n
e
t
w
o
r
k
s
w
i
t
h
i
m
pe
r
f
e
c
t
C
S
I
o
v
e
r
N
a
ka
g
a
m
i
-
m
f
a
d
i
ng
,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
5
,
pp
.
9
98
-
1004
,
2017
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.