I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
be
r
20
20
,
pp
.
132
~
13
7
IS
S
N
:
25
02
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
20
.i
1
.
pp
132
-
13
7
132
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
A
n
o
p
t
i
m
i
se
E
L
M
b
y
l
e
a
g
u
e
c
h
a
m
p
i
o
n
sh
i
p
a
l
g
o
r
i
t
h
m
b
a
sed
o
n
f
o
o
d
i
m
a
g
e
s
S
al
w
a
K
h
al
i
d
A
b
d
u
l
ate
e
f
1
,
Taj
-
A
l
d
e
e
n
N
as
e
r
A
b
d
al
i
2
,
M
o
h
an
ad
D
aw
o
o
d
S
al
m
an
A
l
r
o
om
i
3
M
o
h
am
e
d
A
k
th
am
A
h
m
e
d
A
l
tah
a
4
1
,
3
,
4
C
o
m
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
a
n
d
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
s
c
o
l
l
e
g
e
,
T
i
k
r
i
t
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q
2
C
e
nt
r
e
f
o
r
C
y
be
r
S
e
c
ur
i
t
y
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
K
e
ba
ng
s
a
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
F
eb
4
,
20
20
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
6
,
2020
A
c
c
e
pt
e
d
A
pr
20
,
2020
T
hi
s
p
a
pe
r
pr
e
s
e
nt
s
a
n
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
o
f
e
xt
r
e
m
e
l
e
a
r
n
i
ng
m
a
c
hi
ne
by
l
e
a
g
ue
c
ha
m
pi
o
ns
hi
p
a
l
g
o
r
i
t
hm
ba
s
e
d
o
n
f
o
o
d
i
m
a
g
e
s
.
E
x
t
r
e
m
e
L
e
a
r
n
i
ng
M
a
c
h
i
ne
(
E
L
M
)
i
s
a
n
e
f
f
e
c
t
i
v
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
be
c
a
u
s
e
o
f
t
he
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
w
hi
c
h
i
s
hi
g
he
r
t
ha
n
o
t
he
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
’
a
s
pe
c
t
s
.
H
o
w
e
v
e
r
,
s
o
m
e
i
m
po
r
t
a
n
t
dr
a
w
b
a
c
ks
s
t
i
l
l
w
o
r
k
a
s
a
hi
nd
r
a
nc
e
l
i
ke
f
a
i
l
u
r
e
o
f
o
pt
i
m
a
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
w
e
i
g
ht
s
f
o
r
t
he
w
e
i
g
ht
s
o
f
t
he
i
npu
t
-
hi
d
de
n
l
a
y
e
r
a
nd
t
he
o
ut
pu
t
o
f
t
h
e
t
h
r
e
s
ho
l
d.
I
n
s
pi
t
e
o
f
t
he
w
i
d
e
num
be
r
o
f
pr
o
bl
e
m
-
s
o
l
v
i
ng
a
t
t
e
m
p
t
s
,
t
he
r
e
w
a
s
no
s
o
l
ut
i
o
n
t
o
be
c
o
ns
i
de
r
e
d
e
f
f
e
c
t
i
v
e
.
T
h
i
s
pa
p
e
r
pr
e
s
e
nt
s
t
he
a
pp
r
o
a
c
h
o
f
h
y
br
i
d
l
e
a
r
ni
ng
a
nd
t
he
L
e
a
g
ue
C
ha
m
pi
o
ns
h
i
p
A
l
g
o
r
i
t
hm
i
s
us
e
d
by
f
o
r
t
he
p
ur
po
s
e
o
f
s
e
l
e
c
t
i
ng
t
he
i
np
ut
w
e
i
g
ht
s
a
nd
t
h
e
t
hr
e
s
ho
l
d
s
o
ut
pu
t
s
.
T
he
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
o
ut
c
o
m
e
s
s
h
o
w
e
d
t
ha
t
t
he
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
pr
o
p
o
s
e
d
t
e
c
hn
i
que
i
s
s
upe
r
i
o
r
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
a
c
c
o
r
di
ng
t
o
di
f
f
e
r
e
n
t
s
c
e
na
r
i
o
s
o
f
t
he
m
e
a
s
ur
e
s
t
o
be
nc
hm
a
r
k.
T
he
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
ho
d
h
a
s
a
c
hi
e
v
e
d
a
n
o
v
e
r
a
l
l
a
c
c
ur
a
c
y
of
95%
f
o
r
U
E
C
f
oo
d
100
da
t
a
s
e
t
a
n
d
94%
f
o
r
U
E
C
f
oo
d
256
d
a
t
a
s
e
t
c
o
m
pa
r
i
ng
w
i
t
h
9
4%
a
n
d
80
%
f
o
r
ba
s
e
l
i
n
e
a
ppr
o
a
c
he
s
.
Ke
y
w
or
d
s
:
E
xt
r
e
m
e
l
e
a
rni
n
g
m
a
c
hi
n
e
E
L
M
L
CA
a
l
go
r
t
hm
F
oo
d
i
m
a
ge
s
O
pt
i
m
a
z
i
t
i
o
n
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
Taj
-
A
l
de
e
n
N
a
s
e
r
A
b
da
l
i
,
Ce
n
t
r
e
f
o
r
Cy
b
e
r
S
e
c
ur
i
t
y
,
F
a
c
ul
t
y
of
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
T
e
c
hn
o
l
o
gy
(F
T
S
M
),
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
K
e
b
a
n
gs
a
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
,
43600
U
K
M
B
a
n
g
i
,
S
e
l
a
n
go
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
t
a
g_
n
a
s
e
r
200
2@
y
a
h
o
o
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
In
E
L
M
,
t
h
e
i
ni
t
i
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
h
i
dde
n
n
o
de
s
w
a
s
r
a
ndo
m
a
nd
t
h
e
r
e
a
f
t
e
r
f
i
xe
d
w
i
t
h
o
ut
t
u
n
i
ng
r
e
pe
t
i
t
i
v
e
l
y
a
n
d
i
t
h
a
s
b
e
e
n
i
nt
r
o
duc
e
d
by
[1
-
3],
i
t
i
s
n
o
t
r
e
q
ui
r
e
d
fo
r
t
h
e
h
i
d
de
n
n
o
de
s
i
n
E
L
M
t
o
b
e
n
e
ur
o
n
i
de
nt
i
c
a
l
.
T
h
e
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
o
ut
pu
t
a
n
d
t
h
e
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
a
r
e
t
h
e
o
nl
y
f
r
e
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
n
e
e
de
d
t
o
b
e
l
e
a
rn
t
.
A
s
fo
l
l
ow
s
,
t
h
e
f
o
r
m
ul
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
E
L
M
a
ppe
a
r
s
a
s
a
l
i
n
e
a
r
-
in
-
t
h
e
-
p
a
ra
m
e
t
e
r
m
o
de
l
a
n
d
i
t
b
o
i
l
s
dow
n
t
o
f
i
n
d
o
ut
a
s
o
l
ut
i
o
n
f
o
r
a
l
i
n
e
a
r
s
y
s
t
e
m
[4].
E
L
M
h
a
s
b
e
e
n
us
e
d
i
n
t
h
e
pu
r
po
s
e
of
i
t
e
m
s
’
c
a
t
e
go
r
i
s
a
t
i
o
n.
I
t
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
a
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
o
f
f
e
e
d
-
fo
r
w
a
r
d
s
i
n
g
l
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
a
nd
t
h
e
ge
n
e
ra
t
i
n
g
o
f
i
t
s
i
nput
w
e
i
ght
s
a
nd
t
hr
e
s
h
o
l
d
go
e
s
r
a
n
do
m
l
y
.
T
h
e
l
e
a
s
t
-
s
qu
a
r
e
m
e
t
h
o
d
c
a
l
c
ul
a
t
e
s
t
h
e
o
ut
put
w
e
i
g
h
t
s
o
f
E
L
M
a
n
d
i
t
i
s
a
r
e
a
s
o
n
w
h
y
t
h
e
E
L
M
s
h
o
w
s
a
h
i
g
h
s
pe
e
d
o
n
b
o
t
h
t
e
s
t
i
ng
a
nd
t
ra
i
ni
n
g
[1,
5].
S
i
m
pl
i
c
i
t
y
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
i
n
t
e
r
m
s
o
f
e
xe
c
ut
i
o
n
a
r
e
t
h
e
m
e
r
i
t
s
o
f
t
h
i
s
a
pp
r
o
a
c
h
a
n
d
[
6]
,
t
ha
t
i
s
b
e
c
a
us
e
of
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
r
e
pe
t
i
t
i
o
n
a
nd
m
o
r
e
a
b
i
l
i
t
y
t
o
c
a
pt
u
r
e
kn
o
w
l
e
dge
f
r
o
m
t
r
a
i
ni
n
g
da
t
a
s
e
t
t
h
a
t
i
t
ha
s
a
s
o
n
e
e
nt
i
t
y
.
In
a
dd
i
t
i
o
n
,
t
h
e
a
pp
ro
a
c
h
s
e
e
m
s
t
o
pe
r
f
o
r
m
m
uc
h
b
e
t
t
e
r
w
i
t
h
s
e
v
e
r
a
l
ke
rn
e
l
f
u
n
c
t
i
o
n
s
a
n
d
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
,
w
h
e
r
e
a
s
s
o
m
e
e
xc
e
pt
i
o
n
o
f
S
V
M
w
h
i
c
h
us
e
d
ke
rn
e
l
s
o
nl
y
[7
,
8]
.
T
h
e
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
a
r
e
a
o
f
t
h
e
E
L
M
h
a
s
b
e
e
n
e
xpos
e
d
by
n
um
e
r
o
us
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
.
T
h
e
s
e
l
f
-
a
dj
us
t
i
n
g
e
xt
r
e
m
e
l
e
a
rni
n
g
m
a
c
hi
n
e
,
S
A
-
E
L
M
,
h
a
s
b
e
e
n
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
n
d
l
a
u
n
c
h
e
d
by
s
o
m
e
o
f
t
h
e
w
e
l
l
-
k
n
o
w
n
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
l
i
ke
[9].
T
h
e
o
b
j
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n
v
a
l
ue
s
ha
v
e
be
e
n
m
i
ni
m
a
l
i
z
e
d
by
t
h
e
a
dj
us
t
m
e
nt
o
f
t
h
e
b
i
a
s
n
e
s
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
n
o
pt
i
m
i
s
e
E
L
M
b
y
l
e
a
gue
c
h
am
pi
ons
h
i
p
al
g
or
i
t
hm
bas
e
d
o
n
f
o
od
i
m
age
s
(
Sal
w
a
Khal
i
d
A
bdul
at
e
e
f
)
133
of
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
a
n
d
t
h
e
i
n
pu
t
-
w
e
i
gh
t
s
o
f
E
L
M
w
i
t
h
“
l
e
a
rni
n
g
a
n
d
t
e
a
c
h
i
ng
p
ha
s
e
”
,
a
nd
t
ha
t
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
c
o
n
c
e
pt
i
o
n
o
f
t
h
e
i
m
p
r
o
v
e
d
t
e
a
c
h
i
n
g
l
e
a
rni
n
g
-
b
a
s
e
d
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
.
T
h
e
e
i
g
h
t
b
e
n
c
h
m
a
r
ks
f
un
c
t
i
o
n
s
a
ppl
i
e
d
t
h
e
S
A
-
E
L
M
a
n
d
t
e
s
t
i
t
s
f
e
a
s
i
b
i
l
i
t
y
a
n
d
v
a
l
i
d
i
t
y
.
G
e
n
e
r
a
l
i
s
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
c
c
ur
a
t
e
n
e
s
s
a
p
pe
a
r
b
e
t
t
e
r
w
i
t
h
S
A
-
E
L
M
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
E
L
M
a
n
d
f
a
s
t
l
e
a
rni
n
g
n
e
t
w
o
r
k.
T
h
o
ug
h
,
i
t
s
p
r
o
c
e
s
s
a
ppl
i
e
s
m
o
r
e
c
o
m
p
l
e
xi
t
y
a
n
d
m
uc
h
r
u
nni
ng
t
i
m
e
t
h
a
n
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
a
ppl
i
e
s
i
n
E
L
M
.
V
a
ri
o
us
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
E
L
M
,
i
n
a
dd
i
t
i
o
n
t
o
S
A
-
E
L
M
,
w
e
r
e
fo
un
d
i
n
t
h
e
l
i
t
e
ra
t
u
r
e
:
t
h
e
i
n
pu
t
w
e
i
gh
t
s
a
n
d
b
i
a
s
o
f
E
L
M
h
a
v
e
b
e
e
n
o
pt
i
m
i
s
e
d
by
S
un
[10]
,
b
a
s
e
d
o
n
P
a
rt
i
c
l
e
S
w
a
rm
O
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
(P
S
O
)
.
B
a
t
a
l
go
ri
t
hm
a
r
e
us
e
d
by
bo
t
h
[11],
f
o
r
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
b
i
a
s
e
s
a
nd
w
e
i
gh
t
s
o
f
E
L
M
.
Co
m
pe
t
i
t
i
v
e
s
w
a
rm
o
pt
i
m
i
z
e
r
ha
s
b
e
e
n
a
ppl
i
e
d
by
[12],
t
o
o
pt
i
m
i
s
e
t
h
e
s
t
a
n
d
a
r
ds
o
f
t
h
e
hi
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
a
nd
t
h
e
i
n
p
ut
w
e
i
g
h
t
s
o
f
t
h
e
E
xt
r
e
m
e
L
e
a
rn
i
ng
M
a
c
hi
n
e
.
A
n
a
c
t
i
v
e
o
p
e
r
a
t
o
r
’s
pa
rt
i
c
l
e
s
w
a
m
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
ha
v
e
be
e
n
us
e
d
by
[13],
i
n
o
r
de
r
t
o
ob
t
a
i
n
a
n
o
pt
i
m
a
l
s
e
t
o
f
i
n
i
t
i
a
l
pa
ra
m
e
t
e
r
s
f
o
r
K
E
L
M
,
t
h
e
r
e
f
or
e
,
t
o
c
r
e
a
t
e
a
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
f
o
r
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
K
E
L
M
.
A
m
e
m
e
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
h
m
of
E
L
M
ba
s
e
h
a
s
be
e
n
pr
op
os
e
d
by
[
1
4
].
T
h
e
l
oc
a
l
s
e
a
r
c
h
s
t
r
a
t
e
g
y
i
s
be
e
n
e
m
be
d
d
e
d
i
n
t
o
t
h
e
g
l
oba
l
op
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
fr
a
m
e
w
or
k
a
n
d
t
h
i
s
i
s
by
t
h
e
pr
op
os
e
d
a
l
g
o
r
i
t
h
m
i
n
or
d
e
r
t
o
a
c
h
i
e
ve
op
t
i
m
a
l
n
e
t
w
or
k
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
.
N
e
w
t
y
p
e
of
p
a
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
h
e
ur
i
s
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
h
m
h
a
s
be
e
n
pr
op
os
e
d
b
y
[
1
5
]
.
W
h
i
c
h
i
s
c
a
l
l
e
d
M
ul
t
i
t
a
s
k
Be
e
t
l
e
A
n
t
e
n
n
a
e
S
w
a
r
m
A
l
g
o
r
i
t
h
m
,
a
n
d
t
h
e
s
t
r
u
c
t
ur
e
s
of
Be
e
t
l
e
A
n
t
e
n
n
a
e
S
e
a
r
c
h
a
l
g
o
r
i
t
h
m
(
BA
S
)
a
n
d
A
r
t
i
fi
c
i
a
l
Be
e
C
ol
on
y
(
A
BS
)
a
l
g
o
r
i
t
h
m
i
s
i
t
s
ow
n
i
n
s
pi
r
a
t
i
o
n
.
T
h
e
m
e
m
e
t
i
c
a
l
g
or
i
t
h
m
a
p
pr
o
a
c
h
i
s
pr
oc
e
s
s
e
d
for
t
h
e
p
ur
p
os
e
of
op
t
i
m
i
s
i
n
g
t
h
e
bi
a
s
e
s
o
f
E
x
t
r
e
m
e
L
e
a
r
n
i
n
g
M
a
c
h
i
n
e
a
n
d
t
h
e
i
n
p
ut
w
e
i
gh
t
s
.
F
urt
h
e
rm
o
r
e
,
t
h
e
us
i
n
g
m
e
t
a
-
h
e
u
r
i
s
t
i
c
s
e
a
r
c
hi
n
g
c
o
n
c
e
pt
f
o
r
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
t
h
e
E
L
M
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
w
a
s
us
e
d
w
i
t
h
ke
rn
e
l
t
y
pe
of
E
L
M
.
[16
-
18],
ha
v
e
pr
o
po
s
e
d
qua
nt
um
-
b
a
s
e
d
b
e
h
a
v
e
d
pa
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
w
e
i
gh
t
e
d
m
ul
t
i
pl
e
ke
rn
e
l
E
L
M
.
S
e
v
e
r
a
l
s
t
udi
e
s
h
a
v
e
a
dd
r
e
s
s
e
d
t
h
e
r
a
n
do
m
p
r
o
b
l
e
m
[9
,
1
9].
T
h
e
l
i
t
e
ra
t
u
r
e
c
o
n
t
a
i
n
s
n
u
m
e
r
o
us
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
w
e
r
e
us
e
d
f
o
r
o
pt
i
m
i
s
i
n
g
t
h
e
w
e
i
ght
s
a
nd
b
i
a
s
e
s
o
f
E
L
M
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
of
t
h
e
s
e
s
o
l
ut
i
o
n
s
ha
v
e
s
h
ow
n
s
e
ve
r
a
l
ga
ps
s
uc
h
a
s
a
d
i
f
f
i
c
ul
t
s
t
r
uc
t
u
r
e
of
t
h
e
a
l
go
r
i
t
h
m
,
l
o
n
g
t
ra
i
ni
n
g
t
i
m
e
,
s
l
ow
,
a
n
d
l
o
c
a
l
m
i
ni
m
a
.
Co
n
s
e
que
n
t
l
y
,
t
h
i
s
p
r
o
b
l
e
m
w
i
l
l
b
e
t
ri
e
d
t
o
s
o
l
ve
i
t
by
us
i
n
g
a
L
e
a
gue
Cha
m
pi
o
n
s
hi
p
A
l
go
r
i
t
h
m
(L
CA
)
.
A
c
c
o
rd
i
ng
t
o
[
2
0
]
,
e
x
t
e
ns
i
v
e
e
x
pe
ri
m
e
nt
s
o
n
v
a
r
i
o
u
s
b
e
nc
hm
a
rk
s
,
t
he
a
u
t
ho
r
i
nd
i
c
a
t
e
d
t
h
a
t
t
he
L
e
a
g
ue
C
ha
m
p
i
o
ns
hi
p
A
l
g
o
ri
t
h
m
s
ho
w
s
e
nc
o
u
ra
g
i
ng
p
e
rf
o
rm
a
nc
e
w
hi
c
h
a
d
v
o
c
a
t
e
s
s
u
p
p
l
e
m
e
nt
a
ry
p
ra
c
t
i
c
a
l
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
ns
a
nd
d
e
v
e
l
o
p
m
e
nt
s
t
o
b
e
w
o
rt
hy
f
o
r
a
n
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
i
n
t
he
u
p
c
o
m
i
ng
s
t
u
d
i
e
s
.
T
he
re
s
u
l
t
s
a
l
s
o
s
ho
w
e
d
t
ha
t
w
he
n
c
o
m
p
a
re
d
t
o
D
i
f
f
e
re
nt
i
a
l
E
v
o
l
u
t
i
o
na
ry
a
l
g
o
ri
t
h
m
(
D
E
)
,
g
e
ne
t
i
c
a
l
g
o
ri
t
hm
(
G
A
)
a
nd
(
P
S
O
)
,
L
C
A
pe
rf
o
rm
s
b
e
t
t
e
r
c
o
ns
i
d
e
ra
b
l
y
,
i
t
s
s
i
m
p
l
e
s
t
ru
c
t
u
re
a
nd
i
t
h
a
s
a
f
a
s
t
ru
n
ni
ng
.
T
hi
s
l
e
d
u
s
t
o
s
e
l
e
c
t
L
C
A
t
o
b
e
us
e
d
a
s
a
n
o
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
a
l
g
o
ri
t
h
m
f
o
r
t
he
w
e
i
g
ht
s
a
nd
b
i
a
s
e
s
o
n
E
L
M
.
N
u
m
e
ro
u
s
re
s
e
a
rc
he
rs
ha
v
e
a
p
p
l
i
e
d
L
C
A
i
n
m
a
ny
f
i
e
l
d
s
[
2
1
-
24].
T
h
i
s
p
a
pe
r
p
r
e
s
e
nt
s
a
n
e
w
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
o
f
E
L
M
w
i
t
h
L
CA
a
s
s
o
c
a
l
l
e
d
L
-
E
L
M
w
e
i
ght
s
a
ddi
t
i
o
na
l
t
o
hi
dde
n
b
i
a
s
e
s
,
a
l
s
o
t
h
e
M
o
o
r
e
-
P
e
n
r
o
s
e
(M
P
)
ge
n
e
r
a
l
i
z
e
d
i
n
v
e
r
s
e
l
y
i
n
t
h
e
pu
rpo
s
e
o
f
c
a
l
c
ul
a
t
i
n
g
t
h
e
o
ut
put
w
e
i
ght
s
.
T
h
e
L
CA
c
e
nt
r
e
s
a
n
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
o
f
t
he
S
L
F
N
o
ut
put
w
e
i
ght
s
a
nd
f
o
r
c
i
ng
t
h
e
hi
dde
n
b
i
a
s
e
s
a
n
d
i
n
put
w
e
i
gh
t
s
w
i
t
h
i
n
a
p
ra
c
t
i
c
a
l
r
a
nge
f
o
r
i
m
p
r
o
v
i
n
g
t
h
e
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
E
L
M
.
T
h
e
o
r
ga
ni
s
a
t
i
o
n
o
f
t
h
i
s
pa
pe
r
s
h
o
w
n
a
s
f
o
l
l
o
w
s
:
S
e
c
t
i
o
n
2
p
r
e
s
e
n
t
s
s
o
m
e
p
r
e
l
i
m
i
na
r
i
e
s
o
f
L
CA
a
n
d
E
L
M
a
l
s
o
i
n
t
r
o
duc
e
s
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d.
W
h
e
r
e
a
s
S
e
c
t
i
o
n
3
,
c
o
n
t
a
i
n
s
e
xpe
r
i
m
e
nt
r
e
s
ul
t
s
w
h
i
c
h
i
s
g
i
v
e
n
t
o
e
xh
i
b
i
t
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
ri
t
hm
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
.
F
i
n
a
l
l
y
,
S
e
c
t
i
o
n
4
off
e
r
s
t
h
e
c
o
n
c
l
ud
i
n
g
r
e
m
a
rks
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
T
h
e
f
o
l
l
o
w
i
ng
s
e
c
t
i
o
n
f
i
rs
t
l
y
pr
o
v
i
d
i
ng
t
h
e
di
c
ri
p
t
i
o
n
o
n
h
o
w
E
L
M
p
ri
nc
i
pe
l
s
a
re
w
o
r
k
i
ng
p
a
rt
i
c
u
l
a
r
y
t
h
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
a
l
go
ri
t
hm
.
S
e
c
o
nd
l
y
gi
v
i
ng
t
h
e
e
n
o
ug
h
i
l
l
us
t
ra
t
i
o
n
a
b
o
u
t
L
C
A
do
s
e
w
o
r
k
.
L
a
s
t
l
y
,
w
e
a
r
e
p
r
e
s
e
nt
i
ng
t
he
e
nha
nc
e
d
m
o
de
l
o
f
L
-
E
L
M
w
hi
c
h
i
s
s
h
o
w
i
ng
t
h
e
a
dj
us
t
m
e
nt
o
f
t
h
e
hi
d
de
n
l
a
y
e
r
b
i
a
s
a
nd
i
np
u
t
w
e
i
g
ht
s
o
f
E
L
M
u
s
e
s
a
h
y
b
ri
d
t
e
c
hni
q
ue
a
s
s
o
c
a
l
l
e
d
L
CA
,
a
nd
t
o
i
m
p
r
o
v
e
pe
r
f
o
rm
a
nc
e
o
f
E
L
M
.
2.
1
.
Ex
tr
e
m
e
l
e
ar
n
i
n
g
m
ac
h
i
n
e
(
ELM
)
Co
n
s
i
de
r
i
n
g
t
ha
t
,
e
a
c
h
v
e
c
t
o
r
o
f
fe
a
t
ur
e
s
i
s
r
e
ga
r
de
d
a
s
o
n
e
r
o
w
i
n
t
h
e
da
t
a
a
n
d
i
t
s
c
o
rr
e
s
po
n
di
ng
i
t
e
m
e
n
c
o
di
n
g.
T
h
e
da
t
a
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
r
a
ndo
m
di
s
t
i
n
c
t
s
a
m
pl
e
s
(
)
w
h
e
r
e
:
a
n
d
T
h
e
r
e
i
s
a
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
t
o
m
o
de
l
a
n
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
a
n
d
̃
hi
dde
n
l
a
y
e
r
n
e
u
r
o
n
s
w
i
t
h
s
t
a
n
d
a
r
d
S
i
n
g
l
e
H
i
dde
n
L
a
y
e
r
F
e
e
d
-
fo
r
w
a
r
d
N
e
t
w
o
r
k
(S
L
F
N
)
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
∑
̃
(
)
(1)
w
h
e
r
e
:
i
s
t
h
e
w
e
i
ght
c
o
nn
e
c
t
i
n
g
o
f
hi
dde
n
k
n
o
b
a
n
d
i
nput
,
i
s
t
h
e
w
e
i
gh
t
c
o
nn
e
c
t
i
n
g
hi
dde
n
n
o
de
a
n
d
t
h
e
o
ut
put
a
nd
i
s
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
o
f
h
i
dde
n
n
e
u
r
o
n.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
20
20
:
132
-
13
7
134
H
ua
n
g
e
t
a
l
.
[1
],
p
r
o
v
e
d
t
h
e
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
of
di
ff
e
r
e
n
t
i
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
w
h
e
n
t
h
e
n
e
e
de
d
n
um
b
e
r
of
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
n
e
u
r
o
n
s
i
s
l
o
w
e
r
t
ha
n
t
h
e
da
t
a
s
i
z
e
o
r
̃
.
T
h
e
a
b
ov
e
de
s
c
r
i
b
e
d
t
ra
i
ni
n
g
a
l
go
r
i
t
h
m
o
f
t
h
e
A
N
N
i
s
i
nt
r
o
duc
e
d
i
n
t
hr
e
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
po
i
nt
s
:
a)
A
s
s
i
gn
a
r
b
i
t
ra
ri
l
y
ra
n
do
m
b
i
a
s
a
nd
w
e
i
ght
s
a
s
,
a
n
d
.
b)
Ca
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
o
ut
put
m
a
t
ri
x.
c)
Ca
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
o
ut
pu
t
w
e
i
ght
s
by
us
i
n
g
t
h
e
(M
P
)
ge
n
e
r
a
l
i
s
e
d
i
n
v
e
r
s
e
of
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
o
ut
put
m
a
t
ri
x
.
2.
2
.
Le
agu
e
c
h
am
p
i
o
n
s
h
i
p
al
go
r
i
th
m
(LC
A
)
T
h
i
s
m
e
t
h
o
d
i
m
p
r
o
v
e
d
by
[25],
a
n
d
l
a
t
e
l
y
s
ugge
s
t
e
d
t
h
e
b
a
s
e
d
a
l
go
r
i
t
h
m
o
f
s
t
oc
h
a
s
t
i
c
po
pul
a
t
i
o
n
f
o
r
a
w
o
r
l
dw
i
de
c
o
n
t
i
n
uo
us
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
t
h
a
t
a
t
t
e
m
pt
s
t
o
i
m
i
t
a
t
e
a
n
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
o
f
a
c
h
a
m
p
i
o
n
s
h
i
p
i
n
w
h
i
c
h
s
y
n
t
h
e
t
i
c
t
e
a
m
s
pl
a
y
fo
r
s
o
m
e
w
e
e
ks
a
s
a
n
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
l
e
a
gu
e
(i
t
e
ra
t
i
o
n
s
).
I
n
e
a
c
h
w
e
e
k
t
h
e
s
c
h
e
dul
e
o
f
t
h
e
l
e
a
gue
i
s
g
i
v
e
n
,
a
n
d
a
s
e
v
e
r
a
l
m
e
m
b
e
r
s
i
ndi
c
a
t
e
s
po
r
t
t
e
a
m
s
pl
a
y
i
n
p
a
i
r
s
a
n
d
t
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
ga
m
e
i
s
de
t
e
r
m
i
n
e
d
i
n
a
n
e
xp
r
e
s
s
i
o
n
o
f
l
o
s
e
a
nd
w
i
n,
t
h
e
pl
a
y
i
n
g
s
t
r
e
n
g
t
h
(f
i
t
n
e
s
s
v
a
l
ue
)
i
s
gi
v
e
n
a
l
o
n
g
w
i
t
h
t
h
e
a
n
t
i
c
i
pa
t
e
d
t
e
a
m
f
o
r
m
a
t
i
o
n
(s
o
l
ut
i
o
n
)
de
v
e
l
o
pe
d
by
e
a
c
h
t
e
a
m
.
A
n
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
m
o
de
l
l
i
n
g
m
a
t
c
h
e
s
t
h
e
a
na
l
y
s
i
s
of
e
a
c
h
t
e
a
m
w
h
i
c
h
pl
a
c
e
s
t
h
e
n
e
e
de
d
i
n
i
t
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
(ge
n
e
ra
t
i
n
g
a
n
e
w
s
o
l
ut
i
o
n
).
A
s
w
e
l
l
a
s
,
t
h
e
c
h
a
m
pi
o
n
s
h
i
p
a
n
d
t
h
e
m
a
t
c
h
o
f
t
h
e
a
f
t
e
r
w
a
r
ds
w
e
e
k
c
o
n
t
i
nu
o
us
a
s
a
n
u
m
b
e
r
o
f
s
e
a
s
o
n
s
(s
t
o
ppi
n
g
c
o
n
di
t
i
o
n
)
unt
i
l
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
a
t
t
a
i
nm
e
nt
.
F
i
gu
r
e
1
i
l
l
us
t
ra
t
e
s
t
h
e
L
CA
s
t
e
ps
a
s
f
o
l
l
o
w
s
.
F
i
gu
r
e
1
.
T
h
e
S
t
e
ps
o
f
L
CA
2.
3
.
An
o
p
ti
m
i
s
ati
o
n
e
x
tr
e
m
e
l
e
ar
n
i
n
g
m
ac
h
i
n
e
(L
-
EL
M
)
T
h
e
h
i
dde
n
b
i
a
s
e
s
a
n
d
t
h
e
i
n
pu
t
w
e
i
ght
s
(l
i
n
ki
ng
t
h
e
i
nput
t
o
t
h
e
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
),
i
n
E
L
M
,
a
r
e
e
l
e
c
t
e
d
a
r
b
i
t
r
a
ri
l
y
a
n
d
t
h
e
o
ut
put
w
e
i
ght
s
(l
i
nki
n
g
t
h
e
hi
dde
n
t
o
t
h
e
o
ut
put
l
a
y
e
r
)
a
r
e
de
c
i
de
d
a
n
a
l
y
t
i
c
a
l
l
y
by
us
i
n
g
t
h
e
M
P
.
T
h
e
f
o
r
m
ul
a
us
e
d
t
o
i
n
v
e
r
s
e
a
n
o
n
-
s
qu
a
r
e
m
a
t
ri
x.
(2)
w
h
e
r
e
t
r
a
n
s
po
s
e
of
m
a
t
ri
x
,
M
P
o
f
m
a
t
r
i
x
A
ddi
t
i
o
n
a
l
t
o
t
h
e
hi
g
h
e
r
ge
n
e
r
a
l
i
z
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
E
L
M
i
s
n
o
t
o
n
l
y
f
a
s
t
e
r
t
h
a
n
t
h
e
t
ra
d
i
t
i
o
n
a
l
l
e
a
rn
i
ng
a
l
go
r
i
t
h
m
b
ut
a
s
w
e
l
l
i
t
a
v
o
i
ds
s
e
ve
r
a
l
d
i
f
f
i
c
ul
t
i
e
s
e
n
c
o
un
t
e
r
e
d
by
t
h
e
m
e
t
h
o
ds
of
l
e
a
r
ni
n
g
,
s
uc
h
a
s
l
e
a
rn
i
ng
r
a
t
e
,
s
t
o
ppi
ng
c
ri
t
e
r
i
a
,
l
o
c
a
l
m
i
n
i
m
a
a
nd
l
e
a
rni
n
g
e
po
c
h
s
.
H
ow
e
v
e
r
,
i
n
m
a
n
y
c
a
s
e
s
,
t
h
e
E
L
M
t
e
n
ds
t
o
r
e
qui
r
e
m
o
r
e
h
i
d
de
n
n
e
u
r
o
n
s
t
ha
n
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
t
u
ni
n
g
-
b
a
s
e
d
a
l
go
ri
t
hm
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
,
t
h
e
u
nn
e
c
e
s
s
a
r
y
o
r
n
on
-
o
pt
i
m
a
l
hi
dde
n
b
i
a
s
e
s
a
n
d
i
n
p
ut
w
e
i
gh
t
s
m
a
y
oc
c
ur
.
F
i
r
s
t
,
t
h
e
a
dj
us
t
m
e
n
t
o
f
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
b
i
a
s
a
n
d
i
n
put
w
e
i
ght
s
o
f
E
L
M
us
e
s
a
h
y
b
r
i
d
t
e
c
hni
que
a
s
s
o
c
a
l
l
e
d
L
CA
,
a
n
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
of
E
L
M
i
n
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
fo
o
d
i
t
e
m
s
a
nd
t
o
f
i
n
d
o
pt
i
m
a
l
w
e
i
gh
t
s
of
t
h
e
i
n
pu
t
l
a
y
e
r
a
n
d
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
ds
o
f
t
h
e
h
i
d
de
n
l
a
y
e
r
a
n
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
t
a
ke
s
pl
a
c
e
f
o
r
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
s
t
r
uc
t
u
r
e
.
T
h
e
o
r
i
gi
na
l
po
pul
a
t
i
o
n
i
s
m
a
de
un
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
a
l
l
y
,
t
h
e
n
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
c
o
n
v
e
r
ge
s
t
ow
a
r
d
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
w
e
i
gh
t
s
o
r
t
h
e
w
e
i
gh
t
s
t
ha
t
a
c
h
i
e
v
e
t
h
e
b
e
s
t
a
c
c
ura
c
y
.
A
s
e
t
o
f
h
i
d
de
n
b
i
a
s
e
s
a
nd
i
n
put
w
e
i
ght
s
c
o
m
po
s
e
s
e
a
c
h
m
e
m
b
e
r
i
n
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
:
[
w
11
, w
12
,
.
.
.
,
w
1
K,
…
…
,
wn
2
,
.
.
.
w
nK,
.
.
.
,
b
1
,
b
2
,
.
.
.
,
bK
]
(3)
S
e
c
o
n
d,
t
h
e
c
o
r
r
e
s
po
n
di
ng
o
ut
put
,
f
o
r
e
a
c
h
m
e
m
b
e
r
(a
s
e
t
of
w
e
i
gh
t
s
a
n
d
b
i
a
s
e
s
),
a
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
n
a
l
y
t
i
c
a
l
l
y
us
i
n
g
t
h
e
M
P
ge
n
e
r
a
l
i
z
e
d
i
n
v
e
r
s
e
.
T
h
e
n
,
a
n
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
c
c
ur
s
f
o
r
t
h
e
f
i
t
n
e
s
s
o
f
e
a
c
h
m
e
m
b
e
r.
A
n
d
t
h
e
c
o
s
t
f
un
c
t
i
o
n
s
uppo
s
e
dl
y
i
s
r
o
o
t
m
e
a
n
s
qua
r
e
d
e
rr
o
r
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
n
o
pt
i
m
i
s
e
E
L
M
b
y
l
e
a
gue
c
h
am
pi
ons
h
i
p
al
g
or
i
t
hm
bas
e
d
o
n
f
o
od
i
m
age
s
(
Sal
w
a
Khal
i
d
A
bdul
at
e
e
f
)
135
3.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
di
s
c
us
s
e
s
t
h
e
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
of
t
h
e
s
ugge
s
t
e
d
t
e
c
h
ni
que
a
ga
i
n
s
t
s
o
m
e
e
xi
s
t
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
a
s
S
V
M
l
i
n
e
a
r,
S
V
M
w
i
t
h
R
B
F
a
n
d
s
t
a
n
d
a
r
d
E
L
M
b
a
s
e
d
o
n
fo
ur
m
e
a
s
u
r
e
s
(i
n
c
l
udi
n
g
r
e
c
a
l
l
,
p
r
e
c
i
s
i
o
n
,
a
c
c
ura
c
y
,
a
n
d
F
-
m
e
a
s
u
r
e
)
us
i
n
g
t
w
o
s
t
a
n
da
r
d
da
t
a
s
e
t
s
a
s
U
E
C
f
oo
d
256
[26],
a
n
d
U
E
C
f
o
od
100
[27]
,
i
s
c
o
n
duc
t
e
d
a
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
s
3
a
n
d
4
.
I
n
a
d
di
t
i
o
n
r
e
po
r
t
s
pe
r
f
o
r
m
a
c
e
of
L
-
E
L
M
de
p
e
n
d
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
w
i
t
h
CN
N
,
D
CN
N
,
S
V
M
w
i
t
h
M
K
L
a
nd
E
L
M
a
l
go
r
i
t
hm
s
ha
d
b
e
e
n
c
l
e
a
rl
y
pr
o
v
i
de
d
i
n
T
a
b
l
e
s
4
a
n
d
5.
T
h
e
p
r
o
gra
m
s
e
n
t
i
r
e
l
y
a
r
e
r
u
n
i
n
M
A
T
L
A
B
2015b
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
.
I
n
T
a
b
l
e
1
t
he
c
o
nf
i
g
u
r
a
t
i
o
n
o
f
t
he
a
l
g
o
r
i
t
h
m
i
s
i
l
l
u
s
t
r
a
t
e
d
.
T
he
r
e
a
s
o
n
f
o
r
s
e
l
e
c
t
i
n
g
t
h
i
s
c
o
nf
i
g
u
r
a
t
i
o
n
i
s
t
o
v
a
l
i
d
a
t
e
t
he
p
ro
p
o
s
e
d
L
-
E
L
M
b
a
s
e
d
o
n
t
he
n
u
m
b
e
r
o
f
ne
u
ro
ns
e
q
u
a
l
o
r
h
i
g
he
r
t
h
a
n
t
he
n
u
m
b
e
r
o
f
i
n
p
u
t
s
.
T
he
n
u
m
b
e
r
o
f
s
o
l
u
t
i
o
ns
a
n
d
i
t
e
r
a
t
i
o
ns
a
re
s
e
l
e
c
t
e
d
i
n
t
he
l
e
a
s
t
m
i
n
i
m
u
m
n
e
e
d
e
d
n
u
m
b
e
r
t
o
o
b
t
a
i
n
g
o
o
d
o
p
t
i
m
i
s
a
t
i
o
n
o
f
E
L
M
.
T
he
r
e
s
u
l
t
s
o
f
t
he
c
o
m
p
a
r
a
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
t
he
p
ro
p
o
s
e
d
t
e
c
h
n
i
q
u
e
a
g
a
i
n
s
t
e
x
i
s
t
i
n
g
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
u
s
i
n
g
t
he
U
E
C
f
o
o
d
2
5
6
d
a
t
a
s
e
t
a
re
i
l
l
u
s
t
r
a
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2
.
T
he
re
s
u
l
t
s
o
f
t
he
re
l
a
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
t
he
p
e
rf
o
r
m
a
nc
e
a
m
o
n
g
t
he
m
e
t
ho
d
s
a
re
p
re
s
e
n
t
e
d
b
y
u
s
i
ng
re
c
a
l
l
,
p
re
c
i
s
i
o
n
,
a
c
c
u
r
a
c
y
a
nd
F
-
m
e
a
s
u
re
.
F
ro
m
t
he
t
a
b
l
e
c
a
n
b
e
s
e
e
n
t
h
a
t
t
he
v
a
l
u
e
o
f
a
c
c
u
r
a
c
y
o
f
S
V
M
l
i
ne
a
r
i
s
s
m
a
l
l
e
r
t
h
a
n
a
c
c
u
r
a
c
y
o
f
E
L
M
,
S
V
M
R
B
F
a
nd
L
-
E
L
M
.
W
h
i
l
e
,
t
he
L
-
E
L
M
t
e
c
h
n
i
q
u
e
i
s
g
e
ne
ra
t
i
n
g
t
he
b
e
s
t
a
c
c
u
r
a
c
y
i
n
t
h
i
s
d
a
t
a
s
e
t
.
I
t
i
s
o
b
s
e
rv
e
d
t
he
h
i
g
he
s
t
o
f
F
-
m
e
a
s
u
re
(
h
i
g
h
e
r
re
c
a
l
l
a
n
d
p
re
c
i
s
i
o
n)
i
s
(
8
9
%
)
p
ro
d
u
c
e
d
b
y
E
L
M
c
o
m
p
a
re
d
w
i
t
h
S
V
M
l
i
ne
a
r
a
nd
S
V
M
R
B
F
b
u
t
i
s
l
e
s
s
t
h
a
n
v
a
l
u
e
o
f
F
-
m
e
a
s
u
re
f
o
r
L
-
E
L
M
t
e
c
h
n
i
q
u
e
.
B
a
s
e
d
o
n
t
he
re
s
u
l
t
s
,
t
he
L
-
E
L
M
p
e
rf
o
rm
a
nc
e
i
s
m
o
re
e
f
f
e
c
t
i
v
e
t
h
a
n
o
t
he
r
m
e
t
ho
d
s
.
T
a
b
l
e
3.
i
n
c
l
ude
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
r
e
l
a
t
i
v
e
a
na
l
y
s
i
s
of
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
s
ug
ge
s
t
e
d
t
e
c
hni
que
a
ga
i
n
s
t
e
x
i
s
t
i
ng
t
e
c
hn
i
q
ue
s
us
i
n
g
di
f
f
e
r
e
n
t
m
e
a
s
u
r
e
s
.
F
r
o
m
t
h
e
t
a
b
l
e
c
a
n
b
e
o
bs
e
r
v
e
t
h
a
t
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
of
S
V
M
l
i
n
e
a
r
i
s
s
m
a
l
l
e
r
t
h
a
n
a
c
c
ura
c
y
of
E
L
M
,
S
V
M
RBF
a
n
d
L
-
E
L
M
.
W
hi
l
e
L
-
E
L
M
ge
n
e
r
a
t
e
s
t
h
e
b
e
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
i
n
t
h
i
s
da
t
a
s
e
t
.
A
l
s
o
,
I
t
i
s
n
o
t
i
c
e
d
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
o
f
F
-
m
e
a
s
u
r
e
(
hi
g
h
e
r
r
e
c
a
l
l
a
nd
p
r
e
c
i
s
i
o
n)
i
s
(93%)
pr
o
duc
e
d
by
E
L
M
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
S
V
M
l
i
n
e
a
r
a
n
d
S
V
M
R
B
F
,
b
ut
i
s
l
e
s
s
t
h
a
n
v
a
l
ue
o
f
F
-
m
e
a
s
ur
e
i
s
(96%)
fo
r
L
-
E
L
M
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
b
t
a
i
n
e
d
t
h
e
L
-
E
L
M
t
e
c
hni
que
pe
r
f
orm
a
n
c
e
i
s
m
o
r
e
e
f
fe
c
t
i
ve
t
ha
n
o
t
h
e
r
m
e
t
h
o
ds
.
T
a
b
l
e
1
.
Co
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
r
i
t
h
m
D
a
t
a
s
e
t
A
c
t
i
v
a
t
i
o
n
F
u
n
c
t
i
o
n
H
i
d
d
e
n
N
e
u
ro
n
s
N
u
m
b
e
r
o
f
S
o
l
u
t
i
o
n
s
N
u
m
b
e
r
o
f
It
e
ra
t
i
o
n
s
N
u
m
b
e
r
o
f
Cl
a
s
s
e
s
U
E
C
F
o
o
d
2
5
6
D
a
t
a
s
e
t
S
i
g
m
o
i
d
50
30
10
31
U
E
C
F
o
o
d
1
0
0
D
a
t
a
s
e
t
S
i
g
m
o
i
d
50
30
10
30
Ta
b
l
e
2
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
na
l
y
s
i
s
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
t
h
e
p
r
o
pos
e
d
t
e
c
hn
i
q
ue
a
nd
o
t
h
e
r
t
e
c
hn
i
q
ue
s
us
i
n
g
U
E
C
f
oo
d
256
da
t
a
s
e
t
D
a
t
a
s
e
t
A
l
g
o
ri
t
h
m
s
Re
c
a
l
l
P
re
c
i
s
i
o
n
A
c
c
u
ra
c
y
F
-
m
e
a
s
u
r
e
U
E
CF
o
o
d
2
5
6
D
a
t
a
s
e
t
ELM
0
.
8
8
9
4
0
1
0
.
8
9
6
3
6
0
.
8
8
9
4
0
1
0
.
8
9
2
8
6
7
S
V
M
L
i
n
e
a
r
0
.
6
1
2
9
0
3
0
.
5
2
9
5
6
8
0
.
6
1
2
9
0
3
0
.
5
6
8
1
9
6
S
V
M
RB
F
0
.
6
2
6
7
2
8
0
.
5
9
4
7
6
7
0
.
6
2
6
7
2
8
0
.
6
1
0
3
2
9
L
-
E
L
M
0
.
9
4
0
0
9
2
0
.
9
4
7
0
0
5
0
.
9
4
0
0
9
2
0
.
9
4
3
5
3
6
T
a
b
l
e
3
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
na
l
y
s
i
s
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
t
h
e
p
r
o
pos
e
d
t
e
c
hn
i
q
ue
a
nd
o
t
h
e
r
t
e
c
hn
i
q
ue
s
us
i
n
g
U
E
C
f
oo
d
100
da
t
a
s
e
t
D
a
t
a
s
e
t
A
l
g
o
ri
t
h
m
s
Re
c
a
l
l
P
re
c
i
s
i
o
n
A
c
c
u
ra
c
y
F
-
m
e
a
s
u
r
e
U
E
C
-
1
0
0
D
a
t
a
s
e
t
ELM
0
.
9
3
3
3
3
3
0
.
9
4
4
4
9
7
0
.
9
3
3
3
3
3
0
.
9
3
8
8
8
2
S
V
M
L
i
n
e
a
r
0
.
6
4
2
8
5
7
0
.
5
6
3
9
8
1
0
.
6
4
2
8
5
7
0
.
6
0
0
8
4
2
S
V
M
RB
F
0
.
6
5
2
3
8
1
0
.
5
8
2
3
6
3
0
.
6
5
2
3
8
1
0
.
6
1
5
3
8
7
L
-
E
L
M
0
.
9
5
7
1
4
3
0
.
9
6
5
0
.
9
5
7
1
4
3
0
.
9
6
1
0
5
5
B
a
s
e
d
o
n
U
E
C
foo
d
256
da
t
a
s
e
t
,
t
h
e
T
a
b
l
e
4.
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
s
t
h
a
t
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
t
e
c
h
n
i
que
y
i
e
l
de
d
b
e
t
t
e
r
r
e
s
ul
t
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
D
CN
N
[28],
w
i
t
h
74%
a
n
d
CN
N
[29],
w
a
s
pr
o
duc
e
d
80%.
H
e
n
c
e
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
hn
i
q
ue
i
s
m
o
r
e
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
a
n
d
r
e
a
l
i
s
t
i
c
t
o
us
e
i
n
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
f
o
o
d
i
t
e
m
s
f
r
o
m
i
m
a
ge
s
.
F
i
gu
r
e
2.
Co
n
t
a
i
n
s
a
gra
p
hi
c
a
l
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
o
ut
c
o
m
e
s
.
T
a
b
l
e
4
.
R
e
s
ul
t
s
o
f
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
f
o
o
d
i
t
e
m
i
m
a
ge
s
b
a
s
e
d
o
n
a
c
c
u
r
a
c
y
us
i
n
g
U
E
C
f
oo
d
256
da
t
a
s
e
t
A
l
g
o
ri
t
h
m
s
A
c
c
u
ra
c
y
CN
N
8
0
.
7
%
D
CN
N
7
4
.
4
%
L
-
E
L
M
9
4
.
0
0
%
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
20
20
:
132
-
13
7
136
F
i
gu
r
e
2
.
G
ra
p
h
i
c
a
l
r
e
pr
e
s
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
L
-
E
L
M
,
D
CN
N
&
CN
N
f
o
r
U
E
C
f
oo
d
256
da
t
a
s
e
t
T
a
b
l
e
5.
di
s
pl
a
y
s
t
h
e
o
ut
c
o
m
e
s
of
t
h
e
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
of
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
t
e
c
h
ni
que
a
g
a
i
n
s
t
s
e
v
e
r
a
l
p
r
e
v
i
o
us
s
t
udi
e
s
us
i
ng
U
E
C
f
oo
d
100
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
s
e
s
t
udi
e
s
a
r
e
[2
7
-
31]
,
F
r
o
m
t
h
e
t
a
b
l
e
,
i
t
c
a
n
n
o
t
i
c
e
t
h
e
L
-
E
L
M
w
a
s
m
o
r
e
r
e
a
l
i
s
t
i
c
i
n
t
e
rm
s
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
,
w
h
i
c
h
re
c
o
r
ds
95%
v
s
.
S
V
M
w
i
t
h
M
K
L
[27]
w
i
t
h
55%
,
v
s
.
E
L
M
[31],
w
i
t
h
80
%
a
n
d
v
s
.
CN
N
[29],
w
a
s
n
e
a
r
o
f
r
e
s
u
l
t
o
f
L
-
E
L
M
by
94%
a
l
s
o
D
CN
N
[30]
w
a
s
92%.
A
g
r
a
p
hi
c
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
r
e
s
ul
t
s
i
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
3.
T
a
b
l
e
5
.
R
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
f
oo
d
i
t
e
m
i
m
a
ge
s
b
a
s
e
d
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
us
i
n
g
U
E
C
f
o
o
d
100
da
t
a
s
e
t
A
l
g
o
ri
t
h
m
s
A
c
c
u
ra
c
y
S
V
M
w
i
t
h
M
K
L
5
5
.
8
%
ELM
8
0
.
3
3
D
CN
N
9
2
.
0
0
%
CN
N
9
4
.
6
%
L
-
E
L
M
9
5
.
7
1
%
F
i
gu
r
e
3
.
G
ra
p
h
i
c
a
l
r
e
pr
e
s
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
L
-
E
L
M
v
s
.
S
V
M
w
i
t
h
M
K
L
v
s
.
D
CN
N
a
n
d
v
s
.
CN
N
f
o
r
U
E
C
f
oo
d
100
d
a
t
a
s
e
t
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
p
a
pe
r
p
r
e
s
e
n
t
s
a
c
u
rr
e
n
t
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
ri
t
hm
e
n
t
i
t
l
e
d
L
e
a
gue
E
x
t
r
e
m
e
L
e
a
rni
n
g
M
a
c
h
i
n
e
w
hi
c
h
ut
i
l
i
z
e
s
t
h
e
m
e
ri
t
s
o
f
L
CA
a
n
d
E
L
M
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
It
m
a
ke
s
t
h
e
us
e
of
t
h
e
r
a
p
i
d
m
i
ni
m
u
m
n
o
r
m
l
e
a
s
t
-
s
qu
a
r
e
de
s
i
gn
t
o
a
n
a
l
y
z
e
t
h
e
o
ut
put
w
e
i
ght
s
r
a
t
h
e
r
t
ha
n
t
u
n
i
ng,
a
nd
a
c
h
a
nge
f
o
r
m
o
f
L
CA
i
s
us
e
d
t
o
o
pt
i
m
i
s
e
t
h
e
hi
dde
n
b
i
a
s
e
s
a
n
d
t
h
e
i
nput
w
e
i
ght
s
.
T
h
e
s
ugge
s
t
e
d
m
e
t
ho
d
of
L
-
E
L
M
,
di
s
s
i
m
i
l
a
r
t
o
t
h
e
gra
t
i
f
i
e
d
-
b
a
s
e
d
m
e
t
h
o
ds
,
do
e
s
n
o
t
n
e
e
d
t
h
e
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n
s
i
n
o
r
de
r
t
o
be
di
f
fe
r
e
nt
i
a
b
l
e
,
a
p
pl
y
i
n
g
L
-
E
L
M
c
a
n
b
e
us
e
d
f
o
r
t
r
a
i
ni
n
g
S
L
E
N
s
a
ddi
t
i
o
n
a
l
t
o
t
h
e
n
o
nl
i
n
e
a
r
h
i
dde
n
u
ni
t
s
l
i
ke
t
hr
e
s
h
o
l
d
uni
t
s
w
h
i
c
h
a
r
e
c
l
a
i
m
e
d
t
o
be
e
a
s
i
e
r
fo
r
ha
r
dw
a
r
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n.
T
h
e
f
i
n
d
i
n
gs
f
u
r
t
h
e
r
s
h
o
w
e
d
t
ha
t
t
h
e
e
xpe
ri
m
e
n
t
a
l
o
ut
put
f
o
r
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
t
h
e
L
-
E
L
M
a
l
go
r
i
t
h
m
w
a
s
m
o
r
e
e
ff
e
c
t
i
v
e
t
ha
n
t
h
e
o
t
h
e
r
m
e
t
h
o
ds
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
H
ua
ng
,
G
.
-
B
.
,
Z
hu
,
Q
.
Y
.
,
&
S
i
e
w
,
C
.
K
.
,
"
E
x
t
r
e
m
e
l
e
a
r
n
i
ng
m
a
c
hi
ne
:
T
he
o
r
y
a
nd
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
,"
N
e
ur
oc
om
pu
t
i
ng,
v
o
l
.
70
,
no
.
1
,
pp.
4
89
–
5
01
,
2
006
.
[
2]
H
ua
ng
,
G
.
-
B
.
,
&
C
he
n,
L
.
,
"
C
o
nv
e
x
i
nc
r
e
m
e
n
t
a
l
e
xt
r
e
m
e
l
e
a
r
ni
ng
m
a
c
hi
ne
,"
N
e
ur
oc
om
p
ut
i
ng
,
v
o
l
.
70
,
no
.
16
,
pp.
30
56
–
3
062
,
2007
.
[
3]
H
ua
ng
,
G
.
-
B
.
,
&
C
h
e
n
,
L
.
"
E
nha
nc
e
d
r
a
ndo
m
s
e
a
r
c
h
ba
s
e
d
i
nc
r
e
m
e
n
t
a
l
e
x
t
r
e
m
e
l
e
a
r
n
i
ng
m
a
c
hi
ne
,"
N
e
ur
oc
om
pu
t
i
ng
,
v
o
l
.
71
,
no
.
1
6,
pp
.
346
0
–
34
68
,
2
008
.
[
4]
H
ua
ng
,
G
.
,
H
ua
ng
,
G
.
-
B
.
,
S
o
ng
,
S
.
,
&
Y
o
u,
K
.
,
"
T
r
e
nds
i
n
e
xt
r
e
m
e
l
e
a
r
ni
ng
m
a
c
hi
ne
s
:
A
r
e
v
i
e
w
,"
N
e
ur
al
N
e
t
w
or
k
s
,
v
o
l
.
61
,
pp
.
32
–
4
8,
20
15
.
[
5]
A
l
ba
dr
a
,
M
.
A
.
A
.
&
S
.
T
i
un
a
.
,
"
E
x
t
r
e
m
e
l
e
a
r
n
i
ng
m
a
c
hi
ne
:
a
r
e
v
i
e
w
,"
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
o
f
A
ppl
i
e
d
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
12
,
no
.
14
,
pp
.
4610
-
46
23
,
2
017
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
n
o
pt
i
m
i
s
e
E
L
M
b
y
l
e
a
gue
c
h
am
pi
ons
h
i
p
al
g
or
i
t
hm
bas
e
d
o
n
f
o
od
i
m
age
s
(
Sal
w
a
Khal
i
d
A
bdul
at
e
e
f
)
137
[
6]
H
ua
ng
,
G
.
-
B
.
,
e
t
a
l
.
,
"
E
x
t
r
e
m
e
l
e
a
r
n
i
ng
m
a
c
hi
n
e
f
o
r
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
nd
m
ul
t
i
c
l
a
s
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,"
I
E
E
E
T
r
a
ns
a
c
t
i
on
s
o
n
Sy
s
t
e
m
s
,
M
an,
a
nd
C
y
be
r
ne
t
i
c
s
,
P
ar
t
B
:
C
y
be
r
ne
t
i
c
s
,
vol
.
42
,
no
.
2,
pp
.
513
–
529
,
2012
.
[
7]
R
a
j
e
s
h
,
R
.
,
&
P
r
a
ka
s
h,
J
.
S
.
,
"
Ex
t
r
e
m
e
l
e
a
r
n
i
ng
m
a
c
hi
ne
s
-
a
r
e
v
i
e
w
a
nd
s
t
a
t
e
-
of
-
t
he
-
a
r
t
,"
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
J
ou
r
na
l
of
W
i
s
dom
B
a
s
e
d
C
om
pu
t
i
ng
,
v
o
l
.
1
,
no
.
1
,
pp
.
35
–
4
9,
20
11.
[
8]
H
ua
ng
,
G
.
-
B.
,
"
A
n
i
ns
i
g
ht
i
nt
o
e
x
t
r
e
m
e
l
e
a
r
ni
ng
m
a
c
hi
ne
s
:
r
a
ndo
m
ne
ur
o
ns
,
r
a
ndo
m
f
e
a
t
u
r
e
s
a
nd
ke
r
ne
l
s
,"
C
ogni
t
i
v
e
C
om
p
ut
a
t
i
on
,
v
o
l
.
6
,
no
.
3
,
pp
.
3
76
–
3
90
,
2
014
.
[
9]
N
i
u,
P
.
,
M
a
,
Y
.
,
L
i
,
M
.
,
Y
a
n
,
S
.
,
&
L
i
,
G
.
,
"
A
ki
nd
o
f
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
s
e
l
f
-
a
dj
u
s
t
i
ng
e
xt
r
e
m
e
l
e
a
r
ni
ng
m
a
c
hi
ne
,"
N
e
ur
al
P
r
oc
e
s
s
i
ng
L
e
t
t
e
r
s
,
v
o
l
.
44
,
no
.
3
,
pp
.
8
13
–
8
30
,
2016
.
[
10]
S
un,
W
.
,
W
a
ng
,
C
.
,
Z
h
a
ng
,
C
.
,
"
F
a
c
t
o
r
a
n
a
l
y
s
i
s
a
nd
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
o
f
C
O
2
e
m
i
s
s
i
o
ns
i
n
h
e
be
i
,
u
s
i
ng
e
xt
r
e
m
e
l
e
a
r
ni
ng
m
a
c
hi
ne
ba
s
e
d
o
n
p
a
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
,"
J
ou
r
na
l
of
C
l
e
ane
r
P
r
oduc
t
i
on
,
v
o
l
.
168
,
pp
.
1095
-
11
01,
2
017
.
[
11]
Z
ha
ng
,
X
.
,
&
W
e
i
,
Z
.
,
"
A
h
y
br
i
d
m
o
de
l
ba
s
e
d
o
n
p
r
i
nc
i
pa
l
c
o
m
p
o
ne
nt
a
n
a
l
y
s
i
s
,
w
a
v
e
l
e
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
,
a
nd
e
x
t
r
e
m
e
l
e
a
r
n
i
ng
m
a
c
hi
ne
o
pt
i
m
i
s
e
d
by
ba
t
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
da
i
l
y
s
o
l
a
r
r
a
di
a
t
i
o
n
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
,"
Sus
t
a
i
nab
i
l
i
t
y
,
v
o
l
.
11
,
no
.
1
5,
pp.
41
38
-
4159
,
201
9.
[
12]
E
s
ht
a
y
,
M
.
,
F
a
r
i
s
,
H
.
,
&
O
be
i
d
,
N
.
,
"
I
m
pr
ov
i
ng
e
xt
r
e
m
e
l
e
a
r
ni
ng
m
a
c
hi
ne
by
c
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
a
nd
i
t
s
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
m
e
di
c
a
l
d
i
a
g
no
s
i
s
p
r
o
bl
e
m
s
,"
E
x
pe
r
t
S
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
A
pp
l
i
c
a
t
i
on
,
v
o
l
.
104
,
pp
.
134
–
152
,
2018
.
[
13]
L
u,
H
.
,
D
u,
B
.
,
L
i
u
,
J
.
,
X
i
a
,
H
.
,
&
Y
e
a
p
,
W
.
K
.
,
"
A
ke
r
n
e
l
e
x
t
r
e
m
e
l
e
a
r
n
i
ng
m
a
c
hi
n
e
a
l
g
o
r
i
t
hm
ba
s
e
d
o
n
i
m
pr
o
v
e
d
pa
r
t
i
c
l
e
s
w
a
m
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
,"
M
e
m
e
t
i
c
C
om
pu
t
i
n
g
,
v
o
l
.
9
,
no
.
2,
p
p.
121
-
128
,
2017
.
[
14]
Z
ha
ng
,
Y
.
e
t
a
l
.
,
"
M
e
m
e
t
i
c
e
xt
r
e
m
e
l
e
a
r
n
i
ng
m
a
c
hi
n
e
,
"
P
at
t
e
r
n
R
e
c
ogni
t
i
on
,
v
o
l
.
58
,
pp.
1
35
-
148
,
2016
.
[
15]
Z
ha
ng
,
X
.
,
Y
a
ng
,
Z
.
,
C
a
o
,
F
.
,
C
a
o
,
J
.
,
W
a
ng
,
M
.
,
&
C
a
i
,
N
.
,
"
C
o
ndi
t
i
o
n
i
ng
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
o
f
e
x
t
r
e
m
e
l
e
a
r
n
i
ng
m
a
c
hi
ne
by
m
ul
t
i
t
a
s
k
be
e
t
l
e
a
nt
e
nna
e
s
w
a
r
m
a
l
g
o
r
i
t
hm
,
"
a
r
X
i
v
pr
e
pr
i
n
t
,
pp.
1
-
16
,
201
8.
[
16]
J
i
a
n,
Y
.
,
e
t
a
l
.
,
"
A
no
v
e
l
e
xt
r
e
m
e
l
e
a
r
ni
ng
m
a
c
hi
ne
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
f
o
r
e
-
no
s
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
t
h
e
m
u
l
t
i
p
l
e
ke
r
n
e
l
a
ppr
o
a
c
h
,"
Se
ns
or
s
(
B
a
s
e
l
,
S
w
i
t
z
e
r
l
a
nd)
,
v
o
l
.
17
,
no
.
6,
p
.
14
34,
20
17.
[
17]
A
l
ba
dr
,
M
.
A
.
A
.
,
S
.
T
i
un
,
F
.
T
.
A
L
-
D
hi
e
f
&
M
.
A
.
S
a
m
m
o
ur
.
,
"
S
po
ke
n
l
a
ng
ua
g
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
t
he
e
nha
nc
e
d
s
e
l
f
-
a
d
j
us
t
i
ng
e
x
t
r
e
m
e
l
e
a
r
ni
ng
m
a
c
h
i
ne
a
ppr
o
a
c
h
,"
P
l
o
S
one
,
v
o
l
.
13
,
no
.
4,
2018
.
[
18]
A
l
ba
dr
,
M
.
A
.
A
.
,
"
S
po
ke
n
l
a
ng
ua
g
e
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
o
pt
i
m
i
s
e
d
g
e
n
e
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
–
e
x
t
r
e
m
e
l
e
a
r
n
i
ng
m
a
c
hi
n
e
a
ppr
o
a
c
h
,"
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
Spe
e
c
h
T
e
c
h
nol
ogy
,
v
o
l
.
22
,
no
.
3
,
p
p.
71
1
-
727
,
2
019
.
[
19]
A
l
ba
dr
a
,
M
.
A
.
A
.
&
S
.
T
i
un
a
.
,
"
E
x
t
r
e
m
e
l
e
a
r
n
i
ng
m
a
c
hi
ne
:
a
r
e
v
i
e
w
,"
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
o
f
A
ppl
i
e
d
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
12
,
no
.
14
,
pp
.
4610
-
46
23
,
2
017
.
[
20]
K
a
s
ha
n,
A
.
H
.
"
L
e
a
g
ue
C
ha
m
pi
o
ns
hi
p
A
l
go
r
i
t
hm
(
L
C
A
)
:
A
n
a
l
gor
i
t
hm
f
o
r
g
l
o
ba
l
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
i
n
s
p
i
r
e
d
by
s
po
r
t
c
ha
m
pi
o
ns
hi
ps
,"
A
p
pl
i
e
d
S
of
t
C
om
pu
t
i
n
g
,
v
o
l
.
1
6,
p
p.
17
1
–
20
0,
20
1
4.
[
21]
A
bdul
ha
m
i
d,
S
.
M
.
,
L
a
t
i
f
f
,
M
.
S
.
A
.
,
M
a
dn
i
,
S
.
H
.
H
.
,
&
O
l
uw
a
f
e
m
i
,
O
.
,
"
A
s
ur
v
e
y
of
l
e
a
g
ue
c
ha
m
pi
o
ns
hi
p
a
l
g
o
r
i
t
hm
:
pr
o
s
pe
c
t
s
a
nd
c
ha
l
l
e
ng
e
s
,"
I
n
di
an
J
ou
r
na
l
of
Sc
i
e
nc
e
an
d
T
e
c
hn
ol
o
gy
,
v
o
l
.
8
,
no
.
3
,
pp.
1
01
-
110
,
2015
.
[
22]
J
a
l
i
l
i
,
S
.
,
K
a
s
ha
n
,
A
.
H
.
,
&
H
o
s
s
e
i
nz
a
d
e
h
,
Y
.
,
"
L
e
a
g
ue
c
ha
m
pi
o
ns
hi
p
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
f
o
r
o
pt
i
m
um
de
s
i
g
n
o
f
pi
n
-
j
o
i
nt
e
d
s
t
r
uc
t
ur
e
s
,"
J
our
na
l
o
f
C
om
pu
t
i
ng
i
n
C
i
v
i
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
31
,
no
.
2
,
2
016
.
[
23]
S
a
r
a
s
w
a
t
hi
,
D
.
,
&
S
r
i
ni
v
a
s
a
n,
E
.
,
"
M
a
m
m
o
g
r
a
m
a
na
l
y
s
i
s
u
s
i
ng
l
e
a
g
ue
c
ha
m
p
i
o
ns
h
i
p
a
l
g
o
r
i
t
hm
o
pt
i
m
i
s
e
d
e
ns
e
m
b
l
e
d
F
C
R
N
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
,"
ndo
ne
s
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
E
ng
.
C
om
pu
t
.
S
c
i
,
(
I
J
E
E
C
S)
,
v
o
l
.
5
,
no
.
2,
pp
.
451
-
461
,
201
7.
[
24]
X
u,
W
.
,
W
a
ng
,
R
.
,
&
Y
a
ng
,
J
.
A
n
i
m
pr
ov
e
d
l
e
a
g
ue
c
ha
m
pi
o
ns
h
i
p
a
l
g
o
r
i
t
hm
w
i
t
h
f
r
e
e
s
e
a
r
c
h
a
nd
i
t
s
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
o
n
pr
o
duc
t
i
o
n
s
c
he
du
l
i
ng
.
J
our
nal
o
f
I
n
t
e
l
l
i
ge
nt
M
anu
f
a
c
t
ur
i
ng
,
v
o
l
.
29
,
no
.
1,
pp
.
165
–
174
,
201
8.
[
25]
K
a
s
ha
n,
A
.
H
.
,
"
L
e
a
g
ue
c
ha
m
pi
o
ns
hi
p
a
l
g
o
r
i
t
hm
:
a
ne
w
a
l
go
r
i
t
hm
f
o
r
n
um
e
r
i
c
a
l
f
unc
t
i
o
n
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
,"
I
n
2009
.
I
E
E
E
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
f
So
f
t
C
om
pu
t
i
ng
and
P
at
t
e
r
n
R
e
c
ogni
t
i
on
(
SO
C
P
A
R
’
09)
,
pp
.
4
3
–
48
,
200
9
.
[
26]
K
a
w
a
no
,
Y
.
,
&
Y
a
na
i
,
K
.
"
A
ut
o
m
a
t
i
c
e
xpa
ns
i
o
n
of
a
f
oo
d
i
m
a
g
e
da
t
a
s
e
t
l
e
v
e
r
a
g
i
ng
e
xi
s
t
i
ng
c
a
t
e
g
o
r
i
e
s
w
i
t
h
do
m
a
i
n
a
da
p
t
a
t
i
o
n
,"
I
n
E
ur
ope
an
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
om
p
ut
e
r
V
i
s
i
o
n
,
pp
.
3
–
17
,
2014
.
[
27]
M
a
t
s
u
da
,
Y
.
,
H
o
a
s
hi
,
H
.
,
&
Y
a
na
i
,
K
.
,
"
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
o
f
m
ul
t
i
pl
e
-
f
o
o
d
i
m
a
g
e
s
b
y
de
t
e
c
t
i
ng
c
a
ndi
da
t
e
r
e
g
i
o
ns
,"
I
n
2012
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
M
ul
t
i
m
e
di
a
and
E
x
p
,
pp
.
2
5
-
30
,
20
12
.
[
28]
K
a
w
a
no
,
Y
.
,
&
Y
a
na
i
,
K
.
,
"
F
o
o
dc
a
m
-
256
:
a
l
a
r
g
e
-
s
c
a
l
e
r
e
a
l
-
t
i
m
e
m
o
bi
l
e
f
o
o
d
r
e
c
og
ni
t
i
o
ns
y
s
t
e
m
e
m
pl
o
y
i
ng
hi
g
h
-
di
m
e
n
s
i
o
na
l
f
e
a
t
ur
e
s
a
nd
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
w
e
i
g
ht
s
,"
I
n
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
t
he
22nd
A
C
M
i
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
c
onf
e
r
e
nc
e
o
n
M
u
l
t
i
m
e
di
a
,
pp
.
761
–
762
,
2014
.
[
29]
L
i
u,
C
.
,
C
a
o
,
Y
.
,
L
uo
,
Y
.
,
C
he
n
,
G
.
,
V
o
kka
r
a
ne
,
V
.
,
&
M
a
,
Y
.
,
"
D
e
e
pf
o
o
d
:
D
e
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
-
ba
s
e
d
f
o
o
d
i
m
a
g
e
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
f
o
r
c
o
m
put
e
r
-
a
i
d
e
d
d
i
e
t
a
r
y
a
s
s
e
s
s
m
e
nt
,"
I
n
I
nt
e
r
n
at
i
onal
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
Sm
a
r
t
H
om
e
s
an
d
H
e
al
t
h
T
e
l
e
m
at
i
c
s
,
pp
.
37
–
48
,
2
016
.
[
30]
K
a
w
a
no
,
Y
.
,
&
Y
a
na
i
,
K
.
,
"
F
o
o
d
i
m
a
g
e
r
e
c
og
ni
t
i
o
n
w
i
t
h
de
e
p
c
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
f
e
a
t
ur
e
s
,"
I
n
P
r
oc
e
e
di
ng
s
of
t
he
2014
A
C
M
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
oi
nt
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
P
e
r
v
as
i
v
e
and
U
b
i
qu
i
t
ous
C
om
put
i
ng
,
pp
.
589
–
593
,
2014
.
[
31]
M
a
r
t
i
ne
l
,
N
.
,
P
i
c
i
a
r
e
l
l
i
,
C
.
,
M
i
c
he
l
o
ni
,
C
.
,
&
L
uc
a
F
o
r
e
s
t
i
,
G.
,
"
A
s
t
r
uc
t
ur
e
d
c
o
m
m
i
t
t
e
e
f
o
r
f
oo
d
r
e
c
og
ni
t
i
o
n
,"
I
n
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
t
he
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
om
pu
t
e
r
V
i
s
i
on
W
or
k
s
hops
,
pp
.
92
–
100
,
2015
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.