I
n
d
on
e
s
ian
Jou
r
n
al
o
f
E
lec
t
r
ica
l
E
n
gin
e
e
r
in
g
a
n
d
Com
p
u
t
e
r
S
c
ience
Vo
l
.
25
,
N
o
.
1
,
J
a
n
ua
r
y
2022
,
pp.
200
~
2
1
3
I
S
S
N:
2502
-
4752,
DO
I
:
10
.
11591/i
j
e
e
c
s
.
v
25
.i
1
.
pp
200
-
213
200
Jou
r
n
al
h
o
m
e
page
:
ht
tp:
//
ij
e
e
c
s
.
iaes
c
or
e
.
c
om
A
Y
OL
O
an
d
c
on
v
ol
u
t
io
n
a
l
n
e
u
r
al
n
e
t
w
or
k
f
or
t
h
e
d
e
t
e
c
t
io
n
an
d
c
la
ssi
f
ic
at
io
n
of
l
e
u
k
oc
y
t
e
s i
n
l
e
u
k
e
m
ia
S
h
ak
i
r
M
ah
m
ood
Abas
1
,
Ad
n
an
M
oh
s
in
Abd
u
l
az
e
e
z
2
,
Diyar
Qad
e
r
Z
e
e
b
a
r
e
e
2
1
C
o
mput
e
r
S
c
ie
n
c
e
s
D
e
pa
r
tm
e
nt
, C
ih
a
n U
ni
ve
r
s
it
y
-
D
uh
o
k
, D
u
ho
k, I
r
a
q
2
R
e
s
e
a
r
c
h C
e
nt
e
r
, D
uh
o
k P
o
l
y
t
e
c
hni
c
U
ni
ve
r
s
it
y
, D
uh
o
k,
I
r
a
q
Ar
t
ic
l
e
I
n
f
o
AB
S
T
RA
CT
A
r
ti
c
le
h
is
tor
y
:
R
e
c
e
i
ve
d
A
pr
9
,
20
21
R
e
vi
s
e
d
Oc
t
25
,
20
2
1
A
c
c
e
pt
e
d
N
o
v
2
1
,
20
2
1
T
h
e
d
e
v
el
o
p
i
n
g
o
f
d
ee
p
l
e
arn
i
n
g
s
y
s
t
em
s
t
h
at
u
s
e
d
fo
r
c
h
r
o
n
i
c
d
i
s
e
as
e
s
d
i
ag
n
o
s
i
n
g
i
s
ch
al
l
e
n
g
e
.
Fu
rt
h
e
r
mo
r
e
,
t
h
e
l
o
c
al
i
zat
i
o
n
an
d
i
d
e
n
t
i
f
i
c
at
i
o
n
o
f
o
b
j
ec
t
s
l
i
k
e
w
h
i
t
e
b
l
o
o
d
cel
l
s
(W
BCs
)
i
n
l
e
u
k
em
i
a
w
i
t
h
o
u
t
p
re
p
ro
ce
s
s
i
n
g
o
r
t
rad
i
t
i
o
n
a
l
h
a
n
d
s
eg
me
n
t
at
i
o
n
o
f
cel
l
s
i
s
a
c
h
a
l
l
e
n
g
i
n
g
mat
t
e
r
d
u
e
t
o
i
rreg
u
l
ar
an
d
d
i
s
t
o
rt
e
d
o
f
n
u
c
l
eu
s
.
T
h
i
s
p
ap
e
r
p
ro
p
o
s
e
d
a
s
y
s
t
em
fo
r
c
o
m
p
u
t
e
r
-
ai
d
e
d
d
e
t
ec
t
i
o
n
d
e
p
e
n
d
co
m
p
l
e
t
el
y
o
n
d
ee
p
l
e
arn
i
n
g
w
i
t
h
t
h
ree
m
o
d
e
l
s
co
m
p
u
t
e
r
-
ai
d
e
d
d
e
t
ec
t
i
o
n
(CA
D
3
)
t
o
d
e
t
e
c
t
a
n
d
cl
as
s
i
f
y
t
h
r
ee
t
y
p
e
s
o
f
W
B
C
w
h
i
ch
i
s
fu
n
d
a
men
t
al
s
o
f
l
eu
k
emi
a
d
i
a
g
n
o
s
i
n
g
.
T
h
e
s
y
s
t
em
u
s
ed
mo
d
i
fi
e
d
y
o
u
o
n
l
y
l
o
o
k
o
n
ce
(Y
O
L
O
v
2
)
al
g
o
r
i
t
h
m
an
d
co
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
eu
ral
n
e
t
w
o
rk
(CN
N
).
T
h
e
p
ro
p
o
s
e
d
s
y
s
t
em
t
rai
n
e
d
an
d
ev
al
u
at
ed
o
n
d
at
as
e
t
c
r
e
at
ed
an
d
p
re
p
ar
e
d
s
p
e
c
i
a
l
l
y
f
o
r
t
h
e
ad
d
r
e
s
s
e
d
p
r
o
b
l
em
w
i
t
h
o
u
t
a
n
y
t
rad
i
t
i
o
n
al
s
eg
me
n
t
at
i
o
n
o
r
p
re
p
ro
ce
s
s
i
n
g
o
n
m
i
c
r
o
s
co
p
i
c
i
m
a
g
e
s
.
T
h
e
s
t
u
d
y
p
ro
v
ed
t
h
at
d
i
v
i
d
i
n
g
o
f
ad
d
r
e
s
s
e
d
p
ro
b
l
em
i
n
t
o
s
u
b
-
p
ro
b
l
em
s
w
i
l
l
a
ch
i
ev
e
b
e
t
t
e
r
p
e
rf
o
r
m
an
ce
a
n
d
acc
u
ra
cy
.
F
u
rt
h
e
r
m
o
r
e,
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
s
h
o
w
t
h
at
t
h
e
C
A
D
3
ac
h
i
e
v
ed
a
n
a
v
e
ra
g
e
p
re
ci
s
i
o
n
(
A
P)
u
p
t
o
9
6
%
i
n
t
h
e
d
e
t
ec
t
i
o
n
o
f
l
eu
k
o
cy
t
e
s
an
d
a
cc
u
ra
cy
9
4
.
3
%
i
n
l
eu
k
o
cy
t
e
s
cl
as
s
i
fi
c
at
i
o
n
.
Mo
r
eo
v
e
r
,
t
h
e
CA
D
3
g
i
v
e
s
r
e
p
o
rt
co
n
t
ai
n
a
c
o
m
p
l
e
t
e
i
n
fo
r
m
at
i
o
n
o
f
W
BC.
Fi
n
al
l
y
,
t
h
e
CA
D
3
p
ro
v
ed
i
t
s
e
ffi
ci
e
n
cy
o
n
t
h
e
o
t
h
e
r
d
at
as
e
t
s
u
c
h
as
acu
t
e
l
y
m
p
h
o
b
l
as
t
i
c
l
eu
k
emi
a
i
m
a
g
e
d
at
ab
as
e
(A
L
L
-
I
B
D
1
)
an
d
b
l
o
o
d
ce
l
l
c
o
u
n
t
d
at
as
e
t
(BCCD
).
K
e
y
w
o
r
ds
:
C
AD
3
C
NN
L
e
uke
mi
a
W
B
C
s
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
da
t
a
s
e
t
W
B
C
s
de
t
e
c
t
i
o
n
da
t
a
s
e
t
YO
L
O
Th
i
s
i
s
a
n
o
p
en
a
c
ces
s
a
r
t
i
c
l
e
u
n
d
e
r
t
h
e
CC
B
Y
-
SA
l
i
cen
s
e.
C
or
r
e
s
pon
din
g
A
u
th
or
:
S
h
a
k
i
r
M
a
hm
o
o
d
A
b
a
s
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
s
De
pa
r
t
m
e
n
t
,
C
i
h
a
n
U
ni
ve
r
s
i
t
y
-
Duh
o
k
Duh
o
k,
I
r
a
q
E
m
a
i
l
:
s
h
a
kr
.
a
bb
a
s
@
du
h
o
kc
i
ha
n
.
e
du.
kr
d
1.
I
NT
RODU
C
T
I
ON
T
h
e
r
e
a
r
e
t
h
r
e
e
m
a
i
n
c
o
m
po
n
e
n
t
s
o
f
bl
o
o
d;
r
e
d
bl
o
o
d
c
e
ll
s
(
R
B
C
)
,
w
hi
t
e
bl
o
o
d
c
e
ll
s
(
W
B
C
)
a
n
d
p
l
a
t
e
l
e
t
s
.
M
i
c
r
o
s
c
o
pi
c
t
e
s
t
o
f
bl
o
o
d
s
m
e
a
r
s
p
l
a
y
s
a
n
im
po
r
t
a
n
t
r
o
l
e
t
o
di
a
g
n
o
s
e
m
a
ny
bl
o
o
d
d
i
s
e
a
s
e
s
.
T
h
e
whi
t
e
bl
o
o
d
c
e
ll
s
i
s
t
h
e
im
po
r
t
a
n
t
c
o
m
po
n
e
n
t
i
n
h
u
m
a
n
im
m
u
n
e
s
y
s
t
e
m
[
1]
.
T
h
e
r
e
a
r
e
f
o
ur
m
a
i
n
t
y
pe
s
o
f
whi
t
e
bl
o
o
d
c
e
ll
s
c
a
l
l
e
d
lym
p
h
o
c
y
t
e
s
,
m
o
n
o
c
y
t
e
s
,
n
e
ut
r
o
phi
l
s
a
n
d
e
o
s
i
n
o
phil
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
1
[
2]
.
T
h
e
n
u
m
be
r
o
f
w
hi
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
f
o
r
e
a
c
h
t
y
p
e
s
a
n
d
t
h
e
t
ot
a
l
n
u
m
be
r
o
f
W
B
C
s
g
i
ve
us
im
po
r
t
a
n
t
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
b
o
u
t
t
h
e
h
u
m
a
n
h
e
a
l
t
h
s
t
a
t
us
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
i
t
f
a
c
i
li
t
a
t
e
s
di
a
g
n
o
s
i
s
o
f
m
a
ny
bl
o
o
d
di
s
e
a
s
e
s
s
uc
h
a
s
l
e
uke
mi
a
[
3]
.
A
c
c
o
r
d
i
n
g
t
o
t
h
e
t
y
pe
o
f
i
nf
e
c
t
e
d
c
e
l
l
s
a
n
d
s
e
v
e
r
i
t
y
l
e
v
e
l
,
l
e
uk
e
m
i
a
w
a
s
d
i
v
i
de
d
i
n
t
o
f
o
ur
m
a
i
n
t
y
pe
s
:
a
c
ut
e
my
e
l
o
i
d
l
e
uke
mi
a
(
AM
L
)
,
a
c
ut
e
l
ym
p
h
o
bl
a
s
t
i
c
l
e
uke
m
i
a
(
AL
L
)
,
c
h
r
o
ni
c
my
e
l
o
i
d
l
e
uke
mi
a
(
C
M
L
)
,
a
n
d
c
h
r
o
ni
c
l
ym
p
h
o
c
y
t
i
c
l
e
uke
mi
a
(
C
L
L
)
[
2]
.
Ho
we
v
e
r
,
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
w
hi
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
f
r
o
m
mi
c
r
o
s
c
o
pe
i
m
a
ge
s
w
i
t
h
o
ut
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
by
d
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
i
s
a
c
ha
l
l
e
nge
due
to
t
h
e
l
a
c
k
o
f
da
t
a
,
n
o
i
s
e
i
n
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
,
i
r
r
e
gu
l
a
r
s
ha
pe
a
nd
c
o
l
o
r
a
s
t
h
e
y
a
r
e
f
r
o
m
d
if
f
e
r
e
n
t
s
o
u
r
c
e
s
.
T
r
a
di
t
i
o
na
l
ly
,
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
u
s
e
d
m
a
c
hi
ne
a
s
a
n
a
s
s
i
s
t
a
n
t
f
o
r
h
u
m
a
n
t
o
a
n
a
ly
s
i
s
m
e
d
i
c
a
l
im
a
ge
s
.
T
h
e
s
y
s
t
e
m
s
w
e
r
e
c
o
ns
i
s
t
o
f
t
wo
m
a
i
n
s
t
e
ps
:
f
e
a
t
ur
e
s
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
a
n
d
l
e
a
r
ni
ng
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
A
Y
OLO
and
c
onv
olut
ional
ne
ur
al
ne
t
w
or
k
f
or
the
de
tec
ti
on
and
…
(
Shak
ir
M
ahmood
A
bas
)
201
a
l
go
r
i
t
hm
s
.
I
n
o
t
h
e
r
s
i
de
,
m
a
ny
s
t
ud
i
e
s
us
e
d
im
a
ge
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
a
s
a
m
a
i
n
s
t
e
p
f
o
r
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
,
f
e
a
t
ur
e
e
n
g
i
ne
e
r
i
ng
a
n
d
m
a
n
ua
ll
y
o
bj
e
c
t
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
t
o
o
b
t
a
i
n
hi
g
h
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
[
4]
.
I
n
o
t
h
e
r
h
a
n
d,
s
o
m
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
mi
x
be
t
we
e
n
t
r
a
di
t
i
o
n
a
l
t
e
c
hni
que
s
a
n
d
d
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
t
o
di
a
g
n
o
s
i
s
s
o
m
e
d
i
s
e
a
s
e
s
a
n
d
m
e
d
i
c
a
l
im
a
ge
s
a
na
l
y
s
i
s
[
5]
–
[
7]
.
A
s
f
i
r
s
t
s
t
e
p
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
pr
e
pa
r
e
da
t
a
s
e
t
to
b
e
r
e
a
d
y
f
o
r
l
e
a
r
ni
ng
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
t
hi
s
s
t
e
p
i
nc
l
ude
s
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
w
hi
c
h
m
e
a
n
s
t
o
a
pp
l
y
s
o
m
e
f
u
n
c
t
i
o
ns
o
n
da
t
a
s
uc
h
a
s
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
n
d
f
il
t
r
a
t
i
o
n
.
T
h
e
s
e
c
o
n
d
s
t
e
p
i
npu
t
da
t
a
to
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
a
l
go
r
i
t
hm
s
s
uc
h
a
s
c
o
nvo
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
ur
a
l
ne
t
wor
k
(
C
NN
)
t
h
a
t
i
s
us
e
d
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
r
e
c
o
gni
t
i
o
n
a
n
d
de
t
e
c
t
i
o
n
.
R
e
c
e
n
t
l
y
,
t
h
e
s
tu
di
e
s
tr
y
to
d
e
pe
n
d
o
n
de
e
p
l
e
a
r
ni
n
g
a
l
g
or
i
t
hm
s
to
a
n
a
l
y
z
e
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
s
a
n
d
d
i
s
e
a
s
e
s
di
a
gn
o
s
i
n
g
[
8]
–
[
1
0
]
.
T
h
e
a
l
g
or
i
t
hm
s
t
h
a
t
us
e
d
i
n
t
h
i
s
r
e
s
pe
c
t
w
e
r
e
s
uc
h
a
s
r
e
gi
o
n
-
b
a
s
e
d
C
N
N
(
R
-
C
NN
)
,
s
i
n
g
l
e
s
h
o
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
(
S
S
D)
a
n
d
y
o
u
o
nl
y
l
o
o
k
o
n
c
e
(
YO
L
O)
f
o
r
de
t
e
c
t
i
o
n
.
Al
s
o
f
u
l
ly
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
t
wo
r
k
(
F
C
N)
a
n
d
U
-
Ne
t
us
e
d
f
o
r
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
w
hi
l
e
t
h
e
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
(
A
NN
)
a
n
d
C
NN
us
e
d
f
o
r
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
[
11]
,
[
12]
.
M
or
e
o
v
e
r
,
t
h
e
d
i
a
g
n
o
s
i
s
by
c
o
m
put
e
r
s
y
s
t
e
m
t
h
a
t
de
pe
n
ds
o
n
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
is
a
gr
e
a
t
c
h
a
ll
e
n
g
e
.
De
e
p
l
e
a
r
ni
ng
a
s
s
i
s
t
s
t
o
b
u
i
l
d
c
o
m
put
e
r
a
i
de
d
de
s
i
g
n
(
C
A
D
)
s
y
s
t
e
m
t
o
d
o
t
h
a
t
a
u
to
m
a
t
i
c
a
ll
y
[
13]
.
T
h
e
m
a
i
n
pr
o
bl
e
m
s
o
f
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
a
r
e
T
he
us
e
o
f
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
o
r
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
b
e
f
o
r
e
f
e
e
d
i
ng
t
h
e
da
t
a
i
n
t
o
s
y
s
t
e
m
[
11]
,
[
14]
.
H
o
w
to
e
x
t
r
a
c
t
i
r
r
e
gu
l
a
r
w
hit
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
f
r
o
m
t
h
e
im
a
ge
s
t
h
a
t
too
k
f
r
o
m
d
i
f
f
e
r
e
n
t
s
o
ur
c
e
s
.
T
h
e
d
i
f
f
i
c
u
l
t
y
o
f
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
t
h
e
i
r
r
e
gu
l
a
r
s
h
a
p
e
o
f
w
h
i
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
du
e
to
t
h
e
v
a
s
t
c
ha
n
ge
s
i
n
c
e
l
l
s
s
h
a
pe
.
T
h
e
pa
pe
r
a
mi
s
u
s
i
ng
o
nly
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
a
ppr
o
a
c
h
w
i
t
h
o
ut
a
ny
t
r
a
di
t
i
o
n
a
l
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
r
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
f
o
r
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
o
f
w
hi
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
i
n
l
e
uke
mi
a
.
T
hi
s
pa
pe
r
i
s
s
t
r
uc
t
ur
e
d
a
s
:
s
e
c
t
i
o
n
2
t
he
b
a
c
kgr
o
un
d
a
n
d
r
e
l
a
t
e
d
wo
r
ks
.
S
e
c
t
i
o
n
3
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
s
y
s
t
e
m
s
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
.
S
e
c
t
i
o
n
4
da
t
a
a
c
qu
i
s
i
t
i
o
n
a
n
d
a
ug
m
e
n
t
a
t
i
o
n
.
S
e
c
t
i
o
n
5
d
i
s
c
us
s
i
ng
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
a
n
d
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
t
h
e
C
A
D3
s
y
s
t
e
m
s
,
a
n
d
s
e
c
t
i
o
n
6
i
s
c
o
n
c
l
us
i
o
n
a
n
d
m
e
n
t
i
o
ni
ng
i
m
po
r
t
a
n
t
p
o
i
n
t
s
.
F
i
gur
e
1.
T
y
pe
s
o
f
w
hi
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
2.
B
AC
K
GROUND
AN
D
RE
L
AT
E
D
WORK
T
he
r
a
p
i
d
a
d
va
nc
e
m
e
nt
o
f
c
o
m
p
ut
e
r
t
e
c
hno
l
o
g
y
p
r
o
vi
d
e
s
bu
il
d
ing
o
f
AN
N
w
i
t
h
d
e
e
p
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
s
f
o
r
s
up
e
r
vi
s
e
d
a
nd
u
ns
u
p
e
r
vi
s
e
d
l
e
a
r
ning
s
u
c
h
a
s
s
e
l
f
-
d
r
i
v
ing
c
a
r
s
a
nd
c
a
nc
e
r
d
e
t
e
c
t
i
o
n
[
15]
.
C
NN
i
s
c
o
ns
i
de
r
i
n
g
o
n
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
c
o
m
m
o
n
c
a
t
e
g
o
r
i
e
s
o
f
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
t
h
a
t
e
s
pe
c
i
a
ll
y
u
s
e
d
f
o
r
hi
g
h
-
d
i
m
e
n
s
i
o
na
l
da
t
a
s
uc
h
a
s
i
m
a
ge
s
a
n
d
vi
de
o
s
.
T
h
e
C
NN
i
s
w
i
de
l
y
us
e
d
f
or
i
m
a
ge
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
a
n
d
o
bj
e
c
ts
de
tec
t
i
o
n
s
[
16
]
,
[
1
7
]
.
2.
1.
Cl
as
s
if
i
c
at
ion
T
h
e
t
e
r
m
s
C
NN
r
e
f
e
r
to
a
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
na
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
whi
c
h
a
r
e
c
a
s
e
o
f
d
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
ne
ur
a
l
n
e
t
wo
r
ks
t
h
a
t
us
e
d
m
a
i
n
ly
f
o
r
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
[
18]
.
T
h
e
m
a
i
n
d
if
f
e
r
e
n
t
b
e
t
we
e
n
A
NN
a
n
d
C
NN
i
s
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
o
pe
r
a
t
i
o
n
.
T
h
e
c
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
l
a
y
e
r
l
e
a
r
n
l
o
c
a
l
s
m
a
ll
a
r
e
a
w
i
t
h
t
wo
di
m
e
n
s
i
o
ns
w
hil
e
AN
N
l
a
y
e
r
l
e
a
r
n
s
g
l
o
b
a
l
i
nput
s
pa
c
e
[
19]
.
In
F
i
gur
e
2
t
h
e
c
o
m
m
o
n
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
o
f
C
NN
.
T
h
e
C
NN
c
o
n
s
i
s
t
o
f
a
s
e
t
o
f
l
a
y
e
r
s
a
n
d
e
a
c
h
l
a
y
e
r
c
o
ns
i
s
t
s
o
f
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
e
l
e
m
e
n
t
s
c
a
l
l
e
d
n
e
ur
o
n
s
[
20]
,
[
21
]
.
H
o
we
v
e
r
,
t
h
e
r
e
a
r
e
t
h
r
e
e
m
a
i
n
l
a
y
e
r
s
u
s
e
d
i
n
C
NN
,
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
s
,
po
o
l
i
n
g
l
a
y
e
r
s
,
a
n
d
f
u
l
ly
c
o
nn
e
c
t
e
d
l
a
y
e
r
s
i
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
t
h
e
r
e
a
r
e
o
t
h
e
r
o
p
t
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
s
c
a
n
us
e
i
n
C
NN
s
uc
h
a
s
b
a
t
c
h
n
o
r
m
a
li
z
a
t
i
o
n
a
n
d
dr
o
p
o
u
t
l
a
y
e
r
[
14]
.
T
h
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
i
s
us
e
d
to
e
x
tr
a
c
t
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
by
a
pp
lyi
ng
ke
r
ne
l
s
o
v
e
r
a
l
l
i
nput
i
m
a
ge
.
T
h
e
ke
r
n
e
l
i
s
s
m
a
ll
p
i
e
c
e
s
o
f
r
e
c
e
pt
i
v
e
f
i
e
l
d
w
hi
c
h
c
o
n
s
i
s
t
o
f
a
s
e
t
o
f
l
e
a
r
n
a
bl
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
[
21]
,
[
22]
.
Dur
i
n
g
f
o
r
wa
r
d
pa
s
s
pr
o
c
e
s
s
,
e
a
c
h
ke
r
n
e
l
c
o
nv
o
l
ut
e
d
w
i
t
h
i
nput
i
m
a
g
e
f
r
o
m
to
p
l
e
f
t
i
n
t
o
b
ott
o
m
r
i
g
h
t
.
T
h
e
s
l
i
d
i
ng
pr
o
c
e
s
s
o
f
ke
r
n
e
l
o
n
i
nput
i
m
a
ge
i
s
k
n
o
wn
a
s
s
t
r
i
d
e
.
O
f
t
e
n
,
a
f
t
e
r
t
h
e
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
a
l
o
pe
r
a
t
i
o
n
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
pa
s
s
t
h
r
o
ugh
b
a
t
c
h
n
o
r
m
a
li
z
a
t
i
o
n
l
a
y
e
r
w
hi
c
h
no
r
m
a
li
z
e
t
h
e
gr
a
d
i
e
n
t
s
pr
o
pa
ga
t
i
n
g,
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
s
a
n
d
m
a
k
e
t
r
a
i
ni
ng
o
f
n
e
t
wo
r
k
e
a
s
i
e
r
[
23]
,
[
24
]
.
T
h
e
po
o
l
i
ng
l
a
y
e
r
i
s
t
h
e
o
t
h
e
r
i
m
po
r
t
a
n
t
b
u
i
l
d
i
ng
bl
o
c
k
i
n
C
N
N
a
n
d
i
t
i
s
f
i
l
t
e
r
w
i
t
h
t
wo
di
m
e
ns
i
o
na
l
.
T
h
e
f
i
l
t
e
r
s
li
de
s
o
n
e
a
c
h
f
e
a
t
ur
e
m
a
p.
T
h
e
f
u
n
c
t
i
o
n
o
f
po
o
l
i
ng
l
a
y
e
r
i
s
r
e
duc
i
ng
t
h
e
s
pa
t
i
a
l
s
i
z
e
o
f
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
m
a
p
s
[
25]
.
T
h
e
r
e
a
r
e
s
e
ve
r
a
l
t
y
pe
s
o
f
poo
l
i
ng
l
a
ye
r
s
uc
h
a
s
m
a
x
-
po
o
l
i
ng,
m
i
n
-
po
o
l
i
ng
a
n
d
a
v
e
r
a
ge
poo
l
i
n
g.
T
h
e
m
a
x
-
po
o
l
i
n
g
i
s
c
o
m
m
o
n
o
n
e
u
s
e
d
i
n
C
NN
,
us
ua
l
ly
w
i
t
h
f
il
t
e
r
s
i
z
e
2
x
2
a
n
d
s
t
r
i
de
o
f
2.
T
h
u
s
,
t
h
e
o
u
t
pu
t
o
f
m
a
x
-
po
o
l
i
n
g
l
a
y
e
r
i
s
c
o
n
t
a
i
ni
ng
t
he
im
po
r
t
a
n
t
f
e
a
t
ur
e
s
o
f
pr
e
vi
o
u
s
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
[
7]
,
[
26]
.
F
i
n
a
ll
y
,
f
u
ll
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
25
,
N
o
.
1
,
J
a
n
ua
r
y
20
22
:
200
-
213
202
c
o
n
n
e
c
t
e
d
whi
c
h
t
y
p
i
c
a
l
ly
p
l
a
c
e
d
a
t
e
n
d
o
f
n
e
t
wo
r
k
,
t
hi
s
l
a
y
e
r
c
o
ns
i
s
t
s
o
f
n
e
ur
o
n
s
a
n
d
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
whi
c
h
pr
o
vi
de
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
de
c
i
s
i
o
n
[
27]
.
F
i
gur
e
2
.
T
h
e
m
a
i
n
l
a
y
e
r
s
o
f
C
NN
2.
2.
Ob
j
e
c
t
d
e
t
e
c
t
ion
T
h
e
o
bj
e
c
t
de
t
e
c
t
i
o
n
i
s
ot
h
e
r
a
ppr
o
a
c
h
de
pe
n
d
o
n
t
h
e
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
t
h
a
t
a
u
to
m
a
t
i
c
a
ll
y
l
o
c
a
t
i
n
g
i
n
t
e
r
e
s
t
i
n
g
o
bj
e
c
t
s
i
n
a
g
i
ve
n
im
a
g
e
.
I
n
o
t
h
e
r
wo
r
d
,
o
bj
e
c
t
de
t
e
c
t
i
o
n
a
im
s
t
o
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
o
bj
e
c
t
s
i
n
i
m
a
ge
s
[
28]
–
[
30]
.
I
n
c
o
n
t
r
a
s
t
,
t
h
e
o
bj
e
c
t
de
t
e
c
t
i
o
n
ge
n
e
r
a
t
e
s
f
e
a
t
ur
e
s
m
a
p
b
a
s
e
d
o
n
r
e
g
i
o
n
a
l
l
e
v
e
l
o
f
t
h
e
i
m
a
ge
by
dr
a
w
n
b
o
un
d
i
ng
b
o
x
a
r
o
un
d
t
h
e
obj
e
c
t
s
[
31]
,
[
32]
.
T
h
e
r
e
a
r
e
m
a
ny
a
l
go
r
i
t
hm
s
us
e
d
f
o
r
o
bj
e
c
t
de
t
e
c
t
i
o
n
s
uc
h
a
s
R
-
C
NN
f
a
mi
ly
a
n
d
YO
L
O
f
a
mi
ly
.
T
hi
s
pa
pe
r
f
o
c
us
o
n
YO
L
O
v
2
a
l
go
r
i
t
hm
[
33]
,
[
34]
.
Y
OL
O
i
s
po
pu
l
a
r
de
t
e
c
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
s
us
e
d
t
ot
a
l
ly
d
i
f
f
e
r
e
n
t
a
ppr
o
a
c
h
t
h
a
n
b
a
s
e
d
-
C
N
N.
T
h
e
f
i
r
s
t
s
t
e
p
o
f
YO
L
O
i
s
d
i
vi
d
i
ng
t
h
e
i
nput
i
m
a
ge
i
n
t
o
K
xK
gr
i
d
c
e
l
l
s
a
n
d
e
a
c
h
c
e
l
l
i
s
r
e
s
po
n
s
i
b
l
e
f
o
r
de
t
e
c
t
t
h
e
o
bj
e
c
t
wh
e
n
t
h
e
c
e
n
t
e
r
o
f
t
h
e
o
bj
e
c
t
s
f
a
ll
s
i
n
t
o
.
YO
L
O
pr
o
vi
de
t
he
o
bj
e
c
t
l
o
c
a
li
z
a
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
i
n
e
a
c
h
gr
i
d
c
e
ll
f
o
r
o
n
e
o
bj
e
c
t
.
Th
e
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
o
f
Y
OL
O
v
1
s
o
l
v
e
d
by
YO
L
O
v
2
whi
c
h
f
o
c
us
e
d
b
a
s
i
c
a
ll
y
o
n
im
pr
o
vi
n
g
l
o
c
a
li
z
a
t
i
o
n
,
a
v
e
r
a
g
e
pr
e
c
i
s
i
o
n
a
n
d
a
c
c
ur
a
c
y
[
26]
,
[
35]
,
[
36
]
.
Al
s
o
,
YO
L
O
v
2
us
e
b
a
t
c
h
n
o
r
m
a
li
z
a
t
i
o
n
w
hi
c
h
i
m
p
r
o
v
e
s
b
e
t
t
e
r
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
hi
g
h
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
c
l
a
s
s
i
fi
e
r
.
In
F
i
gur
e
3
t
h
e
YO
L
O
v
2
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
.
I
n
a
ddi
t
i
o
n
,
YO
L
O
v
2
us
e
d
a
n
c
h
o
r
b
o
x
e
s
w
hi
c
h
a
ll
o
ws
de
t
e
c
t
i
n
g
m
o
r
e
th
a
n
o
n
e
o
bj
e
c
t
i
n
s
a
m
e
gr
i
d
c
e
l
l
[
37]
.
T
h
e
YO
L
O
v
2
u
s
e
d
pr
e
-
t
r
a
i
n
e
d
n
e
t
wo
r
k
to
e
x
tr
a
c
t
s
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
s
uc
h
a
s
(
Al
e
xn
e
t
,
R
e
s
Ne
t
50,
a
n
d
VG
G16)
[
36]
.
T
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
s
y
s
t
e
m
us
e
d
t
he
c
u
st
o
m
pr
e
-
t
r
a
i
n
e
d
ne
t
wor
k
whi
c
h
w
e
e
x
p
l
a
i
n
i
n
t
h
e
n
e
x
t
s
e
c
t
i
o
n
.
F
i
gur
e
3
.
E
x
a
m
p
l
e
o
f
YO
L
O
v
2
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
T
h
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
pa
s
s
t
h
r
o
ugh
t
r
a
n
s
f
o
r
m
l
a
y
e
r
w
hi
c
h
r
e
s
po
ns
i
b
l
e
o
f
o
r
ga
ni
z
i
ng
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
a
n
d
c
r
e
a
t
i
n
g
YO
L
O
v
2
t
r
a
n
s
f
o
r
m
l
a
y
e
r
o
bj
e
c
t
to
i
m
pr
o
v
e
s
t
h
e
n
e
t
wo
r
k
s
t
a
bi
li
t
y
by
d
e
t
e
r
m
i
n
i
ng
l
o
c
a
t
i
o
n
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
s
[
22]
,
[
38]
.
T
h
e
YO
L
O
v
2
o
ut
pu
t
l
a
ye
r
i
s
t
h
e
l
a
s
t
l
a
y
e
r
w
hi
c
h
r
e
s
po
n
s
i
b
l
e
o
f
de
t
e
r
m
ini
ng
a
n
d
pr
o
vi
d
i
n
g
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
de
f
i
ne
d
b
o
un
d
b
o
x
f
o
r
t
h
e
t
a
r
ge
t
o
bj
e
c
t
s
[
39]
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
t
hi
s
l
a
y
e
r
s
c
o
n
t
a
in
s
o
m
e
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
s
u
c
h
a
s
l
o
s
s
f
u
nc
t
i
o
n,
a
nc
h
o
r
b
o
x
a
nd
c
l
a
s
s
e
s
[
40]
.
I
n
a
d
d
i
t
i
o
n,
t
he
Y
O
L
O
v2
u
s
e
d
m
e
a
n
s
u
a
r
e
d
e
r
r
o
r
(
M
S
E
)
l
o
s
s
f
u
nc
t
i
o
n
.
T
hi
s
f
u
n
c
t
i
o
n
i
s
r
e
s
po
ns
i
bl
e
o
f
o
p
t
i
mi
z
i
ng
l
o
s
s
b
e
t
we
e
n
pr
e
d
i
c
t
e
d
b
o
un
d
i
n
g
b
o
x
e
s
a
n
d
t
h
e
gr
o
un
d
t
r
u
t
h
f
o
r
r
e
f
i
ne
d
b
o
un
d
b
o
x
l
o
c
a
t
i
o
n
s
o
f
o
u
t
pu
t
l
a
y
e
r
o
f
YO
L
O
v
2
dur
i
n
g
t
r
a
i
ni
n
g
pr
o
c
e
s
s
.
R
e
c
e
n
t
l
y
,
m
a
ny
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
u
s
e
d
s
e
v
e
r
a
l
m
e
t
h
o
ds
a
n
d
t
e
c
hni
qu
e
s
i
n
m
e
d
i
c
a
l
a
s
pe
c
t
,
e
s
pe
c
i
a
ll
y
im
a
ge
s
a
n
a
ly
s
i
s
,
T
h
e
i
r
a
im
s
we
r
e
e
x
t
r
a
c
t
t
h
e
m
a
i
n
f
e
a
t
ur
e
o
f
im
a
g
e
s
w
hi
c
h
wa
s
u
s
e
d
i
n
a
ut
o
m
a
t
i
c
d
i
a
gn
o
s
i
n
g
o
f
d
i
s
e
a
s
e
s
.
G
h
a
n
e
e
t
al.
[
38]
t
h
e
a
ut
h
o
r
s
us
e
d
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
a
s
a
m
a
i
n
s
t
e
p
by
a
pp
l
yi
ng
c
o
m
bi
na
t
i
o
n
o
f
m
o
d
i
f
i
e
d
wa
t
e
r
s
h
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
t
h
r
e
s
h
o
l
d
i
ng
a
n
d
k
m
e
a
n
s
c
l
us
t
e
r
i
n
g.
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
s
y
s
t
e
m
c
o
n
s
i
s
t
e
d
o
f
t
h
r
e
e
m
a
i
n
s
t
a
ge
s
;
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
W
B
C
s
,
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
o
f
n
uc
l
e
i
a
n
d
s
e
p
a
r
a
t
i
o
n
o
f
o
ve
r
l
a
pp
i
ng
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
A
Y
OLO
and
c
onv
olut
ional
ne
ur
al
ne
t
w
or
k
f
or
the
de
tec
ti
on
and
…
(
Shak
ir
M
ahmood
A
bas
)
203
c
e
l
l
s
a
n
d
n
u
c
l
e
i
.
T
h
e
im
a
g
e
d
i
v
i
de
s
i
n
t
o
f
o
ur
v
a
r
io
us
r
e
gi
o
ns
w
hi
c
h
we
r
e
r
e
d
bl
o
o
d
c
e
ll
s
,
n
uc
l
e
u
s
o
f
W
B
C
,
c
y
t
o
pl
a
s
m
a
n
d
b
a
c
kgr
o
un
d.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
t
h
e
a
ut
ho
r
us
e
d
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
a
n
d
m
o
r
ph
o
l
o
g
i
c
a
l
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
a
pp
li
e
d
s
o
m
e
f
il
t
e
r
s
s
uc
h
c
y
a
n
,
m
a
ge
n
t
a
,
y
e
ll
o
w,
a
n
d
bl
a
c
k
(
C
M
Y
K
)
c
o
l
o
r
s
pa
c
e
,
Ot
s
u
t
h
r
e
s
h
o
l
d
i
ng
f
o
r
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g.
F
i
na
l
ly
,
f
o
r
t
h
e
n
uc
l
e
u
s
s
e
g
men
t
a
t
i
o
n
u
s
e
d
s
o
m
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
s
uc
h
a
s
k
-
m
e
a
n
a
l
go
r
i
t
hm
.
T
h
e
s
y
s
t
e
m
a
c
hi
e
ve
d
s
im
il
a
r
i
t
y
m
e
a
s
ur
e
s
,
pr
e
c
i
s
io
n
,
a
n
d
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
r
e
s
pe
c
t
i
ve
ly
we
r
e
92.
93
%
,
97.
41
%
,
a
n
d
93.
78%
f
o
r
whi
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
.
T
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
s
y
s
t
e
m
wa
s
a
pp
l
i
e
d
o
n
431
W
B
C
s
a
s
da
t
a
s
e
t.
S
a
f
ua
n
e
t
al.
[
41]
m
a
i
n
ly
de
pe
n
d
e
d
o
n
t
h
e
t
r
a
di
t
i
o
n
a
l
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
t
o
s
e
pa
r
a
t
e
whi
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
by
us
i
ng
s
y
s
t
e
m
c
a
ll
e
d
c
o
m
put
e
r
a
i
de
d
s
y
s
t
e
m
(
C
A
S
)
.
T
his
s
y
s
t
e
m
c
o
ns
i
s
t
e
d
o
f
f
o
ur
m
a
i
n
s
t
a
ge
s
,
T
h
e
f
i
r
s
t
s
t
e
p
wa
s
c
o
l
o
r
s
pa
c
e
c
o
r
r
e
c
t
i
o
n
,
i
n
w
hi
c
h
t
he
L
*
a
*
b
c
o
l
o
r
s
pa
c
e
i
s
us
e
d
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
b
e
t
we
e
n
i
m
a
ge
s
c
h
a
nne
l
s
.
T
h
e
k
e
y
wo
r
d
o
f
t
hi
s
s
t
e
p
i
s
m
a
k
i
ng
f
o
ur
t
e
m
p
l
a
t
e
s
o
f
im
a
g
e
s
i
ns
t
e
a
d
o
f
t
h
e
o
r
i
g
i
na
l
im
a
ge
.
T
h
e
s
e
c
o
n
d
s
t
e
p
i
s
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
w
hi
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
by
u
s
i
ng
O
t
s
u
t
h
r
e
s
h
o
l
d
i
ng,
C
M
Y
K
a
n
d
h
ue
,
s
a
t
ur
a
t
i
o
n
a
n
d
v
a
l
ue
(
HSV
)
o
n
c
o
l
o
r
s
pa
c
e
i
m
a
g
e
.
T
h
e
t
hi
r
d
s
t
e
p
i
s
m
o
r
p
h
o
l
o
g
i
c
a
l
f
i
l
t
e
r
w
hi
c
h
m
e
a
n
s
e
li
mi
na
t
e
t
h
e
n
o
i
s
e
s
in
t
h
e
s
e
g
m
e
n
t
e
d
i
m
a
ge
by
a
pp
lyi
ng
t
wo
ki
n
ds
o
f
f
il
t
e
r
s
;
c
o
nn
e
c
t
e
d
c
o
m
po
ne
n
t
l
a
b
e
li
ng
(
C
C
L
)
a
n
d
m
o
r
p
h
o
l
o
g
i
c
a
l
o
pe
r
a
t
i
o
n
.
F
i
na
ll
y
,
t
h
e
s
y
s
t
e
m
c
o
un
t
e
d
a
n
d
i
de
n
t
i
f
i
e
d
t
h
e
w
hi
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
by
us
i
n
g
c
i
r
c
l
e
h
o
ugh
t
r
a
n
s
f
o
r
m
(
C
HT
)
m
e
t
h
o
d.
T
hi
s
m
e
t
h
o
d
c
oun
t
e
d
t
h
e
whi
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
by
f
i
nd
i
ng
t
h
e
c
i
r
c
l
e
f
o
r
s
e
r
i
e
s
r
a
n
ge
o
f
r
a
d
i
us
f
r
o
m
m
i
n
im
u
m
t
o
m
a
xim
u
m
t
o
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
e
b
e
t
we
e
n
w
hi
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
a
n
d
o
t
h
e
r
o
b
j
e
c
t
s
.
W
B
C
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
w
hi
c
h
wa
s
96.
92%
.
Aliy
u
e
t
al.
[
42]
pr
o
p
o
s
e
d
t
w
o
s
y
s
t
e
m
s
t
o
s
e
g
m
e
n
t
a
n
d
c
l
a
s
s
if
y
t
h
e
r
e
d
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
b
a
s
i
ng
o
n
t
h
e
s
ha
pe
o
f
c
e
l
l
s
i
n
im
a
g
e
s
,
t
h
e
r
e
d
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
we
r
e
c
l
a
s
s
if
i
e
d
i
n
t
o
n
o
r
m
a
l
a
n
d
a
bn
o
r
m
a
l
.
T
h
e
f
i
r
s
t
s
y
s
t
e
m
u
s
e
d
s
uppo
r
t
v
e
c
to
r
m
a
c
hi
ne
(
S
VM
)
to
c
l
a
s
s
if
y
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
i
n
r
e
d
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
im
a
ge
s
,
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
ier
b
a
s
e
d
m
a
i
n
ly
o
n
s
h
a
pe
f
e
a
t
ur
e
s
.
T
hi
s
m
e
t
h
o
d
de
pe
n
de
d
o
n
we
i
g
h
t
s
a
bs
o
l
ut
e
v
a
l
ue
s
o
f
a
li
ne
a
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
t
ha
t
tr
a
i
n
e
d
o
n
e
n
t
i
r
e
f
e
a
t
ur
e
s
s
e
t
.
T
h
e
s
e
c
o
n
d
s
y
s
t
e
m
us
e
d
de
e
p
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
t
h
a
t
l
e
a
r
n
s
o
n
im
a
ge
s
d
i
r
e
c
t
l
y
by
u
s
i
ng
c
r
o
ppe
d
c
e
l
l
s
f
o
r
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
im
a
ge
s
a
c
qu
i
r
e
d
f
r
o
m
t
wo
da
t
a
b
a
s
e
w
hi
c
h
c
o
n
t
a
i
n
e
d
o
f
105
a
n
d
250
i
m
a
g
e
s
o
f
r
e
d
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
a
n
d
t
h
e
i
m
a
g
e
s
we
r
e
r
e
s
i
z
e
d
t
o
256×
256.
T
h
e
s
y
s
t
e
m
a
c
hi
e
v
e
d
a
c
c
ur
a
c
y
67%
a
n
d
83%
.
P
a
n
s
o
m
b
ut
e
t
al.
[
43]
pr
o
p
o
s
e
d
s
y
s
t
e
m
b
a
s
e
d
o
n
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
t
h
a
t
us
e
d
c
o
nvo
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
to
c
l
a
s
s
i
f
y
w
hi
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
i
n
a
n
AL
L
i
n
t
h
r
e
e
c
l
a
s
s
e
s
a
n
d
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
m
w
it
h
ot
h
e
r
t
r
a
di
t
i
o
na
l
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng,
m
u
l
t
il
a
y
e
r
pe
r
c
e
pt
r
on
(
M
L
P
)
,
S
VM
s
a
n
d
r
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
.
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
C
NN
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
c
o
n
s
i
s
t
e
d
o
f
s
e
v
e
n
l
a
y
e
r
s
,
t
h
r
e
e
l
a
y
e
r
s
we
r
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
n
d
us
e
d
32
ke
r
n
e
l
w
i
t
h
s
i
z
e
3
i
n
f
i
r
s
t
a
n
d
s
e
c
o
n
d
l
a
y
e
r
a
n
d
64
ke
r
n
e
l
s
w
i
t
h
s
i
z
e
3
wa
s
us
e
d
i
n
t
hi
r
d
l
a
y
e
r
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
t
w
o
m
a
x
po
o
l
i
n
g
l
a
y
e
r
s
w
i
t
h
s
i
z
e
2
a
pp
li
e
d
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
i
m
a
ge
s
i
z
e
i
n
t
o
h
a
lf
.
T
h
e
s
i
x
t
h
l
a
y
e
r
w
a
s
f
l
a
t
t
e
ni
ng
l
a
y
e
r
i
n
w
hi
c
h
m
u
l
t
i
-
d
i
m
e
n
s
i
o
na
l
a
r
r
a
y
c
o
nv
e
r
t
e
d
i
n
t
o
o
n
e
-
d
i
m
e
n
s
i
o
n
a
l
a
r
r
a
y
.
T
he
s
e
v
e
n
t
h
l
a
y
e
r
wa
s
f
u
ll
y
c
o
nn
e
c
t
e
d
l
a
y
e
r
f
o
l
l
o
we
d
by
r
e
c
t
i
f
i
e
d
l
i
ne
a
r
u
ni
t
(
R
e
L
U
)
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
a
n
d
dr
o
po
u
t
l
a
y
e
r
.
T
he
da
t
a
s
e
t
we
r
e
c
o
n
t
a
i
n
e
d
363
c
o
l
o
r
i
m
a
g
e
s
w
i
t
h
s
i
z
e
256×
256
a
n
d
t
h
e
s
y
s
t
e
m
a
c
hi
e
v
e
d
a
c
c
ur
a
c
y
a
b
o
v
e
80%
.
Hun
g
e
t
al
.
[
44]
us
e
d
d
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
f
o
r
de
t
e
c
t
i
n
g
r
e
d
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
i
n
m
a
l
a
r
i
a
d
i
s
e
a
s
e
by
u
s
i
ng
f
a
s
t
e
r
r
e
g
i
o
n
C
NN
(
f
a
s
t
e
r
R
-
C
NN
)
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
t
h
a
t
u
s
e
d
wa
s
t
a
c
ke
d
f
r
o
m
f
o
ur
pa
t
i
e
n
t
s
i
n
B
r
a
z
i
l
.
F
i
r
s
t
l
y
,
t
h
e
im
a
ge
s
pa
s
s
e
d
t
h
r
o
ugh
r
e
gi
o
n
pr
o
po
s
a
l
n
e
t
wo
r
k
(
R
P
N)
whi
c
h
pr
o
p
o
s
e
d
t
h
e
b
o
un
d
i
ng
b
o
x
o
f
o
bj
e
c
t
whil
e
t
h
e
s
e
c
o
n
d
s
t
a
ge
c
l
a
s
s
if
i
e
d
b
o
un
d
i
ng
b
o
x
to
de
t
e
c
t
obj
e
c
t
.
I
n
t
hi
s
s
t
a
ge
i
de
n
t
i
f
i
e
d
b
o
un
d
b
o
x
a
r
o
un
d
obj
e
c
t
s
i
n
im
a
ge
a
s
r
e
d
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
o
r
ot
h
e
r
o
bj
e
c
t
s
.
T
h
e
f
a
s
t
e
r
R
-
C
NN
b
a
s
e
d
o
n
Al
e
x
Ne
t
w
hi
c
h
c
o
ns
i
s
t
e
d
o
f
7
l
a
y
e
r
s
t
o
i
de
n
t
i
f
y
r
e
d
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
,
w
hi
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
a
n
d
p
l
a
t
e
l
e
t
s
.
Af
t
e
r
t
h
i
s
s
t
a
ge
t
h
e
e
x
t
r
a
c
t
e
d
r
e
d
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
by
F
a
s
t
e
r
R
-
C
NN
f
e
d
i
n
t
o
Al
e
x
Ne
t
a
ga
i
n
t
o
c
l
a
s
s
i
f
y
r
e
d
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
a
n
d
t
h
e
s
y
s
t
e
m
a
c
hi
e
v
e
d
59%
a
c
c
ur
a
c
y
.
Al
a
m
a
n
d
I
s
l
a
m
[
45]
pr
o
p
o
s
e
d
s
y
s
t
e
m
b
a
s
e
d
o
n
de
e
p
l
e
a
r
ni
n
g
f
o
r
c
o
un
t
i
n
g
a
n
d
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
h
r
e
e
k
i
n
ds
o
f
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
,
t
h
e
s
y
s
t
e
m
us
e
d
YO
L
O
a
n
d
Go
o
gL
e
Ne
t
a
s
pr
e
-
tr
a
i
ne
d
n
e
t
wo
r
k
.
T
h
e
YO
L
O
f
r
a
m
e
wo
r
k
t
r
a
i
n
e
d
o
n
bl
o
o
d
c
e
l
l
c
o
un
t
da
t
a
s
e
t
(
BCCD
)
da
t
a
s
e
t
whi
c
h
c
o
n
s
i
s
t
e
d
o
f
364
bl
o
o
d
i
m
a
ge
s
a
f
t
e
r
m
o
d
i
f
i
e
d
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
t
o
de
t
e
c
t
a
n
d
c
o
un
t
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
a
uto
m
a
t
i
c
a
l
ly
.
T
h
e
YO
L
O
f
r
a
m
e
wo
r
k
r
e
c
e
i
v
e
d
im
a
ge
w
i
t
h
s
i
z
e
448×
448
t
h
e
n
d
i
vi
de
d
i
n
t
o
7×
7
gr
i
d
c
e
ll
,
t
wo
b
o
un
d
i
n
g
b
o
x
e
s
we
r
e
us
e
d
f
o
r
e
a
c
h
gr
i
d
c
e
l
l
f
o
r
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
o
f
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
w
h
e
n
o
bj
e
c
t
c
e
n
t
e
r
f
e
l
l
i
n
t
o
gr
i
d
c
e
ll
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
k
-
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
hb
o
r
(
K
NN
)
a
n
d
i
n
t
e
r
s
e
c
t
i
o
n
o
v
e
r
uni
o
n
(
I
OU
)
us
e
d
to
r
e
m
o
v
e
m
u
l
t
i
p
l
e
c
o
un
t
i
n
g
o
f
t
h
e
s
a
m
e
o
bj
e
c
t
,
t
h
e
s
y
s
t
e
m
a
c
hi
e
ve
d
m
e
a
n
a
v
e
r
a
ge
p
r
e
c
i
s
i
o
n
m
ap
62%
.
3.
T
HE
P
ROP
OS
E
D
COM
P
UT
E
R
-
A
I
DE
D
DE
T
E
CT
I
ON
S
YST
E
M
S
(
CA
D3)
T
h
e
l
o
c
a
li
z
a
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
o
f
w
hi
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
i
n
l
e
uke
mi
a
r
e
qu
i
r
e
s
e
v
e
r
a
l
s
t
a
ge
s
s
t
a
r
t
i
n
g
f
r
o
m
i
nput
s
t
e
p
i
n
t
o
t
h
e
pr
e
di
c
t
e
d
o
u
t
pu
t
s
t
e
p
i
n
pr
o
p
o
s
e
d
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
C
A
D3
s
y
s
t
e
m
c
o
n
s
i
s
t
o
f
t
h
r
e
e
m
a
i
n
m
o
de
l
s
a
n
d
e
a
c
h
m
o
de
l
u
s
e
d
i
nd
i
vi
du
a
ll
y
t
o
pe
r
f
o
r
m
i
ng
s
pe
c
i
a
l
pur
po
s
e
.
T
h
e
f
i
r
s
t
m
o
de
l
i
s
us
e
d
to
de
t
e
c
t
t
h
e
W
B
C
o
f
t
h
e
i
nput
i
m
a
ge
t
he
n
t
h
e
s
e
c
o
n
d
m
o
de
l
i
s
r
e
s
po
ns
i
bl
e
t
o
c
l
a
s
s
i
f
y
W
B
C
a
n
d
f
i
na
ll
y
,
c
l
a
s
s
if
i
e
d
W
B
C
i
s
vi
s
ua
li
z
e
i
n
o
r
i
g
i
na
l
i
nput
i
m
a
g
e
by
t
hi
r
d
m
o
de
l
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
4
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
25
,
N
o
.
1
,
J
a
n
ua
r
y
20
22
:
200
-
213
204
F
i
gur
e
4
.
Gl
o
b
a
l
vi
e
w
o
f
C
A
D3
s
y
s
t
e
m
3.
1
.
W
B
C
d
e
t
e
c
t
io
n
m
od
e
l
YOL
O
v2
T
hi
s
m
o
de
l
i
s
us
e
d
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
a
ppr
o
a
c
h
e
s
to
d
e
t
e
c
t
W
B
C
i
ns
t
e
a
d
o
f
c
o
nv
e
n
t
i
o
n
a
l
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
n
d
m
a
i
n
ly
c
o
ns
i
s
t
o
f
t
w
o
pa
r
t
s
;
C
NN
a
n
d
YO
L
O
v
2
l
a
y
e
r
s
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
t
hi
s
m
o
de
l
i
s
us
e
d
t
o
e
x
t
r
a
c
t
W
B
C
o
f
t
h
e
i
m
a
ge
s
i
n
da
t
a
s
e
t
.
A
n
d
a
s
i
t
kn
o
wn
,
YO
L
O
v
2
r
e
l
i
e
s
o
n
a
pr
e
-
t
r
a
i
n
e
d
C
NN
to
e
x
t
r
a
c
t
f
e
a
t
ur
e
s
m
a
p,
a
s
u
i
t
a
bl
e
C
NN
wa
s
c
r
e
a
t
e
d
f
o
r
t
hi
s
pur
po
s
e
.
T
h
e
C
NN
n
e
t
wo
r
k
i
s
e
x
pe
r
im
e
n
t
a
l
ly
d
e
t
e
r
m
i
ne
d
t
h
e
s
u
i
t
a
bl
e
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
o
f
C
NN
a
s
pr
e
-
tr
a
i
ne
d
n
e
t
wo
r
k.
E
x
pe
r
i
m
e
n
t
a
l
l
y
,
t
h
e
ne
t
wor
k
wi
t
h
s
m
a
ll
a
n
d
in
c
r
e
a
s
i
ng
n
u
m
be
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
m
a
p
i
m
pr
o
v
e
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
C
NN
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
i
s
de
t
a
i
l
e
d
i
n
T
a
bl
e
1
.
T
h
e
f
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
l
a
y
e
r
t
h
a
t
us
e
d
i
n
YO
L
O
v
2
i
s
m
o
s
t
e
f
f
e
c
t
i
v
e
w
h
e
n
w
i
dt
h
a
n
d
h
e
i
g
h
t
o
f
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
a
r
e
be
t
we
e
n
8
a
n
d
16.
T
h
e
s
i
x
t
h
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
i
n
n
e
t
wo
r
k
wa
s
us
e
d
a
s
f
e
a
t
ur
e
s
m
a
p
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
a
n
d
c
o
nn
e
c
t
e
d
t
o
YO
L
O
v
2
l
a
y
e
r
s
.
Ho
we
v
e
r
,
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
YO
L
O
v
2
c
o
ns
i
s
t
o
f
3
2
l
a
y
e
r
s
.
T
h
e
f
i
r
s
t
l
a
y
e
r
i
s
i
nput
l
a
y
e
r
w
hi
c
h
r
e
c
e
i
ve
i
m
a
g
e
w
i
t
h
s
i
z
e
256×
256.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
t
h
e
r
e
a
r
e
9
c
o
nvo
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
s
,
t
h
e
f
i
r
s
t
s
i
x
t
h
l
a
y
e
r
s
us
e
d
t
o
e
x
t
r
a
c
t
f
e
a
t
ur
e
s
m
a
p
w
i
t
h
ke
r
ne
l
s
i
z
e
(
3×
3)
a
n
d
s
t
r
i
de
1,
t
h
e
YO
L
O
v
2
a
dd
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
w
i
t
h
k
e
r
n
e
l
(
3×
3)
a
n
d
s
t
r
i
de
1
to
o
r
ga
ni
z
e
t
he
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
a
n
d
l
a
s
t
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
is
us
e
d
ke
r
n
e
l
w
i
t
h
s
i
z
e
(
1×
1)
whi
c
h
us
e
d
to
de
c
r
e
a
s
e
t
h
e
f
il
t
e
r
s
pa
c
e
c
h
a
nn
e
l
s
.
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
a
l
l
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
s
a
r
e
f
o
ll
o
we
d
by
B
a
t
c
hn
o
r
n
a
l
i
z
t
i
o
n
a
n
d
R
e
L
u
n
o
nl
i
ne
a
r
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
,
e
xc
e
pt
o
f
t
h
e
f
i
na
l
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
w
hi
c
h
i
s
f
o
ll
o
we
d
by
YO
L
O
v2
t
r
a
n
s
f
o
r
m
l
a
y
e
r
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
f
o
ur
m
a
x
po
o
l
i
ng
l
a
y
e
r
s
a
r
e
u
s
e
d
to
r
e
duc
e
di
m
e
n
s
i
o
n
s
o
f
f
e
a
t
u
r
e
m
a
p
.
F
i
n
a
l
l
y,
th
e
l
a
s
t
l
a
y
e
r
i
n
YO
L
O
v
2
de
tec
tor
n
e
tw
or
k
i
s
YO
L
O
v2
o
u
t
pu
t
l
a
y
e
r
w
hi
c
h
u
s
e
d
M
S
E
l
o
s
s
f
u
n
c
t
i
o
n
a
n
d
a
nc
h
o
r
b
o
x
,
t
h
e
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
o
f
d
e
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
i
s
il
lus
t
r
a
t
i
o
n
i
n
F
i
gur
e
5
.
De
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
us
e
9
a
nc
h
o
r
wi
t
h
v
a
r
i
o
us
s
h
a
p
e
s
.
T
h
e
s
h
a
p
e
s
o
f
a
nc
h
o
r
b
o
x
e
s
t
i
m
a
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
da
t
a
s
e
t.
T
a
bl
e
1.
P
r
o
p
o
s
e
d
C
NN
a
s
pr
e
-
tr
a
i
n
e
d
f
o
r
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
L
a
y
e
r
L
a
y
e
r
T
y
pe
L
a
y
e
r
O
ut
put
K
e
r
n
e
l
S
i
z
e
S
tr
id
e
1
C
o
n
vo
lu
ti
o
n
256 x
256
x
16
3x
3
1
2
M
a
x
P
oo
li
ng
128 x
128
x
16
2x
2
2
3
C
o
n
vo
lu
ti
o
n
128 x
128
x
32
3x
3
1
4
M
a
x
P
oo
li
ng
64 x
64
x
32
2x
2
2
5
C
o
n
vo
lu
ti
o
n
64 x
64
x
64
3x
3
1
6
C
o
n
vo
lu
ti
o
n
64 x
64
x
128
3x
3
1
7
M
a
x
P
oo
li
ng
32 x
32
x
128
2x
2
2
8
C
o
n
vo
lu
ti
o
n
32 x
32
x
128
3x
3
1
9
M
a
x
P
oo
li
ng
16 x
16
x
128
2x
2
2
10
C
o
n
vo
lu
ti
o
n
16 x
16
x
256
3x
3
1
11
M
a
x
P
oo
li
ng
8 x
8
x
256
2x
2
2
12
F
ul
l
y
C
o
nn
e
c
t
e
d
100
-
-
13
F
ul
l
y
C
o
nn
e
c
t
e
d
2
-
-
F
i
gur
e
5
.
De
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
A
Y
OLO
and
c
onv
olut
ional
ne
ur
al
ne
t
w
or
k
f
or
the
de
tec
ti
on
and
…
(
Shak
ir
M
ahmood
A
bas
)
205
3.
2.
W
B
C
c
l
as
s
i
f
icat
ion
m
od
e
l
CN
N
T
hi
s
m
o
de
l
i
s
t
h
e
s
e
c
o
n
d
s
t
a
ge
o
f
C
A
D3
s
y
s
t
e
m
w
hi
c
h
i
s
a
l
s
o
c
o
n
s
i
de
r
ot
h
e
r
m
a
i
n
p
a
r
t
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
t
hi
s
m
o
de
l
b
a
s
e
d
o
n
C
NN
w
hi
c
h
i
t
s
f
u
nc
t
i
o
ns
i
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
Af
t
e
r
W
B
C
i
s
de
tec
t
e
d
b
y
t
h
e
f
i
r
s
t
m
o
de
l
(
YO
L
O
v
2
d
e
t
e
c
tor
)
,
t
h
e
W
B
C
im
a
ge
s
h
a
v
e
d
i
f
f
e
r
e
n
t
s
i
z
e
s
pa
s
s
i
n
t
o
s
e
c
o
nd
m
o
de
l
(
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
)
to
c
l
a
s
s
if
y
W
B
C
i
n
t
o
i
t
s
l
a
b
e
l
e
d
c
l
a
s
s
.
F
o
r
t
h
i
s
pur
po
s
e
,
we
b
u
i
l
d
s
u
i
t
a
bl
e
C
NN
n
e
t
wo
r
k
t
h
a
t
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
m
u
l
t
il
a
y
e
r
s
a
n
d
r
e
c
e
i
ve
s
im
a
ge
w
i
t
h
s
i
z
e
64×
64.
T
h
e
c
h
o
s
e
n
s
i
z
e
o
f
i
nput
i
m
a
ge
s
i
s
a
v
e
r
a
ge
o
f
W
B
C
im
a
ge
s
s
i
z
e
i
n
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
C
NN
c
o
n
s
i
s
t
o
f
m
a
i
n
t
h
r
e
e
k
i
nds
o
f
l
a
y
e
r
s
:
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
s
,
poo
l
i
ng
l
a
y
e
r
s
,
a
n
d
f
u
l
ly
c
o
nn
e
c
t
e
d
l
a
y
e
r
s
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
6
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
ot
h
e
r
l
a
y
e
r
s
us
e
d
s
uc
h
a
s
pa
t
c
h
n
o
r
m
a
li
z
a
t
i
o
n
l
a
y
e
r
,
R
e
L
u
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
l
a
y
e
r
s
a
n
d
dr
o
p
o
u
t
l
a
y
e
r
.
F
i
gur
e
6
.
T
h
e
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
o
f
C
NN
m
o
de
l
T
h
r
e
e
c
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
l
a
y
e
r
s
a
r
e
us
e
d
i
n
C
NN
m
o
d
e
l
.
T
h
e
f
i
r
s
t
l
a
y
e
r
i
s
r
e
c
e
i
v
i
ng
c
o
l
o
r
W
B
C
im
a
ge
w
i
t
h
s
i
z
e
64×
64
a
n
d
t
h
e
n
a
pp
lyi
ng
128
f
il
t
e
r
s
(
ke
r
n
e
l
s
)
w
i
t
h
s
i
z
e
3×
3.
E
a
c
h
f
il
t
e
r
s
l
i
d
e
s
o
n
t
h
e
i
m
a
g
e
f
r
o
m
li
f
t
to
p
to
r
i
g
h
t
b
ott
o
m
by
o
n
e
p
i
xe
l
,
t
hi
s
pr
o
c
e
s
s
c
a
ll
e
d
(
s
t
r
i
de
)
.
Ho
we
v
e
r
,
t
o
ke
e
p
i
n
g
s
i
z
e
o
f
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
o
u
t
pu
t
o
f
c
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
l
a
y
e
r
e
qua
l
to
i
n
put
i
m
a
ge
,
z
e
r
o
-
pa
dd
i
n
g
i
s
u
s
e
d
w
hi
c
h
m
e
a
ns
a
dd
o
n
e
p
i
xe
l
a
r
o
un
d
i
nput
im
a
ge
w
i
t
h
v
a
l
ue
e
qu
a
l
t
o
z
e
r
o
b
e
f
o
r
e
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
.
T
h
e
o
ut
pu
t
o
f
t
h
e
f
i
r
s
t
c
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
l
a
ye
r
i
s
128
f
e
a
t
ur
e
s
m
a
p
w
i
t
h
s
i
z
e
64×
64.
T
he
s
e
c
o
n
d
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
i
s
r
e
c
e
i
ve
d
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
w
i
t
h
s
i
z
e
32
×
32,
a
nd
t
h
e
n
64
f
i
l
t
e
r
s
a
r
e
a
pp
lyi
ng
w
hi
c
h
i
s
t
h
e
h
a
lf
o
f
f
il
t
e
r
s
us
e
d
i
n
t
h
e
f
i
r
s
t
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
.
Al
s
o
,
z
e
r
o
-
pa
dde
d
i
s
us
e
d
w
i
t
h
1
s
t
r
i
de
.
T
h
e
o
u
t
pu
t
o
f
t
hi
s
l
a
y
e
r
i
s
64
f
e
a
t
ur
e
s
m
a
p
w
i
t
h
s
i
z
e
32×
32.
T
h
e
t
hi
r
d
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
i
s
t
h
e
l
a
s
t
l
a
y
e
r
a
n
d
i
t
i
s
t
h
e
s
a
m
e
pr
e
vi
o
u
s
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
b
ut
t
h
e
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
s
s
i
z
e
o
f
r
e
c
e
i
v
e
d
f
e
a
t
ur
e
m
a
p.
T
h
e
s
i
z
e
o
f
i
nput
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
o
f
t
hi
s
l
a
y
e
r
i
s
16×
16.
Al
s
o
,
t
hi
s
l
a
y
e
r
i
s
u
s
e
d
32
f
il
t
e
r
s
.
T
h
e
T
a
bl
e
2
s
h
o
wn
m
a
i
n
l
a
y
e
r
s
o
f
pr
o
p
o
s
e
d
C
NN
i
n
s
e
c
o
n
d
m
o
de
l
.
T
a
bl
e
2
.
De
t
a
i
l
s
o
f
m
a
i
n
i
m
po
r
t
a
n
t
l
a
y
e
r
o
f
C
NN
m
o
de
l
L
a
y
e
r
L
a
y
e
r
T
y
pe
L
a
y
e
r
O
ut
put
K
e
r
n
e
l
S
i
z
e
S
tr
id
e
1
C
o
n
vo
lu
ti
o
n
64 x
64
x
128
3x
3
x
3
1
2
M
a
x
P
oo
li
ng
32 x
32
x
128
2x
2
2
3
C
o
n
vo
lu
ti
o
n
32 x
32
x
64
3x
3
x
128
1
4
M
a
x
P
oo
li
ng
16 x
16
x
64
2x
2
2
5
C
o
n
vo
lu
ti
o
n
16 x
16
x
32
3x
3
x
64
1
6
M
a
x
P
oo
li
ng
8 x
8
x
32
2x
2
2
7
F
ul
l
y
C
o
nn
e
c
t
e
d
65
-
-
8
F
ul
l
y
C
o
nn
e
c
t
e
d
3
-
-
T
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
C
NN
m
o
de
l
us
e
d
t
h
r
e
e
m
a
x
-
po
o
l
i
ng
l
a
y
e
r
;
t
h
e
f
i
r
s
t
o
n
e
r
e
c
e
i
v
e
s
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
w
i
t
h
s
i
z
e
64×
64
a
n
d
t
h
e
n
a
pp
l
i
e
s
f
i
l
t
e
r
w
i
t
h
s
i
z
e
2×
2
w
i
t
h
s
t
r
i
de
2.
T
h
e
o
ut
pu
t
o
f
t
hi
s
l
a
y
e
r
w
i
ll
b
e
32
×
32
f
e
a
tur
e
m
a
p.
T
h
e
s
e
c
o
n
d
m
a
x
-
po
o
l
i
ng
l
a
y
e
r
i
s
r
e
c
e
i
ve
d
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
w
i
t
h
s
i
z
e
32×
32
a
n
d
t
h
e
n
a
pp
li
e
s
f
il
t
e
r
w
i
t
h
s
i
z
e
2×
2
a
n
d
s
t
r
i
de
2
s
im
il
a
r
t
o
f
i
r
s
t
m
a
x
-
po
o
l
i
n
g
l
a
y
e
r
.
F
i
n
a
l
ly
,
t
h
e
t
hi
r
d
m
a
x
-
poo
l
i
ng
l
a
y
e
r
r
e
c
e
i
ve
s
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
f
r
o
m
t
h
e
l
a
s
t
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
w
i
t
h
s
i
z
e
16×
16
a
n
d
t
h
e
n
r
e
duc
e
d
im
e
ns
i
o
n
o
f
r
e
c
e
i
ve
d
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
t
o
h
a
lf
.
T
h
e
s
i
z
e
o
f
f
e
a
t
ur
e
m
a
p
o
f
l
a
s
t
m
a
x
-
po
o
l
i
ng
l
a
y
e
r
i
s
8×
8
b
e
f
o
r
e
i
n
put
to
f
u
ll
y
-
c
o
nn
e
c
t
e
d
l
a
y
e
r
s
.
T
h
e
C
NN
m
o
de
l
i
s
u
s
e
d
t
wo
f
u
ll
y
-
c
o
nn
e
c
t
e
d
l
a
y
e
r
.
T
h
e
f
i
r
s
t
o
n
e
i
s
c
o
ns
i
s
t
o
f
65
n
e
ur
o
ns
n
o
de
s
a
n
d
i
t
i
s
t
r
a
i
n
a
bl
e
l
a
y
e
r
.
T
hi
s
l
a
y
e
r
i
s
c
o
nn
e
c
t
e
d
t
o
thi
r
d
m
a
x
-
po
o
l
i
n
g
l
a
y
e
r
a
n
d
f
o
l
l
o
w
e
d
by
R
e
L
u
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
l
a
y
e
r
.
T
h
e
s
e
c
o
n
d
f
u
l
ly
-
c
o
nn
e
c
t
e
d
l
a
y
e
r
i
s
t
h
e
l
a
s
t
l
a
y
e
r
i
n
C
NN
m
o
de
l
w
hi
c
h
i
s
r
e
s
po
n
s
i
b
l
e
o
f
pr
e
d
i
c
t
e
d
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
y
f
i
na
ll
y
o
ut
pu
t
.
T
hi
s
l
a
y
e
r
i
s
c
o
n
s
i
s
t
i
n
g
o
f
3
n
e
ur
o
ns
n
o
de
s
.
Al
s
o
t
hi
s
l
a
y
e
r
i
s
f
o
l
l
o
we
d
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
25
,
N
o
.
1
,
J
a
n
ua
r
y
20
22
:
200
-
213
206
by
s
o
f
t
-
m
a
x
a
c
t
i
va
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
i
ns
t
e
a
d
o
f
R
e
L
u
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
.
T
h
e
s
o
f
t
-
m
a
x
a
c
t
i
va
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
i
s
r
e
s
po
n
s
i
b
l
e
o
f
d
e
t
e
r
m
i
n
i
ng
pr
o
b
a
bil
i
t
i
e
s
o
f
o
ut
pu
t
a
n
d
c
l
a
s
s
t
h
a
t
be
l
o
n
g
s
t
o
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
t
hi
s
l
a
y
e
r
f
o
l
l
o
we
d
by
dr
o
po
u
t
l
a
y
e
r
w
hi
c
h
i
s
u
s
e
d
t
o
pr
e
v
e
n
t
t
h
e
C
NN
m
o
de
l
f
r
o
m
o
v
e
r
-
f
i
t
t
i
n
g.
T
he
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
l
a
y
e
r
o
f
n
e
t
wo
r
k
i
s
c
o
n
t
a
i
ni
ng
l
o
s
s
f
u
nc
t
i
o
n
w
hi
c
h
c
o
m
put
e
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
py
l
o
s
s
b
e
t
we
e
n
ne
t
wor
k
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
a
n
d
de
s
i
r
e
d
o
ut
pu
t
o
f
n
e
t
wo
r
k
.
C
NN
m
o
de
l
i
s
u
s
e
d
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
py
l
o
s
s
f
u
n
c
t
i
o
n
by
de
f
a
u
l
t
a
n
d
t
h
e
n
m
e
a
s
ur
e
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
C
N
N
m
o
de
l
dur
i
ng
t
r
a
i
ni
ng
pr
o
c
e
s
s
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
py
l
o
s
s
f
u
nc
t
i
o
n
i
s
c
o
m
m
o
nly
us
e
d
f
o
r
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
,
s
pe
c
i
a
l
ly
m
u
l
t
i
-
l
a
b
e
l
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
.
3.
3.
Vis
u
al
iz
at
ion
m
od
e
l
Af
t
e
r
t
h
e
C
A
D3
s
y
s
t
e
m
de
t
e
c
t
W
B
C
s
by
f
i
r
s
t
m
o
de
l
a
n
d
t
h
e
n
c
l
a
s
s
i
f
y
t
h
e
m
i
n
t
o
i
t
s
c
o
r
r
e
c
t
l
a
b
e
l
by
s
e
c
o
n
d
m
o
de
l
,
i
t
n
e
e
d
t
o
vi
s
u
a
l
i
z
e
t
h
e
W
B
C
s
w
it
h
i
t
s
c
o
r
r
e
c
t
l
a
b
e
l
o
n
t
h
e
i
n
put
i
m
a
ge
.
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
t
hi
s
m
o
de
l
c
o
nn
e
c
t
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
w
i
t
h
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
7
.
Al
s
o
,
t
h
e
m
o
de
l
i
s
n
o
t
c
o
n
t
a
i
n
l
e
a
r
n
a
bl
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
a
n
d
i
t
i
s
n
o
t
n
e
e
d
to
t
r
a
i
ni
ng
pr
o
c
e
s
s
.
T
h
e
m
a
i
n
f
u
n
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
m
o
de
l
is
vi
s
u
a
l
i
z
i
ng
o
f
W
B
C
s
l
a
b
e
l
i
n
i
nput
im
a
ge
a
n
d
g
i
ve
c
o
m
p
l
e
t
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
o
f
t
h
e
t
y
pe
s
o
f
W
B
C
s
.
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
t
h
e
e
n
t
i
r
e
i
n
put
i
m
a
ge
t
h
a
t
c
o
n
t
a
i
n
W
B
C
s
w
i
t
h
f
u
l
l
s
ize
256×
256×
3
e
n
t
e
r
i
n
t
o
f
i
r
s
t
m
o
de
l
whi
c
h
de
t
e
c
t
W
B
C
s
.
T
h
e
de
t
e
c
t
e
d
W
B
C
im
a
ge
s
h
a
ve
v
a
r
i
a
n
t
s
i
z
e
s
a
s
we
m
e
n
t
i
o
n
e
d
b
e
f
o
r
e
a
n
d
t
h
e
i
nput
i
m
a
ge
c
o
n
t
a
i
n
a
t
l
e
a
s
t
o
n
e
or
m
o
r
e
W
B
C
.
T
h
e
e
x
t
r
a
c
t
e
d
c
e
l
l
s
by
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
s
to
r
e
i
n
m
a
t
r
i
x
a
s
s
t
a
c
k
a
n
d
t
h
e
n
e
a
c
h
c
e
ll
s
s
e
n
t
to
t
h
e
C
NN
m
o
de
l
f
o
r
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
.
I
n
ot
h
e
r
wo
r
d
,
a
f
t
e
r
de
t
e
r
m
i
ne
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
e
a
c
h
W
B
C
o
f
t
h
e
i
nput
im
a
ge
,
e
a
c
h
W
B
C
i
s
c
r
o
ppe
d
w
i
t
h
i
t
s
o
r
i
g
i
na
l
s
i
z
e
a
n
d
put
i
n
t
o
s
t
a
c
k
w
i
t
h
ke
e
p
i
ng
o
f
l
o
c
a
t
i
o
n
d
im
e
ns
i
o
n
o
f
e
a
c
h
c
e
ll
s
.
As
t
h
e
s
e
c
o
n
d
s
t
e
p,
t
h
e
c
r
o
ppe
d
W
B
C
s
r
e
s
i
z
e
i
n
t
o
64×
64
a
n
d
s
e
n
t
to
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
o
n
e
by
o
n
e
.
Af
t
e
r
c
l
a
s
s
i
f
y
e
a
c
h
W
B
C
,
t
h
e
s
i
z
e
o
f
e
a
c
h
W
B
C
im
a
ge
r
e
t
ur
n
i
n
t
o
i
t
s
o
r
i
g
i
na
l
s
i
z
e
a
n
d
t
h
e
n
pu
t
i
n
t
o
i
t
s
l
o
c
a
t
i
o
n
w
i
t
h
i
t
s
l
a
be
l
.
F
i
na
ll
y
,
vi
s
ua
li
z
e
c
o
m
p
l
e
t
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
b
o
ut
n
u
m
b
e
r
a
n
d
s
i
z
e
o
f
e
a
c
h
t
y
pe
o
f
W
B
C
a
nd
g
i
v
e
c
h
a
r
t
o
f
c
o
m
p
l
e
t
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
.
F
i
gur
e
7
.
Vi
s
ua
l
i
z
a
t
i
o
n
m
o
de
l
pr
o
c
e
s
s
4.
DA
T
A
AC
QUI
S
I
T
I
ON
AN
D
AU
GM
E
NT
AT
I
O
N
T
h
e
da
t
a
s
e
t
i
s
o
n
e
o
f
b
a
s
i
c
i
ngr
e
d
i
e
n
t
s
t
h
a
t
n
e
e
de
d
f
o
r
a
ny
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
m
a
i
n
pr
o
bl
e
m
to
o
b
t
a
i
n
d
a
t
a
s
e
t
i
s
d
if
f
i
c
u
l
t
y
a
c
c
e
s
s
t
o
da
t
a
due
to
da
t
a
c
o
nf
i
de
n
t
i
a
li
t
y
,
l
a
c
k
o
f
da
t
a
o
r
ot
h
e
r
i
s
s
ue
s
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
t
h
a
t
us
e
d
in
t
hi
s
s
t
ud
y
i
t
o
b
t
a
i
n
f
r
o
m
pr
i
va
t
e
h
o
s
p
i
t
a
l
a
n
d
i
t
pr
e
pa
r
e
d
t
o
b
e
s
u
i
t
a
bl
e
f
o
r
C
A
D3
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
s
a
m
p
l
e
s
o
f
da
t
a
s
e
t
we
r
e
a
c
qu
i
r
e
d
f
r
o
m
VI
N
pr
i
va
t
e
o
s
pi
t
a
l
i
n
Du
h
o
k
c
i
t
y
t
h
a
t
s
i
t
ua
t
e
d
i
n
Kur
d
i
s
t
a
n
r
e
g
i
o
n
o
f
I
r
a
q.
T
h
e
bl
o
o
d
s
m
e
a
r
s
o
f
15
pa
t
i
e
n
t
o
f
l
e
uke
mi
a
we
r
e
too
k
f
r
o
m
VI
N
Ho
s
pi
t
a
l
l
a
b
.
T
h
e
s
a
m
p
l
e
s
too
k
f
r
o
m
d
i
f
f
e
r
e
n
t
a
ge
s
;
a
du
l
t
s
a
n
d
c
hil
dr
e
n
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
e
a
c
h
pa
t
i
e
n
t
h
a
d
a
t
l
e
a
s
t
7
b
l
o
o
d
f
i
lm
s
o
r
m
o
r
e
.
wh
o
l
e
f
il
m
s
we
r
e
c
o
nv
e
r
t
e
d
i
n
t
o
i
m
a
ge
s
.
T
he
t
y
pe
o
f
mi
c
r
o
s
c
o
pe
t
h
a
t
us
e
d
i
s
O
lym
pus
C
X22
li
gh
t
a
n
d
c
a
m
e
r
a
w
i
t
h
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
12
M
b
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
we
us
e
d
l
e
ns
100X
to
vi
s
ua
li
z
i
ng
t
he
W
B
C
c
l
e
a
r
ly
.
T
he
c
a
m
e
r
a
f
i
xe
d
o
n
t
h
e
m
i
c
r
o
s
c
o
pe
a
n
d
t
h
e
n
p
i
c
t
ur
e
s
c
a
pt
ur
e
d
f
o
r
e
a
c
h
f
il
m
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
8
.
E
a
c
h
f
il
m
h
a
s
a
r
e
a
t
h
a
t
c
o
n
t
a
i
n
m
o
r
e
t
h
a
n
o
n
e
p
i
c
t
ur
e
s
.
T
h
e
360
c
o
l
o
r
i
m
a
ge
s
we
r
e
o
b
t
a
i
n
e
d
i
n
hi
g
h
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
a
s
t
ota
l
o
f
a
ll
bl
o
o
d
f
il
m
s
.
T
h
e
c
o
nv
e
r
t
e
d
i
m
a
ge
s
we
r
e
u
n
s
u
i
t
a
bl
e
f
o
r
tr
a
i
ni
ng
t
h
e
m
o
de
l
s
due
t
o
hi
g
h
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
w
i
t
h
d
i
m
e
n
s
i
o
n
3024
x
3024
a
n
d
t
h
e
i
m
a
ge
s
c
o
v
e
r
e
d
w
i
t
h
bl
a
c
k
b
o
a
r
de
r
.
Af
t
e
r
wa
r
d,
e
a
c
h
o
f
t
h
e
s
e
im
a
ge
s
a
r
e
d
i
vi
de
d
i
n
t
o
n
o
n
-
o
v
e
r
l
a
pp
i
ng
pa
t
c
h
to
c
r
e
a
t
e
t
w
o
d
a
t
a
s
e
t
o
n
e
f
o
r
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
ot
h
e
r
f
o
r
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
A
Y
OLO
and
c
onv
olut
ional
ne
ur
al
ne
t
w
or
k
f
or
the
de
tec
ti
on
and
…
(
Shak
ir
M
ahmood
A
bas
)
207
4.
1.
W
B
Cs
d
e
t
e
c
t
ion
d
at
as
e
t
T
h
e
c
a
pt
ur
e
d
I
m
a
ge
s
d
i
v
i
de
d
i
n
t
o
n
o
n
-
o
v
e
r
l
a
pp
i
ng
pa
t
c
h
wi
t
h
s
i
z
e
256×
256.
T
h
e
tot
a
l
i
m
a
g
e
s
t
h
a
t
o
b
t
a
i
n
e
d
we
r
e
2700
pa
t
c
h
e
s
a
n
d
e
a
c
h
pa
t
c
h
a
t
l
e
a
s
t
c
o
n
t
a
i
n
e
d
o
n
e
o
r
m
o
r
e
W
B
C
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
g
ur
e
9
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
t
h
e
n
u
m
be
r
o
f
whi
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
f
o
r
e
a
c
h
t
y
pe
wa
s
d
i
f
f
e
r
e
n
c
e
a
f
t
e
r
c
o
un
t
i
n
g
e
a
c
h
t
y
p
e
i
n
da
t
a
s
e
t
.
F
i
gur
e
8
.
S
a
m
p
l
e
o
f
c
a
pt
ur
e
d
i
m
a
ge
f
r
o
m
mi
c
r
o
s
c
o
pe
wi
t
h
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
3024
×
3024
F
i
gur
e
9
.
S
a
m
p
l
e
o
f
W
B
C
d
e
t
e
c
t
i
o
n
d
a
t
a
s
e
t
wi
t
h
d
i
m
e
ns
i
o
ns
256
×
256
Due
to
i
ne
qua
li
t
y
a
m
o
n
g
t
h
e
t
y
p
e
s
o
f
w
hi
t
e
bl
o
o
d
c
e
l
l
s
,
we
ge
n
e
r
a
t
e
d
n
e
w
da
t
a
s
e
t
c
o
n
s
i
s
t
o
f
1870
c
o
l
o
r
I
m
a
ge
w
i
t
h
s
i
z
e
256
×
256.
T
h
e
da
t
a
d
i
vi
de
d
i
n
t
o
1500
i
m
a
ge
s
w
hi
c
h
a
r
e
c
l
o
s
e
i
n
n
u
m
be
r
o
f
W
B
C
s
f
o
r
t
r
a
i
ni
ng
a
n
d
370
i
m
a
ge
s
f
o
r
t
e
s
t
i
n
g
t
h
e
m
o
de
l
(
a
bo
u
t
80
%
tr
a
i
ni
ng
da
t
a
s
e
t
a
n
d
20%
t
e
s
t
da
t
a
s
e
t)
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
t
h
e
n
e
w
ge
n
e
r
a
t
e
d
da
t
a
s
e
t
c
a
l
l
e
d
“
W
B
C
s
d
e
t
e
c
t
i
o
n
d
a
t
a
s
e
t
”
whi
c
h
t
h
e
n
u
m
be
r
o
f
e
a
c
h
t
y
pe
o
f
W
B
C
s
b
e
c
a
m
e
c
l
o
s
e
i
n
n
u
m
be
r
a
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
bl
e
3.
T
a
bl
e
3
.
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
b
e
t
we
e
n
d
a
t
a
s
e
t
b
e
f
o
r
e
a
n
d
a
f
t
e
r
b
a
l
a
n
c
i
ng
W
B
C
s
t
y
p
e
s
W
B
C
T
y
pe
O
r
ig
in
a
l
D
a
ta
s
e
t
W
B
C
s
D
e
te
c
ti
o
n D
a
ta
s
e
t
M
o
n
o
c
y
t
e
s
4117
1095
L
y
m
ph
o
c
y
t
e
1093
1014
N
e
ut
r
o
phi
ls
1092
1019
T
ot
a
l
I
ma
ge
s
2700
1870
4.
2.
W
B
Cs
c
l
as
s
i
f
icat
ion
d
at
as
e
t
T
hi
s
da
t
a
s
e
t
i
s
ge
n
e
r
a
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
pr
e
vi
o
us
d
a
t
a
s
e
t
“
W
B
C
s
d
e
t
e
c
t
i
o
n
d
a
t
a
s
e
t
”
.
Af
t
e
r
c
r
e
a
t
i
n
g
gr
o
un
d
t
r
u
t
h
b
o
un
d
b
o
x
a
n
d
l
a
b
e
l
o
f
a
ll
W
B
C
i
n
e
a
c
h
im
a
ge
o
f
“
W
B
C
s
d
e
t
e
c
t
i
o
n
d
a
t
a
s
e
t
”
.
T
h
e
gr
o
un
d
t
r
u
t
h
i
t
c
r
e
a
t
e
d
by
"
I
m
a
ge
L
a
b
e
l
e
r
T
o
o
l
b
o
x
"
m
a
n
u
a
l
ly
.
H
o
we
v
e
r
,
t
h
e
W
B
C
s
i
s
c
r
o
ppe
d
de
pe
n
d
i
ng
o
n
i
t
s
b
o
un
d
b
o
x
.
T
h
e
ne
w
da
t
a
s
e
t
we
r
e
ge
n
e
r
a
t
e
d
c
a
l
l
e
d
“
W
B
C
s
c
las
s
if
i
c
a
t
i
o
n
d
a
t
a
s
e
t
”
whi
c
h
i
t
c
o
n
t
a
i
ns
c
r
o
ppe
d
W
B
C
s
.
T
h
e
im
a
ge
s
i
n
“
W
B
C
s
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
d
a
t
a
s
e
t
”
h
a
d
d
i
f
f
e
r
e
n
t
s
i
z
e
s
a
n
d
t
h
e
n
r
e
s
i
z
e
i
n
t
o
64×
64
to
b
e
s
u
i
t
a
bl
e
f
o
r
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
10
.
Due
t
o
i
m
ba
l
a
n
c
e
d
t
h
e
W
B
C
s
t
y
pe
s
we
c
h
o
s
e
e
qu
a
l
n
u
m
be
r
o
f
e
a
c
h
t
y
pe
.
I
n
t
hi
s
c
a
s
e
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
o
f
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
w
il
l
be
s
m
o
o
t
hl
y
.
O
t
h
e
r
W
B
C
i
m
a
ge
s
a
r
e
a
dde
d
i
n
t
o
t
w
o
t
y
pe
s
t
o
b
e
e
a
c
h
t
y
pe
o
f
W
B
C
e
qua
l
t
o
1020
.
T
h
us
,
t
h
e
t
ot
a
l
im
a
ge
s
i
n
“
W
B
C
s
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
d
a
t
a
s
e
t
”
a
r
e
b
e
c
a
m
e
3060
im
a
ge
s
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
d
i
vi
de
d
i
n
t
o
2448
t
r
a
i
ni
ng
a
n
d
612
f
o
r
t
e
s
t
i
n
g
(
80
%
f
o
r
tr
a
i
ni
n
g
a
n
d
20%
f
o
r
t
e
s
t
i
n
g)
a
s
s
h
o
wn
i
n
T
a
bl
e
4
.
F
i
gur
e
10
.
S
a
m
p
l
e
s
o
f
W
B
C
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
da
t
a
s
e
t
w
i
t
h
d
i
m
e
ns
i
o
n
s
64
x
64
T
a
bl
e
4
.
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
W
B
C
s
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
d
a
t
a
s
e
t
b
e
f
o
r
e
a
n
d
a
f
t
e
r
b
a
l
a
n
c
i
ng
W
B
C
s
t
y
pe
s
D
a
ta
s
e
t
M
o
n
o
c
y
t
e
s
L
y
m
ph
o
c
y
t
e
N
e
ut
r
o
phi
ls
T
ot
a
l
I
ma
ge
s
B
e
f
or
e
B
a
la
nc
e
1095
1014
1019
3128
A
dd o
th
e
r
i
ma
g
e
-
6
1
7
A
f
t
e
r
B
a
la
nc
e
1020
1020
1020
3060
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
25
,
N
o
.
1
,
J
a
n
ua
r
y
20
22
:
200
-
213
208
4.
3.
Dat
a
a
u
gm
e
n
t
at
ion
Af
t
e
r
a
l
l
c
e
l
l
s
i
n
W
B
C
s
d
e
t
e
c
t
i
o
n
a
t
a
s
e
t
de
f
i
ne
d
a
n
d
c
r
e
a
t
e
d
gr
o
un
d
tr
u
t
h
b
o
un
d
b
o
x
a
n
d
l
a
b
e
l
m
a
n
ua
ll
y
.
T
h
e
i
m
a
g
e
s
i
n
t
r
a
i
ni
n
g
da
t
a
s
e
t
o
f
W
B
C
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
r
e
f
e
w
due
t
o
l
a
c
k
o
f
da
t
a
a
n
d
d
i
f
f
i
c
u
l
t
y
o
b
t
a
i
ni
ng
m
o
r
e
s
m
e
a
r
s
o
f
l
e
uke
mi
a
pa
t
i
e
n
t
s
.
Ho
we
v
e
r
,
t
h
e
da
t
a
a
ug
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
ppr
o
a
c
h
i
s
us
e
d
t
o
i
nc
r
e
a
s
e
t
h
e
im
a
g
e
s
i
n
d
a
t
a
s
e
t
.
T
h
e
i
de
a
o
f
a
ug
men
t
a
t
i
o
n
d
a
t
a
i
s
dup
l
i
c
a
t
i
n
g
im
a
ge
s
w
i
t
h
s
e
ve
r
a
l
v
a
r
i
a
t
i
o
n
w
i
t
h
pr
e
s
e
r
v
e
s
t
h
e
m
a
i
n
f
e
a
t
ur
e
s
ke
y
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
s
a
m
p
l
e
s
f
o
r
l
e
a
r
n
m
o
de
l
.
I
n
t
hi
s
sy
s
t
e
m
,
W
B
C
d
e
t
e
c
t
i
o
n
da
t
a
s
e
t
c
o
n
s
i
s
t
o
f
1500
i
m
a
ge
s
a
n
d
W
B
C
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
c
o
ns
i
s
t
o
f
2448
i
m
a
ge
s
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
r
a
n
do
m
ly
r
ot
a
t
i
o
n
(0
-
90)
,
r
a
n
do
m
ly
r
e
f
l
e
c
t
i
n
g
i
n
h
o
r
i
z
o
n
t
a
l
a
n
d
ve
r
t
i
c
a
l
a
xi
s
a
r
e
us
e
d.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
c
o
l
o
r
j
i
t
t
e
r
wi
t
h
r
a
n
do
m
v
a
l
ue
s
i
s
us
e
d
whi
c
h
i
s
o
t
h
e
r
da
t
a
a
ugm
e
n
t
e
d
m
e
t
ho
d
whi
c
h
us
e
d
i
n
o
bj
e
c
t
.
5.
RE
S
UL
T
S
AN
D
DI
S
CU
S
S
I
ON
(
S
YST
E
M
E
VA
L
UA
T
I
ON)
T
wo
m
o
de
l
s
i
n
C
A
D3
s
y
s
t
e
m
n
e
e
d
t
o
tr
a
i
ni
n
g
pr
o
c
e
s
s
.
M
A
T
L
AB
R
2020a
e
nvi
r
o
m
e
n
t
w
i
t
h
s
o
m
e
too
l
b
o
x
e
s
s
uc
h
a
s
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng,
I
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
ng
a
n
d
i
m
a
ge
l
a
be
l
e
r
t
oo
l
b
o
x
wa
r
e
u
s
e
d
t
o
t
r
a
i
n
t
h
e
p
r
o
p
o
s
e
d
C
AD
3
s
y
s
t
e
m
o
n
da
t
a
s
e
t
.
M
or
e
o
v
e
r
,
t
h
e
M
A
T
L
AB
s
o
f
t
wa
r
e
pa
c
ka
ge
i
ns
t
a
l
l
e
d
o
n
DE
L
L
l
a
pt
o
p
wi
t
h
C
o
r
e
i
7
s
i
n
g
l
e
c
e
n
t
r
a
l
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
u
ni
t
(
C
P
U)
,
8
G
i
ga
by
t
e
r
a
n
do
m
a
c
c
e
s
s
m
e
m
o
r
y
(
R
A
M
)
a
n
d
i
n
t
e
r
n
a
l
g
r
a
phic
GPU.
Ho
we
v
e
r
,
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
t
r
a
i
n
e
d
o
n
“
W
B
C
s
d
e
t
e
c
t
i
o
n
da
t
a
s
e
t
”
.
T
h
e
‘
A
d
a
m
’
o
pt
i
mi
z
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
us
e
d
to
upda
t
e
we
i
g
h
t
s
o
f
b
o
t
h
m
o
de
l
s
.
T
h
e
d
e
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
t
r
a
i
n
e
d
dur
i
n
g
100
e
po
c
hs
w
i
t
h
a
mi
n
im
u
m
b
a
t
c
h
s
i
z
e
o
f
16
a
n
d
0.
01
i
n
i
t
i
a
l
l
e
a
r
ni
n
g.
E
a
c
h
e
po
c
h
w
i
t
h
93
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
a
n
d
t
h
e
t
ot
a
l
o
f
it
e
r
a
t
i
o
n
s
we
r
e
9300.
E
a
c
h
e
po
c
h
too
k
a
b
o
u
t
2
.
5
m
i
nut
e
s
to
ge
t
256
m
i
nut
e
s
a
s
tot
a
l
t
i
m
e
o
f
t
r
a
i
ni
ng.
W
hil
e
t
he
s
e
c
o
n
d
m
o
de
l
t
r
a
i
n
e
d
dur
i
n
g
50
e
po
c
h
s
w
i
t
h
a
mi
n
im
u
m
b
a
t
c
h
s
i
z
e
o
f
64
a
n
d
0.
01
i
n
i
t
i
a
l
l
e
a
r
ni
ng.
e
a
c
h
e
p
o
c
h
w
i
t
h
34
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
a
n
d
t
h
e
tot
a
l
o
f
i
t
e
r
a
t
i
o
ns
we
r
e
1700.
I
n
o
t
h
e
r
h
a
n
d,
e
a
c
h
e
po
c
h
t
oo
k
a
b
o
u
t
1
m
i
n
ut
e
s
t
o
b
e
t
h
e
tot
a
l
t
i
m
e
56.
37
m
i
nut
e
s
.
T
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
d
e
l
t
e
s
t
e
d
o
n
da
t
a
s
e
t
t
h
a
t
c
o
n
s
i
s
t
o
f
364
i
m
a
g
e
s
a
n
d
c
o
n
t
a
in
1557
W
B
C
s
.
T
hi
s
da
t
a
d
i
d
n
o
t
us
e
i
n
t
r
a
i
ni
ng
pr
oc
e
s
s
a
n
d
a
l
s
o
t
hi
s
da
t
a
s
e
t
h
a
s
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
gr
o
un
d
t
r
ut
h
.
F
i
gur
e
11
s
h
o
wn
s
a
m
p
l
e
o
f
t
e
s
t
da
t
a
s
e
t
o
f
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
w
i
t
h
c
o
r
r
e
s
po
n
di
n
g
gr
o
un
d
t
r
u
t
h
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
a
n
a
ve
r
a
ge
pr
e
c
i
s
i
o
n
(
AP
)
o
p
t
i
m
u
m
w
a
s
a
c
hi
e
v
e
d
by
s
e
a
r
c
hi
ng
o
v
e
r
m
u
l
t
i
p
l
e
i
t
e
r
a
t
i
o
n
a
n
d
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
o
n
t
h
e
a
ppr
o
pr
i
a
t
e
t
e
s
t
da
t
a
s
e
t.
T
h
e
A
P
a
n
d
l
o
s
s
va
l
ue
a
s
a
f
u
n
c
t
i
o
n
o
f
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gur
e
1
2(
a
)
a
n
d
F
i
gur
e
12(
b
)
r
e
s
pe
c
t
i
ve
l
y
.
A
s
we
m
e
n
t
i
o
n
e
d
b
e
f
o
r
e
,
t
h
e
m
e
a
s
ur
e
d
A
P
v
a
l
ue
i
s
i
n
f
l
ue
n
c
e
d
by
b
o
t
h
.
T
h
e
o
p
t
i
m
u
m
A
P
wa
s
o
b
t
a
i
n
e
d
a
t
9300
i
t
e
r
a
t
i
o
ns
dur
i
n
g
10
0
e
po
c
h
w
i
t
h
c
o
r
r
e
s
po
n
di
n
g
A
P
96%
.
F
i
gur
e
11.
S
a
m
p
l
e
o
f
t
e
s
t
da
t
a
s
e
t
(
a
)
(
b
)
F
i
gur
e
12.
De
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
o
f
(
a
)
a
v
e
r
a
ge
p
r
e
c
i
s
i
o
n
(
A
P
)
a
n
d
(
b
)
a
v
e
r
a
ge
m
i
s
s
r
a
t
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
A
Y
OLO
and
c
onv
olut
ional
ne
ur
al
ne
t
w
or
k
f
or
the
de
tec
ti
on
and
…
(
Shak
ir
M
ahmood
A
bas
)
209
T
h
e
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
i
s
t
e
s
t
e
d
o
n
t
h
e
t
e
s
t
da
t
a
s
e
t
whi
c
h
c
o
n
s
i
s
t
o
f
20%
o
f
t
h
e
“
W
B
C
s
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
d
a
t
a
s
e
t
”
.
T
hi
s
da
t
a
s
e
t
c
o
n
t
a
i
n
612
i
m
a
ge
s
a
n
d
i
t
d
i
d
n
o
t
us
e
d
i
n
t
r
a
i
ni
n
g
pr
o
c
e
s
s
.
How
e
v
e
r
,
t
h
e
F
i
gur
e
1
3
i
ll
u
s
t
r
a
t
e
s
t
h
e
c
o
nf
us
i
o
n
m
a
t
r
i
x
o
f
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
o
n
t
he
t
e
s
t
da
t
a
s
e
t.
T
hi
s
c
o
nf
us
i
o
n
m
a
t
r
ix
s
h
o
ws
t
h
a
t
t
h
e
y
a
r
e
a
m
o
un
t
o
f
i
m
a
ge
s
c
o
r
r
e
c
t
l
y
a
nd
i
nc
o
r
r
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
a
s
b
e
l
o
n
g
i
ng
to
t
a
r
ge
t
c
l
a
s
s
.
F
i
gur
e
13.
T
h
e
c
o
nf
u
s
i
o
n
m
a
t
r
i
x
o
f
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
Ho
we
v
e
r
,
t
h
e
m
o
de
l
a
c
hi
e
v
e
g
l
o
b
a
l
a
c
c
ur
a
c
y
94
.
3%
.
T
a
bl
e
5
g
i
ve
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
t
r
i
c
s
f
o
r
e
a
c
h
c
l
a
s
s
.
W
h
e
r
e
a
c
c
ur
a
c
y
,
A
=
TP
+
TN
TP
+
FP
+
FP
+
TN
(
1)
r
e
f
e
r
to
c
o
r
r
e
c
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
c
l
a
s
s
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
to
t
h
e
tot
a
l
n
u
m
be
r
o
f
s
a
m
p
l
e
i
n
t
e
s
t
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
P
=
TP
TP
+
FP
(
2)
i
s
t
h
e
r
a
t
i
o
o
f
i
m
a
ge
s
c
o
r
r
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
if
i
e
d
f
o
r
e
a
c
h
c
l
a
s
s
d
i
v
i
de
d
t
o
t
h
e
tot
a
l
n
u
m
be
r
o
f
im
a
ge
s
(
c
o
r
r
e
c
t
l
y
o
r
i
nc
o
r
r
e
c
t
l
y
)
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
to
s
a
m
e
c
l
a
s
s
.
T
h
e
r
e
c
a
l
l
o
r
s
e
ns
i
t
i
vi
t
y
,
R
=
TP
TP
+
FN
(
3)
i
s
t
h
e
r
a
t
i
o
o
f
i
m
a
g
e
s
c
o
r
r
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
f
o
r
e
a
c
h
c
l
a
s
s
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
to
tot
a
l
im
a
ge
t
h
a
t
a
r
e
a
c
t
ua
l
ly
be
l
o
n
g
t
o
t
h
e
s
a
m
e
c
l
a
s
s
.
F
i
na
ll
y
,
t
h
e
s
pe
c
if
i
c
i
t
y
c
a
l
c
u
l
a
t
e
a
s
(
4)
.
S
=
TN
FN
+
FP
(
4)
I
s
g
i
v
e
s
t
h
e
r
a
t
i
o
o
f
i
m
a
g
e
s
t
h
a
t
b
e
l
o
n
g
t
o
ot
h
e
r
c
l
a
s
s
a
n
d
c
o
r
r
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
if
i
e
d
to
ot
h
e
r
c
l
a
s
s
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
o
f
vi
s
ua
l
i
z
a
t
i
o
n
m
o
d
e
l
is
t
h
e
f
i
n
a
l
r
e
p
or
t
o
f
th
e
C
A
D3
s
y
s
t
e
m
wh
i
c
h
vi
s
ua
l
i
z
e
e
a
c
h
c
l
a
s
s
wi
t
h
i
t
s
l
a
b
e
l
a
n
d
gi
v
e
s
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
e
a
c
h
c
l
a
s
s
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gu
r
e
1
4
(
a
)
a
s
i
n
pu
t
a
n
d
F
i
gu
r
e
1
4
(
b
)
a
s
ou
tpu
t
.
I
n
a
d
d
i
t
i
o
n
,
th
e
m
ode
l
gi
v
e
s
b
a
r
c
h
a
r
t
a
b
o
u
t
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
s
i
z
e
f
or
e
a
c
h
t
y
pe
c
e
l
l
s
a
s
i
l
l
us
t
r
a
t
i
o
n
i
n
F
i
gur
e
1
5
.
T
a
bl
e
5
.
T
h
e
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
o
n
t
h
e
t
e
s
t
d
a
t
a
s
e
t
C
la
s
s
if
ic
a
ti
o
n M
o
de
l
A
P
R
S
L
y
m
ph
o
c
y
t
e
s
96.2
94.6
94.1
97.1
M
o
n
o
c
y
t
e
s
94.3
89.7
93.6
96.7
N
e
ut
r
o
phi
ls
98.0
99.0
95.1
97.6
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.