I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
15
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
2
01
9
,
pp
.
1
645
~
1652
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
5
.i
3
.
pp
164
5
-
1652
1645
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
na
l
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
M
o
d
e
l
i
n
g
o
f
a
p
l
a
n
a
r
S
O
FC
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s usi
n
g
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
N
.
A
.
Z
am
b
r
i
1
,
N
o
r
h
afi
z
S
a
l
i
m
2
,
A
.
M
o
h
am
e
d
3
,
I
l
i
N
ajaa
A
i
m
i
M
o
h
d
N
o
r
d
i
n
4
1
,4
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
T
e
c
hno
l
o
gy
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
un
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
K
a
m
pus
P
a
g
o
h
,
M
a
l
a
y
s
i
a
2
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
ni
ka
l
M
a
l
a
y
s
i
a
M
e
l
a
ka
,
M
a
l
a
y
s
i
a
3
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
,
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
a
n
d
S
y
s
t
e
m
s
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
B
ui
l
t
E
nv
i
r
o
nm
e
nt
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
K
e
b
a
ng
s
a
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
O
c
t
30
,
2018
R
e
v
i
s
e
d
J
an
10,
201
8
A
c
c
e
pt
e
d
J
an
25,
201
9
T
he
P
l
a
na
r
S
o
l
i
d
O
x
i
de
F
u
e
l
C
e
l
l
(
P
S
O
F
C
)
i
s
o
ne
o
f
t
he
r
e
ne
w
a
b
l
e
e
n
e
r
gy
t
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
t
ha
t
i
s
i
m
po
r
t
a
nt
a
s
t
he
m
a
i
n
s
o
ur
c
e
f
o
r
di
s
t
r
i
bu
t
e
d
g
e
ne
r
a
t
i
o
n
a
nd
c
a
n
pl
a
y
a
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
r
o
l
e
i
n
t
h
e
c
o
nv
e
nt
i
o
na
l
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
po
w
e
r
g
e
ne
r
a
t
i
o
n.
P
S
O
F
C
s
t
a
c
k
m
o
de
l
i
ng
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
pr
o
v
i
de
a
pl
a
t
f
o
r
m
f
o
r
t
he
o
pt
i
m
a
l
de
s
i
g
n
o
f
f
ue
l
c
e
l
l
s
y
s
t
e
m
s
.
I
t
i
s
e
xpl
a
i
n
e
d
by
t
he
s
t
r
uc
t
ur
e
a
n
d
o
pe
r
a
t
i
ng
pr
i
nc
i
pl
e
o
f
t
he
P
S
O
F
C
f
o
r
t
h
e
m
o
de
l
i
ng
pur
po
s
e
s
.
P
S
O
F
C
m
o
de
l
c
a
n
be
d
e
v
e
l
o
pe
d
u
s
i
ng
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
a
ppr
o
a
c
h.
T
he
da
t
a
r
e
qu
i
r
e
d
t
o
t
r
a
i
n
t
he
ne
ur
a
l
ne
t
-
w
o
r
k
m
o
de
l
i
s
g
e
n
e
r
a
t
e
d
by
s
i
m
u
l
a
t
i
ng
t
he
e
x
i
s
t
i
ng
P
S
O
F
C
m
o
de
l
i
n
t
he
M
A
T
L
A
B
/
S
i
m
ul
i
n
k
s
o
f
t
w
a
r
e
.
T
he
R
a
d
i
a
l
B
a
s
i
s
F
unc
t
i
o
n
(
R
B
F
)
a
nd
M
ul
t
i
l
a
y
e
r
P
e
r
c
e
p
t
r
o
n
(
M
L
P
)
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
s
a
r
e
t
he
m
o
s
t
us
e
f
u
l
t
e
c
hni
que
s
i
n
m
a
ny
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
ns
a
n
d
w
i
l
l
b
e
a
ppl
i
e
d
i
n
d
e
v
e
l
o
pi
ng
t
he
P
S
O
F
C
m
o
de
l
.
A
de
t
a
i
l
e
d
a
na
l
y
s
i
s
i
s
pr
e
s
e
n
t
e
d
o
n
t
he
be
s
t
A
N
N
ne
t
w
o
r
k
t
h
a
t
g
i
v
e
s
t
he
g
r
e
a
t
e
s
t
r
e
s
u
l
t
s
o
n
t
he
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
s
o
f
t
he
P
S
O
F
C
.
T
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
u
l
t
s
s
ho
w
t
h
a
t
M
u
l
t
i
l
a
y
e
r
P
e
r
c
e
pt
r
o
n
(
M
L
P
)
g
i
v
e
s
t
he
b
e
s
t
o
ut
c
o
m
e
s
o
f
t
he
P
S
O
F
C
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
ba
s
e
d
o
n
t
h
e
s
m
a
l
l
e
s
t
e
r
r
o
r
s
a
nd
g
oo
d
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
n
a
l
y
s
i
s
.
Ke
y
w
or
ds
:
ANN
F
ue
l
c
e
l
l
M
L
P
PSOFC
RB
F
C
opy
r
i
gh
t
©
201
9
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
N
o
r
A
i
ra
B
i
nt
i
Z
a
m
b
r
i
,
F
a
c
ul
t
y
of
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g
T
e
c
hn
o
l
o
gy
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
K
a
m
pus
P
a
go
h,
H
a
b
P
e
n
di
di
k
a
n
T
i
nggi
P
a
go
h
,
K
M
1
,
J
a
l
a
n
P
a
n
c
h
o
r,
8
4600
P
a
n
c
h
o
r,
J
o
h
o
r,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
a
i
ra
@
ut
hm
.
e
du.
m
y
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
T
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
f
u
e
l
c
e
l
l
a
s
a
r
e
n
e
w
a
b
l
e
e
n
e
r
gy
t
e
c
h
n
o
l
o
g
y
h
a
s
b
e
c
o
m
e
ve
r
y
p
o
pul
a
r
d
ue
t
o
i
t
s
c
l
e
a
n
a
n
d
s
us
t
a
i
na
b
l
e
s
o
ur
c
e
s
of
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
n
e
r
gy
a
n
d
p
r
o
duc
e
s
pur
e
e
n
e
r
gy
w
i
t
h
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
l
y
h
i
g
h
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
a
n
d
e
f
f
e
c
t
i
v
e
l
y
[1
-
3].
A
f
ue
l
c
e
l
l
i
s
a
de
v
i
c
e
t
h
a
t
c
o
n
v
e
r
t
s
t
h
e
c
h
e
m
i
c
a
l
e
n
e
rgy
f
r
o
m
a
f
ue
l
s
uc
h
a
s
m
e
t
h
a
n
e
i
nt
o
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
n
e
r
gy
fo
r
po
w
e
r
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
t
hr
o
ug
h
a
c
h
e
m
i
c
a
l
r
e
a
c
t
i
o
n
o
f
o
x
y
g
e
n
o
r
a
n
y
o
xi
di
z
i
n
g
a
ge
nt
w
i
t
h
a
po
s
i
t
i
v
e
l
y
c
h
a
r
ge
d
h
y
dr
o
ge
n
i
o
n
s
i
n
s
i
de
t
h
e
c
e
l
l
[4].
It
c
a
n
b
e
c
a
t
e
go
r
i
z
e
d
a
s
a
f
i
r
s
t
-
ra
t
e
e
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
s
o
ur
c
e
be
c
a
us
e
of
i
t
s
a
b
i
l
i
t
y
i
n
p
r
o
duc
i
n
g
c
o
n
t
i
nu
o
us
a
n
d
c
o
n
s
t
a
nt
po
w
e
r
a
t
f
ul
l
l
o
a
d
.
A
f
ue
l
c
e
l
l
ge
n
e
ra
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
n
e
e
ds
o
x
y
ge
n
a
nd
h
y
dr
o
ge
n
i
n
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
t
h
e
c
h
e
m
i
c
a
l
r
e
a
c
t
i
o
n
i
n
s
i
de
t
h
e
s
t
a
c
k
a
n
d
pr
o
duc
e
e
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
i
n
D
C
f
o
r
m
[5
]
.
T
h
e
r
e
a
r
e
a
t
l
e
a
s
t
f
o
ur
f
ue
l
c
e
l
l
t
y
pe
s
ha
v
e
e
v
o
l
v
e
d
i
n
t
h
e
p
a
s
t
de
c
a
de
s
a
n
d
b
e
c
o
m
i
n
g
po
pul
a
r
due
t
o
t
h
e
c
l
e
a
n
a
n
d
s
i
l
e
n
t
s
y
s
t
e
m
.
F
ue
l
c
e
l
l
t
y
pe
s
a
r
e
di
ff
e
r
e
n
t
i
a
t
e
a
f
t
e
r
t
h
e
i
r
e
l
e
c
t
r
o
l
y
t
e
,
t
h
e
s
ub
s
t
a
n
c
e
t
ha
t
t
ra
n
s
po
r
t
s
t
h
e
i
o
n
s
a
nd
a
l
s
o
di
c
t
a
t
e
s
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
n
g
t
e
m
pe
r
a
t
u
r
e
o
f
a
f
ue
l
c
e
l
l
t
y
pe
s
[6].
D
e
pe
n
di
n
g
o
n
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
n
g
t
e
m
pe
r
a
t
u
r
e
,
a
s
pe
c
i
f
i
c
c
a
t
a
l
y
s
t
i
s
c
h
o
s
e
n
t
o
o
xi
di
z
e
t
h
e
f
ue
l
s
uc
h
a
s
M
o
l
t
e
n
Ca
r
b
o
n
a
t
e
F
ue
l
Ce
l
l
(M
CF
C),
P
h
o
s
ph
o
ri
c
A
c
i
d
F
ue
l
Ce
l
l
(P
A
F
C),
S
o
l
i
d
O
xi
de
F
ue
l
Ce
l
l
(S
O
F
C)
a
n
d
P
r
o
t
o
n
E
xc
h
a
n
ge
M
e
m
b
ra
n
e
F
ue
l
Ce
l
l
(P
E
M
F
C
).
M
CF
C
a
n
d
S
O
F
C
o
pe
r
a
t
e
s
a
t
hi
g
h
e
r
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
a
n
d
ha
v
e
t
h
e
a
b
i
l
i
t
y
of
i
n
t
e
rna
l
f
ue
l
r
e
fo
r
m
a
t
i
o
n
t
ha
t
a
l
l
o
w
s
n
um
e
r
o
us
f
ue
l
o
pt
i
o
n
s
.
S
O
F
C
m
o
de
l
c
a
n
b
e
di
v
i
de
d
i
n
t
o
t
w
o
m
a
i
n
t
y
pe
s
,
n
a
m
e
l
y
,
t
ub
ul
a
r
a
nd
pl
a
n
a
r
c
o
n
f
i
gura
t
i
o
n
t
y
pe
s
.
T
ub
ul
a
r
S
O
F
C
a
r
e
f
o
r
m
e
d
i
n
t
o
s
t
a
c
ks
b
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
15
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
2
019
:
1
6
4
5
-
1
6
5
2
1646
i
m
p
l
e
m
e
nt
i
ng
a
t
ub
e
s
h
e
e
t
t
o
s
uppo
r
t
t
ub
e
s
,
w
h
e
r
e
a
s
t
h
e
pl
a
na
r
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n
i
s
f
o
r
m
e
d
by
a
t
h
i
n
p
l
a
t
e
c
e
l
l
s
s
a
ndw
i
c
h
e
d
b
e
t
w
e
e
n
m
e
t
a
l
i
nt
e
r
c
o
nn
e
c
t
i
ng
pl
a
t
e
s
[7]
.
A
dv
a
n
t
a
ge
s
o
f
bo
t
h
t
y
pe
s
n
o
r
m
a
l
l
y
de
p
e
n
d
o
n
t
h
e
i
r
ph
y
s
i
c
a
l
c
o
n
f
i
gura
t
i
o
n
s
.
T
h
e
t
ub
ul
a
r
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n
i
s
a
m
a
t
u
r
e
d
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
w
h
i
c
h
p
r
o
m
i
s
e
s
r
o
b
us
t
n
e
s
s
,
r
e
s
i
s
t
a
n
c
e
t
o
m
e
c
h
a
ni
c
a
l
d
a
m
a
ge
,
a
n
d
a
l
s
o
h
a
s
a
s
i
m
pl
e
r
s
e
a
l
i
n
g
,
w
h
e
r
e
a
s
t
h
e
pl
a
na
r
de
s
i
g
n
i
s
m
o
r
e
c
o
m
pa
c
t
a
n
d
ha
s
a
hi
g
h
po
w
e
r
de
n
s
i
t
y
,
w
h
i
c
h
de
c
r
e
a
s
e
s
m
a
t
e
ri
a
l
c
o
nt
e
nt
,
t
h
us
l
o
w
e
r
i
n
g
c
o
s
t
.
S
o
m
e
t
ub
ul
a
r
de
s
i
g
n
s
e
l
i
m
i
na
t
e
t
h
e
n
e
e
d
f
o
r
s
e
a
l
s
a
n
d
a
l
l
o
w
fo
r
t
h
e
r
m
a
l
e
xp
a
n
s
i
o
n
.
T
h
e
t
ub
ul
a
r
S
O
F
C
o
pe
r
a
t
e
s
b
e
t
w
e
e
n
900℃
-
1000℃
b
ut
pl
a
n
a
r
o
pe
ra
t
e
s
a
t
8
00℃
o
r
e
v
e
n
b
e
l
ow
a
n
d
t
hi
s
m
a
i
n
c
r
i
t
e
r
i
a
e
f
fe
c
t
t
h
e
de
ve
l
o
pm
e
n
t
c
o
s
t
o
f
t
ub
ul
a
r
S
O
F
C
w
h
i
c
h
i
s
n
o
rm
a
l
l
y
h
i
g
h
e
r
[8
,
9]
a
n
d
t
h
e
t
h
e
rm
a
l
s
a
f
e
t
y
f
o
r
t
ub
ul
a
r
S
O
F
C
i
s
qui
t
e
c
h
a
l
l
e
n
g
i
n
g
[10,
11]
.
I
n
o
r
de
r
t
o
a
c
h
i
e
v
e
h
i
g
h
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
,
pl
a
n
a
r
S
O
F
C
n
o
rm
a
l
l
y
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
a
n
ul
t
ra
-
t
hi
n
e
l
e
c
t
r
o
de
o
r
e
l
e
c
t
r
o
l
y
t
e
s
h
e
e
t
s
w
i
t
h
l
o
w
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
r
e
s
i
s
t
a
n
c
e
.
O
pe
ra
t
i
o
n
a
t
t
e
m
pe
r
a
t
u
r
e
l
e
s
s
o
r
l
o
w
e
r
t
h
a
n
t
h
e
c
o
m
m
o
n
t
ub
ul
a
r
S
O
F
C
e
n
a
b
l
e
s
l
e
s
s
e
xo
t
i
c
m
a
t
e
r
i
a
l
s
o
f
s
t
r
uc
t
u
r
e
,
t
h
us
c
os
t
s
a
v
i
n
g
[
7].
T
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
r
e
s
e
a
r
c
h
w
o
r
ks
o
n
de
v
e
l
o
pi
n
g
t
ub
ul
a
r
S
O
F
C
m
o
de
l
s
s
uc
h
a
s
a
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
a
d
y
n
a
m
i
c
m
o
de
l
of
S
O
F
C
fo
r
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
us
i
ng
s
e
v
e
r
a
l
t
y
pe
s
o
f
s
of
t
w
a
r
e
a
n
d
a
l
s
o
m
o
de
l
fo
r
a
n
a
l
y
z
i
n
g
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
w
h
i
c
h
c
o
n
s
i
de
r
a
l
l
t
he
l
o
s
s
e
s
o
r
v
o
l
t
a
ge
s
dr
o
p
i
n
t
h
e
m
o
de
l
[12
,
1
3].
B
e
s
i
de
s
t
h
a
t
,
a
n
o
nl
i
n
e
a
r
s
t
a
t
e
s
pa
c
e
m
o
de
l
of
t
ub
ul
a
r
S
O
F
C
t
o
e
xa
m
i
n
e
t
h
e
dy
n
a
m
i
c
b
e
h
a
v
i
o
r
o
f
S
O
F
C
fo
r
c
h
a
nge
s
i
n
i
nput
f
ue
l
,
a
i
r
p
r
e
s
s
u
r
e
,
a
n
d
t
e
m
pe
r
a
t
u
r
e
w
a
s
de
v
e
l
o
pe
d
by
Y
ut
o
n
g
e
t
a
l
.
[
14]
a
n
d
m
o
s
t
o
f
t
h
e
s
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
us
e
d
M
A
T
L
A
B
/
S
i
m
ul
i
nk
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
i
n
de
v
e
l
opi
n
g
S
O
F
C
m
o
de
l
due
t
o
i
t
s
a
b
i
l
i
t
y
i
n
a
na
l
y
z
i
n
g
t
h
e
m
o
de
l
fo
r
f
ut
ur
e
pow
e
r
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
.
T
h
e
t
ub
ul
a
r
t
y
pe
s
i
s
r
e
c
e
i
v
i
n
g
t
o
o
m
uc
h
a
t
t
e
nt
i
o
n
f
r
o
m
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
[15
-
17]
w
h
i
l
e
t
h
e
m
o
de
l
i
n
g
o
f
pl
a
n
a
r
S
O
F
C
i
s
l
i
m
i
t
e
d
.
P
S
O
F
C
i
s
t
h
e
n
e
w
foc
us
i
n
r
e
n
e
w
a
b
l
e
e
n
e
r
gy
t
e
c
h
n
o
l
o
g
y
w
h
e
r
e
t
h
e
P
S
O
F
C
s
y
s
t
e
m
b
a
l
a
n
c
e
s
t
h
e
m
a
n
uf
a
c
t
u
ri
n
g
c
o
s
t
a
n
d
a
l
s
o
pr
o
m
i
s
e
s
t
h
e
p
r
o
s
pe
c
t
i
ve
i
n
a
c
h
i
e
v
i
ng
l
o
w
e
r
s
t
a
c
k.
T
h
e
m
a
i
n
pu
r
po
s
e
of
t
h
i
s
pa
pe
r
i
s
t
o
m
o
de
l
P
S
O
F
C
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
by
u
s
i
n
g
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(A
N
N
)
a
pp
r
o
a
c
h.
N
o
r
m
a
l
l
y
,
i
n
t
h
e
e
xi
s
t
i
n
g
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
i
n
o
r
de
r
t
o
de
v
e
l
o
p
t
h
e
m
o
de
l
of
f
ue
l
c
e
l
l
,
i
t
w
i
l
l
t
a
ke
a
l
o
n
ge
r
pe
r
i
o
d
o
f
t
i
m
e
t
o
s
t
udy
t
h
e
d
y
n
a
m
i
c
b
e
h
a
v
i
o
r
due
i
t
s
c
o
m
pl
e
x
s
y
s
t
e
m
a
nd
t
h
e
c
h
e
m
i
c
a
l
r
e
a
c
t
i
o
n
s
i
n
s
i
de
t
h
e
m
o
de
l
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
A
N
N
c
a
n
h
e
l
p
i
n
r
e
duc
i
ng
t
h
e
t
i
m
e
r
e
qui
r
e
d
du
ri
n
g
t
h
e
f
ue
l
c
e
l
l
m
o
de
l
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
M
o
r
e
ov
e
r
,
i
t
i
s
b
a
s
i
c
a
l
l
y
di
ff
i
c
ul
t
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
t
h
e
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
f
o
r
t
h
e
f
ue
l
c
e
l
l
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
r
e
f
or
e
,
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
k
a
pp
r
o
a
c
h
w
i
l
l
p
r
o
v
i
de
w
e
l
l
m
o
de
l
l
i
n
g
a
dv
a
n
t
a
ge
s
,
do
e
s
n
o
t
r
e
qui
r
e
d
m
a
n
y
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
o
f
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
a
n
d
i
t
w
i
l
l
b
e
e
a
s
i
e
r
i
n
e
xt
e
n
di
ng
t
h
e
m
o
de
l
f
o
r
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
a
na
l
y
s
i
s
s
t
udy
s
uc
h
a
s
d
i
s
t
ri
b
ut
e
d
ge
n
e
ra
t
i
o
n
a
n
d
m
i
c
r
o
g
r
i
d
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
.
2.
ELEC
TR
O
C
H
E
M
I
C
A
L
E
Q
U
A
TI
O
N
S
F
O
R
P
LA
N
A
R
S
O
F
C
E
l
e
c
t
r
o
c
h
e
m
i
c
a
l
e
qu
a
t
i
o
n
s
a
r
e
i
m
po
rt
a
nt
i
n
a
n
a
l
y
z
i
n
g
t
h
e
P
S
O
F
C
r
e
a
c
t
i
o
n
s
i
n
s
i
de
t
h
e
c
e
l
l
a
nd
a
l
l
o
f
t
h
e
s
e
e
qua
t
i
o
n
s
a
r
e
us
e
d
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
c
urr
e
n
t
de
n
s
i
t
i
e
s
t
hr
o
u
gh
o
ut
t
h
e
c
e
l
l
.
P
S
O
F
C
S
i
m
ul
i
n
k
m
o
de
l
c
a
n
b
e
de
ve
l
o
pe
d
by
u
s
i
n
g
t
h
e
e
l
e
c
t
r
o
c
h
e
m
i
c
a
l
e
qua
t
i
o
n
s
a
nd
t
h
e
i
nput
o
ut
put
da
t
a
f
o
r
A
N
N
m
o
de
l
c
a
n
b
e
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
P
S
O
F
C
S
i
m
ul
i
nk
m
o
de
l
.
P
S
O
F
C
vo
l
t
a
ge
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
r
e
v
e
r
s
i
b
l
e
vo
l
t
a
ge
a
n
d
t
h
e
s
um
o
f
s
e
ve
r
a
l
l
o
s
s
e
s
f
r
o
m
t
h
e
po
l
a
ri
z
a
t
i
o
n
c
ur
v
e
[18]
w
h
i
c
h
a
r
e
t
h
e
e
ff
e
c
t
s
of
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
,
c
o
n
-
c
e
n
t
r
a
t
i
o
n
a
n
d
o
h
m
i
c
l
o
s
s
e
s
[19,
20].
T
h
e
o
pe
n
c
i
r
c
ui
t
v
o
l
t
a
ge
(
E
O
CV
)
o
r
a
l
s
o
kn
o
w
n
a
s
t
h
e
r
e
v
e
r
s
i
b
l
e
c
e
l
l
vo
l
t
a
ge
i
s
a
c
k
n
o
w
l
e
dge
d
a
s
a
f
un
c
t
i
o
n
o
f
t
e
m
pe
r
a
t
u
r
e
a
n
d
re
a
c
t
a
n
t
c
o
n
c
e
nt
r
a
t
i
o
n.
T
h
e
c
e
l
l
o
pe
r
a
t
i
n
g
v
o
l
t
a
ge
(
V
cel
l
)
i
s
e
qua
l
t
o
t
h
e
s
ub
t
ra
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
o
pe
n
c
i
r
c
ui
t
v
o
l
t
a
ge
f
ro
m
t
h
e
s
u
m
o
f
l
o
s
s
e
s
s
h
ow
n
a
s
b
e
l
ow
[18]:
V
cel
l
=
E
O
CV
-
∑
(
η
a
ct
+
η
o
h
m
+
η
co
n
c
)
(1)
T
h
e
o
pe
n
c
i
r
c
u
i
t
v
o
l
t
a
ge
c
a
n
b
e
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
N
e
rn
s
t
e
qua
t
i
o
n
b
e
l
ow
[
21
]:
E
O
CV
=
E
0
–
R
T
/
z
F
(l
n
(
P
H2
*P
O2
0
.
5
)/
P
H
2
O
)
(2)
w
h
e
r
e
;
E
0
=
-
∆G
0
/
z
F
(3)
w
h
e
r
e
∆
°
i
s
t
h
e
G
i
b
b
s
f
r
e
e
e
n
e
r
gy
c
h
a
nge
a
t
s
t
a
n
da
rd
s
t
a
t
e
a
nd
F
r
e
f
e
r
t
o
t
h
e
F
a
ra
d
a
y
’s
n
um
b
e
r
.
n
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
e
l
e
c
t
r
o
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
r
e
a
c
t
i
o
n
w
h
e
r
e
t
h
e
v
a
l
ue
of
n
i
s
t
w
o
due
t
o
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
t
w
o
e
l
e
c
t
r
o
n
s
t
r
a
n
s
f
e
rr
e
d
f
o
r
e
v
e
r
y
o
n
e
m
o
l
e
o
f
r
e
a
c
t
e
d
h
y
dr
o
ge
n
.
N
o
r
m
a
l
l
y
i
n
f
ue
l
c
e
l
l
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
a
s
w
e
l
l
a
s
i
n
S
O
F
C
s
t
udi
e
s
,
t
h
e
m
a
j
o
r
l
o
s
s
e
s
a
r
e
t
h
e
o
hm
i
c
po
l
a
r
i
z
a
t
i
o
n
(
η
o
h
m
)
,
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
po
l
a
r
i
z
a
t
i
o
n
(
η
a
ct
)
,
a
nd
c
o
n
c
e
nt
r
a
t
i
o
n
po
l
a
ri
z
a
t
i
o
n
(
η
c
o
n
c
)
.
T
h
e
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
l
o
s
s
i
s
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
i
o
n
i
c
po
t
e
nt
i
a
l
a
t
t
h
e
e
l
e
c
t
r
o
l
y
t
e
a
n
d
e
l
e
c
t
r
o
n
i
c
po
t
e
nt
i
a
l
a
t
t
h
e
e
l
e
c
t
r
o
de
w
h
i
c
h
i
s
g
r
e
a
t
e
r
t
ha
n
t
h
e
e
qui
l
i
b
ri
u
m
po
t
e
nt
i
a
l
[2
2]
.
A
c
t
i
v
a
t
i
o
n
po
l
a
ri
z
a
t
i
o
n
f
o
r
b
o
t
h
e
l
e
c
t
r
o
de
s
,
a
n
o
de
a
n
d
c
a
t
h
o
de
c
a
n
b
e
de
t
e
rm
i
n
e
d
us
i
n
g
e
qua
t
i
o
n
(4)
a
nd
(5)
b
e
l
o
w
[
22
]:
η
a
ct
,
a
n
=
2R
T
/
z
F
[s
i
nh
-
1
(
I
/
2i
o
,
a
n
)]
(4)
η
a
ct
,
ca
=
2
R
T
/
z
F
[s
i
nh
-
1
(
I/
2i
o
,
ca
)]
(5)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Mode
l
i
ng
o
f
a
pl
anar
SO
F
C
pe
r
f
or
m
anc
e
s
us
i
ng
ar
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
al
n
e
t
w
or
k
(
N.
A
.
Z
am
br
i
)
1647
In
t
h
e
a
b
o
ve
e
qua
t
i
o
n
s
,
i
o
,
a
n
a
n
d
i
o
,
c
a
a
r
e
t
h
e
e
xc
ha
n
ge
c
u
rr
e
nt
de
n
s
i
t
y
fo
r
bo
t
h
a
n
o
de
a
nd
c
a
t
h
o
de
.
T
h
e
o
hm
i
c
po
l
a
ri
z
a
t
i
o
n
de
pe
n
ds
o
n
t
h
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
r
e
s
i
s
t
a
n
c
e
of
t
h
e
e
l
e
c
t
r
o
de
s
a
n
d
t
h
e
i
o
n
t
r
a
n
s
po
r
t
i
n
t
h
e
e
l
e
c
t
r
o
l
y
t
e
a
nd
i
t
i
s
de
s
c
r
i
b
e
by
t
h
e
O
hm
’s
L
a
w
a
s
s
h
o
w
n
b
e
l
ow
.
i
R
o
h
m
o
h
m
(6)
T
h
e
o
hm
i
c
r
e
s
i
s
t
a
n
c
e
,
R
o
h
m
c
a
n
b
e
w
r
i
t
t
e
n
a
s
[
22
]:
R
o
h
m
=
[(
τ
an
/σ
an
)
+
(
τ
el
/σ
el
)+
(
τ
ca
/σ
ca
)]
(7)
Co
n
c
e
n
t
ra
t
i
o
n
po
l
a
r
i
z
a
t
i
o
n
ha
ppe
n
s
due
t
o
t
h
e
r
e
duc
t
i
o
ns
of
r
e
a
c
t
a
nt
ga
s
c
o
n
c
e
nt
r
a
t
i
o
n
s
a
nd
c
a
n
b
e
de
t
e
r
m
i
n
e
d
b
y
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
e
e
qua
t
i
o
n
s
[
22
]:
η
co
n
c,
a
n
=
-
(
R
T
/
2F
)
l
n[1
-
(
I/
i
as
)]
+
(
R
T
/
2F
)l
n[1+
[
I
(
P
H
2
,
a
n
)
/
(
P
H
2
O
,
a
n
∙i
as
)
]]
(8)
η
co
n
c,
c
a
=
-
R
T
/
4F
l
n
(
1
-
(
I
/
i
cs
))
(9)
w
h
e
r
e
i
as
a
nd
i
cs
a
r
e
t
h
e
c
urr
e
nt
de
n
s
i
t
i
e
s
a
t
e
l
e
c
t
r
o
de
o
r
e
l
e
c
t
r
o
l
y
t
e
i
n
t
e
r
f
a
c
e
s
i
n
w
hi
c
h
t
h
e
p
a
r
t
i
a
l
p
r
e
s
s
ur
e
o
f
ga
s
i
s
n
e
a
rl
y
z
e
r
o
a
n
d
i
t
c
a
n
b
e
de
f
i
n
e
a
s
[
22
]:
i
as
=
(2F
P
H
2
,
an
)(D
eff
an
)/
(R
T
τ
an
)
(10)
i
cs
=
(4F
P
O
2
,
ca
)(D
eff
ca
)/
([(P
ca
-
P
O
2
,
ca
)
))
/
P
ca
][R
T
τ
ca
]
(11)
T
h
e
o
ut
put
f
ue
l
c
e
l
l
v
o
l
t
a
ge
,
V
fc
c
a
n
b
e
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
[22]
:
V
fc
=
N
0
(
E
O
CV
-
η
a
ct
,
a
n
-
η
a
c
t
,
ca
-
η
o
h
m
-
η
co
n
c,
a
n
-
η
c
o
n
c,
c
a
)
(12)
T
h
e
o
ve
r
a
l
l
o
ut
pu
t
v
o
l
t
a
ge
de
pe
n
ds
o
n
t
h
e
num
b
e
r
o
f
c
e
l
l
s
,
(
N
0
)
us
e
d
i
n
t
h
e
de
s
i
g
n.
E
qu
a
t
i
o
n
s
(1)
-
(12)
a
r
e
us
e
d
t
o
de
v
e
l
o
p
P
S
O
F
C
m
o
d
e
l
by
us
i
n
g
M
A
T
L
A
B
/
S
i
m
ul
i
n
k
s
o
f
t
w
a
r
e
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1
a
n
d
t
h
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
us
e
d
i
n
t
hi
s
de
v
e
l
o
pe
d
m
o
de
l
a
r
e
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
1.
T
h
e
o
ve
r
a
l
l
m
o
de
l
o
f
t
h
e
P
S
O
F
C
c
o
n
s
i
s
t
s
of
s
e
v
e
n
s
ub
s
y
s
t
e
m
w
h
i
c
h
a
r
e
pa
rt
i
a
l
p
r
e
s
s
ur
e
,
o
pe
n
c
i
r
c
ui
t
v
o
l
t
a
ge
,
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
po
l
a
ri
z
a
t
i
o
n
i
n
a
n
o
de
,
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
po
l
a
ri
z
a
t
i
o
n
i
n
c
a
t
h
o
de
,
c
o
n
c
e
n
t
r
a
t
i
o
n
po
l
a
r
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
bo
t
h
a
n
o
de
a
n
d
c
a
t
h
o
de
a
n
d
a
l
s
o
t
h
e
o
hm
i
c
po
l
a
ri
z
a
t
i
o
n.
T
h
e
p
a
r
t
i
a
l
p
r
e
s
s
u
r
e
e
qua
t
i
o
n
s
c
a
n
b
e
fo
un
d
i
n
E
l
-
S
ha
r
k
h
e
t
.
a
l
[
23
].
F
i
gu
r
e
1
.
P
S
O
F
C
S
i
m
u
l
a
t
i
o
n
M
o
de
l
i
n
M
A
T
L
A
B
/
S
i
m
u
l
i
n
k
[24]
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
15
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
2
019
:
1
6
4
5
-
1
6
5
2
1648
T
a
b
l
e
1
.
P
S
O
F
C
M
o
de
l
P
a
ra
m
e
t
e
r
s
P
a
ra
m
e
t
e
r
s
V
a
l
u
e
s
i
o
,
a
n
(
Am
-
2
)
5300
i
o
,
c
a
(
Am
-
2
)
2000
τ
an
(
mm
)
700
τ
el
(
m
m
)
10
τ
ca
(
m
m
)
50
σ
an
(
S
/
m
)
(9
x
1
0
7
/
T
)e
-
1
1
5
0
/
T
σ
el
(
S
/
m
)
(3
.
3
4
x
1
0
4
/
T
)e
-
1
0
3
0
0
/
T
σ
ca
(
S
/
m
)
(4
x
1
0
7
/
T
)e
-
1
2
0
0
/
T
P
ca
(
a
t
m
)
1
P
an
(
a
t
m
)
1
D
eff
an
(m
2
s
-
1
)
3
.
5
x
1
0
-
5
D
eff
ca
(
m
2
s
-
1
)
7
.
3
x
1
0
-
6
P
H
2
,
a
n
(
%
m
o
l
)
97
P
H
2
O
,
a
n
(
%
m
o
l
)
3
P
O
2
,
c
a
(
%
m
o
l
)
21
∆
G
0
2
3
7
k
J
m
o
l
-
1
3.
ANN
I
N
P
U
T
A
N
D
O
U
TP
U
TS
D
A
TA
A
n
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
i
s
a
m
a
pp
i
n
g
n
e
t
w
o
r
k
o
r
t
e
c
h
ni
que
t
h
a
t
w
e
r
e
a
b
l
e
t
o
c
o
m
put
e
s
o
m
e
f
un
c
t
i
o
na
l
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
p
b
e
t
w
e
e
n
i
t
s
i
nput
a
nd
o
ut
pu
t
.
N
o
w
a
da
y
s
,
t
h
e
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
ha
v
e
b
e
c
o
m
e
a
v
e
r
y
i
m
po
rt
a
n
c
e
t
o
o
l
o
r
t
e
c
hn
i
que
i
n
s
o
m
e
of
t
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
a
s
i
t
w
e
r
e
us
e
d
t
o
s
o
l
ve
a
w
i
de
v
a
r
i
e
t
y
of
pr
o
b
l
e
m
s
.
M
o
r
e
ov
e
r
,
A
N
N
s
a
b
l
e
t
o
gi
ve
r
e
s
ul
t
s
f
o
r
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
p
r
o
b
l
e
m
s
v
e
r
y
qui
c
kl
y
o
n
c
e
t
h
e
t
r
a
i
n
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
i
s
ov
e
r
[25
-
27]
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
o
f
t
h
e
P
S
O
F
C
c
a
n
b
e
m
o
d
e
l
by
i
m
pl
e
m
e
nt
i
n
g
t
h
e
A
N
N
a
pp
r
o
a
c
h
e
m
pl
oy
i
n
g
M
L
P
a
n
d
R
B
F
n
e
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
t
e
c
hn
i
que
s
.
T
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
A
N
N
i
s
a
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
s
i
m
pl
e
t
e
c
hn
i
q
ue
w
i
t
h
a
ra
pi
d
r
e
s
po
n
s
e
t
i
m
e
a
n
d
t
h
e
s
y
s
t
e
m
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
s
ui
t
a
b
l
e
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
of
t
h
e
P
S
O
F
C.
In
t
h
e
f
i
r
s
t
pa
rt
o
f
t
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n,
t
h
e
P
S
O
F
C
s
y
s
t
e
m
ha
v
e
be
e
n
de
s
i
gn
a
n
d
m
o
de
l
i
n
t
h
e
M
A
T
L
A
B
/
S
i
m
ul
i
nk
s
o
f
t
w
a
r
e
i
n
o
r
de
r
t
o
o
b
t
a
i
n
t
h
e
s
e
t
o
f
i
nput
s
a
nd
o
ut
put
s
f
o
r
a
b
o
ut
1200
da
t
a
.
T
h
e
s
e
da
t
a
l
a
t
e
r
w
i
l
l
b
e
us
e
d
fo
r
t
h
e
n
e
xt
t
a
s
k
w
h
i
c
h
i
s
t
o
c
o
n
s
t
r
uc
t
t
he
P
S
O
F
C
m
o
de
l
us
i
n
g
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
.
T
h
e
s
e
t
o
f
i
n
put
a
n
d
o
ut
put
d
a
t
a
w
e
r
e
di
v
i
de
d
i
nt
o
3
pa
r
t
s
w
h
i
c
h
a
r
e
t
h
e
da
t
a
o
f
t
ra
i
ni
n
g
,
t
e
s
t
i
n
g
a
n
d
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
.
F
o
r
A
N
N
m
o
de
l
,
a
b
o
ut
70%
s
a
m
pl
e
s
of
da
t
a
w
e
r
e
us
e
d
fo
r
t
ra
i
ni
n
g
,
15%
f
o
r
t
e
s
t
i
n
g
a
n
d
15%
fo
r
v
a
l
i
da
t
i
o
n
.
F
o
r
t
hi
s
pa
pe
r,
t
h
e
r
e
a
r
e
t
w
o
i
n
put
s
d
a
t
a
i
n
v
o
l
v
e
d
w
h
i
c
h
a
r
e
t
h
e
l
o
a
d
c
urr
e
nt
a
n
d
t
e
m
pe
ra
t
u
r
e
.
T
h
e
s
e
t
o
f
i
n
p
ut
da
t
a
w
i
l
l
b
e
f
e
d
t
o
t
h
e
M
L
P
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
us
i
n
g
s
i
g
m
o
i
d
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n
i
n
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
.
T
h
e
r
e
a
r
e
t
w
o
o
ut
put
n
e
u
r
o
n
s
f
o
r
t
h
e
P
S
O
F
C
s
y
s
t
e
m
w
h
i
c
h
a
r
e
t
h
e
o
ut
p
ut
v
o
l
t
a
ge
a
nd
a
l
s
o
t
h
e
o
ut
put
pow
e
r
.
T
h
e
n
num
b
e
r
o
f
n
e
u
r
o
n
s
i
n
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
e
ffe
c
t
s
t
he
ov
e
r
a
l
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
a
s
s
m
a
l
l
a
m
o
u
n
t
o
f
n
e
u
r
o
n
m
a
y
ha
v
e
pr
o
hi
b
i
t
e
d
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
f
r
o
m
c
o
r
r
e
c
t
l
y
a
n
d
e
f
f
e
c
t
i
v
e
l
y
m
a
ppi
ng
t
h
e
i
n
p
u
t
a
nd
o
ut
put
.
T
a
b
l
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
us
e
d
i
n
M
L
P
a
n
d
R
BF
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
a
n
d
F
i
gu
r
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
b
a
s
i
c
a
rr
a
nge
m
e
nt
o
f
t
h
e
M
L
P
a
nd
R
B
F
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
.
T
a
b
l
e
2
.
M
L
P
a
n
d
R
B
F
P
a
r
a
m
e
t
e
r
s
M
e
t
h
o
d
s
M
L
P
RBF
G
o
a
l
(
M
S
E
)
N
o
t
a
p
p
l
i
c
a
b
l
e
0
In
p
u
t
s
2
2
O
u
t
p
u
t
s
2
2
H
i
d
d
e
n
l
a
y
e
r
1
1
A
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
i
n
h
i
d
d
e
n
l
a
y
e
r
S
i
g
m
o
i
d
G
a
u
s
s
i
a
n
S
p
r
e
a
d
N
o
t
a
p
p
l
i
c
a
b
l
e
8
T
ra
i
n
i
n
g
840
840
T
e
s
t
i
n
g
180
180
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Mode
l
i
ng
o
f
a
pl
anar
SO
F
C
pe
r
f
or
m
anc
e
s
us
i
ng
ar
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
al
n
e
t
w
or
k
(
N.
A
.
Z
am
br
i
)
1649
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
t
hr
e
e
l
a
y
e
r
s
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
o
f
M
L
P
a
n
d
R
E
F
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
G
e
n
e
ra
l
l
y
,
n
o
rm
a
l
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
i
s
a
p
r
o
c
e
s
s
t
ha
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
i
n
g
a
l
l
t
h
e
da
t
a
o
r
v
a
ri
a
b
l
e
o
f
a
c
e
r
t
a
i
n
pa
r
a
m
e
t
e
r
t
o
a
s
pe
c
i
f
i
c
ra
n
ge
o
r
i
nt
e
r
v
a
l
l
i
ke
0
a
nd
1
o
r
b
e
t
w
e
e
n
-
1
t
o
+
1
.
W
h
e
n
t
h
e
r
e
i
s
b
i
g
di
f
f
e
r
e
n
t
i
n
ra
n
ge
,
n
o
rm
a
l
i
z
a
t
i
o
n
i
s
r
e
qui
r
e
d
s
o
t
h
a
t
a
l
l
t
h
e
i
n
pu
t
s
a
r
e
a
t
a
c
o
m
pa
r
a
b
l
e
r
a
nge
.
T
h
e
da
t
a
n
o
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n
i
s
o
n
e
o
f
t
h
e
i
m
po
r
t
a
n
t
s
t
e
p
f
o
r
a
n
y
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
t
h
e
i
n
pu
t
s
a
m
p
l
e
f
r
o
m
m
a
n
y
s
i
t
ua
t
i
o
n
i
n
put
t
i
n
g
t
h
e
d
a
t
a
i
n
t
o
a
c
l
o
s
e
r
a
n
ge
.
I
n
t
h
e
A
N
N
s
y
s
t
e
m
,
t
h
e
e
xi
s
t
e
n
c
e
o
f
t
h
e
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
t
h
a
t
us
e
d
i
n
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
w
i
t
h
c
e
r
t
a
i
n
r
a
nge
m
a
de
t
h
e
da
t
a
n
o
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
i
s
o
n
e
of
t
h
e
i
n
i
t
i
a
l
s
t
e
p
b
e
fo
r
e
pr
o
c
e
e
d
t
o
t
h
e
n
e
xt
s
t
e
p.
F
o
r
s
i
gm
o
i
d
f
un
c
t
i
o
n
,
t
h
e
ra
n
ge
l
i
e
s
b
e
t
w
e
e
n
0
t
o
1
s
o
t
h
e
da
t
a
w
i
l
l
b
e
n
o
r
m
a
l
i
z
e
d
w
i
t
hi
n
t
h
e
r
a
nge
i
n
o
r
de
r
t
o
e
n
s
u
r
e
t
h
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
r
e
s
ul
t
l
i
e
s
w
i
t
h
i
n
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
c
a
r
e
a
.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
i
s
p
a
pe
r,
t
h
e
n
o
rm
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
da
t
a
i
nt
o
p.
u
.
f
r
o
m
t
h
e
ra
n
ge
0
u
nt
i
l
1
c
a
n
b
e
do
n
e
by
us
i
n
g
t
h
e
e
qua
t
i
o
n
b
e
l
ow
,
Z
i
=
(
X
i
-
X
(
m
i
n)
)
/
(
X
(
m
ax
)
-
X
(
m
i
n
))
(13)
w
h
e
r
e
,
Z
i
=
t
h
e
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
d
a
t
a
X
=
t
h
e
a
c
t
ua
l
d
a
t
a
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
A
N
N
t
e
c
hn
i
que
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
i
n
t
e
rm
s
o
f
t
h
e
m
a
xi
m
u
m
e
rr
o
r
(
e
m
a
x
)
a
n
d
r
o
o
t
m
e
a
n
s
qu
a
r
e
(R
M
S
)
e
rr
o
r
(
e
r
m
s
)
w
hi
c
h
a
r
e
gi
v
e
n
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
l
y
by
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
e
qu
a
t
i
o
n
s
:
e
max
=
m
a
x
|
T
q
-
O
q
|
,
q
=
1,
2
,
3
….
,
n
(14)
e
r
m
s
=
√
(1
/
n
∑
n
q
1
(t
q
-
O
q
)
2
)
(15)
w
h
e
r
e
T
q
=
[
t
q1
,t
q2
,
…
,
t
q
m
ax
]
i
s
t
h
e
t
a
r
ge
t
v
e
c
t
o
r
,
O
q
=
[O
q1
,O
q2
,
…,
O
q
m
ax
]
i
s
t
h
e
o
ut
put
ve
c
t
o
r
of
t
h
e
o
ut
put
l
a
y
e
r
,
a
n
d
n
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
n
e
ur
o
n
s
i
n
t
h
e
o
ut
put
l
a
y
e
r
.
T
hi
s
e
rr
o
r
f
un
c
t
i
o
n
i
s
ge
n
e
r
a
t
e
d
w
h
e
n
t
h
e
de
s
i
r
e
d
o
ut
put
o
f
a
n
e
t
w
o
r
k
i
s
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
a
c
t
u
a
l
o
ut
put
o
f
a
s
y
s
t
e
m
.
4.
R
ES
U
LTS
A
N
D
A
N
A
L
Y
S
I
S
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
b
e
t
w
e
e
n
M
L
P
a
n
d
R
B
F
fo
r
m
o
de
l
i
ng
t
h
e
P
S
O
F
C
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
a
r
e
pr
e
s
e
nt
e
d.
I
n
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n,
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
P
S
O
F
C
s
y
s
t
e
m
w
a
s
de
t
e
rm
i
n
e
b
y
c
o
m
pa
r
i
ng
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
M
L
P
a
n
d
R
B
F
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
m
o
de
l
us
i
n
g
a
s
e
t
o
f
i
nput
s
a
nd
o
ut
pu
t
s
da
t
a
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
P
S
O
F
C
m
o
de
l
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
us
i
n
g
M
A
T
L
A
B
/
S
i
m
u
l
i
nk
e
xpl
a
i
ne
d
b
e
fo
r
e
.
T
h
e
r
e
a
r
e
t
w
o
m
a
i
n
r
e
s
ul
t
s
t
ha
t
h
a
v
e
b
e
e
n
di
s
c
us
s
e
d
w
h
i
c
h
a
r
e
t
h
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
na
l
y
s
i
s
a
n
d
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
e
rr
o
r
s
.
T
h
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
n
a
l
y
s
i
s
i
s
a
b
o
ut
t
h
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
p
r
o
c
e
s
s
fo
r
e
s
t
i
m
a
t
i
n
g
t
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
a
m
o
n
g
t
h
e
v
a
r
i
a
b
l
e
s
.
T
hi
s
s
t
a
t
i
s
t
i
c
w
i
l
l
s
h
o
w
s
t
h
e
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
da
t
a
l
i
e
s
t
o
t
h
e
c
e
r
t
a
i
n
po
i
nt
i
n
t
h
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
.
T
h
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
na
l
y
s
i
s
of
t
h
e
M
L
P
a
n
d
RB
F
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
o
ut
put
s
a
nd
r
e
s
po
n
d
i
n
g
t
a
rge
t
s
a
r
e
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
s
3
a
n
d
4
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
15
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
2
019
:
1
6
4
5
-
1
6
5
2
1650
F
i
gu
r
e
3
.
R
e
gr
e
s
s
i
o
n
o
f
P
S
O
F
C
m
o
de
l
us
i
n
g
M
L
P
F
i
gu
r
e
4
.
R
e
gr
e
s
s
i
o
n
o
f
P
S
O
F
C
m
o
de
l
us
i
n
g
R
B
F
T
h
e
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
(R
)
fo
r
bo
t
h
A
N
N
t
y
pe
s
a
r
e
a
l
m
o
s
t
e
qua
l
t
o
1
t
h
a
t
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
h
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
ha
v
e
t
h
e
s
t
r
o
n
g
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
a
c
t
ua
l
o
ut
put
da
t
a
a
n
d
t
a
r
ge
t
d
a
t
a
o
f
n
e
u
r
a
l
o
ut
put
.
T
h
e
M
L
P
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
h
e
b
e
s
t
v
a
l
ue
o
f
R
w
h
i
c
h
i
s
0.
9
9929
f
o
l
l
o
w
e
d
by
RB
F
f
un
c
t
i
o
n
w
hi
c
h
i
s
0.
9789
3.
F
r
o
m
t
h
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
,
i
t
c
a
n
o
b
s
e
r
ve
d
t
ha
t
t
h
e
M
L
P
n
e
t
w
o
r
k
e
m
pl
o
y
i
n
g
s
i
gm
o
i
d
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n
s
h
o
w
s
t
h
e
b
e
s
t
r
e
s
ul
t
a
s
t
h
e
d
a
t
a
a
r
e
c
o
n
v
e
r
ge
s
a
l
o
ng
t
h
e
b
e
s
t
f
i
t
l
i
n
e
.
T
h
e
m
a
xi
m
u
m
a
nd
R
M
S
e
rr
o
r
s
a
r
e
t
h
e
n
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
n
g
e
qua
t
i
o
n
s
(
14)
a
n
d
(15)
a
n
d
T
a
b
l
e
3
s
um
m
a
r
i
z
e
s
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
e
rr
o
r
s
w
i
t
h
b
o
l
d
f
i
gur
e
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
b
e
s
t
t
e
s
t
i
n
g
R
M
S
e
rr
o
r
s
.
T
a
b
l
e
3
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
M
L
P
a
nd
R
B
F
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
T
e
s
t
i
n
g
S
t
a
ge
O
u
t
p
u
t
D
a
t
a
S
i
g
m
o
i
d
(
M
L
P
)
G
a
u
s
s
i
a
n
(R
B
F
)
e
m
a
x
e
rms
e
m
a
x
e
rms
P
o
w
e
r
0
.
0
6
9
2
0
.
0
3
2
8
0
.
2
8
2
2
0
.
0
8
2
3
V
o
l
t
a
g
e
0
.
0
6
2
3
0
.
0
1
4
5
0
.
1
0
2
1
0
.
0
7
5
5
F
r
o
m
T
a
b
l
e
3,
i
t
c
a
n
b
e
ob
s
e
r
v
e
d
t
h
a
t
t
h
e
M
L
P
n
e
t
w
o
r
k
a
l
w
a
y
s
a
c
h
i
e
v
e
s
t
h
e
b
e
s
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
R
M
S
e
r
r
o
r
s
fo
r
t
h
e
t
w
o
of
t
h
e
o
ut
put
s
da
t
a
o
f
P
S
O
F
C
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
M
L
P
n
e
t
w
o
r
k
i
s
goo
d
i
n
de
t
e
rm
i
ni
n
g
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
s
t
a
ge
f
o
r
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
P
S
O
F
C
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
t
h
e
l
o
w
e
s
t
RM
S
e
r
r
o
r
.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
,
t
h
e
M
L
P
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
k
s
h
o
w
s
t
h
e
l
o
w
e
s
t
v
a
l
ue
of
t
h
e
m
a
xi
m
u
m
e
rr
o
r
f
o
r
po
w
e
r
a
n
d
v
o
l
t
a
ge
w
i
t
h
t
h
e
v
a
l
ue
s
of
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Mode
l
i
ng
o
f
a
pl
anar
SO
F
C
pe
r
f
or
m
anc
e
s
us
i
ng
ar
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
al
n
e
t
w
or
k
(
N.
A
.
Z
am
br
i
)
1651
0.
0692
p
.
u
a
n
d
0.
0623
p
.
u,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
w
h
i
l
e
fo
r
R
B
F
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
ks
,
t
h
e
m
a
xi
m
um
e
rr
o
r
f
o
r
b
o
t
h
pow
e
r
a
n
d
v
o
l
t
a
ge
a
r
e
0.
2
822
p.
u
a
n
d
0.
1021
p
.
u,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
M
L
P
i
s
a
l
s
o
g
o
o
d
i
n
m
i
n
i
m
i
z
i
ng
t
h
e
m
a
x
i
m
um
e
rr
o
r
fo
r
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
s
t
a
ge
w
i
t
h
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
0.
0328
p.
u
a
n
d
0
.
06
23
p.
u
f
o
r
b
o
t
h
po
w
e
r
a
n
d
v
o
l
t
a
ge
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
RB
F
w
i
t
h
t
h
e
h
i
g
h
e
r
v
a
l
ue
s
.
T
hi
s
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
h
a
t
t
h
e
M
L
P
n
e
t
w
o
r
k
w
i
t
h
S
i
g
m
o
i
d
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n
i
n
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
ha
s
t
h
e
b
e
s
t
r
e
s
ul
t
s
a
n
d
a
b
l
e
t
o
gi
ve
t
h
e
b
e
s
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
t
h
e
pow
e
r
a
nd
v
o
l
t
a
ge
v
a
l
ue
s
.
It
c
a
n
b
e
c
o
n
c
l
ude
t
ha
t
t
h
e
t
ra
i
n
e
d
M
L
P
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
c
a
n
c
o
rr
e
c
t
l
y
pr
e
di
c
t
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
of
P
S
O
F
C
w
i
t
h
t
h
e
m
i
n
i
m
a
l
e
rr
o
r
s
.
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
e
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
o
f
P
S
O
F
C
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
by
us
i
n
g
A
N
N
a
ppr
o
a
c
h
s
h
o
w
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
hi
s
f
ue
l
c
e
l
l
by
c
o
m
pa
ri
n
g
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
f
r
o
m
di
f
f
e
r
e
n
t
t
y
p
e
s
of
A
N
N
w
h
i
c
h
a
r
e
t
h
e
r
a
d
i
a
l
b
a
s
i
s
f
un
c
t
i
o
n
a
n
d
m
ul
t
i
l
a
y
e
r
pe
r
c
e
pt
r
o
n.
T
hr
o
ug
h
t
h
e
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
a
na
l
y
s
i
s
i
t
c
a
n
b
e
c
l
e
a
r
l
y
s
e
e
n
t
h
e
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
a
m
o
n
gs
t
v
a
r
i
a
b
l
e
s
ha
s
b
e
e
n
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
e
s
t
i
m
a
t
e
d
s
t
a
t
i
c
a
l
l
y
.
It
ha
s
b
e
e
n
k
n
o
w
n
p
ra
c
t
i
c
a
l
l
y
t
ha
t
M
L
P
i
s
m
o
r
e
s
upe
r
i
o
r
t
h
a
n
R
B
F
b
ut
t
hi
s
i
s
t
r
ue
f
o
r
c
e
r
t
a
i
n
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
a
s
ge
n
e
r
i
c
a
l
l
y
RB
F
i
s
a
l
s
o
pow
e
r
f
ul
t
o
y
i
e
l
ds
be
s
t
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
o
n
gi
v
e
n
s
e
t
da
t
a
i
nput
a
n
d
o
ut
put
de
pe
ndi
n
g
h
o
w
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
b
e
e
n
c
o
n
duc
t
e
d.
T
o
h
a
v
e
m
i
n
i
m
u
m
e
rr
o
r
f
o
r
a
n
y
n
e
t
w
o
r
k
i
s
ut
t
e
r
l
y
pr
o
m
i
n
e
nt
t
h
us
i
t
c
a
n
b
e
c
o
n
c
l
ude
d
t
hr
o
ug
h
t
h
i
s
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
t
h
a
t
M
L
P
n
e
t
w
o
r
k
do
e
s
i
t
s
b
e
s
t
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
w
i
t
h
s
h
o
w
i
n
g
l
e
s
s
e
rr
o
r
s
.
I
n
a
n
u
t
s
he
l
l
,
t
h
e
M
L
P
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
w
i
t
h
t
h
e
S
i
gm
o
i
d
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n
i
n
t
h
e
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
gi
v
e
s
t
h
e
b
e
s
t
r
e
s
ul
t
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
R
B
F
a
s
t
h
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
s
h
o
w
s
t
h
e
b
e
s
t
f
i
t
t
i
ng
r
e
s
ul
t
w
i
t
h
m
i
n
i
m
a
l
R
M
S
e
rr
o
r
s
o
f
0.
0692
p.
u
f
o
r
po
w
e
r
a
n
d
0.
0
623
p.
u
f
o
r
v
o
l
t
a
ge
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
i
s
w
o
r
k
w
a
s
s
uppo
r
t
e
d
b
y
T
IE
R
1
g
r
a
nt
(U
862)
o
f
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
(U
T
H
M
),
P
ow
e
r
E
n
e
r
gy
F
oc
us
G
r
o
up,
A
dv
a
n
c
e
d
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
Ce
n
t
r
e
(A
T
C)
,
F
a
c
ul
t
y
of
E
n
g
i
n
e
e
r
i
ng
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
U
T
H
M
a
n
d
G
r
e
e
n
a
nd
S
us
t
a
i
n
a
b
l
e
E
n
e
r
gy
,
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
n
d
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
E
n
gi
n
e
e
r
i
n
g
(G
S
E
n
e
r
gy
),
U
T
H
M
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
S
.
O
.
T
.
O
g
a
j
i
,
e
t
a
l
.
,
“
M
o
de
l
l
i
ng
f
ue
l
c
e
l
l
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
u
s
i
ng
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
,
”
J
ou
r
na
l
o
f
P
ow
e
r
Sour
c
e
s
,
v
o
l
.
154,
p
p.
19
2
-
197,
2
006
.
[
2]
Y
.
Q
i
,
e
t
a
l
.
,
“
D
y
na
m
i
c
m
o
de
l
i
ng
of
s
o
l
i
d
o
xi
de
f
ue
l
c
e
l
l
:
T
he
e
f
f
e
c
t
o
f
di
f
f
us
i
o
n
a
nd
i
nh
e
r
e
nt
i
m
pe
d
a
nc
e
,
”
J
our
nal
of
P
ow
e
r
Sour
c
e
s
,
v
o
l
.
1
50,
p
p.
32
-
47
,
200
5.
[
3]
M
.
A
.
A
ns
a
r
i
,
e
t
a
l
.
, "
O
p
t
i
m
i
z
at
i
on
o
f
e
l
e
c
t
r
oc
he
m
i
-
c
a
l
pe
r
f
o
r
m
anc
e
of
a
s
ol
i
d
ox
i
de
f
ue
l
c
e
l
l
u
s
i
ng
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ur
al
N
e
t
w
or
k
,
"
2016
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
,
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
,
a
nd
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
T
e
c
hn
i
qu
e
s
(
I
C
E
E
O
T
)
,
C
he
n
na
i
,
pp.
4
230
-
423
4
,
20
16.
[
4]
G
.
G
o
o
ds
t
a
l
,
“
W
h
a
t
i
s
F
ue
l
C
e
l
l
,
”
2nd
E
d
.
U
ni
t
e
d
S
t
a
t
e
s
o
f
A
m
e
r
i
c
a
.
D
e
l
m
a
r
C
e
ng
a
g
e
L
e
a
r
n
i
ng
,
20
13.
[
5]
K
.
N
i
c
e
a
nd
J
.
S
t
r
i
c
kl
a
nd
,
“
H
o
w
f
ue
l
c
e
l
l
w
o
r
k
s
,
”
2
000
.
A
v
a
i
l
a
bl
e
:
qf
ue
l
s
/
f
ue
l
-
c
e
l
l
.
h
t
m
.
[
6]
N
e
ds
t
a
c
k
,
“
A
bo
ut
t
he
F
u
e
l
C
e
l
l
T
y
pe
s
,
”
20
01
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
p:
/
/
w
w
w
.
ne
d
s
t
a
c
k.
c
o
m
/
t
e
c
hno
l
o
gy
/
f
ue
l
-
c
e
l
l
-
t
y
pe
s
.
[
7]
R
.
Z
o
g
g
,
e
t
a
l
.
,
“
E
m
e
r
g
i
ng
t
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
:
us
i
ng
s
o
l
i
d
-
o
xi
d
e
f
ue
l
c
e
l
l
s
f
o
r
di
s
-
t
r
i
but
e
d
g
e
ne
r
a
t
i
o
n
,
”
A
SH
R
A
E
J
.
l
,
v
o
l
.
48,
pp
.
116
-
11
8,
20
06.
[
8]
U.
G
.
B
o
s
s
e
l
,
“
S
ol
i
d
o
x
i
de
f
ue
l
c
e
l
l
s
I
I
I
,
”
S
.
C
.
S
i
g
na
l
,
H
.
I
w
a
-
ha
r
a
(
E
ds
.
)
,
T
he
E
l
e
c
t
r
o
c
he
m
i
c
a
l
S
o
c
i
e
t
y
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
S
e
r
i
e
s
,
P
e
n
ni
ng
t
o
n
,
N
J
,
U
SA
,
PV
93
-
4
,
pp
.
8
33
,
1
993
.
[
9]
“
F
ue
l
c
e
l
l
ha
ndbo
o
k
,
”
7t
h
e
d
.
U
.
S
.
D
O
E
,
N
a
t
i
o
na
l
E
n
e
r
g
y
T
e
c
h
-
n
o
l
o
gy
L
a
bo
r
a
t
o
r
y
,
2004
.
[
10]
K.
P
.
R
e
c
kn
a
g
l
e
,
e
t
a
l
.
,
“
T
hr
e
e
-
di
m
e
ns
i
o
na
l
t
he
r
mo
-
f
l
ui
d
e
l
e
c
t
r
o
c
he
m
-
i
c
a
l
m
o
de
l
i
ng
o
f
pl
a
na
r
S
O
F
C
s
t
a
c
ks
,
”
J
our
nal
o
f
P
ow
e
r
Sour
c
e
s
,
v
o
l
.
1
13,
p
p.
10
9
-
114
,
2
003
.
[
11]
X
.
M
e
ng
xue
a
nd
L
.
X
i
,
“
M
o
de
l
i
ng
a
nd
t
e
m
pe
r
a
t
ur
e
d
i
s
t
r
i
bu
-
t
i
o
n
a
na
l
y
s
i
s
o
f
a
s
i
ng
l
e
c
e
l
l
i
n
c
r
o
s
s
-
f
l
o
w
pl
a
na
r
s
o
l
i
d
o
xi
de
f
ue
l
c
e
l
l
,
”
2
015
C
h
i
n
e
s
e
A
u
t
om
a
t
i
o
n
C
ongr
e
s
s
(
C
A
C
)
,
W
uhan
,
pp.
1
448
-
145
1
,
20
15
.
[
12]
C
.
W
a
ng
a
nd
M
.
H
.
N
e
hr
i
r
,
“A
phy
s
i
c
a
l
l
y
-
ba
s
e
d
dy
na
m
i
c
m
o
de
l
f
o
r
s
o
l
i
d
o
xi
de
f
ue
l
c
e
l
l
s
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
E
ne
r
gy
C
onv
e
r
s
i
on
.
,
v
o
l
.
22,
p
p.
88
7
-
897
,
2
007
.
[
13]
Y
.
H
.
L
i
u,
e
t
a
l
.
,
“
A
pp
l
i
c
a
t
i
on
of
SO
F
C
s
t
o
E
l
e
c
t
r
i
c
P
ow
e
r
S
y
s
t
e
m
,
”
2011
A
s
i
a
-
P
a
c
i
f
i
c
P
o
w
e
r
a
nd
E
ne
r
g
y
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
C
o
nf
e
r
e
nc
e
,
W
uha
n
,
pp
.
1
-
4
,
20
11
.
[
14]
Q
.
Y
ut
o
ng
,
e
t
a
l
.
,
“
N
onl
i
ne
ar
s
t
a
t
e
s
pac
e
m
ode
l
i
ng
and
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
of
a
SO
F
C
f
ue
l
c
e
l
l
,
”
A
m
e
r
i
c
a
n
C
o
nt
r
o
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
,
pp
.
2
534
-
25
38
,
2
006
.
[
15]
Y
.
I
i
da
,
e
t
a
l
.
,
“
D
e
v
e
l
opm
e
nt
o
f
an
SO
F
C
dy
nam
i
c
s
i
m
u
l
at
i
on
e
nv
i
r
onm
e
nt
,
”
P
r
o
c
e
e
d
i
ng
s
o
f
S
I
C
E
A
nnua
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
,
pp
.
3
125
-
31
27
,
2
010
.
[
16]
S
.
F
e
da
k
a
r
,
e
t
a
l
.
,
“
M
o
de
l
i
ng
a
nd
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
o
f
S
O
F
C
us
i
ng
P
S
C
A
D
,
”
E
u
r
oc
on
2
013
,
Z
a
gr
e
b
,
pp
.
1058
-
106
5
,
20
13
.
[
17]
A
.
A
.
S
a
l
a
m
,
e
t
a
l
.
,
“
D
y
n
am
i
c
m
ode
l
i
ng
a
nd
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
o
f
So
l
i
d
O
x
i
de
F
ue
l
C
e
l
l
s
y
s
t
e
m
,
”
200
8
I
E
E
E
2nd
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
P
o
w
e
r
a
nd
E
ne
r
gy
C
o
nf
e
r
e
nc
e
,
J
o
ho
r
B
a
h
r
u
,
p
p.
81
3
-
818
,
2
008
.
[
18]
A
.
P
r
a
m
ua
nj
a
r
o
e
nk
i
,
e
t
a
l
.
,
“
M
a
t
he
m
a
t
i
c
a
l
A
na
l
y
s
i
s
of
P
l
a
na
r
S
o
l
i
d
O
xi
d
e
F
ue
l
C
e
l
l
s
,
”
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
H
y
dr
oge
n
E
ne
r
gy
,
v
o
l
.
3
3
,
pp
.
254
7
-
2565
,
2008
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
15
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
2
019
:
1
6
4
5
-
1
6
5
2
1652
[
19]
J.
P
a
du
l
l
e
s
,
e
t
a
l
.
,
“
A
n
I
nt
e
g
r
a
t
e
d
S
O
F
C
P
l
a
n
t
D
y
na
m
i
c
M
o
de
l
f
o
r
P
o
w
e
r
S
y
s
t
e
m
s
S
i
m
ul
a
t
i
o
n,
”
J
ou
r
na
l
o
f
P
ow
e
r
Sour
c
e
s
,
v
o
l
.
86
,
pp
.
495
,
2000
.
[
20]
C
.
B
o
c
c
a
l
e
t
t
i
,
e
t
a
l
.
,
“
S
i
m
u
l
a
t
i
o
ns
m
ode
l
s
of
f
ue
l
c
e
l
l
s
y
s
t
e
m
s
,
”
P
r
o
c
.
I
C
E
M
,
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
M
a
c
hi
n
e
s
,
C
ha
n
i
a
,
G
r
e
e
c
e
,
pp.
6
,
S
e
p
200
6
[
21]
J
.
T
.
K
uo
,
e
t
a
l
.
,
“
U
s
i
ng
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
f
o
r
R
e
s
e
r
v
o
i
r
E
ut
r
o
ph
i
c
a
t
i
o
n
P
r
e
d
i
c
t
i
o
n
,
”
E
c
ol
o
gi
c
al
M
ode
l
i
ng
,
v
o
l
.
200
,
pp.
1
71
-
177
,
2007
.
[
22]
A
.
C
ha
i
s
a
nt
i
ku
l
w
a
t
,
e
t
a
l
.
,
“
M
o
de
l
l
i
ng
a
nd
c
o
nt
r
o
l
o
f
pl
a
na
r
a
no
de
-
s
uppo
r
t
e
d
s
o
l
i
d
o
xi
de
f
ue
l
c
e
l
l
,
”
C
om
p
ut
e
r
s
&
C
he
m
i
c
al
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
,
v
o
l
.
3
2,
pp
.
236
5
-
2381
,
2008
.
[
23]
M.
Y
.
E
l
-
S
ha
r
kh
,
e
t
a
l
.
,
“
A
d
y
na
m
i
c
m
o
de
l
f
o
r
a
s
t
a
nd
-
a
l
o
ne
P
E
M
f
ue
l
c
e
l
l
po
w
e
r
p
l
a
nt
f
o
r
r
e
s
i
de
nt
i
a
l
a
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
”
J
ou
r
na
l
of
P
ow
e
r
Sour
c
e
s
,
v
o
l
.
138
,
pp
.
199
-
204
,
20
04.
[
24]
N
.
A
.
Z
a
m
br
i
,
e
t
a
l
.
,
“
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
d
y
na
m
i
c
m
o
de
l
s
o
f
pr
o
t
o
n
e
xc
ha
ng
e
m
e
m
-
br
a
ne
a
nd
pl
a
na
r
s
o
l
i
d
o
xi
de
f
ue
l
c
e
l
l
s
s
ub
j
e
c
t
e
d
t
o
l
o
a
d
c
ha
ng
e
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
R
e
v
i
e
w
o
n
M
o
de
l
l
i
ng
and
Si
m
u
l
a
t
i
ons
(
I
R
E
M
O
S)
,
v
o
l
.
4
,
pp.
34
02
-
3409
,
201
1.
[
25]
M
.
B
e
c
c
a
l
i
,
e
t
a
l
.
,
“
F
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
da
i
l
y
ur
ba
n
e
l
e
c
-
t
r
i
c
l
o
a
d
pr
o
f
i
l
e
s
u
s
i
ng
A
N
N
s
,
”
E
ne
r
gy
C
onv
.
A
nd
M
anag
.
,
v
o
l
.
45,
pp.
28
79
-
2900
,
200
4.
[
26]
S
.
A
.
K
a
l
o
g
i
r
o
u,
“
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
o
f
A
N
N
s
i
n
e
n
e
r
g
y
s
y
s
t
e
m
s
:
a
r
e
v
i
e
w
,
”
E
ne
r
gy
C
onv
.
M
a
nag
.
,
v
o
l
.
4
0,
pp
.
1
073
-
1087
,
1999
.
[
27]
M
.
I
l
ung
a
a
nd
D
.
S
t
e
phe
ns
o
n
,
“
I
nf
i
l
l
i
ng
s
t
r
e
a
m
f
l
o
w
da
t
a
us
i
ng
f
e
e
df
o
r
w
a
r
d
b
a
c
k
-
pr
o
pa
g
a
t
i
o
n
(
B
P
)
A
N
N
s
,
”
W
at
e
r
SA
,
v
o
l
.
31
,
pp
.
171
-
176
,
20
05.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
N
o
r
A
i
r
a
B
i
n
t
i
Z
a
m
br
i
r
e
c
e
i
v
e
d
he
r
B
S
c
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
K
e
b
a
n
g
s
a
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
i
n
2007
a
nd
M
E
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
a
l
a
y
s
i
a
i
n
2010
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
S
he
r
e
c
e
i
v
e
d
he
r
P
hD
o
n
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
po
w
e
r
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
K
e
ba
ng
s
a
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
K
M
)
i
n
20
15.
C
ur
r
e
n
t
l
y
,
s
he
w
o
r
ks
a
s
s
e
ni
o
r
l
e
c
t
ur
e
r
i
n
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
a
n
d
s
he
c
a
n
be
r
e
a
c
he
d
a
t
a
i
r
a
@
ut
hm
.
e
d
u.
m
y
.
H
e
r
m
a
i
n
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
a
r
e
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nc
e
,
di
s
t
r
i
but
e
d
g
e
n
e
r
a
t
i
o
n
a
nd
r
e
ne
w
a
bl
e
e
ne
r
gy
s
y
s
t
e
m
s
.
D
r
.
N
o
r
ha
f
i
z
B
i
n
S
a
l
i
m
o
bt
a
i
ne
d
h
i
s
B
a
c
he
l
o
r
`
s
de
g
r
e
e
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kn
i
ka
l
M
a
l
a
y
s
i
a
M
e
l
a
k
a
(
U
T
e
M
)
M
a
l
a
y
s
i
a
i
n
2007
,
M
s
c
.
de
g
r
e
e
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
T
M
)
,
i
n
2009
a
nd
D
r
.
E
ng
.
de
g
r
e
e
f
r
o
m
Y
o
ko
ha
m
a
N
a
t
i
o
na
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
(
Y
N
U
)
,
J
a
p
a
n
i
n
201
7.
S
i
nc
e
2007
h
e
h
a
s
be
e
n
w
i
t
h
U
T
e
M
a
s
a
t
ut
o
r
,
l
e
c
t
u
r
e
r
a
n
d
c
ur
r
e
n
t
l
y
a
s
e
n
i
o
r
l
e
c
t
ur
e
r
i
n
t
h
e
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
.
H
i
s
c
ur
r
e
n
t
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
c
e
nt
e
r
e
d
o
n
f
r
e
que
nc
y
/
vo
l
t
a
g
e
s
t
a
bi
l
i
t
y
a
s
s
e
s
s
m
e
nt
a
n
d
a
na
l
y
s
i
s
w
i
t
h
d
i
s
t
r
i
b
ut
e
d
e
ne
r
gy
r
e
s
o
ur
c
e
s
.
A
z
a
h
M
o
ha
m
e
d
r
e
c
e
i
v
e
d
h
e
r
B
S
c
f
r
o
m
t
he
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
L
o
ndo
n
i
n
1
978
a
s
w
e
l
l
a
s
h
e
r
M
S
c
a
nd
P
hD
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
M
a
l
a
y
a
i
n
1988
a
n
d
1995
,
r
e
s
p
e
c
t
i
v
e
l
y
.
S
he
i
s
a
p
r
o
f
e
s
s
o
r
i
n
t
h
e
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
,
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
a
nd
S
y
s
t
e
m
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
K
e
b
a
ng
s
a
a
n
M
a
l
a
y
s
i
a
.
H
e
r
m
a
i
n
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
a
r
e
po
w
e
r
qu
a
l
i
t
y
,
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nc
e
,
a
nd
r
e
ne
w
a
bl
e
e
ne
r
g
y
s
y
s
t
e
m
s
.
S
he
i
s
a
s
e
ni
o
r
m
e
m
be
r
o
f
I
E
E
E
.
S
he
c
a
n
be
r
e
a
c
he
d
a
t
a
z
a
h@e
ng
.
u
km
.
m
y
.
I
l
i
N
a
j
a
a
A
i
m
i
M
o
hd
N
o
r
di
n
o
bt
a
i
n
e
d
h
e
r
B
.
E
ng
.
D
e
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
-
M
e
d
i
c
a
l
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
P
h
.
D
d
e
g
r
e
e
i
n
t
he
f
i
e
l
d
o
f
S
o
f
t
R
o
bo
t
i
c
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
a
l
a
y
s
i
a
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
C
u
r
r
e
nt
l
y
,
s
he
i
s
w
o
r
ki
ng
a
s
a
l
e
c
t
ur
e
r
i
n
t
he
D
e
p
a
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
T
e
c
hno
l
o
gy
,
F
a
c
ul
t
y
of
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
T
e
c
hno
l
o
gy
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
un
H
us
s
e
i
n
O
nn
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
T
H
M
)
.
H
e
r
m
a
i
n
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
a
r
e
i
n
t
h
e
a
r
e
a
s
o
f
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
,
S
o
f
t
R
o
bo
t
i
c
s
,
R
e
ha
b
i
l
i
t
a
t
i
o
n
R
o
bo
t
i
c
s
,
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
n
i
ng
a
nd
W
i
r
e
l
e
s
s
M
o
ni
t
o
r
i
ng
.
S
he
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
t
he
he
a
d
r
e
s
e
a
r
c
he
r
o
f
C
y
be
r
ne
t
i
c
s
R
e
s
e
a
r
c
h
G
r
o
up
(
C
R
G
)
i
n
t
he
U
T
H
M
,
a
m
e
m
b
e
r
o
f
B
o
a
r
d
o
f
E
ng
i
ne
e
r
M
a
l
a
y
s
i
a
(
B
E
M
)
,
I
ns
t
i
t
u
t
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
s
M
a
l
a
y
s
i
a
(
I
E
M
)
a
nd
M
a
l
a
y
s
i
a
B
o
a
r
d
o
f
T
e
c
hno
l
o
g
i
s
t
s
(
M
B
O
T
)
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.