TELKOM NIKA , Vol. 11, No. 12, Decem ber 20 13, pp.  7251 ~72 5 8   e-ISSN: 2087 -278X           7251      Re cei v ed  Jul y  23, 201 3; Revi sed Aug u st 17, 2013; Accepted Aug u s t 29, 2013     Temperature Monitoring System based on PLC      Shouchen g  Ding*, Wen h u i Li  Coll eg e of Elec trical an d Information En gi ne erin g,  Lanz hou  Universit y  of T e chn o lo g y , Lan zhou 7 3 0 050,  Gansu, Chi n a   *Corres p o ndi n g  author, e-ma i l : dingsc @ lut.c n      A b st r a ct   T he progr amma bl e log i c control l er (PLC ) is an  indust r ial contro l co mp uter; it is the new   auto m atic  devi c e inh e rite d computer, a u to matic c ontrol  techno lo gy an d co mmun icati on tech nol ogy .   System te mper ature si gna l d e t ected by th e temper at ure se nsor. The te mperatur e trans mitter w ill  be t h e   temp eratur e valu e converte d into a volta ge sig nal  of  0-10V i n to PL C. PLC voltag e sign al settin g   compar ed to the te mper atur e devi a tio n  after PID oper ati on; the system w ill iss ue a te mp eratur e con t rol   sign al to r eac h the  el ectric  heater   volta g e  control. S o  th at it i m p l e m e n t s a conti n u o u s  monitor i n g  a n d   control of the temper ature. T he te mper ature  mon i tori ng sys tem in th e ind u s trial fiel d has  a certain va lu e.    Ke y w ords : temp eratur e mon i torin g , PID, cont rol, config ura t ion softw are, PLC      Copy right  ©  2013 Un ive r sita s Ah mad  Dah l an . All rig h t s r ese rved .       1. Introduc tion  The temp erature i s   comm only used in   the i ndu stri al  pro d u c tion  p r ocess para m eters,  while  clo s ely  related to  p eople' s live s . In many  fields of  sci entific  re se arch a nd  produ ctio n  pra c tice, the  temperature  control occu p i es a very  important po siti on, espe ciall y  in metallurg y,  chemi c al i n d u stry, buildi n g materi als, f ood, ma chin e r y, petrole um  and oth e r in dustri e s, h a s a  pivotal role.  Programma bl e Logi c Cont rolle r (PL C ) i s  an in du stri al cont rol co mputer; inh e rit  comp uter,  au tomatic  cont rol technolo g y and  co mmu nicatio n  tech nology a s   on e of the  ne w  automatic d e vice. It has stro ng a n ti-interfe ren c e ability and chea p price, relia bility,  prog ram m ing  is sim p le, e a sy to lea r n  and u s e, by   the proj ect o perato r , like i n  the indu stri al  field, the PLC has be en wi dely use d  in variou s a r ea s  of industri a l control.   The  configu r ation softwa r e is a n  auto m atic  control system  m onit o ring  l a yer a softwa r e  platform  and development environment. Its flex ible configurati on  w ill provi de users  with  softwa r e tool s to quickly b u ild indu strial  automat ic  co ntrol sy stem monitori ng an d gene ral lev e l.  Before the ap pearan ce of the co nfiguration software,  the indu strial  area s of the u s er  by   hand  or entrust a  third   party to  writ e HMI  (Hum an Ma chi ne  Interface software), it  ha s  develop ed a  long time, low efficien cy and po or reliability short c oming s ; or b u y a dedicated   indu st rial con t rol  sy st e m s.  I t   usua lly is a  clo s ed  syste m , the choi ce  of small, often can  not me et  the dema nd,  and it is  difficult to exch ange  data  with the outsi d e  wo rld, up g r ade  and  ad d  function ality to be seve rely restri cte d . T he em erge nce of the c onfig uration softwa r e  config uratio n softwa r e allo ws u s e r s to b u ild a  system  whi c h be st su it s their own appli c ation s .   With the ra pi d increa se in  the level of indu strial auto m ation, com p uter wid e ly u s ed in  the ind u stri al  field, a  wid e  ra nge  of  cont rol  equi p m ent an d p r oce s s mo nito ring  devices  in   indu strial ap p lication s , indu strial control softw a r e ha s  been u nable t o  meet the diverse n eed s  of  the u s er. In  the devel opm ent of the t r a d itional in du strial control  software,  on ce  the ind u st ria l   controlled  obj ect  cha nge s,  it is n e cessa r y to m odify th e source  cod e  control  sy stem, leadi ng t o   long devel op ment cycl e; indu strial  cont rol softw are has su ccessf ully  dev elope d so that e a ch  control diffe rent re peate d  low u s a g e , it's  expe nsive. Gen e r al ind u stri al  automation  config uratio n  softwa r e  ca n  be a  good  solution to th e  pro b lem s  of  traditional i n d u strial  control   softwa r e, e n a b les  users to  any co nfigu r a t ion of  obj ect s  an d  cont rol  purp o ses, th e  com p letion  o f   the final auto m ation co ntro l engine erin g [1].  This pap er d e sig ned a  te mperature   m onitorin g   syst em ba se d o n  Mitsubi shi  PLC. Thi s   system th rou gh the an alo g  input mod u l e cap abl e  of temperatu r e  chan ge s in  the amou nt of  conve r si on to digital into  the PLC, PID cont rolle r temperatu r e  rea c he s th e set value,  it  comp ares the  current temp eratu r e and  set temperat u r e, if beyond the set value the system  wil l   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               e-ISSN: 2 087-278X   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 12, Dece mb er 201 3:  725 1 – 7258   7252 alarm. At the same time, th e system was  adopted M C GS uppe r mo nitoring  syste m , to achieve  human -comp u ter integ r atio n.      2. Sy stem Hard w a r e  Blo ck Diagr a m  The tem p e r at ure  control   system   hardware blo c k  diag ram i s   sho w n  i n  Fig u re  1. S y stem  controlled  ob ject is  a si g nal of the te mperat ure, a nd the temp eratu r e  sen s or dete c ts th e  temperature  of the heati ng t ube. Th rough th e ou tput module,  the tempe r ature valu e  is  conve r ted to a digital sign al fed to the  PLC  modul e. PLC to the tempe r ature signal obtain e d   with the temp eratu r e settings are co mp ared, an d  the n  get the temperatu r e d e viation after PID  operation, it will issue a  control  signal  and the  corre s po ndin g  ope ration, such a s  high er tha n  50   degree s Cel s i u s, and the al arm [2].            2.1. I/O Assignment  Input interface: (X0) button ,  star t button; (X1) button,  stop button.  Output interfa c e: (Y0 )  start  indicator; (Y1 )  stop light; (Y2) the no rm al operation o f  light;  (Y3) ala r m in dicato r; (Y4 )   heating  lamp;  Y5-Y 14:   LE D  lig hts a se gment-h seg m ent.  Y15 - Y17:   LE D chi p  sel e ct  sig nal s.     2.2. PID Con t rol Sy stem  PID is the abbreviation of prop ortio n , differ entiation, integratio n, and PID controller  i s   the  mo st wid e ly  used clo s ed-lo op co ntroller.  PL C an alog  PID con t rol,  the use of  the  follo wi ng  method s:    (1) PID p r o c ess co ntrol m odule s : proce ss  cont rol mo dule contain s  the A/D con v erter  and D/A con v erters, PID control pro c e dure s  de sig n ed PLC man u facturer s, a nd stored in the  module, the  u s er  use only  need to  set some pa ra m e ters, ve ry con v enient to use, a module  can   control a few road o r  eve n  dozen s of road cl osed  lo op. Ho weve r, the relatively high value o f   this modul e, gene rally use d  in large a n d  medium-si z e d  control syst em.  (2) PI D in stru ction: ma ny PLC h a s fo r PI D p r o c e ss  co ntrol mo dule  and the PI D  control   function in struction, for ex ample  FX2 N   PID instru ctio n. They ar e a c tually used for PID co ntro l  sub r outin e u s ed i n  co nju n ction  with a nalog in put / output mod u les, you  ca n get a si mil a r  pro c e ss  with PID control m odule effe ct, but the price is mu ch chea per.   (3) The  edit ed p r og ram   PID clo s e d -l oop  co ntrol:  Some PL C  PID process co ntrol   module  and  the PID in stru ction. Althou g h  it ca n u s e t he PID  cont rol inst ru ction s , but h ope t h e   other imp r ov ements PI D control alg o ri thm. In the above case, it requires t he u s er to t h e   prep aration o f  the  PID control program.   (4)  clo s ed -loo p cont rol of the inverte r : Inve rter d o e s  not gene rally have a PI co ntrolle r  or PID cont rol l er. For this type of closed-l oop co ntrol system of con s tant pre s su re water  suppl y,  the  feed ba ck  sig nal ca n be re ce ived f eedb ack  sig n a l inp u t termi nal of th e in verter, inve rt er  internal  co ntrol its cl osed-l oop  control [3]. PLC  thro u gh commu nication or  switch sig nal to th e   inverter fre q u ency refe re nce sign al and the st art an d stop comma n d s. If the feedba ck  sign al is  sent to the PLC anal og in put module  with PLC PID  close d -lo op co ntrol, analo g  sign al as a D/ A  conve r ter  out put inverte r  f r equ en cy of  a given  sig n a l, the ne ed  to increa se t he PL C an al og   input modul e s  and a nalo g  output modul e,  will increa se the co st of hard w a r e.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   e-ISSN:  2087 -278X       Tem peratu r e  Monitori ng System  based o n  PLC (Sho u c he ng Di ng)    7253 2.3. PID Algorithm  In engin eeri n g practi ce, th e mo st wid e ly use d  regul ator  control la w for the p r o p o r tional,  integral, differential control,  PID control  f o r sh o r t. Whe n  not fully  un derstand  a  sy stem a nd th e  controlled  ob ject, o r   can   not be  me asured  th roug h  effective m ean s to  obta i n the  syst e m   para m eters, the most  suita b le PID cont rol techn o logy . PID controll er is ba se d o n  the error of  the system,  using a proportio nal, in tegral, diffe rential, the calcul at ed co ntrol amou nt is  controlled.   Propo rtional (P)  control: prop ortio nal cont rol is o n e  of the mo st simpl e , the most  comm only  u s ed cont rol mode,  the controlle r  out put and in p u t error  sign al pro portio n a l  relation shi p . Whe n  only a prop ortio nal control  sy stem  output, there  is a steady -state erro r.   Integral (I ) control: integ r al cont rol,  the co ntroll er output  and  input error signa l   prop ortio nal t o  the inte gral  relatio n ship. An aut om atic control sy stem, stea dy-state error i n t o   the ste ady  state, this sy ste m  is called  st eady-state  error of the   syst em. In o r de r t o  elimin ate th e  steady  state  error, m u st  refer to  the i n tegral  te rm  in  the  cont rolle r. The  integ r al term  for th e  cal c ulatio n of  the e r ror  dep end s o n  the ti me integ r al   of the in crea se  over time, th e  integral te rm   increa se s. T hus,  even  when th e e r ror is sm all, th e  integ r al te rm will  in cre a s e  over time  to  increa se, h e   pushed  the  controlle r  outp u t is i n crea se d, so  that the  stea dy state   error i s  fu rthe r  redu ce d until  it is eq ual to  ze ro. The r ef ore,  u s ing  proportio nal  + i n tegral  co ntroller  can  ma ke   the system in to the steady-state  is no  steady-state error [4, 5].  Derivative (D) cont rol: differential  control,  the contro ller output is propo rtional  to the  input. The a u tomatic  con t rol system i n  the adj u s tment pro c e s s to overcom e  the error  may   oscillations and even i n stability. T he reason i s  the  presence of lar ge inertial assembly or aft e r  assembly hav ing sup p re ssi on  e r ror of  th e  rol e  ch a nge ; the variatio n  is  alway s  b e h ind th e e rro r.  The  solution i s  to inhi bit the role  of the  error  cha nge s ah ead. T h a t  is, in the co ntrol whe r ein  the   referen c e o n l y  the prop orti onal term is  often not en o ugh, the role  of the pro p o r tional term onl y  enlarge the  a m plitude of th e erro r term,  and the  cu rr e n t increa se  of the differe ntial term, it can   predi ct the  trend  of chan g e  in th e e r ror. Thu s ,  propo rtional + de ri vative  control   to  adva n ce so  that the role   of sup p re ssio n error  equ al  to ze ro, or  e v en neg ative, thus avoi din g  the serio u s  overshoot of t he amo unt ch arge d.  Prop ortional + d e riv a tive controll er can imp r ov e the dynami c   perfo rman ce  of the system  in the mediation pro c e s s [6].  PID controlle r can a d ju st the loop outp u t, so  that th e system re a c he s a stea d y  state.  The rel a tion ship of the deviation e, the i nput amou nt r and the out put c is given  by:    ) ( ) ( ) ( t c t r t e                                                                                                                                                            (1)     PID control lo op blo ck di ag ram is  sho w n  in Figure 2.          The output of  the controller is given by:    ] ) ( ) ( 1 ) ( [ ) ( 1 0 dt t de T dt t e T t e K t u d i p                                                                                                      (2)    In the where:  u (t)-PID loop  output   K p -Propo rtion a lity  coefficie n t  T i -Integral co efficient   T d -Differential c oeffic i ent  PID regul ator transfe r funct i on is given b y :  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               e-ISSN: 2 087-278X   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 12, Dece mb er 201 3:  725 1 – 7258   7254 s T s T K s E s U s D d i p 1 1 [ ) ( ) ( ) (                                                                                                                (3)    Digital  comp uter p r o c e ssi ng fun c tion  relation shi p   must b e  di screti zed  co ntinuou s  function th e  sampli ng d e viation cy cl e, and  the n  cal c ulate t he outp u t value. The P I D   discreti zation  law is a s  sho w n in Tabl e 1 .       Table 1. PID Discretizatio n  Law  Analog form   Discrete form   ) ( ) ( ) ( t c t r t e   ) ( ) ( ) ( n c n r n e   dT t de ) (   T n e n e ) 1 ( ) (   dt t e t 0 ) (   n i n i i e T T i e 0 0 ) ( ) (       The discrete  PID output eq uation is give n by:    0 0 ) ( ) ( ) ( )]} 1 ( ) ( [ ) ( ) ( { ) ( u n u n u n u n e n e T Td i e T T n e K n u d i p n i i p                                            (4)    In the formula ,  Proportion al  is given by:    ) ( ) ( n e K n u p p                                                                                                                                              (5)    Integral term i s  given by:     n i i p i i e T T K n u 0 ) ( ) (                                                                                                                                    (6)    Differential te rm is given b y :    )] 1 ( ) ( [ ) ( n e n e T T K n u d p d                                                                                                                    (7)    In the  above  formul a, th e integ r al  te rm i s  i n cl udi ng a  first  sa mpling  pe rio d  to  a  cumul a tive value of all the errors of the curre n t sampl i ng cycl e. Cal c ulatio n, there is no ne ed to   retain  all th e  error term  of  the samplin g  perio d,  an d  o n ly nee d to  retain the  inte gral  sum. It can   use the PID i n stru ction in t he PLC to co ntrol algo rith m amount.   PID pa ram e ter tu ning  me thod i s  to  de termin e  the  regulato r  p r o p o rtion  coeffici ent P,  integratio n ti me  T i   an d derivative time  T d  to improve the  system ' s  stat ic and dyna mic  cha r a c t e ri st ic s of  t h e  sy st em t r a n sit i o n  pro c e s s t o   a c hiev e  t he m o st   sat i sf ie d  wit h  t h e  qu alit y  indicators req u irem ents  ge nerally  can  b y  theoreti c al  cal c ulatio ns t o  dete r mine  but the e r ror  is  too larg e. Cu rrently, the mo st widely u s e d  engin e e r ing  tuning meth o d , as the em p i rical m e thod,  the attenuatio n cu rve meth od, criti c al p r oportio n s  and  rea c tion  cu rve method. T he expe rien ce  method calle d trial and error metho d , it  doe s not re q u ire the prio r calcul ation s  an d experime n ts,  but usi ng a   set of em piri cal p a ramete rs, b a sed o n  ope rating  e x perien c e, th e co nsta ntly  cha ngin g  pa rameters in  a c cord an ce  wi th the effect  of the re sp on se  cu rve for  a tempe r atu r e   control syste m , and PID param eters la w is sho w n in  Table 2.       Table 2. Tem peratu r e  Cont ro l PID Experience Param e ters  Controlled  variable  regular  Proportionalit y  Integration time  (minutes)   Derivative time  (minutes)   Temper ature  Lag  larger   20-60   3-10   0.5-3   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   e-ISSN:  2087 -278X       Tem peratu r e  Monitori ng System  based o n  PLC (Sho u c he ng Di ng)    7255 2.4. PID Con t roller Circui t   PID controlle r circuit is  sh own in Fig u re 3.  The arit hmetic  circuit  of the controller is a   con c ate natio n of the two arithmetic  circuits of  the PD and PI. Operational amplif ier A1, A2, A3,  24V singl e p o we r su pply, the same p h a se a nd t he inverting inp u t can not wo rk aro und at 0 V   input mea s u r ement sig nal  is ba sed on t he startin g   1-5V voltage to zero volts, the input circuit  to   con d u c t voltage level  shifting, the devia tion level  of the voltage i s  raised to 1 0 V  as a  startin g   point of the chang e, so the signal volta ge u01,  u02, u03 are to 10V starting re feren c e. In the   amplifier A1  prop ortio n  differential ci rcuit,  the derivative action i s  nee ded to  introdu ce o r   excisi on.   Whe n  the  dif f erential  acti on i s  n o t re quire d, the  switch  K1 i s  i n  the  disco n necte d  positio n, the amplifier A1 i s  propo rtiona l amplif ier. Without distu r b ance intro duced differe ntial ,   differential  ca pacita n ce  C D  will  not  wo rk th rou gh th e switch K1   is  con n e c ted  to the  volta ge  divider on ch argin g   the  ca pacito r  C D . S o , the n eed  t o  introdu ce  a  differe ntial ef fect, the  switch  K1 can b e  re adily turned " on" po sition, without  cau s i ng a sudde n j u mp of the o u tput voltage  u 02   of the impact,  i.e. without the  pro c e s s b e ing controll e d  [7, 8].        Figure 3. PID Control  Circu i t Diagra m s      In Figure  3, the differe ntial  gain  K d = n =1 0 the differe n t ial time  T d  = nC D R D , C D  = 3. 9 μ F,  R D = 62 k Ω -1 5M Ω  then to  T d  =0.0 4-1 0 m i n, a rang e of  variation  of t he fee dba ck  voltage ratio i s   1-25 0. In am plifier A2 p r o portion al inte gral  ci rcuit, switch K 2  is  a in tegration ti me multiplied  swit ch. When  place d  "× 1"  positio n, 1k Ω  resi sto r  one  e nd ope n. K2 placed in the  positio n of the   "× 10", inp u t voltage  u 02  a fter 1/10 pa rt ial pre s su re  con n e c ted to  the integrating re si stor  R 1 .  Integral vel o city slows m  times, b e cau s e no  chang e i n  the  pro porti on of  deg ree,  so  the i n tegral   time  T i  = m R 1 C, con s id er t o  add to the  R 2  sign al am plitude m times, the ultim a te limits of the   integral  outp u t amplitude  will drop, so  in this  ca se t he integ r al g a in is  also  d e crea sed to  m  times .  In the  c i rc uit  C 1 =C M =10 μ F, R 1 = 6 2 k Ω -1 5M Ω , set  A2= 1 0 5 , when  m = 1,   T i  =0.01 - 2.5mi n ,  K i =10 5 .  Re sisto r  conn ected to the  o u t put terminal  of amplifier A 2 , a diode  D1  and the emitt e r of  the transi s to r  T 1  constituti ng plate follo wer. Th e am plifier A3, the transi s tors  T 2  and  T 3  form a   voltage-cu rre nt conversio n  of t he output circuit, it PID circuit  1-5V betwee n  the chan g e  in   output voltag e  u 03  convert ed to  a  curre n t output  of 4 - 20mA, 2 5 0 Ω  re sist o r   R 14 , then th e 4 - 20 mA   conve r ter  1 -5V voltage o u tput.  u 03  based chan ging  voltage (1 0V) is a s  a  starti ng poi nt, whil e   the SCR tri g ger voltag e control si gna l is co nne cte d  betwe en t he output te rminal an d the  grou nd, there f ore the outp u t circuit must al s o  ass u me the tas k  of level s h ifting [9].      3. Sy stem Soft w a re a nd Con f igura t ion Soft w a re   Software  flo w   cha r t of t he  system  consi s ts  of fo ur  part s , a n d  they a r e  the m a in   prog ram flo w  chart, flow chart of tempe r ature  setting , alarm sub r o u tine flowcha r t and interru p t  the prog ram f l ow chart. Th e main program flow ch art  is sho w n in F i gure 4.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               e-ISSN: 2 087-278X   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 12, Dece mb er 201 3:  725 1 – 7258   7256     With the ra pi d increa se in  the level of indu strial auto m ation, com p uter wid e ly u s ed in  the indu strial  field, one of t he  re qui reme nts of ind u stri al automatio n  is in cre a si ng , a wide  ran g e   of cont rol e q u ipment a n d  pro c e s s mo nitoring  dev ices in i ndu stri al appli c atio n s , ma king th e  traditional  ind u strial  control  software  Un able to   meet  the diverse  n eed s of th e u s er.  MCGS t he  emergen ce o f  industri a l control  config uration  software p r ovide s  a ne w way  to solve  so m e   pra c tical  e ngi neeri ng,  beca u se  of it s a b ili ty to so lve  th e p r oble m s of  traditio nal i n dustri a l  co ntro l  softwa r e, all o wing  users t o  any g r o up  unde r the   co ntrol o b je ct a nd  control p u rpo s e s   stat e,  compl e ted th e final a u to mation  control engi nee rin g . MCGS  Chine s e in du strial autom ation   control confi guratio n software is  a set of  32 en ginee ring  sof t ware,  stable  operation i n   Wind ow95/98 /Me/NT/200 0  other op era t ing sy stems, set a n imati on, process co ntrol, d a ta   acq u isitio n, equipme n t con t rol and o u tpu t, data transm i ssi on net work, hot stan db y, engineeri n g   repo rts, data  and cu rve s  and many  other po werful f unctio n s in o ne, and su pp ort at home a nd  abro ad m any  data a c q u isi t ion on th e  output d e vice, and i s   wi dely u s ed i n  the pet role u m ,  power, che m ical s, iron  and steel,  mining, me tallurgy, m a chi nery, te xtile, aerosp a ce,   con s tru c tion,  material s, ref r ige r ation, tra n sp ortation, communi catio n s, food, ma nufactu ring a nd  processi ng i ndustry, wat e r tr eatm ent , environmental protec ti on, intelligent buildings ,  laboratori e s a nd other e ngi neeri ng field s  [10].  MCGS to  p r ovide u s e r s  with a   comp lete p r og ram  to  solve  practical e ngin eerin g   probl em s an d develo p me nt platform, a b le to  com p lete on -site  d a ta a c qui sitio n , real -time  a n d   histori c al d a t a , alarm an d  security me cha n is m s , proce s s co ntrol ,  animation, trend  cu rve a nd  statement s o u tput, as well  as ente r p r ise moni tori ng  netwo rk fu nct i ons. M C GS,  use r s d o  no t  have the kno w led ge of co mputer p r o g ramming  can  be develo p e d  in a sh ort  perio d of time  easily compl e ted a ru n stable, full-fe atured,  lo w  maintena nce  and a high ly speci a lize d   comp uter mo nitoring  syste m  [11].  MCGS has a simple, good visibility, maintain ability, the salient f eatures of the high- perfo rman ce,  high relia bility, and has been  su ccessf ully use d  in the petroch emical in du stry,   steel ind u st ry, electri c  po wer sy stem s, water  t r eatm ent, environ mental monit o ring, m a chi n ery   manufa c turi n g , transp o rtat ion, energy, raw materi als,   agricultural automation, aero s p a ce  a n d   other field s , the actu al ope ration of the variou s field of  long-te rm, st able an d relia ble system.   MCGS  confi guratio n software top five par t, MCG S  configu r ati on soft ware  cre a ted  works by the maste r  win d o w , the device  windo w,  the use r  win d o w , the real-time  databa se an d   run  strategy i n  five p a rts,   each p a rt  of  the c onfigu r a t ion op eratio n to  com p let e  the  work, h a s  different ch aracteri stics. M C GS is  sho w n in Figure 5.        Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   e-ISSN:  2087 -278X       Tem peratu r e  Monitori ng System  based o n  PLC (Sho u c he ng Di ng)    7257 Ho st monito ring, tempe r at ure  monito rin g   sy stem, it nee ds to create the  followin g   variable s : the  start button, stop button, start ligh t, stop light, normal indicator, sto p  lights, alarm   indicator an d temperature  displ a y. Where in  the temperatu r e di spla y type is numeric.   Grap hical int e rface  syste m  rid e  by th e  grap hi c obj ect is  stationa ry , these  g r ap hi c o b je ct  animation  de sign, truly de scribe  the  sta t e of  the o u tsi de worl d obj e c ts  ch ange,  a c hieve  proce ss  real -time mo nitoring p u rp ose. MCGS grap hics  ani mation de sig n s the user  wind ow g r ap hic  obje c ts and d a ta object s  in  the real-time  databas e to establi s h the  correl ation co nne ction and   set the  anim a tion prope rtie s. Th e  syste m  is ru nnin g ,  the ap pea ran c e  and  state   of the g r ap hi cs  obje c t, driven by the real-time colle cti on of dat a object s  in ord e r to achi eve the grap hi cs  animation. M C GS the  ala r m p r o c e ssi n g  as a d a ta  obje c t attrib utes, en ca psulated in  dat a  obje c ts  from the  re al-time databa se aut omatically  p r oce s sed.  Wh en the valu e  or  state of th e   data obje c t is chan ged, the  real-tim e dat aba se to  dete r mine  wheth e r  an ala r m o r  the alarm h a s  been g ene rat ed co rrespon ding data o b j e ct ha s end e d , and the ge nerate d  ala r m information  to   the re st  of th e sy stem, th e same  time, the  r eal -time  data b a s e a c cordi ng use r  configu r atio n  setting s, the alarm info rma t ion is sto r ed  in the spe c ifie d save the da tabase file.     The define d  alarm ope ration is as f o llows: temp eratu r e varia b le in the real-time  databa se, d o uble-cli c k the  "temperature", sele ct  "A llow al arm  p r ocessin g , al arm  attribute ;   alarm  setting s, sel e ct" lim it alarm, the  alarm   value is   s e t to: 50 degrees ; alarm  Note: t h e  temperature excee d s  the uppe r  lim it of 50 deg ree s   whe n  the ala r m; che c k al arm info rmati on  automatically saved to  di sk p r op ertie s . Real -tim e d a ta re port s  real -time data  variable s  fo r th e   curre n t time display and p r i n ting ce rtain report form at (use r co nfiguration): refle c t the amount of   instanta neo u s , real-tim e d a ta repo rts throu g h   the  MCGS  sy ste m  re al-time  f o rm  co mpo n ents  config ure d  to displ a y real -t ime data state m ents [12, 13 ].  Analog devi c es MCGS software to g enerat e a set of the simulation curve data,  according  to the pa ram e ters set for th e  use r   commi ssioni ng  works. The mem b e r  can g ene rat e   stand ard  sin e  wave, squa re wave  and t r iangl e wave; sa w tooth  wave sig nal a n d  its am plitud e   and pe riod  ca n be set a r bitrarily.      4. Conclusio n   The p r og ram m able  contro ller ha s  stro ng anti-i n terf eren ce  abilit y and ch eap  price,  reliability, programmi ng is  simple, easy  to lear n and use by the projec t operator, like in the  indu strial fiel d. This arti cl e is  de sign e d  temp e r atu r e monito ring  system  ba sed on  Mitsub ishi  PLC. PID  co ntrolle r allo ws the te mpe r ature  re a c h e s  the  set val ue, and  the  system compa r es  the current te mperature  an d set tempe r ature, te m perature  co ntrol;  beyon d the  set valu e, th e   system  will alarm. Th e syst em h a s  good  stabilit y, high relia bility, and broad ap plication  pro s pe cts.       Referen ces   [1]    SC Din g, W H  Li. Researc h   on Phot oel ec tric Sensor T u rbidit y D e tectin g S y stem.  Se nsor Letters .  201 1; 9(4): 157 1-15 74.   [2]    SC Ding, AM An, X K  Gou.   Digi tal  w a v e form gen erator bas e d   o n   F P GA.  Re search  Jour nal  of Ap pli e d   Scienc es Engi neer ing a nd T e chno logy . 2 012 ; 4(14): 216 0-2 166.   [3]    Pouch Al ison  M, Car y , T heodore W ,  Schul tz, Susan M Sehg al, Cha ndr a M. In vivo noni nvasiv e   temperatur e m easur ement  b y  B-mode  ultras oun d im agi ng.  Journ a l of  Ultr a sou nd in  Me d i cine . 20 10;  29(1 1 ): 159 5-1 606.   [4]    SX Qiu, DF   W ang,  XC  C h en, LB  So ng.  Res earch  a n d  d e vel opm en t of ins pecti on  s y st em for   automotiv e di gi tal instrume nt clusters.  Automotive Engineering . 201 0; 32(1 0 ): 909-9 13.   [5]    SH Shin, C C heo ng. E x per i m ental ch aract e riza ti on of in strument pa ne l buzz, squ eak , and rattle   (BSR) in a vehicle.  Appl ied Ac oustics . 201 0; 71(1 2 ): 116 2-1 168.   [6]    J Qian, RQ Yang, M Yang,  SX W u , CX W ang. Movab l e coordi nate f r ame bas ed si multan eous   local i zati on a n d  mapp ing  of intelli ge nt vehic l e.  Journ a l of S han gh ai Jia o to ng Un iversity . 200 9; 43(6):   857- 861.   [7]    C Ra o, J Z ou,  XZ  Gu. Ap pli c ation  of fiber   Br agg grati ng temperatur e  s ensors in  m i cro w av e  fiel d.   Journ a l of T r an sducer T e ch no logy . 20 03; 22( 10): 1-4.   [8]    T  Yu,  ZT   F an, Z J  Xu, XQ Wu, HF  W ang. Inve stig atio n on T e mperature  Dis tributio n C haracter i stic  and Its Effect F a ctors of the S odi um Sil i cate   Sand M oul d H a rde ned  b y  Mi cro w av e He ati ng.  F oun dry .  201 1; 60(3): 23 8-24 2.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               e-ISSN: 2 087-278X   TELKOM NIKA  Vol. 11, No . 12, Dece mb er 201 3:  725 1 – 7258   7258 [9]    SC Di ng, LM  Xi ao, R  Hu an g, W H  Li, SZ   Yang. Gam e s T r ack Competition Pr oj ect Informatio n   Mana geme n t  Based  on  Pers ona l C o mputer .  Journ a l  of Co nverg ence  Info rmati on T e c h n o lo gy . 20 12 ;   7(15): 17 6-1 8 4 .   [10]    X He, L Xi ao, SK  Li u.  T he  Lo calize d   Ar ea C o ve ra ge  al gorit hm Bas ed  on   Distanc e Pri o rit y  Sc hem e In   W i reless S ens or N e t w orks.  I n ternati o n a l J o urna l of  Di gital  Co ntent T e c h nol ogy  an d its   Appl icatio ns .  201 2; 6(3): 271 -279.    [11]    SC Din g, JH L i , LM  Xia o , R  Hua ng, SZ  Ya ng.  Intell ig ent Digita l   Mu lti-pu rpose V ehic l e  Instrument.   Pr z e gl ad Elektr otechn ic z n y . 2 012; 88( 5b): 64 -67.  [12]    H Z han g,  XY  W ang, YY  Xi a o . Simil a rit y  R e searc h  for Ur ban I n tersectio n  T r affic F l o w .   Internati ona l   Journ a l of Dig ital Co ntent T e chno logy  and its  Applic ations . 2 012; 6(1): 4 39- 455.   [13]   James  R Ma ha n, Co nat y W a rr en, N e ils en  Ja mes,  Pa yton  P a xt on, Ste phe n  B C o x. F i e l d  p e rformanc e   in  a g ricu ltural  settings  of a w i rel e ss  temp eratur e m onit o ring s y stem  b a sed  on  a l o w - cost infrare d   sensor.  Co mpu t ers and Electr onics i n  Agricu l t ure . 2010; 7 1 ( 2 ): 176-1 81.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.