I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
17
,
N
o
.
2
,
F
e
b
r
ua
r
y
20
20
,
pp
.
662~
6
7
0
IS
S
N
:
2502
-
47
52
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
7
.i
2
.
pp662
-
67
0
662
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
M
u
l
t
i
c
a
s
e
s
o
p
t
i
m
a
l
r
e
a
c
t
i
v
e
p
o
w
e
r
d
i
sp
a
t
c
h
u
si
n
g
e
v
o
l
u
t
i
o
n
a
r
y
p
r
o
g
r
a
m
m
i
n
g
R
ah
m
at
u
l
H
i
d
a
yah
S
a
l
i
m
i
n
1
,
I
s
m
ai
l
M
u
s
i
r
i
n
2
,
Zu
l
k
i
ffl
i
A
b
d
u
l
H
am
i
d
3
,
A
fd
a
l
l
yn
a
F
ath
i
y
ah
H
ar
u
n
4
,
S
ai
fu
l
I
z
w
an
S
u
l
i
m
an
5
,
H
ad
i
S
u
yo
n
o
6
,
R
i
n
i
H
as
an
ah
7
1
,
2
,
3
,
4
,
5
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
no
l
o
g
i
M
A
R
A
,
M
a
l
a
y
s
i
a
6
,
7
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
B
r
a
w
i
j
a
y
a
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
ndone
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
un
1
0,
201
9
R
e
v
i
s
e
d
A
ug
1
3
,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
A
ug
27
,
201
9
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
P
r
og
r
a
m
m
i
ng
(
E
P
)
i
s
o
ne
o
f
m
a
n
y
t
y
pe
s
i
n
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
C
o
m
put
a
t
i
o
n
(
E
C
)
t
ha
t
us
e
d
f
o
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
.
E
P
t
e
c
hn
i
qu
e
i
s
u
s
e
d
t
o
f
i
nd
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
d
i
s
p
a
t
c
h
(
O
R
P
D
)
s
i
nc
e
i
t
i
s
o
n
e
o
f
t
he
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
o
pt
i
o
ns
s
c
he
m
e
s
t
ha
t
c
a
n
be
us
e
d
o
n
t
he
s
y
s
t
e
m
a
s
a
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
s
u
ppo
r
t
.
S
o
m
e
t
i
m
e
s
,
i
t
i
s
no
t
ne
c
e
s
s
a
r
y
t
o
o
pe
r
a
t
e
a
l
l
g
e
n
e
r
a
t
o
r
s
i
n
o
r
de
r
t
o
pe
r
f
o
r
m
O
R
P
D
t
o
i
n
a
c
h
i
e
v
e
t
he
o
bj
e
c
t
i
v
e
s
.
A
l
s
o
,
i
nc
r
e
m
e
n
t
o
f
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
l
o
a
d
t
o
t
he
s
y
s
t
e
m
w
i
l
l
c
a
us
e
v
o
l
t
a
g
e
de
c
o
m
po
s
e
s
w
i
t
h
t
he
i
nc
r
e
a
s
e
i
n
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
i
n
t
he
s
y
s
t
e
m
.
T
he
r
e
f
o
r
e
,
t
he
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
ho
d
de
c
i
de
s
t
h
e
be
s
t
g
r
o
upi
ng
of
g
e
ne
r
a
t
o
r
s
t
ha
t
s
ho
ul
d
be
o
pe
r
a
t
e
d
i
n
s
y
s
t
e
m
b
y
be
a
r
i
ng
i
n
m
i
nd
t
he
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
r
e
duc
t
i
o
n.
O
R
P
D
w
i
l
l
b
e
us
e
d
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
a
s
w
e
l
l
t
h
e
i
nc
r
e
a
s
i
ng
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
l
o
a
di
ng
.
T
hi
s
m
e
t
ho
d
c
o
nduc
t
e
d
o
n
I
E
E
E
30
-
bus
T
e
s
t
S
y
s
t
e
m
w
i
t
h
m
ul
t
i
c
a
s
e
s
s
c
e
na
r
i
o
.
T
he
b
e
s
t
c
o
m
bi
na
t
i
o
n
o
f
o
pe
r
a
t
i
ng
g
e
ne
r
a
t
o
r
s
de
t
e
r
m
i
ne
d
a
nd
t
he
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
a
f
t
e
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
s
s
m
a
l
l
e
r
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
he
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
be
f
o
r
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
e
d.
Ke
y
w
or
ds
:
E
v
o
l
ut
i
o
n
a
r
y
pr
o
g
r
a
m
m
i
n
g
L
o
s
s
m
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
M
ul
t
i
c
a
s
e
s
O
R
P
D
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
R
a
h
m
a
t
ul
H
i
da
y
a
h
S
a
l
i
m
i
n,
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kn
o
l
o
gi
M
A
R
A
,
40450
S
ha
h
A
l
a
m
,
S
e
l
a
n
go
r,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
rh
i
d
a
y
a
h
@
ui
t
m
.
e
du.
m
y
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
P
ow
e
r
s
y
s
t
e
m
i
s
a
c
o
m
po
s
i
t
e
n
e
t
w
o
r
k
ut
i
l
i
z
e
d
f
o
r
c
r
e
a
t
i
ng
a
n
d
t
ra
n
s
m
i
t
t
i
n
g
e
l
e
c
t
r
i
c
po
w
e
r
[1]
.
It
n
e
e
ds
a
r
e
qui
r
e
m
e
nt
t
o
m
a
i
nt
a
i
n
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
s
t
a
b
i
l
i
t
y
i
n
o
rd
e
r
t
o
m
a
ke
t
h
e
o
pe
ra
t
i
o
n
s
m
o
o
t
hl
y
r
u
n
.
I
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
o
pe
r
a
t
i
o
n
,
t
h
e
po
w
e
r
l
o
a
di
n
g
i
s
n
o
t
a
l
w
a
y
s
f
i
xe
d
a
n
d
us
ua
l
l
y
i
t
i
s
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
de
m
a
n
d.
A
l
o
n
g
t
h
e
i
n
c
r
e
m
e
n
t
o
f
l
o
a
d
de
m
a
n
d,
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
w
i
l
l
s
l
ow
l
y
de
c
r
e
a
s
e
w
i
t
h
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
i
n
t
h
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
g
r
e
a
t
e
r
p
a
r
t
o
f
t
h
e
l
o
a
d
de
m
a
nd
i
n
c
l
ude
d
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
i
m
p
a
c
t
s
b
e
c
a
us
e
of
c
h
a
nge
s
i
n
b
u
r
de
n
l
i
ke
m
o
t
o
r
i
n
s
t
a
l
l
i
ng,
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
r
s
a
nd
g
e
n
e
ra
t
o
r
b
l
a
c
ko
ut
s
a
s
o
ppo
s
e
d
t
o
t
h
e
r
e
a
l
po
w
e
r
e
ffe
c
t
[2]
.
It
c
a
n
l
e
a
d
t
o
i
n
s
e
c
ur
e
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
o
pe
r
a
t
i
o
n
c
o
n
di
t
i
o
n
s
i
n
c
e
t
h
e
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
i
s
r
e
qui
r
e
d
t
o
w
o
r
k
w
i
t
h
ut
i
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
m
i
ni
m
a
l
r
e
s
o
ur
c
e
s
gi
v
i
n
g
g
r
e
a
t
e
s
t
s
e
c
ur
i
t
y
a
n
d
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
[1]
.
In
o
r
de
r
t
o
a
vo
i
d
t
hi
s
pr
o
b
l
e
m
,
a
s
o
l
ut
i
o
n
s
h
o
ul
d
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
o
s
us
t
a
i
n
t
h
e
i
nc
r
e
m
e
nt
o
f
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
l
o
a
di
n
g
a
n
d
t
h
us
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
w
i
l
l
b
e
m
i
n
i
m
i
z
e
d
a
s
w
e
l
l
t
h
e
m
a
x
i
m
i
z
e
d
vo
l
t
a
ge
de
v
i
a
t
i
o
n
.
T
o
w
a
r
ds
s
e
t
t
l
i
n
g
t
hi
s
p
r
o
b
l
e
m
,
i
t
i
s
a
n
e
e
d
t
o
m
a
n
a
ge
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
r
e
s
o
ur
c
e
s
i
n
po
w
e
r
w
h
i
c
h
c
a
n
b
e
s
o
l
v
e
d
us
i
n
g
t
h
e
O
R
P
D
.
O
R
P
D
h
a
s
a
r
o
l
e
t
h
a
t
v
e
r
y
s
i
gn
i
f
i
c
a
nt
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
i
n
o
rde
r
t
o
e
n
s
u
r
e
t
h
e
e
c
o
n
o
m
y
,
s
e
c
ur
i
t
y
a
nd
s
t
a
b
i
l
i
t
y
of
a
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
i
n
s
e
c
ur
e
c
o
n
di
t
i
o
n.
T
h
e
m
a
i
n
o
b
j
e
c
t
i
ve
of
t
h
e
O
R
P
D
i
s
t
o
m
i
n
i
m
i
z
e
t
h
e
s
y
s
t
e
m
r
e
a
l
po
w
e
r
l
o
s
s
[3]
.
E
v
e
n
O
R
P
D
i
s
w
e
l
l
k
n
o
w
n
fo
r
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
m
i
ni
m
i
z
a
t
i
o
n,
i
t
a
l
s
o
c
a
n
us
e
d
i
n
a
pp
r
o
pri
a
t
e
s
c
h
e
dul
i
ng
o
f
r
e
a
c
t
i
v
e
p
ow
e
r
a
n
d
i
t
s
di
s
pa
t
c
h
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
[4]
.
S
c
h
e
du
l
i
n
g
o
f
r
e
a
c
t
i
v
e
ge
n
e
ra
t
o
r
s
by
de
t
e
r
m
i
n
i
ng
t
h
e
b
e
s
t
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
pe
ra
t
i
ng
s
y
s
t
e
m
i
s
s
ui
t
a
b
l
e
f
o
r
de
c
i
s
i
o
n
m
a
k
i
n
g
t
o
o
l
i
n
o
r
de
r
t
o
us
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Mul
t
i
c
as
e
s
opt
i
m
al
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
di
s
pat
c
h
us
i
ng
e
v
ol
u
t
i
o
n
ar
y
.
.
.
(
R
.
H
.
Sa
l
i
m
i
n)
663
c
e
r
t
a
i
n
ge
n
e
r
a
t
o
r
i
n
m
i
ni
m
i
s
i
n
g
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
e
s
a
nd
m
a
xi
m
i
s
i
ng
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
de
v
i
a
t
i
o
n.
O
R
P
D
i
s
o
r
i
gi
na
l
l
y
a
s
ub
-
i
s
s
ue
of
o
pt
i
m
a
l
po
w
e
r
f
l
ow
(O
P
F
)
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
s
.
It
ha
s
b
e
e
n
de
f
i
n
e
d
a
s
a
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r,
m
ul
t
i
-
u
n
c
e
r
t
a
i
nl
y
,
m
ul
t
i
-
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
,
m
ul
t
i
-
m
i
ni
m
u
m
a
n
d
m
ul
t
i
-
o
bj
e
c
t
i
v
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
[
5]
.
O
P
F
w
a
s
f
i
r
s
t
i
n
t
r
o
duc
e
d
by
D
o
m
m
e
l
a
n
d
T
i
nn
e
y
a
n
d
de
v
e
l
o
pe
d
by
Ca
rpe
n
t
i
e
r
i
n
1
970s
[6]
.
O
R
P
D
i
s
a
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
s
uppo
r
t
t
hr
o
ug
h
e
xi
s
t
i
n
g
ge
n
e
r
a
t
o
r
b
us
,
s
y
n
c
hr
o
n
o
us
c
o
n
de
n
s
e
r,
c
a
pa
c
i
t
o
r
s
,
s
t
a
t
i
c
c
o
m
pe
n
s
a
t
o
r
s
a
n
d
t
a
p
c
h
a
r
g
i
n
g
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
r
.
T
hi
s
p
r
o
b
l
e
m
de
n
o
t
e
s
o
pt
i
m
a
l
s
e
t
t
i
n
gs
of
c
o
n
t
r
o
l
v
a
r
i
a
b
l
e
s
t
o
m
i
n
i
m
i
z
e
a
c
e
r
t
a
i
n
o
bj
e
c
t
w
h
i
l
e
s
a
t
i
s
fy
i
n
g
e
qua
l
i
t
y
a
n
d
i
n
e
qua
l
i
t
y
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
s
[7]
.
N
um
e
r
o
us
c
l
a
s
s
i
c
a
l
m
e
t
h
o
ds
w
i
t
h
e
xc
e
l
l
e
n
t
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
h
a
v
e
b
e
e
n
de
v
e
l
o
pe
d
a
n
d
a
ppl
i
e
d
t
o
s
o
l
v
e
O
R
P
D
pr
o
b
l
e
m
i
n
t
h
e
p
a
s
t
de
c
a
de
s
,
s
uc
h
a
s
I
n
t
e
r
i
o
r
P
o
i
n
t
M
e
t
h
o
d
(IP
M
)
,
L
i
n
e
a
r
P
r
o
gra
m
m
i
n
g
(L
P
)
a
n
d
Q
u
a
d
r
a
t
i
c
P
r
o
gra
m
m
i
ng
(Q
P
).
T
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
a
l
s
o
c
a
n
b
e
a
s
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
o
r
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
r
e
e
xi
s
t
s
o
m
e
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
s
a
nd
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
f
o
r
t
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
t
o
ha
n
dl
e
n
o
n
-
di
f
f
e
r
e
n
t
i
a
b
l
e
ob
j
e
c
t
i
ve
s
f
un
c
t
i
o
n
s
a
n
d
d
i
s
c
r
e
t
e
v
a
r
i
a
b
l
e
s
i
n
O
R
P
D
.
L
P
m
e
t
h
o
d
r
e
qu
i
r
e
s
t
ha
t
t
h
e
o
b
j
e
c
t
i
ve
s
f
un
c
t
i
o
n
a
nd
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
s
ha
v
e
l
i
n
e
a
r
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
,
w
h
i
c
h
m
a
y
l
e
a
d
t
o
l
o
s
s
of
a
c
c
ur
a
c
y
[1]
.
B
e
s
i
de
s
t
h
a
t
,
t
h
e
G
r
a
d
i
e
nt
a
nd
N
e
w
t
o
n
m
e
t
h
o
ds
w
h
i
c
h
a
l
s
o
t
h
e
m
e
t
h
o
ds
of
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
s
uff
e
r
f
r
o
m
t
h
e
di
f
f
i
c
ul
t
y
i
n
ha
n
d
l
i
n
g
i
n
e
qu
a
l
i
t
y
c
o
n
s
t
ra
i
nt
s
[1
,
8
,
9]
.
Z
h
u
a
n
d
X
i
a
o
n
g
p
r
o
po
s
e
d
a
n
e
w
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
s
t
udy
t
h
e
O
R
P
D
us
i
n
g
a
M
o
di
f
i
e
d
I
n
t
e
r
i
o
r
P
o
i
nt
(M
IP
)
m
e
t
h
o
d
t
o
m
i
n
i
m
i
z
e
t
h
e
s
y
s
t
e
m
pow
e
r
l
o
s
s
e
s
a
n
d
t
o
pe
n
a
l
i
z
e
a
ny
n
e
w
O
RP
D
ut
i
l
i
z
a
t
i
o
n
w
h
i
l
e
G
ra
n
a
de
e
t
al
.
a
pp
r
o
a
c
h
e
d
a
de
c
e
n
t
ra
l
i
z
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
b
a
s
e
d
o
n
L
a
gra
g
i
a
n
de
c
o
m
pos
i
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
f
o
r
s
o
l
v
i
n
g
O
R
P
D
pr
ob
l
e
m
i
n
m
u
l
t
i
-
a
r
e
a
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
h
o
w
e
ve
r
s
t
i
l
l
t
h
e
s
e
c
l
a
s
s
i
c
a
l
m
e
t
h
o
ds
s
uff
e
r
f
r
o
m
m
a
n
y
dr
a
w
b
a
c
ks
[10
,
11]
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
s
e
n
u
m
e
r
i
c
a
l
-
b
a
s
e
d
t
e
c
hn
i
que
s
a
r
e
n
o
t
a
p
p
r
o
pri
a
t
e
f
o
r
t
a
k
i
n
g
c
a
r
e
o
f
t
h
e
O
R
P
D
i
s
s
ue
s
.
H
e
n
c
e
,
m
o
r
e
m
o
de
rn
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
s
m
e
t
h
o
ds
w
e
r
e
pr
o
po
s
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
dra
w
b
a
c
ks
of
t
h
e
c
l
a
s
s
i
c
a
l
m
e
t
h
o
ds
i
n
f
i
n
d
i
n
g
t
h
e
O
R
P
D
s
o
l
ut
i
o
n
s
.
A
r
u
n
a
a
nd
D
e
v
a
r
a
j
h
a
s
p
r
o
po
s
e
d
a
n
i
m
p
r
o
v
e
d
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
w
hi
c
h
pe
r
m
i
t
s
t
h
e
c
o
n
t
r
o
l
v
a
r
i
a
b
l
e
s
t
o
b
e
r
e
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
t
h
e
i
r
n
a
t
u
ra
l
f
o
r
m
h
a
v
e
f
o
un
d
t
h
e
r
e
s
ul
t
t
h
a
t
t
hi
s
m
e
t
h
o
d
c
o
ul
d
m
i
n
i
m
i
z
e
t
h
e
l
o
s
s
e
s
a
n
d
s
ui
t
e
d
f
o
r
s
o
l
v
i
n
g
t
h
e
m
i
xe
d
i
nt
e
ge
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
[8]
.
J
A
Y
A
a
l
go
r
i
t
hm
w
a
s
pr
o
v
e
d
t
o
b
e
w
e
l
l
c
o
n
s
i
s
t
e
nt
,
r
o
b
us
t
,
s
t
a
b
l
e
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
t
i
n
de
t
e
r
m
i
n
i
ng
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
o
n
t
r
o
l
v
a
r
i
a
b
l
e
s
f
o
r
m
i
ni
m
i
z
i
n
g
t
h
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
l
o
s
s
fo
r
a
l
l
t
h
e
t
e
s
t
c
a
s
e
s
,
w
h
i
l
e
s
a
t
i
s
fy
i
n
g
a
l
l
t
h
e
c
o
n
s
t
ra
i
nt
s
s
i
m
u
l
t
a
n
e
o
us
l
y
us
i
n
g
O
R
P
D
[12]
.
K
h
a
z
a
l
i
a
nd
K
a
l
a
n
t
a
r
h
a
v
e
pr
o
po
s
e
d
H
a
r
m
o
n
y
S
e
a
r
c
h
A
l
go
r
i
t
h
m
(H
S
A
)
fo
r
de
t
e
rm
i
na
t
i
o
n
o
f
t
h
e
gl
o
b
a
l
o
r
n
e
a
r
g
l
o
b
a
l
o
pt
i
m
um
s
o
l
ut
i
o
n.
I
t
h
a
s
t
h
e
a
dv
a
nt
a
ge
i
n
de
c
r
e
a
s
i
n
g
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
,
vo
l
t
a
ge
de
v
i
a
t
i
o
n
a
nd
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
v
o
l
t
a
ge
s
t
a
b
i
l
i
t
y
m
a
r
g
i
n
c
o
m
pa
r
e
t
o
s
i
m
pl
e
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
(S
G
A
)
a
n
d
pa
rt
i
c
l
e
s
w
a
rm
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
P
S
O
)
[7]
.
M
uk
h
e
r
j
e
e
ha
v
e
pr
o
po
s
e
d
c
h
a
o
t
i
c
kri
l
l
h
e
r
d
a
l
go
ri
t
hm
(CK
H
A
)
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
t
h
e
l
o
s
s
e
s
a
n
d
m
i
n
i
m
i
z
e
t
o
t
a
l
v
o
l
t
a
ge
de
v
i
a
t
i
o
n.
It
i
s
a
n
o
v
e
l
m
e
t
a
l
-
h
e
u
r
i
s
t
i
c
s
e
a
r
c
h
a
pp
r
o
a
c
h
w
hi
c
h
i
s
i
n
t
r
o
duc
e
d
by
G
a
n
do
m
i
a
n
d
A
l
a
v
i
i
n
201
2
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
h
e
r
di
ng
b
e
h
a
v
i
o
r
o
f
kr
i
l
l
s
w
a
r
m
s
i
n
na
t
u
r
e
[13]
.
B
e
s
i
de
s
t
ha
t
,
e
xc
h
a
n
ge
m
a
r
ke
t
a
l
go
r
i
t
h
m
(
E
M
A
)
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
b
e
h
a
v
i
o
r
o
f
s
h
a
r
e
h
o
l
de
r
s
i
n
s
t
o
c
k
m
a
r
ke
t
a
l
s
o
us
e
d
t
o
s
o
l
ve
O
R
P
D
i
s
s
ue
s
[14]
.
T
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
m
o
r
e
a
l
go
ri
t
hm
s
s
uc
h
a
s
S
e
pi
i
da
a
l
go
ri
t
hm
(S
A
)
[15]
,
M
o
di
f
i
e
d
M
o
n
ke
y
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(M
M
O
)
a
l
go
ri
t
hm
[16]
,
A
dv
a
n
c
e
d
F
i
r
e
w
o
r
ks
A
l
go
r
i
t
h
m
(A
F
A
)
[1
7]
,
M
ul
t
i
-
V
e
r
s
e
O
pt
i
m
i
z
e
r
(M
V
O
)
[18
]
,
C
r
o
w
S
e
a
r
c
h
A
l
go
ri
t
hm
(CS
A
)
[19]
,
W
o
l
f
S
e
a
r
c
h
A
l
go
r
i
t
h
m
(W
S
A
)
[
2
0
],
R
a
pi
d
P
S
O
(R
P
S
O
)
[21
],
G
ra
y
W
o
l
f
O
pt
i
m
i
z
e
r
(G
W
O
)
[2
2
,]
a
n
d
m
a
n
y
m
o
r
e
h
a
v
e
be
e
n
pr
o
po
s
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
a
c
h
i
e
v
e
t
h
e
obj
e
c
t
i
v
e
s
of
t
h
e
O
R
P
D
be
s
i
de
s
t
h
e
m
e
t
h
o
ds
t
ha
t
h
a
v
e
b
e
e
n
m
e
n
t
i
o
n
e
d
a
b
ov
e
.
T
h
i
s
p
a
pe
r
p
r
o
po
s
e
d
E
vo
l
ut
i
o
na
r
y
P
r
o
gr
a
m
m
i
ng
(E
P
)
a
l
g
o
r
i
t
h
m
f
o
r
s
o
l
v
i
n
g
O
R
P
D
i
s
s
ue
s
.
T
h
i
s
m
e
t
h
o
d
i
s
us
e
d
t
o
d
e
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
r
e
qu
i
r
e
d
t
o
b
e
di
s
pa
t
c
h
e
d
by
ge
n
e
r
a
t
o
r
s
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
a
nd
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
b
e
s
t
gr
o
upi
n
g
o
f
ge
n
e
r
a
t
o
r
t
ha
t
s
h
o
ul
d
b
e
o
p
e
r
a
t
e
d.
T
h
e
o
bj
e
c
t
i
v
e
f
un
c
t
i
o
n
o
f
t
hi
s
t
a
c
t
i
c
i
s
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
t
h
e
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
a
l
o
n
g
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
o
f
p
ow
e
r
l
o
a
di
n
g
.
E
P
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
e
n
g
i
n
e
h
a
s
b
e
e
n
e
s
t
a
b
l
i
s
h
e
d
t
o
a
p
pl
y
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
di
s
p
a
t
c
h
p
r
o
c
e
s
s
e
s
.
T
hi
s
m
e
t
h
o
d
w
a
s
v
e
r
i
f
i
e
d
o
n
I
E
E
E
30
b
us
s
y
s
t
e
m
.
2.
M
ET
H
O
D
O
L
O
G
Y
2.
1
.
Ev
o
l
u
ti
o
n
ar
y
P
r
o
gr
am
m
i
n
g
Te
c
h
n
i
q
u
e
E
v
o
l
ut
i
o
n
a
r
y
P
r
o
gr
a
m
m
i
n
g
(
E
P
)
i
s
a
s
t
o
c
h
a
s
t
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
w
h
i
c
h
i
s
i
n
s
pi
r
e
d
by
t
h
e
t
h
e
o
r
y
of
e
vo
l
ut
i
o
n
b
y
m
e
a
n
s
o
f
n
a
t
u
r
a
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
n
d
w
a
s
de
ve
l
o
pe
d
b
y
L
a
w
r
e
n
c
e
J
.
F
o
ge
l
i
n
i
n
1960
f
o
r
pr
e
di
c
t
i
o
n
o
f
f
i
n
i
t
e
s
t
a
t
e
m
a
c
h
i
n
e
[2
3
,
2
4
].
T
h
e
r
e
a
r
e
a
f
e
w
t
y
p
e
s
of
E
P
s
uc
h
a
s
c
l
a
s
s
i
c
a
l
E
P
,
m
e
t
a
E
P
,
a
n
d
a
d
a
pt
i
v
e
E
P
w
h
i
c
h
e
v
e
r
y
t
y
pe
of
E
P
h
a
v
e
di
ff
e
r
e
n
t
m
ut
a
t
i
o
n
s
c
a
l
e
.
E
P
f
i
n
ds
f
o
r
i
de
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
b
y
de
ve
l
o
pi
n
g
a
po
pul
a
t
i
o
n
o
f
c
a
n
d
i
da
t
e
s
o
r
p
a
r
e
nt
po
pul
a
t
i
o
n
o
v
e
r
a
n
u
m
b
e
r
o
f
ge
n
e
ra
t
i
o
n
s
.
A
n
o
t
h
e
r
po
pul
a
t
i
o
n
a
l
s
o
kn
o
w
n
a
s
of
fs
pr
i
n
g
i
s
s
ha
pe
d
f
r
o
m
t
h
e
c
urr
e
n
t
po
pul
a
t
i
o
n
(pa
r
e
nt
)
by
e
xe
c
ut
i
ng
t
h
e
m
ut
a
t
i
o
n
s
c
a
l
e
duri
n
g
e
v
e
r
y
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
.
T
h
e
m
ut
a
t
i
o
n
o
pe
ra
t
o
r
de
l
i
v
e
r
s
a
f
re
s
h
s
o
l
ut
i
o
n
by
pe
r
t
u
r
b
i
n
g
e
v
e
r
y
s
e
gm
e
n
t
o
f
t
h
e
pr
e
s
e
nt
s
o
l
ut
i
o
n
by
a
r
a
ndo
m
a
m
o
unt
.
T
h
e
f
i
t
n
e
s
s
o
f
e
v
e
r
y
c
a
n
di
d
a
t
e
s
o
l
ut
i
o
n
d
i
c
t
a
t
e
s
i
t
s
s
t
r
e
n
gt
h.
T
h
e
f
i
t
n
e
s
s
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
f
r
o
m
o
b
j
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
.
I
n
t
h
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
,
e
v
e
r
y
i
n
di
v
i
du
a
l
f
r
o
m
s
a
m
e
po
pul
a
t
i
o
n
w
i
l
l
f
o
r
n
e
w
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
.
T
h
e
n
e
w
ge
ne
r
a
t
i
o
n
w
i
l
l
s
e
l
e
c
t
t
h
e
i
n
di
v
i
du
a
l
t
ha
t
g
a
i
n
e
d
t
h
e
m
o
s
t
num
b
e
r
s
o
f
s
uc
c
e
s
s
e
s
.
T
h
e
i
n
di
v
i
du
a
l
t
ha
t
o
b
t
a
i
n
e
d
t
h
e
l
e
a
s
t
num
b
e
r
s
o
f
w
i
n
w
i
l
l
b
e
e
l
i
m
i
na
t
e
d.
T
h
e
s
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
17
,
N
o
.
2
,
F
e
b
r
ua
r
y
20
20
:
662
-
67
0
664
pr
o
c
e
s
s
e
s
i
n
v
o
l
v
e
d
i
n
E
P
w
i
l
l
l
e
a
d
t
o
a
c
hi
e
v
e
t
h
e
gl
o
b
a
l
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n.
T
h
e
f
l
ow
c
h
a
r
t
o
f
E
P
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1
.
F
i
gu
r
e
1
.
F
l
o
w
c
h
a
r
t
o
f
E
P
o
pe
r
a
t
i
o
n
2.
1
.
1
R
an
d
o
m
N
u
m
b
e
r
G
e
n
e
r
at
i
o
n
E
P
o
pe
r
a
t
e
s
w
i
t
h
a
s
e
t
o
f
p
o
pul
a
t
i
o
n
t
ha
t
c
o
n
t
a
i
n
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
i
n
di
v
i
du
a
l
s
o
r
a
l
s
o
kn
o
w
n
a
s
p
a
r
e
nt
po
pul
a
t
i
o
n
.
A
t
f
i
r
s
t
,
t
h
e
p
a
r
e
nt
po
pul
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
p
r
o
duc
e
d
by
g
e
n
e
ra
t
i
n
g
ra
n
do
m
n
u
m
b
e
r
us
i
ng
a
u
n
i
f
o
r
m
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
num
b
e
r,
w
h
e
r
e
:
[
]
(1)
i
=
1
,
2,
3
,
4
,
5…
n,
w
h
e
r
e
n
i
s
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
s
i
z
e
w
i
t
h
v
a
l
ue
s
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
c
o
n
t
r
o
l
v
a
ri
a
b
l
e
ra
n
ge
w
h
i
c
h
i
s
f
r
o
m
t
o
i
n
t
h
e
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
.
T
h
e
s
e
r
a
ndo
m
n
u
m
b
e
r
s
a
r
e
t
h
e
n
e
w
v
a
l
ue
of
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
t
o
be
di
s
pa
t
c
h
e
d
b
y
t
h
e
ge
n
e
r
a
t
o
r
s
.
2.
1
.
2
A
s
s
i
gn
Lo
ad
B
u
s
fo
r
Te
s
t
an
d
R
u
n
Lo
ad
F
l
o
w
T
h
e
num
b
e
r
o
f
v
a
r
i
a
b
l
e
s
,
x
f
r
o
m
(
1
)
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
ge
n
e
r
a
t
o
r
s
w
i
l
l
b
e
us
e
d.
T
h
e
s
y
m
b
o
l
of
x
i
s
un
f
i
xe
d.
T
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
o
n
t
h
e
c
h
o
s
e
n
l
o
a
ds
w
i
l
l
b
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
by
pa
r
a
m
e
t
e
r
i
n
e
s
t
i
m
a
t
i
ng
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
l
o
a
di
ng.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Mul
t
i
c
as
e
s
opt
i
m
al
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
di
s
pat
c
h
us
i
ng
e
v
ol
u
t
i
o
n
ar
y
.
.
.
(
R
.
H
.
Sa
l
i
m
i
n)
665
2.
1
.
3
S
e
t
C
o
n
s
tr
ai
n
t
A
fe
w
c
o
n
s
t
ra
i
nt
s
a
r
e
s
e
t
t
o
w
a
r
d
t
h
e
s
t
a
rt
t
o
e
n
a
b
l
e
E
P
t
o
c
r
e
a
t
e
j
us
t
ra
n
do
m
n
u
m
b
e
r
s
t
h
a
t
f
ul
f
i
l
s
o
m
e
pr
e
de
t
e
r
m
i
n
e
d
c
o
n
s
t
ra
i
nt
s
.
If
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
i
s
s
a
t
i
s
f
i
e
d,
t
he
r
a
ndo
m
n
u
m
b
e
r
w
i
l
l
f
i
l
l
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
.
If
n
o
t
,
n
e
w
ra
n
do
m
n
um
b
e
r
w
i
l
l
b
e
c
r
e
a
t
e
d.
2.
1
.
4
F
i
tn
e
s
s
1
C
a
l
c
u
l
ati
o
n
T
h
e
o
bj
e
c
t
i
v
e
f
un
c
t
i
o
n
w
i
l
l
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
n
d
t
a
ke
n
a
s
f
i
t
n
e
s
s
e
qua
t
i
o
n
.
F
o
r
t
h
i
s
s
t
udy
,
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
e
s
a
n
d
m
i
ni
m
um
v
o
l
t
a
ge
a
r
e
o
b
j
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n
w
h
i
c
h
ne
e
ds
t
o
be
m
i
n
i
m
i
z
e
d
a
n
d
m
a
x
i
m
i
z
e
d
w
i
t
h
i
n
t
h
e
ra
n
ge
by
c
o
n
duc
t
i
n
g
t
h
e
l
o
a
d
f
l
ow
pr
o
gr
a
m
.
F
i
t
n
e
s
s
1
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
i
s
t
h
e
v
a
l
ue
s
of
t
h
e
o
bj
e
c
t
i
v
e
f
un
c
t
i
o
n
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
n
g
t
h
e
f
i
r
s
t
ge
n
e
r
a
t
e
d
po
pul
a
t
i
o
n
k
n
o
w
n
a
s
pa
r
e
nt
.
2.
1
.
5
M
u
tati
o
n
M
ut
a
t
i
o
n
i
s
a
p
r
o
c
e
s
s
t
o
pr
o
duc
e
t
h
e
o
ff
s
pr
i
n
g
b
y
s
o
m
e
r
a
n
d
o
m
m
o
di
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
i
n
di
v
i
du
a
l
s
i
n
p
a
r
e
n
t
po
pul
a
t
i
o
n
.
T
hi
s
p
r
o
c
e
s
s
i
s
i
m
pl
e
m
e
nt
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
(
2
)
.
T
h
e
m
ut
a
t
i
o
n
s
c
a
l
e
i
s
m
a
n
u
a
l
l
y
a
dj
us
t
a
b
l
e
i
n
o
r
de
r
t
o
a
c
hi
e
v
e
b
e
t
t
e
r
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
.
S
m
a
l
l
v
a
l
ue
o
f
m
ut
a
t
i
o
n
s
c
a
l
e
c
a
us
e
s
s
m
a
l
l
s
e
a
r
c
h
s
t
e
p
w
h
i
c
h
l
e
a
ds
t
o
f
a
s
t
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
of
E
P
a
nd
v
i
c
e
v
e
r
s
a
.
(
(
)
(
)
)
(2)
W
h
e
r
e
:
=
m
ut
a
t
e
d
pa
r
e
n
t
s
(o
ff
s
pr
i
n
g)
=
p
a
r
e
nt
s
=
G
a
us
s
i
a
n
ra
n
do
m
v
a
ri
a
b
l
e
w
i
t
h
m
e
a
n
a
n
d
v
a
r
i
a
n
c
e
=
m
ut
a
t
i
o
n
s
c
a
l
e
,
0
t
o
1
=
m
a
x
i
m
um
r
a
ndo
m
n
u
m
b
e
r
f
o
r
e
v
e
r
y
v
a
r
i
a
b
l
e
=
m
i
ni
m
u
m
r
a
ndo
m
n
u
m
b
e
r
f
o
r
e
v
e
r
y
v
a
r
i
a
b
l
e
=
f
i
t
n
e
s
s
f
o
r
ra
n
do
m
num
b
e
r
=
m
a
x
i
m
um
f
i
t
n
e
s
s
2.
1
.
6
F
i
tn
e
s
s
2
c
al
c
u
l
ati
o
n
F
i
t
n
e
s
s
2
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
i
s
a
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
of
ob
j
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n
s
us
i
n
g
t
h
e
m
u
t
a
t
e
d
pa
r
e
n
t
s
o
r
off
s
pr
i
n
g
.
2.
1
.
7
C
o
m
b
i
n
ati
o
n
In
t
hi
s
p
r
o
c
e
s
s
,
a
l
l
i
ndi
v
i
du
a
l
s
f
r
o
m
pa
r
e
n
t
s
a
n
d
o
f
f
s
pr
i
n
g
w
i
l
l
b
e
c
o
m
pi
l
e
d
i
n
t
o
n
e
w
l
a
rge
po
pul
a
t
i
o
n
.
2.
1
.
8
S
e
l
e
c
ti
o
n
T
h
i
s
p
r
o
c
e
s
s
i
s
us
e
d
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
s
ur
v
i
v
o
r
s
fo
r
n
e
xt
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
w
h
e
r
e
t
h
e
s
ur
v
i
v
o
r
w
i
t
h
b
e
t
t
e
r
f
i
t
n
e
s
s
v
a
l
ue
s
i
n
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
h
a
v
e
b
i
g
c
ha
n
c
e
o
f
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
n
g
o
ff
s
pr
i
n
g
f
o
r
n
e
xt
ge
n
e
r
a
t
i
o
n.
U
s
ua
l
l
y
,
t
h
e
f
i
r
s
t
ha
l
f
o
f
n
e
w
l
a
r
ge
po
pul
a
t
i
o
n
w
i
l
l
b
e
r
e
t
a
i
n
e
d
a
s
t
h
e
n
e
w
i
ndi
v
i
dua
l
s
w
h
i
l
e
t
h
e
r
e
m
a
i
n
i
ng
w
i
l
l
b
e
di
s
c
a
r
de
d.
2.
1
.
9
C
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
T
e
s
t
In
o
r
de
r
t
o
de
c
i
de
t
h
e
s
t
o
ppi
n
g
po
i
n
t
o
f
t
h
e
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
,
t
h
i
s
s
t
e
p
n
e
e
ds
t
o
be
pe
r
fo
r
m
e
d.
F
o
r
de
c
i
s
i
o
n
m
a
k
i
n
g
,
t
h
e
v
a
l
ue
s
of
m
a
xi
m
um
f
i
t
n
e
s
s
a
n
d
t
h
e
v
a
l
ue
s
of
m
i
n
i
m
u
m
f
i
t
n
e
s
s
n
e
e
d
t
o
b
e
c
o
m
pa
r
e
d
a
n
d
t
h
e
di
f
fe
r
e
n
c
e
s
h
o
ul
d
b
e
l
e
s
s
o
r
e
qua
l
t
o
0.
000
1.
T
h
e
p
r
o
gra
m
w
i
l
l
s
t
o
p
i
f
t
h
e
s
o
l
ut
i
o
n
c
o
n
v
e
r
ge
s
a
n
d
i
f
n
o
t
,
F
i
t
n
e
s
s
1
w
i
l
l
b
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
ga
i
n
.
2.
2
.
O
p
ti
m
al
R
e
a
c
ti
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
p
at
c
h
(
O
R
P
D
)
u
s
i
n
g
EP
T
h
e
t
o
t
a
l
l
o
s
t
m
i
ni
m
i
s
a
t
i
o
n
w
a
s
a
s
s
i
g
n
e
d
a
s
t
h
e
ob
j
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n
a
n
d
us
e
d
t
o
i
m
pl
e
m
e
n
t
t
h
e
O
R
P
D
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
v
a
r
i
a
b
l
e
s
of
t
hi
s
s
t
u
dy
a
r
e
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
s
t
h
a
t
i
n
j
e
c
t
e
d
o
n
t
h
e
ge
n
e
ra
t
o
r
b
us
e
s
fo
r
de
c
r
e
a
s
i
n
g
t
h
e
t
o
t
a
l
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
of
t
h
e
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
.
E
P
w
a
s
us
e
d
t
o
de
c
i
de
t
h
e
i
de
a
l
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
t
o
be
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
d
by
t
h
e
ge
n
e
r
a
t
o
r
b
us
t
ha
t
us
e
d.
M
A
T
L
A
B
w
a
s
us
e
d
i
n
de
v
e
l
o
pi
n
g
t
h
e
E
P
p
r
o
gra
m
.
T
h
e
O
R
P
D
i
s
a
ppl
i
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
de
c
i
de
t
h
e
b
e
s
t
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
g
e
n
e
ra
t
o
r
t
h
a
t
s
h
o
ul
d
ut
i
l
i
z
e
d
a
s
t
h
e
r
e
s
po
n
s
i
v
e
pow
e
r
c
o
m
pe
n
s
a
t
o
r
b
a
c
ki
n
g
t
o
t
h
e
f
r
a
m
e
w
o
r
k
a
n
d
t
h
us
i
m
p
r
o
v
i
n
g
t
h
e
po
w
e
r
f
r
a
m
e
w
o
r
k
s
e
c
ur
i
t
y
by
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
.
T
h
i
s
c
a
n
b
e
a
de
c
i
s
i
o
n
m
a
k
i
n
g
g
ui
de
l
i
n
e
t
ha
t
c
a
n
h
e
l
p
t
h
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
o
p
e
r
a
t
o
r
w
h
i
c
h
i
s
r
e
qui
r
e
d
by
s
e
r
v
i
c
e
o
r
ga
ni
z
a
t
i
o
n
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
17
,
N
o
.
2
,
F
e
b
r
ua
r
y
20
20
:
662
-
67
0
666
R
a
n
do
m
nu
m
b
e
r
s
t
h
a
t
ge
n
e
ra
t
e
d
du
r
i
ng
i
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
w
i
l
l
b
e
de
f
i
n
e
d
a
s
t
h
e
i
n
j
e
c
t
e
d
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
of
t
h
e
ge
n
e
r
a
t
o
r
b
us
e
s
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
n
u
m
b
e
r
of
g
e
n
e
ra
t
o
r
b
us
us
e
d
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
w
o
ul
d
i
n
f
l
ue
n
c
e
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
v
a
r
i
a
b
l
e
s
e
xc
l
udi
n
g
t
h
e
s
l
a
c
k
b
us
.
T
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
p
ow
e
r
a
t
ge
n
e
r
a
t
o
r
s
2
,
5
,
8
,
11
,
a
n
d
1
3
w
o
ul
d
b
e
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
a
n
d
w
e
r
e
r
e
p
r
e
s
e
nt
e
d
by
f
i
ve
v
a
r
i
a
b
l
e
s
by
c
on
s
i
de
ri
n
g
t
h
e
o
bj
e
c
t
i
v
e
;
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
po
w
e
r
l
o
s
s
w
i
t
h
l
o
a
d
s
ub
j
e
c
t
e
d
t
o
t
h
e
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
s
e
f
i
ve
v
a
r
i
a
b
l
e
s
a
r
e
r
e
l
e
ga
t
e
d
a
s
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
l
o
a
d
w
i
t
h
n
e
g
a
t
i
v
e
s
i
gn
s
h
o
w
i
n
g
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
a
r
e
r
e
a
l
l
y
i
n
f
us
e
d
a
t
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
c
b
us
e
s
.
A
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
i
s
s
e
t
a
s
t
h
e
l
o
s
s
s
h
o
ul
d
be
l
e
s
s
o
r
e
qua
l
t
o
l
o
s
s
_s
e
t
.
L
o
s
s
_s
e
t
h
e
r
e
i
s
a
l
o
s
s
b
e
fo
r
e
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
s
t
a
rt
e
d.
2.
3
.
T
e
s
t
S
ys
t
e
m
O
R
P
D
us
i
n
g
E
P
w
a
s
t
e
s
t
e
d
o
n
t
h
e
I
E
E
E
30
-
b
us
R
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
T
e
s
t
S
y
s
t
e
m
f
o
r
o
pt
i
m
i
s
i
n
g
t
h
e
t
o
t
a
l
l
o
s
s
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
r
e
a
r
e
24
l
o
a
d
b
us
e
s
a
n
d
6
ge
n
e
r
a
t
o
r
b
us
e
s
w
i
t
h
41
i
n
t
e
r
c
o
nn
e
c
t
e
d
l
i
n
e
s
i
n
t
h
i
s
s
y
s
t
e
m
.
M
ul
t
i
c
a
s
e
s
s
c
e
n
a
r
i
o
a
r
e
c
r
e
a
t
e
d
w
i
t
h
v
a
ri
o
us
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
of
f
i
ve
ge
n
e
r
a
t
o
r
b
us
e
s
e
x
c
l
udi
n
g
t
h
e
s
l
a
c
k
b
us
w
h
i
c
h
us
e
d
a
s
t
h
e
c
o
n
t
r
o
l
v
a
r
i
a
b
l
e
s
f
o
r
t
h
e
O
R
P
D
.
S
e
l
e
c
t
e
d
g
e
n
e
ra
t
o
r
s
a
r
e
i
n
d
i
c
a
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
t
i
c
k
s
i
g
n.
3.
R
ES
U
LTS
A
N
D
A
N
A
L
Y
S
I
S
T
h
e
s
t
udy
w
a
s
v
e
r
i
f
i
e
d
a
t
a
n
a
s
s
o
rt
m
e
n
t
o
f
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
s
o
f
ge
n
e
ra
t
o
r
s
a
n
d
a
t
v
a
r
i
o
us
v
a
l
ue
o
f
p
ow
e
r
l
o
a
di
n
g
o
f
b
us
15
o
n
t
h
e
IE
E
E
30
-
b
us
R
T
S
t
o
di
s
t
i
n
gu
i
s
h
t
h
e
o
ut
c
o
m
e
t
o
t
h
e
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
a
n
d
t
h
e
m
i
ni
m
u
m
v
o
l
t
a
ge
.
T
h
e
r
e
w
a
s
o
n
e
c
o
n
s
t
ra
i
nt
a
s
s
i
g
n
e
d
i
n
e
ve
r
y
gr
o
upi
n
g
o
f
pr
o
duc
e
r
b
e
fo
r
e
t
h
e
R
P
D
i
s
e
xe
c
ut
e
d
w
i
t
h
E
P
.
T
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
pe
r
a
t
i
o
n
i
s
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
a
t
t
h
e
v
a
ri
o
us
l
o
a
di
ng
o
f
b
us
15
f
r
o
m
20V
A
R
unt
i
l
140
M
V
A
R
w
i
t
h
i
n
c
r
e
m
e
n
t
o
f
20M
V
A
R
.
T
h
e
m
a
x
i
m
u
m
l
o
a
di
ng
o
f
b
us
15
i
s
150M
V
A
R
.
T
h
i
s
l
o
a
d
i
ng
b
us
w
a
s
s
e
l
e
c
t
e
d
r
a
ndo
m
l
y
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
f
o
r
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
a
s
t
h
e
o
bj
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n
i
s
t
a
b
ul
a
t
e
d
i
n
t
h
e
t
a
b
l
e
s
a
s
fo
l
l
ow
i
n
g
.
T
h
e
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
v
a
l
ue
s
fo
r
pr
e
-
R
D
M
a
r
e
s
e
t
s
uc
h
a
s
m
ut
a
t
i
o
n
s
c
a
l
e
,
0.
0015
a
nd
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
w
i
t
h
20
i
ndi
v
i
dua
l
s
.
3.
1
.
M
u
l
ti
C
as
e
s
G
e
n
e
r
ato
r
C
o
m
b
i
n
ati
o
n
O
R
P
D
31
po
s
s
i
b
l
e
gr
o
upi
ng
fo
r
pe
r
f
o
r
m
i
ng
t
h
e
O
R
P
D
pr
o
c
e
dur
e
i
s
a
ppl
i
e
d
t
o
3
1
po
s
s
i
b
l
e
gr
o
upi
n
g
w
i
t
h
f
i
ve
v
a
r
i
a
b
l
e
s
w
e
r
e
us
e
d.
T
h
e
ge
n
e
r
a
t
o
r
2,
5
,
8
,
11
,
a
n
d
13
a
r
e
u
t
i
l
i
z
e
d
a
s
c
o
n
t
r
o
l
v
a
ri
a
b
l
e
s
t
o
di
s
p
a
t
c
h
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
p
ow
e
r
i
nt
o
t
h
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
i
n
o
r
de
r
t
o
o
b
s
e
r
v
e
t
ha
t
t
h
e
m
i
n
i
m
u
m
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d.
T
h
e
s
e
t
a
b
l
e
s
s
h
o
w
t
h
e
ra
n
ki
ng
o
f
ge
n
e
ra
t
o
r
g
r
o
upi
ng
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
.
T
h
e
o
ut
c
o
m
e
o
f
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
m
i
ni
m
i
s
a
t
i
o
n
w
h
e
n
t
h
e
l
o
a
di
ng
b
us
15
i
s
v
a
r
i
e
s
b
e
t
w
e
e
n
80M
v
a
r
t
o
14
0M
v
a
r
i
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
1
-
4
.
F
o
r
80
M
v
a
r
l
o
a
d
i
n
g
b
us
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
1
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
h
o
w
s
t
h
a
t
w
h
e
n
o
n
l
y
ge
n
e
ra
t
o
r
5
w
o
r
ks
i
n
t
r
a
n
s
m
i
t
t
i
ng
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
i
n
t
o
t
h
e
pow
e
r
f
r
a
m
e
w
o
r
k,
t
h
e
ob
t
a
i
n
e
d
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
i
s
t
h
e
m
o
s
t
.
T
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
i
s
o
n
l
y
d
e
c
r
e
a
s
e
d
f
r
o
m
27.
8308
M
W
t
o
27.
7920
M
W
w
h
i
c
h
i
s
0.
1
2%
r
e
duc
t
i
o
n
f
r
o
m
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
b
e
fo
r
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
.
A
t
t
h
e
s
a
m
e
m
o
m
e
nt
,
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
p
r
o
f
i
l
e
i
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d
f
r
o
m
0.
6709p
.
u
t
o
0.
6882
p
.
u.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
t
h
e
m
i
ni
m
um
b
r
o
a
dc
a
s
t
l
o
s
s
i
s
ga
i
n
e
d
w
h
e
n
ge
n
e
ra
t
o
r
2
,
8,
11
,
a
nd
13
a
r
e
fo
r
w
a
r
d
i
n
g
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
i
nt
o
t
h
e
po
w
e
r
f
ra
m
e
w
o
r
k.
I
t
c
h
a
nge
s
f
r
o
m
27
.
8308M
W
t
o
24
.
7412
M
W
w
i
t
h
l
o
s
s
e
s
a
s
m
uc
h
a
s
3.
08
91
M
W
a
n
d
11
.
29
%
o
f
r
e
duc
t
i
o
n
f
r
o
m
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
be
fo
r
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
hi
l
e
t
h
e
m
i
ni
m
u
m
v
o
l
t
a
ge
h
a
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d
f
r
o
m
0.
6
709
p
.
u
t
o
0.
7724p
.
u
.
T
a
b
l
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
m
i
ni
m
i
s
e
d
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
w
h
e
n
t
h
e
l
o
a
di
n
g
o
f
b
us
15
i
s
100
M
V
A
R
.
F
r
o
m
o
b
s
e
r
v
a
t
i
o
n
,
t
h
e
b
i
gge
s
t
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
i
s
ga
i
n
e
d
w
h
e
n
p
r
o
duc
e
r
5
de
l
i
v
e
r
s
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
i
nt
o
t
h
e
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
.
It
c
ha
n
ge
s
f
r
o
m
32.
6047M
W
t
o
32.
3
583
M
W
w
i
t
h
a
d
i
f
f
e
r
e
n
c
e
of
0.
2464
M
W
.
It
ha
s
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
pe
r
c
e
nt
a
ge
of
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
r
e
duc
t
i
o
n
f
r
o
m
b
e
fo
r
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
i
t
h
t
h
e
v
a
l
ue
of
14.
87%.
S
i
m
ul
t
a
n
e
o
us
l
y
,
t
h
e
m
i
n
i
m
u
m
v
o
l
t
a
ge
h
a
s
s
l
i
g
h
t
l
y
i
m
p
r
o
ve
d
f
r
o
m
0.
6422
p.
u
t
o
0.
65
56
p.
u.
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
s
l
i
g
h
t
e
s
t
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
i
s
ga
i
n
e
d
w
h
e
n
ge
n
e
r
a
t
o
r
2
,
8
,
11
,
a
n
d
13
a
r
e
o
pe
r
a
t
i
ng
i
n
de
l
i
v
e
r
i
n
g
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
p
ow
e
r
i
n
t
o
t
h
e
po
w
e
r
f
r
a
m
e
w
o
r
k.
T
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
i
s
m
o
de
ra
t
e
l
y
de
c
r
e
a
s
e
d
f
r
o
m
32.
604
7M
W
t
o
27.
754
8M
W
w
i
t
h
a
l
o
s
s
o
f
4.
849
9
M
W
w
i
t
h
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
i
n
c
re
a
s
e
d
f
r
o
m
0.
64
22p
.
u
t
o
0.
759
1
p.
u.
It
ha
s
0.
76
%
of
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
r
e
duc
t
i
o
n
f
r
o
m
b
e
fo
r
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n.
R
e
s
ul
t
t
ha
t
t
a
b
ul
a
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
3
i
s
a
b
o
ut
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
m
i
ni
m
i
s
a
t
i
o
n
w
h
e
n
t
h
e
l
o
a
di
ng
b
us
i
n
100M
V
A
R
.
D
uri
n
g
ge
n
e
ra
t
o
r
2,
5
,
8,
11,
a
n
d
13
o
pe
ra
t
i
ng
,
t
h
e
o
b
t
a
i
n
e
d
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
i
s
t
h
e
l
e
a
s
t
o
n
e
w
h
i
l
e
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
o
n
e
i
s
du
r
i
ng
ge
n
e
ra
t
o
r
5
o
pe
ra
t
e
s
t
o
t
ra
n
s
m
i
t
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
i
nt
o
t
h
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
F
o
r
t
h
e
l
e
a
s
t
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
,
i
t
c
h
a
n
ge
s
f
r
o
m
39
.
535
8M
W
t
o
31.
9114M
W
w
i
t
h
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
i
n
c
r
e
a
s
e
d
f
r
o
m
0.
6154
p.
u
t
o
0.
7754p
.
u
w
h
i
l
e
f
o
r
t
h
e
m
o
s
t
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
i
s
f
r
o
m
39.
5358M
W
t
o
39.
3
988M
W
w
i
t
h
t
h
e
vo
l
t
a
ge
i
n
c
r
e
m
e
nt
e
d
f
r
o
m
0.
6
154p
.
u
t
o
0.
6
387p
.
u
a
f
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
e
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n.
T
h
e
l
e
a
s
t
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
ha
s
t
h
e
m
o
s
t
pe
r
c
e
n
t
a
ge
o
f
t
h
e
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
r
e
duc
t
i
o
n
f
ro
m
b
e
fo
r
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
i
t
h
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
19.
28%
w
h
i
l
e
i
n
c
o
n
t
ra
s
t
,
0.
3
5%
f
o
r
t
h
e
m
o
s
t
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Mul
t
i
c
as
e
s
opt
i
m
al
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
di
s
pat
c
h
us
i
ng
e
v
ol
u
t
i
o
n
ar
y
.
.
.
(
R
.
H
.
Sa
l
i
m
i
n)
667
T
a
b
l
e
1
.
T
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
L
o
s
s
a
t
b
us
L
o
a
di
n
g
80M
v
a
r
T
a
b
l
e
2
.
T
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
L
o
s
s
a
t
b
us
L
o
a
di
n
g
10
0M
v
a
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
17
,
N
o
.
2
,
F
e
b
r
ua
r
y
20
20
:
662
-
67
0
668
T
a
b
l
e
3
.
T
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
L
o
s
s
a
t
B
us
L
o
a
di
ng
12
0M
v
a
r
T
a
b
l
e
4
.
T
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
L
o
s
s
a
t
B
us
L
o
a
di
ng
14
0M
v
a
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Mul
t
i
c
as
e
s
opt
i
m
al
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
di
s
pat
c
h
us
i
ng
e
v
ol
u
t
i
o
n
ar
y
.
.
.
(
R
.
H
.
Sa
l
i
m
i
n)
669
T
a
b
l
e
4
s
h
o
w
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
m
i
ni
m
i
s
a
t
i
o
n
w
h
e
n
t
h
e
l
o
a
di
n
g
o
f
b
us
15
i
s
140
M
V
A
R
.
T
h
e
h
i
g
h
e
s
t
pe
r
c
e
nt
a
ge
o
f
r
e
duc
t
i
o
n
f
r
o
m
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
be
f
o
r
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
s
w
h
e
n
t
h
e
ge
n
e
ra
t
o
r
2
,
5
,
8
,
1
1
,
a
n
d
13
o
pe
ra
t
e
i
n
s
e
ndi
n
g
t
h
e
r
e
s
po
n
s
i
v
e
pow
e
r
i
n
t
o
t
h
e
po
w
e
r
f
r
a
m
e
w
o
r
k.
T
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
i
s
ob
s
e
r
v
e
d
de
c
r
e
a
s
i
n
g
f
r
o
m
5
3.
21
68
M
W
t
o
38.
0275
M
W
w
i
t
h
t
h
e
l
o
s
s
e
s
a
s
m
uc
h
a
s
15.
189
3
M
W
.
A
t
m
e
a
nt
i
m
e
,
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
p
r
o
f
i
l
e
i
n
c
r
e
m
e
n
t
e
d
f
r
o
m
0.
568
6p.
u
t
o
0.
7
501
p
.
u.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
h
a
nd,
t
h
e
l
ow
e
s
t
pe
r
c
e
n
t
a
ge
o
f
r
e
duc
t
i
o
n
f
r
o
m
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
be
fo
r
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
s
w
h
e
n
ge
n
e
ra
t
o
r
2
do
e
s
i
t
s
w
o
r
k
t
o
di
s
pa
t
c
h
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
i
n
t
o
t
h
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
w
h
e
r
e
t
h
e
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
ha
s
m
o
s
t
l
o
s
s
.
It
i
s
s
e
e
n
t
h
a
t
t
h
e
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
i
s
de
c
r
e
m
e
nt
e
d
f
r
o
m
53.
2168
M
W
t
o
52.
333
3
M
W
w
i
t
h
t
h
e
l
e
a
s
t
l
o
s
s
.
W
h
i
l
e
i
t
s
vo
l
t
a
ge
s
l
i
g
h
t
l
y
i
n
c
r
e
a
s
e
d
f
r
o
m
0.
5
686p
.
u
t
o
0.
5821
p
.
u
.
3.
2
.
Th
e
Be
s
t
3
o
f
S
e
l
e
c
t
e
d
O
p
e
r
ati
n
g
G
e
n
e
r
ato
r
C
o
m
b
i
n
ati
o
n
T
h
e
pe
r
c
e
n
t
a
ge
o
f
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d
by
us
i
n
g
t
h
e
fo
l
l
ow
i
n
g
e
qua
t
i
o
n:
–
(3)
T
a
b
l
e
5
s
h
o
w
s
t
h
e
b
e
s
t
t
hr
e
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
o
pe
r
a
t
i
n
g
ge
n
e
ra
t
o
r
i
n
m
i
ni
m
i
s
i
n
g
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
a
t
d
i
f
f
e
r
e
n
t
l
o
a
di
n
g
v
a
l
ue
o
f
b
us
15.
T
h
e
s
e
t
hr
e
e
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
s
a
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
31
po
s
s
i
b
l
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
s
of
ge
n
e
ra
t
o
r
2,
5
,
8,
1
1,
a
n
d
13
.
F
r
o
m
t
hi
s
t
a
b
l
e
,
i
t
i
s
o
b
s
e
r
v
e
d
t
h
a
t
w
h
e
n
t
h
e
l
o
a
di
n
g
i
s
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
,
t
h
e
pe
r
c
e
n
t
a
ge
o
f
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
r
e
duc
t
i
o
n
by
us
i
n
g
R
P
D
i
s
a
l
s
o
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
.
It
a
l
s
o
s
h
o
w
s
t
h
a
t
i
t
i
s
n
o
t
n
e
c
e
s
s
a
r
y
t
o
o
p
e
r
a
t
e
a
l
l
ge
n
e
r
a
t
o
r
s
f
o
r
m
i
ni
m
i
s
i
n
g
t
h
e
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
o
n
l
y
t
hr
e
e
ge
n
e
ra
t
o
r
s
a
r
e
us
e
d
t
o
a
c
h
i
e
v
e
t
h
e
b
e
t
t
e
r
m
i
ni
m
i
s
e
d
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
a
t
l
o
a
di
n
g
o
f
20M
V
A
R
.
It
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
by
de
t
e
r
m
i
n
i
ng
t
h
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
of
w
h
i
c
h
ge
n
e
ra
t
o
r
s
i
s
i
m
po
rt
a
n
t
i
n
gi
v
i
n
g
t
h
e
b
e
t
t
e
r
r
e
s
ul
t
f
o
r
a
c
h
i
e
v
i
n
g
t
h
e
ob
j
e
c
t
i
ve
.
T
a
b
l
e
5
.
T
h
e
B
e
s
t
T
hr
e
e
Co
m
b
i
n
a
t
i
o
n
of
O
pe
r
a
t
i
n
g
G
e
n
e
ra
t
o
r
s
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
O
R
P
D
fo
r
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
m
i
n
i
m
i
s
a
t
i
o
n
us
i
n
g
E
P
a
s
t
h
e
o
pt
i
m
i
s
a
t
i
o
n
a
pp
r
o
a
c
h
w
a
s
pr
e
s
e
nt
e
d.
T
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
i
s
de
c
i
de
d
t
o
be
t
h
e
f
i
t
n
e
s
s
f
un
c
t
i
o
n
a
nd
m
us
t
b
e
m
i
ni
m
i
s
e
d
a
l
o
n
g
t
h
e
i
n
c
r
e
m
e
n
t
o
f
pow
e
r
l
o
a
di
n
g
a
t
b
us
15.
T
h
e
r
e
s
ul
t
o
b
t
a
i
n
e
d
s
h
o
w
e
d
t
h
e
o
bj
e
c
t
i
v
e
t
o
m
i
n
i
m
i
s
e
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
i
s
a
c
h
i
e
v
e
d.
A
t
t
h
e
s
a
m
e
t
i
m
e
,
t
h
e
b
e
s
t
t
hr
e
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
o
pe
r
a
t
i
n
g
ge
ne
r
a
t
o
r
s
w
a
s
de
t
e
rm
i
n
e
d
b
a
s
e
d
o
n
ra
n
k
i
n
g
o
f
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
.
T
h
i
s
r
e
s
ul
t
f
r
o
m
t
h
e
m
ul
t
i
c
a
s
e
s
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
of
o
pe
r
a
t
i
n
g
ge
n
e
r
a
t
o
r
s
c
a
n
b
e
us
e
d
a
s
a
gui
de
i
n
h
e
l
pi
n
g
t
h
e
s
y
s
t
e
m
o
pe
r
a
t
o
r
i
n
s
c
h
e
dul
i
ng
t
h
e
ge
n
e
r
a
t
o
r
s
a
nd
c
a
n
a
v
o
i
d
a
l
l
ge
n
e
r
a
t
o
r
s
t
o
o
pe
r
a
t
e
a
t
o
n
e
t
i
m
e
.
I
n
c
r
e
m
e
n
t
o
f
t
h
e
l
o
a
di
n
g
b
us
s
h
o
w
e
d
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
of
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
.
H
ow
e
v
e
r
,
t
hi
s
i
s
s
ue
c
a
n
b
e
ov
e
r
c
o
m
e
by
O
R
P
D
us
i
n
g
E
P
.
I
n
t
h
e
c
o
n
c
l
us
i
o
n,
O
R
P
D
us
i
n
g
E
P
i
s
v
e
r
y
e
ff
i
c
i
e
n
t
a
n
d
c
a
n
gi
v
e
a
v
e
r
y
g
o
od
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
m
i
ni
m
i
s
i
n
g
t
h
e
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
17
,
N
o
.
2
,
F
e
b
r
ua
r
y
20
20
:
662
-
67
0
670
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
e
a
ut
h
o
r
w
o
ul
d
l
i
ke
t
o
a
c
kn
o
w
l
e
dge
t
h
e
In
s
t
i
t
u
t
e
of
R
e
s
e
a
r
c
h
M
a
na
ge
m
e
n
t
a
nd
I
nn
o
v
a
t
i
o
n
(IR
M
I),
U
i
T
M
S
h
a
h
A
l
a
m
,
S
e
l
a
ngo
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
f
o
r
t
h
e
f
i
na
n
c
i
a
l
s
uppo
r
t
o
f
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h.
T
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
s
uppo
r
t
e
d
by
IR
M
I
un
de
r
B
E
S
T
A
R
I
G
ra
n
t
S
c
h
e
m
e
w
i
t
h
p
ro
j
e
c
t
c
o
de
:
600
-
IR
M
I/
P
E
R
D
A
N
A
5/
3
B
E
S
T
A
R
I
(095/
20
18).
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
M
.
V
a
r
a
da
r
a
j
a
n
a
n
d
K
.
S
.
S
w
a
r
up,
“
D
i
f
f
e
r
e
nt
i
a
l
E
v
o
l
ut
i
o
n
A
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
O
pt
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
pa
t
c
h
,
”
A
p
pl
.
Sof
t
C
om
pu
t
.
8
,
pp.
1
549
–
1561
,
200
7.
[
2]
S
.
A
z
m
a
a
nd
S
.
M
us
t
a
f
f
a
,
“
L
oa
d
M
ana
ge
m
e
nt
f
o
r
V
o
l
t
age
St
abi
l
i
t
y
C
ont
r
ol
i
n
M
ul
t
i
-
A
r
e
a
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
"
,
2
016
6t
h
IE
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
o
n
t
r
o
l
S
y
s
t
e
m
,
C
o
m
pu
t
i
ng
a
nd
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
C
C
S
C
E
)
,
2016
.
[
3]
M
.
G
h
a
s
e
m
i
a
n
d
A
.
R
.
R
o
o
s
t
a
,
“
I
m
pe
r
i
a
l
i
s
t
C
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
A
l
g
o
r
i
t
h
m
f
o
r
O
pt
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
,
”
v
o
l
.
2,
no
.
2
,
pp.
13
–
20
,
2013
.
[
4]
A
.
G
ha
s
e
m
i
,
K
.
V
a
l
i
po
ur
,
a
n
d
A
.
T
o
hi
di
,
“
M
ul
t
i
O
b
j
e
c
t
i
v
e
O
pt
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
p
a
t
c
h
U
s
i
ng
A
N
e
w
M
u
l
t
i
O
bj
e
c
t
i
v
e
S
t
r
a
t
e
g
y
,
”
I
n
t
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
P
ow
e
r
E
ne
r
gy
Sy
s
t
.
,
v
o
l
.
57,
p
p.
318
–
3
34,
2
014
.
[
5]
S
.
A
.
T
a
he
r
a
n
d
M
.
P
a
kde
l
,
“
S
o
l
u
t
i
o
n
o
f
M
ul
t
i
-
O
bj
e
c
t
i
v
e
O
p
t
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
pa
t
c
h
U
s
i
ng
P
a
r
e
t
o
O
pt
i
m
a
l
i
t
y
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
M
e
t
ho
d"
,
J
o
ur
n
al
o
f
A
I
an
d
D
a
t
a
M
i
n
i
ng
,
v
o
l
.
2
,
pp.
3
9
–
52
,
201
4.
[
6]
A
.
R
a
j
a
n
a
nd
T
.
M
a
l
a
ka
r
,
“
O
pt
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
p
a
t
c
h
U
s
i
ng
H
y
br
i
d
N
e
l
d
e
r
-
M
e
a
d
S
i
m
p
l
e
x
B
a
s
e
d
F
i
r
e
f
l
y
A
l
go
r
i
t
hm
,
”
I
n
t
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
P
ow
e
r
E
ne
r
gy
Sy
s
t
.
,
v
o
l
.
6
6,
pp
.
9
–
2
4,
20
15.
[
7]
A
.
H
.
K
ha
z
a
l
i
a
n
d
M
.
K
a
l
a
n
t
a
r
,
“
O
p
t
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
pa
t
c
h
B
a
s
e
d
o
n
H
a
r
m
o
ny
S
e
a
r
c
h
A
l
g
o
r
i
t
hm
,
”
I
nt
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
P
ow
e
r
E
ne
r
gy
Sy
s
t
.
,
v
o
l
.
33
,
no
.
3
,
pp
.
684
–
692
,
2011
.
[
8]
P
.
A
.
J
e
y
a
nt
hy
a
nd
D
.
D
e
v
a
r
a
j
,
“
O
p
t
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
pa
t
c
h
f
o
r
V
o
l
t
a
g
e
S
t
a
bi
l
i
t
y
E
nha
nc
e
m
e
nt
U
s
i
ng
R
e
a
l
C
o
de
d
G
e
n
e
t
i
c
A
l
g
o
r
i
t
hm
,
”
I
n
t
.
J
.
C
om
pu
t
.
E
l
e
c
t
r
.
E
ng
.
,
v
o
l
.
2,
no
.
4,
pp
.
734
–
740
,
2010
.
[
9]
D.
L
e
ni
n,
“
V
o
r
t
e
x
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
A
l
go
r
i
t
hm
f
o
r
S
o
l
v
i
ng
O
pt
i
m
a
l
P
o
w
e
r
F
l
o
w
,
”
I
nt
.
J
.
R
e
s
.
G
r
ant
haa
l
ay
ah
,
v
o
l
.
6,
pp.
26
6
–
27
6,
20
18.
[
10]
B
.
M
a
nda
l
a
nd
P
.
K
um
a
r
R
o
y
,
“
M
ul
t
i
-
O
bj
e
c
t
i
v
e
O
pt
i
m
a
l
P
o
w
e
r
F
l
o
w
U
s
i
ng
Q
ua
s
i
-
O
ppo
s
i
t
i
o
na
l
T
e
a
c
hi
ng
L
e
a
r
ni
ng
B
a
s
e
d
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
”
A
p
pl
.
So
f
t
C
om
pu
t
.
J
.
,
v
o
l
.
21
,
pp
.
5
90
–
60
6,
20
14.
[
11]
M
.
M
e
h
di
ne
j
a
d
,
B
.
M
o
ha
m
m
a
d
i
-
I
v
a
t
l
o
o
,
R
.
D
a
da
s
hz
a
de
h
-
B
o
na
b
,
a
nd
K
.
Z
a
r
e
,
“
S
o
l
u
t
i
o
n
o
f
O
pt
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
pa
t
c
h
o
f
P
o
w
e
r
S
y
s
t
e
m
s
U
s
i
ng
H
y
br
i
d
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
nd
I
m
pe
r
i
a
l
i
s
t
C
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
A
l
go
r
i
t
hm
s
,
”
I
nt
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
P
ow
e
r
E
ne
r
gy
Sy
s
t
.
,
v
o
l
.
83
,
pp.
1
04
–
1
1
6,
201
6.
[
12]
R
.
R
oy
a
nd
T
.
D
a
s
,
“
O
p
t
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
p
a
t
c
h
us
i
ng
J
A
Y
A
A
l
go
r
i
t
hm
,
”
2018
E
m
e
r
g.
T
r
e
nd
s
E
l
e
c
t
r
o
n.
D
e
v
i
c
e
s
C
om
p
ut
.
T
e
c
h.
,
no
.
7
,
pp
.
1
–
6
,
201
8.
[
13]
A
.
M
ukh
e
r
j
e
e
a
n
d
V
.
M
ukh
e
r
j
e
e
,
“
C
ha
o
t
i
c
K
r
i
l
l
H
e
r
d
A
l
g
o
r
i
t
hm
f
or
O
p
t
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
p
a
t
c
h
C
o
ns
i
de
r
i
ng
F
A
C
T
S
D
e
v
i
c
e
s
,
”
A
pp
l
.
S
of
t
C
om
pu
t
.
J
.
,
v
o
l
.
44
,
pp
.
1
63
–
1
90
,
2
01
6.
[
14]
A
.
R
a
j
a
n
a
nd
T
.
M
a
l
a
ka
r
,
“
E
xc
ha
ng
e
M
a
r
ke
t
A
l
g
o
r
i
t
hm
B
a
s
e
d
O
pt
i
m
um
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
p
a
t
c
h"
,
A
pp
l
.
Sof
t
C
om
put
.
J
.
,
v
o
l
.
4
3,
pp
.
320
–
336
,
201
6.
[
15]
K
.
L
e
ni
n
,
“
S
e
p
i
i
da
A
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
S
o
l
v
i
ng
O
pt
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
P
r
o
bl
e
m
"
,
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
R
ob
ot
i
c
s
&
A
ut
om
a
t
i
o
n
J
our
nal
,
v
o
l
.
4
,
no
.
4
,
pp
.
289
–
294
,
201
8.
[
16]
K
.
L
e
ni
n
,
B
.
R
.
R
e
ddy
,
a
nd
M
.
S
ur
y
a
K
a
l
a
v
a
t
h
i
,
“
M
o
di
f
i
e
d
M
o
nk
e
y
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
A
l
go
r
i
t
hm
f
o
r
S
o
l
v
i
ng
O
pt
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
pa
t
c
h
P
r
o
bl
e
m
,
”
I
n
done
s
i
an
J
o
ur
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
an
d
I
n
f
or
m
at
i
c
s
(
I
J
E
E
I
)
,
v
o
l
.
3
,
no
.
2
,
pp.
5
5~
6
2,
2
015
.
[
17]
K
.
L
e
ni
n
,
“
A
dv
a
nc
e
d
F
i
r
e
w
o
r
ks
A
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
S
o
l
v
i
ng
O
pt
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
p
a
t
c
h
P
r
o
bl
e
m
,
”
I
nt
.
J
.
C
om
put
.
Sc
i
.
E
n
g.
,
v
o
l
.
6
,
no
.
6
,
pp
.
625
–
631
,
2018
.
[
18]
M
.
H
.
S
u
l
a
i
m
a
n
,
Z
.
M
us
t
a
f
f
a
,
M
.
R
.
M
o
ha
m
e
d
,
a
nd
O
.
A
l
i
m
a
n
,
“
A
n
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
M
u
l
t
i
-
V
e
r
s
e
O
pt
i
m
i
z
e
r
f
o
r
O
pt
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
p
a
t
c
h
P
r
o
bl
e
m
s
,
”
I
n
t
.
J
.
Si
m
ul
.
Sy
s
t
.
Sc
i
.
T
e
c
h
nol
.
,
v
o
l
.
17
,
no
.
4
1,
pp
.
1
–
5
,
201
7.
[
19]
L
.
M
a
nd
R
.
K
.
A
,
“
O
p
t
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
p
a
t
c
h
us
i
ng
C
r
o
w
S
e
a
r
c
h
A
l
g
o
r
i
t
hm
”
,
I
n
t
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
C
om
pu
t
.
E
ng
.
,
v
o
l
.
8,
no
.
3,
p
.
142
3,
20
18
.
[2
0
]
K
.
L
e
ni
n
,
B
.
R
a
v
i
ndh
r
a
n
a
t
h
R
e
d
dy
,
M
.
S
u
r
y
a
K
a
l
a
v
a
t
hi
,
"
W
o
l
f
S
e
a
r
c
h
A
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
S
o
l
v
i
ng
O
pt
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
pa
t
c
h
P
r
o
bl
e
m
"
,
I
ndo
ne
s
i
an
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
and
I
n
f
or
m
at
i
c
s
(
I
J
E
E
I
)
,
V
o
l
.
3
,
N
o
.
1,
pp.
7
~
15
,
M
a
r
c
h
2015
.
[2
1
]
K
.
L
e
ni
n,
B
.
R
a
v
i
ndh
r
a
na
t
h
R
e
ddy
,
M
.
S
u
r
y
a
K
a
l
a
v
a
t
h
i
,
"
R
a
p
i
d
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
A
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
S
o
l
v
i
ng
O
pt
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
pa
t
c
h
P
r
o
bl
e
m
"
,
I
n
done
s
i
an
J
o
ur
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
n
g
an
d
I
nf
or
m
a
t
i
c
s
(
I
J
E
E
I
)
,
V
o
l
.
5
,
N
o
.
2
,
pp.
9
9~
107
,
J
un
e
2
017
.
[2
2
]
M
.
H
.
S
u
l
a
i
m
a
n
,
Z
.
M
us
t
a
f
f
a
,
M
.
R
.
M
o
ha
m
e
d,
a
nd
O
.
A
l
i
m
a
n
,
“
U
s
i
ng
T
he
G
r
a
y
W
o
l
f
O
pt
i
m
i
z
e
r
f
o
r
S
o
l
v
i
ng
O
pt
i
m
a
l
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
D
i
s
p
a
t
c
h
P
r
o
bl
e
m
,
”
A
p
pl
.
Sof
t
C
om
pu
t
.
J
.
,
v
o
l
.
32,
p
p.
28
6
–
29
2,
20
15
.
[2
3
]
I
.
M
us
i
r
i
n
,
T
.
K
h
a
w
a
,
a
nd
A
.
R
a
hm
a
n
,
“
E
v
ol
ut
i
ona
r
y
P
r
ogr
am
m
i
ng
O
pt
i
m
i
z
at
i
on
T
e
c
h
ni
q
ue
f
or
So
l
v
i
ng
R
e
ac
t
i
v
e
P
o
w
e
r
P
l
anni
ng
i
n
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
”
,
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
t
he
6t
h
W
S
E
A
S
I
nt
.
C
o
nf
.
o
n
E
vo
l
ut
i
o
na
r
y
C
o
m
put
i
ng
,
L
i
s
bo
n,
P
o
r
t
ug
a
l
,
p
p.
23
9
–
24
4,
20
05
.
[2
4
]
D
.
B
.
F
o
g
e
l
,
L
.
J
.
F
o
g
e
l
,
a
nd
J
.
W
.
A
t
m
a
r
,
"
M
e
t
a
-
E
v
ol
u
t
i
o
na
r
y
P
r
ogr
am
m
i
ng
"
,
T
w
e
n
t
y
-
F
i
f
t
h
A
s
i
l
o
m
a
r
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
S
i
g
na
l
s
,
S
y
s
t
e
m
s
&
C
o
m
put
e
r
s
,
C
a
l
i
f
o
r
ni
a
,
p
p.
54
0
-
545,
1
991
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.