I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
E
n
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
21
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
2021
,
pp.
1
2
71
~
1
27
8
IS
S
N
:
25
02
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
21
.i
3
.
pp
127
1
-
1278
1271
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
Op
t
i
m
a
l
p
l
a
c
e
m
e
n
t
o
f
f
a
c
t
s dev
i
c
e
s
t
o
r
e
d
u
c
e
p
o
w
e
r
s
y
st
e
m
l
o
ss
e
s us
i
n
g
e
v
o
l
u
t
i
o
n
a
r
y
a
l
g
o
r
i
t
h
m
M
ah
m
oo
d
K
h
al
i
d
Zar
k
an
i
1
,
A
h
m
e
d
S
ah
i
b
Tu
k
k
e
e
2
,
M
o
h
am
m
e
d
Jas
i
m
A
l
al
i
3
1
,
2
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
ns
t
r
uc
t
i
o
n
a
n
d
P
r
o
j
e
c
t
s
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
K
e
r
ba
l
a
,
K
a
r
ba
l
a
,
I
r
a
q
3
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
n
d
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
K
e
r
ba
l
a
,
K
a
r
ba
l
a
,
I
r
a
q
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
S
e
p
24
,
2
020
R
e
v
i
s
e
d
N
o
v
26
,
2020
A
c
c
e
pt
e
d
D
e
c
10
,
2
020
T
h
e
r
a
p
i
d
a
nd
e
no
r
m
o
u
s
g
r
o
w
t
h
s
o
f
t
h
e
po
w
e
r
e
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
i
n
du
s
t
r
i
e
s
ha
v
e
m
a
d
e
t
he
f
l
e
x
i
b
l
e
a
c
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
s
y
s
t
e
m
(
F
A
C
T
S
)
d
e
v
i
c
e
s
e
f
f
i
c
i
e
n
t
a
nd
v
i
a
b
l
e
f
o
r
u
t
i
l
i
t
y
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
t
o
i
nc
r
e
a
s
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
o
pe
r
a
t
i
o
n
c
o
n
t
r
o
l
l
a
b
i
l
i
t
y
a
s
w
e
l
l
a
s
f
l
e
x
i
b
i
l
i
t
y
.
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
w
o
r
k
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
n
e
v
o
l
u
t
i
o
na
r
y
a
l
g
o
r
i
t
hm
na
m
e
l
y
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
l
e
v
o
l
u
t
i
o
n
(
D
E
)
a
p
p
r
o
a
c
h
t
o
o
p
t
i
m
i
z
e
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
a
n
d
s
i
z
e
o
f
t
h
r
e
e
m
a
i
n
t
y
pe
s
o
f
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
i
n
o
r
d
e
r
t
o
m
i
n
i
m
i
z
e
t
he
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
l
o
s
s
e
s
a
s
w
e
l
l
a
s
i
m
p
r
o
v
i
ng
t
h
e
ne
t
w
o
r
k
v
o
l
t
a
g
e
p
r
o
f
i
l
e
.
T
he
u
t
i
l
i
z
e
d
s
y
s
t
e
m
h
a
s
be
e
n
r
e
a
c
t
i
v
e
l
y
l
o
a
d
e
d
be
g
i
nn
i
ng
f
r
o
m
t
he
b
a
s
e
t
o
1
50
%
a
nd
t
h
e
s
y
s
t
e
m
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
i
s
a
n
a
l
y
z
e
d
w
i
t
h
a
n
d
w
i
t
ho
u
t
F
A
C
T
S
d
e
v
i
c
e
s
i
n
o
r
d
e
r
t
o
c
o
nf
i
r
m
i
t
s
i
m
po
r
t
a
nc
e
w
i
t
h
i
n
t
he
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
T
hy
r
i
s
t
o
r
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
s
e
r
i
e
s
c
a
p
a
c
i
t
o
r
(
T
C
S
C
)
,
u
n
i
f
i
e
d
po
w
e
r
f
l
o
w
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
(
U
P
F
C
)
a
nd
s
t
a
t
i
c
v
a
r
c
o
m
pe
n
s
a
t
o
r
(
S
V
C
)
a
r
e
u
s
e
d
i
n
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
w
o
r
k
t
o
m
o
n
i
t
o
r
t
h
e
a
c
t
i
v
e
a
nd
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
o
f
t
h
e
c
a
r
r
i
e
d
o
u
t
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
a
do
p
t
e
d
a
l
g
o
r
i
t
hm
h
a
s
b
e
e
n
e
x
a
m
i
n
e
d
o
n
I
E
E
E
30
-
b
us
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
o
b
t
a
i
n
e
d
r
e
s
e
a
r
c
h
f
i
nd
i
ng
s
a
r
e
g
i
v
e
n
w
i
t
h
a
p
p
r
o
p
r
i
a
t
e
d
i
s
c
u
s
s
i
o
n
a
n
d
c
o
ns
i
d
e
r
e
d
a
s
q
u
i
t
e
e
nc
o
u
r
a
g
i
n
g
t
h
a
t
w
i
l
l
be
v
a
l
ua
b
l
e
i
n
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
g
r
i
d
r
e
s
t
r
uc
t
u
r
i
ng
.
Ke
y
w
or
d
s
:
D
i
f
fe
r
e
n
t
i
a
l
e
v
o
l
ut
i
o
n
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
O
b
j
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n
O
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
a
n
d
s
i
z
e
P
ow
e
r
f
l
o
w
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
M
a
h
m
o
o
d
K
ha
l
i
d
Z
a
r
ka
ni
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
a
n
d
P
r
o
j
e
c
t
s
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
K
e
r
b
a
l
a
.
560
01,
K
a
r
b
a
l
a
,
I
ra
q
E
m
a
i
l
:
m
hm
_
m
h
m
_80
@
y
a
h
o
o
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
E
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
pr
o
duc
t
i
o
n
a
n
d
d
i
s
t
ri
b
ut
i
o
n
c
o
m
pa
n
i
e
s
a
r
e
u
n
d
e
r
go
i
n
g
a
m
a
j
o
r
t
ra
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
c
o
n
c
e
pt
of
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
n
e
r
gy
s
uppl
y
a
r
o
un
d
t
h
e
w
o
r
l
d
.
T
h
e
c
ha
n
ge
i
n
t
h
e
pub
l
i
c
m
a
r
ke
t
,
t
h
e
e
xpa
n
s
i
o
n
of
c
i
t
i
e
s
a
n
d
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
de
m
a
n
d
f
o
r
e
l
e
c
t
ri
c
i
t
y
i
n
a
d
di
t
i
o
n
t
o
t
h
e
t
u
rm
o
i
l
i
n
t
h
e
p
r
i
c
e
s
of
n
a
t
u
r
a
l
r
e
s
o
ur
c
e
s
a
r
e
a
m
o
ng
t
h
e
m
o
s
t
i
m
po
r
t
a
n
t
m
o
t
i
v
e
s
t
h
a
t
m
a
ke
t
h
e
c
o
m
pa
n
i
e
s
l
oo
ki
n
g
f
o
r
n
e
w
t
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
c
o
n
t
ri
b
ut
e
t
o
t
h
e
b
e
s
t
s
e
r
v
i
c
e
t
o
t
h
e
c
o
n
s
um
e
r
s
.
O
n
e
o
f
t
h
e
t
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
t
h
a
t
ha
v
e
b
e
e
n
us
e
d
r
e
c
e
n
t
l
y
i
s
t
h
e
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
a
s
a
n
e
f
f
e
c
t
i
v
e
w
a
y
t
o
t
h
e
f
ur
t
h
e
r
e
nha
n
c
e
s
i
n
t
h
e
c
a
p
a
b
i
l
i
t
i
e
s
o
f
t
r
a
n
s
m
i
t
t
i
ng
e
l
e
c
t
ri
c
a
l
e
n
e
r
gy
w
i
t
h
o
ut
n
e
e
d
t
o
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
a
n
e
w
c
os
t
l
y
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
i
n
e
s
[1
-
5
].
T
h
e
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
o
f
c
ur
r
e
n
t
p
ow
e
r
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
c
a
n
b
e
i
n
c
r
e
a
s
e
d
a
nd
m
a
de
t
o
o
pe
r
a
t
e
w
i
t
h
b
e
t
t
e
r
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
t
hr
o
ug
h
t
h
e
us
e
o
f
F
A
S
T
S
de
v
i
c
e
s
w
i
t
h
f
l
e
xi
b
l
e
pow
e
r
f
l
ow
.
T
h
e
f
l
ow
of
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
po
w
e
r
t
hr
o
ugh
a
n
a
l
t
e
rn
a
t
i
n
g
c
u
rr
e
n
t
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
i
n
e
de
pe
n
ds
m
a
i
nl
y
o
n
t
h
e
l
i
n
e
r
e
s
i
s
t
a
n
c
e
,
t
h
e
s
i
z
e
o
f
t
h
e
w
i
r
e
s
a
n
d
t
h
e
p
ha
s
e
a
n
gl
e
d
i
f
fe
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
he
s
e
n
di
n
g
a
n
d
r
e
c
e
i
v
i
n
g
e
nd
o
f
t
h
e
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
i
n
e
[6].
A
l
t
h
o
ug
h
a
ddi
ng
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
w
i
t
h
e
l
e
c
t
r
i
c
p
ow
e
r
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
n
e
t
w
o
r
ks
l
e
a
ds
t
o
a
ddi
t
i
o
na
l
f
l
e
xi
b
i
l
i
t
y
of
pow
e
r
f
l
ow
,
i
t
l
e
a
ds
t
o
a
n
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
t
e
c
hn
o
l
o
gi
c
a
l
p
r
o
b
l
e
m
s
a
n
d
a
dds
n
e
w
e
c
o
n
o
m
i
c
c
o
s
t
s
[7].
In
r
e
c
e
n
t
y
e
a
r
s
,
m
a
n
y
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
s
t
udi
e
s
a
n
d
r
e
s
e
a
r
c
h
ha
v
e
e
m
e
r
ge
d
di
s
c
us
s
i
n
g
po
s
s
i
b
l
e
s
o
l
ut
i
o
n
s
t
o
f
i
n
d
t
h
e
b
e
s
t
us
e
o
f
t
h
e
F
A
C
T
S
de
v
i
s
e
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
25
02
-
475
2
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
21
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
2
021
:
1
2
7
1
-
1
2
7
8
1272
Ch
o
o
s
i
n
g
t
h
e
b
e
s
t
l
o
c
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
e
l
e
c
t
r
i
c
po
w
e
r
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
n
e
t
w
o
r
k
a
n
d
m
o
de
l
i
ng
t
h
e
po
s
s
i
b
l
e
s
o
l
ut
i
o
n
s
f
o
r
i
n
s
t
a
l
l
i
n
g
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
h
a
s
b
e
e
n
di
s
c
us
s
e
d
i
n
[
8].
I
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
s
uff
e
r
i
ng
f
r
o
m
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
due
t
o
ov
e
r
l
o
a
ds
,
t
h
e
s
i
t
e
o
f
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
a
r
e
de
t
e
r
m
i
n
e
d
b
a
s
e
d
o
n
f
a
c
t
o
r
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
o
be
m
o
r
e
s
e
n
s
i
t
i
v
e
a
n
d
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
na
t
u
r
e
o
f
t
h
e
l
o
a
d
by
s
o
l
v
i
n
g
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
In
[9]
.
I
n
[10]
,
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
m
e
t
h
o
ds
o
f
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
r
i
t
h
m
w
e
r
e
us
e
d
t
o
f
i
n
d
t
h
e
b
e
s
t
pl
a
c
e
t
o
i
n
s
t
a
l
l
f
o
ur
t
y
pe
s
of
F
A
CT
S
d
e
v
i
c
e
s
-
T
CS
C,
U
P
F
C,
t
h
y
r
i
s
t
o
r
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
vo
l
t
a
ge
re
gul
a
t
o
r
(T
CV
R
)
a
nd
S
V
C.
V
a
r
i
o
us
pr
o
b
l
e
m
s
of
i
m
p
r
o
v
i
n
g
t
h
e
e
l
e
c
t
ri
c
a
l
po
w
e
r
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
a
r
e
a
dd
r
e
s
s
e
d
by
r
e
duc
i
ng
s
y
s
t
e
m
l
o
s
s
e
s
,
i
m
p
r
o
v
i
n
g
l
i
n
e
vo
l
t
a
ge
s
,
a
s
w
e
l
l
a
s
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
po
w
e
r
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
c
a
p
a
c
i
t
y
us
i
n
g
t
h
e
pa
rt
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(P
S
O
)
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
i
s
a
dd
r
e
s
s
e
d
i
n
[11
].
I
n
[12]
t
h
e
m
a
i
n
o
b
j
e
c
t
i
v
e
of
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
w
a
s
t
h
e
e
c
o
n
o
m
i
c
c
o
s
t
of
i
n
t
e
g
r
a
t
i
ng
t
h
e
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
w
i
t
h
t
h
e
po
w
e
r
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
.
A
nn
e
a
l
i
n
g
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
t
o
c
o
n
t
r
o
l
t
h
e
e
c
o
n
o
m
i
c
c
o
s
t
o
f
p
ow
e
r
f
l
o
w
h
a
s
b
e
e
n
s
t
udi
e
d
i
n
[13]
.
W
h
e
r
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
pow
e
r
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
s
y
s
t
e
m
w
a
s
c
o
up
l
e
d
w
i
t
h
o
ut
t
h
e
us
e
of
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
a
n
d
a
f
t
e
r
a
ddi
ng
s
e
v
e
r
a
l
t
y
pe
s
of
t
h
e
m
,
w
h
e
r
e
t
h
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
i
s
c
o
nt
r
o
l
l
e
d
us
i
n
g
a
de
c
o
de
r
t
o
f
i
n
d
t
h
e
b
e
s
t
l
o
c
a
t
i
o
n.
T
h
e
m
a
i
n
o
b
j
e
c
t
i
v
e
b
e
h
i
n
d
t
h
i
s
s
t
udy
i
s
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
l
o
s
s
e
s
a
n
d
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
vo
l
t
a
ge
pr
o
f
i
l
e
of
t
h
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
pow
e
r
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n
s
y
s
t
e
m
by
f
i
n
di
ng
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
a
nd
s
i
z
i
n
g
f
o
r
t
hr
e
e
t
y
pe
s
of
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
us
i
n
g
o
n
e
of
t
h
e
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
(A
I)
t
e
c
hni
que
s
c
a
l
l
e
d
(D
E
).
In
t
h
e
S
e
c
t
i
o
n
2,
a
b
ri
e
f
ove
r
v
i
e
w
of
t
h
e
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
t
e
c
hn
i
que
s
a
n
d
t
y
pe
s
i
s
pr
e
s
e
n
t
e
d.
I
n
t
h
e
S
e
c
t
i
o
n
3,
t
h
e
b
a
s
i
c
pr
i
n
c
i
p
l
e
s
of
t
h
e
D
E
o
pt
i
m
i
z
i
n
g
m
e
t
h
o
d
i
s
r
e
v
i
e
w
e
d.
In
t
h
e
S
e
c
t
i
o
n
4,
t
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
t
h
a
t
us
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
udy
i
s
p
r
e
s
e
n
t
e
d
.
I
n
t
h
e
S
e
c
t
i
o
n
5,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
c
o
l
l
e
c
t
e
d.
F
i
n
a
l
l
y
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
i
n
t
h
e
S
e
c
t
i
o
n
6
a
r
e
a
na
l
y
z
e
d
a
n
d
di
s
c
us
s
e
d.
2.
F
A
C
TS
D
EV
I
C
ES
T
h
e
us
e
of
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
h
a
s
b
e
c
o
m
e
c
o
m
m
o
n
i
n
m
o
de
rn
e
l
e
c
t
r
i
c
po
w
e
r
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
a
n
d
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
t
o
i
m
p
r
o
ve
t
h
e
s
t
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
of
n
e
t
w
o
r
ks
,
i
n
a
dd
i
t
i
o
n
t
o
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
t
h
e
f
i
xe
d
l
i
m
i
t
s
o
f
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
i
n
e
s
,
w
hi
c
h
a
r
e
o
f
t
e
n
e
i
t
h
e
r
t
h
e
r
m
a
l
o
r
i
n
s
u
l
a
t
e
d
l
i
m
i
t
s
[14]
.
B
a
s
i
c
a
l
l
y
,
t
h
e
r
e
a
r
e
t
hr
e
e
m
a
i
n
t
y
pe
s
of
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
de
p
e
n
di
ng
o
n
t
h
e
w
a
y
of
c
onn
e
c
t
i
o
n
w
i
t
h
t
h
e
po
w
e
r
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
n
e
t
w
o
r
ks
,
w
h
i
c
h
a
r
e
s
e
ri
e
s
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
s
,
s
h
u
nt
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
s
,
c
o
m
b
i
n
e
d
s
e
ri
e
s
-
s
h
u
nt
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1
[15]
.
T
h
e
s
e
r
i
a
l
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
s
a
r
e
i
n
j
e
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
r
i
e
s
v
o
l
t
a
ge
a
t
t
h
e
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
po
i
nt
t
o
de
a
l
w
i
t
h
c
a
s
e
s
of
t
h
e
di
s
t
u
r
b
a
n
c
e
v
o
l
t
a
ge
s
F
i
gu
r
e
1
(
a
)
.
I
n
t
h
e
s
h
u
nt
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
s
,
t
h
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
c
u
rr
e
n
t
i
s
i
n
j
e
c
t
e
d
t
o
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
t
hr
o
ugh
t
h
e
c
o
n
t
a
c
t
po
i
nt
F
i
g
u
r
e
1
(b
)
w
h
i
l
e
t
h
e
e
l
e
c
t
ri
c
c
urr
e
n
t
i
s
i
n
j
e
c
t
e
d
i
n
t
o
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
by
t
h
e
s
h
u
n
t
po
r
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
s
a
n
d
t
h
e
s
e
r
i
e
s
vo
l
t
a
ge
i
s
i
n
j
e
c
t
e
d
by
t
h
e
s
e
r
i
a
l
po
rt
i
o
n
i
n
t
h
e
c
o
m
b
i
n
e
d
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
F
i
gu
r
e
1
(c
)
[
16]
.
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
,
t
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
t
h
a
t
a
r
e
s
i
m
i
l
a
r
i
n
t
h
e
i
r
p
ri
n
c
i
pl
e
of
w
o
r
k
a
nd
d
i
f
f
e
r
i
n
t
h
e
i
r
de
s
i
g
n
t
e
c
hni
que
.
I
n
t
hi
s
s
t
u
dy
,
t
hre
e
m
a
i
n
t
y
pe
s
w
e
r
e
us
e
d
[17]:
a)
T
CS
C
(
T
h
y
r
i
s
t
o
r
c
o
nt
r
o
l
l
e
d
s
e
ri
e
s
c
a
pa
c
i
t
o
r
).
T
hi
s
t
y
pe
of
de
v
i
c
e
i
s
us
e
d
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
l
i
n
e
l
i
m
i
t
s
t
o
t
ra
n
s
m
i
t
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
po
w
e
r
a
n
d
t
o
c
o
n
t
r
o
l
t
h
e
l
i
n
e
o
v
e
r
l
o
a
ds
.
b)
S
V
C
(S
t
a
t
i
c
v
a
r
c
o
m
pe
n
s
a
t
o
r
)
.
T
h
i
s
t
y
p
e
of
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
i
s
of
t
e
n
us
e
d
t
o
c
o
m
pe
n
s
a
t
e
t
h
e
l
o
w
vo
l
t
a
ge
of
t
h
e
l
i
n
e
by
i
n
j
e
c
t
i
n
g
a
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
di
r
e
c
t
l
y
o
r
i
n
di
r
e
c
t
l
y
i
nt
o
t
h
e
l
i
n
e
c
o
n
t
a
c
t
b
us
.
c)
U
P
F
C
(
U
n
i
f
i
e
d
po
w
e
r
f
l
ow
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
)
.
T
hi
s
t
y
pe
i
s
us
e
d
t
o
c
o
n
t
r
o
l
a
nd
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
po
w
e
r
f
l
o
w
of
t
h
e
s
y
s
t
e
m
a
n
d
s
up
po
r
t
s
y
s
t
e
m
vo
l
t
a
ge
p
r
o
f
i
l
e
.
F
i
gu
r
e
1
.
T
h
e
b
a
s
i
c
p
a
t
t
e
rn
s
o
f
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
,
(
a
)
s
e
ri
e
s
c
ont
r
o
l
l
e
r
(
b
)
s
h
u
nt
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
(
c
)
c
o
m
b
i
n
e
d
s
e
r
i
e
s
-
s
h
u
nt
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
O
pt
i
m
al
p
l
ac
e
m
e
n
t
of
f
a
c
t
s
de
v
i
c
e
s
t
o
r
e
du
c
e
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
l
os
s
e
s
us
i
ng
…
(
Mahm
ood
Kha
l
i
d
Z
ar
k
an
i
)
1273
3.
D
I
F
F
ER
EN
TI
A
L
EV
O
LU
TI
O
N
TEC
H
N
I
Q
U
E
D
i
f
f
e
re
nt
i
a
l
e
v
o
l
u
t
i
o
n
t
e
c
hni
q
u
e
(
D
E
)
i
s
o
ne
o
f
t
he
e
v
o
l
u
t
i
o
na
ry
c
o
m
p
u
t
a
t
i
o
n
m
e
t
ho
d
s
w
hi
c
h
ha
s
b
e
e
n
u
t
i
l
i
z
e
d
i
n
m
a
ny
f
i
e
l
d
s
o
f
e
ng
i
ne
e
ri
ng
s
c
i
e
nc
e
s
.
D
E
de
p
e
nd
s
o
n
s
t
o
c
ha
s
t
i
c
re
a
l
p
a
ra
m
e
t
e
r
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
g
o
ri
t
h
m
s
[
1
8
]
.
P
ra
c
t
i
c
a
l
l
y
,
D
E
w
a
s
a
p
p
l
i
e
d
i
n
t
he
o
p
e
ra
t
i
o
ns
o
f
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
b
y
R
.
S
t
o
rn
a
nd
K
.
V
.
P
ri
c
e
i
n
1
9
9
5
t
o
s
o
l
v
e
no
nl
i
ne
a
r
,
no
n
-
d
i
f
f
e
re
nt
i
a
b
l
e
a
nd
m
u
l
t
i
m
o
d
a
l
o
b
j
e
c
t
i
v
e
f
u
nc
t
i
o
ns
.
F
u
rt
he
r
m
o
re
,
D
E
i
s
c
ha
ra
c
t
e
ri
z
e
d
b
y
i
t
s
ne
e
d
f
o
r
a
l
e
s
s
s
t
o
c
ha
s
t
i
c
a
p
p
ro
a
c
h
a
nd
u
s
e
s
ra
t
he
r
a
g
re
e
dy
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
ha
n
o
t
he
r
c
l
a
s
s
i
c
a
l
e
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
g
o
ri
t
h
m
s
(
E
A
s
)
t
o
s
o
l
v
e
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
ro
b
l
e
m
s
.
D
E
w
o
rk
s
t
h
ro
u
g
h
a
s
i
m
p
l
e
c
y
c
l
e
o
f
s
t
a
g
e
s
t
ha
t
a
re
p
re
s
e
nt
e
d
i
n
F
i
g
u
re
2
[
1
9
]
.
F
i
gu
r
e
2
.
Cy
c
l
e
s
t
a
ge
s
o
f
t
h
e
D
E
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
D
E
m
e
t
h
o
d
i
s
a
p
a
r
a
l
l
e
l
di
r
e
c
t
s
e
a
r
c
h
a
l
go
r
i
t
hm
t
ha
t
us
e
s
s
i
z
e
o
f
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
(N
P
)
a
nd
f
l
o
a
t
i
n
g
po
i
n
t
f
o
r
e
a
c
h
i
n
di
v
i
du
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
a
s
c
a
n
d
i
d
a
t
e
s
o
l
ut
i
o
n
s
a
s
i
n
(
1
)
.
(
)
=
[
1
(
)
,
…
,
(
)
,
…
(
)
]
(1)
D
uri
n
g
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
,
t
h
e
D
E
m
e
t
h
o
d
m
a
i
nt
a
i
n
s
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
P
(G
)
f
o
r
e
a
c
h
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
(N
P
)
ve
c
t
o
r
fo
r
e
a
c
h
c
a
n
d
i
d
a
t
e
s
o
l
ut
i
o
n
(X
i
)
o
f
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
.
T
h
e
v
e
c
t
o
r
(X
i
)
i
s
a
n
i
nt
e
ge
r
-
v
a
l
ue
of
D
-
di
m
e
n
s
i
o
na
l
v
e
c
t
o
r
t
ha
t
de
pe
n
ds
o
n
de
c
i
s
i
o
n
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
(D
)
of
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
a
s
g
i
v
e
n
i
n
(
2
)
.
(
)
=
[
1
.
(
)
,
…
,
,
(
)
,
…
,
.
(
)
]
,
=
1
,
…
,
,
=
1
,
…
,
(2)
In
r
e
c
e
n
t
y
e
a
r
s
,
D
E
m
e
t
h
o
ds
ha
v
e
b
e
e
n
w
i
de
l
y
us
e
d
a
s
a
pow
e
r
f
ul
t
o
o
l
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d
of
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
h
e
r
e
i
t
ha
s
m
a
n
y
a
dv
a
n
t
a
ge
s
l
i
ke
,
s
t
r
a
i
g
h
t
f
o
r
w
a
rd
n
e
s
s
a
n
d
s
i
m
pl
i
c
i
t
y
i
n
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n,
s
pe
e
d
i
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
c
o
n
t
a
i
n
s
f
e
w
e
r
pa
ra
m
e
t
e
r
s
a
n
d
l
o
w
c
o
m
pl
e
xi
t
y
of
s
e
a
r
c
h
s
pa
c
e
.
A
l
l
t
h
e
s
e
f
e
a
t
ur
e
s
h
a
v
e
m
a
de
t
h
e
D
E
m
e
t
h
o
d
o
n
e
o
f
t
h
e
b
e
s
t
a
n
d
m
o
s
t
po
pul
a
r
m
e
t
h
o
ds
[
20].
4.
TH
E
P
R
O
P
O
S
ED
A
P
P
R
O
A
C
H
T
o
a
c
h
i
e
v
e
t
h
e
m
a
i
n
o
bj
e
c
t
i
v
e
of
t
h
i
s
s
t
udy
t
h
a
t
i
s
r
e
duc
e
d
s
y
s
t
e
m
l
o
s
s
e
s
a
f
t
e
r
a
ddi
n
g
t
h
e
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
i
n
s
ui
t
a
b
l
e
l
o
c
a
t
i
o
n
s
w
i
t
hi
n
a
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
,
t
h
e
s
y
s
t
e
m
c
o
n
s
i
de
ra
t
i
o
n
s
m
us
t
b
e
gi
v
e
n
a
t
a
c
c
e
pt
a
b
l
e
a
n
d
de
s
i
r
a
b
l
e
l
i
m
i
t
s
o
f
v
o
l
t
a
ge
,
a
c
t
i
v
e
a
n
d
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
of
t
h
e
e
nt
i
r
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
[21].
T
h
e
s
e
l
i
m
i
t
s
a
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
i
n
e
qu
a
l
i
t
y
c
o
n
s
t
ra
i
nt
s
o
f
t
h
e
w
o
r
k
a
s
s
h
o
w
n
b
e
l
ow
:
≤
≤
(3)
≤
≤
(4)
W
h
e
r
e
:
,
a
s
s
i
g
n
e
d
t
o
a
c
t
i
v
e
,
r
e
a
c
t
i
v
e
ge
n
e
ra
t
e
d
po
w
e
r
a
nd
b
us
v
o
l
t
a
ge
m
a
g
ni
t
u
de
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
,
a
r
e
m
i
n
a
nd
m
a
x
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
ge
n
e
ra
t
e
d.
,
a
r
e
m
i
n
a
n
d
m
a
x
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
ge
n
e
r
a
t
e
d.
,
a
r
e
m
i
n
a
nd
m
a
x
v
o
l
t
a
ge
l
i
m
i
t
s
a
t
b
us
(
i)
.
W
h
e
n
U
P
F
C
de
v
i
c
e
s
a
r
e
i
n
t
e
g
ra
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
s
y
s
t
e
m
,
t
h
e
s
e
r
i
e
s
v
o
l
t
a
ge
s
a
r
e
i
n
j
e
c
t
e
d
i
nt
o
t
h
e
c
ont
a
c
t
po
i
nt
a
t
a
m
a
xi
m
um
l
i
m
i
t
o
f
(0.
1)V
m
a
x
.
V
m
a
x
i
s
t
h
e
m
a
xi
m
u
m
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
i
n
e
v
o
l
t
a
ge
,
w
h
i
l
e
t
h
e
ope
r
a
t
i
ng
ra
n
ge
b
e
l
o
n
g
t
o
t
h
e
a
n
g
l
e
i
s
f
r
o
m
-
180°
to
+
180°
.
T
CS
Cs
a
c
t
a
s
t
h
e
l
o
a
d
i
n
duc
t
i
v
e
o
r
c
a
pa
c
i
t
i
v
e
c
om
pe
n
s
a
t
o
r
by
c
o
n
t
r
o
l
l
i
n
g
t
h
e
l
i
n
e
r
e
a
c
t
a
n
c
e
.
T
h
e
m
a
x
i
m
u
m
c
a
pa
c
i
t
a
n
c
e
m
a
g
ni
t
u
de
i
s
r
a
n
ge
d
a
t
(
-
0.
8
t
o
0
.
2)
X
L,
a
n
d
X
L
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
t
h
e
l
i
n
e
r
e
a
c
t
a
n
c
e
[22]
.
S
V
C
c
a
n
b
e
w
o
r
ke
d
w
i
t
h
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
a
s
e
i
t
h
e
r
i
n
duc
t
i
v
e
o
r
c
a
pa
c
i
t
i
v
e
c
o
m
pe
n
s
a
t
i
o
n.
Co
n
s
e
que
nt
l
y
,
i
t
c
a
n
b
e
de
s
i
gn
e
d
w
i
t
h
t
w
o
pa
r
a
l
l
e
l
pe
r
f
e
c
t
s
w
i
t
c
h
e
d
e
l
e
m
e
nt
s
;
c
a
p
a
c
i
t
i
v
e
a
n
d
i
nduc
t
i
v
e
[23].
T
h
e
s
t
e
ps
t
h
a
t
ha
v
e
b
e
e
n
a
do
pt
e
d
a
f
t
e
r
t
h
e
o
b
s
e
r
v
a
n
c
e
o
f
t
h
e
l
i
m
i
t
s
m
e
nt
i
o
ne
d
a
b
ov
e
i
n
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
a
r
e
a
s
f
o
l
l
o
w
i
n
g:
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
25
02
-
475
2
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
21
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
2
021
:
1
2
7
1
-
1
2
7
8
1274
S
te
p
1:
C
a
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
a
c
t
i
v
e
a
nd
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
of
t
h
e
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
i
n
t
h
e
b
a
s
e
c
a
s
e
,
a
n
d
de
t
e
rm
i
n
e
t
h
e
t
o
t
a
l
pow
e
r
l
o
s
s
e
s
a
n
d
v
o
l
t
a
ge
p
r
o
f
i
l
e
s
.
S
te
p
2:
D
e
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
l
i
n
e
s
t
ha
t
h
a
v
e
t
h
e
h
i
gh
e
s
t
a
c
t
i
v
e
a
n
d
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
a
s
a
c
a
n
di
da
t
e
l
o
c
a
t
i
o
n
t
o
i
n
s
t
a
l
l
t
h
e
d
i
f
fe
r
e
nt
t
y
p
e
s
of
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
.
S
te
p
3:
A
ppl
y
t
h
e
D
E
o
pt
i
m
i
z
i
ng
m
e
t
h
o
d
f
o
r
a
l
l
c
a
n
d
i
da
t
e
b
us
e
s
t
o
d
e
t
e
c
t
t
h
e
b
e
s
t
s
i
z
e
of
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
a
n
d
c
a
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
l
o
s
s
e
s
.
S
te
p
4:
R
e
pe
a
t
t
h
e
a
b
ov
e
s
t
e
ps
a
f
t
e
r
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
t
h
e
t
o
t
a
l
l
o
a
d
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
by
100%,
125%
a
nd
1
50%
f
r
o
m
b
a
s
e
c
a
s
e
.
5.
R
ES
U
LTS
A
ND
D
IS
C
U
S
S
I
O
N
5
.
1
.
Th
e
o
p
ti
m
al
l
o
c
at
i
o
n
I
n
t
hi
s
s
t
udy
,
t
h
e
c
a
nd
i
d
a
t
e
l
o
c
a
t
i
o
n
s
f
o
r
i
ns
t
a
l
l
i
ng
t
he
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
a
re
i
ni
t
i
a
l
l
y
de
t
e
rm
i
ne
d
b
y
e
v
a
l
u
a
t
i
ng
t
he
a
c
t
i
v
e
a
nd
re
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
f
l
o
w
i
ng
i
n
e
a
c
h
l
i
ne
w
i
t
hi
n
t
h
e
a
do
pt
e
d
I
E
E
E
30
b
us
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
.
T
he
o
v
e
ra
l
l
s
y
s
t
e
m
l
o
a
d
i
s
i
n
c
re
a
s
e
d
t
o
15
0%
f
r
o
m
t
he
b
a
s
e
c
a
s
e
i
n
t
h
e
s
a
m
e
p
r
o
po
rt
i
o
n
f
o
r
a
l
l
b
us
e
s
.
T
he
o
v
e
r
l
o
a
d
i
s
m
e
t
b
y
t
h
e
ge
ne
ra
t
o
r
c
o
nne
c
t
e
d
t
o
t
he
s
l
a
c
k
b
us
.
T
a
b
l
e
1
i
l
l
us
t
ra
t
e
s
t
h
e
a
c
t
i
v
e
a
nd
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
f
l
o
w
pa
t
t
e
rn
e
xc
l
ud
i
ng
t
he
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
.
T
he
w
o
rk
r
e
s
u
l
t
s
w
e
r
e
o
b
t
a
i
ne
d
us
i
ng
n
e
w
t
o
n
ra
p
hs
o
n
m
e
t
ho
d
[2
4
]
.
T
a
b
l
e
1
.
A
c
t
i
v
e
a
n
d
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
o
f
t
h
e
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
o
u
t
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
L
i
n
e
n
o
.
Bu
s
-
b
u
s
Ba
s
e
Ca
s
e
L
o
a
d
i
n
g
1
0
0
%
L
o
a
d
i
n
g
1
2
5
%
L
o
a
d
i
n
g
1
5
0
%
P
Q
P
Q
P
Q
P
Q
1
1
-
2
0
.
9
0
2
0
.
0
1
3
0
.
9
0
5
0
.
0
1
4
0
.
9
0
7
0
.
0
1
5
0
.
9
0
8
0
.
0
1
7
2
1
-
3
0
.
4
7
7
-
0
.
0
0
3
0
.
4
7
9
-
0
.
0
0
2
0
.
4
8
0
-
0
.
0
0
2
0
.
4
8
4
-
0
.
0
1
9
3
2
-
4
0
.
2
8
8
-
0
.
0
5
8
0
.
2
9
0
-
0
.
0
5
1
0
.
2
9
1
-
0
.
0
4
7
0
.
2
9
2
-
0
.
0
4
3
4
3
-
6
0
.
4
4
6
-
0
.
0
2
7
0
.
4
4
6
-
0
.
0
2
5
0
.
4
4
8
-
0
.
0
2
4
0
.
4
5
1
-
0
.
0
2
1
5
2
-
5
0
.
1
5
8
0
.
0
2
9
0
.
1
6
0
0
.
0
3
1
0
.
1
6
3
0
.
0
3
5
0
.
1
6
5
0
.
0
3
9
6
2
-
6
0
.
3
7
8
-
0
.
0
5
1
0
.
3
8
0
-
0
.
0
4
9
0
.
3
8
1
-
0
.
0
4
7
0
.
3
8
3
-
0
.
0
4
6
7
4
-
6
0
.
3
9
2
0
.
0
2
4
0
.
3
9
4
0
.
0
2
6
0
.
3
9
5
0
.
0
2
8
0
.
3
9
6
0
.
0
3
0
8
5
-
7
-
0
.
1
3
0
0
.
0
2
9
-
0
.
1
2
8
0
.
0
3
1
-
0
.
1
2
6
0
.
0
3
4
-
0
.
1
2
3
0
.
0
3
7
9
6
-
7
0
.
3
6
3
0
.
0
3
3
0
.
3
6
5
0
.
0
3
5
0
.
3
6
7
0
.
0
3
7
0
.
3
6
9
0
.
0
3
9
10
6
-
8
-
0
.
0
2
7
0
.
0
1
3
-
0
.
0
2
4
0
.
0
1
5
-
0
.
0
2
3
0
.
0
1
7
-
0
.
0
2
1
0
.
0
2
1
11
6
-
9
0
.
1
5
1
-
0
.
1
1
0
0
.
1
5
4
-
0
.
1
0
8
0
.
1
5
6
-
0
.
1
0
5
0
.
1
5
9
-
0
.
1
0
2
12
6
-
10
0
.
1
1
4
-
0
.
0
3
1
0
.
1
1
7
-
0
.
0
2
8
0
.
1
1
9
-
0
.
0
2
4
0
.
1
2
3
-
0
.
0
1
9
13
9
-
11
-
0
.
1
7
9
-
0
.
2
2
5
-
0
.
1
7
5
-
0
.
2
2
2
-
0
.
1
7
2
-
0
.
2
1
9
-
0
.
1
6
9
-
0
.
2
1
6
14
9
-
10
0
.
3
2
5
0
.
0
3
1
0
.
3
2
9
0
.
0
3
4
0
.
3
3
2
0
.
0
4
1
0
.
3
3
7
0
.
0
4
4
15
4
-
12
0
.
2
6
8
-
0
.
0
6
8
0
.
2
7
1
-
0
.
0
6
5
0
.
2
7
4
-
0
.
0
6
1
0
.
2
7
6
-
0
.
0
5
7
16
12
-
13
-
0
.
1
6
9
-
0
.
3
0
1
-
0
.
1
6
6
-
0
.
2
9
8
-
0
.
1
6
4
-
0
.
2
9
5
-
0
.
1
6
0
-
0
.
2
9
3
17
12
-
14
0
.
0
7
6
0
.
0
1
9
0
.
0
7
9
0
.
0
2
3
0
.
0
8
2
0
.
0
2
7
0
.
0
8
5
0
.
0
3
0
18
12
-
15
0
.
1
7
5
0
.
0
4
1
0
.
1
7
8
0
.
0
4
5
0
.
1
7
9
0
.
0
4
8
0
.
1
8
3
0
.
0
5
1
19
12
-
16
0
.
0
6
7
0
.
0
1
6
0
.
0
7
0
0
.
0
1
9
0
.
0
7
3
0
.
0
2
3
0
.
0
7
6
0
.
0
2
7
20
14
-
15
0
.
0
1
4
0
.
0
0
2
0
.
0
1
8
0
.
0
0
7
0
.
0
2
2
0
.
0
0
9
0
.
0
2
6
0
.
0
1
2
21
16
-
17
0
.
0
3
1
-
0
.
0
4
2
0
.
0
3
4
-
0
.
0
3
8
0
.
0
3
7
-
0
.
0
3
5
0
.
0
4
0
-
0
.
0
3
2
22
15
-
18
0
.
0
5
6
0
.
0
0
9
0
.
0
5
9
0
.
0
1
1
0
.
0
6
3
0
.
0
1
5
0
.
0
6
7
0
.
0
1
9
23
18
-
19
0
.
0
2
4
-
0
.
0
1
0
0
.
0
2
7
-
0
.
0
8
0
0
.
0
3
1
-
0
.
0
0
4
0
.
0
3
6
-
0
.
0
0
1
24
19
-
20
-
0
.
0
7
0
-
0
.
0
3
4
-
0
.
0
6
8
-
0
.
0
3
1
-
0
.
0
6
5
-
0
.
0
2
8
-
0
.
0
6
1
-
0
.
0
2
3
25
10
-
20
0
.
0
9
3
0
.
0
4
4
0
.
0
9
7
0
.
0
4
7
0
.
1
0
3
0
.
0
4
9
0
.
1
0
7
0
.
0
5
3
26
10
-
17
0
.
0
5
8
0
.
0
3
7
0
.
0
6
1
0
.
0
3
9
0
.
0
6
7
0
.
0
4
3
0
.
0
6
4
0
.
0
4
6
27
10
-
21
0
.
1
6
0
0
.
0
3
3
0
.
1
6
4
0
.
0
3
7
0
.
1
6
8
0
.
0
3
9
0
.
1
7
2
0
.
0
4
3
28
10
-
22
0
.
0
7
8
0
.
0
2
1
0
.
0
8
2
0
.
0
2
4
0
.
0
8
5
0
.
0
2
9
0
.
0
8
9
0
.
0
3
4
29
21
-
22
0
.
0
1
5
-
0
.
0
2
0
0
.
0
1
8
-
0
.
0
1
7
0
.
0
2
2
-
0
.
0
1
4
0
.
0
2
6
-
0
.
0
1
1
30
15
-
23
0
.
0
4
8
0
.
0
1
4
0
.
0
5
2
0
.
0
1
8
0
.
0
5
7
0
.
0
2
1
0
.
0
5
9
0
.
0
2
6
31
22
-
24
0
.
0
6
2
0
.
0
2
0
0
.
0
6
5
0
.
0
2
5
0
.
0
6
8
0
.
0
2
7
0
.
0
7
1
0
.
0
3
0
32
23
-
24
0
.
0
1
6
-
0
.
0
0
1
0
.
0
1
9
-
0
.
0
0
0
0
.
0
2
3
0
.
0
0
4
0
.
0
2
7
0
.
0
0
7
33
24
-
25
-
0
.
0
0
9
-
0
.
0
0
7
-
0
.
0
0
5
-
0
.
0
0
5
-
0
.
0
0
3
-
0
.
0
0
1
-
0
.
0
0
1
0
.
0
0
1
34
25
-
26
0
.
0
3
5
0
.
0
2
2
0
.
0
3
9
0
.
0
2
7
0
.
0
4
3
0
.
0
2
9
0
.
0
4
7
0
.
0
3
3
35
25
-
27
-
0
.
0
4
4
-
0
.
0
3
1
-
0
.
0
4
0
-
0
.
0
2
8
-
0
.
0
3
7
-
0
.
0
2
4
-
0
.
0
3
2
-
0
.
0
2
5
36
28
-
27
0
.
1
6
3
-
0
.
0
3
8
0
.
1
6
7
-
0
.
0
3
4
0
.
1
7
2
-
0
.
0
2
9
0
.
1
7
5
-
0
.
0
2
4
37
27
-
29
0
.
0
6
1
0
.
0
1
5
0
.
0
6
7
0
.
0
1
2
0
.
0
7
3
0
.
0
0
9
0
.
0
7
5
0
.
0
0
5
38
27
-
30
0
.
0
7
0
0
.
0
1
6
0
.
0
7
3
0
.
0
2
0
0
.
0
7
7
0
.
0
2
3
0
.
0
8
0
0
.
0
2
5
39
29
-
30
0
.
0
3
7
0
.
0
0
6
0
.
0
4
0
0
.
0
0
9
0
.
0
4
2
0
.
0
1
2
0
.
0
4
5
0
.
0
1
9
40
8
-
28
0
.
0
4
2
0
.
0
0
8
0
.
0
4
7
0
.
0
1
1
0
.
0
4
9
0
.
0
1
7
0
.
0
5
3
0
.
0
2
3
41
6
-
28
0
.
1
3
5
0
.
0
5
2
0
.
1
3
9
0
.
0
5
7
0
.
1
4
2
0
.
0
6
0
0
.
1
4
5
0
.
0
6
4
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
O
pt
i
m
al
p
l
ac
e
m
e
n
t
of
f
a
c
t
s
de
v
i
c
e
s
t
o
r
e
du
c
e
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
l
os
s
e
s
us
i
ng
…
(
Mahm
ood
Kha
l
i
d
Z
ar
k
an
i
)
1275
A
s
i
s
e
v
i
de
n
t
,
t
h
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
w
h
i
c
h
i
s
f
l
ow
i
n
g
i
n
t
h
e
l
i
n
e
s
6,
7
a
n
d
4
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
v
e
r
y
h
i
g
h,
w
h
e
r
e
t
h
e
s
e
l
i
n
e
s
a
r
e
c
o
n
n
e
c
t
e
d
be
t
w
e
e
n
t
h
e
b
us
e
s
(2,
6),
(4
,
6)
a
n
d
(3
,
6)
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
us
,
t
h
e
s
e
l
i
n
e
s
a
r
e
i
de
nt
i
f
i
e
d
a
s
a
c
a
n
di
da
t
e
l
o
c
a
t
i
o
n
t
o
i
n
s
t
a
l
l
U
P
F
C
de
v
i
c
e
s
.
T
h
e
l
i
n
e
s
41,
25
a
nd
18
h
a
v
e
a
l
s
o
b
e
e
n
f
o
un
d
t
o
c
a
rr
y
l
a
r
ge
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
f
l
ow
,
s
o
t
h
e
y
a
r
e
i
de
nt
i
f
i
e
d
a
s
a
c
a
n
di
d
a
t
e
s
i
t
e
s
f
o
r
i
n
s
t
a
l
l
i
n
g
T
CS
C
de
v
i
c
e
s
s
i
n
c
e
t
h
e
s
e
a
r
e
t
h
e
t
o
p
t
hr
e
e
r
e
a
c
t
i
v
e
e
n
e
r
gy
c
a
r
ri
e
r
s
.
F
i
n
a
l
l
y
,
l
i
ne
s
27,
26
a
n
d
9
w
e
r
e
f
o
un
d
t
o
h
a
v
e
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
,
s
e
c
o
n
d
a
nd
t
hi
r
d
h
i
g
h
e
s
t
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
f
l
ow
i
n
t
h
e
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
H
e
n
c
e
,
t
h
e
b
us
e
s
17,
7
a
nd
21w
h
i
c
h
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
e
n
d
o
f
t
h
e
l
i
n
e
s
a
b
o
ve
a
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
t
h
e
s
e
l
e
c
t
i
v
e
b
us
e
s
t
o
i
n
s
t
a
l
l
S
V
C
de
v
i
c
e
s
w
h
e
r
e
i
n
j
e
c
t
i
o
n
o
f
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
i
n
t
h
e
s
e
b
us
e
s
c
a
n
l
e
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
s
y
s
t
e
m
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
a
b
l
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
c
a
n
di
da
t
e
l
i
n
e
s
a
n
d
b
us
e
s
fo
r
i
n
s
t
a
l
l
i
n
g
v
a
ri
o
us
t
y
pe
s
of
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
.
T
a
b
l
e
2.
L
o
c
a
t
i
o
n
o
f
di
ff
e
r
e
n
t
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
i
n
t
h
e
30
b
us
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
T
y
p
e
o
f
F
A
CT
S
Ca
n
d
i
d
a
t
e
p
o
s
i
t
i
o
n
1
st
p
o
s
i
t
i
o
n
2
nd
p
o
s
i
t
i
o
n
3
ed
p
o
s
i
t
i
o
n
T
CS
C
L
i
n
e
4
1
(6
-
28)
L
i
n
e
2
5
(1
0
-
20)
L
i
n
e
1
8
(1
2
-
15)
U
P
F
C
L
i
n
e
6
(2
-
6)
L
i
n
e
7
(4
-
6)
L
i
n
e
4
(3
-
4)
S
V
C
Bu
s
1
7
Bu
s
7
Bu
s
2
1
5
.
2
.
Th
e
o
p
ti
mu
m
s
i
z
e
T
h
e
D
E
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
i
s
a
pp
l
i
e
d
t
o
de
t
e
rm
i
n
e
t
h
e
o
pt
i
m
u
m
v
a
l
ue
o
f
t
h
e
v
a
ri
o
us
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
a
f
t
e
r
t
h
e
y
a
r
e
i
n
s
t
a
l
l
e
d
o
n
t
h
e
c
a
n
d
i
da
t
e
s
i
t
e
s
a
nd
t
h
e
n
c
a
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
t
o
t
a
l
po
w
e
r
l
o
s
s
e
s
of
t
h
e
IE
E
E
30
B
us
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
.
IE
E
E
3
0
-
b
us
s
y
s
t
e
m
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
6
ge
n
e
r
a
t
i
n
g
u
n
i
t
s
a
nd
4
1
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
i
n
e
s
.
T
h
e
t
o
t
a
l
r
e
a
l
pow
e
r
l
o
s
s
e
s
of
b
a
s
e
c
a
s
e
w
h
e
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
o
pe
r
a
t
e
s
w
i
t
h
o
ut
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
i
s
17.
5280
M
W
a
n
d
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
l
o
s
s
e
s
i
s
a
t
t
a
i
n
e
d
a
t
68
.
88
81M
V
a
r
[
25]
.
T
h
e
D
E
t
e
c
hni
q
ue
i
s
a
c
c
o
m
pl
i
s
h
e
d
w
i
t
h
s
e
v
e
r
a
l
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
t
h
a
t
a
s
s
i
g
n
e
d
i
n
T
a
b
l
e
3
.
T
a
b
l
e
4
s
h
o
w
s
t
h
e
a
c
t
i
v
e
a
nd
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
l
o
s
s
e
s
of
t
h
e
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
U
P
F
C
de
v
i
c
e
s
i
n
t
h
e
c
a
n
d
i
da
t
e
b
us
e
s
.
It
i
s
c
l
e
a
r
t
h
a
t
;
l
i
n
e
4
(b
e
t
w
e
e
n
b
us
e
s
3
-
4)
i
s
t
h
e
o
pt
i
m
u
m
l
o
c
a
t
i
o
n
f
o
r
U
P
F
S
d
e
v
i
s
e
w
i
t
h
o
pt
i
m
a
l
s
i
z
i
n
g
9
.
854
M
W
.
T
h
e
t
o
t
a
l
po
w
e
r
l
o
s
s
e
s
of
t
h
e
s
y
s
t
e
m
b
e
c
a
m
e
15.
755,
16
.
198
a
n
d
16
.
743M
W
w
i
t
h
%
de
c
r
e
a
s
i
n
g,
w
h
i
l
e
,
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
l
o
s
s
e
s
be
c
o
m
e
61.
227,
62.
516
a
n
d
62.
8
54
M
V
a
r
w
h
e
n
t
h
e
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
i
s
l
o
a
de
d
100%,
12
5%
a
nd
150%
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
In
T
a
b
l
e
5,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
c
a
n
d
i
da
t
e
l
i
n
e
s
po
w
e
r
l
o
s
s
e
s
w
i
t
h
T
CS
C
de
v
i
s
e
s
a
r
e
t
a
b
ul
a
t
e
d.
L
i
n
e
41
(b
e
t
w
e
e
n
b
us
e
s
6
-
28)
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
T
CS
C
w
i
t
h
9,
640
M
W
s
i
z
e
.
T
h
e
t
o
t
a
l
r
e
a
l
po
w
e
r
l
o
s
s
e
s
be
c
o
m
e
s
15.
531
,
15
.
764
a
nd
15.
93
4
M
W
a
n
d
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
l
o
s
s
e
s
a
r
e
63.
56
0,
63
.
865
a
n
d
64
.
706
M
V
a
r
w
i
t
h
i
nc
r
e
a
s
i
n
g
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
l
o
a
d
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
F
r
o
m
T
a
b
l
e
6,
b
us
21
i
s
s
e
l
e
c
t
e
d
a
s
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
t
o
i
n
s
t
a
l
l
S
V
C
de
v
i
c
e
w
i
t
h
o
pt
i
m
um
s
i
z
e
i
s
9,
720
M
W
.
T
h
e
ov
e
r
a
l
l
a
c
t
i
v
e
a
n
d
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
l
o
s
s
e
s
of
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
a
re
14.
897
,
15
.
674
a
n
d
15
.
864
M
W
a
n
d
62
.
01
5,
63.
278
a
n
d
64.
214
M
V
a
r
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
l
o
a
de
d.
T
a
b
l
e
3
.
P
a
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
D
E
m
e
t
h
o
d
D
i
ffe
r
e
n
t
i
a
l
e
v
o
l
u
t
i
o
n
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
V
a
ri
a
b
l
e
S
i
z
e
D
*
5
15
M
a
x
i
m
u
m
G
e
n
e
ra
t
i
o
n
(G
e
n
m
a
x
)
100
Cro
s
s
o
v
e
r
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
(Ω
c
)
0
.
9
M
u
t
a
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
(Ω
m
)
0
.
2
In
i
t
i
a
l
s
i
z
e
ra
n
g
e
0
-
10
T
a
b
l
e
4
.
T
o
t
a
l
po
w
e
r
l
o
s
s
e
s
o
f
30
b
us
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
U
P
F
C
de
vi
c
e
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
l
o
a
di
ng
U
P
F
C
L
o
c
a
t
i
o
n
U
P
F
C
S
i
z
e
T
o
t
a
l
l
o
s
s
e
s
L
o
a
d
i
n
g
1
0
0
%
T
o
t
a
l
l
o
s
s
e
s
L
o
a
d
i
n
g
1
2
5
%
T
o
t
a
l
l
o
s
s
e
s
L
o
a
d
i
n
g
1
5
0
%
MW
MW
M
V
a
r
MW
M
V
a
r
MW
M
V
a
r
L
i
n
e
6
(2
-
6)
9
.
8
6
2
4
1
5
.
8
1
7
6
1
.
4
5
7
1
6
.
2
0
1
6
2
.
5
4
4
1
6
.
7
6
1
6
2
.
8
7
4
L
i
n
e
7
(4
-
6)
9
.
7
8
5
1
1
5
.
9
2
1
6
1
.
3
8
9
1
6
.
3
1
1
6
2
.
6
7
2
1
6
.
7
8
8
6
2
.
9
1
1
L
i
n
e
4
(3
-
4)
9
.
8
5
4
6
1
5
.
7
5
5
6
1
.
2
2
7
1
6
.
1
9
8
6
2
.
5
1
6
1
6
.
7
4
3
6
2
.
8
5
4
T
a
b
l
e
5
.
T
o
t
a
l
po
w
e
r
l
o
s
s
e
s
o
f
30
b
us
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
T
CS
C
de
vi
c
e
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
l
o
a
di
ng
T
CS
C
L
o
c
a
t
i
o
n
T
CS
C
S
i
z
e
T
o
t
a
l
l
o
s
s
e
s
L
o
a
d
i
n
g
1
0
0
%
T
o
t
a
l
l
o
s
s
e
s
L
o
a
d
i
n
g
1
2
5
%
T
o
t
a
l
l
o
s
s
e
s
L
o
a
d
i
n
g
1
5
0
%
MW
MW
M
V
a
r
MW
M
V
a
r
MW
M
V
a
r
L
i
n
e
4
1
(6
-
28)
9
.
6
4
0
1
5
.
5
3
1
6
3
.
5
6
0
1
5
.
7
6
4
6
3
.
8
6
5
1
5
.
9
3
4
6
4
.
7
0
6
L
i
n
e
2
5
(1
0
-
20)
9
.
4
7
6
1
5
.
5
9
2
6
3
.
5
7
8
1
5
.
7
7
2
6
3
.
8
9
3
1
6
.
2
4
7
6
4
.
8
4
4
L
i
n
e
1
8
(1
2
-
15)
9
.
6
0
0
1
5
.
6
0
3
6
3
.
5
6
4
1
5
.
8
1
6
6
4
.
1
0
1
1
6
.
3
1
2
6
4
.
9
3
7
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
25
02
-
475
2
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
21
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
2
021
:
1
2
7
1
-
1
2
7
8
1276
T
a
b
l
e
6
.
T
o
t
a
l
po
w
e
r
l
o
s
s
e
s
o
f
30
b
us
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
S
V
C
de
v
i
c
e
w
i
t
h
de
f
e
r
e
nt
l
o
a
di
n
g
S
V
C
L
o
c
a
t
i
o
n
S
V
C
S
i
z
e
T
o
t
a
l
l
o
s
s
e
s
L
o
a
d
i
n
g
1
0
0
%
T
o
t
a
l
l
o
s
s
e
s
L
o
a
d
i
n
g
1
2
5
%
T
o
t
a
l
l
o
s
s
e
s
L
o
a
d
i
n
g
1
5
0
%
MW
MW
M
V
a
r
MW
M
V
a
r
MW
M
V
a
r
Bu
s
1
7
9
.
6
3
2
1
5
.
7
5
6
6
2
.
4
5
6
1
5
.
9
5
4
6
3
.
4
7
5
1
6
.
0
1
8
6
3
.
8
7
1
Bu
s
7
9
.
6
4
8
1
5
.
3
6
9
6
2
.
3
1
5
1
5
.
8
4
1
6
3
.
4
3
5
1
5
.
9
7
1
6
3
.
9
7
7
Bu
s
2
1
9
.
7
2
0
1
4
.
8
9
7
6
2
.
0
1
5
1
5
.
6
7
4
6
3
.
2
7
8
1
5
.
8
6
4
6
4
.
2
1
4
T
h
e
v
o
l
t
a
ge
p
r
o
f
i
l
e
of
t
h
e
w
h
o
l
e
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
h
a
s
i
m
p
r
o
v
e
d
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
a
f
t
e
r
a
dd
i
n
g
di
f
f
e
r
e
n
t
t
y
pe
s
of
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
3.
I
t
i
s
c
l
e
a
r;
S
V
C
a
c
h
i
e
v
e
s
t
h
e
gr
e
a
t
e
s
t
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
i
n
t
h
e
l
e
v
e
l
of
vo
l
t
a
ge
s
w
i
t
h
de
f
e
r
e
nt
b
us
e
s
.
F
i
gu
r
e
3
.
Co
m
p
a
r
i
s
o
n
o
f
vo
l
t
a
ge
p
r
o
f
i
l
e
s
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
6.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
R
e
c
e
n
t
s
t
ud
i
e
s
h
a
v
e
p
r
o
ve
n
t
h
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
o
f
us
i
n
g
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
w
i
t
hi
n
po
w
e
r
n
e
t
w
o
r
ks
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
nd
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
of
e
l
e
c
t
r
i
c
po
w
e
r
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
n
e
t
w
o
r
ks
.
I
n
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h,
t
h
e
a
ddi
t
i
o
n
o
f
U
P
F
C
a
t
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
ha
s
l
e
d
t
o
a
d
e
c
r
e
a
s
e
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
l
o
s
s
e
s
by
pe
r
c
e
n
t
a
ge
o
f
0.
015%,
0.
010
%
a
n
d
0
.
005
%
w
i
t
h
d
i
f
fe
r
e
nt
l
o
a
di
n
g
c
r
i
t
e
ri
a
.
W
h
e
n
i
n
s
t
a
l
l
i
ng
t
h
e
T
CS
C
de
v
i
c
e
i
n
t
h
e
l
i
n
e
44,
t
h
e
s
y
s
t
e
m
l
o
s
s
e
s
a
r
e
de
c
r
e
a
s
e
d
by
0.
017
%,
0
.
01
5%a
nd
0.
0
13
%,
w
h
i
l
e
t
h
e
b
us
21
i
s
t
h
e
b
e
s
t
pl
a
c
e
t
o
i
n
s
t
a
l
l
t
h
e
S
V
C
de
v
i
c
e
i
n
t
h
e
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
,
w
i
t
h
r
e
duc
e
d
l
o
s
s
e
s
of
0.
023
%,
0.
0
15%
a
n
d
0
.
014
%.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
R
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
l
i
ke
t
o
t
ha
n
k
t
h
e
p
r
e
s
i
de
n
c
y
of
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
K
e
r
b
a
l
a
/
K
a
r
b
a
l
a
/
I
r
a
q
f
o
r
p
r
o
v
i
di
n
g
c
o
n
t
i
n
uo
us
s
uppo
rt
f
o
r
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
,
a
l
s
o
do
n
o
t
f
o
r
ge
t
g
i
v
e
t
ha
n
ks
a
n
d
g
ra
t
i
t
u
de
t
o
t
h
e
D
e
a
n
s
h
i
p
o
f
t
h
e
F
a
c
ul
t
y
of
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g
t
o
b
r
i
ng
t
h
e
m
n
e
c
e
s
s
a
r
y
t
o
c
o
m
pl
e
t
e
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
f
a
c
i
l
i
t
y
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
A
kpe
ke
,
N
.
E
.
,
M
ur
i
i
t
h
i
,
C
.
M
.
,
&
M
w
a
n
i
k
i
,
C
,
“
C
o
nt
r
i
bu
t
i
o
n
of
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
t
o
t
he
t
r
a
n
s
i
e
nt
s
t
a
bi
l
i
t
y
i
m
pr
o
v
e
m
e
nt
o
f
a
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
i
nt
e
g
r
a
t
e
d
w
i
t
h
a
P
M
S
G
-
ba
s
e
d
w
i
n
d
t
u
r
b
i
ne
,”
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
T
e
c
h
no
l
ogy
&
A
ppl
i
e
d
Sc
i
e
nc
e
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
9
,
no
.
6,
p
p.
48
93
-
4900
,
201
9.
[
2]
Y
a
o
,
W
e
i
,
e
t
a
l
.
,
“
W
i
de
-
a
r
e
a
d
a
m
pi
ng
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
o
f
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
f
o
r
i
nt
e
r
-
a
r
e
a
o
s
c
i
l
l
a
t
i
o
ns
c
o
ns
i
de
r
i
ng
c
om
m
uni
c
a
t
i
o
n
t
i
m
e
d
e
l
a
y
s
,
”
I
E
E
E
T
r
ans
a
c
t
i
on
s
on
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
29
,
no
.
1
,
pp
.
318
-
32
9,
2
01
4
.
do
i
:
10.
1
109
/
T
P
W
R
S
.
2013
.
22
802
16
.
[
3]
S
i
ng
h,
N
a
v
e
e
n
,
a
n
d
P
i
y
us
h
A
g
ni
ho
t
r
i
, “
P
o
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
t
a
b
i
l
i
t
y
i
m
pr
o
v
e
m
e
nt
us
i
ng
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
,
”
I
n
t
J
A
dv
anc
e
R
e
s
e
ar
c
h
a
nd
D
e
v
e
l
opm
e
nt
,
v
o
l
.
3
,
no
.
4
,
p
p.
17
1
-
176,
2
018
.
[
4]
S
e
l
v
a
kum
a
r
a
n,
S
.
,
a
nd
S
.
M
.
K
a
l
i
d
a
s
a
n,
“
P
o
w
e
r
qua
l
i
t
y
i
m
pr
o
v
e
m
e
nt
i
n
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
us
i
ng
f
a
c
t
s
de
v
i
c
e
s
.
”
2016
O
nl
i
ne
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
G
r
e
e
n
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
T
e
c
hnol
o
gi
e
s
(
I
C
-
G
E
T
)
.
I
E
E
E
,
p
p.
1
-
4,
2
016
.
[
5]
P
a
t
i
l
,
B
a
s
a
na
g
o
uda
,
a
nd
S
.
B
.
K
a
r
a
j
g
i
,
“
A
r
e
v
i
e
w
o
n
o
pt
i
m
a
l
pl
a
c
e
m
e
n
t
o
f
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
i
n
de
r
e
g
ul
a
t
e
d
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
-
a
de
t
a
i
l
e
d
p
e
r
s
pe
c
t
i
v
e
,
”
201
7
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
,
E
l
e
c
t
r
on
i
c
s
,
C
om
m
un
i
c
a
t
i
on
,
C
om
put
e
r
,
and
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
on
T
e
c
hn
i
que
s
(
I
C
E
E
C
C
O
T
)
.
I
E
E
E
,
pp
.
375
-
380
,
201
7.
do
i
:
10.
1
109
/
I
C
E
E
C
C
O
T
.
2017
.
828
4532
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
O
pt
i
m
al
p
l
ac
e
m
e
n
t
of
f
a
c
t
s
de
v
i
c
e
s
t
o
r
e
du
c
e
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
l
os
s
e
s
us
i
ng
…
(
Mahm
ood
Kha
l
i
d
Z
ar
k
an
i
)
1277
[
6]
L
a
l
,
D
.
K
.
,
&
B
a
r
i
s
a
l
,
A
.
K
.
,
“
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
s
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
o
n
A
G
C
w
i
t
h
di
v
e
r
s
e
s
o
ur
c
e
s
o
f
e
n
e
r
g
y
g
e
ne
r
a
t
i
o
n
a
nd
S
M
E
S
,
”
C
oge
nt
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
,
v
o
l
.
4
,
no
.
1
,
2017
.
[
7]
D
.
J
.
G
o
t
ha
m
a
nd
G
.
T
.
H
e
y
dt
,
“
P
o
w
e
r
F
l
o
w
C
o
nt
r
o
l
a
nd
P
o
w
e
r
F
l
o
w
S
t
ud
i
e
s
f
o
r
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
F
A
C
T
S
D
e
v
i
c
e
s
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
on
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
,
v
o
l
.
13
,
n
o
1
,
1998
.
[
8]
G
e
r
be
x,
S
.
,
C
he
r
ka
o
ui
,
R
.
,
&
G
e
r
m
o
nd,
A
.
J
.
,
“
O
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
m
ul
t
i
-
t
y
pe
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
i
n
a
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
by
m
e
a
ns
o
f
g
e
ne
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,
”
I
E
E
E
t
r
ans
ac
t
i
o
ns
on
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
16
,
no
.
3,
pp
.
537
-
54
4,
20
01
.
[
9]
S
i
ng
h,
S
.
N
.
,
&
D
a
v
i
d,
A
.
K
.
,
“
O
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
f
o
r
c
o
ng
e
s
t
i
o
n
m
a
na
g
e
m
e
n
t
,
”
E
l
e
c
t
r
i
c
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
58
,
no
.
2
,
p
p.
71
-
79
,
200
1.
[
10]
R
a
du,
D
.
,
&
B
e
s
a
ng
e
r
,
Y
.
,
“
A
m
ul
t
i
-
o
bj
e
c
t
i
v
e
g
e
ne
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
o
pt
i
m
a
l
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
m
ul
t
i
-
t
y
pe
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
f
o
r
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
s
e
c
u
r
i
t
y
,
”
I
n
2006
I
E
E
E
P
ow
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
S
oc
i
e
t
y
G
e
ne
r
al
M
e
e
t
i
ng
,
I
E
E
E
,
pp.
1
-
8,
J
une
20
06
.
[
11]
G
a
ur
,
D
.
,
&
M
a
t
he
w
,
L
.
,
“
O
p
t
i
m
a
l
pl
a
c
e
m
e
n
t
o
f
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
u
s
i
ng
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
q
ue
s
:
A
r
e
v
i
e
w
,
”
I
n
3r
d
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
c
om
m
uni
c
at
i
o
n
S
y
s
t
e
m
s
,
I
O
P
C
onf
e
r
e
nc
e
Se
r
i
e
s
,
M
at
e
r
i
al
S
c
i
e
nc
e
and
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
pp.
1
-
15
,
M
a
r
c
h
2
018
.
do
i
:
10.
1088
/
175
7
-
899X
/
331
/
1
/
012
023
.
[
12]
B
ha
t
t
a
c
ha
r
y
y
a
,
B
.
,
&
K
um
a
r
,
S
.
,
“
L
o
a
da
b
i
l
i
t
y
e
nha
nc
e
m
e
nt
w
i
t
h
F
A
C
T
S
d
e
v
i
c
e
s
u
s
i
ng
g
r
a
v
i
t
a
t
i
o
na
l
s
e
a
r
c
h
a
l
g
o
r
i
t
hm
,
”
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
P
ow
e
r
&
E
ne
r
gy
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
78,
p
p.
47
0
-
479,
2
016
.
[
13]
A
g
ha
e
br
a
hi
m
i
,
M
.
R
.
,
G
o
l
kh
a
nda
n,
R
.
K
.
,
&
A
hm
a
dni
a
,
S
.
,
“
L
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
s
i
z
i
ng
o
f
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
f
o
r
o
pt
i
m
a
l
po
w
e
r
f
l
o
w
i
n
a
s
y
s
t
e
m
c
o
ns
i
s
t
i
ng
w
i
nd
po
w
e
r
us
i
ng
H
B
M
O
,
”
I
n
2016
18t
h
M
e
di
t
e
r
r
ane
an
E
l
e
c
t
r
ot
e
c
h
ni
c
al
C
onf
e
r
e
nc
e
(
M
E
L
E
C
O
N
)
,
p
p.
1
-
7
,
A
pr
i
l
201
6.
[
14]
S
i
ng
h,
N
.
,
&
A
g
ni
ho
t
r
i
,
P
.
,
“
P
o
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
t
a
b
i
l
i
t
y
i
m
pr
o
v
e
m
e
nt
us
i
ng
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
,
”
I
n
t
J
A
d
v
anc
e
R
e
s
e
ar
c
h
and
D
e
v
e
l
opm
e
n
t
,
v
o
l
.
3
,
no
.
4,
pp
.
171
-
17
6,
2
018
.
[
15]
M
a
l
a
t
j
i
,
E
.
M
.
,
T
w
a
l
a
,
B
.
,
&
M
bul
i
,
N
.
,
“
O
p
t
i
m
a
l
p
l
a
c
e
m
e
n
t
m
o
de
l
o
f
m
ul
t
i
-
t
y
pe
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
ne
t
w
o
r
k
s
o
n
a
l
i
m
i
t
e
d
b
udg
e
t
,
”
I
n
201
7
I
E
E
E
A
F
R
I
C
O
N
,
pp
.
1296
-
13
00
,
2
017
.
do
i
:
10.
1
109
/
A
F
R
C
O
N
.
2017
.
80
9566
9
.
[
16]
M
a
l
a
t
j
i
,
E
.
M
.
,
T
w
a
l
a
,
B
.
,
&
M
bu
l
i
,
N
.
,
“
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
D
i
f
f
e
r
e
nt
O
pt
i
m
a
l
P
l
a
c
e
m
e
n
t
M
o
de
l
s
o
f
F
A
C
T
S
D
e
v
i
c
e
s
i
n
P
o
w
e
r
S
y
s
t
e
m
N
e
t
w
o
r
k
s
o
n
a
L
i
m
i
t
e
d
B
udg
e
t
,
”
I
n
2019
7t
h
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
Sm
a
r
t
G
r
i
d
(
i
c
Sm
ar
t
G
r
i
d)
,
pp
.
108
-
11
2,
20
19.
do
i
:
10
.
110
9/
i
c
S
m
a
r
t
G
r
i
d48
354
.
2019
.
899
0740
.
[
17]
C
hi
r
a
n
t
a
n
,
S
.
,
S
w
a
i
n
,
S
.
C
.
,
P
a
n
da
,
P
.
C
.
,
&
J
e
na
,
R
.
,
“
E
nha
nc
e
m
e
nt
o
f
po
w
e
r
pr
o
f
i
l
e
s
by
v
a
r
i
o
us
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
,
”
I
n
2017
2nd
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
C
onf
e
r
e
nc
e
on
C
om
m
uni
c
at
i
on
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
Sy
s
t
e
m
s
(
I
C
C
E
S)
,
pp.
896
-
901
,
2017
.
[
18]
C
a
r
a
f
f
i
n
i
,
F
.
,
&
K
o
no
nov
a
,
A
.
V
.
,
“
S
t
r
uc
t
ur
a
l
bi
a
s
i
n
di
f
f
e
r
e
n
t
i
a
l
e
v
o
l
ut
i
o
n:
A
pr
e
l
i
m
i
n
a
r
y
s
t
udy
,
”
I
n
P
r
oc
e
e
di
ngs
l
e
G
o
-
14
th
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
G
l
oba
l
O
p
t
i
m
i
z
at
i
on
W
or
k
s
hop
,
A
I
P
C
onf
e
r
e
nc
e
P
r
oc
e
e
di
ngs
,
2
01
9.
ht
t
ps
:
/
/
do
i
.
o
r
g
/
10.
1063
/
1
.
50
8997
2
.
[
19]
W
a
ha
b,
N
o
o
r
I
z
z
r
i
A
bdul
,
A
hm
e
d
S
a
h
i
b
H
a
m
m
a
di
,
a
n
d
M
o
ha
m
m
a
d
L
ut
f
i
O
t
hm
a
n,
“
O
p
t
i
m
a
l
L
o
c
a
t
i
o
n
a
nd
S
i
z
e
of
D
i
s
t
r
i
bu
t
e
d
G
e
n
e
r
a
t
i
o
n
t
o
R
e
duc
e
P
o
w
e
r
L
o
s
s
e
s
ba
s
e
d
o
n
D
i
f
f
e
r
e
nt
i
a
l
E
v
o
l
ut
i
o
n
T
e
c
hni
que
,
”
P
e
r
t
ani
k
a
J
.
Sc
i
.
&
T
e
c
hnol
25
,
169
-
17
8,
20
17
.
[
20]
H
a
di
,
M
a
hm
o
o
d
K
ha
l
i
d
,
M
o
ha
m
m
a
d
L
ut
f
i
O
t
hm
a
n,
a
nd
N
o
o
r
I
z
z
r
i
A
bd
W
a
ha
b
,
“
S
p
e
c
i
a
l
pr
o
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
c
o
nt
r
o
l
s
c
he
m
e
f
o
r
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
i
ne
o
v
e
r
l
o
a
di
ng
e
l
i
m
i
na
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
h
y
br
i
d
di
f
f
e
r
e
nt
i
a
l
e
v
o
l
ut
i
o
n/
e
l
e
c
t
r
o
m
a
g
ne
t
i
s
m
-
l
i
ke
a
l
g
o
r
i
t
hm
,
”
J
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngg
T
e
c
h
.
v
o
l
.
12
,
no
.
5,
pp
.
172
9
-
17
42
,
2
017.
D
O
I
:
10.
537
0/
J
E
E
T
.
201
7.
12.
5.
1729
.
[
21]
E
l
m
i
t
w
a
l
l
y
,
A
.
,
&
E
l
a
dl
,
A
.
,
“
P
l
a
nn
i
ng
o
f
m
ul
t
i
-
t
y
pe
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
i
n
r
e
s
t
r
uc
t
ur
e
d
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
w
i
n
d
g
e
ne
r
a
t
i
o
n,
”
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
P
ow
e
r
&
E
ne
r
gy
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
77,
p
p.
33
-
42
,
201
6.
[
22]
X
i
a
o
,
Y
i
ng
,
Y
.
H
.
S
o
ng
,
a
nd
Y
.
Z
.
S
u
n.
“
P
o
w
e
r
f
l
o
w
c
o
nt
r
o
l
a
ppr
o
a
c
h
t
o
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
e
m
b
e
dd
e
d
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
,
”
I
E
E
E
T
r
a
ns
a
c
t
i
on
s
on
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
17
,
no
.
4,
pp
.
94
3
-
950,
200
2.
D
O
I
:
10.
1
109
/
T
P
W
R
S
.
2002
.
80
491
9
.
[
23]
L
.
K
um
a
r
,
S
.
K
um
a
r
,
S
.
K
um
a
r
G
upt
a
a
nd
B
.
K
.
R
a
w
,
“
O
pt
i
m
a
l
L
oc
a
t
i
o
n
of
F
A
C
T
S
D
e
v
i
c
e
s
f
o
r
L
o
a
da
bi
l
i
t
y
E
nha
nc
e
m
e
n
t
us
i
ng
G
r
a
v
i
t
a
t
i
o
na
l
S
e
a
r
c
h
A
l
g
o
r
i
t
hm
,
”
2
019
I
E
E
E
5
t
h
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
f
or
C
o
nv
e
r
ge
nc
e
i
n
T
e
c
hnol
o
gy
(
I
2C
T
)
,
pp
.
1
-
5,
20
19
.
do
i
:
10
.
110
9/
I
2C
T
45611
.
20
19
.
9
03356
1
.
[
24]
H
.
L
e
N
g
u
y
e
n,
“
N
e
w
t
o
n
-
R
a
phs
o
n
m
e
t
ho
d
i
n
c
o
m
pl
e
x
f
o
r
m
[
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
l
o
a
d
f
l
o
w
a
na
l
y
s
i
s
]
,
”
i
n
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
ons
on
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
12
,
no
.
3
,
pp
.
1355
-
13
59,
A
ug
.
1997
.
do
i
:
10.
11
09
/
59
.
630
481
.
[
25]
C
.
B
a
r
r
o
w
s
e
t
a
l
.
,
“
T
he
I
E
E
E
R
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
T
e
s
t
S
y
s
t
e
m
:
A
P
r
o
p
o
s
e
d
2019
U
p
da
t
e
,
”
i
n
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
o
n
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
35
,
no
.
1,
pp
.
1
19
-
12
7,
J
a
n
.
2
020
.
do
i
:
10.
11
09
/
T
P
W
R
S
.
20
19.
2925
557
.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
M
ah
m
o
o
d
K
h
al
i
d
Z
a
r
k
an
i
,
r
e
c
e
i
v
e
d
t
h
e
B
.
S
c
.
de
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
B
a
b
y
l
o
n,
B
a
by
l
o
n,
I
r
a
q,
i
n
200
5.
T
h
e
M
.
S
c
.
de
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
P
o
w
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
P
u
t
r
a
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
P
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
,
i
n
201
6.
C
u
r
r
e
nt
l
y
,
he
i
s
a
l
e
c
t
u
r
e
r
a
nd
r
e
s
e
a
r
c
he
r
a
t
t
he
D
e
pa
r
t
m
e
nt
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
F
a
c
ul
t
y
of
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
K
e
r
ba
l
a
,
I
r
a
q.
H
e
a
l
s
o
pr
a
c
t
i
c
e
s
a
s
a
n
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
ng
i
n
e
e
r
i
n
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
s
e
r
v
i
c
e
s
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
w
o
r
ks
.
H
i
s
a
r
e
a
s
o
f
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
i
nc
l
u
de
,
P
o
w
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
C
o
nt
r
o
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n,
a
nd
de
s
i
g
n
o
f
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
25
02
-
475
2
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
21
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
2
021
:
1
2
7
1
-
1
2
7
8
1278
A
h
m
e
d
S
ah
i
b
T
u
k
k
e
e
w
a
s
bo
r
n
i
n
K
a
r
ba
l
a
,
I
r
a
q
,
i
n
19
74
.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
t
h
e
B
.
C
s
.
d
e
g
r
e
e
i
n
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
t
he
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hn
o
l
o
gy
,
B
a
g
da
d
,
I
r
a
q,
i
n
1
997
,
a
nd
t
he
m
a
s
t
e
r
de
g
r
e
e
i
n
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
t
h
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
P
ut
r
a
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
P
M
)
M
a
l
a
y
s
i
a
,
i
n
2
016
.
I
n
2017
,
h
e
j
o
i
n
e
d
t
he
D
e
p
a
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
K
e
r
ba
l
a
,
I
r
a
q
a
s
a
L
e
c
t
ur
e
r
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
i
nc
l
ude
s
,
P
o
w
e
r
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
C
o
n
t
r
o
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
a
nd
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
M
o
h
am
m
e
d
Jas
i
m
A
l
a
l
i
w
a
s
bo
r
n
i
n
K
a
r
ba
l
a
,
I
r
a
q,
i
n
19
84
.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
t
he
B
.
S
c
de
g
r
e
e
i
n
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
t
he
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
B
a
g
hda
d,
B
a
g
da
d,
I
r
a
q,
i
n
2007
,
a
nd
t
h
e
M
a
s
t
e
r
de
g
r
e
e
i
n
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
t
he
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
N
o
t
t
i
ng
ha
m
,
U
K
,
i
n
2
016
.
I
n
2017,
he
j
o
i
n
e
d
t
he
D
e
p
a
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
K
e
r
ba
l
a
,
a
s
a
L
e
c
t
ur
e
r
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
i
nc
l
ud
e
s
,
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
d
e
s
i
g
ni
ng
o
f
l
o
w
no
i
s
e
a
m
pl
i
f
i
e
r
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.