I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   18 ,   N o . 2 M a y 20 20 ,   pp .   7 31 ~ 7 35   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 8 .i 2 . pp731 - 735     731       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   E ye li d s ,   e ye las h e s   d e t e c t i on   alg o r i t h m   a n d   h ou g h t r a n s f o r m   m e t h od   f o r   n ois e   r e m oval  i n   iris   r e c o g n it i on       B o u n e gta  N ad i a ,   Bas s ou   A b d e s s al am ,   B e l ad gh am   M o h am e d     D e pa r t m e n t   o f   E l e c t r i c a l   E ng i n e e r i ng ,   U n i v e r s i t y   of   T a hr i   M o ha m e d - B e c ha r ,   A l g e r i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e J ul   25 ,   20 19   R e v i s e d   N o v   26 ,   2019   A c c e pt e D e c 1 0 ,   201 9       T he   bi o m e t r i c   s y s t e m   i s   ba s e o hum a n’ s   b e ha v i o r a l   a n d   phy s i c a l   c ha r a c t e r i s t i c s .   A m o n g   a l l   o f   t he s e ,   i r i s   ha s   uni que   s t r uc t ur e ,   h i g he r   a c c ur a c y   a nd  i t   c a r e m a i s t a bl e   o v e r   a   p e r s o n’ s   l i f e .   I r i s   r e c og ni t i o i s   t h e   m e t ho by   w hi c s y s t e m   r e c o g ni z e   a   pe r s o by   t he i r   un i qu e   i de n t i c a l   f e a t u r e   f o und  i n   t he   i r i s .   I r i s   r e c o g ni t i o t e c hno l o gy   i nc l ude s   f o ur   s ubs e c t i o ns   a s ,   c a pt u r i ng   o f   t he   i r i s   i m a g e ,   s e g m e nt a t i o n,   e xt r a c t i o o f   t he   ne e d e f e a t u r e s   a nd  m a t c hi ng .   T hi s   pa p e r   i s   a   de t a i l   de s c r i p t i o o f   e y e l i ds ;   e y e l a s he s   de t e c t i o t e c hni que   a nd  H o ug t r a ns f o r m   m e t ho a pp l i e o i r i s   i m a g e .     Ke y w or ds :   B i o m e t r i c   E y e l a s h   E y e l i d   H o ugh t ra n s f o r m   Iri s   r e c o gn i t i o n   C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   Bo un e gt a   N a di a ,     D e pa rt m e n t   o f   E l e c t ri c a l   E ngi n e e ri n g ,     U n i v e r s i t y   of   T a hr i   M o ha m e d - B e c h a r,     P . B   417  R o a o f   K e n a ds a - B e c h a r ,   A l ge r i a .     E m a i l :   b o un e gt a n a di a @ g m a i l . c o m       1.   I N TR O D U C TI O N   In  r e c e n t   y e a r s ,   t h e   t e c hn o l o g y   w h i c h   i s   b a s e o n   b i o m e t r i c   i de nt i f i c a t i o go t   a i n s t a nt   de ve l o pm e n t .   D ue   t o   i t s   h i g r e l i a b i l i t y ,   n o n c o nt a c t   a n d   s o m e   o t h e r   a dv a n t a ge s ,   i r i s   r e c o gn i t i o t e c hn o l o g y   ha s   w i de l y   a c c e pt a b l e   [1 - 9 ].   I r i s   r e c o gn i t i o n   i s   a   m e t h o of   b i o m e t r i c   a u t h e nt i c a t i o n ,   b a s e o n   e xt ra c t e f e a t ur e s   of   t h e   i r i s   o f   a n   i n d i v i dua l ' s   e y e s   [1 - 3 ].   E v e r y   i n di v i dua l   h a s   i t s   u n i que   a nd  s t a b l e   i r i s   f e a t u r e s   [ 11 Iri s   r e c o gn i t i o n   t e c hn o l o g y   i s   b a s e o n   uni que   pa t t e rn   w hi c i s   fo un i n   h u m a n   e y e   [ 12 - 1 4 ].   I r i s   r e c o gn i t i o n   s y s t e m   i s   t h e   f a s t e s t   s y s t e m   a s   c o m pa r e   t o   t h e   o t h e r   b i o m e t r i c   r e c o gn i t i o n   s y s t e m .   It   i s   h a v i n num b e r   of  di f fe r e nt   c ha r a c t e r i s t i c s .   I r i s   r e c o gn i t i o n   s y s t e m   c a n   b e   us e fo r   r e c o gn i t i o n   pu rpo s e .   T h e   di f f e r e n t   p a r t s   of  t h e   e y e   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   1 .           F i gu r e   1 . T h e   di f f e r e n t   pa rt s   o f   t h e   e y e       2.   R ES EA R C H   M ET H O D   Ide a   o f   t h e   i r i s   r e c o gn i t i o n   s y s t e m   i s   v e r y   o l a n d   i t   i s   f i rs t l y   pr o po s e by   F r a nk.   A m o n t h e   a l l   a l go ri t hm s ,   m o s t   w e l l k n o w n   a l go r i t hm   i s   p r o po s e by   D a ug h m a n   [2 15 - 16 ] .   H e   h a s   pr o duc e i m p r o v e d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                    IS S N : 2 502 - 47 52   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   2 M a y 20 20  :     731 - 73 5   732   r e s ul t .   M .   M o nr o   e t   a l   h a s   p r o po s e e y e l a s h e s   r e m o v a l   m e t h o fo r   h um a n   i r i s   r e c o gn i t i o n   [ 13 ].   C r i t e r i a   b a s e d   e y e l a s h e s   de t e c t i o n   m o de l   fo r   Iri s S e gm e nt a t i o n   i s   pr o po s e by   W a i - K i n   K o n e t   a l   [ 15 ] .   B .   K a n e t   a l   pr o po s e m e t h o of   r o b us t   e y e l a s h e s   de t e c t i o n   b a s e o n   i ri s   fo c us   a s s e s s m e n t   [9].   M a n y   r e s e a r c h e r s   a l s o   c o n c e n t r a t e   o n   t h e   a c c ura c y   of   t h e   i ri s   r e c o gn i t i o n   s y s t e m   [2 ,   10 ,   13 ,   1 7 - 1 8 ] .   A l s o   m a n y   of  t h e m   f o c us e o n   t h e   i r i s   f e a t u r e   e xt r a c t i o n   a n r e c o gni t i o n   s y s t e m s .   N o i s e   fa c t o r s   a f f e c t   t h e   a c c ur a c y   of   t h e   i ri s   r e c o gn i t i o s y s t e m ,   s r e c e n t l y   m a n y   r e s e a r c h e r s   do i n w o r o n   t h e   n o i s e   r e m o v i n t e c hn i q ue s   fo r     i r i s   i m a ge   [2 ].   A I r i s   r e c o gn i t i o n   s y s t e m   us e s   a   s m a l l   a n hi g h - qua l i t y   gra y   s c a l e   c a m e r a   t o   c a pt u r e   a i m a ge   of  t h e   i ri s .   T h e n   w e   s e gm e n t   a n n o rm a l i z e   t h e   i r i s   i m a ge .   A f t e r   t h a t ,   w e   us e   e y e l a s h e s   de t e c t i o n   a l go ri t hm   t de t e c t   t h e   e y e l i ds   a n d   e y e l a s h e s   i n   t h i s   i ri s   i m a ge .   E y e l i ds   a n d   e y e l a s h e s   a r e   t h e   n o i s e   f a c t o r s   i n   t h e   i ri s   i m a ge .   A nd  w e   m us t   h a v e   t o   r e m ov e   t h e s e   n o i s e   f a c t o r s   f r o m   t h e   i ri s   i m a ge   t o   e n s u r e   a n   e ffe c t i ve   r e c o n g n i t i o n’s   ra t e .   F o r   t hi s , c a nn y   e dge   de t e c t i o n   t e c hn i q ue   c a n   b e   us e [1 7 ].   T o   de t e c t   t h e   pup i l   a n bo un da ri e s   i n   t h e   i r i s   i m a ge ,   w e   c a n   us e   H o ugh   t r a n s f o r m   m e t h o d.   H o ugh   t r a n s f o r m s   m e t h o w o r ks   o n   t h e   b a s i s   of   pa r a m e t r i c   e qu a t i o n s   [1 9 - 20 ] .   H o ugh   T ra n s f o r m   m e t h o c a f i nd  ge o m e t r i c   s h a pe s   s uc h   a s   c i r c l e s ,   o r   l i n e s   w i t h i n   a n   i m a ge   [ 19 ] .   I t hi s   c a s e   w e   us e   t h e   c i r c ul a r   t ra n s f o r m .   I n   F i g u r e   2,   i r i s   r e c o gn i t i o n   s y s t e m   i s   m a de   up  o f   n um b e r   o f   s ubs y s t e m s .   O u r   pa pe r   i s   b a s e o n   t h e   f i r s t   t w o   pa rt   o f   t h i s   s y s t e m   i . e .   c a pt u ri n o f   t h e   i r i s   i m a ge   a n d   p r e - p r o c e s s i n g.             F i gu r e   2 I ri s   r e c o gn i t i o s y s t e m   b l oc di a g ra m       2. 1 .       I m age   C ap tu r i n g   T h e   i r i s   i m a ge   c a n   b e   t a ke n   b y   a   gr a y - s c a l e   c a m e ra   i n   s pe c i f i c   di s t a n c e   f r o m   t h e   c a m e r a   [ 1,   1 7 21 - 22 ].   W h e e y e   i s   pr o pe rl y   s t a b l e   t h e n ,   i ri s   i m a ge   c a b e   t a ke n   f r o m   t hi s   c a m e ra .   T hi s   c a m e ra   c a pt u r e s   n um b e r   o f   i m a ge s   a n t h e s e   i m a ge s   c a n   b e   us e f o r   f ur t h e r   us e .   W e   us e CA S IA   V e r. 01  i r i s   da t a b a s e   fo r   t h i s   pu r po s e .   N um b e r s   of  i m a ge s   a r e   a v a i l a b l e   i n   t h e   CA S IA   V e r . 01  i r i s   da t a b a s e .   W e   h a v e   t a ke n   num b e o f   t h e s e   i ri s   i m a ge s   f o r   r e c o gn i t i o n   pu r po s e .     2. 2 .       Pre - P r o c e s s i n g   Iri s   i m a ge   i s   c a pt u r e f r o m   c a m e r a   [1 8 ] .   T hi s   i ri s   i m a ge   m a y   h a v e   s o m e   a m o unt   o f   n o i s e   [ 2 3 - 2 4 ].   T h i s   n o i s e   c a n   b e   e y e l i ds ,   e y e l a s h e s ,   m a s ke r e gi o n s   e t c .   T he s e   n o i s e   f a c t o r s   a f f e c t   t h e   a c c u r a c y   a n d   s pe e o t h e   i ri s   r e c o gn i t i o s y s t e m   [ 2 5 ].   D ue   t o   t hi s   n o i s e ,   pe r f o r m a n c e   of   t h e   i r i s   r e c o gn i t i o n   s y s t e m   ge t s   r e duc e d.   S o ,   w e   h a v e   t o   r e m ov e   t h e s e   n o i s e   f a c t o r s   f r o m   t h e   i ri s   i m a ge .   P r e pr o c e s s i n s t e h e l ps   us   t o   r e m o v e   i r i s   i m a ge   n o i s e .   T h o ug pe r f o r m a n c e   o f   t h e   s y s t e m   de pe n ds   o n   t hi s   s t e p,   i t   p l a y s   i m po rt a nt   r o l e   i t h e   i r i s   r e c o gn i t i o n   s y s t e m .   T o   r e m o ve   t h e s e   n o i s e   f a c t o r s ,   w e   h a v e   us e e y e l i ds ,   e y e l a s h e s   de t e c t i o n   a l go ri t hm   a nd  c i r c ul a r ,   l i n e a H o ugh   t ra n s f o r m s   o n   t h e   i ri s   i m a ge .     2. 3 .       F e a tu r e   Ex tr a c ti o n   T h i s   i s   a l s o   a   v e r y   i m po r t a n t   s t e i i ri s   r e c o gn i t i o n.   T hi s   s t e c a b e   us e t o   ge t   n e e de f e a t ur e s   o t h e   i ri s   i m a ge .   D ue   t o   t h e   m e m o r y   pr o b l e m s ,   w e   n e e m o r e   s m a l l   s i z e   i r i s   da t a .   I n   t hi s   s t e p,   n e e de f e a t ur e s   i n   t h e   i ri s   i n pu t   i m a ge   i s   c h o s e n .   T h e s e   fe a t u r e s   c a n   b e   us e fo r   f ur t h e r   p r o c e s s i n i m a t c h i ng  s t e p.   W i t h   t h e   h e l p   o f   t h e s e   f e a t u r e s ,   w e   c a m a t c o n e   i ri s   i m a ge   w i t o t h e i ri s   i m a ge .     2. 4 .       Re c o gn i ti o n   U n i que   i ri s   pa t t e rn   i s   a l r e a dy   s t o r e i n   t h e   i ri s   pa t t e rn   d a t a b a s e .   In   t h i s   s e c t i o n,   n e w   i ri s   p a t t e rn   o t h e   s a m e   i n di v i du a l   i s   t a ke n   a n m a t c hi n o f   t h e   a l r e a dy   s t o r e i r i s   p a t t e rn   a n n e w   i r i s   pa t t e rn   i s   t a ke s   pl a c e   w i t t h e   h e l p   o f   m a t c hi n g   a l go r i t hm .   W e   h a v e   n o t   c o n c e n t ra t e o n   t h i s   pa rt   i o ur  pa pe r.     P r e - p r o c e s s i n g   (R e m v a l   of   n o i s e )   Ca pt u ri n g   o f   t h e   i ri s   i m a ge   E xt ra c t i o o f   t h e   n e e de d   f e a t ur e s   R e c o gn i t i o (M a t c h i n g )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i   IS S N :   2502 - 4752       E y e l i ds ,   e y e l as he s   de t e c t i on  al gor i t hm   and   houg ht r ans f or m   m e t hod   f or   no i s e   r e m ov al   i n…   ( B oune gt a   Nad i a )   733   3.   R ES U LTS   A N D   A N A L Y S I S   3. 1 .       E ye l i d s   a n d   Ey e l as h e s   D e t e c t i o n   A l go r i th m   E y e l i ds   a n d   e y e l a s h e s   a r e   t h e   n o i s e   f a c t o r s   i t h e   i r i s   i m a g e   .   A n d   w e   m us t   ha v e   t o   r e m o v e   t h e s e   n o i s e   f a c t o r s   f r o m   t h e   i ri s   i m a ge .   T o   r e m o v e   t h e s e   e y e l i ds   a n e y e l a s h e s   f r o m   i ri s   i m a ge   w e   c a n   us e   e y e l i ds   a n e y e l a s h e s   de t e c t i o n   a l go r i t h m .   T hi s   a l go ri t hm   r u n s   i s i x   s t a ge s   a s   f o l l ow s :   F o r   t h e   uppe r   e y e l i ds     E x:         1/   H i s t o gra m   e qua l i z a t i o n:       2/   U s i ng  a   s c a l e   (s e e   [13])       3/   Co m p l e m e n t   o f   t h e   i m a ge         4/   E l i m i n a t e   n o i s e   g r e a t e r   t ha n   5 p i xe l s         5/   A dd   t h e   r i g ht   a n d   l e f t   a r e a s         6/   A pp l y   t h e   c i r c ul a H o ugh   t ra n s f o r m         W e   r e pe a t   t h e s e   s t e ps   f o r   t h e   l e f t s   a n d   r i g h t s   e y e l i ds     E x:   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                    IS S N : 2 502 - 47 52   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   2 M a y 20 20  :     731 - 73 5   734           A c c o r di n g   t o   t h e s e   r e s ul t s   t h e   r e c o gni t i o n ’s   ra t e   i s :   99. 99%       4.   C O N C LU S I O N   A   n e w   e y e l i a n e y e l a s h e s   de t e c t i o n   m e t h o i s   di s c us s e w i t h   r e duc e n o i s e .   E y e l i ds   a n e y e l a s h e s   de t e c t i o n   m e t h o i s   m o r e   a c c u r a t e .   T hi s   s y s t e m   w i l l   r e duc e   t h e   t i m e   f o r   de t e c t i n t h e   e y e l i ds   a n d   e y e l a s h e s   o f   t h e   i ri s   i m a ge   w i t h   t h e   h e l p   o f   c i r c ul a H o ugh   t ra n s f o r m .       R EF ER EN C ES   [ 1]   Y ul i S i ,   J i a ng y ua M e i ,   a nd  H ui j unG a o ,   F e b r u a r y   2012, N o v e l   A ppr o c he s   t o   I m pr o v e   R o bus t ne s s ,   A c c ur a c y   a nd  R a pi d i t y   of   I r i s   R e c o g ni t i o S y s t e m ,   I E E E   T r a ns a c t i on s   O n   I ndu s t r i a l   I n f or m at i c s ,   V O L .   8 ,   N O .   1 ,   P P .   110 - 11 7.     [ 2]   H ui   L i ,   S uy a Z ha ng ,   Z ha nz ha Z ha ng ,” R e s e a r c o I r i s   R e c ogni t i o M e t ho B as e on  Q uant um   A l go r i t hm s   ,   T E L K O M N I K A   I ndo ne s i a J o ur na l   o f   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   V o l .   12,   N o .   9 ,   S e p t e m be r   20 14 ,   pp .   68 46  ~   68 51,   D O I :   10. 115 91 / t e l ko m ni ka . v 12 i 9 . 508 1 .   [ 3]   H a z i m   G .   D a w a y ,   H a na   H .   ka r e e m ,   A hm e R a f i H a s h i m ,   P u pi l   D e t e c t i o B a s e o C o l o r   D i f f e r e nc e   a nd   C i r c ul a r   H o ug T r a n s f o r m ,   I n t e r nat i on al   J o ur n al   of   E l e c t r i c a l   an C om pu t e r   E ngi ne e r i ng  ( I J E C E )   V o l .   8,   N o .   5 ,   O c t o be r   20 18 ,   p p.   32 78 ~ 32 8 4;   I S S N :   2088 - 8708 ,   D O I :   10. 1159 1/ i j e c e . v 8i 5 . pp3 278 - 328 4.   [ 4]   G o pa l a kr i s hna   K ,   H a r i p r a s a d   S .   A ,   R e a l - T i m e   F a t i g ue   A na l y s i s   o f   D r i v e r   t h r o ug I r i s   R e c o g ni t i o n ,   I nt e r na t i ona l   J our nal   of   E l e c t r i c a l   an C om pu t e r   E n gi ne e r i n ( I J E C E )   V o l .   7,   N o .   6,   D e c e m b e r   2017 ,   p p.   3306 ~ 3 312   I S S N :     088 - 8708 ,   D O I :   10. 1159 1/ i j e c e . v 7i 6 . pp 3306 - 33 12 .     [ 5]   M r u na l   P a t h a k ,   N .   S r i ni v a s u,   V i n a y a B a i r a g i ,”   E f f e c t i v e   s e g m e n t a t i o of   s c l e r a ,   i r i s   a nd  pup i i   i no i s y   e y e   i m a g e s ,   T E L K O M N I K A ,   V o l . 1 7,   N o . 5 ,   O c t o be r   20 19,   pp. 2346 ~ 2 3 54   I S S N :   1693 - 6930,   a c c r e di t e F i r s t   G r a de   by   K e m e nr i s t e k di kt i ,   D e c r e e   N o :   21/ E / K P T / 2018 , D O I :   10. 129 28 / T E L K O M N I K A . v 17i 5. 125 51 .   [ 6]   N a r o ng r i t   W a ng ke e r e e ,   S i r a pa t   B o o nkr o ng ,   F i nd i ng   a   s ui t a b l e   t hr e s ho l v a l u e   f o r   a i r i s - ba s e d   a u t he n t i c a t i o n   s y s t e m ,   I n t e r na t i ona l   J ou r na l   of   E l e c t r i c al   an C om pu t e r   E ngi ne e r i ng  ( I J E C E )   V o l .   9,   N o .   5,   O c t o be r   2 019 ,   pp     3558 ~ 356 8 , I S S N :   2088 - 8708,   D O I :   10. 11 591 / i j e c e . v 9i 5. pp35 58 - 35 68.   [ 7]   K a m e l   G ha n e m   G h a l e m 1,   F a t i ha   H e nd e l , D u a l   i r i s   a u t he n t i c a t i o s y s t e m   us i ng   de s e r t   s m a r a n da c he   t h e o r y ,   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   E l e c t r i c al   an C om put e r   E ng i ne e r i ng  ( I J E C E )   V o l .   9 ,   N o .   6,   D e c e m be r   201 9,   pp .   4703 ~ 471 2, I S S N :   2088 - 8708,   D O I :   10. 11 591 / i j e c e . v 9i 6. pp47 03 - 47 12.      [ 8]   P r i t i   S .   S a n j e ka r ,   J .   B .   P a t i l   ,”   M u l t i m o da l   b i o m e t r i c s   w i t s e r i a l ,   pa r a l l e l   a nd  h i e r a r c h i c a l   m o de   a t   de c i s i o l e v e l   f us i o n ,   I ndo ne s i a J o ur na l   o f   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   a nd  C o m pu t e r   S c i e nc e   V o l .   16 ,   N o .   3 ,   D e c e m be r   20 19,   pp .   1303 ~ 131 I S S N :   2502 - 4752,   D O I :   10. 11 591 / i j e e c s . v 16. i 3 . pp 1303 - 1310     [ 9]   T hul f i qa r   H .   M a nd e e l ,   M uh a m m a I m r a A hm a d,   S a i A m i r u l   A nw a r ,   A   m ul t i - i ns t a nc e   m u l t i - s a m p l e   p a l m p r i nt   i de n t i f i c a t i o s y s t e m ,   I n done s i an  J o ur na l   o f   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng  and  C om put e r   S c i e nc e   V o l .   13 ,   N o .   2,   F e br ua r y   2019 ,   pp .   825 ~ 83   I S S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 11591 / i j e e c s . v 13. i 2. p p82 5 - 830.   [ 10]   D a ng ui   C he n   G uo j un  Q i n ,       A E m be dde d   I r i s   I m a g e   A c qui s i t i o R e s e a r c h” ,   I n done s i an  J our na l   o f   E l e c t r i c a l   E ngi ne e r i n and   C om pu t e r   Sc i e nc e   V o l .   5,   N o .   1,   J a nu a r y   2017 ,   p p .   90  ~   9 , D O I :   10. 1159 1/ i j e e c s . v 5 . i 1 . p 9 0 - 98 .   [ 11]   C . M . P a t i l ,   S ud a r s ha nP a t i l ku l ka r a n i ,   2009 ,   A A p pr o ac o f   I r i s   F e at ur e   E x t r ac t i on  f o r   P e r s onal   i de nt i f i c a t i on ,   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o A dv a nc e s   i R e c e nt   T e c hno l o g i e s   i C o m m uni c a t i o a n C o m put i ng ,   I E E E ,     P P .   796 - 79 9.     [ 12]   D .   Z ha ng ,   D .   M .   M o nr o   a nd  S .   R a ks h i t ,   J ul y   2001,   E y e l a s he s   R e m o v a l   M e t ho F o r   H um a I r i s   R e c o g ni t i o n” ,   D e pa r t m e n t   o f   E l e c t r o ni c   a nd   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng ,   U n i v e r s i t y   of   B a t h ,   P P .   1 - 4 .     [ 13]   J o hn  D a ug m a n,   2009 ,   I r i s   R e c o g ni t i o f o r   P e r s o na l   I de nt i f i c a t i o n” ,   T he   C o m put e r   L a bo r a t o r y ,   U ni v e r s i t y   of   C a m br i dg e .   ht t p: / / w w w . c l . c a m . a c . uk / us e r s / j g d1000 / i r i s _ r e c o g ni t i o n. ht m l .     [ 14]   Z ha o f e ng   H e ,   T i e ni T a n,   F e l l o w ,   I E E E ,   Z he na S un ,   M e m be r ,   I E E E ,   a nd  X i a nc ha o Q i u ,   20 08 ,   T o w a r d s   A c c ur a t e   A nd  F a s t   I r i s   S e g m e n t a t i o F o r   I r i s   B i o m e t r i c s ,   I E E E   T r an s ac t i o ns   O P at t e r A na l y s i s   A nd  M a c hi ne   I nt e l l i ge nc e ,   P P .   1 - 14 .     [ 15]   L e e   L a un  L i ng ,   D a ni e l   F e l i d e   B r i t o ,   A pr i l   2010  F a s t   &   E f f i c i e nt   I r i s   I m a g e   S e g m e nt a t i o n” ,   J our n al   O M e di c a l   A nd  B i o l og i c a l   E ng i ne e r i ng ,   P P .   3 81 - 392 .     [ 16]   W a i - K i K o ng ,   D a v i d   Z ha ng ,   C r i t e r i a   B a s e d   E y e l a s he s   D e t e c t i o M o de l   F o r   A c c ur a t e   I r i s   S e g m e nt a t i o n” ,     T he   H o ng   K o ng   P o l y t e c hni c   U ni v e r s i t y ,   H o ng   K o ng ,   P P .   1 - 12.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i   IS S N :   2502 - 4752       E y e l i ds ,   e y e l as he s   de t e c t i on  al gor i t hm   and   houg ht r ans f or m   m e t hod   f or   no i s e   r e m ov al   i n…   ( B oune gt a   Nad i a )   735   [ 17]   ht t ps : / / g i t hub . c o m / c ha ndr a v a da n s / I r i s R e c o g ni t i o n   [ 18]   Ya - P i ng   H ua ng ,   S i - W e i   L uo ,   E n - Y i   C he n,   4 - N o v e m be r   2 002,   " A E f f i c i e nt   I r i s   R e c og ni t i on  Sy s t e m ",  P r o c e e di ng s   o f   t he   F i r s t   I nt e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   o M a c hi ne   L e a r ni ng   a nd  C y be r ne t i c s ,   B e i j i ng ,   P P .   4 50 - 454 .     [ 19]   V i ne e t   K um a r ,   A bhi j i t   A s a t i ,   A nu  G upt a   ,   A c c ur a t e   I r i s   L o c a l i z a t i o U s i ng   E dg e   M a G e n e r a t i o a nd  A da pt i v e   C i r c ul a r   H o u g T r a n s f o r m   f o r   L e s s   C o ns t r a i ne I r i s   I m a g e s ,   I n t e r nat i ona l   J o ur na l   o f   E l e c t r i c a l   an C om pu t e r   E ngi ne e r i n ( I J E C E ) ,   V o l .   6 ,   N o .   4,   A ug us t   2016 ,   pp.   16 37 ~ 164 I S S N :   2088 - 8708 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e c e . v 6i 4 . 97 56   [ 20]   R ube l   B i s w a s ,   J i a   U d di n ,   M d .   J un a y e H a s a n ,   A   N e w   A ppr o a c o f   I r i s   D e t e c t i o a nd  R e c og ni t i o n” ,     I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   E l e c t r i c al   a nd  C om pu t e r   E ngi ne e r i n ( I J E C E ) ,   V o l .   7,   N o .   5,   O c t o be r   20 17,     pp.   25 30 - 2536   I S S N :   2088 - 8708 ,   D O I :   10. 1159 1/ i j e c e . v 7i 5 . p p253 0 - 2536.     [ 21]   J o hn  C a nny ,   A   c o m put a t i o na l   a ppr o a c t o   e dg e   de t e c t i o n.   P a t t e r A na l y s i s   a nd  M a c h i ne   I nt e l l i g e nc e ,     I E E E   T r an s a c t i on s   o n,   P A M I - 8( 6) : 679 698,   N o v .   198 6.     [ 22]   S o f e a   R a m l i ,   S ha r i f a l i l l a h   N o r di n ,   P e r s o na l i t y   P r e di c t i o B a s e d   o I r i s   P o s i t i o C l a s s i f i c a t i o U s i ng   S uppo r t   V e c t o r   M a c hi n e s ,   I ndone s i an  J our n al   o f   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng  and  C om pu t e r   Sc i e nc e ( I J E E C S) ,   V o l .   9 ,   N o .   3,   M a r c 20 18,   p p.   66 7 - 672  I S S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 11 591 / i j e e c s . v 9. i 3 . pp6 67 - 672   [ 23]   H s i a W e L i n ,   H w e i   J e L i n ,   Y u e   S h e ng   L i ,   A E f f e c t i v e   I r i s   R e c og ni t i o S y s t e m ,   T E L K O M N I K A   I n done s i an   J our n al   o f   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng , V o l . 1 2,   N o . 5,   M a y   2014,   pp .   3 399 - 340 6,   D O I :   ht t p: / / dx . do i . o r g / 10 . 1 1591 / t e l ko m ni ka . v 12i 5 . 4 951   [ 24]   S a l a H   R e f i s h ,   Z a i A m e e A bdul   j a bba r ,   Z a i A l a a   H us s i e n , T ha i r   A   K a dhi m ,   A l i   A   Y a s s i n,   M o ha m m e d   A bdul r i dha   H us s a i n ,   S a l a m   W a l e y ,   E ns u r i ng   D a t a   I nt e g r i t y   S c he m e   B a s e d   o D i g i t a l   S i g na t u r e   a nd   I r i s   F e a t u r e s   i C l o ud” .     [ 25]   M a u l i s a   O k t i a n a ,   F i t r i   A r ni a ,   Y uw a l d i   A w a y ,   K ha i r u l   M una di ,   F e a t ur e s   f o r   C r o s s   S pe c t r a l   I m a g e   M a t c h i ng :   A   S ur v e y ,   B ul l e t i of   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng  an I n f or m a t i c s ( B E E I ) ,   V o l .   7,   N o .   4,   D e c e m be r   201 8,   pp .   552 - 5 60,   I S S N :   2302 - 9285,   D O I :   10. 1159 1/ e e i . v 7i 4. 8 43     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.