I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
16
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
b
e
r
201
9
,
pp
.
1189
~
1195
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
6
.i
3
.
pp
118
9
-
1195
1189
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
na
l
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
C
l
a
ss
i
f
i
c
a
t
i
o
n
n
e
u
t
r
a
l
t
o
g
r
o
u
n
d
(
N
G)
v
o
l
t
a
g
e
u
si
n
g
l
e
v
e
n
b
e
r
g
-
m
a
r
q
u
a
r
d
t
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(
L
M
N
N
)
S
u
z
ar
yfaz
l
i
K
am
ar
u
d
d
i
n
,
A
h
m
ad
F
ar
i
d
A
b
i
d
i
n
,
M
o
h
d
A
b
d
u
l
Tal
i
b
M
at
Y
u
s
o
h
F
a
c
ul
t
i
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
no
l
o
g
i
M
A
R
A
(
U
i
T
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
M
a
r
30
,
2
019
R
e
v
i
s
e
d
J
u
n
1
1
,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
Ju
1
2
8
,
201
9
I
n
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
s
y
s
t
e
m
s
no
w
a
da
y
s
,
po
w
e
r
qua
l
i
t
y
i
s
s
ue
s
ha
v
e
b
e
c
o
m
e
a
m
a
j
o
r
c
o
n
c
e
r
n
f
o
r
c
us
t
o
m
e
r
s
a
nd
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
ut
i
l
i
t
i
e
s
.
T
he
hi
g
h
N
e
ut
r
a
l
t
o
g
r
o
und
(
N
G
)
v
o
l
t
a
g
e
a
r
e
o
ne
o
f
t
h
e
po
w
e
r
qu
a
l
i
t
y
i
s
s
ue
s
w
h
i
c
h
c
o
ul
d
c
a
us
e
a
dv
e
r
s
e
e
f
f
e
c
t
s
uc
h
a
s
m
a
l
f
unc
t
i
o
n
t
h
e
de
v
i
c
e
s
,
ne
u
t
r
a
l
o
v
e
r
he
a
t
i
ng
a
nd
e
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
s
ho
c
k.
T
hus
,
t
h
e
h
i
g
h
N
G
v
o
l
t
a
g
e
s
ho
ul
d
be
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
i
n
o
r
d
e
r
t
o
p
e
r
f
o
r
m
t
he
m
i
t
i
g
a
t
i
o
n
w
o
r
k
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
.
T
hi
s
pa
pe
r
p
r
e
s
e
n
t
s
t
he
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
ne
ut
r
a
l
t
o
g
r
o
und
vo
l
t
a
g
e
us
i
ng
L
e
v
e
nbe
r
g
-
M
a
r
qua
r
d
t
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
(
L
M
N
N
)
t
e
c
hni
que
.
T
he
D
i
s
c
r
e
t
e
W
a
v
e
l
e
t
T
r
a
ns
f
o
r
m
(
D
W
T
)
i
s
a
pp
l
i
e
d
i
n
t
h
i
s
m
e
t
ho
d
t
o
e
xt
r
a
c
t
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
o
f
N
G
v
o
l
t
a
g
e
w
hi
c
h
n
e
e
d
e
d
i
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
.
T
he
r
e
s
u
l
t
s
ho
w
s
t
h
e
L
M
N
N
pe
r
f
o
r
m
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
i
n
c
l
a
s
s
i
f
y
t
he
t
y
pe
s
o
f
N
G
v
o
l
t
a
g
e
,
w
he
r
e
i
t
s
a
c
c
ur
a
c
y
r
e
s
u
l
t
i
s
r
e
a
c
h
m
o
r
e
t
h
a
n
90
%
a
c
c
ur
a
c
y
.
Ke
y
w
or
ds
:
N
e
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(N
N
)
N
e
ut
ra
l
t
o
g
r
o
u
n
d
(N
G
)
v
o
l
t
a
ge
P
ow
e
r
qu
a
l
i
t
y
(P
Q
)
W
a
v
e
l
e
t
t
ra
n
s
f
o
r
m
(D
W
T
)
C
opy
r
i
gh
t
©
201
9
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
A
hm
a
d
F
a
ri
d
A
b
i
di
n
,
F
a
c
ul
t
i
o
f
E
l
e
c
t
ri
c
a
l
E
ngi
n
e
e
ri
n
g
,
4045
0
S
ha
h
A
l
a
m
,
S
e
l
a
n
go
r,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
a
hm
a
d
924
@
s
a
l
a
m
.
u
i
t
m
.
e
du
.
m
y
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
P
ow
e
r
i
n
dus
t
r
y
n
ow
a
da
y
s
i
s
c
o
n
c
e
r
n
a
b
o
ut
pow
e
r
qua
l
i
t
y
i
s
s
ue
s
b
e
c
a
us
e
of
t
h
e
c
us
t
o
m
e
r
s
de
m
a
n
d
.
T
h
e
t
y
pi
c
a
l
P
Q
di
s
t
u
r
b
a
n
c
e
s
a
r
e
v
o
l
t
a
ge
s
a
gs
,
t
ra
n
s
i
e
n
t
,
ha
rm
o
n
i
c
s
,
a
nd
v
o
l
t
a
ge
s
w
e
l
l
s
.
T
hi
s
di
s
t
u
r
b
a
n
c
e
c
a
n
a
f
fe
c
t
t
o
t
h
e
e
c
o
n
o
m
i
c
a
l
l
o
s
s
e
s
fo
r
i
n
dus
t
r
y
s
uc
h
a
s
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
t
h
e
i
n
d
us
t
r
y
pr
o
duc
t
s
[1]
.
M
a
n
y
t
y
p
e
s
of
e
qui
pm
e
n
t
n
o
w
a
da
y
s
a
r
e
us
i
n
g
po
w
e
r
e
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
a
n
d
m
o
r
e
s
e
n
s
i
t
i
v
e
t
o
t
h
i
s
k
i
n
d
o
f
di
s
t
u
r
b
a
n
c
e
s
w
h
e
r
e
t
h
e
da
m
a
ge
gi
v
e
s
h
i
g
h
i
m
pa
c
t
i
n
t
e
r
m
s
o
f
c
o
s
t
[2]
.
P
ow
e
r
qua
l
i
t
y
i
s
r
e
f
e
r
r
e
d
h
o
w
n
e
a
r
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
w
a
v
e
fo
r
m
b
e
i
n
g
s
i
n
us
o
i
da
l
a
t
ra
t
e
d
m
a
g
ni
t
ude
a
nd
f
r
e
que
n
c
y
[3]
.
V
o
l
t
a
ge
s
a
gs
a
n
d
s
w
e
l
l
s
a
r
e
t
h
e
m
o
s
t
c
o
m
m
o
n
t
y
pe
s
of
p
ow
e
r
qua
l
i
t
y
di
s
t
ur
b
a
n
c
e
s
t
ha
t
f
a
m
i
l
i
a
r
ha
s
b
e
e
n
di
s
c
us
s
e
d
[4]
.
M
o
s
t
o
f
t
h
e
di
s
c
us
s
e
d
di
s
t
ur
b
a
n
c
e
a
r
e
o
c
c
ur
a
t
p
ha
s
e
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
.
H
ow
e
ve
r
,
s
o
m
e
s
t
ud
y
s
h
ow
s
t
h
a
t
s
uc
h
di
s
t
u
r
b
a
n
c
e
a
l
s
o
c
o
ul
d
oc
c
ur
a
t
n
e
ut
r
a
l
t
o
gr
o
u
n
d
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
[5
-
8]
.
T
h
e
r
e
a
r
e
s
o
m
e
f
a
c
t
o
r
s
t
ha
t
c
a
us
e
hi
g
h
N
G
vo
l
t
a
ge
.
O
n
e
of
t
h
e
f
a
c
t
o
r
s
i
s
t
h
e
p
h
a
s
e
c
urr
e
n
t
i
m
b
a
l
a
n
c
e
t
h
a
t
c
a
us
e
d
b
y
a
l
a
rge
n
u
m
b
e
r
o
f
s
i
n
gl
e
pha
s
e
l
o
a
ds
a
ppl
i
e
d
t
o
o
n
e
pha
s
e
e
l
s
e
w
h
e
r
e
[9]
.
T
h
e
gr
o
u
n
d
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
pl
a
y
s
a
b
i
g
pa
r
t
t
o
t
h
i
s
e
v
e
n
t
,
w
h
e
re
poo
r
e
a
r
t
h/
g
r
o
u
n
d
c
o
n
n
e
c
t
i
o
n
a
t
l
o
c
a
l
g
r
o
u
n
d
po
i
n
t
o
r
a
t
t
h
e
s
ub
s
t
a
t
i
o
n
c
a
n
a
f
f
e
c
t
t
h
e
N
G
v
o
l
t
a
ge
.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
p
r
o
b
l
e
m
s
,
t
h
e
t
y
pe
s
of
h
i
g
h
N
G
v
o
l
t
a
ge
s
h
o
ul
d
b
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
w
h
e
r
e
t
h
e
c
o
r
r
e
c
t
i
v
e
w
o
r
k
c
a
n
pe
r
f
o
r
m
o
n
r
i
g
ht
p
l
a
c
e
.
I
n
t
h
i
s
c
a
s
e
,
t
he
da
t
a
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
i
s
u
t
i
l
i
z
e
d
i
n
o
rde
r
t
o
ge
t
a
b
e
t
t
e
r
m
o
de
l
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
N
G
v
o
l
t
a
ge
.
T
h
e
r
e
a
r
e
a
n
u
m
b
e
r
o
f
m
e
t
h
o
ds
w
h
i
c
h
b
e
i
n
g
us
e
d
f
o
r
da
t
a
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
o
f
vo
l
t
a
ge
s
s
i
gna
l
s
.
V
i
s
ua
l
i
n
s
pe
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
i
s
us
e
d
i
n
t
h
e
pa
s
t
a
n
d
i
t
i
s
s
e
e
m
e
d
n
o
t
p
r
a
c
t
i
c
a
l
n
o
w
a
da
y
s
w
h
e
r
e
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
s
i
gna
l
s
i
n
v
o
l
v
e
a
l
a
rge
n
u
m
b
e
r
of
da
t
a
[10]
.
T
hi
s
m
e
t
h
o
d
r
e
qui
r
e
d
s
o
m
e
o
n
e
w
h
o
ha
s
a
go
o
d
kn
o
w
l
e
dge
o
n
h
o
w
t
o
ga
i
n
de
s
i
r
e
d
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
ro
m
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
s
i
gna
l
s
.
I
n
t
h
e
pa
s
t
s
t
udi
e
s
,
t
h
e
r
e
a
r
e
m
o
de
rn
m
e
t
h
o
ds
s
uc
h
a
s
f
r
a
c
t
a
l
b
a
s
e
d
m
e
t
h
o
d,
S
-
t
ra
n
s
f
o
r
m
(S
T
)
m
e
t
h
o
d,
F
a
s
t
F
o
ur
i
e
r
T
ra
n
s
f
o
r
m
(F
F
T
)
m
e
t
h
o
d,
S
h
o
r
t
T
i
m
e
F
o
uri
e
r
T
r
a
n
s
f
o
r
m
(S
T
F
T
)
m
e
t
h
o
d
a
n
d
D
i
s
c
r
e
t
e
W
a
v
e
l
e
t
T
ra
n
s
f
o
r
m
(D
W
T
)
[
11
-
14]
.
In
t
hi
s
pa
pe
r
,
w
a
v
e
l
e
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
s
(W
T
)
m
e
t
h
o
d
i
s
pr
o
po
s
e
d
fo
r
da
t
a
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
a
n
d
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
i
s
p
r
o
po
s
e
d
fo
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
N
G
v
o
l
t
a
ge
.
T
hi
s
m
e
t
h
o
d
c
a
n
a
ppl
y
v
a
r
i
o
us
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
be
r
2
019
:
1
1
8
9
-
1
1
9
5
1190
l
e
n
g
t
h
s
o
f
w
i
n
do
w
s
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
a
m
o
u
n
t
o
f
s
i
gn
a
l
f
r
e
que
n
c
i
e
s
[15]
.
W
T
c
a
n
a
na
l
y
z
e
P
Q
di
s
t
u
r
b
a
n
c
e
s
i
m
ul
t
a
n
e
o
us
l
y
i
n
b
o
t
h
t
i
m
e
a
n
d
f
r
e
que
n
c
y
d
o
m
a
i
n
s
[1
6
-
18]
.
F
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
po
w
e
r
qua
l
i
t
y
di
s
t
u
r
b
a
n
c
e
s
,
A
rt
i
f
i
c
i
a
l
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
(A
N
N
)
m
e
t
h
o
d
i
s
w
i
de
l
y
us
e
i
n
t
h
e
pa
s
t
s
t
ud
i
e
s
.
A
N
N
ha
s
t
h
e
a
b
i
l
i
t
y
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
n
o
i
s
e
da
t
a
i
n
t
h
e
l
a
r
ge
n
u
m
b
e
r
of
da
t
a
[16]
.
A
N
N
h
a
s
t
h
e
a
b
i
l
i
t
y
t
o
i
m
pl
i
c
i
t
l
y
de
t
e
c
t
c
o
m
pl
e
x
n
o
n
l
i
n
e
a
r
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
ps
b
e
t
w
e
e
n
de
pe
n
de
nt
a
nd
i
nde
pe
n
de
n
t
v
a
r
i
a
b
l
e
s
.
It
i
s
a
l
s
o
ha
v
i
n
g
t
h
e
a
b
i
l
i
t
y
t
o
de
t
e
c
t
a
l
l
po
s
s
i
b
l
e
i
nt
e
ra
c
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
p
r
e
di
c
t
o
r
v
a
ri
a
b
l
e
s
a
n
d
ha
s
t
h
e
a
v
a
i
l
a
b
i
l
i
t
y
of
m
ul
t
i
p
l
e
t
r
a
i
n
i
ng
a
l
go
ri
t
hm
s
.
T
h
e
A
N
N
m
o
de
l
de
ve
l
o
p
e
d
b
a
s
e
d
o
n
L
e
v
e
n
b
e
r
g
M
a
r
qua
dt
a
s
pr
o
po
s
e
d
by
[19]
w
a
s
us
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
c
l
a
s
s
i
f
y
t
h
e
h
i
g
h
N
G
v
o
l
t
a
ge
c
o
m
po
n
e
n
t
.
T
h
e
L
e
v
e
n
b
e
r
g
M
a
r
qu
a
r
d
t
a
l
go
r
i
t
hm
w
h
i
c
h
k
n
o
w
n
a
s
L
M
N
N
h
a
s
c
h
o
s
e
n
due
t
o
t
h
e
s
h
o
w
n
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
t
e
rm
s
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
a
s
m
e
nt
i
o
n
e
d
by
[20]
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
2.
1
.
D
ata
P
r
e
p
ar
at
i
o
n
T
h
e
r
e
a
r
e
t
w
o
t
y
p
e
s
of
N
G
vo
l
t
a
ge
c
o
m
po
n
e
n
t
t
ha
t
h
a
v
e
be
e
n
a
n
a
l
y
z
e
d
a
n
d
n
e
e
d
t
o
b
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
i
n
t
h
i
s
s
t
u
dy
.
O
n
e
o
f
t
h
e
s
e
h
i
g
h
N
G
v
o
l
t
a
ge
c
o
m
po
n
e
nt
s
i
s
due
t
o
h
a
rm
o
n
i
c
s
w
h
e
r
e
t
hi
s
c
o
m
po
n
e
nt
i
s
o
r
i
g
i
n
a
t
e
d
f
r
o
m
n
o
n
l
i
n
e
a
r
l
o
a
d.
A
n
o
t
h
e
r
hi
g
h
N
V
i
s
k
n
o
w
n
a
s
t
ra
n
s
i
e
nt
w
h
i
c
h
due
t
o
t
h
e
s
t
a
rt
i
n
g
l
o
a
d
o
r
f
a
ul
t
.
I
n
t
hi
s
pa
pe
r,
9
e
v
e
n
t
o
f
h
i
g
h
N
G
v
o
l
t
a
ge
a
r
e
r
e
c
o
r
de
d
us
i
n
g
F
l
uke
A
na
l
y
z
e
r
i
n
9
di
f
f
e
r
e
n
t
pl
a
c
e
s
.
F
i
gu
r
e
1
s
h
o
w
s
a
l
l
t
h
e
9
N
G
v
o
l
t
a
ge
s
i
g
na
l
.
F
i
gu
r
e
1
.
A
l
l
9
N
G
v
o
l
t
a
ge
s
i
g
na
l
s
In
o
r
de
r
t
o
ge
t
t
h
e
b
e
s
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
,
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
n
e
e
d
t
o
b
e
c
h
o
s
e
n
c
o
rr
e
c
t
l
y
.
In
t
hi
s
pa
pe
r,
t
h
e
W
T
b
a
s
e
d
o
n
D
i
s
c
r
e
t
e
W
a
v
e
l
e
t
T
ra
n
s
f
o
r
m
s
(D
W
T
)
i
s
us
e
d
i
n
o
rde
r
t
o
e
xt
ra
c
t
t
h
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n.
D
W
T
p
r
o
v
i
de
s
s
uff
i
c
i
e
n
t
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
w
i
t
h
l
e
s
s
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
s
uf
f
i
c
i
e
n
t
l
y
.
D
W
T
c
a
n
b
e
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
;
dt
t
x
k
j
x
D
W
T
k
j
,
)
(
)
,
(
(1)
j
j
j
k
j
k
t
t
w
h
e
r
e
2
2
2
1
)
(
,
,
(2)
W
h
e
r
e
,
j
a
n
d
k
a
r
e
t
h
e
i
nt
e
ge
r
s
o
f
s
c
a
l
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
a
n
d
s
hi
f
t
pa
r
a
m
e
t
e
r
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
)
(
,
t
k
j
i
s
t
h
e
m
o
t
h
e
r
w
a
v
e
l
e
t
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Cl
as
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
n
e
ut
r
a
l
t
o
gr
ound
(
NG
)
v
ol
t
a
ge
us
i
ng
l
e
v
e
nb
e
r
g
-
m
ar
quar
dt
…
(
Suz
ar
y
f
az
l
i
K
am
ar
uddi
n
)
1191
T
h
e
c
h
o
i
c
e
s
of
m
o
t
h
e
r
w
a
v
e
l
e
t
pl
a
y
s
s
i
gn
i
f
i
c
a
nt
r
o
l
e
w
h
e
re
h
i
g
h
e
r
s
c
a
l
e
s
i
g
na
l
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
i
s
ne
e
de
d
[3]
.
I
n
o
r
de
r
t
o
de
c
o
m
po
s
e
t
h
e
N
G
s
i
gna
l
,
t
h
e
D
a
u
b
e
c
h
i
e
s
(db
)
w
a
ve
l
e
t
t
e
c
h
ni
que
i
s
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d.
F
r
o
m
t
h
e
db
w
a
ve
l
e
t
f
a
m
i
l
y
,
f
o
r
t
h
o
r
de
r
o
f
D
a
ub
e
c
h
i
e
s
(D
a
ub
4)
i
s
c
h
o
s
e
n
i
n
t
h
i
s
pa
pe
r
a
s
i
t
i
s
t
h
e
s
i
m
pl
e
s
t
o
n
e
w
h
e
r
e
D
a
ub
4
i
s
s
i
m
i
l
a
r
a
s
t
h
e
H
a
a
r
t
ra
n
s
f
o
r
m
.
D
a
ub
4
i
s
t
h
e
m
o
s
t
l
o
c
a
l
i
z
e
d,
i
.
e
.
c
o
m
pa
c
t
l
y
s
uppo
r
t
e
d,
i
n
t
i
m
e
[21]
.
F
r
o
m
D
a
ub
4
w
a
ve
l
e
t
t
ra
n
s
f
o
r
m
,
t
h
e
m
e
a
n
a
b
s
o
l
ut
e
de
v
i
a
t
i
o
n
(M
A
D
)
a
n
d
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n
(S
D
)
a
t
l
e
v
e
l
4
a
r
e
c
h
o
s
e
n
a
s
t
h
e
i
n
p
ut
f
o
r
t
w
o
t
y
pe
s
o
f
h
i
gh
N
G
v
o
l
t
a
ge
c
o
m
po
n
e
n
t
.
M
A
D
i
s
t
h
e
a
v
e
r
a
ge
a
b
s
o
l
ut
e
de
v
i
a
t
i
o
n
o
f
a
da
t
a
s
e
t
f
r
o
m
a
c
e
n
t
ra
l
po
i
n
t
a
n
d
S
D
i
s
a
m
e
a
s
u
r
e
o
f
h
ow
s
pr
e
a
d
o
ut
a
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
.
I
n
o
t
h
e
r
w
o
r
ds
,
t
h
e
y
a
r
e
m
e
a
s
u
r
e
s
o
f
v
a
r
i
a
b
i
l
i
t
y
.
2.
2
.
C
l
as
s
i
fi
c
ati
o
n
S
tag
e
s
T
h
e
L
M
N
N
i
s
a
v
e
r
y
s
i
m
pl
e
t
e
c
hn
i
que
b
ut
e
na
b
l
e
t
o
gi
v
e
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
r
e
s
ul
t
w
i
t
h
h
i
g
h
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
h
e
L
M
N
N
i
s
a
po
w
e
r
f
ul
t
o
o
l
t
ha
t
f
r
e
que
nt
l
y
t
o
b
e
us
e
d
i
n
m
a
n
y
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
t
e
r
m
o
f
s
o
l
v
i
n
g
ge
n
e
ri
c
c
ur
v
e
-
f
i
t
t
i
n
g
p
r
o
b
l
e
m
s
.
T
h
us
,
i
n
t
h
i
s
c
a
s
e
,
t
h
e
L
M
N
N
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
t
h
e
t
y
p
e
s
of
N
T
E
V
r
i
s
e
i
n
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
s
y
s
t
e
m
.
In
o
r
de
r
t
o
ob
t
a
i
n
b
e
s
t
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
,
t
h
e
r
e
qui
r
e
d
t
ra
i
ni
n
g
pa
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
i
s
L
M
N
N
s
uc
h
a
s
l
e
a
rn
i
ng
ra
t
e
,
m
o
m
e
n
t
u
m
r
a
t
e
a
nd
hi
dde
n
l
a
y
e
r
m
us
t
be
o
pt
i
m
i
z
e
d
f
i
r
s
t
.
F
i
gu
r
e
2
s
h
o
w
t
h
e
i
n
pu
t
s
a
n
d
o
ut
put
s
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
h
i
g
h
N
G
v
o
l
t
a
ge
.
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
i
nput
s
a
nd
o
ut
pu
t
s
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
h
i
g
h
N
G
v
o
l
t
a
ge
F
i
gu
r
e
3
.
T
h
e
f
l
o
w
c
h
a
r
t
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
hi
g
h
N
G
v
o
l
t
a
g
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
be
r
2
019
:
1
1
8
9
-
1
1
9
5
1192
F
i
gu
r
e
3
s
h
o
w
s
s
e
ve
n
s
t
e
ps
n
e
e
d
t
o
b
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
hi
g
h
N
G
v
o
l
t
a
ge
.
F
i
r
s
t
s
t
e
p
i
n
v
o
l
ve
s
t
h
e
c
o
n
v
e
r
s
i
o
n
o
f
da
t
a
f
r
o
m
t
h
e
w
a
v
e
l
e
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
i
nt
o
M
A
T
L
A
B
f
i
l
e
.
F
o
r
t
h
e
n
e
xt
p
r
o
c
e
s
s
,
t
h
e
d
a
t
a
w
e
r
e
i
m
po
r
t
e
d
i
n
t
o
t
h
e
M
A
T
L
A
B
.
T
h
e
v
a
l
ue
s
o
f
da
t
a
m
us
t
b
e
i
n
a
s
m
a
l
l
n
u
m
b
e
r
o
r
i
n
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
e
d
ra
n
ge
.
T
h
i
s
l
e
a
d
t
o
t
h
e
s
e
c
o
n
d
s
t
e
ps
,
w
h
e
r
e
da
t
a
n
o
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
u
s
t
b
e
d
o
n
e
f
i
r
s
t
s
o
t
ha
t
t
h
e
v
a
l
ue
s
o
f
t
h
e
da
t
a
a
r
e
m
o
r
e
a
pp
r
o
pri
a
t
e
t
o
b
e
a
n
i
n
pu
t
fo
r
t
h
e
A
N
N
.
T
ra
i
ni
n
g
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
a
r
e
t
h
e
m
o
s
t
i
m
po
rt
a
nt
f
o
r
A
N
N
.
F
o
r
t
h
e
t
h
i
rd
s
t
e
p,
d
i
v
i
di
n
g
t
h
e
d
a
t
a
i
n
t
o
t
w
o
gr
o
up
b
y
70%
o
f
t
h
e
d
a
t
a
a
r
e
us
e
d
i
n
t
ra
i
ni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
a
n
d
t
h
e
o
t
h
e
r
30%
a
r
e
us
e
d
i
n
t
e
s
t
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
F
o
r
b
e
t
t
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
,
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
i
s
n
o
t
us
e
d
f
o
r
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
T
h
i
s
da
t
a
i
s
c
l
us
t
e
r
e
d
i
n
t
o
t
r
a
i
n
i
n
p
ut
,
t
ra
i
n
t
a
r
ge
t
,
t
e
s
t
i
n
pu
t
a
n
d
t
e
s
t
t
a
r
ge
t
us
i
n
g
a
M
A
T
L
A
B
s
c
r
i
pt
.
In
t
h
i
s
pa
pe
r
,
t
h
e
da
t
a
i
s
m
o
de
l
e
d
by
54
n
um
b
e
r
s
o
f
da
t
a
w
hi
c
h
i
s
c
o
n
s
i
s
t
45
n
um
b
e
r
s
o
f
da
t
a
f
r
o
m
hi
g
h
N
G
vo
l
t
a
ge
due
t
o
h
a
r
m
o
n
i
c
a
n
d
9
n
u
m
b
e
r
s
of
da
t
a
f
r
o
m
h
i
g
h
N
G
v
o
l
t
a
ge
due
t
o
t
r
a
n
s
i
e
n
t
.
By
us
i
n
g
70:
30
r
a
t
i
o
,
t
h
e
n
u
m
b
e
r
s
o
f
da
t
a
t
ha
t
us
e
d
i
n
t
ra
i
ni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
i
s
38
a
nd
16
n
u
m
b
e
r
s
o
f
da
t
a
i
s
us
e
f
o
r
t
e
s
t
i
n
g
purpo
s
e
s
.
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
of
t
h
e
r
e
qu
i
r
e
d
t
r
a
i
n
i
ng
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
a
r
e
i
n
t
h
e
s
t
e
p
n
um
b
e
r
4
.
L
e
a
rn
i
ng
ra
t
e
a
n
d
m
o
m
e
nt
u
m
ra
t
e
a
r
e
i
n
t
h
e
ra
n
ge
o
f
0
t
o
1
a
nd
i
t
i
s
v
a
r
i
e
s
f
r
o
m
0.
1
t
o
1
w
i
t
h
i
n
c
r
e
m
e
n
t
o
f
0.
1.
F
o
r
l
e
a
rni
n
g
ra
t
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
m
o
m
e
nt
um
r
a
t
e
i
s
s
e
t
t
o
i
t
s
m
a
xi
m
um
v
a
l
ue
w
h
i
c
h
i
s
1
a
n
d
t
h
e
h
i
d
de
n
l
a
y
e
r
i
s
s
e
t
t
o
10.
By
c
o
m
pa
ri
n
g
t
h
e
m
e
a
n
s
qua
r
e
e
rr
o
r
(m
s
e
)
f
r
o
m
0.
1
t
o
1,
t
he
l
ow
e
s
t
m
e
a
n
s
qua
r
e
e
rr
o
r
f
r
o
m
t
h
e
i
n
c
r
e
m
e
n
t
i
s
c
h
o
s
e
a
s
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
v
a
l
ue
s
fo
r
l
e
a
rn
i
ng
ra
t
e
.
T
h
e
o
pt
i
m
a
l
v
a
l
ue
s
fo
r
l
e
a
rni
n
g
r
a
t
e
i
s
t
h
e
n
us
e
d
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
m
o
m
e
n
t
u
m
ra
t
e
.
S
a
m
e
s
t
e
p
i
s
a
pp
l
i
e
d
t
o
ge
t
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
m
o
m
e
n
t
um
r
a
t
e
.
T
h
e
o
pt
i
m
a
l
v
a
l
ue
s
o
f
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
t
h
e
n
a
r
e
de
t
e
r
m
i
n
e
d
us
i
n
g
b
o
t
h
o
pt
i
m
a
l
v
a
l
ue
s
o
f
t
h
e
l
e
a
rn
i
ng
r
a
t
e
a
nd
m
o
m
e
nt
u
m
ra
t
e
.
T
h
e
e
rr
o
r
go
a
l
i
s
s
e
t
t
o
0
.
01
a
nd
e
po
c
h
s
a
r
e
s
e
t
t
o
100.
A
l
l
o
f
t
h
e
s
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
a
r
e
us
e
d
f
o
r
t
r
a
i
n
i
ng
a
nd
t
e
s
t
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
T
h
e
o
pt
i
m
i
z
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
i
s
pa
pe
r
i
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
1
.
T
a
b
l
e
1
.
T
h
e
O
pt
i
m
i
z
e
L
M
N
N
P
a
r
a
m
e
t
e
r
s
P
a
ra
m
e
t
e
r
s
O
p
t
i
m
a
l
V
a
l
u
e
N
o
d
e
s
i
n
i
n
p
u
t
l
a
y
e
r
4
N
o
u
t
p
u
t
l
a
y
e
r
s
i
z
e
3
N
u
m
b
e
r
o
f
n
o
d
e
s
i
n
h
i
d
d
e
n
l
a
y
e
r
(
h
l
)
L
e
a
r
n
i
n
g
ra
t
e
(l
r)
M
o
m
e
n
t
u
m
ra
t
e
(
m
r)
E
p
o
c
h
s
E
rro
r
g
o
a
l
0
.
1
0
.
2
9
100
0
.
0
1
S
t
e
p
5
i
n
v
o
l
ve
s
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
of
t
h
e
L
M
N
N
.
T
o
pr
oc
e
e
d
t
o
t
h
e
n
e
xt
s
t
e
p,
t
h
e
s
y
s
t
e
m
n
e
e
d
t
o
a
c
hi
e
v
e
t
h
e
c
o
n
ve
r
ge
s
t
a
t
e
du
ri
n
g
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
s
t
a
ge
.
T
h
e
s
y
s
t
e
m
w
i
l
l
r
e
t
u
rn
t
o
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
s
t
e
p
i
f
t
h
e
c
o
n
v
e
r
ge
s
t
a
t
e
a
n
d
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
v
a
l
ue
do
n
o
t
m
e
t
t
h
e
gi
v
e
n
c
ri
t
e
ri
a
.
S
t
e
p
6
i
s
t
h
e
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
s
t
a
ge
fo
r
t
r
a
i
ni
n
g
a
nd
t
e
s
t
i
n
g
.
A
l
l
t
h
e
hi
g
h
N
G
vo
l
t
a
ge
fo
r
bo
t
h
t
r
a
i
n
i
n
g
a
n
d
t
e
s
t
i
ng
w
i
l
l
be
s
e
pa
ra
t
e
d
i
n
t
o
t
h
e
i
r
ow
n
gr
o
up
e
i
t
h
e
r
h
i
g
h
N
G
v
o
l
t
a
ge
due
t
o
h
a
rm
o
n
i
c
o
r
t
o
hi
g
h
N
G
vo
l
t
a
ge
due
t
o
t
r
a
n
s
i
e
n
t
.
I
n
o
r
de
r
t
o
s
e
pa
ra
t
e
t
h
e
s
e
t
w
o
t
y
p
e
s
of
o
ut
put
s
,
a
t
hr
e
s
h
o
l
d
i
s
s
e
t
i
n
ra
n
ge
o
f
v
a
l
ue
1
t
o
2.
1.
5
i
s
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
t
ha
t
i
s
s
e
t
i
n
t
h
i
s
L
M
N
N
m
o
de
l
.
T
hi
s
t
hr
e
s
h
o
l
d
w
i
l
l
c
l
a
s
s
i
fy
w
h
a
t
g
r
o
up
i
s
t
h
e
h
i
g
h
N
G
v
o
l
t
a
ge
b
e
l
o
n
gs
t
o
.
A
s
f
o
r
t
h
e
f
i
n
a
l
s
t
e
p,
t
h
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
d
i
s
pl
a
y
i
n
g
ra
p
h
.
3.
R
ES
U
LTS
A
N
D
A
N
A
L
Y
S
I
S
U
s
i
n
g
M
A
T
L
A
B
R
2011a
v
e
r
s
i
o
n,
t
h
e
hi
g
h
N
G
v
o
l
t
a
ge
s
i
g
na
l
w
e
r
e
a
na
l
y
s
e
d
us
i
n
g
w
a
v
e
l
e
t
t
oo
l
bo
x.
T
h
e
s
i
g
n
a
l
t
ha
t
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
da
t
a
i
s
t
h
e
n
s
a
m
p
l
e
d
i
n
t
o
c
e
r
t
a
i
n
pe
r
i
o
d
o
f
t
i
m
e
be
fo
r
e
i
t
w
a
s
a
na
l
y
s
e
d
us
i
n
g
O
n
e
-
D
i
m
e
n
s
i
o
n
a
l
D
i
s
c
r
e
t
e
W
a
v
e
l
e
t
A
n
a
l
y
s
i
s
T
oo
l
.
By
us
i
n
g
t
h
e
t
o
o
l
b
o
x,
t
h
e
f
o
r
t
h
o
rde
r
D
a
ub
e
c
h
i
e
s
(D
a
ub
4)
w
a
s
c
h
o
s
e
a
n
d
t
h
e
da
t
a
w
e
r
e
a
na
l
y
s
e
d
by
us
i
n
g
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
f
r
o
m
l
e
v
e
l
1
t
o
l
e
ve
l
5.
T
hi
s
a
na
l
y
s
e
d
pr
o
c
e
s
s
i
s
do
n
e
r
e
pe
a
t
e
dl
y
a
n
d
pr
o
pe
rl
y
i
n
o
r
de
r
t
o
ge
t
t
h
e
b
e
s
t
fe
a
t
ur
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
f
r
o
m
t
h
e
s
i
gna
l
w
h
e
r
e
i
t
i
s
us
e
d
a
s
t
h
e
i
nput
s
f
o
r
t
h
e
A
N
N
.
F
r
o
m
t
h
e
a
na
l
y
s
i
s
pr
o
c
e
s
s
,
i
t
i
s
s
h
o
w
n
t
h
e
D
a
ub
4
de
c
o
m
pos
i
t
i
o
n
a
t
l
e
v
e
l
4
h
a
s
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
v
a
l
ue
fo
r
a
l
l
d
a
t
a
.
T
h
e
de
t
a
i
l
s
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
a
t
l
e
v
e
l
4
i
s
c
h
o
s
e
fo
r
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
na
l
y
s
i
s
a
n
d
t
h
e
M
e
di
a
n
A
b
s
o
l
ut
e
D
e
v
i
a
t
i
o
n
(M
A
D
)
a
n
d
S
t
a
nd
a
rd
D
e
v
i
a
t
i
o
n
(S
D
)
v
a
l
ue
s
a
r
e
us
e
d
a
s
t
h
e
i
n
p
ut
s
f
o
r
t
h
e
A
N
N
m
o
de
l
.
F
i
gu
r
e
4
(
a
)
a
nd
(b
)
s
h
o
w
s
t
h
e
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
f
r
o
m
l
e
v
e
l
1
t
o
5
f
o
r
h
i
g
h
N
G
v
o
l
t
a
ge
due
t
o
ha
rm
o
n
i
c
a
n
d
t
r
a
n
s
i
e
n
t
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
r
e
a
r
e
t
o
t
a
l
2
i
n
pu
t
s
a
n
d
2
o
ut
put
s
fo
r
t
hi
s
L
M
N
N
.
T
h
e
re
a
r
e
38
n
u
m
b
e
r
s
of
da
t
a
i
s
us
e
d
fo
r
t
h
e
t
r
a
i
ni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
a
n
d
16
n
u
m
b
e
r
s
o
f
da
t
a
i
s
us
e
d
f
o
r
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
F
r
o
m
t
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
A
N
N
,
t
h
e
b
e
s
t
of
t
r
a
i
ni
n
g
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
a
s
r
e
c
o
r
d
a
t
e
po
c
h
s
1
w
i
t
h
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
0.
0093067
.
T
h
e
v
a
l
ue
o
f
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
(R
)
i
s
0
.
97469
(
a
l
m
o
s
t
1)
w
h
i
c
h
i
n
d
i
c
a
t
e
t
ha
t
t
h
e
L
M
N
N
i
s
i
n
a
go
o
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Cl
as
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
n
e
ut
r
a
l
t
o
gr
ound
(
NG
)
v
ol
t
a
ge
us
i
ng
l
e
v
e
nb
e
r
g
-
m
ar
quar
dt
…
(
Suz
ar
y
f
az
l
i
K
am
ar
uddi
n
)
1193
F
i
gu
r
e
5
(
a
)
a
n
d
(b
)
s
h
o
w
s
t
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
f
o
r
b
e
s
t
t
ra
i
ni
n
g
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
L
M
N
N
a
n
d
t
h
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
o
f
t
h
e
A
N
N
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
(a
)
(b
)
F
i
gu
r
e
4
.
T
h
e
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
f
r
o
m
l
e
v
e
l
1
t
o
5
f
o
r
hi
g
h
N
G
v
o
l
t
a
ge
du
e
t
o
(a
)
h
a
rm
o
ni
c
(b
)
t
ra
n
s
i
e
nt
(a
)
(b
)
F
i
gu
r
e
5
.
T
r
a
i
n
i
ng
r
e
s
ul
t
(
a
)
t
h
e
b
e
s
t
t
ra
i
ni
n
g
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
(b
)
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
T
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
a
n
d
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
ra
i
ni
n
g
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
da
t
a
a
r
e
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
6
(a
)
a
nd
(b
).
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
3
,
D
e
c
e
m
be
r
2
019
:
1
1
8
9
-
1
1
9
5
1194
(a
)
(b
)
F
i
gu
r
e
6
.
T
h
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
a
nd
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
(a
)
t
r
a
i
n
i
ng
(b
)
t
e
s
t
i
n
g
F
r
o
m
t
h
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
o
f
t
e
s
t
i
n
g
g
ra
p
h,
i
t
i
s
s
h
o
w
n
t
h
a
t
a
l
l
t
h
e
v
a
l
ue
s
of
da
t
a
a
r
e
n
e
a
rl
y
f
a
l
l
t
o
i
t
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
gr
o
up.
T
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
of
t
h
e
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
f
o
r
t
ra
i
ni
n
g
a
n
d
t
e
s
t
i
ng
i
s
t
h
e
n
c
a
l
c
ul
a
t
e
d.
T
a
b
l
e
2
s
h
o
w
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
e
r
r
o
r
a
nd
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
fo
r
b
o
t
h
t
r
a
i
n
i
ng
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
.
T
a
b
l
e
2
.
T
e
s
t
i
n
g
P
r
e
di
c
t
i
o
n
E
rr
o
r
T
e
s
t
P
r
e
d
i
c
t
T
e
s
t
O
u
t
p
u
t
E
rro
r
A
c
c
u
ra
c
y
(
%
)
0
.
9
7
6
4
4
1
-
0
.
0
2
3
5
6
9
7
.
6
4
0
.
9
9
6
4
4
1
-
0
.
0
0
3
5
6
9
9
.
6
4
0
.
9
2
6
6
3
0
.
9
7
4
7
9
0
.
9
9
0
7
3
0
.
9
7
5
5
0
0
.
9
9
8
3
1
0
.
9
9
5
0
0
0
.
9
9
5
6
0
0
.
9
7
8
5
9
0
.
9
8
8
3
9
0
.
9
9
2
5
3
1
.
9
8
4
7
6
0
.
9
7
5
8
4
0
.
9
9
6
9
0
.
9
9
8
3
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
1
-
0
.
0
7
3
3
7
-
0
.
0
2
5
2
1
-
0
.
0
0
2
9
7
-
0
.
0
2
4
5
0
-
0
.
0
0
1
6
9
-
0
.
0
0
5
0
0
-
0
.
0
0
4
0
-
0
.
0
2
1
4
1
-
0
.
0
1
1
6
1
-
0
.
0
0
7
4
7
-
0
.
0
1
5
2
4
-
0
.
0
2
4
1
6
-
0
.
0
0
0
3
1
-
0
.
0
0
1
7
0
9
2
.
6
4
9
7
.
4
8
9
9
.
7
0
9
7
.
5
5
9
9
.
8
3
9
9
.
5
0
9
9
.
5
6
9
7
.
8
6
9
8
.
8
4
9
9
.
2
5
9
9
.
2
4
9
7
.
5
8
9
9
.
9
7
9
9
.
8
3
F
r
o
m
T
a
b
l
e
2
,
t
h
e
r
e
a
r
e
15
n
um
b
e
r
s
o
f
da
t
a
t
h
a
t
a
r
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
i
nt
o
gr
o
up
1
a
n
d
o
nl
y
1
n
um
b
e
r
of
da
t
a
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
i
n
t
o
g
r
o
up
2.
T
h
e
t
a
b
l
e
s
h
o
w
s
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
t
h
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
f
o
r
t
e
s
t
i
ng
o
f
t
h
e
L
M
N
N
a
r
e
a
l
l
90%
a
n
d
a
b
o
ve
fo
r
a
l
l
d
a
t
a
.
T
h
e
m
e
a
n
s
qua
r
e
e
rr
o
r
t
ha
t
ob
t
a
i
n
s
f
r
o
m
t
e
s
t
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
0.
000544
.
T
hi
s
i
s
i
n
di
c
a
t
e
d
t
h
e
goo
d
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
L
M
N
N
m
o
d
e
l
a
n
d
i
t
m
a
ke
pe
r
f
e
c
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
fo
r
t
h
e
t
w
o
de
s
i
r
e
d
o
ut
put
s
.
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
pa
pe
r
h
a
s
p
r
e
s
e
n
t
e
d
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
h
i
gh
N
G
v
o
l
t
a
ge
due
t
o
t
h
e
h
a
r
m
o
n
i
c
a
n
d
t
ra
n
s
i
e
n
t
us
i
n
g
A
N
N
.
I
n
t
h
i
s
p
a
pe
r
,
t
h
e
L
M
N
N
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
ha
s
s
uc
c
e
s
s
ful
de
v
e
l
o
p
e
d
t
o
pe
r
f
o
r
m
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
N
G
vo
l
t
a
ge
a
c
c
u
r
a
t
e
l
y
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
h
o
w
s
t
ha
t
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
t
e
s
t
i
n
g
p
r
e
di
c
t
i
o
n
e
rr
o
r
i
s
90%
a
n
d
a
b
o
ve
.
F
u
r
t
h
e
r
,
t
h
e
m
e
a
n
s
qua
r
e
e
rr
o
r
t
ha
t
o
b
t
a
i
n
s
f
r
o
m
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
i
s
s
m
a
l
l
,
w
h
e
r
e
i
t
v
a
l
ue
i
s
0
.
00
0544
.
T
h
e
v
a
l
ue
o
f
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
t
h
e
m
e
a
n
s
qu
a
r
e
e
rr
o
r
a
r
e
a
c
c
e
pt
a
b
l
e
fo
r
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
n
e
ut
r
a
l
t
o
g
r
o
un
d
v
o
l
t
a
ge
co
m
po
n
e
n
t
s
.
T
h
us
,
i
t
c
o
n
c
l
ude
d
t
h
a
t
t
h
e
L
M
N
N
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
a
b
l
e
t
o
pe
r
fo
r
m
a
hi
g
h
a
c
c
ura
c
y
i
n
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
t
h
e
t
y
p
e
s
of
N
G
vo
l
t
a
ge
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
e
a
ut
h
o
r
a
c
k
n
o
w
l
e
dge
s
t
h
e
f
i
n
a
n
c
i
a
l
s
uppo
r
t
g
i
v
e
n
by
M
i
n
i
s
t
r
y
of
H
i
gh
e
r
E
duc
a
t
i
o
n
(M
O
H
E
)
M
a
l
a
y
s
i
a
f
o
r
s
po
n
s
o
ri
n
g
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
h
e
f
o
r
m
o
f
gra
nt
-
in
-
a
i
d
600
-
R
M
I/
F
R
G
S
5/
3
(010
3/
20
16).
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
V
.
I
g
na
t
ov
a
,
P
.
G
r
a
n
j
o
n,
a
nd
S
.
B
a
c
ha
,
“
S
pa
c
e
v
e
c
t
o
r
m
e
t
ho
d
f
o
r
v
o
l
t
a
g
e
di
p
s
a
nd
s
w
e
l
l
s
a
na
l
y
s
i
s
,
”
I
E
E
E
T
r
ans
.
P
o
w
e
r
D
e
l
i
v
.
,
v
o
l
.
24
,
no
.
4,
pp
.
205
4
–
20
61,
2
009
.
[
2]
J
.
D
o
ug
l
a
s
,
“
P
o
w
e
r
q
ua
l
i
t
y
s
o
l
ut
i
o
ns
,
”
I
E
E
E
P
ow
e
r
E
ng.
R
e
v
.
,
v
o
l
.
14,
no
.
3,
p
p.
3
–
7,
19
94.
[
3]
M
.
T
ul
j
a
p
ur
k
a
r
a
nd
A
.
A
.
D
ha
r
m
e
,
“
W
a
v
e
l
e
t
B
a
s
e
d
S
i
g
na
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
T
e
c
hn
i
que
f
o
r
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
P
ow
e
r
Q
ua
l
i
t
y
D
i
s
t
ur
ba
nc
e
s
,
”
2
014
F
i
f
t
h
I
n
t
.
C
on
f
.
Si
g
na
l
I
m
age
P
r
oc
e
s
s
.
,
pp
.
337
–
342
,
2014
.
[
4]
K
.
D
a
u
d,
A
.
F
.
A
bi
d
i
n
,
A
.
P
.
I
s
m
a
i
l
,
M
.
D
.
A
.
H
a
s
a
n
,
M
.
A
.
S
ha
f
i
e
,
a
nd
A
.
I
s
m
a
i
l
,
“
E
v
a
l
u
a
t
i
ng
w
i
n
do
w
i
ng
-
ba
s
e
d
c
o
nt
i
nuo
us
S
-
t
r
a
ns
f
o
r
m
w
i
t
h
n
e
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
f
o
r
de
t
e
c
t
i
ng
a
nd
c
l
a
s
s
i
f
y
i
ng
po
w
e
r
qua
l
i
t
y
di
s
t
u
r
ba
nc
e
s
,
”
v
o
l
.
13,
no
.
3
,
pp.
1
136
–
1142
,
201
9.
[
5]
W
.
X
u,
J
.
R
.
A
c
ha
r
y
a
,
R
.
T
o
r
qu
a
t
o
,
a
nd
J
.
Y
o
ng
,
“
A
M
e
t
ho
d
t
o
D
e
t
e
r
m
i
n
e
S
t
r
a
y
V
o
l
t
a
g
e
S
o
ur
c
e
s
-
P
a
r
t
I
:
C
o
nc
e
pt
a
nd
T
he
o
r
y
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
P
ow
e
r
D
e
l
i
v
.
,
v
o
l
.
30
,
no
.
2,
pp
.
713
–
71
9,
A
pr
.
2015
.
[
6]
M
.
J
.
E
.
A
l
a
m
,
K
.
M
.
M
ut
t
a
qi
,
a
nd
D
.
S
u
t
a
n
t
o
,
“
A
l
l
e
v
i
a
t
i
o
n
o
f
N
e
ut
r
a
l
-
to
-
G
r
o
und
P
o
t
e
nt
i
a
l
R
i
s
e
U
n
de
r
U
nba
l
a
nc
e
d
A
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
R
oo
f
t
o
p
P
V
U
s
i
ng
D
i
s
t
r
i
bu
t
e
d
E
n
e
r
g
y
S
t
o
r
a
g
e
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
Su
s
t
a
i
n
.
E
ne
r
gy
,
v
o
l
.
6
,
no
.
3
,
pp.
8
89
-
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Cl
as
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
n
e
ut
r
a
l
t
o
gr
ound
(
NG
)
v
ol
t
a
ge
us
i
ng
l
e
v
e
nb
e
r
g
-
m
ar
quar
dt
…
(
Suz
ar
y
f
az
l
i
K
am
ar
uddi
n
)
1195
898,
J
ul
.
201
5.
[
7]
H
.
L
i
u
a
nd
Y
.
T
a
n
,
“
B
r
i
e
f
A
na
l
y
s
i
s
o
n
R
e
a
s
o
ns
a
nd
S
o
l
ut
i
o
ns
of
E
xc
e
s
s
i
v
e
N
e
ut
r
a
l
-
E
a
r
t
h
V
o
l
t
a
g
e
i
n
M
a
c
hi
n
e
R
oo
m
,
”
i
n
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
t
he
2
013
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
A
d
v
anc
e
d
I
nf
or
m
a
t
i
on
E
ngi
ne
e
r
i
ng
a
nd
E
d
uc
a
t
i
on
Sc
i
e
nc
e
(
I
C
A
I
E
E
S
2
0
13)
,
201
3.
[
8]
M
.
A
.
T
.
M
.
Y
us
o
h,
S
.
H
.
A
s
m
a
n
,
Z
.
M
.
Y
a
s
i
n,
a
nd
A
.
F
.
A
bi
d
i
n
,
“
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
he
N
T
E
V
pr
o
b
l
e
m
s
o
n
t
he
c
om
m
e
r
c
i
a
l
bu
i
l
di
ng
,
”
I
nd
one
s
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
E
n
g.
C
om
p
ut
.
Sc
i
.
,
v
o
l
.
9
,
no
.
2,
20
18
.
[
9]
H
.
W
.
D
a
v
i
s
,
“
D
i
s
t
r
i
bu
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
s
,
”
p
p.
73
–
86
,
1950
.
[
10]
M
.
M
.
S
.
L
i
r
a
,
R
.
R
.
B
.
D
e
A
qui
no
,
A
.
A
.
F
e
r
r
e
i
r
a
,
M
.
A
.
C
.
J
r
,
A
.
B
.
C
a
r
l
o
s
,
a
n
d
O
.
L
i
r
a
,
“
I
m
pr
ov
i
ng
D
i
s
t
ur
b
a
nc
e
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
by
C
o
m
bi
ni
ng
M
u
l
t
i
p
l
e
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
,
”
pp.
34
36
–
3
442
,
2006
.
[
11]
S
.
J
.
H
ua
ng
a
nd
J
.
M
.
L
i
n,
“
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
b
o
x
c
o
unt
i
ng
m
e
t
ho
d
-
ba
s
e
d
f
r
a
c
t
a
l
g
e
o
m
e
t
r
y
t
e
c
hni
que
f
o
r
di
s
t
u
r
b
a
nc
e
de
t
e
c
t
i
o
n
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
,
”
P
ow
e
r
E
ng.
S
oc
.
G
e
n.
M
e
e
t
.
2003
,
I
E
E
E
,
v
o
l
.
3
,
no
.
2
,
pp
.
1604
–
160
8,
20
03.
[
12]
Z
.
L
i
u,
Y
.
C
u
i
,
a
n
d
W
.
L
i
,
“
C
o
m
bi
ne
d
po
w
e
r
q
ua
l
i
t
y
di
s
t
u
r
ba
nc
e
s
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
us
i
ng
w
a
v
e
l
e
t
pa
c
ke
t
e
nt
r
o
pi
e
s
a
n
d
S
-
t
r
a
n
s
f
o
r
m
,
”
E
nt
r
op
y
,
v
o
l
.
17,
no
.
8
,
pp.
5
811
–
5828
,
201
5.
[
13]
J
.
B
a
r
r
o
s
a
n
d
R
.
I
.
D
i
e
g
o
,
“
A
r
e
v
i
e
w
o
f
m
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
a
nd
a
na
l
y
s
i
s
o
f
e
l
e
c
t
r
i
c
po
w
e
r
qu
a
l
i
t
y
o
n
s
hi
pbo
a
r
d
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
ne
t
w
o
r
ks
,
”
R
e
ne
w
.
Sus
t
ai
n.
E
ne
r
g
y
R
e
v
.
,
v
o
l
.
6
2,
pp
.
665
–
6
72,
20
16.
[
14]
O
.
P
.
M
a
he
l
a
,
A
.
G
.
S
ha
i
k
,
a
n
d
N
.
G
upt
a
,
“
A
c
r
i
t
i
c
a
l
r
e
v
i
e
w
o
f
de
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
of
po
w
e
r
qua
l
i
t
y
e
v
e
nt
s
,
”
R
e
ne
w
.
Sus
t
ai
n.
E
ne
r
g
y
R
e
v
.
,
v
o
l
.
41,
p
p.
49
5
–
50
5,
20
15
.
[
15]
S
.
S
a
n
t
o
s
o
,
E
.
J
.
P
o
w
e
r
s
,
W
.
M
.
G
r
a
dy
,
a
nd
A
.
C
.
P
a
r
s
o
ns
,
“
P
o
w
e
r
qua
l
i
t
y
di
s
t
ur
ba
nc
e
w
a
v
e
f
o
r
m
r
e
c
og
ni
t
i
o
n
us
i
ng
w
a
v
e
l
e
t
-
b
a
s
e
d
ne
ur
a
l
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
-
pa
r
t
1:
T
he
o
r
e
t
i
c
a
l
f
o
unda
t
i
o
n,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
P
ow
e
r
D
e
l
i
v
.
,
v
o
l
.
1
5,
no
.
1
,
pp
.
2
22
–
228,
2
000
.
[
16]
P
.
K
a
n
i
r
a
j
a
n
a
nd
V
.
S
ur
e
s
h
K
um
a
r
,
“
P
o
w
e
r
qu
a
l
i
t
y
d
i
s
t
ur
b
a
nc
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
ng
w
a
v
e
l
e
t
a
n
d
R
B
F
N
N
,
”
A
pp
l
.
S
of
t
C
om
pu
t
.
,
v
o
l
.
35
,
pp
.
470
–
481
,
2015
.
[
17]
K
.
T
ha
ng
a
r
a
j
,
N
.
P
.
S
ubr
a
m
a
n
i
a
m
,
R
.
N
a
r
m
a
da
,
a
nd
O
.
M
.
M
,
“
A
na
l
y
s
i
s
o
f
ha
r
m
o
ni
c
s
us
i
ng
w
a
v
e
l
e
t
t
e
c
hni
q
ue
,
”
v
o
l
.
9,
no
.
3,
p
p.
16
69
–
1
675
,
2019
.
[
18]
S
.
C
.
S
h
e
ka
r
,
G
.
R
.
K
um
a
r
,
E
.
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
E
.
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
a
nd
A
.
I
nf
o
,
“
A
t
r
a
ns
i
e
nt
c
ur
r
e
n
t
ba
s
e
d
m
i
c
r
o
-
g
r
i
d
c
o
nne
c
t
e
d
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
p
r
o
t
e
c
t
i
o
n
s
c
he
m
e
u
s
i
ng
w
a
v
e
l
e
t
a
pp
r
o
a
c
h,
”
v
o
l
.
9
,
no
.
1
,
pp
.
14
–
2
2,
2
019
.
[
19]
Z
.
M
i
ng
,
W
.
J
i
a
n
-
R
u,
W
.
Z
hi
-
Q
i
a
n
g
,
a
nd
C
.
J
i
a
n
,
“
C
o
n
t
r
o
l
M
e
t
h
o
d
f
o
r
P
o
w
e
r
Q
ua
l
i
t
y
C
o
m
pe
ns
a
t
i
o
n
B
a
s
e
d
o
n
L
e
v
e
nbe
r
g
-
M
a
r
qu
a
r
d
t
O
pt
i
m
i
z
e
d
B
P
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
s
,
”
20
06
C
E
S
/
I
E
E
E
5
t
h
I
n
t
.
P
ow
e
r
E
l
e
c
t
r
on
.
M
o
t
i
o
n
C
o
nt
r
ol
C
onf
.
,
pp
.
1
–
4
,
200
6.
[
20]
D
.
B
a
t
r
a
,
“
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
B
e
t
w
e
e
n
L
e
v
e
nbe
r
g
-
M
a
r
qu
a
r
d
t
A
n
d
S
c
a
l
e
d
C
o
nj
ug
a
t
e
G
r
a
di
e
n
t
T
r
a
i
ni
ng
A
l
g
o
r
i
t
hm
s
F
o
r
I
m
a
g
e
C
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
U
s
i
ng
M
L
P
,
”
no
.
8
,
pp
.
412
–
422
,
2014
.
[
21]
S
.
S
a
n
t
o
s
o
,
E
.
J
.
P
o
w
e
r
s
,
W
.
M
.
G
r
a
dy
,
a
nd
P
.
H
o
f
m
a
nn,
“
P
o
w
e
r
qu
a
l
i
t
y
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
v
i
a
w
a
v
e
l
e
t
t
r
a
ns
f
o
r
m
a
na
l
y
s
i
s
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
P
ow
e
r
D
e
l
i
v
.
,
v
o
l
.
11
,
no
.
2,
pp
.
924
–
930
,
1
996.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
S
uz
a
r
y
f
a
z
l
i
K
a
m
a
r
u
ddi
n
w
a
s
bo
r
n
i
n
M
a
l
a
y
s
i
a
o
n
O
c
t
o
bo
r
26,
1
986.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
hi
s
B
a
c
he
l
o
r
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
H
o
ns
.
)
f
r
o
m
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
A
R
A
(
U
i
T
M
)
i
n
2016
.
H
e
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
e
nr
o
l
l
e
d
a
s
a
n
E
ng
i
n
e
e
r
i
n
E
m
pi
r
e
M
A
B
S
R
e
s
o
ur
c
e
s
.
A
hm
a
d
F
a
r
i
d
A
bi
di
n
w
a
s
bo
r
n
i
n
M
a
l
a
y
s
i
a
,
o
n
D
e
c
25
,
197
8.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
hi
s
B
a
c
he
l
o
r
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
,
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
,
a
nd
S
y
s
t
e
m
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
K
e
b
a
ng
s
a
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
K
M
)
,
M
.
S
c
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
A
R
A
(
U
i
T
M
)
,
a
nd
P
h
.
D
de
g
r
e
e
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
K
e
b
a
ng
s
a
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
K
M
)
,
i
n
2000
,
2
005
,
a
nd
2011
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
H
e
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
a
l
e
c
t
ur
e
r
a
nd
H
e
a
d
o
f
C
e
nt
r
e
f
o
r
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
P
o
w
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
S
t
ud
i
e
s
(
C
E
P
E
S
)
i
n
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
A
R
A
(
U
i
T
M
)
S
ha
h
A
l
a
m
.
H
i
s
m
a
i
n
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
a
r
e
i
n
po
w
e
r
qu
a
l
i
t
y
a
nd
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
pr
o
t
e
c
t
i
o
n.
M
o
hd
A
bdul
T
a
l
i
b
M
a
t
Y
u
s
o
h
w
a
s
bo
r
n
i
n
M
a
l
a
y
s
i
a
,
o
n
A
ug
us
t
24,
1988
.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
B
a
c
he
l
o
r
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
(
H
o
ns
.
)
a
n
d
M
a
s
t
e
r
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
un
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
,
(
U
T
H
M
)
i
n
20
09
a
nd
2
012
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
H
e
i
s
c
ur
r
e
nt
l
y
e
nr
o
l
l
e
d
a
s
a
P
hD
s
t
ud
e
n
t
a
t
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
A
R
A
,
(
U
i
T
M
)
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.