I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
be
r
20
20
,
pp
.
430
~
43
6
IS
S
N
:
25
0
2
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
20
.i
1
.
pp
430
-
43
6
430
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
T
o
w
a
r
d
s
IR
4
.
0
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
i
n
e
-
m
a
n
u
f
a
c
t
u
r
i
n
g
:
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
i
n
s
t
e
e
l
p
l
a
t
e
f
a
u
l
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
A
d
e
l
e
k
e
A
b
d
u
l
l
ah
i
1
,
N
o
o
r
A
z
ah
S
am
s
u
d
i
n
2
,
M
o
h
d
R
as
i
d
i
I
b
r
ah
i
m
3
,
M
u
h
am
m
ad
S
yar
i
ff
A
r
i
p
i
n
4
,
S
h
am
s
u
l
K
am
al
A
h
m
ad
K
h
a
l
i
d
5
,
Zu
l
ai
h
a
A
l
i
O
th
m
an
6
1
,
2
,
3
,
4
,
5
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
un
H
us
s
e
i
n
O
n
n
M
a
l
a
y
s
i
a
,
M
a
l
a
y
s
i
a
6
N
a
t
i
o
na
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
M
a
l
a
y
s
i
a
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
F
eb
1
,
20
20
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
3
,
2020
A
c
c
e
pt
e
d
A
pr
1
7
,
2020
F
a
ul
t
de
t
e
c
t
i
o
n
i
s
t
h
e
t
a
s
k
o
f
di
s
c
ov
e
r
i
ng
pa
t
t
e
r
ns
o
f
a
c
e
r
t
a
i
n
f
a
ul
t
i
n
i
ndu
s
t
r
i
a
l
m
a
nuf
a
c
t
u
r
i
ng
.
E
a
r
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
f
a
ul
t
i
s
a
n
e
s
s
e
n
t
i
a
l
t
a
s
k
i
n
i
ndu
s
t
r
i
a
l
m
a
nuf
a
c
t
u
r
i
ng
.
T
r
a
di
t
i
o
na
l
l
y
,
f
a
ul
t
s
a
r
e
de
t
e
c
t
e
d
by
hum
a
n
e
xp
e
r
t
s
.
H
o
w
e
v
e
r
,
t
h
i
s
m
e
t
ho
d
s
uf
f
e
r
s
f
r
o
m
c
o
s
t
a
nd
t
i
m
e
.
I
n
t
hi
s
e
r
a
o
f
I
ndus
t
r
i
a
l
r
e
v
o
l
ut
i
o
n
I
R
4.
0,
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
ni
ng
(
M
L
)
m
e
t
ho
ds
a
nd
t
e
c
hni
que
s
a
r
e
de
v
e
l
o
pe
d
t
o
s
o
l
v
e
f
a
ul
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
bl
e
m
.
I
n
t
h
i
s
s
t
u
dy
,
t
hr
e
e
s
t
a
nda
r
d
M
L
m
o
de
l
s
:
L
R
,
N
B
,
a
nd
S
V
M
a
r
e
de
v
e
l
o
pe
d
f
o
r
t
he
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pr
o
bl
e
m
.
T
he
e
x
pe
r
i
m
e
nt
a
l
d
a
t
a
s
e
t
u
s
e
d
i
n
t
h
i
s
s
t
u
dy
c
o
ns
i
s
t
s
o
f
s
t
e
e
l
pl
a
t
e
s
f
a
ul
t
s
.
T
he
da
t
a
s
e
t
i
s
r
e
t
r
i
e
v
e
d
f
r
o
m
U
C
I
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
r
e
po
s
i
t
o
r
y
.
T
hr
e
e
s
t
a
nd
a
r
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
t
ho
ds
:
a
c
c
ur
a
c
y
,
pr
e
c
i
s
i
o
n,
a
n
d
r
e
c
a
l
l
a
r
e
v
a
l
i
da
t
e
d
o
n
t
he
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
s
.
L
og
i
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
(
L
R
)
m
o
de
l
a
c
hi
e
v
e
d
t
h
e
hi
g
he
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
a
nd
pr
e
c
i
s
i
o
n
s
c
o
r
e
s
o
f
94.
5%
a
nd
0.
756
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
I
n
a
ddi
t
i
o
n,
t
h
e
S
V
M
m
o
de
l
h
a
d
t
he
h
i
g
he
s
t
r
e
c
a
l
l
s
c
o
r
e
of
0.
31
7.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
s
ho
w
e
d
t
he
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
i
m
p
a
c
t
o
f
A
I
/
M
L
a
ppr
o
a
c
h
i
n
s
t
e
e
l
pl
a
t
e
s
f
a
u
l
t
d
i
a
g
no
s
i
s
p
r
o
bl
e
m
.
Ke
y
w
or
d
s
:
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
ge
n
c
e
F
a
ul
t
de
t
e
c
t
i
o
n
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
M
a
n
uf
a
c
t
u
r
i
n
g
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
A
de
l
e
ke
A
b
dul
l
a
h
i
,
F
a
c
ul
t
y
of
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hn
o
l
o
gy
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
a
b
dul
204
0@
y
a
h
o
o
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
A
f
a
ul
t
m
a
y
b
e
de
f
i
n
e
d
a
s
a
n
a
b
n
o
r
m
a
l
c
o
ndi
t
i
o
n
o
r
de
fe
c
t
w
h
i
c
h
c
o
ul
d
l
e
a
d
t
o
a
f
a
i
l
u
r
e
.
E
a
rl
y
d
e
t
e
c
t
i
o
n
of
f
a
ul
t
i
s
a
n
e
s
s
e
n
t
i
a
l
t
a
s
k
i
n
i
n
dus
t
r
y
pr
oduc
t
i
o
n
[1]
.
F
a
u
l
t
de
t
e
c
t
i
o
n
(o
r
di
a
g
n
o
s
i
s
)
[2]
i
s
t
h
e
t
a
s
k
o
f
di
s
c
ov
e
r
i
n
g
pa
t
t
e
rn
s
o
f
a
c
e
r
t
a
i
n
f
a
u
l
t
i
n
i
n
dus
t
r
i
a
l
m
a
nuf
a
c
t
u
r
i
n
g
.
T
h
e
s
e
pa
t
t
e
rn
s
i
n
c
l
ude
t
i
m
e
,
l
o
c
a
t
i
o
n
,
a
nd
s
i
z
e
a
m
o
n
g
o
t
h
e
r
s
.
O
v
e
r
t
h
e
y
e
a
r
s
,
m
a
n
u
a
l
f
a
ul
t
de
t
e
c
t
i
o
n
[
3,
4]
ha
s
b
e
e
n
t
h
e
t
ra
di
t
i
o
n
a
l
w
a
y
of
f
i
n
di
ng
f
a
ul
t
s
.
A
n
e
xpe
r
t
o
f
t
e
n
a
c
qui
r
e
s
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
o
f
w
o
r
ki
n
g
e
qui
p
m
e
nt
,
s
t
udy
t
h
e
m
a
n
ua
l
g
ui
d
i
n
g
t
h
e
e
qui
pm
e
n
t
m
a
i
nt
e
na
n
c
e
,
a
nd
f
i
n
a
l
l
y
di
a
g
n
o
s
e
d
t
h
e
po
s
s
i
b
l
e
c
a
us
e
s
of
a
c
e
r
t
a
i
n
f
a
ul
t
.
T
h
e
m
a
j
o
r
s
e
t
b
a
c
ks
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
t
ra
di
t
i
o
na
l
f
a
ul
t
de
t
e
c
t
i
o
n
(F
D
)
s
y
s
t
e
m
a
re
t
i
m
i
n
g
a
nd
c
o
s
t
[4]
.
W
i
t
h
t
h
e
a
dv
a
n
c
e
m
e
n
t
i
n
i
n
dus
t
ri
a
l
m
a
n
uf
a
c
t
u
ri
n
g
,
t
h
e
i
nt
r
o
d
uc
t
i
o
n
o
f
In
dus
t
ri
a
l
R
e
vo
l
ut
i
o
n
(IR
)
4.
0
[5,
6]
,
a
c
o
n
c
e
pt
m
o
t
i
v
a
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
d
i
gi
t
a
l
r
e
v
o
l
ut
i
o
n
i
n
v
o
l
v
i
n
g
t
h
e
i
nt
e
r
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
pe
o
pl
e
a
n
d
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
.
In
o
t
h
e
r
w
o
r
ds
,
IR
4.
0
i
n
v
o
l
ve
s
t
h
e
t
e
c
h
n
o
l
o
gi
c
a
l
e
xpa
n
s
i
o
n
w
h
e
r
e
s
e
v
e
r
a
l
w
a
y
s
of
de
m
o
n
s
t
r
a
t
i
ng
s
ki
l
l
s
a
n
d
a
b
i
l
i
t
i
e
s
a
r
e
di
s
c
o
ve
r
a
b
l
e
i
n
o
r
de
r
t
o
m
i
n
i
m
i
z
e
t
h
e
ga
p
b
e
t
w
e
e
n
ph
y
s
i
c
a
l
,
di
gi
t
a
l
,
a
n
d
b
i
o
l
o
gi
c
a
l
e
n
t
i
t
i
e
s
.
T
h
e
d
i
gi
t
a
l
r
e
v
o
l
ut
i
o
n
i
n
m
a
nuf
a
c
t
uri
n
g
ha
s
l
e
d
t
o
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
t
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
s
uc
h
a
s
r
o
bo
t
i
c
s
,
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
t
s
y
s
t
e
m
s
,
h
u
m
a
n
c
o
m
put
e
r
i
nt
e
r
a
c
t
i
o
n
,
a
nd
a
ddi
t
i
v
e
m
a
nuf
a
c
t
uri
n
g
.
T
h
e
s
e
t
e
c
h
n
o
l
o
gi
e
s
ha
v
e
h
a
d
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
i
m
pa
c
t
o
n
m
a
n
uf
a
c
t
uri
n
g
.
T
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
a
ut
o
n
o
m
o
us
f
a
ul
t
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
c
o
ul
d
g
r
e
a
t
l
y
h
e
l
p
i
n
a
c
h
i
e
v
i
n
g
t
h
e
t
a
s
ks
p
re
v
i
o
us
l
y
d
o
n
e
m
a
n
u
a
l
l
y
w
i
t
h
l
e
s
s
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
t
i
m
e
a
n
d
c
o
s
t
.
T
h
e
a
ut
o
m
a
t
e
d
s
y
s
t
e
m
c
o
ul
d
e
m
pl
o
y
t
h
e
c
o
nc
e
pt
a
n
d
t
e
c
hni
que
s
of
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
(A
I)
a
n
d
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
i
n
e
xe
c
ut
i
n
g
t
h
e
de
di
c
a
t
e
d
t
a
s
ks
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
T
o
w
ar
ds
IR
4.
0
i
m
p
l
e
m
e
nt
at
i
on
i
n
e
-
m
an
uf
a
c
t
ur
i
ng:
ar
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
app
l
i
c
at
i
o
n
.
.
.
(
A
d
e
l
e
k
e
A
bdu
l
l
a
hi
)
431
T
h
e
f
i
e
l
d
of
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
(M
L
)
[7]
fo
c
us
e
s
o
n
t
h
e
s
t
udy
t
h
a
t
g
i
v
e
s
A
I
s
y
s
t
e
m
t
h
e
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
t
o
i
m
p
r
o
v
e
i
t
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
(de
c
i
s
i
o
n
m
a
ki
n
g
)
o
v
e
r
a
t
i
m
e
pe
ri
o
d
t
hr
o
ug
h
a
c
qui
ri
n
g
n
e
w
kn
o
w
l
e
dge
a
n
d
s
ki
l
l
s
(l
e
a
rn
i
ng/
t
ra
i
n
i
n
g
),
a
s
w
e
l
l
a
s
i
t
s
a
b
i
l
i
t
y
t
o
r
e
o
r
ga
ni
z
e
t
h
e
e
xi
s
t
i
ng
k
n
o
w
l
e
dge
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
n
e
w
l
y
a
c
qui
r
e
d
kn
o
w
l
e
dge
.
T
h
e
b
a
s
i
c
c
o
n
c
e
pt
o
f
M
L
i
s
t
y
pi
c
a
l
l
y
t
h
e
go
a
l
o
f
m
o
de
l
i
n
g
m
a
c
hi
n
e
s
f
o
r
c
ri
t
i
c
a
l
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
ki
ng
purpo
s
e
s
.
O
n
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
i
m
po
r
t
a
n
t
a
nd
w
i
de
l
y
s
t
udi
e
d
t
e
c
h
ni
que
i
n
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
ge
n
c
e
a
n
d
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
i
s
da
t
a
m
i
ni
n
g
[8
-
10],
w
hi
c
h
i
s
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
of
di
s
c
ov
e
r
i
n
g
h
i
dde
n
pa
t
t
e
rn
s
f
r
o
m
da
t
a
.
D
a
t
a
m
i
ni
n
g
(D
M
)
t
e
c
hn
i
que
s
ha
s
b
e
e
n
e
xt
e
n
s
i
v
e
l
y
s
t
udi
e
d
a
n
d
a
ppl
i
e
d
t
o
s
o
l
ve
r
e
a
l
w
o
r
l
d
p
r
o
b
l
e
m
s
s
uc
h
a
s
pr
e
di
c
t
i
o
n
(o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
)
,
c
l
us
t
e
r
i
ng,
i
m
a
gi
n
g
,
c
y
b
e
r
s
e
c
ur
i
t
y
,
e
-
b
us
i
n
e
s
s
,
m
a
n
uf
a
c
t
u
ri
n
g,
a
n
d
s
po
r
t
s
.
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
a
m
o
n
g
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
s
of
t
e
n
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d
i
n
M
L
t
a
s
ks
i
n
c
l
ude
:
na
ï
v
e
b
a
y
e
s
(N
B)
[11],
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
s
(J
48)
[12],
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
[13
-
1
9],
s
uppo
rt
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
n
e
s
(S
V
M
)
[20
-
23
],
a
n
d
k
-
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
ur
(
k
-
N
N
)
[24
-
2
8]
.
A
s
a
f
o
r
e
m
e
n
t
i
o
n
e
d,
t
i
m
e
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
of
f
a
ul
t
s
i
s
a
n
i
m
po
rt
a
nt
t
a
s
k
i
n
i
n
dus
t
r
i
a
l
m
a
nuf
a
c
t
uri
n
g
.
T
h
e
s
t
e
e
l
i
n
dus
t
r
y
i
s
o
n
e
of
t
h
e
i
m
po
r
t
a
n
t
a
r
e
a
s
w
h
i
c
h
ha
s
f
a
ul
t
de
t
e
c
t
i
o
n
pr
o
b
l
e
m
.
T
hi
s
s
t
udy
foc
us
e
d
o
n
t
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
M
L
a
ppr
o
a
c
h
i
n
s
t
e
e
l
pl
a
t
e
s
f
a
ul
t
de
t
e
c
t
i
o
n.
T
o
a
c
h
i
e
v
e
t
h
i
s
,
s
t
a
n
d
a
r
d
p
r
e
di
c
t
i
v
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
(a
l
s
o
c
a
l
l
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
)
a
r
e
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d.
T
h
e
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
i
n
c
l
ude
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
,
n
a
ï
v
e
b
a
y
e
s
,
a
n
d
s
uppo
rt
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
n
e
s
.
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
v
a
l
i
da
t
e
d
us
i
n
g
t
hr
e
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
:
a
c
c
ura
c
y
,
p
r
e
c
i
s
i
o
n
,
a
n
d
r
e
c
a
l
l
.
In
[2
9]
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
w
o
r
k,
S
uppo
rt
V
e
c
t
o
r
M
a
c
h
i
n
e
s
(
S
V
M
)
m
e
t
h
o
d
w
a
s
a
ppl
i
e
d
f
o
r
f
a
ul
t
di
a
g
n
o
s
i
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
e
d
a
n
e
ff
e
c
t
i
v
e
r
e
duc
t
i
o
n
i
n
t
he
di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
i
t
y
o
f
t
h
e
s
a
m
p
l
e
s
pa
c
e
w
i
t
h
h
i
g
h
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
a
t
l
o
w
e
r
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
t
i
m
e
.
T
h
e
f
i
ndi
n
gs
i
n
[1]
hi
g
hl
i
g
ht
e
d
s
o
m
e
of
t
h
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
i
m
po
rt
a
n
c
e
o
f
f
a
ul
t
de
t
e
c
t
i
o
n
(F
D
)
i
n
s
t
e
e
l
m
a
n
uf
a
c
t
u
ri
n
g
s
uc
h
a
s
e
rr
o
r
s
r
e
duc
t
i
o
n,
m
i
n
i
m
i
z
e
l
o
s
s
,
a
n
d
a
c
c
ura
t
e
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
ki
n
g
.
T
h
e
s
t
u
dy
e
m
pl
oy
e
d
pr
e
di
c
t
i
v
e
m
o
de
l
s
:
R
a
ndo
m
F
o
r
e
s
t
,
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
u
ra
l
N
e
t
w
o
r
k
(A
N
N
),
a
n
d
S
V
M
,
i
n
t
ra
i
n
i
n
g
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
i
ndus
t
ri
a
l
d
a
t
a
.
T
h
e
m
o
de
l
s
w
e
r
e
us
e
d
t
o
s
o
l
v
e
s
o
m
e
o
f
t
h
e
c
o
m
pl
e
x
pr
o
b
l
e
m
s
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
i
ndus
t
r
i
a
l
m
a
n
uf
a
c
t
u
r
i
n
g
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
e
d
R
a
n
do
m
F
o
r
e
s
t
a
c
hi
e
v
e
d
ov
e
r
a
l
l
hi
g
h
e
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
of
77.
8%
.
F
urt
h
e
rm
o
r
e
,
[3
0]
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
t
h
e
i
r
r
e
s
e
a
r
c
h
w
o
r
k
a
n
i
nt
e
l
l
i
ge
nt
s
y
s
t
e
m
b
a
s
e
d
o
n
A
N
N
fo
r
e
xt
ra
c
t
i
n
g
us
e
f
ul
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
n
d
p
r
e
d
i
c
t
qu
a
l
i
t
y
fe
a
t
u
r
e
s
i
n
m
ul
t
i
s
t
a
ge
m
a
n
uf
a
c
t
u
ri
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
T
h
e
i
nput
da
t
a
i
n
c
l
ude
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
,
m
a
t
e
ri
a
l
c
o
n
di
t
i
o
n
s
,
f
o
r
c
e
,
a
n
d
v
i
b
r
a
t
i
o
n
w
h
i
l
e
t
h
e
o
ut
put
da
t
a
i
n
c
l
ude
c
oo
r
di
n
a
t
i
v
e
m
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
e
d
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
y
s
t
e
m
a
c
h
i
e
v
e
d
h
i
g
h
de
g
r
e
e
of
a
c
c
ur
a
c
y
i
n
p
r
e
di
c
t
i
ng
t
h
e
e
nd
p
r
o
duc
t
qua
l
i
t
y
.
F
r
o
m
o
t
h
e
r
e
xi
s
t
i
n
g
r
e
l
a
t
e
d
w
o
r
ks
i
nc
l
ude
[31
-
40]
.
T
h
i
s
pa
pe
r
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
po
t
e
nt
i
a
l
o
f
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
p
pr
o
a
c
h
i
n
s
t
e
e
l
p
l
a
t
e
s
f
a
ul
t
s
de
t
e
c
t
i
o
n
pr
o
b
l
e
m
.
I
n
t
h
i
s
w
o
r
k,
s
t
a
n
d
a
r
d
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
ri
t
hm
s
a
r
e
a
ppl
i
e
d
.
T
h
e
s
t
udy
e
m
pl
oy
e
d
t
hr
e
e
M
L
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
(o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
)
.
T
h
e
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
i
n
c
l
ude
L
o
gi
s
t
i
c
R
e
gr
e
s
s
i
o
n
(L
R
),
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
(N
B
),
a
n
d
S
uppo
rt
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
n
e
s
(S
V
M
).
S
e
c
t
i
o
n
2
do
c
um
e
nt
s
t
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
e
m
pl
oy
e
d
i
n
e
xe
c
ut
i
n
g
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
.
2.
M
ET
H
O
D
S
A
N
D
M
A
TER
I
A
LS
Ex
p
e
r
i
m
e
n
tal
D
atas
e
t:
T
h
e
S
t
e
e
l
pl
a
t
e
s
’
f
a
ul
t
s
da
t
a
s
e
t
i
s
us
e
d
i
n
t
h
e
e
xpe
ri
m
e
n
t
a
l
w
o
r
k.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
(o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
U
CI
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
r
e
po
s
i
t
o
r
y
)
i
s
o
n
e
of
t
h
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
da
t
a
s
e
t
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
s
t
e
e
l
pl
a
t
e
’s
f
a
ul
t
s
i
n
t
o
s
e
ve
n
di
s
t
i
n
c
t
t
y
p
e
s
:
P
a
s
t
r
y
,
Z
-
S
c
r
a
t
c
h
,
K
-
S
c
r
a
t
c
h,
S
t
a
i
n
s
,
D
i
r
t
i
n
e
s
s
,
B
um
ps
,
a
n
d
O
t
h
e
r
_F
a
u
l
t
s
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
c
o
n
s
i
s
t
s
of
1941
i
n
s
t
a
n
c
e
s
w
i
t
h
di
s
t
i
n
c
t
f
a
ul
t
t
y
pe
s
l
a
be
l
s
.
A
s
t
a
b
ul
a
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1
,
e
a
c
h
i
n
s
t
a
n
c
e
o
f
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
ha
s
27
i
nde
pe
n
de
n
t
v
a
r
i
a
b
l
e
s
a
n
d
a
f
a
ul
t
t
y
pe
.
T
a
b
l
e
1:
S
t
e
e
l
p
l
a
t
e
’s
f
a
ul
t
s
da
t
a
s
e
t
w
i
t
h
c
l
a
s
s
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
a
nd
p
r
e
di
c
t
i
v
e
a
t
t
ri
b
ut
e
s
O
u
t
p
u
t
c
l
a
s
s
#
o
f
Ca
s
e
s
P
re
d
i
c
t
i
v
e
a
t
t
ri
b
u
t
e
s
P
a
s
t
ry
158
A
t
t
ri
b
u
t
e
1
X
_
M
i
n
i
m
u
m
A
t
t
ri
b
u
t
e
1
4
S
t
e
e
l
_
P
l
a
t
e
_
T
h
i
c
k
n
e
s
s
Z
_
S
c
ra
t
c
h
190
A
t
t
ri
b
u
t
e
2
X
_
M
a
x
i
m
u
m
A
t
t
ri
b
u
t
e
1
5
E
d
g
e
s
_
I
n
d
e
x
K
_
S
c
ra
t
c
h
391
A
t
t
ri
b
u
t
e
3
Y
_
M
i
n
i
m
u
m
A
t
t
ri
b
u
t
e
1
6
E
m
p
t
y
_
In
d
e
x
S
t
a
i
n
s
72
A
t
t
ri
b
u
t
e
4
Y
_
M
a
x
i
m
u
m
A
t
t
ri
b
u
t
e
1
7
S
q
u
a
r
e
_
In
d
e
x
D
i
rt
i
n
e
s
s
55
A
t
t
ri
b
u
t
e
5
P
i
x
e
l
s
_
A
r
e
a
s
A
t
t
ri
b
u
t
e
1
8
O
u
t
s
i
d
e
_
X
_
I
n
d
e
x
Bu
m
p
s
402
A
t
t
ri
b
u
t
e
6
X
_
P
e
ri
m
e
t
e
r
A
t
t
ri
b
u
t
e
1
9
E
d
g
e
s
_
X
_
I
n
d
e
x
O
t
h
e
r_
F
a
u
l
t
s
673
A
t
t
ri
b
u
t
e
7
Y
_
P
e
ri
m
e
t
e
r
A
t
t
ri
b
u
t
e
2
0
E
d
g
e
s
_
Y
_
I
n
d
e
x
A
t
t
ri
b
u
t
e
8
S
u
m
_
o
f
_
L
u
m
i
n
o
s
i
t
y
A
t
t
ri
b
u
t
e
2
1
O
u
t
s
i
d
e
_
G
l
o
b
a
l
_
In
d
e
x
A
t
t
ri
b
u
t
e
9
M
i
n
i
m
u
m
_
o
f
_
L
u
m
i
n
o
s
i
t
y
A
t
t
ri
b
u
t
e
2
2
L
o
g
O
fA
r
e
a
s
A
t
t
ri
b
u
t
e
1
0
M
a
x
i
m
u
m
_
o
f
_
L
u
m
i
n
o
s
i
t
y
A
t
t
ri
b
u
t
e
2
3
L
o
g
_
X
_
I
n
d
e
x
A
t
t
ri
b
u
t
e
1
1
L
e
n
g
t
h
_
o
f
_
Co
n
v
e
y
e
r
A
t
t
ri
b
u
t
e
2
4
L
o
g
_
Y
_
In
d
e
x
A
t
t
ri
b
u
t
e
1
2
T
y
p
e
O
f
S
t
e
e
l
_
A
3
0
0
A
t
t
ri
b
u
t
e
2
5
O
ri
e
n
t
a
t
i
o
n
_
In
d
e
x
A
t
t
ri
b
u
t
e
1
3
T
y
p
e
O
f
S
t
e
e
l
_
A
4
0
0
A
t
t
ri
b
u
t
e
2
6
L
u
m
i
n
o
s
i
t
y
_
In
d
e
x
A
t
t
ri
b
u
t
e
2
7
S
i
g
m
o
i
d
O
fA
r
e
a
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
20
20
:
430
-
43
6
432
C
l
as
s
i
fi
c
ati
o
n
m
o
d
e
l
s
:
T
h
e
o
v
e
r
a
l
l
go
a
l
o
f
t
h
i
s
s
t
udy
i
s
t
o
e
va
l
u
a
t
e
t
h
e
po
t
e
n
t
i
a
l
o
f
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
i
n
s
t
e
e
l
pl
a
t
e
’s
f
a
ul
t
s
de
t
e
c
t
i
o
n.
T
o
a
c
hi
e
v
e
t
h
i
s
,
t
hr
e
e
M
L
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
:
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
(L
R
),
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
(N
B
),
a
nd
S
uppo
rt
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
n
e
(S
V
M
)
w
i
l
l
b
e
i
m
pl
e
m
e
nt
e
d
o
n
t
h
e
s
t
e
e
l
pl
a
t
e
’s
f
a
ul
t
s
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
a
r
e
t
ra
i
n
e
d
t
o
p
r
e
d
i
c
t
o
r
c
l
a
s
s
i
f
y
t
h
e
f
a
ul
t
s
.
L
o
gi
s
t
i
c
R
e
gr
e
s
s
i
o
n
(L
R
)
[41
-
44]
i
s
a
m
u
l
t
i
v
a
ri
a
t
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
m
e
t
h
o
d
t
ha
t
c
a
n
b
e
us
e
d
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
i
n
t
e
r
-
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
b
e
t
w
e
e
n
de
pe
n
de
nt
a
nd
i
n
de
pe
n
de
n
t
v
a
r
i
a
b
l
e
s
.
T
h
e
t
e
c
hni
que
w
o
r
ks
by
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
r
e
c
o
r
ds
b
a
s
e
d
o
n
v
a
l
ue
s
of
i
n
put
a
t
t
ri
b
ut
e
s
.
F
o
r
e
a
c
h
r
e
c
o
r
d
,
a
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
m
e
m
be
r
s
hi
p
i
s
c
o
m
put
e
d
f
o
r
a
l
l
po
s
s
i
b
l
e
o
ut
put
c
a
t
e
go
ri
e
s
.
T
h
e
t
a
r
ge
t
c
a
t
e
go
r
y
w
i
t
h
t
h
e
hi
g
he
s
t
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
i
s
a
s
s
i
g
n
e
d
a
s
t
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
o
ut
put
v
a
l
ue
.
L
R
i
s
a
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
a
pp
r
o
a
c
h
w
hi
c
h
h
e
l
ps
b
o
t
h
i
n
p
r
e
di
c
t
i
o
n
o
f
da
t
a
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
a
m
pl
e
a
s
w
e
l
l
a
s
t
h
e
c
a
l
c
u
l
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
G
i
v
e
n
t
he
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
,
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
i
s
b
ui
l
t
us
i
ng
(
1
)
.
(
)
(1)
w
h
e
r
e
,
,
…,
a
r
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
s
w
hi
l
e
i
s
t
h
e
o
ut
put
t
o
p
r
e
d
i
c
t
.
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
(
)
c
o
ul
d
be
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
:
(
)
(
)
(2)
N
a
ï
v
e
b
a
y
e
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
gr
e
a
t
l
y
s
i
m
pl
i
fy
l
e
a
r
ni
n
g
by
a
s
s
um
i
n
g
t
h
a
t
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
i
n
de
pe
nde
nt
gi
v
e
n
c
l
a
s
s
a
n
d
ha
s
p
r
o
v
e
n
e
ff
e
c
t
i
v
e
i
n
m
a
n
y
pr
a
c
t
i
c
a
l
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
n
s
,
i
n
c
l
udi
ng
d
a
t
a
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
[4
5].
T
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
i
s
a
s
i
m
pl
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
s
t
i
c
m
o
de
l
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
B
a
y
e
s
r
ul
e
.
T
o
de
t
e
rm
i
n
e
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
a
do
c
um
e
n
t
b
e
l
o
n
gi
n
g
t
o
a
c
l
a
s
s
,
t
h
e
na
i
v
e
b
a
y
e
s
m
o
de
l
f
o
l
l
ow
s
(
3
)
.
(
)
(
)
(
)
(
)
(3)
S
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
n
e
s
(S
V
M
)
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
t
y
pi
c
a
l
l
y
us
e
d
f
o
r
l
e
a
rn
i
ng
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
,
o
r
ra
n
ki
ng
f
un
c
t
i
o
n
.
T
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
w
o
r
ks
by
s
e
a
r
c
h
i
n
g
a
s
e
pe
r
a
t
i
ng
h
y
pe
r
pl
a
n
e
t
o
s
e
pe
r
a
t
e
b
e
t
w
e
e
n
s
a
m
p
l
e
s
w
i
t
h
a
m
a
xi
m
a
l
m
a
r
gi
n.
T
h
e
e
qu
a
t
i
o
n
f
o
r
h
y
pe
r
pl
a
n
e
i
s
:
(4)
w
h
e
r
e
i
s
t
h
e
w
e
i
ght
v
e
c
t
o
r
a
n
d
i
s
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
.
P
e
r
fo
r
m
an
c
e
M
e
tr
i
c
s
:
T
h
e
s
t
udy
v
a
l
i
da
t
e
d
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
s
us
i
ng
a
c
c
ur
a
c
y
,
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
a
n
d
r
e
c
a
l
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
s
e
a
r
e
a
m
o
n
g
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
[45]
us
e
d
i
n
p
r
e
di
c
t
i
o
n
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
G
i
v
e
n
a
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
ri
x,
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
,
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
a
nd
r
e
c
a
l
l
m
e
t
ri
c
s
a
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
s
:
(5)
(6)
(7)
w
h
e
r
e
=
T
r
ue
po
s
i
t
i
v
e
=
T
rue
n
e
ga
t
i
v
e
=
F
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
=
F
a
l
s
e
n
e
g
a
t
i
v
e
T
h
e
s
t
e
e
l
pl
a
t
e
’s
f
a
ul
t
s
da
t
a
s
e
t
i
s
d
i
v
i
de
d
i
n
t
o
t
ra
i
ni
n
g
s
e
t
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
s
e
t
us
i
ng
pe
r
c
e
n
t
a
ge
ra
t
i
o
70:
30%
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
t
r
a
i
ni
n
g
s
e
t
i
s
us
e
d
t
o
b
ui
l
d
a
n
d
e
s
t
i
m
a
t
e
t
h
e
m
o
de
l
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
,
w
h
i
l
e
t
h
e
t
e
s
t
s
e
t
i
s
us
e
d
t
o
i
n
de
pe
n
de
nt
l
y
v
a
l
i
da
t
e
t
h
e
t
ra
i
n
e
d
p
r
e
di
c
t
i
o
n
m
o
de
l
.
A
s
e
a
r
l
i
e
r
m
e
n
t
i
o
n
e
d,
t
h
e
da
t
a
s
e
t
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
1941
i
n
s
t
a
n
c
e
s
di
s
t
i
n
c
t
l
y
l
a
b
e
l
e
d
i
n
t
o
o
n
e
o
f
7
f
a
ul
t
t
y
pe
s
:
P
a
s
t
r
y
,
Z
-
S
c
r
a
t
c
h
,
K
-
S
c
r
a
t
c
h
,
S
t
a
i
n
s
,
D
i
r
t
i
n
e
s
s
,
B
um
ps
,
a
n
d
O
t
h
e
r
_F
a
u
l
t
s
.
E
a
c
h
o
f
t
h
e
1941
i
n
s
t
a
n
c
e
s
ow
n
s
27
i
n
de
pe
n
de
nt
v
a
ri
a
b
l
e
s
a
n
d
o
n
e
f
a
ul
t
t
y
pe
.
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
d
a
t
a
s
e
t
i
s
e
xpl
o
r
e
d
fo
r
i
n
c
o
rr
e
c
t
,
i
n
c
o
n
s
i
s
t
e
nt
,
a
nd
m
i
s
s
i
ng
da
t
a
.
T
h
e
pr
e
di
c
t
i
v
e
a
t
t
r
i
b
ut
e
s
a
r
e
o
f
n
u
m
e
ri
c
t
y
pe
:
f
l
a
g
o
r
r
a
nge
,
w
hi
l
e
t
h
e
t
a
r
ge
t
c
l
a
s
s
i
s
o
f
t
y
pe
n
o
m
i
n
a
l
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
T
o
w
ar
ds
IR
4.
0
i
m
p
l
e
m
e
nt
at
i
on
i
n
e
-
m
an
uf
a
c
t
ur
i
ng:
ar
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
app
l
i
c
at
i
o
n
.
.
.
(
A
d
e
l
e
k
e
A
bdu
l
l
a
hi
)
433
3.
EX
P
ER
I
M
EN
TA
L
R
ES
U
L
TS
A
N
D
A
N
A
L
Y
S
I
S
T
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
pr
e
di
c
t
i
v
e
m
o
de
l
s
w
a
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
us
i
ng
t
hr
e
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
s
:
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
u
r
a
c
y
,
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
a
n
d
r
e
c
a
l
l
w
h
i
c
h
a
r
e
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
(
4
)
,
(
5
)
,
a
nd
(
6
)
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
F
i
gur
e
s
1
t
o
3
s
h
ow
t
h
e
i
nt
e
r
f
a
c
e
of
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
us
i
n
g
t
h
e
L
R
,
N
B
,
a
n
d
S
V
M
o
n
A
z
u
r
e
M
a
c
hi
n
e
L
e
a
rni
n
g
s
o
f
t
w
a
r
e
.
T
h
e
m
e
t
ri
c
s
a
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
ng
t
h
e
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
ri
x
t
a
b
l
e
c
o
m
pri
s
i
n
g
o
f
t
r
ue
po
s
i
t
i
v
e
(
),
t
r
ue
n
e
ga
t
i
v
e
(
),
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
(
),
a
n
d
f
a
l
s
e
n
e
ga
t
i
v
e
(
).
T
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
w
e
r
e
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
us
i
n
g
t
h
e
e
n
t
i
r
e
s
t
e
e
l
pl
a
t
e
’s
f
a
ul
t
s
d
a
t
a
s
e
t
.
T
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
o
b
t
a
i
n
e
d
e
s
t
a
b
l
i
s
h
e
d
t
h
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
i
n
f
l
ue
n
c
e
o
f
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
f
a
ul
t
s
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
.
W
o
r
ki
n
g
w
i
t
h
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
s
i
n
t
h
e
s
t
e
e
l
pl
a
t
e
’s
f
a
ul
t
s
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
ha
d
p
r
o
m
i
s
i
n
g
r
e
s
ul
t
s
a
s
c
o
ul
d
b
e
s
e
e
n
f
r
o
m
t
h
e
r
e
s
ul
t
i
n
T
a
b
l
e
2.
R
e
m
a
r
ka
b
l
y
,
t
h
e
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
a
c
h
i
e
v
e
d
a
bov
e
90%
a
c
c
ur
a
c
y
r
e
s
ul
t
.
L
o
gi
s
t
i
c
R
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
ha
d
t
h
e
o
ve
r
a
l
l
a
c
c
ura
c
y
r
e
s
ul
t
of
94.
5%
w
h
i
l
e
na
ï
v
e
b
a
y
e
s
h
a
d
t
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
94%
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
h
i
s
po
s
s
i
b
l
y
i
s
du
e
t
o
t
h
e
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
of
t
h
e
m
e
t
h
o
ds
t
o
t
h
e
fe
a
t
u
r
e
s
(a
t
t
ri
b
ut
e
s
s
e
t
).
F
ur
t
h
e
rm
o
r
e
,
L
R
h
a
d
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
p
r
e
c
i
s
i
o
n
v
a
l
ue
w
h
i
l
e
S
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
n
e
h
a
d
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
r
e
c
a
l
l
v
a
l
ue
.
T
hi
s
s
h
o
w
s
h
ow
di
ff
i
c
ul
t
i
t
i
s
t
o
c
o
n
c
l
ude
o
n
w
h
i
c
h
pa
rt
i
c
ul
a
r
m
o
de
l
i
s
t
h
e
b
e
s
t
.
Cl
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
s
a
r
e
h
i
g
hl
y
c
o
m
p
e
t
i
t
i
v
e
w
i
t
h
v
a
r
y
i
n
g
s
t
r
e
n
gt
h
s
a
n
d
w
e
a
kn
e
s
s
e
s
.
O
v
e
r
a
l
l
,
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
e
d
t
h
e
s
i
gn
i
f
i
c
a
nt
i
m
pa
c
t
o
f
a
ppl
y
i
n
g
A
I/
M
L
a
pp
r
o
a
c
h
i
n
de
t
e
c
t
i
n
g
f
a
ul
t
s
i
n
i
n
dus
t
ri
a
l
m
a
n
uf
a
c
t
u
r
i
ng.
F
i
g
u
r
e
1
.
I
nt
e
r
f
a
c
e
of
e
xpe
r
i
m
e
n
t
us
i
ng
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
o
n
a
z
u
r
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
s
o
f
t
w
a
r
e
F
i
g
u
r
e
2
.
I
nt
e
r
f
a
c
e
of
e
xpe
r
i
m
e
n
t
us
i
ng
n
a
ï
v
e
b
a
y
e
s
o
n
a
z
u
r
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
s
o
f
t
w
a
r
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
20
20
:
430
-
43
6
434
F
i
g
u
r
e
3
.
I
nt
e
r
f
a
c
e
of
e
xpe
r
i
m
e
n
t
us
i
ng
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
n
e
o
n
a
z
u
r
e
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
s
o
f
t
w
a
r
e
T
a
b
l
e
2
.
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
m
o
de
l
s
o
n
t
h
e
s
t
e
e
l
pl
a
t
e
’s
f
a
u
l
t
s
da
t
a
s
e
t
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
m
o
d
e
l
s
A
C
C
(
%
)
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
LR
9
4
.
5
0
.
7
5
6
0
.
2
NB
94
0
.
6
8
8
0
.
2
6
8
S
V
M
9
4
.
2
0
.
6
8
4
0
.
3
1
7
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
s
t
udy
h
a
s
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
t
h
e
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
a
na
l
y
s
i
s
o
n
t
h
e
a
ut
o
m
a
t
e
d
f
a
ul
t
di
a
g
n
o
s
t
i
c
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
i
n
s
t
e
e
l
m
a
n
uf
a
c
t
u
r
i
ng
p
r
o
b
l
e
m
d
o
m
a
i
n.
W
e
found
t
h
a
t
t
h
e
A
I
o
r
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
t
e
c
hni
que
s
ha
v
e
t
h
e
po
t
e
n
t
i
a
l
t
o
de
t
e
c
t
p
r
o
b
l
e
m
s
i
n
s
t
e
e
l
m
a
n
uf
a
c
t
u
ri
n
g
i
n
d
us
t
r
y
.
S
uc
h
f
i
n
di
ngs
m
a
y
be
e
xt
e
n
de
d
t
o
o
t
h
e
r
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
m
a
n
uf
a
c
t
u
r
i
ng
i
n
dus
t
r
y
,
t
o
w
a
r
ds
f
ul
f
i
l
l
i
n
g
I
n
d
us
t
r
y
R
e
vo
l
ut
i
o
n
4.
0
r
e
qu
i
r
e
m
e
n
t
s
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
w
o
ul
d
l
i
ke
t
o
t
h
a
n
k
t
h
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
fo
r
s
uppo
r
t
i
n
g
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
u
n
de
r
M
ul
t
i
d
i
s
c
i
pl
i
na
r
y
R
e
s
e
a
r
c
h
G
r
a
nt
S
c
h
e
m
e
,
V
o
t
N
o
.
H
511.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
T
.
N
ko
ny
a
na
,
“
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
E
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
D
a
t
a
M
i
ni
ng
T
e
c
hni
q
u
e
s
i
n
S
t
e
e
l
M
a
nuf
a
c
t
ur
i
ng
I
ndus
t
r
y
,
”
P
r
oc
e
di
a
M
an
uf
a
c
t
ur
i
ng
,
v
o
l
.
35
,
pp
.
6
23
-
628
,
2019
.
[
2]
L
.
Y
a
o
,
e
t
a
l
.,
“
A
nov
e
l
i
nt
e
l
l
i
g
e
nt
m
e
t
ho
d
f
o
r
f
a
ul
t
d
i
a
g
no
s
i
s
o
f
e
l
e
c
t
r
i
c
v
e
hi
c
l
e
ba
t
t
e
r
y
s
y
s
t
e
m
ba
s
e
d
o
n
w
a
v
e
l
e
t
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
,
”
J
o
ur
na
l
o
f
P
ow
e
r
Sour
c
e
s
,
v
o
l
.
45
3,
pp
.
1
-
12,
2
02
0.
[
3]
S
.
N
a
s
i
r
i
,
e
t
a
l
.,
“
F
r
a
c
t
ur
e
m
e
c
ha
n
i
c
s
a
nd
m
e
c
ha
ni
c
a
l
f
a
u
l
t
de
t
e
c
t
i
o
n
by
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
m
e
t
ho
ds
:
A
r
e
v
i
e
w
,
”
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
F
ai
l
ur
e
A
na
l
y
s
i
s
,
v
o
l
.
81
,
pp
.
270
-
29
3,
20
17.
[
4]
B
.
S
o
ng
,
e
t
a
l
.,
“
F
a
ul
t
de
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
di
a
g
no
s
i
s
v
i
a
s
t
a
nda
r
d
i
z
e
d
k
ne
a
r
e
s
t
ne
i
g
hbo
r
f
o
r
m
ul
t
i
m
o
de
p
r
o
c
e
s
s
,
”
J
o
ur
na
l
of
t
he
T
ai
w
an
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
C
he
m
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
s
,
v
o
l
.
1
06,
p
p.
1
-
8
,
2
0
20.
[
5]
A
.
S
c
hum
a
c
he
r
,
e
t
a
l
.,
“
R
o
a
dm
a
pp
i
ng
t
o
w
a
r
ds
i
nd
us
t
r
i
a
l
d
i
g
i
t
a
l
i
z
a
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
a
n
i
ndu
s
t
r
y
4.
0
m
a
t
u
r
i
t
y
m
o
de
l
f
o
r
m
a
nuf
a
c
t
ur
i
ng
e
n
t
e
r
pr
i
s
e
s
,
”
in
12
th
C
I
R
P
C
onf
.
on
I
nt
e
l
l
i
ge
nt
C
om
put
a
t
i
on
i
n
M
anu
f
a
c
t
u
r
i
ng
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g,
v
o
l
.
7
9,
pp.
40
9
-
414,
2
019
.
[
6]
W
.
S
.
A
l
a
l
o
ul
,
e
t
a
l
.,
“
I
ndus
t
r
i
a
l
R
e
v
o
l
ut
i
o
n
4.
0
i
n
t
he
c
o
ns
t
r
uc
t
i
o
n
i
nd
us
t
r
y
:
c
ha
l
l
e
ng
e
s
a
nd
o
ppo
r
t
un
i
t
i
e
s
f
o
r
s
t
a
ke
ho
l
d
e
r
s
,
”
A
i
n
Sh
am
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
J
o
ur
n
al
,
v
o
l
.
11
,
no
.
1
,
pp
.
2
25
-
230
,
2
0
20
.
[
7]
A
.
O
.
A
de
l
e
ke
,
e
t
a
l
.
,
“
A
G
r
o
up
-
B
a
s
e
d
F
e
a
t
ur
e
S
e
l
e
c
t
i
o
n
A
ppr
o
a
c
h
t
o
I
m
pr
o
v
e
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
H
o
l
y
Q
ur
a
n
V
e
r
s
e
s
,
”
i
n
R
.
G
ha
z
a
l
i
e
t
a
l
.
(
e
ds
.
)
,
R
e
c
e
nt
A
dv
an
c
e
s
on
Sof
t
C
om
p
ut
i
ng
and
D
a
t
a
M
i
n
i
ng
,
A
dv
anc
e
s
i
n
I
n
t
e
l
l
i
ge
nt
Sy
s
t
e
m
s
an
d
C
om
pu
t
i
n
g
700
,
pp.
2
82
-
297
,
2018
.
[
8]
A
.
M
.
J
a
bba
r
,
e
t
a
l
.,
“
A
n
i
m
p
r
o
v
e
d
A
C
S
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
da
t
a
c
l
us
t
e
r
i
ng
,
”
I
ndone
s
i
an
J
our
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
and
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
n
c
e
,
v
o
l
.
17
,
no
.
3
,
pp
.
1
506
-
151
5,
2020
.
[
9]
H
.
R
.
E
s
m
a
e
e
l
,
“
A
na
l
y
s
i
s
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
l
e
a
r
n
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,
”
I
n
done
s
i
a
n
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
n
g
and
C
om
put
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
17
,
no
.
2,
pp
.
102
9
-
1039
,
2020
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
T
o
w
ar
ds
IR
4.
0
i
m
p
l
e
m
e
nt
at
i
on
i
n
e
-
m
an
uf
a
c
t
ur
i
ng:
ar
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
app
l
i
c
at
i
o
n
.
.
.
(
A
d
e
l
e
k
e
A
bdu
l
l
a
hi
)
435
[
10]
W
.
F
.
W
.
Y
a
a
c
o
b,
“
S
upe
r
v
i
s
e
d
d
a
t
a
m
i
ni
ng
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
pr
e
d
i
c
t
i
ng
s
t
ud
e
n
t
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
,
”
I
ndone
s
i
an
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
C
om
pu
t
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
1
6
,
no
.
3
,
p
p.
1
5
84
-
1592
,
2019
.
[
11]
A
.
A
de
l
e
ke
,
e
t
a
l
.
,
“
A
ut
o
m
a
t
i
ng
Q
ur
a
ni
c
V
e
r
s
e
s
L
a
be
l
i
ng
U
s
i
ng
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
n
i
ng
A
ppr
o
a
c
h
,
”
I
nd
one
s
i
a
n
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
and
C
om
p
ut
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
1
6
,
no
.
2
,
p
p.
925
-
931
,
201
9
.
[
12]
A
.
A
de
l
e
ke
,
e
t
a
l
.
,
“
A
T
w
o
-
S
t
e
p
F
e
a
t
u
r
e
S
e
l
e
c
t
i
o
n
M
e
t
ho
d
f
o
r
Q
ur
a
ni
c
T
e
xt
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
”
I
n
done
s
i
an
J
ou
r
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
C
om
pu
t
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
1
6,
no
.
2
,
p
p.
730
-
736,
20
19.
[
13]
S
.
A
.
M
o
ha
m
e
d
,
e
t
a
l
.,
“
A
r
e
v
i
e
w
o
n
da
t
a
c
l
us
t
e
r
i
ng
us
i
ng
s
p
i
k
i
ng
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(
S
N
N
)
m
o
de
l
s
,
”
I
ndo
ne
s
i
a
n
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
and
C
om
p
ut
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
15
,
n
o
.
3,
p
p.
13
92
-
1400
,
201
9.
[
14]
W
.
L
um
c
ha
no
w
a
nd
S
.
U
do
m
s
i
r
i
,
“
I
m
a
g
e
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
m
a
l
a
r
i
a
us
i
ng
hy
br
i
d
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
:
C
o
n
vo
l
ut
i
o
na
l
n
e
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
a
n
d
m
e
t
ho
d
t
o
f
i
nd
a
ppr
o
pr
i
a
t
e
k
f
o
r
k
-
ne
a
r
e
s
t
n
e
i
g
hbo
r
,
”
I
ndo
ne
s
i
an
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
and
C
om
pu
t
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
1
6,
no
.
1
,
p
p.
38
2
-
388
,
2
019
.
[
15]
N
.
A
b.
W
a
ha
b
,
et
al
.,
“
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
ba
s
e
d
t
e
c
hn
i
qu
e
f
o
r
e
ne
r
gy
m
a
na
g
e
m
e
nt
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n,
”
I
nd
one
s
i
a
n
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
and
C
om
p
ut
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
17
,
n
o
.
1,
p
p.
94
-
10
1,
20
20.
[
16]
Y
.
P
a
r
k
a
nd
H
.
Y
a
ng
,
“
C
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
n
e
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
ba
s
e
d
o
n
a
n
e
x
t
r
e
m
e
l
e
a
r
ni
ng
m
a
c
hi
ne
f
o
r
i
m
a
g
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
”
N
e
ur
oc
om
pu
t
i
ng
,
v
o
l
.
339
,
pp
.
6
6
-
76,
20
19
.
[
17]
X
.
Q
i
,
e
t
a
l
.
,
“
A
ppl
y
i
ng
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
-
B
a
s
e
d
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
n
i
ng
t
o
A
ddi
t
i
v
e
M
a
nuf
a
c
t
ur
i
ng
:
C
ur
r
e
nt
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
C
ha
l
l
e
ng
e
s
,
a
nd
F
u
t
u
r
e
P
e
r
s
p
e
c
t
i
v
e
,
”
E
ngi
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
5
,
no
.
4
,
pp
.
721
-
729
,
201
9.
[
18]
Z
.
C
h
i
ba
,
e
t
a
l
.
,
“
I
nt
e
l
l
i
g
e
nt
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
bui
l
d
a
D
e
e
p
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
ba
s
e
d
I
D
S
f
o
r
c
l
o
ud
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
us
i
ng
c
om
bi
na
t
i
o
n
o
f
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
n
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,
”
C
om
put
e
r
s
&
Se
c
ur
i
t
y
,
v
o
l
.
86
,
pp
.
291
-
31
7,
20
19.
[
19]
F
.
J
i
a
,
e
t
a
l
.
,
“
A
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
c
o
ns
t
r
uc
t
e
d
by
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
t
e
c
hni
que
a
nd
i
t
s
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
n
t
o
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nt
f
a
u
l
t
di
a
g
no
s
i
s
o
f
m
a
c
hi
ne
s
,
”
N
e
ur
oc
om
p
ut
i
ng
,
v
o
l
.
27
2,
pp
.
619
-
6
28,
2
0
18.
[
20]
O
.
W
.
C
hua
n,
e
t
a
l
.,
“
F
a
ul
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
n
s
m
a
r
t
di
s
t
r
i
but
i
o
n
n
e
t
w
o
r
k
us
i
ng
s
up
po
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
ne
,
”
I
n
done
s
i
an
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
and
C
om
p
ut
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
18
,
n
o
.
3,
p
p.
11
48
-
1155
,
202
0.
[
21]
M
.
F
i
k
r
i
a
n
d
R
.
S
a
r
no
,
“
A
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
udy
of
s
e
nt
i
m
e
n
t
a
n
a
l
y
s
i
s
u
s
i
ng
S
V
M
a
nd
S
e
n
t
i
W
o
r
dN
e
t
,
”
I
ndone
s
i
an
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
and
C
om
p
ut
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
13
,
n
o
.
3,
p
p.
90
2
-
909,
2
019
.
[
22]
M
.
T
a
n
a
s
k
ul
i
,
e
t
a
l
.,
“
O
z
o
ne
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
ne
,
”
I
nd
one
s
i
a
n
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
and
C
om
p
u
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
17
,
no
.
3
,
pp
.
1
461
-
146
6,
2020
.
[
23]
A
.
F
.
H
.
A
l
ha
r
a
n
,
e
t
a
l
.,
“
A
c
l
us
t
e
r
-
ba
s
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
ho
d
f
o
r
i
m
a
g
e
t
e
xt
u
r
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
”
I
n
done
s
i
an
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
and
C
om
p
ut
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
14
,
n
o
.
3,
p
p.
14
33
-
1442
,
201
9
.
[
24]
W
.
L
i
,
e
t
a
l
.,
“
B
o
o
s
t
e
d
k
-
ne
a
r
e
s
t
n
e
i
g
hbo
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
ba
s
e
d
o
n
f
uz
z
y
g
r
a
nul
e
s
,
”
K
now
l
e
dge
-
B
as
e
d
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
195
,
pp.
1
-
13
,
202
0.
[
25]
P
.
S
k
r
y
j
o
m
s
ki
,
e
t
a
l
.,
“
S
p
e
e
d
i
ng
up
k
-
ne
a
r
e
s
t
ne
i
g
hbo
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
f
o
r
l
a
r
g
e
-
s
c
a
l
e
m
u
l
t
i
-
l
a
b
e
l
l
e
a
r
n
i
ng
o
n
G
P
U
s
,
”
N
e
ur
oc
om
pu
t
i
ng
,
v
o
l
.
354
,
pp
.
10
-
19,
2
019
.
[
26]
Q
.
D
a
i
,
e
t
a
l
.,
“
A
nov
e
l
c
l
us
t
e
r
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
ba
s
e
d
o
n
t
he
n
a
t
ur
a
l
r
e
v
e
r
s
e
ne
a
r
e
s
t
n
e
i
g
hbo
r
s
t
r
uc
t
ur
e
,
”
I
n
f
o
r
m
at
i
o
n
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
84
,
pp
.
1
-
16,
20
19
.
[
27]
B
.
F
a
n
,
e
t
a
l
.,
“
E
f
f
i
c
i
e
n
t
n
e
a
r
e
s
t
ne
i
g
hbo
r
s
e
a
r
c
h
i
n
hi
g
h
di
m
e
ns
i
o
na
l
ha
m
m
i
ng
s
pa
c
e
,
”
P
at
t
e
r
n
R
e
c
og
ni
t
i
on
,
v
o
l
.
99,
p
.
107
082
,
2020
.
[
28]
J
.
G
o
u,
e
t
a
l
.,
“
L
o
c
a
l
i
t
y
c
o
ns
t
r
a
i
ne
d
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
-
ba
s
e
d
k
-
n
e
a
r
e
s
t
ne
i
g
hbo
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
”
K
now
l
e
dge
-
B
as
e
d
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
16
7,
pp
.
38
-
52
,
2019
.
[
29]
Y
.
T
i
a
n
,
e
t
a
l
.,
“
S
t
e
e
l
p
l
a
t
e
s
f
a
ul
t
di
a
g
no
s
i
s
i
n
t
h
e
ba
s
i
s
o
f
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
ne
s
,
”
N
e
ur
oc
om
pu
t
i
n
g
,
v
o
l
.
15,
no
.
1
,
pp.
2
96
-
303
,
2015
.
[
3
0
]
M
.
P
a
p
a
n
a
n
i
a
s
,
e
t
a
l
.,
“
A
n
I
n
t
e
l
l
i
g
e
n
t
M
e
t
r
o
l
o
g
y
I
n
f
o
r
m
a
t
i
c
s
S
y
s
t
e
m
s
b
a
s
e
d
o
n
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
s
f
o
r
M
u
l
t
i
s
t
a
g
e
M
a
n
u
f
a
c
t
u
r
i
n
g
P
r
o
c
e
s
s
e
s
,
”
in
17
th
C
I
R
P
C
o
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
M
o
d
e
l
l
i
n
g
o
f
M
a
c
h
i
n
i
n
g
O
p
e
r
a
t
i
o
n
s
,
v
o
l
.
8
2
,
p
p
.
4
4
4
-
4
4
9
,
2
0
1
9
.
[
31]
F
.
A
s
s
a
d,
e
t
a
l
.,
“
A
F
r
a
m
e
w
o
r
k
t
o
pr
e
d
i
c
t
e
n
e
r
g
y
r
e
l
a
t
e
d
k
e
y
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
i
ndi
c
a
t
o
r
s
o
f
m
a
nuf
a
c
t
ur
i
ng
s
y
s
t
e
m
s
a
t
e
a
r
l
y
de
s
i
g
n
pha
s
e
,
”
in
52
nd
C
I
R
P
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
M
anu
f
ac
t
ur
i
n
g
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
81,
p
p.
14
5
-
150,
2
019
.
[
32]
O
.
G
.
M
i
l
l
e
r
a
n
d
V
.
G
a
ndh
i
,
“
A
s
u
r
v
e
y
of
m
o
de
r
n
e
xo
g
e
no
us
f
a
ul
t
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
nd
di
a
g
no
s
i
s
m
e
t
ho
ds
f
o
r
s
w
a
r
m
r
o
bo
t
i
c
s
,
”
J
o
ur
n
al
o
f
K
i
ng
Sa
ud
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
–
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
S
c
i
e
nc
e
s
,
pp
.
1
-
11,
20
19
.
[
33]
R
.
J
.
O
’
B
r
i
e
n,
e
t
a
l
.,
“
A
pa
t
t
e
r
n
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
b
a
s
e
d
o
n
a
c
o
us
t
i
c
s
i
g
na
l
s
f
o
r
f
a
u
l
t
de
t
e
c
t
i
o
n
o
n
c
o
m
po
s
i
t
e
m
a
t
e
r
i
a
l
s
,
”
E
ur
ope
an
J
our
n
al
o
f
M
e
c
ha
ni
c
s
A
/
Sol
i
d
s
,
v
o
l
.
6
4,
pp
.
1
-
10,
20
17.
[
34]
J
.
M
a
l
e
k
a
n
d
T
.
N
.
D
e
s
a
i
,
“
A
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
r
e
v
i
e
w
t
o
m
a
p
l
i
t
e
r
a
t
ur
e
f
o
c
us
of
s
us
t
a
i
na
bl
e
m
a
nuf
a
c
t
u
r
i
ng
,
”
J
our
nal
o
f
C
l
e
ane
r
P
r
od
uc
t
i
o
n
,
v
o
l
.
2
56
,
p
p.
1
-
20
,
2020
.
[
35]
Q
.
H
u,
e
t
a
l
.,
“
A
r
o
t
a
t
i
ng
m
a
c
hi
ne
r
y
f
a
ul
t
di
a
g
no
s
i
s
m
e
t
ho
d
ba
s
e
d
o
n
m
ul
t
i
-
s
c
a
l
e
di
m
e
n
s
i
o
nl
e
s
s
i
nd
i
c
a
t
o
r
s
a
n
d
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
s
,
”
M
e
c
han
i
c
a
l
Sy
s
t
e
m
s
and
S
i
gna
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
1
39,
pp
.
106
609
-
106
630
,
2020
.
[
36]
Y
.
L
e
i
,
e
t
a
l
.,
“
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
o
f
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
t
o
m
a
c
hi
ne
f
a
ul
t
di
a
g
no
s
i
s
:
A
r
e
v
i
e
w
a
nd
r
o
a
dm
a
p
,
”
M
e
c
ha
ni
c
al
Sy
s
t
e
m
s
an
d
Si
g
nal
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
1
38,
p
p.
10
6587
-
10
6625
,
202
0.
[
37]
Y
.
H
e
,
e
t
a
l
.,
“
F
a
u
l
t
c
o
r
r
e
c
t
i
o
n
o
f
a
l
g
o
r
i
t
hm
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
f
o
r
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nt
i
z
e
d
r
o
bo
t
i
c
m
ul
t
i
pa
s
s
w
e
l
d
i
ng
pr
o
c
e
s
s
ba
s
e
d
o
n
f
i
ni
t
e
s
t
a
t
e
m
a
c
hi
n
e
s
,
”
R
ob
ot
i
c
s
a
nd
C
om
pu
t
e
r
I
n
t
e
gr
at
e
d
M
an
uf
a
c
t
ur
i
ng
,
v
o
l
.
59
,
pp
.
2
8
-
35,
20
19
.
[
38]
Y
.
X
ue
,
e
t
a
l
.
,
“
M
u
l
t
i
-
f
a
ul
t
d
i
a
g
no
s
i
s
o
f
r
o
t
a
t
i
ng
m
a
c
hi
ne
r
y
ba
s
e
d
o
n
de
e
p
c
o
nvo
l
ut
i
o
n
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
a
nd
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
ne
,
”
M
e
as
ur
e
m
e
nt
,
v
o
l
.
1
56,
p
p.
10
7571
-
10
7577
,
202
0
.
[
39]
Y
.
L
u
a
nd
Y
.
L
i
,
“
A
no
v
e
l
f
a
ul
t
di
a
g
no
s
i
s
m
e
t
ho
d
f
o
r
c
i
r
c
ui
t
br
e
a
ke
r
s
ba
s
e
d
o
n
o
pt
i
m
i
z
e
d
a
f
f
i
ni
t
y
pr
o
pa
g
a
t
i
o
n
c
l
us
t
e
r
i
ng
,
”
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
P
ow
e
r
and
E
ne
r
g
y
S
y
s
t
e
m
,
v
o
l
.
1
18
,
p
p.
1
-
9
,
2020
.
[
40]
Y
.
L
i
u,
e
t
a
l
.,
“
W
e
i
g
ht
e
d
c
o
nt
r
i
b
ut
i
o
n
r
a
r
e
o
f
no
nl
i
ne
a
r
o
ut
put
f
r
e
que
nc
y
r
e
s
po
ns
e
f
unc
t
i
o
ns
a
nd
i
t
s
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
t
o
r
o
t
o
r
s
y
s
t
e
m
f
a
u
l
t
d
i
a
g
no
s
i
s
,
”
J
our
nal
o
f
Sou
nd
and
V
i
br
a
t
i
on
,
v
o
l
.
460,
p
p.
1
-
20
,
2019
.
[
41]
Q
.
S
un
,
e
t
a
l
.,
“
I
m
pr
o
v
e
d
m
a
ppi
ng
a
nd
unde
r
s
t
a
nd
i
ng
o
f
de
s
e
r
t
v
e
g
e
t
a
t
i
o
n
-
ha
b
i
t
a
t
c
o
m
pl
e
xe
s
f
r
o
m
i
nt
r
a
a
nu
a
l
s
e
r
i
e
s
o
f
s
pe
c
t
r
a
l
e
ndm
e
m
be
r
s
p
a
c
e
us
i
ng
c
r
o
s
s
-
w
a
v
e
l
e
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
nd
l
o
g
i
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n,
”
R
e
m
ot
e
Se
ns
i
ng
o
f
E
nv
i
r
onm
e
nt
,
v
o
l
.
23
6,
pp
.
1
-
14
,
2
020
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
20
20
:
430
-
43
6
436
[
4
2
]
A
.
M
.
B
i
a
n
c
o
,
e
t
a
l
.,
“
R
o
b
u
s
t
w
a
l
d
-
t
y
p
e
m
e
t
h
o
d
s
f
o
r
t
e
s
t
i
n
g
e
q
u
a
l
i
t
y
b
e
t
w
e
e
n
t
w
o
p
o
p
u
l
a
t
i
o
n
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
:
A
c
o
m
p
a
r
a
t
i
v
e
s
t
u
d
y
u
n
d
e
r
t
h
e
l
o
g
i
s
t
i
c
m
o
d
e
l
,
”
C
o
m
p
u
t
a
t
i
o
n
a
l
S
t
a
t
i
s
t
i
c
s
a
n
d
D
a
t
a
A
n
a
l
y
s
i
s
,
v
o
l
.
1
4
2
,
p
p
.
1
-
1
6
,
2
0
2
0
.
[
43]
J
.
F
e
ng
,
e
t
a
l
.,
“
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
be
t
w
e
e
n
l
o
g
i
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
nd
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
o
n
s
u
r
v
i
v
a
l
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
o
f
t
r
a
um
a
t
i
c
b
r
a
i
n
i
n
j
u
r
i
e
s
,
”
J
o
ur
n
al
o
f
C
r
i
t
i
c
a
l
C
a
r
e
,
v
o
l
.
54
,
pp
.
110
-
116,
2
019
.
[
44]
D
.
B
.
I
o
ne
s
c
u
,
e
t
a
l
.,
“
O
n
t
he
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
o
f
g
e
o
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ne
s
s
o
f
C
M
E
s
dur
i
ng
t
he
a
s
c
e
nd
i
ng
pha
s
e
o
f
S
C
24
us
i
ng
a
l
o
g
i
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
e
t
ho
d,
”
J
our
n
al
o
f
A
t
m
o
s
phe
r
i
c
and
So
l
a
r
T
e
r
r
e
s
t
r
i
al
P
hy
s
i
c
s
,
v
o
l
.
19
3,
pp
.
1
-
6,
20
19
.
[
45]
A
.
A
de
l
e
ke
,
e
t
a
l
.
,
“
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
A
na
l
y
s
i
s
o
f
T
e
xt
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
A
l
go
r
i
t
hm
s
f
o
r
A
ut
om
a
t
e
d
L
a
be
l
l
i
ng
of
Q
ur
a
ni
c
V
e
r
s
e
s
,
”
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
J
o
ur
na
l
on
A
d
v
an
c
e
Sc
i
e
nc
e
,
E
ng
i
ne
e
r
i
n
g
and
I
n
f
o
r
m
at
i
on
T
e
c
h
no
l
og
y
,
v
o
l
.
7
,
no
.
4
,
pp.
14
19
-
1427
,
201
7.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
A
b
d
u
l
l
ah
i
A
d
e
l
e
k
e
i
s
a
P
hD
s
t
ud
e
n
t
a
t
F
a
c
ul
t
y
of
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
nd
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
un
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
T
H
M
)
s
i
n
c
e
M
a
r
c
h
2
018
.
H
e
ha
d
hi
s
m
a
s
t
e
r
de
g
r
e
e
i
n
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
(
M
I
T
)
a
t
U
T
H
M
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
u
de
I
C
T
,
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
,
d
a
t
a
m
i
ni
ng
,
do
c
um
e
nt
(
t
e
xt
)
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
a
n
d
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
qu
e
s
.
N
oo
r
A
z
ah
S
am
s
u
d
i
n
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
a
n
A
s
s
o
c
i
a
t
e
P
r
o
f
e
s
s
o
r
a
t
F
a
c
ul
t
y
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
n
d
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
ogy
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
un
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
T
H
M
)
.
S
he
r
e
c
e
i
v
e
d
he
r
ba
c
he
l
o
r
de
g
r
e
e
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
f
r
o
m
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
M
i
s
s
o
ur
i
-
C
o
l
um
bi
a
i
n
199
6.
T
he
n,
s
h
e
a
c
c
o
m
pl
i
s
h
e
d
he
r
m
a
s
t
e
r
d
e
g
r
e
e
a
t
N
a
t
i
o
na
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
M
a
l
a
y
s
i
a
.
S
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
he
r
P
hD
f
r
o
m
T
he
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
Q
ue
e
n
s
l
a
nd
,
A
us
t
r
a
l
i
a
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
i
nc
l
ude
s
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
,
da
t
a
m
i
ni
ng
a
nd
I
C
T
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
i
n
i
nd
us
t
r
y
a
nd
e
duc
a
t
i
o
n.
M
o
h
d
R
as
i
d
i
I
b
r
ah
i
m
i
s
c
ur
r
e
nt
l
y
a
n
A
s
s
o
c
i
a
t
e
P
r
o
f
e
s
s
o
r
a
t
F
a
c
ul
t
y
of
M
e
c
ha
ni
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
un
H
u
s
s
e
i
n
O
n
n
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
T
H
M
)
.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
hi
s
D
i
pl
o
m
a
i
n
T
o
o
l
a
nd
D
i
e
T
e
c
hno
l
o
gy
,
P
r
o
duc
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
f
r
om
G
e
r
m
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
I
ns
t
i
t
u
t
e
,
K
u
a
l
a
L
um
pur
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
T
he
n
,
he
pur
s
ue
d
hi
s
B
a
c
he
l
o
r
de
g
r
e
e
i
n
M
a
nuf
a
c
t
ur
i
ng
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
t
L
e
e
ds
M
e
t
r
o
po
l
i
t
a
n
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
U
ni
t
e
d
K
i
ng
do
m
.
H
e
t
he
n
c
o
m
pl
e
t
e
d
hi
s
P
hD
i
n
M
e
c
ha
n
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
t
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
B
r
une
l
,
W
e
s
t
L
o
ndo
n.
I
n
t
o
t
a
l
,
he
a
l
s
o
ha
s
o
v
e
r
f
i
v
e
y
e
a
r
s
o
f
i
ndu
s
t
r
i
a
l
e
xpe
r
i
e
nc
e
w
i
t
h
w
e
l
l
-
kno
w
n
c
o
m
pa
ni
e
s
i
n
M
a
l
a
y
s
i
a
a
nd
U
ni
t
e
d
K
i
ng
do
m
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
f
o
c
us
o
n
a
dv
a
nc
e
a
nd
pr
e
c
i
s
i
o
n
m
a
nuf
a
c
t
ur
i
ng
m
a
c
hi
n
i
ng
.
M
u
h
am
m
ad
S
y
ar
i
f
f
bi
n
A
r
i
p
i
n
w
a
s
a
s
t
ud
e
nt
a
t
F
a
c
u
l
t
y
of
C
o
m
p
ut
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
n
d
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
un
H
u
s
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
T
H
M
)
s
i
nc
e
20
15
.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
h
i
s
D
i
pl
o
m
a
i
n
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
a
t
P
o
l
i
t
e
kni
k
M
ua
dz
a
m
S
h
a
h,
M
a
l
a
y
s
i
a
a
nd
e
v
e
n
t
ua
l
l
y
,
he
a
c
c
o
m
pl
i
s
he
d
hi
s
B
a
c
he
l
o
r
D
e
g
r
e
e
i
n
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
a
t
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
un
H
u
s
s
e
i
n
O
n
n
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
T
H
M
)
.
C
u
r
r
e
nt
l
y
,
he
i
s
a
ppo
i
nt
e
d
a
s
r
e
s
e
a
r
c
h
a
s
s
i
s
t
a
nt
f
o
r
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
I
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
f
o
r
v
a
r
i
o
us
pr
o
j
e
c
t
s
a
t
U
T
H
M
.
S
h
am
s
u
l
K
am
al
A
h
m
a
d
K
h
al
i
d
i
s
a
s
e
ni
o
r
l
e
c
t
u
r
e
r
a
t
F
a
c
u
l
t
y
of
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
n
d
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
ogy
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
un
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
T
H
M
)
s
i
nc
e
M
a
r
c
h
2004
.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
h
i
s
ba
c
he
l
o
r
d
e
g
r
e
e
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
f
r
o
m
N
e
w
Y
o
r
k
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
i
n
1
995
.
T
he
n
,
he
a
c
c
om
pl
i
s
h
e
d
h
i
s
m
a
s
t
e
r
de
g
r
e
e
a
t
N
a
t
i
o
na
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
M
a
l
a
y
s
i
a
.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
hi
s
P
hD
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
i
nc
l
ude
s
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
s
e
c
ur
i
t
y
,
w
a
t
e
r
m
a
r
k
i
ng
,
s
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
,
a
nd
ne
t
w
o
r
k
s
e
c
ur
i
t
y
.
Z
u
l
a
i
h
a
A
l
i
O
t
h
m
an
i
s
c
u
r
r
e
n
t
l
y
a
n
A
s
s
o
c
i
a
t
e
P
r
o
f
e
s
s
o
r
a
t
N
a
t
i
o
na
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
M
a
l
a
y
s
i
a
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
i
s
o
n
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nc
e
,
B
i
g
D
a
t
a
,
a
n
d
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
i
n
v
a
r
i
o
u
s
p
r
o
b
l
e
m
do
m
a
i
n
i
nc
l
u
d
i
ng
n
e
t
w
o
r
k
i
n
t
r
us
i
o
n
,
hum
a
n
t
a
l
e
n
t
,
c
l
i
m
a
t
e
c
ha
ng
e
a
n
d
po
l
l
u
t
i
o
n
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.