I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m pu t er   Science   Vo l.   24 ,   No .   1 Octo b er   20 21 p p .   24 5 ~ 25 2   I SS N:  2 5 0 2 - 4 7 5 2 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijeecs.v 2 4 .i 1 . pp 24 5 - 25 2          245       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ee cs.ia esco r e. co m   Bo ne   ca ncer   d ete ction   using   ele ctri ca l   impeda nce   tom o g ra phy       Na ba nita   Sa ha M o ha m ma d   Anis ur   Ra ha m a n   De p a rtme n t   of   El e c tro n ics   a n d   Te lec o m m u n ica ti o n   En g in e e rin g ,   C h it tag o n g   Un i v e rsity   of   E n g in e e ri n g   a n d   Tec h n o l o g y ,   Ch it tag o n g ,   Ba n g lad e sh       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Feb   1 ,   2 0 2 1   R ev is ed   J u 19 ,   2 0 2 1   Acc ep ted   A u g   4 ,   2 0 2 1       Bo n e   c a n c e r   is   an   u n c o m m o n   s o rt   of   m a li g n a n c y   t h a t   a ll u d e s   to   irreg u lar   d e v e lo p m e n t   of   ti ss u e   in si d e   t h e   b o n e ,   wi th   h i g h   o p p o rtu n it y   to   sp re a d   to   d iffere n t   p iec e s   of   th e   b o d y .   It   is   e x trem e ly   imp o rtan t   to   d isti n g u ish   b o n e   c a n c e r   at   th e   b e g i n n in g   p h a se   to   c u re   it   p r o d u c ti v e l y .   P re se n tl y ,   in   a d d it i o n   to   a   p h y sic a l   e x a m in a ti o n ,   m a g n e t i c   re so n a n c e   ima g i n g ,   b lo o d   tes t s,   p o sitro n   e m issio n   to m o g ra p h y   (P E T),   c o m p u ted   to m o g ra p h y   (CT)  o P E T - CT   sc a n ,   X - ra y ,   Bo n e   sc a n ,   Bi o p s y   a n d   c o m p u ted   to m o g ra p h y   sc a n a re   u se d   to   d iag n o se   or   d e term in e   t h e   sta g e   (o r   e x ten t)   of   b o n e   sa rc o m a .   Bu t   t h e se   m e th o d s   a re   c o stly   a n d   n o t   fre e   of   ra d iati o n .   M o re o v e r,   t h e se   m a c h in e s   a re   b u l k y .   El e c tri c a l   imp e d a n c e   to m o g ra p h y   a p p ro a c h   wa s   p r o p o se d   in   t h is   re se a rc h   fo r   id e n ti fy i n g   b o n e   c a n c e r   as   th is   d e tec ti o n   tec h n i q u e   is   a b le   to   d isti n g u is h   b e twe e n   c a n c e ro u s   a n d   n o n - c a n c e ro u s   c e ll s   by   d iff e re n ti a ti n g   b e twe e n   th e ir   c o n d u c ti v it y   a n d   it   h a s   th e   p o ss i b il it y   to   re m o v e   th e   l imitatio n s   of   c o n v e n ti o n a l   m e d ica l   ima g i n g   tec h n i q u e s.   He re ,   e q u i v a len t   b o n e   m o d e ls   we re   g e n e ra ted   u si n g   (e lec tri c a l   imp e d a n c e   a n d   d iffu se d   o p ti c a l   re c o n stru c ti o n   so ftwa re   (EI DO RS )   wh ich   h a d   b e e n   im p lem e n ted   in   M ATLAB,   a n d   t h re e   d iffere n t   ima g e   re c o n stru c ti o n   a lg o r it h m s - G REIT ,   S h e ffield   Ba c k p ro jec ti o n ,   G a u ss - Ne wto n   i n v e rse   a lg o rit h m   h a d   b e e n   u se d   to   d e tec t   th e   c a n c e ro u s   c e ll s.     K ey w o r d s :   E I DORS   E lectr ical  im p ed an ce   to m o g r a p h y   I m ag r ec o n s tr u ctio n   alg o r ith m s   MA T L AB   Simu latio n   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Nab an ita  Sah a   Dep ar tm en t o f   E lectr o n ics an d   T elec o m m u n icatio n   E n g in ee r in g   C h ittag o n g   Un iv er s ity   o f   E n g in ee r in g   a n d   T ec h n o lo g y   Kap tai,   Hig h way   R ao za n   Pah a r tali   R d ,   C h atto g r am   4 3 4 9   E m ail:  u 1 5 0 8 0 2 0 @ s tu d en t.c u et. ac . b d       1.   I NT RO D UCT I O N   C an ce r   is   th r ea ten in g   d is ea s wh ich   r ef er s   to   m alig n a n g r o wth   o r   tu m o r   r esu ltin g   f r o m   a n   u n co n tr o lled   d iv is io n   o f   ce lls   an d   af f ec ts   n ea r b y   p ar ts   o f   th e   b o d y .   T u m o r s   in   a   b o n g e n e r ate  wh ile  th b o n e   ce lls   s p lit  u n co n tr o llab l y   an d   f o r m   a   c lu s ter   o f   tis s u e.   As  p er   th U. S.   Su r v eillan ce ,   ep id em io lo g y   an d   en d   r esu lts   p r o g r am   [ 1 ] ,   o s teo s ar co m as  co n tr ib u te  3 6 o f   wid r an g o f   b o n m alig n an g r o wth ,   tr ailed   b y   ch o n d r o s ar co m as  an d   E win g ' s   s ar co m as  with   ar o u n d   3 0 an d   1 6 d is tin ctly .   B o n m a lig n an g r o wth   ca n   s tar t in   an y   b o n in   th b o d y ,   y et  it o r d in ar ily   im p ac ts   th p e lv is   o r   th lo n g   b o n es o f   th ar m s   an d   leg s .   T h er e   ar m ain ly   two   s o r ts   o f   b o n ca n ce r   an d   th ey   a r p r im ar y   b o n ca n ce r   a n d   s ec o n d a r y   b o n ca n ce r .   Prim ar y   b o n ca n ce r   o cc u r s   in   t h b o n e.   Seco n d ar y   b o n ca n ce r wh e n   m alig n an g r o wth   h as  s p r ea d   to   th b o n es  f r o m   wh er it  b eg an .   T h r ea s o n s   o f   b o n ca n ce r   h a v e   n o b ee n   c lear ly   r ec o g n ized .   Ho wev er ,   a cq u ir ed   h er e d itar y   tr an s f o r m atio n s ,   r ad iatio n ,   i n ju r y ,   h av b ee n   r ec o g n ized   as  p o ten tial  ca u s es.  T h Am er ic an   C an ce r   So ciety ' s   ev alu atio n s   f o r   m alig n an g r o wth   o f   th b o n es a n d   jo in ts   f o r   2 0 2 0   ar e:      Ab o u t   3 , 6 0 0   n ew   ca s es   will   be   an aly ze d     Ab o u t   1 , 7 2 0   p ass in g s   f r o m   t h ese   d is ea s es   ar e   p r ed ictab le   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  2 4 ,   No .   1 Octo b er   20 21 24 5   -   25 2   246   Or d in ar y   clin ical  im a g in g   p r o ce d u r es  eith er   u tili ze   d estru ct iv r ad iatio n s   th at  m ig h b h ar m f u to   th b o d y   tis s u es  o r   th ex p en s is n ' r ea s o n ab le  to   all.   T h m ac h in es  ar n o c o m p ac t.  As  clin ical  im ag in g   m eth o d o l o g y e l e c t r i c a l   i m p ed a n c e   t o m o g r a p h y   ( E I T )   o f f er s   to   s o lv e   th ese  p r o b lem s :   th n o n - in tr u s iv e   co n n ec tio n   to   p atien t   with   el ec tr o d es  an d   wir es  is   ap p r o p r i ate  f o r   ce aseless   in ten s iv ca r ap p licatio n s it  is   f r ee   o f   h az ar d o u s   r ad iatio n t h is   is   f it  f o r   o p er atin g   at  h ig h   ca s in g   r ates  p r o v id i n g   g r ea t r an s ien r eso lu tio n ;   th is   is   co n ce iv ab ly   ch ea p ,   u ti lizin g   o f f - t h e - r ac k   lo w - f r e q u e n cy   h ar d war p a r ts .   T h en   a g a in ,   EIT   p r o v i d es  lo w   s p atial  r eso lu tio n , as  well  as  is   in clin ed   to   r el ics  f r o m   ter m in al   d ev elo p m en an d   h elp less     co n tact  q u ality   [ 2 ]   EIT   is   a   non - i n v a s i v e   cl i n i c al   i m a g i n g   s t r a t e g y   in   w h i c h   e le c t r i c it y   is   a p p li e d   to   t h e   o u te r   p a r t   of   h u m a n   body   u s i n g   c o n t a c t   e l ec t r o d e s   a n d   t h e   s u b s e q u e n t   s u r f a c e   v o l t a g e s   a r e   u t il i z e d   in   th e   r e p r o d u c t i o n   of   p i c t u r e s   [ 3 ] .   T h e   c o n d u c t i v it y   of   c a n c e r o u s   a n d   non - c a n c e r o u s   c el l s   is   d i f f e r e n t   a n d   t h is   p r o p e r t y   can   be   h el p f u l   f o r   d e t e c t i n g   c a n c e r   [ 4 ] .   EIT   is   a b l e   to   be   h e l p f u l   to   i m p l e m e n t a ti o n s   w h e r e   c o n d u c t i v e   d i f f e r e n c e s   e x i s t   b e t w e e n   c l u s t e r   of   ti s s u es ,   l iq u i d s ,   or   v a p o r s ,   f o r   e x a m p le ,   i m a g i n g   of   d e s t r u ct i v e   or   i s c h e m ic   t is s u e   or   u t i l i ta r i a n   c h e c k i n g   of   i n h a l a t io n ,   n e u r a l   m o v e m e n t ,   b l o o d s t r e a m ,   a n d   i n t e s t i n a l   m o t il i t y   [ 4 ] .   EIT   i l l u s t r a t es   a   s t r u c t u r a l   i m a g e   of   t h e   d is s e m i n a t i o n   of   c o n d u c t a n c e .   It   h a s   b e e n   b e i n g   u s e d   in   m e d i c a l   p u r p o s e s   in   t h e   l ate   1970s   [ 5 ]   a n d   m i d   1980s   [ 6 ] .   N u m e r o u s   c l i n i c a l   u s e s   h a v e   b e e n   s u g g e s t e d   f o r   EIT   s u c h   as   in   r e c r u i t m e n t / d e r e c r u i t m e n t   of   lu n g   t i s s u e   [ 7 ] ,   c o n t r as t - b as e d   p e r f u s i o n   m e as u r e m e n t   [ 8 ] ,   s c r e e n i n g   o f   b r e as t   c a n c e r   [ 9 ] [ 1 0 ] ,   P r o s t a t e   c a n c er   s c r e e n i n g   [ 1 1 ] ,   [ 1 2 ] ,   g a s t r i c   a n d   I n t e s t i n a l   m o t i li t y   [ 1 3 ] ,   c e r e b r a l   p e r f u s i o n   [ 1 4 ] ,   t i t r a te   p o s it i v e   e n d - e x p i r a t o r y   p r e s s u r e   in   C OV I D - 19   a c u t e   r e s p i r a t o r y   d is t r es s   s y n d r o m e   [ 1 5 ] .   In   t h e   f i e l d   of   d e t e c t i n g   bone   c a n c e r ,   e le c t r i ca l   i m p e d a n c e   t o m o g r a p h y   is   a   n e w   m e t h o d .     B o n e   ca n ce r   is   an   u n u s u al  k in d   o f   m alig n an cy   th at  s tr u ctu r es  as  an   ex c r u ciatin g   lu m p   ( tu m o r )   i n   h u m an   b o n e.   T h is   is   o th er wis ca lled   b o n s ar co m a.   W h ile  b o n m alig n a n cy   o r i g in ate s   i n   th b o d y ,   th e   ca r cin o g en ic   ce lls   in cr ea s a n d   b e g in   t o   d ev astate  h u m an   b o n e.   T h er e   ar e   d if f e r en a p p r o ac h es  f o r   d e p ictin g   b o n ca n ce r   u s in g   im ag p r o c ess in g   s u ch   as  k - m ea n s   s eg m en tatio n   an d   k n n   class if icatio n   [ 1 6 ] .   r estricte d   v er s io n   o f   E I T   n am ed   en clo s u r m eth o d   to   e x tr ac s tab le  f ea tu r es  f r o m   t h d ata   an d   c o n v o lu ti o n al  n eu r al   n etwo r k   c an   b u s ed   also   [ 1 7 ] .   co m p u ted   to m o g r ap h y   ( C T )   im a g e - g u id ed   el ec tr ical  im p ed an c e   to m o g r a p h y   ( E I T )   m eth o d   f o r   clin ical  im ag in g   ca n   b e   im p lem en ted   to o   [ 1 8 ] B en ig n   ca n ce r   tu m o r   is   eq u iv alen t o   n o n - c o n d u ctin g   im p u r ity   w h ile  th m ali g n an tu m o r   is   e q u iv alen t   to   c o n d u c tin g   im p u r ity .   T h e   n o r m al  tis s u an d   th ca n ce r o u s   s h o d if f er e n co n d u ctiv ity   an d   d ielec tr ic  p r o p er ties .   Ma lig n an tu m o r s   s h o ex p a n d ed   ca p ac itan ce   a n d   co n d u cta n ce   esteem s   h en c d ec lin its   im p e d an ce   [ 1 9 ] .   T h b en ig n   tis s u an d   th e   m alig n a n tu m o r s   ar e   d if f er e n ac c o r d in g   to   th eir   co n d u ctiv ity :   clo s e - to   3 5   m ic r o   s iem en s /m m   f o r   n o r m al  b o n tis s u an d   3 - 4   ti m es  g r ea ter   f o r   ca n ce r o u s   tis s u at  1   k Hz  [ 2 0 ] .   T h im p ed a n ce   co n tr ast  is   m o r e   ar ticu lated   at  h ig h er   f r eq u e n c ies,  cr esti n g   at  r o u g h ly   1   M Hz  [ 2 0 ] .   T h ese  co n tr asts   will   p er m it  to   s ep ar ate  b etwe en   th e   ty p ical   tis s u an d   h ar m f u tis s u e.   E I DORS   is   u tili ze d   f o r   2 - an d   3 - D   r ec o n s tr u ctio n   o f   im ag es   ac co r d in g   t o   v o ltag d atasets .   E I DORS   is   an   o p en - s o u r ce   s u ite  ex ec u ted   in   MA T L AB   p ac k ag [ 2 1 ] ,   [ 2 2 ] .   T h is   s o f twar is   p a r titi o n ed   i n to   th r ee   p h ases   i.e .   m esh   g e n er atio n ,   f o r wa r d   p r o b lem ,   a n d   in v er s p r o b lem   [ 2 3 ] .   I n   th ex p lan atio n   o f   in v er s p r o b lem ,   th ap p lied   elec tr icity   r ate  an d   th v o ltag o n   th ed g e,   ca lcu lated   with   elec tr o d es a r u tili ze d   f o r   ev alu atin g   th e   r ec k o n ed   i n ter n al  d is s em in atio n   o f   r esis tiv it y   [ 2 4 ]       2.   T H E   P RO P O SE D   M E T H O D   T h m ec h an is m   o f   d etec tin g   t u m o r   o r   ca n ce r o u s   ce ll   ca n   b illu s tr ated .   T h ese   s tep s   ar c o n tr asti n g   elec tr ical   p r o p er ties   o f   tis s u es elec tr o d es  p o s itio n in g ,   s o lv in g   th f o r wa r d   p r o b lem ,   i m ag r ec o n s tr u ctio n   ( s o lv in g   in v er s p r o b lem )   a n d   d iag n o s is   o f   tu m o r   f r o m   E I T   i m ag as sh o wn   in   Fig u r 1 .             Fig u r e   1 .   I m ag in ter p r etatio n   p ath way   b y   u s in g   E I T       2 . 1 .      C o ntr a s t ing   elec t rica pro pert ies o f   t is s ues   T h e   co n d u ctiv it y   an d   p er m itti v ity   o f   th ca n ce r o u s   an d   n o n - ca n ce r o u s   tis s u es   ar d if f er en t.  Her is   th co n d u ctiv ity   a n d   p er m itti v ity   o f   h ea lth y   tis s u an d   tu m o r .   T h co n s tan ts   u s ed   in   t h ese  eq u atio n s   ar e   in tr o d u ce d   in   T ab le  1 .   Her e,   s 1 ,   s 2   an d   s 3   ar r elativ p er m i ttiv ity   m ea s u r ed   th r ee   tim es  a n d   r 1 ,   r 2   an d   r 3   a r elec tr ical  co n d u ctiv ity   m ea s u r ed   th r ee   tim es.  T h s im u latio n s   ar p er f o r m ed   in   n o r m al  tem p er atu r e.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4 7 5 2       B o n ca n ce r   d etec tio n   u s in g   e lectrica l imp ed a n ce   to mo g r a p h y   ( N a b a n it a   S a h a )   247     T ab le  1 .   T h co ef f icien ts   o f   th tem p er atu r d ep en d en ce   d ielec tr ic  p r o p e r ties   [ 2 5 ] - [ 2 7 ]       R e l a t i v e   p e r m i t t i v i t y       El e c t r i c a l   c o n d u c t i v i t y       S1   S2   S3   r1   r2   r3   H e a l t h y   Ti ss u e   4 4 . 3   5 . 2 2 3   5 . 2 2 3   1 . 8 0   6 . 5 8 3   0 . 0 5 9 8   Tu m o u r   5 4 . 8   5 . 2 2 3   5 . 2 2 3   2   6 . 5 8 3   0 . 0 5 9 8       T h d ielec tr ic   p r o p e r ties   o f   th tis s u ar d ep en d en t   o n   tem p ar atu r e   [ 2 7 ] .   T h e   elec tr ical   p er m itti v ity   ( l)   an d   elec tr ical  c o n d u ctiv ity   ( S/m)   is   d e not ed   b y   lin ea r   f u n ctio n   o f   tem p er atu r e,   [ 2 5 ] [ 2 6 ]     ( T ) =   s1   [1 -   1 /{ 1 +e x p ( s 2 - s 3 T ) }]       δ( T ) =   r1   [1 -   1 /{1 +e x p ( r 2 - r 3 T ) }]       2 . 2    E lect ro des   po s it io nin g   E x p er im en tal   a r r an g em en t   o f   E I T   in c o r p o r ates  s ig n al  g en er ato r ,   v o ltag to   c u r r en t   co n v e r ter   d eliv er in g   elec tr icity   o f   2 0   m at  5   k Hz,   a   p h a n to m   m o d el  o f   th o b ject  with   1 6   elec tr o d es  s et  u p   an d   a   m u ltime ter   f o r   th m ea s u r em en o f   s u b s eq u en d if f e r en tia v o ltag es  [ 2 8 ] .   T h cu r r en ca n   b ap p lied   in   n eig h b o r in g   p atter n .   I n   f ir s p r o jectio n   cu r r en is   ap p lied   to   o n s ets  f o r   ex am p le  elec tr o d 1   an d   elec tr o d 2   an d   d if f er en tial   v o ltag e   is   ca l cu lated   b etwe en   o th e r   p air   i.e .   b etwe en   elec tr o d e   3   an d   4   th en   v o ltag d r iv e   is   m o v ed   to   n ex t p air   b etwe en   el ec tr o d 4   an d   5   a n d   s o   o n   u p   t o   last   p air   i.e .   elec tr o d 1 5   an d   1 6 .   T h elec tr icity   d en s ity   is   th m o s n o tewo r th y   b etwe en   cu r r en elec tr o d es  a n d   co n tin u es  d im in i s h in g   q u ic k ly   as  f u n ctio n   o f   d is tan ce .   R o u n d   elec tr o d es  ar ch ar ac ter ized   b y   th c r o s s in g   p o i n o f   th ce n tr al  ch a m b er   with   cy lin d e r s   an d   elec tr o d m esh   m o d if icatio n   i s   ex ec u ted   b y   in d icatin g   a   less er   m ax im u m   m esh   s ize  f o r   e v er y   r ad ial  c y lin d er .       2 . 3     So l v ing   t he  f o rwa rd  pr o blem   T h f o r wa r d   p r o b lem   is   ty p ic ally   s o lv ed   with   f in ite  elem e n ts   m eth o d   ( FEM )   [ 2 9 ] .   Fo r wa r d   p r o b lem   ex p lan at io n   c o n tain s   co m p u tat io n   o f   v o ltag v alu o n   th s u p er f icial  lev el  elec tr o d es  f o r   i n d iv id u al  r esis tiv ity   d is s em in atio n ,   wh ile  eq u ally   th r esis tiv ity   d is s em in atio n   o f   th e   b o n an d   ap p lied   elec tr icity   r ate  ar ac k n o wled g e d .   T h f o r war d   p r o b lem   is   d em o n s tr at ed   with   b o u n d ar y   co n d itio n s   an d   L ap lace   eq u atio n   b y   ap p ly in g   th FEM   m eth o d   [ 3 0 ] .   I n   elu cid at io n   o f   th in v er s e   p r o b lem   th u s ed   elec tr icity   r ate  an d   th v o ltag v alu o n   t h b o r d er ,   ca lcu lated   with   elec tr o d es  a r u tili ze d   f o r   e v alu atin g   th e   ass ess ed   in n er   d is s em in atio n   o f   r esis tiv ity   [ 3 1 ] .   Her e,   cy l in d r ical  s h ap ed   f in ite  elem e n ts   m eth o d   m o d el  h as  b ee n   cr ea ted   wh ich   is   r ea s o n ab le  f o r   p er f o r m i n g   s im u latio n s .     2 . 4    I m a g re c o ns t ruct io n ( s o lv ing   inv er s pro blem )   R ec o n s tr u ctio n   o f   im a g in   el ec tr ical  im p ed an ce   to m o g r a p h y   ( E I T )   is   a   n o n lin ea r ,   ill - p o s ed   in v e r s p r o b lem .   Her e ,   im a g h as  b ee n   r ec o n s tr u cted   with   th e   “Gr az   co n s en s u s   r ec o n s tr u ctio n   alg o r ith m   f o r   E I T   ( GR E I T ) ,   Sh ef f ield   B ac k p r o jectio n ,   Ga u s s - New to n   I n v er s alg o r ith m .   T h G R E I T   in v o lv es  a   co m p r eh e n s iv e,   h o m o g en o u s   tech n iq u e   d ep e n d en t   o n   p o i n t - f o r m e d   tr ain i n g   a n d   ass ess m en d ata.   GR E I T   co m p r is es  o f   p o in t - f o r m ed   ch an g es  in   th h o m o g e n o u s   b ac k g r o u n d   im p e d an ce .   On   th o f f   ch an ce   th at  we  r ec o g n ize  th im p ed an ce - s p ac to   b d is cr etize d ,   we  ca n   c o n s id er   th ese  ad ju s tm en ts   in   im p ed an ce   as  g r ea d ea o f   u n it  v ec to r s .   T h Sh ef f ield   im ag r ec o n s tr u ctio n   alg o r ith m   d ep e n d s   o n   th p r esu m p tio n   th at  th e   u n d er ly i n g   co n d u cta n ce   ap p r o p r iatio n   o f   h u m an   b o d y   is   u n if o r m .   On e - s tep   Ga u s s - New to n   ( GN)   E I r ec o n s tr u ctio n   a p p r o ac h es  was  g en er ally   u tili ze d   in   E I T   ( e g .   C h en ey   et   al   1 9 9 0 Ad ler   an d   Gu ar d o ,   1 9 9 6 ) .   T h ese  ap p r o ac h es  p er m it  u tili za tio n   o f   r ef in e d   s tan d ar d ized   m o d els  o f   th E I T   in v er s p r o b lem ,   ca n   d e n o te   th is   s o lu tio n   as a   lin ea r   r ec o n s tr u ctio n   m a tr ix ,   th at  wo u l d   b ab le  to   p er m it  q u ick ,   r ea l - tim e   im ag in g .     2 . 5    Dia g no s is   o f   t um o r   f ro m   E I T   im a g e   As  th tu m o r s   s h o w   d if f er e n elec tr ical  p r o p er ties   f r o m   th e   n o r m al   tis s u es,  th p o s itio n   o f   th t u m o r   ca n   ea s ily   b d etec ted .   Ap p ly in g   d if f er e n r ec o n s tr u ctio n   m eth o d s ,   th to m o g r ap h ic  im ag o f   th tu m o r   ca n   b co m p a r ed .         3.   DE S I G N   OF   P H ANTOM   M O DE L   cy lin d r ical   g eo m etr y   h as  b ee n   ch ar ac te r ized   as  h u m an   b o n with   th elec tr o d es  wh ich   ar e   attac h ed   ar o u n d   th e   p h a n to m   m o d el  o f   th b o n as  s h o wn   i n   Fig u r 2 .   T h ese  m ater ials   h av d ec id ed   to   ca r r y   o n   s im ilar ly   to   h u m a n   tis s u es .   No   n o is h as  b ee n   ad d ed   to   th s im u lated   elec tr o d v o ltag s ig n al.   T h is   tech n iq u h as  n o b ee n   u s ed   f o r   b o n ca n ce r   in   r ea s y s tem   y et,   s o   th p r o p o s ed   m ec h an is m   f o r   d etec tin g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  2 4 ,   No .   1 Octo b er   20 21 24 5   -   25 2   248   b o n ca n ce r   is   s im u lated   to   g e t th o u tp u t.  T h co d p r o ce ed s   b y   tak in g   th n u m b er   o f   t h elec tr o d es ( 1 6 )   an d   th in h o m o g en e o u s   m ater ials   ( tu m o r )   as in p u ts   as sh o wn   in   Fig u r 3 .       Fig u r e   2 .   Hu m an   p h an to m   m o d el   co n tain in g   tu m o r           Fig u r e   3 .   Ap p ly in g   elec tr o d es   on   th e   s u r f ac e   of   th e   p h an to m   m o d el       4.   RE SU L T A ND  D I SCU SS I O NS   I n   th is   p ar t,  it  is   clar if ied   th e   r esu lts   o f   th r esear ch   an d   s im u ltan eo u s ly   is   g iv en   a   co m p r eh en s iv e   d is cu s s io n .   T h is   p ap er   f o cu s es o n   2 - r ec o n s tr u ctio n   in   v iew  o f   th lo ca tio n   o f   th tu m o r   a s   u n id en tifie d .   2 - E I T   r ec o n s tr u ctio n   im ag h as  b ee n   ac q u i r ed   f o r   class if icatio n   o f   n o r m al  an d   ca n ce r o u s   lu n g   tis s u es  b u it  h as  n o b ee n   f o r   b o n ca n ce r   y et.   Star tin g   s tep   f o r   ass ess in g   th co n d u ctiv it y   an d   p er m itti v it y   d is s em in atio n   in   lo n g   b o n e   is   to   g e n er ate  f i n ite  elem en m o d el  o f   elec tr o d es.  T h is   f in ite  m o d el  i s   ex p l ain ed   b y   ex p ec tin g   h o m o g en o u s   c o n d u ctiv ity   a n d   co m p u tin g   v o ltag e   d is tr ib u ti o n .   T h v o ltag d ataset  is   s tack ed   in   MA T L AB .   I n v er s alg o r ith m   is   im p le m en ted .   I n v er s alg o r ith m   u tili ze s   d is tin ctio n   tech n iq u e   to   ac q u ir im a g r ec o n s tr u ctio n .     4 . 1    I m a g e   re c o ns t ruct io n us ing   diff er ent   a lg o rit hm s   b o n tis s u is   ch ar ac ter ized   in   th co r r ec ter r ito r y   s ec tio n ,   wh ile  th wh o le  lo ca le  is   p o r tr ay ed   as   h o m o g en eo u s .   Af ter   s im u latio n ,   r ec o n s tr u cte d   im ag e   with   th GR E I T ,   Sh ef f ield   B ac k p r o jectio n ,   Gau s s - New to n   I n v e r s e   alg o r ith m   is   ac q u ir ed   a n d   it  s h o ws  th 2 D   f r am ewo r k   o f   th t u m o r .   W r eq u ir e   s tr u ctu r e   f o r   esti m atin g   th s u r f ac ca lcu latio n ,   m esh   g en er ato r   f o r   m ak in g   cr o s s   s ec tio n   d ep en d en o n   s u p er f icial   lev el  d ata,   c o d e   f o r   ca lcu latin g   th f in ite  elem en t   esti m atio n   an d   p er f ec t   alg o r ith m   f o r   cr ac k in g   th in v er s e   p r o b lem   f o r   r ec o n s tr u ctin g   E I T   im ag es in   g eo m et r ical  s ettin g s .   W also   r eq u ir d ev ices to   s h o th o u tco m es   an d   f u r th er m o r e   to   a n aly ze   th im ag es.   T h r ec o n s tr u ctio n   o f   th e   im ag e   f r o m   th e   in f o r m a tio n   ac q u ir ed   b y   E DI OR h as   b ee n   s h o wn .   T h lo ca tio n   o f   elec tr o d es  an d   th lo ca tio n   o f   ca r cin o g e n ic  tis s u ar v i s ib ly   o b s er v ed   in   r ec o n s tr u cted   im ag es  o f   E I DORS .   T h b l u s h ad in g   d is p lay s   th e   s u d d en   less en in g   o f   co n d u cta n ce .   I n   th is   way   th ex is ten ce   o f   c o n d u ctin g   im p u r ities   ( m alig n an ca n ce r   tu m o r )   is   d is tin g u is h ed .   Als o ,   th r ed   to n in   r ep r o d u ce d   p ictu r es  r ec o g n izes  th p r esen ce   o f   n o n - c o n d u ctin g   ( b en ig n   m alig n an c y   tu m o r )   im p u r ity .   GR E I T   p lo t s   th e   s im ilar   cu r i o s   to   b lo b s   as  s h o wn   in   Fig u r 4 .   T h is   is   s im p ler   f o r   a n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4 7 5 2       B o n ca n ce r   d etec tio n   u s in g   e lectrica l imp ed a n ce   to mo g r a p h y   ( N a b a n it a   S a h a )   249   ad m in is tr ato r   to   d eter m in s u ch   b lo b s   a n d   r ec o g n ize  t h e x is ten ce   o f   d ata  e r r o r s .   I s h o ws  lim ited   s h ap d ef o r m atio n   o f   th o b ject.     Sh ef f ield   b ac k p r o jectio n   in cli n es  to   p lo m ea s u r em en ar tif ac ts   to   s tr ea k s .   T h ese  s tr ea k s   s h o th e   s itu atio n   o f   th tu m o r   an d   i n   th is   m an n er   b o n m alig n a n cy   as  s h o wn   in   Fig u r 5 T h Sh ef f ield   im ag e   r ec o n s tr u ctio n   alg o r ith m   d e p e n d s   o n   th s u p p o s itio n   th a t h u n d er ly in g   co n d u ctan ce   d i s s em in atio n   o f   th e   h u m an   b o d y   is   u n if o r m .   T h is   alg o r ith m   is   o f f icially   d en o ted   as  c n   B ( FB ) - g n   h er e,   c n   a   n o r m alize d   im ag e   o f   co n d u cti v ity   v al u es  , g n   is   n o r m alize d   b o u n d ar y   m ea s u r em en ts   v ec to r ,   F’   th e   f o r war d   tr an s f o r m   m atr ix ,   wh ich   tak es  a   k n o wn   co n d u ctiv ity   d is tr ib u tio n   in to   b o u n d ar y   d ata  ( g n   Fc n )   g iv e n   k n o wled g e   o f   th e   elec tr icity   in jectio n   p attem s   an d   B   b ac k p r o jectio n   m atr i x   [ 3 2 ] Ou tco m es   estab lis h   th at  th Gau s s - New to n   alg o r ith m   is   ab le   to   p r ec is ely   r ec o n s tr u ct  th l o ca tio n   a n d   o u tlin e   o f   th o b ject,   b u ex h ib it  less er   n o is p er f o r m an ce   as sh o wn   i n   Fig u r 6   T h Gau s s - New to n   with   d ata   wh ich   is   av er ag e d   o b s cu r es  th e   r ec o n s tr u cted   p ictu r e   cr o s s wis all  th av er ag ed   d ata  f r a m es  o n   th e   o th er   h a n d ,   ca n   ex h ib it  b ett er   n o is p er f o r m a n ce   wh ich   is   esti m ated   f r o m   co llectiv av er ag in g .   T h u s ,   th is   alg o r ith m   is   s u g g ested   wh en   n o is lev els  ar lo w,   wh en   th co n d u ctiv ity   is   ch an g i n g   g r a d u ally   co n ce r n i n g   th f r a m r ate,   Gau s s - New to n   with   weig h ted   d ata  is   b etter   m eth o d   [ 3 3 ]           Fig u r e   4 .   R ec o n s tr u cte d   im ag e   of   d etec tin g   th e   ca n ce r   ce ll   u s in g   GR E I T   alg o r ith m   Fig u r e   5 .   R ec o n s tr u cte d   im ag e   of   d etec tin g   th e   ca n ce r   ce ll   u s in g   Sh ef f ield   B ac k p r o jectio n   alg o r ith m           Fig u r e   6 .   R ec o n s tr u cte d   im ag e   of   d etec tin g   th e   ca n ce r   ce ll   u s in g   th e   Gau s s   New to n   in v e r s e   alg o r ith m       4 . 2    P er f o r m a nce  co m pa riso n   T h co m p ar is o n   b etwe en   th p er f o r m an ce s   o f   th ese  th r ee   a lg o r ith m s   is   s h o wn   in   Fig u r e   7 .   T h ese  p lo ts   s h o th e   co r r elatio n   b et wee n   th e   alg o r ith m s   as  s h o wn   in   Fig u r 7 .   Dif f er en t   co n tem p latio n s   wer m ad e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  2 4 ,   No .   1 Octo b er   20 21 24 5   -   25 2   250   in   th wa k o f   am ass in g   th e   to tal  E I T   s y s tem .   E I DORS   g i v es  an   i n ter f ac e   to   test   alg o r ith m   p er f o r m an ce   ag ain s th p a r am eter s   ch a r ac ter ized   f o r   th e   GR E I T   al g o r ith m Am p litu d ( AR ) ,   p o s itio n   er r o r   ( PE) ,   r eso lu tio n   ( R E S),   s h a p d e f o r m atio n   ( SD) ,   an d   r in g i n g   ( R NG)   as  s h o wn   in   Fig u r e   8 .   T h e   k ey   co n tr ast  is   th at  GR E I T   s tr u ctu r d ep en d s   o n   b u n ch   o f   e x ec u tio n   n ec ess ities ,   wh ile  o th er   r ep r o d u ctio n   ca lcu latio n s   d ep en d   s tr aig h tf o r war d ly   o n   t h b asic  n u m er ical  m o d els th at  ex p r ess   th p er f o r m an ce   r eq u ir em en ts   ex p r ess ly .               Fig u r e   7 .   Per f o r m an c e   of   al g o r ith m s           Fig u r 8 .   P ar am eter s   d ef in ed   f o r   th alg o r ith m s       Ph an to m   tu m o r s   wer e   p r o p e r ly   r ec o g n ized   an d   s ep ar ated   f r o m   n o n - d estru cti v tis s u b ased   o n   im p ed an ce .   I n   am p liit u d an d   p h ase  at  1   k Hz  an d   1 0 0   k Hz,   th ar ea s   o f   lo im p ed an ce   t u m o r   d is tin g u is h ed   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4 7 5 2       B o n ca n ce r   d etec tio n   u s in g   e lectrica l imp ed a n ce   to mo g r a p h y   ( N a b a n it a   S a h a )   251   h ad   im p ed a n ce   co n tr asts   f r o m   th n o r m al  tis s u lar g er   th an   th s tan d ar d   d ev iatio n   in   im p e d an ce   in   th tu m o r   p o s itio n .   I n   Sh ef f ield   B ac k p r o jectio n   an d   Gau s s - New to n ,   th r ec o n s tr u cte d   im ag es  illu s tr ate  s p atial  n o n - co n s is ten cy   in   th e   am p litu d e   o f   im a g e,   l o ca tio n ,   a n d   r eso lu tio n ,   w h ich   m a k ex p lan a tio n   o f   r eg i o n al  ai r   cir cu latio n   to u g h   an d   er r o r - p r o n e.   GR E I T   m et h o d   d o es  n o in tr o d u ce   s u ch   p r o b le m s .   Sh ef f ield   b ac k - p r o jectio n   p e r f o r m s   well  f o r   o b jects  o n   wh ich   ar f ar   f r o m   t h m ed iu m   lim it;  clo s to   th b o u n d ar y ,   it  cr ea tes  s m ea r in g   ar tifa cts.  GN  r ec o n s tr u ctio n   cr ea tes  p er f ec r in g in g   ar tifa cts,  y et  i n   an y   ca s illu s tr ates  g r ea t   ex ec u tio n   with   p er f ec r eso lu tio n .   litt le  le s s er   r eso lu tio n   th an   Gau s s - New to n   alg o r ith m   is   p r o v id ed   b y   GR E I T ,   y et  th is   al g o r ith m   p r o v id es  m o r e   s tead y   r eso lu tio n   with   s o   s m all  r in g in g   ar te f ac ts ,   k ee p in g   s im ilar   to   th co n s en s u s   p r er e q u is ites   [ 3 3 ] .   Gau s s - New to n   alg o r ith m   g iv es  u s   b etter   r ec o n s tr u ctr ed   p ictu r es  r eg ar d in g   s h ap an d   s ize  o f   tu m o u r .   A   d r awb ac k   o f   Sh ef f ield   b ac k p r o jectio n   r ec o n s tr u ctio n   alg o r ith m   is   th at  it   is   a   h in d r an ce   t o   i n ter p r etatio n   o f   E I T   im ag es  s in ce   th r ec o n s t r u cted   im ag es  ar n o d escr ib ed   well.   T h is   is s u e   ca n   b s o lv ed   b y   GR E I T   m et h o d .       5.   CO NCLU SI O   As  elec tr ical  im p ed an ce   to m o g r ap h y   is   c o s t - ef f ec tiv an d   r ad itio n - f r ee   m eth o d   f o r   p ati en ts ,   it  h as  th p r o b ab ilit ie s   o f   tak in g   p la ce   o f   th o th er   m ed ical  im ag i n g   tech n i q u es  in   n ea r   f u t u r e.   T h d ev elo p m en o f   d if f er en al g o r ith m s   f o r   r ec o n s tr u ctio n   o f   im ag es  is   an   im p o r tan p a r o f   th r esear c h .   I n   th is   r esear ch ,   th r ee   d if f er en alg o r ith m s   h av b ee n   test ed   an d   v er if ied   o n   p h an to m   m o d el  o f   b o n an d   t h eir   p er f o r m an ce   is   co m p ar ed   p r ec is ely   to   i d en t if y   th eir   s u itab ilit y   in   d if f e r en co n d itio n s .   T h lim itat io n s   o f   Sh ef f ield   b ac k p r o jectio n   a n d   Gau s s - New to n   r ec o n s tr u ctio n   alg o r ith m   ca n   b e   s o lv e d   b y   GR E I T   alg o r ith m .   T h ese   o b s e r v atio n s   ar e   f e asib le  ab le  to   o p en   a   n ew  er in   t h d etec t io n   o f   b o n ca n ce r .   I t is an   o n g o in g   p r o ject  an d   it  ca n   b ap p lied   to   a   r ea b o n in   f u tu r e .   I n   f u tu r e,   n o is r em o v al  f r o m   th v o ltag s ig n al  c an   b d o n e.   So m e   s tu d y   to   id e n tify   t h f alse  p o s itiv es  a n d   r em o v t h ese  p r o b le m s   ca n   b d o n e   also   in   f u tu r e   f o r   g ettin g   ac cu r ate  r esu lt.       RE F E R E NC E S   [1 ]   B.   K.   Ed wa rd s et   a l. ,   An n u a l   r e p o rt   to   th e   n a ti o n   on   th e   sta t u s   of   c a n c e r,   1 9 7 5 - 2 0 0 6 ,   fe a tu ri n g   c o lo re c tal   c a n c e r   tren d s   a n d   imp a c t   of   i n terv e n ti o n s   (risk   fa c to rs,   sc re e n in g ,   a n d   trea tme n t)   to   re d u c e   fu tu re   ra tes ,   Ca n c e r ,   v o l.   1 1 6 ,   no.   3,   p p .   5 4 4 - 5 7 3 ,   2 0 1 0 ,   d o i:   1 0 . 1 0 0 2 /cn c r. 2 4 7 6 0 .     [2 ]   A.   Ad ler   a n d   A.   Bo y le,   El e c tri c a l   Im p e d a n c e   To m o g ra p h y :   Ti ss u e   P ro p e rti e s   to   Im a g e   M e a su re s,”   IEE E   T ra n sa c ti o n s   on   Bi o me d ica l   En g i n e e rin g ,   v o l.   64,   n o .   11,   p p .   2 4 9 4 - 2 5 0 4 ,   2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T BM E . 2 0 1 7 . 2 7 2 8 3 2 3 .     [3 ]   V.   S a ro d e ,   P.   M.   C h imu rk a r,   a n d   A.   N.   C h e e ra n ,   E lec tri c a l   Im p e d a n c e   T o m o g ra p h y   (E it )   Ba se d   M e d ica l   Im a g i n g   Us in g   F i n it e   El e m e n t   M e th o d   ( F e m ),   In t.   J.   En g .   S c i .   Eme rg .   T e c h n o l. ,   v o l.   1,   no.   2,   p p .   83 - 89,   2 0 1 2 ,   d o i:   1 0 . 7 3 2 3 / ij e se t/ v 1 _ i2 _ 1 0 .     [4 ]   M.   Al   A h m a d ,   Z.   Al   Na to u r,   F.   M u sta fa ,   a n d   T.   A.   Rizv i,   El e c tri c a l   Ch a ra c teriz a ti o n   of   No rm a l   a n d   Ca n c e r   Ce ll s,”   IEE E   Acc e ss ,   v o l .   6,   n o .   c,   pp.   2 5 9 7 9 - 2 5 9 8 6 ,   2 0 1 8 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ACCES S . 2 0 1 8 . 2 8 3 0 8 8 3 .     [5 ]   R.   P.   He n d e rso n   a n d   J.   G.   Web ste r,   An   Im p e d a n c e   Ca m e r a   fo r   S p a ti a ll y   S p e c ifi c   M e a su re m e n ts   of   th e   Th o ra x ,   IEE E   T ra n s.   B io me d .   En g . ,   v o l.   B M E - 2 5 ,   no.   3,   p p .   2 5 0 - 2 5 4 ,   1 9 7 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 /T B M E. 1 9 7 8 . 3 2 6 3 2 9 .     [6 ]   S .   S m it h ,   H.  W u ,   a n d   J.  Jia ,   " L o Co st  I n stru m e n tati o n   f o El e c tri c a Im p e d a n c e   To m o g ra p h y   i n   Bio m e d ica l   Ap p li c a ti o n s, "   S c ien c e Op e n   Po st e rs ,   2 0 1 5 ,   d o i 1 0 . 1 4 2 9 3 /P 2 1 9 9 - 8 4 4 2 . 1 . S OP - ENG . P S M G XT. v 1 .   [7 ]   I.   F re rich s,   P.   A.   Da rg a v il le,   T.   Du d y k e v y c h ,   a n d   P.   C.   Rim e n sb e rg e r,   El e c tri c a l   imp e d a n c e   t o m o g ra p h y :   A   m e th o d   f o r   m o n it o r in g   re g i o n a l   l u n g   a e ra ti o n   a n d   ti d a l   v o l u m e   d is tri b u t io n ? ,   In ten siv e   Ca re   M e d . ,   v o l.   2 9 ,   n o .   1 2 ,   pp.   2 3 1 2 - 2 3 1 6 ,   2 0 0 3 ,   d o i:   1 0 . 1 0 0 7 /s0 0 1 3 4 - 0 0 3 - 2 0 2 9 - z.     [8 ]   I.   F re rich s   et   a l. ,   Re g i o n a l   l u n g   p e rfu sio n   as   d e term in e d   by   e lec tri c a l   imp e d a n c e   to m o g ra p h y   in   c o m p a riso n   with   e lec tro n   b e a m   CT   ima g in g ,   IEE E   T r a n s.   M e d .   Ima g in g ,   v o l.   2 1 ,   n o .   6,   p p .   6 4 6 - 6 5 2 ,   2 0 0 2 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TM I. 2 0 0 2 . 8 0 0 5 8 5 .     [9 ]   M.   As se n h e ime r   et   a l. ,   Th e   T - S CAN TM   tec h n o lo g y :   e lec tri c a l   i m p e d a n c e   as   a   d iag n o stic   to o l   fo r   b re a st   c a n c e r   d e tec ti o n ,   P h y sio l .   M e a s. ,   v o l .   2 2 ,   n o .   1,   p p .   1 - 8,   2 0 0 1 .     [1 0 ]   V.  Ch e re p e n i n   et   a l . ,   “A   3D   e lec tri c a l   imp e d a n c e   t o m o g ra p h y   (EI T)   sy ste m   fo r   b re a st   c a n c e r   d e tec ti o n ,   Ph y si o l.   M e a s. ,   v o l .   2 2 ,   n o .   1,   p p .   9 - 1 8 ,   2 0 0 1 ,   d o i:   1 0 . 1 0 8 8 / 0 9 6 7 - 3 3 3 4 /2 2 /1 / 3 0 2 .     [1 1 ]   A.   Bo rsic ,   R.   Ha lt e r,   Y.   Wan ,   A.   Ha rto v ,   a n d   K.   D.   P a u lse n ,   S e n siti v i ty   st u d y   a n d   o p ti m iza ti o n   of   a   3D   e lec tri c   imp e d a n c e   to m o g ra p h y   p ro sta te   p ro b e ,   P h y sio l.   M e a s. ,   v o l.   3 0 ,   no.   6,   2 0 0 9 ,   d o i:   1 0 . 1 0 8 8 /0 9 6 7 - 3 3 3 4 /3 0 /6 / S 0 1 .     [1 2 ]   R.   J.   Ha lt e r,   A.   Ha rto v ,   J.   A.   He a n e y ,   K.   D.   P a u lse n ,   a n d   A.   R.   S c h n e d ,   El e c tri c a l   imp e d a n c e   sp e c tro sc o p y   of   th e   h u m a n   p r o sta te,”   IEE E   T r a n s.   Bi o me d .   En g . ,   v o l.   54,   n o .   7,   p p .   1 3 2 1 - 1 3 2 7 ,   2 0 0 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TBM E. 2 0 0 7 . 8 9 7 3 3 1 .     [1 3 ]   H.   S e a rc h ,   C.   Jo u rn a ls,   A.   Co n t a c t,   M.   Io p sc ien c e ,   a n d   I.   P.   Ad d re ss ,   Ap p li e d   p o te n ti a l   to m o g ra p h y  :   a   n e w   n o n in v a siv e   tec h n i q u e   fo r   a ss e ss in g   g a stric   fu n c ti o n ,   Cli n ica l   Ph y sic s   and   Ph y si o lo g ica l   M e a su re me n t v o l.   8,   n o .   4 A,   1 9 8 7 d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 0 1 4 3 - 0 8 1 5 /8 / 4 A/0 1 6 .     [1 4 ]   A .   Ad ler,   M .   F a u l k n e r,   K .   Arist o v ich ,   S .   Ha n n a n ,   J .   A v e ry ,   a n d   D .   Ho ld e r, " Ce re b ra l   p e rf u sio n   ima g in g   u sin g   EIT " ,   Pro c e e d in g s   of   th e   1 8 th   I n te rn a ti o n a l   Co n fer e n c e   on   Bi o me d ica l   Ap p li c a ti o n s   of   El e c t ric a l   Imp e d a n c e   T o mo g ra p h y ,   Th a y e r   S c h o o l   of   En g i n e e rin g   at   Da rtmo u t h   Ha n o v e r,   Ne w   H a m p sh ire,   USA,   Ju n e   21 - 24,   2 0 1 7 ,   pp.   1 - 1 2 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  2 4 ,   No .   1 Octo b er   20 21 24 5   -   25 2   252   [1 5 ]   F.   P e rier   et   a l . ,   El e c tri c a l   im p e d a n c e   to m o g ra p h y   to   ti trate   p o sit iv e   e n d - e x p irat o ry   p re ss u re   in   C OV ID - 19   a c u te   re sp irato ry   d istres s   sy n d ro m e ,   C rit.   Ca re ,   v o l .   2 4 ,   n o .   1,   p p .   1 - 9,   2 0 2 0 ,   d o i:   1 0 . 1 1 8 6 /s1 3 0 5 4 - 0 2 0 - 0 3 4 1 4 - 3.     [1 6 ]   M .   M .   Ra n ji th a ,   L.   Tara n a t h   N,  N.  Arp i th a   N,   C.   K.   S u b b a ra y a ,   " Bo n e   Ca n c e De tec ti o n   Us in g   K - M e a n s   S e g m e n tatio n   A n d   Kn n   Clas sific a ti o n , "   2 0 1 9   1 st   I n ter n a t io n a l   Co n fer e n c e   o n   A d v a n c e in   In f o rm a t io n   T e c h n o l o g y   (ICAI T ) ,   2 0 1 9 ,   p p .   7 6 - 8 0 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ICAIT 4 7 0 4 3 . 2 0 1 9 . 8 9 8 7 3 2 8 .     [1 7 ]   S.   S i lt a n e n   a n d   T.   Id e ,   El e c tri c a l   imp e d a n c e   t o m o g ra p h y ,   e n c l o su re   m e th o d   a n d   m a c h in e   lea rn i n g ,   I EE E   I n t.   W o rk .   M a c h .   L e a rn .   S i g n a l   Pro c e ss .   M L S P ,   v o l.   2 0 2 0 - S e p tem b e r,   n o .   3,   p p .   6 - 1 1 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / M LS P 4 9 0 6 2 . 2 0 2 0 . 9 2 3 1 7 1 7 .     [1 8 ]   Z.   Li,   J.   Zh a n g ,   D.   Li u ,   a n d   J.   D u ,   CT   Im a g e - G u id e d   El e c tri c a l   Im p e d a n c e   To m o g ra p h y   fo r   M e d ica l   Im a g in g ,   IEE E   T ra n s.   M e d .   Im a g i n g ,   v o l.   3 9 ,   n o .   6,   p p .   1 8 2 2 - 1 8 3 2 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 /T M I . 2 0 1 9 . 2 9 5 8 6 7 0 .     [1 9 ]   J.   Jo ss in e t,   Th e   imp e d iv it y   of   fre sh ly   e x c ise d   h u m a n   b re a st   ti ss u e ,   Ph y sio l.   M e a s. ,   v o l.   1 9 ,   n o .   1,   p p .   61 - 7 5 ,   1 9 9 8 ,   d o i:   1 0 . 1 0 8 8 /0 9 6 7 - 3 3 3 4 / 1 9 / 1 /0 0 6 .     [2 0 ]   B.   S c h o lz   a n d   R.   An d e rso n ,   On   e lec tri c a l   imp e d a n c e   sc a n n in g   -   p rin c i p les   a n d   sim u lati o n s,”   El e c tro me d ica ,   v o l .   68,   p p .   35 - 4 4 ,   2 0 0 0 .     [2 1 ]   A.   Ad ler   a n d   W.   R.   B.   Li o n h e a rt,   EIDORS:   To wa rd s   a   c o m m u n i ty - b a se d   e x ten si b le   so f twa re   b a se   fo r   EIT ,   6 t h   Co n f.   Bi o me d .   A p p l .   El e c tr.   Imp e d a n c e   T o mo g r.   L o n d o n ,   UK ,   2 0 0 5 ,   p p .   1 - 4.     [2 2 ]   A.   Ad ler   a n d   W.   R.   B.   L io n h e a r t,   Us e s   a n d   a b u se s   of   EIDORS:   An   e x ten si b le   so ftwa re   b a se   fo r   EIT ,   Ph y sio l.   M e a s. ,   v o l .   2 7 ,   n o .   5,   2 0 0 6 ,   d o i:   1 0 . 1 0 8 8 /0 9 6 7 - 3 3 3 4 / 2 7 / 5 /S 0 3 .     [2 3 ]   M.   Va u h k o n e n ,   W.   R.   B.   Li o n h e a rt,   L.   M.   He ik k i n e n ,   P.   J.   Va u h k o n e n ,   a n d   J.   P.   Ka ip i o ,   “A   M AT L AB   p a c k a g e   fo r   th e   EIDORS   p r o jec t   to   re c o n str u c t   two - d ime n si o n a l   EIT   ima g e s,”   Ph y sio l.   M e a s. ,   v o l .   2 2 ,   n o .   1,   p p .   107 - 1 1 1 ,   2 0 0 1 ,   d o i:   1 0 . 1 0 8 8 /0 9 6 7 - 3 3 3 4 / 2 2 / 1 /3 1 4 .     [2 4 ]   X.   Zh a n g   et   a l . ,   “A   n u m e rica l   c o m p u tatio n   fo rwa rd   p ro b lem   m o d e l   of   e lec tri c a l   imp e d a n c e   to m o g ra p h y   b a se d   on   g e n e ra li z e d   fi n it e   e lem e n t   m e th o d ,   IE EE   T ra n s.   M a g n . ,   v o l.   50,   no.   2,   p p .   1 0 4 5 - 1 0 4 8 ,   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / TM AG . 2 0 1 3 . 2 2 8 5 1 6 1 .     [2 5 ]   Z.   Ji   a n d   C.   L.   Bra c e ,   Ex p a n d e d   m o d e li n g   of   tem p e ra tu re - d e p e n d e n t   d iele c tri c   p ro p e rti e s   fo r   m icro wa v e   th e rm a l   a b latio n ,   Ph y s.   M e d .   Bi o l. ,   v o l .   5 6 ,   n o .   1 6 ,   p p .   5 2 4 9 - 5 2 6 4 ,   2 0 1 1 ,   d o i:   1 0 . 1 0 8 8 / 0 0 3 1 - 9 1 5 5 /5 6 /1 6 /0 1 1 .     [2 6 ]   V.   Lo p re sto ,   R.   P i n to ,   a n d   M.   Ca v a g n a ro ,   Ex p e rime n tal   c h a ra c terisa ti o n   of   th e   t h e rm a l   les io n   i n d u c e d   by   m icro wa v e   a b latio n ,   In t .   J.   Hy p e rth . ,   v o l .   3 0 ,   n o .   2,   p p .   1 1 0 - 1 1 8 ,   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 3 1 0 9 /0 2 6 5 6 7 3 6 . 2 0 1 3 . 8 7 9 7 4 4 .     [2 7 ]   A.   P.   O’R o u r k e   et   a l . ,   Die lec tri c   p ro p e rti e s   of   h u m a n   n o rm a l,   m a li g n a n t   a n d   c irrh o ti c   li v e r   ti ss u e :   In   v iv o   a n d   ex   v iv o   m e a su re m e n ts   fro m   0 . 5   to   20   G Hz   u sin g   a   p re c isio n   o p e n - e n d e d   c o a x ial   p ro b e ,   P h y s.   M e d .   B io l. ,   v o l.   5 2 ,   n o .   15,   p p .   4 7 0 7 - 4 7 1 9 ,   2 0 0 7 ,   d o i:   1 0 . 1 0 8 8 / 0 0 3 1 - 9 1 5 5 / 5 2 / 1 5 /0 2 2 .     [2 8 ]   T.   K.   Be ra   a n d   J.   Na g a ra j u ,   Re si stiv it y   ima g i n g   of   a   re c o n fig u ra b l e   p h a n to m   wit h   c ircu lar   i n h o m o g e n e it ies   in   2D - e lec tri c a l   imp e d a n c e   to m o g ra p h y ,   M e a s.   J.   In t.   M e a s.   Co n fe d . ,   v o l.   4 4 ,   n o .   3,   2 0 1 1 ,   p p .   518 - 5 2 6 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 / j. m e a su re m e n t. 2 0 1 0 . 1 1 . 0 1 5 .     [2 9 ]   C.   Dim a s,   P.   P.   S o ti riad is,   a n d   A.   H.   Arc h it e c tu re ,   El e c tri c a l   I m p e d a n c e   To m o g ra p h y   Im a g e   R e c o n stru c ti o n   f o r   Ad jac e n t   a n d   O p p o site   S trate g y   u sin g   F EM M   a n d   EIDORS   S imu la ti o n   M o d e ls,”   2 0 1 8   7 th   In t.   C o n f.   M o d .   Circ u it s   S y st.   T e c h n o l. ,   2 0 1 8 ,   p p .   1 - 4,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 /M OCA S T. 2 0 1 8 . 8 3 7 6 6 0 4 .     [3 0 ]   R.   S.   Lo t ti ,   A.   W.   M a c h a d o ,   Ê.   T.   M a z z ieiro ,   a n d   J.   Lan d re   n io r,   Ap li c a b il i d a d e   c ien fica   do   m é to d o   d o s   e lem e n to s   fin i to s,”   Rev .   De n t.   Pr e ss   Or to d .   e   Or to p .   Fa c i a l ,   v o l.   11,   n o .   2,   pp.   35 - 43,   2 0 0 6 ,   d o i:   1 0 . 1 5 9 0 /s 1 4 1 5 - 5 4 1 9 2 0 0 6 0 0 0 2 0 0 0 0 6 .     [3 1 ]   B.   Li,   J.   M.   Wan g ,   Q.   Wan g ,   X.   Du a n ,   a n d   X.   Li ,   An   Im p r o v e d   G e n e r a li z e d   F in it e   El e m e n t   M e th o d   f o r   El e c tri c a l   Re sista n c e   To m o g ra p h y   F o rwa r d   M o d e l,   J.   El e c tr.   En g .   T e c h n o l. ,   v o l.   1 4 ,   no.   6,   p p .   2 5 9 5 - 2 6 0 6 ,   2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 1 0 0 7 /s 4 2 8 3 5 - 0 1 9 - 0 0 2 8 8 - 6.     [3 2 ]   N.   J.   Av is   a n d   D.   C.   Ba rb e r,   In c o rp o ra t in g   a   p rio ri   i n fo rm a t io n   in t o   th e   S h e ffield   fil tere d   b a c k p ro jec ti o n   a lg o rit h m ,   Ph y sio l.   M e a s. ,   v o l.   1 6 ,   n o .   3 A,   1 9 9 5 ,   d o i:   1 0 . 1 0 8 8 /0 9 6 7 - 3 3 3 4 /1 6 /3 A/ 0 1 1 .     [3 3 ]   A.   Ad ler   et   a l. ,   G REIT :   A   u n if i e d   a p p r o a c h   to   2D   li n e a r   EIT   re c o n stru c t io n   of   lu n g   ima g e s,”   Ph y sio l.   M e a s. ,   v o l.   30,   n o .   6,   2 0 0 9 ,   d o i:   1 0 . 1 0 8 8 / 0 9 6 7 - 3 3 3 4 /3 0 /6 / S 0 3 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.