I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   1 9 ,   N o .   3 ,  S e pt e m b e r   20 20 ,   pp .   1590 ~ 159 5   IS S N :   25 02 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 19 .i 3 . pp 159 0 - 159 5             1590       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   R i c e   f a l se  sm u t   d e t e c t i o n   b a sed  o n   f a st e r   R - CNN       P r ab i r a   K u m ar   S e th y 1 ,  N al i n i   K an t a  B a r p an d a 2 ,  A m i ya   K u m ar   R ath 3 ,   S an ti   K u m ar i   Be h e r a 4   1, 2 D e pa r t m e n t   o f   E l e c t r o ni c s ,   S a m ba l pu r   U ni v e r s i t y ,   I ndi a   3 . 4 D e pa r t m e n t   o f   C o m put e r   S c i e nc e   a nd   E ng i n e e r i ng ,   V e e r   S u r e n dr a   S a i   U ni v e r s i t y   o f   T e c hno l ogy ,   I ndi a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d   J a n   10 ,   2 0 2 0   R e v i s e d  Ma r   1 3 ,   20 20   A c c e pt e d  A pr   6 ,   20 20       R i c e   f a l s e   s m ut   i s   o ne   o f   t he   m o s t   da ng e r o us   d i s e a s e s   i n  r i c e   a t   t h e   r i pe ni ng   pha s e   c a us e d  by   U s t i l a g i no i d e a   V i r e n s .   I t   i s   o ne   o f   t he   m o s t   i m po r t a n t   g r a i n   di s e a s e s   i n  r i c e   pr o duc t i o n  w o r l dw i d e .   I t s   e p i d e m i c s   no t   o nl y   l e a d  t o   y i e l d   l o s s   bu t   a l s o   r e duc e   g r a i n  q ua l i t y   be c a us e   o f   m ul t i pl e   m y c o t o xi ns   g e ne r a t e d   by   t he   c a us a t i v e   pa t ho g e n.   T he   pa t ho g e n  i nf e c t s   de v e l o pi ng   s pi ke l e t s   a nd   s pe c i f i c a l l y   c o nv e r t s   i n di v i du a l   g r a i n  i nt o   r i c e   f a l s e   s m ut   b a l l .   R i c e   f a l s e   s m ut   ba l l s   s e e m   t o   be   r a ndo m l y   f o r m e d  i n  s o m e   g r a i n s   o n   a   p a n i c l e   o f   a   pl a n t   i n  t he   pa ddy   f i e l d .   I n  t hi s   s t u dy ,   w e   s ug g e s t   a   no v e l   a ppr o a c h  f o r   t he   de t e c t i o n  o f   r i c e   f a l s e   s m u t   ba s e d  o n  f a s t e r   R - C N N .   T h e   pr o c e s s   o f   f a s t e r   R - C N N   c om pr i s e s   r e g i o na l   pr o po s a l   g e n e r a t i o n  a nd  o bj e c t   de t e c t i o n.   T he   bo t h   t a s ks   a r e   do n e   i n  s a m e   c o nvo l ut i o na l   ne t w o r k.   B e c a u s e   o f   s uc h  de s i g n  i t   i s   f a s t e r   f o r   o bj e c t   de t e c t i o n.   T h e   f a s t e r   R - C N N   i s   a bl e   t o   de t e c t   t he   R F S   us i ng   r e c t a ng u l a r   l a b e l l i ng   f r o m   o n - f i e l d  i m a g e s .   T h e   pr o po s e d  a ppr o a c h  i s   t h e   i ni t i a l   s t e ps   t o   m a ke   a   pr o t o t y pe   f o r   t h e   a u t o m a t i c   d e t e c t i o n  o f   R F S .   Ke y w or d s :   F a s t e r  R - CN N   O b j e c t   de t e c t i o n   P a n i c l e   D IS E A S E S   R i c e   Cr o p   R i c e   f a l s e   s m ut   C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   P r a b i ra   K u m a r  S e t h y ,     D e pa rt m e n t   o f   E l e c t r o n i c s ,   S a m b a l pu r  U ni v e r s i t y ,     J y o t i   V i ha r ,   B url a ,   O di s h a   76 8019 ,   I ndi a .   E m a i l :   p r a b i r s e t h y . 05@ gm a i l . c o m       1.   I N TR O D U C TI O N     R i c e   ( O r y z a  s at i v a  L . )  i s   t h e   p r i m a r y   foo d  c r o p  a n d  c o n s um e   a s   a   s t a pl e   f oo d  i n  A s i a ,   A f ri c a ,   S o ut h  A m e ri c a ,   a nd  t o   s o m e   e xt e n t   i n   t h e   U n i t e d  S t a t e s   [1].   M o r e   t h a n   90 %  o f  t h e   w o r l d' s   r i c e   i s   de ve l o p e d  a n d   e xpa n de d  i n   A s i a ,   w h e r e   60%  of   t h e   t o t a l   po pul a c e   l i ve s   [2].   T h e   p r o d uc t i o n   o f  r i c e   i s   r e duc e d  m o s t l y   due   t o  pe s t   a t t a c ks   a n d  di s e a s e s .   A m o n g  m a n y   di s e a s e s ,   RF S   i s   o n e   of   t h e   m o s t   h a r m f ul   di s e a s e s .   T h e   R F S   i s   c a us e d   by   U s t i l agi no i de a  v i r e ns   a n d  a l s o   kn o w n   a s   ps e udo - s m ut ,   o r   gr e e n   s m ut .   E a r l i e r   R F S   i s   t r e a t e d  a s   a   m i n o r   di s e a s e ,   b ut   n o w   i t   ha s   b e e n   s e e n   i n  m a n y   r e gi o n s   o f   t h e   w o r l d  [3 - 4].   It   i s   a   s i g ni f i c a nt   de c i m a t i n g  f u n ga l   i n f e c t i o n   c a us i n g  y i e l d  l o s s e s   f r o m   1. 01   t o   10 . 91%  [5].   T h e   R F S   di s e a s e   i n c i de n c e   ha s   b e e n   r e c o r de d  i n  I n d i a   w i t h  t h e   hi g h e s t   i n f e c t i o n   ra t e ,   i . e .   85%   i n  T a m i l   N a d u  [ 6 - 7] .   In   r e c e n t   y e a r s ,   w i t h   t h e   a ppl i c a t i o n   o f  c o m put e r   v i s i o n   a n d  m a c h i n e   l e a rni n g  [8 - 11] ,   t h e r e   h a s   b e e n   a n   i n c r e di b l e   a dv a n c e m e n t   i n  di s e a s e   d i a g n o s i s   o f   c r o p s   s uc h  a s   de t e c t i o n ,   i de n t i f i c a t i o n   a nd  q ua nt i f i c a t i o n   o f  v a r i o us   di s e a s e s .   In   m o s t   o f  t h e   c a s e s ,   S V M   [12 - 13],   K - N e a re s t   n e i g h b o ur s   (K N N )  [14 - 15]  a n d  D i s c r i m i na n t   a n a l y s i s   [16]  a r e   us e d  fo r   di s e a s e   i de n t i f i c a t i o n   p u r po s e s .   M a n y   r e s e a r c h e r s   r e po rt e d  a ut o m a t e d  r i c e   di s e a s e   di a g n o s i s   m e t h o ds   b a s e d  o n   di g i t a l   i m a ge   p r o c e s s i n g  t e c hni que   [17],   S V M   [18 ],   pa t t e rn   r e c o gn i t i o n   [19 ]  a n d  c o m put e r   v i s i o n  [20] .   T h e   r e s e a r c h  i s   n o t   o n l y   fo r   r i c e   di s e a s e   c l a s s i f i c a t i o n   b ut   a l s o   fo r   o t h e r  c r o ps   s uc h  a s   w h e a t   [21],   m a i z e   [2 2],   c o t t o n   [23]  a n d  t o m a t o   [24]  e t c .   A l t h o ugh,   m a c hi n e   l e a rni n g  t e c hn i que s   ha v e   m a de   gr e a t   a c c o m pl i s h m e nt   i n   i m a ge   i de nt i f i c a t i o n ,   i t   ha s   s o m e   l i m i t a t i o n s :   r e s t r i c t e d  da t a   ha n d i n g  c a p a b i l i t y ,     t h e   r e qui r e m e n t   o f   s e gm e n t a t i o n   &   fe a t ur e   e xt r a c t i o n   [25].   T h e   d i s e a s e d  r e gi o n   s e gm e n t a t i o n   i s   n o t   a l w a y s   a n   e a s y   t a s k  f o r   a l l   a g ri c ul t u ra l   i m a ge s   [26 ].   T h e r e fo r e ,   t ra d i t i o na l   m a c h i n e   l e a rn i ng  t e c hn i q ue s   f a c e   di ff i c ul t y   i n   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   o f   a gri c ul t u ra l l y   di s e a s e d  i m a ge s   w i t h   a de qua t e   r e s ul t s .   I n   pa s t   f e w   y e a r s ,   t h e   CN N   i s   a ppl i e d  i n  v a ri o us   f i e l ds   s uc h   a s   o b j e c t   de t e c t i o n   [27 - 31],   i m a ge   c l a s s i f i c a t i o n   [32 - 34 ]  a nd  v i de o  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       R i c e   f a l s e   s m u t   de t e c t i on  b as e d   on   f as t e r   R - CN N  ( P r abi r a  K um ar   Se t hy )   1591   c l a s s i f i c a t i o n   [3 5].   I n  t h e   l a s t   c o upl e   of   y e a r s ,   m a n y   pi e c e s   of   r e s e a r c h   ha v e   be e n   c o n duc t e d  fo r   t h e   di a g n o s i s   of   pl a n t   di s e a s e s   b a s e d  o n   CN N   [3 5 - 3 9] .   T h e   o b j e c t i ve   of   t hi s   s t udy   i s   t o   de t e c t   R F S   b a s e d  o n   f a s t e r   R - CN N   us i n g  o n - f i e l d  i m a ge s   o f   r i c e   s o   t h a t   p r e c a u t i o n  c a n  b e   t a ke n .       2.   R ES EA R C H   M ET H O D     T h e   m e t h o do l o g y   fo r   t h e   de t e c t i o n   o f   R F S   i s   de t a i l e d  i n  t h e   f o l l ow i n g  s ub s e c t i o n s .     2. 1 .   C o l l e c t i o n   o f  r i c e   fal s e   s m u t  i m age s   T h e   r i c e   f a l s e   s m ut   i m a ge s   a r e   c o l l e c t e d  f r o m   r i c e   f i e l d  w i t h   48  M e ga pi xe l   s m a rt p h o n e   c a m e r a   i n  na t u ra l   da y l i g h t .   T h e   i m a ge s   c a pt u r e d   w i t h  s pe c i a l   c a r e   t o   b l ur   t h e   b a c kg r o un d   by   a dj us t i n g  i t s   s e c o n da r y   c a m e ra   m e a n t   f o r   f oc us i n g .   H e r e   w e   h a v e   c o l l e c t e d  50  n u m b e r s   of   i m a ge s   o nl y   a n d   us e   r o t a t i o n   ( 90  de g r e e s ,   180  de gr e e s   a n d  27 0  de g r e e s )  t o   i n c r e a s e   t h e   n u m b e r   o f   d a t a s e t s .   A l l   t h e   i m a ge s   a r e   r e s i z e d  t o   a   s t a nda rd  di m e n s i o n,   i . e .   2 27× 2 27× 3 .     2. 2 .   I m age   l ab e l l i n g   T h e   i m a ge s   a r e   l a b e l l e d  w i t h  t h e   f i t t i n g   o f   t h e   f a l s e   s m u t   a f fe c t e d  r e gi o n  w i t h i n  t h e   r e c t a ngul a r   b o x.   T h i s   l a b e l l i n g   i s   do n e   us i n g   i m a ge   l a b e l l e r  a p p  o f   M a t l a b   2 019a .   T h e   de f i n e d  r e c t a n gu l a r  r e gi o n s   o f   i n t e r e s t   (R O I)  l a b e l s   a r e   e xpo rt e d  t o   t h e   w o r ks pa c e   of   t h e   m a i n  t ra i n  a l go ri t hm   i n   t a b ul a r  f o r m .   T h e   t a b l e   c o n t a i n s   t h e   pa t h  o f   t h e   i m a ge s   a nd  i t s   R O I  l a b e l .   T h e   R O I  l a b e l   c o n t a i n s   t h e   f o ur   v e r t i c e s   of   t h e   r e c t a n gl e ,     w h i c h  e n c l o s e s   t h e   f a l s e   s m u t   r e g i o n.       2. 3 .   Tr ai n   f as te r   R - CNN   T h e   c o m b i n a t i o n   o f   f e a t ur e   e xt r a c t i o n   n e t w o r k  a n d  s ub s e que n t   t w o   s u b - n e t w o r ks   a r e   c a l l e d  a   r e gi o n a l   pr o po s a l   n e t w o r k  (R P N ).   T h e   R P N   i s   us e d  t o  t r a i n   fo r   t h e   ge n e ra t i o n   o f  pr o po s a l s .   T h e   a c t ua l   c l a s s   of   e a c h   pr o po s a l   i s   p r e di c t e d  by   t h e   s e c o n d  s ub - n e t w o r k.   H e r e ,   t h e   f e a t u r e   e xt ra c t i o n   i s   do n e   by   r e s n e t 50 .   A dj us t   t h e   n e ga t i v e   ov e r l a p   r a n ge   a n d   po s i t i v e   ov e r l a p   r a ng e   t o   t ra i n  t h e   de t e c t o r   t o   e n s u r e   t r a i n i ng  s a m p l e s   a r e   t i g ht l y   ov e r l a ppe d  w i t h   g r o un d  t r ut h.   T h e   m o de l   o f   f a s t e r   R - CN N   i s   s h o w n   i n   F i gu r e   1.   T h e   t ra i ni n g   pa r a m e t e r s   a r e   de t a i l e d  i n   T a b l e   1.       T a b l e   1 .   D e t a i l   o f   t ra i ni n g   pa ra m e t e r   M i n i b a t c h   s i z e   1   V a l i d a t i o n   f r e q u e n c y   30   M a x i m u m   e p o c h   5   In i t i a l   l e a r n i n g   ra t e   0 . 0 0 1   L e a r n i n g   m e t h o d   S t o c h a s t i c   g ra d i e n t   d e s c e n t   ( S G D M )         F i gu r e   1 .   F a s t e r  R - CN N   m o de l   f o r   de t e c t i o n   o f   R F S       2. 4 .   D e te c ti o n   o f  r i c e   fa l s e   s m u t   A f t e r   c o m pl e t i o n   o f   de t e c t o r   t r a i n i ng,   t h e   p a n i c l e   i m a ge s   a re   f e d  fo r   t e s t i ng.   T h e   t e s t i n g   p r o c e s s   i s   do n e   us i n g  t hr e e   di f f e r e n t   a ppe a ra n c e s   of   pa n i c l e   i m a ge ,   i . e .   i m m a t u r e   h e a l t h y   pa n i c l e ,   m a t u r e d  h e a l t h y   pa n i c l e ,   a nd  f a l s e   s m ut   a f f e c t e d  p a ni c l e .   T h e   t hr e e   di f f e r e n t   a ppe a ra n c e s   o f   pa ni c l e s   a r e   s h o w n   i n  F i gu r e   2 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   1 9 ,   N o .   3 ,  S e pt e m b e r   20 20  :     15 90   -   15 9 5   1592         (a )   (b )   (c )     F i gu r e   2 .   T h e   d i f fe r e nt   a ppe a ra n c e s   o f   pa n i c l e s   ( a )   i m m a t u r e   h e a l t h y   pa n i c l e ,   (b )  m a t u r e   h e a l t h y   pa n i c l e   (c )  f a l s e   s m ut   a f f e c t e d  pa n i c l e       T h e   de t e c t o r   of   R - CN N   r e t urn s   t h e   b o un di n g  b o x  of   t h e   r e gi o n   a f fe c t e d  by   R F S   w i t h   i t s   s c o r e .   If   t h e   s um m a t i o n   o f   t h e   s c o r e   v a l ue   i s   l e s s   o r   e qua l   t o   z e r o ,   t h e   p a n i c l e   i s   h e a l t h y .   If  t h e   s um m a t i o n   o f   t h e   s c o r e   v a l ue   i s   m o r e   t h a n   z e r o ,   t h e   pa ni c l e   i s   a f fe c t e d  by   f a l s e   s m ut ,   a n d  t h e   a f f e c t e d  r e gi o n   i s   e n c l o s e d  by   a   r e c t a n g ul a r   b o un d i n g  b o x.       3.   R ES U LTS   A ND  D IS C U S S I O N   In   t h i s   s t udy ,   w e   de t e c t e d  t h e   R F S   us i n g  f a s t e r   R - CN N .   T h e   e xpe r i m e nt a l   s t ud i e s   w e r e   i m p l e m e nt e d  us i n g  t h e   M A T L A B   2019a   de e p  l e a rni n g  t o o l bo x.   A l l   a ppl i c a t i o n s   w e r e   r u n   o n   a   l a pt o p,   i . e .   A c e r   P r e da t o r   H e l i o s   300  Co r e   i 5  8 t h   G e n   -   (8  G B / 1  T B   H D D / 128  G B   S S D / W i ndo w s   10  H o m e / 4  G B   G r a p hi c s )   a nd  e qui ppe d  w i t h   N V ID IA   G e F o r c e   G T X   1050T i .   T h e   pr o po s e d  m e t h o d  i s   e xa m i n e d  us i n g  t hr e e   a ppe a ra n c e s     of   pa n i c l e s .     T h e   f i r s t   CN N   p r o v i de s   t h e   f e a t u r e   m a ps   t o   t h e   R P N .   T o   m a ke   t h e   r e gi o n  p r o po s a l s ,   3   ×   3  f i l t e r s   s l i de   o ve r   t h e   f e a t ur e   m a p  us i n g  a   p r e - t r a i n e d  n e t w o r k  l i ke   re s n e t 50.   T h e   o ut put   o f   r e s n e t 50  f e e ds   t o   t h e   f ul l y   c o n n e c t e d  l a y e r   t o   pr e di c t   t h e   bo un da r y   b o x   a n d  o b j e c t n e s s   s c o r e .   T h e   o bj e c t n e s s   e n s ur e s   t h e   pr e s e n c e   of   t h e   ob j e c t   w i t hi n   t h e   b o x  a n d  t h e   r e gr e s s o r   m e a s u r e s   i t s   s c o r e .   F i gu r e   3  s h o w s   t h e   b o un di n g  b o x  e n c l o s i n g  t h e   f a l s e   s m ut   a ff e c t e d  r e gi o n   w i t h   t h e i r   s c o r e s .   T h e   R P N   m a ke s   m ul t i pl e   gue s s e s   fo r   a   s i n g l e   l o c a t i o n   i n   t h e   f e a t ur e   m a p,   l e a di ng  t o   m ul t i p l e   pr o po s a l s   f o r   s i n g l e   o bj e c t s ,   a s   i n   F i gu r e   4(b ).   I n   c o nt r a s t ,   t h e   F a s t e r   R - CN N   do e s   n o t   pr e di c t   t h e   ra n do m   p r o po s a l s ,   a n d   m a ke s   a   r e s e m b l a n c e   w i t h   t h e   r e f e r e n c e   b o un di n g   b o x  (c a l l e d,   A n c h o r s )  w h i c h   m a ke s   w a y   fo r   s uc c e s s f ul   de t e c t i o n .   A g a i n,   fo r   a   s i n g l e   o bj e c t ,   m ul t i p l e   n u m b e r s   o f   A n c h o r s   a r e   a v a i l a b l e   w i t h   di f f e r e n t   s h a pe s   (o n e   c e n t r e d)  w hi c h   m a ke s   c o n f us i o n   t o   t h e   de t e c t o r   t o   pr e di c t   t h e   pr o po s a l s .   T h e   m a i n   r e a s o n   f o r   s uc h   a   p h e n o m e n o n   m a y   be ,   n o t   t o   m a ke   bo un di ng  b o x  pr o p o s a l s   fo r   e a c h   f a l s e   s m ut   a f f e c t e d  r e gi o n,   l i ke   t h o s e   s h ow n   i n   F i gu r e   4  (a ,   c   &   d).   T h e   d i f fe r e nt   s i t ua t i o n   o f   a n c h o r s   a n d   pr o po s a l s   i s   i l l us t ra t i n g   i n  F i g u r e   5 .                 (a )   (b )   (c )   (d)     F i gu r e   3 .   S uc c e s s f ul   de t e c t i o n   o f   ri c e   f a l s e   s m ut   w i t h  t h e i r  s c o r e       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       R i c e   f a l s e   s m u t   de t e c t i on  b as e d   on   f as t e r   R - CN N  ( P r abi r a  K um ar   Se t hy )   1593           (a )   (b )   (c )   (d)     F i gu r e   4 .   I n e f f e c t ua l   de t e c t i o n   o f   ri c e   f a l s e   s m ut             (a )   (b )   (c )     F i gu r e   5 .   D i f f e r e n t   s i t ua t i o n   o f   a n c h o r s   a n d   p r o po s a l s       T h e   t hr e e   m a i n   r e a s o n s   f o r   i n e f fe c t ua l   de t e c t i o n   a r e :   (1)  f o r   o n e   ob j e c t   l o c a t i o n ,   m ul t i p l e   n um b e r s   o f  pr o po s a l s   a r e   m a de ,   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   5   (a ) .   (2)  T h e   s ha pe   o f   t h e   p r o po s a l   do e s   n o t   r e s e m b l e   w i t h   t h e   A n c h o r,   a s   s h o w n   i n   F i g u r e   5(b ).   (3)  T h e   m u l t i pl e   n u m b e r s   of   A n c h o r s   a r e   a v a i l a b l e   f o r   o n e   obj e c t   l o c a t i o n ,   s h o w n   i n  F i gu r e   5  (c ).   I n   t h e   c a s e   o f   R F S   de t e c t i o n ,   t h e   i n e f f e c t ua l   de t e c t i o n  o c c ur s   due   t o   t o uc hi n g   a n d /   o r   ov e r l a pp i n g  o f   t h e   f a l s e   s m ut   a f f e c t e d  r e gi o n s .   T h e   s i m i l a r   s h a pe   o f   bo un di n g  b o x  l a b e l l i n g  i s   m a de   f o r   di f fe r e nt   o b j e c t   l o c a t i o n s   l e a di ng  t o   c o n f us i o n   t o   t h e   de t e c t o r .       4.   C O N C LU S I O N     T h i s   s t u d y   p ro p o s e s   a   m e t ho d   t o   d e t e c t   r i c e   f a l s e   s m u t   u s i n g   o n - f i e l d   i m a g e s .   T he   f a s t e r  R - C N N   s u c c e s s f u l l y   d e t e c t s   t he   R F S ,   b u t   i n   s o m e   c a s e s ,   i t   l e a d s   t o   i n e f f e c t u a l   d e t e c t i o n.   T he re f o re ,   t he   m e t ho d   o f   R F S   d e t e c t i o n  ne e d s   t o   f u rt h e r  i m p ro v e m e n t ,   e v e n  i f   f a l s e   s m u t   re g i o n s   a p p e a r  i n   c o m p l i c a t e d   v i s u a l   s i t u a t i o ns .   E v e n  i f   i t s   l i m i t a t i o n ,   t h i s   m e t ho d   i s   he l p f u l   t o   m a k e   a   p ro t o t y p e   f o r  d e t e c t i o n  o f   ri c e   f a l s e   s m u t .   I n   a d d i t i o n ,   t h i s   o ne   i s   t h e   f i rs t   m e t ho d   f o r  d e t e c t i o n   o f   ri c e   f a l s e   s m u t   u s i n g   c o m p u t e r   i n t e l l i g e nc e   i n s t e a d   o f   p hy t o l o g i c a l   d i a g no s i s   i n   s t a t e - of - a r t .       R EF ER EN C ES   [ 1]   " R i c e   i s   L i f e "   F ood   and   A g r i c u l t u r a l   O r gan i z at i on   o f   t he   U n i t e d   N a t i o ns .   2004 .   R e t r i e v e d ,   2 019 .   [ 2]   G uy e r   D ,   T u t t l e   A ,   R o u s e   S ,   V o l r a t h   S ,   J o h n s o n   M ,   P o t t e r   S ,   G ö r l a c h  J ,   G o f f   S ,   C r o s s l a n d  L ,   W a r d  E .   “ A c t i v a t i o n  o f   l a t e n t   t r a ns g e ne s   i n   A r a b i do ps i s   u s i ng   a   hy br i d   t r a n s c r i p t i o n   f a c t o r , ”   G e ne t i c s ,   v o l .   149 ,   no .   2 ,   pp .   6 33 - 9 ,  19 9 8 .   [ 3]   R us h  M C ,   S ha h j a h a n  A K ,   J o ne s   J P ,   G r o t h  D E .   “ O u t b r e a k  o f   f a l s e   s m u t   o f   r i c e   i n  L o ui s i a n a , ”   P l ant   di s e as e ,    v o l .   84 ,   no .   1 ,   pp .  1 00 ,   2 000 .   [ 4]   S i ng h  A K ,   P o pha l y   D J .   “ A n   unus ua l   r i c e   f a l s e   s m u t   e pi de m i c   r e po r t e d  i n  R a i g a r h  D i s t r i c t ” ,   C hha t t i s g a r h,   I ndi a .   I nt .   R i c e   R e s .   N o t e s ,  v o l .   35 ,   p p.   1 - 3 ,  2 010 .   [ 5]   A t i a   M M .   “ R i c e   f a l s e   s m u t   ( U s t i l a g i no i de a v i r e ns )   i n  E g y pt , ”   J ou r na l   o f   P l an t   D i s e as e s   a nd  P r o t e c t i on ,     v o l .   111 ,   no .   1 ,   pp .   71 - 82 ,   2 004 .   [ 6]   L a dha l a ks hm i   D ,   L a ha   G S ,   S i ng h  R ,   K a r t h i ke y a n  A ,   M a ng r a ut h i a   S K ,   S u nda r a m   R M ,   T hukk a i y a nna n  P ,   V i r a kt a m a t h  B C .   “ I s o l a t i o n  a n d  c ha r a c t e r i z a t i o n  o f   U s t i l a g i no i de a v i r e ns   a nd   s ur v e y   of   f a l s e   s m ut   d i s e a s e   o f   r i c e   i n   I ndi a , ”   P hy t op ar a s i t i c a ,   v o l .   40 ,   no .   2 ,  pp   17 1 - 17 6.   2 012 .   [ 7 ]   L u   D H ,   Y a ng   X Q ,   M a o   J H ,   Y e   H L ,   W a n g   P ,   C h e n   Y P ,   H e   Z Q ,   C h e n   F .   “ C h a r a c t e r i s i n g   t h e   P a t h o g e n i c i t y   D i v e r s i t y   o f   U s t i i a g i n o i d e a V i r e n s   i n   H y b r i d   R i c e   i n   C h i n a , ”   J o u r n a l   o f   P l a n t   P a t h o l o g y ,   v o l .   9 1 ,   n o .   2 ,   p p .   443 - 1 5 1 ,   2 0 0 9 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   1 9 ,   N o .   3 ,  S e pt e m b e r   20 20  :     15 90   -   15 9 5   1594   [ 8]   R i r i   H .   e t   a l .   “ E xt r a c t e d  f e a t u r e s   b a s e d  m u l t i - c l a s s   c l a s s i f i c a t i o n  o f   o r t ho do nt i c   i m a g e s , ”   I n t e r na t i ona l   J our nal   o f   E l e c t r i c al   an d  C om put e r   E ng i ne e r i ng ,   v o l .   1 0,   no .   4,     pp .   3558 - 35 6 7 ,  202 0.   [ 9]   Z ul q a r n a i n  M .   e t   a l .   “ T e xt   c l a s s i f i c a t i o n  ba s e d   o n  g a t e d   r e c ur r e n t   un i t   c o m bi n e s   w i t h  s uppo r t   v e c t o r   m a c hi ne , ”   I nt e r n at i on al   J our na l   of   E l e c t r i c a l   and  C om pu t e r   E ng i ne e r i ng ,   v o l .   10  n o .   4 ,   pp .   373 4 - 3742 ,   20 20 .  ht t p: / / do i . o r g / 10 . 11 591 / i j e c e . v 10i 4 . pp 3734 - 37 42   [ 1 0 ]   N o o r   D .   e t   a l .   “ D e t e c t i n g   a b n o r m a l   m o v e m e n t   o f   d r i v e r ' s   h e a d   b a s e d   o n   s p a t i a l - t e m p o r a l   f e a t u r e s   o f   v i d e o   u s i n g   d e e p   n e u r a l   n e t w o r k   D N N , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   1 9 ,   n o .   1 ,   p p .   3 4 4 ~ 3 5 2 ,   2 0 2 0 .   [ 11]   L e e   K . X .   “ D e e p  l e a r ni ng   i n  no n - c o di ng   v a r i a n t , ”   I nt e r na t i ona l   J o ur na l   of   E l e c t r i c al   a nd  C om pu t e r   E ng i ne e r i ng .   v o l .   18 ,   n o .   3 ,   pp .  1 432 - 143 8 ,   20 20 .  h t t p: / / do i . o r g / 10 . 1 1591 / i j e e c s . v 18. i 3 .   [ 12]   S e m a r y   N A ,   T ha r w a t   A ,   E l h a r i r i   E ,   H a s s a ni e n  A E .   “ F r u i t - ba s e d  t o m a t o   g r a di ng   s y s t e m   us i ng   f e a t u r e s   f us i o n  a nd   s uppo r t   v e c t o r   m a c hi ne , ”   I n   I nt e l l i ge nt   Sy s t e m s .   S pr i ng e r ,   C ha m .   pp .   401 - 410 ,   201 4.   [ 13]   T i a n  Y ,   L i   T ,   Z h a ng   L ,   W a ng   X .   “ D i a g no s i s   m e t ho d  o f   c uc u m b e r   d i s e a s e   w i t h  hy pe r s p e c t r a l   i m a g i ng   i n  g r e e n ho u s e , ”   T r a n s a c t i on s   o f   t he   C h i ne s e   S o c i e t y   o f   A g r i c u l t u r a l   E n g i ne e r i n g ,   v o l .   26 ,  n o .   5 ,   p p .   20 2 - 2 6,   2 01 0 .     [ 14]   P r a s a d  S ,   P e ddo j u  S K ,   G ho s h  D .   “ M u l t i - r e s o l ut i o n  m o bi l e   v i s i o n  s y s t e m   f o r   pl a nt   l e a f   di s e a s e   d i a g no s i s , ”   S i g na l ,   I m a g e   a nd  V i d e o   P r o c e s s i ng ,   v o l .   10 ,  n o .   2 ,   pp .   379 - 3 88 ,   201 6.   [ 15]   Z ha ng   S W ,   S ha ng   Y J ,   W a ng   L .   “ P l a nt   d i s e a s e   r e c o g ni t i o n  ba s e d  o n  pl a nt   l e a f   i m a g e , ”   T he   j our nal   o f   an i m al   &   pl an t   s c i e nc e s ,   v o l .   1 ,   n o .   25 ,   pp,   42 - 45 ,   20 15 .   [ 16]   W a ng   X ,   Z h a ng   S ,   W a ng   Z ,   Z h a ng   Q .   “ R e c o g n i t i o n  o f   c uc um b e r   d i s e a s e s   ba s e d  o n  l e a f   i m a g e   a n d  e nv i r o nm e n t a l   i nf o r m a t i o n , ”   T r a n s ac t i o n s   o f   t he   C h i ne s e   So c i e t y   o f   A gr i c u l t ur a l   E n g i ne e r i n g ,   v o l .   3 0 ,   n o .   14   p p ,   1 48 - 1 53 ,   2 01 4   [ 17]   B a r be do   J G .   “ D i g i t a l   i m a g e   p r o c e s s i ng   t e c hni q ue s   f o r   de t e c t i n g ,   qua n t i f y i ng   a nd  c l a s s i f y i ng   pl a nt   d i s e a s e s , ”   Spr i nge r   P l u s ,   v o l .   2 ,   no .   1 ,   p p.   66 0 ,   20 13 .   [ 18]   J i a n  Z ,   W e i   Z .   “ S uppo r t   v e c t o r   m a c hi ne   f o r   r e c o g ni t i o n  o f   c uc u m be r   l e a f   d i s e a s e s , ”   I n:   I E E E   2nd  i n t e r nat i o nal   c onf e r e nc e   o n  adv a nc e d  c om pu t e r   c on t r o l ,   v o l .   5,   p p.   26 4 - 266 ,   20 10 .   [ 19]   P ha d i ka r   S ,   S i l   J .   “ R i c e   di s e a s e   i de n t i f i c a t i o n  us i ng   pa t t e r n  r e c o gni t i o n  t e c hn i que s , ”   I n :   I E E E   11 t h  I n t e r na t i ona l   C onf e r e nc e   on   C om p ut e r   and   I nf or m a t i on  T e c hno l og y ,   pp .   420 - 42 3 ,   D e c   200 8.   [ 20]   A s f a r i a n  A ,   H e r di y e ni   Y ,   R a uf   A ,   M ut a q i n  K H .   “ A   c o m put e r   v i s i o n  f o r   r i c e   di s e a s e   i de nt i f i c a t i o n  t o   s uppo r t   I nt e g r a t e d   P e s t   M a na g e m e n t , ”   C r o p  P r o t e c t i on ,   v o l .   61 ,   pp.   1 03 - 10 4,   201 4   [ 21]   K ha i r na r   K ,   D a g a de   R .   “ D i s e a s e   D e t e c t i o n  a nd  D i a g no s i s   o n  P l a n t   us i ng   I m a g e   P r o c e s s i ng – A   R e v i e w , ”   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   C om put e r   A pp l i c a t i ons ,   v o l .   1 0 8,   n o .   13 ,   p p.   36 - 3 8 ,   2014 .   [ 22]   Z ha ng   L N ,   Y a ng   B .   “ R e s e a r c h  o n  r e c og ni t i o n  o f   m a i z e   di s e a s e   ba s e d  o n  m o bi l e   i n t e r ne t   a nd  s uppo r t   v e c t o r   m a c hi ne   t e c hni q ue , ”   I n   A d v anc e d   M at e r i al s   R e s e ar c h ,   T r a n s   T e c h  P ubl i c a t i o ns ,   v o l .   9 05 ,   p p.   65 9 - 662 ,   2014 .   [ 23]   S hi c ha   Z ,   H a np i ng   M ,   B o   H ,   Y a nc he ng   Z .   “ M or pho l og i c a l   f e at u r e   e x t r ac t i o n  f o r   c o t t on  d i s e as e   r e c ogn i t i o n  by   m ac hi ne   v i s i on , ”   M i c r oc om put e r   i nf or m a t i on ,   v o l .   23 ,   n o .   4 ,   pp .   290 - 29 2,   20 07.   [ 24]   C ha i   Y ,   W a ng   X .   “ R e c o g ni t i o n  o f   g r e e nho us e   t o m a t o   di s e a s e   ba s e d  o n  i m a g e   pr o c e s s i ng   t e c hno l o gy , ”   P at t e r n   R e c ogni t i on  and   S i m ul at i on ,   v o l .   9 ,   pp .   8 3 - 8 9 ,  2 013 .   [ 25]   C he n  L ,   Y u a n  Y .   “ A g r i c ul t ur a l   D i s e a s e   I m a g e   D a t a s e t   f o r   D i s e a s e   I de nt i f i c a t i o n  B a s e d  o n  M a c hi n e   L e a r n i ng , ”     I n  I n t e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   on   B i g   Sc i e nt i f i c   D a t a  M a nage m e nt .   S pr i n ge r ,   C ham ,   pp .   2 63 - 274 ,   2018 .     [ 26]   L u  Y ,   Y i   S ,   Z e ng   N ,   L i u  Y ,   Z ha ng   Y .   “ I de nt i f i c a t i o n  o f   r i c e   di s e a s e s   u s i ng   de e p  c o nvo l ut i o na l   ne u r a l   ne t w o r ks , ”   N e ur oc om pu t i ng ,   v o l .   267 ,   pp .   378 - 84 ,   2017 .   [ 27]   R e n  S ,   H e   K ,   G i r s h i c k  R ,   S un  J .   “ F a s t e r   r - c nn:   T o w a r ds   r e a l - t i m e   o bj e c t   de t e c t i o n  w i t h  r e g i o n  pr o po s a l   ne t w o r ks , ”   I n  A dv a nc e s   i n   ne ur a l   i n f o r m at i on   p r oc e s s i n g  s y s t e m s ,   pp .   91 - 99 ,  2 015 .   [ 28]   G i r s h i c k   R ,   D o n a hu e   J ,   D a r r e l l   T ,   M a l i k   J .   “ R i c h  f e a t u r e   h i e r a r c h i e s   f o r   a c c u r a t e   o b j e c t   d e t e c t i o n  a n d  s e m a n t i c   s e g m e n t a t i o n , ”   I n   P r oc e e d i n g s   o f   t he   I E E E   c o n f e r e nc e   o n   c om p u t e r   v i s i o n   a nd   p a t t e r n   r e c o gn i t i o n ,   p p .   58 0 - 58 7 .   2 01 4 .   [ 29]   “ G i r s h i c k  R .   F a s t   r - c nn , ”   P r oc e e di ngs   of   t he   2015  I E E E   I nt e r na t i onal   C o nf e r e nc e   on  C o m pu t e r   V i s i on.   San t i ago ,   C hi l e ,   p p.   14 40 - 1448 ,   201 5 .   [ 30]   Z i t ni c k  C L ,   “ D o l l á r   P .   E dg e   bo xe s :   L oc a t i ng   o bj e c t   pr o po s a l s   f r o m   e dg e s , ”   I n  E ur ope a n  c on f e r e nc e   on  c om pu t e r   v i s i o ,   pp .   3 91 - 405 ,   S e p   20 14 .     [ 31]   U i j l i ng s   J R ,   V a n  D e   S a n de   K E ,   G e v e r s   T ,   S m e u l d e r s   A W .   “ S e l e c t i v e   s e a r c h  f o r   o bj e c t   r e c og ni t i o n , ”   I nt e r na t i ona l   j our na l   o f   c om p ut e r   v i s i on ,   v o l .   104 ,   n o .   2,   p p.   15 4 - 1 71,   2 013 .   [ 32]   D e ng   J ,   D o ng   W ,   S o c he r   R ,   L i   L J ,   L i   K ,   F e i - F e i   L .   “ I m a g e ne t :   A   l a r g e - sc a l e   h i e r a r c hi c a l   i m a g e   da t a b a s e , ”   I n:   200 9   I E E E   c on f e r e nc e   on   c om put e r   v i s i on   an d  p at t e r n   r e c ogn i t i o n ,   pp .   2 48 - 255,   2 009 .   [ 33]   K r i z he v s ky   A ,   S ut s ke v e r   I ,   H i nt o n  G E .   “ I m a g e ne t   c l a s s i f i c a t i o n  w i t h  de e p  c o nvo l ut i o na l   n e ur a l   n e t w o r k s , ”     I n  A dv a nc e s   i n   ne ur a l   i n f o r m at i on   p r oc e s s i n g  s y s t e m s ,   pp .   109 7 - 11 05,   20 12 .   [ 34]   S i m o n y a n  K ,   Z i s s e r m a n  A .   “ ’ V e r y   de e p  c o nvo l ut i o na l   ne t w o r ks   f o r   l a r g e - s c a l e   i m a g e   r e c o g ni t i o n , ”   a r X i v   p r e pr i nt   ar X i v ,   14 09 .   p p.   15 56 ,   2 014 .   [ 35]   D o na hue   J ,   J i a   Y ,   V i ny a l s   O ,   H o f f m a n  J ,   Z ha ng   N ,   T z e ng   E ,   D a r r e l l   T .   “ D e c a f :   A   de e p  c o nv o l ut i o na l   a c t i v a t i o n   f e a t u r e   f o r   g e ne r i c   v i s u a l   r e c o g ni t i o n , ”   I n   I nt e r n at i on al   c o nf e r e nc e   on  m a c h i ne   l e ar ni n g ,   pp .   647 - 65 5.   20 14 .   [ 36]   K a r pa t hy   A ,   T o de r i c i   G ,   S he t t y   S ,   L e ung   T ,   S u kt ha nk a r   R ,   F e i - F e i   L .   “ L a r g e - s c a l e   v i d e o   c l a s s i f i c a t i o n  w i t h  c o n vo l ut i o na l   ne ur a l   n e t w o r ks , ”   In   P r oc e e di ng s   of   t he   I E E E   c onf e r e nc e   on  C om p ut e r   V i s i on  an d  P at t e r n   R e c ogni t i on ,   p p.   17 25 - 1732 .   201 4 .   [ 3 7 ]   K a w a s a k i   Y ,   U g a   H ,   K a g i w a d a   S ,   I y a t o m i   H .   “ B a s i c   s t u dy   o f   a u t o m a t e d   d i a g n o s i s   o f   v i r a l   p l a n t   d i s e a s e s   u s i n g  c o nv o l u t i o n a l   n e u r a l   n e t w o r k s , ”   I n   I n t e r n a t i o n a l   S y m p o s i u m   o n   V i s u a l   C o m p u t i n g ,   p p .   6 3 8 - 645 .   2015 .   [ 38]   Z ha ng   X J ,   L u  Y F ,   Z ha ng   S H .   “ M ul t i - t a s k  l e a r n i ng   f o r   f oo d  i de nt i f i c a t i o n  a nd  a n a l y s i s   w i t h  de e p  c o n v o l ut i o na l   ne ur a l   n e t w o r ks , ”   J our nal   o f   C om pu t e r   S c i e nc e   and   T e c hno l og y ,   v o l .   31 ,   n o .   3,   pp .   489 - 50 0,   20 16 .   [ 39]     Z ha o   W   S ,   P e ng   Y   L ,   “ R i c e   D i s e a s e s   a nd   I ns e c t   P e s t s   A t l a s , ”   C h i n a  A g r i c ul t u r e   P r e s s ,   B e i j i ng ,   C hi na ,   2 012 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       R i c e   f a l s e   s m u t   de t e c t i on  b as e d   on   f as t e r   R - CN N  ( P r abi r a  K um ar   Se t hy )   1595   B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S       P r ab i r a  K u m ar   S e t h y   ha s   r e c e i v e d  hi s   M a s t e r   o f   T e c hno l ogy   de g r e e   i n  C o m m uni c a t i o n   E ng i ne e r i ng   f r om   I I T   ( I S M )   D ha nba d .   H e   i s   w o r ki ng   a s   A s s i s t a nt   P r o f e s s o r   i n  E l e c t r o ni c s ,   S a m ba l pu r   U n i v e r s i t y ,   O d i s h a .   H i s   i n t e r e s t   o f   r e s e a r c h  a r e a   i s   A g r i c ul t u r a l   I m a g e   P r o c e s s i ng .     H e   ha s   pub l i s h e d  m o r e   t ha n  40  num be r   o f   r e s e a r c h  a r t i c l e   i n  I nt e r na t i o na l   J o ur n a l     a nd  C o nf e r e nc e s .           N al i n i   K an t a  B a r p an d a   ha s   a l r e a dy   r e c e i v e d  P h. D .   i n  E ng i n e e r i ng   f r o m   t he   S a m ba l pu r   U ni v e r s i t y .   H e   i s   w o r ki ng   a s   R e a de r   i n  E l e c t r o ni c s ,   S a m b a l pur   U ni v e r s i t y ,   O di s ha .   H e   ha s   publ i s he d   o v e r   22  n um be r   o f   r e s e a r c h  a r t i c l e s   i n   v a r i o us   a r e a s   o f   P e r f o r m a nc e   A na l y s i s   o f   C o m m uni c a t i o n  I nt e r c o nne c t i o n  N / W ,   W i r e l e s s   S e n s o r   N / W ,   I m a ge   P r o c e s s i ng ,   a nd  I nt e r n e t   o f   T hi ng s .             A m i y a  K u m ar   R a t h   h a s   a l r e a dy   r e c e i v e d  P h . D .   i n  C o m put e r   S c i e nc e   f r o m   t he   U t k a l   U ni v e r s i t y ,   O di s h a ,   I ndi a .   H e   i s   w o r ki ng   a s   P r o f e s s o r   a t   V e e r   S ur e nd r a   S a i   U n i v e r s i t y   o f   T e c hno l o gy ,   O di s ha .   H e   ha s   p ubl i s he d  o v e r   70  num be r   o f   r e s e a r c h  a r t i c l e s   i n  v a r i o us   a r e a s   o f   C o m put e r   S c i e nc e ,   c o n c e nt r a t i ng   o n  A r t i f i c i a l   I nt e l l i g e nc e ,   I m a ge   P r o c e s s i ng ,   a nd  E m b e dde d   S y s t e m .             S an t i   K u m a r i   B e h e r a   ha s   r e c e i v e d  he r   M a s t e r   o f   T e c hno l ogy   de g r e e   i n  C o m put e r   S c i e nc e   &   E ng i ne e r i ng   f r o m   N I T   R o ur ke l a .   S he   i s   w o r k i ng   a s   A s s i s t a n t   P r o f e s s o r   i n  V e e r   S ur e ndr a   S a i   U ni v e r s i t y   of   T e c hno l ogy ,   O di s ha ,   I ndi a .   H e r   r e s e a r c h  o f   i nt e r e s t   i s   C o m pu t e r   G r a p hi c s   a nd   I m a g e   P r o c e s s i ng .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.