I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
18
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
20
,
p
p.
135
~
141
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
8
.i
1
.
pp
135
-
141
135
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
D
e
n
o
i
s
i
n
g
o
f
M
R
I i
m
a
g
e
s us
i
n
g
f
a
st
N
L
M
V
an
d
an
a
H
an
c
h
ate
1
,
K
al
yan
i
Jo
s
h
i
2
1
C
o
l
l
e
g
e
O
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
S
a
v
i
t
r
i
ba
i
P
hu
l
e
P
un
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
I
ndi
a
2
P
E
S
'
s
M
o
de
r
n
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
S
a
v
i
t
r
i
ba
i
P
hu
l
e
P
un
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
I
ndi
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
A
ug
1,
2019
R
e
v
i
s
e
d
S
e
p
1
9
,
201
9
A
c
c
e
pt
e
d
O
c
t
6
,
20
1
9
D
e
no
i
s
i
ng
o
f
i
m
a
g
e
i
s
a
v
e
r
y
c
r
uc
i
a
l
s
t
e
p
w
h
i
c
h
s
ho
ul
d
r
e
t
a
i
n
f
i
ne
de
t
a
i
l
s
bu
t
s
ho
ul
d
r
e
m
o
v
e
no
i
s
e
.
M
a
ki
ng
t
he
d
i
f
f
e
r
e
nc
e
be
t
w
e
e
n
no
i
s
e
a
nd
a
c
t
ua
l
e
dg
e
r
e
l
a
t
e
d
da
t
a
i
s
v
e
r
y
di
f
f
i
c
ul
t
.
N
L
M
f
i
l
t
e
r
he
l
ps
t
o
m
a
ke
a
di
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
i
o
n
be
t
w
e
e
n
i
m
a
g
e
da
t
a
a
nd
no
i
s
e
d
a
t
a
.
I
t
s
w
e
i
g
ht
f
unc
t
i
o
n
de
c
i
de
s
t
he
w
e
i
g
ht
a
g
e
o
f
t
he
ne
i
g
hbo
r
i
ng
pi
xe
l
de
pe
n
di
ng
upo
n
t
he
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
w
i
t
h
t
h
e
pi
xe
l
t
o
pr
o
c
e
s
s
.
I
t
he
l
p
s
t
o
r
e
t
a
i
n
t
h
e
e
dg
e
s
a
n
d
a
v
o
i
d
i
t
f
r
o
m
s
m
o
o
t
he
ni
ng
.
T
hi
s
pa
p
e
r
di
s
c
us
s
e
s
t
he
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
N
L
M
f
i
l
t
e
r
us
i
ng
ha
r
dw
a
r
e
pl
a
t
f
o
r
m
S
pa
r
t
a
n
6
.
A
f
t
e
r
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
i
o
n
o
f
t
hi
s
o
n
F
P
G
A
,
no
t
o
nl
y
de
no
i
s
e
t
he
i
m
a
g
e
but
pr
e
s
e
v
e
e
dg
e
s
a
nd
t
he
r
e
i
s
a
t
r
e
m
e
ndo
us
s
a
v
i
n
g
i
n
t
i
m
e
c
om
pa
r
e
d
t
o
i
t
s
m
a
t
l
a
b
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n.
D
e
no
i
s
e
d
i
m
a
g
e
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
u
s
i
ng
v
a
r
i
o
us
o
bj
e
c
t
i
v
e
m
e
t
r
i
c
s
s
uc
h
a
s
M
S
E
,
P
S
N
R
,
S
S
I
M
,
P
F
O
M
e
t
c
.
F
P
G
A
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
s
ho
w
s
c
l
e
a
r
l
y
t
he
a
dv
nt
a
g
e
s
o
v
e
r
i
t
s
m
a
t
l
a
b
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
.
Ke
y
w
or
ds
:
MSE
N
L
M
PFOM
PSNR
S
S
IM
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
V
a
n
da
na
H
a
n
c
h
a
t
e
,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
E
&
T
C,
Co
l
l
e
ge
o
f
E
n
gi
n
e
e
ri
n
g
,
S
a
v
i
t
ri
b
a
i
P
h
ul
e
P
u
n
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
In
d
i
a
.
E
m
a
i
l
:
v
n
j
pu
n
e
@
g
m
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
M
e
di
c
a
l
i
m
a
g
i
n
g
b
e
c
a
m
e
a
n
i
nt
e
gra
l
pa
rt
o
f
di
s
e
a
s
e
di
a
gno
s
i
s
i
n
p
r
e
s
e
nt
da
y
s
.
V
a
ri
o
us
m
e
di
c
a
l
m
o
da
l
i
t
i
e
s
a
r
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
de
pe
n
d
i
n
g
u
po
n
t
h
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n.
T
h
e
us
e
o
f
t
h
i
s
m
o
da
l
i
t
i
e
s
i
s
t
o
p
r
o
duc
e
t
h
e
c
l
e
a
r
i
m
a
gi
n
g
o
f
a
na
t
o
m
i
c
a
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
w
i
t
hi
n
t
h
e
b
o
d
y
h
e
l
pi
n
g
us
t
o
di
a
g
n
o
s
e
t
h
e
m
a
l
f
un
c
t
i
o
ni
n
g
o
f
t
h
e
b
o
d
y
.
T
h
e
po
pul
a
r
m
o
da
l
i
t
i
e
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
a
r
e
X
-
r
a
y
s
,
Co
m
put
e
d
T
o
m
o
gr
a
p
h
y
,
N
uc
l
e
a
r
i
m
a
g
i
n
g
,
M
a
g
n
e
t
i
c
R
e
s
o
n
a
n
c
e
Im
a
g
i
n
g
a
nd
U
l
t
ra
s
o
un
d
t
o
di
a
g
n
o
s
e
t
h
e
v
a
r
i
o
us
di
s
e
a
s
e
s
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
c
o
m
m
o
n
pr
o
b
l
e
m
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
a
l
l
t
h
e
s
e
s
m
o
da
l
i
t
y
w
h
i
l
e
i
m
a
g
i
n
g
i
s
n
o
i
s
e
.
D
ue
t
o
t
h
i
s
n
o
i
s
e
,
t
he
i
n
t
e
n
s
i
t
y
v
a
l
ue
s
i
n
t
h
e
i
m
a
ge
w
i
l
l
v
a
r
y
f
r
o
m
i
t
s
o
r
i
gi
na
l
i
.
e
.
n
o
i
s
e
pr
o
duc
e
s
un
w
a
n
t
e
d
c
ha
n
ge
s
i
n
t
h
e
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
s
l
e
a
di
ng
t
o
m
i
s
di
a
go
n
o
s
i
s
.
N
o
i
s
e
i
s
n
o
t
i
n
t
r
o
duc
e
d
o
n
l
y
w
h
i
l
e
c
a
pt
u
ri
n
g
t
h
e
i
m
a
ge
b
ut
i
t
a
l
s
o
i
nt
r
o
duc
e
s
w
h
i
l
e
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n,
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
e
t
c
.
V
a
r
i
o
us
f
a
c
t
o
r
s
a
r
e
r
e
s
po
n
s
i
b
l
e
f
o
r
i
nt
r
o
duc
t
i
o
n
o
f
t
hi
s
no
i
s
e
i
n
t
h
e
r
e
s
ul
t
i
n
g
i
m
a
ge
.
E
v
e
r
y
m
o
da
l
i
t
y
i
s
a
f
fe
c
t
e
d
by
a
di
ff
e
r
e
n
t
t
y
pe
of
n
o
i
s
e
s
u
c
h
a
s
N
uc
l
e
a
r
i
m
a
g
i
n
g
a
n
d
X
-
ra
y
s
a
r
e
a
f
fe
c
t
e
d
by
qua
n
t
u
m
n
o
i
s
e
,
M
a
g
n
e
t
i
c
r
e
s
o
n
a
n
c
e
i
m
a
gi
n
g
i
s
a
f
fe
c
t
e
d
by
R
i
c
i
a
n
n
o
i
s
e
,
ul
t
ra
s
o
und
i
m
a
gi
n
g
by
s
pe
c
kl
e
n
o
i
s
e
e
t
c
.
T
h
i
s
ul
t
i
m
a
t
e
l
y
de
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
i
m
a
ge
c
o
n
t
ra
s
t
a
n
d
m
i
s
l
e
a
ds
i
n
di
a
g
n
o
s
t
i
c
p
ha
s
e
.
S
o
de
n
o
i
s
i
n
g
i
s
v
e
r
y
i
m
po
r
t
a
n
t
s
t
e
p
t
o
r
e
m
o
v
e
t
h
e
n
o
i
s
e
f
r
o
m
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
s
[1]
.
M
a
g
n
e
t
i
c
R
e
s
o
n
a
n
c
e
Im
a
gi
n
g
i
s
a
us
e
f
ul
i
m
a
gi
ng
t
e
c
hni
qu
e
t
o
pr
o
v
i
de
pr
e
c
i
s
e
de
t
a
i
l
e
d
i
m
a
ge
s
of
i
n
t
e
rn
a
l
o
r
ga
n
s
a
n
d
t
i
s
s
ue
s
i
n
t
h
e
h
u
m
a
n
b
o
d
y
.
N
uc
l
e
a
r
M
a
g
n
e
i
c
r
e
s
o
n
a
n
c
e
(
N
M
R
)
i
s
t
h
e
m
a
i
n
w
o
r
ki
n
g
pri
n
c
i
pl
e
o
f
M
R
I
s
y
s
t
e
m
.
It
us
e
s
t
h
e
c
o
n
c
e
pt
of
t
h
e
r
e
i
s
c
ha
n
ge
i
n
t
h
e
n
uc
l
e
a
r
s
pi
n
w
h
e
n
a
s
pe
c
i
f
i
c
pr
o
t
o
n
o
r
n
uc
l
e
i
i
s
ke
pt
i
n
t
h
e
m
a
g
n
e
t
i
c
f
i
e
l
d.
B
y
c
a
pt
u
r
i
n
g
t
hi
s
s
pi
n
a
nd
by
m
a
ppi
n
g
i
t
t
o
s
pa
t
i
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
M
R
I
i
m
a
ge
i
s
fo
r
m
e
d.
H
um
a
n
b
o
d
y
h
a
s
80%
of
w
a
t
e
r
c
o
n
t
e
n
t
a
nd
w
a
t
e
r
i
s
fo
r
m
a
t
i
o
n
o
f
h
y
dr
o
ge
n
a
n
d
o
x
y
ge
n
.
W
h
e
n
h
y
dr
o
ge
n
a
t
o
m
s
a
r
e
pl
a
c
e
d
i
n
s
t
r
o
n
g
m
a
g
n
e
t
i
c
f
i
e
l
d
a
n
d
e
xc
i
t
e
d
by
t
h
e
r
e
s
o
n
a
nt
m
a
g
n
e
t
i
c
e
xc
i
t
a
t
i
o
n
pul
s
e
,
t
h
e
r
e
i
s
c
ha
n
ge
i
n
t
h
e
s
pi
n
a
nd
w
h
e
n
t
h
e
e
xc
i
t
a
t
i
o
n
i
s
re
m
ov
e
d
t
h
e
n
a
t
o
m
w
i
l
l
r
e
t
u
rn
b
a
c
k
t
o
i
t
s
o
r
i
g
i
na
l
s
pi
n
w
hi
l
e
ra
da
i
a
t
i
n
g
t
h
e
w
a
v
e
s
.
T
h
e
s
e
w
a
ve
s
a
r
e
i
m
a
ge
d
t
o
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
t
h
e
a
b
n
o
rm
a
l
c
h
a
nge
s
i
nt
o
hum
a
n
t
i
s
s
ue
s
[2].
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
502
-
47
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
18
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
20
:
1
3
5
-
1
4
1
136
M
R
I
i
s
h
a
v
i
n
g
a
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
o
f
l
i
m
i
t
e
d
a
qui
s
a
t
i
o
n
t
i
m
e
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
pa
t
i
e
n
t
’s
c
o
m
fo
r
t
.
T
hi
s
l
e
a
ds
t
o
l
o
w
S
N
R
of
t
h
e
M
R
i
m
a
ge
s
.
T
h
e
qua
l
i
t
i
e
s
o
f
t
h
e
m
a
g
n
e
t
i
c
r
e
s
o
n
a
n
c
e
i
m
a
ge
s
a
r
e
ge
n
e
ra
l
l
y
de
gr
a
de
d
w
i
t
h
s
e
v
e
r
a
l
a
rt
i
f
a
c
t
a
n
d
n
o
i
s
e
s
t
h
a
t
i
s
a
de
qua
t
e
l
y
m
o
de
l
e
d
a
s
R
i
c
i
a
n
n
o
i
s
e
.
In
t
h
e
R
i
c
i
a
n
n
o
i
s
e
m
o
de
l
,
t
h
e
ob
s
e
r
ve
d
M
R
i
m
a
ge
i
n
t
e
n
s
i
t
i
e
s
a
r
e
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
f
u
n
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
t
r
ue
i
m
a
ge
i
nt
e
n
s
i
t
i
e
s
a
n
d
i
t
i
s
s
i
g
n
a
l
de
pe
n
de
n
t
n
o
i
s
e
a
nd
t
h
i
s
a
d
ds
b
i
a
s
t
o
t
h
e
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
s
de
n
o
i
s
e
d
by
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
de
n
o
i
s
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
.
S
o
,
a
m
e
t
h
o
d
w
h
i
c
h
w
i
l
l
r
e
m
o
v
e
n
o
i
s
e
f
r
o
m
t
h
e
i
m
a
ge
w
h
e
r
e
a
s
w
i
l
l
r
e
t
a
i
n
t
h
e
s
t
r
uc
t
u
ra
l
f
i
n
e
de
t
a
i
l
s
i
s
a
v
e
r
y
i
m
po
r
t
a
nt
s
t
e
p
i
n
M
R
i
m
a
ge
de
n
o
i
s
i
n
g
.
W
h
i
l
e
de
s
i
g
n
i
ng
t
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
f
o
r
t
h
e
de
n
o
i
s
i
n
g
o
f
M
R
I
t
h
e
m
a
i
n
o
b
j
e
c
t
i
ve
i
n
f
r
o
n
t
of
m
a
n
y
r
e
s
e
a
r
c
h
e
s
t
o
pr
o
v
i
de
i
m
a
ge
s
w
i
t
h
b
o
t
h
h
i
g
h
S
N
R
a
n
d
go
o
d
s
pa
t
i
a
l
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
.
S
e
v
e
r
a
l
f
i
l
t
e
r
i
ng
m
e
t
h
o
ds
h
a
v
e
b
e
e
n
de
v
e
l
o
pe
d
i
n
t
h
e
pa
s
t
de
c
a
de
s
t
o
a
dd
r
e
s
s
de
n
o
i
s
i
n
g
p
r
o
b
l
e
m
i
n
M
R
i
m
a
ge
s
[3]
.
1.
1
.
P
r
e
v
i
ou
s
Wo
r
k
D
o
n
e
D
e
n
o
i
s
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
i
n
M
R
I
c
a
n
b
e
c
a
t
e
go
r
i
z
e
d
i
n
t
w
o
gr
o
up
s
:
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
a
nd
po
s
t
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
.
T
h
e
m
e
t
h
o
d
f
o
r
i
m
p
r
o
v
i
ng
t
h
e
s
i
g
n
a
l
t
o
-
n
o
i
s
e
ra
t
i
o
du
r
i
n
g
t
h
e
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
o
f
a
n
i
m
a
ge
i
s
e
i
t
h
e
r
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
t
i
m
e
o
r
de
c
r
e
a
s
i
n
g
s
pa
t
i
a
l
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
t
i
m
e
i
s
l
i
m
i
t
e
d
due
t
o
s
y
s
t
e
m
t
hr
o
ug
h
put
a
n
d
pa
t
i
e
nt
c
o
m
fo
r
t
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
i
n
a
c
qu
i
s
i
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
m
e
t
h
o
d,
t
h
e
r
e
i
s
a
p
ra
c
t
i
c
a
l
l
i
m
i
t
o
n
t
h
e
s
i
g
na
l
-
to
-
n
o
i
s
e
ra
t
i
o
o
f
t
h
e
a
c
qui
r
e
d
M
R
I
da
t
a
.
H
e
n
c
e
,
po
s
t
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
i
m
a
ge
de
n
o
i
s
i
n
g
i
s
a
n
i
n
e
xpe
n
s
i
v
e
a
nd
e
f
fe
c
t
i
v
e
a
l
t
e
rn
a
t
i
v
e
.
T
h
e
m
a
i
n
o
b
j
e
c
t
i
v
e
of
a
po
s
t
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
M
R
I
de
n
o
i
s
i
ng
a
l
go
ri
t
hm
i
s
r
e
duc
i
n
g
t
h
e
n
o
i
s
e
pow
e
r
a
n
d
m
a
i
n
t
a
i
ni
n
g
t
h
e
o
ri
gi
na
l
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
o
f
t
h
e
us
e
f
ul
fe
a
t
ur
e
s
i
n
m
a
g
n
e
t
i
c
r
e
s
o
n
a
n
c
e
i
m
a
ge
s
.
I
n
l
i
t
e
ra
t
ur
e
p
a
r
t
,
s
u
r
v
e
y
s
of
p
o
s
t
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
a
r
e
e
xp
l
a
i
n
e
d
[4]
.
K
a
r
l
K
r
i
s
s
i
a
n
e
t
a
l
.
[5]
de
p
i
c
t
e
d
N
o
i
s
e
-
D
r
i
v
e
n
A
ni
s
o
t
r
o
pi
c
D
i
f
f
us
i
o
n
F
i
l
t
e
r
i
ng
o
f
M
R
I.
T
hi
s
m
e
t
h
o
d
of
f
i
l
t
e
r
i
n
g
i
s
p
r
o
po
s
e
d
t
o
r
e
m
o
v
e
t
h
e
R
i
c
i
a
n
n
o
i
s
e
f
r
o
m
m
a
g
n
e
t
i
c
r
e
s
o
n
a
n
c
e
i
m
a
ge
s
.
It
c
o
m
b
i
n
e
s
a
L
i
n
e
a
r
M
i
n
i
m
um
M
e
a
n
S
qua
r
e
E
rr
o
r
f
i
l
t
e
r
a
nd
a
n
i
s
o
t
r
o
pi
c
di
f
f
us
i
o
n
f
i
l
t
e
r
(A
D
F
)
.
T
h
e
c
l
a
s
s
i
c
b
i
l
a
t
e
r
a
l
f
i
l
t
e
r
b
y
T
o
m
a
s
i
a
n
d
M
a
n
d
uc
hi
[6
]
i
s
a
w
e
i
ght
e
d
G
a
us
s
i
a
n
f
i
l
t
e
r
t
ha
t
m
a
ke
s
us
e
of
a
n
i
nt
e
n
s
i
t
y
c
o
m
po
n
e
n
t
i
n
a
ddi
t
i
o
n
t
o
t
h
e
s
pa
t
i
a
l
c
o
m
po
ne
n
t
t
o
r
e
w
e
i
gh
t
t
h
e
G
a
us
s
i
a
n
f
i
l
t
e
r
.
E
v
e
n
t
h
o
ug
h
v
a
r
i
o
us
m
e
t
h
o
ds
f
o
r
a
c
c
e
l
e
ra
t
i
ng
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
b
i
l
a
t
e
ra
l
f
i
l
t
e
r
e
xi
s
t
,
i
t
do
e
s
n
o
t
s
e
e
m
t
o
b
e
fe
a
s
i
b
l
e
t
o
di
r
e
c
t
l
y
s
pe
e
dup
t
h
e
j
o
i
n
t
b
i
l
a
t
e
ra
l
f
i
l
t
e
ri
n
g
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
t
h
e
b
i
l
a
t
e
ra
l
f
i
l
t
e
r
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
l
y
a
s
m
o
o
t
hi
n
g
f
i
l
t
e
r
.
It
do
e
s
n
o
t
s
ha
r
pe
n
e
dge
s
.
T
h
e
e
dge
r
e
nde
r
e
d
b
y
t
h
e
b
i
l
a
t
e
ra
l
f
i
l
t
e
r
ha
s
t
h
e
s
a
m
e
l
e
v
e
l
of
b
l
urr
i
n
e
s
s
a
s
i
n
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
de
g
r
a
de
d
i
m
a
ge
,
a
l
t
h
o
ug
h
t
h
e
n
o
i
s
e
i
s
g
r
e
a
t
l
y
r
e
duc
e
d.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
b
i
l
a
t
e
ra
l
f
i
l
t
e
ri
n
g
a
r
e
a
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
o
v
e
r
a
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
l
i
n
e
a
r
l
o
w
-
pa
s
s
f
i
l
t
e
r.
N
o
n
l
o
c
a
l
m
e
a
n
a
l
go
r
i
t
h
m
t
a
ke
s
a
m
e
a
n
o
f
a
l
l
pi
xe
l
s
i
n
t
h
e
i
m
a
ge
,
w
e
i
gh
t
e
d
by
h
o
w
s
i
m
i
l
a
r
t
h
e
s
e
pi
xe
l
s
a
r
e
t
o
t
h
e
t
a
r
ge
t
p
i
xe
l
.
T
h
i
s
r
e
s
ul
t
s
i
n
m
uc
h
g
r
e
a
t
e
r
p
o
s
t
-
f
i
l
t
e
r
i
n
g
c
l
a
ri
t
y
,
a
n
d
l
e
s
s
l
o
s
s
of
d
e
t
a
i
l
i
n
t
h
e
i
m
a
ge
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
l
o
c
a
l
m
e
a
n
a
l
go
r
i
t
hm
s
[
7]
.
A
l
l
t
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
i
nt
r
o
duc
e
d
i
n
t
h
e
l
i
t
e
ra
t
u
r
e
f
o
r
re
m
ov
i
n
g
n
o
i
s
e
f
r
o
m
t
h
e
i
m
a
ge
a
r
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
l
y
v
e
r
y
c
o
m
pl
e
x
a
n
d
a
s
i
m
a
ge
s
i
z
e
go
e
s
o
n
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
,
t
a
s
k
b
e
c
o
m
e
s
t
i
m
e
c
o
n
s
um
i
n
g
.
A
ha
r
dw
a
r
e
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
e
xe
c
ut
i
o
n
t
i
m
e
o
f
t
h
e
f
i
l
t
e
r
i
s
t
o
us
e
t
h
e
m
u
l
t
i
p
r
o
c
e
s
s
o
r
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
s
w
h
i
l
e
po
r
t
i
n
g
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
t
o
p
a
ra
l
l
e
l
do
m
a
i
n.
W
i
t
h
hi
g
h
e
n
d
p
a
ra
l
l
e
l
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
s
t
h
e
s
pe
e
d
up
a
c
h
i
e
v
e
d
i
s
i
n
c
o
m
pa
r
a
b
l
y
h
i
g
h
e
r
t
h
a
n
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
i
c
s
o
l
ut
i
o
n
s
.
B
ut
di
s
a
dv
a
nt
a
ge
o
f
t
h
e
s
e
m
a
i
n
f
ra
m
e
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
s
i
s
t
h
e
y
a
r
e
c
o
s
t
l
y
a
n
d
n
o
t
p
r
o
gra
m
m
e
r
f
ri
e
n
d
l
y
.
T
o
m
a
ke
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
n
o
i
s
e
pr
e
s
e
nt
i
n
i
m
a
ge
a
n
d
f
o
r
r
e
m
o
v
a
l
of
t
h
e
s
a
m
e
us
i
n
g
c
o
m
pl
e
x
a
l
go
ri
t
hm
i
s
a
c
r
uc
i
a
l
t
a
s
k
w
hi
c
h
r
e
qu
i
r
e
s
hi
g
h
c
o
m
put
i
ng
c
a
pa
c
i
t
y
.
In
t
hi
s
c
o
n
t
e
xt
,
ha
r
dw
a
r
e
a
c
c
e
l
e
r
a
t
i
o
n
i
s
c
ruc
i
a
l
a
n
d
F
i
e
l
d
p
r
o
g
r
a
m
m
a
b
l
e
G
a
t
e
A
rra
y
(F
P
G
A
)
b
e
s
t
f
i
t
t
h
e
g
r
o
w
i
n
g
de
m
a
n
d
o
f
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
c
a
p
a
b
i
l
i
t
i
e
s
[8
-
16
].
I
P
S
ki
rn
e
v
s
ki
y
di
s
c
us
s
s
h
o
r
t
de
s
c
r
i
p
t
i
o
n
o
f
a
pa
ra
l
l
e
l
c
o
m
put
i
n
g
t
e
c
hn
o
l
o
gy
a
n
d
i
t
s
us
a
ge
i
n
di
f
fe
r
e
nt
a
r
e
a
s
.
H
e
a
l
s
o
pr
ov
i
de
s
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
i
t
h
a
nd
w
i
t
h
o
ut
us
i
ng
pa
ra
l
l
e
l
c
o
m
put
i
ng
a
s
w
e
l
l
a
s
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
p
e
r
c
e
nt
a
ge
o
f
us
i
n
g
CP
U
a
n
d
pa
ra
l
l
e
l
c
o
m
put
i
ng
[17]
.
H
a
n
dl
i
n
g
t
h
e
di
g
i
t
a
l
i
m
a
ge
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
w
i
t
h
t
h
e
h
e
l
p
o
f
c
o
n
ve
n
t
i
o
n
a
l
c
o
m
put
e
r
i
s
a
c
c
o
m
pl
i
s
h
e
d
o
n
l
y
a
t
t
h
e
c
o
s
t
of
t
i
m
e
a
nd
c
o
n
c
e
pt
ua
l
d
i
s
t
r
a
c
t
i
o
n.
U
s
e
of
pa
r
a
l
l
e
l
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
f
o
r
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
t
h
i
s
a
l
go
r
i
t
h
m
h
e
l
ps
us
a
l
o
t
[18
-
25]
.
1.
2
.
Th
e
P
r
o
p
o
s
e
d
Wo
r
k
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
w
o
r
k
p
r
o
po
s
e
d
h
e
r
e
i
m
pl
e
m
e
nt
s
t
h
e
n
o
n
l
o
c
a
l
m
e
a
n
f
i
l
t
e
r
us
i
n
g
F
P
G
A
,
f
o
r
de
n
o
i
s
i
n
g
b
r
a
i
n
M
R
i
m
a
ge
s
.
T
h
e
pu
r
po
s
e
of
t
h
i
s
w
o
r
k
i
s
t
o
r
e
m
o
v
e
t
he
R
i
c
i
a
n
n
o
i
s
e
pr
e
s
e
nt
i
n
t
h
e
M
R
i
m
a
ge
i
n
m
uc
h
e
ffe
c
t
i
ve
w
a
y
i
n
r
e
a
l
t
i
m
e
.
F
P
G
A
us
e
d
f
o
r
t
h
i
s
p
u
r
po
s
e
i
s
S
pa
r
t
a
n
6
.
F
i
l
t
e
r
i
s
i
m
pl
e
m
e
nt
e
d
us
i
n
g
V
H
D
L
l
a
n
gu
a
ge
a
n
d
po
rt
e
d
o
n
t
h
e
ki
t
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
Co
n
s
i
de
r
f
a
s
t
h
e
n
o
i
s
y
i
m
a
ge
a
n
d
h
i
s
t
h
e
f
i
l
t
e
r
i
ng
pa
ra
m
e
t
e
r
w
h
i
c
h
i
s
di
r
e
c
t
l
y
d
e
pe
n
de
n
t
o
n
t
h
e
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n
o
f
n
o
i
s
e
.
T
h
e
e
s
t
i
m
a
t
e
d
v
a
l
ue
o
f
i
th
p
i
xe
l
u
s
i
ng
N
L
M
f
i
l
t
e
r
i
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
e
noi
s
i
ng
o
f
MR
I
i
m
age
s
us
i
ng
f
as
t
NL
M
(
V
andana
H
anc
h
at
e
)
137
(
)
(
)
=
∑
(
,
)
(
)
∈
(1
)
w
h
e
r
e
w
(i
,
j
)
de
pe
n
d
o
n
t
h
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
pi
xe
l
i
a
nd
j
a
nd
i
t
i
s
b
e
t
w
e
e
n
0
t
o
1
a
n
d
∑
(
,
)
=
1
.
T
h
e
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
t
w
o
pi
xe
l
i
a
nd
j
de
pe
n
d
o
n
t
h
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
of
i
n
t
e
n
s
i
t
y
gr
a
y
l
e
v
e
l
ve
c
t
o
r
s
f
(N
i
)
a
n
d
f
(N
j
)
w
h
e
r
e
N
k
de
n
o
t
e
s
t
h
e
s
qua
r
e
n
e
i
g
h
b
o
r
h
o
o
d
of
f
i
xe
d
s
i
z
e
a
n
d
c
e
n
t
e
r
e
d
a
t
p
i
xe
l
k
.
T
h
i
s
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
i
s
m
e
a
s
u
r
e
d
a
s
a
de
c
r
e
a
s
i
ng
f
un
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
w
e
i
gh
t
e
d
E
uc
l
i
de
a
n
di
s
t
a
n
c
e
,
‖
(
)
−
(
)
‖
2
,
2
w
h
e
r
e
a
>
0
i
s
t
h
e
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n.
P
i
xe
l
w
i
t
h
s
i
m
i
l
a
r
g
r
a
y
l
e
ve
l
w
i
l
l
h
a
v
e
m
o
r
e
w
e
i
gh
t
a
n
d
pi
xe
l
w
i
t
h
d
i
f
fe
r
e
nt
g
ra
y
l
e
v
e
l
w
i
l
l
h
a
v
e
l
e
s
s
w
e
i
gh
t
.
T
hi
s
w
e
i
ght
w
(i
,
j
)
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
s
(
,
)
=
1
(
)
−
‖
(
)
−
(
)
‖
2
,
2
ℎ
2
(2)
w
h
e
r
e
z
(
i
)
i
s
t
h
e
n
o
r
m
a
l
i
z
i
ng
c
o
n
s
t
a
n
d
a
nd
i
t
i
s
gi
v
e
n
by
(
)
=
∑
−
‖
(
)
−
(
)
‖
2
,
2
ℎ
2
(3)
S
o
f
o
r
e
ve
r
y
pi
xe
l
v
(i
)
f
r
o
m
n
o
i
s
y
,
o
n
a
de
f
i
n
e
d
n
e
i
g
h
b
o
rh
o
od
N
k
,
n
o
n
l
o
c
a
l
m
e
a
n
f
i
l
t
e
r
w
i
l
l
f
i
n
d
o
ut
t
h
e
w
e
i
gh
t
f
o
r
e
v
e
r
y
pi
xe
l
de
pe
n
di
ng
upo
n
t
h
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
be
t
w
e
e
n
t
h
e
pi
xe
l
t
o
p
r
o
c
e
s
s
a
n
d
t
h
e
pi
xe
l
i
n
t
h
e
s
urr
o
u
n
di
ng.
T
hi
s
f
i
l
t
e
r
p
r
o
duc
e
s
v
e
r
y
pr
o
m
i
s
i
ng
r
e
s
ul
t
c
om
pa
r
e
d
o
t
h
e
r
t
r
a
d
i
t
i
o
na
l
f
i
l
t
e
r
s
b
ut
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
t
h
i
s
f
i
l
t
e
r
i
s
t
ha
t
t
h
i
s
f
i
l
t
e
r
i
s
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
l
y
v
e
r
y
i
n
t
e
n
s
i
v
e
.
S
o
f
o
r
de
n
o
i
s
i
n
g
c
o
m
pl
e
t
e
i
m
a
ge
of
s
i
z
e
(I
,
J
),
i
t
t
a
ke
s
t
i
m
e
.
S
o
r
e
s
ul
t
w
i
l
l
b
e
a
v
a
i
a
b
l
e
a
f
t
e
r
s
o
m
e
t
i
m
e
de
pe
n
di
ng
upo
n
t
h
e
s
i
z
e
o
f
i
m
a
ge
a
n
d
t
h
e
n
e
i
g
h
b
o
urh
o
o
d
de
f
i
n
e
d.
T
o
pe
r
f
o
r
m
t
h
e
f
a
s
t
c
o
m
pua
t
i
o
n
of
t
h
e
s
a
i
d
f
i
l
t
e
r,
h
a
r
dw
a
r
e
i
s
us
e
f
ul
.
S
o
w
e
h
a
v
e
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
t
h
e
s
a
i
d
a
l
go
ri
t
hm
o
n
F
P
G
A
p
l
a
t
f
o
r
m
w
h
i
c
h
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
s
pe
e
d
of
c
o
m
pua
t
i
o
n
us
i
n
g
p
a
r
a
l
l
e
l
pr
o
c
e
s
s
i
n
g.
T
hi
s
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d
o
n
S
pa
rt
a
n
6
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
b
o
a
rd
w
i
t
h
de
v
i
c
e
X
C6S
L
X
9
a
n
d
i
t
i
s
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
N
L
M
.
T
h
e
b
l
o
c
k
di
a
g
ra
m
o
f
pro
pos
e
d
de
s
i
gn
i
s
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
1
.
In
p
ut
i
m
a
ge
i
s
a
pp
l
i
e
d
pi
xe
l
by
pi
xe
l
t
o
F
P
G
A
fo
r
a
ppl
y
i
ng
N
L
M
a
l
go
r
i
t
hm
.
I
n
s
i
de
t
h
e
F
P
G
A
a
s
pe
c
i
a
l
i
z
e
d
m
e
m
o
r
y
(S
M
)
i
s
de
s
i
g
n
e
d
t
o
s
t
o
r
e
t
h
e
p
i
xe
l
s
r
e
c
e
i
v
e
d
f
r
o
m
t
h
e
i
m
a
ge
.
If
I
i
s
t
h
e
i
n
pu
t
i
m
a
ge
a
nd
a
n
d
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
i
th
p
i
xe
l
v
a
l
ue
us
i
ng
j
th
p
i
xe
l
w
i
l
l
b
e
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
2
.
F
i
gu
r
e
1
.
B
l
o
c
k
di
a
g
r
a
m
o
f
pr
o
po
s
e
d
de
s
i
gn
F
i
gu
r
e
2
.
F
l
o
w
of
N
L
M
F
i
l
t
e
r
A
l
go
ri
t
hm
o
n
S
p
a
r
t
a
n
6
3.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
T
h
e
o
r
i
g
i
n
a
l
M
R
-
Im
a
ge
s
a
r
e
de
-
n
o
i
s
e
d
us
i
n
g
m
o
di
f
i
e
d
N
L
M
a
n
d
N
L
M
f
i
l
t
e
r
a
nd
t
h
e
de
-
n
o
i
s
e
d
i
m
a
ge
s
a
r
e
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
3
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
502
-
47
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
18
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
20
:
1
3
5
-
1
4
1
138
F
i
gu
r
e
3
.
O
ri
gi
na
l
a
nd
D
e
n
o
i
s
e
d
Im
a
ge
U
s
i
ng
N
L
M
F
o
r
qua
nt
i
t
a
t
i
v
e
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
,
w
e
ha
v
e
us
e
d
di
ff
e
r
e
n
t
qu
a
l
i
t
y
m
e
t
r
i
c
s
s
uc
h
a
s
M
S
E
,
P
S
N
R
,
S
S
IM
a
n
d
PFOM.
T
h
e
g
r
a
p
h
o
f
M
S
E
,
P
S
N
R
,
S
S
IM
,
P
F
O
M
c
a
n
b
e
s
e
e
n
i
n
F
i
g
u
r
e
4
t
o
8.
W
e
h
a
v
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
M
S
E
,
P
S
N
R
,
S
S
IM
a
n
d
P
F
O
M
fo
r
50
di
f
fe
r
e
n
t
M
R
I
i
m
a
ge
s
a
nd
pl
o
t
t
e
d
t
h
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
v
a
l
ue
s
w
.
r
.
t
.
t
h
e
i
m
a
ge
.
D
e
v
i
c
e
U
t
i
l
i
z
a
t
i
o
n
S
u
m
m
a
r
y
(e
s
t
i
m
a
t
e
d
v
a
l
ue
)
o
f
S
pa
r
t
a
n
6
i
s
a
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
1
.
F
i
gu
r
e
4
.
C
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
o
f
M
S
E
f
o
r
50
di
f
f
e
r
e
n
t
i
m
a
ge
s
F
i
gu
r
e
5
.
C
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
o
f
P
S
N
R
fo
r
50
di
f
f
e
r
e
n
t
i
m
a
ge
s
0
0
.
2
0
.
4
0
.
6
0
.
8
1
1
.
2
1
.
4
1
.
6
1
.
8
2
i
m
g
1
i
m
g
3
i
m
g
5
i
m
g
7
i
m
g
9
i
m
g
11
i
m
g
13
i
m
g
15
i
m
g
17
i
m
g
19
i
m
g
21
i
m
g
23
i
m
g
25
i
m
g
27
i
m
g
29
i
m
g
31
i
m
g
33
i
m
g
35
i
m
g
37
i
m
g
39
i
m
g
41
i
m
g
43
i
m
g
45
i
m
g
47
i
m
g
49
M
S
E
nl
m
22
23
24
25
26
27
28
nl
m
nl
m
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
e
noi
s
i
ng
o
f
MR
I
i
m
age
s
us
i
ng
f
as
t
NL
M
(
V
andana
H
anc
h
at
e
)
139
F
i
gu
r
e
6
.
C
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
o
f
S
S
IM
fo
r
50
di
f
f
e
r
e
n
t
i
m
a
ge
s
F
i
gu
r
e
7
.
C
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
o
f
P
F
O
M
fo
r
50
di
f
f
e
r
e
n
t
i
m
a
ge
s
F
i
gu
r
e
8
.
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
T
i
m
e
o
n
M
a
t
l
a
b
a
n
d
X
i
l
i
n
x
f
o
r
10
di
f
f
e
r
e
n
t
i
m
a
ge
s
T
a
b
l
e
1
.
D
e
v
i
c
e
U
t
i
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
S
pa
r
t
a
n
6
D
e
v
i
c
e
U
t
i
l
i
z
a
t
i
o
n
S
u
m
m
a
ry
(
e
s
t
i
m
a
t
e
d
v
a
l
u
e
)
L
o
g
i
c
U
t
i
l
i
z
a
t
i
o
n
U
s
e
d
A
v
a
i
a
b
l
e
U
t
i
l
i
z
a
t
o
n
N
u
m
b
e
r
o
f
S
l
i
c
e
R
e
g
i
s
t
e
r
s
46
1
1
4
4
0
0%
N
u
m
b
e
r
o
f
S
l
i
c
e
L
U
T
s
76
5720
1%
N
u
m
b
e
r
o
f
F
u
l
l
y
u
s
e
d
L
U
T
-
F
F
p
a
i
r
s
41
81
50%
N
u
m
b
e
r
o
f
b
o
n
d
e
d
IO
B
s
13
200
6%
N
u
m
b
e
r
o
f
D
S
P
4
8
A
1
s
1
16
6%
0
.
9
2
0
.
9
3
0
.
9
4
0
.
9
5
0
.
9
6
0
.
9
7
i
m
g
1
i
m
g
3
i
m
g
5
i
m
g
7
i
m
g
9
i
m
g
11
i
m
g
13
i
m
g
15
i
m
g
17
i
m
g
19
i
m
g
21
i
m
g
23
i
m
g
25
i
m
g
27
i
m
g
29
i
m
g
31
i
m
g
33
i
m
g
35
i
m
g
37
i
m
g
39
i
m
g
41
i
m
g
43
i
m
g
45
i
m
g
47
i
m
g
49
nl
m
nl
m
91
92
93
94
95
96
97
i
m
g
1
i
m
g
3
i
m
g
5
i
m
g
7
i
m
g
9
i
m
g
11
i
m
g
13
i
m
g
15
i
m
g
17
i
m
g
19
i
m
g
21
i
m
g
23
i
m
g
25
i
m
g
27
i
m
g
29
i
m
g
31
i
m
g
33
i
m
g
35
i
m
g
37
i
m
g
39
i
m
g
41
i
m
g
43
i
m
g
45
i
m
g
47
i
m
g
49
n
l
m
nl
m
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
502
-
47
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
18
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
20
:
1
3
5
-
1
4
1
140
F
r
o
m
t
h
e
g
ra
p
h
o
f
M
S
E
,
P
S
N
R
,
S
S
IM
,
P
F
O
M
,
w
e
c
a
n
o
b
s
e
r
v
e
t
h
a
t
w
e
a
r
e
ge
t
t
i
n
g
a
l
l
t
h
e
s
e
v
a
l
ue
s
n
e
a
r
t
o
i
de
a
l
.
I
de
a
l
v
a
l
ue
o
f
S
S
IM
h
a
s
t
o
be
1
a
n
d
o
b
s
e
r
ve
d
v
a
l
ue
s
a
r
e
i
n
t
h
e
ra
n
ge
0.
9
4
t
o
0.
96w
hi
c
h
s
h
o
w
s
v
e
r
y
m
uc
h
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
be
t
w
e
e
n
o
r
i
g
i
n
a
l
a
nd
de
n
o
i
s
e
d
i
m
a
g
e
.
A
l
s
o
P
F
O
M
i
de
a
l
v
a
l
ue
i
s
100%
a
nd
t
h
e
v
a
l
ue
t
h
a
t
w
e
h
a
v
e
r
e
c
e
i
v
e
d
i
s
i
n
t
h
e
ra
n
ge
93
%
t
o
96%
.
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
i
m
e
o
f
N
L
M
us
i
n
g
X
i
l
i
nx
i
s
v
e
r
y
l
e
s
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
M
a
t
l
a
b
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
.
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
o
b
j
e
c
t
i
ve
qua
l
i
t
y
m
e
t
ri
c
s
,
w
e
c
a
n
c
o
n
c
l
ude
t
ha
t
f
i
l
t
e
r
i
s
e
f
fe
c
t
i
ve
l
y
r
e
m
o
v
i
n
g
n
o
i
s
e
f
r
o
m
t
h
e
M
R
I.
W
e
c
a
n
a
l
s
o
s
h
o
w
t
ha
t
t
h
e
de
n
o
i
s
e
d
i
m
a
ge
i
s
go
o
d
i
n
t
e
r
m
s
o
f
s
t
r
uc
t
u
r
e
a
n
d
e
dge
pr
o
f
i
l
e
f
r
o
m
S
S
IM
a
n
d
P
F
O
M
.
A
l
s
o
S
S
IM
a
n
d
P
F
O
M
s
h
o
w
a
l
m
o
s
t
95%
m
a
t
c
hi
n
g
w
i
t
h
t
h
e
o
ri
gi
na
l
i
m
a
ge
.
A
l
s
o
t
h
e
t
i
m
e
n
e
e
de
d
t
o
de
n
o
i
s
e
t
h
e
c
o
m
pl
e
t
e
i
m
a
ge
i
s
v
e
r
y
l
e
s
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
i
t
s
m
a
t
l
a
b
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n.
A
l
go
ri
t
hm
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
s
h
o
w
s
a
ve
r
a
ge
7000
t
i
m
e
s
f
a
s
t
e
r
t
ha
n
t
h
e
s
o
f
t
w
a
r
e
i
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n.
S
o
r
e
s
ul
t
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
t
h
e
a
dv
a
n
t
a
ge
o
f
i
m
pl
e
m
e
n
a
t
i
o
n
o
f
N
L
M
us
i
n
g
F
P
G
A
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
M
a
t
l
a
b
,
h
e
n
c
e
c
a
n
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
us
e
f
ul
f
o
r
M
R
I
po
s
t
pr
o
c
e
s
s
i
n
g.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
G
.
W
r
i
g
ht
,
“
M
a
g
ne
t
i
c
r
e
s
o
na
nc
e
i
m
a
g
i
ng
”
,
I
E
E
E
Si
gna
l
P
r
oc
e
s
s
.
M
a
g
.
14,
p
p.
56
-
66
,
199
7.
[
2]
R
.
M
.
H
e
nk
e
l
m
a
n,
“
M
e
a
s
ur
e
m
e
nt
o
f
s
i
g
na
l
i
n
t
e
n
s
i
t
i
e
s
i
n
t
he
pr
e
s
e
nc
e
o
f
no
i
s
e
i
n
M
R
i
m
a
g
e
s
,
”
M
e
d.
P
hy
s
.
12
,
pp.
23
2
–
233
,
1985
.
[
3]
P
e
g
a
h
E
l
a
h
i
,
S
o
o
s
a
n
B
e
he
s
ht
,
M
a
s
o
ud
H
a
s
h
e
m
i
,
“
B
M
D
M
R
I
D
e
no
i
s
i
ng
E
qui
ppe
d
W
i
t
h
N
o
i
s
e
I
nv
a
l
i
da
t
i
o
n
T
e
c
hni
qu
e
,
”
20
14
I
E
E
E
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
A
c
ou
s
t
i
c
,
S
pe
e
c
h
and
Si
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
(
I
C
A
SSP
)
,
pp.
66
12
-
6616
,
201
4.
[
4]
M
o
ha
n,
V
.
K
r
i
s
hn
a
v
e
ni
,
Y
a
n
hu
i
G
uo
,
“
A
s
u
r
v
e
y
o
n
t
he
m
a
g
ne
t
i
c
r
e
s
o
na
nc
e
i
m
a
g
e
d
e
no
i
s
i
ng
m
e
t
ho
ds
,
”
B
i
om
e
d
i
c
a
l
Si
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
ng
an
d
C
o
nt
r
o
l
,
9
,
pp.
5
6
-
69,
20
14.
[
5]
K
.
K
r
i
s
s
i
a
n
a
nd
S
.
A
j
a
-
F
e
r
na
nd
e
z
,
“
N
o
i
s
e
-
d
r
i
v
e
n
a
n
i
s
o
t
r
o
pi
c
di
f
f
us
i
o
n
f
i
l
t
e
r
i
ng
o
f
M
R
I
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
on
I
m
age
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
18
,
no
.
10
,
p
p.
22
65
–
2
274
,
O
c
t
.
200
9.
[
6]
C
.
T
o
m
a
s
i
a
nd
R
.
M
a
nd
uc
hi
,
“
B
i
l
a
t
e
r
al
f
i
l
t
e
r
i
ng
f
o
r
gr
a
y
and
c
ol
or
i
m
age
s
’
’
,
i
n
t
h
e
pr
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
6
th
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
c
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n,
(
199
8
)
,
pp.
8
34
-
846
.
[
7]
B
ua
de
s
,
A
nt
o
ni
(
20
–
25
J
une
200
5)
.
“
A
no
n
-
l
o
c
a
l
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
i
m
a
g
e
de
no
i
s
i
ng
"
.
C
om
pu
t
e
r
V
i
s
i
on
an
d
P
at
t
e
r
n
R
e
c
ogni
t
i
on,
2
005
.
2.
p
p.
6
0
-
65.
C
i
t
e
S
e
e
r
X
10.
1.
1.
1
03
.
915
7.
d
o
i
:
10.
110
9/
C
V
P
R
.
20
05.
38
.
I
S
B
N
978
-
0
-
7695
-
2372
-
9.
[
8]
F
a
n
L
,
W
a
ng
X
,
Z
ha
ng
G
,
C
h
e
n
Q
.
,
"
R
e
s
e
a
r
c
h
a
bo
ut
T
h
r
e
e
D
i
m
e
ns
i
o
na
l
R
e
c
o
ns
t
r
uc
t
i
o
n
o
f
M
e
di
c
a
l
I
m
a
g
e
,
"
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
(
T
e
l
e
c
om
m
un
i
c
a
t
i
on
,
C
om
pu
t
i
n
g,
E
l
e
c
t
r
oni
c
s
an
d
C
ont
r
ol
)
,
v
o
l
.
11(
2)
,
pp
.
1
047
-
10
53,
2
013
.
[
9]
S
t
e
f
a
no
D
i
C
a
r
l
o
,
P
a
o
l
o
P
r
i
ne
t
t
o
,
D
a
n
i
e
l
e
R
o
l
f
o
,
“
A
I
D
I
:
A
n
A
da
pt
i
v
e
I
m
a
g
e
D
e
no
i
s
i
ng
F
P
G
A
ba
s
e
d
I
P
C
o
r
e
f
o
r
r
e
a
l
t
i
m
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
”
,
I
E
E
E
,
20
13
,
D
O
I
:
10.
11
09/
A
H
S
.
2
013
.
66
04
232.
[
10]
A
qw
a
m
R
o
s
a
di
K
a
r
d
i
a
n
,
S
unny
A
r
i
e
f
S
udi
r
o
,
S
a
r
i
f
udd
i
n
M
a
de
n
da
,
“
E
f
f
i
c
i
e
nt
I
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
M
e
a
n,
V
a
r
i
a
nc
e
a
nd
S
k
e
w
ne
s
s
S
t
a
t
i
s
t
i
c
F
o
r
m
ul
a
f
o
r
I
m
a
g
e
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
U
s
i
ng
F
P
G
A
D
e
v
i
c
e
”
,
B
u
l
l
e
t
i
n
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
an
d
I
nf
or
m
a
t
i
c
s
(
B
E
E
I
)
,
V
o
l
.
7
,
N
o
.
3,
S
e
p.
2
018
.
[
11]
G
i
a
n
C
a
r
l
o
C
a
r
da
r
i
l
l
i
,
L
uc
a
D
i
N
unz
i
o
,
R
oc
c
o
F
a
z
z
o
l
a
r
i
,
D
a
n
i
e
l
e
G
i
a
r
di
no
,
M
a
r
c
o
M
a
t
t
a
,
M
a
r
c
o
R
e
,
S
e
r
g
i
o
S
pa
nò
,
L
o
r
e
nz
o
S
i
m
o
ne
,
”
E
f
fi
c
i
e
nt
F
P
G
A
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
hi
g
h
s
pe
e
d
di
g
i
t
a
l
d
e
l
a
y
f
o
r
w
i
de
ba
nd
b
e
a
m
f
o
r
m
i
ng
us
i
ng
pa
r
a
l
l
e
l
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
s
”
,
B
ul
l
e
t
i
n
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
an
d
I
n
f
or
m
at
i
c
s
(
B
E
E
I
)
,
V
o
l
.
8
,
N
o
.
2,
J
une
20
19
.
[
12]
T
a
ka
s
hi
S
a
e
g
us
a
,
T
s
u
t
o
m
u
M
a
r
uy
a
m
a
a
nd
Y
o
s
hi
ki
Y
a
m
a
g
uc
hi
,
"
H
ow
f
as
t
i
s
an
F
P
G
A
i
n
i
m
age
pr
oc
e
s
s
i
n
g?
,
"
2008
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
F
i
e
l
d
P
r
o
g
r
a
m
m
a
bl
e
L
o
g
i
c
a
nd
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
H
e
i
de
l
be
r
g
,
2008
,
pp
.
77
-
82
.
do
i
:
10.
1109
/
F
P
L
.
2
008
.
462
9911
.
[
13]
K
ni
t
t
e
l
,
"
A
P
C
I
-
c
om
pa
t
i
bl
e
F
P
G
A
-
c
opr
o
c
e
s
s
o
r
f
or
2D
/
3D
i
m
age
p
r
oc
e
s
s
i
ng
,
"
1
996
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
I
E
E
E
S
y
m
po
s
i
um
o
n
F
P
G
A
s
f
o
r
C
us
t
o
m
C
o
m
put
i
ng
M
a
c
hi
ne
s
,
N
a
p
a
V
a
l
l
e
y
,
C
A
,
U
S
A
,
1996,
pp
.
136
-
145
.
do
i
:
10.
1109
/
F
P
G
A
.
19
96.
5647
82
.
[
14]
Z
hi
G
uo
,
W
a
l
i
d
N
a
j
j
a
r
,
F
r
a
n
k
V
a
h
i
d,
K
e
e
s
V
i
s
s
e
r
s
,
“
A
qu
an
t
i
t
a
t
i
v
e
anal
y
s
i
s
o
f
t
he
s
pe
e
dup
f
ac
t
or
s
o
f
F
P
G
A
s
ov
e
r
pr
oc
e
s
s
or
s
”
,
F
P
G
A
'
04
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
t
he
200
4
A
C
M
/
S
I
G
D
A
12t
h
i
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
s
y
m
po
s
i
um
o
n
F
i
e
l
d
pr
o
g
r
a
m
m
a
bl
e
g
a
t
e
a
r
r
a
y
s
,
P
a
g
e
s
162
-
170
,
M
o
nt
e
r
e
y
,
C
a
l
i
f
o
r
ni
a
,
U
S
A
-
F
e
br
ua
r
y
22
-
24,
2004,
D
O
I
:
ht
t
ps
:
/
/
do
i
.
o
r
g
/
10.
1145
/
96
8280
.
9
6830
4
.
[
15]
S
.
C
h
e
,
J
.
L
i
,
J
.
W
.
S
h
e
a
f
f
e
r
,
K
.
S
ka
dr
o
n
a
nd
J
.
L
a
c
h,
"
A
c
c
e
l
e
r
a
t
i
ng
C
o
m
put
e
-
I
nt
e
ns
i
v
e
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
w
i
t
h
G
P
U
s
a
nd
F
P
G
A
s
,
"
2008
Sy
m
po
s
i
um
on
A
pp
l
i
c
a
t
i
on
Spe
c
i
f
i
c
P
r
o
c
e
s
s
or
s
,
A
na
he
i
m
,
C
A
,
200
8,
p
p.
10
1
-
107
.
do
i
:
10.
1109
/
S
A
S
P
.
2
008
.
457
0793
.
[
16]
E
.
N
ur
v
i
t
a
dh
i
,
D
.
S
he
f
f
i
e
l
d,
J
a
e
w
o
o
ng
S
i
m
,
A
.
M
i
s
h
r
a
,
G
.
V
e
nk
a
t
e
s
h
a
nd
D
.
M
a
r
r
,
"
A
c
c
e
l
e
r
at
i
ng
B
i
nar
i
z
e
d
N
e
ur
al
N
e
t
w
or
k
s
:
C
om
par
i
s
on
of
F
P
G
A
,
C
P
U
,
G
P
U
,
and
A
SI
C
,
"
2016
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
F
i
e
l
d
-
P
r
o
g
r
a
m
m
a
bl
e
T
e
c
hno
l
o
gy
(
F
P
T
)
,
X
i
'
a
n,
20
16,
p
p.
77
-
84
.
do
i
:
10.
1109
/
F
P
T
.
2
016
.
7
92919
2.
[
17]
I
P
S
ki
r
n
e
v
s
ki
y
,
A
V
P
us
t
o
v
i
t
,
M
O
A
bdr
a
s
h
i
t
o
v
a
,
“
D
i
gi
t
a
l
i
m
age
pr
o
c
e
s
s
i
ng
us
i
ng
par
al
l
e
l
c
om
pu
t
i
ng
bas
e
d
o
n
C
U
D
A
t
e
c
hno
l
o
gy
”
,
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
f
T
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
i
n
B
us
i
n
e
s
s
a
nd
I
ndus
t
r
y
,
2016
,
do
i
:
10.
1088
/
17
42
-
6596
/
803
/
1
/
01
2152
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
e
noi
s
i
ng
o
f
MR
I
i
m
age
s
us
i
ng
f
as
t
NL
M
(
V
andana
H
anc
h
at
e
)
141
[
18]
S
t
e
r
nbe
r
g
S
.
R
.
(
1981
)
“
P
a
r
a
l
l
e
l
A
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
s
f
o
r
I
m
a
g
e
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
.
I
n
:
O
no
e
M
.
,
P
r
e
s
t
o
n
K
.
,
R
o
s
e
nf
e
l
d
A
.
(
e
ds
)
R
e
a
l
-
T
i
m
e
P
a
r
a
l
l
e
l
C
o
m
pu
t
i
ng
.
S
p
r
i
ng
e
r
,
B
o
s
t
o
n,
M
A
D
O
I
:
ht
t
p
s
:
/
/
do
i
.
o
r
g
/
10
.
1
007
/
978
-
1
-
468
4
-
3893
-
2_2
4
.
[
19]
J
.
B
a
t
l
l
e
,
J
.
M
a
r
t
ı
,
P
.
R
i
da
o
a
n
d
J
.
A
m
a
t
,
“
A
N
e
w
F
P
G
A
/
D
S
P
-
B
a
s
e
d
P
a
r
a
l
l
e
l
A
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
f
o
r
R
e
a
l
-
T
i
m
e
I
m
a
g
e
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
”
,
E
l
s
e
v
i
e
r
S
c
i
e
nc
e
L
t
d
,
2002
,
do
i
:
10.
1006
/
r
t
i
m
.
2
001
.
02
7
.
[
20]
D
.
J
i
ng
ho
ng
,
D
.
Y
a
l
i
ng
a
nd
L
.
K
un
,
"
D
e
v
e
l
opm
e
nt
o
f
I
m
age
P
r
oc
e
s
s
i
ng
Sy
s
t
e
m
B
as
e
d
on
D
SP
and
F
P
G
A
,
"
2007
8t
h
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
M
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
a
nd
I
ns
t
r
um
e
nt
s
,
X
i
'
a
n,
2007
,
pp
.
2
-
791
-
2
-
794
.
do
i
:
10.
1109
/
I
C
E
M
I
.
2007.
4
3507
99.
[
21]
B
.
A
.
D
r
a
pe
r
,
J
.
R
.
B
e
v
e
r
i
dg
e
,
A
.
P
.
W
.
B
o
hm
,
C
.
R
o
s
s
a
nd
M
.
C
ha
w
a
t
h
e
,
"
A
c
c
e
l
e
r
a
t
e
d
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
o
n
F
P
G
A
s
,
"
i
n
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
on
I
m
age
P
r
oc
e
s
s
i
n
g
,
v
o
l
.
12,
no
.
12
,
pp
.
154
3
-
1551
,
D
e
c
.
200
3.
do
i
:
10.
1109
/
T
I
P
.
2003
.
8
1922
6.
[
22]
M
.
F
o
ns
,
F
.
F
o
ns
a
n
d
E
.
C
a
nt
o
,
"
F
i
ng
e
r
p
r
i
nt
I
m
a
g
e
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
A
c
c
e
l
e
r
a
t
i
o
n
T
hr
o
ug
h
R
un
-
T
i
m
e
R
e
c
o
nf
i
g
ur
a
bl
e
H
a
r
dw
a
r
e
,
"
i
n
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
o
n
C
i
r
c
u
i
t
s
and
Sy
s
t
e
m
s
I
I
:
E
x
pr
e
s
s
B
r
i
e
f
s
,
v
o
l
.
57,
no
.
12
,
pp.
9
91
-
995
,
D
e
c
.
2010
.
do
i
:
10.
110
9/
T
C
S
I
I
.
2010.
20
8797
0.
[
23]
F
.
B
e
ns
a
a
l
i
,
A
.
A
m
i
r
a
,
A
.
B
o
ur
i
da
ne
,
“
A
c
c
e
l
e
r
a
t
i
ng
m
at
r
i
x
pr
oduc
t
on
r
e
c
on
f
i
g
ur
a
bl
e
har
dw
ar
e
f
or
i
m
age
pr
oc
e
s
s
i
n
g
app
l
i
c
at
i
on
s
”
,
I
E
E
P
r
oc
e
e
di
n
gs
-
C
i
r
c
ui
t
s
,
D
e
v
i
c
e
s
a
n
d
S
y
s
t
e
m
s
,
V
o
l
um
e
152
,
I
s
s
ue
3,
J
un
e
2005
,
pp.
23
6
-
246,
D
O
I
:
10.
1049
/
i
p
-
c
ds
:
20040838
.
[
24]
F
.
M
.
S
i
ddi
qui
,
M
.
R
u
s
s
e
l
l
,
B
.
B
a
r
d
a
k
,
R
.
W
o
o
ds
a
nd
K
.
R
a
f
f
e
r
t
y
,
"
I
P
P
r
o:
F
P
G
A
ba
s
e
d
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
pr
o
c
e
s
s
o
r
,
"
2014
I
E
E
E
W
or
k
s
ho
p
on
Si
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
Sy
s
t
e
m
s
(
Si
P
S)
,
B
e
l
f
a
s
t
,
2014
,
pp
.
1
-
6.
do
i
:
10.
1109
/
S
i
P
S
.
201
4.
6986
057
.
[
25]
N
.
C
hug
h,
V
.
V
a
s
i
s
t
a
,
S
.
P
u
r
i
ni
a
nd
U
.
B
o
ndhug
ul
a
,
"
A
D
SL
c
om
p
i
l
e
r
f
or
a
c
c
e
l
e
r
a
t
i
ng
i
m
age
pr
oc
e
s
s
i
n
g
p
i
pe
l
i
ne
s
on
F
P
G
A
s
,
"
2016
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
P
a
r
a
l
l
e
l
A
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
a
nd
C
o
m
pi
l
a
t
i
o
n
T
e
c
hn
i
qu
e
s
(
P
A
C
T
)
,
H
a
i
f
a
,
2016
,
pp.
3
27
-
338
.
do
i
:
10.
114
5/
2967
938
.
296
796
9.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
V
a
nda
n
a
V
.
H
a
nc
ha
t
e
ha
s
c
o
m
pl
e
t
e
d
he
r
b
a
c
he
l
o
r
’
s
d
e
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
a
n
d
T
e
l
e
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
f
r
o
m
W
a
l
c
ha
nd
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
,
S
ol
a
pu
r
,
M
a
h
a
r
a
s
h
t
r
a
,
I
ndi
a
i
n
y
e
a
r
1997.
S
h
e
c
o
m
pl
e
t
e
d
h
e
r
M
a
s
t
e
r
s
d
e
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
S
i
nhg
a
d
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
M
a
h
a
r
a
s
h
t
r
a
,
I
ndi
a
i
n
y
e
a
r
201
1.
C
ur
r
e
nl
t
y
s
he
i
s
pur
s
u
i
ng
he
r
P
h.
D
.
i
n
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
a
nd
T
e
l
e
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
P
un
e
und
e
r
P
un
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
.
H
a
v
i
ng
a
n
e
xpe
r
i
e
nc
e
o
f
14
y
e
a
r
s
,
s
he
i
s
c
ur
r
e
nt
l
y
w
o
r
ki
ng
a
s
a
A
s
s
i
s
t
a
nt
P
r
o
f
e
s
s
o
r
i
n
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
a
nd
T
e
l
e
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
D
e
p
a
r
t
m
e
n
t
o
f
P
E
S
’
s
M
o
de
r
n
c
o
l
l
e
g
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
P
une
M
a
ha
r
a
s
ht
r
a
,
I
ndi
a
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ude
I
m
a
g
e
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
,
V
L
S
I
D
e
s
i
g
n
a
nd
c
om
put
e
r
v
i
s
i
o
n.
D
r
.
M
r
s
.
K
a
l
y
a
ni
R
.
J
o
s
h
i
ha
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
be
e
n
w
o
r
k
i
ng
a
s
P
r
i
nc
i
pa
l
a
nd
P
r
o
f
e
s
s
o
r
E
&
T
C
i
n
P
E
S
’
s
M
o
de
r
n
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
P
u
ne
,
M
a
h
a
r
a
s
h
t
r
a
,
I
ndi
a
.
S
he
h
a
s
c
o
m
pl
e
t
e
d
h
e
r
B
a
c
he
l
o
r
’
s
de
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
S
hi
v
a
j
i
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
a
nd
M
a
s
t
e
r
s
de
g
r
e
e
i
n
E
&
T
C
f
r
o
m
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
P
une
un
de
r
P
une
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
.
S
he
ha
s
g
o
t
he
r
P
h
.
D
.
de
g
r
e
e
f
r
o
m
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
n
g
i
ne
e
r
i
ng
,
P
u
ne
i
n
y
e
a
r
2008
w
i
t
h
s
pe
c
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
i
n
bi
o
m
e
d
i
c
a
l
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
.
S
he
ha
s
be
e
n
w
o
r
ke
d
a
s
C
ha
i
r
,
S
i
g
na
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
C
ha
p
t
e
r
,
I
E
E
E
P
une
s
e
c
t
i
o
n
f
o
r
t
hr
e
e
c
o
ns
e
c
ut
i
v
e
y
e
a
r
s
f
r
o
m
2013
t
o
2015
a
nd
a
w
a
r
d
e
d
a
s
s
e
n
i
o
e
r
m
e
m
be
r
o
f
I
E
E
E
.
S
he
ha
s
C
o
a
u
t
ho
r
e
d
a
bo
o
k
o
n
I
m
a
g
e
A
nd
V
i
de
o
C
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
F
unda
m
e
n
t
a
l
s
,
C
R
C
P
r
e
s
s
-
201
5.
S
he
ha
s
m
o
r
e
t
h
a
n
30
na
t
i
o
na
l
a
nd
i
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
p
ubl
i
c
a
t
i
o
ns
i
n
r
e
p
ut
e
d
j
o
ur
n
a
l
s
a
nd
c
o
nf
e
r
e
nc
e
s
.
H
e
r
a
r
e
a
s
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
s
a
r
e
D
i
g
i
t
a
l
S
i
g
na
l
a
nd
I
m
a
g
e
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
a
nd
s
i
g
na
l
pr
o
c
e
s
s
i
ng
i
n
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.