I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
16
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
be
r
2
01
9
,
pp
.
283
~
291
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
6
.i
1
.
pp
283
-
291
2
83
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
na
l
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
Hy
b
r
i
d
m
e
t
h
o
d
s o
f
B
r
a
n
d
t
’
s
g
e
n
e
r
a
l
i
sed
l
i
k
e
l
i
h
o
o
d
r
a
t
i
o
a
n
d
sh
o
r
t
-
t
e
r
m
e
n
e
r
g
y
f
o
r
M
a
l
a
y
w
o
r
d
sp
e
e
c
h
se
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
N
o
r
ai
n
i
S
e
m
an
,
A
h
m
ad
F
i
r
d
au
s
N
o
r
az
am
F
a
c
ul
t
y
o
f
C
o
m
put
e
r
&
M
a
t
he
m
a
t
i
c
a
l
S
c
i
e
nc
e
s
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
A
R
A
(
U
i
T
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
a
n
21
,
2
019
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
20
,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
y
5
,
201
9
S
pe
e
c
h
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
i
s
a
n
i
m
po
r
t
a
nt
pa
r
t
f
o
r
s
p
e
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n,
s
y
nt
he
s
i
z
i
ng
a
nd
c
o
di
ng
.
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
b
a
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
de
t
e
c
t
s
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
p
o
i
nt
s
v
i
a
c
om
put
i
ng
s
p
e
c
t
r
a
l
d
i
s
t
o
r
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
i
g
na
l
w
i
t
ho
u
t
pr
i
o
r
kno
w
l
e
d
g
e
o
f
t
h
e
a
c
o
us
t
i
c
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
p
r
o
v
e
d
t
o
b
e
a
bl
e
t
o
g
i
v
e
g
oo
d
m
a
t
c
h,
l
e
s
s
o
m
i
s
s
i
o
n
b
ut
l
o
t
o
f
i
n
s
e
r
t
i
o
n.
I
n
t
h
i
s
s
t
udy
t
he
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
i
s
do
ne
bo
t
h
m
a
n
ua
l
l
y
a
nd
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
us
i
ng
M
a
l
a
y
w
o
r
ds
i
n
t
r
a
d
i
t
i
o
na
l
M
a
l
a
y
po
e
t
r
y
.
T
hi
s
s
t
udy
pr
o
po
s
e
d
a
hy
br
i
d
m
e
t
ho
d
o
f
B
r
a
nd
t
’
s
g
e
ne
r
a
l
i
z
e
d
l
i
ke
l
i
ho
o
d
r
a
t
i
o
(
G
L
R
)
a
nd
s
ho
r
t
-
t
e
r
m
e
n
e
r
g
y
a
l
g
o
r
i
t
hm
.
T
h
e
B
r
a
nd
t
’
s
a
l
g
o
r
i
t
hm
t
r
i
e
s
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
t
h
e
a
br
u
pt
c
ha
ng
e
i
n
e
ne
r
gy
t
o
de
t
e
r
m
i
ne
t
he
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
po
i
n
t
s
.
A
t
o
t
a
l
o
f
f
i
v
e
P
a
nt
un
a
r
e
us
e
d
i
n
r
e
a
d
m
o
de
a
nd
s
po
ke
n
by
o
ne
m
a
l
e
s
t
ud
e
n
t
i
n
a
no
i
s
e
f
r
e
e
r
o
o
m
.
E
xpe
r
i
m
e
nt
s
a
r
e
c
o
nduc
t
e
d
t
o
s
e
e
t
he
t
he
a
c
c
ur
a
c
y
,
i
ns
e
r
t
i
o
n,
a
nd
o
m
i
s
s
i
o
n
o
f
t
he
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
po
i
n
t
s
.
E
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
s
s
ho
w
o
n
a
v
e
r
a
g
e
80%
a
c
c
ur
a
c
y
w
i
t
h
0
.
2
s
e
c
o
nd
t
i
m
e
t
o
l
e
r
a
nc
e
f
o
r
a
u
t
o
m
a
t
i
c
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
w
i
t
h
t
he
a
l
g
o
r
i
t
hm
ha
v
i
ng
no
kno
w
l
e
dg
e
o
f
t
he
a
c
o
us
t
i
c
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
.
Ke
y
w
or
d
s
:
B
r
a
n
d
t
’s
G
L
R
M
a
l
a
y
p
a
n
t
u
n
S
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
S
pe
c
t
r
a
l
S
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
C
opy
r
i
gh
t
©
201
9
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
N
o
r
a
i
ni
S
e
m
a
n,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
F
a
c
ul
t
y
of
Co
m
put
e
r
&
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
S
c
i
e
n
c
e
s
,
U
i
T
M
S
ha
h
A
l
a
m
,
S
e
l
a
n
go
r,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
a
i
ni
@
t
m
s
k.
u
i
t
m
.
e
du
.
m
y
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
H
um
a
n
s
m
a
i
nl
y
c
o
m
m
uni
c
a
t
e
w
i
t
h
e
a
c
h
o
t
h
e
r
t
hr
o
ug
h
w
o
r
ds
f
o
r
m
e
d
f
r
o
m
l
a
n
gu
a
ge
s
.
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
e
xc
h
a
n
ge
s
a
r
e
e
a
s
i
l
y
a
c
h
i
e
v
e
d
b
e
t
w
e
e
n
t
w
o
i
n
di
v
i
du
a
l
s
t
ha
t
s
pe
a
ks
t
h
e
s
a
m
e
l
a
n
gu
a
ge
.
Co
m
pu
t
e
r
s
a
nd
di
gi
t
a
l
s
y
s
t
e
m
s
a
l
s
o
w
o
r
ks
a
s
s
uc
h
.
A
c
o
m
put
e
r
c
a
n
o
nl
y
un
de
r
s
t
a
n
d
i
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
s
i
n
o
n
e
’s
a
nd
z
e
r
o
’s
a
n
d
t
hus
i
t
i
s
t
h
e
c
o
m
pi
l
e
r
s
j
o
b
t
o
t
r
a
n
s
l
a
t
e
h
i
g
h
l
e
v
e
l
pr
o
g
r
a
m
m
i
n
g
l
a
n
gu
a
ge
i
nt
o
t
h
e
s
e
i
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
s
.
A
ut
o
m
a
t
i
c
S
pe
e
c
h
R
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
s
(A
S
R
)
a
i
m
t
o
“
t
r
a
n
s
l
a
t
e
”
v
o
c
a
l
hum
a
n
w
o
r
ds
i
n
n
a
t
u
r
a
l
l
a
ngua
ge
i
n
t
o
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
us
a
b
l
e
by
c
o
m
put
e
r
s
a
n
d
di
g
i
t
a
l
s
y
s
t
e
ms
[1].
S
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
v
a
ri
e
s
gr
e
a
t
l
y
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
c
o
nt
e
xt
[2]
.
E
v
e
n
w
h
e
n
t
h
e
s
a
m
e
s
pe
a
ke
r
s
a
y
s
t
h
e
s
a
m
e
w
o
r
d
r
e
pe
a
t
e
dl
y
w
i
l
l
r
e
s
ul
t
i
n
v
a
ri
a
t
i
o
n,
e
v
e
n
l
i
t
t
l
e
,
i
n
t
h
e
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
p
r
o
duc
e
d.
H
um
a
n
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
a
r
e
c
o
m
pl
i
m
e
n
t
e
d
w
i
t
h
b
o
d
y
l
a
n
gu
a
g
e
a
n
d
s
i
m
p
l
e
r
v
e
r
s
i
o
n
s
o
f
l
a
n
g
ua
ge
t
ha
t
b
e
t
t
e
r
s
ui
t
t
w
o
w
a
y
di
a
l
o
gue
s
[1].
A
m
o
n
g
t
h
e
s
e
,
u
n
c
l
e
a
r
w
o
r
d
b
o
un
da
r
i
e
s
,
n
o
i
s
e
s
i
g
na
l
s
,
r
e
gi
o
na
l
a
n
d
ge
o
gra
p
hi
c
a
l
di
a
l
e
c
t
s
,
a
nd
s
pe
a
ke
r
v
a
r
i
a
b
i
l
i
t
y
m
a
ke
s
b
ui
l
di
n
g
a
n
a
c
c
ura
t
e
A
S
R
s
y
s
t
e
m
h
a
r
de
r.
A
S
R
pr
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
a
ge
w
i
l
l
g
r
e
a
t
l
y
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
o
ut
c
om
e
o
f
t
h
e
l
a
t
e
r
s
t
a
ge
s
.
F
ra
m
i
n
g
,
n
o
i
s
e
r
e
m
o
v
a
l
,
a
n
d
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
a
r
e
c
o
m
m
o
n
p
r
o
c
e
s
s
e
s
t
h
a
t
a
r
e
d
o
n
e
du
r
i
ng
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
[
2].
T
h
e
f
o
c
us
of
t
h
i
s
pa
pe
r
i
s
o
n
c
o
n
t
i
nuo
us
a
udi
o
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n.
S
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
c
a
n
b
e
c
a
t
e
go
r
i
z
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
[3]:
F
i
r
s
t
i
s
M
e
t
r
i
c
-
b
a
s
e
d
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
w
h
e
r
e
a
ud
i
o
s
t
r
e
a
m
s
a
r
e
s
e
gm
e
n
t
e
d
a
t
t
h
e
m
a
x
i
m
a
o
f
t
h
e
di
s
t
a
n
c
e
s
b
e
t
w
e
e
n
n
e
i
g
h
b
o
uri
n
g
w
i
ndo
w
s
pl
a
c
e
d
a
t
f
i
xe
d
s
a
m
p
l
i
ng
i
nt
e
r
v
a
l
s
.
S
e
c
o
n
d,
D
e
c
o
d
e
r
-
gui
de
d
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
w
h
e
r
e
a
u
di
o
s
t
r
e
a
m
s
a
r
e
de
c
o
de
d
f
o
l
l
ow
e
d
b
y
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
a
t
s
i
l
e
nt
po
i
nt
s
ge
n
e
ra
t
e
d
by
t
h
e
de
c
o
d
e
r
.
T
hi
r
d
,
M
o
de
l
-
b
a
s
e
d
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
s
uc
h
a
s
t
h
e
us
e
o
f
G
a
us
s
i
a
n
m
i
xt
u
r
e
m
o
de
l
s
.
S
e
gm
e
nt
s
a
r
e
a
s
s
um
e
d
a
t
l
o
c
a
t
i
o
n
s
w
h
e
r
e
t
h
e
r
e
i
s
a
c
h
a
nge
i
n
a
c
o
us
t
i
c
c
l
a
s
s
.
T
h
e
i
n
c
o
m
i
ng
s
t
r
e
a
m
c
a
n
b
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
by
us
i
n
g
m
a
xi
m
u
m
l
i
ke
l
i
h
o
o
d
s
e
l
e
c
t
i
o
n
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
2019
:
283
-
2
91
284
S
pe
e
c
h
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
de
f
i
n
e
d
a
s
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
f
i
n
di
ng
t
h
e
l
i
m
i
t
s
(w
i
t
h
s
pe
c
i
f
i
c
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
)
i
n
na
t
u
r
a
l
s
po
ke
n
l
a
ngua
ge
b
e
t
w
e
e
n
w
o
r
ds
,
s
y
l
l
a
b
l
e
s
o
r
p
h
o
n
e
m
e
s
.
[
4,
5]
.
T
h
e
m
a
i
n
o
b
j
e
c
t
i
v
e
of
S
pe
e
c
h
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
i
s
t
o
s
e
r
v
e
o
t
h
e
r
s
pe
e
c
h
a
na
l
y
s
i
s
pr
o
b
l
e
m
s
s
u
c
h
a
s
s
pe
e
c
h
s
y
n
t
h
e
s
i
s
,
da
t
a
t
ra
i
ni
n
g
f
o
r
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
gn
i
z
e
r
s
,
o
r
t
o
f
a
b
r
i
c
a
t
e
a
n
d
l
a
b
e
l
p
r
o
s
o
di
c
da
t
a
b
a
s
e
s
.
T
he
r
e
fo
r
e
,
i
t
c
a
n
b
e
v
i
e
w
e
d
a
s
a
v
i
t
a
l
s
ub
-
i
s
s
ue
fo
r
v
a
r
i
o
us
f
i
e
l
ds
i
n
s
pe
e
c
h
a
n
a
l
y
s
i
s
a
n
d
r
e
s
e
a
r
c
h.
[
6,
7].
T
h
e
t
ra
d
i
t
i
o
n
a
l
a
p
p
r
o
a
c
h
ha
n
d
l
i
ng
t
hi
s
i
s
s
ue
i
s
b
y
m
a
n
u
a
l
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
s
pe
e
c
h
,
w
h
i
c
h
i
s
ge
n
e
r
a
l
l
y
pe
r
f
o
r
m
e
d
by
s
pe
c
i
a
l
i
z
e
d
p
h
o
n
e
t
i
c
i
a
n
s
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
i
s
m
e
t
h
o
d
i
s
b
a
s
e
d
o
n
l
i
s
t
e
n
i
n
g
a
n
d
v
i
s
ua
l
j
udg
m
e
nt
o
n
r
e
qu
i
r
e
d
b
o
u
n
d
a
r
i
e
s
w
h
i
c
h
m
a
ke
s
i
t
i
n
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
a
n
d
t
i
m
e
c
o
n
s
um
i
n
g
.
[8
,
9]
.
A
n
o
t
h
e
r
m
e
t
h
o
d
w
hi
c
h
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
v
e
ry
c
o
n
v
e
n
i
e
nt
i
s
a
n
a
ut
o
m
a
t
i
c
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n.
T
h
e
s
pe
e
c
h
c
a
n
b
e
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
s
e
gm
e
n
t
e
d
i
nt
o
s
ub
w
o
r
d
u
n
i
t
s
w
h
i
c
h
a
r
e
de
f
i
n
e
d
a
c
o
us
t
i
c
a
l
l
y
.
[10]
I
n
A
u
t
o
m
a
t
i
c
S
pe
e
c
h
R
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
A
S
R
s
y
s
t
e
m
s
,
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
pe
r
f
o
r
m
e
d:
(i
)
A
t
t
h
e
s
y
s
t
e
m
t
ra
i
ni
n
g
s
t
a
ge
,
w
h
e
n
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
i
s
a
pp
l
i
e
d
t
o
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
s
e
t
r
e
c
o
r
di
ngs
.
(i
i
)
A
t
t
h
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
s
t
a
ge
[5]
.
2.
S
EG
M
EN
TA
TI
O
N
TEC
H
N
I
Q
U
ES
S
e
ve
r
a
l
w
e
l
l
-
e
s
t
a
b
l
i
s
h
e
d
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
ha
v
e
be
e
n
pr
o
po
s
e
d
by
pr
e
v
i
o
us
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
,
s
uc
h
a
s
i
n
[
10
],
t
h
a
t
a
ud
i
o
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
us
i
ng
s
e
gm
e
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
hn
i
q
ue
us
e
s
a
l
o
g
-
l
i
n
e
a
r
s
e
gm
e
n
t
m
o
de
l
t
o
de
t
e
rm
i
n
e
t
h
e
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
i
n
put
a
ud
i
o
s
t
r
e
a
m
[11]
.
F
i
r
s
t
,
t
h
e
a
udi
o
da
t
a
i
s
pr
o
c
e
s
s
e
d
w
i
t
h
a
s
pe
a
ke
r
i
n
de
pe
n
de
nt
a
c
o
us
t
i
c
m
o
de
l
[12]
.
T
h
e
de
c
o
di
n
g
p
r
o
c
e
s
s
w
i
l
l
h
y
p
o
t
h
e
s
i
s
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
s
of
s
e
n
t
e
n
c
e
s
t
a
r
t
a
nd
e
n
d
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
i
n
g
s
e
gm
e
nt
s
a
r
e
a
l
s
o
c
l
us
t
e
r
e
d
a
nd
us
e
d
i
n
Co
n
s
t
ra
i
n
e
d
m
a
x
i
m
u
m
l
i
ke
l
i
h
o
o
d
l
i
n
e
a
r
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
(CM
L
L
R
)
f
e
a
t
ur
e
t
ra
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
s
a
n
d
m
a
xi
m
um
l
i
ke
l
i
h
o
o
d
l
i
n
e
a
r
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
(M
L
L
R
)
m
e
a
n
t
ra
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
s
.
T
h
e
e
xpe
ri
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
s
i
n
[10
]
s
h
o
w
s
t
h
a
t
t
h
e
f
r
a
m
e
w
o
r
k
i
s
a
pp
l
i
c
a
b
l
e
f
o
r
v
a
r
i
o
us
s
e
gm
e
n
t
s
,
b
o
un
da
r
y
f
e
a
t
ur
e
s
,
a
n
d
f
o
r
d
i
f
fe
r
e
nt
c
h
a
ng
e
po
i
n
t
de
t
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
.
T
h
e
H
i
dde
n
M
a
r
ko
v
M
o
d
e
l
(
H
M
M
)
i
s
o
n
e
of
t
h
e
h
i
g
h
l
y
-
us
e
d
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
.
A
r
e
f
i
n
e
d
H
M
M
a
l
go
r
i
t
h
m
w
a
s
t
e
s
t
e
d
f
o
r
s
e
gm
e
n
t
i
n
g
a
C
hi
n
e
s
e
c
o
r
pus
[11
]
.
T
h
e
m
e
t
h
o
d
i
s
c
a
rr
i
e
d
o
ut
i
n
3
s
t
e
ps
:
1.
O
b
t
a
i
n
i
n
i
t
i
a
l
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
m
a
r
ks
us
i
ng
H
M
M
w
i
t
h
f
o
r
c
e
d
a
l
i
g
n
m
e
n
t
.
2.
Cr
e
a
t
e
a
s
upe
r
v
e
c
t
o
r
f
o
r
e
a
c
h
b
o
un
d
a
r
y
of
t
h
i
s
d
a
t
a
b
a
s
e
by
pl
a
c
i
n
g
a
c
o
us
t
i
c
v
e
c
t
o
r
n
e
a
r
t
h
e
b
o
un
d
a
r
y
.
T
h
e
ps
e
udo
-
t
r
i
p
h
o
n
e
f
o
r
m
e
d
f
r
o
m
t
h
e
b
o
un
da
r
y
a
r
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
us
i
ng
a
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
t
r
e
e
(
CA
R
T
)
w
h
e
r
e
t
h
e
ps
e
udo
-
t
r
i
p
h
o
n
e
a
r
e
c
l
us
t
e
r
e
d
i
nt
o
s
m
a
l
l
e
r
n
u
m
b
e
r
of
c
l
a
s
s
e
s
.
T
h
e
n
e
a
c
h
l
e
a
f
n
o
de
o
n
t
h
e
CA
R
T
i
s
us
e
d
t
o
t
r
a
i
n
a
G
a
us
s
i
a
n
M
i
xt
u
r
e
M
o
de
l
(G
M
M
).
3.
F
o
r
e
a
c
h
l
a
b
e
l
l
e
d
s
e
nt
e
n
c
e
,
a
t
t
e
m
p
t
t
o
r
e
f
i
n
e
t
h
e
b
o
un
da
r
y
of
e
a
c
h
s
e
gm
e
n
t
.
U
s
i
n
g
t
h
e
H
M
M
b
o
un
da
r
y
ob
t
a
i
n
e
d
a
b
o
ve
,
c
o
m
put
e
t
h
e
l
i
ke
l
i
h
o
o
d
of
t
h
i
s
f
ra
m
e
c
o
n
t
a
i
ns
t
h
e
a
c
t
u
a
l
b
o
un
d
a
r
y
.
T
h
e
o
pt
i
m
a
l
b
o
un
d
a
r
y
i
s
a
s
s
um
e
d
t
o
b
e
t
h
e
f
ra
m
e
t
ha
t
ha
s
m
a
xi
m
um
l
i
ke
l
i
h
o
o
d
of
t
h
e
G
M
M
m
o
de
l
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
CA
R
T
l
e
a
f
n
o
de
f
o
r
t
h
e
ps
e
udo
-
t
ri
p
h
o
n
e
.
E
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
s
i
n
[5]
s
h
o
w
s
t
h
a
t
t
h
e
r
e
f
i
n
e
d
H
M
M
i
s
m
o
r
e
a
c
c
u
r
a
t
e
t
ha
n
t
h
e
s
t
a
nda
r
d
H
M
M
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n.
T
h
e
B
ra
n
dt
’s
ge
n
e
r
a
l
i
z
e
d
l
i
ke
l
i
h
o
o
d
r
a
t
i
o
(G
L
R
)
m
e
t
h
o
d
a
i
m
s
t
o
de
t
e
c
t
d
i
s
c
o
n
t
i
nui
t
i
e
s
i
n
h
o
m
o
ge
n
o
us
s
e
gm
e
n
t
o
f
t
h
e
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
m
o
de
l
s
us
i
n
g
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
t
o
de
t
e
c
t
s
e
que
nt
i
a
l
l
y
a
b
r
upt
c
ha
n
ge
s
i
n
t
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
of
t
h
e
m
o
de
l
[1
1
-
14]
.
T
h
e
s
i
g
n
a
l
Y
n
,
i
s
de
c
r
i
b
e
d
us
i
ng
a
n
a
u
t
o
r
e
gr
e
s
s
i
v
e
m
o
de
l
M
,
s
uc
h
t
ha
t
(
,
)
(
)
=
{
=
∑
=
1
−
1
+
(
)
=
2
(1)
w
h
e
r
e
e
n
i
s
a
z
e
r
o
-
m
e
a
n
n
o
i
s
e
w
i
t
h
v
a
r
i
a
n
c
e
σ
2
.
A
s
s
um
e
t
h
e
a
udi
o
s
i
g
na
l
i
s
w
i
ndo
w
e
d
a
s
i
n
F
i
g
u
r
e
1
.
F
i
gu
r
e
1
.
L
o
c
a
t
i
o
n
o
f
t
hr
e
e
w
i
ndo
w
s
i
n
B
r
a
n
d
t
’
s
G
L
R
w
h
e
r
e
W
1
i
s
de
c
ri
b
e
d
t
h
e
s
i
g
na
l
(Y
1
,
….
.
.
,
Y
r
)
a
nd
W
2
de
s
c
r
i
b
e
s
t
h
e
s
i
g
na
l
(Y
r+
1
,
…
……
.
,
Y
n
).
A
j
um
p
i
s
de
t
e
c
t
e
d
a
t
r
i
f
D
N
(r
)
≥
D
0
if
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
H
y
br
i
d
m
e
t
hods
o
f
B
r
and
t
’s
g
e
n
e
r
al
i
s
e
d
l
i
k
e
l
i
h
oo
d
r
a
t
i
o
an
d
s
hor
t
-
t
e
r
m
e
n
e
r
gy
…
(
Nor
ai
ni
Se
m
an
)
285
D
n
(
r
)
=
-
(
n
–
r
)
L
ogσ
2
2
–
r
L
ogσ
1
2
+
NL
ogσ
0
2
(2)
a
n
d
D
0
i
s
t
h
e
p
r
e
de
f
i
n
e
d
t
hr
e
s
h
o
l
d
.
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
w
i
l
l
f
oc
us
o
n
t
h
e
us
e
o
f
B
r
a
n
d
t
’s
G
L
R
a
l
go
ri
t
hm
o
n
s
e
gm
e
n
t
i
n
g
M
a
l
a
y
w
o
r
ds
.
T
h
e
M
a
l
a
y
l
a
n
gu
a
ge
i
s
o
n
e
o
f
m
a
n
y
A
us
t
r
o
n
e
s
i
a
n
l
a
ngua
ge
s
w
hi
c
h
a
l
s
o
i
n
c
l
ude
s
l
a
ngua
ge
s
s
uc
h
a
s
P
i
l
i
pi
n
o
a
nd
T
a
g
a
l
o
g
[15
]
.
It
i
s
o
f
f
i
c
i
a
l
l
y
us
e
d
i
n
M
a
l
a
y
s
i
a
a
nd
S
i
n
g
a
po
r
e
.
S
o
m
e
a
s
pe
c
t
s
o
f
t
h
e
l
a
n
gu
a
ge
a
r
e
i
n
f
l
ue
n
c
e
d
by
E
n
gl
i
s
h
a
n
d
s
o
m
e
w
o
r
ds
a
r
e
di
r
e
c
t
l
y
b
o
r
r
o
w
e
d
f
r
o
m
E
n
g
l
i
s
h
i
t
s
e
l
f
.
A
S
R
s
y
s
t
e
m
f
o
r
M
a
l
a
y
i
s
c
h
a
l
l
e
n
gi
ng
due
t
o
v
a
ri
o
us
r
e
gi
o
n
a
l
di
a
l
e
c
t
s
us
e
d
a
n
d
t
h
e
o
c
c
a
s
i
o
n
a
l
us
e
o
f
E
ngl
i
s
h
w
o
r
ds
i
n
s
e
nt
e
n
c
e
s
.
S
t
ruc
t
u
r
e
s
f
o
r
t
h
e
M
a
l
a
y
s
y
l
l
a
b
l
e
s
e
xi
t
s
i
n
t
h
e
f
o
r
m
o
f
V
,
CV
,
CV
C,
C
CV
,
CCV
C
,
a
n
d
CC
CV
C
[16
]
.
C’s
a
r
e
c
o
n
s
o
na
n
t
a
nd
V
’s
a
r
e
vow
e
l
s
.
S
y
l
l
a
b
l
e
b
o
r
de
r
s
ha
v
e
t
w
o
s
i
gn
i
f
i
c
a
nt
l
y
di
f
fe
r
e
n
t
e
n
e
rg
y
c
l
us
t
e
r
s
w
h
i
c
h
a
r
e
v
i
s
ua
l
l
y
n
o
t
i
c
e
a
b
l
e
h
o
w
e
v
e
r
w
h
e
n
p
r
o
n
o
un
c
e
d
c
o
n
t
i
n
uo
us
l
y
a
n
d
c
l
o
s
e
l
y
t
o
ge
t
h
e
r,
f
a
l
s
e
a
b
r
u
pt
c
ha
n
ge
s
m
i
g
ht
o
c
c
ur
de
pe
ndi
n
g
o
n
t
h
e
s
pe
a
ke
r
’s
ut
t
e
ra
n
c
e
s
t
y
l
e
[
1
7].
F
o
r
r
e
a
d
m
o
de
,
t
h
e
pa
t
t
e
rn
s
a
r
e
qui
t
e
o
bv
i
o
us
a
n
d
e
a
s
i
l
y
de
t
e
c
t
e
d
a
s
o
n
l
y
m
i
n
i
m
a
l
a
m
o
u
n
t
o
f
n
o
i
s
e
i
s
p
r
e
s
e
n
t
b
ut
i
n
s
po
n
t
a
n
e
o
us
m
o
de
,
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
o
f
b
a
c
kgr
o
un
d
n
o
i
s
e
,
t
a
l
k
i
n
g
p
a
c
e
,
a
nd
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
f
r
o
m
o
t
h
e
r
s
pe
a
ke
r
m
a
y
c
a
us
e
di
ff
i
c
ul
t
y
dur
i
n
g
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
[18]
.
3.
M
ET
H
O
D
O
L
O
G
Y
T
h
e
f
ra
m
e
w
o
r
k
o
f
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
2
.
S
pe
e
c
h
s
i
g
n
a
l
d
a
t
a
i
n
t
h
e
f
o
r
m
o
f
M
a
l
a
y
P
oe
m
s
o
r
k
n
o
w
n
a
s
P
an
t
un
i
s
us
e
d
t
o
t
e
s
t
t
h
e
B
ra
n
dt
’s
G
L
R
.
T
h
e
P
a
nt
un
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
r
e
a
d
m
o
de
a
udi
o
da
t
a
w
h
e
r
e
a
ud
i
o
r
e
c
o
r
di
n
g
i
s
do
n
e
i
n
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
s
a
n
d
t
h
e
s
pe
a
ke
r
c
o
n
t
r
o
l
s
hi
s
/
h
e
r
m
a
nn
e
r
o
f
s
pe
e
c
h
t
o
e
n
s
u
r
e
c
l
e
a
r
pr
o
n
u
n
c
i
a
t
i
o
n
a
n
d
f
i
xe
d
r
e
a
d
i
n
g
pa
c
e
[19
,
20]
.
T
h
e
P
o
e
m
s
(
P
a
n
t
u
n
s
)
a
r
e
f
r
a
m
e
d
pe
r
s
e
nt
e
n
c
e
.
N
o
w
i
n
do
w
i
n
g
m
e
t
h
o
d
i
s
us
e
d
due
t
o
t
h
e
B
ra
n
dt
’s
G
L
R
o
n
l
y
w
o
r
ki
n
g
o
n
de
t
e
c
t
i
n
g
e
n
e
r
gy
di
f
fe
r
e
n
c
e
i
n
t
i
m
e
do
m
a
i
n.
F
u
r
t
h
e
r
pr
o
c
e
s
s
e
s
a
r
e
e
xpl
a
i
n
e
d
i
n
de
t
a
i
l
i
n
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
n
g
s
e
c
t
i
o
n
s
.
Fi
gu
r
e
2
.
R
e
s
e
a
r
c
h
f
ra
m
e
w
o
r
k
3.
1
.
D
at
a
c
o
l
l
e
c
ti
o
n
A
s
m
e
n
t
i
o
n
e
d
e
a
rl
i
e
r
,
t
h
e
da
t
a
us
e
d
du
ri
n
g
t
e
s
t
i
n
g
a
r
e
i
n
t
h
e
f
orm
o
f
t
r
a
d
i
t
i
o
n
a
l
M
a
l
a
y
P
o
e
m
s
(P
a
nt
u
n
)
r
e
a
d
by
a
m
a
l
e
s
pe
a
ke
r
i
n
a
n
o
i
s
e
f
r
e
e
r
o
o
m
.
I
n
s
t
a
n
c
e
s
o
f
m
ode
rn
po
e
m
s
,
a
s
w
e
l
l
a
s
o
t
h
e
r
t
y
pe
s
of
poe
m
s
,
c
a
n
b
e
fo
un
d
i
n
a
l
l
s
o
r
t
s
o
f
p
r
i
nt
e
d
a
n
d
e
l
e
c
t
r
o
n
i
c
do
c
um
e
n
t
s
i
n
c
l
u
di
n
g
b
oo
ks
,
n
e
w
s
p
a
pe
r
s
,
m
a
g
a
z
i
n
e
s
,
a
n
d
w
e
b
s
i
t
e
s
[21].
A
n
i
n
s
t
a
n
c
e
o
f
m
o
de
r
n
M
a
l
a
y
poe
m
s
c
a
n
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
c
o
m
pl
e
t
e
po
e
m
o
r
a
po
e
m
po
rt
i
o
n.
F
i
v
e
(5)
po
e
m
s
(p
a
n
t
u
n
s
)
o
f
10
s
e
n
t
e
n
c
e
s
l
o
n
g
e
a
c
h
a
r
e
f
i
r
s
t
m
a
n
ua
l
l
y
s
e
gm
e
nt
e
d.
S
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
b
o
t
h
m
a
n
u
a
l
l
y
a
n
d
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
i
s
do
n
e
o
n
f
r
a
m
e
s
c
o
n
s
i
s
t
i
ng
o
f
o
n
e
s
e
n
t
e
n
c
e
l
o
n
g
c
ut
f
r
o
m
t
h
e
P
a
n
t
u
n
s
.
M
a
n
u
a
l
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
us
i
ng
t
h
e
w
a
v
e
s
ur
f
e
r
p
r
o
gra
m
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
3.
S
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
s
a
r
e
do
n
e
o
n
w
o
r
d
by
w
o
r
d
by
w
o
r
d
b
a
s
i
s
v
i
s
ua
l
l
y
by
ob
s
e
r
v
i
n
g
t
h
e
w
a
v
e
fo
r
m
w
hi
l
e
l
i
s
t
e
n
i
ng
t
o
t
h
e
a
ud
i
o
a
s
w
e
l
l
.
R
e
f
e
r
r
i
ng
t
o
F
i
g
u
r
e
3
,
t
h
e
e
n
e
rg
y
di
f
fe
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
w
o
r
ds
a
r
e
v
i
s
ua
l
l
y
obv
i
o
u
s
s
i
n
c
e
t
h
e
da
t
a
i
s
i
n
r
e
a
d
m
o
de
a
nd
t
h
e
r
e
a
r
e
c
l
e
a
r
s
i
l
e
n
c
e
s
i
n
b
e
t
w
e
e
n
w
o
r
ds
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
2019
:
283
-
2
91
286
F
i
g
u
r
e
3
.
M
a
n
ua
l
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
us
i
ng
o
n
t
h
e
s
e
nt
e
n
c
e
“
ba
i
k
-
bai
k
j
a
ga
pe
dom
a
n”
us
i
ng
t
h
e
w
a
v
e
s
ur
f
e
r
pr
o
g
r
a
m
.
W
o
r
ds
s
e
gm
e
nt
e
d
a
r
e
“
bai
k
”
,
“
bai
k
”
,
“
j
a
ga”
,
“
pe
dom
an”
3.
2
.
B
r
an
d
t’s
G
LR
a
l
go
r
i
th
m
N
o
i
s
e
f
i
l
t
e
r
i
n
g
i
s
n
o
t
r
e
qu
i
r
e
d
s
i
n
c
e
l
i
t
t
l
e
t
o
n
o
n
o
i
s
e
i
s
p
r
e
s
e
nt
i
n
t
h
e
da
t
a
.
T
h
e
d
a
t
a
i
s
f
i
r
s
t
f
r
a
m
e
d
i
n
t
o
i
n
di
v
i
du
a
l
f
ra
m
e
s
o
f
o
n
e
(1)
s
e
n
t
e
n
c
e
e
a
c
h
[
22
-
24]
.
T
h
e
n
t
h
e
B
r
a
n
d
t
’s
G
L
R
ra
t
i
o
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
f
o
r
e
a
c
h
s
a
m
p
l
e
a
s
f
o
l
l
o
w
,
us
i
n
g
t
h
e
w
i
n
do
w
s
i
n
F
i
gu
r
e
4
.
1.
T
h
e
c
ov
a
r
i
a
n
c
e
o
f
W
1
a
n
d
W
2
a
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
ng
b
rut
e
f
o
r
c
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
s
.
W
1
w
i
l
l
s
t
a
r
t
a
t
r
=
1
a
n
d
w
i
l
l
gr
o
w
unt
i
l
n
a
nd
t
h
e
v
a
r
i
a
n
c
e
v
a
l
ue
s
o
f
v
a
l
ue
s
fo
r
b
o
t
h
W
1
a
n
d
W
2
a
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d.
2.
T
h
e
v
a
r
i
a
t
i
o
n
o
f
D
n
i
s
t
h
e
n
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
n
g
e
qua
t
i
o
n
(1)
a
n
d
gra
p
h
D
n
i
s
p
l
o
t
.
F
i
g
u
r
e
4
.
T
o
p
s
h
o
w
s
t
h
e
s
i
g
na
l
w
a
v
e
fo
r
m
f
o
r
s
e
n
t
e
n
c
e
“
b
a
i
k
-
b
a
i
k
j
a
ga
pe
do
m
a
n”
B
o
t
t
o
m
s
h
o
w
s
v
a
r
i
a
t
i
o
n
o
f
D
N
.
T
h
e
r
e
d
l
i
n
e
s
s
h
o
w
t
h
e
po
i
n
t
s
o
f
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
T
h
e
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
po
i
nt
s
a
r
e
t
h
e
n
a
c
qu
i
r
e
d
by
ob
s
e
r
v
i
n
g
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
r
a
t
i
o
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
by
t
h
e
B
ra
n
d
t
’s
G
L
R
.
Re
s
ul
t
i
n
g
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
po
i
n
t
s
f
r
o
m
t
h
e
B
r
a
ndt
’s
G
L
R
m
e
t
h
o
d
a
r
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
r
e
f
e
r
e
n
c
e
s
e
gm
e
nt
e
d
po
i
n
t
s
f
r
o
m
t
h
e
m
a
nua
l
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
t
ha
t
w
a
s
do
n
e
us
i
n
g
t
h
e
w
a
v
e
s
ur
f
e
r
p
r
o
g
r
a
m
b
y
us
.
T
h
e
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
c
r
i
t
e
ri
o
n
i
s
a
d
a
p
t
e
d
f
r
o
m
[25
]
.
L
e
t
K
=
{
K
1
,
K
2
,
,
……
,
A
n
}
a
nd
R
=
{
R
1
, R
2
,
……
.
,
R
n
}
b
e
t
h
e
s
e
gm
e
n
t
e
d
po
i
nt
s
i
n
s
e
c
o
n
ds
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
B
ra
n
d
t
’s
G
L
R
a
n
d
m
a
n
u
a
l
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
F
o
r
e
a
c
h
K
j
,
t
h
e
c
o
r
r
e
s
po
n
di
ng
po
i
nt
R
kj
i
s
de
t
e
rm
i
n
e
d
by
t
h
e
t
i
m
e
i
n
s
t
a
n
c
e
c
l
o
s
e
s
t
o
t
ha
t
o
f
K
j
.
T
h
us
a
s
e
que
n
c
e
R
k
=
{
R
k1
,
R
k2
,
….
.
,
R
kn
}
i
s
b
ui
l
d
t
o
c
o
m
pa
r
e
b
o
t
h
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
s
.
O
m
i
s
s
i
o
n
c
a
n
b
e
de
t
e
c
t
e
d
a
s
w
h
e
n
po
i
nt
i
n
R
k
i
s
n
o
t
i
n
K
j
a
n
d
i
n
s
e
rt
i
o
n
w
h
e
n
po
i
nt
s
i
n
K
j
i
s
n
o
t
i
n
R
k
.
N
um
b
e
r
o
f
s
i
m
i
l
a
r
po
i
n
t
s
i
n
b
o
t
h
R
k
a
n
d
K
j
a
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
s
M
a
t
c
h
,
m
=
(
m
/
p
*
100)
w
h
e
r
e
p
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
po
i
n
t
s
i
n
R
[2
6,
27]
.
A
c
c
ur
a
c
y
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
n
g
,
a
c
c
ura
c
y
=
((
m
/
p
+
n
)
*
100)
w
h
i
c
h
i
s
a
f
f
e
c
t
e
d
by
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
i
n
s
e
rt
i
o
n
s
.
T
h
e
B
ra
n
d
t
’s
G
L
R
m
e
t
h
o
d
w
i
l
l
b
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
i
n
t
e
rm
s
o
f
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
o
m
i
s
s
i
o
n
a
n
d
i
n
s
e
r
t
i
o
n
s
,
m
a
t
c
h
e
s
,
a
nd
a
c
c
ur
a
c
y
[28]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
H
y
br
i
d
m
e
t
hods
o
f
B
r
and
t
’s
g
e
n
e
r
al
i
s
e
d
l
i
k
e
l
i
h
oo
d
r
a
t
i
o
an
d
s
hor
t
-
t
e
r
m
e
n
e
r
gy
…
(
Nor
ai
ni
Se
m
an
)
287
3.
2
S
h
o
r
t
-
te
r
m
e
n
e
r
gy
a
l
go
r
i
th
m
T
h
e
e
n
e
r
gy
pa
ra
m
e
t
e
r
ha
s
b
e
e
n
us
e
d
i
n
s
pe
e
c
h
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
s
i
n
c
e
t
h
e
1970’s
[
29
].
T
h
i
s
a
l
go
r
i
t
hm
w
a
s
a
do
pt
e
d
a
nd
m
o
di
f
i
e
d
t
o
b
e
t
t
e
r
l
o
c
a
t
e
t
h
e
b
e
gi
nni
n
g
a
n
d
e
ndi
n
g
o
f
s
pe
e
c
h
po
i
nt
s
f
o
r
t
h
e
i
s
o
l
a
t
e
d
s
po
ke
n
M
a
l
a
y
ut
t
e
r
a
n
c
e
s
a
n
d
w
i
l
l
b
e
di
s
c
us
s
e
d
i
n
de
t
a
i
l
.
T
hi
s
i
s
a
t
w
o
-
s
t
e
p
s
e
a
r
c
h
a
l
go
ri
t
hm
w
h
e
r
e
t
h
e
a
b
s
o
l
ut
e
e
n
e
rg
y
(A
E
)
f
o
r
a
c
o
a
r
s
e
s
e
a
r
c
h
i
s
f
i
r
s
t
us
e
d
[1
9]
.
T
h
e
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
w
a
s
f
i
r
s
t
di
v
i
de
d
i
nt
o
50%
o
v
e
r
l
a
pp
i
n
g
f
ra
m
e
s
o
f
10m
s
a
n
d
t
h
e
n
pa
s
s
e
d
t
hr
o
ug
h
a
r
e
c
t
a
ngul
a
r
w
i
n
do
w
[30,
31]
.
T
h
e
A
E
w
a
s
c
o
m
put
e
d
by
s
um
m
i
n
g
t
h
e
a
b
s
o
l
ut
e
m
a
g
ni
t
u
de
s
o
f
s
pe
e
c
h
s
a
m
pl
e
s
i
n
e
a
c
h
f
r
a
m
e
a
s
s
h
o
w
n
i
n
(3)
.
m
N
m
n
s
n
m
w
n
s
E
1
)
(
)
(
(3)
w
h
e
r
e
,
w
(
m
)
r
e
c
t
a
ngul
a
r
w
i
n
do
w
,
N
l
e
n
g
t
h
f
r
a
m
e
du
ra
t
i
o
n
e
n
d
i
n
g
a
t
n=
m
and
m
pe
e
c
h
s
a
m
p
l
e
s
o
ve
r
l
a
ppi
ng
a
t
10
m
s
.
T
h
e
m
e
a
n
a
n
d
s
t
a
nda
rd
de
v
i
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
A
E
m
e
a
s
u
r
e
i
s
f
i
r
s
t
c
o
m
put
e
d
du
ri
n
g
t
h
e
f
i
r
s
t
50
m
s
o
f
t
h
e
s
pe
e
c
h
,
a
s
s
um
i
n
g
t
h
e
r
e
i
s
o
nl
y
b
a
c
kgr
o
un
d
n
o
i
s
e
i
n
t
ha
t
i
n
t
e
r
v
a
l
[22
]
.
T
hi
s
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
w
a
s
f
ur
t
h
e
r
us
e
d
t
o
c
o
m
put
e
t
h
e
pe
a
k
e
n
e
r
gy
(IM
X
)
f
o
r
t
h
e
e
nt
i
r
e
i
nt
e
r
v
a
l
i
n
e
a
c
h
s
pe
e
c
h
s
a
m
pl
e
a
n
d
t
h
e
s
i
l
e
n
c
e
e
n
e
r
gy
(IM
N
)
[23,
24]
.
S
ub
s
e
que
n
t
l
y
t
h
e
IM
X
a
n
d
IM
N
w
e
r
e
us
e
d
t
o
s
e
t
t
w
o
e
n
e
r
gy
t
hr
e
s
h
o
l
ds
:
uppe
r
t
hr
e
s
h
o
l
d
(
T
u
)
a
n
d
l
o
w
e
r
t
hr
e
s
h
o
l
d
(
T
l
)
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
(4
).
I
M
N
I
M
X
I
M
N
T
l
10
l
o
g
2
1
(4)
T
h
e
uppe
r
t
hr
e
s
h
o
l
d
(
T
u)
w
i
l
l
b
e
c
o
m
put
e
d
a
s
i
n
(5)
a
n
d
(6)
.
1
)
(
i
n
i
L
i
E
W
(5)
l
L
l
u
T
W
T
T
25
.
0
(6)
w
he
r
e
,
W
L
w
o
r
d
l
e
n
g
t
h
,
I
i
s
i
n
de
x
o
f
a
l
l
f
r
a
m
e
s
,
ha
v
i
n
g
E
(
i
)>
T
l
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
uppe
r
l
e
v
e
l
f
o
r
a
v
e
r
a
ge
e
n
e
r
gy
i
s
s
e
t
t
o
0.
2
5
b
a
s
e
d
o
n
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
f
i
n
d
i
n
gs
i
n
c
a
s
e
of
hi
g
h
n
o
i
s
e
[25].
4.
R
ES
U
LTS
A
N
D
A
N
A
L
Y
S
I
S
In
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
s
,
t
h
e
B
r
a
nd’s
G
L
R
i
s
a
ppl
i
e
d
o
n
pe
ri
o
di
c
f
ra
m
e
s
o
f
0.
4
s
e
c
o
n
ds
.
T
h
e
a
l
go
ri
t
hm
w
a
s
t
e
s
t
e
d
o
n
f
ra
m
e
s
o
f
0.
2
s
e
c
o
n
ds
b
ut
w
a
s
f
i
n
d
t
o
c
r
e
a
t
e
hi
g
h
a
m
o
unt
o
f
i
n
s
e
r
t
i
o
n
t
h
us
l
o
w
e
r
i
n
g
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
o
f
t
h
e
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
.
A
t
0
.
2
s
e
c
o
n
ds
,
B
ra
n
dt
’s
G
L
R
p
r
o
duc
e
s
t
w
i
c
e
t
h
e
a
m
o
unt
o
f
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
po
i
n
t
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
r
e
f
e
r
e
n
c
e
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
po
i
n
t
s
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
5.
E
a
c
h
pan
t
un
i
s
r
e
a
d
i
n
a
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
rh
y
t
hm
w
h
e
r
e
e
a
c
h
of
t
h
e
w
o
r
ds
i
n
e
a
c
h
s
e
n
t
e
n
c
e
i
s
r
e
a
d
a
pp
r
o
xi
m
a
t
e
l
y
0.
5
s
e
c
o
n
ds
a
pa
rt
f
r
o
m
e
a
c
h
o
t
h
e
r
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
0.
4
s
e
c
o
n
d
f
ra
m
i
n
g
i
s
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
e
ffe
c
t
i
ve
fo
r
t
hi
s
t
y
p
e
of
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
.
P
a
nt
u
n
f
i
v
e
(
5
)
s
h
o
w
s
t
h
e
w
o
r
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
a
s
a
l
o
t
o
f
t
h
e
w
o
r
ds
a
r
e
m
a
de
o
f
pr
e
f
i
xe
s
s
uc
h
a
s
di
h
at
i
a
nd
m
e
m
buj
a
ng
.
I
n
s
e
r
t
i
o
n
o
c
c
ur
s
i
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
p
re
f
i
x
a
nd
t
h
e
w
o
r
d
h
e
n
c
e
l
o
w
e
r
i
n
g
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
i
t
.
A
l
l
o
f
t
h
e
o
t
h
e
r
p
a
n
t
u
n
s
m
a
na
ge
t
o
b
e
s
e
gm
e
nt
e
d
w
i
t
h
80
%
a
c
c
u
r
a
c
y
w
i
t
h
a
0
.
2
s
e
c
o
n
d
t
o
l
e
ra
n
c
e
.
N
i
n
e
o
ut
o
f
20
of
t
h
e
da
t
a
m
a
n
a
ge
d
t
o
b
e
100%
s
e
gm
e
nt
e
d
a
n
d
o
ve
r
a
l
l
r
e
s
ul
t
i
s
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1
.
A
n
d
t
h
e
5
th
s
e
n
t
e
n
c
e
f
r
o
m
pa
nt
u
n
t
w
o
(
2
)
a
c
h
i
e
v
e
d
100%
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
w
i
t
h
i
n
0.
1
s
e
c
o
n
d
t
i
m
e
t
o
l
e
ra
n
c
e
.
I
n
t
h
a
t
s
e
nt
e
n
c
e
,
“
s
uk
a
hat
i
k
um
bang
y
an
g
t
e
r
bang”
,
n
o
n
e
o
f
t
h
e
w
o
r
ds
c
o
n
t
a
i
n
s
p
r
e
f
i
xe
s
a
n
d
s
uf
f
i
xe
s
,
a
nd
c
o
n
t
a
i
n
s
n
o
m
o
r
e
t
ha
n
t
w
o
s
y
l
l
a
b
l
e
pe
r
w
o
r
ds
.
S
uf
f
i
xe
s
a
n
d
p
r
e
f
i
xe
s
c
a
n
s
o
m
e
t
i
m
e
s
b
e
c
a
pt
ur
e
d
a
s
n
e
w
w
o
r
ds
.
F
o
r
e
xa
m
p
l
e
,
i
n
t
h
e
3
rd
s
e
nt
e
n
c
e
o
f
pa
nt
u
n
f
i
v
e
(
5
)
,
t
h
e
p
r
e
f
i
x
“
m
e
m
bu”
i
n
“
m
e
m
buj
an
g”
w
a
s
c
a
pt
u
r
e
d
a
s
a
s
e
pa
ra
t
e
w
o
r
d.
0
.
4
s
e
c
o
n
d
f
r
a
m
e
s
a
r
e
c
h
o
s
e
n
a
s
i
t
m
a
n
a
ge
s
t
o
s
e
gm
e
n
t
w
o
r
ds
t
ha
t
a
r
e
t
w
o
s
y
l
l
a
b
l
e
s
l
o
n
g
w
i
t
h
o
ut
ov
e
r
s
e
gm
e
nt
i
ng.
T
hi
s
h
o
w
e
v
e
r
w
i
l
l
c
a
us
e
o
ve
r
-
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
i
n
w
o
r
ds
t
ha
t
a
r
e
t
hr
e
e
s
y
l
l
a
b
l
e
s
o
r
m
o
r
e
w
h
i
c
h
i
s
c
o
m
m
o
n
l
y
due
t
o
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
o
f
pr
e
f
i
xe
s
o
r
s
uf
f
i
xe
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
2019
:
283
-
2
91
288
F
i
gu
r
e
5
.
A
v
e
r
a
ge
a
c
c
ura
c
y
o
f
e
a
c
h
pant
un
v
s
t
i
m
e
t
o
l
e
ra
n
c
e
T
a
b
l
e
1
.
O
v
e
r
a
l
l
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
f
o
r
f
i
v
e
(
5
)
pan
t
un
T
i
m
e
t
o
l
e
ra
n
c
e
(s
e
c
o
n
d
s
)
0
s
e
c
o
n
d
0
.
1
s
e
c
o
n
d
0
.
2
s
e
c
o
n
d
S
e
n
t
e
n
c
e
p
(a
u
t
o
)
m
(m
a
t
c
h
)
n
(m
i
s
s
)
a
c
c
u
ra
c
y
(%
)
p
(a
u
t
o
)
m
(m
a
t
c
h
)
n
(m
i
s
s
)
a
c
c
u
ra
c
y
(%
)
p
(a
u
t
o
)
m
(m
a
t
c
h
)
n
(m
i
s
s
)
a
c
c
u
ra
c
y
(%
)
P
o
e
m
1
S
e
n
t
e
n
c
e
1
7
5
2
5
5
.
5
6
7
6
1
7
5
.
0
0
7
7
0
1
0
0
.
0
0
P
o
e
m
1
S
e
n
t
e
n
c
e
2
8
2
6
1
4
.
2
9
8
4
4
3
3
.
3
3
8
5
3
4
5
.
4
5
P
o
e
m
1
S
e
n
t
e
n
c
e
3
7
1
6
7
.
6
9
7
3
4
2
7
.
2
7
7
7
0
1
0
0
.
0
0
P
o
e
m
1
S
e
n
t
e
n
c
e
4
7
2
5
1
6
.
6
7
7
6
1
7
5
.
0
0
7
6
1
7
5
.
0
0
P
o
e
m
2
S
e
n
t
e
n
c
e
1
6
2
4
2
0
.
0
0
6
5
1
7
1
.
4
3
6
6
0
1
0
0
.
0
0
P
o
e
m
2
S
e
n
t
e
n
c
e
2
8
3
5
2
3
.
0
8
8
5
3
4
5
.
4
5
8
6
2
6
0
.
0
0
P
o
e
m
2
S
e
n
t
e
n
c
e
3
7
2
5
1
6
.
6
7
7
3
4
2
7
.
2
7
7
6
1
7
5
.
0
0
P
o
e
m
2
S
e
n
t
e
n
c
e
4
7
2
5
1
6
.
6
7
7
7
0
1
0
0
.
0
7
7
0
1
0
0
.
0
0
P
o
e
m
3
S
e
n
t
e
n
c
e
1
7
2
5
1
6
.
6
7
7
4
3
4
0
.
0
0
7
6
1
7
5
.
0
0
P
o
e
m
3
S
e
n
t
e
n
c
e
2
7
4
3
4
0
.
0
0
7
5
2
5
5
.
5
6
7
7
0
1
0
0
.
0
0
P
o
e
m
3
S
e
n
t
e
n
c
e
3
6
2
4
2
0
.
0
0
6
5
1
7
1
.
4
3
6
6
0
1
0
0
.
0
0
P
o
e
m
3
S
e
n
t
e
n
c
e
4
7
3
4
2
7
.
2
7
7
4
3
4
0
.
0
0
7
6
1
7
5
.
0
0
P
o
e
m
4
S
e
n
t
e
n
c
e
1
7
3
4
2
7
.
2
7
7
6
1
7
5
.
0
0
7
7
0
1
0
0
.
0
0
P
o
e
m
4
S
e
n
t
e
n
c
e
2
7
2
5
1
6
.
6
7
7
5
2
5
5
.
5
6
7
7
0
1
0
0
.
0
0
P
o
e
m
4
S
e
n
t
e
n
c
e
3
7
0
7
0
.
0
0
7
4
3
4
0
.
0
0
7
5
2
5
5
.
5
6
P
o
e
m
4
S
e
n
t
e
n
c
e
4
7
3
4
2
7
.
2
7
7
6
1
7
5
.
0
0
7
7
0
1
0
0
.
0
0
P
o
e
m
5
S
e
n
t
e
n
c
e
1
7
1
6
7
.
6
9
7
5
2
5
5
.
5
6
7
5
2
5
5
.
5
6
P
o
e
m
5
S
e
n
t
e
n
c
e
2
9
2
7
1
2
.
5
0
9
3
6
2
0
.
0
0
9
7
2
6
3
.
6
4
P
o
e
m
5
S
e
n
t
e
n
c
e
3
8
1
7
6
.
6
7
8
4
4
3
3
.
3
3
8
6
2
6
0
.
0
0
P
o
e
m
5
S
e
n
t
e
n
c
e
4
5
1
4
1
1
.
1
1
5
3
3
3
7
.
5
0
5
5
1
8
3
.
3
3
F
i
gu
r
e
6
s
h
o
w
s
t
h
e
r
e
f
e
r
e
n
c
e
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
w
o
r
d
“
m
e
m
buj
ang”
a
n
d
F
i
gu
r
e
7
s
h
o
w
s
h
o
w
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
d
i
d
i
t
.
T
h
e
w
o
r
d
“
m
e
m
buj
an
g”
w
a
s
r
e
a
d
0
.
6
s
e
c
o
n
ds
l
o
n
g
,
w
h
i
c
h
w
a
s
c
a
p
t
u
r
e
d
by
t
w
o
s
e
pa
r
a
t
e
G
L
R
f
r
a
m
e
s
t
h
us
c
a
us
i
n
g
o
v
e
r
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
H
y
br
i
d
m
e
t
hods
o
f
B
r
and
t
’s
g
e
n
e
r
al
i
s
e
d
l
i
k
e
l
i
h
oo
d
r
a
t
i
o
an
d
s
hor
t
-
t
e
r
m
e
n
e
r
gy
…
(
Nor
ai
ni
Se
m
an
)
289
F
i
gu
r
e
6
.
W
a
v
e
fo
r
m
f
o
r
t
h
e
s
e
n
t
e
n
c
e
“
s
udah
l
am
a
hi
d
up
m
e
m
buj
ang”
,
t
h
e
r
e
d
l
i
n
e
s
h
o
w
s
t
h
e
s
t
a
rt
o
f
t
h
e
w
o
r
d
“
m
e
m
bu
j
ang”
a
nd
t
h
e
b
l
ue
l
i
n
e
m
a
r
ks
t
h
e
e
n
d
o
f
t
h
e
p
re
f
i
x
“
m
e
m
”
F
i
gu
r
e
7
.
A
u
t
o
m
a
t
i
c
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
nt
e
n
c
e
“
s
udah
l
a
m
a
hi
d
up
m
e
m
buj
ang”
.
R
e
d
l
i
n
e
s
h
o
w
s
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
po
i
nt
s
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
F
o
ur
o
u
t
o
f
f
i
v
e
o
f
t
h
e
pa
nt
u
n
m
a
n
a
ge
d
t
o
b
e
s
e
gm
e
n
t
e
d
w
i
t
h
80%
a
c
c
ur
a
c
y
.
H
ow
e
ve
r
,
i
t
i
s
t
o
b
e
n
o
t
e
d
t
h
a
t
a
l
l
t
h
e
d
a
t
a
i
s
i
n
r
e
a
d
m
o
de
a
n
d
w
a
s
r
e
c
i
t
e
d
i
n
a
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
rh
y
m
e
t
h
us
m
a
ki
n
g
t
h
e
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
a
l
o
t
s
i
m
pl
e
r
t
ha
n
i
f
t
o
b
e
do
n
e
o
n
s
po
n
t
a
n
e
o
us
s
pe
e
c
h
w
h
e
r
e
t
h
e
r
e
w
i
l
l
b
e
m
ul
t
i
p
l
e
s
pe
a
ke
r
s
w
hi
c
h
a
l
l
s
pe
a
k
a
t
di
f
fe
r
e
nt
p
a
c
e
.
S
a
l
a
m
r
e
c
o
m
m
e
n
de
d
i
n
[7
]
t
o
us
e
h
i
g
h
e
r
o
r
de
r
o
f
a
ut
o
r
e
gr
e
s
s
i
v
e
m
o
de
l
t
o
purpo
s
e
l
y
c
a
us
e
ov
e
r
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
a
n
d
t
o
r
e
m
o
v
e
t
h
e
i
n
s
e
rt
i
o
n
s
us
i
n
g
N
e
ura
l
N
e
t
w
o
r
k.
T
h
i
s
m
i
g
ht
a
l
s
o
h
e
l
p
w
i
t
h
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
s
po
n
t
a
n
e
o
us
da
t
a
.
T
o
t
e
s
t
t
h
i
s
w
o
ul
d
b
e
o
ur
f
ut
u
r
e
go
a
l
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
e
a
u
t
h
o
r
s
w
o
ul
d
l
i
ke
t
o
t
ha
n
k
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kn
o
l
o
gi
M
A
R
A
(U
i
T
M
)
f
o
r
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
f
undi
n
g
a
n
d
s
uppo
r
t
v
i
a
g
ra
nt
num
b
e
r
600
-
IR
M
I/
P
E
R
D
A
N
A
5
/
3
B
E
S
T
A
R
I
(107/
201
8).
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
16
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
2019
:
283
-
2
91
290
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
F
o
r
s
be
r
g
,
M
.
,
“
W
hy
i
s
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
d
i
f
f
i
c
ul
t
?
,
”
C
ha
l
m
e
r
s
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
h
nol
ogy
,
2003
.
[
2]
M
.
C
ut
a
j
a
r
,
J
.
M
i
c
a
l
l
e
f
,
O
.
C
a
s
ha
,
I
.
G
r
e
c
h
,
a
nd
E
.
G
a
t
t
,
“
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
udy
of
a
ut
o
m
a
t
i
c
s
p
e
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
,
”
I
E
T
Si
gna
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
7,
no
.
1
,
p
p.
25
-
46
,
20
13.
[
3]
C
he
n,
S
c
o
t
t
a
nd
P
o
na
n
i
G
o
pa
l
a
kr
i
s
h
na
n
,
"
S
pe
a
ke
r
,
e
nv
i
r
o
nm
e
n
t
a
n
d
c
ha
n
ne
l
c
ha
ng
e
d
e
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
c
l
u
s
t
e
r
i
ng
v
i
a
t
he
ba
y
e
s
i
a
n
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
c
r
i
t
e
r
i
o
n
,
”
P
r
oc
.
D
A
R
P
A
B
r
oa
dc
a
s
t
N
e
w
s
T
r
an
s
c
r
i
p
t
i
on
an
d
U
nde
r
s
t
an
di
ng
W
or
k
s
h
op
,
v
o
l
.
8,
19
98.
[
4]
M
.
A
.
A
l
-
M
a
ni
e
,
M
.
I
.
A
l
ka
nh
a
l
,
M
.
M
.
A
l
-
G
ha
m
di
,
N
.
M
a
s
-
t
o
r
a
k
i
s
,
A
.
C
r
o
i
t
o
r
u,
V
.
B
a
l
a
s
,
E
.
S
o
n,
a
n
d
V
.
M
l
a
d
e
no
v
,
“
A
ut
o
-
m
a
t
i
c
s
p
e
e
c
h
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
us
i
ng
t
h
e
a
r
a
b
i
c
pho
ne
t
i
c
d
a
t
a
ba
s
e
,
”
i
n
W
SE
A
S
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
o
nf
e
r
e
nc
e
.
P
r
oc
e
e
di
ngs
.
M
a
t
he
m
at
i
c
s
an
d
C
om
p
ut
e
r
s
i
n
Sc
i
e
nc
e
and
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
no
.
1
0,
W
o
r
l
d
S
c
i
e
nt
i
f
i
c
a
nd
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
A
c
a
de
m
y
a
nd
S
o
c
i
e
t
y
,
2009
.
[
5]
R
.
M
a
ko
w
s
ki
a
nd
R
.
H
o
s
s
a
,
“
A
ut
o
m
a
t
i
c
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
t
he
i
nno
v
a
t
i
o
n
a
da
p
t
i
v
e
f
i
l
t
e
r
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
A
ppl
i
e
d
M
a
t
he
m
at
i
c
s
a
nd
C
om
pu
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
v
o
l
.
24,
no
.
2
,
pp.
2
59
-
270
,
2014
.
[
6]
A
.
C
he
r
i
f
,
L
.
B
o
ua
f
i
f
,
a
n
d
T
.
D
a
bb
a
bi
,
“
P
i
t
c
h
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
f
o
r
-
m
a
nt
a
na
l
y
s
i
s
o
f
A
r
a
bi
c
s
pe
e
c
h
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
,
”
A
p
pl
i
e
d
A
c
ous
t
i
c
s
,
v
o
l
.
62
,
no
.
1
0
,
p
p.
11
29
-
1140
,
200
1.
[
7]
M
.
S
ha
r
m
a
a
nd
R
.
M
a
m
m
o
ne
,
“
S
u
bw
o
r
d
-
b
a
s
e
d
t
e
x
t
-
de
pe
nde
nt
s
pe
a
k
e
r
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
us
e
r
-
s
e
l
e
c
t
a
bl
e
pa
s
s
w
o
r
d
s
,
”
i
n
A
c
ous
t
i
c
s
,
S
pe
e
c
h,
an
d
S
i
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
n
g
,
I
C
A
SSP
-
96.
C
o
nf
e
r
e
nc
e
P
r
o
c
e
e
d
i
ng
s
,
1996
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n,
v
o
l
.
1
.
I
E
E
E
,
199
6,
pp
.
93
–
96.
[
8]
J
.
P
.
v
a
n
H
e
m
e
r
t
,
“
A
ut
o
m
a
t
i
c
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
s
pe
e
c
h
,
”
I
E
E
E
T
r
ans
a
c
t
i
on
s
on
S
i
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
39
,
no
.
4,
pp.
10
08
-
1012
,
199
1.
[
9]
Y.
-
S
.
L
e
e
,
K
.
P
a
p
i
ne
ni
,
S
.
R
o
uko
s
,
O
.
E
m
a
m
,
a
n
d
H
.
H
a
s
s
a
n
,
“
L
a
ng
ua
g
e
m
o
de
l
ba
s
e
d
a
r
a
bi
c
w
o
r
d
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n,
”
i
n
P
r
oc
e
e
d
-
i
n
gs
o
f
t
he
4
1s
t
A
nn
ual
M
e
e
t
i
n
g
on
A
s
s
o
c
i
at
i
on
f
o
r
C
om
pu
t
a
-
t
i
ona
l
L
i
ngu
i
s
t
i
c
s
.
A
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
f
o
r
C
o
m
put
a
t
i
o
na
l
L
i
ng
ui
s
t
i
c
s
,
v
o
l
.
1
,
p
p.
39
9
–
4
06
,
2
003
.
[
10]
R
y
ba
c
h,
D
a
v
i
d
,
e
t
a
l
.
,
“
A
udi
o
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
f
o
r
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
us
i
ng
s
e
g
m
e
nt
f
e
a
t
ur
e
s
,
”
2
009
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
on
A
c
ous
t
i
c
s
,
Spe
e
c
h
an
d
Si
g
na
l
P
r
oc
e
s
s
i
n
g
.
I
E
E
E
,
20
0
9.
[
11]
J
a
r
i
f
i
,
S
a
f
a
a
,
D
o
m
i
n
i
qu
e
P
a
s
t
o
r
,
a
n
d
O
l
i
v
i
e
r
R
o
s
e
c
.
"
B
r
a
ndt
'
s
G
L
R
m
e
t
ho
d
&
r
e
f
i
ne
d
H
M
M
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
f
o
r
T
T
S
s
y
nt
he
s
i
s
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n,
“
S
i
g
nal
P
r
oc
e
s
s
i
ng
C
on
f
e
r
e
nc
e
,
2005
1
3t
h
E
ur
ope
an
.
I
E
E
E
,
2005
.
[
12]
R
.
A
ndr
e
-
O
br
e
c
h
t
,
“
A
ut
o
m
a
t
i
c
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
c
o
nt
i
nuo
us
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
s
,
”
A
c
o
us
t
i
c
s
,
Spe
e
c
h,
an
d
Si
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
I
E
E
E
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
I
C
A
SSP
'
86
,
pp
.
2275
-
22
78
,
1
98
6
.
[
13]
N
oo
r
A
i
na
Z
a
i
d
a
n
a
nd
M
d
S
a
h
H
j
S
a
l
a
m
,
“
E
m
o
t
i
o
na
l
s
pe
e
c
h
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
us
i
ng
e
n
d
-
pa
r
t
s
e
g
m
e
nt
e
d
e
ne
r
gy
f
e
a
t
u
r
e
”
,
I
n
done
s
i
an
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
ak
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
and
C
om
pu
t
e
r
S
c
i
e
nc
e
(
I
A
E
S)
,
2015
.
[
14]
“
S
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
M
a
l
a
y
S
y
l
l
a
bl
e
s
i
n
c
o
nne
c
t
e
d
di
g
i
t
s
pe
e
c
h
u
s
i
n
g
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
ppr
o
a
c
h,
”
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
J
our
nal
o
f
C
om
put
e
r
Sc
i
e
nc
e
an
d
Se
c
u
r
i
t
y
,
v
o
l
.
2
,
no
.
1
,
p
.
23
,
20
08
.
[
15]
T
a
n,
T
i
e
n
-
P
i
ng
,
e
t
a
l
.
,
"
M
A
S
S
:
A
M
a
l
a
y
l
a
ng
ua
g
e
L
V
C
S
R
c
o
r
pus
r
e
s
o
ur
c
e
,
“
S
pe
e
c
h
D
a
t
aba
s
e
and
A
s
s
e
s
s
m
e
nt
s
,
2009
O
r
i
e
nt
a
l
C
O
C
O
SD
A
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
C
o
nf
e
r
e
nc
e
.
I
E
E
E
,
200
9.
[
16]
R
a
s
a
e
n,
O
.
,
“
S
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
nd
c
l
us
t
e
r
i
ng
m
e
t
ho
ds
f
o
r
a
n
e
w
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
,
”
M
a
s
t
e
r
T
he
s
i
s
,
H
e
l
s
i
nk
i
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hn
ol
ogy
,
20
07
.
[
O
n
l
i
n
e
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
p:
/
/
w
w
w
.
a
c
o
us
t
i
c
s
.
h
ut
.
f
i
/
pub
l
i
c
a
t
i
o
n
s
/
f
i
l
e
s
/
t
he
s
e
s
/
r
a
s
a
ne
n_m
s
t
.
pd
f
.
[
17]
M
e
r
m
e
l
s
t
e
i
n
,
P
.
,
“
A
ut
o
m
a
t
i
c
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
s
pe
e
c
h
i
n
t
o
s
y
l
l
a
bi
c
uni
t
s
,
”
J
.
A
c
o
us
t
.
Soc
.
A
m
.
,
v
o
l
.
5
8,
pp
.
8
80
-
883
.
,
1975
.
[
O
n
l
i
n
e
]
.
A
v
a
i
l
a
bl
e
:
ht
t
p:
/
/
w
w
w
.
nc
bi
.
n
l
m
.
n
i
h
.
g
o
v
/
pubm
e
d/
11
94547
[
18]
Z
ha
ng
,
T
.
a
nd
C
.
K
uo
,
“
H
i
e
r
a
r
c
h
i
c
a
l
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
u
di
o
da
t
a
f
o
r
a
r
c
hi
v
i
ng
a
nd
r
e
t
r
i
e
v
i
ng
,
”
P
r
oc
e
e
di
ng
o
f
A
c
ous
t
i
c
s
,
Spe
e
c
h
and
S
i
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
on
19
99
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
,
M
ar
.
15
-
19,
I
E
E
E
X
pl
or
e
P
r
e
s
s
,
U
SA
,
pp
.
3001
-
300
4
,
19
99
.
[
O
nl
i
n
e
]
.
A
v
a
i
l
a
bl
e
:
D
O
I
:
10.
1109
/
I
C
A
S
S
P
.
199
9
.
757
472
.
[
19]
A
bdul
r
a
hm
a
n
A
l
m
uh
a
r
e
b,
W
a
l
e
e
d
A
.
A
l
m
ut
a
i
r
i
,
H
a
y
a
A
l
t
uw
a
i
j
r
i
,
A
bdu
l
e
l
a
h
A
l
m
uba
r
a
k
a
n
d
M
a
r
w
a
K
ha
n
,
“
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
o
f
M
o
de
r
n
A
r
a
bi
c
P
o
e
m
s
”
,
I
ndo
ne
s
i
an
J
our
nal
of
E
l
e
c
t
r
i
c
ak
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
and
C
om
pu
t
e
r
S
c
i
e
nc
e
(
I
J
E
E
C
S
)
,
pp
.
454
-
464
,
201
5
.
[
20]
Y
o
ung
,
S
.
,
“
A
r
e
v
i
e
w
o
f
l
a
r
g
e
v
oc
a
bul
a
r
y
c
o
nt
i
nuo
us
s
p
e
e
c
h,
”
I
E
E
E
S
i
g
nal
P
r
o
c
e
s
s
.
M
a
g.
,
v
o
l
.
13
,
p
p.
45
-
57
,
1996
.
[
O
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
bl
e
:
D
O
I
:
10.
1109
/
79
.
5
3682
4.
[
21]
J
a
r
i
f
i
,
S
.
,
D
.
P
a
s
t
o
r
a
nd
O
.
R
o
s
e
c
,
“
B
r
a
n
dt
’
s
G
L
R
m
e
t
ho
d
a
nd
r
e
f
i
n
e
d
H
M
M
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
f
o
r
T
T
S
s
y
nt
he
s
i
s
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n,
”
P
r
oc
e
e
di
ng
s
of
t
he
E
ur
ope
an
Si
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
n
g
C
onf
e
r
e
nc
e
,
Se
pt
.
4
-
8
,
A
nt
al
y
a,
T
ur
k
e
y
,
pp,
1
-
4
,
2005
.
[
O
nl
o
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
p:
/
/
w
w
w
.
e
e
.
bi
l
k
e
nt
.
e
du
.
t
r
/
~
s
i
g
na
l
/
d
e
f
e
v
e
nt
/
pa
pe
r
s
/
c
r
1
491
.
pdf
.
[
22]
M
i
c
he
l
e
,
B
.
a
nd
V
.
N
.
I
go
r
.
D
e
t
e
c
t
i
o
n
of
A
b
r
up
t
C
han
ge
s
:
T
he
or
y
an
d
A
p
pl
i
c
a
t
i
on
.
1s
t
E
dn
.
P
r
e
nt
i
c
e
H
a
l
l
,
E
ng
l
e
w
o
o
d
C
l
i
f
f
s
,
N
e
w
J
e
r
s
e
y
,
I
S
B
N
:
10
:
013126
7809
,
pp:
528
,
1
993
.
[
23]
R
a
bi
n
e
r
,
L
.
R
.
a
nd
M
.
R
.
S
a
m
bur
,
“
S
o
m
e
pr
e
l
i
m
i
n
a
r
y
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
i
n
t
h
e
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
o
f
c
o
nne
c
t
e
d
di
g
i
t
s
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
A
c
ou
s
t
.
,
S
pe
e
c
h
Si
g
nal
P
r
oc
e
s
s
,
v
o
l
.
24
,
pp.
17
0
-
182
,
197
6
.
[
O
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
bl
e
:
ht
t
p:
/
/
i
e
e
e
x
pl
o
r
e
.
i
e
e
e
.
o
r
g
/
xp
l
/
f
r
e
e
a
bs
_
a
l
l
.
j
s
p?
a
r
n
um
be
r
=
1162
794
[
24]
O
br
e
c
ht
,
R
.
A
.
,
“
A
ut
o
m
a
t
i
c
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
c
o
nt
i
nuo
us
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
A
c
ou
s
t
.
,
Spe
e
c
h
S
i
gn
al
P
r
oc
e
s
s
,
v
o
l
.
36,
p
p.
29
-
40
,
198
8.
[
O
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
D
O
I
:
10.
1109
/
29
.
1
48
6.
[
25]
P
r
a
s
a
d
,
V
.
,
K
a
m
a
ks
h
i
a
nd
H
.
A
.
M
u
r
t
hy
,
“
A
n
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
h
m
f
o
r
s
e
g
m
e
nt
i
ng
a
nd
l
a
be
l
i
ng
a
c
o
nne
c
t
e
d
d
i
g
i
t
s
e
qu
e
nc
e
,
”
P
r
oc
e
e
di
ng
of
t
he
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
Spo
k
e
n
L
angua
ge
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
pp
.
87
-
90
,
2
000
.
[
O
nl
i
n
e
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
p:
/
/
w
w
w
.
i
s
c
a
s
pe
e
c
h
.
o
r
g
/
a
r
c
hi
v
e
/
i
c
s
l
p_20
00/
i
0
0_30
87.
ht
m
l
.
[
26]
R
unqi
a
ng
,
Y
.
,
Z
.
Y
i
qi
ng
a
nd
Z
.
Y
i
s
he
ng
,
“
A
ut
o
m
a
t
i
c
s
pe
e
c
h
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
c
o
m
bi
ni
ng
H
M
M
ba
s
e
d
a
p
pr
o
a
c
h
a
n
d
r
e
c
ur
r
e
nc
e
t
r
e
n
d
a
na
l
y
s
i
s
,
”
P
r
oc
e
e
di
ng
of
t
he
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
A
c
o
us
t
i
c
,
Spe
e
c
h
and
S
i
g
nal
P
r
oc
e
s
s
i
n
g,
M
ay
1
419
,
I
E
E
E
X
p
l
o
r
e
P
r
e
s
s
,
U
SA
.
,
p
p:
797
-
800
,
2
006
.
[
O
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
D
O
I
:
10.
1109
/
I
C
A
S
S
P
.
2006
.
1
6601
41
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
H
y
br
i
d
m
e
t
hods
o
f
B
r
and
t
’s
g
e
n
e
r
al
i
s
e
d
l
i
k
e
l
i
h
oo
d
r
a
t
i
o
an
d
s
hor
t
-
t
e
r
m
e
n
e
r
gy
…
(
Nor
ai
ni
Se
m
an
)
291
[
27]
D
a
v
i
d,
L
.
,
“
L
e
a
r
n
i
ng
s
pe
c
t
r
a
l
-
t
e
m
po
r
a
l
de
p
e
nde
nc
i
e
s
us
i
ng
c
o
nne
c
t
i
o
ni
s
t
n
e
t
w
o
r
k
s
,
”
P
r
oc
e
e
di
ng
of
t
he
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
onf
e
r
e
nc
e
on
A
c
o
us
t
i
c
,
Spe
e
c
h
an
d
S
i
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
A
pr
.
1
11
4,
I
E
E
E
X
p
l
or
e
P
r
e
s
s
,
U
SA
,
p
p.
41
8
-
421
,
19
98
.
[
O
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
bl
e
:
D
O
I
:
10.
1109
/
I
C
A
S
S
P
.
198
8.
1
9660
7.
[
28]
A
bdul
l
a
,
W
.
H
.
,
V
.
K
e
c
m
a
na
n
d
a
nd
N
.
K
a
s
a
bo
v
,
S
pe
e
c
h
-
ba
c
kg
r
o
und
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
by
us
i
ng
S
V
M
t
e
c
hni
q
ue
.
2003
.
[
O
nl
i
n
e
]
.
A
v
a
i
l
a
bl
e
:
ht
t
p:
/
/
w
w
w
.
a
u
t
.
a
c
.
nz
/
r
e
s
o
ur
c
e
s
/
r
e
s
e
a
r
c
h/
r
e
s
e
a
r
c
h_i
n
s
t
i
t
ut
e
s
/
ke
dr
i
/
do
w
nl
o
a
ds
/
pdf
/
a
bdke
c
ka
s
i
c
o
ni
p2
003
.
pdf
[
29]
S
a
l
a
m
,
M
.
S
.
,
D
.
M
o
ha
m
a
e
d
a
n
d
S
.
H
.
S
a
l
l
e
h
,
“
S
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
M
a
l
a
y
s
y
l
l
a
bl
e
s
i
n
c
o
nne
c
t
e
d
di
g
i
t
s
p
e
e
c
h
u
s
i
ng
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
ppr
o
a
c
h,
”
I
nt
.
J
.
C
om
p
ut
.
Sc
i
.
Se
c
.
,
v
o
l
.
2,
pp
.
23
-
33
,
200
8
.
[
O
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
p:
/
/
w
w
w
.
c
s
c
j
o
ur
na
l
s
.
o
r
g
/
J
o
ur
na
l
s
/
I
J
C
S
S
/
V
o
l
um
e
2
/
I
s
s
ue
1
/
I
J
C
S
S
-
26.
p
df
[
30]
S
a
l
a
m
,
M
.
S
.
,
D
.
M
o
ha
m
a
d
a
n
d
S
.
H
us
s
a
i
n,
“
N
e
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
s
pe
a
ke
r
de
pe
nd
e
n
t
i
s
o
l
a
t
e
d
M
a
l
a
y
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
:
H
a
ndc
r
a
f
t
e
d
V
s
g
e
ne
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
,
”
P
r
oc
e
e
di
ng
o
f
t
he
6
t
h
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
Sy
m
po
s
i
um
on
S
i
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
a
nd
i
t
s
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
,
A
ug
.
13
-
16
,
I
E
E
E
X
p
l
or
e
P
r
e
s
s
,
U
SA
,
pp
:
731
-
734
,
2
001
.
[
O
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
bl
e
:
D
O
I
:
10.
1
109
/
I
S
S
P
A
.
2001.
95
0252
[
31]
M
a
s
t
e
r
,
T
.
,
P
r
ac
t
i
c
al
N
e
ur
al
N
e
t
w
or
k
R
e
c
i
pe
s
i
n
C
+
+
.
1s
t
E
dn.
,
A
c
a
de
m
i
c
P
r
e
s
s
,
N
e
w
Y
o
r
k,
I
S
B
N
:
10
:
0124790
40
2
,
p.
493
,
199
3
.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
N
o
r
ai
n
i
S
e
m
a
n
r
e
c
e
i
v
e
d
t
h
e
B
a
c
he
l
o
r
d
e
g
r
e
e
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
P
ut
r
a
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
P
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
i
n
1999;
t
he
M
S
c
de
g
r
e
e
f
r
o
m
Q
ue
e
ns
l
a
n
d
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
(
Q
U
T
)
,
A
us
t
r
a
l
i
a
(
2002
)
,
a
nd
t
he
P
h
.
D
.
de
g
r
e
e
f
r
o
m
t
he
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
no
l
o
g
i
M
A
R
A
(
U
i
T
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
(
201
2)
.
S
h
e
i
s
p
r
e
s
e
n
t
l
y
H
e
a
d
o
f
A
c
a
de
m
i
c
P
r
o
g
r
a
m
A
c
c
r
e
di
t
a
t
i
o
n
u
nde
r
C
ur
r
i
c
u
l
um
A
f
f
a
i
r
s
U
n
i
t
a
nd
s
e
ni
o
r
l
e
c
t
ur
e
r
a
t
D
e
p
a
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
F
a
c
ul
t
y
o
f
C
o
m
put
e
r
a
nd
M
a
t
he
m
a
t
i
c
a
l
S
c
i
e
nc
e
s
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
u
de
A
I
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
t
o
d
i
g
i
t
a
l
s
i
g
na
l
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
p
r
o
bl
e
m
s
,
s
pe
e
c
h
s
um
m
a
r
i
z
a
t
i
o
n,
m
a
c
hi
ne
t
r
a
n
s
l
a
t
i
o
n
a
n
d
m
a
c
h
i
ne
l
e
a
r
ni
ng
t
e
c
hni
q
ue
s
i
n
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
t
e
c
hno
l
o
gy
.
A
h
m
ad
F
i
r
d
au
s
N
o
r
az
am
r
e
c
e
i
v
e
d
t
he
M
.
E
d
e
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
Q
u
e
e
n
s
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
K
i
ng
s
t
o
n,
O
N
,
C
a
n
a
da
,
i
n
20
16.
C
u
r
r
e
nt
l
y
,
he
i
s
a
C
o
m
p
ut
e
r
E
ng
i
ne
e
r
a
nd
p
r
e
v
i
o
us
l
y
,
he
w
o
r
k
e
d
i
n
v
a
r
i
o
us
i
ndu
s
t
r
i
a
l
po
s
i
t
i
o
ns
i
n
r
e
s
e
a
r
c
h
a
r
e
a
s
s
uc
h
a
s
L
M
D
S
w
i
r
e
l
e
s
s
c
om
m
uni
c
a
t
i
o
ns
a
nd
i
m
a
g
e
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
w
i
t
h
a
f
o
c
us
o
n
da
t
a
f
us
i
o
n
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
.
S
o
m
e
o
f
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
u
de
a
d
a
pt
i
v
e
s
i
g
na
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
a
n
d
no
nl
i
n
e
a
r
s
i
g
na
l
pr
o
c
e
s
s
i
ng
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.