I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
be
r
20
20
,
pp
.
167
~
175
IS
S
N
:
25
02
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
20
.i
1
.
pp167
-
175
167
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
Fa
c
t
o
r
s
i
n
f
l
u
e
n
c
i
n
g
l
o
w
i
n
t
e
n
s
i
o
n
d
e
t
e
c
t
i
o
n
r
a
t
e
i
n
a
n
o
n
-
i
n
v
a
si
v
e
E
E
G
-
b
a
s
e
d
b
r
a
i
n
c
o
m
p
u
t
e
r
i
n
t
e
r
f
a
c
e
s
y
st
e
m
C
l
i
ffo
r
d
M
as
w
an
gan
yi
1
,
C
h
u
n
gl
i
n
g
Tu
2
,
P
i
u
s
O
w
o
l
aw
i
3
,
S
h
e
n
gz
h
i
D
u
4
1,
2
,
3
D
e
p
a
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
m
put
e
r
S
y
s
t
e
m
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
T
s
hw
a
ne
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hno
l
ogy
,
S
o
ut
h
A
f
r
i
c
a
4
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
ri
c
a
l
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
T
s
hw
a
ne
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hno
l
ogy
,
S
o
ut
h
A
f
r
i
c
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
F
e
b
23
,
2
020
R
e
v
i
s
e
d
M
a
r
25
,
20
20
A
c
c
e
pt
e
d
A
p
r
1
4
,
2020
M
o
t
o
r
i
m
a
g
e
r
y
(
M
I
)
r
e
s
po
ns
e
s
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
r
o
m
t
he
b
r
a
i
n
i
n
t
he
f
o
r
m
of
E
E
G
s
i
g
na
l
s
ha
v
e
be
e
n
w
i
de
l
y
ut
i
l
i
z
e
d
f
o
r
i
nt
e
n
t
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
i
n
br
a
i
n
c
o
m
put
e
r
i
nt
e
r
f
a
c
e
(
B
C
I
)
s
y
s
t
e
m
s
.
H
o
w
e
v
e
r
,
d
ue
t
o
t
he
no
n
-
l
i
ne
a
r
i
t
y
a
nd
t
he
no
n
-
s
t
a
t
i
o
na
r
i
t
y
of
E
E
G
s
i
g
na
l
s
,
B
C
I
s
y
s
t
e
m
s
s
uf
f
e
r
f
r
o
m
l
o
w
M
I
pr
e
di
c
t
i
o
n
r
a
t
e
w
i
t
h
bo
t
h
k
no
w
n
a
nd
u
nkno
w
n
i
nf
l
unc
i
ng
f
a
c
t
o
r
s
.
T
h
i
s
p
a
pe
r
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
e
s
t
he
i
m
pa
c
t
o
f
v
i
s
ua
l
s
t
i
m
u
l
us
,
f
e
a
t
ur
e
d
i
m
e
n
s
i
o
ns
a
nd
a
r
t
i
f
a
c
t
s
o
n
M
I
t
a
s
k
de
t
e
c
t
i
o
n
r
a
t
e
,
t
o
w
a
r
ds
i
m
pr
o
v
i
ng
M
I
p
r
e
di
c
t
i
o
n
r
a
t
e
.
T
h
r
e
e
E
E
G
da
t
a
s
e
t
s
w
e
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
t
h
e
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n.
T
hr
e
e
f
i
l
t
e
r
s
(
ba
nd
-
p
a
s
s
,
no
t
c
h
a
nd
c
o
m
m
o
n
a
v
e
r
a
g
e
r
e
f
e
r
e
nc
e
)
a
nd
t
he
i
nd
e
pe
nde
n
t
c
o
m
po
ne
nt
a
na
l
y
s
i
s
(
I
C
A
)
w
e
r
e
a
pp
l
i
e
d
o
n
e
a
c
h
da
t
a
s
e
t
s
,
t
o
e
l
i
m
i
na
t
e
t
he
i
m
p
a
c
t
o
f
a
r
t
i
f
a
c
t
.
T
hr
e
e
s
e
t
s
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
w
h
e
r
e
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
r
o
m
a
r
t
i
f
a
c
t
f
r
e
e
I
C
A
c
om
po
ne
nt
s
,
f
r
o
m
w
hi
c
h
m
o
r
e
r
e
l
e
v
a
nt
f
e
a
t
ur
e
s
w
e
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
u
bs
e
t
s
w
e
r
e
i
nc
o
r
po
r
a
t
e
d
i
n
t
o
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
,
N
B
,
R
e
g
r
e
s
s
i
o
n
T
r
e
e
a
nd
K
-
N
N
t
o
p
r
e
d
i
c
t
f
o
ur
M
I
a
nd
hy
br
i
d
t
a
s
ks
.
K
-
N
N
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
he
o
t
he
r
t
w
o
c
l
a
s
s
i
f
i
e
s
i
n
e
a
c
h
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
hi
g
he
s
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
i
s
o
bt
a
i
n
e
d
i
n
hy
br
i
d
t
a
s
k
E
E
G
da
t
a
s
e
t
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
pr
e
di
c
t
e
d
E
E
G
c
l
a
s
s
e
s
w
e
r
e
a
pp
l
i
e
d
t
o
a
r
o
bo
t
i
c
a
r
m
c
o
nt
r
o
l
.
Ke
y
w
or
ds
:
B
r
a
i
n
c
o
m
put
e
r
i
n
t
e
r
f
a
c
e
E
l
e
c
t
r
o
e
n
c
e
ph
a
l
o
gra
m
H
y
b
r
i
d
t
a
s
ks
M
o
t
o
r
i
m
a
ge
r
y
S
t
e
a
dy
S
t
a
t
e
v
i
s
ua
l
e
vo
ke
d
po
t
e
n
t
i
a
l
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
Chu
n
l
i
n
g
T
u
,
D
e
pa
rt
e
m
e
nt
o
f
Co
m
put
e
r
S
y
s
t
e
m
s
E
n
gi
n
e
e
r
i
n
g
,
T
s
h
w
a
n
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
S
t
a
a
t
s
a
rt
i
l
l
e
ri
e
R
d,
P
r
e
t
o
r
i
a
W
e
s
t
,
P
r
e
t
o
r
i
a
,
01
83,
S
o
ut
h
A
f
ri
c
a
.
E
m
a
i
l
:
duc
@
t
ut
.
a
c
.
z
a
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
B
r
a
i
n
c
o
m
put
e
r
i
n
t
e
r
f
a
c
e
(B
CI)
s
y
s
t
e
m
s
i
n
r
e
c
e
n
t
y
e
a
r
s
h
a
v
e
e
m
e
r
ge
d
a
s
a
b
r
e
a
k
t
hr
o
ug
h
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
c
a
pa
b
l
e
of
a
i
di
n
g
i
n
d
i
v
i
dua
l
s
s
uf
f
e
r
i
n
g
f
r
o
m
s
e
v
e
r
e
m
o
t
o
r
di
s
a
b
i
l
i
t
i
e
s
i
n
t
e
ra
c
t
w
i
t
h
t
h
e
s
u
rr
o
u
n
di
ng
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
us
i
ng
o
n
l
y
i
m
a
gi
n
e
d
m
o
v
e
m
e
n
t
s
.
B
ra
i
n
c
o
m
put
e
r
i
nt
e
r
f
a
c
e
i
s
a
pr
o
c
e
s
s
of
e
xt
r
a
c
t
i
ng
n
e
ura
l
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
o
f
t
h
e
b
r
a
i
n
i
n
t
h
e
f
o
r
m
of
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
,
a
nd
t
ra
n
s
fo
r
m
i
ng
t
h
e
m
i
n
t
o
c
o
n
t
r
o
l
c
o
m
m
a
n
ds
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
c
o
n
t
r
o
l
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
e
qui
pm
e
n
t
.
H
ow
e
v
e
r
,
duri
n
g
a
c
qu
i
s
i
t
i
o
n
of
E
E
G
s
i
gna
l
s
f
r
o
m
t
h
e
b
r
a
i
n
s
e
v
e
r
a
l
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
s
e
xi
s
t
(s
uc
h
a
s
ph
y
s
i
o
l
o
gi
c
a
l
a
nd
n
o
n
-
p
h
y
s
i
o
l
o
g
i
c
a
l
a
rt
i
f
a
c
t
s
)
w
h
i
c
h
m
a
y
h
a
v
e
s
i
gni
f
i
c
a
nt
i
m
pa
c
t
o
n
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
r
e
c
o
r
de
d
E
E
G
s
i
g
na
l
s
.
M
o
r
e
o
ve
r
,
du
ri
n
g
t
ra
n
s
l
a
t
i
o
n
o
f
E
E
G
s
i
gna
l
s
i
nt
o
c
o
n
t
r
o
l
c
o
m
m
a
n
ds
t
h
e
di
m
e
n
s
i
o
n
o
f
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
m
a
y
a
l
s
o
h
a
v
e
s
i
gn
i
f
i
c
a
n
t
i
m
pa
c
t
o
n
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
i
gna
l
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
,
m
a
i
n
l
y
a
s
a
r
e
s
ul
t
o
f
r
e
dun
d
a
nt
f
e
a
t
ur
e
s
c
o
n
t
a
i
n
e
d
w
i
t
h
i
n
t
h
e
e
xt
ra
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
.
A
s
s
uc
h
l
o
w
M
I
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
p
r
e
di
c
t
i
o
n
i
s
s
t
i
l
l
o
n
e
of
t
h
e
m
o
s
t
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
i
n
E
E
G
b
a
s
e
d
B
CI
s
y
s
t
e
m
s
.
R
e
c
e
n
t
l
y
c
o
un
t
l
e
s
s
t
e
c
hn
i
q
ue
s
h
a
v
e
be
e
n
de
ve
l
o
p
e
d
t
o
a
ddr
e
s
s
t
h
e
c
ha
l
l
e
n
ge
o
f
l
o
w
M
I
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
p
r
e
di
c
t
i
o
n
.
[1
]
p
r
o
po
s
e
d
a
B
CI
s
y
s
t
e
m
t
ha
t
ut
i
l
i
z
e
d
E
E
G
d
a
t
a
s
e
t
a
c
qui
r
e
d
f
r
o
m
B
CI
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
III
-
a
d
a
t
a
b
a
s
e
,
w
h
e
r
e
by
fo
ur
b
a
n
d
-
p
a
s
s
f
i
l
t
e
r
s
w
e
r
e
f
i
r
s
t
l
y
a
ppl
i
e
d
o
n
E
E
G
da
t
a
s
e
t
t
o
e
l
i
m
i
na
t
e
a
rt
i
f
a
c
t
s
.
M
o
r
e
ov
e
r
,
c
o
m
m
o
n
s
pa
t
i
a
l
p
a
t
t
e
rn
t
e
c
hni
que
w
a
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
e
xt
ra
c
t
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
e
d
E
E
G
d
a
t
a
s
e
t
.
A
s
s
uc
h
S
V
M
w
a
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
p
r
e
di
c
t
t
w
o
M
I
c
l
a
s
s
e
s
f
r
o
m
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
,
a
n
d
a
hi
g
h
e
s
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
of
85.
5%
w
a
s
a
c
h
i
e
v
e
d.
[2]
pr
o
po
s
e
d
a
B
CI
s
y
s
t
e
m
t
ha
t
ut
i
l
i
z
e
s
E
E
G
da
t
a
s
e
t
a
c
qui
r
e
d
f
r
o
m
B
CI
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
II
da
t
a
b
a
s
e
f
r
o
m
w
hi
c
h
a
0.
5H
z
-
3
0H
z
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
20
20
:
167
-
175
168
e
l
l
i
pt
i
c
b
a
n
d
-
p
a
s
s
f
i
l
t
e
r
w
a
s
a
ppl
i
e
d
t
o
e
l
i
m
i
na
t
e
a
rt
i
f
a
c
t
s
.
F
urt
h
e
rm
o
r
e
,
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
f
e
a
t
ur
e
s
w
e
r
e
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
r
o
m
pr
e
-
p
r
o
c
e
s
s
e
d
E
E
G
da
t
a
s
e
t
,
w
h
e
r
e
by
S
V
M
a
n
d
m
u
l
t
i
-
pe
r
c
e
pt
r
o
n
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
w
e
r
e
bo
t
h
a
ppl
i
e
d
o
n
e
xt
ra
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
t
o
pr
e
d
i
c
t
t
w
o
M
I
c
l
a
s
s
e
s
.
T
h
e
hi
g
h
e
s
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
o
f
85%
a
n
d
85
.
71
%
w
e
r
e
ob
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
b
o
t
h
s
i
g
na
l
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
M
ul
t
i
p
l
e
f
i
l
t
e
r
s
w
e
r
e
r
e
po
rt
e
d
by
c
o
m
b
i
n
i
n
g
w
i
t
h
o
n
e
-
to
-
o
n
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
[
3].
T
h
i
s
pa
pe
r
i
n
v
e
s
t
i
g
a
t
e
s
t
h
e
i
m
pa
c
t
o
f
v
i
s
ua
l
s
t
i
m
ul
us
,
a
r
t
i
f
a
c
t
s
a
n
d
f
e
a
t
u
r
e
di
m
e
n
s
i
o
n
o
n
pr
e
di
c
t
i
o
n
r
a
t
e
.
T
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
a
b
ov
e
m
e
n
t
i
o
n
e
d
f
a
c
t
o
r
s
a
h
y
b
r
i
d
E
E
G
b
a
s
e
d
B
CI
s
y
s
t
e
m
c
o
n
s
i
s
t
i
n
g
of
f
i
ve
s
t
a
ge
s
i
s
pr
o
po
s
e
d.
In
t
hi
s
c
a
s
e
a
s
i
gn
a
l
a
c
qu
i
s
i
t
i
o
n
s
t
a
ge
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
r
e
c
o
r
d
E
E
G
da
t
a
s
e
t
s
,
a
p
r
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
a
ge
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
f
i
l
t
e
r
a
n
d
de
c
o
m
po
s
e
E
E
G
s
i
g
na
l
s
t
o
r
e
m
o
v
e
n
o
i
s
e
a
n
d
a
rt
i
f
a
c
t
ua
l
c
o
m
po
n
e
n
t
s
,
w
h
e
r
e
by
a
r
t
i
f
a
c
t
f
r
e
e
ICA
c
o
m
po
n
e
n
t
s
a
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
e
xt
ra
c
t
t
hr
e
e
s
e
t
s
o
f
fe
a
t
ur
e
s
f
r
o
m
e
a
c
h
o
f
t
h
e
t
hr
e
e
da
t
a
s
e
t
s
duri
n
g
f
e
a
t
ur
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
s
t
a
ge
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
r
e
l
e
v
a
nt
s
i
g
n
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
ub
s
e
t
s
w
i
t
h
h
i
g
h
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
pow
e
r
a
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d,
a
nd
us
e
d
a
s
i
n
pu
t
s
t
o
s
i
gna
l
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
t
o
pre
di
c
t
fo
ur
M
I
t
a
s
k
du
r
i
n
g
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
t
a
ge
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
2.
1
.
EE
G
s
i
gn
al
ac
q
u
i
s
i
ti
o
n
A
pub
l
i
c
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
da
t
a
b
a
s
e
(B
CI
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
IV
-
a
)
a
n
d
t
w
o
o
n
l
i
n
e
r
e
c
o
r
de
d
E
E
G
da
t
a
s
e
t
s
us
i
n
g
a
gt
e
c
E
E
G
r
e
c
o
r
di
n
g
s
y
s
t
e
m
w
e
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
[4]
.
B
CI
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
IV
-
a
d
a
t
a
s
e
t
w
a
s
a
c
qui
r
e
d
f
r
o
m
n
i
n
e
h
e
a
l
t
h
y
s
ub
j
e
c
t
s
us
i
n
g
t
w
e
n
t
y
-
t
w
o
A
g/
A
gCl
c
h
a
nn
e
l
s
po
s
i
t
i
o
n
o
n
t
h
e
s
c
a
l
p
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
a
10
-
20
e
l
e
c
t
r
o
de
po
s
i
t
i
o
n
i
n
g
s
y
s
t
e
m
a
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
i
n
F
i
g
u
r
e
1(b
),
w
h
e
r
e
by
E
E
G
s
i
gna
l
s
w
e
r
e
r
e
c
o
r
de
d
a
t
a
s
a
m
p
l
i
ng
r
a
t
e
o
f
250
H
z
[
5
]
.
A
t
t
h
e
b
e
gi
nn
i
n
g
o
f
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
f
i
xe
d
c
r
o
s
s
a
n
d
a
t
w
o
s
e
c
o
n
d
b
e
e
pi
n
g
s
o
und
w
e
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
n
o
t
i
fy
t
h
e
s
ub
j
e
c
t
s
t
o
b
e
gi
n
i
m
a
gi
ni
n
g
,
a
nd
e
a
c
h
s
ub
j
e
c
t
w
a
s
r
e
qui
r
e
d
t
o
pe
r
fo
r
m
e
d
f
o
ur
m
o
t
o
r
i
m
a
ge
r
y
t
a
s
k
(l
e
f
t
h
a
nd,
ri
g
h
t
ha
n
d
,
t
o
n
g
ue
a
n
d
b
o
t
h
f
e
e
t
)
[
6
]
.
F
u
r
t
h
e
r
m
o
r
e
,
t
w
o
E
E
G
da
t
a
s
e
t
s
w
e
r
e
n
o
n
-
i
n
v
a
s
i
v
e
l
y
r
e
c
o
r
de
d
f
r
o
m
o
n
e
s
ub
j
e
c
t
a
t
a
s
a
m
pl
i
n
g
ra
t
e
o
f
250
H
z
us
i
n
g
16
e
l
e
c
t
r
o
de
s
.
In
t
hi
s
c
a
s
e
i
m
a
gi
n
e
o
n
l
y
E
E
G
da
t
a
s
e
t
r
e
c
o
r
de
d
w
h
i
l
e
t
h
e
s
ubj
e
c
t
pe
r
fo
r
m
e
d
f
o
ur
m
o
t
o
r
i
m
a
ge
r
y
t
a
s
ks
a
s
i
l
l
us
t
r
a
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
1
(a
).
S
e
c
o
ndl
y
a
h
y
b
ri
d
t
a
s
ks
E
E
G
d
a
t
a
s
e
t
re
c
o
r
de
d
w
h
i
l
e
t
h
e
s
ub
j
e
c
t
pe
rf
o
rm
e
d
a
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
S
S
V
E
P
a
nd
M
I
t
a
s
ks
.
A
s
s
uc
h
v
i
s
u
a
l
s
t
i
m
u
l
us
i
n
t
h
e
f
o
rm
o
f
f
o
u
r
f
l
a
s
hi
ng
b
a
l
l
s
w
e
r
e
d
i
s
p
l
a
y
e
d
o
n
a
n
L
C
D
m
o
ni
t
o
r,
w
hi
l
e
t
h
e
s
ub
j
e
c
t
pe
r
f
o
rm
e
d
f
o
u
r
M
I
t
a
s
k
s
[
7
]
.
F
o
r
b
o
t
h
o
nl
i
n
e
re
c
o
r
de
d
E
E
G
d
a
t
a
s
e
t
s
a
t
t
he
b
e
gi
nni
ng
o
f
a
t
ri
a
l
t
h
e
s
ub
j
e
c
t
w
a
s
r
e
que
s
t
e
d
t
o
i
m
a
g
i
ne
t
h
e
r
e
qu
i
re
d
M
I
t
a
s
k
f
o
r
3
0
0
s
e
c
o
nds
[8
]
.
M
o
r
e
o
v
e
r,
a
b
e
e
p
i
ng
s
o
u
nd
w
a
s
u
t
i
l
i
z
e
d
t
o
n
o
t
i
f
y
t
h
e
s
ub
j
e
c
t
t
o
b
e
gi
n
i
m
a
g
i
ni
ng
a
n
y
o
f
t
h
e
f
o
u
r
M
I
t
a
s
ks
(
l
e
f
t
ha
nd
,
ri
g
ht
ha
nd
,
t
o
n
g
ue
a
nd
b
o
t
h
f
e
e
t
)
[9
]
.
A
s
s
uc
h
t
h
e
s
a
m
e
p
r
o
c
e
s
s
w
a
s
re
pe
a
t
e
d
f
o
r
t
he
o
t
he
r
t
hre
e
M
I
c
l
a
s
s
e
s
a
nd
a
s
a
re
s
u
l
t
a
t
ri
a
l
l
a
s
t
e
d
f
o
r
t
w
e
nt
y
m
i
nu
t
e
s
.
F
o
r
h
y
b
r
i
d
E
E
G
d
a
t
a
s
e
t
t
h
e
s
a
m
e
e
xpe
ri
m
e
nt
a
t
i
o
n
p
a
ra
d
i
g
m
a
s
M
I
t
a
s
ks
w
a
s
r
e
pe
a
t
e
d
,
i
n
t
hi
s
c
a
s
e
t
h
e
v
i
s
u
a
l
s
t
i
m
u
l
u
s
w
e
r
e
t
a
g
ge
d
w
i
t
h
f
o
u
r
d
i
f
f
e
r
e
nt
f
re
q
ue
n
c
i
e
s
(2
9
H
z
,
13
.
3
H
z
,
17
H
z
,
21
H
z
)
c
o
rre
s
po
nd
i
ng
t
o
e
a
c
h
M
I
t
a
s
k
[1
0
]
.
F
i
gu
r
e
1
.
10
-
20
e
l
e
c
t
r
o
de
po
s
i
t
i
o
ni
n
g
s
y
s
t
e
m
f
o
r
o
n
l
i
n
e
r
e
c
o
r
de
d
E
E
G
d
a
t
a
s
e
t
s
(b
)
10
-
2
0
e
l
e
c
t
r
o
de
po
s
i
t
i
o
n
i
ng
s
y
s
t
e
m
fo
r
B
CI
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
IV
-
a
d
a
t
a
s
e
t
[6]
2.
2
.
EE
G
s
i
gn
al
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
In
t
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
a
0
.
5
-
6
0
H
z
b
a
n
d
-
pa
s
s
,
48
-
52
H
z
n
o
t
c
h
a
n
d
a
CA
R
f
i
l
t
e
r
w
e
r
e
f
i
r
s
t
l
y
a
ppl
i
e
d
o
n
b
o
t
h
s
e
t
s
of
r
e
c
o
r
de
d
E
E
G
da
t
a
t
o
e
l
i
m
i
na
t
e
t
h
e
i
m
p
a
c
t
of
n
o
n
-
p
h
y
s
i
o
l
o
gi
c
a
l
a
r
t
i
f
a
c
t
s
[
11
]
.
S
ub
s
e
que
n
t
l
y
,
a
0.
5
-
100
H
z
b
a
n
d
-
p
a
s
s
a
n
d
a
50H
z
n
o
t
c
h
f
i
l
t
e
r
w
a
s
a
l
s
o
a
ppl
i
e
d
o
n
B
CI
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
IV
-
a
d
a
t
a
s
e
t
.
E
E
G
L
A
B
w
a
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
i
m
pl
e
m
e
n
t
ru
n
ICA
a
l
go
r
i
t
hm
,
c
o
n
s
e
que
n
t
l
y
s
i
xt
e
e
n
a
nd
t
w
e
n
t
y
-
t
w
o
ICA
c
o
m
po
n
e
n
t
s
w
e
r
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
F
ac
t
or
s
i
nf
l
ue
n
c
i
n
g
l
ow
i
nt
e
ns
i
on
de
t
e
c
t
i
on
r
a
t
e
i
n
a
non
-
i
nv
as
i
v
e
E
E
G
-
bas
e
d
…
(
Cl
i
f
f
or
d
Mas
w
angany
i
)
169
ge
n
e
ra
t
e
d
f
r
o
m
b
o
t
h
f
i
l
t
e
r
e
d
o
nl
i
n
e
r
e
c
o
r
de
d
a
nd
B
CI
c
om
pe
t
i
t
i
o
n
E
E
G
d
a
t
a
s
e
t
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
,
f
r
o
m
w
h
i
c
h
a
r
t
i
f
a
c
t
u
a
l
c
o
m
po
n
e
nt
s
c
a
n
b
e
r
e
j
e
c
t
e
d
[
12
]
.
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
s
i
xt
e
e
n
I
CA
c
o
m
po
n
e
nt
s
a
c
qui
r
e
d
f
r
o
m
i
m
a
g
i
n
e
d
o
n
l
y
da
t
a
s
e
t
w
e
r
e
m
a
n
u
a
l
l
y
e
v
a
l
ua
t
e
d
t
o
e
l
i
m
i
na
t
e
a
r
t
i
f
a
c
t
ua
l
w
i
ndo
w
s
us
i
n
g
a
s
l
i
d
i
n
g
w
i
n
do
w
t
e
c
h
ni
que
.
M
o
r
e
ov
e
r
,
e
a
c
h
c
o
m
po
n
e
n
t
w
a
s
di
v
i
de
d
i
n
t
o
t
w
e
n
t
y
b
l
oc
ks
c
o
n
t
a
i
ni
n
g
t
w
e
n
t
y
w
i
n
do
w
s
e
a
c
h
,
t
h
e
n
a
s
l
i
di
ng
w
i
n
do
w
r
e
pr
e
s
e
n
t
e
d
by
t
w
o
r
e
d
v
e
r
t
i
c
a
l
l
i
n
e
s
w
a
s
a
ppl
i
e
d
o
n
e
a
c
h
b
l
o
c
k
t
o
r
e
m
o
v
e
a
r
t
i
f
a
c
t
u
a
l
w
i
n
do
w
s
a
s
i
l
l
us
t
r
a
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
.
2.
F
i
gu
r
e
2
.
S
l
i
di
ng
w
i
n
do
w
a
pp
r
o
a
c
h
a
pp
l
i
e
d
o
n
i
m
a
g
i
n
e
o
nl
y
ICA
c
o
m
po
n
e
nt
s
2.
3
.
F
e
atu
r
e
e
x
tr
ac
ti
o
n
T
hr
e
e
s
e
t
s
o
f
fe
a
t
ur
e
s
w
e
r
e
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
r
o
m
e
a
c
h
I
CA
c
om
po
n
e
n
t
a
n
d
c
o
m
po
n
e
nt
e
i
g
h
t
o
n
l
i
n
e
r
e
c
o
r
de
d
a
n
d
B
CI
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
IV
-
a
d
a
t
a
s
e
t
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
F
a
s
t
f
o
ur
i
e
r
t
ra
n
s
f
o
r
m
(F
F
T
)
de
n
o
t
e
d
by
(1)
w
a
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
e
xt
r
a
c
t
b
a
n
d
-
po
w
e
r
fe
a
t
u
r
e
s
i
n
t
h
e
f
o
r
m
of
f
i
v
e
f
r
e
que
n
c
y
b
a
n
ds
(
na
m
e
l
y
de
l
t
a
(δ
):
0
.
5
–
3
H
z
,
t
h
e
t
a
(θ):
4
–
8
H
z
,
a
l
p
h
a
(α)
:
8
–
12
H
z
,
b
e
t
a
(β
):
12
–
30
H
z
a
n
d
ge
m
m
a
(γ
):
30
–
60
H
z
)
f
r
o
m
ICA
c
o
m
po
n
e
n
t
s
[
13
-
15
]
.
(
)
=
*
(
)
+
=
∫
(
)
−
2
(1)
F
F
T
i
s
de
n
o
t
e
d
by
(
)
a
n
d
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
i
n
t
i
m
e
do
m
a
i
n
de
n
o
t
e
d
by
(
)
[
16
]
.
M
A
T
L
A
B
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
t
o
o
l
b
o
x
w
a
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
e
xt
r
a
c
t
t
e
n
s
i
g
n
a
l
f
e
a
t
ur
e
s
f
r
o
m
e
a
c
h
o
f
t
h
e
t
hr
e
e
E
E
G
da
t
a
s
e
t
s
(
n
a
m
e
l
y
m
e
a
n
,
m
e
di
a
n,
s
t
a
nda
rd
de
v
i
a
t
i
o
n,
m
e
a
n
a
b
s
o
l
ut
e
de
v
i
a
t
i
o
n,
s
ke
w
n
e
s
s
,
kur
t
o
s
i
s
,
s
pe
c
t
ra
l
e
n
t
r
o
py
a
n
d
do
m
i
n
a
nt
f
r
e
que
n
c
y
f
e
a
t
ur
e
s
(
m
a
x
i
m
u
m
f
r
e
que
n
c
y
,
m
a
x
i
m
um
v
a
l
ue
,
m
a
xi
m
um
ra
t
i
o
))
[
17
]
.
=
√
1
∑
(
−
)
2
=
1
(2)
In
t
h
i
s
c
a
s
e
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n
(
)
i
s
de
n
o
t
e
d
by
(2),
a
n
d
s
i
g
na
l
s
w
i
t
h
i
n
a
s
pe
c
i
f
i
c
w
i
n
do
w
de
n
o
t
e
d
by
.
M
o
r
e
ov
e
r
,
t
h
e
a
r
i
t
h
m
e
t
i
c
m
e
a
n
o
f
s
i
g
n
a
l
s
w
i
t
hi
n
a
s
pe
c
i
f
i
c
w
i
n
do
w
i
s
de
n
o
t
e
d
by
,
w
i
t
h
r
e
p
r
e
s
e
n
t
i
n
g
t
h
e
da
t
a
po
i
n
t
s
i
n
t
o
t
a
l
w
i
t
h
i
n
a
s
pe
c
i
f
i
c
w
i
n
d
o
w
[
18
]
.
=
1
∑
=
1
(3)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
20
20
:
167
-
175
170
M
e
a
n
o
f
a
s
i
g
n
a
l
(
M
)
de
n
o
t
e
d
by
(3),
w
h
e
r
e
by
s
i
gna
l
s
w
i
t
hi
n
a
s
pe
c
i
f
i
c
w
i
n
d
o
w
a
r
e
de
n
o
t
e
d
by
a
n
d
w
i
t
h
s
i
g
ni
fy
i
n
g
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
s
a
m
pl
e
s
w
i
t
hi
n
a
w
i
n
do
w
[
18
]
.
=
2
+
(
2
+
1
)
2
(4)
=
(
+
1
)
2
(
5)
M
e
di
a
n
o
f
a
s
i
g
n
a
l
i
s
c
o
m
put
e
d
us
i
ng
e
i
t
h
e
r
(4)
o
r
(5)
de
pe
n
di
ng
o
n
w
h
e
t
h
e
r
i
s
e
v
e
n
o
r
o
dd,
w
h
e
r
e
by
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
s
a
m
pl
e
po
i
nt
s
w
i
t
h
i
n
a
c
e
rt
a
i
n
w
i
n
do
w
i
s
de
n
o
t
e
d
by
[
18
]
.
(
)
=
1
|
(
)
|
2
(
6
)
=
(
)
∑
(
)
(
7
)
=
−
∑
ln
=
1
(
8
)
P
ow
e
r
s
pe
c
t
ra
l
e
n
t
r
o
py
(P
S
E
)
i
n
(8)
i
s
de
pe
n
de
nt
o
n
pow
e
r
s
pe
c
t
r
a
l
de
n
s
i
t
y
(
)
,
a
n
d
t
h
e
n
o
r
m
a
l
i
z
e
d
po
w
e
r
s
pe
c
t
r
a
l
de
n
s
i
t
y
de
f
i
n
e
d
b
o
t
h
(
6)
a
n
d
(7)
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
W
h
e
r
e
by
(
)
a
nd
i
n
(6
)
s
i
g
n
i
f
i
e
s
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
s
i
gna
l
s
w
i
t
hi
n
a
c
e
rt
a
i
n
w
i
n
do
w
,
a
n
d
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
s
a
m
pl
e
s
w
i
t
h
a
c
e
rt
a
i
n
w
i
n
do
w
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
M
o
r
e
ove
r
,
t
h
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
a
l
l
s
i
g
n
a
l
v
a
l
ue
s
a
c
qui
r
e
d
t
hr
o
ug
h
t
h
e
P
S
D
i
s
de
n
o
t
e
d
by
∑
(
)
i
n
(7
)
[
18
]
.
=
1
∑
|
−
|
=
1
(
9
)
A
s
s
h
o
w
n
i
n
(
9)
de
f
i
n
e
s
t
h
e
m
e
a
n
a
b
s
o
l
ut
e
de
v
i
a
t
i
o
n
(M
A
D
)
o
f
a
s
i
g
na
l
,
w
h
e
r
e
by
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
s
i
g
n
a
l
s
w
i
t
hi
n
a
s
pe
c
i
f
i
c
w
i
n
do
w
.
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
a
ri
t
hm
e
t
i
c
m
e
a
n
o
f
s
i
gna
l
s
w
i
t
hi
n
a
s
pe
c
i
f
i
c
w
i
n
do
w
a
n
d
r
e
p
r
e
s
e
n
t
i
n
g
t
h
e
da
t
a
po
i
n
t
s
i
n
t
o
t
a
l
w
i
t
h
i
n
a
s
pe
c
i
f
i
c
w
i
n
do
w
[
19
]
.
S
ke
w
n
e
s
s
a
n
d
ku
r
t
o
s
i
s
i
s
de
f
i
n
e
d
us
i
n
g
bo
t
h
(10)
a
n
d
(11
),
w
h
e
r
e
by
r
e
pr
e
s
e
nt
s
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
s
a
m
pl
e
s
w
i
t
hi
n
a
s
i
g
na
l
a
n
d
r
e
pr
e
s
e
nt
i
ng
s
ub
-
b
a
n
ds
[
20
]
.
W
a
v
e
l
e
t
pa
c
ke
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
(W
P
T
)
w
a
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
e
xt
ra
c
t
255
w
a
v
a
l
e
t
f
e
a
t
ur
e
s
f
r
o
m
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
e
d
E
E
G
s
i
g
na
l
s
[
21
,
22
]
.
∅
=
√
1
∑
(
−
)
3
3
=
1
(
10
)
∅
=
√
1
∑
(
−
)
4
4
=
1
(11)
(
)
=
∑
−
1
(
)
∅
(
−
)
∞
=
−
∞
(
12
)
(
)
=
∑
−
1
(
)
∞
=
−
∞
(
−
)
(
13
)
T
w
o
f
i
l
t
e
r
s
de
n
o
t
e
d
by
(
)
w
e
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
de
c
o
m
po
s
e
s
i
gn
a
l
s
i
n
t
o
m
u
l
t
i
pl
e
s
e
pa
ra
t
e
c
o
e
ff
i
e
n
t
s
t
hr
o
ugh
a
w
a
v
e
l
e
t
t
ra
n
s
f
o
r
m
,
w
h
e
r
e
by
n
r
e
pr
e
s
e
nt
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
s
a
m
pl
e
s
.
A
l
o
w
pa
s
s
a
n
d
h
i
g
hpa
s
f
i
l
t
e
r
i
n
t
h
e
f
o
r
m
o
f
a
w
a
v
e
l
e
t
a
n
d
a
s
c
a
l
i
n
g
f
un
c
t
i
o
n
de
c
o
m
po
s
e
d
s
i
gna
l
s
i
n
t
o
de
t
a
i
l
(13)
a
n
d
a
pp
r
o
xi
m
a
t
i
o
n
c
oe
ff
i
e
n
t
s
(12)
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
[
23
,
24
]
.
A
s
s
uc
h
de
c
o
m
po
s
e
d
a
ppr
o
xi
m
a
t
i
o
n
c
oe
f
f
i
c
i
e
n
t
s
i
n
e
a
c
h
l
e
v
e
l
r
e
s
ul
t
e
d
i
n
W
P
T
t
r
e
e
c
o
m
p
r
i
s
i
ng
o
f
bo
t
h
de
t
a
i
l
a
n
d
a
pp
r
o
xi
m
a
t
i
o
n
c
oe
ff
i
c
i
e
n
t
s
a
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
3
[
25
,
26
]
.
(
)
=
∑
−
1
(
)
∅
(
−
)
+
∑
∑
−
1
(
)
∞
=
−
∞
(
−
)
=
1
∞
=
−
∞
(
14
)
A
s
s
h
o
w
n
i
n
(14)
w
a
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
de
c
o
m
po
s
e
d
w
a
v
e
l
e
t
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
s
f
r
o
m
w
h
i
c
h
w
a
v
e
l
e
t
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
e
xt
ra
c
t
e
d
us
i
n
g
o
v
e
r
l
a
p
pi
n
g
w
i
n
do
w
a
pp
r
o
a
c
h
a
n
d
s
e
pa
ra
t
e
d
i
n
t
o
s
e
v
e
r
a
l
w
i
ndo
w
s
w
i
t
h
e
a
c
h
w
i
n
do
w
s
i
z
e
s
e
t
t
o
750
,
a
n
d
e
a
c
h
w
i
n
do
w
i
n
c
r
e
m
e
nt
e
d
by
750
o
r
750
s
pa
c
e
s
a
p
a
r
t
[
27
,
28
]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
F
ac
t
or
s
i
nf
l
ue
n
c
i
n
g
l
ow
i
nt
e
ns
i
on
de
t
e
c
t
i
on
r
a
t
e
i
n
a
non
-
i
nv
as
i
v
e
E
E
G
-
bas
e
d
…
(
Cl
i
f
f
or
d
Mas
w
angany
i
)
171
F
i
gu
r
e
3
.
S
e
v
e
n
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
l
e
v
e
l
s
us
i
n
g
4
t
h
o
r
de
r
d
a
e
b
uc
hi
e
s
w
a
v
e
l
e
t
2.
4
.
F
e
atu
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
an
d
c
l
as
s
i
fi
c
at
i
o
n
In
t
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
l
e
v
o
l
ut
i
o
n
b
a
s
e
d
c
h
a
nn
e
l
a
nd
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
(D
E
F
S
)
a
l
go
ri
t
hm
w
a
s
a
ppl
i
e
d
o
n
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
,
t
o
e
l
i
m
i
na
t
e
r
e
du
n
d
a
n
t
f
e
a
t
ur
e
s
a
n
d
t
h
e
c
ha
l
l
e
nge
di
m
e
n
s
i
o
na
l
i
t
y
[
26
]
.
In
t
h
i
s
c
a
s
e
D
E
F
S
a
l
go
ri
t
hm
w
a
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
t
r
a
i
n
t
hr
e
e
s
i
gna
l
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
a
n
d
t
h
e
n
s
e
l
e
c
t
t
h
e
b
e
s
t
fe
a
t
u
r
e
s
ub
s
e
t
s
us
i
n
g
s
i
x
i
nput
pa
ra
m
e
t
e
r
s
.
F
e
a
t
u
r
e
s
w
e
r
e
di
v
i
de
d
i
nt
o
t
ra
i
ni
n
g
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
s
e
t
,
w
i
t
h
t
h
e
l
a
s
t
c
o
l
um
n
o
f
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
m
a
t
ri
c
e
s
be
i
n
g
t
h
e
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
s
.
A
s
s
uc
h
t
h
e
s
p
e
e
d
w
i
t
h
w
hi
c
h
f
e
a
t
u
r
e
s
c
o
n
v
e
r
ge
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
1
st
a
n
d
500
th
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
w
a
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
a
n
d
ut
i
l
i
z
e
d
a
s
a
c
r
i
t
e
r
i
o
n
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
D
N
F
(i
n
t
h
i
s
c
a
s
e
30,
50,
80)
a
n
d
P
S
IZ
E
(150)
pa
ra
m
e
t
e
r
i
n
w
h
i
c
h
t
h
e
D
E
F
S
a
l
go
ri
t
hm
pe
r
f
o
r
m
s
a
t
i
t
s
o
pt
i
m
a
l
b
e
s
t
us
i
n
g
t
h
e
e
rr
o
r
r
a
t
e
.
T
h
e
de
s
i
r
e
d
n
um
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
(D
N
F
)
w
a
s
s
e
t
t
o
80
a
n
d
13
0
f
o
r
o
n
l
i
n
e
r
e
c
o
r
de
d
a
nd
B
CI
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
IV
-
a
da
t
a
s
e
t
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
,
w
h
i
l
e
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
s
i
z
e
(P
S
IZ
E
)
w
a
s
s
e
t
t
o
150.
Co
n
s
e
que
nt
l
y
,
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
i
t
e
ra
t
i
o
n
s
w
a
s
s
e
t
t
o
s
t
a
rt
a
t
z
e
r
o
w
hi
l
e
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
ge
n
e
ra
t
i
o
n
s
(G
E
N
)
w
a
s
s
e
t
t
o
100
0
a
s
o
ur
t
e
r
m
i
n
a
t
i
ng
c
o
n
di
t
i
o
n
.
T
hr
e
e
s
i
g
na
l
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
(K
-
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
r
,
N
a
ï
v
e
b
a
y
e
s
a
n
d
R
e
gr
e
s
s
i
o
n
t
r
e
e
)
w
e
r
e
a
ppl
i
e
d
o
n
e
xt
ra
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
t
o
p
r
e
di
c
t
b
o
t
h
M
I
a
n
d
h
y
b
r
i
d
t
a
s
ks
[29
,
3
0].
A
s
s
uc
h
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
e
a
c
h
of
t
h
e
t
hr
e
e
s
i
g
n
a
l
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
w
a
s
f
i
r
s
t
l
y
e
v
a
l
ua
t
e
d
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
b
e
s
t
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
,
w
h
e
r
e
by
t
h
e
be
s
t
pe
r
f
o
r
m
i
ng
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
w
a
s
t
h
e
n
ut
i
l
i
z
e
d
du
r
i
ng
r
o
b
o
t
i
c
a
r
m
c
o
n
t
r
o
l
.
E
xt
ra
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
s
w
e
r
e
di
v
i
de
d
i
n
t
o
t
e
s
t
a
n
d
t
ra
i
ni
n
g
s
e
t
i
n
c
o
r
po
ra
t
e
d
i
n
t
o
e
a
c
h
o
f
t
h
e
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
M
o
r
e
o
ve
r
,
t
h
e
b
e
s
t
80
a
nd
130
f
e
a
t
u
r
e
s
ub
s
e
t
s
w
e
r
e
a
l
s
o
i
n
c
o
r
po
r
a
t
e
d
i
nt
o
e
a
c
h
o
f
t
h
e
t
hr
e
e
s
i
g
na
l
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
p
r
e
di
c
t
b
o
t
h
M
I
a
nd
h
y
b
r
i
d
t
a
s
ks
.
3.
R
ES
U
LTS
A
ND
A
N
A
L
Y
S
I
S
3.
1
.
EE
G
d
at
a
s
o
u
r
c
e
an
d
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
T
hr
e
e
s
e
t
s
of
E
E
G
d
a
t
a
a
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
i
n
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
B
CI
s
y
s
t
e
m
.
F
i
r
s
t
l
y
a
pub
l
i
c
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
da
t
a
b
a
s
e
(B
CI
c
o
m
pl
e
t
i
o
n
IV
-
a
)
c
o
n
s
i
s
t
i
n
g
o
f
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
a
c
qu
i
r
e
d
f
r
o
m
22
E
E
G
c
ha
nn
e
l
s
,
s
ub
j
e
c
t
t
w
o
da
t
a
s
e
t
w
a
s
ut
i
l
i
z
e
d
f
o
r
t
hi
s
e
xpe
ri
m
e
n
t
a
n
d
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
c
o
n
s
i
s
t
e
d
o
f
a
s
i
g
n
a
l
l
e
n
g
t
h
o
f
677169
f
r
a
m
e
s
pe
r
e
po
c
h
[8]
.
S
e
c
o
n
dl
y
t
w
o
o
n
l
i
n
e
r
e
c
o
r
de
d
da
t
a
s
e
t
s
a
c
qui
r
e
d
f
r
o
m
16
E
E
G
c
ha
nn
e
l
s
a
t
t
a
c
h
e
d
t
o
gG
E
M
M
A
s
e
n
s
o
r
c
a
p.
Bo
t
h
da
t
a
s
e
t
s
w
e
r
e
r
e
c
o
r
de
d
fo
r
20
m
i
n
u
t
e
s
a
n
d
r
e
s
ul
t
e
d
i
n
a
s
i
g
n
a
l
l
e
n
gt
h
o
f
30000
0
f
r
a
m
e
s
pe
r
e
po
c
h
[9].
T
w
e
n
t
y
-
t
w
o
ICA
c
o
m
po
n
e
nt
s
a
c
qui
r
e
d
f
r
o
m
B
CI
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
IV
-
a
w
e
r
e
v
i
s
ua
l
l
y
i
n
s
pe
c
t
e
d,
w
h
e
r
e
by
E
E
G
s
pe
c
t
r
um
o
r
po
w
e
r
s
pe
c
t
r
um
o
f
e
a
c
h
c
o
m
po
n
e
n
t
w
a
s
e
va
l
u
a
t
e
d
[
9
]
.
A
s
s
uc
h
s
pe
c
t
ra
l
pe
a
ks
a
t
c
e
rt
a
i
n
f
r
e
que
n
c
i
e
s
a
n
d
di
po
l
e
-
l
i
ke
s
c
a
l
p
m
a
ps
w
e
r
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
m
a
i
nl
y
t
o
r
e
j
e
c
t
a
rt
i
f
a
c
t
ua
l
c
o
m
po
n
e
nt
s
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
4
a
nd
F
i
gu
r
e
5
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
In
t
hi
s
c
a
s
e
IC
A
c
o
m
po
n
e
n
t
e
i
g
ht
w
a
s
s
e
l
e
c
t
e
d
fo
r
f
ur
t
h
e
r
s
i
g
n
a
l
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g.
F
i
gu
r
e
4
.
T
w
e
n
t
y
-
t
w
o
ICA
c
o
m
po
n
e
n
t
s
ge
n
e
r
a
t
e
d
f
r
o
m
B
CI
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
IV
-
a
d
a
t
a
s
e
t
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
20
20
:
167
-
175
172
F
i
gu
r
e
5
.
Co
m
po
n
e
nt
s
pe
c
t
r
a
a
nd
m
a
ps
A
s
l
i
di
n
g
w
i
n
do
w
a
ppr
o
a
c
h
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
r
e
m
o
v
e
a
r
t
i
f
a
c
t
ua
l
w
i
n
do
w
s
f
r
o
m
a
l
l
s
i
xt
e
e
n
I
CA
c
o
m
po
n
e
n
t
s
a
c
qui
r
e
d
f
r
o
m
i
m
a
gi
n
e
o
n
l
y
E
E
G
da
t
a
s
e
t
,
w
h
e
r
e
by
2295
a
r
t
i
f
a
c
t
ua
l
w
i
ndo
w
s
w
e
r
e
r
e
m
o
v
e
d
f
r
o
m
a
l
l
c
o
m
po
n
e
nt
s
.
A
s
s
uc
h
a
m
i
ni
m
um
o
f
53
a
nd
a
m
a
xi
m
um
o
f
243
w
i
n
do
w
s
w
e
r
e
r
e
m
o
v
e
d
pe
r
c
o
m
po
n
e
nt
.
3.
2
.
Ex
tr
ac
te
d
an
d
D
EF
S
s
e
l
e
c
te
d
fe
atu
r
e
s
e
ts
T
hr
e
e
s
e
t
s
of
fe
a
t
ur
e
s
w
e
r
e
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
r
o
m
e
a
c
h
of
t
h
e
t
hr
e
e
da
t
a
s
e
t
s
na
m
e
l
y
w
a
v
e
l
e
t
,
b
a
n
d
-
po
w
e
r
a
n
d
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
a
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1.
Co
n
s
e
que
n
t
l
y
,
B
CI
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
IV
-
a
a
n
d
b
o
t
h
o
n
l
i
n
e
r
e
c
o
r
de
d
da
t
a
s
e
t
s
r
e
s
ul
t
e
d
i
n
a
4
590x2
71
a
n
d
480x27
1
f
e
a
t
ur
e
m
a
t
ri
x
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
[6].
Bo
t
h
4590
a
n
d
480
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
s
a
m
pl
e
s
w
h
i
l
e
271
r
e
p
r
e
s
e
nt
e
d
t
h
e
t
o
t
a
l
num
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
w
i
t
h
t
h
e
l
a
s
t
c
o
l
um
n
s
i
g
n
i
fy
i
n
g
t
h
e
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
s
.
F
e
a
t
u
r
e
s
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
a
n
d
D
E
F
S
a
l
go
r
i
t
h
m
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
s
a
t
i
t
s
o
pt
i
m
a
l
b
e
s
t
w
h
e
n
t
h
e
D
N
F
i
s
s
e
t
t
o
80
a
n
d
P
S
IZ
E
t
o
150
a
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
6
[26]
.
A
s
s
uc
h
80
a
n
d
1
30
f
e
a
t
u
r
e
s
ub
s
e
t
s
w
e
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
bo
t
h
o
nl
i
n
e
r
e
c
o
r
de
d
da
t
a
s
e
t
s
a
n
d
B
CI
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
IV
-
a
da
t
a
s
e
t
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
a
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2
a
n
d
T
a
b
l
e
3
[3]
.
T
a
b
l
e
1
.
E
xt
ra
c
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
s
F
e
a
t
u
r
e
s
T
y
p
e
s
o
f
f
e
a
t
u
r
e
s
F
e
a
t
u
r
e
e
x
t
ra
c
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
h
m
N
u
m
b
e
r
o
f
fe
a
t
u
re
s
Ba
n
d
p
o
w
e
r
d
e
l
t
a
:
0
.
5
–
3
H
z
,
t
h
e
t
a
:
4
–
8
H
z
,
a
l
p
h
a
:
8
–
1
2
H
z
,
b
e
t
a
:
1
2
–
3
0
H
z
,
g
e
m
m
a
:
3
0
–
6
0
H
z
FFT
5
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
F
e
a
t
u
r
e
s
M
e
a
n
,
M
e
d
i
a
n
,
s
t
a
n
d
a
r
d
d
e
v
i
a
t
i
o
n
,
m
e
a
n
a
b
s
o
l
u
t
e
d
e
v
i
a
t
i
o
n
,
s
k
e
w
n
e
s
s
,
k
u
rt
o
s
i
s
,
s
p
e
c
t
ra
l
e
n
t
r
o
p
y
,
d
o
m
i
n
a
n
t
f
r
e
q
u
e
n
c
y
fe
a
t
u
re
s
(
m
a
x
i
m
u
m
f
r
e
q
u
e
n
c
y
,
m
a
x
i
m
u
m
v
a
l
u
e
a
n
d
m
a
x
i
m
u
m
ra
t
i
o
))
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
C
o
m
p
u
t
a
t
i
o
n
(M
A
T
L
A
B
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
t
o
o
l
b
o
x
)
10
W
a
v
e
l
e
t
fe
a
t
u
re
s
W
a
v
e
l
e
t
c
o
e
f
fi
c
i
e
n
t
s
W
P
T
255
F
i
gu
r
e
6
.
F
e
a
t
u
r
e
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
du
ri
n
g
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
T
a
b
l
e
2
.
13
0
s
e
l
e
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
ub
s
e
t
s
D
e
s
i
r
e
d
n
u
m
b
e
r
o
f
fe
a
t
u
r
e
s
L
e
n
g
t
h
o
f
fe
a
t
u
re
s
Ca
t
e
g
o
ry
o
f
f
e
a
t
u
re
s
(
n
u
m
b
e
r)
130
4590
W
a
v
e
l
e
t
fe
a
t
u
r
e
s
(1
2
3
),
Ba
n
d
-
p
o
w
e
r
(G
a
m
m
a
)
(1
),
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
(6
)
,
(
M
e
a
n
,
M
e
d
i
a
n
,
s
k
e
w
n
e
s
s
,
k
u
rt
o
s
i
s
,
d
o
m
i
n
a
n
t
fre
q
u
e
n
c
y
s
t
a
n
d
a
r
d
d
e
v
i
a
t
i
o
n
,
M
a
x
ra
t
i
o
)
30
1
7
.
5
1
6
.
2
5
1
5
.
4
1
1
3
.
7
5
1
3
.
7
5
0
10
20
30
40
1
50
100
150
200
250
E
r
r
o
r
Ra
t
e
G
e
n
e
r
a
t
i
o
n
DN
F
=
2
0
P
SI
Z
E
=
1
5
0
2
4
.
1
6
1
3
.
7
5
10
10
8
.
7
5
8
.
7
5
0
5
10
15
20
25
30
1
50
100
150
200
250
E
r
r
o
r
R
a
t
e
G
e
n
e
r
a
t
i
o
n
DN
F
=
8
0
P
SI
Z
E
=
1
5
0
2
4
.
5
8
1
6
.
2
5
1
4
.
5
8
1
3
.
3
3
1
1
.
6
6
1
1
.
6
6
0
5
10
15
20
25
30
1
50
100
150
200
250
E
r
r
o
r
R
a
t
e
G
e
n
e
r
a
t
i
o
n
D
N
F
=
3
0
P
SI
Z
E
=
1
5
0
2
6
.
6
6
1
6
.
2
5
1
4
.
5
8
1
1
.
2
1
1
.
2
1
1
.
2
0
5
10
15
20
25
30
1
50
100
150
200
250
E
r
r
or
R
a
t
e
G
e
n
e
r
a
t
i
o
n
DN
F
=
5
0
P
SI
Z
E
=
1
5
0
30
1
7
.
5
1
6
.
2
5
1
5
.
4
1
1
3
.
7
5
1
3
.
7
5
0
10
20
30
40
1
50
100
150
200
250
E
r
r
o
r
Ra
t
e
G
e
n
e
r
a
t
i
o
n
DN
F
=
2
0
P
SI
Z
E
=
1
5
0
2
4
.
1
6
1
3
.
7
5
10
10
8
.
7
5
8
.
7
5
0
5
10
15
20
25
30
1
50
100
150
200
250
E
r
r
o
r
R
a
t
e
G
e
n
e
r
a
t
i
o
n
DN
F
=
8
0
P
SI
Z
E
=
1
5
0
2
4
.
5
8
1
6
.
2
5
1
4
.
5
8
1
3
.
3
3
1
1
.
6
6
1
1
.
6
6
0
5
10
15
20
25
30
1
50
100
150
200
250
E
r
r
o
r
R
a
t
e
G
e
n
e
r
a
t
i
o
n
D
N
F
=
3
0
P
SI
Z
E
=
1
5
0
2
6
.
6
6
1
6
.
2
5
1
4
.
5
8
1
1
.
2
1
1
.
2
1
1
.
2
0
5
10
15
20
25
30
1
50
100
150
200
250
E
r
r
or
R
a
t
e
G
e
n
e
r
a
t
i
o
n
DN
F
=
5
0
P
SI
Z
E
=
1
5
0
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
F
ac
t
or
s
i
nf
l
ue
n
c
i
n
g
l
ow
i
nt
e
ns
i
on
de
t
e
c
t
i
on
r
a
t
e
i
n
a
non
-
i
nv
as
i
v
e
E
E
G
-
bas
e
d
…
(
Cl
i
f
f
or
d
Mas
w
angany
i
)
173
T
a
b
l
e
3
.
80
s
e
l
e
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
ub
s
e
t
s
D
e
s
i
r
e
d
n
u
m
b
e
r
o
f
fe
a
t
u
r
e
s
L
e
n
g
t
h
o
f
fe
a
t
u
re
s
Ca
t
e
g
o
ry
o
f
f
e
a
t
u
re
s
(
n
u
m
b
e
r)
80
4590
W
a
v
e
l
e
t
fe
a
t
u
r
e
s
(7
6
),
Ba
n
d
-
p
o
w
e
r
(G
a
m
m
a
)
(2
),
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
(2
),
(
M
e
a
n
,
M
e
d
i
a
n
,
s
k
e
w
n
e
s
s
,
k
u
rt
o
s
i
s
,
d
o
m
i
n
a
n
t
fre
q
u
e
n
c
y
s
t
a
n
d
a
r
d
d
e
v
i
a
t
i
o
n
,
M
a
x
ra
t
i
o
)
3.
3
.
F
e
atu
r
e
c
l
as
s
i
fi
c
ati
o
n
In
t
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
s
e
t
,
t
e
s
t
s
e
t
a
nd
t
h
e
b
e
s
t
s
e
l
e
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
ub
s
e
t
s
w
e
r
e
i
n
c
o
r
po
ra
t
e
d
i
n
t
o
e
a
c
h
o
f
t
h
e
t
hr
e
e
s
i
gn
a
l
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
f
o
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
(K
-
N
N
,
N
B
a
n
d
R
e
gr
e
s
s
i
o
n
t
r
e
e
)
[25].
Co
n
s
e
que
n
t
l
y
,
K
-
N
N
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
a
l
l
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
o
b
t
a
i
n
i
n
g
a
hi
g
h
e
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
of
88.
2%,
69
.
7%
a
n
d
100%
B
CI
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
IV
-
a
,
i
m
a
g
i
n
e
o
n
l
y
a
n
d
h
y
b
r
i
d
t
a
s
k
s
da
t
a
s
e
t
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
a
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
7
,
F
i
gu
r
e
8
,
a
n
d
F
i
gu
r
e
9.
F
i
gu
r
e
7
.
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
f
o
r
B
CI
c
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
IV
-
a
F
i
gu
r
e
8
.
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
f
o
r
i
m
a
g
i
n
e
o
nl
y
E
E
G
d
a
t
a
s
e
t
F
i
gu
r
e
9
.
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
f
o
r
h
y
b
r
i
d
t
a
s
ks
E
E
G
d
a
t
a
s
e
t
3.
4
.
R
o
b
o
ti
c
A
R
M
c
o
n
tr
o
l
In
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
,
t
h
e
s
uc
c
e
s
s
r
a
t
e
o
f
e
a
c
h
o
f
bo
t
h
M
I
t
a
s
ks
a
n
d
h
y
b
r
i
d
t
a
s
ks
w
a
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
.
Co
n
s
e
que
n
t
l
y
,
h
y
b
r
i
d
t
a
s
k
o
b
t
a
i
n
e
d
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
s
uc
c
e
s
s
r
a
t
e
fo
r
e
a
c
h
c
l
a
s
s
a
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
4.
A
s
s
uc
h
h
y
b
r
i
d
t
a
s
ks
w
e
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
v
a
l
i
d
a
t
e
p
r
e
di
c
t
e
d
c
l
a
s
s
e
s
t
hr
o
ugh
do
bo
t
m
a
g
i
c
i
a
n
r
o
b
o
t
i
c
a
rm
c
o
n
t
r
o
l
.
M
A
T
L
A
B
w
a
s
i
n
t
e
r
f
a
c
e
d
w
i
t
h
a
rdui
n
o
b
o
a
r
d
v
i
a
a
s
e
r
i
a
l
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
po
rt
,
w
h
e
r
e
by
pi
n
s
(T
x,
R
x,
G
N
D
a
n
d
5V
)
o
n
t
h
e
a
rdui
n
o
b
o
a
r
d
w
e
r
e
c
o
nn
e
c
t
e
d
t
o
pi
n
s
(R
x,
T
x,
G
N
D
a
n
d
5V
)
o
n
t
h
e
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
i
n
t
e
r
f
a
c
e
of
t
h
e
r
o
b
o
t
i
c
a
rm
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
M
A
T
L
A
B
s
c
r
i
pt
w
a
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
s
e
n
d
a
n
y
of
t
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
c
l
a
s
s
e
s
t
o
A
r
du
i
n
o
bo
a
r
d
.
T
h
e
P
T
P
m
o
de
w
a
s
s
e
t
t
o
M
O
V
L
o
n
a
r
du
i
n
o
s
c
r
i
p
t
.
W
h
e
n
e
v
e
r
a
r
d
ui
n
o
s
c
r
i
p
t
r
e
c
e
i
v
e
d
a
c
h
a
r
a
c
t
e
r
v
a
l
ue
(c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
)
f
r
o
m
M
A
T
L
A
B
s
c
r
i
pt
,
f
o
ur
r
o
b
o
t
i
c
m
ove
m
e
nt
(l
e
f
t
,
r
i
g
h
t
,
up
a
n
d
do
w
n
)
c
o
rr
e
s
po
n
di
n
g
t
o
e
a
c
h
p
r
e
d
i
c
t
e
d
c
l
a
s
s
w
e
r
e
e
xe
c
ut
e
d.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
20
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
20
20
:
167
-
175
174
Tab
l
e
4
.
S
uc
c
e
s
s
r
a
t
e
f
o
r
e
a
c
h
M
I
a
nd
h
y
b
r
i
d
t
a
s
k
Cl
a
s
s
L
e
f
t
Ri
g
h
t
U
p
D
o
w
n
A
v
e
ra
g
e
M
I
T
a
s
k
s
(C
o
m
p
e
t
i
t
i
o
n
)
8
0
.
9
2
%
8
7
.
0
3
%
9
4
.
6
6
%
9
0
.
3
%
8
8
.
2
%
M
I
T
a
s
k
s
(O
n
l
i
n
e
r
e
c
o
rd
e
d
)
5
7
.
4
5
%
5
5
.
8
5
%
7
2
.
5
%
6
3
.
5
8
%
6
2
.
3
%
H
y
b
r
i
d
T
a
s
k
s
(O
n
l
i
n
e
r
e
c
o
r
d
e
d
)
9
7
.
2
2
%
8
8
.
9
5
%
9
4
.
7
4
%
9
5
.
7
9
%
9
4
.
1
7
%
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
A
h
y
b
r
i
d
t
a
s
k
E
E
G
-
b
a
s
e
d
B
CI
s
y
s
t
e
m
w
a
s
pr
e
s
e
n
t
e
d
i
n
t
h
i
s
s
t
udy
w
i
t
h
a
n
o
b
j
e
c
t
i
v
e
of
i
m
pr
o
v
i
n
g
M
I
t
a
s
k
de
t
e
c
t
i
o
n
ra
t
e
by
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
n
g
t
h
e
i
m
pa
c
t
o
f
a
rt
i
f
a
c
t
s
,
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
di
m
e
n
s
i
o
n
a
nd
v
i
s
ua
l
s
t
i
m
ul
us
o
n
M
I
t
a
s
k
de
t
e
c
t
i
o
n
ra
t
e
.
T
hr
e
e
E
E
G
da
t
a
s
e
t
s
c
o
n
s
i
s
t
i
n
g
o
f
M
I
a
n
d
h
y
b
r
i
d
t
a
s
ks
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
,
w
e
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
t
h
e
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n.
A
r
u
n
I
CA
a
l
go
r
i
t
hm
w
a
s
t
h
e
n
u
t
i
l
i
z
e
d
t
o
e
l
i
m
i
na
t
e
t
h
e
i
m
p
a
c
t
o
f
a
r
t
i
f
a
c
t
s
o
n
a
l
l
f
i
l
t
e
r
e
d
E
E
G
da
t
a
s
e
t
s
.
F
F
T
a
n
d
W
P
T
a
l
go
r
i
t
hm
s
w
e
r
e
t
h
e
n
a
ppl
i
e
d
o
n
a
r
t
i
f
a
c
t
f
r
e
e
c
o
m
po
n
e
n
t
s
t
o
e
xt
r
a
c
t
t
hr
e
e
s
e
t
s
of
f
e
a
t
ur
e
s
,
f
r
o
m
w
h
i
c
h
t
h
e
D
E
F
S
a
l
go
ri
t
hm
e
l
i
m
i
n
a
t
e
d
t
h
e
i
m
p
a
c
t
o
f
di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
i
t
y
by
s
e
l
e
c
t
i
ng
r
e
l
e
v
a
nt
f
e
a
t
ur
e
s
ub
s
e
t
s
.
M
o
r
e
ov
e
r
,
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
ub
s
e
t
s
w
e
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
a
s
i
n
pu
t
pa
ra
m
e
t
e
r
s
t
o
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
(K
-
N
N
,
N
B
a
n
d
R
e
gT
r
e
e
).
Co
n
s
e
que
nt
l
y
,
K
-
N
N
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
ob
t
a
i
n
e
d
a
hi
g
h
e
s
t
i
n
t
e
nt
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
ra
t
e
o
f
100%
fo
r
h
y
b
r
i
d
t
a
s
ks
.
M
o
r
e
o
ve
r
,
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
pr
e
di
c
t
e
d
h
y
b
r
i
d
t
a
s
ks
w
e
r
e
v
a
l
i
d
a
t
e
d
t
hr
o
ug
h
a
r
o
b
o
t
i
c
a
r
m
c
o
n
t
r
o
l
.
A
s
s
uc
h
t
hi
s
s
t
udy
h
a
s
c
o
n
c
l
us
i
v
e
l
y
pr
ov
e
n
t
ha
t
v
i
s
ua
l
s
t
i
m
ul
us
,
a
rt
i
f
a
c
t
s
f
r
e
e
ICA
c
o
m
po
n
e
n
t
s
a
n
d
D
E
F
S
s
e
l
e
c
t
e
d
hi
g
h
p
r
e
di
c
t
i
v
e
f
e
a
t
ur
e
s
ub
s
e
t
s
c
a
n
s
i
gni
f
i
c
a
n
t
l
y
e
nh
e
n
c
e
M
I
t
a
s
k
p
r
e
di
c
t
i
o
n
ra
t
e
i
n
B
CI
s
y
s
t
e
m
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
A
.
M
a
hm
o
o
d,
R
.
Z
a
i
na
b
,
R
.
B
.
A
hm
a
d,
M
.
S
a
e
e
d,
a
n
d
A
.
M
.
K
a
m
bo
h,
"
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
of
m
ul
t
i
-
c
l
a
s
s
m
o
t
o
r
i
m
a
g
e
r
y
E
E
G
us
i
ng
f
o
ur
ba
nd
c
o
m
m
o
n
s
pa
t
i
a
l
pa
t
t
e
r
n
,
"
i
n
2017
3
9t
h
A
nnua
l
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
of
t
he
I
E
E
E
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
i
n
M
e
di
c
i
ne
an
d
B
i
o
l
og
y
Soc
i
e
t
y
(
E
M
B
C
)
,
pp
.
103
4
-
10
37
,
20
17
.
[
2]
R
.
R
oy
,
e
t
al
.
,
"
E
E
G
ba
s
e
d
m
o
t
o
r
i
m
a
g
e
r
y
s
t
ud
y
o
f
t
i
m
e
do
m
a
i
n
f
e
a
t
ur
e
s
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
po
w
e
r
a
nd
pr
e
c
i
s
i
o
n
ha
nd
g
r
a
s
ps
,
"
i
n
2017
8
t
h
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
I
E
E
E
/
E
M
B
S
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
N
e
ur
al
E
n
gi
ne
e
r
i
ng
(
N
E
R
)
,
pp
.
440
-
44
3
,
20
17
.
[
3]
M
.
E
.
S
h
a
r
b
a
f
,
A
.
F
a
l
l
a
h
,
a
n
d
S
.
R
a
s
h
i
d
i
,
"
E
E
G
-
ba
s
e
d
m
u
l
t
i
-
c
l
a
s
s
m
o
t
o
r
i
m
a
g
e
r
y
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
ng
v
a
r
i
a
b
l
e
s
i
z
e
d
f
i
l
t
e
r
b
a
nk
a
nd
e
n
ha
nc
e
d
O
n
e
V
e
r
s
us
O
n
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
,
"
i
n
2
017
2nd
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
Sw
ar
m
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
and
E
v
ol
ut
i
ona
r
y
C
om
p
ut
a
t
i
on
(
C
SI
E
C
)
,
p
p
.
135
-
14
0
,
20
17
.
[
4]
R
.
C
ha
t
t
e
r
j
e
e
a
nd
T
.
B
a
ndy
o
pa
dhy
a
y
,
"
E
E
G
ba
s
e
d
M
o
t
o
r
I
m
a
g
e
r
y
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
ng
S
V
M
a
nd
M
L
P
,
"
i
n
20
16
2nd
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
C
om
p
ut
at
i
on
al
I
n
t
e
l
l
i
ge
nc
e
and
N
e
t
w
or
k
s
(
C
I
N
E
)
,
pp
.
84
-
89
,
2016
.
[
5]
L
.
F
.
N
i
c
o
l
a
s
-
A
l
o
ns
o
,
R
.
C
o
r
r
a
l
e
j
o
,
J
.
G
o
m
e
z
-
P
i
l
a
r
,
D
.
Á
l
v
a
r
e
z
,
a
n
d
R
.
H
o
r
ne
r
o
,
"
A
da
pt
i
v
e
s
t
a
c
ke
d
g
e
ne
r
a
l
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
m
ul
t
i
c
l
a
s
s
m
o
t
o
r
i
m
a
g
e
r
y
-
ba
s
e
d
b
r
a
i
n
c
o
m
put
e
r
i
n
t
e
r
f
a
c
e
s
,
"
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
o
n
N
e
ur
al
Sy
s
t
e
m
s
and
R
e
habi
l
i
t
at
i
on
E
n
gi
ne
e
r
i
ng,
v
o
l
.
23
,
no
.
4
,
pp
.
7
02
-
712
,
2015
.
[
6]
C.
M
a
s
w
a
ng
a
ny
i
,
e
t
al
.
,
"
D
i
s
c
r
i
m
i
na
t
i
o
n
o
f
M
o
t
o
r
I
m
a
g
e
r
y
T
a
s
k
us
i
ng
W
a
v
e
l
e
t
B
a
s
e
d
E
E
G
S
i
g
na
l
F
e
a
t
ur
e
s
,
"
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
I
n
t
e
l
l
i
ge
n
t
a
nd
I
n
nov
a
t
i
v
e
C
om
p
ut
i
ng
A
ppl
i
c
a
t
i
ons
(
I
C
O
N
I
C
)
,
pp.
1
-
4
,
2018
.
[
7]
A
.
M
y
r
de
n
a
nd
T
.
C
ha
u
,
"
A
pa
s
s
i
v
e
E
E
G
-
B
C
I
f
o
r
s
i
ng
l
e
-
t
r
i
a
l
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
c
ha
ng
e
s
i
n
m
e
nt
a
l
s
t
a
t
e
,
"
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
ons
on
ne
ur
a
l
s
y
s
t
e
m
s
and
r
e
habi
l
i
t
a
t
i
on
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
25,
no
.
4
,
pp.
3
45
-
356
,
2017
.
[
8]
X
.
W
a
ng
,
T
.
C
a
o
,
B
.
W
a
ng
,
F
.
W
a
n,
P
.
U
.
M
a
k
,
P
.
I
.
M
a
k
,
e
t
a
l
.
,
"
A
n
o
nl
i
ne
S
S
V
E
P
-
ba
s
e
d
c
ha
t
t
i
ng
s
y
s
t
e
m
,
"
i
n
P
r
oc
e
e
di
ngs
2
011
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
Sy
s
t
e
m
S
c
i
e
nc
e
a
nd
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
,
pp
.
536
-
53
9
,
20
11
.
[
9]
B
.
A
.
O
s
ua
g
w
u
,
e
t
a
l
.
,
"
I
s
i
m
pl
i
c
i
t
m
o
t
o
r
i
m
a
g
e
r
y
a
r
e
l
i
a
b
l
e
s
t
r
a
t
e
g
y
f
o
r
a
br
a
i
n
–
c
o
m
put
e
r
i
nt
e
r
f
a
c
e
?
,
"
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
ons
on
N
e
ur
a
l
Sy
s
t
e
m
s
and
R
e
habi
l
i
t
a
t
i
on
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
2
5,
no
.
12
,
pp.
2
239
-
224
8,
20
17
.
[
10]
H
.
G
ha
nd
e
ha
r
i
o
n
,
e
t
a
l
.
,
"
A
f
ul
l
y
a
ut
o
m
a
t
i
c
oc
ul
a
r
a
r
t
i
f
a
c
t
s
u
pp
r
e
s
s
i
o
n
f
r
o
m
E
E
G
da
t
a
us
i
ng
hi
g
he
r
o
r
de
r
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
:
i
m
pr
o
v
e
d
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
by
w
a
v
e
l
e
t
a
na
l
y
s
i
s
,
"
M
e
di
c
a
l
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
&
phy
s
i
c
s
,
v
o
l
.
32
,
no
.
7
,
pp
.
720
-
72
9
,
20
10.
[
11]
L
.
B
i
,
X
.
-
A
.
F
a
n
,
a
nd
Y
.
L
i
u
,
"
E
E
G
-
ba
s
e
d
b
r
a
i
n
-
c
o
nt
r
o
l
l
e
d
m
o
bi
l
e
r
o
bo
t
s
:
A
s
ur
v
e
y
,
"
I
E
E
E
t
r
an
s
ac
t
i
ons
on
hum
a
n
-
m
ac
hi
ne
s
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
43
,
no
.
2
,
pp
.
161
-
176
,
201
3.
[
12]
X.
X
i
e
,
Z
.
L
.
Y
u,
H
.
L
u,
Z
.
G
u
a
nd
Y
.
L
i
,
"
M
o
t
o
r
i
m
a
g
e
r
y
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
bi
l
i
n
e
a
r
s
ub
-
m
a
n
i
f
o
l
d
l
e
a
r
ni
ng
o
f
s
y
m
m
e
t
r
i
c
po
s
i
t
i
v
e
-
de
f
i
ni
t
e
m
a
t
r
i
c
e
s
,
"
i
n
I
E
E
E
T
r
a
ns
a
c
t
i
on
s
on
N
e
ur
al
S
y
s
t
e
m
s
and
R
e
hab
i
l
i
t
a
t
i
o
n
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
25,
no
.
6
,
pp.
5
04
-
516
,
2017
.
[
13]
T
.
M
l
a
de
no
v
,
K
.
K
i
m
,
a
nd
S
.
N
o
o
s
ha
ba
di
,
"
A
c
c
ur
a
t
e
m
o
t
o
r
i
m
a
g
e
r
y
ba
s
e
d
d
r
y
e
l
e
c
t
r
o
de
br
a
i
n
-
c
o
m
put
e
r
i
n
t
e
r
f
a
c
e
s
y
s
t
e
m
f
o
r
c
o
ns
um
e
r
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
,
"
I
E
E
E
16
t
h
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
S
y
m
po
s
i
um
on
C
on
s
um
e
r
E
l
e
c
t
r
on
i
c
s
,
pp
.
1
-
4
,
20
12
.
[
14]
E
.
F
.
G
o
nz
á
l
e
z
-
C
a
s
t
a
ñe
da
,
e
t
a
l
.
,
"
S
o
ni
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
t
e
xt
i
f
i
c
a
t
i
o
n:
P
r
o
po
s
i
ng
m
e
t
ho
ds
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
y
i
ng
uns
po
ke
n
w
o
r
ds
f
r
o
m
E
E
G
s
i
g
na
l
s
,
"
B
i
om
e
di
c
a
l
S
i
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
ng
an
d
C
ont
r
ol
,
v
o
l
.
37
,
p
p.
82
-
91
,
201
7.
[
15]
N
.
A
.
A
bdua
l
l
a
t
i
f
,
e
t
a
l
.
,
"
B
r
a
i
n
-
C
o
m
put
e
r
I
nt
e
r
f
a
c
e
c
o
nt
r
o
l
l
e
d
f
unc
t
i
o
na
l
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
s
t
i
m
u
l
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
f
o
r
pa
r
a
l
y
z
e
d
a
r
m
,
"
i
n
2
016
8
t
h
C
ai
r
o
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
B
i
om
e
di
c
a
l
E
n
gi
ne
e
r
i
ng
C
on
f
e
r
e
nc
e
(
C
I
B
E
C
)
,
pp.
4
8
-
51
,
20
16
.
[
16]
S
.
M
a
nt
r
i
,
D
.
P
a
t
i
l
,
P
.
A
g
r
a
w
a
l
,
a
nd
V
.
W
a
dha
i
,
"
N
o
n
i
nv
a
s
i
v
e
E
E
G
s
i
g
na
l
pr
o
c
e
s
s
i
ng
f
r
a
m
e
w
o
r
k
f
o
r
r
e
a
l
t
i
m
e
de
pr
e
s
s
i
o
n
a
na
l
y
s
i
s
,
"
i
n
20
15
SA
I
I
nt
e
l
l
i
ge
nt
Sy
s
t
e
m
s
C
on
f
e
r
e
nc
e
(
I
nt
e
l
l
i
S
y
s
)
,
pp
.
518
-
52
1
,
20
15
.
[
17]
S
.
O
'
R
e
g
a
n,
S
.
F
a
u
l
,
a
nd
W
.
M
a
r
n
a
ne
,
"
A
ut
o
m
a
t
i
c
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
E
E
G
a
r
t
e
f
a
c
t
s
a
r
i
s
i
ng
f
r
o
m
he
a
d
m
ov
e
m
e
nt
s
us
i
ng
E
E
G
a
n
d
g
y
r
o
s
c
o
pe
s
i
g
na
l
s
,
"
M
e
d
i
c
a
l
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
&
phy
s
i
c
s
,
v
o
l
.
3
5,
no
.
7,
pp
.
867
-
74;
di
s
c
us
s
i
o
n
86
7,
20
13
.
[
18]
A
.
D
e
y
,
S
.
B
ha
t
t
a
c
ha
r
j
e
e
,
a
nd
D
.
S
a
m
a
nt
a
,
"
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
o
f
m
o
t
or
i
m
a
g
e
r
y
l
e
f
t
a
nd
r
i
g
ht
ha
n
d
m
o
v
e
m
e
nt
us
i
ng
E
E
G
,
"
i
n
201
6
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
R
e
c
e
nt
T
r
e
nds
i
n
E
l
e
c
t
r
on
i
c
s
,
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
&
C
om
m
uni
c
at
i
on
T
e
c
hnol
o
gy
(
R
T
E
I
C
T
)
,
pp
.
426
-
4
30
,
2
016
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
F
ac
t
or
s
i
nf
l
ue
n
c
i
n
g
l
ow
i
nt
e
ns
i
on
de
t
e
c
t
i
on
r
a
t
e
i
n
a
non
-
i
nv
as
i
v
e
E
E
G
-
bas
e
d
…
(
Cl
i
f
f
or
d
Mas
w
angany
i
)
175
[
19]
M
.
S
.
A
.
A
r
a
ni
a
nd
S
.
M
o
ha
r
r
e
r
i
,
"
D
e
t
e
c
t
i
o
n
o
f
i
m
a
g
i
na
t
i
o
n
o
f
f
i
s
t
m
o
v
e
m
e
nt
us
i
ng
A
na
l
y
s
i
s
o
f
o
c
c
ur
r
e
nc
e
s
e
qu
e
nc
e
o
f
E
E
G
po
i
n
t
s
i
n
P
o
i
nc
a
r
e
p
l
o
t
,
"
i
n
2016
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
B
i
o
-
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
o
r
Sm
ar
t
T
e
c
hnol
o
gi
e
s
(
B
i
oS
M
A
R
T
)
,
pp.
1
-
4
,
2016
.
[
20]
J
.
K
e
v
r
i
c
a
nd
A
.
S
uba
s
i
,
"
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
s
i
g
na
l
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
m
e
t
ho
ds
i
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
E
E
G
s
i
g
na
l
s
f
o
r
m
o
t
o
r
-
i
m
a
g
e
r
y
B
C
I
s
y
s
t
e
m
,
"
B
i
om
e
di
c
a
l
Si
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
and
C
on
t
r
ol
,
v
o
l
.
3
1,
pp
.
398
-
40
6,
20
17
.
[
21]
Y
.
U
.
K
ha
n
a
nd
F
.
S
e
p
ul
v
e
d
a
,
"
B
r
a
i
n
–
c
o
m
put
e
r
i
nt
e
r
f
a
c
e
f
o
r
s
i
n
g
l
e
-
t
r
i
a
l
E
E
G
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
w
r
i
s
t
m
o
v
e
m
e
nt
i
m
a
g
e
r
y
us
i
ng
s
pa
t
i
a
l
f
i
l
t
e
r
i
ng
i
n
t
he
g
a
m
m
a
ba
nd
,
"
I
E
T
S
i
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
n
g,
v
o
l
.
4
,
no
.
5
,
p
p
.
51
0
-
517
,
2
010
.
[
22]
H
.
Z
ha
ng
,
H
.
Y
a
ng
,
a
nd
C
.
G
ua
n,
"
B
a
y
e
s
i
a
n
l
e
a
r
n
i
ng
f
o
r
s
pa
t
i
a
l
f
i
l
t
e
r
i
ng
i
n
a
n
E
E
G
-
ba
s
e
d
br
a
i
n
–
c
o
m
put
e
r
i
nt
e
r
f
a
c
e
,
"
I
E
E
E
t
r
ans
a
c
t
i
on
s
on
ne
ur
a
l
ne
t
w
or
k
s
and
l
e
ar
ni
ng
s
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
24
,
no
.
7
,
pp.
1
049
-
106
0,
20
13.
[
23]
S
.
Z
.
B
o
ng
,
K
.
W
a
n,
M
.
M
u
r
ug
a
pp
a
n
,
N
.
M
.
I
br
a
hi
m
,
Y
.
R
a
j
a
m
a
ni
c
ka
m
,
a
nd
K
.
M
o
ha
m
a
d,
"
I
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
of
w
a
v
e
l
e
t
pa
c
ke
t
t
r
a
ns
f
o
r
m
a
nd
no
n
l
i
ne
a
r
a
na
l
y
s
i
s
f
o
r
e
m
o
t
i
o
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
n
s
t
r
o
ke
pa
t
i
e
n
t
u
s
i
ng
br
a
i
n
s
i
g
na
l
s
,
"
B
i
om
e
di
c
al
S
i
gna
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
and
C
o
nt
r
ol
,
v
o
l
.
36
,
pp
.
102
-
11
2,
20
17.
[
24]
E.
A
l
i
c
ko
v
i
c
,
J
.
K
e
v
r
i
c
,
a
nd
A
.
S
uba
s
i
,
"
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
e
m
pi
r
i
c
a
l
m
o
de
d
e
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n,
di
s
c
r
e
t
e
w
a
v
e
l
e
t
t
r
a
ns
f
o
r
m
,
a
nd
w
a
v
e
l
e
t
pa
c
ke
d
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
f
o
r
a
ut
o
m
a
t
e
d
e
pi
l
e
p
t
i
c
s
e
i
z
ur
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
pr
e
di
c
t
i
o
n,
"
B
i
om
e
di
c
al
Si
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
ng
an
d
C
o
nt
r
o
l
,
v
o
l
.
3
9,
pp
.
94
-
102
,
201
8.
[
25]
R
.
N
.
K
hu
s
ha
ba
,
A
.
A
l
-
J
um
a
i
l
y
,
a
nd
A
.
A
l
-
A
ni
,
"
N
ov
e
l
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
m
e
t
ho
d
ba
s
e
d
o
n
f
uz
z
y
e
nt
r
o
p
y
a
nd
w
a
v
e
l
e
t
p
a
c
ke
t
t
r
a
ns
f
o
r
m
f
o
r
m
y
oe
l
e
c
t
r
i
c
c
o
nt
r
o
l
,
"
i
n
200
7
I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
S
y
m
po
s
i
um
on
C
om
m
u
ni
c
at
i
o
ns
and
I
nf
or
m
a
t
i
on
T
e
c
hno
l
og
i
e
s
,
pp
.
352
-
35
7
,
20
07
.
[
26]
R
.
N
.
K
hus
ha
b
a
,
A
.
A
l
-
A
ni
,
a
nd
A
.
A
l
-
J
um
a
i
l
y
,
"
F
e
a
t
u
r
e
s
ub
s
e
t
s
e
l
e
c
t
i
o
n
us
i
ng
di
f
f
e
r
e
nt
i
a
l
e
v
o
l
ut
i
o
n
a
n
d
a
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
r
e
p
a
i
r
m
e
c
ha
ni
s
m
,
"
E
x
pe
r
t
S
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
A
p
pl
i
c
a
t
i
on
s
,
v
o
l
.
38
,
no
.
9
,
pp.
1
1515
-
11
526
,
2011
.
[
27]
L.
Q
i
n,
B
.
K
a
m
o
us
i
,
Z
.
L
i
u,
L
.
D
i
ng
,
a
nd
B
.
H
e
,
"
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
m
o
t
o
r
i
m
a
g
e
r
y
t
a
s
ks
by
m
e
a
ns
o
f
t
i
m
e
-
f
r
e
que
nc
y
-
s
pa
t
i
a
l
a
na
l
y
s
i
s
f
o
r
br
a
i
n
-
c
o
m
put
e
r
i
n
t
e
r
f
a
c
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
,
"
i
n
C
onf
e
r
e
nc
e
P
r
oc
e
e
di
ngs
.
2nd
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
I
E
E
E
E
M
B
S
C
onf
e
r
e
nc
e
o
n
N
e
ur
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
pp
.
374
-
376
,
200
5
.
[
28]
R
.
M
a
s
o
o
m
i
a
nd
A
.
K
ha
de
m
,
"
E
nh
a
nc
i
ng
L
D
A
-
ba
s
e
d
di
s
c
r
i
m
i
na
t
i
o
n
o
f
l
e
f
t
a
nd
r
i
g
ht
h
a
nd
m
o
t
o
r
i
m
a
g
e
r
y
:
O
ut
pe
r
f
o
r
m
i
ng
t
he
w
i
n
ne
r
o
f
B
C
I
C
o
m
pe
t
i
t
i
o
n
I
I
,
"
i
n
2015
2
nd
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
K
n
ow
l
e
dge
-
B
as
e
d
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
and
I
n
nov
at
i
on
(
K
B
E
I
)
,
pp
.
392
-
39
8
,
20
15
.
[
29]
J
.
K
r
o
ne
g
g
,
G
.
C
ha
ne
l
,
S
.
V
o
l
o
s
hy
n
ov
s
ki
y
,
a
nd
T
.
P
u
n,
"
E
E
G
-
ba
s
e
d
s
y
nc
hr
o
ni
z
e
d
br
a
i
n
-
c
o
m
put
e
r
i
nt
e
r
f
a
c
e
s
:
A
m
o
de
l
f
o
r
o
pt
i
m
i
z
i
ng
t
he
num
be
r
o
f
m
e
nt
a
l
t
a
s
k
s
,
"
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
on
s
on
N
e
ur
a
l
Sy
s
t
e
m
s
an
d
R
e
habi
l
i
t
a
t
i
on
E
ngi
ne
e
r
i
n
g,
v
o
l
.
15,
no
.
1
,
pp.
5
0
-
58,
20
07.
[
30]
X
.
G
uo
,
e
t
al
.
,
"
E
nv
e
l
o
pe
de
t
e
c
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
o
nl
i
n
e
I
C
A
a
l
go
r
i
t
hm
a
nd
i
t
s
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
t
o
m
o
t
o
r
i
m
a
g
e
r
y
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
"
i
n
201
3
6
t
h
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
I
E
E
E
/
E
M
B
S
C
on
f
e
r
e
nc
e
o
n
N
e
ur
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
pp.
1
058
-
106
1
,
20
13
.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
C
l
i
f
f
o
r
d
R
i
t
o
M
a
s
w
an
ga
n
y
i
o
bt
a
i
ne
d
D
i
p
l
o
m
a
o
f
C
o
m
put
e
r
S
y
s
t
e
m
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
i
n
2014
a
nd
B
a
c
c
a
l
a
ur
e
us
T
e
c
hno
l
o
g
i
a
e
o
f
C
o
m
put
e
r
S
y
s
t
e
m
s
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
i
n
2
016
f
r
o
m
T
s
hw
a
ne
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hno
l
ogy
.
H
e
f
i
ni
s
h
e
d
h
i
s
s
t
udy
i
n
M
C
O
M
.
I
n
C
o
m
put
e
r
S
y
s
t
e
m
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
T
s
hw
a
n
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hno
l
ogy
i
n
2020.
N
o
w
,
h
e
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
pur
s
u
i
ng
hi
s
P
h
d
i
n
C
o
m
put
e
r
S
y
s
t
e
m
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
i
n
t
he
F
a
c
u
l
t
y
o
f
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
,
T
s
hw
a
ne
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hn
o
l
ogy
,
S
o
ut
h
A
f
r
i
c
a
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
i
s
i
n
s
i
g
na
l
pr
o
c
e
s
s
i
ng
,
pa
t
t
e
r
n
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
a
n
d
br
a
i
n
c
o
m
put
e
r
i
nt
e
r
f
a
c
e
.
D
r
C
h
u
n
l
i
n
g
T
u
r
e
c
e
i
v
e
d
t
h
e
B
a
c
he
l
o
r
d
e
g
r
e
e
o
f
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
n
c
e
f
r
o
m
T
i
a
nj
i
n
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hno
l
o
gy
a
nd
E
duc
a
t
i
o
n,
C
h
i
na
i
n
20
02;
M
T
e
c
h
a
nd
M
S
c
de
g
r
e
e
s
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
T
s
hw
a
ne
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
(
S
o
ut
h
A
f
r
i
c
a
)
a
nd
E
S
I
E
E
P
a
r
i
s
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
(
F
r
a
nc
e
)
i
n
2010;
D
T
e
c
h
a
nd
P
hD
de
g
r
e
e
s
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
T
s
hw
a
ne
uni
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hno
l
o
gy
a
nd
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
P
a
r
i
s
E
a
s
t
,
F
r
a
nc
e
i
n
2015
.
S
he
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
a
s
e
n
i
o
r
l
e
c
t
ur
e
r
a
t
T
s
hw
a
n
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hno
l
o
gy
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ude
i
m
a
g
e
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
,
A
I
,
i
ndu
s
t
r
i
a
l
c
o
nt
r
o
l
,
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
,
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
a
n
d
p
a
t
t
e
r
n
r
e
c
og
ni
t
i
o
n.
P
i
u
s
A
.
O
w
o
l
aw
i
(
P
hD
)
r
e
c
e
i
v
e
d
hi
s
un
de
r
g
r
a
dua
t
e
de
g
r
e
e
i
n
2
00
1
f
r
o
m
t
he
F
e
d
e
r
a
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hn
o
l
ogy
,
A
kur
e
,
N
i
g
e
r
i
a
a
nd
a
l
s
o
ba
g
g
e
d
hi
s
M
a
s
t
e
r
’
s
a
nd
P
hD
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
K
w
a
z
ul
u
N
a
t
a
l
,
S
o
ut
h
A
f
r
i
c
a
i
n
2006
a
nd
2010
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
H
e
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
t
he
H
e
a
d
o
f
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
om
put
e
r
S
y
s
t
e
m
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
T
s
hw
a
ne
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hn
o
l
ogy
,
S
o
ut
h
A
f
r
i
c
a
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ude
,
R
F
,
G
r
e
e
n
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n,
r
a
di
o
w
a
v
e
pr
o
pa
g
a
t
i
o
n
(
M
i
c
r
o
w
a
v
e
/
M
i
l
l
i
m
e
t
e
r
w
a
v
e
s
y
s
t
e
m
s
)
,
S
a
t
e
l
l
i
t
e
a
nd
f
r
e
e
s
pa
c
e
o
pt
i
c
a
l
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
,
I
O
T
,
E
m
be
dde
d
s
y
s
t
e
m
s
,
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
n
i
ng
a
nd
da
t
a
a
n
a
l
y
t
i
c
s
.
S
h
e
n
gz
h
i
D
u
r
e
c
e
i
v
e
d
t
he
M
.
S
.
de
g
r
e
e
i
n
c
o
nt
r
o
l
t
he
o
r
y
a
nd
c
o
nt
r
o
l
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
T
i
a
nj
i
n
P
o
l
y
T
e
c
hno
l
ogy
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
T
i
a
nj
i
n
,
C
h
i
na
,
i
n
2
001
a
nd
t
he
P
h.
D
.
de
g
r
e
e
i
n
c
o
nt
r
o
l
t
he
o
r
y
a
nd
c
o
nt
r
o
l
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
N
a
nka
i
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
T
i
a
n
j
i
n,
C
h
i
na
,
i
n
200
5.
H
e
is
c
ur
r
e
nt
l
y
a
pr
o
f
e
s
s
o
r
i
n
F
r
e
nc
h
S
o
ut
h
A
f
r
i
c
a
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
T
e
c
hno
l
ogy
(
F
’
S
A
T
I
)
,
T
s
hw
a
ne
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hno
l
ogy
,
S
o
ut
h
A
f
r
i
c
a
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ude
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n,
A
I
,
pa
t
t
e
r
n
r
e
c
og
ni
t
i
o
n
,
a
nd
H
um
a
n
i
n
t
h
e
l
o
o
p
s
y
s
t
e
m
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.