Indonesi an  Journa l  of El ect ri cal Engineer ing  an d  Comp ut er  Scie nce   Vo l.   13 ,  No.   2 ,  Febr uar y   201 9 , pp.  5 27 ~ 533   IS S N: 25 02 - 4752, DO I: 10 .11 591/ijeecs .v1 3 .i 2 .pp 5 27 - 533          527       Journ al h om e page :  http: // ia es core.c om/j ourn als/i ndex. ph p/ij eecs   Optimi zation  of  video qu ality vi a fuzzy l ogic base     adapti ve media p layout       Farij  E ht ib a 1 , B ad li shah  Ahm ad 2 ,  Mos tafi ju r  Rahm an 3   1  Depa rtment of  Com m unic at ion and  Com pute r   Networks,  Inforrm at ion   Technol og y   S chool ,   Misurata Unive rsit y ,   L ibay   2 ENAC Re sea r c h,   School   of  Co m pute r  and   Com m unic at ion   Enginee ring ,   Univ ersity   Ma lay sia   Per li s,  Ma lay sia   3 Depa rtment of   Software   Eng ineeri ng,   Daffodi l  I nte rna ti ona l  Uni ver sit y   (DIU ), Dhaka ,   Bang la des h       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   Sep  9 , 2 018   Re vised  N ov   10 , 2 018   Accepte d  Nov   2 4 , 201 8       Thi s  pape r  addr esses  the   issue  of  int err upti on  of  Vira ble   Bit   Rat e  (VBR)  vide o  str ea m in g  over   IP  n etw ork,   due  to  cha nne l  qua li t y  fluc tu ation.   Speci fi ca l l y ,   a  Fuzz y   Logic  (F L)  Control   pr in ci pl e  is  fused  w it h  Adapt ive   Media   Pla y ou t  ( AM P)  cont rol  to   esti m at e  an  app ropria t e  play ou t  fra m e  rate,  namel y   FLAM P.  Based  on   t he  esti m ation  of  the   pl a y out   fra m e  rate,    the   FLAM P  al g orit hm   adj usts  t he  consum pti on  rat e   sm oothly   to   avoi d   video   strea m   degr ada t ion.   Sim ula ti on   result s  val ida t e  tha t  the   FLA MP   sche m e   eff icientl y   red u c es  the   buff er  ou ta ge  prob abi l ity  and  provide s  b et t er   visual  qual ity   wh ere   F LAMP   give s  26. 5%  le ss   fer qu e nce   of  pl a y out  i nte rrupt ion,   and  21. 6%   l ess v ari an ce of  distor t ion  of  p lay out   as   compare d   to  AP TA.   Ke yw or ds:   Ad a ptive m edia p la yo ut   Fu zzy  lo gic    Vide o  stream ing   Vira ble b it  ra te   Copyright   ©   201 9   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .     Al l   rights re serv ed.   Corres pond in g  Aut h or :   Farij Ehti ba ,    Dep a rtm ent o f C omm un ic at io n  a nd Com pu te r  N et w orks,   Inforr m at ion  T echnolo gy Sc hool,   Mi su rata  Un i ve rsity , Lib ay .   Em a il : F.eh ti ba@ it .m isurr at a u. e du.ly       1.   INTROD U CTION     Vide o  c onfer e nce,  vid e o  on  Dem and   (C oD)  a nd  I nter ne t  Pr ot oco l  Te le vision   (IPT V)   a re  good   exam ples  of  m ultim edia  that  ref le ct s  a   bo om   of   m edia  strea m ing   se rv ic e s  over   the   I nte rn et   [1 ] .   I n  ge ner al ,  vid e o  stream in g  is  transm i tt e d  to  the  cl ie n t  in  a  con ti nuou s  m ann er,  wh i ch  can  be  wat ched   im m edatl y  as  i t  receive d.   H owever,  the  deliv ery  of   vid e o  s tream ing   over   IP   netw orks  sti ll  faces  m any  chall eng es  due  to   var ia ble b a ndw idth  wh ic h  cas ues dela y jit te r, an d packet l oss [ 2,   3].   Com m on ly ,  data  buff e rin g  is   placed   at   the  cl ie nt  to  al le vi at e  the  de grad at ion   of  net work   qual it y.   Pr act ic al ly ,  so m e  vid eo  fr am es  are  store d  in  the  receive d  buff e r  to  reli ev e  the  play ou t  interr upti ons  re su lt ing  from   var ia ble  band width.  T hus,   the  receive r  buff e r  is  m on it or e d  f o r  t rig ger i ng  the  a da ptive  of  play out  rat e .   Aggressi vely   a doptio n  te ch ni qu e ,  w hich   co ns ist s  of  sim pl y  discard i ng  or  du plica te d  vi deo   fr am e,  is  us e d  to   adjust  the  play ou t  f ram e  rate.  Eve n  thou gh  the  pro ba bili ty  of   play ou t  de gr a datio n  dec r eases  as  m or e  vid e o  fr am es  are  bu f fer e d,   the  play ou t  delay   incre ases  [4 - 6].  O n  the  oth e r  ha nd,   A ggressi vely   adoptio n  can  c ause  play ou t  disru ption s  or  disco nt inu it ie s w it h a  conseq ue nt d e gr a datio n of  t he  Quali ty  o f Ex per ie nce (Q oE) [ 7].   AMP  re duces  play ou t  delay   by  m ini m iz e  th e  stora ge  data  and   a djust s  pla yout  r rate  base d  on  c hannel   qu al it y  [ 8].  A MP  te ch niques   are  sm oo th  a dju stm ent  te ch niques  base d  on  c ha ng i ng  the   play out  r at e  within  acce ptable  ra nges.   I n  ge ner al ,  the   ob j ect ive   of  the   e xisti ng  AMP  te c hn i qu e s  is  t o  a da pt  the   pla yo ut  rate  to  com pen sat e  th e  de viati on  bet ween  the   ar riv al   rate  a nd  co nsum ption   rate.  Howe ver,  m os t  of  the   e xisti ng  AM P   te chn iq ues  a re   i m ple m ented  by  two  m ai n   ste ps ,  trig geri ng   play out  ra te   and   inter pola ti on   play out  rate.   Re gardin g  to  the  inter po la ti on  play out  rate,   lots  AMP  te chn i qu e s  are  ba sed  on  li near   pl ay ou t  ad j us tm ent  [9 - 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                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   13 , N o.   2 ,  Fe bru ary 2 019   :    5 2 7   –   5 3 3   528   12 ] .   I n  c on t rast,  a  qu a drat ic   pl ay ou t  a dju stm e nt  is  porpose d  in  [ 13]   w hich  giv es   bette r   pe rfor m ance  in  te rm   of   reducin g  t he dist or ti on  of the  play ou t c urve .    Since  the  pla yout  cu r ve  s m oo thn ess  is  a  m ai n  key  of  sat isfyi ng  th e  QoE,  a  ne w  te ch nique,     nam ely  FLA MP,  is  pr op os e d  in  this  pap er  to  inv est igate   and   dem on stra te   that  AMP  based   on  Fu zzy   log ic   con t ro l  giv es   a   good  perf or m ance  in   te rm s  of   m ini m iz ing   the  probabil it y  of   buf fer  un derflo w ,  t he  ra ti o  of  buff e r o verflo w,  t he variat io n of play out  of d ist ort ion an d abr upt va riat io ns  i n  the  p la yo ut cur ve.       2.   DESIG N OF  FLAM P TE C HNIQUE   2 . 1.       S ystem  Model   Figure  1  il lustr at es  the  arch it ect ur e  of   ty pic al   vid eo  st rea m ing   desi gn   over  IP   ne tw ork s.  The  vid e o  stream  o rigin at ing   from  a strea m ing  serve r  r eaches t he  cl ie nt,  a nd que ued  to b e  d is play ed .           Figure  1.  Ty pi cal  arch it ect ure  of F L AMP tec hn i qu e  v i deo st ream ing  over I P  net wor k       The  cl ie nt  has  the  abili ty   to  m anipu la te   the   fr am e  du rati on  d ∈ S={ d1, d2, …,dn  },  w her e   d1 > d2,> ⋯ >  dn   a nd   dn   is  the  norm al   vid eo  fr am e  separ at ion.  H ow e ve r,   The  ti m e  o f  play out  is  div ide d  into  ti m e  slots  wh ic h  hav e  sa m e  tim e  du rati on s   of  t= dn.  Wh e n  t he  vi de o  f ram es  reach es  the  cl ie nt’s  buff e r  a re  que ued  f or  disp la yi ng  la te r.   Let   An ∈ A={ 0,1,…,A n}  de no te s  the  num ber   of  ar rival  f ram e   du ri ng   ti m e  slot  t,  wh er e  An   is   the m axi m u m   nu m ber   of ar rival fram es.   Since  the  cha nnel   qu al it y  is  fluctuated  a nd   t he  inter  ar rival s  of   vi deo   fr a m es  are  var ia bl e,  the  fr am e   arr ival  process   m a y  be  f ur th er  ra ndom iz e.  Let   D n ∈ D={ 1,2,.., D n }  de note   the  num ber   of  f ram es  disp la ye d  durin g  slot  t.  Defi ne  f ur t herm or e  B LVL   as  t he  buf fer   fu ll ne ss  le vel  in  te r m s   of   the  num ber   of   fr am es  at   the   beg i nn i ng of sl ot t. T he n  the  next b uffe r  f ulln ess level B LVL+1   an d  it s  de viat ion  is  cate goriz ed  as:     n n L V L L V L D A B B 1               (1)     1 L V L L V L VAR B B B                 (2)     The  fr am e  pla yout  durati on  ( d)  is  c on st rain ed,   w hich   re presents  t he  ti m e   inter val  to   be   increase d  or  decr ease d  in  a  sing le   ste p  acc ordin g  to  c hannel  qual it y.   Su bs e qu e ntly ,  the  con ce pt  of  FL   con tr ol  is  fuse d  wit h  AMP  to   tu ne  t he  inte rv al   ti m e  (P OUT )  a nd  a dap ts  play out  rate  accu ratel y.  Th e  goal   of  FLA MP   desi gn  is  to  m anipu la te  the  f ram e p la yout   to co m pen sat e  the d e viati on  be tween c ons um pt ion   rate an d  a rr ival  rat e.     2 . 2 .     S ystem  Model   The  a rch it ect ure  of  FL AMP  con t ro l  te ch ni qu e  is  present ed  in  Fig ur e   2.  It  co ntains  of   two  i nputs,     buff e r  f ullness   (B LVL )  a nd  vari ance  of  buf fer  f ullness   (B VAR ),   a re  c hose n  a s  in pu ts   f or  th e  FL   co ntr ol  t o  t une   the  play out   ra te .  Firstl y,  the   input  var ia bles  are  c onve rt ed  int o  s uitab le   li ng uisti c  va riables.  Seco nd ly ,     the  li ng uisti c  var ia bles  are  e m ulate d  base d  on  the  knowle dge  base  to  m ake  accurate  decisi on s.  Finall y,    the  res ult  of   F uzzy  Infer e nce   Syst e m   (F IS )   is  def uzzi fi ed   into  a  crisp  va lue  w hich  re pr ese nts  the  a ccur at e   interval ti m e (P OUT )  to  disp la y t he  ne xt  vid e o fr am e.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Op ti miz atio n o f vi deo   qualit y  vi a  fuzzy  lo gic  ba s e  adapti ve med i a play ou t  ( Farij Ehtib a )   529       Figure  2. Ef fec ts of sel ect ing  diff e re nt sw it c hing  unde r dyn a m ic  co nd it io n       2 . 2 . 1.   Fuz z y  Sets  Members h ip  of FL AM P   Te chnique   A  fu zzy  set is def i n ed  as a g r oup  of ele m ent s w it h  a con ti nuum  o f  m e m ber sh i p  gr a des . Each  ele m ent  has  a  gr a de  of  m e m ber sh ip  r ang i ng   betwee n  [0 - 1].  In   FL AMP  te chn i que,  two  input  pa ram et ers ,  Figu res   3    and   4,   an d  an  ou t pu t  pa ram eter ,  Fig ur es   5,   are  util iz ed  to  regulat e  the  play ou t  rate.  H oweve r,   the  in put  and  ou t pu t  pa ram eter s a re  us ed  to defi ne  the  fi ve l ing uisti c  var ia bles as  sho wn in Ta ble  1 .       Table  1.   Inp uts  and  Ou t pu t  Linguist ic  V a riab le s  of FL AMP  Fu zzy  Sets  Mem ber sh ip   Variable   Fu zzy  Se t  M e m b e r sh ip   B LVL   [V - Low,  Low, No r m a l,  High ,  V - Hig h ]   B VAR   [N - Hig h ,  N - Low,  No r m al ,  P - Low,  P - Hig h ]   P OUT   [V - Low,  Low, No r m a l,  High ,  V - Hig h ]           Figure  3. The   m e m ber sh ip  f unct ion o f b uffe r  f ullness  level  (B LVL )           Figure  4.  The   m e m ber sh ip  f unct ion o f  buf fe r  f ullness  level  (B VAR )               R ec eiv er   B u f f er   µ      B L V L     B V A R   P OUT     F u zzi f icati o n     P r o ce s s   F I S   Def u zzif icati o n     P r o ce s s     F u z z y   s e ts   Ru le Bas e   K n o w led g e   B a se   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   13 , N o.   2 ,  Fe bru ary 2 019   :    5 2 7   –   5 3 3   530       Figure  5.  The   m e m ber sh ip  f unct ion o f play out rate   (P OUT )       2 . 2 . 2.   T he FL AMP Te chniq ue Rul e - Ba se   The  FLA M P  r ule - base   c onsist s  of  gro up  of  f uzzy  ru le s .  They  us e  t o  f or m ulate   the  c onditi on al   sta tem ents  that  com pr ise   fu zzy   log ic .  The  phil osophy  of   the  FLA M P  te chn i qu e  r ule  is  to  adap t  the  pl ay ou t   rate  w hen  the  dev ia ti on  betw een  ar rival  rate  an d  co nsum ing   rate  occ ur s .  Table   2   il lustra te s  the  IF - T he n  r ules  of   the  FL AMP   te chn iq ue  w hich  the  colum n  represe nts  the  fu zzy   set   of   bu ff e r  fu ll ne ss  an d  the  row  re present s   the fuzzy  set  of the  var ia ti on  of  buff e r fu ll nes s.       Table  2.   T he  Rule - Ba se  of FL AMP Tec hniq ue   Variables   Bu ff er  Variation   ( B VAR )     Neg ativ e High   Neg ativ e L o w   No r m al   Po sitiv e L o w   Po sitiv e High   Bu ff er  Fu lln ess     Level  (B LVL )   Ver y  L o w   Ver y  L o w   Ver y  L o w   Ver y  L o w   Ver y  L o w   Ver y  L o w   Low   Ver y  L o w   Low   Low   Low   No r m al   No r m al   Low   No r m al   No r m al   No r m al   Hig h   Hig h   No r m al   Hig h   Hig h   Hig h   Ver y  High   Ver y  High   Ver y  High   Ver y  High   Ver y  High   Ver y  High   Ver y  High       2 . 2 . 3.   Fuz z y  Inf erence  Proc ess ( FI P)  of F LAMP   FI P,  th e  kernel   of   a  fu zzy   lo gic  syst e m ,  is  the  process  of   form ulati ng   the  m app ing   fro m   the  giv en  inputs  to   an   ou t pu t  us i ng  fu zzy   l og ic .   Since  Ma m dan i - based  m odel   is  a  c omm on ly   us ed  a s  f uzzy  m et ho dolo gy,  i t  has  bee n  c hosen  as   the  m et hodolo gy  of  t he   FL AMP  c on t ro ll er  [ 14 ] .  Th e  FL AMP  te ch nique   involves  f our  s ta ges  [15].  Th e  FI S  em plo ys  bu f fe r  fu ll ne s s  and   it s  var ia t ion   to  tu ne  the   per fect  play out  rate    as foll ows.    The  fi rst  ste p  is  to  determ i ne  the  m e m be rsh i p  de gree  of   the  i nput  va riables  (B LVL   and   B VAR ),    wh e re  the  de viati on   of  buff e r   fu ll nes s  is  cal culat ed  as  s ho wn   ( 2) :  T he  se cond  ste p  is  to   evaluate  the  F LAMP   ru le s  of  the.   T he  degree  of  m e m ber sh ip  of   each  pr ec edi ng  in put  va riabl e  is  assesse d  usi ng   t he  ru le s - base  o f  the  FLA M P  te chn i qu e .  T he  thir d  ste p  is  to  aggre gate  the  r ulers ’  outp uts.  The  m e m ber shi p  value s  of  al l  ru le s   are c om po und  into a n ou t pu t   value.   The  f ourt h  ste p  is  the  De fu zi ficat ion .  T he  a ggre gate  outp ut  fu zzy   set   is  defuzzifi ed  t o  ob t ai n  a  sin gle   nu m ber   w hich   rep re sents  the   new   play out  inter val  (P OUT ).  The  center  of  gr a vity   (COG)  m e tho d  is  ch os e n  defuzific at io n process . For m al ly , th e CO G  is  calc ulate d  as  foll ows.     b a S S F b a S S S F C O G ) ( ) (                 (3)       3.   E X PERI MEN TS A ND R E S ULTS   This  sect io n  c har act erizes  a nd  com par es  th e  perform ance  of   t he  FL AM P  te chn i qu e  w it h  pr e vious   te chn iq ues .  T he   sim ulatio n  s et ti ng s  a nd  th e  vi deo  strea m   are  descr i be d.   To   e valuat e  the  pe rfor m ance  of  con t ro l  te c hn i ques,   the  m et rics  are  desi gn at e d.   Finall y,  the   si m ulati on   res ults  of  al l  te ch nique  a re  disc us se d  and com par e d.   Fo r   the  FL AM P tech nique  va li dation,   va rio us AMP  tech niques  ha ve been   exam ined.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Op ti miz atio n o f vi deo   qualit y  vi a  fuzzy  lo gic  ba s e  adapti ve med i a play ou t  ( Farij Ehtib a )   531   a)   No Co ntr ol: t he  v ide o st ream  is d isplay ed  b a ck wit hout a da ptit ion  c on t ro l.   b)   Linear  Sl owd own  a nd  Sp ee dup:  T he  play ou t  adap ta ti on   c ontr ol,  w hich  s pe edup  a nd   sl ow  dow n  play out   rate, is  perform ed  to  adj us t  play ou t  rate acc or ding   to  thr e sho ld level  [8 ] .   c)   AP T A  te ch nique:  The  AP T A   al go rit hm   is  e m plo ye d  to  va li date  the  propose d  te chn i que s.  The  AP T A   al gorithm   is  a  thres ho l d  base  te chn iq ue  w hic h  the   play out  r at e  is  quad rati cal ly   decr ease d  wh e n  t he  data  le vel  is  belo w  low  t hr es hold.  In   c ontrast ,  it   i s  quad rati cal ly  increase d  wh e n  the  data  le ve l  exceeds   hi gh   thres ho l d.   Ot he rw ise ,  it   is  adap te d  de pe nd i ng   on   the  inst ant  arr ival  rate   [1 3].  F ur t herm or e,  the  AP T A   par am et ers  are  set  as in [ 13 ] .     3.1.    Si mul at io n S et tin g   Netw ork  Sim ulator  2  ( NS2 )  is  adopted  t o  validat e  the   FLA MP  te ch nique  [ 14 ] .  A ccordin gly,    the  MPE G - 4  e ncode d  vid e o,   Ju ras sic   Par k  I   [15]   is  ob ta in ed  as  a   vi de o  stream   so ur ce.   The  vi deo  pa cke t s   wh ic h  a re  se nt   over   IP  net w ork   to  t he  cl ie nt   is  j it te re d  with  diff e re nt  patt ern s .  Si nce  Pa r et o  O N - O FF  s ource  can  j it te r  vi de o  stream   m or e  sig nificantl y  than   ot her s ,  a   P areto  with  pa r a m et ers  (40 0  m s,  60 0  m s)  ha s  bee n  chosen   to  j it te r   the  vid e o  st re a m   [9 ] .  T he  a r rival  ti m e  of   al l  pack et s   are   store d  a nd  us ed   as  the  a rr i val  proces s   of the  AMP tec hn i qu e s.     3.2.    Perf orm ance  M e trics   The  var ia ti on  of   play bac k  s peed  af fects  the  vid e o  strea m ing   play out,  wh ic h  ca us es  degra dation  of   vid e o qu al it y.  Ther e f or e,  se ve ra l ef fecti ve m et rics fo r  AM P tech niques  are defi ned as  the foll owin g.     3.2. 1.   Freque n cy of  Pla yout  Int erru pt i on s   The  vi deo   str ea m   is  interr up te d  w hen   t her e  is  no  fra m e  in  the  c li ent’s  buff e r.  Natur al ly ,     le ss f re quency  of p la yo ut   inte rrup ti ons  is b et te r  pe rfor m anc e.     T U N U f                   (4)     wh e re    re pr ese nts the  num ber  of  play ou t i nterrup ti ons  dur i ng  play  the  vid e o  cl ip ti m e T.     3.2. 2.   V arian c e of  Dist ort io n  of Pla you t  ( V DoP)   Play ou t   inter r up ti on  str ongl y  aff ect s  the  qu al it y  of   e xperience  ( Q oE).   The  disto rtio n  of  play out  (DoP )  is  pr es e nted  i n  [13]   to  stud y t he  ef fec ts of play o ut in te rr upti on  on vi deo   stream ing .     2 1 2 D o P N N i i D o P V D o P                 (5)     wh e re  N rep res ents total  re cei ved f ram es includ in g discar de d fr am es.     3.2. 3 .   Pla yout   Cu r ve   Play ou t   cu r ve  represe nt  the  num ber   of   byte s  hav e  bee n  pl ay ed  by  the  cl ie nt  durin g  the   interval  of   tim e   [ 13 ] .  T hus,  the  play out  interr up ti on  af fects  the  sm oo thn ess  of   vid e o  play bac k.   I n  gen e ral,  the  pl ay ou t   curve  cl arifies   the  per f or m ance  o f  an  AMP   te chn iq ue  w hich  sm oo th  play ou t  curve  in di cat es  a  go od   AM P   te chn iq ue pe rfor m ance.     3.3.     Sim ulat i on   Resul ts   This  stu dy  in ve sti gates  the  play ou t  inte rrup t ion ,   va riance   of  dist or ti on  of  play ou t  a nd  th e  cum ulati ve   play ou t   data  f or  va rio us   A MP  te ch niqu e s.   Fi gure  6  s hows   the   f requ ency  of  play out  inter r up ti on s  f or  al l  play ou t  c ontr ol  te chn i qu e s.  T he  f re qu e ncy  of  play ou t  i nterrup ti ons  substa ntial ly   increase d,   es pecial ly   at   high   cro ss   tr af fic  load  val ues.   Howev e r,   t he  res ul ts  of   the  FL A MP  ou t weig hs   the  oth e r  existi ng   te c hn i qu es  i n  te r m   of   t he  fr e que ncy  of  play ou t  interr up ti on.   It  giv es  a r ound  53. 4%   co m par ing   to   N o  C on tr ol  te c hn i qu e ,    and 21. 6%  com par ing  to  AP TA  te c hn i qu e .   Figure   7  dem on st rates  the  var ia nce  of   di stortio n  of  pla yout   f or   al l  AMP.  Since  the   fu zzy   log ic   i m i ta te s  hu m an  br ai n,  the  pl ay ou t  rate   ad aptat ion  is  perfect ly   tun e d.  Ther e f or e,   T he   FL AMP  te c hn i qu e   m anipu la te s  th e  play ou t  rate   eff ic ie ntly   ba sed  on  netw ork  qual it y.  The   FLA MP  resul t  giv es  26. 5%   le ss  distor ti on  of  play ou t c om par ing t o AP TA  and  46% c om par ing t o N o  C on tr ol.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2502 - 4752   Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci,   Vo l.   13 , N o.   2 ,  Fe bru ary 2 019   :    5 2 7   –   5 3 3   532   Figure  8  il lus trat es  to  the  play ou t  cu r ves   of   AMP  te chn i qu e s.  As  m entioned   befor e ,  the  low  perver sio n  is  the  m os t  accura te   te chn iq ue.   T he  play out  c urve  of  F LAMP  te chn iq ue  is  th e  lowest  as  c om par ed   to  e xisti ng   te c hn i qu e s.  Co nse qu e ntly ,  this  r esult  ind ic at es  the  reli abili ty   of   pr e vious  res ults,  the  inter r up ti on   of the  vid e o pl ay ou t  resu lt  a nd the  v is ual  qual it y deg ra dation res ult.           Figure  6 .   The   f reque ncy of  play ou t i nte rru ption   f or   AMP  te chn i qu e s           Figure  7 .   The   var ia ti on  of   dis tortio n of   play ou t  f or   AMP  te chn i qu e s           Figure  8 .   The   play ou t c urves   for AM P  te c hniqu es     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Ind on esi a n  J  E le c Eng &  Co m p  Sci     IS S N:  25 02 - 4752       Op ti miz atio n o f vi deo   qualit y  vi a  fuzzy  lo gic  ba s e  adapti ve med i a play ou t  ( Farij Ehtib a )   533   4.   CONCL US I O N     In   t his  stu dy,   a  new   AMP   te chn iq ue  ba sed  on   t he  F L  co ntro l  is  pro po se d  a nd  evaluate d.    The  te ch nique,  FLA MP, esti m at es the p la yo ut r at e b a sed on  the  netw ork  q ualit y. More ov e r,  the F L c oncept is  fu se d  wit h  the  AMP  te ch niqu e  to  trigg e r  an d  interp olate   play ou t  rate.  Nu m erical   resu lt s  in dicat e  that  FLA MP   te chn iq ue  giv e s  bette r  pe rfo r m ance  in  te r m   of   reducin g  play ou t  inter rupt ion ,  vis ual  qua li ty   deg rad at io n  an d  sm oo thn ess  of  play ou t.       REFERE NCE S    [1]   Al - Zoubi ,   H., et  al . ,   As urve y   On   Rec en t  Advan ces   in   IPTV.   JJ CIT,   2 ,   (2):   p.   86 - 10 6.   (2016) .   [2]   W u,   J.,   et   al.,   Co nte nt - aware  con current  multi pat h  transfer  for  high - def inition  v id eo  streaming  ov er  het eroge n eou s   wirel ess networ k s.   TPDS ,   27,   (3):   p.   710 - 723.   (20 16).   [3]   Su,  G. - M.,   et   al . ,   QoE  in  vi d eo  streaming  ove r  w irel ess  net works :  perspec tives  a nd  research  cha ll eng es.   W N,  22 ,   (5):  p.   1571 - 159 3.   (2016) .   [4]   Su,  G. - M . ,   e t  al. ,   QoE  in  v ide o  streaming  ove r  wirel ess  net wor ks:  perspec tives  and  research  ch all eng es.   QoE  i n   vide o  str ea m ing over  wire le ss   ne t works :  per spec t i ves  and resea r ch   challe ng es:  p .   1 - 23.   (2015) .   [5]   Zha ng,   X.  and   H.  Hass ane in,  A   sur ve y  of  p ee r - to - pee r  live  vi d e o  streaming  sche mes  –   An  algor it hmic  p erspec tive .   Com pute r  Netw orks,  56,   (15):   p.   3548 - 3579.   (20 12).   [6]   Li ndeb erg ,   M. ,   et   a l.,  Chall enges   and  te chni qu e s  for  vi deo  stre aming  ove r  mobile   ad  ho c  ne tw orks.   Multi m edia   S y stems ,   17,   (1):   p.   51 - 82.   (2011) .   [7]   Hoßfel d,   T.,  e t  a l.   Quanti fi ca ti on   of  Y ouTube   QoE  vi a   crowdsour ci ng .   in  2011  I E EE   Int ernati ona l  Symposium  on   Mult imedi a   ( ISM) , .   IEEE. (201 1).   [8]   Kalman,   M.,   E .   Stei nba ch,   and  B.   Girod,   Adapti ve   media  pla you t  for  low - del ay  v ide o  streaming  ove r  error - pron e   channe ls.   TCSVT,  14 ,   (6) :  p .   841 - 851.   (2004) .   [9]   Chen,   Y.   and   G.   Li u .   Adap ti v e  media  pla yout   a ss iste d  rate  ada ptat ion  sch eme   f or  HT TP  adapti ve   streaming   ov er   lt e   system .   in   Mu lt imedi a   &   Ex po  Workshops   ( IC MEW ) ,   2016  IE EE   In te rnationa l   Confe ren ce on .   IEE E .   (2016) .   [10]   Yang,   J.,   e t  al. ,   Online   buf fe r   ful lne ss   esti ma ti on  aide d  ada pti v e  media  pla yout   for  vi d eo  streaming.   IEEE  Tra nsac ti ons on   Multi m edi a ,   13 ,   (5):  p.   1141 - 115 3.   (2011) .   [11]   Hu,  H.,   et   al . ,   Sc ene   aware  sm oo th  play out  cont r ol  for  portable   media  play ers  ove r  random   VB R  ch annel s.   T - C E,   56,   (4   ):  p .   2330 - 2338.   (2010) .   [12]   Su,  Y. - F.,   et   al.,   Smooth  cont rol  of  adapti ve   med i a  play out  for  vi d eo  streaming.   IE EE   Tra nsa ct ions   on  Multi m edi a,   11,   (7):   p.   1331 - 1339.   (2009) .   [13]   Li ,   M . ,   T. - W .   Lin,  and  S. - H.  Che ng,   Arrival  proc ess - cont rolle d  a dapti v e  media  p l ayout   wi th  multiple  thresholds  fo r  vi deo   streaming.   Multi m edia  S y s te m s,  18,   (5):   p.   391 - 407.   (2012) .   [14]   The  Net work   Si mulator  -   ns - 2 .   Avail ab le   f rom : http: / /www . isi. e du/nsnam/ns/.   [15]   MPE G - 4  and  H.263  Vi d eo  Tr ace s  for  Net work   Pe rform ance   E val uati on .   Avai l abl e  from :  ht tp://www 2. tkn. tu - ber li n . de/ r ese ar c h/t ra ce / trace . h tml.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.