TELKOM NIKA , Vol. 11, No. 5, May 2013, pp. 2409 ~   2414   ISSN: 2302-4 046           2409      Re cei v ed  Jan uary 15, 201 3 ;  Revi sed Ma rch 6, 2 013;  Acce pted Ma rch 1 6 , 2013   Resear ch on Fiber Optic Gyroscope Test Data  Management System      Hong xia Cai * , Kang Ding , Tao Yu  Shan gh ai Ke y  Lab orator y of  Mecha n ica l  Au tomation a nd R obotics, Co lle g e  of Mechan ics  Engin eeri ng a nd  Automatio n , Shan gh ai Un iver sit y     *Corres p o ndi n g  author, e-ma i l : hxc a i@s hu.e du.cn       A b st r a ct   F OG is a new  type of a ngu lar  velocity tra n sd ucer ; it is w i del y used i n  avi a ti on, aer ospac e,  mar i n e   and  other  fiel d s . Durin g  F OG R & D, th e te st w o rk co sts long ti me, ther e are   many  te st data i n  F OG lif e   cycle, inc l uding structured  data  and unstruct u red data.  This  paper analy z e d  the FOG R & D proc ess, and  classifie d  th e t e st data. T h e  p aper  als o  a n a l y z e d  th e test d a ta  ma nag e m e n t req u ire m ent s an d p o int ed  out   the  mai n  pr obl ems  in th e test  data  ma na ge me nt. Based  o n  this, test dat a man a g e ment  met hods  an d test   data  m a nagement system  arc h itecture   are given in this  paper. Finally , a  test data  m a nagement syste m   w i th B /S structure is dev elo p e d .     Ke y w ords : test data ma na ge me nt, fiber opti c  gyroscop e , product testing,  test  data ma na ge me nt system         Copy right  ©  2013 Un ive r sita s Ah mad  Dah l an . All rig h t s r ese rved .       1. Introduc tion  Tech nical a n a lysis a c tivities  (mai nly re fers  to the  si mulation  and  testing )   are  i m porta nt  throug hout the pro d u c t lifecycle. Th ro ugh tec hni ca l analysi s , you ca n fully understan d the  dynamic  and  static pe rformanc e of produ cts an d the defe c ts  th at may exist be expo sed  an d   addresse d a s  soon  as  possible, it  ca n redu ce ri sk, re duce time an d financi a l co sts a nd imp r o v e   prod uct q ualit y. Product qu ality has be come a  comm on co ncern issue of  the m odern indu stri al  so ciety and the national e c on omic  con s truction [1 ]. Produ ct quality  control  shoul d be refle c ted  in   the produ ct li fe cycl e. But the PLM - rel a ted th e o rie s  are  ge ne rall y focu sed  on  pro d u c t de si gn  data an d ign o r ed th e man a gement  of produ ct te st dat a. Test d a ta i n  the ente r p r i s e   a r e b a si ca lly  in the form of a docume n t  of decentra lized ma nag e m ent, they lack of unifo rm  maintenan ce   mech ani sm s, and becau se of the wide  range of dat a, the format is not uniform, storag e a n d   reu s e  are ve ry difficult, data se cu rity is  also  diffi cult t o  protect. Ob viously, this  confusi on of te st  data mana g e ment (T DM ) statu s  quo  cann ot meet the curre n t FOG dev elopme n t, and  manufa c turi n g  agility an d  colla boration  trend, it i s  b e c omin g the  n e w  bottlene ck that  affect t h e   efficien cy of their b u si ne ss. So, produ ct  quality  co ntro l sho u ld  con s ider h o w to  manag e the t e st  data [2, 3].  Chin a h a s p a id g r eat  attention to  the  study  of F O G technol ogy . Beijing  Uni v ersity of  Aeron autics  and Astrona utics, Be ijing  Institute of  Tech nolo g y, Tsing hua  Uni v ersity, Zheji ang  University an d so have  be en  carrying  o u t FOG   tech nology  re sea r ch  an d d e ve lopment [4].  But  test data   coll ection  meth o d s  of FO G  are not  advan ced. Th e  colle ction f r eq uen cy is n o t hig h , and   the ma nage ment of te st  data la ck of t he  sup por t  of  test  data i n fo rmation  man ageme n t platf o rm.  T e s t  da ta  acq u i s i tion  is  low  e ffic i en c y  an d  e r ro r-pro n e , whi c h  resu lts in a  slo w , heavy wo rkl o ad   and lo ng  cycl e wo rk of FO G R &  D [5].Produ cts  and  com pone nts’  test data  ca n’t be effectiv ely  and timely fe edba ck to th e de sign, p u rcha sin g , and  manufa c turi n g  dep artme n t, so the  probl em  can’t re ceive  timely treatment. Foreig n state- of -the -art FO G co mpanie s , su ch as Ho ney well   Internation a l  Inc. in the United States, Ja p an  Aviation Electroni cs Ind u stry (JAE),  th e   Photonetics o f  Fran ce an d Germ any SEL Com pany,  they all take f u ll advantag e  of informatio n  techn o logy in  FOG produ ct  R & D and te st data  man a gement, which gre a tly improved the abili ty  of FOG R &  D [6]. Com pare d  to the  foreign  dev elope d ente r prises  abo ut FOG te st d a ta   manag eme n t, there  is  a la rge ga p, so fin d ing a  meth o d  to ma nage   these  test d a ta is  pa rticula r ly  urge nt.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 5, May 2013 : 2409 – 241 4  2410 2. Test Data  Manag e ment and Analy s is  The te st d a ta  is  divided  int o  two  types,  st ru ctured  dat a an d u n struct ured  data.  G enerally  spe a ki ng, st ructured te st  data  c ontain s  the  ori g inal  data a nd  e ngine erin g d a ta, they ca n  be  interchan gea ble. Unst ru ctured te st data contai n s   multimedia d a ta and do cument data, the  document s e x ist in differe nt formats, a nd the  multi m edia d a ta contain s  au dio  data an d im age   data. For det ails, refe r to Figure 1.           Figure 1. Test data manag ement mod u l e       2.1. Structu r ed Tes t  Da ta  Manageme n t   The structu r e d  data is the main manife stations  of the test data. The so-call ed st ructu r e d   data doe s not  refer to those has be en saved to the  databa se, in fact  the manifestation of these   data i s  in  different file,  an d the fo rmat  of these  file s sp ecifi c ation  ca n b e  e a sil y  conve r ted t o  a   binary  relatio n  data,  as  sh own  in Fi gure  1. Commo n  sampl e  d a ta f ile is  a typical  example:  ea ch  file con s i s ts  of multiple li nes  of data  rows; ea ch  row of d a ta i s  divide d into a num be r o f   indicators, thus forming a  two-di men s io nal matr ix form. In practi cal appli c ation s , data may  not  be the first line of the file, the front there may  be so me unst r u c tu red info rmati on su ch a s  test  time, test in st ructio ns an d  so  on. In  su mmary , the   manag eme n t of st ru cture d  data  ca n b e   use d   in two way s :   -   Retain the d a t a file  -   Parse the dat a and save to the databa se  system.   The first  way  in a relatively simple inf o rm atio n  system or  some  sp eci a l a ppl ication s   (su c h  as the  data is too la rge, the u s e r s wa nt  to sav e  by way of document s)  may be ado p t ed.  This i s  b e cau s e, comp are d  to the relati ve databa se  sy st em s,  f ile  sy st em s a r e l a c k  of  ef f i cie n t   and fin e -g rai ned  data  han dling m e chan ism. It is difficu lt  to  read, q uery, statistics  a nd modify the  data in the  file, and the  tra n sa ction  pro c essing  and  a c cess  cont rol  are  also not  easy. Only te st  data stored  stru ctured re cord in  the d a taba se, the  databa se sy stem s can of fer a variety o f   efficient data  processin g  functio n s, an d  give fu ll play to the valu e of the test data. Software  desi gn sh oul d take into account many  factors,  an d  also have to con s ide r  the ease of use.  Gene rally sp eaki ng,  the TDM stru ctu r ed  test   data  mana geme n t need s to  solve th e  main  probl em s are  as follo ws:   -   Ho w to dyna mic mainte na nce t he  syste m  metadata structu r e    -   Ho w to imple m ent the auto m ated im po rt of heterog en eou s data file s  -   Ho w to mana ge vast amou nts of data to ens ure  syste m  perfo rman ce un der the  premi s e   -   Ho w to imple m ent fine-g r ai ned a c cess control   -   Ho w to quickl y  query and a c cess have b een archive d  data   -   Ho w to use th e archived te st data   -   Ho w to cu sto m ized exp o rt  data   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Re sea r ch on  Fiber O p tic G y ro scop e Te st Data Manag em ent Syste m  (Hong xia Cai)  2411 2.2. Unstruc t ured Tes t  Da ta Man a gem e nt  In addition to  stru ctured d a ta, unstructu red d a ta  is al so imp o rtant  manifestatio n s  of the   test data,  such a s  a  vari ety of te st do cu ments,  audio,  data, vide o d a ta, etc., ma n y  of the  origi n al  test inst rume nt output dat a is al so u s ed un stru ctu r ed file form,  as  sho w n i n  Figu re 1.  The  importa nt fea t ures of un structured d a ta  are: the i n ternal st ru cture i s  not  p ubli c  a nd the  stru ctu r e  is  compl e x, it is  difficult to  conve r t two - d i m ensi onal  re lational  stru ct ure. F o r the  manag eme n t of   unstructured data, we  commonly used file index   that is  unstructured  dat a still  stored i n   document form to the file system, but they will  be rel a ted to the path and de scri p t ion informati on  whi c h sto r ed i n  the TDM da tabase,  the data synchro n i z e up date s .  As op po sed t o  structu r ed   data, un stru ctur ed  data d o e s n o t re quire co mplex a nalytical  and impo rt operatio ns, bu t this does n o t repres ent the manag e m ent of unst r uctu re d data  is  relatively si m p le. In fa ct, the man age me nt of un struct ured  data  al so ne ed s to  ad dre s s ma ny key  issue s . For e x ample, che c k out the documentation  n eede d by the user fro m  a large n u mbe r  of  unstructu re d  test do cu m ent, whi c h  require the  T D M  sho u ld  be a fa st fu ll-text sea r ch  o f   unstructu re d data, and the  sea r ch re sult s mu st co mpl y  with the relevant permi ssion  setting s.  Gene rally sp eaki ng, the TDM un stru ctu r ed  techni cal data mana ge ment need s to solve   the probl em a s  follows:   -   Ho w to establ ish an d maint a in the org ani zation al stru cture of un stru cture d  data   -   Ho w to asso ciate the unstructu red data  with structu r e d  data   -   Ho w to imple m ent the access co ntrol of  unstru c tu red  data   -   Ho w to achi e v e the full-text search of un stru ctured dat a in the acce ss  cont rol me cha n ism   -   Ho w to use u n stru ctu r ed d a ta whi c h hav e been a r chived   -   Ho w to ensure synchro n ization betwee n  t he databa se records  with the physi cal  file     2.3. The Test Data  Analy s is and Mana gement o f  F OG R&D  A cco rdi ng t o  t he cha r a c t e r i st ic s of  FOG  re search a n d  developm e n t pro c e ss, test data   feature s  are as follo ws:   -   Reali s tic d a ta  is hard to  col l ect and  sort   -   Storage mai n tenan ce cost s too mu ch.   -   Data di stribut ion is me ssy,  difficult to share  a nd exchang e. Due to the diversit y of the test  data, these d a ta are often  difficult to in tegrate bet wee n  hetero gen e ous  system s [7].  -   A high  compl e xity of com p utation. Th e t e st d a ta  can   be u s e d  to  ju dge th e p r o d uct q ualified   or   unqu alified o n ly after they are calculate d  [8].  -   Data is  not readily available for reus e [9].   -   FOG  produ ct R & D and its produ ction  p r oce s s  are  sh own in Fig u re  2. Before de sign the te st  data ma nag e m ent sy stem,  it is ne ce ssary to  cl arify  the FO G de velopment lif e-cy cle [1 0],  FOG testin g obje c ts, and t he FOG te st data cla s sification, etc.  By  analyzing   FOG R&D p r ocesse s and   relate d  test  data, FOG  te st data  cla s si fication  manag eme n t methods we re pro p o s ed.  In acco rdan ce with the test data types, the stru ctu r ed   test data and  unstructu re d test  data a r e shown in Figu re 2.  -   The  stru cture d  test data  contai n s  FO G  dynamic test data, whi c h  is the  stru ct ural feat ure s   and pe rform a nce  cha r a c teristics of the FOG produ ct.  -   The u n st ru ctured  test  dat a refe rs to th e no rm s, kno w led ge, te ch nical  do cum e nts a nd  other  unstructu re d data, whi c h e x ist in the form of electro n i c  do cume nts.       3. The Basic  Structure o f  Test  Data M a nageme nt  Sy stem  3.1. Test Data Manag e me nt Sy stem F unction al Re quirements   FOG te st dat a processing   is relatively isol ated, di spe r sed, a nd la ck of stan dardi zation.  The te st d a ta is not fully  re -u sed.   T here   have  n o  de ep-l e vel  data  mining  to ide n tify the  relation shi p  b e twee n the failure  rea s on s of t he prod uct and  com pone nts testi ng. Acco rdi n g to   the ab ove,  we  will  esta blish  a  test  data m ana g e ment  syste m  which m e ets the  follo wing   requi rem ents.   -   Data man age ment in acco rdan ce with th e pro c e ss of  developm ent   -   Data man age ment in acco rdan ce with th e data cla s sification   -   Data informat ion ca n be sh ared, data  ca n be efficientl y  managed   -   The data  cha nge s frequ ent ly, data shoul d be pro c e ssed timely   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 5, May 2013 : 2409 – 241 4  2412 -   Process ra w data  to obtai n  p r odu ct pe rforma nce  pa ramete rs a n d  gen erate  p r odu ct qu ality  repo rts  -   The sy stem  admini s trato r  can  set a th orou gh a nd  multi-level pe rmissio n  cont rol poli c y an d  se curity audit  mecha n ism           Figure 2.  FOG developm e n t proces se s  and test data  cla ssifi cation       In view  of th e ab ove  req u i reme nts,  this sy s t em ad op ts  B/S mode  s t r u c t u r e ,   w h ic h  is   made u p  of the custom er  bro w ser a nd t he serve r   soft ware. The  system a r chitecture  is  sho w n  in  Figure 3.  The  test d a ta man agem ent  system  con s i s ts of  four  layers:  the  use r   la yer, the   appli c ation la yer, the syste m  manag eme n t layer and the data layer.    In use r  laye r, appli c atio n  provid es th e inte ractive  interfa c e. T he u s e r  inte rface  is  displ a yed in   the cli ent b r o w ser; the  u s er  ca n  ma ke  som e  inte rrelated  ope rat i ons thro ugh   the   interface.  The ap plication layer  cov e rs th e mai n  f unction  of the syste m , and inte grat es the   function s of d a ta input, data output, data  queryi ng, do cume nt mana gement an d report an alysi s .  System man ageme n t laye r is u s e d  to manag e the  grou ps,  role s, permi ssio n s, system  anomali e s an d log s , a nd it   is  re spon sibl e  for  mana gin g  data b a s e  a c cess  and  p r oviding  a u n ified   data acce ss interface for the appli c atio n.  The data laye r stores all te st  data of the FOG produ ct s.    3.2. Test Data Manag e me nt Sy stem  3.2.1. Dev e lo pment Platfo rm and Tools  This sy stem i s  d e velop ed  based  on th e  Micro s oft Sh are P o int pl atform, the  dat aba se i s   SQL Se rver  2005, thi s   sy stem  ado pts  B / S st ru ctur e, and  the  we b serve r  i s  II S6.0. We  u s e  the   web  pa rt technolo g y for t he  se cond ary developm e n t, and the   Quick  Part  to ols  are  u s ed  to   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Re sea r ch on  Fiber O p tic G y ro scop e Te st Data Manag em ent Syste m  (Hong xia Cai)  2413 develop  Web  Part and th en integrate  with Share P oint platform. In this system  we  use   SharePoi nt p e rmi ssi on s m anag ement  mech ani sm  t o  mana ge th e test data  sy stem p e rmi ssions.  Cho o se C# la ngua ge an d u s e Micro s oft Visual Stuio. NET to devel op the syste m .      Figure 3. Architecture of test data mana gement sy ste m       3.2.2. The Sy stem Co re F unction  Desi gn  The  FOG  test data m ana g e ment  syste m  a c hi eve s   t he mana gem ent of structu r ed data,   and un stru ct ured d a ta. Th e stru ctured  data mana ge ment  inclu d in g the uniaxial ,  biaxial, triaxial  FOG test dat a entry and  query. Un stru cture d  dat a  manag eme n t refers to the manage men t  of  document s which  we re ge nerate d  in th e FOG  R  & D process. T he ori g inal te st data which   gene rated i n  the pro c e s s o f  produ ct testi ng can  be  cal c ulate d  in the  system, an d  related  qualit y  repo rts  we re  gene rated,  you ca n se e  FOG pe rformance pa ra meter info rm ation which  are   pre s ente d  in  the fo rm of  table s  a nd  grap hs,  and   throug h the s e information  we  can j u d g e   wheth e r th e  FOG i s  q ualif ied o r  n o t. The repo rt  ca n be  previewed o r  p r inted  online. Y ou  can   uploa d or do wnlo ad techn i cal do cum e n t s in the sy st em. Con c rete  realization o f  the system is  s h ow n  in  F i gu r e  4 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 5, May 2013 : 2409 – 241 4  2414     Figure 4.  Test data mana gement sy ste m  home       4. Conclusio n   This pa per a nalyze d  the FOG R & D pro c e ss, a s  well as all th e test data generated in   the process,  and int r od u c ed th e  stru cture d   d a ta and  u n st ru ctured   data m anag ement. Then   pointed o u t the main p r o b lems in th e  test  data manag ement a nd analy z ed  the test data  manag eme n t requi reme nts and te st data manag eme n t method s o f  FOG. We d e velope d a FOG   test data man ageme n t syst em. The syst em achi eved centralized m anag ement of  FOG test data   in the p r od uct  life cycle.  Wi th the sy stem , we  can time ly update a n d  mana ge the  test data. Thi s   system  meet  all the  de mand s  of F OG te st d a ta ma nage m ent, man age  the te st d a ta in  accordan ce  with the data  type and R  & D pro c e ss,  the test data  can be  sha r ed in all rele vant  depa rtment s. The  system  h a s b een  appli ed in  an o p tical tech nolo g y com pany a n d  improved th e  efficien cy of FOG R & D.       Ackn o w l e dg ments   This  wo rk wa s  supp orte d i n  pa rt by the  Gran d Sci e n c e &Technol o g y Prog ram  Shangh ai  Chin a (No. 1 1510 5004 00,  No. 1 1 d z 11 2060 2)  and  Shangh ai Ke y Labo ratory  of Me cha n i c al   Automation a nd Ro botics (No. ZK100 4)      Referen ces   [1]    Li  X. Pr od uct q ualit y  man a g e m ent s y stem  d e si g n  a n d  imp l ementati o n  ba sed  on  J2EE.  North w e s tern   Univers i t y , Xi’ a n.  2008.   [2]    Z hou K, Xu Z  and Guo G. New   ma nag eme n t  technol o g ies f o r manufactur i ng in dustr y–pr oduct lifec yc le   mana geme n t.  Chin a Mech an i c al Eng i ne eri n g . 2002; 1 3 (15) : 1343– 13 46.   [3]    T hornton AC. Variati on risk  mana geme n t- focusi ng q u a lit y improvem ents  in pr oduct  dev elo p ment a n d   prod uction. N e w   Jers e y : J ohn  W ile y  & So ns Inc. 2004.   [4]    Cai M. T e chno log y  D e ve lopm ent an d  a ppl ic ation  of the F i b e r Optic G y ros c ope.  Ae ro na uti c a l  Sci e n c e  and tech no logy . 2009.   [5]    Z hou H. Appl ic ation a nd D e ve lopm ent of fibe r optic g y r o sco pe.  Basis of De fence tech nol o g y . 2010   [6]    Liu S. Overvie w   of the d e vel opme n t  and p r ospects of the fi ber optic g y rosc op e.  Engi neer ing a n d   technic a l . 20 10 .  [7]    Z hang  C, Z eng  Q, and Ou Q.  F i ber o p tic g y r o scop e   w o rk in g pri n cip l e  an d  features  Revi e w .  GUANGXI   PHYSICS . 201 0; 31(4).   [8]    Luo  R an d Z h a ng R. T he fiber  optic g y r o  te ch nol og y d e ve lop m ent stat us an d its ap plic atio n.  Electron i c   Busin e ss (basi c  electron ics) . 200 9.  [9]    Gurudatt Ku l k arni, C l ou d  Comp uting- Soft w a re as  Service.  M a rathw ada  M i tra Man dal' s   Polytechnic ,  India.  20 12 ; 1(1) : 11-16   [10]    Li Qingf eng,  Ning bo U n i v ersit y   of T e ch n o lo g y , C h in a. Guan  Bo, Ning bo  Univers i t y   of   T e chnolog y, C h in a; Baili n  Ya ng, Z heji a n g   Gongs ha ng U n iv ersit y ,  Ch in a. Versio n Man a g e ment Bas e d   on the Associ a t ion of Gener al i z ed Dom a ins,  201 2; 10(7).   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.