I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   22 ,   N o .   2 M a y   2021 ,   pp .   1 1 24 ~ 1134   IS S N :   25 02 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 22 .i 2 . pp 112 4 - 1134             1124       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   A r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n c e   b a s e d   h a n d o v e r   d e c i s i o n   a n d   n e t w o r k   sel e c t i o n   i n   h e t e r o g e n e o u s i n t e r n e t   o f   v e h i c l e s       S h ai k   M az h a r   H u s s ai n 1 ,   K am al u d i n   M o h am ad   Y u s o f 2 ,   R o l i to   A s u n c i o n 3 ,   S h ai k   A s h faq   H u s s ai n 4   1 , 2 , 4 D e pa r t m e n t   o f   C o m m uni c a t i o ns   &   A dv a nc e T e l e c o m m uni c a t i o T e c hno l o gy ,   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a   ( U T M ) ,   M a l a y s i a     1 , 2 , 4 S c h oo l   o f   E l e c t r i c a l   E ng i n e e r i ng ,   F a c u l t y   o f   E ng i ne e r i ng ,   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a ,   M a l a y s i a     1 , 3 M i ddl e   E a s t   C o l l e g e ,   M us c a t ,   O m a n       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T     Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e J a 2,   20 21   R e v i s e A pr   1 2 ,   2021   A c c e pt e A p r   2 0 ,   2021       I nt e r ne t   o f   v e hi c l e s   ( I o V )   i s   a e m e r g i ng   a r e a   t ha t   g i v e s   s up po r t   f o r   v e hi c l e s   v i a   i n t e r ne t - a s s i s t e c o m m uni c a t i o n.   I oV   w i t 5G   p r o v i de s   ubi q ui t o us   c o nne c t i v i t y   due   t o   t he   pa r t i c i pa t i o o f   m o r e   t ha o ne   r a d i o   a c c e s s   ne t w o r k .   T he   m o bi l i t y   o f   v e hi c l e s   d e m a nd s   t o   m a ke   ha ndo v e r   i s uc h e t e r o g e ne o us   ne t w o r k s .   U s u a l l y ,   t he   pr e v i o us   w o r ks   w i l l   d i r e c t l y   s e l e c t   t he   ne t w o r f o r   ha nd o v e r   o r   i t   c o nne c t s   w i t a v a i l a b l e   r a di o   a c c e s s .   D ue   t o   t hi s ,   t h e   o c c ur r e nc e   o f   ha ndo v e r   t a ke s   p l a c e   f r e qu e nt l y .   I t hi s   pa pe r ,   t he   i nt e g r a t i o n   o f   D S R C ,   L T E ,   a nd  5G   m m w a v e   o I o V   i s   i nc o r po r a t e w i t h   no v e l   ha ndo v e r   d e c i s i o m a ki ng ,   n e t w o r s e l e c t i o a nd   r o ut i ng   a l g o r i t hm s .   T he   ha ndo v e r   de c i s i o i s   t o   e ns u r e   w he t h e r   t he r e   i s   a   n e e f o r   v e r t i c a l   ha ndo v e r   by   us i ng   a   d y na m i c   Q - l e a r n i ng   a l g o r i t hm   t h a t   us e s   a e n t r o py   f unc t i o f o r   t hr e s ho l pr e di c t i o a s   pe r   t h e   c ur r e n t   c ha r a c t e r i s t i c s   o f   t he   e nv i r o nm e n t .   T he t h e   ne t w o r s e l e c t i o i s   ba s e o f uz z y - c o nvo l ut i o ne u r a l   ne t w o r k   t ha t   c r e a t e s   f uz z y   r ul e s   f r o m   s i g na l   s t r e ng t h,   d i s t a nc e ,   v e hi c l e   d e ns i t y ,   da t a   t y pe   a nd  l i n e   o f   s i g ht .   V 2V   c ha i r o ut i ng   i s   p r o po s e t o   s e l e c t   V 2V   pa i r s   us i ng   t he   j e l l y f i s o pt i m i z a t i o a l g o r i t hm   t ha t   t a ke s   i nt o   a c c o unt   o f   t h e   c ha nne l ,   v e hi c l e   c ha r a c t e r i s t i c s ,   a nd  t r a ns m i s s i o m e t r i c s .   T he   pr o po s e a l g o r i t hm s   a r e   t he v a l i d a t e a n c o m pa r e w i t t he   e xi s t i ng   s t a t e - of - t he - a r t   us i ng   O M N e T + +   t h a t   c o m bi ne s   w i t S U M O   w h i c g i v e s   r e a l - t i m e   m a p - ba s e d   a r c hi t e c t u r e .   T he   r e s u l t s   i nd i c a t e   t h e   s u pe r i o r i t y   of   t he   pr o po s e a l g o r i t hm s   i n   c o m pa r i s o w i t t h e   e xi s t i ng   s t a t e - of - t he - a r t .   Ke y w or ds :   4G   L T E   5G   D S R C   Int e rn e t   o f   v e h i c l e s   mm W a v e   N e t w o r s e l e c t i o n   V e r t i c a l   ha n do v e r   T hi s   i s   an   ope n   ac c e s s   ar t i c l e   u nde r   t he   C C   B Y - SA   l i c e ns e .     Cor r e s pon di n g   Au t h or :   S ha i k   M a z h a H us s a i n   D e pa rt m e n t   o f   Co m m u n i c a t i o n s   &   A dv a n c e T e l e c o m m u n i c a t i o n   T e c hn o l o g y   U n i v e r s i t i   T e kn o l o gi   M a l a y s i a   M a l a y s i a ,   J o h o r   B a hru,   S kud a i - 8 1300   E m a i l :   h us s a i n@ g ra du a t e . ut m . m y       1.   I N TR O D U C TI O N     Int e rn e t   o f   v e h i c l e s   (Io V i s   a n   e m e r gi ng  v e h i c l e   c o m m u n i c a t i o n   v i a   i nt e rn e t   a c c e s s .   Io V   i s   de ve l o pe by   i n t e gra t i n t h e   i nt e l l i ge nt   t r a n s po r t a t i o n   s y s t e m   (IT S a n t h e   i nt e rn e t   o f   t h i n gs   (Io T ) .   Io V   i n t e g r a t e s   w i t h   h e t e r o ge n e o us   n e t w o r 5G   t ha t   c o m po s e s   di ff e r e n t   r a d i o   a c c e s s   n e t w o r ks   [1 ] - [4].   I n   ge n e r a l ,   Io V   v e h i c l e s   e m pl oy s   IE E E   80 2. 11 f o r   pr o c e s s i n w h i c h   i s   r e l i a b l e   fo r   pe ri o di c   da t a   t r a n s m i s s i o n   b ut   s t i l l   i t   i s   i n s uf f i c i e n t   t o   s e r v e   s pe c t r u m   us a ge s .   A l s o ,   t h e   D S R i s   n o t   c a pa b l e   fo r   l o n di s t a n c e   c o m m uni c a t i o n   a n d   l a r ge   s i z e   da t a   t ra n s m i s s i o n.   D ue   t o   t hi s   r e a s o n   Io V   j o i n s   5G   M i l l i m e t e r - w a v e   (m m W a v e t h a t   p r o v i de s   hi g d a t a   r a t e   fo r   t r a n s m i s s i o n s .   T h e   c o m m o n   i s s ue   w i t h   m m W a v e   i s   b l oc ka ge ,   b e c a us e   of   i t s   i na b i l i t y   t pe n e t r a t e   t hr o ug h   o b j e c t s   [5],   [6].   T h e   i nt e gra t i o n   o f   IoV - 5G   gi v e s   ul t ra - hi g h   s pe e t r a n s m i s s i o n   a nd  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A r t i f i c i a l   i nt e l l i g e nc e   bas e d   hand ov e r   d e c i s i on   and   n e t w or k   s e l e c t i on   i n…   ( Shai k   Maz har   H us s ai n )   1125   ub i qui t o us   c o nn e c t i v i t y   f o r   v e h i c l e s .   O n   t h e   o t h e r   ha nd,   t h e   L T E   i s   a b l e   t s uppo r t   l o n di s t a n c e   c o m m uni c a t i o n .   T h e r e f o r e ,   e a c h   a c c e s s   n e t w o r h a s   a   s e t   o b e n e f i t s   a s   w e l l   a s   l i m i t a t i o n s .   T h e   c o m b i n a t i o n   of   r a d i o   a c c e s s   n e t w o r (R A N i n   v e h i c l e s   w i t h   m ul t i p l e   t e rm i na l s   w hi c h   e n a b l e s   t o   s w i t c h   b e t w e e n   R A N .   S o   t h a t ,   t h e   p r o c e s s   of   s w i t c h i n f r o m   o n e   n e t w o r t o   di f fe r e n t   t y pe   of   n e t w o r i s   t e rm e a s   v e r t i c a l   ha n do v e r   (V H O [7 ] - [9].   5G   n e t w o r c o n s i s t s   of   m a c r o c e l l ,   f e m t o c e l l   a n m i c r o c e l l ,   w h i c h   ha s   di f f e r e n t   R A N   i n   e a c h   c e l l .   T h e   de v i c e s   i n   5G   s uppo r t s   m o b i l i t y   m a na ge m e nt ,   s o   t h e y   ge t   c o n n e c t e w i t R A N   i n   t h e   c e l l .   In   s o m e   c a s e s ,   e a c h   c e l l   w i l l   ha v e   m o r e   t h a n   o n e   R A N ,   h e n c e   i t   r e qui r e s   s e l e c t i o n   of   a   be s t   n e t w o r k.   T h e   n e t w o r s e l e c t i o n   t a ke s   p l a c e   by   us i n g   m ul t i   c ri t e r i a   de c i s i o m a ki ng  a l go ri t hm s   a n d   o t h e r s   [ 10 ] - [1 3].   I n   Io V ,   t h e   v e h i c l e s   m ov e   a t   h i g h   s pe e a n h e n c e   t h e r e   i s   f r e que n t   c h a nge   i n   c o nn e c t i v i t y   a s   w e l l   a s   t o p o l o g y .   D u e   t o   t h e   c h a n ge   i n   t o po l o g y ,   t h e   da t a   t r a n s m i s s i o n   us i ng  D S R C   de pe n ds   o n   r o ut i n [14] .   T h e   r o ut e s   a r e   s e l e c t e d   us i n Q - l e a rni n g ,   s w e e p   a l go r i t hm   a nd  de e r e i n f o r c e m e n t   l e a rn i ng  a l go r i t h m   [1 5] - [18] .   I n   [14]  t h e   a ut h o r s   ha v e   pr o po s e a   c l us t e r   b a s e h a n do f f   a n pr o po s e d y n a m i c   e dge - b a c kup  n o de   (D E B CK ).   T h e   d r a w b a c i t h i s   w o r i s   t h e   f a i l u r e   o f   b a c kup  m o b i l e   e dge - n o de   o r   c l us t e r   h e a w i l l   l e a d   t o   po o r   h a n do f f   o r   i t   m a y   n o t   a l l o w   t pe r fo r m   h a n do ff   w h e n e v e r   t h e r e   i s   a   n e e d.   A   m ul t i - t i e r   h e t e r o ge n e o us   n e t w o r w i t h   t h e   f oc us   o n e t w o r s e l e c t i o n   i s   p r e s e n t e [15 ].   I n   t hi s   w o r k,   t h e   v e h i c l e s   w e r e   s h o rt l i s t e f r o m   t h e   e s t i m a t e di r e c t i o n   a n t h e t h e   r e s i de n c e   t i m e   w a s   e s t i m a t e d.   F u r t h e r   f r o m   t h e   ra n k i n l i s t ,   t h e   n e t w o r w a s   s e l e c t e d.   A c c o r di n t o   t h i s   w o r k,   a l l   t h e   h a n do v e r   r e que s t e v e h i c l e s   w i l l   pe r f o r m   n e t w o r s e l e c t i o n   e v e n   i f   t h e   c urr e n t   c o nn e c t i v i t y   i s   s t r o n ge r .   I n   [16] ,   t h e   a ut h o r s   ha v e   pr o po s e m ul t i - c ri t e r i a   u t i l i t y - b a s e n e t w o r s e l e c t i o n   a pp r o a c h.   T h e   a v a i l a b l e   n e t w o r l i s t   i s   ga t h e r e d   a n t h e   w e i ght   v a l ue   w a s   c o m put e f r o m   t h e   m e t r i c s   a n t h e n   c o m put e   e n e r gy   e ff i c i e n c y   fo r   e a c h   n e t w o r k.   A c c o r di n t o   t h e   s c o r e   v a l ue   a n t h e   us e r   de m a n d ,   t h e   n e t w o r w a s   s e l e c t e d.   F o r   e a c h   r e que s t   t h i s   s e que n t i a l   p r o c e s s   w a s   pe r fo r m e o n e   a f t e r   t h e   o t h e r.     A   t w o - s i de o n e - to - m a n y   m a t c h i n a l go r i t hm   w a s   pr o po s e by   a ut h o r s   i n   [16] .   A n a l y t i c a l   hi e ra r c h y   pr o c e s s   (A H P w a s   us e t o   c o m put e   t h e   w e i gh t   a s   pe r   t h e   s e r v i c e   t y pe .   T h i s   w o r r e s ul t s   t o   i n c r e a s e   t h e   n u m b e r   o f   h a n do v e r   w h e n   t h e   v e h i c l e   de n s i t y   i n c r e a s e s .   A n   o pt i m a l   ga m e   a pp r o a c h   w a s   pr e s e nt e i n   [17] ,   fo r   n e t w o r s e l e c t i o n   us i n p r o b a b i l i s t i c   s t r a t e g y .   T h e   m a i l i m i t a t i o n   o f   us i n g a m e   t h e o r y   i s   t ha t   i t   o pe ra t e s   w i t a s s um pt i o n s   a n d   a l s o   t h e   i ni t i a l   t hr e s h o l d   w a s   f i xe s t a t i c .   In   [19] ,   a nt   c o l o n y   o pt i m i z a t i o n   (A CO a l go ri t hm   i s   us e w i t h   t h e   i de a   o f   c o l o r i n v e h i c l e s .   T h i s   w o r f a i l e t o   c o n s i de r   s i g n i f i c a n t   p a r a m e t e r s   of   v e h i c l e s   i n   c o m put a t i o n   o f   t h e   ph e r o m o n e   v a l ue   w h i c de c i de s   t h e   r o ut e   f o r   t ra n s m i s s i o n.   I n   [20] ,   t h e   a ut h o r s   ha v e   pr o p o s e a   c l us t e r   b a s e a de pt   c oo p e r a t i v e   a l go ri t hm   ( CA CA t ha t   m a i nl y   foc us e s   o n   t h e   Q o S   m e t r i c s .   A s   pe r   t hi s   w o r t h e   p r o c e s s   of   c l us t e r i ng  t a ke s   pl a c e   a n a   c l us t e r   h e a w a s   s e l e c t e d.   T hi s   w o r f o l l ow s   t o   us e   o pt i m i z e l i nk  s t a t e   r o ut i n (O L S R pr o t o c o l   w i t h   t h e   m u l t i   po i n t   r e l a y   (M P R ).   H ow e ve r ,   M P R   i s   t a ke i n   a c c o un t ,   t h e   v e h i c l e   w i l l   us e   o n l y   o n e   a s   i t s   r e l a y   fo r   t r a n s m i s s i o n .   A   m ul t i - c r i t e ri a   de c i s i o n   m a ki n a l go ri t hm   o f   A H P   w a s   de ve l o pe t o   gi v e   pr e f e r e n c e   fo r   t h e   v e h i c l e   t r a f f i c   a n t h e   c o a l i t i o n a l   ga m e   (CG t ha t   w a s   us e t o   i de n t i fy   t h e   r e l a t i o n s hi b e t w e e n   t h e   r e l a y   v e h i c l e s ,   f ur t h e r   r e l a y   s e l e c t i o n   t a ke s   pl a c e   by   t h e   h e uri s t i c   [21] .   T h e   m a i n   a i m   o t h i s   w o r w a s   t s o l ve   l i n g - of - s i ght   (L o S pr o b l e m .   T h e   us e A H P   a l go r i t hm   s ub j e c t s   w i t h   t h e   p r o b l e m   of   r a t i o na l i t y   i n   pr o v i di n p r e f e r e n c e s   fo r   t h e   t ra f f i c   of   t h e   v e h i c l e s .   H e n c e   i t   i s   n o t   a b l e   t o   gi v e   pr o pe r   s c o r i n v a l ue   f o r   e a c h   v e h i c l e   t ha t   l e a ds   t o   po o r   s e l e c t i o n   of   r e l a y .   A   de l a y - a w a r e   g r i d - b a s e ge o gr a p h i c   r o ut i n g   (D G G R w a s   pr e s e nt e i [22]   t ha t   pe r f o r m s   r o a w e i g h t   e v a l ua t i o n   (R W E s c h e m e   a nd  d i v i s i o n   o f   gri z o n e s   (G Z ).   T h e   R W E   s c h e m e   c o n s i de r s   t w o   m a i i n f o r m a t i o n   a s   t ra f f i c   a nd  l i nk.   T h e   de l a y   w a s   t h e   o nl y   m e t r i c   t a ke n   i a c c o un t   f o r   s e l e c t i n a   r o ut e   w hi c i s   n o t   s uf f i c i e n t .   R o ut i n w a s   a l s o   pe r f o r m e b a s e o o pt i m i z a t i o a l go ri t hm .   I n   [ 23]  a   h y b r i o pt i m i z a t i o n   t ha t   c o m b i n e s   m o n a r c h   b ut t e r f l y   a n d   g r e y   w o l f   o pt i m i z a t i o n   f o r   r o ut e   s e l e c t i o n .   T h e   t ra di t i o n a l   i s s ue   i n   g r e y   w o l f   o pt i m i z a t i o n   w a s   n o t   a b l e   t o   pe r fo r m   w e l l   a n h e n c e   t h e   a c c ur a c y   w a s   l ow .   F uz z y   l o gi c   w a s   a l s o   us e fo r   s e l e c t i o n   r o ut e s   by   e s t i m a t i ng  l i n qua l i t y   a n a c hi e v a b l e   t hr o ughput   [2 3].   T h i s   w o r f a i l s   t o   t o l e r a t e   m o b i l i t y   i s s ue s   i n   v e h i c ul a r   c o m m u ni c a t i o n.   O n   b e h a l f   of   t h e   m a j o r   l i m i t a t i o n s   i n   t h e   p r e v i o us   w o r ks ,   t h e   p r o po s e w o r o v e r c o m e s   t h e   c ri t i c a l   i s s ue s   i n   r o ut i ng  a s   w e l l   a s   i n   ha n do v e r   a nd  n e t w o r s e l e c t i o n.         2.   TH E   P R O B LE M   In   t h i s   s e c t i o n,   t h e   p r o b l e m   i n   ha n do v e r ,   n e t w o r s e l e c t i on   a n r o ut i n i s   i l l us t ra t e f r o m   p ri o r e s e a r c h   w o r k.   I n   [2 4],   t h e   a ut h o r   us e s   D S R fo r   V 2V   a nd  m m W a v e   fo r   V 2I  c o m m u n i c a t i o n.   F o r   D S R C   c o m m uni c a t i o n   i t s   us e s   r e i n f o r c e m e n t   l e a rni n a l go ri t hm   i . e .   Q - l e a rni n w h i c h   t r a n s f e r   h i g h   p ri o ri t y   a n t i m e   a w a r e   V 2V   c o m m u n i c a t i o n .   T h e n   T O P S IS ,   k - n e a r e s t   ne i gh b o r   (K - N N )   a nd  A H P   w a s   us e fo r   h a ndo ff  de c i s i o n   us i n b a ndw i dt h ,   n e t w o r c o s t ,   pr e f e r e n c e s ,   c o n n e c t i v i t y   pr o b a b i l i t y   a n s i g na l   t o   n o i s e   r a t i o   (S N R )   [25],   [ 26].   T O P S IS   a l go r i t hm   f o l l ow s   t h e   di s t a n c e   p r i n c i p l e   w h i c h   l e a ds   t o   a b n o rm a l i t y   i n   ra n k i n r e s ul t s .   A l s o   t hi s   a l go r i t hm   i s   s ub j e c t e t o   r a n r e v e r s a l   p r o b l e m   w h i c h   e i t h e r   i n c l u de s   o r   e l i m i na t e s   t h e   o r de r   o pr e f e r e n c e s .   O n   b e h a l f   of   t h i s   p r o b l e m ,   i t   pe r f o r m s   po o r   t o   m a ke   ve r t i c a l   ha n do v e r   de c i s i o n s .   A s   pe r   t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   22 ,   N o .   2 M a y   202 1   :     1124   -   1 134   1126   ra n ki ng  r e s ul t ,   t h e   h a ndo ve r   i s   pe r f o r m e by   t h e   v e h i c l e .   B ut   t h e   n e e fo r   ha n do v e r   i s   n o t   e v a l ua t e d.   I c o n t ra s t ,   i f   a l l   t h e   v e h i c l e s   r e qui r e   ha n do v e r ,   t h e n   t h e   T O P S IS   h a s   t o   be   p e r f o r m e i ndi v i dua l   f o r   e a c h   v e h i c l e   s i n c e   t h e   pa ra m e t e r s   d i f fe r s   f o r   e a c v e h i c l e .   T h e   p r o c e s s   o f   r o ut i ng  w a s   pe r f o r m e us i n g   D i j ks t r a   a l go ri t hm   a nd  r a ndo m   r e l a y   s e l e c t i o n   fo r   da t a   f o r w a r di ng  [26] ,   [2 7].   Q u a l i t y   of   s e r v i c e   (Q oS pa ra m e t e r s   w e r e   e s t i m a t e t o   s e l e c t   a   r o ut e .   T h e   v e h i c l e s   m o ve   d y n a m i c   a n s o   t h e   t o po l o g y   i s   m a na ge by   t h e   gra p h s   c o n s t r uc t i o n.   T h e   m a j o r   p r o b l e m   s t a t e d   i r o ut i n g   i s   i l l us t r a t e a s ,     a)   T h e   pa ra m e t e r s   f o r   gra p h   i s   c o m pl e t e l y   b a s e o n   t h e   p a s t   t ra n s m i s s i o n   o f   t h e   v e h i c l e ,   w h i l e   t h e   t r a n s m i s s i o n   o f   t h e   v e h i c l e   de pe n ds   o n   t h e   c ha nn e l   m e t ri c s .   T h e   g ra p h   us i n t h e s e   m e t r i c s   i s   n o t   a b l e   t pr e di c t   t h e   s t r e n gt o f   a   v e h i c l e   w i t i t s   n e i g h b o r i ng  v e hi c l e .   D ue   t o   t hi s ,   i t   c a us e s   f r e que n t   ha n do v e r .     b)   T h e   m a i nt e na n c e   of   gr a p h   i h e t e r o ge n e o us   n e t w o r i s   c o m pl e x,   s i n c e   t h e   de v i c e s   a r e   n o t   s a m e   a t   m o b i l i t y ,   h e n c e   i t   r e qui r e s   l a rge r e s o ur c e   a n d   dy n a m i c   p r o c e s s i n t o   m a n a ge   t h e   g r a p h.     c)   T h e   ra n do m   s e l e c t i o n   o f   a c c e s s   n e t w o r w i t h   i n d i v i dua l   p a r a m e t e r   l e a ds   t o   po o r   s e l e c t i o n   o f   n e t w o r k.   S i n c e   t h e   m a i n   c o n s t ra i n s   o f   Q o S   i n   t h i s   w o r i s   b a n dw i dt o r   de l a y ,   i . e .   i t   c o n s i de r s   a n y   o n e   f r o m   t h i s   a n h e n c e   t h e   n e t w o r s e l e c t i o n   i s   po o r .   T h e r e f o r e ,   i t   m i ni m i z e s   Q o S   i t h e   n e t w o r k.     T h e   a b ov e   d e f i n e pr o b l e m s   i s   s o l v e i n   t hi s   p r o po s e w o r by   n o v e l   h a n do v e r   de c i s i o n ,   n e t w o r s e l e c t i o n   a n d   r o ut i n g .   T h e   p r e f e r e n c e   a l go ri t hm   i n   t h e   s o l ut i o n s   e n a b l e s   t o   i m p r o v e   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   t hi s   pr o po s e w o r k.       3.   P R O P O S ED   S O LU TI O N   3. 1 .      O u tl i n e   o th e   r e s e a r c h   c o n tr i b u ti o n s   T h i s   s e c t i o i s   c a t e go r i z e i nt o   f o ur   s ub - s e c t i o n s   t o   de s c r i b e   t h e   e n v i r o n m e nt   a nd  e xp a n e a c a l go ri t hm   i t hi s   p r o po s e r e s e a r c w o r k.     T h e   m a i c o n t ri b ut i o o f   t h i s   p a pe r   i s   s u m m a r i z e a s   f o l l ow s ,     a)   T o   m i t i ga t e   t h e   n u m b e r   of   h a n do v e r ,   f i r s t   t h e   de c i s i o n   t o   m a ke   h a ndo ve r   i s   de t e rm i n e by   a ppl y i n g   S ha nn o n   e nt r o p y   b a s e Q - l e a r ni n a l go ri t hm .   T h i s   de c i s i o n   de pe n ds   o n   t h e   e n v i r o nm e nt   a n t h e   m e t r i c s   a r e   v e h i c l e   s pe e a nd  s i g n a l   s t r e n g t h.     b)   T h e   n e t w o r s e l e c t i o n   us i n F uz z y   C o n v o l ut i o n   N e ur a l   N e t w o r i n   w h i c h   w e   c o n s i de r   m u l t i pl e   m e t ri c s   a s   di s t a n c e ,   da t a   t y pe ,   l i n e   o s i gh t   a nd  s i g n a l   s t r e n g t h.   In   o rde r   t o   m a ke   t h i s   n e t w o r s e l e c t i o n   pr o c e s s   f a s t e r ,   w e   t a ke   i a c c o un t   o f   c o n vo l ut i o n e u r a l   n e t w o r k.     c)   V 2V   c h a i n   r o ut i ng  i s   p r o po s e us i ng  j e l l y f i s h   o pt i m i z a t i o n   a l go r i t h m   t ha t   c o m put e s   c ha nn e l   m e t r i c ,   v e h i c l e   m e t r i c s   a n d   v e h i c l e   pe r f o r m a n c e   m e t r i c s .   A o pt i m a l   r o ut e   i s   s e l e c t e f r o m   t h e   a v a i l a b l e   r o ut e s   a n pe r f o r m   t ra n s m i s s i o n.       3. 2 .      S ys t e m   m o d e l   T h e   p r o po s e Io V   i n t e g ra t e 5G   n e t w o r i s   de s i g n e w i t h   v e h i c l e s   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   1.   T h e   r o a d   l a n e   ha s   n   n u m b e r   o f   m o v i n v e h i c l e   i n   t h e i o w n   di r e c t i o o n   t h e   r o a d .   T h i s   e n v i r o nm e n t   c o m po s e s   of   5G   b a s e   s t a t i o w i t t h e   us e   o f   m m W a v e ,   L T E   b a s e   s t a t i o n,   r o a d   s i de   u ni t   (R S U a n d   v e h i c l e s .           F i gu r e   1 .   P r o po s e s y s t e m   m o de l     S o u r c e   V e h i c l e D e s t i n a t i o n   V e h i c l e D yna m i c  Q - l e a r ni ng a l gor i t hm   H a ndo ve r   D e c i s i on F uz z y - C onv ol ut i on  N e ur a l  N e t w or N e t w or S e l e c t i on J e l l yf i s h op t i m i z a t i on  a l gor i t hm R out i ng  m m W a v e   B a se   S t a t i o n   ( 5 G ) L T E   B a s e   S t a t i o n V 2 V   C h a i n   R o u t i n g   H O  D e c i s i on = ( N e e ds  H O ) S e l e c t e d   N e t w o r k H a n d o v e r   D e c i s i o n   0 S t a y i n c urre nt   ne t w ork P e rfor m  N e t w ork   S e l e c t i on Y e s No Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A r t i f i c i a l   i nt e l l i g e nc e   bas e d   hand ov e r   d e c i s i on   and   n e t w or k   s e l e c t i on   i n…   ( Shai k   Maz har   H us s ai n )   1127   3. 3 .      H an d o v e r   d e c i s i o n     H a n do v e r   D e c i s i o n   i s   m a de   by   D y n a m i c   Q - l e a rn i ng.   T h e   t w o   m a i n   p a ra m e t e r s   t ha t   a r e   t a ke n   i a c c o un t   a r e   v e h i c l e   s pe e a n s i g n a l   s t r e n gt h.   B o t h   t h e   p a r a m e t e r s   a r e   de f i n e t o   be   c h a n gi ng  dy n a m i c ,   s i n c e   t h e   v e h i c l e   s pe e de pe n ds   o n   t h e   t ra f f i c   de n s i t y   a n t h e   s i gna l   s t r e n gt di f f e r s   fo r   e a c R A N   t h a t   a r e   i n   a c c e s s .   H ow e ve r ,   t h e   v e h i c l e   s pe e w i l l   i n c r e a s e   a n de c r e a s e   w i t hi n   a   s pe e l i m i t   a s   pe r   t h e   v e h i c l e   a b i l i t y .   W h e r e a s   t h e   s i g n a l   s t r e n gt h   o f   t h e   R A N   de pe n ds   o n   i t s   a v a i l a b i l i t y   a n h e n c e   t h e   s i g n a l   s t r e ngt h   v a l ue   i f   s e t   d y n a m i c   a c c o r di n g   t o   t h e   ra n ge .   F o i n s t a n c e   i ra n ge   1   t h e   m m W a v e   c o ve r a ge   c o ul b e   b e t t e t ha L T E ,   w h i l e   i ra n ge     2   t h e   L T E   w i l l   b e   b e t t e r   w h e c o m pa r e w i t m m W a v e .   D ue   t o   t h i s ,   w e   s e t   t h e   t hr e s h o l d   f o r   s i g n a l   s t r e n g t h   i dy n a m i c   us i n g   S ha nn o e n t r o py   a s   (1)     (  ) = [ l o g ( (  ) ) ]   (1)     T h e   S ha nn o e n t r o py   fo r   s i g n a l   s t r e n gt i s   de f i n e d   a s   (  ) ,   t h a t   c o m pos e s   of      v a l ue s   f o D S R C,   m m W a v e   a n L T E   t ha t   r a nge s   b e t w e e n ( 30  70 ) .   I e qua t i o n   (  )   de n o t e s   t h e   p r o b a b i l i t y   of   t h e   s i g n a l   s t r e n gt h   w hi c h   i s   p r e s e n t   s t r o n g.   T h e   l o c a t i o of   t h e   v e h i c l e   w i l l   gi v e   t h e   B S s   t h a t   a r e   i n   i t s   c ove r a g e ,   t h e n   t hi s   t hr e s h o l i s   s e t .   T h e   pa ra m e t e r s   s i g na l   s t r e n g t h   a n v e hi c l e   s pe e a r e   t h e   s t a t e s   t ha t   a r e   t a ke i a c c o un t   t o   t a ke   a a c t i o f o r   ha n do v e r .   L e t   ( , )   r e p r e s e n t   s t a t e     a n d   a c t i o   b a s e o n   t h e   Q - v a l ue s .   E a c s t a t e     w i l l   h a v e   t w o   pa ra m e t e r s   a n t h i s   ( , )   i s   d e t e r m i n e a nd  up da t e i t h e   r u l e .   T h e   t e m po ra l   di f f e r e n c e   upda t e   r u l e   i s   a s   f o l l o w s ,     ( , ) + ( +  ( , ) ( , ) ) ( , )   (2)     T h e   t e rm   ( , )   de f i n e s   n e xt   s t a t e   a nd   a c t i o   i s   t h e   r e w a r d   g i v e n   b y   t h e   a ge n t ,     i s   t h e   di s c o un t   f a c t o r   t ha t   i s   [ 0 1 ] ,   t h e   i s   t h e   l e a rni n g   ra t e   [ 0 1 ]   i . e . i t   de n o t e s   t h e   s t e l e n gt t o   e s t i m a t e   t h e   ( , ) T h e   a c t i o n   i s   t a ke n   us i ng  gr e e dy   p o l i c y ,   t h e     r e p r e s e n t s   e ps i l o n .   T h e   ps e udo   c o de   f o r   d y n a m i c   Q - l e a rn i ng  i s   h e r e ,   t ha t   e xp l a i n s   a b o ut   p r o c e s s i n o f   t hi s   a l go ri t hm   t o   m a ke   de c i s i o f o r   h a n do v e r .   I gr e e d y   po l i c y ,   w h e t h e   p r o b a b i l i t y   i s   ( 1 ) ,   t h e t h e   a c t i o w i l l   b e   t a k e a s   pe t h e   v a l ue   i t h e   Q - t a b l e .   If   t h e   ha n do v e r   r e que s t   i s   a g r e e a n t h e   a c t i o n   i s   y e s ,   t h e n   i t   w i l l   s e l e c t   a   n e t w o r k.   W o r kf l o w   of   d y n a m i c   q - l e a rn i ng  a s   s h o w n   i F i g u r e   2 .           P s e udo   C o de   1:   D y na m i c   Q - L e a r ni ng     I n p u t     S t a t e s   ( )     O u t p u t     A c t i o ( )   1.   be g i n   2.   1 ( )             / / V e hi c l e   1   r e q ue s t s   f o r   ha ndo v e r   3.   i n i t i a l i z e   Q - t a bl e   4.   i n i t i a l i z e   ( , )   5.   f o r   e a c  ,   / /   V e h i c l e   1   pa r a m e t e r   6.   c o m put e      t h r e s ho l d   us i n g   e qu   ( 1 )   7.   f o r   ( e a c s t e p )               a p pl y   g r e e dy   po l i c y               o bt a i n   Q - v a l ue   f r o m   Q - t a bl e                 pe r f o r m   a c t i o 1         / /   A c t i o t a k e n   by   v e hi c l e   1               c o m put e     a nd  ne x t   s t a t e     8.   upd a t e   Q - t a bl e   us i ng   e q ( 2 )   9.   upd a t e     10.   e n d         I n i t i a l i z e   Q - t a b l e   w i t h   S t a t e s   a n d   A c t i o n s S e l e c t   a n   A c t i o n   f r o m   Q - t a b l e P e r f o r m   t h e   S e l e c t e d   A c t i o n E s t i m a t e   R e w a r d   f o r   t h e   A c t i o n   Ta k e n U p d a t e   Q - t a b l e S t a t e   V e h i c l e   S p e e d S i g n a l   S t r e n g t h A c t i o n   Y e s   t o   H a n d o v e r N o   t o   H a n d o v e r En t r o p y   b a s e d   Th r e s h o l d   f o r   S i g n a l   S t r e n g t h   f r o m   e n v i r o n m e n t S t a t e   x S t a t e   y A c t i o n - T a b l e P e r f o r m   H a n d o v e r   o r   S t a y   i n   S a m e   R A N   F i gu r e   2 .   W o r kf l o w   of   d y n a m i c   q - l e a rni n g       A.   N e t w o r S e l e c t i o n :   F - CN N   a l go ri t hm   i s   a pp l i e f o r   n e t w o rk  s e l e c t i o n .   T h e   CN N   i s   de s i g n e w i t t h e   l a y e r s   of   c o n vo l ut i o n ,   m a x - po o l i n a n f ul l y   c o nn e c t e l a y e r s   a s   s h ow n   i n   F i gu r e   3.   T h e   l a y e r s   a r e   e m pl oy e w i t h   f uz z y   r u l e s   t h a t   a r e   de f i n e f r o m   t h e   m e t r i c s   s i g n a l   s t r e n gt h,   d i s t a n c e   b e t w e e n   B S   a nd  v e h i c l e ,   v e h i c l e   de n s i t y   i n   s e r v i n g   B S ,   d a t a   t y p e   (s a f e t y   o r   no n - s a f e t y a n d   l i n e   o f   s i ght   (L o S a s   s h o w n   i n   T a b l e   1.   H e r e by ,   w e   f o l l ow   t h i s   l o gi c   i nt o   CN N   by   c o n s i de r i ng  n e t w o r m e t ri c s   a n s e l e c t s   n e t w o r fo r   e a c h   v e h i c l e .   T h e   CN N   i s   a b l e   t pr o c e s s   m ul t i pl e   da t a   a t   a   t i m e ,   s o   a   s e t   of   v e h i c l e s   t h a t   n e e ds   ha n do v e r   i s   t a ke i a c c o un t   a s   i nput .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   22 ,   N o .   2 M a y   202 1   :     1124   -   1 134   1128   T a b l e   1 .   F u z z y   r u l e s     Ru l e   n u m b e r   In p u t   O u t p ut     D i s t a n c e     D a t a   t y p e   L o S   R1   H   H   H   H   H   H   R2   H   H   H   H   L   H   R3   H   H   H   L   H   M   R4   H   H   H   L   L   M   R5   H   H   L   H   H   H   R6   H   H   L   H   L   M   R7   H   H   L   L   H   L   R8   H   H   L   L   L   M   R9   H   L   H   H   H   H   R1 0   H   L   H   H   L   L   R1 1   H   L   H   L   H   L   R1 2   H   L   H   L   L   L   R1 3   H   L   L   H   H   H   R1 4   H   L   L   H   L   M   R1 5   H   L   L   L   H   L   R1 6   H   L   L   L   L   M   R1 7   L   H   H   H   H   H   R1 8   L   H   H   H   L   L   R1 9   L   H   H   L   H   H   R2 0   L   H   H   L   L   M   R2 1   L   H   L   H   H   H   R2 2   L   H   L   H   L   H   R2 3   L   H   L   L   H   L   R2 4   L   H   L   L   L   L   R2 5   L   L   H   H   H   H   R2 6   L   L   H   H   L   M   R2 7   L   L   H   L   H   L   R2 8   L   L   H   L   L   L   R2 9   L   L   L   H   H   M   R3 0   L   L   L   H   L   M   R3 1   L   L   L   L   H   L   R3 2   L   L   L   L   L   L     P s e u d o   C o d e   1 :   F u z z y - CN N     I n p u t     V e h i c l e      O u tp u t     N e t w o rk   S e l e c t i o n   ( )   1 .   b e g i n   2 .   (  )                 / / v e h i c l e   r e q u e s t s   f o r   s e l e c t i n g   n e t w o rk   3 . fo e a c h   ( , ,   ,  ,  )   / /   c o n v o l u t i o n   l a y e 1   4 .   c o m p u t e   ,   u s i n g   e q u   (3 a n d   e q u   (4         5 .   d e t e r m i n e   t h e   d e n s i t y ,   L o S   w i t h   t a rg e t   n e t w o rk   6 .   fo r   (e a c h   d o               a p p l y   F u z z y   Ru l e                       / /   c o n v o l u t i o n   l a y e 2   7 .   i f   ( = 1 )                 {               s e l e c t   n e t w o rk   ( )   o ( )   o r   ( )               e l s e               g o   t o   n e x t   ru l e                             }                 e n d   i f   8 .   re p e a t   s t e p   7   u n t i l   ru l e   i s   s a t i s fi e d     9 .   s u m - u p   f u z z y   v a l u e s   fo r   e a c h     / / m a x - p o o l i n g   l a y e r   9 .   f u z z y   s e t     c r i s p   o u t p u t         / /   f u l l y   c o n n e c t e d   l a y e r   1 0 .   re t u r n                                     / /   o u t p u t   l a y e r   1 1 .   e n d         T h e   f uz z y   l o gi c   o pe r a t i o n s   a r e   b ui l t   i n t o   CN N   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   3.     T h e   o ut put   h i g h   (H ),   m e di um   (M a nd  l o w   (L ),   de n o t e s   a s   f o l l ow s ,         ( , , ) (  ,  ,  )   V e h i c l e   1 V e h i c l e   2 V e h i c l e   3 V e h i c l e   4 V e h i c l e   5 m m W a v e   5 G 4 G   L T E D S R C Inp ut  L a ye r Co nvo l ut i on  L a ye 1 O ut put  L a ye r M a x - P ool i ng  L a ye r F ul l y Conne c t e d L a ye r V e h i c l e   6 V e h i c l e   n S N R D i s t a nc e V e hi c l e   D e ns i t y D a t a  T yp e L oS D e fuz z i fi e r F uz z y R ul e s Co nvo l ut i on  L a ye 2   F i gu r e   3 .   F u z z y - c o n v o l ut i o n a l   n e u r a l   n e t w o r k     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A r t i f i c i a l   i nt e l l i g e nc e   bas e d   hand ov e r   d e c i s i on   and   n e t w or k   s e l e c t i on   i n…   ( Shai k   Maz har   H us s ai n )   1129   A   ps e udo   c o d e   a b ov e   i s   i l l us t r a t e b a s e o t h e   w o r f l o w   of  t hi s   f uz z y - CN N   a l go r i t hm .     B.   Ro ut i n g V 2V   c ha i n   r o ut i n i s   t h e   p r o c e s s   h a n d l e pe r f o r m   r o ut i n by   s e l e c t i n V 2V   pa i r s   f r o m   t h e   s o ur c e   ve h i c l e   t o   t h e   de s t i n a t i o v e h i c l e .   F o r   t h i s   c o m m u ni c a t i o n   t h e   v e h i c l e s   us e s   D S R s i gna l s .   T h e   c o n n e c t i o n   o f   V 2V   pa i r s   w i l l   f o r m   a   c ha i a nd  s o   w e   gi v e   t hi s   a s   V 2V   c h a i n   r o ut i ng.   T h e   V 2V   p a i r s   a r e   s e l e c t e d   us i n j e l l y f i s h   o pt i m i z a t i o n   a l go ri t hm .   I n   t h i s   o pt i m i z a t i o n   a l go ri t hm   t h e   o bj e c t i v e   f un c t i o n   i s   de f i n e us i ng   t h e   c o n s i de r a t i o o f   t hr e e   s e t s   o f   m e t r i c s   a s   c ha nn e l   m e t ri c s   (S N R   ( ),   l i n k   q ua l i t y   ( )),   v e h i c l e   m e t ri c s   (S pe e ( ),   r e l a t i v e   d i r e c t i o ( ))  a n d   v e h i c l e   pe r f o r m a n c e   m e t r i c s   (D e l a y   ( ),   t hr o ughput   ( )).   W h e n   a   v e h i c l e   n e e ds   t f o r w a r a n y   r o a t r a f f i c   i n f o r m a t i o n,   s a f e t y   m e s s a ge   i t   us e s   D S R w h i c h   i s   e ff i c i e n t   t o   pe r f o r m   a t   s h o r t   di s t a n c e   w i t h   l o w   l a t e n c y .   J e l l y f i s h   a l g o r i t h m   i s   b a s e o n   t h e   b e h a v i o r   o f   j e l l y f i s h   o o c e a n   i s e a r c h   o f   t h e i r   f o o d.   T h e   j e l l y f i s h   m o v e m e n t   i s   e i t h e r   a c t i v e   o r   pa s s i v e   t h a t   i s   b a s e o n   t h e   o c e a n   c urr e n t   o r   s w a r m .   I n   o r de r   t o   s w i t c h   b e t w e e n   t h e s e   t w o   m o ve m e n t s ,   a   t i m e   c o n t r o l   m e c ha n i s m   i s   us e i n   t h i s   a l go ri t hm .   T h e   t i m e   c o n t r o l   ( )   i s   f o r m ul a t e f r o m   i t e ra t i o a n d   t h e   r a ndo m   v a l ue s   a s   de pi c t e d   i t h e   fo l l ow i n g .       ( ) = | ( 1 ) × ( 2   ( 0 , 1 ) 1 ) |   (6)     W h e n ,         ( 0 , 1 ) > ( 1 ( ) ) ,   t h e p a s s i v e   m o t i o n       ( 0 , 1 ) < ( 1 ( ) ) ,   t h e a c t i v e   m o t i o n   ( 7)     In   Io V ,   t h e   v e h i c l e s   m o ve   f a s t e r   a t   l e s s   t r a f f i c   a r e a   i . e .   i n   hi g h w a y   c a s e s   a n m o v e   s l ow e r   i n   hi g t r a f f i c   a r e a   i . e .   u r b a n   c a s e s .   H e r e   t h e   j e l l y f i s h   i s   t h e   v e h i c l e s   a n t h e   o c e a n   i s   t h e   r o a dl a n e   w h e r e   t h e   v e h i c l e   m o ve   i n   d i f f e r e n t   s pe e d.     T h e   o c e a n   c u rr e n t   di r e c t i o n   r e p r e s e nt e a s      a n i t   i s   m a t h e m a t i c a l l y   gi v e n   a s   b e l o w ,     L e t ,        = 1     =   (8)     T h e n,        =    (9)     T h e   t e r m s     po pul a t i o o f   j e l l y f i s h   i o c e a n ,   i . e .   po pul a t i o n   o f   ve h i c l e   a s   pe r   t hi s   w o r k.     de n o t e s   t h e   b e s t   l o c a t i o n,     i s   t h e   m e a l o c a t i o a nd    i s   t h e   a t t ra c t i o f a c t o r ,   h e r e   t h e   a t t ra c t i o o f   o n   de s t i na t i o n.   T h e t h e   o bj e c t i v e   f un c t i o n   i s   de f i n e t o   s e l e c t   a   b e s t   r o ut e .   T h i s   f un c t i o n      i s   f o r m ul a t e d,        (  ) = ( , ) ( , ) ( , )   (10)     In  t hi s   w o r a   s e t   o f   pa ra m e t e r s   a r e   t a ke i a c c o un t   t ha t   i s   r e pr e s e nt e a s    .   T h e   m e t ri c s   de l a y   a n s pe e s h o ul b e   m i n i m u m ,   w h e r e a s   a l l   t h e   o t h e r   p a ra m e t e r s   c a n   b e   m a x i m um   v a l ue ,   t h e   v e h i c l e s   t ha t   s a t i s fy   t hi s      ha s   h i g h e p r i o r i t y   t o   s e l e c t   t h e   r o ut e .   H e r e   t h e      i s   a ppl i e f o r   t h e   c o m pl e t e   r o ut e ,   s i n c e   t hi s   w o r s e l e c t s   a o pt i m a l   r o ut e   f r o m   t h e   a v a i l a b l e   r o ut e s .   T h e   m e t r i c s   a r e   e s t i m a t e d   f r o m   t h e   c h a nn e l ,       = 1 ×   (11)     = 2 si n 2 (  2 ) + c o s (  ) c o s (   ) 2 (  2 )   (12)     =   (13)     T h e   c ri t e r i a     de n o t e s   t h e   n u m b e r   o f   fo r w a r de pa c ke t   a nd  t h e   r e c e i v e pa c ke t   i n   t h e   s a m e   l i nk   b e t w e e n   t w o   ve h i c l e s ,   t h e n   (  ,  )   r e pr e s e nt s   t h e   (l a t i t ude ,   l o n gi t u de ),   s o   t h e   v e h i c l e   l o c a t i o n   i s   (  ,  )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   22 ,   N o .   2 M a y   202 1   :     1124   -   1 134   1130   a n t h e   n e xt   h o l o c a t i o i s   (   ,   )   a n i s   t h e   ra d i us   i . e .   c ov e r a ge   of   t h e   v e h i c l e .   T h e   e s t i m a t i o of  de l a y   i s   c o m put e f r o m     t ha t   a r e   pa c ke t   l e n gt a nd  b i t   ra t e   i . e .   t ra n s m i s s i o s pe e i b i t s   pe s e c o n d.   A s   pe r   t h e   de f i n e o b j e c t i v e   f un c t i o n,   t h e   o pt i m a l   r o ut e   i s   s e l e c t e us i n t h i s   j e l l y f i s h   o pt i m i z a t i o n   a l go r i t hm .   T h e   v e h i c l e s   us e   D S R t o   pe r fo r m   c o m m u n i c a t i o n   o v e r   t h e   s e l e c t e d   r o ut e .   T h e   pe r f o r m a n c e   of   t h e   pr o po s e d   H O ,   n e t w o r s e l e c t i o a n d   r o ut i ng  i s   e v a l ua t e i n e xt   s e c t i o n.         4.   R ES U LT  A N D   D I S C U S S I O N S   T h i s   s e c t i o n   i s   c a t e go r i z e i n t o   t hr e e   s ub - s e c t i o n s   a s   s i m u l a t i o n   s e t up,   c o m pa ra t i v e   a n a l y s i s   a n d   r e s ul t   d i s c us s i o n .       4 .1 .       S i m u l ati o n   s e tu p   T h i s   p r o po s e d   w o r i s   s i m ul a t e us i n n e t w o r s i m ul a t o r,   s i n c e   v e h i c l e s   a r e   c o nn e c t e i n   n e t w o r [28].   T h e   O b j e c t i v e   M o dul a r   N e t w o r T e s t b e i n   C+ +   (O M N e T + + t ha t   c o m b i n e s   w i t h   S U M O   w h i c h   gi v e s   r e a l   t i m e   m a b a s e a r c h i t e c t ur e .   T h e   i m po rt a nt   s i m u l a t i o n   s pe c i f i c a t i o n s   o f   t h e   pr o po s e r e s e a r c h   a r e   s h o w n   i n   T a b l e   2 .         T a b l e   2 .   S i m u l a t i o sp e c i f i c a t i o n s   P a ra m e t e r   Ra n g e   /   V a l u e     S i m u l a t i o n   A r e a   2 5 0 0 m   ×   2 5 0 0 m   N u m b e r   o V e h i c l e s   100   N u m b e r   o 5 G   m m W a v e   BS s   2   N u m b e r   o 4 G   L T E   B S s   2   V e h i c l e   m o b i l i t y   t y p e   L i n e a m o b i l i t y   V e h i c l e   S p e e d   1 0   t o   4 0   m / s   T ra n s m i s s i o n   Ra n g e     D S RC   3 0 0   m   (M a x )   m m W a v e   ~   5 0 0   m   L T E   1 0 0   k m   (M a x )   T ra n s m i s s i o n   ra t e   -   5   p a c k e t s   p e r   s e c o n d   P a c k e t   s i z e   5 1 2   b y t e s   S i m u l a t i o n   t i m e   1 0 0 0   s e c o n d s       4 .2 .       C o m p ar ati v e   an a l ys i s     T h i s   p r o po s e d   w o r i s   c o m pa r e w i t h   pr e v i o us   r e s e a r c h   w o r [23]  i n   w h i c h   ha n do v e r   n e t w o r s e l e c t i o n   de c i s i o n   w a s   b a s e o n   T O P S IS   a l go r i t h m .   T h e   pa r a m e t e r s   t ha t   a r e   e v a l ua t e i n   t h i s   w o r a r e   ha n do v e r   s uc c e s s   pr o b a b i l i t y ,   ha n do v e r   f a i l u r e ,   u nn e c e s s a ry   h a n do v e r ,   t hr o ug h p ut ,   de l a y   a n p a c ke t   l o s s .   H a n do v e r   s uc c e s s   pr o b a b i l i t y   a n H a n do v e r   f a i l u r e   i s   s i g n i f i c a nt   i n   v a l i d a t i ng  t h e   pe r f o r m a n c e   o f   a   h a n do v e r   m e t h o d.   T h e   i n c r e a s e   i n   h a ndo v e r   s uc c e s s   pr o b a b i l i t y   de n o t e s   t h e   b e t t e r   pe r f o r m a n c e   of   t h e   pr o po s e d   a l go ri t hm .   I n   p r e v i o us   w o r k,   T O P S IS   w a s   us e fo r   t h e   s e l e c t i o n   o n e t w o r t ha t   f a i l s   t o   pe r f o r m   p r o pe ra n ki ng.   T h e   F i gu r e   a n i l l us t ra t e s   t h e   s uc c e s s   pr o b a b i l i t y   a n f a i l u r e   r e s pe c t i v e l y .   T h i s   r e s ul t s   s h o w s   t h a t   t h e   de c i s i o n   by   d y n a m i c   Q - l e a rni n a n F - CN N   ha v e   be t t e r   s e l e c t i o n   i n   h a ndo v e r .   T h e   s uc c e s s   pr o b a b i l i t y   of  pr o po s e w o r i n c r e a s e s   a s   pe r   t h e   i n c r e a s e   i n   H O   r e que s t s   a n h e n c e   t hi s   n e t w o r s e l e c t i o n   i s   s ui t a b l e   fo r   l a r ge   s c a l e   e n v i r o nm e n t .   O n   t h e   o t h e r   ha n d ,   t h e   i n c r e a s e   i n   s uc c e s s   pr ob a b i l i t y   l e a ds   t o   r e duc e   t h e   n u m b e r   of  H O   f a i l u r e   c o un t s .   A c c o r di n t o   t h e   i n c r e a s e   i n   v e h i c l e   s pe e d,   t h e   h a ndo v e r   f a i l ur e   o c c ur s .   A s   pe r   t h e   i n c r e a s e   i t h e   num b e r   o f   ha n do v e r   r e que s t s ,   t h e   n e t w o r pe r f o r m s   t o   v a l i da t e   t h e   n e e f o r   H O   a nd  s e l e c t i o n   of   a   n e t w o r k.   T h e   po o r   pe r f o r m a n c e   o f   T O P S IS   r e s ul t s   w i t h   i n c r e a s e   i n   num b e r   o f   unn e c e s s a r y   H O   a s   s h o w n   i n   F i gu r 6.           F i gu r e   4 .   Co m p a r i s o o f   H O   s uc c e s s   pr o b a b i l i t y       F i gu r e   5 .   Co m p a r i s o o f   H O   f a i l ur e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A r t i f i c i a l   i nt e l l i g e nc e   bas e d   hand ov e r   d e c i s i on   and   n e t w or k   s e l e c t i on   i n…   ( Shai k   Maz har   H us s ai n )   1131       F i gu r e   6 .   Co m p a r i s o o f   unn e c e s s a r y   H O       T hr o ug h put   a n de l a y   e v a l ua t e s   t h e   n e t w o r pe r f o r m a n c e   w i t h   r e s pe c t   t o   t h e   c a pa b i l i t y   of   t h e   de f i n e a l go r i t hm   f o r   da t a   t r a n s m i s s i o n .   T h e   g r a p h i c a l   pl o t s   fo r   t hr o ug h pu t   a nd  de l a y   i s   de pi c t e i n   F i gu r e   a n 8   t ha t   c o m pa r e s   p r o po s e w i t h   e xi s t i n g   w o k.   O n   a v e r a ge ,   t h e   t hr o ug h pu t   d i f fe r e n c e   o f   a bo ut   20M b ps ,   f o r   upt o   100  n u m b e r   o f   ve h i c l e s .   I p r o po s e d,   i n c r e a s e   i n   t h e   r e s ul t   o f   t hr o ug h pu t   i s   due   t o   t h e   o pt i m a l   s e l e c t i o of   r o ut e   us i n g   j e l l y f i s h   a l go ri t hm   t h a t   c o n s i de r s   v e hi c l e   m e t ri c s ,   c ha nn e l   m e t ri c s   a n d   pe r f o r m a n c e   m e t r i c s   a l l   t o ge t h e r   i n   t h e   o b j e c t i ve   f un c t i o n.   T h e   a v e ra ge   de l a y   di ffe r e n c e   i s   upt o   12m s   fo r   a b o ut   100  v e h i c l e s   i n   t h e   n e t w o r k.   T h e   gra p h   s h o w s   m i n o r   g r o w t h   a n d r o i n   t h e   de l a y ,   s o   e ve n   t h e   f ur t h e r   i n c r e a s e   i n   n u m b e r   o v e h i c l e   w i l l   n o t   r e f l e c t   o de l a y   s i n c e   t h e   r o ut e   i s   o pt i m a l l y   s e l e c t e d.           F i gu r e   7 .   Co m p a r i s o o f   t hr o ughput       F i gu r e   8 .   Co m p a r i s o o f   de l a y       T h e   s m a l l e r   pa c ke t   l o s s   w i l l   i nt i m a t e   t h e   b e t t e r   s e l e c t i o n   o f   r o ut e   f o r   da t a   t ra n s m i s s i o n.   T h e   p a c ke t   l o s s   i n   r o ut i n o c c ur   fo r   di f fe r e n t   r e a s o n s ,   h e n c e   t h e   s e l e c t i o n   o o pt i m a l   r o ut e   i s   s i gni f i c a n t .   In   p r o po s e d   w o r k,   t h e   r o ut e   s e l e c t i o n   i s   by   j e l l y f i s h   a l go r i t hm   t ha t   c o n s i de r s   v e h i c l e   m e t ri c s ,   c h a nn e l   m e t ri c s   a n v e hi c l e   pe r f o r m a n c e   m e t r i c s   w h i c h   i s   e ff i c i e n t   i n   t h e   s e l e c t i o n   of   o pt i m a l   r o ut e .   T h e   g r a p hi c a l   r e s ul t   o pa c ke t   l o s s   i s   s h o w n   i n   F i gu r e   9 ,   w h e r e   t h e   p r o po s e w o r i s   c o m pa r e a nd  a t t a i n s   l e s s e r   l o s s   t ha n   t h e   p r e v i o us   r o ut i ng.   A s   pe r   t h e   v e h i c l e   de n s i t y   i n c r e a s e s ,   t h e r e   w i l l   hi g h e r   num b e r   o f   t r a n s m i s s i o n s ,   s o   t h e r e   c a n   b e   i n c r e a s e   i pa c ke t   l o s s .   H ow e v e r ,   t h e   v e h i c l e   de n s i t y   i n c r e a s e s   i t   a l s o   re f l e c t s   o n   pa c ke t   l o s s   b ut   i n   p r o po s e w o r k,   t h e   o pt i m a l   s e l e c t i o o f   r o ut e   l e a ds   t o   m a na ge   t h e   pa c ke t   l o s s .             F i gu r e   9 .   Co m p a r i s o o f   pa c ke t   l o s s     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   22 ,   N o .   2 M a y   202 1   :     1124   -   1 134   1132   5.   C O N C LU S I O N   In  t hi s   pa pe r,   t h e   Io V   e n v i r o nm e n t   i s   c o n s t r uc t e w i t h   v e h i c l e s   t ha t   a r e   e qui ppe w i t h   t hr e e   t e rm i na l s   a s   D S R C,   L T E ,   a n 5G   m m w a v e .   T h e   da t a   t ra n s m i s s i o n   r e qui r e m e nt   de pe n ds   f o r   e a c h   da t a   t y pe .   D ue   t o   t h e   m ul t i pl e   R A N ,   t h e   p r o c e s s   o h a n do v e r   i s   pr o p o s e i n   t hi s   w o r k.   F i r s t ,   a   dy n a m i c   Q - l e a rni n a l go ri t hm   i s   us e f o r   m a k i n ha n do v e r   de c i s i o n s   w i t h   t h e   d y n a m i c   t hr e s h o l c o m put a t i o n   us i ng  e nt r o p y   fo r   s i g n a l   c ha r a c t e r i s t i c s .   T h e   us e   o r e i n f o r c e m e n t   l e a rni n a l go ri t hm   f o r   ha n do v e r   de c i s i o n   c a n   l e a rn   t h e   e n v i r o n m e n t   a n m a ke   a   de c i s i o n   t ha t   l e a ds   t o   m i ni m i z e   t h e   n u m b e r   o f   un n e c e s s a r y   h a n do v e r s .   T h e n   t h e   n e t w o r s e l e c t i o n   by   f uz z y - CN N ,   s i n c e   i t   c a n   p r o c e s s   m ul t i p l e   r e que s t s   t ha t   a rri v e   a t   a   t i m e .   T hi s   f uz z y - CN N   e n a b l e s   t o   c o n s i de r   m ul t i p l e   pa ra m e t e r s   t o   s e l e c t   t h e   n e t w o r k.   T h e r e   a r e   32  f uz z y   r ul e s ,   b a s e o n   w h i c h   t h e   n e t w o r i s   s e l e c t e d.   Io V   i s   a   l a r ge - s c a l e   n e t w o r k,   t o   s o l v e   s c a l a b i l i t y   i s s u e   i n   n e t w o r s e l e c t i o n ,   t h e   f uz z y - CN N   i s   us e d.   T hi s   a l go ri t hm   c a w o r f a s t e r   due   t o   t h e   c o n s t r uc t i o n   o f   n e u r a l   n o de s   t h a t   a r e   o pe ra t e i n   pa r a l l e l .   W h e n   a   v e h i c l e   n e e ds   t o   c o m m uni c a t e   w i t h   a   l o n g - di s t a n c e   v e h i c l e   o n   t h e   r o a l a n e ,   a   r o ut e   i s   s e l e c t e d.   H e r e   D S R i s   pr e fe r r e by   t h e   ve h i c l e s   s i n c e   i t   i s   l ow   l a t e n c y   w h e n   c o m m u n i c a t i n w i t h   t h e   n e i g h b o r i ng  h o ve h i c l e s .   A   V 2V   c h a i n   r o ut i n i s   p r o po s e fo r   r o ut i ng  t ha t   s e l e c t s   a   r o ut e   us i n j e l l y f i s h   o pt i m i z a t i o n   a n s e l e c t s   V 2V   pa i r s   i n   a   r o ut e   a n pe r f o r m s   da t a   t ra n s m i s s i o n.   T h e   o bj e c t i v e   f un c t i o n   f o r   r o ut i ng  i s   de f i n e f r o m   t hr e e   a s   v e h i c l e   m e t ri c s ,   c h a nn e l   m e t r i c s ,   a nd  pe r f o r m a n c e   m e t ri c s .   I n   t h i s   w a y   a o pt i m a l   r o ut e   i s   s e l e c t e fo r   da t a   t r a n s m i s s i o n .   U s i n dy n a m i c   Q - l e a rni n a l go ri t hm ,   u nn e c e s s a r y   h a n do v e r s   a r e   r e d uc e by   25%  a n ha n do v e r   f a i l u r e   by   2%.   F uz z y   CN N   i m p r o v e s   t h e   h a ndo v e r   s uc c e s s   pr o b a b i l i t y   b y   a pp r o pri a t e l y   s e l e c t i ng  t h e   n e t w o r a n m o di f i e j e l l y   f i s h   i m p r o v e s   t hr o ug h put   b y   15% - 20%  a n m i ni m i z e s   de l a y   a n pa c ke t   l o s s e s .   H e n c e ,   t h e   v a l i d a t i o n   a n t h e   p e r f o r m a n c e   a na l y s i s   s h ow e t h e   s upe r i o ri t y   of   t h e   pr o po s e a l go ri t hm   w h e c o m pa r e t o   t h e   c u rr e n t   s t a t e - of - t h e - a rt .       R EF ER EN C ES     [ 1]   Y a ng   Y a ng ,   K un  H ua ,   E m e r g i ng   T e c hno l og i e s   f o r   5G - E na bl e V e hi c ul a r   N e t w o r ks ,   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   7 ,   pp .   18111 7 - 18114 1,   20 19,   do i :   10. 110 9/ A C C E S S . 2 019 . 295 4466 .     [ 2]   C a r l o s   R e na t o   S t o r c k,   F á t i m a   D u a r t e - F i g ue i r e do ,   A   S ur v e y   o f   5G   T e c hn o l ogy   E vo l ut i o n,   S t a nda r ds ,   a n I n f r a s t r uc t u r e   A s s o c i a t e d   w i t V e h i c l e - to - E v e r y t hi ng   C o m m un i c a t i o ns   b y   I nt e r ne t   o f   T hi ng s ,   I E E E   A c c e s s , v o l .   8 ,   pp.   11 7593 - 11 7614 ,   202 0,   do i :   10. 1109 / A C C E S S . 20 20. 3004 779 .     [ 3]   R a m o S a nc he z - I b o r r a ,   J o s é   S a nt a ,   J o r g e   G a l l e g o - M a dr i d,   S t e f a n   C o v a c i ,   A nt o ni o   S ka r m e t a ,   E m po w e r i ng   t h e   I nt e r ne t   o f   V e hi c l e s   w i t M u l t i - R A T   5G   N e t w o r S l i c i ng ,   Se ns o r s ,   M D P I ,   v o l .   19 ,   n o .   14 ,   p .   3 107 ,   20 19 ,   do i :   10. 3 390 / s 1 9143 107 .     [ 4]   E l ha dj a   B e na l i a ,   S a l i m   B i t a m ,   A bde l h a m i M e l l o uk ,   D a t a   d i s s e m i na t i o f o r   I nt e r ne t   o f   v e hi c l e s   ba s e o 5G   c om m uni c a t i o ns :   A   s ur v e y ,   T r ans a c t i o ns   on  E m e r gi n T e l e c o m m uni c at i on s   T e c hno l og i e s ,   F ut ur e   I n t e r ne t   o f   V e hi c l e s ,   v o l .   31 ,   n o .   5 ,   202 0,   do i :   10. 1002 / e t t . 3 881   [ 5]   T o m m a s o   Z ug n o ,   M a t t e o   D r a g o ,   M a r c o   G i o r da n i ,   M i c he l e   P o l e s e ,   M i c he l e   Z o r z i ,   T o w a r S t a nda r d i z a t i o o f   M i l l i m e t e r - W a v e   V e hi c l e - to - V e hi c l e   N e t w o r ks :   O pe C ha l l e n g e s   a nd  P e r f o r m a nc e   E v a l ua t i o n,   I E E E   C om m uni c at i on s   M agaz i ne ,   v o l .   5 8,   no .   9 ,   p p.   7 9 - 85,   20 20,   do i :   10. 1109 / M C O M . 001 . 20 0004 1.     [ 6]   T ho   M i nh  D uo ng ,   S ung o h   K w o n,   V e r t i c a l   H a ndo v e r   A na l y s i s   f o r   R a ndo m l y   D e pl oy e S m a l l   C e l l s   i H e t e r o g e ne o us   N e t w o r ks ,   I E E E   T r ans ac t i o ns   on  W i r e l e s s   C om m u ni c a t i on s ,   v o l   l .   19.   no .   4 ,   pp.   2 282 - 229 2,   20 20,   do i :   10. 1109 / T W C . 2019 . 29 638 29.     [ 7]   S e nt hi l na t h a P a l a n i a p a n ,   M o ha m m e A hs a K o l l a t ho di ,   R e a l   t i m e   i m p l e m e nt a t i o o f   e m be dde de v i c e s   a s   a   s e c ur i t y   s y s t e m   i i nt e l l i g e n t   v e h i c l e s   c o nne c t e v i a   v a ne t s ,   I nt   J   E l e c   &   C om E ng ,   v o l .   9 ,   n o .   6 ,   p p.   478 8 - 4797 ,   2019 ,   do i :   10. 115 91 / i j e c e . v 9i 6. pp47 88 - 4797 .     [ 8]   M a c r o   G i o r da n i ,   A ndr e a   Z a n e l l a ,   T a ka m a s a   H i g uc hi ,   O n ur   A l t i n t a s ,   M i c he l e   Z o r z i ,   O t he   F e a s i bi l i t y   of   I nt e g r a t i ng   m m W a v e   a nd  I E E E   802. 11 f o r   V 2V   C om m uni c a t i o ns ,   I E E E   88 t V e hi c ul ar   T e c hno l og y   C on f e r e nc e 2019 ,   do i :   10. 110 9/ V T C F a l l . 201 8. 8 690 697 .     [ 9]   S hi d r o kh  G o uda r z i ,   e t   al . ,   I nt e l l i g e nt   T e c hni q ue   f o r   S e a m l e s s   V e r t i c a l   H a ndo v e r   i V e hi c ul a r   N e t w o r ks ,   M ob i l e   N e t w or k s   an A pp l i c at i on s ,   v o l .   23 ,   no .   6 ,   pp .   1 462 - 147 7,   pp .   14 62 - 1477 ,   2018 ,   do i :   10. 10 07 / s 11 036 - 01 7 - 0979 - 6.     [ 10]   A m m a r   B a t hi c h ,   M o hd  A s r i   M a n s o r ,   S a i f ul   I z w a S ul i m n,   S i na m   G ha s s a A bi A l i ,   Q - l e a r n i ng   v e r t i c a l   ha ndo v e r   s c he m e   i t w o - t i e r   L T E - ne t w o r ks ,   I n t e r na t i ona l   J o ur n al   of   E l e c t r i c al   a nd  C om put e r   E ngi ne e r i ng ,   v o l .   10 ,   no .   6,   pp .   5824 - 58 31,   2 020 ,   do i :   10. 11 591 / i j e c e . v 10 i 6 . pp5 824 - 583 1.     [ 11]   R i s h a bh  M i t r a ,   R a g ha v e ndr a   G a ni g a ,   A   n o v e l   a ppr o a c t s e ns o r   i m pl e m e n t a t i o f o r   he a l t hc a r e   s y s t e m s   us i ng   i nt e r ne t   o f   t hi ng s ,   I n t e r na t i o na l   J our nal   o f   E l e c t r i c a l   and  C om pu t e r   E ngi ne e r i ng  ( I J E C E ) ,   v o l .   9,   n o .   6,   pp .   503 1 - 5045 ,   2019 ,   do i :   10. 11 591 / i j e c e . v 9i 6 . pp5 031 - 504 5   [ 12]   N a   L i n,   Y a nj u S h i ,   T o ng l i a ng   Z ha ng ,   X up i ng   W a ng ,   A E f f i c i e nt   O r de r - A w a r e   H y br i G e ne t i c   A l go r i t hm   f o r   C a pa c i t a t e V e h i c l e   R o ut i ng   P r o bl e m s   i I nt e r ne t   o f   T hi ng s ,   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   7,   pp .   8610 2 - 86114 ,   201 9,   do i :   10. 1 109 / A C C E S S . 201 9. 2925 831 .     [ 13]   J a m e s   J .   Q .   Y u ,   W e Y u ,   J i a t a o   G u,   O n l i n e   V e hi c l e   R o ut i ng   W i t N e u r a l   C o m bi n a t o r i a l   O p t i m i z a t i o a nd   D e e R e i nf o r c e m e nt   L e a r n i ng ,   I E E E   T r an s ac t i ons   on   I nt e l l i ge n t   T r an s por t a t i on  Sy s t e m s ,   v o l .   20 ,   no .   1 0,   pp .   3806 - 3817 ,   2019 ,   do i :   10. 11 09 / T I T S . 2019 . 290 9109 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A r t i f i c i a l   i nt e l l i g e nc e   bas e d   hand ov e r   d e c i s i on   and   n e t w or k   s e l e c t i on   i n…   ( Shai k   Maz har   H us s ai n )   1133   [ 14]   K ha l i M a hm o o A w a n,   M a l i N a d e e m ,   A l i   S a f a a   S a d i q ,   A bdu l l a A l g hus h a m i ,   I m r a K ha n,   K ha l e R a bi e ,   S m a r t   H a ndo f f   T e c hni que   f o r   I nt e r ne t   o f   V e hi c l e s   C o m m uni c a t i o us i ng   D y na m i c   E d g e - B a c kup  N o de ,   E l e c t r oni c s ,   M D P I ,   v o l .   9,   no .   3 ,   p .   524 ,   202 0,   do i :   10. 3390 / e l e c t r o ni c s 903 0524 .     [ 15]   E m m a nue l   N da s h i m y e ,   N ur ul   I .   S a r ka r ,   S a y a K um a r   R a y ,   A   ne t w o r s e l e c t i o m e t ho f o r   ha ndov e r   i v e hi c l e - to - i nf r a s t r uc t ur e   c o m m uni c a t i o ns   i m ul t i - t i e r   ne t w o r k s ,   W i r e l e s s   N e t w or k s ,   Sp r i n ge r v o l .   26,   no .   1,   pp .   387 - 40 1,   2020 ,   do i :   10. 100 7/ s 112 76 - 018 - 18 17 - x.     [ 16]   Q i   S i ,   Z h i pe ng   C he ng ,   Y uhu i   L i n ,   L i a nf e H ua ng ,   Y ul i a ng   T a ng ,   N e t w o r S e l e c t i o i H e t e r o g e ne o us   V e h i c ul a r   N e t w o r k:   A   O ne - to - M a n y   M a t c hi ng   A ppr o a c h,   I E E E   91 st   V e hi c ul ar   T e c hno l og y   C onf e r e nc e ,   202 0,   do i :   10. 1 109 / V T C 202 0 - S pr i ng 4859 0. 2 020 . 91 2907 4.     [ 17]   X i a ng m o   Z ha o ,   X i a o c hi   L i ,   Z hi g a ng   X u ,   T i ng   C he n,   A O pt i m a l   G a m e   A ppr o a c f o r   H e t e r o g e ne o us   V e h i c ul a r   N e t w o r S e l e c t i o w i t V a r y i ng   N e t w o r P e r f o r m a nc e ,   I E E E   I n t e l l i ge n t   T r an s por t a t i on  Sy s t e m s   M a gaz i ne v o l .   11,   n o .   3,   p p.   80 - 92 ,   201 9   [ 18]   A bdul r a q e A l ha m m a d i ,   e t   a l . ,   A i nt e l l i g e n t   s pe c t r um   ha ndo f f   s c he m e   ba s e o m ul t i p l e   a t t r i bu t e   de c i s i o m a ki ng   f o r   L T E - A   ne t w o r k ,   I n t e r na t i ona l   J our n al   of   E l e c t r i c a l   a nd  C om pu t e r   E n gi ne e r i n ( I J E C E ) ,   v o l . 9,   n o.   6 ,   pp.   53 30 - 5339 ,   201 9,   do i :   10. 1 159 1/ i j e c e . v 9i 6 . pp 5330 - 53 39 ,   do i :   1 0. 11 591 / i j e c e . v 9i 6 . pp5 330 - 533 9.     [ 19]   T r i - H a i   N g u y e n,   J a s o J .   J ung ,   A C O - ba s e A ppr o a c o D y na m i c   M S M D   R o ut i ng   i I o V   E nv i r o nm e nt ,   16 th   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   I n t e l l i ge n t   E nv i r onm e n t s ,   2 020 ,   do i :   10. 11 09/ I E 49459 . 20 20 . 915 4927 .     [ 20]   N o r i   M .   A l - K ha r a s a n i ,   Z u r i a t i   A hm a Z u ka r na i n ,   S h a m a l a   K .   S u b r a m a n i a m ,   Z u r i na   M o hd  H a n a p i ,   A A da pt i v e   R e l a y   S e l e c t i o S c he m e   f o r   E nha nc i ng   N e t w o r S t a bi l i t y   i V A N E T s ,   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   8,   pp .   12 8757 - 12 8765 ,   2020 ,   do i :   10. 110 9/ A C C E S S . 2 020 . 29 7410 5   [ 21]   C he C h e n ,   L e i   L i u ,   T i e   Q i u ,   D a pe ng   O l i v e r   W u,   Z hi y ua R e n ,   D e l a y - A w a r e   G r i d - B a s e G e o g r a ph i c   R o ut i ng   i U r b a V A N E T s :   A   B a c kbo ne   A ppr o a c h,   I E E E / A C M   T r a ns a c t i on s   on  N e t w or k i ng ,   v o l .   27,   no .   6,   pp .   23 24 - 2337 ,   2019 ,   do i :   10. 110 9/ T N E T . 2 019 . 29 4459 5.     [ 22]   G.   T o ny   S a nt ho s h ,   S .   D h a nd a pa ni ,   H y br i di z a t i o o f   M o na r c B u t t e r f l y   a nd  G r e y   W o l f   O pt i m i z a t i o f o r   O p t i m a l   R o ut i ng   i V A N E T ,   I nt e r na t i ona l   J ou r na l   of   E n gi ne e r i n and   A d v anc e T e c hn ol ogy   ( I J E A T ) ,   v o l .   9 ,   n o .   2 ,   2019   [ 23]   O ho ud  A l z a m z a m i ,   I m a M a hg o ub,   F uz z y   L o g i c - B a s e G e o g r a phi c   R o ut i ng   f o r   U r ba V e h i c ul a r   N e t w o r k s   U s i ng   L i nk  Q ua l i t y   a nd  A c h i e v a bl e   T h r o ug hput   E s t i m a t i o ns ,   I E E E   T r ans ac t i o ns   on  I nt e l l i ge nt   T r a ns p or t at i on   Sy s t e m s ,   v o l .   20 ,   no .   6,   pp .   228 9 - 2300 ,   2019 ,   do i :   10. 1 109 / T I T S . 20 18. 2 8671 77 .     [ 24]   Z he ng g uo   S he ng ,   A ndr e a s   P r e s s a s ,   V i c t o r   O c he r i ,   F a l a A l i ,   R i c ha r R ud d,   M a z i a r   N e ko v e e ,   I nt e l l i g e nt   5G   V e hi c ul a r   N e t w o r ks :   A I nt e g r a t i o o f   D S R C   a nd  m m W a v e   C o m m uni c a t i o ns ,   I nt e r n at i ona l   C o nf e r e nc e   on   I nf or m a t i on  and   C om m un i c at i on   T e c hn ol o gy   C on v e r ge nc e   ( I C T C ) ,   I E E E ,   2018 ,   do i :   10. 11 09/ I C T C . 201 8. 8 5396 87 .     [ 25]   L i   Y a n,   e t   a l . ,   M a c hi ne   L e a r n i ng   B a s e H a ndo v e r s   f o r   S ub - G H z   a nd  m m W a v e   I nt e g r a t e V e h i c ul a r   N e t w o r ks ,   I E E E   T r an s ac t i on s   on   W i r e l e s s   C om m un i c at i on s ,   v o l .   1 8,   no .   10 ,   pp.   48 73 - 4885 ,   2019 ,   do i :   10. 1 109 / T W C . 2 019 . 293 0193 .     [ 26]   M o ha m e L a hby ,   A y o u bE s s o ui r i ,   A bde r r a h i m   S e k ka k i ,   A   no v e l   m o de l i ng   a p pr o a c f o r   v e r t i c a l   h a ndo v e r   b a s e o d y na m i c   k - pa r t i t e   g r a p i h e t e r o g e ne o us   ne t w o r k s ,   D i g i t al   C o m m uni c at i on s   an N e t w or k s ,   S c i e nc e di r e c t ,   v o l .   5,   no .   4,   pp .   297 - 30 7,   20 19,   do i :   10 . 101 6/ j . dc a n. 2 019 . 10 . 00 1.     [ 27]   H us s a i n ,   S .   M . ,   Y us o f ,   K .   M . ,   H us s a i n,   S .   A . ,   &   E be r e c hukw u   N ,   P .   A ,   R e v i e w   o f   I nt e r o pe r a bi l i t y   i s s u e s   i n   I nt e r ne t   o f   V e hi c l e s   ( I o V ) ,   I nt e r n at i on al   J ou r na l   of   C om pu t i ng  a n D i g i t al   Sy s t e m s ,   v o l .   8 ,   no .   1 pp .   73 - 83 ,   20 19 do i :   10. 1278 5/ i j c ds / 0 8010 8   [ 28]   C a r l o s   R e n a t o   S t o r c k,   F á t i m a   D ua r t e - F i g ue i r e do ,   A   5G   V 2X   E c o s y s t e m   P r ov i di ng   I nt e r ne t   o f   V e hi c l e s ,   Se ns or s M D P I ,   v o l .   19 ,   n o .   3,   20 19 ,   do i :   10 . 339 0/ s 190 3055 0.           B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S         M r .   S h a i k   M az h ar   H u s s ai n ,   D e pa r t m e nt   o f   E l e c t r o ni c s   a nd  C o m m uni c a t i o ns   E ng i ne e r i ng   r e c e i v e hi s   M a s t e r s   d e g r e e   i n   E m be dde d   S y s t e m   f r o m   I ndi a   i n   2012   a n r e c e i v e P G C e r t   f r o m   C o v e nt r y   U ni v e r s i t y ,   U K   i D e c e m be r   2017 .   H e   i s   c ur r e n t l y   a   P h. D   c a ndi da t e   a t   t he   U ni v e r s i t i   T e kno l o gy   M a l a y s i a   ( U T M ) ,   J o ho r   B a hr u ,   M a l a y s i a .   H i s   r e s e a r c a r e a s   o f   i nt e r e s t   i nc l ud e   W i r e l e s s   C o m m uni c a t i o ns   a nd   I nt e l l i g e n t   t r a ns po r t a t i o n   s y s t e m   ( I T S ) .         D r .   K am a l u d i n   M o h am ad   Y u s o f   i s   a   s e n i o r   l e c t ur e r   a t   t he   S c ho o l   o f   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng ,   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a   ( U T M ) ,   S k uda i   J o ho r .   G r a dua t e w i t a   B a c he l o r   o f   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   ( E l e c t r o ni c s )   ( 2000 ) ,   M a s t e r   o f   E l e c t r i c a l   E ng i n e e r i ng   ( 200 3 )   f r o m   U T M   a nd  P h i E l e c t r i c a l   e ng i ne e r i ng   U ni v e r s i t y   of   E s s e U K   ( 2 014 ) .   H e   h a s   i nv o l v e i s e v e r a l   r e s e a r c h   a r e a s   s uc h   a s   I nt e r n e t   o f   T hi ng ,   I nt e r ne t   N e t w o r ki ng   a nd   N e t w o r k   S e c ur i t y .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.