I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
17
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
20
20
,
pp.
1
2
06
~
12
09
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
7
.i
3
.
pp
120
6
-
1209
120
6
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
Op
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
n
e
u
r
o
-
f
u
z
z
y
m
o
d
e
l
Lyal
ya
B
a
k
i
e
v
n
a
K
h
u
z
yato
v
a,
Le
n
a
r
A
jr
ato
v
i
c
h
G
al
i
u
l
l
i
n
K
a
z
a
n
F
e
de
r
a
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
N
a
be
r
e
z
hny
e
C
he
l
ny
I
ns
t
i
t
ut
e
,
R
u
s
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
Ju
n
26
,
201
9
R
e
v
i
s
e
d
A
ug
1
2
,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
A
ug
26
,
201
9
T
he
qu
e
s
t
i
o
ns
a
nd
p
r
o
bl
e
m
s
o
f
t
he
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
kno
w
l
e
dg
e
ba
s
e
s
o
f
i
nt
e
l
l
i
g
e
nt
m
a
n
-
m
a
c
hi
n
e
de
c
i
s
i
o
n
s
uppo
r
t
s
y
s
t
e
m
s
a
r
e
c
o
ns
i
de
r
e
d
.
T
he
ne
ur
o
n
-
f
uz
z
y
m
o
de
l
us
e
d
i
n
t
he
w
o
r
k
i
s
d
e
s
c
r
i
be
d.
T
he
ne
e
d
f
o
r
i
nc
r
e
a
s
i
ng
t
he
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
o
f
t
he
ne
ur
o
n
-
f
uz
z
y
m
o
de
l
i
n
t
h
e
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
kno
w
l
e
dg
e
ba
s
e
s
i
s
be
i
ng
upda
t
e
d.
T
h
e
t
a
s
k
i
s
t
o
de
v
e
l
o
p
m
e
t
ho
ds
a
nd
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
f
o
r
pr
e
s
e
t
t
i
ng
a
nd
o
pt
i
m
i
z
i
ng
t
h
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
a
f
uz
z
y
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
.
T
o
s
o
l
v
e
di
f
f
i
c
ul
t
f
o
r
m
a
l
i
z
e
d
t
a
s
ks
,
i
t
i
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
t
o
de
v
e
l
o
p
de
c
i
s
i
o
n
s
up
po
r
t
s
y
s
t
e
m
s
-
e
xpe
r
t
s
y
s
t
e
m
s
ba
s
e
d
o
n
a
kno
w
l
e
dg
e
ba
s
e
.
E
S
de
v
e
l
o
pe
r
s
a
r
e
c
o
ns
t
a
n
t
l
y
f
a
c
e
d
w
i
t
h
t
h
e
p
r
o
bl
e
m
s
o
f
“
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n”
a
nd
f
o
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
kno
w
l
e
dg
e
,
a
s
w
e
l
l
a
s
t
he
s
e
a
r
c
h
f
o
r
ne
w
w
a
y
s
t
o
o
bt
a
i
n
i
t
.
T
o
do
t
hi
s
,
us
e
t
he
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n,
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
a
nd
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
kno
w
l
e
dg
e
.
C
ur
r
e
nt
l
y
,
t
he
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
know
l
e
dg
e
ba
s
e
s
i
s
r
e
l
e
v
a
nt
f
o
r
t
he
c
r
e
a
t
i
o
n
o
f
hy
br
i
d
t
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
-
f
uz
z
y
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
t
ha
t
c
o
m
bi
ne
t
h
e
a
dv
a
nt
a
g
e
s
o
f
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
m
o
de
l
s
a
nd
f
uz
z
y
s
y
s
t
e
m
s
.
T
he
a
na
l
y
s
i
s
o
f
t
h
e
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
o
f
t
he
f
uz
z
y
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
c
a
r
r
i
e
d
o
ut
i
n
t
he
w
o
r
k
s
ho
w
e
d
t
h
a
t
t
he
qua
l
i
t
y
o
f
t
r
a
i
n
i
ng
o
f
t
he
N
N
l
a
r
g
e
l
y
de
pe
nd
s
o
n
t
he
c
ho
i
c
e
o
f
t
he
num
b
e
r
o
f
f
uz
z
y
g
r
a
nul
e
s
f
o
r
i
npu
t
d
r
ug
s
.
I
n
a
ddi
t
i
o
n,
t
o
us
e
f
uz
z
y
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
f
o
r
m
a
l
i
z
e
d
by
t
he
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
a
pp
a
r
a
t
us
o
f
f
uz
z
y
l
og
i
c
,
pr
o
c
e
dur
e
s
a
r
e
r
e
q
ui
r
e
d
f
o
r
s
e
l
e
c
t
i
ng
o
pt
i
m
a
l
f
o
r
m
s
a
nd
pr
e
s
e
t
t
i
ng
t
h
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
t
he
c
o
r
r
e
s
po
ndi
ng
m
e
m
be
r
s
hi
p
f
unc
t
i
o
ns
(
M
F
)
.
Ke
y
w
or
ds
:
F
uz
z
y
L
o
gi
c
N
e
t
w
o
r
k
P
r
o
gra
m
m
i
n
g
S
y
s
t
e
m
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
L
e
n
a
r
A
j
r
a
t
o
v
i
c
h
G
a
l
i
u
l
l
i
n
,
K
a
z
a
n
F
e
de
ra
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
N
a
b
e
r
e
z
hn
y
e
Ch
e
l
n
y
In
s
t
i
t
u
t
e
,
R
us
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
ga
l
i
l
e
na
r
@
y
a
n
de
x
.
r
u
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
M
o
de
r
n
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
fo
r
a
n
a
l
y
z
i
n
g
l
a
r
ge
a
m
o
unt
s
of
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
r
m
a
na
gi
ng
c
o
m
pl
e
x
pr
o
c
e
s
s
e
s
c
a
nn
o
t
b
e
i
m
a
gi
n
e
d
w
i
t
h
o
ut
e
l
e
m
e
n
t
s
o
f
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
[1
-
3].
D
a
t
a
m
i
ni
n
g
m
e
t
h
o
ds
a
l
l
o
w
b
ui
l
di
n
g
e
f
f
e
c
t
i
v
e
m
o
d
e
l
s
of
di
a
g
n
o
s
t
i
c
s
,
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng,
de
c
i
s
i
o
n
m
a
ki
ng
i
n
m
a
n
y
s
ubj
e
c
t
a
r
e
a
s
o
f
h
u
m
a
n
a
c
t
i
v
i
t
y
[4
-
10].
S
uc
h
m
o
de
l
s
a
r
e
us
e
d
i
n
a
w
i
de
c
l
a
s
s
o
f
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
t
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
i
n
e
xpe
r
t
s
y
s
t
e
m
s
(E
S
),
t
h
e
m
a
i
n
e
l
e
m
e
nt
o
f
w
h
i
c
h
i
s
t
h
e
k
n
o
w
l
e
dge
b
a
s
e
-
a
m
o
de
l
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
b
y
m
a
n
y
s
y
s
t
e
m
a
t
i
z
e
d
rul
e
s
t
h
a
t
de
s
c
r
i
b
e
pa
t
t
e
rn
s
i
n
t
h
e
s
ub
j
e
c
t
a
r
e
a
u
n
de
r
c
o
n
s
i
de
ra
t
i
o
n.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
de
s
i
g
n
o
f
kn
o
w
l
e
dge
b
a
s
e
s
i
s
a
n
i
m
po
rt
a
nt
t
a
s
k
i
n
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
e
xpe
r
t
s
y
s
t
e
m
s
[11,
12]
.
T
h
e
a
n
a
l
y
s
i
s
of
t
h
e
c
a
pa
b
i
l
i
t
i
e
s
of
t
h
e
n
e
u
r
o
-
f
uz
z
y
kn
o
w
l
e
dge
b
a
s
e
fo
r
m
a
t
i
o
n
m
o
de
l
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
t
r
a
i
n
i
ng
o
f
a
f
uz
z
y
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
k
(N
N
)
l
a
rge
l
y
de
pe
n
ds
o
n
t
h
e
c
h
o
i
c
e
of
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
f
uz
z
y
gra
n
u
l
e
s
fo
r
i
n
p
ut
l
i
n
gu
i
s
t
i
c
v
a
ri
a
b
l
e
s
(L
V
)
[13
-
17].
I
n
a
dd
i
t
i
o
n,
t
o
us
e
f
uz
z
y
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
o
r
m
a
l
i
z
e
d
by
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
a
ppa
ra
t
us
o
f
f
uz
z
y
l
o
gi
c
,
p
r
o
c
e
dur
e
s
a
r
e
n
e
e
de
d
f
o
r
s
e
l
e
c
t
i
n
g
o
pt
i
m
a
l
f
o
r
m
s
a
n
d
i
ni
t
i
a
l
i
z
i
n
g
t
h
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
c
o
rr
e
s
po
n
di
n
g
m
e
m
b
e
r
s
hi
p
f
un
c
t
i
o
n
s
.
F
o
r
t
h
e
s
e
r
e
a
s
o
n
s
,
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
of
a
pp
r
o
xi
m
a
t
i
o
n
o
f
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
d
a
t
a
by
f
uz
z
y
pr
o
duc
t
i
o
n
rul
e
s
,
i
t
i
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
t
o
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
s
e
l
e
c
t
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
f
uz
z
y
gra
n
ul
e
s
o
f
i
n
p
ut
l
i
ngui
s
t
i
c
v
a
r
i
a
b
l
e
s
of
a
f
uz
z
y
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
k
a
n
d
t
h
e
c
o
r
r
e
s
po
n
di
ng
f
o
r
m
s
a
nd
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
i
r
m
e
m
b
e
r
s
h
i
p
f
un
c
t
i
o
n
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
on
o
f
p
ar
am
e
t
e
r
s
o
f
n
e
ur
o
-
f
uz
z
y
m
o
de
l
(
L
y
al
y
a
B
a
k
i
e
v
na
Khuz
y
at
o
v
a
)
1207
2.
M
ET
H
O
D
S
O
f
t
e
n
,
e
xpe
r
t
s
de
c
i
de
t
h
e
pr
o
b
l
e
m
of
c
h
o
os
i
n
g
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
f
uz
z
y
gr
a
da
t
i
o
n
s
.
F
o
r
pu
r
e
l
y
ps
y
c
h
o
l
o
gi
c
a
l
r
e
a
s
o
n
s
,
t
h
e
y
c
h
o
o
s
e
a
n
o
dd
n
um
b
e
r
o
f
v
a
l
ue
s
of
a
l
i
n
g
ui
s
t
i
c
v
a
r
i
a
b
l
e
,
fo
r
e
xa
m
p
l
e
,
3,
5
,
7.
M
o
r
e
ov
e
r
,
t
hi
s
c
h
o
i
c
e
i
s
s
ub
j
e
c
t
i
ve
a
nd
do
e
s
n
o
t
a
l
w
a
y
s
r
e
f
l
e
c
t
t
h
e
r
e
a
l
pi
c
t
u
r
e
[
18
-
20]
.
W
h
e
n
us
i
n
g
a
u
t
o
m
a
t
i
c
m
e
t
h
o
ds
,
t
h
e
c
h
o
i
c
e
of
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
v
a
l
ue
s
of
a
l
i
n
g
ui
s
t
i
c
v
a
r
i
a
b
l
e
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
c
ri
t
e
r
i
o
n
o
f
i
t
s
o
pt
i
m
a
l
i
t
y
[21].
F
o
r
t
h
i
s
,
m
e
t
h
o
ds
of
c
l
us
t
e
r
da
t
a
a
n
a
l
y
s
i
s
a
r
e
o
f
t
e
n
us
e
d.
T
o
da
t
e
,
a
l
a
r
ge
n
u
m
b
e
r
o
f
di
ff
e
r
e
n
t
a
l
go
r
i
t
h
m
s
ha
v
e
b
e
e
n
de
v
e
l
ope
d
a
n
d
us
e
d
t
o
s
o
l
ve
t
h
e
c
l
us
t
e
r
i
ng
p
r
o
b
l
e
m
.
T
h
e
a
s
s
um
pt
i
o
n
s
o
f
t
r
a
di
t
i
o
na
l
c
l
us
t
e
ri
n
g
a
l
go
r
i
t
h
m
s
de
t
e
rm
i
n
e
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
f
a
c
t
o
r
s
t
ha
t
do
n
o
t
a
l
l
o
w
t
h
e
i
r
f
ul
l
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
de
v
e
l
o
pe
d
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
:
a)
A
pri
o
ri
a
s
s
u
m
pt
i
o
n
s
a
b
o
ut
t
h
e
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
o
f
c
l
us
t
e
r
s
,
t
h
e
p
r
i
n
c
i
p
l
e
s
of
c
o
m
b
i
n
i
n
g
o
bj
e
c
t
s
,
o
r
s
e
t
t
i
ng
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
c
l
us
t
e
r
s
a
r
e
u
na
c
c
e
pt
a
b
l
e
;
b)
It
i
s
u
na
c
c
e
pt
a
b
l
e
t
o
c
o
n
s
t
r
uc
t
a
n
a
l
go
ri
t
hm
o
n
l
y
o
n
t
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
o
f
po
i
n
t
s
t
o
t
h
e
c
e
n
t
e
r
s
o
f
c
l
us
t
e
r
s
,
a
n
d
n
o
t
o
n
t
h
e
b
a
s
i
s
o
f
t
h
e
r
e
l
a
t
i
v
e
po
s
i
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
po
i
n
t
s
.
c)
T
h
e
a
b
s
e
n
c
e
o
f
a
n
u
n
de
r
s
t
a
n
da
b
l
e
l
i
n
gu
i
s
t
i
c
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
t
i
o
n
o
f
pa
r
t
i
t
i
o
n
s
i
s
u
na
c
c
e
pt
a
b
l
e
.
In
t
hi
s
r
e
ga
r
d
,
t
o
e
f
fe
c
t
i
ve
l
y
s
o
l
v
e
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
of
c
l
us
t
e
r
i
n
g
t
h
e
v
a
l
ue
s
o
f
t
h
e
i
n
pu
t
pa
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
a
f
uz
z
y
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k,
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
a
s
pe
c
i
a
l
a
l
go
r
i
t
hm
t
ha
t
t
a
ke
s
i
n
t
o
a
c
c
o
un
t
t
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
p
b
e
t
w
e
e
n
i
n
di
v
i
du
a
l
da
t
a
po
i
n
t
s
w
i
t
h
o
ut
b
e
i
n
g
t
i
e
d
t
o
t
h
e
c
e
n
t
e
r
o
f
t
h
e
c
l
us
t
e
r
i
s
r
e
l
e
v
a
n
t
.
T
h
e
de
v
e
l
o
pe
d
c
l
us
t
e
r
i
n
g
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
b
a
s
e
d
o
n
a
f
uz
z
y
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
a
pp
a
ra
t
us
us
i
ng
t
h
e
c
o
n
c
e
pt
s
o
f
α
-
t
o
l
e
r
a
n
c
e
a
n
d
α
-
qua
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
,
w
h
i
c
h,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
,
m
a
ke
s
e
n
s
e
o
f
pa
i
r
w
i
s
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
r
e
l
a
t
i
v
e
t
o
a
gi
v
e
n
s
a
m
p
l
e
a
n
d
i
n
t
e
r
g
r
o
up
d
a
t
a
c
o
m
pa
r
i
s
o
n.
T
o
b
ui
l
d
a
f
a
m
i
l
y
of
α
-
qua
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
,
a
s
e
que
n
c
e
o
f
da
t
a
c
o
m
pa
ri
s
o
n
m
e
t
h
o
ds
i
s
us
e
d,
e
a
c
h
o
f
w
h
i
c
h
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
o
n
e
a
n
d
i
s
m
o
r
e
s
ui
t
a
b
l
e
f
o
r
di
r
e
c
t
l
y
s
o
l
v
i
n
g
t
h
e
f
uz
z
y
c
l
us
t
e
ri
n
g
p
r
o
b
l
e
m
[22].
a)
Co
m
pa
r
i
s
o
n
by
di
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
-
p
a
i
r
w
i
s
e
c
om
pa
ri
s
o
n
o
f
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
.
b)
Co
m
pa
r
i
s
o
n
us
i
ng
n
o
rm
a
l
m
e
a
s
u
r
e
s
of
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
-
o
n
e
by
o
n
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
o
f
a
l
l
da
t
a
s
a
m
p
l
e
s
w
i
t
h
e
a
c
h
of
t
h
e
s
a
m
pl
e
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
i
s
f
uz
z
y
s
e
t
s
o
f
da
t
a
s
a
m
p
l
e
s
t
ha
t
a
r
e
c
l
o
s
e
t
o
e
a
c
h
o
f
t
h
e
d
a
t
a
s
a
m
pl
e
s
.
c)
Co
m
pa
r
i
s
o
n
us
i
n
g
r
e
l
a
t
i
v
e
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
m
e
a
s
ur
e
s
-
pa
i
r
w
i
s
e
c
om
pa
ri
s
o
n
o
f
da
t
a
s
a
m
p
l
e
s
r
e
l
a
t
i
v
e
t
o
a
gi
v
e
n
s
a
m
pl
e
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
i
s
t
h
e
de
gr
e
e
t
o
w
h
i
c
h
e
a
c
h
pa
i
r
o
f
d
a
t
a
s
a
m
pl
e
s
b
e
l
o
n
gs
t
o
t
h
e
c
o
rr
e
s
po
n
di
ng
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
.
d)
Co
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
d
a
t
a
s
a
m
pl
e
s
us
i
n
g
t
h
e
r
a
t
i
o
o
f
α
-
t
o
l
e
r
a
n
c
e
o
n
m
a
n
y
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
-
t
h
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
o
f
a
n
y
t
w
o
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
r
e
l
a
t
i
v
e
t
o
a
l
l
o
t
h
e
r
s
a
m
pl
e
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
i
s
t
h
e
de
g
r
e
e
t
o
w
h
i
c
h
e
a
c
h
p
a
i
r
o
f
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
b
e
l
o
n
gs
t
o
t
h
e
α
-
t
o
l
e
ra
n
c
e
r
a
t
i
o
.
e)
Co
m
pa
r
i
s
o
n
us
i
n
g
t
h
e
r
a
t
i
o
of
α
-
qua
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
a
n
d
t
h
e
s
c
a
l
e
of
t
h
e
r
a
t
i
o
o
f
α
-
qua
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
i
s
a
n
i
nt
e
rg
r
o
up
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
of
da
t
a
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
i
s
t
h
e
de
g
r
e
e
t
o
w
h
i
c
h
e
a
c
h
p
a
i
r
o
f
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
b
e
l
o
n
gs
t
o
t
h
e
r
a
t
i
o
o
f
α
-
qua
s
i
-
e
qu
i
v
a
l
e
n
c
e
.
T
h
e
c
l
us
t
e
ri
n
g
m
e
t
h
o
d
i
n
t
h
e
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
t
h
e
us
e
o
f
a
f
a
m
i
l
y
of
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
,
e
a
c
h
o
f
w
h
i
c
h
i
s
ob
t
a
i
n
e
d
by
s
w
i
t
c
h
i
n
g
f
r
o
m
t
h
e
a
-
qua
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n
t
o
t
h
e
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
c
l
a
s
s
i
c
a
l
s
e
n
s
e
us
i
ng
t
h
e
c
o
rr
e
s
po
n
di
ng
l
e
v
e
l
of
a
-
qua
s
i
-
e
qu
i
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n
f
r
o
m
t
h
e
s
c
a
l
e
o
f
a
-
qua
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n
.
T
h
o
s
e
da
t
a
s
a
m
p
l
e
s
t
ha
t
,
i
n
a
c
c
o
r
da
n
c
e
w
i
t
h
t
h
e
a
-
qu
a
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
r
e
l
a
t
i
o
n,
ha
v
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
i
e
s
e
xc
e
e
di
n
g
t
h
e
i
n
d
i
c
a
t
e
d
l
e
v
e
l
a
r
e
e
qui
v
a
l
e
n
t
,
t
h
e
r
e
s
t
a
r
e
n
o
ne
qui
v
a
l
e
n
t
.
Cl
us
t
e
r
pa
rt
i
t
i
o
ni
n
g
i
s
f
uz
z
y
-
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
t
o
t
h
e
pre
s
e
n
c
e
of
a
f
uz
z
y
da
t
a
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p.
T
h
e
n
um
b
e
r
o
f
pa
rt
i
t
i
o
n
s
i
s
f
i
ni
t
e
a
nd
i
s
de
t
e
rm
i
n
e
d
by
t
h
e
pow
e
r
(t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
r
a
t
i
o
l
e
v
e
l
s
)
of
t
h
e
ra
t
i
o
s
c
a
l
e
of
a
-
qua
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
.
E
a
c
h
c
o
n
c
r
e
t
e
p
a
r
t
i
t
i
o
n
by
c
l
us
t
e
r
s
c
o
rr
e
s
po
n
ds
t
o
a
p
a
r
t
i
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
t
o
f
da
t
a
s
a
m
pl
e
s
i
n
t
o
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
c
l
a
s
s
e
s
a
t
a
c
e
rt
a
i
n
l
e
v
e
l
o
f
a
-
qua
s
i
-
e
qui
v
a
l
e
n
c
e
.
L
e
t
t
h
e
v
a
l
ue
s
of
t
h
e
i
n
pu
t
pa
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
xi
a
r
e
gi
v
e
n
o
n
a
n
o
n
e
m
pt
y
s
e
t
X
a
n
d
t
h
e
c
l
us
t
e
r
e
d
o
bj
e
c
t
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
o
n
l
y
o
n
e
f
e
a
t
ur
e
.
W
e
i
n
t
r
o
du
c
e
t
h
e
b
a
s
i
c
c
o
n
c
e
pt
s
a
n
d
de
f
i
n
i
t
i
o
n
s
.
A
n
o
rm
a
l
m
e
a
s
u
r
e
o
f
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
i
n
d
i
s
t
a
n
c
e
x
q
w
i
t
h
x
i
i
s
a
m
e
a
s
u
r
e
t
ha
t
r
e
a
c
h
e
s
i
t
s
b
o
un
d
a
r
y
v
a
l
ue
s
o
n
t
h
e
s
e
t
X
w
i
t
h
t
h
e
m
e
m
b
e
r
s
hi
p
f
un
c
t
i
o
n
,
de
f
i
n
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
.
3.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
W
h
e
n
t
r
a
i
n
i
ng
a
f
uz
z
y
n
e
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k,
a
s
t
udy
w
a
s
c
o
n
duc
t
e
d
of
t
h
e
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
of
t
h
e
t
e
c
h
ni
que
.
T
h
e
qua
l
i
t
y
of
N
N
t
r
a
i
n
i
ng
i
n
c
h
a
ngi
n
g
i
t
s
o
ut
put
e
rr
o
r
w
a
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
f
o
r
v
a
ri
o
us
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
t
o
c
h
o
o
s
i
n
g
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
gra
da
t
i
o
n
s
o
f
i
n
p
ut
d
r
ugs
a
n
d
t
h
e
f
o
r
m
s
o
f
t
h
e
i
r
m
e
m
b
e
r
s
hi
p
f
un
c
t
i
o
n
s
.
U
s
i
n
g
a
t
e
c
hni
que
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
de
v
e
l
o
p
e
d
a
l
go
ri
t
hm
s
,
t
h
e
qu
a
l
i
t
y
of
N
N
t
ra
i
ni
n
g
w
a
s
n
o
t
i
n
f
e
r
i
o
r,
a
n
d
i
n
m
a
n
y
c
a
s
e
s
,
s
upe
r
i
o
r
t
o
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
n
e
t
w
o
r
k
t
r
a
i
n
i
ng,
i
n
w
h
i
c
h
t
h
e
c
h
o
i
c
e
of
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
gr
a
da
t
i
o
n
s
o
f
i
n
pu
t
n
e
u
r
o
n
s
a
nd
f
o
r
m
s
o
f
A
F
w
a
s
de
t
e
r
m
i
n
e
d
s
ub
j
e
c
t
i
ve
l
y
by
a
n
e
xpe
r
t
.
T
h
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
e
xa
m
pl
e
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
w
h
e
n
us
i
ng
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
,
t
h
e
qu
a
l
i
t
y
of
t
r
a
i
n
i
n
g
o
f
t
h
e
N
N
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
i
m
p
r
o
v
e
d.
T
h
i
s
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
h
e
p
r
a
c
t
i
c
a
l
f
e
a
s
i
b
i
l
i
t
y
a
n
d
a
dv
i
s
a
b
i
l
i
t
y
of
us
i
n
g
t
h
i
s
t
e
c
hn
i
que
.
Co
n
s
i
de
r
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
o
f
c
h
oo
s
i
n
g
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
f
o
r
m
s
o
f
m
e
m
b
e
r
s
hi
p
f
un
c
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
i
n
pu
t
L
P
v
a
l
ue
s
.
T
h
e
m
e
m
b
e
r
s
hi
p
f
un
c
t
i
o
ns
of
a
f
uz
z
y
s
e
t
a
r
e
t
ra
di
t
i
o
n
a
l
l
y
b
ui
l
t
o
n
e
xpe
r
t
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
17
,
N
o
.
3
,
M
a
r
c
h
20
20
:
1
2
0
6
-
1
2
0
9
1208
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n.
T
h
e
r
e
a
r
e
a
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
n
u
m
b
e
r
o
f
s
uc
h
m
e
t
h
o
d
s
t
ha
t
c
a
n
b
e
di
v
i
de
d
i
n
t
o
t
w
o
gr
o
ups
:
di
r
e
c
t
a
n
d
i
n
di
r
e
c
t
.
T
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
t
o
o
k
pl
a
c
e
i
n
t
h
e
S
i
m
I
n
T
e
c
h
s
y
s
t
e
m
.
[23
-
2
8]
E
xa
m
pl
e
s
o
f
di
r
e
c
t
m
e
t
h
o
ds
a
r
e
t
h
e
di
r
e
c
t
a
s
s
i
gnm
e
n
t
o
f
M
F
t
o
a
t
a
b
l
e
,
s
c
h
e
dul
e
,
o
r
fo
r
m
ul
a
.
In
i
n
di
r
e
c
t
m
e
t
h
o
ds
,
t
h
e
v
a
l
ue
s
of
t
h
e
p
h
a
s
e
t
ra
n
s
i
t
i
o
n
s
a
r
e
c
h
o
s
e
n
i
n
s
uc
h
a
w
a
y
a
s
t
o
s
a
t
i
s
fy
pr
e
de
f
i
n
e
d
c
o
n
di
t
i
o
n
s
.
E
xpe
rt
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
s
o
nl
y
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
fo
r
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
n
g
a
f
un
c
t
i
o
n
.
T
h
e
di
s
a
dv
a
n
t
a
ge
o
f
bo
t
h
g
r
o
ups
o
f
m
e
t
h
o
ds
i
s
a
l
a
rge
s
h
a
r
e
o
f
s
u
b
j
e
c
t
i
v
i
t
y
.
A
di
f
f
e
r
e
n
t
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
t
h
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
o
f
ph
a
s
e
t
r
a
n
s
i
t
i
o
n
s
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
pa
r
a
m
e
t
r
i
c
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
f
uz
z
y
m
o
d
e
l
s
b
a
s
e
d
o
n
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
"
i
n
pu
t
-
o
ut
put
"
d
a
t
a
.
U
s
i
n
g
t
hi
s
a
pp
r
o
a
c
h
r
e
m
ov
e
s
t
h
e
s
ubj
e
c
t
i
v
i
t
y
of
c
o
n
s
t
ruc
t
i
n
g
f
u
n
c
t
i
o
n
s
,
b
ut
i
n
s
t
e
a
d
r
e
qu
i
r
e
s
a
t
r
a
i
n
i
ng
s
a
m
p
l
e
w
i
t
h
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
v
e
e
xa
m
pl
e
s
of
"
i
n
put
s
-
o
ut
put
.
"
I
n
a
dd
i
t
i
o
n,
pha
s
e
t
ra
n
s
i
t
i
o
n
s
o
f
i
de
n
t
i
c
a
l
f
uz
z
y
s
e
t
s
i
n
m
e
a
ni
n
g
a
r
e
o
b
t
a
i
n
e
d
di
f
f
e
r
e
n
t
l
y
a
s
a
r
e
s
ul
t
o
f
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
v
a
r
i
o
us
“
i
n
pu
t
-
o
ut
put
”
de
pe
n
de
n
c
i
e
s
.
4.
S
U
M
M
A
R
Y
Cu
rr
e
nt
l
y
,
i
n
f
uz
z
y
m
o
de
l
i
n
g
s
y
s
t
e
m
s
,
t
h
e
m
o
s
t
c
o
m
m
o
n
a
m
o
n
g
e
xpe
r
t
s
a
r
e
t
ri
a
ngul
a
r,
t
ra
pe
z
o
i
da
l
,
a
n
d
G
a
us
s
i
a
n
m
e
m
b
e
r
s
h
i
p
f
u
n
c
t
i
o
n
s
.
I
n
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
,
f
o
r
m
o
de
l
i
n
g
f
uz
z
y
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
s
,
i
n
a
dd
i
t
i
o
n
t
o
t
h
e
t
hr
e
e
i
n
d
i
c
a
t
e
d,
do
ub
l
e
a
n
d
do
ub
l
e
G
a
us
s
i
a
n
p
h
a
s
e
t
r
a
n
s
i
t
i
o
n
s
a
r
e
a
l
s
o
us
e
d
a
s
ge
n
e
r
a
l
i
z
a
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
t
r
a
pe
z
o
i
d
a
l
a
n
d
t
ri
a
ngul
a
r
f
un
c
t
i
o
n
s
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
W
e
a
s
s
um
e
t
h
a
t
t
h
e
o
bs
e
r
v
e
d
ob
s
e
r
v
a
t
i
o
n
s
a
nd
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
e
s
un
de
r
s
t
u
dy
obe
y
a
c
e
r
t
a
i
n
l
a
w
de
s
c
r
i
b
e
d
by
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
o
de
l
,
a
n
d
de
v
i
a
t
i
o
n
s
f
r
o
m
i
t
a
r
e
ra
n
do
m
.
I
n
t
hi
s
c
a
s
e
,
t
h
e
l
e
a
s
t
s
qua
r
e
s
m
e
t
h
o
d
i
s
b
e
s
t
fo
r
e
s
t
i
m
a
t
i
n
g
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
t
h
e
a
p
p
r
o
xi
m
a
t
i
o
n.
U
s
i
ng
t
hi
s
m
e
t
h
o
d
a
n
d
e
v
a
l
u
a
t
i
ng
t
h
e
r
e
s
i
du
a
l
v
a
ri
a
n
c
e
,
w
e
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
s
ha
pe
a
n
d
i
ni
t
i
a
l
i
z
e
t
h
e
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
p
h
a
s
e
t
ra
n
s
i
t
i
o
n
t
ha
t
m
o
s
t
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
de
s
c
r
i
b
e
s
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
f
uz
z
y
s
e
t
.
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
S
T
h
e
a
na
l
y
s
i
s
of
t
h
e
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
of
da
t
a
m
i
n
i
ng
m
e
t
h
o
ds
a
nd
s
t
ra
t
e
gi
e
s
fo
r
ob
t
a
i
n
i
ng
kn
o
w
l
e
dge
fo
r
e
xpe
r
t
s
y
s
t
e
m
s
h
a
s
b
e
e
n
c
a
rri
e
d
o
ut
i
n
o
r
de
r
t
o
j
us
t
i
fy
t
h
e
r
e
l
e
v
a
n
c
e
of
d
e
ve
l
o
pi
n
g
n
e
w
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
m
e
t
h
o
ds
a
n
d
a
l
go
ri
t
hm
s
f
o
r
t
h
e
a
ut
o
m
a
t
e
d
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
o
f
E
S
kn
o
w
l
e
dge
b
a
s
e
s
,
a
s
w
e
l
l
a
s
t
h
e
n
e
e
d
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
of
o
n
e
o
f
s
uc
h
m
e
t
h
o
ds
,
t
h
e
n
e
u
r
o
n
-
f
uz
z
y
m
o
de
l
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
e
w
o
r
k
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
R
us
s
i
a
n
G
o
v
e
r
n
m
e
n
t
P
r
o
g
r
a
m
o
f
C
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
G
r
o
w
t
h
o
f
K
a
z
a
n
F
e
de
ra
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
L
.
A
.
G
a
l
i
u
l
l
i
n
,
R
.
A
.
V
a
l
i
e
v
,
“
M
o
de
l
i
ng
o
f
i
nt
e
r
na
l
c
o
m
bus
t
i
o
n
e
n
g
i
ne
s
t
e
s
t
c
o
ndi
t
i
o
ns
b
a
s
e
d
o
n
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k,
”
(
201
6)
I
n
t
e
r
na
t
i
on
a
l
J
ou
r
na
l
of
P
har
m
ac
y
and
T
e
c
hno
l
o
gy
,
8
(
3)
,
p
p.
149
02
-
1491
0.
[
2]
E
.
V
.
Z
ubko
v
,
A
.
A
.
N
ov
i
ko
v
,
“
R
e
g
ul
a
t
i
o
n
o
f
t
he
C
r
a
nk
s
ha
f
t
S
p
e
e
d
o
f
a
D
i
e
s
e
l
E
ng
i
ne
w
i
t
h
a
C
o
m
m
o
n
R
a
i
l
F
u
e
l
S
y
s
t
e
m
,
”
R
u
s
s
i
a
n
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
R
e
s
e
a
r
c
h
,
v
o
l
.
32
,
no
.
7
-
8
,
pp
.
5
23
-
5
25,
20
12.
[
3]
D
.
W
e
i
,
“
D
e
s
i
gn
of
W
e
b
bas
e
d
e
x
pe
r
t
s
y
s
t
e
m
of
e
l
e
c
t
r
on
i
c
c
ont
r
ol
e
ngi
ne
f
aul
t
di
a
gno
s
i
s
,
”
B
M
E
I
2011
-
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
2011
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
B
us
i
ne
s
s
M
a
na
g
e
m
e
nt
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n,
1,
a
r
t
.
no
.
59169
78,
p
p.
48
2
-
485
,
2011
.
[
4]
E
.
V
.
Z
ub
ko
v
,
A
.
A
.
M
a
ku
s
h
i
n,
A
.
A
.
N
o
v
i
kov
,
A
.
A
.
G
a
f
i
j
a
t
u
l
l
i
n
,
“
I
m
i
t
a
t
i
ng
m
o
de
l
i
ng
o
f
t
e
s
t
i
ng
o
f
t
he
di
e
s
e
l
w
i
t
h
C
o
m
m
o
n
R
a
i
l
f
ue
l
s
upp
l
y
s
y
s
t
e
m
,
”
A
s
s
e
m
bl
i
ng
i
n
M
e
c
ha
ni
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
I
ns
t
r
um
e
nt
-
M
a
k
i
ng
,
no
.
8
,
pp.
29
-
31
,
201
1
[
5]
L
.
A
.
G
a
l
i
ul
l
i
n
,
R
.
A
.
V
a
l
i
e
v
,
“
A
n
a
ut
o
m
a
t
e
d
di
a
g
no
s
t
i
c
s
y
s
t
e
m
f
o
r
I
C
E
,
”
(
2018
)
J
ou
r
na
l
o
f
A
dv
anc
e
d
R
e
s
e
ar
c
h
i
n
D
y
nam
i
c
al
a
nd
C
on
t
r
o
l
Sy
s
t
e
m
s
,
1
0
(
10
S
p
e
c
i
a
l
I
s
s
ue
)
,
pp
.
176
7
-
17
72.
[
6]
E
.
V
.
Z
ubko
v
,
L
.
A
.
G
a
l
i
u
l
l
i
n
,
“
A
hy
br
i
d
n
e
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
f
o
r
m
o
de
l
i
ng
o
f
t
he
m
o
de
s
o
f
t
e
s
t
s
o
f
i
nt
e
r
n
a
l
c
o
m
bus
t
i
o
n
e
ng
i
ne
s
,
”
no
.
1
,
pp.
2
45
-
250
,
2011
.
[
7]
R
.
A
hm
e
d,
M
.
E
l
S
a
y
e
d,
S
.
A
.
G
a
ds
d
e
n
,
J
.
T
j
o
ng
,
S
.
H
a
b
i
bi
,
“
A
ut
o
m
o
t
i
v
e
i
n
t
e
r
na
l
-
c
o
m
bus
t
i
o
n
-
e
ng
i
ne
f
a
u
l
t
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
ng
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
t
e
c
hni
que
s
,
”
I
E
E
E
T
r
a
n
s
a
c
t
i
o
ns
o
n
V
e
h
i
c
ul
a
r
T
e
c
hno
l
o
gy
,
64
(
1
)
,
№
680
3044
,
pp
.
21
-
33
,
2015
.
[
8]
E
.
V
.
Z
ubko
v
,
D
.
I
.
M
o
c
ha
l
o
v
,
A
.
H
.
H
a
j
r
u
l
l
i
n
,
“
I
m
i
t
a
t
i
ng
m
o
de
l
i
ng
o
f
t
e
c
hno
l
og
i
c
a
l
pr
o
c
e
s
s
e
s
o
f
t
he
a
ut
o
m
a
t
e
d
t
e
s
t
s
o
f
di
e
s
e
l
s
a
t
dy
na
m
i
c
l
o
a
ds
a
t
m
a
c
hi
ne
-
b
ui
l
d
i
ng
e
nt
e
r
p
r
i
s
e
,
”
S
c
i
e
n
t
i
f
i
c
a
nd
T
e
c
hni
c
a
l
V
o
l
g
a
r
e
g
i
o
n
B
ul
l
e
t
i
n
,
no
.
1,
pp.
27
4
-
277
,
2
013
.
[
9]
L
.
A
.
G
a
l
i
ul
l
i
n,
R
.
A
.
V
a
l
i
e
v
,
“
M
e
t
ho
d
f
o
r
ne
ur
o
-
f
u
z
z
y
i
nf
e
r
e
nc
e
s
y
s
t
e
m
l
e
a
r
n
i
ng
f
o
r
I
C
E
t
e
s
t
s
,
”
(
2
018
)
J
ou
r
na
l
of
A
dv
an
c
e
d
R
e
s
e
ar
c
h
i
n
D
y
nam
i
c
a
l
and
C
on
t
r
ol
Sy
s
t
e
m
s
,
10
(
1
0
S
pe
c
i
a
l
I
s
s
ue
)
,
p
p.
17
73
-
177
9.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
on
o
f
p
ar
am
e
t
e
r
s
o
f
n
e
ur
o
-
f
uz
z
y
m
o
de
l
(
L
y
al
y
a
B
a
k
i
e
v
na
Khuz
y
at
o
v
a
)
1209
[
10]
A
.
N
.
I
l
y
ukhi
n,
E
.
V
.
Z
ubko
v
,
“
M
o
de
r
ni
z
e
d
a
l
g
o
r
i
t
hm
o
f
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
i
n
i
t
i
a
l
w
e
i
g
ht
i
ng
f
a
c
t
o
r
s
dur
i
ng
t
h
e
di
a
g
no
s
i
s
o
f
di
e
s
e
l
e
ng
i
n
e
f
a
u
l
t
s
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
J
ou
r
na
l
o
f
A
pp
l
i
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
R
e
s
e
ar
c
h
,
10
(
24)
,
pp.
44
848
-
448
54,
2
015
.
[
11]
J
.
C
he
n
,
R
.
R
a
n
da
l
l
,
N
.
F
e
ng
,
B
.
P
e
e
t
e
r
s
,
H
.
V
a
n
D
e
r
A
uw
e
r
a
e
r
,
“
A
ut
om
a
t
e
d
di
ag
nos
i
s
s
y
s
t
e
m
f
or
m
e
c
hani
c
al
f
aul
t
s
i
n
I
C
e
ngi
ne
s
,
”
10
t
h
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
o
ndi
t
i
o
n
M
o
ni
t
o
r
i
ng
a
nd
M
a
c
hi
n
e
r
y
F
a
i
l
ur
e
P
r
e
v
e
nt
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
,
C
M
201
3
a
nd
M
F
P
T
2013
,
2,
p
p.
89
2
-
903
,
2
013
.
[
12]
A
.
A
.
M
a
kus
hi
n
,
E
.
V
.
Z
u
bko
v
,
A
.
N
.
I
l
y
ukhi
n,
“
F
uz
z
y
L
og
i
c
i
n
t
he
M
o
de
l
i
ng
o
f
T
e
s
t
s
f
o
r
I
nt
e
r
na
l
C
o
m
bus
t
i
o
n
E
ng
i
ne
s
,
”
A
s
s
e
m
b
l
i
ng
i
n
M
e
c
ha
n
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
I
ns
t
r
um
e
n
t
-
M
a
k
i
ng
,
no
.
12
,
p
p.
39
-
44
,
200
9.
[
13]
J
.
C
he
n
,
R
.
R
a
n
da
l
l
,
B
.
P
e
e
t
e
r
s
,
W
.
D
e
s
m
e
t
,
H
.
V
a
n
D
e
r
A
uw
e
r
a
e
r
,
“
N
e
ur
al
ne
t
w
or
k
bas
e
d
di
agno
s
i
s
of
m
e
c
han
i
c
a
l
f
au
l
t
s
i
n
I
C
e
ng
i
ne
s
,
”
I
ns
t
i
t
u
t
i
o
n
o
f
M
e
c
ha
ni
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
s
-
10
t
h
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
V
i
br
a
t
i
o
ns
i
n
R
o
t
a
t
i
ng
M
a
c
hi
n
e
r
y
,
pp
.
679
-
69
0.
,
201
2.
[
14]
B
a
um
F
.
I
.
,
“
S
i
m
I
nT
e
c
h
s
of
t
w
a
r
e
f
o
r
pr
o
g
r
a
m
m
i
ng
c
o
nt
r
o
l
s
y
s
t
e
m
de
v
i
c
e
s
/
F
.
I
.
B
a
um
,
O
.
S
.
K
o
z
l
ov
,
I
.
A
.
P
a
r
s
h
i
ko
v
,
V
.
N
.
P
e
t
uk
ho
v
,
K
.
A
.
T
i
m
o
f
e
e
v
,
A
.
M
.
S
hc
he
ka
t
ur
o
v
,
”
A
t
o
m
i
c
e
n
e
r
gy
,
2012.
V
.
11
3.
I
s
s
ue
6
P
.
3
54
-
357
.
[
15]
J.
-
D
.
W
u,
C
.
-
K
.
H
ua
ng
,
Y
.
-
W
.
C
ha
ng
,
Y
.
-
J
.
S
hi
a
o
,
“
F
a
u
l
t
d
i
a
g
no
s
i
s
f
o
r
i
n
t
e
r
na
l
c
o
m
bus
t
i
o
n
e
ng
i
n
e
s
us
i
ng
i
nt
a
ke
m
a
ni
f
o
l
d
pr
e
s
s
u
r
e
a
nd
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
,
”
E
xp
e
r
t
S
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
3
7
(
2
)
,
pp
.
949
-
95
8,
20
10.
[
16]
B
.
A
.
K
a
r
t
a
s
ho
v
,
E
.
A
.
S
ha
b
a
e
v
,
O
.
S
.
K
o
z
l
ov
,
A
.
M
.
S
hc
he
ka
t
ur
o
v
“
D
y
na
m
i
c
m
o
de
l
i
ng
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
f
o
r
t
e
c
hni
c
a
l
s
y
s
t
e
m
s
S
i
m
I
nT
e
c
h,
”
−
M
o
s
c
o
w
:
D
M
K
P
r
e
s
s
,
201
7.
–
pp
.
423
.
[
17]
D
.
D
a
nf
e
ng
,
M
.
Y
a
n
,
G
.
X
i
ur
o
ng
,
“
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
o
f
P
N
N
t
o
f
au
l
t
d
i
agn
os
i
s
of
I
C
e
ngi
ne
,
”
2
009
2nd
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
I
nt
e
l
l
i
g
e
n
t
C
o
m
put
i
ng
T
e
c
hno
l
o
gy
a
nd
A
u
t
o
m
a
t
i
o
n,
I
C
I
C
T
A
2009,
2
,
№
528
7738
,
pp.
49
5
-
498,
2
009
.
[
18]
L
e
na
r
A
.
G
a
l
i
ul
l
i
n;
R
us
t
a
m
A
.
V
a
l
i
e
v
,
“
I
nt
e
r
n
a
l
c
o
m
bus
t
i
o
n
e
ng
i
ne
f
a
ul
t
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
m
e
t
ho
d,
”
I
I
O
A
B
O
U
R
N
A
L
,
№
9,
pp
.
91
-
96
,
2018
.
[
19]
E
.
V
.
Z
ubko
v
,
A
.
A
.
M
a
kus
hi
n,
A
.
N
.
I
l
y
ukhi
n,
“
R
ul
e
s
,
F
unc
t
i
o
ns
,
a
nd
S
y
s
t
e
m
s
f
o
r
t
he
F
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
M
o
de
l
s
o
f
t
he
T
e
s
t
C
o
ndi
t
i
o
ns
f
o
r
T
r
uc
k
a
nd
T
r
a
c
t
o
r
C
o
m
bus
t
i
o
n
E
ng
i
ne
s
,
”
T
r
a
k
t
o
r
s
S
e
l
kho
z
m
a
s
h,
no
.
5
,
pp
.
1
7
-
20,
20
09
.
[
20]
L
e
na
r
A
.
G
a
l
i
u
l
l
i
n;
R
us
t
a
m
A
.
V
a
l
i
e
v
,
K
ha
i
r
ul
l
i
n
A
.
H
a
l
i
ul
l
o
v
i
c
h,
“
M
e
t
ho
d
f
o
r
m
o
de
l
i
ng
t
h
e
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
t
he
i
nt
e
r
na
l
c
o
m
b
us
t
i
o
n
e
ng
i
n
e
,
”
I
I
O
A
B
J
O
U
R
N
A
L
,
№
9,
p
p.
83
-
90
,
20
18.
[
21]
R
.
A
.
V
a
l
i
e
v
,
A
.
K
h.
K
ha
i
r
u
l
l
i
n
,
V
.
G
.
S
hi
ba
ko
v
,
“
A
ut
o
m
a
t
e
d
D
e
s
i
g
n
S
y
s
t
e
m
s
f
o
r
M
a
nuf
a
c
t
u
r
i
ng
P
r
o
c
e
s
s
e
s
,
”
R
us
s
i
a
n
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
R
e
s
e
a
r
c
h,
3
5(
9
)
.
p
p.
66
2
–
6
65
,
2
015
.
[
22]
L
e
na
r
A
.
G
a
l
i
u
l
l
i
n;
R
us
t
a
m
A
.
V
a
l
i
e
v
,
“
C
o
nt
r
o
l
v
e
c
t
o
r
f
o
r
i
c
e
a
ut
o
m
a
t
e
d
t
e
s
t
a
n
d
di
a
g
no
s
t
i
c
s
y
s
t
e
m
,
”
D
i
l
e
m
a
s
C
o
nt
e
m
po
r
a
ne
o
s
-
E
duc
a
c
i
o
n
P
o
l
i
t
i
c
a
Y
V
a
l
o
r
e
s
,
№
6
S
I
,
a
r
t
i
c
l
e
№
95
,
2018
.
[
23]
B
a
um
F
.
I
.
S
i
m
I
nT
e
c
h
s
of
t
w
a
r
e
f
o
r
pr
o
g
r
a
m
m
i
ng
c
o
nt
r
o
l
s
y
s
t
e
m
de
v
i
c
e
s
/
F
.
I
.
B
a
um
,
O
.
S
.
K
o
z
l
ov
,
I
.
A
.
P
a
r
s
hi
ko
v
,
V
.
N
.
P
e
t
uk
ho
v
,
K
.
A
.
T
i
m
o
f
e
e
v
,
A
.
M
.
S
hc
he
ka
t
ur
o
v
/
/
A
t
o
m
i
c
e
ne
r
gy
,
2012.
V
.
11
3.
I
s
s
ue
6
P
.
3
54
-
357
.
[
24]
B
.
A
.
K
a
r
t
a
s
ho
v
,
E
.
A
.
S
ha
b
a
e
v
,
O
.
S
.
K
o
z
l
ov
,
A
.
M
.
S
hc
he
ka
t
ur
o
v
“
D
y
na
m
i
c
m
o
de
l
i
ng
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
f
o
r
t
e
c
hni
c
a
l
s
y
s
t
e
m
s
S
i
m
I
nT
e
c
h,
”
−
M
o
s
c
o
w
:
D
M
K
P
r
e
s
s
,
201
7.
–
pp
.
423
.
[
25]
G
ut
i
é
r
r
e
z
-
A
r
t
a
c
ho
,
J
.
,
&
O
l
v
e
r
a
-
L
o
bo
,
M
.
(
201
7)
.
W
e
b
L
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
S
pa
n
i
s
h
S
M
E
s
:
T
he
C
a
s
e
o
f
S
t
udy
i
n
C
he
m
i
c
a
l
S
e
c
t
o
r
.
J
our
n
al
o
f
I
nf
or
m
a
t
i
on
Sy
s
t
e
m
s
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
&
M
anage
m
e
nt
,
2
(
3
)
,
1
5.
ht
t
ps
:
/
/
do
i
.
o
r
g
/
10.
2089
7/
j
i
s
e
m
.
201
715
[
26]
S
a
kt
hi
v
e
,
V
.
,
K
e
s
a
v
e
n,
P
.
V
.
,
M
a
r
t
i
n
W
i
l
l
i
a
m
,
J
.
,
&
M
a
da
n
K
um
a
r
,
S
.
K
.
(
20
19
)
.
I
nt
e
g
r
a
t
e
d
pl
a
t
f
o
r
m
a
nd
r
e
s
po
ns
e
sy
s
t
e
m
F
o
r
he
a
l
t
hc
a
r
e
u
s
i
ng
A
l
e
xa
.
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
ou
r
na
l
o
f
C
om
m
uni
c
at
i
on
and
C
om
put
e
r
T
e
c
h
no
l
og
i
e
s
,
7
(
1
)
,
14
-
22.
[
27]
K
ho
da
s
he
n
a
s
,
B
.
(
201
5)
.
N
i
t
r
a
t
e
r
e
duc
t
a
s
e
e
nz
y
m
e
i
n
E
s
c
he
r
i
c
hi
a
c
o
l
i
a
n
d
i
t
s
r
e
l
a
t
i
o
ns
h
i
p
w
i
t
h
t
he
s
y
nt
he
s
i
s
o
f
s
i
l
v
e
r
na
no
pa
r
t
i
c
l
e
s
.
U
C
T
J
ou
r
na
l
of
R
e
s
e
ar
c
h
i
n
Sc
i
e
nc
e
,
E
ngi
ne
e
r
i
ng
and
T
e
c
hn
ol
ogy
,
3
(
1
)
,
2
6
-
32.
[
28]
G
a
dg
e
,
G
.
,
S
a
ba
l
e
,
V
.
,
K
ha
de
,
A
.
&
M
a
h
a
j
a
n
,
U
.
(
20
19)
.
C
u
r
r
e
nt
A
ppr
o
a
c
he
s
o
n
G
a
s
t
r
o
R
e
t
e
n
t
i
v
e
D
r
ug
D
e
l
i
v
e
r
y
S
y
s
t
e
m
:
A
n
O
v
e
r
v
i
e
w
.
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
P
har
m
a
c
y
R
e
s
e
ar
c
h
&
T
e
c
hno
l
ogy
,
9
(
2
)
,
1
6
-
28.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.