I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
19
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
20
,
pp
.
131
6
~
1324
IS
S
N
:
25
02
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
19
.i
3
.
pp131
6
-
1324
1316
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
A
c
h
a
o
s
-
b
a
s
e
d
m
e
d
i
c
a
l
i
m
a
g
e
e
n
c
r
y
p
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
X
u
e
h
o
n
g
Wan
g,
C
h
u
n
l
i
n
g
Tu
D
e
pa
r
t
e
m
e
nt
o
f
C
o
m
put
e
r
S
y
s
t
e
m
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
T
s
hw
a
ne
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hno
l
o
gy
,
S
o
ut
h
A
f
r
i
c
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
a
n
7
,
20
20
R
e
v
i
s
e
d
Ma
r
1
2
,
20
20
A
c
c
e
pt
e
d
A
p
r
9
,
20
20
T
he
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
i
n
t
he
e
-
he
a
l
t
h
s
y
s
t
e
m
i
nv
o
l
v
e
s
t
he
p
a
t
i
e
nt
’
s
e
xt
r
e
m
e
l
y
s
e
ns
i
t
i
v
e
pr
i
v
a
c
y
.
F
o
r
i
ns
t
a
nc
e
,
t
hi
s
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
r
e
c
o
r
d
s
o
c
i
a
l
s
e
c
ur
i
t
y
num
be
r
s
a
nd
d
e
t
a
i
l
e
d
m
e
di
c
a
l
h
i
s
t
o
r
y
.
W
he
n
t
he
br
e
a
c
h
ha
ppe
ns
,
t
he
r
e
a
r
e
i
l
l
e
g
a
l
,
o
r
di
s
c
l
o
s
u
r
e
be
ha
v
i
o
r
s
a
r
e
t
a
ke
n
t
o
pr
i
v
a
c
y
t
ha
t
s
ho
ul
d
be
c
om
pr
o
m
i
s
e
d
s
e
c
u
r
i
t
y
.
I
n
t
hi
s
pa
p
e
r
,
m
e
d
i
c
a
l
d
i
g
i
t
a
l
i
m
a
g
e
s
a
r
e
pr
o
t
e
c
t
e
d
by
t
he
p
r
o
po
s
e
d
c
ha
o
s
-
ba
s
e
d
e
nc
r
y
pt
i
o
n
m
e
t
ho
d
i
n
t
he
p
r
o
c
e
s
s
o
f
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
a
nd
u
t
i
l
i
z
a
t
i
o
n
.
T
he
n
t
he
a
ut
he
n
t
i
c
a
t
i
o
n
i
s
g
r
a
nt
e
d
t
o
pa
t
i
e
nt
s
a
n
d
t
e
l
e
m
e
d
i
c
i
ne
s
t
a
f
f
s
by
t
he
de
c
r
y
pt
i
o
n
m
e
t
ho
d
pr
o
po
s
e
d
.
T
he
Q
i
3
-
D
f
o
ur
-
w
i
ng
c
ha
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
i
s
e
m
p
l
oy
e
d
i
n
t
h
i
s
m
e
t
ho
d.
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
ho
d
pr
o
m
i
s
e
s
t
he
ke
y
s
w
i
t
h
h
i
g
he
r
c
o
m
pl
e
xi
t
y
a
nd
un
pr
e
di
c
t
a
bi
l
i
t
y
t
ha
n
t
r
a
di
t
i
o
na
l
c
r
y
pt
og
r
a
phy
m
e
t
ho
ds
b
y
i
nt
r
o
duc
i
ng
t
he
c
ha
o
t
i
c
d
y
na
m
i
c
s
i
n
t
he
ne
w
c
r
y
pt
og
r
a
phy
.
D
i
g
i
t
a
l
m
e
di
c
a
l
i
m
a
g
e
s
a
r
e
u
s
e
d
t
o
v
a
l
i
da
t
e
t
he
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
ho
d
unde
r
t
he
br
ut
e
a
nd
di
f
f
e
r
e
nt
i
a
l
a
t
t
a
c
ks
.
T
he
pi
xe
l
s
o
f
t
he
i
m
a
g
e
a
r
e
s
c
r
a
m
b
l
e
d
c
o
m
pl
e
t
e
l
y
ba
s
e
d
o
n
t
he
c
a
t
m
a
p
a
nd
t
he
s
ub
-
bl
o
c
ks
o
f
t
he
i
m
a
g
e
a
r
e
d
i
f
f
us
e
d
i
n
t
he
w
a
y
t
ha
t
t
h
e
o
r
i
g
i
na
l
i
m
a
g
e
i
s
c
ha
n
g
e
d
i
nt
o
a
c
ha
o
t
i
c
i
m
a
g
e
r
o
bus
t
t
o
a
l
l
k
i
nds
o
f
a
t
t
a
c
ks
.
T
he
e
x
pe
r
i
m
e
nt
s
s
ho
w
t
ha
t
t
he
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
ho
d
h
a
s
hi
g
he
r
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
a
nd
h
i
g
he
r
c
om
put
a
t
i
o
n
f
o
r
de
c
r
y
pt
i
o
n.
Ke
y
w
or
d
s
:
Cha
o
s
D
i
f
f
us
i
o
n
E
n
c
r
y
pt
i
o
n
U
n
pr
e
di
c
t
a
b
l
e
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
Chu
n
l
i
n
g
T
u
,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
S
y
s
t
e
m
s
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g,
T
s
h
w
a
n
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
S
o
ut
h
A
f
ri
c
a
E
m
a
i
l
:
duc
@
t
ut
.
a
c
.
z
a
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
In
r
e
c
e
n
t
y
e
a
r
s
,
w
i
t
h
t
h
e
ra
pi
d
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
t
h
e
i
nt
e
rn
e
t
,
di
gi
t
a
l
i
m
a
ge
s
s
e
c
ur
i
t
y
i
s
a
t
t
r
a
c
t
i
n
g
a
t
t
e
n
t
i
o
n
b
y
m
o
r
e
a
n
d
m
o
r
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
[1
-
3]
.
O
n
e
s
i
de
,
t
h
e
I
n
t
e
rn
e
t
b
ri
n
gs
l
o
t
s
o
f
b
e
n
e
f
i
t
s
t
o
h
um
a
n
s
.
H
ow
e
ve
r
,
o
n
t
h
e
o
t
h
e
r
s
i
de
,
t
h
e
b
e
n
e
f
i
t
s
a
r
e
da
m
a
ge
d
by
ha
c
ks
c
o
m
m
i
t
t
e
d
v
i
a
t
h
e
s
a
m
e
I
nt
e
rn
e
t
,
s
uc
h
a
s
[4
-
6]
,
v
i
rus
[7
-
9]
,
s
py
[10]
a
nd
s
o
o
n
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
v
a
ri
o
us
d
i
gi
t
a
l
i
m
a
ge
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
t
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
h
a
v
e
b
e
e
n
de
ve
l
o
pe
d
a
n
d
a
pp
l
i
e
d
i
n
m
a
n
y
f
i
e
l
ds
,
s
uc
h
a
s
t
e
l
e
m
e
di
c
i
n
e
,
m
i
l
i
t
a
r
y
,
E
-
h
e
a
l
t
h,
p
r
i
v
a
t
e
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n,
c
o
m
m
e
r
c
i
a
l
s
y
s
t
e
m
a
n
d
s
o
o
n
.
E
-
h
e
a
l
t
h
i
s
t
h
e
us
e
of
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
n
d
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
f
o
r
h
e
a
l
t
h
s
e
r
v
i
c
e
s
.
In
t
h
e
E
-
h
e
a
l
t
h,
p
r
o
t
e
c
t
i
n
g
p
a
t
i
e
nt
p
ri
v
a
c
y
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
c
o
n
t
a
i
n
e
d
i
n
di
g
i
t
a
l
i
m
a
ge
s
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
due
t
o
ra
pi
d
l
y
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
d
a
t
a
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
[11,
12]
.
It
i
s
v
e
r
y
i
m
po
r
t
a
nt
t
o
pr
o
t
e
c
t
t
h
e
di
gi
t
a
l
i
m
a
ge
s
of
E
-
he
a
l
t
h
w
i
t
h
pr
o
pe
r
c
r
y
pt
o
gr
a
p
h
y
.
S
o
m
e
t
r
a
di
t
i
o
n
a
l
m
e
t
h
o
ds
ha
v
e
b
e
e
n
us
e
d
t
o
e
n
c
r
y
pt
di
gi
t
a
l
i
m
a
ge
s
.
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
s
c
o
n
t
a
i
n
a
l
o
t
o
f
c
o
n
fi
de
nt
i
a
l
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
r
e
l
a
t
e
d
t
o
pa
t
i
e
nt
s
’
p
r
i
v
a
c
y
,
w
h
e
n
t
h
e
di
gi
t
a
l
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
pr
o
pe
rt
i
e
s
a
r
e
c
o
n
c
e
r
n
e
d,
a
l
a
rge
a
m
o
unt
o
f
da
t
a
i
s
i
n
l
a
c
k
of
e
n
o
ugh
s
e
c
u
r
i
t
y
.
T
h
e
m
o
s
t
t
ra
di
t
i
o
na
l
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
fo
r
di
g
i
t
a
l
i
m
a
ge
s
j
us
t
c
o
n
c
e
r
n
t
h
e
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
a
dj
a
c
e
n
t
pi
xe
l
s
a
nd
hi
g
h
r
e
du
n
d
a
n
c
y
of
n
e
i
gh
b
o
r
pi
xe
l
s
[13,
14]
.
T
h
e
c
r
y
pt
o
gr
a
p
h
y
w
i
t
h
c
h
a
o
t
i
c
d
y
n
a
m
i
c
s
h
a
s
e
xc
e
pt
i
o
n
a
l
p
r
o
pe
rt
i
e
s
[15
-
22]
,
b
e
c
a
us
e
of
t
h
e
c
o
m
pl
e
xi
t
y
a
n
d
u
np
r
e
di
c
t
a
b
i
l
i
t
y
of
c
h
a
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
.
In
t
hi
s
pa
pe
r,
a
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
s
c
h
e
m
e
o
f
A
rn
o
l
d’s
c
a
t
m
a
p
,
Q
i
3D
f
o
ur
-
w
i
n
g
c
h
a
o
s
-
s
y
s
t
e
m
,
a
n
d
t
h
e
L
o
gi
s
t
i
c
s
y
s
t
e
m
i
s
e
m
pl
oy
e
d
w
h
i
c
h
i
s
s
e
n
s
i
t
i
v
e
t
o
t
h
e
ke
y
s
f
r
o
m
t
h
e
a
na
l
y
s
i
s
a
n
d
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n.
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
s
y
s
t
e
m
i
s
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
A
CM
c
o
m
m
o
n
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
a
nd
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
o
ut
pe
r
f
o
r
m
s
i
n
t
h
e
a
s
pe
c
t
s
o
f
de
c
r
y
pt
i
o
n
c
o
m
pl
e
xi
t
y
a
n
d
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
t
o
t
h
e
ke
y
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
c
haos
-
bas
e
d
m
e
di
c
a
l
i
m
age
e
nc
r
y
pt
i
on
m
e
t
h
od
(
Chun
l
i
ng
T
u
)
1317
T
h
e
r
e
s
t
o
f
t
h
e
pa
pe
r
i
s
o
r
ga
ni
z
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
.
S
e
c
t
i
o
n
2
i
s
t
h
e
r
e
l
a
t
i
v
e
w
o
r
k
f
o
r
t
h
e
c
h
a
o
s
-
b
a
s
e
d
i
m
a
ge
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
s
c
h
e
m
e
.
S
e
c
t
i
o
n
3
p
r
e
s
e
n
t
s
a
de
s
c
ri
pt
i
o
n
o
f
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
a
n
d
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
e
s
.
S
e
c
t
i
o
n
4
s
h
o
w
s
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
r
e
s
ul
t
s
a
n
d
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
ke
y
a
na
l
y
s
i
s
.
S
e
c
t
i
o
n
5
c
o
n
c
l
ude
s
t
h
e
pa
pe
r.
2.
TH
E
P
R
O
P
O
S
ED
M
ET
H
O
D
A
N
D
R
ELA
TI
V
E
WO
R
K
2.
1
.
A
r
n
o
l
d
'
s
c
at
m
ap
A
rn
o
l
d’s
c
a
t
m
a
p
[2
3]
(A
CM
)
i
s
a
c
ha
o
t
i
c
m
a
p
f
r
o
m
t
h
e
t
o
ru
s
i
n
t
o
i
t
s
e
l
f
pr
o
po
s
e
d
i
n
t
h
e
1960s
.
W
i
t
h
A
rn
o
l
d’s
c
a
t
m
a
p
,
t
h
e
pi
xe
l
s
ha
v
e
b
e
e
n
s
c
r
a
m
b
l
e
d
a
n
d
r
e
a
s
s
e
m
b
l
e
d.
T
h
e
o
r
i
g
i
n
a
l
i
m
a
ge
c
a
nn
o
t
b
e
r
e
c
o
gn
i
z
e
d
e
a
s
i
l
y
,
b
e
c
a
us
e
a
l
l
t
h
e
pi
xe
l
s
ha
v
e
b
e
e
n
r
e
po
s
i
t
i
o
n
e
d.
A
rn
o
l
d’
s
c
a
t
m
a
p
i
s
de
f
i
n
e
d
[23
-
2
5]
a
s
b
e
l
ow
:
[
]
[
]
(1)
It
c
a
n
b
e
de
c
o
m
p
o
s
e
d
i
n
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
n
g
s
t
e
ps
.
S
t
e
p
1:
S
h
e
a
r
i
n
t
h
e
x
-
di
r
e
c
t
i
o
n
[
]
[
]
(2)
S
t
e
p
2:
S
h
e
a
r
i
n
t
h
e
y
-
di
r
e
c
t
i
o
n
:
[
]
[
]
(3)
S
t
e
p
3:
E
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
m
o
dul
o
:
[
]
[
]
(4)
W
h
e
r
e
i
s
t
h
e
s
i
z
e
o
f
a
n
i
m
a
ge
(
)
.
2.
2
.
Q
i
3D
fo
u
r
-
w
i
n
g
c
h
ao
ti
c
s
ys
t
e
m
W
h
e
n
t
h
e
pi
xe
l
s
h
a
v
e
b
e
e
n
s
c
r
a
m
b
l
e
d
by
t
h
e
c
a
t
m
a
p,
t
o
i
nt
r
o
duc
e
t
h
e
c
o
m
pl
e
xi
t
y
a
n
d
unp
r
e
di
c
t
a
b
i
l
i
t
y
of
c
h
a
o
t
i
c
d
y
n
a
m
i
c
s
t
o
t
h
e
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
,
t
he
Q
i
3D
f
o
ur
-
w
i
n
gs
c
h
a
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
i
s
us
e
d
t
o
e
n
c
r
y
pt
t
h
e
pi
xe
l
s
.
T
h
e
s
t
a
t
e
-
s
pa
c
e
v
a
ri
a
b
l
e
e
qua
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
Q
i
3
-
D
[26]
s
y
s
t
e
m
i
s
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
(5)
.
̇
(
)
̇
̇
(5)
w
h
e
r
e
a
n
d
(
de
n
o
t
e
t
h
e
s
e
t
o
f
a
l
l
po
s
i
t
i
v
e
r
e
a
l
n
u
m
b
e
r
s
,
de
n
o
t
e
t
h
e
s
e
t
o
f
a
l
l
r
e
a
l
n
u
m
b
e
r
s
)
a
r
e
c
o
n
s
t
a
nt
pa
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
,
a
n
d
.
It
e
xhi
b
i
t
s
a
c
h
a
o
t
i
c
p
h
e
n
o
m
e
n
o
n.
T
hi
s
a
l
go
ri
t
hm
e
n
c
r
y
pt
e
d
a
n
i
m
a
ge
w
i
t
h
a
c
h
a
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
.
T
o
m
a
ke
t
h
e
e
n
c
r
y
pt
e
d
i
m
a
ge
m
o
r
e
c
o
m
pl
i
c
a
t
e
d
a
n
d
s
a
f
e
r
,
a
n
o
t
h
e
r
c
h
a
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
i
s
i
n
t
r
o
duc
e
d
t
o
s
e
l
e
c
t
ke
y
s
.
T
h
e
i
m
p
r
o
v
e
d
a
l
go
r
i
t
h
m
c
a
n
b
e
us
e
d
f
o
r
a
n
R
G
B
i
m
a
ge
.
T
h
e
R
,
G
,
B
l
a
y
e
r
s
o
f
a
n
i
m
a
ge
i
s
e
n
c
r
y
pt
e
d
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
:
.
W
h
e
r
e
C
i
s
t
h
e
e
n
c
r
y
pt
e
d
i
m
a
ge
,
A
i
s
t
h
e
pl
a
i
n
i
m
a
ge
,
i
s
t
h
e
b
i
t
w
i
s
e
X
O
R
o
pe
r
a
t
o
r,
*
+
,
*
+
,
*
+
a
re
t
h
e
ke
y
s
t
r
e
a
m
f
r
o
m
s
e
t
*
+
a
c
c
o
r
di
n
g
t
h
e
f
u
n
c
t
i
o
n
(
E
q
.
5)
.
T
h
e
o
ut
put
o
f
t
h
e
L
o
gi
s
t
i
c
s
y
s
t
e
m
w
i
l
l
b
e
a
n
i
m
po
rt
a
nt
pa
ra
m
e
t
e
r
f
o
r
t
h
e
f
u
n
c
t
i
o
n
.
2.
3
.
Lo
gi
s
ti
c
s
ys
t
e
m
T
h
e
l
o
gi
s
t
i
c
s
y
s
t
e
m
i
s
a
s
e
c
o
n
d
-
o
r
de
r
po
l
y
n
o
m
i
a
l
m
a
ppi
n
g
t
ha
t
e
xpl
a
i
n
s
t
h
e
c
o
m
pl
e
x
c
ha
o
t
i
c
b
e
h
a
v
i
o
r
s
of
a
v
e
r
y
s
i
m
pl
e
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
dy
n
a
m
i
c
a
l
e
qua
t
i
o
n.
It
i
s
p
r
o
po
s
e
d
i
n
19
76
[27]
,
w
i
t
h
t
h
e
s
t
a
t
e
s
p
a
c
e
v
a
r
i
a
b
l
e
e
qua
t
i
o
n
s
s
h
o
w
n
i
n
(6)
.
(
)
(6)
W
h
e
r
e
i
s
a
num
b
e
r
w
hi
c
h
i
s
g
r
e
a
t
e
r
t
h
a
n
0
a
n
d
l
e
s
s
t
ha
n
1
,
i
n
t
h
e
i
n
t
e
r
v
a
l
[0,
4],
i
t
a
l
s
o
e
xh
i
b
i
t
s
c
h
a
o
t
i
c
p
h
e
n
o
m
e
n
o
n.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
20
:
13
1
6
-
13
24
1318
2.
4
.
Th
e
P
r
o
p
o
s
e
d
M
e
th
o
d
T
h
i
s
s
y
s
t
e
m
w
i
l
l
us
e
t
o
m
a
ke
t
h
e
ke
y
s
t
r
e
a
m
a
s
f
o
l
l
o
w
:
T
h
e
o
ut
put
o
f
t
h
e
l
o
gi
s
t
i
c
s
y
s
t
e
m
de
t
e
r
m
i
n
e
s
t
h
e
ke
y
s
t
r
e
a
m
of
s
h
o
w
n
i
n
(7)
*
+
{
}
*
+
(7)
W
h
e
r
e
{
,
(
)
-
,
(
)
-
,
(
)
-
{
,
(
)
-
,
(
)
-
,
(
)
-
{
,
(
)
-
,
(
)
-
,
(
)
-
H
e
r
e
r
o
u
n
d(
x
)
r
o
un
ds
t
h
e
e
l
e
m
e
n
t
s
o
f
x
t
o
t
h
e
n
e
a
r
e
s
t
i
n
t
e
g
e
r
s
.
m
od
(
x
)
m
e
a
n
s
t
h
e
r
e
m
a
i
n
de
r
a
f
t
e
r
di
v
i
s
i
o
n
.
p
i
s
t
h
e
o
ut
pu
t
o
f
(6),
a
r
e
t
h
e
o
ut
put
o
f
(5).
3.
M
ET
H
O
D
O
L
O
G
Y
In
t
h
i
s
p
a
pe
r
,
w
e
pr
o
po
s
e
a
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
s
c
h
e
m
e
o
f
A
r
n
o
l
d’s
c
a
t
m
a
p,
Q
i
3D
f
o
ur
-
w
i
n
g
c
ha
o
s
-
s
y
s
t
e
m
a
n
d
t
h
e
L
o
gi
s
t
i
c
s
y
s
t
e
m
a
s
s
h
ow
n
i
n
F
i
g
u
r
e
1.
T
h
e
ke
y
i
s
e
xp
e
c
t
e
d
t
o
b
e
m
o
r
e
c
o
m
pl
e
x
a
n
d
r
o
b
us
t
b
y
i
n
t
r
o
duc
i
n
g
a
h
i
g
h
e
r
l
e
v
e
l
o
f
c
o
n
f
us
i
o
n
a
n
d
d
i
f
f
us
i
o
n
.
F
i
gu
r
e
1.
T
h
e
f
l
o
w
of
c
h
a
o
s
i
m
a
ge
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
3.
1
.
A
r
n
o
l
d
’s
c
at
m
ap
p
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
A
rn
o
l
d
c
a
t
m
a
p
(A
CM
),
l
e
t
[
]
b
e
a
m
a
t
ri
x
o
f
t
h
e
i
m
a
ge
t
o
b
e
e
n
c
r
y
pt
e
d,
t
h
e
n
t
h
e
m
a
ppi
ng
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
s
i
n
e
q.
(1)
a
n
d
(5)
c
a
n
b
e
pre
s
e
n
t
e
d
i
n
a
m
a
t
ri
x
f
o
r
m
s
h
o
w
n
i
n
(8)
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
c
haos
-
bas
e
d
m
e
di
c
a
l
i
m
age
e
nc
r
y
pt
i
on
m
e
t
h
od
(
Chun
l
i
ng
T
u
)
1319
[
]
[
]
[
]
(8)
w
h
e
r
e
t
h
e
m
od
i
s
t
h
e
m
o
dul
o
o
pe
ra
t
i
o
n
.
Co
n
s
i
de
r
a
i
m
a
ge
[
]
t
h
e
c
o
rr
e
s
po
n
di
ng
(
)
-
c
oo
r
di
na
t
e
s
o
f
t
h
e
pi
x
e
l
s
a
r
e
[
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
]
(9)
T
a
ke
t
h
e
o
r
b
i
t
o
f
a
pi
xe
l
u
nde
r
t
h
e
A
rn
o
l
d
c
a
t
m
a
p
(A
CM
)
a
s
t
h
e
s
e
que
n
c
e
i
n
(9)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(10)
o
n
e
ge
t
s
t
h
e
o
r
b
i
t
o
f
t
h
e
e
n
t
i
r
e
i
m
a
ge
a
s
e
q.
(
11)
.
[
]
[
]
[
]
[
]
[
]
(11)
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
i
m
a
ge
ha
s
a
pe
r
i
o
d
o
f
t
o
b
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
o
n
c
e
a
ga
i
n
b
y
A
rn
o
l
d’s
C
a
t
M
a
ppi
ng.
D
y
s
o
n
a
n
d
F
a
l
k
[28]
a
n
a
l
y
z
e
d
t
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
ps
a
nd
b
o
un
ds
o
n
t
h
e
pe
ri
o
d
a
n
d
t
h
e
s
i
z
e
o
f
a
n
i
m
a
ge
:
{
(
)
(
)
(12)
F
i
gu
r
e
2
i
s
t
h
e
o
ri
g
i
na
l
i
m
a
ge
o
f
a
n
x
-
ra
y
i
m
a
ge
.
F
i
gu
r
e
3
(a
)
-
(d)
s
h
o
w
t
h
e
o
ut
c
o
m
e
w
i
t
h
d
i
f
fe
r
e
nt
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
u
n
de
r
t
h
e
A
CM
t
ra
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
s
.
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
o
ri
gi
na
l
i
m
a
ge
A
f
t
e
r
di
f
fe
r
e
n
t
t
i
m
e
s
o
f
A
CM
m
a
ppi
n
g
t
ra
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
,
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
i
m
a
ge
t
ra
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
w
i
l
l
b
e
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
s
3
(a
)
-
(d)
.
I
t
c
a
n
b
e
s
e
e
n
t
ha
t
t
h
e
pe
r
i
o
d
o
f
1
92
f
o
r
t
h
i
s
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
u
n
de
r
A
CM
m
a
ppi
n
g
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
i
f
t
h
e
i
t
e
r
a
t
i
o
n
o
f
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
i
s
,
t
h
e
o
ut
pu
t
o
f
t
h
e
A
CM
m
a
ppi
ng
w
i
l
l
b
e
t
h
e
o
r
i
g
i
n
a
l
i
m
a
ge
a
f
t
e
r
t
h
e
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
.
S
o
t
h
e
de
c
r
y
pt
i
o
n
c
a
n
b
e
j
us
t
e
n
c
r
y
pt
i
n
g
t
h
e
i
m
a
ge
s
e
v
e
r
a
l
t
i
m
e
s
.
S
o
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
o
ut
c
o
m
e
i
n
t
h
i
s
s
t
e
p,
a
s
t
r
o
n
ge
r
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
ke
y
i
s
n
e
e
de
d
t
o
p
r
o
t
e
c
t
t
h
e
i
m
a
ge
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
20
:
13
1
6
-
13
24
1320
(a
)
(b
)
(c
)
(d)
F
i
gu
r
e
3
.
(
a
)A
f
t
e
r
t
h
e
f
i
r
s
t
i
t
e
ra
t
i
o
n
u
n
de
r
A
CM
m
a
pp
i
n
g
.
(b
)
T
h
e
10
th
i
t
e
r
a
t
i
o
n
u
nde
r
A
CM
m
a
ppi
ng.
(c
)
192
th
i
t
e
r
a
t
i
o
n
u
n
de
r
A
CM
m
a
p
pi
n
g
(d)
19
3
th
i
t
e
r
a
t
i
o
n
u
n
de
r
A
CM
m
a
pp
i
n
g
3.
2
.
En
c
r
yp
t
i
o
n
b
y
c
o
u
p
l
i
n
g
3D
c
h
ao
ti
c
s
ys
te
m
an
d
l
o
gi
s
ti
c
s
y
s
te
m
F
i
r
s
t
,
t
h
e
Q
i
3D
f
o
ur
-
w
i
n
g
c
h
a
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
a
n
d
t
h
e
L
o
gi
s
t
i
c
s
y
s
t
e
m
a
r
e
r
e
c
a
l
l
e
d.
W
h
e
n
,
t
h
e
Q
i
3D
,
A
s
s
h
o
w
n
i
n
(5)
w
i
l
l
s
h
o
w
a
c
o
m
pl
i
c
a
t
e
d
c
ha
o
t
i
c
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
4
(a
)
.
T
h
e
L
o
gi
s
t
i
c
s
y
s
t
e
m
w
i
l
l
b
e
a
c
ha
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
w
h
e
n
,
-
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
4
(b
).
F
o
r
a
n
R
G
B
i
m
a
ge
,
t
h
e
r
e
a
r
e
t
hr
e
e
l
a
y
e
r
s
-
r
e
d,
b
l
ue
,
a
n
d
g
r
e
e
n
.
A
n
y
l
a
y
e
r
c
a
n
b
e
a
s
e
t
{
}
.
T
h
e
i
t
e
ra
t
e
Q
i
3
-
D
f
o
ur
-
w
i
n
g
c
ha
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
t
i
m
e
s
.
c
a
n
b
e
go
t
f
r
o
m
e
a
c
h
i
t
e
ra
t
i
o
n.
T
h
e
y
c
a
n
b
e
r
e
pr
o
c
e
s
s
e
d
t
hr
e
e
ke
y
s
t
r
e
a
m
s
f
o
r
e
v
e
r
y
l
a
y
e
r
o
f
a
n
R
G
B
i
m
a
ge
.
(a
)
3D
Q
i
S
y
s
t
e
m
(b
)
L
o
gi
s
t
i
c
s
y
s
t
e
m
F
i
gu
r
e
4
.
C
ha
o
t
i
c
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
Q
i
s
y
s
t
e
m
a
n
d
l
o
gi
s
t
i
c
s
y
s
t
e
m
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
e
q.
(
7)
t
h
e
ke
y
s
t
r
e
a
m
s
a
r
e
,
a
n
d
t
h
e
i
r
e
l
e
m
e
nt
a
r
y
a
r
e
,
T
h
e
n
e
n
c
r
y
pt
t
h
e
ke
y
s
t
r
e
a
m
f
o
r
e
v
e
r
y
l
a
y
e
r
:
(13)
T
h
e
s
y
m
bo
l
m
e
a
n
s
e
xc
l
us
i
v
e
o
r
o
pe
r
a
t
i
o
n.
E
n
c
r
y
pt
t
h
e
r
e
d
s
e
t
{
}
,
t
o
c
i
ph
e
r
r
e
d
s
e
t
o
f
{
}
.
T
h
e
o
n
e
l
a
y
e
r
o
f
c
i
ph
e
r
i
m
a
ge
c
a
n
b
e
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
hi
s
p
r
o
c
e
s
s
.
A
s
t
h
e
s
a
m
e
p
r
o
c
e
s
s
,
t
h
e
o
t
h
e
r
t
w
o
l
a
y
e
r
s
o
f
c
i
ph
e
r
i
m
a
ge
c
a
n
b
e
o
b
t
a
i
n
e
d:
{
}
,
{
}
.
F
i
g
u
r
e
2
i
s
t
h
e
i
n
pu
t
i
m
a
ge
,
F
i
gu
r
e
5
(a
)
,
(b
),
(c
)
s
h
o
w
s
t
h
e
da
t
a
b
e
fo
r
e
a
nd
a
f
t
e
r
t
h
e
e
n
c
r
y
pt
i
n
g
a
nd
de
c
r
y
pt
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
e
s
.
T
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
a
r
e
,
.
T
h
e
i
n
i
t
i
a
l
c
o
n
di
t
i
o
n
o
f
a
3D
c
ha
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
,
L
o
gi
s
t
i
c
a
nd
t
h
e
i
t
e
ra
t
i
o
n
of
L
o
gi
s
t
i
c
a
r
e
(
)
(
)
(
)
(
)
.
T
h
e
s
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
a
n
d
i
n
i
t
i
a
l
v
a
l
ue
s
a
r
e
i
m
po
rt
a
nt
e
l
e
m
e
n
t
s
o
f
t
h
e
ke
y
s
pa
c
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
c
haos
-
bas
e
d
m
e
di
c
a
l
i
m
age
e
nc
r
y
pt
i
on
m
e
t
h
od
(
Chun
l
i
ng
T
u
)
1321
(a
)
(b
)
(c
)
F
i
gu
r
e
5
.
(
a
)T
h
e
e
n
c
r
y
pt
e
d
i
m
a
ge
(b
)
D
e
c
r
y
pt
i
m
a
ge
w
i
t
h
c
o
r
r
e
c
t
ke
y
s
(c
)
D
e
c
r
y
pt
i
m
a
ge
w
i
t
h
w
r
o
n
g
ke
y
s
3.
3
.
En
c
r
yp
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
c
o
m
b
i
n
e
A
r
n
o
l
d
c
at
m
ap
,
3D
Q
i
c
h
ao
ti
c
an
d
l
o
gi
s
t
i
c
s
ys
te
m
In
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
,
t
h
e
pl
a
i
n
i
m
a
ge
i
s
f
i
r
s
t
l
y
s
h
uf
f
l
e
d
by
A
CM
m
a
ppi
n
g
.
T
h
e
n
,
t
h
e
s
h
uf
f
l
e
d
i
m
a
ge
i
s
e
n
c
r
y
pt
e
d
by
Q
i
3D
f
o
ur
-
w
i
n
g
c
ha
o
tic
s
y
s
t
e
m
.
F
i
gu
r
e
6
(a
)
s
h
o
w
s
t
h
e
i
n
put
i
m
a
ge
’s
h
i
s
t
o
g
r
a
m
.
A
f
t
e
r
t
h
e
f
i
r
s
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
u
n
de
r
A
CM
m
a
pp
i
n
g
,
t
h
e
pl
a
i
n
i
m
a
ge
c
h
a
ng
e
t
o
F
i
gur
e
6
(b
),
(c
).
T
h
e
s
h
uf
f
l
e
d
i
m
a
ge
i
s
t
h
e
n
e
n
c
r
y
pt
e
d
by
Q
i
3D
f
o
ur
-
w
i
n
g
c
h
a
o
s
s
y
s
t
e
m
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gur
e
7.
F
r
o
m
F
i
gu
r
e
6,
o
n
e
f
i
n
ds
t
h
a
t
t
h
e
A
CM
m
a
pp
i
n
g
c
h
a
nge
s
t
h
e
po
s
i
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pi
xi
e
s
,
h
o
w
e
ve
r
,
t
h
e
v
a
l
ue
s
o
f
t
h
e
pi
xe
l
s
a
r
e
t
h
e
s
a
m
e
a
s
t
h
e
o
ri
gi
na
l
i
m
a
ge
,
a
s
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
d
i
n
t
h
e
h
i
s
t
o
g
r
a
m
.
T
h
e
3D
c
h
a
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
m
a
ke
s
t
h
e
pi
xe
l
v
a
l
ue
s
(s
h
o
w
n
i
n
t
h
e
hi
s
t
o
gra
m
i
n
F
i
g
u
r
e
7
di
f
f
e
r
e
n
t
f
r
o
m
t
h
e
o
ri
gi
na
l
i
m
a
ge
,
w
hi
c
h
m
a
ke
s
i
t
s
a
f
e
r
.
F
o
r
t
h
e
de
c
r
y
pt
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
,
f
i
r
s
t
,
de
c
r
y
pt
t
h
e
c
i
p
h
e
r
i
m
a
ge
w
i
t
h
3D
Q
i
c
h
a
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
,
t
he
n
s
o
r
t
t
h
e
pi
x
i
e
s
w
i
t
h
A
rn
o
l
d
c
a
t
m
a
p
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
8
.
T
h
e
de
c
r
y
pt
i
o
n
p
r
o
c
e
dur
e
us
e
s
t
h
e
s
a
m
e
p
a
r
a
m
e
t
e
r
a
nd
t
h
e
s
a
m
e
p
r
o
c
e
s
s
w
i
t
h
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
.
T
h
e
n
c
o
n
v
e
r
s
e
l
y
e
x
e
c
ut
e
t
h
e
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
,
a
n
t
i
-
s
huf
f
l
e
d
s
c
r
a
m
b
l
e
d
i
m
a
ge
.
T
h
e
o
r
i
g
i
na
l
i
m
a
ge
c
a
n
be
ob
t
a
i
n
e
d.
F
r
o
m
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d,
t
h
e
l
e
v
e
l
of
s
e
c
ur
i
t
y
i
s
boo
s
t
e
d.
F
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
,
e
v
e
n
a
l
i
t
t
l
e
b
i
t
of
c
h
a
n
ge
of
i
n
i
t
i
a
l
c
o
n
di
t
i
o
n
(
)
(
)
(
)
(
)
.
f
o
r
t
h
e
3D
Q
i
c
h
a
o
t
i
c
s
y
s
t
e
m
,
t
h
e
ke
y
s
(
)
(
)
(
)
,
a
r
e
a
l
i
t
t
l
e
b
i
t
d
i
f
f
e
r
e
n
t
t
o
t
h
e
c
o
rr
e
c
t
ke
y
s
(
)
(
)
(
)
.
(a
)
(b
)
(c
)
F
i
gu
r
e
6
.
(
a
)
i
n
pu
t
i
m
a
ge
’s
hi
s
t
o
gra
m
,
(b
)
S
h
uf
f
l
e
d
i
m
a
ge
u
nde
r
A
rn
o
l
d
c
a
t
m
a
p
a
nd
(c
)
i
t
s
h
i
s
t
o
gra
m
F
i
gu
r
e
7
.
T
h
e
f
i
n
a
l
c
i
p
h
e
r
i
m
a
ge
a
n
d
i
t
s
hi
s
t
o
gra
m
50
100
150
200
250
50
100
150
200
250
50
100
150
200
250
50
100
150
200
250
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
20
:
13
1
6
-
13
24
1322
F
i
gu
r
e
8
.
T
h
e
de
c
r
y
pt
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
i
m
a
ge
a
nd
i
t
s
h
i
s
t
o
g
r
a
m
4.
R
ES
U
LTS
A
N
D
A
N
A
L
Y
S
I
S
4.
1.
Th
e
s
e
n
s
i
ti
v
i
ty
o
f
th
e
k
e
ys
A
goo
d
a
l
go
r
i
t
h
m
o
f
i
m
a
ge
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
s
h
o
ul
d
b
e
s
e
n
s
i
t
i
v
e
t
o
t
h
e
ke
y
s
.
F
o
r
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d,
a
s
s
um
e
t
h
e
ke
y
s
,
],
a
s
t
h
e
c
o
r
r
e
c
t
ke
y
s
,
t
h
e
e
n
c
r
y
pt
e
d
i
m
a
ge
a
n
d
de
c
r
y
pt
e
d
i
m
a
ge
s
a
r
e
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
9
(a
)
,
(b
).
G
i
v
e
n
a
l
i
t
t
l
e
c
h
a
n
ge
t
o
t
h
e
ke
y
s
,
fo
r
e
xa
m
pl
e
,
n
e
w
ke
y
s
=
[0.
001001;
-
1;
0
.
3
;
0.
1
;
100
],
t
h
e
e
n
c
r
y
pt
e
d
i
m
a
ge
a
n
d
de
c
r
y
pt
e
d
i
m
a
ge
s
a
r
e
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
9(
a
),
(c
).
(a
)
(
b
)
(
c
)
F
i
gu
r
e
9
.
(
a
)
t
h
e
e
n
c
r
y
pt
e
d
i
m
a
ge
(b
)
de
c
r
y
pt
e
d
i
m
a
ge
w
i
t
h
k
e
y
s
=
[0
.
00
1;
-
1;
0
.
3;
0
.
1
;
100]
(c
)
de
c
r
y
pt
e
d
i
m
a
ge
w
i
t
h
ke
y
s
=
[0
.
00100
1;
-
1;
0
.
3;
0
.
1
;
100]
.
4.
2
.
E
v
al
u
ati
o
n
o
f
r
e
s
u
l
t
A
t
t
a
c
ke
r
s
a
l
w
a
y
s
t
r
y
t
o
f
i
n
d
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
be
t
w
e
e
n
t
h
e
pl
a
i
n
i
m
a
ge
a
n
d
t
h
e
c
i
p
h
e
r
i
m
a
ge
.
T
h
e
n
um
b
e
r
o
f
pi
xe
l
s
c
ha
n
ge
s
r
a
t
e
(N
P
CR
)
i
s
t
h
e
ra
t
e
o
f
t
he
m
o
un
t
o
f
t
h
e
pi
xe
l
s
ha
s
b
e
e
n
c
ha
n
ge
d.
U
n
i
f
i
e
d
a
v
e
r
a
ge
c
ha
n
gi
ng
i
nt
e
n
s
i
t
y
(
U
A
CI)
i
s
us
e
d
t
o
m
e
a
s
ur
e
t
h
e
di
ff
e
r
e
n
t
a
v
e
ra
ge
i
n
t
e
n
s
i
t
i
e
s
o
f
t
h
e
pl
a
i
n
i
m
a
ge
a
nd
t
h
e
c
i
ph
e
r
e
d
i
m
a
ge
[29]
.
T
o
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
t
h
e
i
n
f
l
ue
n
c
e
of
t
he
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
o
n
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
,
t
h
i
s
c
o
m
m
o
n
a
t
t
a
c
k
m
e
t
h
o
d
i
s
us
e
d.
N
P
CR
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
o
t
e
s
t
t
h
e
pe
r
c
e
nt
a
ge
o
f
di
f
fe
r
e
nt
p
i
xe
l
s
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
t
w
o
i
m
a
ge
s
.
(
)
a
n
d
(
)
a
r
e
pi
xe
l
s
o
f
t
h
e
t
w
o
i
m
a
ge
s
w
i
t
h
t
h
e
s
a
m
e
po
s
i
t
i
o
n
s
.
N
P
CR
c
a
n
b
e
de
f
i
n
e
d
a
s
:
∑
∑
(
)
(14)
w
h
e
r
e
W
a
n
d
H
a
r
e
t
h
e
i
m
a
ge
w
i
dt
h
a
nd
h
e
i
g
h
t
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
D
(
)
i
s
de
f
i
n
e
d
a
s
:
(
)
{
(
)
(
)
(
)
(
)
(15)
W
h
e
n
(
)
(
)
,
(
)
,
w
h
i
c
h
m
e
a
n
s
t
h
e
p
i
xe
l
s
o
f
t
h
e
s
a
m
e
po
s
i
t
i
o
n
a
r
e
t
h
e
s
a
m
e
i
n
t
h
e
t
w
o
i
m
a
ge
s
,
o
t
h
e
r
w
i
s
e
,
(
)
.
T
h
e
U
A
CI
i
s
us
e
d
t
o
m
e
a
s
u
r
e
t
h
e
a
v
e
r
a
ge
i
n
t
e
n
s
i
t
y
of
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
s
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
t
w
o
i
m
a
ge
s
.
It
i
s
de
f
i
n
e
d
a
s
(1
6)
.
W
h
e
n
t
h
e
N
P
CR
a
n
d
U
A
CI
v
a
l
ue
s
a
r
e
m
o
r
e
c
l
o
s
e
t
o
t
h
e
i
r
e
xpe
c
t
e
d
v
a
l
ue
s
,
t
h
e
s
c
h
e
m
e
h
a
s
a
hi
g
h
e
r
s
e
c
ur
i
t
y
l
e
v
e
l
.
F
o
r
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
c
h
e
m
e
,
f
o
r
o
n
e
-
pi
xe
l
c
h
a
nge
i
n
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
i
m
a
ge
N
P
CR
=
0.
9
96
a
nd
U
A
CI=
0.
303,
w
h
i
c
h
m
e
a
n
s
t
h
a
t
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
c
h
e
m
e
c
a
n
s
u
r
v
i
v
e
i
n
di
f
fe
r
e
nt
i
a
l
a
t
t
a
c
k
c
o
m
pa
r
i
ng
w
i
t
h
a
v
e
r
a
ge
N
P
CR
=
0.
99
62
a
nd
U
A
CI=
0.
3
34
i
n
r
e
f
e
r
e
n
c
e
[30]
.
[
∑
∑
(
)
(
)
]
(16)
e
n
c
r
y
p
t
e
d
i
m
a
g
e
d
e
c
r
y
p
t
e
d
i
m
a
g
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
A
c
haos
-
bas
e
d
m
e
di
c
a
l
i
m
age
e
nc
r
y
pt
i
on
m
e
t
h
od
(
Chun
l
i
ng
T
u
)
1323
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
p
a
pe
r
p
r
o
po
s
e
d
a
c
h
a
o
s
-
b
a
s
e
d
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
a
l
go
r
i
t
h
m
,
w
h
i
c
h
i
s
s
e
n
s
i
t
i
v
e
t
o
t
h
e
ke
y
s
f
r
o
m
t
h
e
a
n
a
l
y
s
i
s
a
n
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n.
B
e
s
i
de
s
,
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
A
CM
m
a
ppi
n
g
,
a
v
e
r
y
c
o
m
m
o
n
t
e
c
hn
i
que
t
o
e
n
c
r
y
pt
t
h
e
i
m
a
ge
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
o
ut
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
t
h
e
a
s
pe
c
t
s
of
de
c
r
y
pt
i
o
n
c
o
m
pl
e
xi
t
y
a
n
d
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
t
o
t
h
e
ke
y
s
.
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
v
a
l
i
da
t
e
d
t
ha
t
t
h
e
n
o
v
e
l
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
s
c
h
e
m
e
b
oo
s
t
e
d
t
h
e
s
e
c
ur
i
t
y
l
e
ve
l
o
f
e
n
c
r
y
pt
e
d
i
m
a
ge
s
,
b
y
gr
e
a
t
l
y
r
e
duc
i
n
g
t
h
e
r
e
du
n
d
a
n
c
y
of
ne
i
gh
b
o
r
p
i
xe
l
s
a
n
d
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
a
dj
a
c
e
n
t
pi
xe
l
s
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
A
CM
m
e
t
h
o
d.
A
l
s
o
,
t
h
e
t
e
l
e
m
e
d
i
c
i
n
e
di
g
i
t
a
l
i
m
a
ge
e
n
c
r
y
pt
i
o
n
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
o
s
o
l
ve
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
s
e
c
ur
i
t
y
pr
o
b
l
e
m
s
i
n
t
h
e
E
-
h
e
a
l
t
h
s
y
s
t
e
m
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
X
.
W
a
ng
a
nd
D
.
L
ua
n,
"
A
nov
e
l
i
m
a
g
e
e
nc
r
y
pt
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
us
i
ng
c
ha
o
s
a
nd
r
e
v
e
r
s
i
b
l
e
c
e
l
l
u
l
a
r
a
ut
o
m
a
t
a
,
"
C
om
m
uni
c
at
i
on
s
i
n
N
on
l
i
ne
ar
Sc
i
e
nc
e
and
N
um
e
r
i
c
a
l
Si
m
u
l
a
t
i
on
,
v
o
l
.
1
8,
no
.
11
,
pp.
3
075
-
308
5,
20
13
.
[
2]
F
.
A
dha
na
d
i
,
L
.
N
o
v
a
m
i
z
a
nt
i
,
a
nd
G
.
B
u
di
m
a
n,
"
D
W
T
-
S
M
M
-
ba
s
e
d
a
ud
i
o
s
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
w
i
t
h
R
S
A
e
nc
r
y
pt
i
o
n
a
nd
c
om
pr
e
s
s
i
v
e
s
a
m
pl
i
ng
,
"
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
(
T
e
l
e
c
om
m
un
i
c
a
t
i
on
C
om
put
i
ng
E
l
e
c
t
r
on
i
c
s
a
nd
C
o
nt
r
ol
)
,
v
o
l
.
1
8,
no
.
2
,
pp.
10
95
-
1104
,
202
0.
[
3]
R
.
F
.
A
bde
l
-
K
a
de
r
,
S
.
H
.
E
l
-
S
he
r
i
f
,
a
nd
R
.
Y
.
R
i
z
k,
"
E
f
f
i
c
i
e
nt
t
w
o
-
s
t
a
g
e
c
r
y
pt
og
r
a
phy
s
c
he
m
e
f
o
r
s
e
c
ur
e
di
s
t
r
i
bu
t
e
d
da
t
a
s
t
o
r
a
g
e
i
n
c
l
o
ud
c
o
m
put
i
ng
,
"
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
J
ou
r
nal
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
an
d
C
om
pu
t
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
v
o
l
.
10
,
no
.
3
,
pp
.
3295
-
33
06
,
2020
.
[
4]
C
.
C
.
Z
o
u,
L
.
G
a
o
,
W
.
G
o
ng
,
a
nd
D
.
T
o
w
s
l
e
y
,
"
M
o
ni
t
o
r
i
ng
a
nd
e
a
r
l
y
w
a
r
ni
ng
f
o
r
i
nt
e
r
ne
t
w
o
r
m
s
,
"
i
n
P
r
oc
e
e
di
ng
s
of
t
he
10t
h
A
C
M
c
o
nf
e
r
e
nc
e
on
C
om
p
ut
e
r
and
c
om
m
un
i
c
a
t
i
ons
s
e
c
ur
i
t
y
,
A
C
M
,
pp.
1
90
-
199
,
2003
.
[
5]
C
.
C
.
Z
o
u,
W
.
G
o
ng
,
D
.
T
o
w
s
l
e
y
,
a
nd
L
.
G
a
o
,
"
T
he
m
o
ni
t
o
r
i
ng
a
nd
e
a
r
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
i
nt
e
r
ne
t
w
o
r
m
s
,
"
I
E
E
E
/
A
C
M
T
r
ans
ac
t
i
ons
on
N
e
t
w
or
k
i
ng
(
T
O
N
)
,
v
o
l
.
13,
no
.
5
,
pp.
9
61
-
974
,
20
05
.
[
6]
J
.
N
a
z
a
r
i
o
,
D
e
f
e
ns
e
a
nd
de
t
e
c
t
i
on
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
aga
i
n
s
t
I
nt
e
r
ne
t
w
or
m
s
.
A
r
t
e
c
h
H
o
us
e
,
2004
.
[
7]
M
.
W
.
E
i
c
hi
n
a
nd
J
.
A
.
R
o
c
hl
i
s
,
"
W
i
t
h
m
i
c
r
o
s
c
o
pe
a
nd
t
w
e
e
z
e
r
s
:
A
n
a
na
l
y
s
i
s
o
f
t
he
i
nt
e
r
n
e
t
v
i
r
us
o
f
no
v
e
m
be
r
1988
,
"
i
n
P
r
o
c
e
e
di
ngs
.
1989
I
E
E
E
Sy
m
po
s
i
um
o
n
S
e
c
ur
i
t
y
a
nd
P
r
i
v
ac
y
,
I
E
E
E
,
pp.
3
26
-
343
,
1989
.
[
8]
B
.
S
a
m
m
a
n
,
"
V
i
r
u
s
pr
o
t
e
c
t
i
o
n
i
n
a
n
i
n
t
e
r
n
e
t
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
,
"
e
d:
G
oog
l
e
P
a
t
e
nt
s
,
20
12.
[
9]
C
.
G
a
n,
X
.
Y
a
ng
,
W
.
L
i
u,
Q
.
Z
h
u,
J
.
J
i
n
,
a
nd
L
.
H
e
,
"
P
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
of
c
o
m
put
e
r
v
i
r
us
bo
t
h
a
c
r
o
s
s
t
he
I
nt
e
r
n
e
t
a
nd
e
xt
e
r
n
a
l
c
o
m
put
e
r
s
:
A
c
o
m
pl
e
x
-
ne
t
w
o
r
k
a
pp
r
o
a
c
h,
"
C
om
m
un
i
c
at
i
ons
i
n
N
on
l
i
ne
ar
S
c
i
e
nc
e
a
nd
N
um
e
r
i
c
a
l
Si
m
u
l
at
i
o
n,
v
o
l
.
1
9,
no
.
8
,
p
p.
27
85
-
2792
,
201
4.
[
10]
J
.
B
a
l
l
,
J
.
B
o
r
g
e
r
,
a
nd
G
.
G
r
e
e
nw
a
l
d
,
"
R
e
v
e
a
l
e
d:
ho
w
U
S
a
nd
U
K
s
py
a
g
e
nc
i
e
s
de
f
e
a
t
i
n
t
e
r
n
e
t
p
r
i
v
a
c
y
a
nd
s
e
c
ur
i
t
y
,
"
T
he
G
uar
di
an,
v
o
l
.
6,
pp
.
2
-
8,
20
13
.
[
11]
N
.
C
a
l
a
br
e
t
t
a
,
"
C
o
ns
um
e
r
-
dr
i
v
e
n,
pa
t
i
e
n
t
-
c
e
nt
e
r
e
d
he
a
l
t
h
c
a
r
e
i
n
t
h
e
a
g
e
of
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n,
"
J
ou
r
na
l
of
t
he
M
e
di
c
al
L
i
br
a
r
y
A
s
s
oc
i
a
t
i
on,
v
o
l
.
90
,
no
.
1
,
p
p
.
3
2
-
37
,
2
002
.
[
12]
M
.
E
.
H
a
m
e
e
d,
M
.
M
.
I
br
a
h
i
m
,
N
.
A
.
M
a
na
p,
a
nd
A
.
A
.
M
o
ha
m
m
e
d,
"
A
n
e
nha
nc
e
d
l
o
s
s
l
e
s
s
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
w
i
t
h
c
r
y
pt
og
r
a
phy
h
y
br
i
d
m
e
c
ha
ni
s
m
f
o
r
E
C
G
bi
o
m
e
di
c
a
l
s
i
g
na
l
m
o
ni
t
o
r
i
ng
,
"
In
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
an
d
C
om
put
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
v
o
l
.
10
,
no
.
3
,
pp
.
3235
-
32
43
,
2
02
0.
[
13]
Y
.
M
a
o
a
nd
G
.
C
he
n,
"
C
ha
o
s
-
ba
s
e
d
i
m
a
g
e
e
nc
r
y
pt
i
o
n,
"
H
a
ndbo
ok
of
G
e
om
e
t
r
i
c
C
om
p
ut
i
ng
,
pp
.
2
31
-
265
,
2005
.
[
14]
P
.
C
he
n,
X
.
L
i
u
,
J
.
Z
ha
ng
,
C
.
Y
u,
H
.
P
u,
a
nd
Y
.
Y
a
o
,
"
I
m
pr
ov
e
m
e
nt
o
f
P
R
I
M
E
P
r
o
t
oc
o
l
B
a
s
e
d
o
n
C
ha
o
t
i
c
C
r
y
pt
og
r
a
phy
,
"
i
n
2019
22nd
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
M
ac
h
i
ne
s
and
Sy
s
t
e
m
s
(
I
C
E
M
S)
,
I
E
E
E
,
pp.
1
-
5,
2
019
.
[
15]
L
.
K
oc
a
r
e
v
,
"
C
ha
o
s
-
ba
s
e
d
c
r
y
pt
og
r
a
phy
:
A
br
i
e
f
ov
e
r
v
i
e
w
,
"
I
E
E
E
C
i
r
c
u
i
t
s
and
S
y
s
t
e
m
s
M
ag
az
i
ne
,
v
o
l
.
1,
no
.
3,
pp.
6
-
21
,
2001
.
[
16]
M
.
S
ha
r
a
f
i
,
F
.
F
o
t
o
uhi
-
G
ha
z
v
i
ni
,
M
.
S
h
i
r
a
l
i
,
a
nd
M
.
G
h
a
s
s
e
m
i
a
n,
"
A
l
o
w
p
o
w
e
r
c
r
y
pt
og
r
a
phy
s
o
l
ut
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
c
ha
o
s
t
he
o
r
y
i
n
w
i
r
e
l
e
s
s
s
e
n
s
o
r
no
de
s
,
"
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
7
,
p
p.
87
37
-
8753
,
2019
.
[1
7]
A
.
R
oy
,
"
C
ha
o
s
s
y
nc
hr
o
ni
z
a
t
i
o
n
a
n
d
c
r
y
pt
o
g
r
a
ph
y
f
o
r
ne
t
w
o
r
k
s
e
c
u
r
i
t
y
,
"
2018
.
[
18]
P
.
T
o
bi
n,
L
.
T
o
bi
n,
M
.
M
c
K
e
e
v
e
r
,
a
nd
J
.
B
l
a
c
kl
e
dg
e
,
"
C
ha
o
s
-
ba
s
e
d
c
r
y
pt
o
g
r
a
ph
y
f
o
r
c
l
o
ud
c
om
put
i
ng
,
"
i
n
20
16
27t
h
I
r
i
s
h
S
i
gna
l
s
an
d
Sy
s
t
e
m
s
C
onf
e
r
e
nc
e
(
I
S
SC
)
,
I
E
E
E
,
pp
.
1
-
6
.
,
2016
.
[
19]
G
.
J
a
k
i
m
o
s
ki
a
nd
L
.
K
o
c
a
r
e
v
,
"
C
ha
o
s
a
nd
c
r
y
pt
o
g
r
a
ph
y
:
bl
o
c
k
e
nc
r
y
pt
i
o
n
c
i
phe
r
s
ba
s
e
d
o
n
c
ha
o
t
i
c
m
a
p
s
,
"
I
E
E
E
t
r
an
s
a
c
t
i
on
s
o
n
c
i
r
c
u
i
t
s
and
s
y
s
t
e
m
s
i
:
f
undam
e
nt
al
t
he
or
y
and
a
ppl
i
c
a
t
i
ons
,
v
o
l
.
48
,
no
.
2,
pp
.
163
-
16
9,
20
01
.
[
20]
A
.
D
i
F
a
l
c
o
,
V
.
M
a
z
z
o
ne
,
A
.
C
r
uz
,
a
nd
A
.
F
r
a
t
a
l
o
c
c
hi
,
"
P
e
r
f
e
c
t
s
e
c
r
e
c
y
c
r
y
pt
og
r
a
phy
v
i
a
m
i
x
i
ng
o
f
c
ha
o
t
i
c
w
a
v
e
s
i
n
i
r
r
e
v
e
r
s
i
bl
e
t
i
m
e
-
v
a
r
y
i
ng
s
i
l
i
c
o
n
c
hi
p
s
,
"
N
a
t
ur
e
C
om
m
uni
c
a
t
i
o
ns
,
v
o
l
.
10
,
no
.
1,
pp
.
1
-
10
,
2019
.
[
21]
E
.
de
A
l
m
e
i
d
a
R
a
m
o
s
,
J
.
C
.
B
r
i
t
t
o
F
i
l
ho
,
a
nd
R
.
R
e
i
s
,
"
C
r
y
pt
og
r
a
phy
b
y
S
y
n
c
hr
o
ni
z
a
t
i
o
n
o
f
H
o
pf
i
e
l
d
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
t
ha
t
S
i
m
ul
a
t
e
C
ha
o
t
i
c
S
i
g
na
l
s
G
e
n
e
r
a
t
e
d
by
t
he
H
um
a
n
B
o
d
y
,
"
i
n
2019
1
7t
h
I
E
E
E
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
N
e
w
C
i
r
c
ui
t
s
an
d
S
y
s
t
e
m
s
C
o
nf
e
r
e
nc
e
(
N
E
W
C
A
S)
,
I
E
E
E
,
pp
.
1
-
4
,
2019
.
[
22]
R
.
I
.
A
bde
l
f
a
t
a
h
,
"
S
e
c
ur
e
i
m
a
g
e
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
us
i
ng
c
ha
o
t
i
c
-
e
nha
n
c
e
d
e
l
l
i
pt
i
c
c
ur
v
e
c
r
y
pt
og
r
a
phy
,
"
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
8,
pp
.
387
5
-
3890
,
2019
.
[
23]
P
.
N
.
K
ha
d
e
a
n
d
M
.
N
a
r
n
a
w
a
r
e
,
"
P
r
a
c
t
i
c
a
l
A
pp
r
o
a
c
he
s
f
o
r
i
m
a
g
e
e
nc
r
y
pt
i
o
n
/
s
c
r
a
m
b
l
i
ng
u
s
i
ng
3D
A
r
no
l
ds
C
a
t
M
a
p
,
"
i
n
A
dv
anc
e
s
i
n
C
om
m
u
ni
c
at
i
o
n,
N
e
t
w
or
k
,
a
nd
C
om
pu
t
i
ng
:
S
pr
i
ng
e
r
,
pp
.
398
-
4
04
,
2
012
.
[
24]
E
.
H
a
r
i
y
a
nt
o
a
nd
R
.
R
a
hi
m
,
"
A
r
no
l
d’
s
c
a
t
m
a
p
a
l
g
o
r
i
t
hm
i
n
di
g
i
t
a
l
i
m
a
g
e
e
nc
r
y
pt
i
o
n,
"
I
nt
.
J
.
Sc
i
.
R
e
s
,
v
o
l
.
5,
no
.
10
,
pp
.
1363
-
13
65,
2
016
.
[
25]
N
.
A
.
A
bba
s
,
"
I
m
a
g
e
e
nc
r
y
pt
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
i
nde
pe
nd
e
n
t
c
o
m
p
o
ne
nt
a
na
l
y
s
i
s
a
n
d
a
r
no
l
d’
s
c
a
t
m
a
p,
"
E
g
y
pt
i
a
n
i
nf
or
m
a
t
i
c
s
j
our
nal
,
v
o
l
.
1
7,
no
.
1,
p
p.
13
9
-
146,
2
016
.
[
26]
G
.
Q
i
,
G
.
C
h
e
n
,
M
.
A
.
v
a
n
W
y
k,
B
.
J
.
v
a
n
W
y
k,
a
nd
Y
.
Z
h
a
ng
,
"
A
f
o
ur
-
w
i
ng
c
ha
o
t
i
c
a
t
t
r
a
c
t
o
r
g
e
ne
r
a
t
e
d
f
r
o
m
a
ne
w
3
-
D
qua
dr
a
t
i
c
a
u
t
o
no
m
o
us
s
y
s
t
e
m
,
"
C
hao
s
,
S
ol
i
t
ons
&
F
r
ac
t
a
l
s
,
v
o
l
.
3
8,
no
.
3,
p
p.
70
5
-
721,
2
008
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
20
:
13
1
6
-
13
24
1324
[
27]
R
.
M
.
M
a
y
,
"
S
i
m
p
l
e
m
a
t
he
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
s
w
i
t
h
v
e
r
y
c
o
m
pl
i
c
a
t
e
d
d
y
na
m
i
c
s
,
"
N
at
ur
e
,
v
o
l
.
261
,
pp
.
4
59
-
467
,
197
6.
[
28]
F
.
J
.
D
y
s
o
n
a
nd
H
.
F
a
l
k
,
"
P
e
r
i
o
d
o
f
a
d
i
s
c
r
e
t
e
c
a
t
m
a
pp
i
ng
,
"
T
he
A
m
e
r
i
c
an
M
at
he
m
a
t
i
c
al
M
ont
hl
y
,
v
o
l
.
99
,
no
.
7,
pp.
60
3
-
614,
1
992
.
[
29]
S
.
A
ha
dpo
ur
a
nd
Y
.
S
a
dr
a
,
"
A
c
ha
o
s
-
ba
s
e
d
i
m
a
g
e
e
nc
r
y
pt
i
o
n
s
c
h
e
m
e
us
i
ng
c
ha
o
t
i
c
c
o
upl
e
d
m
a
p
l
a
t
t
i
c
e
s
,
"
ar
X
i
v
pr
e
pr
i
nt
ar
X
i
v
:
12
11
.
009
0,
p
.
3,
20
12.
[
30]
Z
.
C
.
-
X
.
S
.
K
e
-
H
ui
,
"
C
r
y
pt
a
na
l
y
s
i
s
a
n
d
i
m
p
r
o
v
e
m
e
nt
o
f
a
c
l
a
s
s
o
f
hy
pe
r
c
ha
o
s
ba
s
e
d
i
m
a
g
e
e
nc
r
y
pt
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
[
J
]
,
"
A
c
t
a
P
hy
s
i
c
a
S
i
n
i
c
a,
v
o
l
.
6
1,
no
.
12
,
pp
.
1
2050
3
-
1
-
120
503
-
12
,
201
2.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
X
u
e
h
o
n
g
Wan
g
o
bt
a
i
ne
d
D
i
pl
o
m
a
o
f
C
om
m
uni
c
a
t
i
o
n
N
e
t
w
o
r
k
f
r
o
m
L
uoy
a
n
g
n
o
r
m
a
l
uni
v
e
r
s
i
t
y
i
n
201
0
a
nd
B
a
c
he
l
o
r
o
f
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
ne
t
w
o
r
k
f
r
o
m
T
s
hw
a
ne
uni
v
e
r
s
i
t
y
of
t
e
c
hno
l
ogy
i
n
2016
.
N
o
w
s
he
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
pur
s
u
i
ng
he
r
m
a
s
t
e
r
’
s
i
n
c
o
m
put
e
r
s
y
s
t
e
m
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
i
n
t
h
e
f
a
c
ul
t
y
o
f
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
,
T
s
hw
a
ne
un
i
v
e
r
s
i
t
y
of
t
e
c
hno
l
ogy
,
P
r
e
t
o
r
i
a
,
S
o
ut
h
A
f
r
i
c
a
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
i
s
i
n
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n,
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
a
nd
I
m
a
g
e
E
nc
r
y
pt
i
o
n.
D
r
C
h
u
n
l
i
n
g
T
u
r
e
c
e
i
v
e
d
t
he
B
a
c
he
l
o
r
de
g
r
e
e
o
f
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
n
c
e
f
r
o
m
T
i
a
nj
i
n
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
a
nd
E
duc
a
t
i
o
n,
C
h
i
na
i
n
200
2;
M
T
e
c
h
a
nd
M
S
c
de
g
r
e
e
s
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
T
s
hw
a
ne
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hno
l
o
gy
(
S
o
ut
h
A
f
r
i
c
a
)
a
nd
E
S
I
E
E
P
a
r
i
s
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
(
F
r
a
nc
e
)
i
n
2010;
D
T
e
c
h
a
nd
P
hD
de
g
r
e
e
s
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
T
s
hw
a
ne
uni
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hno
l
o
gy
a
nd
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
P
a
r
i
s
E
a
s
t
,
F
r
a
nc
e
i
n
20
15
.
S
he
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
a
s
e
n
i
o
r
l
e
c
t
u
r
e
r
a
t
T
s
hw
a
n
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hn
o
l
ogy
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ude
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
,
A
I
,
i
ndu
s
t
r
i
a
l
c
o
nt
r
o
l
,
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
,
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
a
n
d
p
a
t
t
e
r
n
r
e
c
og
ni
t
i
o
n.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.