I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   16 ,   N o .   3 D e c e m b e r   201 9 ,   pp .   1447 ~ 1454   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 6 .i 3 . pp 144 7 - 1454             1447       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i ae s c or e . c om / j our na l s / i nde x . php/ i j e e c s   A   n o v e l   a p p r o a c h   t o   b i g   d a t a   a n a l y s i s usi n g   d e e p   b e l i e f   n e t w o r k   f o r   t h e   d e t e c t i o n   o f   a n d r o i d   m a l w a r e       U m N ar ayan an 1 V ar gh e s e   P au l 2 S h e l b i   Jo s e p h 3     1 , 3 D i v i s i o o f   I nf o r m a t i o T e c hno l o gy ,   C oc hi U ni v e r s i t y   o f   S c i e nc e   a nd  T e c hno l o gy ,   I ndi a   2 D e pa r t m e n t   o f   C o m put e r   S c i e nc e   a nd   E ng i n e e r i ng ,   R a j a g i r i   S c ho ol   o f   E ng i ne e r i ng   a nd  T e c hno l o gy ,   I ndi a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d   J a n   18 ,   2 01 9   R e v i s e J un   22 ,   2019   A c c e pt e J ul   2 8 ,   201 9       M o bi l e   a nd  t a b l e t s   a r e   r a p i d l y   g e t t i ng   t he   c ha nc e   t o   be   ba s i c   de v i c e   i t he   e v e r y da y   l i f e .   A ndr o i ha s   be e t he   m o s t   w e l l - kno w v e r s a t i l e   w o r ki ng  s t r uc t ur e .   R e g a r d l e s s ,   i nf e r a bl e   f r o m   t he   o pe t ho ug ht   o f   A ndr o i d,   a m o unt   o f   m a l w a r e   i s   c o nc e a l e i a   b r o a n um be r   o f   ki n a ppl i c a t i o ns   i A ndr o i e xhi bi t s   t h a t   r e a l l y   unde r m i ne   A ndr o i s e c u r i t y .   D e e l e a r ni ng   i s   a no t h e r   do m a i o f   A I   e xpl o r e   t ha t   ha s   e xpa n de e xt e nd i ng   t ho ug ht   i n   a r t i c i a l   i nf o r m a t i o n .   I t hi s   e x a m i n a t i o n,   w e   pr o po s e   t o   r e l a t e   t he   f e a t u r e s   f r o m   t he   s t a t i c   e xa m i n a t i o w i t f e a t ur e s   f r o m   t he   dy na m i c   e xa m i na t i o o f   A ndr o i a ppl i c a t i o ns   a n de p i c t   m a l w a r e   us i ng   D e e l e a r ni ng   s y s t e m s .   W ha t ' s   m o r e ,   be s i de s   d i s t i ng ui s h i ng   s e n s i t i v e   c us t o m e r   d a t a   s o ur c e s   i s   f un da m e nt a l   f o r   s e c ur i t y   pr o t e c t i o i po r t a b l e   a pp l i c a t i o ns .   S o   w e   pr o po s e   a   N o ve l   w a y   t de a l   w i t o v e r s e e i ng   t r e m e n do us   i nf o r m a t i o e x a m i n a t i o ut i l i z i ng   D e e p   l e a r n i ng   f o r   t he   a f f i r m a t i o o f   A ndr o i d   m a l w a r e .   Ke y w or d s :   A n   a nd r o i m a l w a r e   B i d a t a   D e e b e l i e f   n e t w o r   D e e l e a rni n g     S e c ur i t y   C opy r i gh t   ©   201 9   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   U m a   N a ra y a n a n   D i v i s i o n   o f   In f o r m a t i o T e c hn o l o gy ,     Co c h i n   U ni v e r s i t y   of   S c i e n c e   a n T e c hn o l o g y ,   K e ra l a ,   I n d i a .   E m a i l :   um a @ c us a t . a c . i n       1.   I N TR O D U C TI O N     M ob i l e   ph o n e s   a r e   t ra n s f o r m i ng  i n t o   t h e   c r uc i a l   f i guri n s t a ge   f o r   a da pt a b l e   c us t o m e r s   a s   a   r e s ul t   of  t h e i r   a s s i s t a n c e   fo r   a   b r o a a s s o rt m e n t   o f   us e .   It   i s   t y pi c a l   t ha t   t h e   a m o u n t   o f   P D A   s h i pm e n t s   w i l l   a s s e m b l e   e a c h   y e a r   w i t h   a   r e c o r i m p r o v e m e n t   o f   a r o un d   16  [1 ].   T e n   y e a r s   b a c k,   f l e xi b l e   m a l w a r e   w a s   s e e n   a s   a n o t h e r   a nd  i m pl a us i b l e   h a z a rd.   V a ri o us   m o b i l e   ph o n e   c us t o m e r s   e ve n   ha v e   s e e n   t h e m s e l v e s   a s   i m pe r v i o us   t o   s uc h   ri s ks .   S n a ppy   fo r w a r t o   2017  a n m o r e   t h a n   1. m i l l i o n ,   M c A f e e   L a b s   h a v e   r e c o gn i z e n e w   e v e n t s   of   a da pt a b l e   m a l w a r e   i n   t h e   e s s e n t i a l   qua rt e r   o f   t h e   y e a r   a l o n e   fo r   a   t o t a l   o f   m o r e   t ha n   16  m i l l i o n   po r t a b l e   m a l w a r e   s c e n e s .   T o da y ,   ph o n e s   a r e   go i n u nde e xt e ndi n g   a t t a c k,   a n d   n o   o n e   i s   i n s us c e pt i b l e .   A   f o ur t of  r e s po n de n t s   di d n ' t   r e a l i z e   w h e t h e r   t h e y ' v e   e xpe r i e n c e a n   a t t a c k.   A b o ut   e a c h   o f   t h e   (94  pe r c e n t a nt i c i p a t e t h a t   t h e   r e pe a t   o f   p o r t a b l e   a m b us h e s   s h o ul a ug m e nt ,   a n 79  pe r c e n t   pe r c e i v e t h a t   i t ' s   e ndi n up   pr o g r e s s i v e l y   di ff i c ul t   t o   v e r i fy   m o b i l e   ph o n e s .     M ob i l e   m a l w a r e ,   a s   i t s   na m e   p r o po s e s ,   i s   n o xi o us   pr o gra m m i n t ha t   e xpl i c i t l y   fo c u s e s   o n   t h e   w o r ki n g   f r a m e w o r ks   o c e l l   p h o n e s .   T h e r e   a r e   num e r o us   ki n ds   o f   m o b i l e   m a l w a r e   v a ri a t i o n s   a n d   v a ri o us   t e c hn i q ue s   fo r   di s pe r s i o n   a n c o n t a m i n a t i o n .   A s   m o r e   c l i e nt s   a r e   c o n s i s t e n t l y   m o v i n f a r   f r o m   w o r a r e a   w o r ki n f ra m e w o r ks   a n f a v o r i n c e l l   ph o n e s ,   i n s t e a d ,   i t   w o ul dn' t   h a v e   be e n   l o n u n t i l   p r o gra m m e r s   e xc h a n ge s t ra t e gi e s .   A t   t hi s   m o m e n t ,   t h e   v o l um e   of   ve r s a t i l e   da nge r s   i s   a n   u ni m po r t a nt   p a r t   o f   t h o s e   t ha t   ob j e c t i ve   w o r a r e a s .   I n   a n y   c a s e ,   a s   i n c r e a s i ngl y   t o uc h y   a n po s s i b l y   h i g h - e s t e e m   a s s i g nm e nt s   a r e   c o m pl e t e o n   c e l l   p h o n e s ,   m o b i l e   s e c ur i t y   da nge r s   a r e   qui c t u rni n i n t o   a   de v e l o pi n c o n c e rn.     D i f fe r e nt   s e c ur i t y   t hr e a t s   a r e   a   S p y w a r e   a n M a l w a r e :   M a l w a r e ,   s h o rt   f o r   m o b i l e   a dw a r e ,   f o r   t h e   m o s t   p a rt ,   d i s c ov e r s   i t s   di r e c t i o n   o n t o   a   c e l l   p h o n e   t hr o ug h   t h e   e s t a b l i s hm e nt   o f   c o n t e n t   o r   p r o g r a m   a nd  r e gul a rl y   w i t h o ut   t h e   c o n s e n t   o f   t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   3 D e c e m be r   2 019   :     1 4 4 7   -   1 4 5 4   1448   c l i e n t .   T h e   m o t i v a t i o b e h i n d   m o s t   t y pe s   of   m a l w a r e   i s   t o   ga t h e i n f o r m a t i o n   f r o m   y o ur   t e l e p h o n e   t o   s pa m   y o w i t p r o m o t i o n s .   M o s t   m a l w a r e   v a ri a t i o n s   o r di na r i l y   i n c o r po ra t e   a   c o m po n e nt   o f   s p y w a r e ,   w h i c h   c o l l e c t s   da t a   a b o ut   y o ur   w e b   ut i l i z a t i o n   a nd  s e n ds   i t   o n   t o   a n   o ut s i de r .   T hi s   i n f o r m a t i o n   m a y   i n c l ude   i n s i g ht s   r e ga r d i n y o ur   a r e a ,   y o ur   pa s s w o r ds ,   a nd  y o ur   c o n t a c t s .   T ha t   m a ke s   i t   a n   i s s ue   f o r   y o u,   y e t   c o n c e i v a b l y   a n y o n e   i n   y o ur   c o n t a c t .     b   D r i v e - by   D ow n l o a ds :   O n   t h e   o f f   c h a n c e   t ha t   y o o pe n   t h e   w r o n e m a i l   o r   v i s i t   a   pe rni c i o us   s i t e ,   y o u   c o ul t urn  i nt o   t h e   c a s ua l t y   of   a   t y pe   of   v e r s a t i l e   m a l w a r e   k n o w n   a s   t h e   d r i v e - by   dow n l o a d.   T h e s e   v a r i a t i o n s   a r e   na t u ra l l y   i n t r o duc e o n   y o ur   ga d ge t   a nd  c a re l e a s e   a   s c o pe   of   da n ge r s ,   i n c l u di n g   s py w a r e ,   m a l w a r e ,   a dw a r e   o s o m e t hi n g   s ub s t a n t i a l l y   m o r e   ge n u i n e ,   fo r   e xa m pl e ,   a   b o t   t h a t   c a ut i l i z e   y o ur   c e l l   ph o n e   t o   pe r f o r m   o di o us   a s s i g n m e n t s   l i ke   s e ndi n i n f e c t i o n s   t o   o t h e r   i n di v i du a l s   i n s i de   y o ur   a s s o c i a t i o o r   f i l t e r i ng  t h e   s y s t e m   fo r   a   p a t i n.     c   V i rus e s   a n T r o j a n s :   W h a t   m a y   a ppe a r   a n   a ut h e nt i c   a ppl i c a t i o c o ul c o n t a i n   a n   i n f e c t i o n   o r   t r o j a n   pr e pa r e t o   a s s a ul t   y o ur   c e l l   ph o n e .   T h e s e   i n f e c t i o n s   m a y   h a v e   a   ge n ui n e l y   h a r m l e s s   pa y l o a d,   f o r   e xa m pl e ,   c h a ngi ng  y o ur   t e l e ph o n e ' s   b a c kd r o o r   c h a ngi n t h e   l a n gu a ge .   B e   t ha t   a s   i t   m a y ,   m o s t   h a v e   s o m e t h i n g   s i g ni f i c a n t l y   m o r e   h a rm f ul   a t   t h e   t o o f   t h e   p ri o ri t y   l i s t   l i ke   di ggi ng  f o r   pa s s w o r ds   a n d   b a n ki ng  da t a .     d)    M ob i l e   P h i s hi n g :   P h i s hi n g   e n de a v o r s   a r e   t h e   s a m e   o l t hi ng,   y e t   t h e   p r e s e nt a t i o n   o f   t h e   c e l l   p h o n e   ha s   s e e n   c y be r c r i m i na l s   c ha n ge   t h e i r   p h i s hi n s t r a t e gi e s   t o   t r i c c l i e n t s   o c e l l   ph o n e s .   Cus t o m a r y   ph i s hi n g   s t ra t e gi e s   i n c l ude   c ul p ri t s   s e n di ng  m e s s a ge s   t o   c l i e nt s   t ha t   s e e m   t o   s t a r t   f r o m   a   t rus t e s o ur c e .   M o b i l e   phi s h i n g   m a ke s   t hi s   s t ra t e gy   o n e   s t e f ur t h e r   a n d   ut i l i z e s   a ppl i c a t i o n s   t o   c o n v e y   m ob i l e   m a l w a r e .   T h e   c l i e n t ,   r e gul a r l y   un f i t   t o   di f f e r e n t i a t e   b e t w e e n   a n   a ut h e nt i c   a ppl i c a t i o n   a n a   f a ke   a ppl i c a t i o n   i s   u na w a r e   a s   t h e   f a ke   a pp l i c a t i o g a t h e r s   r e c o r num b e r s ,   p a s s w o r ds ,   a n d   t h e   s ky   i s   t h e   l i m i t   f r o m   t h e r e .     e   B r ow s e r   E xpl o i t s :   W i t h   r e g a r ds   t o   s e c ur i t y ,   y o ur   m o b i l e   pr o gra m   i s n ' t   pe r f e c t .   T h e r e f o r e ,   v a ri o us   pr o g r a m   m i s us e s   i n   t h e   w i l c a n   e xp l o i t   y o ur   b r o w s e r   a nd  di f f e r e n t   a ppl i c a t i o n s   t ha t   w o r i n s i de   t h e   pr o g r a m ,   f o r   e xa m pl e ,   P D F   r e a de r s .   T h e   qui c kl y   de ve l o pi n e xa m pl e s   b r i ng  a n   e n o rm o us   n u m b e r   o f   r e que s t s   fo r   m a l w a r e   r e c o gn i t i o n   i M ob i l e .   W i t h   s uc h   a   s i g n i f i c a nt   a m o u n t   o f   r e f i n e m a l w a r e   t e s t s ,   a   l o t   of  l oo ks   i n t o   h a v e   b e e n   f oc us e d   o n   pr o po s i n v a r i o us   m a l w a r e   i de nt i f i c a t i o n   s t r a t e gi e s   t o   r e l i e v e   t h e   f a s t   de v e l o pm e n t   o m a l w a r e .   M a l w a r e   di s c ov e r y   c a n   b e   s e pa r a t e i nt o   t w o   pr i n c i p l e   t e c hn i que s :   s t a t i c   m a l w a r e   l o c a t i o n   a nd  dy n a m i c   m a l w a r e   r e c o gn i t i o [2 ,   3] .   S t a t i c   m a l w a r e   i de n t i f i c a t i o a dd i t i o na l l y   r e f e r s   t o   s i g n a t u r e - b a s e m a l w a r e   l o c a t i o n,   w h i c h   a n a l y z e s   t h e   c o n t e n t   o f   m a l i c i o us   b i na r y   w i t h o ut   re a l l y   e x e c ut i n m a l w a r e   t e s t s .   S i g n a t u r e - b a s e d   m a l w a r e   de t e c t i o n   t o   ge t   f ul l   e xe c ut i o n.   B e   t ha t   a s   i t   m a y ,   i t   ve r y   w e l l   m a y   be   e ff e c t i v e l y   a vo i de b obf us c a t i o n   t e c hni que s .   W ha t ' s   m o r e ,   s i g na t u r e - b a s e m a l w a r e   l o c a t i o n   r e qui r e s   e a rl i e r   i n f o r m a t i o n   a b o ut   m a l w a r e   t e s t s .   I n   l i g h t   o f   t h e   l i m i t a t i o n   o f   s i gn a t u r e - b a s e m a l w a r e   de t e c t i o n ,   di f f e r e n t   d y n a m i c   m a l w a r e   l o c a t i o n   t e c hn i que s   h a v e   b e e n   a dv a n c e [4].   D y n a m i c   m a l w a r e   de t e c t i o n   e xa m i n e s   t h e   e xa m pl e   p r a c t i c e s   a m i e xe c ut i o n   a n f o r   t h e   m o s t   pa r t ,   c a l l e b e h a v i o r - b a s e m a l w a r e   i de n t i f i c a t i o n.   B e h a v i o r - b a s e m a l w a r e   r e c o gn i t i o n   s t ra t e gi e s   i n c o r po r a t e   v i r t u a l   m a c h i n e   a n c a pa c i t y   c a l l   ob s e r v i n g ,   da t a   s t r e a m   fo l l ow i n g ,   a n d   d y n a m i c   b i n a r y   i n s t r u m e n t a t i o n .   A   n o t e w o r t h y   t e s t   i s   t h a t   m o s t   m a l w a r e   i s   i n f us e i n   ge n e ra l l y   b e n i g n   p r o j e c t s .   F o r   o n e   s pe c i f i c   pr o g r a m ,   i t s   e xe c ut i o n   r u n s   c o ul b e   e i t h e r   b e ni g n   o r   h a rm f ul   r e l y i n upo n   w h e t h e r   t h e   m a l w a r e   i n t r o duc e i s   a c t i v a t e d,   m a ki n g   i t   ha r t o   m a rk  t h e   p r o gra m   i t ra i ni n g .   T h e   c l a s s i f i e i s   a dd i t i o n a l l y   ve r y   de l i c a t e   t o   t h e   de c i s i o n   of   ge n e r o us   a n m a l e v o l e n t   pr e c e de n t s   i n   t h e   pr e pa r a t i o n   s e t   a n m a y   r e s ul t   i n   u n s ui t a b l e   f a l s e   po s i t i v e s   a n f a l s e   n e ga t i v e s .   In   t h i s   pa pe r,   w e   pr o po s e   a n   a l t e rn a t e   m a l w a r e   r e c o gn i t i o n   s i t u a t i o n.   R a t h e t h a n   l o o ki ng  fo r   a   s o l i t a r y   m o de l   t h a t   s e pa ra t e s   a l l   m a l e v ol e nt   a n b e n e vo l e n t   a pp l i c a t i o n s ,   w e   l e a rn   o n e   m o de l   f o r   e ve r y   a ppl i c a t i o n   w h i c h   i s o l a t e s   i t s   m a l w a r e   c ont a m i na t e e xe c ut i o n s   f r o m   ge n u i n e   e xe c ut i o n s .   T h e   m o de l   i s   pr e pa r e o n   b o t h   m a l i c i o us   a n b e n i g n   b e ha v i o r   o t h e   a pp l i c a t i o n.   A t   t h e   po i n t   w h e n   t h e   pr o g r a m   i s   s t a c ke d,   i t s   r e l a t e c o n duc t   m o de l   i s   s t a c ke d,   a nd  i t s   e xe c ut i o n   i s   o b s e r v e d.   In   t h e   e ve n t   t ha t   t h e   pr o c e dur e   e xe c ut e s   i a   w a y   t ha t   m a ke s   t h e   r e l a t e m o de l   b a nn e r   i t s   c o n d uc t   a s   s us pi c i o us ,   a   p r o duc t   e xe m pt i o n   i s   r a i s e d.   I n s t e a o f   gr o upi n t h e   p r o gra m   a s   a   m a l i g n a nt / a m i a b l e   a s   i n   t h e   " c us t o m a r y "   s i t ua t i o n,   o ur   f i n de r e c o gn i z e s   ru n s   w h e r e   t h e   c o nt a m i na t i o i s   a c t i v a t e f r o m   o n e s   w h e r e   i t   i s n' t   a n d   ra i s e s   a e xe m pt i o w h e n   n o xi o us   c o n duc t   i s   d i s t i ngui s h e d .   E a rl y   de t e c t i o n   o M a l w a r e   dr a m a t i c a l l y   i n c r e a s e s   t h e   c h a n c e s   of  t a ki n t h e   r i g ht   de c i s i o n   o n   a   s uc c e s s f ul   pl a n   f o r   t h e   u n do i n t h e   e f fe c t   of   M a l w a r e   i n s t e a o f   l o s i n t h e   c r i t i c a l   i n f o r m a t i o n .   Co m pu t e r   s y s t e m s   a r e   a pp l i e w i de l y   i n   t h e   de t e c t i o n   a n di f f e r e n t i a l   di a g n o s i s   of   m a n y   di ffe r e nt   ki nds   of  a b n o rm a l i t i e s .   T h e r e f o r e ,   i m p r o v i n t h e   a c c u r a c y   of   a   s y s t e m   h a s   b e c o m e   o n e   of  t h e   m a j o r   r e s e a r c h   a r e a s .   I n   t h i s   p a pe r ,   a   n e w   s c h e m e   f o r   de t e c t i o n   o f   m a l w a r e   ha s   b e e n   de ve l o pe d   us i n de e b e l i e f   n e t w o r w h i c us e s   un s upe r v i s e l e a rni n g   m e t h o f o l l ow e by   a   b a c k -   p r o pa ga t i o n   n e t w o r w h i c h   us e s   s upe r v i s e l e a rni n g .   T h e   c o n s t r uc t i o n   i s   a   b a c k - p r o pa ga t i o n   n e u r a l   n e t w o r l e a rni n g   f un c t i o n   w h i l e   w e i gh t s   a r e   i n i t i a l i z e f r o m   t h e   de e b e l i e f   n e t w o r pa t (D B N - N N ).   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A   no v e l   appr oa c t o   bi g   da t anal y s i s   us i ng   de e p   be l i e f   ne t w or k   f or   t he   de t e c t i on   of     . . . .   ( U m Nar a y ana n)   1449   N e ur a l   s y s t e m s   a r e   a   s ub s e t   of   m a c h i n e   l e a rn i ng.   T h e y   a r e   A f r a m e w o r ks   de pe n de n t   o n   r e c r e a t i n g   a s s o c i a t e " n e u ra l   u n i t s , "   f r e e l y   di s pl a y i n g   h o w   t h a t   n e u r o c o l l a b o r a t e   i t h e   m i nd.   Co m put a t i o na l   m o de l s   e n l i v e n e by   n e ura l   a s s o c i a t i o n s   ha v e   b e e n   e xa m i n e s i n c e   t h e   1940s   a n ha v e   c o m e   b a c t o   n o t i c e a b l e   qua l i t y   a s   c o m put e r   p r o c e s s i n pow e r   ha s   i n c r e a s e a n m a s s i v e   t ra i ni n da t a   s e t   h a v e   be e n   ut i l i z e t o   e ffe c t i ve l y   di s s e c t   i nput   i n f o r m a t i o n ,   f o r   e xa m pl e ,   pi c t u r e s ,   v i de o ,   a n s pe e c h .   H um a n - m a de   i nt e l l i ge n c e   e xpe r t s   r e f e r   t o   t h e s e   s t r a t e gi e s   a s   " de e l e a rni n g , "   s i n c e   n e u ra l   s y s t e m s   h a v e   s o m e   ("de e p" l a y e r s   of  s i m ul a t e d   i nt e r c o nn e c t e n e u r o n s .     M a c hi n e   L e a rni n g ,   f o r   e xa m pl e ,   D e c i s i o n   T r e e   (D T ) ,   K - N e a r e s t   N e i g h b o r   (K N N ) ,   N a ¨ ı v e   B a y e s   (N B ),   a n d   S uppo rt   V e c t o r   M a c h i n e   (S V M )   a r e   r e gu l a rl y   ut i l i z e i n   m a l w a r e   d i s c ov e r y   [5,   6] .   T h e   c us t o m a r y   m a c h i n e   l e a rni n c a l c ul a t i o n s   c a n   c o n c e i v a b l y   t a ke   i n   t h e   b e ha v i o r   h i g hl i g ht s   f r o m   t h e   m a l w a r e .   S h o c ki n g l y ,   m o s t   m a c hi n e   l e a rn i ng  c a l c ul a t i o n s '   e xhi b i t i o n   r e l i e s   upo n   t h e   e xa c t n e s s   of   t h e   be h a v i o r   h i g hl i g ht s .   F urt h e rm o r e ,   i t   i s   f r e que nt l y   h a r t o   r e m o v e   s i gn i f i c a n t   b e ha v i o r   hi g h l i g h t s   f o r   i m p r o v i n m a l w a r e   di s c o v e r y   e xe c ut i o n .   A ddi t i o na l l y ,   i n c l u de   pr e pa ri n r e qui r e s   a b i l i t y .   L i ke   t h i s ,   c o n v e n t i o n a l   m a c hi n e   l e a rni n g   c a l c ul a t i o n s   a r e   s t i l l   t o   s o m e   de gr e e   un s a t i s fy i n f o r   m a l w a re   r e c o gn i t i o n .   D e e l e a rni n i s   a   pa r t   o f   m a c hi n e   l e a rn i ng  t ha t   e n de a v o r s   t o   ga i n   a b n o rm a l   s t a t e   i n c l ude   s t r a i g ht f o r w a r dl y   f r o m   t h e   f i r s t   i n f o r m a t i o n .   S o ,   D e e l e a rn i ng  a dv o c a t e s   t h e   s t a rt   t o   f i n i s h   a rra n ge m e n t   s t r a i g h t f o rw a r dl y .   It   k i l l s   t h e   e n t i r e   p r o c e dur e   o f   e n o r m o us   a n t e s t i n u nde rt a k i n s t a ge .   D e e l e a rni n i s   e f fe c t i ve   t o   t hi n a b o ut   a b n o r m a l   s t a t e   h i g hl i g ht s   o f   t e s t s   b m e t h o ds   fo r   m u l t i l a y e r   de e a r c hi t e c t u r e ,   a n i t   ha s   b e e n   b r o a dl y   ut i l i z e i n   i m a ge   p r o c e s s i n g,   v i s ua l   r e c o gn i t i o n,   o b j e c t   de t e c t i o n ,   a n s o   o n   [7 - 12 ] .   T a b l e   s h o w i n t h e   a ppl i c a t i o n   o f   de e l e a rn i n g   i n   a   di f fe r e nt   f i e l d.       T a b l e   1 .   A pp l i c a t i o o f   d e e l e a rni n g   i d i f fe r e nt   f i e l d   S l .   N o .   A u t h o r   N e u ra l   N e t w o rk   A p p l i c a t i o n   1.   T u s h a A n t h w a l   e t   a l .   [1 3 ]   Ba c k   P r o p a g a t i o n   E s t i m a t i o n   o T ro p h i c   S t a t u s   In d e x   o L a k e s   2.   H o n g l a k   L e e   e t   a l .   [1 4 ]   Co n v o l u t i o n a l   D e e p   B e l i e f   N e t w o rk s   F o r   A u d i o   Cl a s s i c a t i o n   3.   F a j a Y u m o n o   e t   a l .   [1 5 ]   Ba c k   P r o p a g a t i o n   F o r   H e a l t h y   Ch i c k e n   M e a t   Id e n t i fi c a t i o n   4.   P .   S a n t h i   P r i y a   e t   a l .   [1 6 ]   M u l t i - L a y e P e rc e p t r o n   S e n t i m e n t s   a n a l y s i s   o f   S o c i a l   M e d i a   5.   J a i   U t k a rs h   e t . a l   [1 7 ]   Ba c k   P r o p a g a t i o n   Cl a s s i fi c a t i o n   o A t ri a l   A rr h y t h m i a s   6.   A ri n d a m   S a rk a [1 8 ]   M u l t i - L a y e P e rc e p t r o n   W i r e l e s s   C o m m u n i c a t i o n       2.   R ES EA R C H   M ET H O D     T h e   e s s e n t i a l   t h o ug h t   o f   o ur   p r o po s e a ppr o a c h   i s   t o   di s t i n g ui s h   c o n t i n uo us l y   a n y   m a l w a r e   a s s a ul t s   us i n a n   a l l - e n c o m pa s s i n a nd  e f c i e n t   ut i l i z a t i o n   o f   a l l   c on c e i v a b l e   da t a   a c qui r e f r o m   t h e   c e l l   ph o n e s .   I n   o ur   m e t h o d,   w e   a r e   us i n t w o   n e ura l   n e t w o r ks   B a c P r o p a ga t i o n   a n D e e B e l i e f   N e t w o r k.   T h e   s y s t e m   a r c hi t e c t u r e   i s   s h o w n   i F i gu r e   1.             F i gu r e   1 .   S y s t e m   A r c hi t e c t u r e   D e e Be l i e f   N e t w o r k   &   B a c P r o pa ga t i o n   N e t w o r k   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   3 D e c e m be r   2 019   :     1 4 4 7   -   1 4 5 4   1450   In  1985 ,   t h e   s e c o n d - ge n e ra t i o n   n e u ra l   n e t w o r ks   w i t h   b a c - p r o pa ga t i o n   a l go ri t hm   e m e r ge d.   H ow e ve r ,   t h e   l e a rni n a l go r i t hm   s t ruggl e s   t o   a dj us t   n e t w o r k   w e i gh t s   s o   t h a t   o ut put   n e u r o n s   s t a t e   y   r e pr e s e nt   t h e   l e a rn i ng  e xa m pl e   t .   A   c o m m o n   m e t h o f o r   m e a s u ri n t h e   di s c r e pa n c y   be t w e e n   t h e   e xpe c t e o ut put   t   a n t h e   a c t u a l   o ut put   y   i s   us i n g   t h e   s q ua r e d   e rr o r   m e a s u r e :     = ( ) 2                                                                                                                                                                                                                 (1)      T h e   c ha n ge   i n   w e i ght ,   w h i c h   i s   a dde t o   t h e   o l d   w e i gh t ,   i s   e qua l   t o   t h e   p r o duc t   o f   t h e   l e a rn i ng  ra t e   a n t h e   g ra d i e nt   o f   t h e   e rr o r   f u n c t i o n ,   m ul t i pl i e by   - 1:       ij  -     ij                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       (2)     B a c - pr o pa ga t i o n   n e u r a l   n e t w o r r e qui r e s   a   l a b e l e t r a i n i ng  da t a .   T h e r e f o r e ,   t h e   b i gge s t   i s s ue   w i t b a c pr o pa g a t i o n   N e u ra l   N e t w o r a ppe a a s   i t ' s   po s s i b l e   t o   ge t   s t uc i n   po o r   l o c a l   o pt i m a ,   a n t h e   l e a rni ng  t i m e   i s   h uge   w i t h   m u l t i pl e   h i d de n   l a y e r s .   W h e r e   a l m o s t   a l l   d a t a   i s   u n l a b e l e t h e n   us e   of   B a c k -   pr o pa ga t i o n   i s   n o t   po s s i b l e ,   s o   w e   us e   B a c - pr o pa ga t i o n   f o r   f i n e - t u n i ng.   F i r s t ,   w e   us e   a   Re s t r i c t e B o l t z m a nn   M a c hi n e   a n d   t h e n   B a c P r o pa ga t i o n .   R e s t ri c t e B o l t z m a nn  M a c h i n e   (R B M i s   a   ge n e r a t i v e   s t o c h a s t i c   a rt i f i c i a l   n e u r a l   n e t w o r t ha t   c a l e a rn   a   p r o b a b i l i t y   di s t ri b ut i o n   o v e r   i t s   s e t   of   i n pu t s .   O n   t h e   o t h e r   ha n d ,   a   D B N   i s   a   ge n e ra t i v e   gr a p hi c a l   m o de l ,   o r   a l t e rna t i v e l y   a   t y pe   o de e p   n e u r a l   n e t w o r k,   c o m po s e of  m ul t i pl e   l a y e r s   of  l a t e n t   v a ri a b l e s   (" h i dde n   u ni t s " ) ,   w i t h   c o nn e c t i o n s   b e t w e e n   t h e   l a y e r s   b ut   n o t   b e t w e e n   u n i t s   w i t h i n   e a c l a y e r .     T h e   D e e B e l i e f   N e t w o r (D B N ut i l i z e s   u nl a b e l l e a n d r o i a pp l i c a t i o n   t e s t s   w h i c h   us e s   t h e   un s upe r v i s e l e a rni n t e c hni que   t o   pr e pa r i ng.   B o l t z m a nn   M a c hi n e   fo r   w h i c h   t h e   d i a g ra m   i s   m a ki ng  o ut   o t w l a y e r s ,   obv i o us   l a y e r ,   a n c o n c e a l e l a y e r .   T h e r e   i s   n o   i n t ra - l a y e r   a s s o c i a t i o n.   D B N   us e s   RB M   fo r   pl a nni n g .   B o l t z m a nn   M a c h i n e   i s   a n   i n t e rm i t t e nt   n e u ra l   s y s t e m   w i t h   s t o c h a s t i c   p a i r e u ni t s   a n u ndi r e c t e e dge s   b e t w e e n   uni t s .   I n   l i g ht   o f   Bo l t z m a nn   M a c hi n e   ob s t r uc t i o n   t o   s c a l i n R B M   w a s   e xh i b i t e d,   w h i c h   c o n t a i n s   c o n c e a l e l a y e r s   un i t   ha v i ng  r e s t ri c t e r e l a t i o n s h i b e t w e e n   e a c h   hi dde n   u n i t s .   T hi s   s t r uc t u r e   c a us e s   RB M   t o   a da pt   e ff e c t i v e l y .   A s   D B N   i s   a   m ul t i - l a y e r   b e l i e f   n e t w o r k,   w h e r e   e a c h   l a y e r   i s   R e s t r i c t e B o l t z m a nn  M a c hi n e   s t a c ke a ga i n s t   o n e   a n o t h e r   t o   f r a m e   t h e   D e e B e l i e N e t w o r k.   T h e   unde rl y i n a dv a n c e   of   pl a nni n D B N   i s   t o   t a ke   i n   a   l a y e r   of   fe a t u r e s   f r o m   t h e   v i s i b l e   un i t s ,   us i n Co n t ra s t i v e   D i v e r ge n c e   (CD c a l c ul a t i o n.   T h e n,   t h e   n e xt   s t e i s   t o   t r e a t   t h e   a c t i v a t i o n s   o f   pr e v i o us l y   t r a i n e f e a t u r e s   a s   v i s i b l e   un i t e s   a n l e a rn   f e a t u r e s   of   fe a t ur e s   i n   a   s e c o n h i d de n   l a y e r .   A t   l a s t ,   t h e   e nt i r e   D B N   w a s   pr e pa r e w h e n   t h e   l e a rn i ng  f o r   t h e   l a s t   hi dde n   l a y e r   i s   a c c o m pl i s h e d.   A f t e r   t h e   pr o p e r   t r a i n i n of   da t a ,   i t   i s   gi ve n   t o   B a c P r o pa ga t i o n   N e t w o r k   w i t h   l a be l e a n dr o i a pp  da t a   s a m pl e s   fo r   f ur t h e r   pr o c e s s i n g.     F i gur e   s h o w s   t h e   b l o c di a gra m   o f   D e e p   B e l i e f   N e t w o r w i t h   B a c P r o pa g a t i o n           F i gur e   2 .   D e e Be l i e N e t w o r a n B a c P r o pa ga t i o n   N e t w o r k   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A   no v e l   appr oa c t o   bi g   da t anal y s i s   us i ng   de e p   be l i e f   ne t w or k   f or   t he   de t e c t i on   of     . . . .   ( U m Nar a y ana n)   1451   T o   c r e a t e   i n f o r m a t i o f r o m   a   R B M ,   w e   c a b e gi w i t a a r b i t r a r y   s t a t e   i o n e   o f   t h e   l a y e r s   a n d   a f t e t ha t   pe r f o r m   s ub s t i t u t i n g   G i b b s   s a m pl i ng.   T h e   m a j o r i t y   of   t h e   u ni t s   i a   s i ngl e   l a y e r   a r e   r e f r e s h e d   i p a r a l l e l   gi v e t h e   p r e s e nt   c o n d i t i o n s   o f   t h e   u n i t s   i n   t h e   o t h e r   l a y e r ,   a nd  t h i s   i s   r e pe a t e d   u n t i l   t h e   f ra m e w o r i s   i n s pe c t i n g   f r o m   i t s   e qu i l i b r i um .   T o   pe r f o r m   t h e   m o s t   e xt r e m e   p r o b a b i l i t y   l e a rni n g   i a   R B M ,   w e   c a ut i l i z e   t h e   c o rr e l a t i o n   b e t w e e n   t w o   r e l a t i o n s hi ps .   F o e a c w e i gh t ,   w i j ,   b e t w e e n   a   v i s i b l e   u n i t   i   a n d   a   h i d de u ni t ,   j ,   w e   m e a s u r e   t h e   c o nn e c t i o < v i 0   h j 0 >   w h e a i n f o rm a t i o v e c t o r   i s   c l a m pe d   o t h e   v i s i b l e   u ni t s ,   a n d   t h e   hi dde n   s t a t e s   a r e   s a m pl e f r o m   t h e i r   c o n d i t i o n a l   di s t r i b ut i o n ,   w h i c i s   f a c t o r i a l ,   u nt i l   i t   a c h i e v e s   i t s   s t a t i o na r y   di s t r i b ut i o a nd   m e a s u r e   t h e   c o rr e l a t i o < v i    h j > .   T h e   g ra di e n t   o f   t h e   l o g   l i ke l i h o o o f   t h e   p r e p a r a t i o i n f o r m a t i o i s   a t   t h a t   po i nt   i s     l o g (   0 /    ij     <v i 0   h j 0 -    <v i    h j >                                                                                                                                                                                                       (3)     A l g o r i t h m   1:   D e e L e a r n i n m o de l   fo r   M a l w a r e   D e t e c t i o n   In p ut :   Δ   i n c l udi ng  m a l w a r e   a n d   b e n i g s a m pl e   S 1 ,   S 2 , S 3 , . . ,   S r )   s a m pl e   P j   u n de de t e c t i o n   O ut put :   C o u t   (1)   B e gi n     Co n s t r uc t   f e a t ur e   v e c t o r s   S j G n     =   (v j1 , v j2 , v j3 , …… ,   v jn   (2)     A c t i v a t i o n   = {   S 1 G n ,   S 2 G n , S 3 G n ,   …… …. ,   S rG n }   (3)      F o k = t o   h   do   (4)             T ra i n   A E [k]   us e   t h e   a c t i v a t i o A E [ k - 1]   a s   t h e   i n pu t   a n d   t ra i kt hi dde n   l a y e r ’s   pa ra m e t e r s   (5)               A dj us t   t h e   w e i gh t   (6)      E n d   (7)      F o i = 1   t o   m   do   (8)                 I ni t i a l i z e   w e i gh t   f r o m   a b ov e   n e t w o r k   (9)                 T r a i n   t h e   B a c p r o pa g a t i o n e t w o r k   (10)                 F i n e   t u n e   t h e   n e u ra l   n e t w o r k   (11)         E nd    (12)     O ut pu t   t h e   c l a s s   l a b e l   C o u t   (13)   E n d     Co n t ra s t i v e   di s s i m i l a ri t y   l e a rn i ng  i a   r e s t r i c t e d   B o l t z m a nn   m a c h i n e   i s   e f c i e n t   e n o ugh  t o   b e   pra c t i c a l   b ut   w h e n   c o nn e c t e i t h e   o bv i o us   m a nn e r ,   c o nt r a s t i v e   di v e rge n c e   l e a rn i ng  f a l l s   f l a t   f o r   de e p,   m ul t i l a y e r   s y s t e m s   w i t v a r i o us   l o a ds   a t   e a c h   l a y e r   i n   l i g ht   of   t h e   f a c t   t ha t   t h e s e   s y s t e m s   t a ke   a w f ul l y   l o n e ve n   t o   a c hi e v e   c o n di t i o na l   e qui l i b ri um   w i t h   a   c l a m pe da t a   v e c t o r .   W e   p r e s e n t l y   de m o n s t ra t e   t h a t   t h e   e qua l i t y   a m o n R B M s   a n i n ni t e   d i r e c t e n e t s   w i t h   t i e l o a ds   p r o po s e s   a n   e f c i e n t   l e a rni n g   c a l c ul a t i o n   f o r   m ul t i l a y e r   o rga ni z e s   i n   w hi c h   t h e   l o a ds   a r e   n o t   t i e d .   A e f c i e n t   a p p r o a c t o   g a i p r o f i c i e n c y   w i t h   a   c o n fo un de m o de l   i s   t o   j o i a   l o t   o f   e a s i e m o de l s   t h a t   a r e   f ound  o ut   c o n s e c ut i v e l y .   T o   c o m pe l   e a c m o de l   i t h e   g r o upi n t o   t a ke   i n   s o m e t h i ng  e l s e   f r o m   t h e   pa s t   m o de l s ,   t h e   i n f o r m a t i o n   a r e   m o di e s o m e h o w   o a n o t h e a f t e e a c m o de l   ha s   b e e n   t r a i n e d.   T h e   t h o ught   b e h i n d   o u g r e e d y   a l go r i t hm   i s   t o   e na b l e   e a c m o de l   i s uc c e s s i o n   t o   ge t   a a l t e rna t e   r e p r e s e nt a t i o o f   da t a .   T h e   m o de l   pl a y s   o ut   a   n o n l i n e a c h a n ge   o i t s   i nput   v e c t o r s   a n de l i v e r s   a s   y i e l t h e   v e c t o r s   t ha t   w i l l   b e   ut i l i z e a s   a   c o n t ri b ut i o n   f o r   t h e   n e x t   m o de l   i n   s uc c e s s i o n .   A l go r i t h m   o f   m o d e l   i s   s h o w n   i A l go r i t h m   i w h i c h   de e l e a rn i n g   i s   us e f o r   t h e   de t e c t i o n   o M a l w a r e   D e t e c t i o i M o b i l e   p h o n e s   a nd  T a b l e t s .   T a b l e   2   a n d   3   s h o w s   t h e   s a m p l e   d a t a   f o r   t ra i n i n g   da t a   a nd  t h e   A pp l i c a t i o de t a i l s .       T a b l e   2 .   E xa m pl e   of   t h e   T r a i n i n s e t   P o rt   n u m b e r   P o rt   c a t e g o r y   P o rt   c a t e g o r y   v a l u e   Cl a s s   24   N o r m a l _ p o r t   1   0   80   N o r m a l _ p o r t   1   0   8080   N o r m a l _ p o r t   1   0   6566   M a l w a r e _ p o r t   2   1   7787   M a l w a r e _ p o r t   2   1   1090   M a l w a r e _ p o r t   2   1             Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   3 D e c e m be r   2 019   :     1 4 4 7   -   1 4 5 4   1452   T a b l e   3 .   A ppl i c a t i o n   T r a i n i n s e t   A p p l i c a t i o n   Ca t e g o r y   A p p l i c a t i o n   Ca t e g o r y   v a l u e   U s e r   ID   U s e r   ID   v a l u e   P o rt   N u m b e r   Cl a s s   W e b a p p   1   3000   1   80   0   S y s u t i l   2   0   0   80   0   U n k n o w n   3   0   0   6566   1   U n k n o w n   3   0   0   7787   1       T h i s   h y b r i m o de l   h a s   s o m e   a t t r a c t i v e   f e a t ur e s :   1.     T h e r e   i s   a   qui c k,   g r e e d y   l e a rn i n a l go r i t h m   t h a t   c a n   n a   ge n ui n e l y   d e c e n t   a rra n ge m e nt   o f   pa r a m e t e r s   i m m e di a t e l y ,   e ve n   i de e n e u r a l   s y s t e m s   w i t a   l a r ge   n u m b e r   o f   pa r a m e t e r s   a nd  m a n y   h i dde l a y e r s .     2.     T h e   l e a rn i ng  c a l c ul a t i o n   i s   u n s upe r v i s e d;   h o w e ve r   c a n   b e   a ppl i e t o   l a b e l e da t a   by   l e a rn i n a   m o de l   t h a t   pr o duc e s   b o t h   t h e   l a b e l   a n t h e   d a t a .     3.     T h e r e   i s   a   n e - t u ni n c a l c ul a t i o n   t h a t   l e a rn s   a   s upe r b   ge n e r a t i v e   m o de l   t ha t   o ut r a nks   di s c ri m i n a t i v e   s t ra t e gi e s   o n   o u r   d a t a b a s e     4.     T h e   ge n e ra t i v e   m o de l   m a ke s   i t   s i m pl e   t o   i nt e r p r e t   t h e   di s t r i b ut e r e p r e s e n t a t i o n   i t h e   de e hi dde n   l a y e r s .     5.     T h e   de r i v a t i o r e qui r e f o r   f r a m i n g   a   pe r c e pt   i s   b o t h   qui c a n d   a c c u r a t e .     6.     T h e   l e a rni n c a l c ul a t i o i s   l o c a l .   C ha n ge s   i n   a c c o r da n c e   w i t h   a   n e u r o t r a n s m i t t e r   qu a l i t y   r e l y   up o n   j us t   t h e   c o n di t i o n s   o f   t h e   p r e s y n a p t i c   a n d   po s t s y n a pt i c   n e u r o n.     7.     T h e   c o m m u n i c a t i o n   i s   b a s i c .   N e ur o n s   n e e t o   c o n v e y   t h e i s t o c h a s t i c   b i n a r y   s t a t e s .       3.   C O N C LU S I O N   In   t h i s   r e s e a r c h,   w e   di s pl a y e a   pr o gra m m e f r a m e w or f o r   r e c o gn i z i n v e r s a t i l e   m a l w a r e   de pe n de nt   o n   D B N   un s upe r v i s e pr e - p r e pa ri n s t a ge   pu r s ue by   a   r e gul a t e b a c pr o l i f e ra t i o n   n e u r a l   s y s t e m   s t a ge   (D B N - B P N ).   T h e   p r e - p r e pa r e b a c p r o pa ga t i o n e u r a l   s y s t e m   w i t h   u n s upe r v i s e s t a ge   D B N   a c c o m pl i s h e s   h i g h e r   c ha ra c t e ri z a t i o n   p r e c i s i o n   i n   c o n t ra s t   w i t h   a   c l a s s i f i e r   w i t h   t h e   o n l y   o n e   s upe r v i s e d   s t a ge .   T h e   m e t h o o f   r e a s o n i n g   b e h i n t hi s   i m p r o v e m e nt   c o ul b e   t ha t   t h e   t a k i n g   i n   o f   i n f o r m a t i o m e a s u r e m e nt s   f r o m   i n put   f e a t u r e   s pa c e   by   D B N   s t a ge   i n   s t a t e s   b a c s pr e a d   n e u r a l   s y s t e m   t o   l o o t a r ge t   c a pa c i t y   a l m o s t   a   de c e n t   n e i g h b o rh o o o pt i m a   i t h e   s upe rv i s e l e a rn i ng  s t a ge .   O u r   di s c o ve r i e s   f e a t ur e   t h e   c o n s i de r a b l e   c a pa b i l i t y   of   a ppl y i n de e l e a rni n m e t h o ds   t o   ut i l i z e   c a s e s   ove r   t h e   e c o n o m y .   T h e   T a b l e   4   s h o w s   t h e   a dv a nt a ge   of   o ur   m e t h o d.   H ow e v e r ,   w e   a ddi t i o na l l y   ob s e r ve   s o m e   pr o c e e di n w i t h   c o n f i n e m e n t s   a n o b s t r uc t i o n s a l o n gs i de   f ut ur e   o pe n   do o r s   a s   t h e   a dv a nc e s   pr o c e e d   w i t h   t h e i r   de v e l o pm e n t .   A t   l a s t ,   t h e   e s t i m a t i o n   o f   A I   i s n ' t   t o   b e   fo un i n   t h e   m o de l s   t h e m s e l v e s ,   h o w e v e r   i n   o r ga ni z a t i o n s '   c a p a c i t i e s   t o   s a ddl e   t h e m .   I t   i s   c r i t i c a l   t o   fe a t ur e   t ha t ,   e v e n   a s   w e   s e e   f i n a n c i a l   po t e n t i a l   i n   t h e   ut i l i z a t i o n   o A s t r a t e g i e s ,   t h e   ut i l i z a t i o n   o f   i n f o r m a t i o n   s h o ul de p e n d a b l y   c o n s i de r   c o n c e rn s   i n c l ud i n i n f o r m a t i o n   s e c ur i t y ,   pr o t e c t i o n ,   a n po t e n t i a l   i s s ue s   o f   pr e di s po s i t i o n.       T a b l e   4.   Co m p a r i s o o f   S e c ur i t y   A ppr o a c h e s   A p p r o a c h   W o rk i n g   C h a ra c t e r i s t i c s   S t r e n g t h   L i m i t a t i o n   Be e h i v e   [1 9 ]   U s e   o f   P C A   a n d   c l u s t e ri n g   f o r   a t t a c k   d e t e c t i o n .   Cl u s t e ri n g   b a s e d   c o rr e l a t i o n .   Id e n t i fy i n g   p r e v i o u s l y   u n k n o w n   a t t a c k s .   P o s t - f a c t u m   t h r e a t   d e t e c t i o n   Bo t C l o u d   [2 0 ]   U s e   o f   P a g e   Ra n k   a l g o ri t h m   fo C   &   C   b o t n e t   d e t e c t i o n .   G ra p h - b a s e d   c o rre l a t i o n .   Id e n t i fy i n g   b o t n e t s   a n d   t h e i c o n n e c t i o n s   L i m i t e d   m o n i t o r i n g   s c o p e   ( i . e . ,   n e t w o rk   l o g s ).   L a rg e - s c a l e   b o t n e t   d e t e c t i o n   [2 1 ]   U s e   o f   c o m m o n   p a c k e t   c h a ra c t e ri s t i c s .   Cl u s t e r i n g   b a s e d   c o rr e l a t i o n .   D e t e c t i n g   w e l l - k n o w n   b o t n e t   a t t a c k s   L i m i t e d   a g a i n s t   m i m i c r y /   h i d d e n   a t t a c k s   O u A p p ro a c h   Cl a s s i e r s   a t   i n d i v i d u a l   a n d   a g g r e g a t e   l e v e l s ,   fo r   d e t e r m i n a t i o n   o f   a t t a c k   p r e s e n c e .   Re a l - t i m e   t h r e a t   d e t e c t i o n .   D e t e c t i n g   m i m i c r y /   h i d d e n   a t t a c k s .   W i d e   m o n i t o ri n g   s c o p e .   O c c a s i o n a l   l a t e n c y       A C K N O WL ED G E M EN TS     I   r e s pe c t   a n d   t ha n k   P r o f .   D r . V a r g h e s e   P a ul ,   for   pr o v i di n g   me   an   o ppo r t u n i t y   to   do   t h e   pr o j e c t   w o r k   in   CU S A T   a n d   g i v i ng   me   all   s uppo r t   a nd   gui d a n c e ,   w h i c h   m a de   me   c o m pl e t e   t h e   p r o j e c t   dul y .   I   am   e xt r e m e l y   t h a n kf ul   for   p r o v i di n g   s uc h   f r i e n d l y   s uppo r t   a nd   g ui da n c e ,   a l t h o ug h   he   h a d   a   b us y   s c h e du l e .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A   no v e l   appr oa c t o   bi g   da t anal y s i s   us i ng   de e p   be l i e f   ne t w or k   f or   t he   de t e c t i on   of     . . . .   ( U m Nar a y ana n)   1453   R EF ER EN C ES     [ 1]   D e v e l o pe r   W o r ks   s ur v e y ,”   2 013 .   A v a i l a bl e :   ht t p: / / pub l i c . dhe . i bm . c o m / s o f t w a r e / dw / s ur v e y / 2010s u r v e y r e s ul t s /   2010s ur v e r e s u l t s - pdf . p df .   [ 2]   S.   C e s a r e ,   e t   a l . C o nt r o l   f l o w - ba s e m a l w a r e   v a r i a n t   de t e c t i o n,   I E E E   T r an s ac t i ons on  D e pe ndab l e   and  Se c u r e   C om put i ng ,   v o l .   11 ,   pp .   304 - 317 ,   20 14.   [ 3]   H .   S .   G a l a l ,   e t   a l . ,   B e h a v i o r - ba s e f e a t u r e s   m o de l   f o r   m a l w a r e   de t e c t i o n,   J our n al   i C om pu t e r   V i r ol o gy a nd   H ac k i ng   T e c hn i que s ,   v o l .   12 ,   p p.   59 - 67 ,   201 6.     [ 4]   A.   K ha r r a z ,   e t   a l . ,   U N V E I L :   a   l a r g e - s c a l e ,   a u t o m a t e a ppr o a c h   t o   de t e c t i ng   r a n s o m w a r e ,   P r oc e e di ngs   of   t he   U SE N I X   Se c ur i t y   Sy m po s i um ,   pp .   757 - 77 2,   20 16.   [ 5]   M .   F a n ,   e t   a l . ,   A ndr o i d   m a l w a r e   f a m i l i a l   c l a s s i f i c a t i o a nd  r e p r e s e nt a t i v e   s a m p l e   s e l e c t i o v i a   f r e qu e nt   s u bg r a ph   a na l y s i s ,   I E E E   T r an s ac t i ons on   I n f o r m at i on   F or e ns i c s   an Se c u r i t y ,   v o l .   13 ,   pp .   1890 - 1 905 ,   2018 .     [ 6]   Z.   L i n,   e t   a l . ,   A s e c ur e   e nc r y pt i o n - ba s e m a l w a r e   d e t e c t i o s y s t e m ,   K SI I   T r an s ac t i ons   o I n t e r ne t   and   I nf or m a t i on  Sy s t e m s ,   v o l .   12 ,   p p.   17 99 - 1818 ,   201 8.   [ 7]   H .   W i l l i a m ,   e t   a l . ,   D L 4M D :   A   de e l e a r n i ng   f r a m e w o r f o r   i n t e l l i g e nt   m a l w a r e   de t e c t i o n ,   P r oc e e di ng s   o f   t he   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on  D at M i n i ng  ( D M I N ) ,   T he   St e e r i ng  C om m i t t e e   of   t he   W or l C ong r e s s   i C om pu t e r   Sc i e nc e ,   C om pu t e r   E ng i ne e r i ng   and   A p pl i e d   C om put i ng   ( W or l dC o m p) ,   p p .   61 ,   2016 .   [ 8]   O.   R o nne be r g e r ,   e t   a l . ,   U - ne t :   c o nvo l ut i o na l   ne t w o r ks   f o r   bi o m e di c a l   i m a g e   s e g m e nt a t i o n,   P r oc e e di ng s   o f   t he   I nt e r n at i on al   C o nf e r e nc e   on  M e d i c a l   I m a ge   C om put i ng   M a t he m a t i c al   P r ob l e m s   i E ng i ne e r i ng  an C om pu t e r - A s s i s t e I n t e r v e nt i on  ( M I C C A I   15) ,   o f   L e c t u r e   N ot e s   i C om pu t e r   Sc i e nc e S p r i ng e r ,   C h a m ,   S w i t z e r l a nd ,   v o l .   9351 ,   pp.   2 34 - 241 ,   2015 .     [ 9]   W.   Y a ng ,   e t   a l . ,   D o w i m a g e   r e c o g ni t i o b a s e o de e c o nv o l ut i o na l   ne ur a l   ne t w o r k,   I n f o r m at i o P r oc e s s i ng   i n   A gr i c u l t u r e ,   v o l .   5 ,   p p.   2 46 - 252 ,   2018 .     [ 10]   J.   D o na hue ,   e t   a l . ,   L o ng - t e r m   r e c ur r e n t   c o n v o l ut i o na l   ne t w o r ks   f o r   v i s ua l   r e c o g ni t i o a nd  de s c r i p t i o n ,   P r oc e e di ngs   of   t he   I E E E   C onf e r e nc e   on  C om pu t e r   V i s i on  an P at t e r R e c ogn i t i o n,   C V P R   2015 ,   pp.   2 625 - 263 4,   2015 .     [ 11]   A .   V o ul o di m o s ,   e t   a l . ,   D e e p   l e a r ni ng   f o r   c o m put e r   v i s i o n:   a   br i e f   r e v i e w , ”  C om pu t a t i ona l   I n t e l l i ge nc e   and   N e ur os c i e nc e ,   v o l .   20 18 ,   2 018 .     [ 12]   S R e n,   e t   a l . ,   F a s t e r   R - C N N :   t o w a r ds   r e a l - t i m e   o bj e c t   de t e c t i o w i t r e g i o pr o po s a l   n e t w o r k s , ”  A d v anc e s   i n   N e ur al   I n f or m at i on   P r oc e s s i n Sy s t e m s pp .   91 - 99,   2015 .   [ 13]   T .   A nt hw a l ,   e t   a l . ,   P e r f o r m a nc e   A na l y s i s   o f   A N N   M o de l   f o r   E s t i m a t i o o f   T r o phi c   S t a t us   I nde o f   L a ke s ,   I A E S   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge nc e   ( I J - A I ) ,   v o l .   7 ,   p p.   1 - 10 20 18   [ 14]   H .   L e e ,   e t   a l . ,   U ns upe r v i s e f e a t u r e   l e a r ni ng   f o r   a udi o   c l a s s i c a t i o us i ng   c o n vo l ut i o na l   de e be l i e f   n e t w o r ks ,   P r oc e e di ngs   of   t he   22nd  I nt e r na t i ona l   C on f e r e nc e   on  N e ur al   I nf o r m at i on  P r oc e s s i ng  Sy s t e m V a nc o uv e r ,   C a na d a ,   pp.   10 96 - 1104 ,   200 9 .   [ 15]   F .   Y um o no ,   e t   a l . ,   A r t i f i c i a l   N e ur a l   N e t w o r f o r   H e a l t hy   C hi c ke M e a t   I de nt i f i c a t i o n , ”  I A E S   I n t e r na t i ona l   J our na l   of   A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge nc e   ( I J - A I ) ,   v o l .   7 ,   p p.   63 - 70 201 8 .   [ 16]   P .   S .   P r i y a   a n d   T .   V .   S.   R a o ,   A na l y s i ng   E v e nt - R e l a t e d   S e nt i m e n t s   o S o c i a l   M e d i a   w i t h   N e ur a l   N e t w o r ks , ”  I A E S   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   A r t i f i c i al   I nt e l l i ge nc e   ( I J - A I ) ,   v o l .   7,   pp .   1 1 9 - 124 20 18 .   [ 17]   J U t k a r s h ,   e t   a l . ,   C l a s s i f i c a t i o n   o f   A t r i a l   A r r hy t hm i a s   us i ng   N e ur a l   N e t w o r k s , ”  I A E S   I nt e r n at i ona l   J o ur n al   o f   A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge nc e   ( I J - A I ) ,   v o l .   7,   p p.   90 - 94 201 8 .   [ 18]   A .   S a r ka r ,   M u l t i l a y e r   ne u r a l   n e t w o r s y nc hr o ni z e s e c ur e d   s e s s i o k e y   ba s e e nc r y pt i o i w i r e l e s s   c om m uni c a t i o n , ”  I A E S   I nt e r n at i on al   J o ur na l   o f   A r t i f i c i al   I nt e l l i ge nc e   ( I J - A I ) ,   v o l .   8 ,   pp .   4 4 - 53 2 019 .         [ 19]   T.   F .   Y e n ,   e t   a l . ,   B e e h i v e :   L a r g e - s c a l e   l o g   a na l y s i s   f o r   d e t e c t i ng   s us pi c i o us   a c t i v i t y   i e nt e r p r i s e   ne t w o r ks ,   P r oc .   29t h   A n nu.   C om p ut .   Se c ur .   A pp l .   C on f . ,   p p .   199 - 20 8 20 13   [ 20]   J .   F r a nc o i s ,   e t   a l . ,   B o t C l o ud:   D e t e c t i ng   bo t ne t s   us i ng   M a pR e d u c e ,   P r oc .   I E E E   I nt .   W or k s ho I n f .   F or e ns i c s   Se c ur .,  pp .   1 - 6 201 1   [ 21]   K .   S i ng h ,   e t   a l . ,   B i g   da t a   a na l y t i c s   f r a m e w o r f o r   pe e r - to - pe e r   b o t ne t   d e t e c t i o us i ng   r a ndo m   f o r e s t s ,   I n f .   Sc i . v o l .   278 ,   pp.   4 88 - 497 ,   2014 .       B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S           U m a   N a r a y a na i s   a   r e s e a r c s c ho l a r   i t h e   D i v i s i o o f   I nf o r m a t i o T e c hno l o gy ,   C oc hi U ni v e r s i t y   of   S c i e nc e   a nd  T e c hno l o gy ,   K e r a l a ,   I ndi a .   S h e   r e c e i v e a   ba c he l o r s   d e g r e e   i n   C o m put e r   S c i e nc e   a nd  E ng i ne e r i ng   a nd   m a s t e r s   d e g r e e   i n   N e t w o r E ng i ne e r i ng   f r o m   M a h a t m a   G a ndh i   U n i v e r s i t y ,   K e r a l a ,   I ndi a .   S he   i s   m a s t e r   i n   i nf o r m a t i o s e c ur i t y ,   a nd   m a i nl y   e ng a g e s   i n   bi g   da t a   s e c ur i t y   r e s e a r c h   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i ,   V o l .   16 ,   N o .   3 D e c e m be r   2 019   :     1 4 4 7   -   1 4 5 4   1454         V a r g he s e   P a ul   r e c e i v e h i s   B . S c   ( E ng g )   i E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   f r o m   K e r a l a   U ni v e r s i t y ,     M . T e c i E l e c t r o ni c s   a nd    P h . D   i C o m put e r   S c i e nc e   f r o m   C oc hi U ni v e r s i t y   o f   S c i e nc e   a nd  T e c hno l o gy .   R e s e a r c S upe r v i s o r   o f   C o c hi U ni v e r s i t y   of   S c i e nc e   a nd   T e c hno l o gy ,     M   G   U ni v e r s i t y   K o t t a y a m ,   A nna   T e c hni c a l   U ni v e r s i t y   C he nna i ,   B ha r a t h i a r   U ni v e r s i t y   C o i m ba t o r e ,   B ha r a t hi da s a U n i v e r s i t y   T r i c hy   a nd  K a r p a g a m   U ni v e r s i t y   C o i m ba t o r e .   U nde r   t he   g ui da nc e ,   2 r e s e a r c s c ho l a r s   h a a l r e a dy   c o m pl e t e d   r e s e a r c s t ud i e s   a nd  de g r e e   a w a r d e d .   R e s e a r c a r e a s   a r e   D a t a   S e c ur i t y   us i ng   C r y pt og r a phy ,   D a t a   C o m pr e s s i o n,     D a t a   M i n i ng ,     I m a g e   P r o c e s s i ng   a nd  E _G o v e r na nc e .   D e v e l o pe T D M R C   C o di ng   S y s t e m   f o r   c ha r a c t e r   r e pr e s e nt a t i o i c o m put e r   s y s t e m s   a n e nc r y pt i o s y s t e m   us i ng   t h i s   uni que   c o di ng   s y s t e m .   P ub l i s h e m a ny   r e s e a r c pa p e r s   i i nt e r n a t i o na l   a s   w e l l   a s   na t i o na l   j o ur na l s   a nd   a   t e xt   bo o a l s o .       S he l bi   J o s e ph   r e c e i v e t he   B E .   D e g r e e   f r o m   U ni v e r s i t y   of   M a dr a s   i 1 992   i n   C o m put e r   S c i e nc e   a nd  M . T e c de g r e e   i C o m put e r   S c i e nc e   f r o m   D e pa r t m e nt   o f   C o m put e r   S c i e nc e ,   N a t i o na l   I ns t i t u t e   o f   T e c hno l ogy ,   T i r uc hi r a pp a l l i   i 20 06.   H e   s pe n t   s e v e y e a r s   i s o f t w a r e   i n d us t r y ,   a nd   c ur r e n t l y   w o r ki ng   a s   A s s i s t a nt   pr o f e s s o r ,   D i v i s i o o f   I nf o r m a t i o T e c hno l o gy ,   S c hoo l   o f   E ng i ne e r i ng ,   C o c hi U ni v e r s i t y   of   S c i e nc e   a nd  T e c hno l o gy .   H e   c a r r i e o ut   hi s   r e s e a r c w o r k   l e a di ng   t o   P h. D   a t   S c ho o l   of   E n g i ne e r i ng ,   C o c hi U ni v e r s i t y   of   S c i e nc e   a nd  T e c hno l o gy   i S o f t w a r e   R e l i a b i l i t y .   H i s   a r e a s   o f   i n t e r e s t   a r e   S o f t w a r e   E ng i n e e r i n g ,   S o f t w a r e   R e l i a b i l i t y ,   O pe n   S o ur c e   S o f t w a r e   ,   B i g   D a t a   , D a t a   M i n i ng   a nd   I O T .   H e   h a s   num b e r   o f   pub l i c a t i o ns   i n   N a t i o na l   a nd  I nt e r na t i o na l   J o ur n a l s   a nd   C o nf e r e nc e   pr o c e e di ng s   t o   hi s   c r e di t .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.