TELKOM NIKA Indonesia n  Journal of  Electrical En gineering   Vol. 12, No. 12, Decembe r   2014, pp. 83 4 9  ~ 835 6   DOI: 10.115 9 1 /telkomni ka. v 12i12.68 42          8349     Re cei v ed Se ptem ber 5, 2014; Re vi sed  Octob e r 14, 2 014; Accepte d  No vem ber  12, 2014   Knowledge Management System for Zakat       Aulia Rahm a n  N* 1 , Irman Hermadi 2 , Wi snu An anta K 3 , Irfan Sy a uqi B 4   1,2, 3 Departeme nt of Computer  Science, F a cu lt y  of Mathem a t ics and Natur a l Scienc e   4 Departem ent of Islamic Econ omics, F a cult y   of  Economics,  Bogor Agr i cult ural U n ivers i t y ,    Bogor 1 6 6 80, Indo nesi a , Kam pus IPB Derma ga,  Jl. Meranti,  W i ng 20 Lev el  5-6, Bogor 1 6 680            T e lp./F a x.: + 62-251- 86 25 584   *Corres p o ndi n g  author, e-ma i l : auli a .rahma n . nasutio n1 2p@ apps.i pb.ac.i d 1 irmanh erma di @ap p s.ipb.ac.i d 2 , w . an anta.k u suma@ g ma il. com 3 , irfan_be i k @ipb. ac.id 4       A b st r a ct   Z a kat is  on e of  the Isl a mic  pi ll ars  that  has  strategic  co ntribut ion  to th e soc i e t y. Z a kat is  on e of th e     Muslim   obligation.It is also  a f o rm of  social solidarity. Th e collaborativeresearch co nduct ed  by Badan Am il  Z a kat Nasi ona l  (BAZ Nas) an d  Institut Pertani an Bo gor  (IPB)  estimated th potenti a of  z a kat coll ection  i n   Indon esi a  coul d reach a b o u t Rp 21 7 trilli on  every y ear that  has not be en  achi eved yet. Rese archers a n d   practitio ners h a ve a d vise d t o  i m pl e m e n t a Know le dg e Mana ge me nt System  (KMS) to  o p t im i z e the  collecti o n  a n d  BAZ Nas s  o b j ectives. T h obj ective  of th is res earch  is  to d e ve lop   w eb-base d  Z a kat   Know led ge M ana ge me nt System (Z KMS). T he KM S devel op me nt method ol ogy is  done w i th u s i n g   Know led ge M ana ge me nt Sy stem L i fe Cyc l e (KMS LC).  Know led ge  ha s bee n capt ur ed fro m  ex pe rts  consisti ng of p r actition ers an d scie n tists from BAZ Nas  of Bogor  City, mu z a kki, d o cu ments, books  a n d   jour nals. Z K M S  w a s deve l o ped  usi ng AS P.NET  fr amew ork, C#  progr amming  la ng u age  an d MyS Q L   database m anagement  syst em . The system  has  m e nu that are us er, z a k a t knowledge, questions  and  answ e rs w i th  experts, int e ra ction b e tw een  members,   ab out us, pr ofile s and  know le dge s ourc e s. T h i s   system  is designed be  user  friendly to get, know, make, s har e, stor e and  diss em inate actual  and  conte m p o rary of  z a k a know ledg e.     Ke y w ords badan am il  z a k a t nasional (BA Z Nas), know ledge  m a nagement system   life cycle (KMS LC),   z a k a t knowledge managem ent system  (ZKMS)     Copy right  ©  2014 In stitu t e o f  Ad van ced  En g i n eerin g and  Scien ce. All  rig h t s reser ve d .        1. Introduc tion   One of Islami c pillars that  has  strategic  cont ri bution t o  society is the zakat. It is part of  impleme n tation of the M u slim obli gatio n and  also a  fo rm of soci al  solid arity. Social  soli darit y in   so cio-econo mic re alities  of so ci ety is the problem  o f  poverty  that need s attent ion and  sol u tion  [1]. According to Badan Pusat Statisti k (BPS) [2 ] and  World Bank (World  Bank 2012), Indonesia  is one  of five poorest  cou n tries i n  the Mu slim  world. B PS stated in  2012, nu mbe r  of poo r peo ple  in Indone sia  rea c hed  29. 88 million s  h o weve r Worl d Bank  state d  much high er num ber t hat  reached 102.45 millions.Concept  of people economi c  empowerm ent through  of implementi n za kat in Isl a m is o ne alt e rnative to  o v erco me p o verty pro b lem.  One of p e o p le e c on omi c   empo we rmen institutions has been ma ndated  by  th e La w of Ind one sian  Rep ublic  No. 23  of  2011 fo r nati onal  za kat m anag ement i s  Badan Amil  Zakat  Na sion al (BAZNas).  BAZNa s (2 01 1)  has p ublishe d za kat data,  donation, an d alms that  collecte d  from  all zakat o r g anization s on ly  rea c he d by Rp 1.73 trillion. Collabo rativ e  res earch  condu cted by BAZNa s and I n stitut Pertan ian  Bogor (IPB)  e s timated  pote n tial of  za kat  colle ctio n  in I ndon esi a   cou l d re ach a bou t Rp  217  trillio every yea r . T h is  potential   need s to  be   extracted   o p timally in  peop le life e nha ncement [3]. M any  resea r ch  sug geste d that  n o t achieved  zakat  pot ential  ca used  by lo w p ubli c  a w a r ene ss  of zakat   probl em s especi a lly actu al and conte m porary [4].  In the end, the emph asi s  is awa r e n e s s of  peopl e to give za kat, dona tion and alm s  that it mu st  be cultivated  and in stilled in every Musli m   [5].Knowledg e Manag em ent System is a form o f  information  combin ation ,  interpretati on,  reflectio n  an d  experie nce o f  a person o r   an expe rt that could d o cu mented o r  kn owle dge that  is   still in minds  of experts cal l ed implicit/tacit know ledge. It  could be  distributed in  a contai ner and   coul d be a c cessed by all p eople.    Re sea r che r and p r a c titioners have a d v ised to impl ement a Kno w led ge Man a gement  System (KM S ) to optimize perfo rman ce and obj ecti ves of an org anization [6]. The obje c tive  o f   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 12, Decem ber 20 14 :  8349 – 83 56   8350 KMS is to suppo rt the creation, tra n sfer and  a ppli c ation  of kn owle dge with in  org ani zation  effectively and requi re s a l o t of literature [7]. Acco rdi ng to activity theory, KMS paradi gm is  to   cre a te, sh are ,  store an dissemin ate  kno w le dge a nd coll abo rat e  with ea ch  other [8]. The  expecte d re sult is to be a good le arning sy stem .  In general, information  is define d  from  terminol ogy o f  data, kno w ledge i s  defin ed from term i nology of info rmation a nd cultural (wi s do m)  is define d  fro m  terminol og y of knowl e d ge [9 ].Knowl edge  coul d l ead g r ad ually use r s to g e t the  ultimate sol u tion [10].Expression a nd repre s e n ta tion  model of kn owle dge i s  th e most imp o rtant  stage to  influ ence rea s oni ng efficie n cy,  enri c hi ng  kn owle dge  and  affect the int e lligen ce l e ve l of  the entire kno w led ge [11].  Many system s have be en  built to supp ort awar e n e s s of za kat th at it aimed of getting  informatio n zakat  relate easily. On system ha s b e en built i s  a   Web - Ba sed  Zakat Info rm ation  System by Franci s ca Mei sye Huseina (2006 ). T he a d vantage s of a system cou l d display zakat  informatio a nd coul d cal c ulate za kat. The wea k n e ss of  syste m  is only di splay informati on  but not b e  a  kno w le dge,  only one -way intera ct ion  a nd not i n volve expe rts th orou ghly.Za kat  servi c e s  and  so ciali z ation  activities are con d u c t ed using old patterns. It is nece s sary innovat ed   by usi ng the   kno w le dge  m anag ement  system an d ut ilize the  current technolo g y, so th at a n data, informa t ion and kno w led ge could  be pro c e ssed accu ratel y  and quickl y  acce ssible  by  publi c  e s p e ci ally mu za kki.  The  form ula t ion of  pro b le m in thi s  re search  is la ck of a w a r en ess,   satisfa c tion a nd muzakki trust. It is cau s ed the  la ck  of knowl edg e  about za kat. Therefo r e, we  have take n a  con c e p t of KMS that it would be  cultiva t ed and b e  in stilled kno w le dge, pa radi g m s   and  aware n e s s in  every  a Mu slim. Th e obj ective  o f  this resea r ch is to d e velop  web - ba se d   Zakat Kno w le dge Man age ment System (ZKMS).       2. Res earc h   Method   Develo pment  of ZKMS h a s  u s e d  Kno w l edge  Ma n a g e ment Syste m  Life  Cycle   [12] that  coul d be see n  in Figure 1.  The pha se are: eval uate exis ting infras truc ture, form the KM team,   kno w le dge  capture,  de sig n  KMS blu e p r int, verify an d validate th e KM sy stem , implement  KM  sy st em a nd t e st ing K M  sy st em.           Figure 1. KMSLC Devel o p m ent Phase       Existing infra s tru c ture ha s been  evalu a ted  with  co nsid erin g p r o j ect finan ce,  huma n   resou r ces a n d  ope rational  con s trai nts. Then  we  hav e created a p r oje c t strate g y  that consi s t ed  of a vision, reso urce s an d  culture, in o r der to  com p l e te the p r oje c t as  qui ckly  as p o ssibl e   with   maximum p r o f its and  to u s e technol ogy  that su ppo rts requi rem ents  of  KMS.  KM team  ha s bee formed  with identifying st ake hold e rs for optimi z ing  the formatio n of teams that woul d work  together to b u ild KMS fro m  blue print t o  implem enta t ion.  The  tea m 's su ccess has dep end e d   on   ability  of  tea m   memb ers, team size, project com p le xity, team leadership  an motivation a s  well   as not excee d  time than realization of prom i s e d e livered.Kn owl e d ge ha s bee n  captu r ed fro m   kno w le dge reso urce s,  kn owle dge sh a r ing cultu r e,   identificatio n of expli c it kno w le dge   in a   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Knowle dge M anag em ent System  for Za kat (Aulia Ra h m an N)  8351 repo sito ry of variou s me dia with  study o f  literature,  ca pturing  of the  tacit kn owl e d ge from  expe rts  with intervie w and kno w l edge representation.  Th e resea r ch material ha s used the e x pert  kno w le dge b a se that con s ist s  of pra c titioner s a n d  scie n tists from BAZNa s of Bogor City,  muza kki, do cuments,  boo ks, jou r nal of za kat.  Kn owledge   ha s be en captu r ed   from expert s   i n   orde r to b u il d a kno w led ge ba se. KM S bluep rint h a s b een  de si gned  usi ng  Unified M ode ling  Lang uage  (UML ), Obje ct Rel a tional  Mappin g  (ORM ) an Entity Relationship  Diag ram   (ERD).Expert s  h a s verifie d  an d valida t ed kno w ledg e with  a  blu eprint  de sign  that ha be en   made. KM System has b een implem e n ted with  cre a ting a data base, writing  prog ram co de,  interface-pag es in sy ste m  and conv erts  kno w led ge into expli c it forms, in cludi ng of errors  rea s oni ng, a m biguity, incompleten e ss and e rro r repre s e n tation  and u s e r  training. KMS  has  been te sted u s ing bl ack bo x where  syst em is ru n on  Googl e Ch ro me or Mo zilla  Firefox, MySQL  local  web  server and Mi cro s oft Visual Studio 20 10.   Knowle dge  Capture h a s d o ne with:   a) The  study of literature    Explicit  kno w ledge   ha s be en captu r e d  fr om  b o o ks,  document s, pape rs,   proceedin g and jou r nal sci entific re se arch za kat rel a ted. Ex plicit kno w le dge h a s be en extracted in form  o f   files that ha s be en  store d  in the  dat aba se. Th boo ks  and j ourn a ls have  been  ca ptu r ed  kno w le dge th at are:   1.  Al-qur’ an Dan  Hadi st.  2.  Fiqih 4 Ma zh ab - Syaikh A l -Allamah M u hamma d Bin Abdulrrah ma ntahun 2 013    3.  20 F a twa  Pil i han S eputa r  Za kat  - Al-I mam ’Ab dul  ’Azi z bi n ’A bdillah  bin  B a z   tahun2 007.   4.  Fiqih Za kat-  Al-Qurdo wi tahun 19 97   5.  Buku Pan dua n Zakat  Dom pet Dhu a fa - Ahmad Hadi  Yasin tahu n2 011   6.  Buku Tu nai ka n za kat - Ach m ad Mu zam m il tahun20 0 3 7.  Kitab Zakat -  Syaikh Abdul  Aziz bin Ba z tahun 2009   8.  Fact o r s A f f e c t ing Zakat  P a ym ent  Throu gh I n st itution  Of Am il: Muzaki’ s  Perspe ctives  Analysis   (Case Study Of Badan Amil Za kat Na sio nal [BAZNa s])e ct.    b) Interview   The intervie w ha s bee n con d u c ted to  captu r tacit  kno w led ge that is in the  experts  minds. Expert s  are  sele cte d  becau se th ey are inte n s i v ely involved in resea r ch a nd they have an   experie nce of  the  za kat  se rvice  in In don esia. Ex pe rt name  i s   Usta dz Jej en He rmawa n  H,  Sp dI.  Re sult of  the  intervie w th at ha been   captu r ed  fro m  their  kno w ledge  are th e  one s wh could  receive za kat  is poo r person's, t he p oor catego ry hav e basi c  ne ed s that must fu lfilled every d a or every mon t h from Indon esia n so ciety is Rp. 90 0.00 0, - according  to the number of eating 3  x  Rp.  1 0 .000, -  30   day s. Grou ps who  coul d re ceive  za kat  are p eople  who i s  owed, a n d  ratio   both the d ebt  and in com e   that makes t hem eligi b le t o  re ceive  za kat is ba si c ne eds  more tha n   their daily income by Rp. 5 0 .000, - and  others t hat co uldnot be  con t ained in this  pre s entatio n.      3. Resul t and  Discus s ion   BAZNa s ha s tech nolo g y infrast r u c ture   that be  ade q uate for sy stem impl eme n tation.  There ha netwo rk of co mputers  a nd i n ternet  ha s in tegrated,  a server  unit onli ne 24 -h our th at  coul d be  u s e d  to ma nag kno w le dge. S e rvers  have  use d  Intel  Co re i5,  3 GB  m e mory, 5 00  GB  Hard  Disk. It  also  ha s MyS Q L a nd XAM PP. Micro s oft  Visual  Studi o 20 10  and  Navicat Premiu are in stalle d to develo p  ZK MS. Software  from Mi cro s oft that has  b een u s e d  not  all lice n sed  or  still trial. Fina nce for thi s  p r oje c t has  re ceived a n  allocatio n  of funds fro m  the  financial  cen t er   BAZ itself every year. Hu man re so urces al so have  been a c com m odated  with  the informati o n   techn o logy  division. Admi n i strato r a nd  expert  h a s b een traine d t o  ru n the  sy stem. Th en t he  proje c t h a s created  a st rat egy that  con s ists  of a  visi o n  that em pha sizes the a p p lication  of za kat  kno w le dge m anag ement,  kno w le dge  source s ha s b een  ta ken fro m  expert s . Culture i s  in stilled  into every administ r ator,  and sp ecifi c a lly for  experts to always  cre a te, sha r e ,  enhance a n d   maintain  za kat kno w le dg e. KM team has  been  formed  wit h  the sta k e holde r, expe rts,  admini s trato r s and resea r cher an d devel oper a ZKMS Tech niqu e to  rep r e s ent th e kn owl edg base into  a schem a / dia g r am i s  o ne of  its with   usin g Kno w le dge Ma p [13]  in ord e r to g e t relation shi p s / linkage betwe en the  data with oth e data. Knowle dge ha s bee n taken fro m  explicit kn o w led ge so urces con s ist s  o f  Qur'an, Ha dits,  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 12, Decem ber 20 14 :  8349 – 83 56   8352 Shafi'i, Hana fi, Hambali, Maliki bo ok’ s , docum e n ts and journal s za kat rel a ted. The Impl icit  kno w le dge  a nd the  kno w l edge  sh arin g  cultu r e a r e g o tten from  practitione rs an d scienti s ts from  BAZNa s an muza kki. Th e  formul ation  could b e   se e n   as i n  Fig u re   2. Knowl edg e  Map  of ZKMS  has eig h t sub d ivision s . Th e first of the s e is the   intent ions on  paym ents. T he  se cond  of the s e   is  the term of  obligation  wh ere t here a r e  six of te rm among  othe rs i s  i s lam, full y-own ed  (o wned  perfe ct),  al re ady  rea c hed  one nishab   a nd rea c he d o ne yea r   (Al-Hawl).  The  third of the s e  i s   the   right gro up a c cept where there a r e eight  of group am o ng others is f a kir a nd miski n . The fourth is   the di stributio n of  za kat. T he fifth is th e ha ra m  g r o up a c cept  where  the r are fou r  of  gro up  among  othe rs i s   kafir  and   atheis. T he  si x is the   promi s of Allah fo r them  that p a y of zakat. The  seven i s  the   puni shme nt o f  Allah for the m  that not  pa y of za kat. Th e last  sub d ivision i s  the  ki n d of zakat that has two kin d s  are fitrah a nd maal . Fitrah ha s two subdivisi ons t hat are me asure  and time of p a yment. Maal  has two sub d ivision s   that  are inte ntion  and ki nd s of  maal. The  kin d s   of maal zaka t have seve n  sub d ivision s .  The firs t is t he anim a l hu sba ndry that  are  cam e l, cow   and  buffalo /  she ep. the  ne xt subdivi sion  are mini ng  a nd  seafo od, t r ade,  gold,  sil v er a nd  savin g enterp r i s e, in come  and th e last subdivi sion i s  the  a g riculture tha t  are rain  wat e r, irri gation  and   hybrid.           Figure 2. Knowled ge Map  of ZKMS            Figure 4  Use  Case Dia g ra m of ZKMS  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Knowle dge M anag em ent System  for Za kat (Aulia Ra h m an N)  8353 ZKMS is desi gned with u s i ng UML [14]. Use ca se dia g ram could b e  seen a s  in Figure 4,  whi c h h a s fo ur u s e r  that  are  admin, e x pert, memb er a nd visito r. Visitor  coul d do  regi strat i on,   read  kno w le d ge extend s to use  ca se  of read  kno w ledge det ail, read  con s ult a tion extend to   read  con s ulta tion detail. M e mbe r  read  knowl edge   extend s to  use  case  of read  knowl edge  det ail,   read  con s ulta tion extends t o  read  co nsultation det ail, cre a te a qu estion that woul d be an swere d   by an expe rt, create  comment an d  downl oad  kno w le dge  source. Expe rt could  cre a te   kno w le dge, a n swer  que sti on u s e s  the  create q u e s ti o n  by memb er or  cre a te em ail by an a d m i n.  The  a d min could create knowl edge,   create an  emai l use s  th create qu estio n  by mem b e r  if  que stion no y e t answered  by an expert.  Cla ss  Diag ra m of KMS illustrate s the  system  st ru cture th at is defined in t e rm s of  cla s ses that  coul d b e   see n  in  Figu re  5. Cla s Regi st er  ha seven  metho d s tha t  are  pa ge_l o ad,  btnDaftar_c l ick ,  validation, ASPxUploadC ontol1_FileUploadComple te1, saveFoto  and  btnSelesai_ C lick, Cla s s Re gisterdirect s t o  cl ass Logi n  whi c h  ha s th ree  attribute  t hat a r e i d Use r use r na me a n d  pa sswo rd  a nd which h a s thre e  metho d s that  are P age_ Load,  btnLogi n_Cli ck  and  btnRe g iste r_ Click.  Cla s s L ogin  dire cts t o  cl ass Ma st e r  P a g e .   Clas s  Ma st er  P age  dir e ct s t o  cla s s   Default. Cla s s Default dire cts to cla ss  All K nowledg e. Class All Knowle dge i s  a generali z a t ion   from cla s s All Knowle dge  Detail, All Knowle dge A dd,  All Knowled ge Edit, All Knowl edge  Del e te   and othe r direction.       Figure 5. Cla s sDia gra m  of ZKMS      Obje ct Relational M appi ng  (O RM) [15] i s  d e sig ned  to  rep r e s ent th e datab ase relational   of data  sto r a ge  with  obje c t form th at  co uld b e   see n   a s  in  Fig u re 6.  Each u s e r   attributes   uplo ad  one o r  mo re  kno w le dge  source attri but e; each kn o w ledge  so urce  attributes  upl oad by o ne u s er  attribute. Each user attri but es h a ve one  or mo re  inte raction; e a ch i n tera ction attributes  have o ne  use r . Each u s er attribute s   have on e o r   more  co nsultation; ea ch  consulta tion at tributes have  one   use r . Each  u s er  attribute s  cre a te one  or mo re  zaka t attribute; each zakat attributes h a ve o ne  use r . Ea ch  zakat  attribute s  ha one  ma al and  fitrah  a ttribute. Fitra h  attribute  ha s two value s  t hat  are  mea s u r e  and tim e  of  payment. M aal attrib ute  has intention ' s  value  an has one  ani mal  husban dry, mining and seafo od,  tra de,  gold, si l v er  an d savings, enterpri s e,  in com e  and   agri c ultu re attribute.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 12, Decem ber 20 14 :  8349 – 83 56   8354     Figure 6.  ORMof ZKMS           Figure 7. ERDof ZKMS       Datab a se is  desi gne d wit h  usin g the Entity Relation ship  Diag ram  (ERD) [16]. It has five   entities that  are: u s e r , kn owle dge  so urce, kno w led g e , discu ssi on  and inte ra ction an d dial o gue  that coul d be  see n  in Fig u r e 7. Ea ch u s er attrib utes t hat ha s idUser a s  p r imary  key uplo ad o ne  or  mo re kn owledge so urce attri butes that  has codeSK  as p r ima r y ke y and upl oad By = IdUse r  a s   foreign  key; e a ch  kno w le d ge so urce att r ibute s  uplo a d  by one an d  only one u s e r  attribute. Ea c h   use r   attribute s  h a ve  one  o r  mo re  inte ra ction th at h a s Co deIDD a s  prim ary  key   and  uplo adB y =   IdUser as foreign  key; e a ch interactio attribut es hav e by o ne  and  only o ne  use r  attrib ute. Ea ch   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Knowle dge M anag em ent System  for Za kat (Aulia Ra h m an N)  8355 use r  attribute s  have on e o r  more co nsu l tation that has Co deT J a s  prima r y key a nd uplo adBy =  IdUser as  foreign key;  ea ch co nsultati on  attr ib utes  have by o n e  and  only o n e  u s er attrib ute.  Each u s e r  at tributes  creat e one o r  mo re zakat a ttributes that h a ve Code _K a s  pri m ary  ke y.  Each  za kat a ttributes  ha kind s of m aal  and fitra h  att r ibute. Fitrah  attribute h a two value s  th at  are m e a s u r e  and time  of  payment. M aal attrib ute  has i n tention  value a nd h a kind of  one  animal h u sba ndry, minin g   and  seafo od,  trade, g o ld, silver and sa vings,  ente r p r ise,  in com e   a n d   agri c ultu re attribute.   Verificatio n  a nd validatio n  of KMS ha ve don e with  intervie ws a nd di scu ssio n  on  a   desi gn blue print with experts from BAZNas. Overall  d e sig n  blue p r i n t is accorda n ce  with wh at is  expecte d on  stage  of the knowl edge  ca pturing, the n   next stage i s   KMS implem entation p r o c ess  with us ing ASP.NET (C#) to be c o nverted into a web.   Implementati on of KM System ha s the navi gatio n function contai ns all  con c e p ts  bluep rint that  have bee n d e sig ned. Visit o rs  co uld  d o   regi stratio n  in  the regi stration navigatio n.  Login  navigat ion i s  p e rmi s sion   p r o c e s s for m e mb ers, expert s  a n d  admin.  Head er  navigation   is  use d  to search the kno w le dge if put in a word  an d wo uld sea r ch for word s listed  on the syste m Navigatio n menu co nsi s ts of menu of  kno w le dge  zakat, co nsultation with experts, inte ra ction   and dialo gue  betwee n  me mbers, kn owl edge  sou r ce, profile, abou t us and u s e r . Navigation  of  sub - me nu  co nsi s ts  of the  animal  h u sband ry,  mini ng a nd  se afood, trade,  gold, silver and   saving s, ent erp r ise, inco me, agri c ultu re. Cent er  n a vigation co ntains ban ne "wel co me to   ZKMS", introduce the KMS system an d how m ann er to create  an acco unt, top topic  with  a  que stion a nd  answe r with  experts.  Navi gation of foot er  con s ist s  of  the cate go ry za kat, tools  and   sho r tcut of th e system.   KM System has b een te sted with bla c k box  [17] on  each  of functions that ha ve been  tested by the  examine r  wh om be  credibl e with  runni n g  appli c ation  system  on  G oogle Ch rom e   or  Mozilla Firefox, MySQL local  we b serv er and  Microsoft  Visual   St udio 2010 which  has already  installe d. Any function that is desi g n ed on  the bl uepri n t has  been te sted  with bla ck b o x.  Procedu re s perfo rmed b y  testing functional r equi rements a nd  non-fu nctio n a l  requi reme n t s.  Specification  of testing i s : stat us  of on e (1 ) for  su cce ssful te stin g and  statu s  of zero (0) f o r   testing that di d not work. Ul timately testers hav state d  that each fu ncti on h a s ru n su ccessfull y Curre n t re se arch is fo cu sing  on the  developm ent  KMS for zakat in BAZ Na s an contin uity of its pra c tices.  What was n o t being  mea s u r ed is, ho w si gnifica nt pro c esse s are b e i ng  pra c tice d; ho w impl ement  the con c ept  of sy ste m  m anag e chan g e  and  re wa rds  stru ctu r and  how do to p o st-system e v aluation. It is hop ed that  we coul d further rel a te the existen c e with   signifi can c e o f  existence to  better und erstand  the  cult ure of kno w le dge ma nage ment pro c e sses  at BAZNas.B y  doing so, we could fu rther d e term i n e whi c h p r o c ess nee ds to  be improved  (if  any) o r  p r o c ess the  admi n istrato r  n o rmally pra c tice. The  re sult s of findi ng  woul d be  useful to  cultivate the knowl edge  sh ari ng fo r so ci ety among BAZNa s.      4. Conclu sion   The fo rmul ation of  proble m  in thi s   re sea r ch  i s  l a ck of  a w aren ess, satisfa c t i on a n d   muza kki tru s t .  It is cau s e d  the lack of  kno w led ge  about  za kat. Therefore,  we have taken  a   concept of  KMS that it would  be  cultivat ed  and be instilled know ledge, paradigm s and  awa r en ess in  every a Mu slim. The o b j e ctive of  this researc h  is   to  develop web-b a sed  Za kat  Knowle dge  Manag eme n t System (ZK M S). The K M S develop ment metho d o logy is  don e with   usin g Knowl e dge Man age ment System Life Cy cle (KMSLC).T h e  ZKMS  was develop ed using  ASP.NET framework, C#  program m ing langu age and MySQL dat abase  management system.  The syste m  has me nu th at are user, za kat kn owle dge, que stio ns and a n swers  with exp e rts,  intera ction b e twee n mem bers, about  us, profile and kno w led ge so urce s. This  system  is  desi gne d b e  user frien d l y  to get,  kn ow, m a ke, share,  sto r and  dissemi nate a c tual   and  contem po rary  of zakat kno w led ge.       Referen ces   [1]  Hafid hud di n. Peran Strat egis  Organis a si Z a kat dal am Me n guatka n Z a kat  di D u n i a.  Jur n al Ekonomi  Islam .   2 011; 2( 1),ISSN: 2087- 217 8.  [2]  Bada n Pusat S t atistik. Profil Kemiskin an D i   Indo nesi a  Sept ember 2 0 1 1  No. 06/01/T h . XV. 2012.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 12, Decem ber 20 14 :  8349 – 83 56   8356 [3]  A y u n i y ya h. F a ctors Affecting  Z a kat Pa yme n T h rough In stitution Of Amil: Muzaki ’s  Perspectiv e s   Anal ys is (Cas e  Stud y  Of Ba da n Amil Z a kat N a sio nal [BAZ N a s]).  Al-infaq J u rna l  Ekon o m Islam.  20 11 2(2), ISSN: 2087-2 178.   [4] Sis w antoro,  Nurhay at i.  F a ctors Affecting Co ncern a b o u t Z a kat as a T a Ded u ction  in In don esia.  Int.  J. Manag. Bus. Res ., 2012; 2( 4): 293- 31 2.   [5]  Rizal. Pengar uh T i ngkat Kepuasan Dan K epercay aan Muzakki Kepada Lembaga Amil Zakat  T e rhadap Peri l a ku Ber Z a kat Muzakki. (Master’s t hesis). Ja karta: Univers i tas Indon esi a .2 006.   [6] Alotai bi  et al.,  Investigati ng F a ctors for Kn o w l e d ge  Shar in g Usi ng W e T e chnolog ies.  ACM . 201 3;  978- 1-45 03- 23 00-0/1 3 /09.   [7]  Dave nport, Prusak. W o rking  Kno w le dg e - Ho w  Organ isat ions Man a g e  W hat  T h e y  Kn o w Ha rva r Business School Press,  Boston, Massachus etts. 1998.   [8]  Gloet, Berre ll.  T he Dual  Par a digm  Natur e  O f  Kno w l e dge   Mana geme n t:  Implicati ons F o r Ach i evi n g   Qualit y Outco m es In Hum a n  Reso urce M a nag ement. Jo ur nal  of Know le d ge Ma na ge me nt . 200 3; 7(1):   78-8 9 [9]  Ro w l e y .  T he W i sdom Hi erar ch y :   Repr ese n t ations Of T he DIKW  Hierarc h y Journal of  Information  Scienc e . 2007; 33 (2): 163–180, D OI: 10.1177/01655 51506070706.  [10] T an  Cuipin g et al. , Agricultur al  Kno w l edg e Grid Co nstruction T E LKOMNIKA Indones ia n Journ a l of  Electrical E ngi neer ing . 2 013;  11(9): 52 24- 52 28.   [11] LvXiku i et al. , Constructio n  of Geolo g ica l  Kno w l e d ge- bas ed  S y stems of Ra i l w a y Ro ute Sel e ction.  T E LKOMNIKA Indon esi an Jou r nal of Electric al Eng i ne eri n g .  2014; 1 2 (7): 5 575- 558 4.   [12]  A w a d , Ghazir i. Kno w l e d ge Ma nag ement.  Up per Sad d l e  Riv er, NJ: Pearso n Prentice H a ll.   2010.   [13]  Novak, Ca ñas.   T he  T heor y  U nder l y in g Conc ept M aps an d Ho w  T o  Construct and Use T hem, Institute  for Human a n d  Machin e Cog n i tion. 20 06.   [14]  W e sle y . U n ifi e d Mode lin g La ngu ag e User  Guid e, T he 2 ed., 2005: 49 6, ISBN 032 12 679 7 4 [15]  Halp in. Inform ation Mo de lin g  and R e lati on al  Data bas es,  T he 2nd e d it ion.2 0 0 8 ; ISBN: 978-0- 12- 373 56 8-3.   [16] Che n   et al.,  T he Entit y -Re l at ions hip Mo de l T o w a rd a U n ifi ed Vie w   of Da ta.  ACM T r ansactions o n   Database System s . 1 976; 1 ( 1 ): 9–36, d o i: 1 0 .114 5/32 04 34 .3204 40.   [17]  Satzing e r. S y st ems Anal ys is And Des i gn  In  A Chan gin g  W o rld. F i fth Editi on. 201 0.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.