I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   16 ,   N o .   1 ,  O c t o be r   2 01 9 ,   pp .   116 ~ 126   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 6 .i 1 . pp116 - 126             116       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i ae s c or e . c om / j our na l s / i nde x . php/ i j e e c s   Hy b r i d   sp e c t r u m   a c c e ss m o d e l   u s i n g   g a m e   t h e o r y   a p p r o a c h   f o r   m u l t i - c h a n n e l   h e t e r o g e n e o u s m o b i l e   c o g n i t i v e   r a d i o   w i r e l e ss   senso r   n e t w o r k       S ar o ja  T. V 1 ,   D r .   Lata   L .   R agh a 2 ,   P r o f.   S atye n d r a   K u m ar   S h ar m a 3   1 F a c ul t y   of   C o m put e r   E ng i n e e r i ng ,   P a c i f i c   A c a de m y   o f   H i g he r   E d u c a t i o n  a nd   R e s e a r c h   U ni v e r s i t y ,   I ndi a   2 D e pa r t m e n t   o f   C o m put e r   E ng i ne e r i ng   T e r na   E ng i n e e r i ng   C o l l e g e   N e r u l ,   I ndi a   3 M o de r n  I ns t i t ut e   o f   T e c hno l o gy   &   R e s e a r c h  C e n t r e   A l w a r   ( R a j ) ,   I n di a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  J a n  22 ,   2 019   R e v i s e d   A pr   1 9 ,   2019   A c c e pt e d  M a y   21 ,   20 1 9       A n  e f f i c i e nt   s pe c t r um   a c c e s s   a nd  m e di um   a c c e s s   c o nt r o l   ( M A C )   de s i g n  i s   r e qu i r e d  t o   e na b l e   w i r e l e s s   s e n s o r   ne t w o r k  ( W S N )   w i t h  c o g ni t i v e   I nt e r ne t   o f   T hi ng s   ( I o T )   t ha t   e na b l e s   pr e s e nc e   o f   s e ns o r   ne t w o r k  w i t h  e x i s t i n g   w i r e l e s s   i nf r a s t r uc t u r e .   D e s i g n i ng   s pe c t r a l ,   e ne r gy   e f f i c i e nt   a nd  f a i r   s pe c t r um   a c c e s s   de s i g n  f o r   I o T   i n  C R - W S N   i s   c ha l l e ng i ng   e s pe c i a l l y   f o r   he t e r o g e ne o us   m o bi l e   C R - W S N .   E xi s t i ng   m o de l   i nd uc e s   h i g h  c o l l i s i o n  a n d  e n e r gy   o v e r he a d.   A s   a   r e s u l t ,   t he y   a r e   no t   e f f i c i e n t   i n  u t i l i z i ng   s pe c t r um .   T o   o v e r c o m e   t he   r e s e a r c h  i s s u e s ,   t h i s   pa p e r   pr o po s e s   a   hy br i d  s p e c t r um   a c c e s s   m o de l   ( H S A M )   f o r   m ul t i - c ha nn e l   he t e r o g e ne o us   m o bi l e   C R - W S N .   N e x t   i t  e l a bo r a t e s   o n  a n  a c c ur a t e   f e a s i b l e   c ha nn e l   a c c e s s i b l e   l i ke l i ho o d  e s t i m a t i o n.   F ur t he r ,   w e   pr e s e n t   a   g a m e   t he o r y   m o de l   f o r   H S A M   f o r   e xi s t e nc e   o f   f i ne - g r a i ne d  N a s h  e q ui l i br i um .   E xpe r i m e nt s   a r e   c o nduc t e d  t o   e v a l ua t e   t he   pe r f o r m a nc e   o f   H S A M - C R W S N   ov e r   e xi s t i n g   m o de l .   T h e   o ut c om e   s ho w s   H S A M - C R W S N   a t t a i n s   s i g ni f i c a n t   pe r f o r m a nc e   i m pr o v e m e nt   o v e r   s t a t e - of - a r t   t e c hni q ue   i n   t e r m s   o f   e ne r g y   e f f i c i e nc y ,   t hr o ug hput ,   s uc c e s s f ul   p a c ke t   t r a ns m i s s i o n  a nd  pa c ke t   c o l l i s i o n .   T he   H S A M - C R W S N   i m pr ov e s   t he   o v e r a l l   s pe c t r um   e f f i c i e nc y   o f   C R - W S N .   Ke y w or ds :   Co gn i t i v e   ra di o   n e t w o r k   G a m e   t h e o r y   MAC   S pe c t r um   a c c e s s   W i r e l e s s   s e n s o r  n e t w o r k     C opy r i gh t   ©   201 9   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   S a r o j a   T . V ,   F a c ul t y   of   Co m put e r   E n g i n e e ri n g,     P a c i f i c   A c a de m y   of   H i gh e r  E d uc a t i o n   a n d   R e s e a r c h  U n i v e r s i t y ,     D e b a r i ,   U da i pu r  R a j a s t h a n  3 13003 ,   I n di a .   E m a i l :   s a r o j a t v 2005@ g m a i l . c o m       1.   INT R O D U C T IO N   A   w i r e l e s s   s e n s o r   n e t w o r k  i s   s e l f - c o m po s e d  of   l ow   c o s t   a n d  t i n y   s e n s o r   de v i c e s   w h i c h  a r e   de pl o y e d   i n   ha z a r do us   l o c a t i o n  w h e r e   r e c h a r g i n g   o f   s e n s o r   de v i c e s   i s   a l m o s t   i m po s s i b l e .   T h e   a f f o r da b l e   pri c e   o f   s e n s o r   de v i c e   h a s   t ri gg e r e d  v a r i o us   a pp l i c a t i o n s   [1 - 2]  s uc h   a s   B i g  D a t a ,   Io T   e t c .   T h e s e   a ppl i c a t i o n s   r e qui r e s   l a rge   a m o u n t   o f   da t a   e xc ha n ge   (t hr o ug h pu t ),   hi e ra r c h i c a l   s t r uc t u re ,   l o w   l a t e n c y   s e r v i c e   de l i ve r y   w i t h   l o w   e n e r gy   di s s i pa t i o n  a nd  hi g h e r  s pe c t rum   a v a i l a b i l i t y   [3].   H ow e v e r ,   t he   2. 4  G H z   f r e que n c y   c h a nn e l   i s   a l r e a dy   c r ow de d   w i t h   v a ri o us   w i r e l e s s   a ppl i c a t i o n   s uc h   a s   B l ue t o o t h   a nd  W i - F i   a n d  F i f t h   ge n e r a t i o n   n e t w o r k  i s   e xpe c t e d  t o  c o m e   w h i c h   f u r t h e r   r e qu i r e s   e f f i c i e n t   s pe c t r u m   a c c e s s   de s i gn.     Co gn i t i v e   ra di o   [4]   n e t w o r ks   c a n   b e   c o n s i de r e d   f o r   a dd r e s s i n g   s pe c t rum   a c c e s s   fo r   f ut u r e   c o gn i t i v e   n e t w o r k  b a s e d  Io T   t e c hn o l o g y .   Co gn i t i v e   Io T   (CO IT )  s y s t e m s   off e r s   e nh a n c e d  i nt e l l i ge n c e   f o r   a c hi e v i n g   e ff i c i e n t   da t a   s e n s i n g  a n d  a na l y s i s   [5]  s p e c i f i c a l l y   fo r   W S N .   T o   f ul l y   i n c o r po r a t e   CO IT   i n   W S N ,   s m a rt   a n d   i m p r o v e d  m e di um   a c c e s s   c o n t r o l   (M A C)  de s i g n   s u ppo r t i ng  t h e   p r e s e n c e   of   s e n s o r   n e t w o r k  w i t h   e xi s t i n g   w i r e l e s s   i n f r a s t r uc t u r e   i s   r e qu i r e d.   F u r t h e r,   c o gn i t i o n   i n   s pe c t r u m   a c c e s s   n e e d  t o   be   a ddr e s s e d  t o   f ul l y   i n c o r po r a t e   CO IT .   T ha t   i s ,   m o s t   o f   s p e c t r um   i s   ut i l i z e d  o n   a n d  o ff   a n d  t h e y   w o ul d  be   c o n ge s t e d  o n   c e r t a i n  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       H y br i d   s pe c t r um   ac c e s s   m o de l   us i ng  gam e   t h e or y   appr o ac h   f or   m ul t i - c hann e l   he t e r og e n e ous …   ( Sar oj a   T . V )   117   s e c t i o n s   of   t h e   s pe c t r u m .   T h e r e   a r e   i n s t a n c e s   o f   a r t i f i c i a l   a n d   r e a l   s pe c t r u m   s c a r c i t y   [6]  t ha t   m a ke   i t   n e c e s s a r y   fo r   r e qui r e m e n t   o f   e ff i c i e n t   us e   o f   s pe c t r um .   T h e   a r c h i t e c t ur e   o f   c o gn i t i v e   ra di o   w i r e l e s s   s e n s o r   n e t w o r k  (CR - W S N )  i s   s h o w n   i n  F i g u r e   1.             F i g u r e   1 .   A r c h i t e c t ur e   o f   Co gn i t i v e   R a di o   W i r e l e s s   S e n s o r  N e t w o r k       S pe c t r um   i n e f f i c i e n c y   c a n   b e   a ddr e s s e d  by   a d o pt i n g  o ppo r t u n i s t i c   s pe c t r um   a c c e s s   (O S A )   m e c h a ni s m   w hi c h   i s   a l s o   r e f e r r e d  t o   a s   d y n a m i c   s pe c t r um   a c c e s s   (D S A )  m e c h a ni s m .   O S A   i s   o n e   of   t h e   m a i n  f e a t ur e s   of   CR   w h e r e   w i r e l e s s   de v i c e   c a n   s e n s e ,   l e a rn   a nd  a da pt .   T h o ug h   CR S N   a i d  i n   i m p r o v i n g  Io T   n e t w o r k  pe r f o r m a n c e   a nd  us e r  r e qui r e m e nt s ,   s e n s o r   de v i c e s   i n c u r   e n e r gy   ove rh e a d  t o   pe r f o r m   s pe c t r um   s e n s i n g  a nd  s pe c t rum   s ha r i n g  [7]  f o r   a c hi e v i n g  Q o S   a n d  h ig h   t hr o ug h put   r e qu i r e m e n t   [8 - 9].   T h e s e   a ppl i c a t i o n s   r e qu i r e   di s t r i b ut e d  c ha nn e l   a c c e s s   c o n s i de r i n g  unk n o w n   n e t w o r k  i n f o r m a t i o n.   S uc h   de s i g n   w a s   pr e s e nt e d  f o r   s i n gl e   c o gni t i v e   us e r   i n   [ 10]  a n d  f o r   m ul t i - us e r   i n  [11] .   H ow e ve r ,   c o n s i de ri n g  m u l t i - us e r  s c e n a r i o   i t   i nduc e s   c o l l i s i o n   i n   n e t w o r k.   B e c a us e   of   i n t e r f e re n c e   a nd  s o m e   us e r   o n   CR - W S N   a r e   s e l f i s h .   T o  r e duc e   c o l l i s i o n ,   p ri o r i t y   [12],   ra n do m   a c c e s s   [13],   a nd   f a i r   r e s o ur c e   a l l o c a t i o n   [14]  m o de l   h a s   b e e n   pr e s e nt e d.   H ow e ve r ,   t h e s e   m o de l s   a r e   l i m i t e d  t o   p r o v i de   o n l y   o n e   c h a nn e l   a t   a   t i m e   t o   a   c o gn i t i v e   us e r .   A s   a   r e s ul t ,   i f   a   s e l e c t e d  c ha nn e l   i s   b us y   t h e   us e r  n e e ds   t o   w a i t   a n o t h e r   s l o t   e v e n   i f   a n o t h e r   c h a nn e l   i s   f r e e   a t   t ha t   i n s t a n c e   o f   t i m e .   A s   a   r e s ul t ,   t h e   s pe c t r u m   i s   n o t   ut i l i z e d  p r o pe r l y .     T o   ove r c o m e   t h e   r e s e a r c h   c h a l l e n ge s   i n   p r o v i di ng  f a i r   a n d  e ff i c i e n t   r e s o ur c e   a l l o c a t i o n .   T h i s   pa pe r  pr e s e nt s   H y b r i d  s pe c t r um   a c c e s s   m o d e l   fo r   di s t r i b ut e d  CR - W S N .   F o r   a c h i e v i n g  f a i r   r e s o ur c e   a l l o c a t i o n ,   ga m e   t h e o r y   m o de l   i s   b e i n g  a do pt e d  by   v a r i o us   e xi s t i ng   r e s e a r c h   [1 5 - 17] .   H ow e v e r ,   t h e s e   m o de l s   a r e   de s i gn e d  c o n s i de r i n g  s t a t i c   s e c o n da r y   us e r ,   s i n g l e   c h a nn e l ,   a n d  h o m o ge n o us   e n v i r o n m e n t   a n d  i n   [18 ]  a   ga m e   t h e o r y   m o de l   i s   di s c us s e d   c o n s i de ri n g  m u l t i - c h a nn e l   e n v i r o nm e nt   a n d  m o b i l e   s e c o n da r y   d e v i c e .   H ow e ve r ,   t h e   e xi s t e n c e   of   N a s h   e qui l i b ri um   i s   n o t   e xpl o r e d  w h i c h   i n c u r s   c h a nn e l   s w i t c hi n g  o ve rh e a d  due   t o  i n t e r f e r e n c e   w h e n  m o b i l i t y   s pe e d  i s   i n c r e a s e d.   T o   a dd r e s s   ov e r h e a d   due   t o   m o b i l i t y ,   t h i s   w o r k  p r e s e n t s   a n   a c c ur a t e   e s t i m a t i o n   o f   c h a nn e l   a c c e s s i b i l i t y   l i ke l i h o o d  us i ng  c o n t i n uo us - ti m e   M a r ko v   c h a i n   [1 9 - 20]  a n d  a   H y b r i d  s pe c t r um   a c c e s s   m o de l   (H S A M )  f o r   m ul t i - c ha nn e l   CR - W S N .   F ur t h e r,   a   g a m e   t h e o r y   m o de l   fo r   H S A M   fo r   e xi s t e n c e   o f   pur e   o r   f i n e - g r a i n e d  N a s h   e qui l i b r i u m   i s   p r e s e nt e d.   T h e   c o n t ri b ut i o n  o f   r e s e a r c h   i s   a s   f o l l ow s :   a.   T h i s   w o r k  pr e s e n t s   a   H y b r i d  s pe c t r um   a c c e s s   m o d e l   ( H S A M )  fo r   m ul t i - c ha nn e l   h e t e r o ge n e o us   m o b i l e   CR - W S N .   b.   W e   di s c us s   a n   e f f i c i e n t   c h a nn e l   s t a t e   e s t i m a t i o n   ( i . e . ,   f e a s i b l e   c h a nn e l   a c c e s s i b l e   l i ke l i h o o d)  m o de l   fo r   m o b i l e   CR - W S N .   c.   F i na l l y ,   w e   pr e s e n t   a   ga m e   t h e o r y   m o de l   f o r   H S A M   fo r   e xi s t e n c e   o f   f i n e - g r a i n e d  N a s h   e qui l i b r i u m .   d.   R e duc e   e n e r gy   ov e r h e a d   o f   s e n s o r   de v i c e   of   m o b i l e   CR - W S N .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   1 ,  O c t o b e r   2019   :    116   -   126   118   e.   H S A M   a t t a i n  go o d  pe r f o r m a n c e   i n  t e r m s   o f   t hr o ughput ,   s u c c e s s f ul   pa c ke t   t ra n s m i s s i o n   a n d   c o l l i s i o n  w h e n   c o m pa r e d   t o   s t a t e - of - a r t   t e c hni que .     T h e   pa pe r   i s   o r g a n i z e d  a s   f o l l o w :   T h e   p r o po s e d  h y b r i d  s pe c t r u m   a c c e s s   m o de l   fo r   CR - W S N   i s   pr e s e nt e d  i n   s e c t i o n   t w o .   In   s e c t i o n   t hr e e   t h e   s i m ul a t i o n   o ut c o m e   a n d  a n a l y s i s   i s   pr e s e n t e d.   I n   t h e   l a s t   s e c t i o n ,   t h e   pa pe r  i s   c o n c l ude d  w i t h   f ut u r e   r e s e a r c h .       2.   H Y B R ID  S P E C T R U M   A C C E S S   M O D E L   F O R   C O G N IT IV E   R A D IO   WIRE L E S S   S E N S O R   N E T WO R K   T h i s   w o r k  pr e s e n t s   a   h y b r i d  s pe c t r um   a c c e s s   m o de l   fo r   c o gn i t i v e   r a di o   w i r e l e s s   s e n s o r   n e t w o r k  (H S A M - C R W S N ).   F ur t h e r ,   w e   pr e s e n t   a   f i n e - g r a i n e d  N a s h   e qui l i b ri u m   e xi s t e n c e   f o r   R a n do m   M A C  f o r   d i s t r i b ut e d  m o b i l e   c o gn i t i v e   r a di o   w i r e l e s s   s e n s o r   n e t w o r k.   I n   o u r   p r e v i o us   w o r k  [19 - 20] ,   w e   ob t a i n e d  m o de l   t o   de f i n e   c ha nn e l   a v a i l a b i l i t y   m o de l ,   i . e . ,   t h e   f e a s i b l e   c h a nn e l   a c c e s s i b l e   o f   e a c h   c ha nn e l .       2. 1 .       F e as i b l e   C h an n e l   A c c e s s i b l e   M o d e l   T h e   m e a n   f r a c t i o n   c h a nn e l   a c c e s s i b i l i t y   of   a n   a r e a   a t   a n y   i n s t a n c e   o f   c h a nn e l     r e p r e s e n t e d  by     i s   a s   f o l l ow s :     = ( 1 − ) + , = 1 − , .   (1)     W h e r e   = 4 2 , 2 ⁄ ,  ,   a r e   t h e   s t e a dy   m o de   l i ke l i h o o d  t ha t   p r i m a r y   t r a n s m i t t e r   b e i n g  a c t i v e   o n   c ha nn e l     a n d   ,   a r e   t h e   s t e a dy   m o de   l i ke l i h o o d  i n di c a t i ng  t h a t   p r i m a r y   t r a n s m i t t e r  i s   i na c t i v e   o n   c h a nn e l   .   M o r e   de t a i l   o f   c h a nn e l   a v a i l a b i l i t y   c a n  b e   o b t a i n e d   i n  [1 ].   T h e   s t a t e   ,   c o n c l ude s   w h e n  t h e   s e n s o r  de v i c e s   m o ve s   o ut   o f   t h e   c ov e r a ge   a r e a   o f   t h e   p ri m a r y   t ra n s m i t t i ng  us e r .   T h us ,   ,   i s   a n  e xpo n e nt i a l   di s t r i b ut i o n   w i t h  r e s pe c t   t o   pa ra m e t e r   , ,   w h e r e ,     , = , + ′ ( , − ) ,   (2)     H e r e   w e   c o n s i de r   a n   e q u i l i b r i u m   m o de l   i . e . ,     , , = , , ,   (3)     W h e r e , = ,   a n d , = 1 − ,   t h e r e f o r e   w e   c a n   o b t a i n  t h e   , → ,   t ra n s i t i o n  r a t e   ,     a s   f o l l ow s :     , = 1 − ,     = , 1 − , ( , + ′ ∙ , ( , − ) )   (4)     T h e r e f o r e ,   , ~ ( , ) .   T h e   f e a s i b l e   c h a nn e l   a c c e s s i b i l i t y     o f   c h a nn e l     a s   t h e   m e a n  t i m e   pe r i o d  i n   w hi c h   c h a nn e l     i s   a c c e s s i b l e   f o r   s e n s o r   de v i c e   t o   c om m u ni c a t e   i s   c o m put e d   us i n g   f o l l ow i n g :     = ∙ , ′ = ,   (5)     w h e r e   ∈ ( 0 , 1 )   i s   t h e   f a c t o r   o f   i n t e r f e r e n c e   o r  t h e   a c c e pt a n c e   l e v e l   o f   i nt e r f e r e n c e   o f   t h e   p ri m a r y   us e r  .   A n  i m po r t a n t   t h i ng   t o   b e   n o t e d  h e r e   i s   t ha t   a   l a r g e r  v a l ue   o f     w o ul d  r e s ul t   i n  b e t t e r  s pe c t rum   o ppo r t u n i t i e s .   H ow e v e r ,   a t   t h e   c o s t   o f   m o r e   i n t e r f e r e n c e   w i t h  p r i m a r y   n e t w o r k.   N ow ,   l e t   c o n s i de r   t h a t   t h e   s e n s o r  de v i c e s   a r e   a w a r e   o f   t h e   t e m po r a l   c h a nn e l   ut i l i z a t i o n   pa t t e rn   a n d   s pa t i a l   di s t r i b ut i o n   of   t h e   pr i m a r y   t r a n s m i t t e r s   of   e a c h   c h a nn e l .   T h e   c h a nn e l   a c c e s s i b i l i t y   s t a t us   of   pr i m a r y   us e r   c a n   b e   ob t a i n e d  f r o m   n e t w o r k  s e r v i c e   pr o v i de r .   U s i ng  E q.   (4 )  a n d  (5)  t h e   s e n s o r   de v i c e   c a n   o b t a i n   f e a s i b l e   c h a nn e l   a c c e s s i b l e   of   e a c h   c h a nn e l ,   i . e . ,   , ∈ ,   b a s e d  o n  t h e i r  m o b i l i t y .   B e fo r e   i n i t i a l i z i ng   c o m m uni c a t i o n ,   t h e   s e n s o r   de v i c e   pe r fo r m s   s pe c t r u m   s e n s i n g ,   a nd  i s   a s s u m e d  t o   be   a c c ur a t e   i n   t h i s   w o r k.   B e c a us e   t h e   c h a nn e l   a v a i l a b i l i t y   i s   i n de pe nde nt   i rr e s pe c t i v e   of   s c e n a ri o   b e fo r e   t h e   s pe c t r u m   s e n s i n g  a n d   fo l l ow s   e xpo n e n t i a l   d i s t r i b ut i o n   w h i c h   i s   m e m o r y l e s s .   T he   f e a s i b l e   c h a nn e l   a c c e s s i b l e   i s   s e t   t o   z e r o ,   i f  c h a nn e l   i s   n o t   a c c e s s i b l e   due   t o   pr e s e n c e   o f  pr i m a r y   us e r .   W e   c o n s i de r   t ha t   t h e   da t a   o f   e a c h   s e n s o r   de v i c e   i s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       H y br i d   s pe c t r um   ac c e s s   m o de l   us i ng  gam e   t h e or y   appr o ac h   f or   m ul t i - c hann e l   he t e r og e n e ous …   ( Sar oj a   T . V )   119   i de nt i c a l   a n d  t h e y   a l l   m o v e   w i t h   c o n s t a n t   s pe e d  a n d  di r e c t i o n   w i t h   i n   t h e   s e n s o r   n e t w o r k  a n d  t h e y   a l l   c a n  c o m m uni c a t e   w i t h   e a c h   o t h e r.   F o r  a c c e s s i n g  l i c e n s e d  s pe c t rum ,   s e n s o r   de v i c e   o ppo r t uni s t i c a l l y   a c c e s s e s   t h e   c h a nn e l   w i t h   d i f f e r e n t   f e a s i b l e   c h a nn e l   a c c e s s i b l e   pa ra m e t e r s   i n  a   di s t r i b ut e d  na t u r e .   T o   e v a l ua t e   t h e   pe r f o r m a n c e   o f  di s t ri b ut e d  s e n s i n g ,   t h i s   w o r k  e m pl oy s   ga m e   t h e o r y .   E a c h   s e n s o r   de v i c e   c h oo s e s   a   c h a nn e l   a n d  t r i e s   t o   m a xi m i z e   i t s   ut i l i t y .   F urt h e r,   e xi s t e n c e   a nd  a da p t i v e n e s s   o f   N a s h   e qui l i b ri um   i s   p r e s e n t e d  c o n s i de r i ng  r a ndo m   a n d  s l o t t e d  M A C  a nd  p r e s e n t   a   h y b r i d  di s t r i b ut e d  s pe c t r u m   a c c e s s   a l go r i t hm   f o r     CR - W S N .     2. 2 .       S p e c t r u m   A d m i ttan c e   M o d e l   u s i n g  G am e   Th e o r y   T h e   s pe c t r um   a d m i t t a n c e   p r o b l e m   c a n   b e   m o d e l l e d  a s   a   c h a nn e l   o v e r l o a di n g  g a m e   w h i c h   i s   c o m pos e d  of   s e t   of   r e s o ur c e s / a s s e t s   a n d   a c t o r s   a n d  t h e   c o s t   of   e a c h   a c t o r s   (by   c h oo s i n g  o n e   a s s e t s )  i s   pr o po r t i o na l   t o   t h e   qua nt u m   o f   o t h e r   a c t o r s   c h o o s i n g  s a m e   r e s o ur c e s   [2 1 ].   I n   t hi s   w o r k,   t h e   c ha nn e l   ov e r l o a di n g   g a m e   i s   de f i n e d  a s   = { , , { } ∈ , { } ∈ , } ,   w h e r e     i s   t h e   de t e r m i n a t e   s e t   o f   a c t o r s   (o r  s e n s o r   de v i c e )  i n   a   pa rt i c ul a r   g r o up  o r  c l us t e r   w hi c h  i s   o b t a i ne d  a s   f o l l ow s :     = { 1 , … , }   (6)     i s   a s s o c i a t e d  t o   s e n s o r  de n s i t y   w h i c h  i s   r e p r e s e nt e d  a s   ,    de pi c t s   s e t   o f   a c c e s s i b l e   c h a nn e l s   ( .   i . e . ,   c h a nn e l   s e n s e d  a r e   c o n s i de r e d   t o   b e   i dl e )  w hi c h   i s   o b t a i ne d  a s .     = { 1 , … , }   (7)     W h e r e ⊆ ,    i s   t h e   s e t   o f   f i n e - gra i n e d   po l i c i e s   r e l a t e d   t o   t h e   s e n s o r  de v i c e   ,   a n d   i s   t h e   ut i l i t y   pa r a m e t e r  o f   s e n s o r   de v i c e   .   S e n s o r  de v i c e   t h a t   t a ke   pa rt   i n  c o m pe t i t i o n   a r e   c o n s c i o us   of   fe a s i b l e   c h a nn e l   a c c e s s i b l e   of   a l l   c h a nn e l s   ( )   a n d   t h e   a m o un t   o f   s e n s o r   de v i c e   i n  t h e   g a m e   ( ) .   T h e   d a t a   ra t e   o f  e a c h   c h a nn e l   i s   s a m e   a nd  e a c h   s e n s o r  de v i c e   i s   f i t t e d  w i t h   o n   c o gni t i v e   r a d i o ,   a nd  u t m o s t   i t   c a n   a c c e s s   o n l y   o n e   c ha nn e l   a t   e a c h  i n s t a n c e ,   t h e r e f o r e ,   =   f o r   a l l   ∈ .   Co n s i de r i ng   t hi s   s c e na r i o ,   t h e   ut i l i t y   of   s e n s o r   de v i c e     by   s e l e c t i n g  c ha nn e l     i s   r e p r e s e nt e d  by   .   A n   i m p o r t a nt   t hi n g   t o   b e   n o t e d  h e r e   t ha t   i s   a   p a r a m e t e r  o f   bo t h  − a n d   ,   w h i c h  a r e   t h e   po l i c i e s   c h o s e n   b y   s e n s o r   de v i c e     a n d   a l l   o f   i t s   c o m pe t i t o r s ,   r e s pe c t i v e l y .   In   t hi s   c o m pe t i t i o n,   t h e   u t i l i t y     i s   de s c r i b e d  a s   t h e   m e a n  c um u l a t e d  c ha nn e l   r e s o ur c e s   i s   r e e n g a ge d  b y   pr i m a r y   t r a n s m i t t i ng  us e r s   a n d   i s   o b t a i n e d   a s .     = ( )   (8)     W h e r e     i s   t h e   t o t a l   n u m b e r   o f   s e n s o r   de v i c e s   t h a t   c o n c u rr e nt l y   s e l e c t   c h a nn e l     t ha t   i n c l u de s   s e n s o r  de v i c e   .   T h e   r e s o ur c e   a s s i g nm e nt   p a r a m e t e r  ( )   de pi c t s   t h e   po r t i o n   o f   c h a nn e l     r e t ri e v e d  by   e a c h   o f   t h e     s e n s o r  de v i c e .   F o r  a   ra n do m   s e n s o r  de v i c e ,   i s   us e d  t o   e v a l ua t e   t h e   m e a n  t i m e   pe r i o d   i n  w hi c h  c ha nn e l     i s   a c c e s s i b l e .   T h e r e f o r e ,   = ( )   de pi c t s   t h e   m e a n  c um u l a t e d  qu a nt um   o f   c h a nn e l   a s s e t   t h a t   s e n s o r   de v i c e     c a n  ge t   b e fo r e   i t   m us t   t e r m i n a t e   t r a n s m i s s i o n  o r  c o m m u ni c a t i o n  d ue   t o   a rri v a l / p r e s e n c e   o f   a c t i v e   pri m a r y   t r a n s m i t t i ng   us e r s .   T h e   c h a nn e l   w i t h  b e s t     i s   de s i r e d.   S i n c e ,   i t   c a n  a i d   i n  r e d uc i n g   e rra t i c   c ha nn e l   s w i t c h i n g   a n d   s pe c t r um   s e n s i n g   a n d   ( . )   D e pe n d s   o n  t y p e   o f   M A C  w e   a do pt .   H ow e v e r ,   ( . )   s h o ul d   s a t i s f y   t h e   u n de r l y i n g   c o n di t i o n s .   ( 1 ) = 1 .   A   de v i c e / c o n t e n de r  c a n  o b t a i n   a l l   t h e   r e s o ur c e s   o f   a   p a r t i c ul a r   c ha nn e l   i f   i t   i s   t h e   o nl y   c o n t e n de r  t ha t   e xi s t   o r   s e l e c t   t ha t   c h a nn e l .   ( )   i s   a   r e duc i ng  f u n c t i o n  o f   ,   D e s c ri b e   ( ) =   ( ) .  ( )   r e duc e s   w i t h   r e s pe c t   t o   ,   t h us   ′ ( ) < 0   a n d   ′′ ( ) > 0 .  ( ) ≤ 1 .   R e s o ur c e   un de r ut i l i z a t i o n   m a y   o c c ur   w h e n   m u l t i pl e   c o n t e n de r s   s ha r e   t h e   c ha nn e l   due   t o   c o l l i s i o n   o r   c o n t e n t i o n.   E a c h   s e n s o r   de v i c e   t r i e s   t o   m a x i m i z e   i t s   u t i l i t i e s   b e c a us e   s e n s o r  de v i c e s   a r e   s e l f i s h   a nd  s e n s i b l e .   T o   e xa m i n e   t hi s   c o m pe t i t i o n ,   w e   a i m   o n   t h e   N a s h   E q ui l i b ri um .   T o   b e gi n   w i t h ,   w e   w i l l   e xa m i n e   t h e   e xi s t e n c e ,   c o n di t i o n   a nd  a da pt i v e   r a t i o   o f   f i n e - g r a i n e d  N a s h   E qu i l i b r i u m   us i ng  s l o t t e d  a n d  ra n do m   M A C,   r e s pe c t i v e l y .   F urt h e r,   w e   w i l l   de f i n e   a   s pe c t rum   a c c e s s   m o de l   fo r   a t t a i ni n g   f i n e - g ra i n e d   N a s h   E qu i l i b r i u m   w i t h  a n  i de a l   a da p t i v e   r a t i o .       2. 3 .       N as h   Eq u i l i b r i u m   i n   C h an n e l   A c c e s s   C o m p e ti ti o n   T h e   N a s h   e qu i l i b r i u m   s t a t e s   t h a t ,   i n  t h e   e qui l i b r i u m ,   e v e r y   c o n t e n de r   c a n   c h o o s e   a   ut i l i t y - m a x i m i z i n g  po l i c y ,   gi v e n   t h e   po l i c i e s   o f   o t h e r   c o n t e n de r s .   H e r e   w e   c o n s i de r   a   po l i c y   ob j e c t i ve   fo r   t h e   a c t o r s   ∗ = ( 1 ∗ , 2 ∗ , 3 ∗ , … , ∗ )   i s   a n  N a s h  e qui l i b r i um   i f   i t   s a t i s f i e s   t h e   f o l l o w i n g  c o n di t i o n .      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   1 ,  O c t o b e r   2019   :    116   -   126   120   V k ( t k ∗ , t − k ∗ ) ≥ V k ( t k ′ , t − k ∗ )   ∀ k ∈ , t k ′ ∈ T k   (9)     (9)  D e pi c t s   t ha t   n o   c o n t e n de r   c a n   ri s e   i t s   u t i l i t y   pa ra m e t e r   b y   i t s e l f   by   a l t e r i ng  i t s   o w n   po l i c y ,   gi v e n   t h e   po l i c i e s   of   o t h e r   c o n t e n de r s .   If   t h e   po l i c y   ob j e c t i ve s     in   (9)  i s   de t e r m i n i s t i c ,   t h e n  i t   i s   k n o w n   a s   a   f i n e - gra i n e d  N a s h   e qui l i b ri u m .   T h e r e f o r e ,   t h i s   w o r k  i nt e r c ha n g e a b l y   us e s   t h e   t e r m   N a s h   e qui l i b ri u m   a n d  f i n e - gra i n e d   N a s h  e qui l i b r i um .   In  a   s pe c t rum   a c c e s s   c o m pe t i t i o n   ,   i f   n o   s e n s o r  de v i c e   c a n  e nha n c e   i t s   ut i l i t y   by   c h a n gi ng   t o   a n o t h e r   c ha nn e l   a l o n e   f o r   a   gi v e n   po l i c y   obj e c t i v e ,   t h e   po l i c y   obj e c t i v e   i s   c o n s i de r e d  t o   b e   a   f i n e - g r a i n e d   N a s h   e qu i l i b r i u m .   T h e r e f o r e ,   po l i c y   obj e c t i v e s   of   a l l   s e n s o r   de v i c e   t h a t   s e l e c t   e a c h   c ha nn e l   i s   o b t a i n e d    a s   f o l l ow s :     = ( 1 , 2 , 3 , … , )   (10)     S i m i l a rl y ,   t h e   c o n ge s t i o n/   c ha nn e l   o v e r l o a di n g  v e c t o r ,   w h i c h   de s c ri b e s   t h e   num b e r   o f   s e n s o r   de v i c e   t h a t   s e l e c t   e a c h   c h a nn e l ,   w i t h   r e s pe c t   t o   t h e   po l i c y   o bj e c t i v e     i s   o b t a i n e d  a s   f o l l ow s :     ( ) = ( 1 , 2 , 3 , … , )   (11)     T h e r e f o r e ,   t h e   s pe c t r u m   a c c e s s   c o m pl e t i o n     ha s   f i n e - g ra i n e d  N a s h  e qu i l i b r i u m s   i f   i t   s a t i s f i e s   t h e   fo l l ow i n g   c o n di t i o n  f o r   e a c h   a c t o r   ∈ .     ( ) ≥ ( + 1 ) , ∀ ∈   ≠   (12)     N o r m a l l y   i t   i s   s e e n   t h a t   t h e r e   e xi s t   m u l t i pl e   po l i c y   ob j e c t i ve s   w i t h  r e s pe c t   t o   c h a nn e l   o ve r l o a di ng  v e c t o r   ∗   i s   f i n e - g r a i n e d   N a s h  e qui l i b ri u m ,   a s   a   r e s ul t   a l l   po l i c y   o bj e c t i ve s   w i t h  r e s pe c t   t o   ∗   a r e   f i n e - g r a i n e d  N a s h  e qui l i b r i um s   b a s e d  o n   (12 ).   L e t   us   c o n s i de r   a   s e t   o f   f i n e - g ra i n e d  N a s h  e qui l i b r i um s   ℕ ( )   w i t h   r e s pe c t   t o   c h a nn e l   o v e r l o a di n g  v e c t o r   .   T h e   N a s h  e qui l i b ri um s   i n  ℕ ( )   m a y   ob t a i n   v a r i e d  ut i l i t i e s   f o r   e a c h  a c t o r .   H ow e ve r ,   t h e y   a t t a i n   t h e   s a m e   c um ul a t e d  ut i l i t i e s ,   w hi c h   c a n  be   de s c r i b e d  a s   s um m a t i o n   o f   t h e   ut i l i t i e s   of   a l l   s e n s o r   de v i c e   w h i c h  i s   o b t a i n e d   a s   f o l l ow s :     , = ∑ ( ) = 1 = ∑ ( ) = 1   (13)     w h e r e   = ( 1 , 2 , 3 , … , ) .   I n   n e xt   s e c t i o n ,   w e   e v a l ua t e   s pe c t rum   a c c e s s   c om pl e t i o n   o f   N a s h  e qui l i b ri u m   a n d   p r e s e n t   a da p t i v e   r a n do m   M A C  de s i g n   f o r   C R W S N .     2. 4 .       A d ap t i v e   S p e c tr u m   o r   C h an n e l   A c c e s s   D e s i gn   f o r   C R - WS N   T h e   i de a l   m e t h o d  o f   s h a r i ng  t h e   r e s o ur c e s   a m o ng  m ul t i p l e   c o n t e nde r s   i s   t o   m a ke   e a c h  c o n t e n de r  t o   a c c e s s   t h e   c h a nn e l   i de a l l y   i n   p r o b a b l e   m a nn e r ,   w h i c h   i s   c o n s i de r e d  a s   a n   A d a p t i v e   r a ndo m   M A C  [2 2 - 2 3 ] .   E a c h   us e r   i n i t i a l i z e s   i t s   b a c k - o ff   t i m e ,   a r b i t ra r i l y   s e l e c t e d  f r o m   a   s t a t i c   w i n do w .   If   o n e   s e n s o r   de v i c e   e s t a b l i s h e s   t ha t   i t s   b a c k - o ff s   e xpi r e s   a nd  c ha nn e l   i s   i d l e ,   i t   c a n   o c c up y   t h e   c h a nn e l   o f   e n t i r e   t i m e   s l o t ,   w h i l e   a n o t h e r   s e n s o r   de v i c e   m us t   b e   qui e t .   I n  r a ndo m   M A C,   t h e   r e s o ur c e   a s s i g nm e nt   s t ra t e gy   ( ) = 1 ⁄ .  T h e r e f o r e ,   t h e   ut i l i t y   f un c t i o n   c a n  b e   r e pr e s e nt e d  a s   f o l l ow s :     { } =   (14)     w h e r e   ( ) = 1 .   F i n e - g ra i n e d   N a s h  e qui l i b ri um   f o r  r a ndo m   M A C   c a n  b e   o b t a i n e d   c o n s i de r i n g   f o l l ow i n g   c o n di t i o n .   L e t   c o n s i de r  a   s pe c t r um   a c c e s s   c o m pl e t i o n    f o r   ra n do m   M A C,   i f   a   c ha nn e l   o v e r l o a d  v e c t o r   = ( 1 , 2 , 3 , … , )   a t t a i n s   N a s h   e qu i l i b r i u m   s e t   ( ) ,   t h e   c o rr e s po n di n g   s t a t e   m us t   b e   s a t i s f i e d .     { = ⌈ − ∑ ≠ , ∈ ∑ ∈ ⌉ + 0   = 1 , 2 , 3 , … , ∑ = = 1   (15)   w h e r e   0 ∈ { 0 , 1 , 2 , 3 , … , ⌈ | | + ( | | − 1 ) ∑ ∈ ⁄ ⌉ − ⌈ | | − ∑ ≠ , ∈ ∑ ∈ ⁄ ⌉ − 1 } .   In   ge n e ra l ,   a   N a s h   e qui l i b r i u m   do e s   n o t   a t t a i n   gl o b a l   o pt i m a l   s o l ut i o n   due   t o   e g o i s t i c   b e h a v i o r   c o n t e n de r .   T h e   a da p t i v e n e s s   pe r f o r m a n c e   of   a   N a s h   e qui l i b ri um   i s   e xa m i n e d  t o   c o m put e   t h e   r e s o ur c e   ut i l i z a t i o n,   w h i c h   i s   h e r e   r e f e r r e d  a s   t h e   t o t a l   u t i l i t y   of   a l l   c o n t e n de r s   c o n s i de r i n g  N a s h   e qui l i b ri u m .   A n d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       H y br i d   s pe c t r um   ac c e s s   m o de l   us i ng  gam e   t h e or y   appr o ac h   f or   m ul t i - c hann e l   he t e r og e n e ous …   ( Sar oj a   T . V )   121   c o n s i de r i ng  (13) ,   i n   t h e   s p e c t r u m   a c c e s s   c o m pe t i t i o n   ,   t h e   a d a pt i v e n e s s   pe r f o r m a n c e   o f   a   f i n e - gra i n e d  N a s h   e qui l i b ri u m   i s   r e p r e s e n t e d   a s   f o l l o w s :     = ∑ = = 1 ∑ ( ) = ∑ ( ) = 1 = 1   (16)     w h e r e     i s   a   s o l ut i o n  p r o f i l e   t h a t   i s   a   f i n e - g ra i n e d   N a s h  e qui l i b r i um .   S i m i l a rl y ,   t h e   s o c i a l   o pt i m a l   s o l ut i o n   i s   de s c r i b e d  a s   a   pe a k  c um ul a t e d  ut i l i t y   of   a l l   c o n t e n de r s   a m o n g  a l l   p r o b a b l e   p o l i c y   pr o f i l e s .   T h e   s o c i a l   o pt i m a l i t y   of   c e r t a i n  c o m pe t i t i o n  i s   f i xe d   [2 2 - 2 3 ]   i . e . ,   t h e   s o c i a l   o pt i m a l   s o l ut i o n  i n    i s   o b t a i n e d     a s   f o l l ow s :       = { ∑ ,    ≤ = 1 ∑ + ∑ ( ) − + 1 ) = ,    > − 1 = 1   (17)     w h e r e   i s   o r de r e d  i n  s uc h  w a y   t ha t   1 ≥ 2 ≥ 3 ≥ ⋯ ≥ .   T h e r e f o r e ,   t o   c o m put e   t h e   a d a pt i v e n e s s   pe r f o r m a n c e   o f   N a s h   e qui l i b ri um ,   w e   de s c r i b e   t h e   a da p t i v e n e s s   r a t i o   o f   a   N a s h   e qui l i b ri u m   a s   t h e   r a t i o   a m o ng  t h e   a da p t i v e n e s s   pe r f o r m a n c e   a nd  s o c i a l   o pt i m a l   s o l ut i o n  a s   f o l l ow s :     ℝ =   ⁄   (18)     D i f fe r e n t   N a s h   e qui l i b r i um   s e t   m a y   a t t a i n  di f f e r e n t   a da p t i v e   r a t i o s .   T h e   a d a pt i v e n e s s   r a t i o   o f   f i n e - gra i n e d  N a s h   e qui l i b ri u m   us i n g   r a ndo m   M A C  i s   di s c us s e d.   I n   R a n do m   M A C ,   ( ) = 1 .   A m o n g  m ul t i p l e   N a s h   e qu i l i b r i u m   s e t s   w i t h   di f f e r e n t   c ha nn e l   o v e r h e a d  v e c t o r s ,   w e   c a n   c o n c l ude   t h a t   f i r s t l y ,   A   f i n e - g r a i n e d  N a s h  e qu i l i b r i u m   i n  w h i c h  e a c h  c h a nn e l   i s   s e l e c t e d  by   a t   m o s t   o n e   s e n s o r  de v i c e   ha s   ℝ .   F o r  a n y   t w o  di f fe r e nt   N a s h   e qui l i b r i u m   s e t s   ( ℎ − )  i n   w h i c h   n o t   a l l   c ha nn e l s   a r e   s e l e c t e d ,   if :     ∑ 1 >   = 1 ∑ 2   = 1   (19)     W h e r e   1 i s   de pi c t s   w h e t h e r  c h a nn e l     i s   s e l e c t e d  i n   ℎ − ,   t h e n   ℝ 1 ≥ ℝ 2 .   I t   i s   c l e a r  t h a t   w h e n   e m p l oy i n g  r a ndo m   M A C,   t h e   a d a pt i v e n e s s   pe r f o r m a nc e   e qua l s   t h e   s um m a t i o n   o f   t h e   f e a s i b l e   c h a nn e l   a c c e s s i b i l i t y   o f   e n t i r e   c h a nn e l s   t h a t   a r e   c h o s e n ,   t ha t   i s ,   = ∑ = 1 .   W h e n   e n t i r e   c ha nn e l s   a r e   s e l e c t e d,   a l l   r e s o ur c e   i s   ut i l i z e d  f ul l y ,   a n d   t h e r e f o r e ,   ℝ = 1 .   E l s e ,   t h e   hi g h e r   a d a p t i v e   pe r f o r m a n c e   a t t a i n s   a   s upe r i o r   ℝ ,   b e c a us e   t h e   s o c i a l   o pt i m a l   s o l ut i o n   a r e   s t a t i c   f o r   a   p a r t i c u l a r  c o m pe t i t i o n .       2. 5 .       H yb r i d   S p e c t r u m   A c c e s s   M o d e l   T o   a dd r e s s   t h e   i s s ue   a n d   a t t a i n   a   f i n e - g r a i n e d  N a s h   e qui l i b ri u m   w i t h   go o d  a da pt i v e   r a t i o   pe r f o r m a n c e   i n  a   d i s t r i b ut e d  na t u r e ,   w e   p r e s e n t   a   h y b r i d  s pe c t r um   a c c e s s   de s i gn  w h i c h   i s   d i s t r i b ut e d  i n   na t u r e   a s   s h o w n   i n  A l go r i t h m   1 .       A l go r i t h m   1 :   H y b r i d   s pe c t r u m   a c c e s s   m o de l     S t e p  1:   S t a rt   S t e p  2:   O b t a i n   a c c e s s i b l e   c h a nn e l     by   s e n s i n g   S t e p  3:   U pda t e   a n d   s e t   (i n f o r m )   t h e   c h a nn e l   a c c e s s i b i l i t y   [ 1 , 2 , 3 , … , ]   de c r e a s i n gl y   us i n g   (4)   a nd  (5)  c o n s i de r i ng  t h a t   t h e   p r e s e nt   i n s t a n c e   i s   .    S t e p  4:   E a c h  s e n s o r  de v i c e   t h a t   r e que s t   f o r   c o m m u ni c a t i o n  o ppo r t u ni t y   s e l e c t s   a n   a r b i t r a r y   b a c k - off   t i m e   f r o m   ( 0 , ↑ )   a n d   i ni t i a l i z e   t h e   b a c k - o ff .   S t e p  5:   W h i l e   p r e s e n t   i n s t a n c e   ≤   ( + ↑ )   do   S t e p  6:   if   t h e   b a c k - off   t i m e r  o f   s e n s o r   de v i c e     f i n i s h e s   t h e n   S t e p  7:   if   r a ndo m   M A C   t h e n   S t e p  8:   C h o o s e   t h e   b e s t   r e s po n s e   w i t h  a   f r e e   c ha nn e l ,   c o n s i d e r i n g   t h e   s o l ut i o n  t ha t   i t   o b t a i n s .   If   e n t i r e   c ha nn e l   ha s   b e e n   s e l e c t e d,   t h e n  c h o s e   a n y   b e s t   r e s po n s e .   S t e p  9:   E nd  i f   S t e p  10:   if   s l o t t e d   M A C  t h e n   S t e p  11:   C h o o s e   t h e   c h a nn e l   w i t h  h i g h e r  a da p t i v e   pe r f o r m a nc e .   S t e p  12:   E nd  i f   S t e p  13:   B r o a dc a s t   t h e   c ha nn e l   s e que n c e   ID   t h a t   s e l e c t s .   S t e p  14:   E nd  i f   S t e p  15:   E nd  w hi l e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   1 ,  O c t o b e r   2019   :    116   -   126   122   S t e p  16:   E a c h   s e n s o r   de v i c e   s e l e c t s   i de a l   c ha nn e l   a n d   s t a r t   c om m u ni c a t i o n  us i n g   a   p a r t i c ul a r  M A C .   S t e p  17:   E nd.   E a c h   s e n s o r   de v i c e   w i l l   a r b i t ra r i l y   c h o os e   a   b a c k - of f  t i m e   a nd  i n i t i a l i z e   t h e   b a c k - o ff .   W h e n   t h e   b a c k - off   i n s t a n c e   e n ds ,   t h e   s e n s o r  de v i c e   s e l e c t s   a   c h a nn e l   t o   c o m m uni c a t e   b a s e d  o n   b e s t   r e s po n s e   t o   t h e   po l i c i e s   of   s e n s o r   de v i c e   t ha t   ha v e   p r e v i o us l y   s e l e c t e d  t h e   c ha nn e l .   T h e n,   t h e   s e n s o r   de v i c e   b r o a dc a s t   i t s   c h o i c e   fo r   o t h e r   s e n s o r   de v i c e s   t o   de s c r i b e   t h e i r  po l i c i e s .   S i n c e   t h e   b a c k - off   t i m e   s e l e c t i o n   i s   a r b i t ra r y ,   t h e r e f o r e   t h e   p r o po s e d  d e s i gn   i s   f a i r   f o r   e a c h   s e n s o r   de v i c e   a n d  a t t a i n   go o d  ov e r a l l   n e t w o r ks   p e r f o r m a n c e   c o m pa r e d  w i t h  s t a t e - of - a r t   t e c hni que s   w hi c h  i s   e xpe ri m e n t a l l y   pr ov e d  i n  n e t   s e c t i o n   b e l ow .         3.   S IM U L A T I O N   R E S U L T   A N D   A N A L Y S I S   T h i s   s e c t i o n   p r e s e nt s   pe r f o r m a n c e   e v a l ua t i o n   o f   H S A M - C R W S N   ov e r   e xi t i n g  m o de l   [15 ,  24 ]  i n  t e rm s   o f   t hr o ugh p ut ,   s uc c e s s f u l   pa c ke t   t r a n s m i s s i o n,   a n d   c o l l i s i o n .   T h e   e xpe ri m e n t s   a r e   c o n duc t e d  o n   w i n do w s   10  e n t e r p r i s e   e di t i o n ,   I n t e l   P e n t i um   I - 7  c l a s s   p r o c e s s o r ,   16  G B   R A M   w i t h   4  G B   de di c a t e d  CU D A   gra p hi c   c a r d .   T h e   H S A M - C R W S N   a n d  e xi t i n g  m o de l   i s   i m pl e m e nt e d  us i n g  D o t   N e t   f r a m e w o r k  4. 5  a nd  C#   pr o g r a m i ng  l a ngua ge .   P e r f o r m a n c e   of   H S A M - C R W S N   a nd  e xi t i n g  m o de l   i s   e v a l ua t e d  c o n s i de ri n g  v a ri e d  n e t w o r k  de n s i t y   a n d   m o b i l i t y   us i n g  f o l l o w i n g  s i m ul a t i o n  pa r a m e t e r   p r e s e n t e d  i n   T a b l e   1 .       T a b l e   1 .   S i m u l a t i o n  P a ra m e t e r  Co n s i de r e d   N e t w o rk   P a ra m e t er   V a l u e   N e t w o rk   S i z e   5 0 m   *   5 0 m   N u m b e r   o f  S e n s o r   d e v i c e   2 0 ,   4 0   &   8 0   In i t i a l   e n e r g y   o f   s e n s o r   d e v i c e   1 . 0   j o u l e s   M o d u l a t i o n   s c h e m e   QAM - 64   M o b i l i t y   o f   d e v i c e s   4 ,   6 ,   8   c y c l e s   p e r  f ra m e   Co d i n g   ra t e   0 . 7 5   Ba n d w i d t h   2 7   M b p s   N u m b e r   o f  F r e q u e n c y   C h a n n e l s   7   T i m e   s l o t s   8   μ s   M e s s a g e   i n fo r m a t i o n   s i z e   2 7   b y t e s   M A C  u s e d   H y b r i d   M A C       3. 1 .       Th r o u gh p u t  P e r fo r m an c e   C o n s i d e r i n g  V ar i e d   N e tw o r k   D e n s i ty   H e r e   e xpe r i m e nt s   a r e   c o n duc t e d  t o   e v a l ua t e   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   H S A M - CR W S N   ove r   e xi s t i ng  m o de l   i n   t e r m s   o f   t hr o ug h put   a c h i e v e d  pe r   c h a nn e l   c o n s i de ri n g  v a r i e d  s e n s o r   de v i c e .   T h e   s e n s o r   n o de s   a r e   v a r i e d  f r o m   20 ,   40   a nd  80   a nd  s i m ul a t i o n  i s   c o n duc t e d  a nd  r e s ul t   a r e   p l o t t e d  a s   s h o w n   i n  F i g u r e   2.   E a c h  s e n s o r   de v i c e   m ov e s   a t   i de n t i c a l   a nd  f i xe d  s pe e d  a n d  di r e c t i o n .   L a s t l y ,   t h i s   w o r k  a s s um e s   t ha t   e a c h   s e n s o r   n o de s   c a n   c o m m u ni c a t e   w i t h   e a c h   o t h e r .   E xpe r i m e n t   o ut c o m e   s h o w s   H S A M - C R W S N   i m pr o v e s   t h r o ug h pu t   pe r f o r m a n c e   by   14. 96% ,   18 . 49 %,   a n d   22 . 22%   o ve r   e xi s t i n g  m o de l   c o n s i de ri n g  2 0,   40,   a nd  80   s e n s o r   de v i c e s ,   r e s pe c t i v e l y .   A n   a v e r a ge   i m p r o v e m e n t   o f   18. 55%  i s   a c h i e v e d  by   H S A M - CR W S N   ov e r   e xi s t i n g  m o de l   i n  t e rm s   o f  t hr o ug h pu t   a c h i e v e d  pe r   c h a nn e l   c o n s i de ri n g  v a r i e d  s e n s o r   de v i c e .   T h e   o v e r a l l   r e s ul t   s h o w s   t h a t   H S A M - C R W S N   pe r fo r m s   s i g ni f i c a n t l y   b e t t e r   t ha n   e x i t i ng  m o de l   c o n s i de ri n g  v a ri e d  s e n s o r  de v i c e s   w h i c h  s h o w s   a da pt i v e n e s s   of   H S A M - C R W S N .           F i g u r e   2 .   T hr o ug h put   pe r f o r m a n c e   c o n s i de r i ng  v a ri e d  s e n s o r  de v i c e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       H y br i d   s pe c t r um   ac c e s s   m o de l   us i ng  gam e   t h e or y   appr o ac h   f or   m ul t i - c hann e l   he t e r og e n e ous …   ( Sar oj a   T . V )   123   3. 2 .       S u c c e s s fu l   P ac k e t  T r an s m i s s i o n   P e r fo r m an c e   C o n s i d e r i n g   V ar i e d   N e tw o r k   D e n s i ty   H e r e   e xpe r i m e nt s   a r e   c o n duc t e d  t o   e v a l ua t e   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   H S A M - CR W S N   ove r   e xi s t i ng  m o de l   i n   t e rm s   o f   s uc c e s s f ul   pa c ke t   t ra n s m i s s i o n   c o n s i de ri n g  v a r i e d  s e n s o r   de v i c e .   T h e   s e n s o r   n o de s   a r e   v a r i e d  f r o m   20 ,   40   a nd  80   a nd  s i m ul a t i o n  i s   c o n duc t e d  a nd  r e s ul t   a r e   p l o t t e d  a s   s h o w n   i n  F i g u r e   3.   E a c h  s e n s o r   de v i c e   m ov e s   a t   i de n t i c a l   a nd  f i xe d  s pe e d  a n d  di r e c t i o n .   L a s t l y ,   t h i s   w o r k  a s s um e s   t ha t   e a c h   s e n s o r   n o de s   c a n   c o m m u ni c a t e   w i t h   e a c h   o t h e r .   E xpe r i m e nt   o ut c om e   s h o w s   H S A M - C R W S N   i m p r o v e s   s uc c e s s f ul   pa c ke t   t r a n s m i s s i o n   pe r f o r m a n c e   by   21. 05%,   31 . 76% ,   a nd  25 . 21 %  o ve r   e xi s t i n g  m o de l   c o n s i de r i n g  2 0,   40 ,   a n d  80  s e n s o r   de v i c e s ,   r e s pe c t i v e l y .   A n   a v e r a ge   i m p r o v e m e n t   o f   26. 01%  i s   a c h i e v e d  by   H S A M - CR W S N   ov e r   e xi s t i n g  m o de l   i n   t e rm s   o f   s uc c e s s f ul   pa c ke t   t ra n s m i s s i o n   c o n s i de ri n g  v a ri e d  s e n s o r   de v i c e .   T h e   o ve r a l l   r e s ul t   s h o w s   H S A M - CRW S N   pe r fo r m s   s i g n i f i c a n t l y   be t t e r   t ha n   e xi t i n g  m o de l   c o n s i de ri n g  v a ri e d  s e n s o r   de v i c e   w h i c h  s h o w s   a da p t i v e n e s s   o f   H S A M - CR W S N .           F i g u r e   3 .   S uc c e s s f ul   pa c ke t   t ra n s m i s s i o n   pe r f o r m a n c e   c o n s i d e r i n g   v a r i e d  s e n s o r  de v i c e       3. 3 .       P ac k e t   C o l l i s i o n   P e r fo r m an c e   C o n s i d e r i n g   V a r i e d   N e tw o r k   D e n s i ty   H e r e   e xpe r i m e nt s   a r e   c o n duc t e d  t o   e v a l ua t e   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   H S A M - CR W S N   ove r   e xi s t i ng  m o de l   i n   t e r m s   o f   pa c ke t   c o l l i s i o n   c o n s i de r i ng  v a ri e d  s e n s o r   de v i c e .   T h e   s e n s o r   n o de s   a r e   v a r i e d  f r o m   20,   40   a n d   8 0  a nd  s i m u l a t i o n  i s   c o n duc t e d  a n d  r e s ul t   a r e   pl o t t e d  a s   s h o w n   i n  F i g u r e   4 .   E a c h   s e n s o r   de v i c e   m o ve s   a t   i de nt i c a l   a nd  f i xe d  s pe e d  a n d   di r e c t i o n .   L a s t l y ,   t hi s   w o r k  a s s um e s   t h a t   e a c h   s e n s o r   n o de s   c a n   c o m m u ni c a t e   w i t h   e a c h   o t h e r.   E xpe r i m e n t   o ut c o m e   s h ow s   H S A M - C R W S N   r e duc e s   pa c ke t   c o l l i s i o n   by   34. 78%,   34. 78% ,   a n d  18 . 63%  o v e r   e xi s t i n g  m o de l   c o n s i de r i ng  20,   40 ,   a nd  80  s e n s o r   de v i c e s ,   r e s pe c t i v e l y .   A n   a v e r a ge   r e duc t i o n   o f   29. 39%   i s   a c h i e v e d  by   H S A M - CRW S N   ove r   e xi s t i n g   m o de l   i n  t e r m s   o f   pa c ke t   c o l l i s i o n   c o n s i de r i n g  v a r i e d  s e n s o r   de v i c e .   T h e   o v e r a l l   r e s ul t   s h o w s   H S A M - C R W S N   pe r fo r m s   s i g n i f i c a n t l y   be t t e r   t h a n  e xi t i n g   m o de l   c o n s i de r i ng  v a ri e d  s e n s o r  de v i c e   w h i c h  s h o w s   a da pt i v e n e s s   o f   H S A M - C R W S N .           F i g u r e   4 .   P a c ke t   c o l l i s i o n  pe r f o r m a n c e   c o n s i de r i ng  v a r i e d   s e n s o r  de v i c e s       0 50 100 150 20 40 80 N um be r   o f   pa c ke t   t r a ns m i t t e d s uc c e s s f ul l y N um be r   o f   v e hi c l e s Su c c e s s fu l   p ac k e t   t ran s m i s s i o n   p e rfo rm an c e   c o n s i d e ri n g   v ari e d   s e n s o r  d e v i c e H S A M - C R W S N E xi t i ng   M ode l 0 50 100 150 200 20 40 80 N um be r   o f   P a c ke t   c o l l i de d N um be r   o f   s e ns o r   de v i c e Co l l i s i o n   p e rfo rm an c e   c o n s i d e ri n g   v ari e d   s e n s o r  d e v i c e H S A M - C R W S N E xi t i ng   M ode l Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   1 ,  O c t o b e r   2019   :    116   -   126   124   3. 4 .       P e r fo r m an c e   Ev al u ati o n   C o n s i d e r i n g   V ar i e d   M o b i l i ty  S p e e d   o f  S e n s o r   D e v i c e   H e r e   e xpe r i m e nt s   a r e   c o n duc t e d  t o   e v a l ua t e   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   H S A M - CR W S N   ove r   e xi s t i ng  m o de l   i n   t e rm s   o f   t hr o ug h pu t   a n d  pa c ke t   c o l l i s i o n   c o n s i de ri n g  v a r i e d   s e n s o r   m o b i l i t y   s pe e d.   T h e   n e t w o r k  de n s i t y   s i z e   i s   f i xe d  60  s e n s o r   de v i c e s .   T h e   s e n s o r   n o de s   s pe e d  i s   v a r i e d  f r o m   a r e   v a r i e d  f r o m   4  ( m a x i m um   s pe e d),   6,   a n d  8  ( m i ni m um   s pe e d)  c y c l e   p e r   f r a m e   a n d  s i m ul a t i o n   i s   c o n duc t e d  a n d  r e s ul t   a r e   pl o t t e d  f o r   t hr o ughput   a n d  p a c ke t   c o l l i s i o n   a s   s h o w n   i n   F i g u r e s   5  a n d  6.   E x pe ri m e n t   o ut c o m e   s h o w s   H S A M - C R W S N   r e duc e s   pa c ke t   c o l l i s i o n   by   35. 15%,   50. 0%,   a n d  60 . 34%  a n d  i m p r o v e s   t hr o ug h pu t   by   30. 72% ,   30. 15 %,   a n d  20. 78 %  o v e r   e xi s t i n g  m o de l   c o n s i de r i ng  4 ,   6 ,   a nd  8  c y c l e s   pe r   f ra m e ,   r e s pe c t i v e l y .   A n   a v e r a ge   r e duc t i o n   o f  48. 5%  i s   a c h i e v e d  by   H S A M - C R W S N   ov e r   e xi s t i n g  m o de l   i n   t e r m s   o f  pa c ke t   c o l l i s i o n   c o n s i de ri n g  v a ri e d  m o b i l i t y   s pe e d.   A n  a v e ra ge   i m p r o v e m e n t   o f   27. 22%   i s   a c h i e ve d  by   H S A M - CRW S N   ove r   e xi s t i n g  m o de l   i n  t e rm s   o f   t hr o ug h put   c o n s i de ri n g  v a ri e d  m o b i l i t y   s pe e d.   T h e   o ve r a l l   r e s ul t   s h o w s   H S A M - CRW S N   pe r fo r m s   s i g n i f i c a n t l y   b e t t e r   t h a n  e xi t i ng  m o de l   c o n s i de r i ng  v a ri e d   m o b i l i t y   s p e e d  o f   s e n s o r   de v i c e   w h i c h   s h o w s   a da p t i v e n e s s   o f   H S A M - C RW S N .           F i g u r e   5 .   T hr o ug h put   pe r f o r m a n c e   c o n s i de r i ng  v a ri e d  s e n s o r  de v i c e s           F i g u r e   6 .   P a c ke t   c o l l i s i o n  pe r f o r m a n c e   c o n s i de r i ng  v a r i e d   s e n s o r  de v i c e s       3. 5 .       R e s u l t  a n d   D i s c u s s i o n   T h e   o v e r a l l   r e s ul t   a t t a i n e d  s h o w s   t h e   H S A M - CRW S N   s i gni f i c a nt   pe r f o r m a n c e   i m p r o v e m e n t   o v e r   s t a t e   o f  a r t   t e c hni que   [15 ,  24 ]  i n   t e rm s   of   t hr o ughput ,   s uc c e s s f ul   pa c ke t   t r a n s m i s s i o n   a nd  c o l l i s i o n .   F u r t h e r,   t h i s   w o r k  e v a l ua t e s   e n e r gy   e f f i c i e n c y   of   H S A M - CRW S N .   T h e   p a ra m e t e r   a n d  e n e r gy   c o n s um p t i o n  m o de l   us e d  t o   e v a l ua t e   e n e r gy   e f f i c i e n c y   of   H S A M - CRW S N   i s   ob t a i n e d  f r o m   [ 7]  a n d  t h e   e n e r gy   e ff i c i e n c y     o f  s e c o n da r y   us e r   i s   c o m put e d  a s   f o l l ow s   [18 ,  25 ].     =   (20)     w h e r e     i s   t h e   a m o unt   o f   e ff e c t i v e   pa c ke t   t r a n s m i t t e d  a n d     i s   t h e   e xpe c t e d  e n e r gy   c o n s um e d.   H e r e   w e   c o m pa r e   H S A M - C R W S N   w i t h   [18 ]  o n l y .   S i n c e ,   a s   pe r  o ur   k n o w l e dge   i t   i s   o n l y   j o i n t   s pe c t rum   a c c e s s   m o de l   fo r   m ul t i - c ha nn e l   CR - W S N .   E xpe ri m e n t   o ut c o m e   s h ow s   H S A M - CRW S N   a t t a i n s   a n   a v e r a ge   e n e r gy   e ff i c i e n c y   of   21. 34%,   26 . 01% ,   a nd  31 . 04%  o v e r   T w o - L a y e r   G a m e   [18]  c o n s i de r i n g  v a r i e d  s e n s o r   de v i c e ,   s e n s o r   m o b i l i t y   s pe e d,   a n d   f r e que n c y   c h a nn e l .   T h e   o ut c om e   a t t a i n e d  i s   due   t o   a c c ur a t e   c ha nn e l   a v a i l a b l e   0 2 4 6 8 10 4 6 8 T h ro u g h p u t   (M b p s ) M o b i l i t y   s p e e d   o f   s e n s o r  d e v i c e   (c y c l e   p e r  f ra m e ) T hr o ughput  a c hi e v e d  f o r   v a r i e d  m o bi l i t y   s pe e d  o f   s e ns o r   de v i c e H S A M -C RW S N E x i s t i n g   M o d e l 0 50 1 0 0 1 5 0 4 6 8 N u m b e r  o f   P a c k e t   Co l i d e d M o b i l i t y   s p e e d   o f   s e n s o r  d e i v c e   (c y c l e   p e r  f ra m e ) P a c ke t   c o l l i s i o n  f o r   v a r i e d  m o bi l i t y   s pe e d  o f   s e ns o r   de v i c e   H S A M -C RW S N E x i s t i n g   M o d e l Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       H y br i d   s pe c t r um   ac c e s s   m o de l   us i ng  gam e   t h e or y   appr o ac h   f or   m ul t i - c hann e l   he t e r og e n e ous …   ( Sar oj a   T . V )   125   l i ke l i h o o d  e s t i m a t i o n   m o de l   a nd  e xi s t e n c e   o f   f i n e - gra i n e d   N a s h   e qu i l i b r i u m   f o r   h y b r i d  s pe c t r um   a c c e s s   m o de l   t ha t   r e duc e s   i n t e r f e r e n c e   a m o ng  us e r s   a nd  t h e   s a m e   t i m e   a l l o c a t e   r e s o ur c e   f a i rl y   t o   us e r .   T h us ,   r e duc i n g   c o l l i s i o n,   i n c r e a s i ng  p a c ke t   t ra n s m i s s i o n   a n d   a i d  i n   a c h i e v i n g   h i g h e r  t hr o ug h pu t .   A s   a   r e s ul t ,   u t i l i z e   s pe c t r um   e f f i c i e n t l y .         4.   C O N C L U S IO N   In  CR   n e t w o r k,   t h e   s pe c t r um   i s   ge n e r a l l y   n o t   o c c upi e d  by   pr i m a r y   l i c e n s e d  us e r s   a l l   t h e   t i m e .   T h e r e f o r e ,   ut i l i z i n g  t hi s   u n o c c upi e d  s pe c t r um   p l a y s   a   c r i t i c a l   r o l e   i n   p r o v i di n g  e f f i c i e n t   r e s o ur c e s   t o   e n d  c l i e n t s .   F o r  p r o v i di n g  e f f i c i e n t   s e r v i c e s   t h e   s e n s o r  ( Io T )  de v i c e   c a n   e xp l o i t   t h e s e   unus e d  s l o t s   f o r   da t a   t r a n s m i s s i o n.   H ow e ve r ,   de s i g ni n g  s pe c t ra l ,   e n e r gy   e ff i c i e n t   a n d  f a i r   s pe c t r um   a c c e s s   de s i gn   f o r   Io T   i n   CR - W S N   i s   c h a l l e n gi ng  e s pe c i a l l y   fo r   h e t e r o ge n e o us   m ob i l e   C R - W S N .   T o   m e e t   t h e   r e s e a r c h   c h a l l e n ge s ,   a t   f i r s t   a   h y b r i d  s pe c t r um   a c c e s s   m o de l   f o r   m ul t i - c h a nn e l   h e t e ro ge n e o us   m ob i l e   CR - W S N   i s   pr e s e n t e d .   F o r  a dd r e s s i n g  c o l l i s i o n   due   t o   i n t e r f e r e n c e   t hi s   p a pe r   p r o po s e s   a n  a c c ura t e   c h a nn e l   a c c e s s i b l e   l i ke l i h o o d   e s t i m a t i o n  us i ng  c o n t i n uo us - t i m e   M a r ko v   c h a i n   m o de l .   F i na l l y ,   a   ga m e   t h e o r y   m o de l   fo r   H S A M   fo r   e xi s t e n c e   o f   f i n e - g r a i n e d  N a s h   e qu i l i b r i u m   i s   p r e s e nt e d.   E xpe r i m e nt   i s   c o n duc t e d  t o   e v a l ua t e   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   pr o po s e d  H S A M - C R W S N   o ve r   s t a t e - of - a r t   t e c hni que   i n  t e rm s   o f   e n e r gy   e ff i c i e n c y ,   t hr o ughput ,   s uc c e s s f u l   pa c ke t   t r a n s m i s s i o n   a n d  c o l l i s i o n   c o ns i de r i ng  v a ri e d  n e t w o r k  de n s i t y ,   M ob i l i t y   s pe e d   a n d  f r e que n c y   c h a nn e l s .   T h e   o ut c o m e   s h ow s   s i gn i f i c a n t   pe rfo r m a n c e   i m p r o v e m e n t .   A n   a v e r a ge   t hr o ug hput   pe r f o r m a n c e   i m p r o v e m e n t   o f   18. 55%   a nd  27 . 22%   i s   a c h i e v e d  by   pr o po s e d   H S A M - CRW S N   ove r   e xi s t i n g  m o de l   c o n s i de ri n g  v a ri e d  n e t w o r k  de n s i t y   a n d  s pe e d.   A n   a v e r a ge   s uc c e s s f ul   pa c ke t   t ra n s m i s s i o n   pe r f o r m a n c e   i m p r o v e m e n t   o f   26. 01%  i s   a c h i e v e d  by   pr o pos e d  H S A M - C R W S N   ov e r   e xi s t i n g   m o de l   c o n s i de r i ng  v a r i e d  n e t w o r k  de n s i t y .   A n   a v e r a ge   c o l l i s i o n   re duc t i o n   o f   28. 39%  a n d  48 . 5%   i s   a c hi e v e d  b y   pr o po s e d  H S A M - C R W S N   o ve r   e xi s t i n g  m o de l   c o n s i de r i ng   v a r i e d  n e t w o r k  de n s i t y   a n d  s pe e d.   A n   a v e r a ge   e n e r gy   e ff i c i e n c y   pe r fo r m a n c e   i m p r o v e m e n t   o f   21. 34 %,   26. 01 %,   a n d   31 . 04%   i s   a c h i e v e d  by   pr o p o s e d   H S A M - C R W S N   ove r   e xi s t i n g  o v e r   T w o - L a y e r   G a m e   m o de l   c o n s i de ri n g  v a r i e d  n e t w o r k  de n s i t y ,   s pe e d,   a n d   f r e que n c y   c h a nn e l .   T h e   o ve r a l l   r e s ul t   s h o w s   H S A M - C R W S N   a t t a i n s   s i g ni f i c a nt   pe r f o r m a n c e   i m p r o v e m e n t   ov e r   s t a t e - of - a r t   t e c hn i que   i n   t e rm s   o f   e n e r gy   e ff i c i e n c y ,   t hr o ughp ut ,   s uc c e s s f ul   pa c ke t   t r a n s m i s s i o n   a n d   pa c ke t   c o l l i s i o n.   H S A M - CRW S N   b r i ngs   a   goo d  t r a de o ff   be t w e e n   e n e r gy   e ff i c i e n c y   a n d  pe r f o r m a n c e   r e qui r e m e nt   o f  f ut ur e   r e a l - t i m e   a ppl i c a t i o n s   o f  CR - W S N .   T h e   H S A M - C R W S N   i m p r o v e s   t h e   ov e r a l l   s pe c t r um   e f f i c i e n c y   of   CR - W S N .   T h e   f ut u r e   w o r k  w o ul d  c on s i de r  pe r f o r m a n c e   e v a l ua t i o n  c o n s i de ri n g   v a ri e d  n e t w o r k  pa ra m e t e r   a n d  a l s o   e v a l ua t i n g  a c c e s s   f a i rn e s s   pe r f o r m a n c e   o f  H S A M - CRW S N .   F ur t h e r ,   c o n s i de r   o pt i m i z i n g   H S A M   f o r   a t t a i n i ng  b e t t e r  pe r f o r m a n c e .         R EF ER EN C ES   [ 1]   L i n  Y ,   Y a ng   J ,   L v   Z ,   e t   a l .   “ A   s e l f - a s s e s s m e n t   s t e r e o   c a p t ur e   m o de l   a pp l i c a b l e   t o   t he   i n t e r ne t   o f   t h i ng s ” .   Se ns o r s ,  15( 8 ) :   20925 - 20 944 ,   2015 .   [ 2]   Y a ng   J ,   H e   S ,   L i n  Y ,   e t   a l .   “ M ul t i m e d i a   c l o ud  t r a ns m i s s i o n  a n d  s t o r a g e   s y s t e m   ba s e d  o n  i nt e r ne t   o f   t hi ng s ” .   M u l t i m e di a   T oo l s   a nd  A pp l i c at i on s ,   2 015:   1 - 16,   20 15 .   [ 3]   N a r a n j o ,   P a o l a   G .   V i nu e z a ,   e t   a l .   " P - S E P :   a   pr o l o ng  s t a b l e   e l e c t i o n  r o ut i ng   a l g o r i t hm   f o r   e ne r gy - l i m i t e d  he t e r o g e ne o us   f o g - s uppo r t e d  w i r e l e s s   s e n s o r   n e t w o r k s . "   T he   J o ur n al   of   Su pe r c om pu t i ng ,   ( 20 16) :   1 - 23 .   [ 4]   N .   L i ,   M .   X i a o   a n d  L .   K .   R a s m us s e n ,   " S p e c t r um   S ha r i ng   w i t h  N e t w o r k  C o di ng   f o r   M ul t i p l e   C o g ni t i v e   U s e r s , "   i n   I E E E   I n t e r ne t   of   T h i ng s   J ou r na l .   do i :   10. 1109 / J I O T . 201 7. 2 7286 26 .   [ 5]   A i j a z   a nd  A .   H .   A g hv a m i ,   “ C og ni t i v e   m a c hi n e - to - m a c hi ne   c om m uni c a t i o ns   f o r   I nt e r ne t - of - T hi ng s :   A   pr o t oc o l   s t a c k   pe r s p e c t i v e , ”   I E E E   I nt e r ne t   T h i ng s   J . ,   v o l .   2 ,   no .   2 ,   pp .   103 - 1 12,   A pr .   201 5.   [ 6]   T .   M .   C hi w e w e   a n d  G .   P .   H a nc ke ,   " F a s t   C o nv e r g e nc e   C o o pe r a t i v e   D y na m i c   S pe c t r um   A c c e s s   f o r   C o g ni t i v e   R a di o   N e t w o r ks , "   i n   I E E E   T r an s ac t i ons   on   I ndu s t r i a l   I n f o r m at i c s .  do i :   10 . 110 9/ T I I . 2017 . 278 3973 .   [ 7]   S .   A s l a m ,   W .   E j a z   a nd  M .   I bnka hl a ,   " E ne r gy   a nd  S pe c t r a l   E f f i c i e n t   C o g ni t i v e   R a d i o   S e ns o r   N e t w o r k s   f o r   I nt e r n e t   o f   T hi ng s , "   i n   I E E E   I nt e r ne t   o f   T hi ngs   J our nal .   do i :   10. 1 109 / J I O T . 2018 . 283 7354 .   [ 8]   W .   E j a z ,   G .   A .   S h a h ,   H .   S .   K i m   e t   a l . ,   “ E ne r gy   a nd  t h r o ug hput   e f f i c i e nt   c o o pe r a t i v e   s p e c t r um   s e n s i ng   i n  c o g ni t i v e   r a d i o   s e n s o r   ne t w o r ks , ”   T r a ns a c t i on s   o n  E m e r gi ng  T e l e c om m u ni c at i on s   T e c hn ol o gi e s ,   v o l .   26 ,   no .   7 ,   p p.   1019 - 1030 ,   J u l .   20 15.   [ 9]   M a g hs ud i   S ,   S t a nc z a k  S .   “ H y br i d  C e n t r a l i z e d - D i s t r i bu t e d   R e s o ur c e   A l l o c a t i o n  f o r   D e v i c e - to - D e v i c e   C o m m uni c a t i o n  U nd e r l a y i ng   C e l l u l a r   N e t w o r ks ” .   I E E E   T r an s ac t i o ns   on  V e hi c u l a r   T e c h nol ogy ,   201 6.   [ 10]   Y uhua   X u;   J i nl o ng   W a ng ;   Q i hui   W u;   A npa l a g a n,   A . ;   Y u - D o n g   Y a o .   “ O ppo r t un i s t i c   S pe c t r um   A c c e s s   i n  U nkno w n   D y na m i c   E nv i r o nm e nt :   A   G a m e - T he o r e t i c   S t o c ha s t i c   L e a r n i ng   S o l ut i o n , ”   I E E E   T r an s .   W i r e l e s s   C om m un i c at i on s ,  pp.   13 80 - 1391 ,   201 2.   [ 11]   Y uhua   X u;   J i nl o ng   W a ng ;   Q i hui   W u;   A npa l a g a n,   A . ;   Y u - D o n g   Y a o .   “ O ppo r t un i s t i c   S pe c t r um   A c c e s s   i n  U nkno w n   D y na m i c   E nv i r o nm e nt :   A   G a m e - T he o r e t i c   S t o c ha s t i c   L e a r n i ng   S o l ut i o n , ”   I E E E   T r an s .   W i r e l e s s   C om m un i c at i on s ,  pp.   13 80 - 1391 ,   201 2.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.