I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m pu t er   Science   Vo l.   24 ,   No .   3 Dec em b er   20 21 p p .   1 8 4 0 ~ 1 8 4 5   I SS N:  2 5 0 2 - 4 7 5 2 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijeecs.v 2 4 .i 3 . pp 1 8 4 0 - 1 8 4 5          1840       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ee cs.ia esco r e. co m   Desig n and  simul a tion o v ideo  mo nitoring  stru cture  ov er  TCP/IP sy ste m us ing  MAT LAB       Am a ny   M o ha mm a d Abo o d M a y s a m   Sa m ee H us s ein Z a ina b G .   F a is a l,  Z a ina b H .   T a wf iq   Co m p u ter E n g in e e rin g   Tec h n iq u e s,  Al - Esra a   Un iv e rsity   Co ll e g e ,   B a g h d a d ,   Ira q       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Mar   28 2 0 2 1   R ev is ed   No v   2 2 0 2 1   Acc ep ted   No v   4 2 0 2 1       Vid e o   m o n i to ri n g   sy ste m a re   u n d e rg o in g   a n   e v o lu ti o n   fr o m   c o n v e n t io n a a n a lo g   t o   d ig it a c larifica ti o n   t o   p ro v i d e   b e tt e ra te  a n d   se c u rit y   o v e in tern e t   p ro t o c o ls.  I n   a d d it i o n ,   a n a l o g   su rv e il lan c e   b e c o m e i n su fficie n t o   fa c e   e n o rm o u d e m a n d   o se c u rit y   o f   sy ste m   c o n tain s   m o re   th a n   h u n d re d o f   c a m e ra   o ften   d e p lo y e d   in   h o tels  e n v iro n m e n ts  fa r   a wa y   fr o m   ro o m   c o n tr o l.   Th is  p a p e p re se n ts  th e   d e sig n   a n d   sim u latio n   o a   v id e o   m o n it o ri n g   sc h e m e   in   e x c e ss   o a   tran sm issio n   c o n tr o p ro t o c o l/ in tern e t   p r o to c o l   ( TCP /I P )   sy ste m   u sin g   M ATLAB.   S o p h ist ica ted   c a m e ra c o u ld   re c o r d   d irec tl y   h i g h - d e fin it i o n   d i g it a v id e o b a se d   o n   d ig it a tec h n o lo g y   w h i c h   sim p ly   c o m m u n ica te  th e   c o n tr o l   ro o m   re lay in g   o n   o r d i n a ry   in tern e t   p r o to c o l   in fra stru c tu re   n e two r k s.   Th is  tec h n o l o g y   p ro v i d e a   fle x ib l e   n e two r k   in terfa c e   o v e r   a   wi d e   v a riet y   o h e tero g e n e o u tec h n o l o g y   n e two r k s .   Th o u g h ,   th e   a c c e p tan c e   o IP   d e sig n e d   fo v id e o   m o n it o rin g   p re te n se   se v e re   d iffi c u lt ies   in   term o f   p o we p ro c e ss in g ,   sy ste m   d e p e n d a b il i t y ,   re q u ired   b a n d wi d th ,   a n d   se c u rit y   o n e t wo rk s.  T h e   a d v a n tag e   o IP   b a se d   v id e o   m o n it o r in g   sy ste m   h a b e e n   in v e stig a ted   o v e c o n v e n ti o n a a n a l o g   s y ste m a n d   th e   c h a ll e n g e s   o f   t h e   m e th o d   a re   d e sc rib e d .   Th e   o p e n   re se a rc h   issu e a re   stil re q u iri n g   a   fi n a s o lu ti o n   t o   p e rm it c o m p lete   a b a n d o n   a g a in st   c o n v e n ti o n a tec h n o l o g y   o f   a n a l o g   m e th o d s.   In   c o n c lu si o n ,   t h e   m e th o d   t o   tac k le  th e   p u r p o se   o v i d e o   m o n it o rin g   i n   a c tu a o p e ra ti o n   is  p r o p o se d   a n d   v e rifi e d   p ro p e rly   b y   m e a n o m o d e sim u latio n .   K ey w o r d s :   MA T L AB   Su r v eillan ce   s y s tem   T C P/IP n e two r k s   Vid eo   m o n ito r in g   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Z ain ab   G.   Fais al   Dep ar tm en t o f   C o m p u ter   E n g i n ee r in g   T ec h n iq u es   Al - E s r aa   Un iv er s ity   C o lleg e   Al  Kar r ad a,   Al  An d alu s   s q u a r e,   B ag h d ad ,   I r aq   E m ail: z ain ab . g h az i@ esra a. ed u . iq       1.   I NT RO D UCT I O N   C o n v en tio n ally ,   th m o n ito r in g   m eth o d s   estab lis h ed   in   a   lar g n u m b er   o f   r o o m s   b y   m an p o wer   wh ile   in   ex is tin g   tim th s u r v eillan ce   s y s tem s   co u ld   b e   s et  u p   b y   m ea n s   o f   o n lin n etwo r k s   [ 1 ] .   T h o n lin e   m o n ito r in g   o f   v id e o s   is   les s   co n s u m p tio n   o f   tim an d   co u ld   r ed u ce   th m an p o we r   n u m b er s   with   m o r e   elasticity   to   watc h   th eir   p r o p e r ty   wh er th e y   d esire   as  lo n g   as  th ey   h av i n ter n et  n etwo r k s   [ 2 ] .   T h p r o p e r ties   an d   life   s ec u r ity   ar a n   asp e ct  o f   life   wh ich   co u ld   n o p i d d le  with   [ 3 ] .   T h in d iv id u al s   an d   g o v e r n m en ts   d esire d   to   r ec o g n ize  th s itu atio n s   o f   th eir   h ig h ly   ap p r ec iated   th in g s   ea ch   m o m en o f   b ein g   alth o u g h   th e   ac tu ality   th at  th ese  th in g s   p o s itio n in g   in   d iv e r s p lace s   d iag o n ally   th wo r ld wid [ 4 ] .   T h o b s er v atio n   is   to   o b s er v t h b eh av io r   a n d   ac tiv ities   n o r m a lly   o f   h u m an   f o r   th e   p u r p o s o f   in f l u en cin g ,   p r o tectin g ,   an d   d ir ec tin g   [ 5 ] .   T h s u r v eillan ce   co u ld   p r o v id th e   o b s er v atio n   o f   g r o u p s   o r   p e r s o n ality   b y   g o v e r n m e n ass o ciatio n   wh ile  co u ld   also   b r elate d   to   illn ess   m o n ito r in g   wh ich   m o n ito r s   th d e v elo p m en o f   illn ess   in   th s o ciety   as n o t in   s tr aig h t lin o b s er v ed   in d i v id u ally   [ 6 ] .   T h m o n ito r in g   wo r d   m ig h t a p p l y   to   o b s er v as o f   a   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4 7 5 2       Desig n   a n d   s imu la tio n   o f v id e o   mo n ito r in g   s tr u ctu r o ve r   TC P /I P   s ystem   ( A ma n Mo h a mma d   A b o o d )   1841   r eser v in   ter m s   o f   elec tr ic  d e v ices  s u ch   as  in ter n et  p r o to co l   ( IP )   ca m er o r   elec tr ically   tr a n s m is s io n   th d ata   s u ch   as  in ter n et  tr af f ic  an d   m o b ile  p h o n e   ca ll  [ 7 ] .   Dif f er e n k in d s   o f   m o n ito r in g   tech n i q u es  ar a v ailab le  in   th m ar k et  s u ch   as  telep h o n e,   b io m etr ic  m o n ito r in g ,   c o m p u t er   m o n ito r in g ,   d ata  m in i n g   h u m an   o p er ativ e   a n d   s o cial  n etwo r k s   [ 8 ] .   T h r esp o n s an d   ef f ec tiv en ess   o f   o p e r a to r s   ar wid ely   d ep en d i n g   o n   h is   v ig ilan ce   r ath er   th an   th tech n o lo g y   ab ilit y   o f   th m o n ito r in g   s y s tem s   [ 9 ] .   T h h u m a n   ac tiv ity   an d   ev en ts   co u ld   e x is o v er lo o k   an d   th atten tiv en es s   s tag o f   o p er ato r s   p lu n g h a v co n ce n t r atio n   r a n k   d r o p   co n s id er ab ly   af ter   1 0   m in u tes  o f   id len ess   in   th s i g h [ 1 0 ] .   T h h ig h - r eso lu tio n   d ig ital  I m o n ito r in g   ca m er as  ar r iv to   co n n ec th r o u g h   th e   in ter n et   an d   r em o te  s ec u r ity   s u r v eillan ce   p o i n an d   en a b lin g   n ew  a p p r o ac h   w h ich   d r aw  atten tio n   to   ev en ts   id en tifie d   i n   th s ce n o f   ca m er a   [ 1 1 ] - [ 1 3 ] .     T h in s taller s   o f   s ec u r ity   s y s tem s   f ac m an y   ch allen g es  to   in teg r ate  th is   ty p o f   o n lin v id eo   s u r v eillan ce   wh ich   s h o u l d   b o p er ate  in   d if f icu lt  s ettin g s ,   r ec o r d in g   a n d   s tr ea m in g   o f   h u n d r ed s   o f     ca m er as  [ 1 4 ] - [ 1 6 ] .   T h e   s ec u r i ty   o f   v id e o   an d   p h y s ical  f ield s   is   ex p er ien cin g   an   en o r m o u s   m o v as  o f   an alo g   to   d ig ital  b r o ad ca s o v er   I n etwo r k s   [ 1 7 ] .   T h v id eo   in   a n alo g   f o r m   co m in g   f r o m   co ax i al  ca b le  to   d y n am ic  v o ltag r esto r er   ( DVR )   ar d ig itized   an d   co m p ac ted   b y   p r o g r am m in g   alg o r ith m s   [ 1 8 ] - [ 2 0 ] .   Hen ce ,   th I P   b ased   ap p r o ac h   n ee d s   to   s o lv m an y   is s u es  to   m ee th h u m an   d em an d s   u n d er   h ig h   s ec u r ity   an d   r eliab ilit y .   Hig h   b an d wid th   ca p ac ity   r e q u ir es  tr an s m itti n g   a n d   r ec ei v ed   h u n d r ed s   o f   v i d eo   s tr ea m s   co n cu r r en tly   as   p r o p o s ed   b y   [ 2 1 ] .   T h r e q u ir e m en ts   o f   p r o ce s s in g   p o wer   to   en co d an d   d ec o d m u ltip les   s tr ea m s   h av b ee n   s u g g ested   b y   [ 2 2 ] - [ 3 8 ] .   T h d i g ital  s ig n al  p r o ce s s in g   ( DSP )   tech n i q u es  c o u ld   b e   u s ed   to   d esig n   m an y   v id eo   m o n ito r in g   s y s te m s   f r o m   lo w   en d - to - en d   to   h ig h   en d - to - e n d   f r o m   p o r tab le  t o   p l u g   i n   im p lem e n tatio n s .   Fo r   h ig h   r eso lu tio n ,   th v id eo   m o n ito r i n g   s y s tem   o v er   th in ter n et  p r o to co ar ch itectu r an d   o n - c h ip .   An y   d ig italize   v id eo tap e   m o n ito r in g   s ch em e   co u ld   b e   s ep ar ated   in to   3   m o d u le  s u ch   as  v id e o   im p r is o n ,   n etwo r k   b o u n d ar y ,   an d   v ital  m o n ito r in g   r o o m   m o d u les.  T h a d v an tag es  an d   d is ad v an tag es  o f   tech n ical  ch al len g es  an d   r esear ch   o p en   is s u es  o f   I P   b ased   a p p r o ac h   with   r esp ec to   co n v en tio n al  m eth o d s   h as  b ee n   in v esti g ated   an d   d e v elo p e d   in   th is   p ap er .   Fig u r e   1   s h o t h v ir tu al   d iag r am   o f   v id e o   s u r v eillan ce   wh ich   h as  b ee n   s u cc ess f u lly   d esig n ed   an d   em p lo y ed   in   th r ea lizatio n   s tag es.  T h m o d u le  o f   v id eo   ca p tu r in g   is   n o r m ally   co ll ec ted   o f   g r o u p s   o f   ca m er as  an d   v id e o ca s s ette  en co d er   p a r t.  T h v id e o   ca p tu r e d   f r o m   ca m er is   p r o ce s s in g   an d   co m p r ess es  a s   r aw  d ata  b y   v id e o   co d in g .   T h en ,   th m o d u le  o f   n etwo r k   in ter f ac p r o ce s s es  th v id eo   co d in g   s tr ea m   an d   d eliv er s   to   th I P sect io n .   T h m o d u le  o f   ce n tr al  r o o m   p r o v i d es im p o r tan t su r v eillan ce   ea ch   v id eo   an d   co n tr o l   th ca m er as r esp o n s e.           Fig u r 1 .   Vir tu al  f lo d iag r a m   o f   I P b ase  a p p r o ac h   s y s tem       2.   VIDE O   M O NI T O RING   M O DE L   Ov er   T C P - I n etwo r k ,   th e   v id eo   m o n ito r in g   m o d el   h as  b ee n   d esig n ed   an d   in v e s tig ated   in   MA T L AB .   T h is   s y s tem   s h o ws  th b eh av io r al  o f   ea ch   p ar in   th s y s tem   u n d er   d if f er en co n d itio n s   as  illu s tr ated   in   Fig u r 2 .   T h SIM UL I NK  b lo ck   s et  p r o v i d es  in s tr u m en c o n tr o l   to   s e n d   an d   r ec ei v th e   in f o r m atio n   o v er   T C P - I an d   u s er   d atag r am   p r o to co ( UDP) .   T h UDP  s h o win g   in   Fig u r 3   is   an   alter n ativ e   p r o to co o f   co m m u n icatio n   t o   tr an s m is s io n   co n tr o p r o to c o ( T C P).   T h is   en v ir o n m en i s   u s ed   p r im ar ily   to   estab lis h   lo laten cy   an d   lo s s   to ler atin g   b etwe en   all  in ter n et  ap p licatio n s .   I n   th is   m o d el,   t h T C P - I h as  b ee n   u s ed   to   s en d   an d   r ec eiv e   th d ata  u n d er   test   wh ich   is   ca p tu r ed   b y   ca m er as  to   p e r f o r m   v id eo   m o n ito r in g .   I n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  2 4 ,   No .   3 Dec em b er   20 21 1 8 4 0   -   1 8 4 5   1842   ad d itio n ,   b y   u s in g   em b e d d ed   co d er   t y p C 6 0 0 0 ,   t h v id e o   s u r v eillan ce   r ec o r d   d ata  af ter   DSP  p latf o r m   p r o ce s s in g .   T h alg o r ith m s   o f   m o tio n   d etec tio n   h av e   i m p lem en ted   an d   o r g an i ze d   to   T I C 6 0 0 0   s ig n al   p r o ce s s o r .           Fig u r 2 .   Mo n ito r in g   m o d el  u s in g   SIM UL I NK  in   MA T AL B           Fig u r 3 .   J av UDP  p r o g r am m in g       T o   r u n   th m o d el,   th co m p u t er   v is io n   s y s tem   an d   DSP  s y s tem   is   in teg r ated   with   em b ed d ed   co d er .   T h DSK - E VM   b o ar d   is   r eq u ir ed   to   d esig n   th e   DSK  e th er n e ca r d   f o r   C 6 4 1 6   DSK  tar g et  a n d   E th er n et  C ab le.   T h alg o r ith m ic  m o d el  s h o in   Fig u r 4   is   u s ed   to   r u n   th h o s s id m ac h in an d   co m m u n icate   with   th e   tar g et  b y   s u in g   T C P - I s en d   a n d   r ec ei v b lo ck s   at   p o r t   n u m b er   4 9 0 0 0 .   I n   th b lo ck   m o d e,   th T C P - I b l o ck   is   co n f ig u r i n g   t o   s en d   an d   r ec eiv th d ata  u n d er   test .   T h s u r v eillan ce   m o d el   is   ex e cu ted   o n   th e   tar g et   C 6 4 2 1 6   u n d e r   alg o r ith m s   o f   m o n ito r in g   s y s tem   as  illu s tr ated   in   Fig u r e   5 .   T h is   alg o r ith m   is   im p lem en ted   b y   u s DSP  s y s tem   to o lb o x ,   SIM UL I NK  b lo ck s   an d   em b ed d ed   co d er   wh ich   is   co n v er ted   t o   C   lan g u ag c o d er .   Fig u r 6   s h o ws th m o tio n   d is p lay   m o d el.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4 7 5 2       Desig n   a n d   s imu la tio n   o f v id e o   mo n ito r in g   s tr u ctu r o ve r   TC P /I P   s ystem   ( A ma n Mo h a mma d   A b o o d )   1843       Fig u r 4 .   T a r g et  s id ex am p le  m o d el           Fig u r 5 .   Su r v eillan ce   alg o r ith m s   m o d el           Fig u r 6 .   Mo tio n   d is p lay   m o d el       3.   RE SU L T S AN A L YS I S   W h en   th co d was  g en e r ated   an d   r u n n in g   o n   th tar g et,   th e   h o s s id m o d el  at  th e   s am t im s en d s   th f r am o f   v id e o   to   th tar g et  th r o u g h   T C P - I p r o t o co l.   T h v id eo   f r am es  s en b y   h o s s id m o d el  is   r ec eiv ed   b y   th tar g et  an d   c o m p u tes  th e   s u m   o f   ab s o lu te   v alu es  o f   d if f er e n s u b - a r m o r ial  d ec o m p r ess io n   ( SAD)   b etwe en   s u cc ess iv v i d eo   f r am es  wh ich   is   th en   r etu r n   m o tio n   esti m atio n .   I n   ca s o f   th esti m ated   m o tio n   v alu ex ce ed s   th th r esh o ld   lev el,   th in cr em en ts   o f   tar g et  ar co u n ter   an d   s en d s   th co r r esp o n d in g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci,   Vo l.  2 4 ,   No .   3 Dec em b er   20 21 1 8 4 0   -   1 8 4 5   1844   f r am es  b ac k   t o   th h o s b y   T C P - I b lo ck s .   B y   ad ju s tin g   th m o tio n   th r esh o l d ,   d if f er en v id eo   co u ld   b e   illu s tr ated .   B y   r u n n in g   th m o d el,   th b u ild in g   r elo a d   is   u s e d   to   lo ad   an d   r u n   th DSP  co d er .   W h ile  th co d e   is   g en er ated ,   it  will  b r in g   u p   th h o s s id m o d el  to   watc h   th v id eo   m o n ito r in g   alg o r it h m s   d ep en d   o n   th e   d etec tio n   o f   m o tio n .       4.   CO NCLU SI O N   T h is   p ap er   in tr o d u ce s   th d es ig n   an d   r u n n i n g   th v id eo   m o n ito r in g   s y s tem   u n d er   T C P - I p r o to co l.   T h ca p tu r in g   o f   r ea tim e   v ie win g   s tr ea m   v id eo   f r o m   I d e p en d   o n   d ig ital  ca m e r as  o n   th h o s co m p u ter   is   in v esti g ated   an d   d is cu s s ed   b y   th r ee   d if f er en t   tech n iq u es  n am ely   web   b r o wser ,   s o f twa r f r o m   v en d o r   a n d   SIM UL I NK  b lo ck s .   W h ile  f u tu r d ir ec tio n   h as  s tar ted   o n   th tech n o lo g y   o f   ca p t u r s tr ea m in g   v id eo ,   t h e   MA T L AB   im ag ac q u is itio n   a n d   DSP  to o is   u s ed   to   d esig n   th s im u late  th o n lin r ec o g n itio n   an d   d etec tio n   o f   m an y   tar g ets im ag es in   r ea l   tim f o r   h ig h   s ec u r ity   m o n ito r in g   s y s tem s .   T h co n ce r n s   o f   r is in g   s ec u r it y   co u ld   ac ce ler ate  t h d em a n d   o f   v i d eo   s u r v eillan ce s   an d   t h ca m er n u m b er s   s etu p   in   u r b an   lo ca t io n s ,   air p o r t,  in d u s tr ial  f ac ilit ies  an d   p r iv ate  b u ild in g   will  m ain tain s   g r o win g .   Hen ce ,   as  th i n cr ea s in g   o f   c am er n u m b er s ,   th tech n ical  task s   in   m an a g in g   th is   am o u n o f   d ata  will  p u s h   th r esear ch er s   h av e   atten tio n   to   d ev elo p   m a n y   s o lu tio n s   in   th is   g r o wth .   T h o u g h ,   t h ese  d ev elo p m en ts   r eg u lar ly   in   d if f er en ce   with   ev er y o n s u ch   as  in v en ti v d en s ity   alg o r ith m s   co u ld   r ed u ce   th b an d wid t h   n ec ess ar y   f o r   ev e r y   v id eo   s tr ea m s .   T h ese  s o lu tio n s   will  in cr ea s th p o wer   o f   p r o ce s s in g   th at   r eq u ir ed   f o r   v id eo   co m p r ess io n   an d   d ec o m p r ess io n .   Fro m   o th er   s id e,   t h u s er   will  k ee p   lo o k in g   f o r   h ig h   r eso lu tio n   to   p r o v id e   m o r e   d etailed   f r am es   ab o u t h eir   p r o p e r ties .   T h is   wo r k   p r esen ts   an   ea s y   m eth o d   to   p r o p o s an d   m ea s u r em en an   I b ase  v i d eo   m o n ito r in g   s ch em e.   T h i s   tech n iq u is   co m p r eh en s iv an d   p r ac tical  to   m ea s u r em en t th n etwo r k s   in   atten d an ce   o f   m o b ile  lin k .       RE F E R E NC E S   [1 ]   ACLU ,   Is  th e   U.S .   Tu r n in g   In to   a   S u r v e il lan c e   S o c iety ? ,   Am e rica n   Civ il   Li b e rt ies   Un io n ,   2 0 0 9 .   [On li n e ].   Av a il a b le:  h tt p s:// ww w.ac lu . o r g /o th e r/u s - t u rn i n g - s u rv e il lan c e - so c ie ty   [2 ]   M .   S h a h ,   O.   Ja v e d ,   a n d   K.   S h a fi q u e ,   Au t o m a ted   Visu a l   S u rv e il la n c e   in   Re a li stic  S c e n a rio s,”   i n   IEE M u lt i M e d i a v o l.   1 4 ,   n o .   1 ,   p p .   3 0 - 3 9 ,   Ja n . - M a rc h   2 0 0 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /M M UL. 2 0 0 7 . 3 .   [3 ]   X.  Ca i,   F .   H.  Ali,   a n d   E.   S ti p i d is ,   M P EG - 4   o v e lo c a a re a   m o b il e   su rv e il lan c e   sy ste m , ”  Pro - c e e d in g o th e   IEE   S y mp o si u m o n   In telli g e n c e   Distri b u ted   S u rv e il la n c e   S y ste ms ,   2 0 0 3 ,   d o i 1 0 . 1 0 4 9 /i c : 2 0 0 3 0 0 4 1 .     [4 ]   H.  N.  S a h a ,   A .   M a n d a l,   a n d   A.   S i n h a ,   Re c e n tren d i n   t h e   In tern e o T h i n g s,”   2 0 1 7   I EE 7 th   An n u a C o mp u ti n g   a n d   Co mm u n ica t io n   W o rk sh o p   a n d   C o n fer e n c e   (CCW C) ,   2 0 1 7 ,   p p .   1 - 4 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /CCW C. 2 0 1 7 . 7 8 6 8 4 3 9 .   [5 ]   L.   Ti a n ,   S .   D e ro n n e ,   S .   Latré ,   a n d   J.   F a m a e y ,   Im p lem e n tatio n   a n d   v a li d a ti o n   o f   a n   IEE 8 0 2 . 1 1 a h   m o d u le  f o r   n s - 3 , ”  Pro c e e d in g o t h e   W o rk sh o p   o n   Ns - 3   (W NS 3 ) ,   2 0 1 6 ,   p p .   4 9 - 5 6 ,   d o i 1 0 . 1 1 4 5 / 2 9 1 5 3 7 1 . 2 9 1 5 3 7 2 .     [6 ]   Y.  Zh o u ,   H .   Wan g ,   S .   Z h e n g ,   a n d   Z.   Z.   Lei ,   Ad v a n c e in   IE EE   8 0 2 . 1 1 a h   sta n d a r d iza ti o n   fo r   m a c h in e - ty p e   c o m m u n ica ti o n s   in   su b - 1 G Hz   WL AN ,   2 0 1 3   IEE I n ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   Co mm u n ic a t io n W o rk sh o p s   (ICC) ,   2 0 1 3 ,   p p .   1 2 6 9 - 1 2 7 3 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ICC W. 2 0 1 3 . 6 6 4 9 4 3 2 .   [7 ]   W.   S u n ,   M .   Ch o i,   a n d   S .   C h o i ,   IEE 8 0 2 . 1 1 a h l o n g   ra n g e   8 0 2 . 1 1   WL AN   a su b   1   G Hz ,”   J o u rn a o IC T   S ta n d a rd iza ti o n ,   v o l .   1 ,   p p .   83 - 1 0 8 ,   2 0 1 3 ,   d o i:   1 0 . 1 3 0 5 2 /JICTS 2 2 4 5 - 8 0 0 X. 1 1 5 .     [8 ]   T.   Ad a m e ,   A.   Be l,   B .   Be ll a lt a ,   J.  Ba rc e lo ,   a n d   M .   Oli v e r,   I EE 8 0 2 . 1 1 AH t h e   Wi F a p p r o a c h   fo r   M 2 M   c o m m u n ica ti o n s,”   i n   IEE W ire les Co mm u n ica ti o n s ,   v o l.   2 1 ,   n o .   6 ,   p p .   1 4 4 - 1 5 2 ,   De c e m b e 2 0 1 4 ,     d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /M WC . 2 0 1 4 . 7 0 0 0 9 8 2 .   [9 ]   E.   Kh o r o v ,   A.  L y a k h o v ,   A.  Kr o t o v ,   a n d   A.  G u sc h in ,   su rv e y   o n   IE EE   8 0 2 . 1 1 a h An   e n a b li n g   n e tw o rk i n g   tec h n o l o g y   f o sm a rt  c it ie s , ”  Co mp u ter   Co mm u n in c a ti o n s ,   v o l.   5 8 ,   p p .   53 - 6 9 ,   2 0 1 5 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 / j. c o m c o m . 2 0 1 4 . 0 8 . 0 0 8 .     [1 0 ]   M .   P a rk ,   IEE 8 0 2 . 1 1 a h s u b - 1 - G Hz   li c e n se - e x e m p o p e r a ti o n   f o t h e   in tern e o t h i n g s,”   i n   IEE E   Co mm u n ica ti o n s M a g a zin e ,   v o l.   5 3 ,   n o .   9 ,   p p .   1 4 5 - 1 5 1 ,   S e p tem b e 2 0 1 5 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /M COM. 2 0 1 5 . 7 2 6 3 3 5 9 .   [1 1 ]   V.  Ba ñ o s - G o n z a lez ,   M .   S h a h w a iz  Afa q u i,   E.   Lo p e z - Ag u il e ra ,   a n d   E.   G a rc ia - Vill e g a s,   IEE 8 0 2 . 1 1   a h tec h n o l o g y   t o   fa c e   th e   Io c h a ll e n g e , ”  S e n so rs ,   v o l.   1 6 ,   n o .   1 1 ,   2 0 1 6 ,   d o i:   1 0 . 3 3 9 0 /s 1 6 1 1 1 9 6 0 .     [ 1 2 ]   A .   K u r e e v ,   D .   B a n k o v ,   E .   K h o r o v ,   a n d   A .   L y a k h o v ,   I m p r o v i n g   e f f i c i e n c y   o f   h e t e r o g e n e o u s   W i - F i   n e t w o r k s   w i t h   j o i n t   u s a g e   o f   T I M   s e g m e n t a t i o n   a n d   r e s t r i c t e d   a c c e ss   w i n d o w ,   2 0 1 7   I E E E   2 8 t h   A n n u a l   I n t e r n a t i o n a l   S y m p o s i u m   o n   P e r s o n a l ,   I n d o o r ,   a n d   M o b i l e   R a d i o   C o m m u n i c a t i o n s   ( P I M R C ) ,   2 0 1 7 ,   p p .   1 - 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / P I M R C . 2 0 1 7 . 8 2 9 2 3 0 4 .   [1 3 ]   T.   Kim   a n d   J.  M .   Ch a n g ,   En h a n c e d   P o we S a v in g   M e c h a n i sm   fo Larg e - Sc a le  8 0 2 . 1 1 a h   Wi re les S e n so Ne two rk s,”   i n   IE EE   T ra n sa c ti o n o n   Gr e e n   Co mm u n ica t io n a n d   Ne two rk i n g ,   v o l.   1 ,   n o .   4 ,   p p .   5 1 6 - 5 2 7 ,     De c .   2 0 1 7 ,   d o i 1 0 . 1 1 0 9 /T G CN.2 0 1 7 . 2 7 2 7 0 5 6 .   [1 4 ]   D.  Ba n k o v ,   E .   K h o r o v ,   A.   Ku re e v ,   a n d   A.  Ly a k h o v ,   Im p ro v in g   e fficie n c y   o h e tero g e n e o u s   Wi - F i   n e two r k wit h   e n e rg y - li m it e d   d e v ice s , ”  In ter n e t   o f   T h in g s,  S ma rt  S p a c e s,  a n d   N e x Ge n e ra ti o n   Ne two rk a n d   S y s tem s.  NEW 2 AN  2 0 1 6 2 0 1 6 ,   p p .   1 8 1 - 1 9 2 ,   d o i:   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 3 1 9 - 4 6 3 0 1 - 8 _ 1 5 .   [1 5 ]   O.  Ga li n in a ,   S .   Ba lan d in ,   a n d   Y .   Ko u c h e ry a v y ,   L e c tu re   No tes   in   Co mp u ter   S c ien c e ,   Be rli n /He i d e l b e rg ,   G e rm a n y :   S p rin g e r ,   v o l .   9 8 7 0 ,   p p .   1 8 1 - 1 9 2 ,   2 0 1 6 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:  2502 - 4 7 5 2       Desig n   a n d   s imu la tio n   o f v id e o   mo n ito r in g   s tr u ctu r o ve r   TC P /I P   s ystem   ( A ma n Mo h a mma d   A b o o d )   1845   [1 6 ]   A.  Be l,   T.   Ad a m e ,   B.   Be ll a lt a ,   J.   Ba rc e lo ,   J.  G o n z a lez ,   a n d   M .   O li v e r,   CAS - b a se d   Ch a n n e Ac c e ss   P ro to c o f o IEE 8 0 2 . 1 1 a h   WL AN s,”   E u ro p e a n   W ire les s 2 0 1 4 2 0 th   Eu ro p e a n   W ire les s Co n fer e n c e ,   2 0 1 4 ,   p p .   1 - 6 .   [1 7 ]   B.   Ba d ih i,   L .   F .   De Ca rp i o ,   P .   Am in ,   A.  Larm o ,   M .   L o p e z ,   a n d   D.  De n ten e e r,   P e rfo rm a n c e   Ev a lu a ti o n   o IEE E   8 0 2 . 1 1 a h   Ac t u a to rs,”  2 0 1 6   IE EE   8 3 rd   Veh icu l a T e c h n o l o g y   Co n fer e n c e   (VT C   S p rin g ) ,   2 0 1 6 ,   p p .   1 - 5 ,     d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /VTCS p rin g . 2 0 1 6 . 7 5 0 4 4 1 4 .   [1 8 ]   W.   Da m a y a n ti ,   S .   Kim ,   a n d   J - H.  Yu n ,   Co ll isi o n   c h a in   m it i g a ti o n   a n d   h id d e n   d e v ice - a wa re   g ro u p in g   i n   lar g e - sc a le  IEE 8 0 2 . 1 1 a h   n e two rk s , ”  C o mp u ter   Ne two rk ,   v o l.   1 0 8 ,   p p .   2 9 6 - 3 0 6 ,   2 0 1 6 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 /j . c o m n e t. 2 0 1 6 . 0 9 . 0 0 6 .   [1 9 ]   N.  F .   Ch a ra n ia,  M .   K.  G il u k a ,   B.   R.   Tam m a ,   a n d   A.  F ra n k li n ,   DEARF:   De lay   a n d   e n e rg y   a wa re   RAW  fo rm a ti o n   sc h e m e   to   s u p p o rt   d e lay   se n sit iv e   M 2 M   traffic   in   IE EE   8 0 2 . 1 1 a h   n e two rk s , ”  a rX iv  p re p rin t   a rX iv:1 7 0 9 . 0 3 7 2 3 2 0 1 7 .   [2 0 ]   N.  Na wa z ,   M .   Ha fe e z ,   S .   A.  R.   Zaid i,   D .   C.   M c Lern o n ,   a n d   M .   G h o g h o ,   Th r o u g h p u e n h a n c e m e n o f   re stricte d   a c c e s win d o fo u n if o rm   g r o u p in g   sc h e m e   in   IEE 8 0 2 . 1 1 a h ,   2 0 1 7   IEE In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   Co mm u n ica ti o n s (ICC) ,   2 0 1 7 ,   p p .   1 - 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ICC. 2 0 1 7 . 7 9 9 6 8 9 9 .   [2 1 ]   L.   Ti a n ,   E .   Kh o ro v ,   S .   Latré ,   a n d   J.  F a m a e y ,   Re a l - ti m e   sta t io n   g ro u p i n g   u n d e d y n a m ic  tr a ffic  fo IEE E   8 0 2 . 1 1 a h ,”   S e n so rs ,   v o l .   1 7 ,   n o .   7 ,   2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 3 3 9 0 /s1 7 0 7 1 5 5 9 .   [2 2 ]   L.   Ti a n ,   S .   S a n ti ,   S .   Latré ,   a n d   J .   F a m a e y ,   Ac c u ra te  se n so r   traffic  e stim a ti o n   fo sta ti o n   g r o u p in g   in   h ig h ly   d e n se   IEE 8 0 2 . 1 1 a h   n e two rk s ,”   Pro c e e d in g o th e   Fi rs ACM   I n ter n a t io n a W o rk sh o p   o n   t h e   En g in e e rin g   o Reli a b le,   Ro b u st,  a n d   S e c u re   Em b e d d e d   W ire les S e n si n g   S y ste ms   (FA IL S AF E’1 7 ) 2 0 1 7 ,   p p .   1 - 9,   d o i:   10 . 1 1 4 5 / 3 1 4 3 3 3 7 . 3 1 4 9 8 1 9 .   [2 3 ]   L.   Be lt ra m e ll i,   P .   Ös terb e rg ,   U .   Je n n e h a g ,   a n d   M .   G id lu n d ,   Hy b ri d   M AC  m e c h a n ism   fo e n e rg y   e fficie n t   c o m m u n ica ti o n   i n   IEE 8 0 2 . 1 1 a h ,   2 0 1 7   IEE In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   In d u stria T e c h n o lo g y   (ICIT ) ,   2 0 1 7 ,   p p .   1 2 9 5 - 1 3 0 0 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ICIT . 2 0 1 7 . 7 9 1 5 5 5 0 .   [2 4 ]   Y.  Wan g ,   K.  K.  Ch a i ,   Y.  Ch e n ,   a n d   J.  S c h o rm a n s ,   En e rg y   e ffici e n win d o c o n tr o sc h e m e   fo IEE 8 0 2 . 1 1 a h   (W i - F Ha Lo w)   b a se d   n e two r k s , ”  J o u r n a l   o El e c trica E n g in e e rin g ,   v o l.   5 ,   p p .   2 4 2 - 2 5 2 ,   2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 1 7 2 6 5 /2 3 2 8 - 2 2 2 3 / 2 0 1 7 . 0 5 . 0 0 3 .     [2 5 ]   S - G .   Yo o n ,   J - O.  S e o ,   a n d   S .   B a h k ,   Re g r o u p in g   a l g o ri th m   t o   a ll e v iate   th e   h id d e n   n o d e   p ro b lem   in   8 0 2 . 1 1 a h   n e two rk s , ”  C o mp u ter   Ne two rk s v o l.   1 0 5 ,   p p .   22 - 3 2 ,   2 0 1 6 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 /j . c o m n e t. 2 0 1 6 . 0 5 . 0 1 1 .   [2 6 ]   M .   Do n g ,   Z.   W u ,   X.  G a o ,   a n d   H.  Zh a o ,   An   e fficie n sp a ti a g r o u p   re stricte d   a c c e ss   win d o sc h e m e   fo IEE E   8 0 2 . 1 1 a h   n e two rk s,”   2 0 1 6   S ixt h   In ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   I n fo rm a ti o n   S c ien c e   a n d   T e c h n o lo g y   (ICIS T ) ,   2 0 1 6 ,   p p .   1 6 8 - 1 7 3 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /ICIS T . 2 0 1 6 . 7 4 8 3 4 0 5 .   [2 7 ]   T.   Ch a n g ,   C.   Li n ,   K.  C.   Li n ,   a n d   W.   Ch e n ,   Lo a d - Ba lan c e d   S e n so G ro u p in g   fo r   IEE 8 0 2 . 1 1 a h   Ne two rk s,”   2 0 1 5   IEE Glo b a l   Co mm u n ica t io n s Co n fer e n c e   (GLOBE COM ) ,   2 0 1 5 ,   p p .   1 - 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /G LOCOM. 2 0 1 5 . 7 4 1 7 4 7 6 .   [2 8 ]   Y.  Wan g ,   Y.   Li ,   K.   K.  C h a i,   Y.   Ch e n ,   a n d   J.   S c h o rm a n s,  E n e r g y - a wa re   a d a p ti v e   re stricte d   a c c e ss   win d o w   fo IEE 8 0 2 . 1 1 a h   b a se d   sm a rt  g rid   n e two rk s,”   2 0 1 5   IEE In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   S m a rt  Gr id   Co mm u n ic a ti o n s   (S ma rtGr id C o mm ) ,   2 0 1 5 ,   p p .   5 8 1 - 5 8 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /S m a rtG rid Co m m . 2 0 1 5 . 7 4 3 6 3 6 3 .   [2 9 ]   E.   Kh o r o v ,   A.  Kro t o v ,   a n d   A.  L y a k h o v ,   M o d e ll i n g   m a c h in e   t y p e   c o m m u n ica ti o n   in   IEE 8 0 2 . 1 1 a h   n e two r k s,”   2 0 1 5   IEE In ter n a ti o n a Co n f e re n c e   o n   Co mm u n ica ti o n   W o rk sh o p   (ICCW ) ,   2 0 1 5 ,   p p .   1 1 4 9 - 1 1 5 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 /ICC W. 2 0 1 5 . 7 2 4 7 3 32 .     [3 0 ]   M .   Q u tab - ud - d in ,   A.   Ha z m i,   B.   Ba d ih i,   A.   Larm o ,   J.   To rs n e r,   a n d   M .   Va lk a m a ,   P e rfo rm a n c e   a n a ly sis  o f   Io T - e n a b li n g   IEE 8 0 2 . 1 1 a h   tec h n o l o g y   a n d   it RAW  m e c h a n ism   w it h   n o n - c ro ss   slo b o u n d a ry   h o ld in g   sc h e m e s,”   2 0 1 5   IEE 1 6 t h   In ter n a ti o n a S y mp o siu o n   A   W o rld   o W ire les s ,   M o b il e   a n d   M u lt ime d ia   Ne two r k (W o W M o M ) 2 0 1 5 ,   p p .   1 - 6 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / Wo W M o M . 2 0 1 5 . 7 1 5 8 2 0 4 .   [3 1 ]   C.   W.   P a rk ,   D.  Hw a n g   a n d   T.   - J.  Lee ,   En h a n c e m e n o IEE 8 0 2 . 1 1 a h   M AC fo M 2 M   C o m m u n ica ti o n s,”   i n   IEE E   Co mm u n ica ti o n s L e tt e rs ,   v o l.   1 8 ,   n o .   7 ,   p p .   1 1 5 1 - 1 1 5 4 ,   J u ly   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /L COM M . 2 0 1 4 . 2 3 2 3 3 1 1 .   [3 2 ]   O.  Ra e e si,  J.  P irsk a n e n ,   A.  Ha z m i,   J.  Talv it ie,  a n d   M .   Va lk a m a ,   P e rfo rm a n c e   En h a n c e m e n a n d   Ev a l u a ti o n   o f   IEE 8 0 2 . 1 1 a h   M u lt i - Ac c e ss   P o i n Ne two rk   Us i n g   Re stricte d   Ac c e ss   Wi n d o M e c h a n ism ,   2 0 1 4   I EE In t .   Co n f .   Distr i.   Co mp .   S e n s o r S y s . ,   2 0 1 4 ,   p p .   2 8 7 - 2 9 3 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /DCOS S . 2 0 1 4 . 1 8 .   [3 3 ]   L.   Zh e n g ,   M .   Ni,   L.   Ca i,   J.  P a n ,   C.   G h o sh ,   a n d   K .   Do p p ler,   P e rf o rm a n c e   An a ly sis  o G ro u p - S y n c h ro n ize d   DCF  fo De n se   IEE 8 0 2 . 1 1   Ne two rk s,”   in   IE EE   T ra n sa c ti o n o n   W ire les Co mm u n ica ti o n s ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 1 ,     p p .   6 1 8 0 - 6 1 9 2 ,   No v .   2 0 1 4 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /T WC . 2 0 1 4 . 2 3 3 7 3 1 5 .   [3 4 ]   K.  Og a wa ,   Y.  S a n g e n y a ,   M .   M o rik u ra ,   K.  Ya m a m o to ,   a n d   T.   S u g ih a ra ,   IEE 8 0 2 . 1 1 a h   Ba se d   M 2 M   Ne two rk s   Emp lo y in g   Virt u a G ro u p i n g   a n d   P o we S a v i n g   M e th o d s,”   2 0 1 3   IEE E   7 8 th   Veh ic u la T e c h n o l o g y   C o n fer e n c e   (VT Fa ll ) ,   2 0 1 3 ,   p p .   1 - 5 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /VTC F a ll . 2 0 1 3 . 6 6 9 2 2 2 5 .   [3 5 ]   L.   Ti a n ,   J.  F a m a e y ,   a n d   S .   Latré ,   Ev a lu a ti o n   o t h e   IEE 8 0 2 . 1 1 a h   Re stricte d   Ac c e ss   Wi n d o m e c h a n ism   fo r   d e n se   Io n e two rk s,”   2 0 1 6   I EE E   1 7 th   In ter n a ti o n a l   S y mp o siu m   o n   A   W o rld   o W ire les s,  M o b i le  a n d   M u lt ime d i a   Ne two rk s (W o W M o M ) ,   2 0 1 6 ,   p p .   1 - 9 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 / Wo W M o M . 2 0 1 6 . 7 5 2 3 5 0 2 .   [3 6 ]   A.  Ha z m i,   J.  Ri n n e ,   a n d   M .   Va lk a m a ,   F e a sib il it y   st u d y   o ΕΕ   8 0 2 . 1 1 a h   ra d io   tec h n o l o g y   f o I o a n d   M 2 M   u se   c a se s,”   2 0 1 2   IE EE   Gl o b e c o m W o rk sh o p s ,   2 0 1 2 ,   p p .   1 6 8 7 - 1 6 9 2 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /G LOCOMW . 2 0 1 2 . 6 4 7 7 8 3 9 .   [3 7 ]   C.   Ro se ti   a n d   E.   Kristian se n ,   TCP   No o r d wijk TCP - b a se d   tr a n sp o rt  o p t imiz e d   fo we b   traf fic  in   sa telli te  n e two rk s , ”  Pr o c .   2 6 t h   In t .   Co mm .   Sat .   S y s .   C o n f .   (IC S S C) ,   2 0 0 8 ,   d o i:   1 0 . 2 5 1 4 /6 . 2 0 0 8 - 5 5 2 4 .   [3 8 ]   S .   G a n g a d h a r,   T.   A.  N .   Ng u y e n ,   G .   Um a p a th i,   a n d   J.   P .   G .   S terb e n z ,   TCP   Wes two o d (+ p ro to c o imp lem e n tatio n   in   n s - 3 , ”  Pro c e e d in g o th e   6 t h   In ter n a ti o n a IC S T   Co n fer e n c e   o n   S imu la ti o n   T o o ls  a n d   T e c h n i q u e s ,   2 0 1 3 ,     p p .   1 6 7 - 1 7 5 ,   d o i:   1 0 . 4 1 0 8 /i c st.si m u to o ls . 2 0 1 3 . 2 5 1 7 4 3 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.