I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
16
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
be
r
2
01
9
,
pp
.
116
~
126
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
6
.i
1
.
pp116
-
126
116
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
na
l
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
Hy
b
r
i
d
sp
e
c
t
r
u
m
a
c
c
e
ss m
o
d
e
l
u
s
i
n
g
g
a
m
e
t
h
e
o
r
y
a
p
p
r
o
a
c
h
f
o
r
m
u
l
t
i
-
c
h
a
n
n
e
l
h
e
t
e
r
o
g
e
n
e
o
u
s m
o
b
i
l
e
c
o
g
n
i
t
i
v
e
r
a
d
i
o
w
i
r
e
l
e
ss
senso
r
n
e
t
w
o
r
k
S
ar
o
ja
T.
V
1
,
D
r
.
Lata
L
.
R
agh
a
2
,
P
r
o
f.
S
atye
n
d
r
a
K
u
m
ar
S
h
ar
m
a
3
1
F
a
c
ul
t
y
of
C
o
m
put
e
r
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
P
a
c
i
f
i
c
A
c
a
de
m
y
o
f
H
i
g
he
r
E
d
u
c
a
t
i
o
n
a
nd
R
e
s
e
a
r
c
h
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
ndi
a
2
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
m
put
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
T
e
r
na
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
C
o
l
l
e
g
e
N
e
r
u
l
,
I
ndi
a
3
M
o
de
r
n
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
&
R
e
s
e
a
r
c
h
C
e
n
t
r
e
A
l
w
a
r
(
R
a
j
)
,
I
n
di
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
a
n
22
,
2
019
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
1
9
,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
y
21
,
20
1
9
A
n
e
f
f
i
c
i
e
nt
s
pe
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
a
nd
m
e
di
um
a
c
c
e
s
s
c
o
nt
r
o
l
(
M
A
C
)
de
s
i
g
n
i
s
r
e
qu
i
r
e
d
t
o
e
na
b
l
e
w
i
r
e
l
e
s
s
s
e
n
s
o
r
ne
t
w
o
r
k
(
W
S
N
)
w
i
t
h
c
o
g
ni
t
i
v
e
I
nt
e
r
ne
t
o
f
T
hi
ng
s
(
I
o
T
)
t
ha
t
e
na
b
l
e
s
pr
e
s
e
nc
e
o
f
s
e
ns
o
r
ne
t
w
o
r
k
w
i
t
h
e
x
i
s
t
i
n
g
w
i
r
e
l
e
s
s
i
nf
r
a
s
t
r
uc
t
u
r
e
.
D
e
s
i
g
n
i
ng
s
pe
c
t
r
a
l
,
e
ne
r
gy
e
f
f
i
c
i
e
nt
a
nd
f
a
i
r
s
pe
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
de
s
i
g
n
f
o
r
I
o
T
i
n
C
R
-
W
S
N
i
s
c
ha
l
l
e
ng
i
ng
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
f
o
r
he
t
e
r
o
g
e
ne
o
us
m
o
bi
l
e
C
R
-
W
S
N
.
E
xi
s
t
i
ng
m
o
de
l
i
nd
uc
e
s
h
i
g
h
c
o
l
l
i
s
i
o
n
a
n
d
e
n
e
r
gy
o
v
e
r
he
a
d.
A
s
a
r
e
s
u
l
t
,
t
he
y
a
r
e
no
t
e
f
f
i
c
i
e
n
t
i
n
u
t
i
l
i
z
i
ng
s
pe
c
t
r
um
.
T
o
o
v
e
r
c
o
m
e
t
he
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
s
u
e
s
,
t
h
i
s
pa
p
e
r
pr
o
po
s
e
s
a
hy
br
i
d
s
p
e
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
m
o
de
l
(
H
S
A
M
)
f
o
r
m
ul
t
i
-
c
ha
nn
e
l
he
t
e
r
o
g
e
ne
o
us
m
o
bi
l
e
C
R
-
W
S
N
.
N
e
x
t
i
t
e
l
a
bo
r
a
t
e
s
o
n
a
n
a
c
c
ur
a
t
e
f
e
a
s
i
b
l
e
c
ha
nn
e
l
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
l
i
ke
l
i
ho
o
d
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n.
F
ur
t
he
r
,
w
e
pr
e
s
e
n
t
a
g
a
m
e
t
he
o
r
y
m
o
de
l
f
o
r
H
S
A
M
f
o
r
e
xi
s
t
e
nc
e
o
f
f
i
ne
-
g
r
a
i
ne
d
N
a
s
h
e
q
ui
l
i
br
i
um
.
E
xpe
r
i
m
e
nt
s
a
r
e
c
o
nduc
t
e
d
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
he
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
ov
e
r
e
xi
s
t
i
n
g
m
o
de
l
.
T
h
e
o
ut
c
om
e
s
ho
w
s
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
a
t
t
a
i
n
s
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
i
m
pr
o
v
e
m
e
nt
o
v
e
r
s
t
a
t
e
-
of
-
a
r
t
t
e
c
hni
q
ue
i
n
t
e
r
m
s
o
f
e
ne
r
g
y
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
,
t
hr
o
ug
hput
,
s
uc
c
e
s
s
f
ul
p
a
c
ke
t
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
a
nd
pa
c
ke
t
c
o
l
l
i
s
i
o
n
.
T
he
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
i
m
pr
ov
e
s
t
he
o
v
e
r
a
l
l
s
pe
c
t
r
um
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
o
f
C
R
-
W
S
N
.
Ke
y
w
or
ds
:
Co
gn
i
t
i
v
e
ra
di
o
n
e
t
w
o
r
k
G
a
m
e
t
h
e
o
r
y
MAC
S
pe
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
W
i
r
e
l
e
s
s
s
e
n
s
o
r
n
e
t
w
o
r
k
C
opy
r
i
gh
t
©
201
9
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
S
a
r
o
j
a
T
.
V
,
F
a
c
ul
t
y
of
Co
m
put
e
r
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g,
P
a
c
i
f
i
c
A
c
a
de
m
y
of
H
i
gh
e
r
E
d
uc
a
t
i
o
n
a
n
d
R
e
s
e
a
r
c
h
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
D
e
b
a
r
i
,
U
da
i
pu
r
R
a
j
a
s
t
h
a
n
3
13003
,
I
n
di
a
.
E
m
a
i
l
:
s
a
r
o
j
a
t
v
2005@
g
m
a
i
l
.
c
o
m
1.
INT
R
O
D
U
C
T
IO
N
A
w
i
r
e
l
e
s
s
s
e
n
s
o
r
n
e
t
w
o
r
k
i
s
s
e
l
f
-
c
o
m
po
s
e
d
of
l
ow
c
o
s
t
a
n
d
t
i
n
y
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
w
h
i
c
h
a
r
e
de
pl
o
y
e
d
i
n
ha
z
a
r
do
us
l
o
c
a
t
i
o
n
w
h
e
r
e
r
e
c
h
a
r
g
i
n
g
o
f
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
i
s
a
l
m
o
s
t
i
m
po
s
s
i
b
l
e
.
T
h
e
a
f
f
o
r
da
b
l
e
pri
c
e
o
f
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
h
a
s
t
ri
gg
e
r
e
d
v
a
r
i
o
us
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
[1
-
2]
s
uc
h
a
s
B
i
g
D
a
t
a
,
Io
T
e
t
c
.
T
h
e
s
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
r
e
qui
r
e
s
l
a
rge
a
m
o
u
n
t
o
f
da
t
a
e
xc
ha
n
ge
(t
hr
o
ug
h
pu
t
),
hi
e
ra
r
c
h
i
c
a
l
s
t
r
uc
t
u
re
,
l
o
w
l
a
t
e
n
c
y
s
e
r
v
i
c
e
de
l
i
ve
r
y
w
i
t
h
l
o
w
e
n
e
r
gy
di
s
s
i
pa
t
i
o
n
a
nd
hi
g
h
e
r
s
pe
c
t
rum
a
v
a
i
l
a
b
i
l
i
t
y
[3].
H
ow
e
v
e
r
,
t
he
2.
4
G
H
z
f
r
e
que
n
c
y
c
h
a
nn
e
l
i
s
a
l
r
e
a
dy
c
r
ow
de
d
w
i
t
h
v
a
ri
o
us
w
i
r
e
l
e
s
s
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
uc
h
a
s
B
l
ue
t
o
o
t
h
a
nd
W
i
-
F
i
a
n
d
F
i
f
t
h
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
n
e
t
w
o
r
k
i
s
e
xpe
c
t
e
d
t
o
c
o
m
e
w
h
i
c
h
f
u
r
t
h
e
r
r
e
qu
i
r
e
s
e
f
f
i
c
i
e
n
t
s
pe
c
t
r
u
m
a
c
c
e
s
s
de
s
i
gn.
Co
gn
i
t
i
v
e
ra
di
o
[4]
n
e
t
w
o
r
ks
c
a
n
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
f
o
r
a
dd
r
e
s
s
i
n
g
s
pe
c
t
rum
a
c
c
e
s
s
fo
r
f
ut
u
r
e
c
o
gn
i
t
i
v
e
n
e
t
w
o
r
k
b
a
s
e
d
Io
T
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
.
Co
gn
i
t
i
v
e
Io
T
(CO
IT
)
s
y
s
t
e
m
s
off
e
r
s
e
nh
a
n
c
e
d
i
nt
e
l
l
i
ge
n
c
e
f
o
r
a
c
hi
e
v
i
n
g
e
ff
i
c
i
e
n
t
da
t
a
s
e
n
s
i
n
g
a
n
d
a
na
l
y
s
i
s
[5]
s
p
e
c
i
f
i
c
a
l
l
y
fo
r
W
S
N
.
T
o
f
ul
l
y
i
n
c
o
r
po
r
a
t
e
CO
IT
i
n
W
S
N
,
s
m
a
rt
a
n
d
i
m
p
r
o
v
e
d
m
e
di
um
a
c
c
e
s
s
c
o
n
t
r
o
l
(M
A
C)
de
s
i
g
n
s
u
ppo
r
t
i
ng
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
of
s
e
n
s
o
r
n
e
t
w
o
r
k
w
i
t
h
e
xi
s
t
i
n
g
w
i
r
e
l
e
s
s
i
n
f
r
a
s
t
r
uc
t
u
r
e
i
s
r
e
qu
i
r
e
d.
F
u
r
t
h
e
r,
c
o
gn
i
t
i
o
n
i
n
s
pe
c
t
r
u
m
a
c
c
e
s
s
n
e
e
d
t
o
be
a
ddr
e
s
s
e
d
t
o
f
ul
l
y
i
n
c
o
r
po
r
a
t
e
CO
IT
.
T
ha
t
i
s
,
m
o
s
t
o
f
s
p
e
c
t
r
um
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
o
n
a
n
d
o
ff
a
n
d
t
h
e
y
w
o
ul
d
be
c
o
n
ge
s
t
e
d
o
n
c
e
r
t
a
i
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
H
y
br
i
d
s
pe
c
t
r
um
ac
c
e
s
s
m
o
de
l
us
i
ng
gam
e
t
h
e
or
y
appr
o
ac
h
f
or
m
ul
t
i
-
c
hann
e
l
he
t
e
r
og
e
n
e
ous
…
(
Sar
oj
a
T
.
V
)
117
s
e
c
t
i
o
n
s
of
t
h
e
s
pe
c
t
r
u
m
.
T
h
e
r
e
a
r
e
i
n
s
t
a
n
c
e
s
o
f
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
a
n
d
r
e
a
l
s
pe
c
t
r
u
m
s
c
a
r
c
i
t
y
[6]
t
ha
t
m
a
ke
i
t
n
e
c
e
s
s
a
r
y
fo
r
r
e
qui
r
e
m
e
n
t
o
f
e
ff
i
c
i
e
n
t
us
e
o
f
s
pe
c
t
r
um
.
T
h
e
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
o
f
c
o
gn
i
t
i
v
e
ra
di
o
w
i
r
e
l
e
s
s
s
e
n
s
o
r
n
e
t
w
o
r
k
(CR
-
W
S
N
)
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
1.
F
i
g
u
r
e
1
.
A
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
o
f
Co
gn
i
t
i
v
e
R
a
di
o
W
i
r
e
l
e
s
s
S
e
n
s
o
r
N
e
t
w
o
r
k
S
pe
c
t
r
um
i
n
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
c
a
n
b
e
a
ddr
e
s
s
e
d
by
a
d
o
pt
i
n
g
o
ppo
r
t
u
n
i
s
t
i
c
s
pe
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
(O
S
A
)
m
e
c
h
a
ni
s
m
w
hi
c
h
i
s
a
l
s
o
r
e
f
e
r
r
e
d
t
o
a
s
d
y
n
a
m
i
c
s
pe
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
(D
S
A
)
m
e
c
h
a
ni
s
m
.
O
S
A
i
s
o
n
e
of
t
h
e
m
a
i
n
f
e
a
t
ur
e
s
of
CR
w
h
e
r
e
w
i
r
e
l
e
s
s
de
v
i
c
e
c
a
n
s
e
n
s
e
,
l
e
a
rn
a
nd
a
da
pt
.
T
h
o
ug
h
CR
S
N
a
i
d
i
n
i
m
p
r
o
v
i
n
g
Io
T
n
e
t
w
o
r
k
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
nd
us
e
r
r
e
qui
r
e
m
e
nt
s
,
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
i
n
c
u
r
e
n
e
r
gy
ove
rh
e
a
d
t
o
pe
r
f
o
r
m
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
a
nd
s
pe
c
t
rum
s
ha
r
i
n
g
[7]
f
o
r
a
c
hi
e
v
i
n
g
Q
o
S
a
n
d
h
ig
h
t
hr
o
ug
h
put
r
e
qu
i
r
e
m
e
n
t
[8
-
9].
T
h
e
s
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
r
e
qu
i
r
e
di
s
t
r
i
b
ut
e
d
c
ha
nn
e
l
a
c
c
e
s
s
c
o
n
s
i
de
r
i
n
g
unk
n
o
w
n
n
e
t
w
o
r
k
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n.
S
uc
h
de
s
i
g
n
w
a
s
pr
e
s
e
nt
e
d
f
o
r
s
i
n
gl
e
c
o
gni
t
i
v
e
us
e
r
i
n
[
10]
a
n
d
f
o
r
m
ul
t
i
-
us
e
r
i
n
[11]
.
H
ow
e
ve
r
,
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
m
u
l
t
i
-
us
e
r
s
c
e
n
a
r
i
o
i
t
i
nduc
e
s
c
o
l
l
i
s
i
o
n
i
n
n
e
t
w
o
r
k.
B
e
c
a
us
e
of
i
n
t
e
r
f
e
re
n
c
e
a
nd
s
o
m
e
us
e
r
o
n
CR
-
W
S
N
a
r
e
s
e
l
f
i
s
h
.
T
o
r
e
duc
e
c
o
l
l
i
s
i
o
n
,
p
ri
o
r
i
t
y
[12],
ra
n
do
m
a
c
c
e
s
s
[13],
a
nd
f
a
i
r
r
e
s
o
ur
c
e
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
[14]
m
o
de
l
h
a
s
b
e
e
n
pr
e
s
e
nt
e
d.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
s
e
m
o
de
l
s
a
r
e
l
i
m
i
t
e
d
t
o
p
r
o
v
i
de
o
n
l
y
o
n
e
c
h
a
nn
e
l
a
t
a
t
i
m
e
t
o
a
c
o
gn
i
t
i
v
e
us
e
r
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
,
i
f
a
s
e
l
e
c
t
e
d
c
ha
nn
e
l
i
s
b
us
y
t
h
e
us
e
r
n
e
e
ds
t
o
w
a
i
t
a
n
o
t
h
e
r
s
l
o
t
e
v
e
n
i
f
a
n
o
t
h
e
r
c
h
a
nn
e
l
i
s
f
r
e
e
a
t
t
ha
t
i
n
s
t
a
n
c
e
o
f
t
i
m
e
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
,
t
h
e
s
pe
c
t
r
u
m
i
s
n
o
t
ut
i
l
i
z
e
d
p
r
o
pe
r
l
y
.
T
o
ove
r
c
o
m
e
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
i
n
p
r
o
v
i
di
ng
f
a
i
r
a
n
d
e
ff
i
c
i
e
n
t
r
e
s
o
ur
c
e
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
.
T
h
i
s
pa
pe
r
pr
e
s
e
nt
s
H
y
b
r
i
d
s
pe
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
m
o
d
e
l
fo
r
di
s
t
r
i
b
ut
e
d
CR
-
W
S
N
.
F
o
r
a
c
h
i
e
v
i
n
g
f
a
i
r
r
e
s
o
ur
c
e
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
,
ga
m
e
t
h
e
o
r
y
m
o
de
l
i
s
b
e
i
n
g
a
do
pt
e
d
by
v
a
r
i
o
us
e
xi
s
t
i
ng
r
e
s
e
a
r
c
h
[1
5
-
17]
.
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
s
e
m
o
de
l
s
a
r
e
de
s
i
gn
e
d
c
o
n
s
i
de
r
i
n
g
s
t
a
t
i
c
s
e
c
o
n
da
r
y
us
e
r
,
s
i
n
g
l
e
c
h
a
nn
e
l
,
a
n
d
h
o
m
o
ge
n
o
us
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
a
n
d
i
n
[18
]
a
ga
m
e
t
h
e
o
r
y
m
o
de
l
i
s
di
s
c
us
s
e
d
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
m
u
l
t
i
-
c
h
a
nn
e
l
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
a
n
d
m
o
b
i
l
e
s
e
c
o
n
da
r
y
d
e
v
i
c
e
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
e
xi
s
t
e
n
c
e
of
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
um
i
s
n
o
t
e
xpl
o
r
e
d
w
h
i
c
h
i
n
c
u
r
s
c
h
a
nn
e
l
s
w
i
t
c
hi
n
g
o
ve
rh
e
a
d
due
t
o
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
w
h
e
n
m
o
b
i
l
i
t
y
s
pe
e
d
i
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d.
T
o
a
dd
r
e
s
s
ov
e
r
h
e
a
d
due
t
o
m
o
b
i
l
i
t
y
,
t
h
i
s
w
o
r
k
p
r
e
s
e
n
t
s
a
n
a
c
c
ur
a
t
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
c
h
a
nn
e
l
a
c
c
e
s
s
i
b
i
l
i
t
y
l
i
ke
l
i
h
o
o
d
us
i
ng
c
o
n
t
i
n
uo
us
-
ti
m
e
M
a
r
ko
v
c
h
a
i
n
[1
9
-
20]
a
n
d
a
H
y
b
r
i
d
s
pe
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
m
o
de
l
(H
S
A
M
)
f
o
r
m
ul
t
i
-
c
ha
nn
e
l
CR
-
W
S
N
.
F
ur
t
h
e
r,
a
g
a
m
e
t
h
e
o
r
y
m
o
de
l
fo
r
H
S
A
M
fo
r
e
xi
s
t
e
n
c
e
o
f
pur
e
o
r
f
i
n
e
-
g
r
a
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
r
i
u
m
i
s
p
r
e
s
e
nt
e
d.
T
h
e
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
o
f
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
a.
T
h
i
s
w
o
r
k
pr
e
s
e
n
t
s
a
H
y
b
r
i
d
s
pe
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
m
o
d
e
l
(
H
S
A
M
)
fo
r
m
ul
t
i
-
c
ha
nn
e
l
h
e
t
e
r
o
ge
n
e
o
us
m
o
b
i
l
e
CR
-
W
S
N
.
b.
W
e
di
s
c
us
s
a
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
c
h
a
nn
e
l
s
t
a
t
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
(
i
.
e
.
,
f
e
a
s
i
b
l
e
c
h
a
nn
e
l
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
l
i
ke
l
i
h
o
o
d)
m
o
de
l
fo
r
m
o
b
i
l
e
CR
-
W
S
N
.
c.
F
i
na
l
l
y
,
w
e
pr
e
s
e
n
t
a
ga
m
e
t
h
e
o
r
y
m
o
de
l
f
o
r
H
S
A
M
fo
r
e
xi
s
t
e
n
c
e
o
f
f
i
n
e
-
g
r
a
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
r
i
u
m
.
d.
R
e
duc
e
e
n
e
r
gy
ov
e
r
h
e
a
d
o
f
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
of
m
o
b
i
l
e
CR
-
W
S
N
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
2019
:
116
-
126
118
e.
H
S
A
M
a
t
t
a
i
n
go
o
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
t
e
r
m
s
o
f
t
hr
o
ughput
,
s
u
c
c
e
s
s
f
ul
pa
c
ke
t
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
a
n
d
c
o
l
l
i
s
i
o
n
w
h
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
s
t
a
t
e
-
of
-
a
r
t
t
e
c
hni
que
.
T
h
e
pa
pe
r
i
s
o
r
g
a
n
i
z
e
d
a
s
f
o
l
l
o
w
:
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
h
y
b
r
i
d
s
pe
c
t
r
u
m
a
c
c
e
s
s
m
o
de
l
fo
r
CR
-
W
S
N
i
s
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
s
e
c
t
i
o
n
t
w
o
.
In
s
e
c
t
i
o
n
t
hr
e
e
t
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
o
ut
c
o
m
e
a
n
d
a
n
a
l
y
s
i
s
i
s
pr
e
s
e
n
t
e
d.
I
n
t
h
e
l
a
s
t
s
e
c
t
i
o
n
,
t
h
e
pa
pe
r
i
s
c
o
n
c
l
ude
d
w
i
t
h
f
ut
u
r
e
r
e
s
e
a
r
c
h
.
2.
H
Y
B
R
ID
S
P
E
C
T
R
U
M
A
C
C
E
S
S
M
O
D
E
L
F
O
R
C
O
G
N
IT
IV
E
R
A
D
IO
WIRE
L
E
S
S
S
E
N
S
O
R
N
E
T
WO
R
K
T
h
i
s
w
o
r
k
pr
e
s
e
n
t
s
a
h
y
b
r
i
d
s
pe
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
m
o
de
l
fo
r
c
o
gn
i
t
i
v
e
r
a
di
o
w
i
r
e
l
e
s
s
s
e
n
s
o
r
n
e
t
w
o
r
k
(H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
).
F
ur
t
h
e
r
,
w
e
pr
e
s
e
n
t
a
f
i
n
e
-
g
r
a
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
u
m
e
xi
s
t
e
n
c
e
f
o
r
R
a
n
do
m
M
A
C
f
o
r
d
i
s
t
r
i
b
ut
e
d
m
o
b
i
l
e
c
o
gn
i
t
i
v
e
r
a
di
o
w
i
r
e
l
e
s
s
s
e
n
s
o
r
n
e
t
w
o
r
k.
I
n
o
u
r
p
r
e
v
i
o
us
w
o
r
k
[19
-
20]
,
w
e
ob
t
a
i
n
e
d
m
o
de
l
t
o
de
f
i
n
e
c
ha
nn
e
l
a
v
a
i
l
a
b
i
l
i
t
y
m
o
de
l
,
i
.
e
.
,
t
h
e
f
e
a
s
i
b
l
e
c
h
a
nn
e
l
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
o
f
e
a
c
h
c
ha
nn
e
l
.
2.
1
.
F
e
as
i
b
l
e
C
h
an
n
e
l
A
c
c
e
s
s
i
b
l
e
M
o
d
e
l
T
h
e
m
e
a
n
f
r
a
c
t
i
o
n
c
h
a
nn
e
l
a
c
c
e
s
s
i
b
i
l
i
t
y
of
a
n
a
r
e
a
a
t
a
n
y
i
n
s
t
a
n
c
e
o
f
c
h
a
nn
e
l
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
by
i
s
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
=
(
1
−
)
+
,
=
1
−
,
.
(1)
W
h
e
r
e
=
4
2
,
2
⁄
,
,
a
r
e
t
h
e
s
t
e
a
dy
m
o
de
l
i
ke
l
i
h
o
o
d
t
ha
t
p
r
i
m
a
r
y
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
r
b
e
i
n
g
a
c
t
i
v
e
o
n
c
ha
nn
e
l
a
n
d
,
a
r
e
t
h
e
s
t
e
a
dy
m
o
de
l
i
ke
l
i
h
o
o
d
i
n
di
c
a
t
i
ng
t
h
a
t
p
r
i
m
a
r
y
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
r
i
s
i
na
c
t
i
v
e
o
n
c
h
a
nn
e
l
.
M
o
r
e
de
t
a
i
l
o
f
c
h
a
nn
e
l
a
v
a
i
l
a
b
i
l
i
t
y
c
a
n
b
e
o
b
t
a
i
n
e
d
i
n
[1
].
T
h
e
s
t
a
t
e
,
c
o
n
c
l
ude
s
w
h
e
n
t
h
e
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
m
o
ve
s
o
ut
o
f
t
h
e
c
ov
e
r
a
ge
a
r
e
a
o
f
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
t
ra
n
s
m
i
t
t
i
ng
us
e
r
.
T
h
us
,
,
i
s
a
n
e
xpo
n
e
nt
i
a
l
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
pa
ra
m
e
t
e
r
,
,
w
h
e
r
e
,
,
=
,
+
′
(
,
−
)
,
(2)
H
e
r
e
w
e
c
o
n
s
i
de
r
a
n
e
q
u
i
l
i
b
r
i
u
m
m
o
de
l
i
.
e
.
,
,
,
=
,
,
,
(3)
W
h
e
r
e
,
=
,
a
n
d
,
=
1
−
,
t
h
e
r
e
f
o
r
e
w
e
c
a
n
o
b
t
a
i
n
t
h
e
,
→
,
t
ra
n
s
i
t
i
o
n
r
a
t
e
,
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
,
=
1
−
,
=
,
1
−
,
(
,
+
′
∙
,
(
,
−
)
)
(4)
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
,
~
(
,
)
.
T
h
e
f
e
a
s
i
b
l
e
c
h
a
nn
e
l
a
c
c
e
s
s
i
b
i
l
i
t
y
o
f
c
h
a
nn
e
l
a
s
t
h
e
m
e
a
n
t
i
m
e
pe
r
i
o
d
i
n
w
hi
c
h
c
h
a
nn
e
l
i
s
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
f
o
r
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
t
o
c
om
m
u
ni
c
a
t
e
i
s
c
o
m
put
e
d
us
i
n
g
f
o
l
l
ow
i
n
g
:
=
∙
,
′
=
,
(5)
w
h
e
r
e
∈
(
0
,
1
)
i
s
t
h
e
f
a
c
t
o
r
o
f
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
o
r
t
h
e
a
c
c
e
pt
a
n
c
e
l
e
v
e
l
o
f
i
nt
e
r
f
e
r
e
n
c
e
o
f
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
us
e
r
.
A
n
i
m
po
r
t
a
n
t
t
h
i
ng
t
o
b
e
n
o
t
e
d
h
e
r
e
i
s
t
ha
t
a
l
a
r
g
e
r
v
a
l
ue
o
f
w
o
ul
d
r
e
s
ul
t
i
n
b
e
t
t
e
r
s
pe
c
t
rum
o
ppo
r
t
u
n
i
t
i
e
s
.
H
ow
e
v
e
r
,
a
t
t
h
e
c
o
s
t
o
f
m
o
r
e
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
w
i
t
h
p
r
i
m
a
r
y
n
e
t
w
o
r
k.
N
ow
,
l
e
t
c
o
n
s
i
de
r
t
h
a
t
t
h
e
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
a
r
e
a
w
a
r
e
o
f
t
h
e
t
e
m
po
r
a
l
c
h
a
nn
e
l
ut
i
l
i
z
a
t
i
o
n
pa
t
t
e
rn
a
n
d
s
pa
t
i
a
l
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
of
t
h
e
pr
i
m
a
r
y
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
r
s
of
e
a
c
h
c
h
a
nn
e
l
.
T
h
e
c
h
a
nn
e
l
a
c
c
e
s
s
i
b
i
l
i
t
y
s
t
a
t
us
of
pr
i
m
a
r
y
us
e
r
c
a
n
b
e
ob
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
n
e
t
w
o
r
k
s
e
r
v
i
c
e
pr
o
v
i
de
r
.
U
s
i
ng
E
q.
(4
)
a
n
d
(5)
t
h
e
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
c
a
n
o
b
t
a
i
n
f
e
a
s
i
b
l
e
c
h
a
nn
e
l
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
of
e
a
c
h
c
h
a
nn
e
l
,
i
.
e
.
,
,
∈
,
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
r
m
o
b
i
l
i
t
y
.
B
e
fo
r
e
i
n
i
t
i
a
l
i
z
i
ng
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
,
t
h
e
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
pe
r
fo
r
m
s
s
pe
c
t
r
u
m
s
e
n
s
i
n
g
,
a
nd
i
s
a
s
s
u
m
e
d
t
o
be
a
c
c
ur
a
t
e
i
n
t
h
i
s
w
o
r
k.
B
e
c
a
us
e
t
h
e
c
h
a
nn
e
l
a
v
a
i
l
a
b
i
l
i
t
y
i
s
i
n
de
pe
nde
nt
i
rr
e
s
pe
c
t
i
v
e
of
s
c
e
n
a
ri
o
b
e
fo
r
e
t
h
e
s
pe
c
t
r
u
m
s
e
n
s
i
n
g
a
n
d
fo
l
l
ow
s
e
xpo
n
e
n
t
i
a
l
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
w
h
i
c
h
i
s
m
e
m
o
r
y
l
e
s
s
.
T
he
f
e
a
s
i
b
l
e
c
h
a
nn
e
l
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
i
s
s
e
t
t
o
z
e
r
o
,
i
f
c
h
a
nn
e
l
i
s
n
o
t
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
due
t
o
pr
e
s
e
n
c
e
o
f
pr
i
m
a
r
y
us
e
r
.
W
e
c
o
n
s
i
de
r
t
ha
t
t
h
e
da
t
a
o
f
e
a
c
h
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
i
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
H
y
br
i
d
s
pe
c
t
r
um
ac
c
e
s
s
m
o
de
l
us
i
ng
gam
e
t
h
e
or
y
appr
o
ac
h
f
or
m
ul
t
i
-
c
hann
e
l
he
t
e
r
og
e
n
e
ous
…
(
Sar
oj
a
T
.
V
)
119
i
de
nt
i
c
a
l
a
n
d
t
h
e
y
a
l
l
m
o
v
e
w
i
t
h
c
o
n
s
t
a
n
t
s
pe
e
d
a
n
d
di
r
e
c
t
i
o
n
w
i
t
h
i
n
t
h
e
s
e
n
s
o
r
n
e
t
w
o
r
k
a
n
d
t
h
e
y
a
l
l
c
a
n
c
o
m
m
uni
c
a
t
e
w
i
t
h
e
a
c
h
o
t
h
e
r.
F
o
r
a
c
c
e
s
s
i
n
g
l
i
c
e
n
s
e
d
s
pe
c
t
rum
,
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
o
ppo
r
t
uni
s
t
i
c
a
l
l
y
a
c
c
e
s
s
e
s
t
h
e
c
h
a
nn
e
l
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
f
e
a
s
i
b
l
e
c
h
a
nn
e
l
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
i
n
a
di
s
t
r
i
b
ut
e
d
na
t
u
r
e
.
T
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
di
s
t
ri
b
ut
e
d
s
e
n
s
i
n
g
,
t
h
i
s
w
o
r
k
e
m
pl
oy
s
ga
m
e
t
h
e
o
r
y
.
E
a
c
h
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
c
h
oo
s
e
s
a
c
h
a
nn
e
l
a
n
d
t
r
i
e
s
t
o
m
a
xi
m
i
z
e
i
t
s
ut
i
l
i
t
y
.
F
urt
h
e
r,
e
xi
s
t
e
n
c
e
a
nd
a
da
p
t
i
v
e
n
e
s
s
o
f
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
um
i
s
p
r
e
s
e
n
t
e
d
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
r
a
ndo
m
a
n
d
s
l
o
t
t
e
d
M
A
C
a
nd
p
r
e
s
e
n
t
a
h
y
b
r
i
d
di
s
t
r
i
b
ut
e
d
s
pe
c
t
r
u
m
a
c
c
e
s
s
a
l
go
r
i
t
hm
f
o
r
CR
-
W
S
N
.
2.
2
.
S
p
e
c
t
r
u
m
A
d
m
i
ttan
c
e
M
o
d
e
l
u
s
i
n
g
G
am
e
Th
e
o
r
y
T
h
e
s
pe
c
t
r
um
a
d
m
i
t
t
a
n
c
e
p
r
o
b
l
e
m
c
a
n
b
e
m
o
d
e
l
l
e
d
a
s
a
c
h
a
nn
e
l
o
v
e
r
l
o
a
di
n
g
g
a
m
e
w
h
i
c
h
i
s
c
o
m
pos
e
d
of
s
e
t
of
r
e
s
o
ur
c
e
s
/
a
s
s
e
t
s
a
n
d
a
c
t
o
r
s
a
n
d
t
h
e
c
o
s
t
of
e
a
c
h
a
c
t
o
r
s
(by
c
h
oo
s
i
n
g
o
n
e
a
s
s
e
t
s
)
i
s
pr
o
po
r
t
i
o
na
l
t
o
t
h
e
qua
nt
u
m
o
f
o
t
h
e
r
a
c
t
o
r
s
c
h
o
o
s
i
n
g
s
a
m
e
r
e
s
o
ur
c
e
s
[2
1
].
I
n
t
hi
s
w
o
r
k,
t
h
e
c
ha
nn
e
l
ov
e
r
l
o
a
di
n
g
g
a
m
e
i
s
de
f
i
n
e
d
a
s
=
{
,
,
{
}
∈
,
{
}
∈
,
}
,
w
h
e
r
e
i
s
t
h
e
de
t
e
r
m
i
n
a
t
e
s
e
t
o
f
a
c
t
o
r
s
(o
r
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
)
i
n
a
pa
rt
i
c
ul
a
r
g
r
o
up
o
r
c
l
us
t
e
r
w
hi
c
h
i
s
o
b
t
a
i
ne
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
=
{
1
,
…
,
}
(6)
i
s
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
t
o
s
e
n
s
o
r
de
n
s
i
t
y
w
h
i
c
h
i
s
r
e
p
r
e
s
e
nt
e
d
a
s
,
de
pi
c
t
s
s
e
t
o
f
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
c
h
a
nn
e
l
s
(
.
i
.
e
.
,
c
h
a
nn
e
l
s
e
n
s
e
d
a
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
o
b
e
i
dl
e
)
w
hi
c
h
i
s
o
b
t
a
i
ne
d
a
s
.
=
{
1
,
…
,
}
(7)
W
h
e
r
e
⊆
,
i
s
t
h
e
s
e
t
o
f
f
i
n
e
-
gra
i
n
e
d
po
l
i
c
i
e
s
r
e
l
a
t
e
d
t
o
t
h
e
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
,
a
n
d
i
s
t
h
e
ut
i
l
i
t
y
pa
r
a
m
e
t
e
r
o
f
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
.
S
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
t
h
a
t
t
a
ke
pa
rt
i
n
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
a
r
e
c
o
n
s
c
i
o
us
of
fe
a
s
i
b
l
e
c
h
a
nn
e
l
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
of
a
l
l
c
h
a
nn
e
l
s
(
)
a
n
d
t
h
e
a
m
o
un
t
o
f
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
i
n
t
h
e
g
a
m
e
(
)
.
T
h
e
d
a
t
a
ra
t
e
o
f
e
a
c
h
c
h
a
nn
e
l
i
s
s
a
m
e
a
nd
e
a
c
h
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
i
s
f
i
t
t
e
d
w
i
t
h
o
n
c
o
gni
t
i
v
e
r
a
d
i
o
,
a
nd
u
t
m
o
s
t
i
t
c
a
n
a
c
c
e
s
s
o
n
l
y
o
n
e
c
ha
nn
e
l
a
t
e
a
c
h
i
n
s
t
a
n
c
e
,
t
h
e
r
e
f
o
r
e
,
=
f
o
r
a
l
l
∈
.
Co
n
s
i
de
r
i
ng
t
hi
s
s
c
e
na
r
i
o
,
t
h
e
ut
i
l
i
t
y
of
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
by
s
e
l
e
c
t
i
n
g
c
ha
nn
e
l
i
s
r
e
p
r
e
s
e
nt
e
d
by
.
A
n
i
m
p
o
r
t
a
nt
t
hi
n
g
t
o
b
e
n
o
t
e
d
h
e
r
e
t
ha
t
i
s
a
p
a
r
a
m
e
t
e
r
o
f
bo
t
h
−
a
n
d
,
w
h
i
c
h
a
r
e
t
h
e
po
l
i
c
i
e
s
c
h
o
s
e
n
b
y
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
a
n
d
a
l
l
o
f
i
t
s
c
o
m
pe
t
i
t
o
r
s
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
In
t
hi
s
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n,
t
h
e
u
t
i
l
i
t
y
i
s
de
s
c
r
i
b
e
d
a
s
t
h
e
m
e
a
n
c
um
u
l
a
t
e
d
c
ha
nn
e
l
r
e
s
o
ur
c
e
s
i
s
r
e
e
n
g
a
ge
d
b
y
pr
i
m
a
r
y
t
r
a
n
s
m
i
t
t
i
ng
us
e
r
s
a
n
d
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d
a
s
.
=
(
)
(8)
W
h
e
r
e
i
s
t
h
e
t
o
t
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
t
h
a
t
c
o
n
c
u
rr
e
nt
l
y
s
e
l
e
c
t
c
h
a
nn
e
l
t
ha
t
i
n
c
l
u
de
s
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
.
T
h
e
r
e
s
o
ur
c
e
a
s
s
i
g
nm
e
nt
p
a
r
a
m
e
t
e
r
(
)
de
pi
c
t
s
t
h
e
po
r
t
i
o
n
o
f
c
h
a
nn
e
l
r
e
t
ri
e
v
e
d
by
e
a
c
h
o
f
t
h
e
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
.
F
o
r
a
ra
n
do
m
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
,
i
s
us
e
d
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
m
e
a
n
t
i
m
e
pe
r
i
o
d
i
n
w
hi
c
h
c
ha
nn
e
l
i
s
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
=
(
)
de
pi
c
t
s
t
h
e
m
e
a
n
c
um
u
l
a
t
e
d
qu
a
nt
um
o
f
c
h
a
nn
e
l
a
s
s
e
t
t
h
a
t
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
c
a
n
ge
t
b
e
fo
r
e
i
t
m
us
t
t
e
r
m
i
n
a
t
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
o
r
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
d
ue
t
o
a
rri
v
a
l
/
p
r
e
s
e
n
c
e
o
f
a
c
t
i
v
e
pri
m
a
r
y
t
r
a
n
s
m
i
t
t
i
ng
us
e
r
s
.
T
h
e
c
h
a
nn
e
l
w
i
t
h
b
e
s
t
i
s
de
s
i
r
e
d.
S
i
n
c
e
,
i
t
c
a
n
a
i
d
i
n
r
e
d
uc
i
n
g
e
rra
t
i
c
c
ha
nn
e
l
s
w
i
t
c
h
i
n
g
a
n
d
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
a
n
d
(
.
)
D
e
pe
n
d
s
o
n
t
y
p
e
o
f
M
A
C
w
e
a
do
pt
.
H
ow
e
v
e
r
,
(
.
)
s
h
o
ul
d
s
a
t
i
s
f
y
t
h
e
u
n
de
r
l
y
i
n
g
c
o
n
di
t
i
o
n
s
.
(
1
)
=
1
.
A
de
v
i
c
e
/
c
o
n
t
e
n
de
r
c
a
n
o
b
t
a
i
n
a
l
l
t
h
e
r
e
s
o
ur
c
e
s
o
f
a
p
a
r
t
i
c
ul
a
r
c
ha
nn
e
l
i
f
i
t
i
s
t
h
e
o
nl
y
c
o
n
t
e
n
de
r
t
ha
t
e
xi
s
t
o
r
s
e
l
e
c
t
t
ha
t
c
h
a
nn
e
l
.
(
)
i
s
a
r
e
duc
i
ng
f
u
n
c
t
i
o
n
o
f
,
D
e
s
c
ri
b
e
(
)
=
(
)
.
(
)
r
e
duc
e
s
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
,
t
h
us
′
(
)
<
0
a
n
d
′′
(
)
>
0
.
(
)
≤
1
.
R
e
s
o
ur
c
e
un
de
r
ut
i
l
i
z
a
t
i
o
n
m
a
y
o
c
c
ur
w
h
e
n
m
u
l
t
i
pl
e
c
o
n
t
e
n
de
r
s
s
ha
r
e
t
h
e
c
ha
nn
e
l
due
t
o
c
o
l
l
i
s
i
o
n
o
r
c
o
n
t
e
n
t
i
o
n.
E
a
c
h
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
t
r
i
e
s
t
o
m
a
x
i
m
i
z
e
i
t
s
u
t
i
l
i
t
i
e
s
b
e
c
a
us
e
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
a
r
e
s
e
l
f
i
s
h
a
nd
s
e
n
s
i
b
l
e
.
T
o
e
xa
m
i
n
e
t
hi
s
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
,
w
e
a
i
m
o
n
t
h
e
N
a
s
h
E
q
ui
l
i
b
ri
um
.
T
o
b
e
gi
n
w
i
t
h
,
w
e
w
i
l
l
e
xa
m
i
n
e
t
h
e
e
xi
s
t
e
n
c
e
,
c
o
n
di
t
i
o
n
a
nd
a
da
pt
i
v
e
r
a
t
i
o
o
f
f
i
n
e
-
g
r
a
i
n
e
d
N
a
s
h
E
qu
i
l
i
b
r
i
u
m
us
i
ng
s
l
o
t
t
e
d
a
n
d
ra
n
do
m
M
A
C,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
F
urt
h
e
r,
w
e
w
i
l
l
de
f
i
n
e
a
s
pe
c
t
rum
a
c
c
e
s
s
m
o
de
l
fo
r
a
t
t
a
i
ni
n
g
f
i
n
e
-
g
ra
i
n
e
d
N
a
s
h
E
qu
i
l
i
b
r
i
u
m
w
i
t
h
a
n
i
de
a
l
a
da
p
t
i
v
e
r
a
t
i
o
.
2.
3
.
N
as
h
Eq
u
i
l
i
b
r
i
u
m
i
n
C
h
an
n
e
l
A
c
c
e
s
s
C
o
m
p
e
ti
ti
o
n
T
h
e
N
a
s
h
e
qu
i
l
i
b
r
i
u
m
s
t
a
t
e
s
t
h
a
t
,
i
n
t
h
e
e
qui
l
i
b
r
i
u
m
,
e
v
e
r
y
c
o
n
t
e
n
de
r
c
a
n
c
h
o
o
s
e
a
ut
i
l
i
t
y
-
m
a
x
i
m
i
z
i
n
g
po
l
i
c
y
,
gi
v
e
n
t
h
e
po
l
i
c
i
e
s
o
f
o
t
h
e
r
c
o
n
t
e
n
de
r
s
.
H
e
r
e
w
e
c
o
n
s
i
de
r
a
po
l
i
c
y
ob
j
e
c
t
i
ve
fo
r
t
h
e
a
c
t
o
r
s
∗
=
(
1
∗
,
2
∗
,
3
∗
,
…
,
∗
)
i
s
a
n
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
r
i
um
i
f
i
t
s
a
t
i
s
f
i
e
s
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
n
g
c
o
n
di
t
i
o
n
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
2019
:
116
-
126
120
V
k
(
t
k
∗
,
t
−
k
∗
)
≥
V
k
(
t
k
′
,
t
−
k
∗
)
∀
k
∈
,
t
k
′
∈
T
k
(9)
(9)
D
e
pi
c
t
s
t
ha
t
n
o
c
o
n
t
e
n
de
r
c
a
n
ri
s
e
i
t
s
u
t
i
l
i
t
y
pa
ra
m
e
t
e
r
b
y
i
t
s
e
l
f
by
a
l
t
e
r
i
ng
i
t
s
o
w
n
po
l
i
c
y
,
gi
v
e
n
t
h
e
po
l
i
c
i
e
s
of
o
t
h
e
r
c
o
n
t
e
n
de
r
s
.
If
t
h
e
po
l
i
c
y
ob
j
e
c
t
i
ve
s
in
(9)
i
s
de
t
e
r
m
i
n
i
s
t
i
c
,
t
h
e
n
i
t
i
s
k
n
o
w
n
a
s
a
f
i
n
e
-
gra
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
u
m
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
i
s
w
o
r
k
i
nt
e
r
c
ha
n
g
e
a
b
l
y
us
e
s
t
h
e
t
e
r
m
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
u
m
a
n
d
f
i
n
e
-
gra
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
r
i
um
.
In
a
s
pe
c
t
rum
a
c
c
e
s
s
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
,
i
f
n
o
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
c
a
n
e
nha
n
c
e
i
t
s
ut
i
l
i
t
y
by
c
h
a
n
gi
ng
t
o
a
n
o
t
h
e
r
c
ha
nn
e
l
a
l
o
n
e
f
o
r
a
gi
v
e
n
po
l
i
c
y
obj
e
c
t
i
v
e
,
t
h
e
po
l
i
c
y
obj
e
c
t
i
v
e
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
o
b
e
a
f
i
n
e
-
g
r
a
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qu
i
l
i
b
r
i
u
m
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
po
l
i
c
y
obj
e
c
t
i
v
e
s
of
a
l
l
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
t
h
a
t
s
e
l
e
c
t
e
a
c
h
c
ha
nn
e
l
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
=
(
1
,
2
,
3
,
…
,
)
(10)
S
i
m
i
l
a
rl
y
,
t
h
e
c
o
n
ge
s
t
i
o
n/
c
ha
nn
e
l
o
v
e
r
l
o
a
di
n
g
v
e
c
t
o
r
,
w
h
i
c
h
de
s
c
ri
b
e
s
t
h
e
num
b
e
r
o
f
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
t
h
a
t
s
e
l
e
c
t
e
a
c
h
c
h
a
nn
e
l
,
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
t
h
e
po
l
i
c
y
o
bj
e
c
t
i
v
e
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
(
)
=
(
1
,
2
,
3
,
…
,
)
(11)
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
s
pe
c
t
r
u
m
a
c
c
e
s
s
c
o
m
pl
e
t
i
o
n
ha
s
f
i
n
e
-
g
ra
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qu
i
l
i
b
r
i
u
m
s
i
f
i
t
s
a
t
i
s
f
i
e
s
t
h
e
fo
l
l
ow
i
n
g
c
o
n
di
t
i
o
n
f
o
r
e
a
c
h
a
c
t
o
r
∈
.
(
)
≥
(
+
1
)
,
∀
∈
≠
(12)
N
o
r
m
a
l
l
y
i
t
i
s
s
e
e
n
t
h
a
t
t
h
e
r
e
e
xi
s
t
m
u
l
t
i
pl
e
po
l
i
c
y
ob
j
e
c
t
i
ve
s
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
c
h
a
nn
e
l
o
ve
r
l
o
a
di
ng
v
e
c
t
o
r
∗
i
s
f
i
n
e
-
g
r
a
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
u
m
,
a
s
a
r
e
s
ul
t
a
l
l
po
l
i
c
y
o
bj
e
c
t
i
ve
s
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
∗
a
r
e
f
i
n
e
-
g
r
a
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
r
i
um
s
b
a
s
e
d
o
n
(12
).
L
e
t
us
c
o
n
s
i
de
r
a
s
e
t
o
f
f
i
n
e
-
g
ra
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
r
i
um
s
ℕ
(
)
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
c
h
a
nn
e
l
o
v
e
r
l
o
a
di
n
g
v
e
c
t
o
r
.
T
h
e
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
um
s
i
n
ℕ
(
)
m
a
y
ob
t
a
i
n
v
a
r
i
e
d
ut
i
l
i
t
i
e
s
f
o
r
e
a
c
h
a
c
t
o
r
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
y
a
t
t
a
i
n
t
h
e
s
a
m
e
c
um
ul
a
t
e
d
ut
i
l
i
t
i
e
s
,
w
hi
c
h
c
a
n
be
de
s
c
r
i
b
e
d
a
s
s
um
m
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
ut
i
l
i
t
i
e
s
of
a
l
l
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
w
h
i
c
h
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
,
=
∑
(
)
=
1
=
∑
(
)
=
1
(13)
w
h
e
r
e
=
(
1
,
2
,
3
,
…
,
)
.
I
n
n
e
xt
s
e
c
t
i
o
n
,
w
e
e
v
a
l
ua
t
e
s
pe
c
t
rum
a
c
c
e
s
s
c
om
pl
e
t
i
o
n
o
f
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
u
m
a
n
d
p
r
e
s
e
n
t
a
da
p
t
i
v
e
r
a
n
do
m
M
A
C
de
s
i
g
n
f
o
r
C
R
W
S
N
.
2.
4
.
A
d
ap
t
i
v
e
S
p
e
c
tr
u
m
o
r
C
h
an
n
e
l
A
c
c
e
s
s
D
e
s
i
gn
f
o
r
C
R
-
WS
N
T
h
e
i
de
a
l
m
e
t
h
o
d
o
f
s
h
a
r
i
ng
t
h
e
r
e
s
o
ur
c
e
s
a
m
o
ng
m
ul
t
i
p
l
e
c
o
n
t
e
nde
r
s
i
s
t
o
m
a
ke
e
a
c
h
c
o
n
t
e
n
de
r
t
o
a
c
c
e
s
s
t
h
e
c
h
a
nn
e
l
i
de
a
l
l
y
i
n
p
r
o
b
a
b
l
e
m
a
nn
e
r
,
w
h
i
c
h
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
a
n
A
d
a
p
t
i
v
e
r
a
ndo
m
M
A
C
[2
2
-
2
3
]
.
E
a
c
h
us
e
r
i
n
i
t
i
a
l
i
z
e
s
i
t
s
b
a
c
k
-
o
ff
t
i
m
e
,
a
r
b
i
t
ra
r
i
l
y
s
e
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
a
s
t
a
t
i
c
w
i
n
do
w
.
If
o
n
e
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
e
s
t
a
b
l
i
s
h
e
s
t
ha
t
i
t
s
b
a
c
k
-
o
ff
s
e
xpi
r
e
s
a
nd
c
ha
nn
e
l
i
s
i
d
l
e
,
i
t
c
a
n
o
c
c
up
y
t
h
e
c
h
a
nn
e
l
o
f
e
n
t
i
r
e
t
i
m
e
s
l
o
t
,
w
h
i
l
e
a
n
o
t
h
e
r
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
m
us
t
b
e
qui
e
t
.
I
n
r
a
ndo
m
M
A
C,
t
h
e
r
e
s
o
ur
c
e
a
s
s
i
g
nm
e
nt
s
t
ra
t
e
gy
(
)
=
1
⁄
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
ut
i
l
i
t
y
f
un
c
t
i
o
n
c
a
n
b
e
r
e
pr
e
s
e
nt
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
{
}
=
(14)
w
h
e
r
e
(
)
=
1
.
F
i
n
e
-
g
ra
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
um
f
o
r
r
a
ndo
m
M
A
C
c
a
n
b
e
o
b
t
a
i
n
e
d
c
o
n
s
i
de
r
i
n
g
f
o
l
l
ow
i
n
g
c
o
n
di
t
i
o
n
.
L
e
t
c
o
n
s
i
de
r
a
s
pe
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
c
o
m
pl
e
t
i
o
n
f
o
r
ra
n
do
m
M
A
C,
i
f
a
c
ha
nn
e
l
o
v
e
r
l
o
a
d
v
e
c
t
o
r
=
(
1
,
2
,
3
,
…
,
)
a
t
t
a
i
n
s
N
a
s
h
e
qu
i
l
i
b
r
i
u
m
s
e
t
(
)
,
t
h
e
c
o
rr
e
s
po
n
di
n
g
s
t
a
t
e
m
us
t
b
e
s
a
t
i
s
f
i
e
d
.
{
=
⌈
−
∑
≠
,
∈
∑
∈
⌉
+
0
=
1
,
2
,
3
,
…
,
∑
=
=
1
(15)
w
h
e
r
e
0
∈
{
0
,
1
,
2
,
3
,
…
,
⌈
|
|
+
(
|
|
−
1
)
∑
∈
⁄
⌉
−
⌈
|
|
−
∑
≠
,
∈
∑
∈
⁄
⌉
−
1
}
.
In
ge
n
e
ra
l
,
a
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
r
i
u
m
do
e
s
n
o
t
a
t
t
a
i
n
gl
o
b
a
l
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
due
t
o
e
g
o
i
s
t
i
c
b
e
h
a
v
i
o
r
c
o
n
t
e
n
de
r
.
T
h
e
a
da
p
t
i
v
e
n
e
s
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
a
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
um
i
s
e
xa
m
i
n
e
d
t
o
c
o
m
put
e
t
h
e
r
e
s
o
ur
c
e
ut
i
l
i
z
a
t
i
o
n,
w
h
i
c
h
i
s
h
e
r
e
r
e
f
e
r
r
e
d
a
s
t
h
e
t
o
t
a
l
u
t
i
l
i
t
y
of
a
l
l
c
o
n
t
e
n
de
r
s
c
o
n
s
i
de
r
i
n
g
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
u
m
.
A
n
d
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
H
y
br
i
d
s
pe
c
t
r
um
ac
c
e
s
s
m
o
de
l
us
i
ng
gam
e
t
h
e
or
y
appr
o
ac
h
f
or
m
ul
t
i
-
c
hann
e
l
he
t
e
r
og
e
n
e
ous
…
(
Sar
oj
a
T
.
V
)
121
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
(13)
,
i
n
t
h
e
s
p
e
c
t
r
u
m
a
c
c
e
s
s
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
,
t
h
e
a
d
a
pt
i
v
e
n
e
s
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
a
f
i
n
e
-
gra
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
u
m
i
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
s
f
o
l
l
o
w
s
:
=
∑
=
=
1
∑
(
)
=
∑
(
)
=
1
=
1
(16)
w
h
e
r
e
i
s
a
s
o
l
ut
i
o
n
p
r
o
f
i
l
e
t
h
a
t
i
s
a
f
i
n
e
-
g
ra
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
r
i
um
.
S
i
m
i
l
a
rl
y
,
t
h
e
s
o
c
i
a
l
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
i
s
de
s
c
r
i
b
e
d
a
s
a
pe
a
k
c
um
ul
a
t
e
d
ut
i
l
i
t
y
of
a
l
l
c
o
n
t
e
n
de
r
s
a
m
o
n
g
a
l
l
p
r
o
b
a
b
l
e
p
o
l
i
c
y
pr
o
f
i
l
e
s
.
T
h
e
s
o
c
i
a
l
o
pt
i
m
a
l
i
t
y
of
c
e
r
t
a
i
n
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
i
s
f
i
xe
d
[2
2
-
2
3
]
i
.
e
.
,
t
h
e
s
o
c
i
a
l
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
i
n
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
=
{
∑
,
≤
=
1
∑
+
∑
(
)
−
+
1
)
=
,
>
−
1
=
1
(17)
w
h
e
r
e
i
s
o
r
de
r
e
d
i
n
s
uc
h
w
a
y
t
ha
t
1
≥
2
≥
3
≥
⋯
≥
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
o
c
o
m
put
e
t
h
e
a
d
a
pt
i
v
e
n
e
s
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
um
,
w
e
de
s
c
r
i
b
e
t
h
e
a
da
p
t
i
v
e
n
e
s
s
r
a
t
i
o
o
f
a
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
u
m
a
s
t
h
e
r
a
t
i
o
a
m
o
ng
t
h
e
a
da
p
t
i
v
e
n
e
s
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
nd
s
o
c
i
a
l
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
ℝ
=
⁄
(18)
D
i
f
fe
r
e
n
t
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
r
i
um
s
e
t
m
a
y
a
t
t
a
i
n
di
f
f
e
r
e
n
t
a
da
p
t
i
v
e
r
a
t
i
o
s
.
T
h
e
a
d
a
pt
i
v
e
n
e
s
s
r
a
t
i
o
o
f
f
i
n
e
-
gra
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
u
m
us
i
n
g
r
a
ndo
m
M
A
C
i
s
di
s
c
us
s
e
d.
I
n
R
a
n
do
m
M
A
C
,
(
)
=
1
.
A
m
o
n
g
m
ul
t
i
p
l
e
N
a
s
h
e
qu
i
l
i
b
r
i
u
m
s
e
t
s
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
c
ha
nn
e
l
o
v
e
r
h
e
a
d
v
e
c
t
o
r
s
,
w
e
c
a
n
c
o
n
c
l
ude
t
h
a
t
f
i
r
s
t
l
y
,
A
f
i
n
e
-
g
r
a
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qu
i
l
i
b
r
i
u
m
i
n
w
h
i
c
h
e
a
c
h
c
h
a
nn
e
l
i
s
s
e
l
e
c
t
e
d
by
a
t
m
o
s
t
o
n
e
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
ha
s
ℝ
.
F
o
r
a
n
y
t
w
o
di
f
fe
r
e
nt
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
r
i
u
m
s
e
t
s
(
ℎ
−
)
i
n
w
h
i
c
h
n
o
t
a
l
l
c
ha
nn
e
l
s
a
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
,
if
:
∑
1
>
=
1
∑
2
=
1
(19)
W
h
e
r
e
1
i
s
de
pi
c
t
s
w
h
e
t
h
e
r
c
h
a
nn
e
l
i
s
s
e
l
e
c
t
e
d
i
n
ℎ
−
,
t
h
e
n
ℝ
1
≥
ℝ
2
.
I
t
i
s
c
l
e
a
r
t
h
a
t
w
h
e
n
e
m
p
l
oy
i
n
g
r
a
ndo
m
M
A
C,
t
h
e
a
d
a
pt
i
v
e
n
e
s
s
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
e
qua
l
s
t
h
e
s
um
m
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
f
e
a
s
i
b
l
e
c
h
a
nn
e
l
a
c
c
e
s
s
i
b
i
l
i
t
y
o
f
e
n
t
i
r
e
c
h
a
nn
e
l
s
t
h
a
t
a
r
e
c
h
o
s
e
n
,
t
ha
t
i
s
,
=
∑
=
1
.
W
h
e
n
e
n
t
i
r
e
c
ha
nn
e
l
s
a
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d,
a
l
l
r
e
s
o
ur
c
e
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
f
ul
l
y
,
a
n
d
t
h
e
r
e
f
o
r
e
,
ℝ
=
1
.
E
l
s
e
,
t
h
e
hi
g
h
e
r
a
d
a
p
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
t
t
a
i
n
s
a
s
upe
r
i
o
r
ℝ
,
b
e
c
a
us
e
t
h
e
s
o
c
i
a
l
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
a
r
e
s
t
a
t
i
c
f
o
r
a
p
a
r
t
i
c
u
l
a
r
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
.
2.
5
.
H
yb
r
i
d
S
p
e
c
t
r
u
m
A
c
c
e
s
s
M
o
d
e
l
T
o
a
dd
r
e
s
s
t
h
e
i
s
s
ue
a
n
d
a
t
t
a
i
n
a
f
i
n
e
-
g
r
a
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qui
l
i
b
ri
u
m
w
i
t
h
go
o
d
a
da
pt
i
v
e
r
a
t
i
o
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
a
d
i
s
t
r
i
b
ut
e
d
na
t
u
r
e
,
w
e
p
r
e
s
e
n
t
a
h
y
b
r
i
d
s
pe
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
de
s
i
gn
w
h
i
c
h
i
s
d
i
s
t
r
i
b
ut
e
d
i
n
na
t
u
r
e
a
s
s
h
o
w
n
i
n
A
l
go
r
i
t
h
m
1
.
A
l
go
r
i
t
h
m
1
:
H
y
b
r
i
d
s
pe
c
t
r
u
m
a
c
c
e
s
s
m
o
de
l
S
t
e
p
1:
S
t
a
rt
S
t
e
p
2:
O
b
t
a
i
n
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
c
h
a
nn
e
l
by
s
e
n
s
i
n
g
S
t
e
p
3:
U
pda
t
e
a
n
d
s
e
t
(i
n
f
o
r
m
)
t
h
e
c
h
a
nn
e
l
a
c
c
e
s
s
i
b
i
l
i
t
y
[
1
,
2
,
3
,
…
,
]
de
c
r
e
a
s
i
n
gl
y
us
i
n
g
(4)
a
nd
(5)
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
t
h
a
t
t
h
e
p
r
e
s
e
nt
i
n
s
t
a
n
c
e
i
s
.
S
t
e
p
4:
E
a
c
h
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
t
h
a
t
r
e
que
s
t
f
o
r
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
o
ppo
r
t
u
ni
t
y
s
e
l
e
c
t
s
a
n
a
r
b
i
t
r
a
r
y
b
a
c
k
-
off
t
i
m
e
f
r
o
m
(
0
,
↑
)
a
n
d
i
ni
t
i
a
l
i
z
e
t
h
e
b
a
c
k
-
o
ff
.
S
t
e
p
5:
W
h
i
l
e
p
r
e
s
e
n
t
i
n
s
t
a
n
c
e
≤
(
+
↑
)
do
S
t
e
p
6:
if
t
h
e
b
a
c
k
-
off
t
i
m
e
r
o
f
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
f
i
n
i
s
h
e
s
t
h
e
n
S
t
e
p
7:
if
r
a
ndo
m
M
A
C
t
h
e
n
S
t
e
p
8:
C
h
o
o
s
e
t
h
e
b
e
s
t
r
e
s
po
n
s
e
w
i
t
h
a
f
r
e
e
c
ha
nn
e
l
,
c
o
n
s
i
d
e
r
i
n
g
t
h
e
s
o
l
ut
i
o
n
t
ha
t
i
t
o
b
t
a
i
n
s
.
If
e
n
t
i
r
e
c
ha
nn
e
l
ha
s
b
e
e
n
s
e
l
e
c
t
e
d,
t
h
e
n
c
h
o
s
e
a
n
y
b
e
s
t
r
e
s
po
n
s
e
.
S
t
e
p
9:
E
nd
i
f
S
t
e
p
10:
if
s
l
o
t
t
e
d
M
A
C
t
h
e
n
S
t
e
p
11:
C
h
o
o
s
e
t
h
e
c
h
a
nn
e
l
w
i
t
h
h
i
g
h
e
r
a
da
p
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
.
S
t
e
p
12:
E
nd
i
f
S
t
e
p
13:
B
r
o
a
dc
a
s
t
t
h
e
c
ha
nn
e
l
s
e
que
n
c
e
ID
t
h
a
t
s
e
l
e
c
t
s
.
S
t
e
p
14:
E
nd
i
f
S
t
e
p
15:
E
nd
w
hi
l
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
2019
:
116
-
126
122
S
t
e
p
16:
E
a
c
h
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
e
l
e
c
t
s
i
de
a
l
c
ha
nn
e
l
a
n
d
s
t
a
r
t
c
om
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
us
i
n
g
a
p
a
r
t
i
c
ul
a
r
M
A
C
.
S
t
e
p
17:
E
nd.
E
a
c
h
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
w
i
l
l
a
r
b
i
t
ra
r
i
l
y
c
h
o
os
e
a
b
a
c
k
-
of
f
t
i
m
e
a
nd
i
n
i
t
i
a
l
i
z
e
t
h
e
b
a
c
k
-
o
ff
.
W
h
e
n
t
h
e
b
a
c
k
-
off
i
n
s
t
a
n
c
e
e
n
ds
,
t
h
e
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
e
l
e
c
t
s
a
c
h
a
nn
e
l
t
o
c
o
m
m
uni
c
a
t
e
b
a
s
e
d
o
n
b
e
s
t
r
e
s
po
n
s
e
t
o
t
h
e
po
l
i
c
i
e
s
of
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
t
ha
t
ha
v
e
p
r
e
v
i
o
us
l
y
s
e
l
e
c
t
e
d
t
h
e
c
ha
nn
e
l
.
T
h
e
n,
t
h
e
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
b
r
o
a
dc
a
s
t
i
t
s
c
h
o
i
c
e
fo
r
o
t
h
e
r
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
t
o
de
s
c
r
i
b
e
t
h
e
i
r
po
l
i
c
i
e
s
.
S
i
n
c
e
t
h
e
b
a
c
k
-
off
t
i
m
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
i
s
a
r
b
i
t
ra
r
y
,
t
h
e
r
e
f
o
r
e
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
d
e
s
i
gn
i
s
f
a
i
r
f
o
r
e
a
c
h
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
a
n
d
a
t
t
a
i
n
go
o
d
ov
e
r
a
l
l
n
e
t
w
o
r
ks
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
s
t
a
t
e
-
of
-
a
r
t
t
e
c
hni
que
s
w
hi
c
h
i
s
e
xpe
ri
m
e
n
t
a
l
l
y
pr
ov
e
d
i
n
n
e
t
s
e
c
t
i
o
n
b
e
l
ow
.
3.
S
IM
U
L
A
T
I
O
N
R
E
S
U
L
T
A
N
D
A
N
A
L
Y
S
I
S
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
p
r
e
s
e
nt
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
ov
e
r
e
xi
t
i
n
g
m
o
de
l
[15
,
24
]
i
n
t
e
rm
s
o
f
t
hr
o
ugh
p
ut
,
s
uc
c
e
s
s
f
u
l
pa
c
ke
t
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n,
a
n
d
c
o
l
l
i
s
i
o
n
.
T
h
e
e
xpe
ri
m
e
n
t
s
a
r
e
c
o
n
duc
t
e
d
o
n
w
i
n
do
w
s
10
e
n
t
e
r
p
r
i
s
e
e
di
t
i
o
n
,
I
n
t
e
l
P
e
n
t
i
um
I
-
7
c
l
a
s
s
p
r
o
c
e
s
s
o
r
,
16
G
B
R
A
M
w
i
t
h
4
G
B
de
di
c
a
t
e
d
CU
D
A
gra
p
hi
c
c
a
r
d
.
T
h
e
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
a
n
d
e
xi
t
i
n
g
m
o
de
l
i
s
i
m
pl
e
m
e
nt
e
d
us
i
n
g
D
o
t
N
e
t
f
r
a
m
e
w
o
r
k
4.
5
a
nd
C#
pr
o
g
r
a
m
i
ng
l
a
ngua
ge
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
a
nd
e
xi
t
i
n
g
m
o
de
l
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
v
a
ri
e
d
n
e
t
w
o
r
k
de
n
s
i
t
y
a
n
d
m
o
b
i
l
i
t
y
us
i
n
g
f
o
l
l
o
w
i
n
g
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
pa
r
a
m
e
t
e
r
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1
.
T
a
b
l
e
1
.
S
i
m
u
l
a
t
i
o
n
P
a
ra
m
e
t
e
r
Co
n
s
i
de
r
e
d
N
e
t
w
o
rk
P
a
ra
m
e
t
er
V
a
l
u
e
N
e
t
w
o
rk
S
i
z
e
5
0
m
*
5
0
m
N
u
m
b
e
r
o
f
S
e
n
s
o
r
d
e
v
i
c
e
2
0
,
4
0
&
8
0
In
i
t
i
a
l
e
n
e
r
g
y
o
f
s
e
n
s
o
r
d
e
v
i
c
e
1
.
0
j
o
u
l
e
s
M
o
d
u
l
a
t
i
o
n
s
c
h
e
m
e
QAM
-
64
M
o
b
i
l
i
t
y
o
f
d
e
v
i
c
e
s
4
,
6
,
8
c
y
c
l
e
s
p
e
r
f
ra
m
e
Co
d
i
n
g
ra
t
e
0
.
7
5
Ba
n
d
w
i
d
t
h
2
7
M
b
p
s
N
u
m
b
e
r
o
f
F
r
e
q
u
e
n
c
y
C
h
a
n
n
e
l
s
7
T
i
m
e
s
l
o
t
s
8
μ
s
M
e
s
s
a
g
e
i
n
fo
r
m
a
t
i
o
n
s
i
z
e
2
7
b
y
t
e
s
M
A
C
u
s
e
d
H
y
b
r
i
d
M
A
C
3.
1
.
Th
r
o
u
gh
p
u
t
P
e
r
fo
r
m
an
c
e
C
o
n
s
i
d
e
r
i
n
g
V
ar
i
e
d
N
e
tw
o
r
k
D
e
n
s
i
ty
H
e
r
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
a
r
e
c
o
n
duc
t
e
d
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
H
S
A
M
-
CR
W
S
N
ove
r
e
xi
s
t
i
ng
m
o
de
l
i
n
t
e
r
m
s
o
f
t
hr
o
ug
h
put
a
c
h
i
e
v
e
d
pe
r
c
h
a
nn
e
l
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
v
a
r
i
e
d
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
.
T
h
e
s
e
n
s
o
r
n
o
de
s
a
r
e
v
a
r
i
e
d
f
r
o
m
20
,
40
a
nd
80
a
nd
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
i
s
c
o
n
duc
t
e
d
a
nd
r
e
s
ul
t
a
r
e
p
l
o
t
t
e
d
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
2.
E
a
c
h
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
m
ov
e
s
a
t
i
de
n
t
i
c
a
l
a
nd
f
i
xe
d
s
pe
e
d
a
n
d
di
r
e
c
t
i
o
n
.
L
a
s
t
l
y
,
t
h
i
s
w
o
r
k
a
s
s
um
e
s
t
ha
t
e
a
c
h
s
e
n
s
o
r
n
o
de
s
c
a
n
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
e
w
i
t
h
e
a
c
h
o
t
h
e
r
.
E
xpe
r
i
m
e
n
t
o
ut
c
o
m
e
s
h
o
w
s
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
i
m
pr
o
v
e
s
t
h
r
o
ug
h
pu
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
by
14.
96%
,
18
.
49
%,
a
n
d
22
.
22%
o
ve
r
e
xi
s
t
i
n
g
m
o
de
l
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
2
0,
40,
a
nd
80
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
A
n
a
v
e
r
a
ge
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
o
f
18.
55%
i
s
a
c
h
i
e
v
e
d
by
H
S
A
M
-
CR
W
S
N
ov
e
r
e
xi
s
t
i
n
g
m
o
de
l
i
n
t
e
rm
s
o
f
t
hr
o
ug
h
pu
t
a
c
h
i
e
v
e
d
pe
r
c
h
a
nn
e
l
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
v
a
r
i
e
d
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
.
T
h
e
o
v
e
r
a
l
l
r
e
s
ul
t
s
h
o
w
s
t
h
a
t
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
pe
r
fo
r
m
s
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
l
y
b
e
t
t
e
r
t
ha
n
e
x
i
t
i
ng
m
o
de
l
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
v
a
ri
e
d
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
w
h
i
c
h
s
h
o
w
s
a
da
pt
i
v
e
n
e
s
s
of
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
.
F
i
g
u
r
e
2
.
T
hr
o
ug
h
put
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
v
a
ri
e
d
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
H
y
br
i
d
s
pe
c
t
r
um
ac
c
e
s
s
m
o
de
l
us
i
ng
gam
e
t
h
e
or
y
appr
o
ac
h
f
or
m
ul
t
i
-
c
hann
e
l
he
t
e
r
og
e
n
e
ous
…
(
Sar
oj
a
T
.
V
)
123
3.
2
.
S
u
c
c
e
s
s
fu
l
P
ac
k
e
t
T
r
an
s
m
i
s
s
i
o
n
P
e
r
fo
r
m
an
c
e
C
o
n
s
i
d
e
r
i
n
g
V
ar
i
e
d
N
e
tw
o
r
k
D
e
n
s
i
ty
H
e
r
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
a
r
e
c
o
n
duc
t
e
d
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
H
S
A
M
-
CR
W
S
N
ove
r
e
xi
s
t
i
ng
m
o
de
l
i
n
t
e
rm
s
o
f
s
uc
c
e
s
s
f
ul
pa
c
ke
t
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
v
a
r
i
e
d
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
.
T
h
e
s
e
n
s
o
r
n
o
de
s
a
r
e
v
a
r
i
e
d
f
r
o
m
20
,
40
a
nd
80
a
nd
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
i
s
c
o
n
duc
t
e
d
a
nd
r
e
s
ul
t
a
r
e
p
l
o
t
t
e
d
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
3.
E
a
c
h
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
m
ov
e
s
a
t
i
de
n
t
i
c
a
l
a
nd
f
i
xe
d
s
pe
e
d
a
n
d
di
r
e
c
t
i
o
n
.
L
a
s
t
l
y
,
t
h
i
s
w
o
r
k
a
s
s
um
e
s
t
ha
t
e
a
c
h
s
e
n
s
o
r
n
o
de
s
c
a
n
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
e
w
i
t
h
e
a
c
h
o
t
h
e
r
.
E
xpe
r
i
m
e
nt
o
ut
c
om
e
s
h
o
w
s
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
i
m
p
r
o
v
e
s
s
uc
c
e
s
s
f
ul
pa
c
ke
t
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
by
21.
05%,
31
.
76%
,
a
nd
25
.
21
%
o
ve
r
e
xi
s
t
i
n
g
m
o
de
l
c
o
n
s
i
de
r
i
n
g
2
0,
40
,
a
n
d
80
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
A
n
a
v
e
r
a
ge
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
o
f
26.
01%
i
s
a
c
h
i
e
v
e
d
by
H
S
A
M
-
CR
W
S
N
ov
e
r
e
xi
s
t
i
n
g
m
o
de
l
i
n
t
e
rm
s
o
f
s
uc
c
e
s
s
f
ul
pa
c
ke
t
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
v
a
ri
e
d
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
.
T
h
e
o
ve
r
a
l
l
r
e
s
ul
t
s
h
o
w
s
H
S
A
M
-
CRW
S
N
pe
r
fo
r
m
s
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
be
t
t
e
r
t
ha
n
e
xi
t
i
n
g
m
o
de
l
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
v
a
ri
e
d
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
w
h
i
c
h
s
h
o
w
s
a
da
p
t
i
v
e
n
e
s
s
o
f
H
S
A
M
-
CR
W
S
N
.
F
i
g
u
r
e
3
.
S
uc
c
e
s
s
f
ul
pa
c
ke
t
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
n
s
i
d
e
r
i
n
g
v
a
r
i
e
d
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
3.
3
.
P
ac
k
e
t
C
o
l
l
i
s
i
o
n
P
e
r
fo
r
m
an
c
e
C
o
n
s
i
d
e
r
i
n
g
V
a
r
i
e
d
N
e
tw
o
r
k
D
e
n
s
i
ty
H
e
r
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
a
r
e
c
o
n
duc
t
e
d
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
H
S
A
M
-
CR
W
S
N
ove
r
e
xi
s
t
i
ng
m
o
de
l
i
n
t
e
r
m
s
o
f
pa
c
ke
t
c
o
l
l
i
s
i
o
n
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
v
a
ri
e
d
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
.
T
h
e
s
e
n
s
o
r
n
o
de
s
a
r
e
v
a
r
i
e
d
f
r
o
m
20,
40
a
n
d
8
0
a
nd
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
i
s
c
o
n
duc
t
e
d
a
n
d
r
e
s
ul
t
a
r
e
pl
o
t
t
e
d
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
4
.
E
a
c
h
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
m
o
ve
s
a
t
i
de
nt
i
c
a
l
a
nd
f
i
xe
d
s
pe
e
d
a
n
d
di
r
e
c
t
i
o
n
.
L
a
s
t
l
y
,
t
hi
s
w
o
r
k
a
s
s
um
e
s
t
h
a
t
e
a
c
h
s
e
n
s
o
r
n
o
de
s
c
a
n
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
e
w
i
t
h
e
a
c
h
o
t
h
e
r.
E
xpe
r
i
m
e
n
t
o
ut
c
o
m
e
s
h
ow
s
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
r
e
duc
e
s
pa
c
ke
t
c
o
l
l
i
s
i
o
n
by
34.
78%,
34.
78%
,
a
n
d
18
.
63%
o
v
e
r
e
xi
s
t
i
n
g
m
o
de
l
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
20,
40
,
a
nd
80
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
A
n
a
v
e
r
a
ge
r
e
duc
t
i
o
n
o
f
29.
39%
i
s
a
c
h
i
e
v
e
d
by
H
S
A
M
-
CRW
S
N
ove
r
e
xi
s
t
i
n
g
m
o
de
l
i
n
t
e
r
m
s
o
f
pa
c
ke
t
c
o
l
l
i
s
i
o
n
c
o
n
s
i
de
r
i
n
g
v
a
r
i
e
d
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
.
T
h
e
o
v
e
r
a
l
l
r
e
s
ul
t
s
h
o
w
s
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
pe
r
fo
r
m
s
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
be
t
t
e
r
t
h
a
n
e
xi
t
i
n
g
m
o
de
l
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
v
a
ri
e
d
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
w
h
i
c
h
s
h
o
w
s
a
da
pt
i
v
e
n
e
s
s
o
f
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
.
F
i
g
u
r
e
4
.
P
a
c
ke
t
c
o
l
l
i
s
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
v
a
r
i
e
d
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
0
50
100
150
20
40
80
N
um
be
r
o
f
pa
c
ke
t
t
r
a
ns
m
i
t
t
e
d
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
N
um
be
r
o
f
v
e
hi
c
l
e
s
Su
c
c
e
s
s
fu
l
p
ac
k
e
t
t
ran
s
m
i
s
s
i
o
n
p
e
rfo
rm
an
c
e
c
o
n
s
i
d
e
ri
n
g
v
ari
e
d
s
e
n
s
o
r
d
e
v
i
c
e
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
E
xi
t
i
ng
M
ode
l
0
50
100
150
200
20
40
80
N
um
be
r
o
f
P
a
c
ke
t
c
o
l
l
i
de
d
N
um
be
r
o
f
s
e
ns
o
r
de
v
i
c
e
Co
l
l
i
s
i
o
n
p
e
rfo
rm
an
c
e
c
o
n
s
i
d
e
ri
n
g
v
ari
e
d
s
e
n
s
o
r
d
e
v
i
c
e
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
E
xi
t
i
ng
M
ode
l
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
2019
:
116
-
126
124
3.
4
.
P
e
r
fo
r
m
an
c
e
Ev
al
u
ati
o
n
C
o
n
s
i
d
e
r
i
n
g
V
ar
i
e
d
M
o
b
i
l
i
ty
S
p
e
e
d
o
f
S
e
n
s
o
r
D
e
v
i
c
e
H
e
r
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
a
r
e
c
o
n
duc
t
e
d
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
H
S
A
M
-
CR
W
S
N
ove
r
e
xi
s
t
i
ng
m
o
de
l
i
n
t
e
rm
s
o
f
t
hr
o
ug
h
pu
t
a
n
d
pa
c
ke
t
c
o
l
l
i
s
i
o
n
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
v
a
r
i
e
d
s
e
n
s
o
r
m
o
b
i
l
i
t
y
s
pe
e
d.
T
h
e
n
e
t
w
o
r
k
de
n
s
i
t
y
s
i
z
e
i
s
f
i
xe
d
60
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
.
T
h
e
s
e
n
s
o
r
n
o
de
s
s
pe
e
d
i
s
v
a
r
i
e
d
f
r
o
m
a
r
e
v
a
r
i
e
d
f
r
o
m
4
(
m
a
x
i
m
um
s
pe
e
d),
6,
a
n
d
8
(
m
i
ni
m
um
s
pe
e
d)
c
y
c
l
e
p
e
r
f
r
a
m
e
a
n
d
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
i
s
c
o
n
duc
t
e
d
a
n
d
r
e
s
ul
t
a
r
e
pl
o
t
t
e
d
f
o
r
t
hr
o
ughput
a
n
d
p
a
c
ke
t
c
o
l
l
i
s
i
o
n
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
s
5
a
n
d
6.
E
x
pe
ri
m
e
n
t
o
ut
c
o
m
e
s
h
o
w
s
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
r
e
duc
e
s
pa
c
ke
t
c
o
l
l
i
s
i
o
n
by
35.
15%,
50.
0%,
a
n
d
60
.
34%
a
n
d
i
m
p
r
o
v
e
s
t
hr
o
ug
h
pu
t
by
30.
72%
,
30.
15
%,
a
n
d
20.
78
%
o
v
e
r
e
xi
s
t
i
n
g
m
o
de
l
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
4
,
6
,
a
nd
8
c
y
c
l
e
s
pe
r
f
ra
m
e
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
A
n
a
v
e
r
a
ge
r
e
duc
t
i
o
n
o
f
48.
5%
i
s
a
c
h
i
e
v
e
d
by
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
ov
e
r
e
xi
s
t
i
n
g
m
o
de
l
i
n
t
e
r
m
s
o
f
pa
c
ke
t
c
o
l
l
i
s
i
o
n
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
v
a
ri
e
d
m
o
b
i
l
i
t
y
s
pe
e
d.
A
n
a
v
e
ra
ge
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
o
f
27.
22%
i
s
a
c
h
i
e
ve
d
by
H
S
A
M
-
CRW
S
N
ove
r
e
xi
s
t
i
n
g
m
o
de
l
i
n
t
e
rm
s
o
f
t
hr
o
ug
h
put
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
v
a
ri
e
d
m
o
b
i
l
i
t
y
s
pe
e
d.
T
h
e
o
ve
r
a
l
l
r
e
s
ul
t
s
h
o
w
s
H
S
A
M
-
CRW
S
N
pe
r
fo
r
m
s
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
b
e
t
t
e
r
t
h
a
n
e
xi
t
i
ng
m
o
de
l
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
v
a
ri
e
d
m
o
b
i
l
i
t
y
s
p
e
e
d
o
f
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
w
h
i
c
h
s
h
o
w
s
a
da
p
t
i
v
e
n
e
s
s
o
f
H
S
A
M
-
C
RW
S
N
.
F
i
g
u
r
e
5
.
T
hr
o
ug
h
put
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
v
a
ri
e
d
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
F
i
g
u
r
e
6
.
P
a
c
ke
t
c
o
l
l
i
s
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
v
a
r
i
e
d
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
s
3.
5
.
R
e
s
u
l
t
a
n
d
D
i
s
c
u
s
s
i
o
n
T
h
e
o
v
e
r
a
l
l
r
e
s
ul
t
a
t
t
a
i
n
e
d
s
h
o
w
s
t
h
e
H
S
A
M
-
CRW
S
N
s
i
gni
f
i
c
a
nt
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
o
v
e
r
s
t
a
t
e
o
f
a
r
t
t
e
c
hni
que
[15
,
24
]
i
n
t
e
rm
s
of
t
hr
o
ughput
,
s
uc
c
e
s
s
f
ul
pa
c
ke
t
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
a
nd
c
o
l
l
i
s
i
o
n
.
F
u
r
t
h
e
r,
t
h
i
s
w
o
r
k
e
v
a
l
ua
t
e
s
e
n
e
r
gy
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
of
H
S
A
M
-
CRW
S
N
.
T
h
e
p
a
ra
m
e
t
e
r
a
n
d
e
n
e
r
gy
c
o
n
s
um
p
t
i
o
n
m
o
de
l
us
e
d
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
e
n
e
r
gy
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
of
H
S
A
M
-
CRW
S
N
i
s
ob
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
[
7]
a
n
d
t
h
e
e
n
e
r
gy
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
o
f
s
e
c
o
n
da
r
y
us
e
r
i
s
c
o
m
put
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
[18
,
25
].
=
(20)
w
h
e
r
e
i
s
t
h
e
a
m
o
unt
o
f
e
ff
e
c
t
i
v
e
pa
c
ke
t
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
d
a
n
d
i
s
t
h
e
e
xpe
c
t
e
d
e
n
e
r
gy
c
o
n
s
um
e
d.
H
e
r
e
w
e
c
o
m
pa
r
e
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
w
i
t
h
[18
]
o
n
l
y
.
S
i
n
c
e
,
a
s
pe
r
o
ur
k
n
o
w
l
e
dge
i
t
i
s
o
n
l
y
j
o
i
n
t
s
pe
c
t
rum
a
c
c
e
s
s
m
o
de
l
fo
r
m
ul
t
i
-
c
ha
nn
e
l
CR
-
W
S
N
.
E
xpe
ri
m
e
n
t
o
ut
c
o
m
e
s
h
ow
s
H
S
A
M
-
CRW
S
N
a
t
t
a
i
n
s
a
n
a
v
e
r
a
ge
e
n
e
r
gy
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
of
21.
34%,
26
.
01%
,
a
nd
31
.
04%
o
v
e
r
T
w
o
-
L
a
y
e
r
G
a
m
e
[18]
c
o
n
s
i
de
r
i
n
g
v
a
r
i
e
d
s
e
n
s
o
r
de
v
i
c
e
,
s
e
n
s
o
r
m
o
b
i
l
i
t
y
s
pe
e
d,
a
n
d
f
r
e
que
n
c
y
c
h
a
nn
e
l
.
T
h
e
o
ut
c
om
e
a
t
t
a
i
n
e
d
i
s
due
t
o
a
c
c
ur
a
t
e
c
ha
nn
e
l
a
v
a
i
l
a
b
l
e
0
2
4
6
8
10
4
6
8
T
h
ro
u
g
h
p
u
t
(M
b
p
s
)
M
o
b
i
l
i
t
y
s
p
e
e
d
o
f
s
e
n
s
o
r
d
e
v
i
c
e
(c
y
c
l
e
p
e
r
f
ra
m
e
)
T
hr
o
ughput
a
c
hi
e
v
e
d
f
o
r
v
a
r
i
e
d
m
o
bi
l
i
t
y
s
pe
e
d
o
f
s
e
ns
o
r
de
v
i
c
e
H
S
A
M
-C
RW
S
N
E
x
i
s
t
i
n
g
M
o
d
e
l
0
50
1
0
0
1
5
0
4
6
8
N
u
m
b
e
r
o
f
P
a
c
k
e
t
Co
l
i
d
e
d
M
o
b
i
l
i
t
y
s
p
e
e
d
o
f
s
e
n
s
o
r
d
e
i
v
c
e
(c
y
c
l
e
p
e
r
f
ra
m
e
)
P
a
c
ke
t
c
o
l
l
i
s
i
o
n
f
o
r
v
a
r
i
e
d
m
o
bi
l
i
t
y
s
pe
e
d
o
f
s
e
ns
o
r
de
v
i
c
e
H
S
A
M
-C
RW
S
N
E
x
i
s
t
i
n
g
M
o
d
e
l
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
H
y
br
i
d
s
pe
c
t
r
um
ac
c
e
s
s
m
o
de
l
us
i
ng
gam
e
t
h
e
or
y
appr
o
ac
h
f
or
m
ul
t
i
-
c
hann
e
l
he
t
e
r
og
e
n
e
ous
…
(
Sar
oj
a
T
.
V
)
125
l
i
ke
l
i
h
o
o
d
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
m
o
de
l
a
nd
e
xi
s
t
e
n
c
e
o
f
f
i
n
e
-
gra
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qu
i
l
i
b
r
i
u
m
f
o
r
h
y
b
r
i
d
s
pe
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
m
o
de
l
t
ha
t
r
e
duc
e
s
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
a
m
o
ng
us
e
r
s
a
nd
t
h
e
s
a
m
e
t
i
m
e
a
l
l
o
c
a
t
e
r
e
s
o
ur
c
e
f
a
i
rl
y
t
o
us
e
r
.
T
h
us
,
r
e
duc
i
n
g
c
o
l
l
i
s
i
o
n,
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
p
a
c
ke
t
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
a
n
d
a
i
d
i
n
a
c
h
i
e
v
i
n
g
h
i
g
h
e
r
t
hr
o
ug
h
pu
t
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
,
u
t
i
l
i
z
e
s
pe
c
t
r
um
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
.
4.
C
O
N
C
L
U
S
IO
N
In
CR
n
e
t
w
o
r
k,
t
h
e
s
pe
c
t
r
um
i
s
ge
n
e
r
a
l
l
y
n
o
t
o
c
c
upi
e
d
by
pr
i
m
a
r
y
l
i
c
e
n
s
e
d
us
e
r
s
a
l
l
t
h
e
t
i
m
e
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
ut
i
l
i
z
i
n
g
t
hi
s
u
n
o
c
c
upi
e
d
s
pe
c
t
r
um
p
l
a
y
s
a
c
r
i
t
i
c
a
l
r
o
l
e
i
n
p
r
o
v
i
di
n
g
e
f
f
i
c
i
e
n
t
r
e
s
o
ur
c
e
s
t
o
e
n
d
c
l
i
e
n
t
s
.
F
o
r
p
r
o
v
i
di
n
g
e
f
f
i
c
i
e
n
t
s
e
r
v
i
c
e
s
t
h
e
s
e
n
s
o
r
(
Io
T
)
de
v
i
c
e
c
a
n
e
xp
l
o
i
t
t
h
e
s
e
unus
e
d
s
l
o
t
s
f
o
r
da
t
a
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n.
H
ow
e
ve
r
,
de
s
i
g
ni
n
g
s
pe
c
t
ra
l
,
e
n
e
r
gy
e
ff
i
c
i
e
n
t
a
n
d
f
a
i
r
s
pe
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
de
s
i
gn
f
o
r
Io
T
i
n
CR
-
W
S
N
i
s
c
h
a
l
l
e
n
gi
ng
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
fo
r
h
e
t
e
r
o
ge
n
e
o
us
m
ob
i
l
e
C
R
-
W
S
N
.
T
o
m
e
e
t
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
,
a
t
f
i
r
s
t
a
h
y
b
r
i
d
s
pe
c
t
r
um
a
c
c
e
s
s
m
o
de
l
f
o
r
m
ul
t
i
-
c
h
a
nn
e
l
h
e
t
e
ro
ge
n
e
o
us
m
ob
i
l
e
CR
-
W
S
N
i
s
pr
e
s
e
n
t
e
d
.
F
o
r
a
dd
r
e
s
s
i
n
g
c
o
l
l
i
s
i
o
n
due
t
o
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
t
hi
s
p
a
pe
r
p
r
o
po
s
e
s
a
n
a
c
c
ura
t
e
c
h
a
nn
e
l
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
l
i
ke
l
i
h
o
o
d
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
us
i
ng
c
o
n
t
i
n
uo
us
-
t
i
m
e
M
a
r
ko
v
c
h
a
i
n
m
o
de
l
.
F
i
na
l
l
y
,
a
ga
m
e
t
h
e
o
r
y
m
o
de
l
fo
r
H
S
A
M
fo
r
e
xi
s
t
e
n
c
e
o
f
f
i
n
e
-
g
r
a
i
n
e
d
N
a
s
h
e
qu
i
l
i
b
r
i
u
m
i
s
p
r
e
s
e
nt
e
d.
E
xpe
r
i
m
e
nt
i
s
c
o
n
duc
t
e
d
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
pr
o
po
s
e
d
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
o
ve
r
s
t
a
t
e
-
of
-
a
r
t
t
e
c
hni
que
i
n
t
e
rm
s
o
f
e
n
e
r
gy
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
,
t
hr
o
ughput
,
s
uc
c
e
s
s
f
u
l
pa
c
ke
t
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
a
n
d
c
o
l
l
i
s
i
o
n
c
o
ns
i
de
r
i
ng
v
a
ri
e
d
n
e
t
w
o
r
k
de
n
s
i
t
y
,
M
ob
i
l
i
t
y
s
pe
e
d
a
n
d
f
r
e
que
n
c
y
c
h
a
nn
e
l
s
.
T
h
e
o
ut
c
o
m
e
s
h
ow
s
s
i
gn
i
f
i
c
a
n
t
pe
rfo
r
m
a
n
c
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
.
A
n
a
v
e
r
a
ge
t
hr
o
ug
hput
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
o
f
18.
55%
a
nd
27
.
22%
i
s
a
c
h
i
e
v
e
d
by
pr
o
po
s
e
d
H
S
A
M
-
CRW
S
N
ove
r
e
xi
s
t
i
n
g
m
o
de
l
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
v
a
ri
e
d
n
e
t
w
o
r
k
de
n
s
i
t
y
a
n
d
s
pe
e
d.
A
n
a
v
e
r
a
ge
s
uc
c
e
s
s
f
ul
pa
c
ke
t
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
o
f
26.
01%
i
s
a
c
h
i
e
v
e
d
by
pr
o
pos
e
d
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
ov
e
r
e
xi
s
t
i
n
g
m
o
de
l
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
v
a
r
i
e
d
n
e
t
w
o
r
k
de
n
s
i
t
y
.
A
n
a
v
e
r
a
ge
c
o
l
l
i
s
i
o
n
re
duc
t
i
o
n
o
f
28.
39%
a
n
d
48
.
5%
i
s
a
c
hi
e
v
e
d
b
y
pr
o
po
s
e
d
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
o
ve
r
e
xi
s
t
i
n
g
m
o
de
l
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
v
a
r
i
e
d
n
e
t
w
o
r
k
de
n
s
i
t
y
a
n
d
s
pe
e
d.
A
n
a
v
e
r
a
ge
e
n
e
r
gy
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
o
f
21.
34
%,
26.
01
%,
a
n
d
31
.
04%
i
s
a
c
h
i
e
v
e
d
by
pr
o
p
o
s
e
d
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
ove
r
e
xi
s
t
i
n
g
o
v
e
r
T
w
o
-
L
a
y
e
r
G
a
m
e
m
o
de
l
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
v
a
r
i
e
d
n
e
t
w
o
r
k
de
n
s
i
t
y
,
s
pe
e
d,
a
n
d
f
r
e
que
n
c
y
c
h
a
nn
e
l
.
T
h
e
o
ve
r
a
l
l
r
e
s
ul
t
s
h
o
w
s
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
a
t
t
a
i
n
s
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
ov
e
r
s
t
a
t
e
-
of
-
a
r
t
t
e
c
hn
i
que
i
n
t
e
rm
s
o
f
e
n
e
r
gy
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
,
t
hr
o
ughp
ut
,
s
uc
c
e
s
s
f
ul
pa
c
ke
t
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
a
n
d
pa
c
ke
t
c
o
l
l
i
s
i
o
n.
H
S
A
M
-
CRW
S
N
b
r
i
ngs
a
goo
d
t
r
a
de
o
ff
be
t
w
e
e
n
e
n
e
r
gy
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
r
e
qui
r
e
m
e
nt
o
f
f
ut
ur
e
r
e
a
l
-
t
i
m
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
CR
-
W
S
N
.
T
h
e
H
S
A
M
-
C
R
W
S
N
i
m
p
r
o
v
e
s
t
h
e
ov
e
r
a
l
l
s
pe
c
t
r
um
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
of
CR
-
W
S
N
.
T
h
e
f
ut
u
r
e
w
o
r
k
w
o
ul
d
c
on
s
i
de
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
v
a
ri
e
d
n
e
t
w
o
r
k
pa
ra
m
e
t
e
r
a
n
d
a
l
s
o
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
a
c
c
e
s
s
f
a
i
rn
e
s
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
H
S
A
M
-
CRW
S
N
.
F
ur
t
h
e
r
,
c
o
n
s
i
de
r
o
pt
i
m
i
z
i
n
g
H
S
A
M
f
o
r
a
t
t
a
i
n
i
ng
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
L
i
n
Y
,
Y
a
ng
J
,
L
v
Z
,
e
t
a
l
.
“
A
s
e
l
f
-
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
s
t
e
r
e
o
c
a
p
t
ur
e
m
o
de
l
a
pp
l
i
c
a
b
l
e
t
o
t
he
i
n
t
e
r
ne
t
o
f
t
h
i
ng
s
”
.
Se
ns
o
r
s
,
15(
8
)
:
20925
-
20
944
,
2015
.
[
2]
Y
a
ng
J
,
H
e
S
,
L
i
n
Y
,
e
t
a
l
.
“
M
ul
t
i
m
e
d
i
a
c
l
o
ud
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
a
n
d
s
t
o
r
a
g
e
s
y
s
t
e
m
ba
s
e
d
o
n
i
nt
e
r
ne
t
o
f
t
hi
ng
s
”
.
M
u
l
t
i
m
e
di
a
T
oo
l
s
a
nd
A
pp
l
i
c
at
i
on
s
,
2
015:
1
-
16,
20
15
.
[
3]
N
a
r
a
n
j
o
,
P
a
o
l
a
G
.
V
i
nu
e
z
a
,
e
t
a
l
.
"
P
-
S
E
P
:
a
pr
o
l
o
ng
s
t
a
b
l
e
e
l
e
c
t
i
o
n
r
o
ut
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
e
ne
r
gy
-
l
i
m
i
t
e
d
he
t
e
r
o
g
e
ne
o
us
f
o
g
-
s
uppo
r
t
e
d
w
i
r
e
l
e
s
s
s
e
n
s
o
r
n
e
t
w
o
r
k
s
.
"
T
he
J
o
ur
n
al
of
Su
pe
r
c
om
pu
t
i
ng
,
(
20
16)
:
1
-
23
.
[
4]
N
.
L
i
,
M
.
X
i
a
o
a
n
d
L
.
K
.
R
a
s
m
us
s
e
n
,
"
S
p
e
c
t
r
um
S
ha
r
i
ng
w
i
t
h
N
e
t
w
o
r
k
C
o
di
ng
f
o
r
M
ul
t
i
p
l
e
C
o
g
ni
t
i
v
e
U
s
e
r
s
,
"
i
n
I
E
E
E
I
n
t
e
r
ne
t
of
T
h
i
ng
s
J
ou
r
na
l
.
do
i
:
10.
1109
/
J
I
O
T
.
201
7.
2
7286
26
.
[
5]
A
i
j
a
z
a
nd
A
.
H
.
A
g
hv
a
m
i
,
“
C
og
ni
t
i
v
e
m
a
c
hi
n
e
-
to
-
m
a
c
hi
ne
c
om
m
uni
c
a
t
i
o
ns
f
o
r
I
nt
e
r
ne
t
-
of
-
T
hi
ng
s
:
A
pr
o
t
oc
o
l
s
t
a
c
k
pe
r
s
p
e
c
t
i
v
e
,
”
I
E
E
E
I
nt
e
r
ne
t
T
h
i
ng
s
J
.
,
v
o
l
.
2
,
no
.
2
,
pp
.
103
-
1
12,
A
pr
.
201
5.
[
6]
T
.
M
.
C
hi
w
e
w
e
a
n
d
G
.
P
.
H
a
nc
ke
,
"
F
a
s
t
C
o
nv
e
r
g
e
nc
e
C
o
o
pe
r
a
t
i
v
e
D
y
na
m
i
c
S
pe
c
t
r
um
A
c
c
e
s
s
f
o
r
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
N
e
t
w
o
r
ks
,
"
i
n
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
on
I
ndu
s
t
r
i
a
l
I
n
f
o
r
m
at
i
c
s
.
do
i
:
10
.
110
9/
T
I
I
.
2017
.
278
3973
.
[
7]
S
.
A
s
l
a
m
,
W
.
E
j
a
z
a
nd
M
.
I
bnka
hl
a
,
"
E
ne
r
gy
a
nd
S
pe
c
t
r
a
l
E
f
f
i
c
i
e
n
t
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
S
e
ns
o
r
N
e
t
w
o
r
k
s
f
o
r
I
nt
e
r
n
e
t
o
f
T
hi
ng
s
,
"
i
n
I
E
E
E
I
nt
e
r
ne
t
o
f
T
hi
ngs
J
our
nal
.
do
i
:
10.
1
109
/
J
I
O
T
.
2018
.
283
7354
.
[
8]
W
.
E
j
a
z
,
G
.
A
.
S
h
a
h
,
H
.
S
.
K
i
m
e
t
a
l
.
,
“
E
ne
r
gy
a
nd
t
h
r
o
ug
hput
e
f
f
i
c
i
e
nt
c
o
o
pe
r
a
t
i
v
e
s
p
e
c
t
r
um
s
e
n
s
i
ng
i
n
c
o
g
ni
t
i
v
e
r
a
d
i
o
s
e
n
s
o
r
ne
t
w
o
r
ks
,
”
T
r
a
ns
a
c
t
i
on
s
o
n
E
m
e
r
gi
ng
T
e
l
e
c
om
m
u
ni
c
at
i
on
s
T
e
c
hn
ol
o
gi
e
s
,
v
o
l
.
26
,
no
.
7
,
p
p.
1019
-
1030
,
J
u
l
.
20
15.
[
9]
M
a
g
hs
ud
i
S
,
S
t
a
nc
z
a
k
S
.
“
H
y
br
i
d
C
e
n
t
r
a
l
i
z
e
d
-
D
i
s
t
r
i
bu
t
e
d
R
e
s
o
ur
c
e
A
l
l
o
c
a
t
i
o
n
f
o
r
D
e
v
i
c
e
-
to
-
D
e
v
i
c
e
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
U
nd
e
r
l
a
y
i
ng
C
e
l
l
u
l
a
r
N
e
t
w
o
r
ks
”
.
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
o
ns
on
V
e
hi
c
u
l
a
r
T
e
c
h
nol
ogy
,
201
6.
[
10]
Y
uhua
X
u;
J
i
nl
o
ng
W
a
ng
;
Q
i
hui
W
u;
A
npa
l
a
g
a
n,
A
.
;
Y
u
-
D
o
n
g
Y
a
o
.
“
O
ppo
r
t
un
i
s
t
i
c
S
pe
c
t
r
um
A
c
c
e
s
s
i
n
U
nkno
w
n
D
y
na
m
i
c
E
nv
i
r
o
nm
e
nt
:
A
G
a
m
e
-
T
he
o
r
e
t
i
c
S
t
o
c
ha
s
t
i
c
L
e
a
r
n
i
ng
S
o
l
ut
i
o
n
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
un
i
c
at
i
on
s
,
pp.
13
80
-
1391
,
201
2.
[
11]
Y
uhua
X
u;
J
i
nl
o
ng
W
a
ng
;
Q
i
hui
W
u;
A
npa
l
a
g
a
n,
A
.
;
Y
u
-
D
o
n
g
Y
a
o
.
“
O
ppo
r
t
un
i
s
t
i
c
S
pe
c
t
r
um
A
c
c
e
s
s
i
n
U
nkno
w
n
D
y
na
m
i
c
E
nv
i
r
o
nm
e
nt
:
A
G
a
m
e
-
T
he
o
r
e
t
i
c
S
t
o
c
ha
s
t
i
c
L
e
a
r
n
i
ng
S
o
l
ut
i
o
n
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
un
i
c
at
i
on
s
,
pp.
13
80
-
1391
,
201
2.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.